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open MeasureTheory ProbabilityTheory BigOperators ENNReal Real Set Filter Asymptotics

theorem extracted_formal_statement_108.{u_1} {Ω : Type u_1} [inst : MeasurableSpace Ω] (μ : Measure Ω)
  [inst_1 : IsProbabilityMeasure μ] {n : ℕ} (hn : n > 0) {X : Fin n → Ω → ℝ} (hXm : ∀ (i : Fin n), Measurable (X i))
  (hXi : iIndepFun X μ) (hX_bdd : ∀ (i : Fin n), ∀ᵐ (ω : Ω) ∂μ, |X i ω| ≤ 1)
  (hμX : ∀ (i : Fin n), ∫ (x : Ω), X i x ∂μ = 0) (σ : ℝ) (hσ_pos : σ > 0)
  (hσ : ∀ (i : Fin n), σ ^ 2 = ∫ (x : Ω), (X i ^ 2) x ∂μ) (ε : ℝ) (hε : ε > 0) (ht_sq : 0 ≤ σ ^ 2)
  (bennett_bound : ∀ τ ≥ 0, (μ {ω | ε ≤ ∑ i, X i ω}).toReal ≤ rexp (-(τ * ε) + ↑n * σ ^ 2 * (rexp τ - 1 - τ)))
  (bennett_bound_τ_ :
    (μ {ω | ε ≤ ∑ i, X i ω}).toReal ≤
      rexp
        (-(log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2)) * ε) +
          ↑n * σ ^ 2 * (rexp (log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2))) - 1 - log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2)))))
  (h_original_goal :
    (μ {ω | ∑ i, X i ω ≥ ε}).toReal ≤
      rexp (-(log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2)) * ε) + ↑n * σ ^ 2 * (1 + ε / (↑n * σ ^ 2) - 1 - log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2))))) :
  0 < 1 + ε / (↑n * σ ^ 2) := sorry

Tactic state before:
Ω : Type u_1
inst✝¹ : MeasurableSpace Ω
μ : Measure Ω
inst✝ : IsProbabilityMeasure μ
n : ℕ
hn : n > 0
X : Fin n → Ω → ℝ
hXm : ∀ (i : Fin n), Measurable (X i)
hXi : iIndepFun X μ
hX_bdd : ∀ (i : Fin n), ∀ᵐ (ω : Ω) ∂μ, |X i ω| ≤ 1
hμX : ∀ (i : Fin n), ∫ (x : Ω), X i x ∂μ = 0
σ : ℝ
hσ_pos : σ > 0
hσ : ∀ (i : Fin n), σ ^ 2 = ∫ (x : Ω), (X i ^ 2) x ∂μ
ε : ℝ
hε : ε > 0
S : Ω → ℝ := fun ω => ∑ i, X i ω
ht_sq : 0 ≤ σ ^ 2
bennett_bound : ∀ τ ≥ 0, (μ {ω | ε ≤ ∑ i, X i ω}).toReal ≤ rexp (-(τ * ε) + ↑n * σ ^ 2 * (rexp τ - 1 - τ))
τ_ : ℝ := log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2))
τ_nonneg : τ_ ≥ 0
bennett_bound_τ_ :
  (μ {ω | ε ≤ ∑ i, X i ω}).toReal ≤
    rexp
      (-(log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2)) * ε) +
        ↑n * σ ^ 2 * (rexp (log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2))) - 1 - log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2))))
⊢ (μ {ω | ∑ i, X i ω ≥ ε}).toReal ≤
    rexp (-(log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2)) * ε) + ↑n * σ ^ 2 * (1 + ε / (↑n * σ ^ 2) - 1 - log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2))))

Tactic:
rw [exp_log] at bennett_bound_τ_

Tactic state after:
[Ω : Type u_1
 inst✝¹ : MeasurableSpace Ω
 μ : Measure Ω
 inst✝ : IsProbabilityMeasure μ
 n : ℕ
 hn : n > 0
 X : Fin n → Ω → ℝ
 hXm : ∀ (i : Fin n), Measurable (X i)
 hXi : iIndepFun X μ
 hX_bdd : ∀ (i : Fin n), ∀ᵐ (ω : Ω) ∂μ, |X i ω| ≤ 1
 hμX : ∀ (i : Fin n), ∫ (x : Ω), X i x ∂μ = 0
 σ : ℝ
 hσ_pos : σ > 0
 hσ : ∀ (i : Fin n), σ ^ 2 = ∫ (x : Ω), (X i ^ 2) x ∂μ
 ε : ℝ
 hε : ε > 0
 S : Ω → ℝ := fun ω => ∑ i, X i ω
 ht_sq : 0 ≤ σ ^ 2
 bennett_bound : ∀ τ ≥ 0, (μ {ω | ε ≤ ∑ i, X i ω}).toReal ≤ rexp (-(τ * ε) + ↑n * σ ^ 2 * (rexp τ - 1 - τ))
 τ_ : ℝ := log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2))
 τ_nonneg : τ_ ≥ 0
 bennett_bound_τ_ :
   (μ {ω | ε ≤ ∑ i, X i ω}).toReal ≤
     rexp (-(log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2)) * ε) + ↑n * σ ^ 2 * (1 + ε / (↑n * σ ^ 2) - 1 - log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2))))
 ⊢ (μ {ω | ∑ i, X i ω ≥ ε}).toReal ≤
     rexp (-(log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2)) * ε) + ↑n * σ ^ 2 * (1 + ε / (↑n * σ ^ 2) - 1 - log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2)))),
 Ω : Type u_1
 inst✝¹ : MeasurableSpace Ω
 μ : Measure Ω
 inst✝ : IsProbabilityMeasure μ
 n : ℕ
 hn : n > 0
 X : Fin n → Ω → ℝ
 hXm : ∀ (i : Fin n), Measurable (X i)
 hXi : iIndepFun X μ
 hX_bdd : ∀ (i : Fin n), ∀ᵐ (ω : Ω) ∂μ, |X i ω| ≤ 1
 hμX : ∀ (i : Fin n), ∫ (x : Ω), X i x ∂μ = 0
 σ : ℝ
 hσ_pos : σ > 0
 hσ : ∀ (i : Fin n), σ ^ 2 = ∫ (x : Ω), (X i ^ 2) x ∂μ
 ε : ℝ
 hε : ε > 0
 S : Ω → ℝ := fun ω => ∑ i, X i ω
 ht_sq : 0 ≤ σ ^ 2
 bennett_bound : ∀ τ ≥ 0, (μ {ω | ε ≤ ∑ i, X i ω}).toReal ≤ rexp (-(τ * ε) + ↑n * σ ^ 2 * (rexp τ - 1 - τ))
 τ_ : ℝ := log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2))
 τ_nonneg : τ_ ≥ 0
 bennett_bound_τ_ :
   (μ {ω | ε ≤ ∑ i, X i ω}).toReal ≤
     rexp
       (-(log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2)) * ε) +
         ↑n * σ ^ 2 * (rexp (log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2))) - 1 - log (1 + ε / (↑n * σ ^ 2))))
 ⊢ 0 < 1 + ε / (↑n * σ ^ 2)]