问题：﻿文学是否是抵御 AI 的最后一个阵地？ NA
话题：﻿人工智能、文学、人工智能算法
回答：﻿test准确地说以现在AI的进步速度来看，几乎没有哪个“阵地”能够百分百确定能抵御住。就像视频媒体的出现将广播明星赶下神坛一样，在不久的将来，AI也会取代作家、记者和编辑这些职业。以写字为生的人，比如自由撰稿人和报社记者等，或许不久就会发现自己面临失业。只是，打败他们的不是职业竞争对手，而是计算机算法。为了能够理解写作职业的未来前景，以及AI作家将会是什么样子，我们首先得看看那些已经被AI取代的职业都属于哪些类型。写作要想实现自动化，其实并不容易，对吧？自动化并不会取代所有行业的工作，关于这一点在美国很容易就可以体会到。如果你漫步在俄亥俄州的后工业化的中心地区，你会发现和旧金山这种汇聚大量知识型人才的城市相比，这里呈现出截然不同的景象：很多工作正被机器取代。国内的物流大佬也在积极跟进机器人分拣系统很可能很多人会将工人失业归咎于国外竞争，但似乎夺走工人工作的并不是将工作外包给国外，而是自动化。毕竟，美国制造业的成绩相当不错：制造业以几乎每年2.2%的速度增长，远超美国整体经济增速，后者2016年的增速才1.6%。似乎制造业正在逐渐复苏，但依靠体力劳作的工人数量却没有增加。话说回来，为什么工厂里的工作这么轻易地就能被机器人取代？而旧金山的程序员、纽约城里的作家就不会呢？归根到底，这是因为他们从事的工作属性不同。牛津大学、麦肯锡以及普华永道等知名机构曾总结出那些很容易被自动化取代的工作有几个重要的特点。比如，这些工作的内容重复性很高，而且有很高的可预见性（想想工厂车间里的流水线或者大型仓库中装箱子的岗位）。这些工作的要求都很简单，对人的适应性和思维能力几乎没有要求。卓别林在《摩登时代》里饰演的经典工人形象与此相反，工作内容有很高的不可预见性，而且需要综合的解决问题能力的岗位就不容易被机器取代。NPR有个很方便的小工具（欢迎来测试），可以预测你的工作有多大几率会被机器取代。工具认为作家和写作职业被电脑编程取代的几率是3.8%。就像传统智慧一样，创造力尚无法轻易就被机器代替。可是，事实真是如此吗？图灵测试如果想让AI作家有效地工作，它必须通过图灵测试，在这种测试中，计算机必须能欺骗人类，让人类误以为它也是人。这对与创造型算法尤其重要。用户不想看到由机器人产出的内容，因为我们不相信机器人能在感情层面和我们产生有效的沟通。我们相信创造力无法公式化，比如我们无法简单地将《战争与和平》这样的伟大作品简化为算法和二进制输入。然而，事实是程序员实际上能够激发创造力，而且他们也确实做到了。2011年，美国杜克大学的一名学生就修改了一种算法，将诗歌拆分为几个小部分（如诗节、诗行和句子），然后自动生成诗歌。其中一首诗甚至还被收录进杜克大学的文学期刊TheArchive。因此，这位人工智能作家通过了图灵测试——它的作品被当作了人类的作品。当然，一首简短的诗歌和《纽约时报》等报纸上的文章还是有天壤之别的。但是，重要的是，人们应该意识到这是一个里程碑式的事情。多年来，人们一直坚信创造力是机器难以企及的。可如今AI已经可以写诗了，甚至还能拍短片，那么离能写文章也就不远了。人工智能作家会是什么样子？人们很难想象会出现AI作家的一个重要原因大概就是大多数AI作家难以达到人类作家的水平。例如，Facebook就关闭了它的人工智能语言构建系统，因为它们无法有效地使用自然语言。但是，仅仅因为一些这样的瑕疵就忽略AI的存在，是非常危险的，因为AI已经占据一席之地。AI作家不单单通过了图灵测试，而且还能依靠一些特别的算法比如深度学习来进化它们的写作能力（最近深度学习技术就让AI打败了人类顶尖的围棋选手）。此外，AI还能全天候地无缝处理数据，而人类这样的肉体却需要进食和休息。例如，尽管最初进展不利，如今的IBM人工智能系统Watson已经能够分析成千上万份报告，并且能生成自己的见解，甚至能帮助医生做诊断、救死扶伤。这对机器人作家来说只是迈出的一小步。而在广告领域，AI文案也是多面手：它们不但能起草几百种不同的广告活动文案，测试和分析每种广告活动的优势，利用深度学习，快速创作出更好的作品。最重要的是，AI无需休息，也不用付工资，也不用花大钱搞个仪式给它们颁奖。人机协作模式为了避免重蹈覆辙，很显然我们需要一种全新的人类和AI之间的合作方式，而不是竞争。实际上，《华盛顿邮报》上已经有了一篇人工智能作家写的文章，它甚至还有个名字叫Heliograf。报社的主管希望Heliograf能帮助增加报纸的网络读者。编辑们将各种新闻事件和模板输入Heliograf，然后它会在网络上搜索数据和关键词匹配，最后可以自动生成报道，或者提醒记者反复检查文中的错误。Heliograf甚至还可以写出政治选举和奥运会比赛等相关的新闻报道。但是，这些报道没有深入的分析，这也是《华盛顿邮报》反复考虑后做出的决定。《华盛顿邮报》没有让Heliograf写一些深入调查后的长篇故事来吸引部分小众读者，而是让它创作了大量的简短型报道，增加页面的访问量。作为一种与人类共同工作的增强智能，Heliograf是人际互动中的一个更为积极的模式。人类在撰写深度研究和文章方面仍大有可为，比如对美国产妇死亡率的报道和私人监狱的秘密调查等。即使机器学习让人工智能拥有和人类相当的写作能力，而且能大量筛选数据，但难以掌控人类的兴趣点。记者以后可能会仅仅写一部分新闻报道，更多地写一些高水平的分析和调查问文章。不过，痛苦或许无法避免。Heliograf的新版本可能会引发大规模裁员，因为报纸会解雇大量本地记者和体育记者来削减成本（这些记者的报道偏于简短型，AI记者能够完成此类工作），仅保留新闻调查员的岗位。制造业可能也会出现类似情况：工厂依靠自动化增加产量，解雇大量的昂贵劳动力，仅保留需要高学历和丰富技能的工作岗位。这最终还是因为成本：一名人类焊工每小时收费25美元（另外有福利和假期），而机器人的安装、维护和运营费用仅为每小时8美元。关于写作的未来，有一件事是绝对清楚的：人工智能作家已经出现了。然而，它带来的危险有多大、我们能遇见的裁员和相应带来的痛苦有多大，目前还不清楚。的确，人们希望能与人工智能产生一种增强智能模式下的互动，即人机协作，但这并不意味着作家们就可以高枕无忧了。在十年或二十年后，作家们可能会发现自己和如今正在被取代的工厂工人处于同样的困境。这也并非危言耸听，AI作家的脚步声已经越来越近。2016年3月21日，由日本公里函馆未来大学松原仁教授带队研发的AI系统创作的四篇小说，参加了第三届日经新闻社的“星新一奖文学奖”大赛，甚至过了大赛的初审，几乎拿奖。接着是今年5月份，湛庐文化出版了由微软人工智能小冰创作的现代诗集《阳光失了玻璃窗》，这也是人类历史上首部100%由人工智能创作的诗集。据湛庐文化介绍，小冰师从于1920年以来519位中国现代诗人，经过对几千首诗10000次的“学习”，获得了现代诗的创造力，而人类如果要把这些诗读10000遍，则需要大约100年。为了测试小冰的创作水平，微软让小冰化名在报刊、豆瓣、贴吧和天涯等多个网络社区诗歌讨论区中发布作品，截至到这本书出版，都没有人发现这个突然出现的少女诗人其实并非人类，而是个AI诗人。下面是微软小冰在《阳光失去了玻璃窗》创作的诗歌：虽然读者们对小冰的作品褒贬不一，但AI的进步速度却是有目共睹的。也许在将来某天，AI创作出的作品获得诺贝尔文学奖也不再是妄谈。参考来源：WhataworldofAIrobotwriterswilllooklike拓展阅读：世上最大的不可描述网站也向AI和机器学习势力低头了！以彼之道，还施彼身——使用机器学习来揪出作弊的玩家人工智能揭秘，带你了解AI的前世今生官方微博：@景略集智微信公众号：jizhi-im商务合作：@军师投稿转载：kexiyang@jizhi.im集智QQ群：557373801