问题：﻿如何评价罗辑思维说给员工发年终奖是懒政？ [图片] 问题补充：https://maimai.cn/web/gossip_detail?src=app&webid=eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJ1Ijo2MjMxOCwiaWQiOjE5MjkwNjA5fQ.UnbGR-vh25IVZ71NpAbQzPgR7TBg_NKft5Bwfr0xlLg…
话题：﻿互联网、人力资源（HR）、年终奖、罗振宇、罗辑思维（社群）
回答：﻿很多答主从人力资源角度和奖励机制角度讲了这个罗老师为什么很坏，窝佬恰好学过一点点简单的微观经济学，就粗略的从简单经济学角度来讲下这个东西为什么也不好，会尽量用简单的语言讲这个问题，简化一些前提....我们知道，公司和员工之间是存在着复杂的雇佣关系的：公司（Principle）支付一定报酬，希望员工（Agent）付出一定的劳动（effort）得到产出这里面其实问题很多，工资报酬多少，应该做多少工作，公司希望员工做多少，员工希望公司给多少，是一个很复杂的问题，而每个人根据自身的选择，又希望自己的利益最大化，再这样的扯皮争吵中我们就失去了最高的效率（efficiency）。但是我们知道这里面可能存在一个状态，叫帕累托最优（ParetoOptimality），这个状态呢，看名字很洋气其实很好理解。我们假定现在存在一个资源（广义的资源）和人的分配方式，然后通过不同人对不同资源的偏好进行调整，或许可以找到一种方式，在不损害任何一个人的情况下，让至少一个人变的更好。什么意思呢？比如小明有6个香蕉，小红有6个苹果，假设吃一个香蕉的时候得到5个“开心”，吃第二个就可能剩下4个“开心”了，因为老吃一个水果，如果你家连续吃6个香蕉，第6个香蕉就一点也不“开心”了，得到了0“开心”，苹果同理（当然一般叫做效用，Utility，但是现实中其实啥都可以）那不改变分配的情况下，小明和小红各有几个开心呢？5+4+3+2+1+0，15个开心但是如果小明给了小红一个苹果，换一个香蕉呢？那小明和小红就各得到5+4+3+2+1+5，20个“开心”，通过资源的重新配置，他们都比之前更开心了，满足“不损害任何一个人的情况下让至少一个人变的更好”的前提，这个换水果，或者资源的重新配置过程，就叫帕累托改进过程那么继续给呢？给两个呢？小红和小明得到了5+4+3+2+5+4，各23个开心，还是比上次好了，这也符合帕累托改进如果给三个呢？小明和小红各得到了5+4+3+5+4+3，各24个开心，还是比上次好了，这也符合帕累托改进。如果给四个呢小红和小明就只剩下5+4+3+2+5+4，23个开心了，他们比上一次开心减少了，这就不叫帕累托改进了，无法完成帕累托改进了那之前的状态，也就是交换3个水果的状态，就是无法帕累托改进的状态，我们叫他帕累托最优（ParetoOptimality）的状态那在公司员工的故事里呢？会稍微复杂一点公司要面临一个问题：我想得到员工尽量多的劳动（effort），给尽量少的报酬（wage），员工呢则刚好相反。如果你给多了报酬，公司会亏本，行业竞争会失败，员工没有工作，大家都不开心，如果你给少了，员工不乐意，直接跳槽跑路了，公司没了，大家也都不开心那工资和员工的投入应该怎么定下来，让大家都感到舒服不去争吵或者根本干不下去呢，那就得找到这个公司付出报酬-员工付出劳动的关系里的帕累托最优位置：员工觉得很舒服，老板也觉得很舒服，在整个市场里面老板加减工资对老板来说不划算，而员工加减工作量对员工来说不划算的状态。这样这个关系生产效率就最高了，大家都很开心，其乐融融：老板一小时给你100块，多的少的给不了，你觉得100块很值得我在这工作一小时好，多的去不起少的不想去，诶，不错，咱们合作。但是往往事与愿违，这个关系是会失效的，因为存在一个简单的因素：信息不对称作为员工，如果公司和员工仅仅定了一个工资计划，那员工为了自身的利益最大，就会自然选择偷懒，因为公司反正就给钱，我偷懒了我爽了，一时偷懒一时爽，一直偷懒一直爽，还有钱岂不美哉？对于公司来说不给钱拖欠当然爽，这里先不展开公司的问题，会有专人和法律收拾的，我们这里先谈简单的：员工没有给出在帕累托最优下应该有的劳动（effort）这就不行了啊，整个体系的效率下降了啊，给了钱不干事，不好，怎么办呢公司这里就引入了一个假想监视器，一个媒介，一个代理这个监视器用一个相对较好数学方式表述叫做p(e)=Pr[ξ=1|e]好复杂啊啥意思呢，我们先以参加考试举个例子我们都知道，考试有俩特点，一个是考试卷子上的范围永远比复习到的范围大，二个是看错的永远比扣的分要多（打死）但是除了特点外，还有几个通常情况下的真理1，你不复习肯定挂，但是大数原理决定，随着你复习的越多，你会越来越接近满分，而且是这个效率的提升是越来越慢的，你复习了60%的知识点，可以大概率考60分，但是你复习了99%的知识点，也很难考到95分以上，翻译成数学语言，那就是存在一个函数v(e)，代表你的成果，越往上走越难，e是你付出的努力(effort)，这个函数v(0)=0，v'(0)＞0，v''(0)＜0，也就是一个单调增但是增加的越来越慢的函数2，则是你复习的机会成本，或者说复习用掉你的精力，你愿不愿意复习，是不是复习了就不能打紧张刺激的窝窝屎了什么的（误），我们知道刚开始复习很轻松的，但是越复习到后面越累，复习三小时轻松愉悦，复习五小时很累，十小时想爆炸，数学语言表示这就是一个支出函数c(e)，支出的是你可能的爽，你的精力，c(0)=c'(0)=0不复习很爽，一直不复习一直爽。同时c'(0)和c''(0)都大于0，越复习越累，叠加的.....第三个真理，就是考试不能真实反应你的水平和复习程度。简单的例子，10个选择题，可能就有人因为不小心看错一题看错两题，造成10%，20%分数在自己能力范围内的误差，而让你做100个选择题，可能看错6-7个，也就是在你能力范围内可能误差就小很多，但是为了做到后者，也就是更加准确的通过分数衡量你的付出努力，你作为老师改卷，一个“监视器”，需要投入10倍精力来完善；这个精度，10倍时间改卷，或者我们说判断这个人努力和结果的过程精度和成本的就反应了这歌问题：有时候分数不能正确反应付出。在公司-员工关系里面也有这些问题：员工很努力的做一个项目，结果经济不景气，全部打水漂，虽然我们可以认为就这个员工能力差没有预见性，但是也可能是这个优秀的员工遇到了一次失误，但是现实总是很残酷的，考试没到分就是挂，现实没到要求就是没钱啊。并不是所有的努力都有回报，所以我们在数学上把他简化成了一个概念，也就是上面的那一行p(e)=Pr[ξ=1|e]数学表达式的解释：一个函数p(e)表示当你付出e的投入的，得到反馈指标ξ=1的概率。这个函数其实就很类似于前面的v(e)，只不过我们把输出变成了高于某个值，就有好输出（ξ=1），比如你完成了这个特定任务，和不好的输出（这里没写完，其实也就是ξ=0或者你随便怎么定义）他们由一个概率函数p(e)定义，p(0)=0,p'(e)＞0,p''(0)＜0不付出，ξ就等于0，付出越多，好输出ξ=1的概率越大，随着付出的持续增长，ξ=1的概率越大越大，但是增长速度越来越慢，无限趋近于1。当然，这里我们要假设员工和老板都是一般人，风险偏好是中性的（如果员工厌恶风险，他可能倾向于工作更多确保ξ接近1，如果一个员工喜欢风险，他可能工作更少，因为越少的工作量他的边际收益越高，这里只讨论一般情况）结合前面所说的，在经济学上，如果仅仅和员工签订一个工作协议，那员工存在道德风险，也就是偷懒，那当我们就需要设置一个监视器，或者一个媒介(proxy)，来判断员工的努力程度，但是考试的例子我们又发现，员工的努力程度和结果不是完全的线性关系，而我们的目的则是找到一种分配，使得员工-老板之间互相的关心效率最高，都很开心，也就是帕累托最优状态，所以我们并不能简单的依靠一个可能误判的监视器来判断员工的工作状态来给工资，这样会降低效率，而是试图给出一个机制来鼓励员工去工作，让他们和公司之间达到帕累托最优的状态，使双方的福利最大。很简单的想法就是，激励措施。这时候我们就会发现，员工和老板之间要签订一个新合约C={w0,w1,e*}形式则是员工的收入=[1-p(e)]*w0+p(e)*w1那么对于员工来说，结合之前我们说的，员工工作会变累，考试复习多了你也会变累，让你感觉不爽，而存在的一个降低你福利的支出函数c(e)【正如前面所说，刚开始复习，e比较小的时候c(e)很小，但是随着e增大，c(e)会更快的增大，从一小时复习到两小时感觉没什么，但是从12小时增加到13小时，你可能就累趴了】，这个c(e)的产出我们就换算成和钱一个单位就好了~那么我们可以得到员工的总收益函数E=员工因为付出e努力得到的预期收入-员工因为付出e努力，不爽，而等效花掉的E=[1-p(e)]*w0+p(e)*w1-c(e)显然，假设员工接受合同，那员工就会根据老板给出的合同C={w0,w1,e*}得到自己的E，并且员工的目的肯定是让E最大化，也就是自身福利的最大化，这样我们就得到了员工的约束方程。那么很显然，在老板给出的合约C={w0,w1,e*}里面，e*肯定是要大于等于，一个员工可以最大化的E的，否则员工就跑掉了，不到你这来工作了，你给的钱不够多啊（当然这里是理想情况，现实有巨大多的交易损失和沉没成本，但是我们在此只考虑一个框架性的模型）也就是e*=argMax|e[1-p(e)]*w0+p(e)*w1-c(e)要最大怎么办？求导啊~所以我们得到上面式子的一阶导情况(FOC)p'(e*)*[w1-w0]-c'(e*)=0w1-w0=c'(e*)/p'(e*)我们从前面注意到，p'(e)和c'(e)都是大于0的，所以很显然，w1-w0要大于0，这个式子才可能存在0点，取到最大值，员工才会接这个合约，才不会跑掉让大家福利都降低w1-w0是什么呢，其实也就是你在投入一定努力通过p(e)换取到ξ=1，也就是监视器上的一个好信号。这可以是完成了某项工作，可以是达成了既定指标等等，和你没换取到ξ=1的一般信号，老板给你钱的差值说白了就是你如果工作达成了预期的目标，老板给你的“更多的钱”再翻译成人话，就是奖金（B）他等于w1-w0好了，我们论证了一个风险中性的老板和员工间的合约，如果要避免道德风险，又希望员工接受你的合同，又希望你和员工之间效率最大化，又希望接近或者达到帕累托最优，那么w1-w0，也就是奖金B，必须大于0另外多嘴下我们都知道，理想状态下帕累托最优可以由契约曲线导出，我们有了员工的约束曲线，老板的呢老板肯定希付的钱少啊，他自己才最爽啊~如果工作量不够，再加人就好了，反正我能保证最少就好了~那么老板的约束方程是什么呢Cp(e)老板的付出钱=Min|F,BF（也就是基本工资w0）+p(e)B（这里也就是奖金，B=w1-w0）同时很显然，F，F+B都必须大于0，而员工要来工作而不是在家睡大觉，员工的E，也就是F+p(e)B-c(e)要大于0同时满足老板Cp(e)=Min|F,BF+p(e)B同时满足员工E=argMax|e[1-p(e)]*w0+p(e)*w1-c(e)下次有这方面的问题再来回答~因为这里面其实有巨大的陷阱......老板会希望选择基本工资为0，全部都由奖励（Bonus）来支付的情况至于本问题真的罗老师不懂吗？显然不是，他只是想把你裁了，让你自己走而已，没看到你走了还有奖金吗