问题：﻿美国比较好的data science研究生项目有哪些？ NA
话题：﻿留学美国、大数据
回答：﻿美国数据科学硕士项目名校推荐：1、哈佛大学专业名称：SMDataScience课程链接：https://gsas.harvard.edu/programs-of-study/all/data-science课程长度：1年专业背景：自然科学，数学，或工程专业学士学位工作经验：无注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL2、哥伦比亚大学专业名称：MSinDataScience课程链接：http://datascience.columbia.edu/master-of-science-in-data-science课程长度：2年专业背景：定量课程(微积分，线性代数等)；计算机编程工作经验：许多学生有工作经验，但不是必须的3、斯坦福大学专业名称：M.S.inStatistics:DataScience课程链接：https://statistics.stanford.edu/academics/ms-statistics-data-science课程长度：5Quarters（1年3个Quarters）专业背景：较强的数学和计算机背景工作经验：最好有但不强制注：不接受GMAT代替GRE，不接受IELTS代替TOEFL4、杜克大学专业名称：MasterinInterdisciplinaryDataScience(MIDS)课程链接：https://mids.duke.edu/课程长度：2年专业背景：欢迎任何年龄和背景的申请人,包含（但不限于）应届定量学专业学院毕业生,IT领域工作数年的数据库工程师,想要将数据科学融入联邦或地方办事处的政府专员,以及想将数据挖掘融入研究技能的新闻工作者。工作经验：许多学生有工作经验，但不是必须的注：每年大约招收25-35个学生5、康奈尔大学专业名称：MPSinInformationScience（含DataScience分支）课程链接：http://infosci.cornell.edu/academics/mps课程长度：1年专业背景：扎实的写作技巧,精通高级编程语言的计算机经验,优秀的分析技术,对信息系统的人/认知层面的理解,以及一个包含微积分、概率、统计和线性代数的数学基础工作经验：不要求注：不接受GMAT代替GRE6、布朗大学专业名称：Master'sinDataScience课程链接：https://www.brown.edu/initiatives/data-science/academic-programs/masters-data-science课程长度：oneacademicyearplusonesummer专业背景：先修课要求为1年的微积分，1学期的线性代数，1学期的概率与统计，编程。我们也承认在线性代数、概率统计和计算机科学中未达到一个或多个最低要求的特殊学生。这四个部门（数学、应用数学、计算机科学和生物统计学）将在第一学期前的棕色夏季课程中为这三个主题中的每一个提供合适的课程。.工作经验：不要求，但最好有7、乔治城大学专业名称：MasterofScienceinDataScienceforPublicPolicy课程链接：https://mccourt.georgetown.edu/master-in-data-science-for-public-policy课程长度：2年专业背景：大学本科微积分课程，成绩为B级或以上，并展示技术能力的证据，如计算机科学、高级统计或高等数学课程。也建议申请人完成介绍性微观经济学课程。.工作经验：不要求8、南加州大学专业名称：MasterofScienceinComputerScience(DataScience)课程链接：https://www.cs.usc.edu/academics/masters/data-science课程长度：32units专业背景：工程学、数学或硬科学。背景不是计算机科学的申请人可以考虑计算机科学（科学家和工程师）的研究生学位。工作经验：不要求注：不接受GMAT代替GRE9、卡耐基梅隆大学专业名称1：MSPPMDataAnalyticstrack课程链接：http://cms-staging.heinz.win.cmu.edu/school-of-public-policy-management/public-policy-management-msppm/msppm-track-options/data-analytics-track/index.aspx课程长度：1.5年专业背景：较强的数学基础，有先修课要求（http://cms-staging.heinz.win.cmu.edu/admissions/application-process/quantitative-background/index.aspx）工作经验：不要求专业名称2：MISMBusinessIntelligence&DataAnalytics课程链接：http://www.heinz.cmu.edu/school-of-information-systems-and-management/information-systems-management-mism/business-intelligence-data-analytics/index.aspx课程长度：16个月专业背景：要求：统计，数据库，面向对象编程；建议：线性代数工作经验：不要求10、纽约大学专业名称：MSinDataScience课程链接：https://cds.nyu.edu/academics/ms-in-data-science/课程长度：2年专业背景：在数学、计算机科学和应用统计学方面有很强的背景。先修课要求：微积分I，线性代数，计算机科学入门（Python和R至少）工作经验：不要求注：不接受GMAT代替GRE11、罗彻斯特大学专业名称：MSinDataScience课程链接：http://www.sas.rochester.edu/dsc/graduate/ms.html课程长度：两学期专业背景：科学、工程、数学或商业工作经验：不要求12、东北大学专业名称：MSinDataAnalyticsEngineering课程链接：https://www.northeastern.edu/graduate/program/master-of-science-in-data-analytics-engineering-14810/课程长度：2年专业背景：无工作经验：不要求注：不接受GMAT代替GRE专业名称2：MasterofScienceinDataScience课程链接：https://www.northeastern.edu/graduate/program/master-of-science-in-data-science-5256/课程长度：2-3年专业背景：成功申请数据科学硕士学位的人将有一个事先接触编程和统计或线性代数的领域。工作经验：不要求13、加州大学圣地亚哥分校专业名称：MSinAdvancedStudyDegreeforDataScienceandEngineering课程链接：http://jacobsschool.ucsd.edu/mas/dse/课程长度：2年专业背景：工程、数学、物理或其他科学领域优先工作经验：不要求14、乔治华盛顿大学专业名称：MasterofScienceinDataScience课程链接：https://www.programs.gwu.edu/graduate/data-science课程长度：10three-creditgraduatecourses（10门课程）专业背景：先修课包括多变量微积分、统计、计算机编程工作经验：不要求注：不要求GRE15、华盛顿大学专业名称：MasterofScienceinDataScience课程链接：https://www.datasciencemasters.uw.edu/课程长度：1.5年专业背景：先修课包括数学（三类微积分序列和线性代数课程），计算机编程（编程中的两门课程介绍序列）工作经验：不要求注：不接受GMAT代替GRE16、福特汉姆大学专业名称：MasterofScienceinDataAnalytics课程链接：https://www.fordham.edu/info/25661/master_of_science_in_data_analytics课程长度：1-2年专业背景：计算机科学、信息科学、工程、数学、物理科学、健康科学、商业、社会科学或城市和城市规划先修课包括计算机程序设计（C，C++，java，R和Python），应用概率统计、包括基本组合论和图论的离散数学工作经验：不要求当然，以上我列举的全部项目，我们都有详细的项目介绍和录取案例，需要的同学可以联系我。更多干货内容，请关注我的专栏：美国商科留学申请攻略商科留学问题，可以微信咨询：905832265。