--- tags: - generated_from_trainer - chilean spanish - español chileno datasets: - jorgeortizfuentes/universal_spanish_chilean_corpus model-index: - name: chilean-bert-base-spanish-wwm-cased results: [] license: cc-by-4.0 language: - es pipeline_tag: fill-mask --- # Tulio Chilean Spanish BERT Este modelo es una versión fine-tuneada del modelo [dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased](https://huggingface.co/dccuchile/bert-base-spanish-wwm-cased) con el [Universal and Chilean Spanish Corpus](https://huggingface.co/datasets/jorgeortizfuentes/universal_spanish_chilean_corpus) ## Descripción Tulio ha sido entrenado con textos en español de Chile (noticias, web, reclamos y tweets) y libros en español. Este modelo se caracteriza por presentar resultados sobresalientes respecto a otros modelos en español en tareas que involucren español de Chile. ### Hiperparámetros de entrenamiento Los siguientes hiperparámetros fueron usados durante el entrenamiento: - learning_rate: 2e-05 - train_batch_size: 64 - eval_batch_size: 64 - seed: 13 - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 - lr_scheduler_type: constant - num_epochs: 1 ### Training Loss | Epoch | Training Loss | |-------|----------| | 0.1 | 1.5646 | | 0.2 | 1.4615 | | 0.3 | 1.4251 | | 0.4 | 1.4013 | | 0.5 | 1.3836 | | 0.6 | 1.3704 | | 0.7 | 1.3598 | | 0.8 | 1.3506 | | 0.9 | 1.3429 | | 1.0 | 1.3995 | ### Evaluación y comparativa con otros modelos en español | Modelo | Text classification task (en español de Chile) | Token classification task (en español de Chile) | |----------------|------------------------------------------------------|----------------------------------------------------| | Beto (BERT Spanish) | 0.8392 | 0.7544 | | Bertin Roberta Base | 0.8325 | - | | Roberta Large BNE | 0.8499 | 0.7697 | | Tulio BERT | **0.8503** | **0.7815** | | Patana BERT | 0.8435 | 0.7777 | ### Frameworks de entrenamiento - Transformers 4.30.2 - Pytorch 2.0.1+cu117 - Datasets 2.13.1 - Tokenizers 0.13.3 ## Agradecimientos Agradecemos al [Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Chile](https://www.dcc.uchile.cl/) y a [ReLeLa](https://relela.com/) por los servidores proporcionados para el entrenamiento del modelo. También agradecemos por su apoyo al [Instituto Milenio Fundamentos de los Datos](https://imfd.cl/). ## Licencia La licencia CC BY 4.0 es la que mejor describe las intenciones de nuestro trabajo. Sin embargo, no estamos seguros de que todos datos utilizados para entrenar este modelo tengan licencias compatibles con CC BY 4.0 (especialmente para uso comercial). ## Limitaciones El dataset de entrenamiento no recibió ningún tipo de censura. Por lo tanto, el modelo puede contener representaciones ideológicas no deseadas. Utilizar con precaución. ## Autor Modelo entrenado y datasets recopilados por [Jorge Ortiz Fuentes](https://ortizfuentes.com) ## Citación ``` @misc{tuliobert2023, author = {Ortiz-Fuentes, Jorge}, title = {Tulio Chilean Spanish Bert}, year = 2023, url = {https://doi.org/10.57967/hf/1846}, } ```