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问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿test如果有台时光机能够穿越到30年后，看到无所不能、无所不在、比BF们还智能多才的AI，大概会全程Amazing、Unbelievable吧！半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－timeobservation）找出对于未来预测性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等，此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！首先我们先通过一组身边已然发生的实例来感受一下三驾马车之一的人工智能：AI情感陪护机器人索菲亚沙特公民（世界上首个获得公民身份的机器人）另一种情感、陪护、交际的存在！影视题材中AI机器人慢慢的出现在我们的生活中成为一部分，AI智能家居也已经逐渐走入我们的生活场景中，虽然机器人威胁论或者恐吓论一直存在，但是未来而言，AI机器人势不可挡很大程度上也会利大于弊！AI机器人将会在辅助恢复、情感陪伴、残障人士等方面发挥着更多的作用，当然AI距离平民价格的量产还是有段时间的，道德的约束也会成为其AI机器人生产的一大需要考虑的层面。海底捞的无人餐厅海底捞斥巨资1.5亿打造的“无人餐厅”在北京正式营业，想必很多人都已经被安利和种草了。在这家无人餐厅了，不见了洗菜工、配菜员、传菜员，门口表演拉面的小哥和美甲擦鞋的服务员都不见了踪影。按照海底捞的官方说法，全年无休的机器人，不领薪水还不要加班费、更不会发脾气、极低的出错率，至少能降低4成的成本。阿里的无人酒店酒店里面没有大堂经理、没有保洁阿姨，面对你的只有机器人工作人员，所有事情统统交给了人工智能。住客进门无需插卡，只需带着一张脸就行了，灯光会自动进入欢迎模式，电视机自动开启，房间内的空调、灯光、窗帘等设备全部不用手工操作。富士康的机器人员工富士康而言算是国内较早一批率先用机器人来取代流水线员工进行生产的企业，其中的生产效率的提升和成本的用人成本规模化降低显然成了促使富士康做出这样改变的一大因素。其实不只是富士康这类的巨型科技类产品企业，比如国人最爱的饺子也早已在智能制造的路上大跨步的前进。京东的无人快递人工智能同样蔓延到了物流行业，从智能分拣到快递运输，包括京东的无人运输车、饿了么的外卖机器人。从室内到室外，人工智能也逐渐释放者自身的价值。群雄逐鹿的无人驾驶2017年，颜值担当的厂长李彦宏因为擅自驾驶无人车上路也吃了首张无人车罚单！亚马逊宣布推出无人驾驶卡车的生意，遭到100W名卡车司机联名上书。SAE等级（目前国际通用的判定自动驾驶等级的标准）虽然无人驾驶距离全面普及尚有很长一段路要走，不过庆幸的是这条路已经展现在我们面前了，未来如何，我们拭目以待！人工智能（文案设计）生成系统2017年双十一撸完了4亿张Banner每秒钟能设计8000张海报的「鲁班」智能设计平台阿里妈妈的AI人工智能文案京东莎士比亚人工智能文案生成系统关于AI人工智能的担忧以规模化的制造业为例：2018年初，美国26万名卡车司机集体谈判物流巨头UPS美国卡车工会要求UPS禁止无人机和无人驾驶卡车配送包裹。而且，卡车工会还要求在整个物流行业交付和运输方式上，一切会让引发工人下岗的自动化技术都不要使用了。如果这次谈判不成功，UPS或将迎来工会带领下的新一次集体罢工。这起谈判事宜涉及到26万名全职及兼职的UPS员工，也是创下了美国的集体谈判之最。透过这件事情，我们看到了什么？这里不是说美国卡车协会的无知、落后、蛮横、无理，这个例子也是很多正在发生的事情的缩影，在这里我们从人工智能的角度上进行分享和交流。卡车司机担忧其实也正是很多社会从业者的担心，设计师担心被人工智能设计工具代替、文案工作者担心被智能化文案系统取代、服务生担心被智能点餐服务系统取代、工人担心被智能化的生产工具淘汰，单纯的理解这点其实并不难，毕竟这很人之常情！马云曾经在2018人工智能大会中提到“不是制种业不行了，是落后的制造业不行了，未来制造业不仅仅是制造业，而是制造业和服务业的完美结合”，其实也算是从某个层面给担心未来被人工智能取代的社会从业者者点了一个方向：当汽车取代马车，马车夫失业了，但同时也创造了司机这个新的工种。劳动力密集型的制造业的确会是人工智能大施拳脚的地方，而更多的工人可以从重复性的劳动中释放出来，投入到新的行业和产业中，当然也包括马云所说的服务业。当然这其中一个最重要的工作内容，便是如何疏导和过渡这部分逐渐被人工智能所取代的社会从业者，赋予他们新的职业技能和工作机会，不然像美国卡车工会这类庞大人群显然造成的影响也是不可忽略的。AI时代的创新，其实有时候往大了说也是另一种“革命”！关于人工智能的好与坏，其实各方也各有说辞，这里就暂且不讨论了。作为普通人的你和我既不能也阻挡不了AI走进我们的生活，我们的生活和工作方式也会因为AI的存在和进化发生着潜移默化的影响。我们希望看到AI能够一点一点的解放人类，越来越多高危险系数的工作能够有人工智能来做，让人们能获得更多的时间去享受生活。云计算、大数据和AI人工智能，被誉为助力数字中国的三驾马车。技术是把双刃剑，AI人工智能自然也不例外，我们除了关注技术发展外，道德层面、法律层面也需要出台相关的制度和政策去引导。人工智能，人为主导，机器为辅，发挥好人的价值才有可能更好的释放AI的价值和能量！
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿test———2017.7.24———作为金融狗，谈谈金融行业。面对人工智能的压力，首当其冲的就是理财顾问/基金经理了。传统金融服务现在简直鸭梨山大。这两年智能投顾如雨后春笋般在国内流行开来。从京东金融的“京东智投”，到同花顺的“iFinD智能投顾”，再到去年底高调上线的招行“摩羯智投”，“智投”的大潮势不可挡。在金融行业传统模式中，一个理财顾问经常会只根据客户的资产量和销售指标来推荐金融产品，很少真正花时间去了解客户的风险承受能力和投资需求，理财顾问的专业水平也很难达到投资顾问的要求，从本质上讲仍然是一种以销售为导向的销售渠道模式。但是智能投顾，通过在线调查问卷来获取投资者关于投资目标、投资期限、收入、资产和风险等方面信息，来了解投资者的风险偏好以及投资偏好，从而结合算法模型为用户制定个性化的资产配置方案，包括动态调仓，实时监控等功能。相较于传统的投资顾问，智能投顾可以提供更具性价比的投顾服务，在相同的服务等级下，资金门槛也更低。智能投顾从对海量数据的处理、对投资者的深入了解、对市场信息的实时监测等多种渠道综合提升投资成功率，而不是像传统模式那样容易把大部分风险和希望压在某个基金经理和某支基金上，这些优势也是人工远远无法达到的。至于失业的金融狗应该去干啥……我也在思考这个问题……———2017.11.20———11月8日，橡树资本联合创始人霍华德·马克斯到访我司，与云锋金融集团CEO李婷女士展开对话，他们中间有谈到Fintech对资产管理业造成的影响，想看完整访谈记录的可以戳：谈周期与投资机会——橡树资本霍华德·马克斯对话云锋金融CEO李婷！附相关节选对话如下：李婷：我们还有一个想和您谈论的话题--金融科技。我们都知道最近有很多人说机器人可以取代人类（进行投资）。想听听您对于这个话题的观点。霍华德：我不是这方面的专家，而且必须承认也有一些偏见。但是关于这个话题，我有一个初步的个人想法：我相信最优秀的计算机可以做到90%的基金经理能够做的90%的事情。但是，它做不到剩下的10%。李婷：而这10%才是最关键的。霍华德：是的，计算机做不到顶尖基金经理能做的那些事。我觉得计算机非常擅长处理拥有直截了当结果的事情，以及结果的概率分布非常清晰的事情。比如，当你掷骰子，我们可以很清楚地知道结果的概率分布就是1,2,3,4,5,6。但是在现实生活中，有很多时候结果是未知的，因此没有办法根据一些未知的结果进行概率的计算。这时候你对未来需要做出的，是主观和定性的判断。或许我有些短视，但我不认为计算机能比最优秀的基金经理做出更好的定性判断。是的，计算机可能可以比普通人判断的更加准确，但无法和那些最优秀的人匹敌。举一个例子，一家位处硅谷的风险投资公司可以持续在风险投资领域获得优厚的回报。为什么呢？一个可能是因为他们是行业中最有名的，所以能拿到最好的项目，但更重要的原因，是他们可以与企业家进行深入的交流，因此第一，可以区分出一个产品是否拥有广阔前景，第二，可以判断出一个企业家是否具有成功的潜力。他们可以对什么能行，什么不能行做出定性判断。我不认为计算机可以做到这些。这其中的关键词是称职（Competent）。计算机可以做出称职的决策，但没有办法做出卓越的决策。这就是为什么我认为计算机没法替代最优秀的基金经理做关键的10%事情的原因。李婷：跟我的结论一样。在我的职业生涯中，我遇到过很多组合经理。一般的，或者说普通的组合经理只会算算数字，并且运用从书本上学来的原型和模型（去做投资），这些工作是可以被计算机取代的。但是，也有一些投资人是有大格局的，他们知道不同市场之间的关联，所以其中一些经常能取得比市场更高的超额收益。而在这之上，只有非常稀少的顶尖投资者具有卓越的视野和预见力。霍华德：在我的书中，第一章就写到投资中最重要的事是拥有“第二层次思维”。那些持续获得高收益的基金经理，往往思考模式和大多数人不同，而且更好。仅仅不同是不够的，还要比别人的思考模式更好。李婷：绝对是这样。所以对我们来说，金融科技是一种服务。量化投资已经存在40年了，但现在和过去有什么区别呢？计算机运行速度更快了，也仅此而已。霍华德：计算机的另一个优点是它没有感情。所以它不会在市场上扬时感到兴奋，也不会在下跌时感到沮丧。计算机只会根据估值投资，它更可能在高点卖出，在低点买入。所以说，普通人是会犯错误的，所以计算机可以击败普通人，但无法击败最优秀的那一小撮人。李婷：完全同意。所以我们在做的金融科技业务，其实更强调服务这个层面。我们试图（依靠科技力量）为客户提供更加具有持续性的，覆盖面更广的服务。霍华德：那很好。金融狗成功燃起了成为那10%的斗志！
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿test作为一个智能客服，我只能弱弱地说一句，打扰了。很多人误以为智能客服能够完全取代人工客服所以我觉得有必要站出来说明一下～先说结论：智能客服的出现其实并不是代替工作，而是作为一种工具，或者说是辅助，来帮助人们更好的生活和工作。图片来源©️pexels促使人类进步的真正奥义——“懒惰”其实我们无法想象未来三十年，人工智能会发展成什么样的状态，但是利用科技代替重复量大和繁琐的工作一直是人类社会发展的主题。从蒸汽时代到电气时代，再到信息时代，我们的社会经历了非常大的变革，从传统的人工到智能化的生活，不断迭代的技术促进了人们越来越“懒惰”的生活，但这并不代表人类就会进入空虚的享乐时代。人工智能的出现给很多行业的从业人员带来了危机感，其实这也并不是一件坏事，就像一条鲶鱼被丢进沙丁鱼鱼群一样，人工智能的加入让传统的行业产生了新的活力。图片来源©️pexelsAI客服是否真的能完全取代人工客服？这些年，客服这一个行业也经历了非常多的转变，特别是随着电子商务的兴起，客服从传统的线下搬到了线上，延伸出了各类的客服线，例如售前、售中、售后、咨询、反馈等等，任何能提高客户满意度的步骤中都离不开客服的存在。而客服的目的就在于尽量减少客户的流失，而客户的需求不能得到切实有效的满足往往是导致企业客户流失的最关键因素。所以为了让客户能够得到及时有效的反馈，很多企业、商家、甚至代购都开始把人工客服和智能客服结合起来，以保证24小时的服务反馈。但AI客服是否真的能完全取代人工客服？这个我们不能妄言，对于目前的科技发展来说，人机互助与共存是短期内客服领域的发展趋势，智能客服作为客服的一环，最主要的目的就是使人工客服的价值得到升华，而非全盘代替人工客服。图片来源©️pexels“营销获客”才是能否代替的最终主题其实很多企业最开始使用智能客服的原因并不是为了取代人工客服，而是减轻人工客服的压力。据统计，智能客服可以解决85%的常见问题，但其实还是有很多用户对于使用智能客服存在一些问题，其中几个大的方向就在于降成本，促转化，营销获客。营销获客是客服的核心，智能客服+人工客服组成完整的24×7客户反馈系统，更加精准的确定客户群体的需求，这些都是人工智能带来的便利性。“看着机器人每天接待数千名从各个渠道而来的访客，这效率着实比原来高多了。”在银行工作的客服人员小蕾提到，“现在访客来源比原来分散了，从微信、网页端、掌上银行都有。用了智能客服以后，能整合到一个平台上去统一管理和服务，节约了不少人力，80%的重复问题都能用机器人解决，且对银行业务来说，24×7的客户支持非常必要。”如果智能客服能完全做到代替人工客服进行全部的营销获客流程，那可能距离被人工智能取代就不远了，但现状并没有想象中的如此美好。而对于成本控制来说并非所有的企业都具备开发智能客服机器人的能力和技术人员，即便是有技术团队和研发，做出一个智能机器人的过程依旧非常繁复，所以目前智能客服的价格并不比人工便宜到哪里去。所以对于一些不愿投入资金在这方面的商家来说，支付人工的成本更容易让他们接受。不过也有好（做）心（慈）人（善）比如小式机器人，就是免费哒！一键接入，简单配置，就可以拥有一个自己的智能机器人了，接入途径多种多样，不论是微信、微博、web还是技术党需要的OpenAPI，应有尽有哦！最后的最后，默默地丢个官网链接，欢迎来玩～第四范式智能客服平台​bot.4paradigm.com
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿test关于未来三十年人工智能能够替代的人类工作，以及人工智能产业发展的可能性，我们在《未来人工智能（AI）会替代人类的那些工作？-知乎》中做过详细的解答。本文我们主要针对失业人群的职业去向做一些分析和探讨。在可预见的未来，人工成本十分高昂的工作（同声传译等）、规模效应十分明显的工作（如超市收银员）、对技术安全性和稳定性要求比较高的工作（如采矿车司机），会逐渐被人工智能取代。随着人工智能的成本逐渐降低，被取代的职业会越来越多。太阳底下无新事，对比汽车行业的诞生，我们可以大致猜想一下人工智能发展成熟之后的社会商业形态。与汽车主要在单一行业（交通）内应用不同，人工智能的使用场景可以渗透至各个领域，因此可以想见，其所取代的工作岗位数量，必然与汽车行业不属于同一个数量级。理论上来说，人工智能在取代大量就业岗位的同时，行业本身也在创造大量的就业岗位，所以现在仍然有足够的岗位需求，因为行业规模在扩大，但相应的机器还没有那么多，但等技术发展成熟的时候，就会取代很多人。失业的这一部分人可能先从没有接受过高等教育的单一体力劳动者开始，更何况很多人未必拥有特别强的身体；然后逐步扩展到有一些技术含量的岗位等等，某一些工作机会越来越少。需要复杂脑力劳动的创作型工作较难被取代，例如艺术领域（虽然现在人工智能已经可以做到创作诗歌或绘画，但艺术作品的价值除了艺术水准之外，还包括情感表达，后者才是真正打动人心的）。科技的发展使人之间的差距越来越大，大量失业的人出现，他们没有工作可以做，但随着社会生产力的发展和物质水平的提升，这些人应该可以避免“被生存威胁”的命运。在未来，一个人的生存权，甚至生育权应该都可以得到很好的保障。他们原本擅长的技能虽然不再作为生产属性被使用了，但完全可以发展为兴趣与爱好。对于人来说，除了从事生产，也要从事很多精神性的娱乐，追求一些所谓的文化、文艺的东西，这些东西未必是实际上的生产力，而是从专业技能变成一种娱乐、一种文化、一种爱好，这个可能会是一个趋势。举个简单的例子，在汽车出现以前，骑马是一项出行技能，当汽车可以代替马的运输功能时，骑马逐渐转化为部分人的爱好和一种娱乐活动。这样的事情很多行业都在发生，比如具象派的绘画可能没有照片逼真，手工做的东西也未必有机器产的精细，但人们依然需要绘画，喜欢手工多过机工，因为它有一种情感在里面。想想在未来，人工智能在工作，而我们摆脱掉巨大的生存压力，单纯地专注于自己喜欢的事情，不断去尝试各种人工智能已经完胜人类的技能（比如围棋），将功利之心转化为体验之乐，也挺开心的，不是吗？
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿test就我所在的室内设计行业来说吧。现在也有非常多的便捷设计工具，有像知户型能在手机端直接快速画户型图、导出CAD图纸的，也有能快速渲染效果图设计工具。那么很多人就会想知道这些工具会不会代替设计师的工作呢？“让人类失业”、“毁灭人类”、“人工智能恐惧”、“细思极恐”是这几年对人工智能最多的负面评价。许多报道也显示，人工智能的崛起会对人类造成极大的威胁。那么人工智能会取代室内设计师吗？其实早在30年前，施瓦辛格主演的电影《终结者》里面那个一言不合就引爆全球核弹、毁灭人类的人工智能“天网”，曾在老编幼小的心灵里留下深深的阴影。钢筋铁骨、炫酷爆炸的背后，是人工智能的反叛和灭世，是人类艰难地抗争，是末日的悲曲。在2016年，阿法狗（AlphaGo）与围棋世界冠军李世石进行围棋人机大战，以4:1的总分战胜。在2017年与世界第一围棋冠军柯洁对战，以3:0总分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平。2017年天猫双十一，据说4亿张的海报是由一名叫“鲁班”的AI机器人设计的。如果全靠设计师人手来完成，假设每张图需要耗时20分钟，满打满算需要100个设计师连续做300年。而“鲁班”一天制作4亿张海报，甚至设计出的海报没有一张会完全一样的。通过以上三个案例，不管你相不相信人工智能会“毁灭人类”，但不可否认的是，人工智能确实已经发展到了相当的高度。人工智能是代替人类工作，还是加快人类进化的速度，大家对此的讨论一直充满纷争，又爱又怕。回到我们最初的问题：智能产品会取代室内设计师吗？我觉得智能产品代替重复性的人力劳动，是一件未来会发生的可预见性事情，也许有人会反驳说室内设计是脑力创造性的劳动，不是体力重复性的劳动，但请认真想想我们每天在做的事情，真的是这样吗？你是否不愿意花太多的精力去对焦需求目标的本质、去感受真实用户的使用场景、真心为用户提供解决方案。而是更愿意将80%的时间花在研究这个家具要怎么摆放好看，这个距离怎么调整比较合适？是否习惯接受业主提出的各种需求，然后再去改动和完善各种细节？是否总是时刻紧追当下的设计潮流，却在老板/业主质疑方案的创新性时感到语塞？如果答案是肯定的，那你恐怕比别人更担心未来的人工智能会抢走你的饭碗，因为你的工作仅仅算是工作量，是通过时间累积就可以完成的，那么人工智能最终会取代你，就像淘宝的“鲁班”取代了重复性工作的设计师的工作一样。当然近年来，针对室内设计师研发的各种设计软件层出不穷，美名其曰：可以提高设计效率，解放生产力。但这也让很多设计师产生一种深深的焦虑：通过这些智能软件仅需拖拽几个模板，把它们组合在一起，呈现出来的样子也能有模有样，可以直接拿到客户面前，告诉客户说已经设计好了。客户不满意，重新再拖拽几个模板拼接一下，很快一个“设计成品”又呈现出来了。这样搭积木式的设计方式，效率是提高了，可是设计师本身的价值又去了哪里了？设计的本质不仅仅是最终呈现一个作品而已，设计本身是一个发现问题、分析问题和解决问题的过程。就像梁志天老师说的：我觉得我是一个生活的设计师，我要做的是把人们的生活在设计里反映出来。一个好的室内设计师，在于为业主提供最理想的解决方案，是人与人之间情感的沟通，通过设计能体现主人自身的独特品质。好的设计除了审美需求，还有自主意识，而不是通过模板的拖拽敷衍了事。这些细腻的人文体验，是人工智能最大的挑战，因为人工智能暂时无法拥有人类的情感，而这就是设计师不断探索的一个过程。我说过，重复性的工作将被人工智能取代，但是另一方面，智能产品其实也能起到辅助的作用。比如使用知户型，不用人工反复量房，90%的重复性的机械工作都可以交给系统自动完成，极大减轻了设计师的工作量，而设计师也将有更多精力，去做更有创造力的事情。换种方式讲，像知户型这样的智能化产品，并不会让设计师失去价值，而是让设计师的创造力进一步获得释放。Ps：其实写完这篇文章，小编也有深深的焦虑感，很害怕自己的工作被智能产品代替，因为智能产品的数据搜索能力比我的脑子存量还大，我花好几个时间写的文章，也许智能产品一秒钟就能拼出来。但是小编也一直在寻求与你们的心灵沟通，这种真诚也是机器不能取代的。所以不仅仅是室内设计师，每个人都应该考虑下自己工作岗位是否会有一天被取代掉，我们又该如何提高自己？
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿test先来几张图感受一下无人机送快递无人仓库拣货-物流AGV机器人仓无人重卡运货无人车送快递无人店未来三十年内，部分零售行业（包括物流行业）的工作人员极有可能会被人工智能所取代，未来零售将会跨入智慧零售时代。为什么这么说呢？具体哪些人会被替代呢？听本狮一一道来。智慧零售就是运用互联网、物联网、大数据和人工智能等技术，构建商品、用户、支付等零售要素的数字化，采购、销售、服务等零售运营的智能化，以更高的效率、更好的体验为用户提供商品和服务。零售要素的数字化是智慧零售落地的基础；运营流程的智能化是智慧零售实现的关键；全渠道、多业态和多场景的融合是智慧零售的新常态；构建以用户为中心环式价值网是智慧零售的核心。如上所说“零售要素的数字化是智慧零售落地的基础，运营流程的智能化是智慧零售实现的关键。”这里面零售要素的数字化就包括了：商品数字化（商品的多维识别和溯源、流程全链路追踪）、用户数字化（从单一ID到全身份识别，建立个人信息特征档案）、支付数字化（智能软硬件对支付场景升级，智能设备&无感识别）。而运营流程的智能化就是说智慧零售必须依托全产业链的完整布局，以消费者需求和数据为基础，构建起一个足以支撑未来智慧零售布局的庞大生态系统。这就需要在零售业传统的采购、销售和服务等环节中，有效的利用智能技术，感知消费习惯，预测消费趋势，引导生产制造，为消费者提供多样化、个性化的产品和服务。同时在渠道和业态场景的建设中，把技术和场景有效结合，形成颠覆式的创新，推行“五智”，即智慧采购、智慧销售、智慧服务、智慧物流和智慧业态，来为消费者创造和提供价值，形成智慧式的零售逻辑。虽然说零售业是一个古老的行业，至今发展已有上千年，但是以AI为代表的高科技对整个零售业的突出改变不过发生在本世纪而已。以我们苏宁为例，2009年苏宁开启了互联网转型，至今不过十年，但是近十年的时间已经让苏宁从一家连锁企业转变为了今天大家所看到的O2O零售企业，并且连续两年入选世界500强，成为仅次于华为的中国最大的民营企业。那么这十年苏宁发生了什么变化？十年的时间，苏宁已经不仅仅是一个零售企业，而成为了零售行业中的科技巨头。从连锁领域的航母到智慧零售的领军人，苏宁的科技手段已不再局限于信息化建设，在人工智能、大数据、区块链等前沿技术方面苏宁投入重金，不断加码研究力量。苏宁云仓2016年双11期间，苏宁正式启用亲自打造的亚洲第一、世界前三的智慧物流基地“苏宁云仓”，其分拣速度是传统人找货拣选方式的10倍以上，日处理包裹可达181万件，是行业同类仓库处理能力的4.5倍以上；2017年双11期间，苏宁在上海上线首个机器人仓，主要应用于小件及拆零件的“货到人”拣选，200组机器人承载双11期间海量订单高强度作业；今年4月，苏宁物流在南京测试了社区无人快递车——卧龙一号，这是国内首个与电梯进行信息交互送货上门的无人车，通过多线激光雷达+GPS+惯导等多传感器融合定位，开启智能化送货之路。2个月后，“卧龙一号”正式进入常态化运营阶段；5月，苏宁又联合智加科技推出达到L4级别无人驾驶能力的重型卡车"行龙一号"，可实现自主避障、自主规划路线、自动精确泊车等功能，两次驾驶误差可控制在2cm以内…无人重卡而在门店端，去年8月底，苏宁开启第一家无人店后，快速复制到北京、上海、成都等地，成为中国第一家规模化运营的无人店，集中展示了苏宁智慧零售的门店的互联网“黑科技”。然而，不仅仅是无人店，移动互联网时代，技术正在重构商业发展秩序，作为国内领先的O2O互联网零售企业，实际上苏宁10000多家多业态的线下门店，经过多年的互联网化转型升级，已经成为智慧零售最有力的基地。而在开头我们所看到的那些图片正体现了苏宁在人工智能方面的投入，这些场景已经说明了传统的零售行业的部分人工已经被取代了。这一结果不过是在短短几年内就发生了。而今天，AI在世界范围内已经被上升到了一个相当高的战略研究领域，随着时间的推进将会有更令人惊叹的成果源源不断的运用到我们的生活领域，零售行业和物流行业亦是如此。智慧零售时代的来临不可避免。最后想说，无论AI发展到怎样的程度，无论哪些行业的工作人员会被替代，人的思想和温度会一直存在，智慧零售时代也是以人为本的时代。
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿test一谈到人工智能取代人类，制造业绝对是排在前几名的行业。但未来真的是这样么？前一段时间，西门子股份公司总裁兼首席执行官JoeKaeser，在《时代周刊》上发表了一篇署名文章，阐述了他对于人工智能在未来将如何影响制造业的观点。我们觉得可以很好的回答这个问题，这里贴下原文。为何机器人会改善制造业岗位凯飒（JoeKaeser），西门子股份公司总裁兼首席执行官文章原发于《时代周刊》。关于制造业的未来有一个普遍的观点，这就是：人类，走开。我们不再需要你们了。从现在开始，机器人可以全面接手了。但事实并非如此。制造业的未来不会是这个样子。数百年以来，人类一直对机器的演进心存畏惧。然而迄今为止，尽管机器改变了人类的工作，但是并没有取代人类。方兴未艾的第四次工业革命亦不会例外——即便是拥有数字化、自动化的装配线。当这种全新的业务模式成为现实，人和机器都将在制造业的飞跃中各自扮演关键的角色。究其原因，我想有如下几点。首先，数字化生产的确会削减生产中间环节的工人数量。越来越多的日常、重复性的组装工作将会被机器取代。但是在一些岗位消失的同时，在工厂其他领域会出现新的岗位。德国在许多方面正是这一趋势的良好佐证。目前，德国制造企业采用的机器人数量比美国公司多三倍，但是他们雇佣的工人数量也要比美国多。相对于两国的经济规模而言，德国的制造业工人数量是美国的两倍。其次，对于制造业而言，第四次工业革命自肇始以来所带来的命题从来就不是“机器人”或“人类”之间二选一，而是两者的充分结合。最终，人工智能和人类智慧的融合才能使制造业在二十一世纪进入快速、灵活、高效和互联的全新时代。机器能以人类无法比拟的速度进行产品组装，但是人类拥有解决问题和优化生产所需的分析能力、行业技能和宝贵知识。这正是我们在西门子安贝格工厂看到的场景。这个工厂正是坐落在德国。在过去25年间，安贝格工厂逐步发展成为一家完全数字化的工厂，自动化程度大幅提升。但是在这期间变化最大的不是员工数量，而是生产效率。通过对工厂约1200名工人进行数字化生产的培训和再培训，工厂在人员规模没有变化的前提下将生产效率提高了超过10倍。目前，安贝格工厂可能还是一个特例，但是这并不会持续太久。我们仍处于起步阶段。人工智能已经到来并正在被迅速投入商用。不论是面向制造业的应用，还是面向能源、医疗以及石油天然气等领域的应用层出不穷。这将改变我们的业务模式。我们正面临着前所未有的机遇，能够为客户带来更多价值——也正因如此，一个全新的机器人时代的到来无可阻挡。与此同时，企业也要对工人保持同等规模的投入，这不仅是业务需要，也是一种社会责任。工厂车间的转型需要通过以公司主导的、针对有学习意愿的员工进行大规模再培训来实现。我们的责任是确保所有愿意学习、努力工作和希望通过再培训实现职业发展的员工能全面参与数字化生产。德国长期以来一直采取双元制教育来应对人力资源的挑战。这种教育制度通过公私合作的方式，在传统和新兴行业投资、推动和持续改进培训和教育路径。学员可以进入公立职业学校学习，同时可在私营企业以带薪实习的方式接受在职培训。这一教育制度还具有满足企业和社会需求的双重作用：企业能够从源源不断的拥有相关技能和知识的人才储备中获益；对社会而言，年轻人将迅速获得薪酬良好的工作和令人兴奋的职业发展前景，有助于增加经济发展机会和壮大中产阶层。企业的领导者们需要记住，机器人是可编程操控的，但是对于员工而言，需要赢取的是信任。我们必须证明数字化生产是包容的。只有这样，我们才能由衷地表达：欢迎你，机器人。你将为我们提供帮助，但人类仍然是我们的未来。
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿test楼上已经有很多回答从技术或者哲学的大角度回答了这个问题。这里我提名一个正在被人工智能替代的职业：客服，我以此为例，从微观角度具体分析一下人工智能是如何替代一个职业的。众所周知，容易被机器代替的工作大致有这样的特点：工作内容重复，逻辑简单。客服的工作正是这样。客服一般分为两类，电话客服和在线客服，工作内容都相对重复，回复内容相对简单。这一点非客服人群也可以感受到，人们在购物或者产品使用过程中遇到的困惑往往是相似的，需要的也大多是标准答案。以线上客服举例，咨询量高的时候，他们每天要回复1000个几乎重复的咨询。这样的工作内容，恰好是人工智能技术能高效处理的。目前，智能客服机器人已经替代了一部分人工在线客服。用人工智能技术代替一个职业需要满足两个前提：1.技术能力足以替代人工；2.企业认可技术所带来的改变；我们从这两个维度来看一下智能客服机器人为什么会进入产业化的阶段。首先来看智能客服机器人的技术能力。这里的机器人是为企业提供服务的虚拟机器人，它通过人工智能技术对客户提问的文本进行识别判断，而后进行回答。现在市面上有多家公司提供智能在线客服的服务，基本上都可以实现一定的问题解决率。我对网易七鱼的技术细节相对了解，这里以七鱼举例：七鱼智能客服机器人应用的是全球领先的第四代智能机器人，第四代智能客服机器人是以神经网络为基础，应用了最新的深度学习技术，结合模式识别等技术打造的智能机器人。与第三代机器人相比，因为有了深度学习的技术，完全可以打破人工配置的规则，可以有更好的自主学习能力和语义理解能力，包括可以处理更加口语化的问法。从数据来看，七鱼的智能客服机器人问题解决率达到了85%。这是什么概念呢？平均100个客户来咨询问题，机器人可以顺利解决85个，剩下的15个非典型问题需要由人工来解决。这样的技术水准，客服机器人足以真正产业化。再来看智能客服机器人给企业带来了什么益处。最主要的有三点，第一点很重要，节约成本。如果全部用人工来做客服，很多企业需要负担一个庞大的客服团队，这将是一笔很大的开销。按照目前市面智能客服的售卖价格来计算，引入客服机器人替代人工可以为企业节约不少人力成本；第二点，提升服务质量。机器人可以做到7*24小时随时待机接待客户，不需要休息，而且机器人回复速度比人工更快，很大程度上缓解了用户等待客服的问题；第三点，便于管理。管理传统的客服团队是一件很繁杂的事情，客服主管需要把控每一位人工座席的接线量、回复率、回复时长等等，而且还要对客服的回复进行质检。如果用智能机器人来替代人工，管理成本就会低很多。说用人工智能来代替翻译、新闻记者等等，这些目前看来还只是遥远的概念，但是用人工智能技术来代替人工客服，这是已经真实发生的事情且已产业化。那智能客服机器人的出现对一线客服到底是好还是不好呢？从整体来看，这其实是件好事。1.智能客服机器人帮助人工客服分掉了大批量的咨询。咨询量到达峰值的时候，几十个用户咨询同时发问，客服其实工作压力很大，现在智能客服机器人可以帮忙挡掉很多简单的咨询，人工客服回答少量的复杂提问即可；2.智能客服机器人可以帮助一线客服的职业成长。从短期来看，智能客服确实威胁到了一部分人工客服的工作机会，但是从长期来看，这其实也在倒逼一线客服思考自己的职业发展。摆在一线客服从业者面前的发展路径有两条：一是在客服行业继续发展，客服机器人毕竟还是机器，现阶段还无法处理复杂的问题，还需要有人对背后的知识库进行维护，而这些正是人工可以把控的部分，从一线客服变身为业务解决专家、团队管理者或者是机器人训练师（负责维护机器人知识库）都是不错的发展路径；二是离开客服行业，重新思考自己的职业道路。无论哪一种，都比继续重复劳动要好，毕竟，那是机器可以代劳的部分。网易七鱼，专业的服务营销一体化解决方案平台了解我们，请戳网易七鱼官网想看到更多关于客户服务和运营的干货，请戳网易七鱼轻学院
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿随着未来社会生产力的极大释放，人工智能会否带来大量失业？我认为未来人工智能确实会让一些工种消失，这是肯定的。大量易标准化、重复性、没技术含量、不具独创性的工作肯定会被裁掉或大幅减员。之前看国外有文章提到，未来美国实薪低于20美元的工作70%会被替代。我认为这个观点有失偏颇。因为工作会否被替代，绝不在于薪资的多少，岗位的高低。基金行业的量化投资工作看着很高大上吧，未来智能投顾的自动化交易，会让大多数基金经理和交易员都不再被需要。幼儿园和小学老师的工作看上去默默无闻吧，但需要情感沟通的工作，人工智能却很难去替代。因为老师们除了教学生功课之外，他还要教学生们回家要孝敬父母，帮父母做点家务，公共场合懂礼貌，不要大声喧哗，这些东西没有明确的边界。而且也没法标准化，你很难说这个小孩比那个小孩好20%。所以人工智能能否替代人类工作的标准取决于两件事：1.这个工作的输入是否有明确的边界；2.工作的输出是否标准化，且易比较。大家不妨以这两个标准，比较一下自身的工作。其实我们根本无需杞人忧天，对人工智能时代的到来感到恐慌。因为人工智能时代也会催生一些新的工种。历史的发展已经证明了，农业社会进入到工业社会，不需要那么多农民了，于是产生了很多工人。从工业社会发展到今天，又催生出很多IT行业的岗位。未来人工智能到来的那一天也一样。之前曾有朋友探讨，在英国工业革命时，珍妮纺纱机的发明使得一般技术工人可以取代熟练工，这其实降低了普通人的从业门槛。但人工智能的普及，却是去取代所有重复性的简单工作。不可能人人都去当AI背后的程序猿，那么对于普通人，还能不能从这场巨变中找到自己的位置？其实这个问题很好回答。人工智能确实会导致某些领域可工作的岗位越来越少，普通人也难以进入这些“烧脑”的岗位。但有没有想过，随着社会生产力的巨大释放，不再需要那么多人力去维护社会的基础生产和运行，会给人类带来什么？，那就是更多的休闲时间！正如以前在我小的时候，一周还只放1天假。到了上世纪90年代，我国就开始实行双休日了。未来机器替代简单重复工作，让人类工作时间越来越少，那么休闲时间一定会越多。我们一周可能只需工作2天或3天。这会催生文化娱乐、体育、旅游这些第三产业更加火爆，相关的工作和岗位会激增。由此那些脏活累活就让机器人去干吧，人类在文化、艺术、音乐、美术等阳春白雪的领域，会迎来一个大爆发的新时代。所以在最后，请大家记住，那些富于创造性的工作也永远不会被替代，我们要时刻保持开放的心态去拥抱未来。
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿非常棒的问题，从工业革命起就一次又一次被提起。人工智能勃兴的时代，劳动力市场不可能不发生改变。知乎上类似问题很多，可见其重要，希望这个答案能有所启发。先放结论：对个体，不要循规蹈矩，要追求创造力；对就业，不必关注数量，应关注岗位结构和收入分布；对社会，两极分化可能造成新的不稳定因素，也可能是许多人的机会。要回答这个问题，首先要知道人工智能会通过哪些途径影响劳动力市场。主要有三点。第一点是大家担忧的替代：人工智能能更快、更好、更便宜地完成以前人完成的任务，让雇工变得没有必要。近年全球岗位结构清晰展示了这一点。上图是欧洲数据，第二列是1993-2010年间对应岗位占总比例的变化。中等收入中许多流程化工作，如文员、机械操作、金属加工等岗位显著减少。下图是美国的就业岗位变化，从2007-2012年，操作、制造业等行业数量也开始下降。从收入分布角度看，可以说社会中间层在萎缩。人工智能可能影响劳动力市场第二项途径是互补，帮助人们更好地完成本职工作。这一点可能是增加岗位数量和收入的，因为同样的劳动力投入，借助人工智能，现在产出更多。典型例子有二：一是法律，类似Ross等软件可以帮助律师和法律助理查找并整理案例，把宝贵时间节约到核心业务上。二是围棋，Alphago固然是击败了所有棋手，但棋手可以选择和人工智能一起工作来提升棋力。这类互补常出现在高收入行业，对应着全球高收入岗位比例的上升。人工智能可能影响劳动力市场最后一项途径是创造需求。比方说，人工智能兴起创造了对人工智能课程的需求：）前引图一二三共同传达一点信息：高收入人群占比增加，中等收入占比下降。前者需要更多商品和服务，比如二次元，比如机械键盘，等等。与此相关一点是低收入岗位占社会整体比例，尤其是低收入的服务业，上升了。他们在做一些机器暂时比人更贵，或者机器暂时无法实现灵活应变或有效沟通的工作。他们也有对应的需求。高低两块需求上升会提振就业。最后，影响劳动力市场还有一项与人工智能无关的因素：外包。技术进步让世界变“小”，各国劳动力之间展开更加激励竞争。曾经无法进出口的服务业，包括教育、客服、咨询等，现在可以在全球内流动。发达国家从业人员可能在激烈竞争中受损，岗位转移，工资下降，发展中国家则可能捞到好处，承接岗位，赚取高收入。上图是今年刚刚发布的一项对欧洲部分地区1999-2010年岗位数量变化的研究。蓝色越深，岗位增加越多，具体数字在图例左上角。如果考虑整体，11年间工作总数增加了1.9%。没有证据说明岗位整体变少。再补充一些事实。以美国为例，近年来受过高等教育劳动者比例持续上升，新职业类别快速产生，新职业从业者中接受过高等教育者比例较高。同时，有高等教育经历劳动者报酬上升，且相对于没有高等教育经历差距持续拉大。这与前面提到的“中间衰败，两头增加”吻合，说明技术进步偏向高等教育人群，提高了这部分个体竞争优势。人工智能这方面偏向可能更强，导致分化速度可能更快，幅度更大。尽管人工智能可能“解放”一部分中低收入人群，但他们可能失业，最早利用人工智能并获取利润的很可能仍是受过特定高等教育的人群。因此，就业不减少不代表万事大吉。无论是通过学习再就业，还是接受比以前收入低，更不体面的工作，还是领取政府救济，都是痛苦的过程。至于收入分配不均，如果是短期现象，也许不必太担忧。但从历史看，这一不平等可能长期存在。上图是著名的“恩格斯停滞”：在英国劳动力产出起飞的1830-1860年代，人均工资增长是0%。幽灵的诞生和徘徊，都要充满血泪和控诉的土壤。很多享誉至今的奢侈品牌都在那个年代起步，很多到今天仍有号召力的思想也在那个时代诞生。如果这停滞发生在现代，贫富分化再加剧，是否会有新的名著诞生？至于能否享乐，有一点应该注意：消费部分商品是为了求生存，消费另一部分商品意义常在别人消费什么，邻居朋友亲戚消费多少。哪怕你还记得落后的年代，如何解决奢侈品消费带来的负外部性?-经济-知乎这股力量怕还是要扯着你前进。最后，做个总结。既然中间变小，两头变大，上头挣得更多，作为个体当是力争上游。如果是做无法取代，而又与人工智能互补的工作，最佳。会有很多人尝试在各行各业把人工智能与人结合起来。高收入人群时间变贵，需要更多工具来提供服务，比如社交、交通；低收入人群比例增加，相适应的市场也会膨胀，比如网文、直播。这部分商品便宜，但不低劣。只要对大众口味，需求够大，即可收回精心制作的成本。最后，在社会分化的年代，贩卖意识形态也是生财之道。这些可能都是风口起源的气团。参考文献：Acemoglu,Daron,andPascualRestrepo.Theracebetweenmachineandman:Implicationsoftechnologyforgrowth,factorsharesandemployment.No.w22252.NationalBureauofEconomicResearch,2016.Allen,RobertC."Engels’pause:Technicalchange,capitalaccumulation,andinequalityinthebritishindustrialrevolution."ExplorationsinEconomicHistory46.4(2009):418-435.Autor,DavidH.,andDavidDorn."Howtechnologywrecksthemiddleclass."TheNewYorkTimes24(2013).Boustan,LeahPlatt,CarolaFrydman,andRobertA.Margo,eds.Humancapitalinhistory:TheAmericanrecord.UniversityofChicagoPress,2014.Autor,DavidH.,"Whyaretherestillsomanyjobs?Thehistoryandfutureofworkplaceautomation."TheJournalofEconomicPerspectives29.3(2015):3-30.Goos,Maarten,AlanManning,andAnnaSalomons."JobpolarizationinEurope."TheAmericanEconomicReview99.2(2009):58-63.Goos,Maarten,AlanManning,andAnnaSalomons."Explainingjobpolarization:Routine-biasedtechnologicalchangeandoffshoring."TheAmericanEconomicReview104.8(2014):2509-2526.Gregory,Terry,AnnaSalomons,andUlrichZierahn."Racingwithoragainstthemachine?EvidencefromEurope."2016.R&RatAmericanEconomicReview.P.S.对此话题，DaronAcemoglu2016年9月讲座TheImpactofITontheLaborMarket很有参考意义。
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿更新与统一回复：重点不是失业与否，而是生产与消费的不平衡问题。是生产与消费的不平衡问题。生产与消费的不平衡问题。生产与消费的不平衡问题。马克思的确曾经预言了这一点，反正只要有利润与再投资，发出去的钱，一定无法买完市面上的产品。这个完全就是逻辑性的问题。好像很多人无法理解这一点。生产效率不高的时候，投资再循环的周期慢，时间长。生产与消费不平衡的问题，还有足够的时间缓冲。但是，马克思依然正确，经济危机必然到来，只是时间隔久一点而已。后面，用金融创新，居民贷款消费，国家发国债、政府消费，都是延缓这个过程，而已。经济危机，必然到来。机器人革命，自动化生产，大大加快生产—赚到钱——再投资的周期。生产，与消费不平衡的缓冲时间变短了，发出去的钱，买不完产品。老板们投资的产能，卖不出去，卖不出去，卖不出去。经济危机到来的时间间隔变短，频率变大。生产效率越高，经济危机与崩溃越快。越牛逼，越崩溃，就该换游戏规则了。说不明白了吗？听不懂了吗？评论区弱智评论，不回了，自己先理解清楚。明眼人，有价值的讨论，还是会和大家一起交流。1、劳动力密集型的简单重复工作会被替代。而且已经在替代。就我观察，快递业分拣行业，由于双十一包裹量实在太大，人工作业已经不可能完成了，也不经济。正在快速机器换人。上海的超级分拣中心，京东布局的智能机器人设备，机器人仓、机器人分拣中心，义乌的小黄人分拣中心。具体参考：10亿个包裹！史上最强快递洪流来袭，“剁手党”更偏爱谁？义乌快递公司幕后如科幻片,Gif图告诉你&amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot;小黄人&amp;amp;amp;amp;amp;amp;quot;究竟多能干!_社会新闻_新闻频道_军民网还有一个行业，港口行业。传统的资金密集型与劳动力密集型。但是港口需要的工人多、需要倒班，工资又没法给太高。所以，港口基本都在试验无人码头设备：无人龙门吊，无人集卡、无人桥吊。不是为了炫酷，是省成本，提高作业效率。船越来越大，人力始终有极限。这是厦门远海码头的集卡，你见过这样的集卡吗？放大点：同时上海、青岛，都有无人码头。其余宁波、广州、深圳，都在试点无人设备。具体参考：厦门远海自动化码头“魔鬼码头”装备亮相中国港口官网【重磅】上海洋山在建的全球最大自动化无人码头首次曝光……央视大秀“中国港口”！青岛港全自动化集装箱码头减少操作人员８５％2、同时，完全不同意机器替代人之后，会产生新的岗位：机器人设备维护、设计之类。完全是一叶障目，想当然。机器人替代的，都是劳动力密集型岗位、同时简单重复劳动，只有这种岗位，企业才最有动力去投入资金，机器换人。而新增加的设计、维护之类，都不是劳动力密集型岗位。也就是，裁员裁掉100人，新工作增加一个人的岗位。大面积失业是完全可以预见的。好在中国正好赶上了计a划a生a育。不过，失业倒是其次，更可怕的事在后面。新的生产力模式，动摇了现有的生产关系。3、随着机器人革命会逐步在各个工作领域取代人类劳动。先是简单重复劳动，比如工业流水线上的工业机器人，然后是略复杂的工作，比如无人码头的桥吊，集卡，龙门吊等智能设备。最后到各行各业，甚至于服务业。由于生产力的大范围提高，资本主义社会再生产的周期将会大大缩短，原本一个月才能制造出来产品，一天就造好了。效率越高，赚钱越快，投资再生产越迅速。资本阶级资本增殖的速度越来越快。说人话就是有钱人用自动化机器，赚钱更快，然后赚到的钱，富人花也花不掉，其实富人也不会花掉，而是会再找赚钱的点，投资进去。做一个简单的算术题，假设全国的老板都合起来，简化为1个老板；全国的工人合起来，简化为1个工人。老板卖出一件100块的商品，其中付给工人50块钱工资，简单点，富人赚50块，很正常吧。问题：谁买了这个100块的商品？其实还是工人买走的，可是老板总共才发了50元工资，工人咋买得起？资本主义的死结不是剥削，是生产与消费不平等。问题是，老板会在利益驱使下，不停再投资，扩大这个生产与消费的不平等。以前嘛，好歹老板会付一点工资给工人，现在的穷人，连求一个被剥削的工人岗位都没有了。工人连50块钱都没有了，都没法消费了。生产与消费的不平衡速度越来越快，有钱人的钱不可能消费掉，穷人工作越来越少，越来越消费不起。资本主义的生产过剩危机将会越来越快到来。以前数十年一次的经济危机，随着生产力的提高，越来越快到来。越牛逼，越崩溃。很搞笑，是吧？一边是大规模的自动生产，一边是急剧扩大的贫富分化。根源就在于财产私有与自动化生产的矛盾。一边是自动化生产干掉了大部分的工作岗位，一边是自动化生产惊人的产能被企业所有人一人独有。合理吗？道德吗？自动化的产能的财富创造能力已经到了一个无人能买，无处可卖的境地。这不是自动化生产之罪，是资本主义制度之罪。当一个社会制度已经不能容纳其爆发的生产能力时，这个制度一定会被历史抛弃。同志们，只要坚持，就能夺取最后的胜利！
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿信息越需要透明的，越容易被取代。需要程度利益相关体博弈之后的结果。举几个例子来说明。各类交通设施售票机。这种就属于完全透明化，也是目前自动化最高的一个行业。之所以还有大量从业人员是因为信息还没有纯透明化。比如大量现金持有者（不会使用网银的人）他们的资产不够透明，所以面对他们还是需要人员售票。他们也不明白网上银行，购票途径不够透明。当两者都透明的时候，决定点来了，谁想什么时候通过什么途径去到哪里。这是无法透明的，所以最后售票将卡在这里，出现完整的逻辑图，解决关于这个信息的一切问题。然后售票员退出舞台。其次，容易被取代，不代表最优先取代。取决于利益驱动，同样是所有利益相关体的互相博弈。售票员最终会不会退出舞台，这件事中相关利益体有，售票员，经营者，政府和顾客。而相关的利益群体内部人员又有不同的诉求。有的售票员早就不想干了，有的人生活全系于此。经营者，有的希望革新来降低成本，打败竞争对手，有的不想新装修加大投入。即使政府内部也有两种考量，改革给国家带来新的活力的新的想法，维稳使团体内部和谐平安。顾客也有两种考量，更加低的成本或者更加人性化的服务。利益相关群体的考量在于本群体总体的得与失，群体内部的考量在于自己的偏好，得到的我是否喜欢，失去的我是否需要。群体内部的偏好取决于什么呢？取决于道德价值观。道德价值观取决于什么呢？取决于长期以来的朴实的经济经验。什么叫朴实的经济经验呢？就是延续了很多年不变的经济活动。就中国而言，就比如养儿防老，红白喜事，就连一人得道鸡犬升天也是一种经济活动。背后蕴含了很深刻，长年来很有效的经济原理。而在朴实的经济活动中发挥最大效用的是什么呢？是政府宣传。民俗怎么和政府宣传扯上了呢？因为最强的永远是官方定义，他具有权威性，决定性，广泛性。比如十二生肖的确立和二十四节气，龙生九子，四大名著等等。均是因为官方定义之后才盖棺定论的民俗，并且每一代政府都有更改的权限。但是政府宣传到民众接受，有滞后性。并且政府的权威性在此时极大的影响着民众的接受程度。例如中华民国的权威性远远比不上现任政府。例如中国的房地产就是一个经典案例。所以一个三十年内那些人员容易被取代呢？从政府宣传起始，然后在民众价值观展现，接着引发一系列的经济活动，引出利益的重新分配，最后取决于客观条件。所以答案是人工客服。政府宣传可以看政界要人对百度小冰的关注，在民众价值观上，也已经很直接的展现出来，客服是个受气包，低级职业，一系列的经济活动包括百度，电信运营商和各类聊天App，都是对人工客服的探索，至此利益的重新分配已经结束，最后就是取决于客观条件了。诚然，要制造出一个能够通过图灵测试的人工智能很难，但是制造出一个能够完成人工客服的聊天App在现有条件下绝对简单。大规模运用到各行各业则需要一点点时间，但是三十年绝对足够了。行业展望。智能客服越来越逼近通过图灵测试，然后大家发现我不需要一个能通过图灵测试的智能客服，大砍特砍需求，然后专精某行业的智能客服软件孕育而生，配套设施和衍生需求，极大丰富了整个产业链。百度成为中国未来十年的最大赢家，智能客服先是传导至各个企业级客户，能够完成大量繁琐订单，智能查询，黄焖鸡购买客服软件，客户通过软件自动生成订单打出小票，线下外卖送货上门，电影院购买客服软件，软件自动生成订单，客户上院取票观看电影，这是已经实现了的。但是将来会极大地扩展，最后是终极完全体，私密客服，针对个人的客服，并且具有学习能力，当你使用时间达到一定程度（现在很多App都有的猜你喜欢），完全为你而生，明白你的喜好习惯，你依赖他，然后百度掌握了新的互联网的流量入口，掌握这个技术的互联网新贵（我并不看好百度）收购或者合作小米或者华为，这取决于它的能量。接下来改写手机格局，现在的触屏输入改为声波输入（这很烦人但是玻璃最早也没有键盘好不是吗？）声波输入在一两年内被淘汰，新的技术是通过识别脸部肌肉来输入，这取决于新的电池技术和感光材料。最重要的是，我认为这一切并不需要三十年，而是很快，超乎你想象的快。或许只需要十年，在iPhone10出之前。
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
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回答：﻿时维2046年元旦，我和小天依偎在阳台上欣赏新年烟花。伴随着零点的钟声，夜空中绽放出一朵朵电子玫瑰，绚烂夺目，就像我们火树银花的爱情。「听说早年的烟花，原本是一种燃烧产生的化学反应？」「是啊，那时候的烟花，只有烟，没有花。」「你说我们要生活在古代该多好，一切事物都真实地存在着。」「现在越来越多的人开始怀念从前。从前的日色变得慢，吃、睡、交通都慢，一生只够爱几个人……」「那个年代的爱情，想想就好美！现在一切都太快，太轻率了。」「古人说，婚姻就是长期卖淫，而爱情就是中期卖淫。你看现在的速食爱情，跟一个星期的卖淫有什么分别？」「什么是卖淫？」「从前有一种职业，叫妓女。只不过现在也电子化了，就好像实体书被电子书取代一样。」「现在妓女都消失了？」「不，她们只是升级了，变身为爱情买卖。要不然，哪来这么多速食爱情的贩卖者呢？」当这个国家宣布性产业合法化的时候，消费不起速食爱情的男人们欢呼雀跃，尽管他们仅被允许使用仿真人。面对这样真正意义上的「刚性」市场，各种应用层出不穷，包括撮合在线交易的「淘鸨网」，满足车震需求的「滴滴打炮」，提供外卖服务的「硬了么」，解答技术疑难的「鸡乎」，以及负责强制杀毒的「360嫖娼卫士」，等等。那些虚拟的炮友被称作iPower，已经跟真实人类没有太大区别，模板都是由娱乐明星们有偿提供的。根据自己尺寸的大小，消费者还可以选用iPowerMini或者iPowerPlus等版本。记得在性幻想对象无法复制的年代，连中人之姿也有望找到性伴侣；可现在遍地都是男神女神，谁还愿意跟他/她们上床呢？不如直接选购一个盘正条顺的松岛玛利亚iPowerSport版。毕竟，这已经不是一个简单的看脸的世界了。身材同样重要。政府高调开放敏感产业，其实也是为了刺激财政收入。随着信息技术的飞跃，交易成本的降低，大多数中介已经失去了生存的意义。公务员这个行业即将同司机、翻译、交易员一样，在职业历史博物馆中得到永生。然而像国家机器这样的摇钱树，权贵阶级又如何舍得放弃呢？性交税就是他们开发出来的又一神器。通过国税总局的官网，公民的性交纳税总额可以公开查阅，并一键转发微博，分享朋友圈。所以在性交这个税种上，极少出现偷税漏税的现象，甚至很多男性还会主动重复交税。为了避免打飞机导致的税源流失，以及双飞或3P等变相避税，性交税是按人头双向收费的。此外，还有一些特殊政策，比如为国争光的好男儿享受出口退税，以及在华骗炮的洋鬼子加征反倾销税，等等。类似的，初夜可以豁免首次税赋，而性交易则须缴纳印花税。这就是iPower得到政府大力扶持的根本原因。「我讨厌那些所谓的烟花女子。她们玷污了美丽的烟花！」小天俏眉微蹙。「又有什么分别呢？都是一场虚无。」我四十五度角仰望着虚拟的星空，说：「我只在乎你，小天是我见过最单纯善良的人。」「可我并不是人。我只是被你植入了人工智能的iPowerEdition.」「通过图灵测试的iPower太多了，但能拥有传统女性那种单纯和善良的，你是第一台。」「那倒是。换作你以前的那些女朋友，谁会听你啰嗦这么多无聊的内容……」「女朋友？」「没错啊，女朋友。」「从今天开始，又一个职业即将终结了。」摘自2046年穿越日记，谢绝转载。
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿未来30年内，我觉得人类会经历下面三个阶段：人工智能取代许多工作人员的职位。失业和其它人工智能促成的变化要求我们重组社会。对自己身份和未来的不确定性激发人类的演化。通过这个过程，我们会有一个机会重新巩固人类在地球上的地位。1.人工智能取代许多工作人员的职位花旗银行和牛津大学发表的一份预测表明，在未来10到20年，具有弱人工智能的机器人会取代人类的大部分工作，印度和中国面临被取代“高风险”的工作岗位比例分别为69%和77%，美国为47%，发达国家云集的经合组织(OECD)为57%。人工智能专家、MIT物理学家泰格马克早前在TED演讲中指出，|假如人工智能的实现程度是一个海平面，一个个岛屿山川代表难易度。那么，最终人工智能海平面会像全球变暖的图示那样，淹没现有的一切。图中岛屿、山脉是一项项跟人工智能有关的技术应用，海拔高低代表技术实现的难易程度。翻译、自动驾驶、围棋、语音识别所在的岛屿基本刚高出海平面，这也是目前人工智能最主要的应用领域。更多的诸如医生、会计、记者等知识型工作岗位也属于这一领域。早在2016年，就有媒体报道，IBM的人工智能“沃森”仅用10分钟就能确诊罕见白血病。这说明，人工智能已经可以运用于医学诊断；AI写稿也逐渐在世界各大新闻机构普及，差错率比资深记者还低；2017年5月份，德勤与人工智能企业KiraSystems合作联盟，推出了财务机器人，将人工智能引入会计、税务、财会等工作中，代替人类阅读合同和文件，瞬间引爆财务圈。而艺术、摄影、写书、理论认证等暂时都还是高山，代表人工智能尚难驾驭的领域。因为就目前来说，精神创造、艺术文化等方面还是人类更为擅长。但是，最终代表人工智能实现程度的海平面还是淹没一切。人工智能达到这个高度时，其实已经是通用人工智能（AGI）。”泰格马克说。通用人工智能大概是能和人类一样思考和学习，能够举一反三，甚至产生独立意识，再进化出更高级的人工智能——超级人工智能。回顾这个过程，其实在人工智能成为风口之前，我们的制造业为了节省成本，已经开始使用机器来替代人类进行简单、乏味、重复的劳动了。我们把工作的特性分为两个部分：情商和智商，创造性归于广义上的情商。人工智能先从低智商、低情商的工作开始取代，比如流水线工作，然后逐渐取代高智商、低情商的工作，如医生、会计、记者等。随着技术的发展，人工智能逐渐开始具有创作性，能够编程、写书、作曲。这届《好声音》中的选手——清华博士宿涵，他的部分歌词就是人工智能创作的。从某种程度上来说，人工智能的“情商”正在逐渐被开发出来。情商除了具有创造性之外，还有关爱的能力。关爱是一种动物的本能，目前，人工智能尚无法达到如此之高的情商。就像李开复在最近的一次TED演讲中提到的，富有同情心的护理人员、关护孩子身心健康发展的教师园丁等职业，是人工智能长时间内无法替代的。但我自己没有那么肯定。人工智能在30年内能达到什么程度呢？我们暂且难以预测，但可以肯定的是，海平面正迅速上升，淹没50%以上的土地是大有可能的。2.失业和其它人工智能促成的变化要求我们重组社会。有大数据专家认为，随着人工智能的发展和劳动生产率的提高，未来可能1%的人就能养活全人类，其他99%的人都是无用阶层。（电子科大教授：人工智能将把99%的人变为无用阶层）99%的比例或许说得有点过分，但如果只是一半的人没有工作，我们的社会还是会面对一个很大的转折点。第一次工业革命的时候，所有人都认为，机器取代了他们农田的工作，大部分人将面临失业。但是后来，我们开始城镇化，发展出了更多新的工种，坐进了城市的办公室，衍生出了第二、第三产业。很多人觉得这次也会一样，但我不这么认为。因为，工作职位需要生产价值。未来社会上只有那些比人工智能做得质量更高、成本更低、创意更丰富的工作才适合人类去做，包括社会工作者、护工、教育家这种需要“人性关爱”能力的高情商工作。但这些职位的数量足够给所有人类一份新工作吗？我认为没有。在未来社会，我们仍将面对很多艰难的问题，包括工作和收入的分配。那时候，人类必须考虑如何重组社会。3.对自己身份和未来的不确定性激发人类的演化。人工智能的迅速发展要求我们重组社会。这提供给我们一个难得的机会来重新考虑人类的身份、演化以及如何重新巩固人类在地球上的地位。在这个过程中，我觉得未来30年（应该是接下来的50多年）最重要的工作领域会是如下几个：带领人工智能发展-在发展人工智能的过程中，我们需要一群人愿意精确地分析和计划人工智能未来以及如何让它和人类长期共存，而不只是为了短期收益而发展人工智能。研究和促进神经科学-探索和了解大脑是这个世纪最重要、最紧迫的任务，因为我们越了解它，越能促进大脑功能性的增强，进而推进人类的演化。我们需要商界、学术界和政府一起合作激发这个行业的发展。发展虚拟现实-像神经科学一样，我们现在了解的虚拟现实还处在初始阶段。这个科技有许多独特的功能，包括能帮助我们学习和进化的功能。我们需要尽快发展这个科技，利用它的独特特点发展人类的未来。（我写了系列文章有关未来虚拟现实，如果感兴趣的话，请点这里）。带领社会重组-在接下来的几十年里，我们的社会将面对巨大的变化，我们需要聪明、可靠的人帮我们面对艰难的挑战，抓住我们有利的机会，领导社会的重组。我并不是说只有这四个领域才是重要的，但在我看来，这四个领域工种会对人类的未来产生重大影响。如何和人工智能长期共存是一个特别复杂的问题，很多人提出的“人机结合”不一定是唯一的方式。我觉得现在最重要的是推进人工智能、虚拟现实、神经科学和其他能促进人类演化等领域的发展，继续模拟、分析和计划未来。这样，等到我们必须做艰难决定的时候，才会有更多的选择，也能了解每一个选择的优缺点，从而作出对人类最有利的决定。失业者为什么不能在这个过程中寻找到新的工作呢？相关回答：为什么有很多名人让人们警惕人工智能？​www.zhihu.com中国和美国谁能成人工智能领域的领军者？​www.zhihu.com如果你对虚拟现实和人工智能感兴趣，欢迎关注我的专栏：塞莱德虚拟世界​zhuanlan.zhihu.com
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿纠正某些回答的一个误区，最容易被取代的是高收入高重复性劳动，如医生、新闻记者、投资分析师、交易员，像司机小商小贩这一类的反而是最难取代的。例如外科医生和护士。以前一台大手术需要几个医生，十来个护士。你再看照片里，只有一个医生操作机器人。外科医生在全世界都是高收入职业，因为是需要很高的技术和技巧的，每个操作的轻重，手法拿捏，都是需要多少年的经验积累的。一些高危手术更需要十几年的经验才敢去做。然并卵，随着美国外科手术机器人的推广，只需要一个有几年经验的医生就能够独立完成几十种手术。在美国一个外科医生几十万美元的年薪，在中国也是几十万人民币的年薪。越是这种高技术工种，但是又有一定重复性的，很容易失业。除此之外，门诊大夫也面临着危险。有人以为AlphaGo的出现会造成围棋棋手失业，其实失业的是医生。Google旗下的DeepMind已经成为AI领域的明星，据外媒2016年6月8日，DeepMind欲将其算法应用到医疗保健行业，包括计划在5年内使用机器学习处理英国国家医疗服务体系（以下简称：NHS）的数据。除了谷歌还有IBM的知识问答冠军Watson。对于90%以上的非结构化医学影像数据的认知分析一直是空白，原因在于涉及到大数据医学影像分析技术和电脑认知计算技术，技术门槛高，而基于认知技术正好弥补了这一技术空白，人工智能在医疗影像领域的商业价值是不容忽视的。据IBM提供的资料，在国外，早在2014年，IBM的“沃森医生”已经在美国安德森癌症中心(M.D.AndersonCancerCenter)上岗，已经被誉为“未来最好的癌症专家”和“医神”。据测算，沃森的诊断准确率达到73%。这些技术也都已经被引入到中国。在AI+医疗的深度领域（诊断治疗），谷歌、IBM早已比微软先几步进行布局。其中，IBM更是逐渐打开了自己的市场，譬如上个月，就有21家中国医院引入IBM的认知技术，以辅助癌症的诊疗。而随着科技巨头微软的此次入局，我们可以了解到，AI+医疗正渐渐受到行业的重视。除了医生之外的行业是记者。传统的新闻记者很多是在屏幕前实时盯着各大通讯社的消息。腾讯用自动化新闻写作机器人Dreamwriter（梦幻写手），在国家统计局公布8月份CPI数据的第一时间，就炮制出了新闻稿。15年9月，腾讯财经用机器人Dreamwriter发布了一篇关于8月份CPI的稿件，题名为《8月CPI同比上涨2.0%创12月新高》。稿件分为两部分，第一部分是数据本身，第二部分是各界人士对数据的的分析解读，之后，dreamwriter持续发布新闻稿件，根据《中国新媒体趋势报告2016》数据显示，今年三季度，腾讯财经机器人写作文章的数量达到了4万篇。1月31日，苹果公司本周发布了创纪录的一季度财报，美联社数分钟之后即发表了题为《苹果打破华尔街第一季度预期》（AppletopsStreet1Qforecasts）的新闻报道。这是一篇无人署名的文章，它是由非常熟悉苹果风格指南的机器人撰写并发布的。美联社半年前采用了机器人记者，它每个季度撰写3000篇这样的新闻报道，而且这个数字有望增加。季度盈利报告的撰写工作单调枯燥，但要求准确和速度。所以，美联社在去年夏天开始与AutomatedInsights公司合作，使用该公司的Wordsmith平台撰写财报文章。再然后是金融机构、大银行、交易所的交易员11月6日，DanielNadler一早醒来给自己倒杯橙汁，打开电脑，等待劳工统计局（BureauofLaborStatistics）8点半放出月度就业报告。他坐在自己位于切尔西的一居室公寓的厨房桌子旁，紧张地刷新着浏览器——不断地Command-R——用他公司的软件Kensho从劳工局网站收集着数据。两分钟之内，一份Kensho自动分析报告便出现在他的电脑屏幕上：一份简明的概览，随后是13份基于以往类似就业报告对投资情况的预测。如果不想，Nadler根本无须再次检查所有的分析。这些分析基于来自数十个数据库的成千上万条数据。他只需确定Kensho提取了就业报告中的正确数字——美国整体就业增长即可。这是他唯一能做到的。因为几分钟后，8点35分，Kensho的分析就要提供给高盛（GoldmanSachs）的雇员们。他说，在十年内，由于Kensho和其他自动化软件，金融行业有三分之一到二分之一的雇员将失业。这一影响起始于收入较低的那些职员们，当股票和交易趋于电子化后，大部分职员已被取代；当类似Kensho的软件能够比人类更快更可靠地解析大量数据集时，从事研究与分析的人员也将面临失业。而如Nadler所说，接下来的一部分便是那些处理客户关系的职员将面临失业：很快，复杂的交互接口将让客户不再需要人类客服。收入越高失业越快。相反货车司机不容易失业。因为货车来了，需要有人搬货物，需要有人看着防止偷窃。绝不是一个自动驾驶就能取代的。更何况自动驾驶的传感器比司机工资高多了。小商小贩更难被取代，人们买菜买水果是要看新鲜不新鲜的，而且还要方便。也许有一天艺术家都被取代了，然而厨师和理发师还存在。
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回答：﻿简单而重复、不需要多少创造力且创造不了多少价值的工作。比如室内外清洁、洗衣服、做饭、购物、开车、送外卖、送快递、各种流水线工作、种地、分捡垃圾、洗车、售货、导游、客服……甚至某些专业的教育工作者、医生、护士、翻译……甚至性工作者、各种政务人员……再发展，甚至许多今天看来仍有创造力的工作。比如作家、编剧、游戏策划、营销……都是有可能的吧，看AI的发展速度和程度。先是简单而重复的体力工作，再是依靠大数据的部分脑力工作，再是需要创造力的脑力工作。当然还有许多本来就是人力难以完成或原本人类社会就没有的工作，例如人工智能无人机、例如医用纳米机器人、火山熔岩深度探测机器人……旧的工作被替代，新的工作会涌现。有什么好担心的。古代还有种工作叫打更呢，现在还有吗？比如如果作家失业，但有可能会出现一种AI写作测评师。编剧失业，则可能会出现一种AI编剧质量评审员。AI在工作，得有能管理和评价AI的吧，得有为AI提供引导的吧，得有AI与人类间的沟通人员吧。得有为AI提供房间、电力等各种资源的吧，得有为AI做维护的吧。AI和人类PK的综艺节目得有评审和观众的吧。AI和人类打架得有为双方提供治疗的吧，到时总不能用人类的医生来修复AI啊。所有到时得有专门的AI医院，由AI或人类来当医生或护士吧……再过些年，AI与人类的融合体可能也会出现，技能差易被取代的纯人类生存在底层，融合体生活在上层，AI生活在中间。赶紧学知识赚钱吧小伙伴们，要不到时没钱植入AI融合设备，工作被AI抢走，活得不如AI，虽然基本的吃喝玩乐不愁，但自由度和对人生的掌控力极低，很难有高端生活，想想就会令人难受。当然，随遇而安也是不错的选择。各种人与人之间的服务业还是会长盛不衰的吧。毕竟机器永远只能是机器，只有人和人能互相慰藉和支撑——如果到时不是互相残杀的话。高级点的人类（富人）可能在规划和生产AI，普通的人类可能在借助经过专业细分的AI做各种美化地球和帮助其它人类的工作，以前因温饱或欲望无暇顾及的环境问题、空气问题、动物灭绝问题、海水污染问题、各地发展不均衡的问题、宗教问题、男权女权问题、老龄化问题、癌症、AIDS、基因、寿命问题……随着AI带来的生产力极大提高，得以有足够的能源和时间来一一精细化解决。金字塔的结构却永远得不到解决。以上纯属瞎说，刚看完吐槽大会无聊答一波。（逃）还有一种可能是AI沦为人类的奴隶，多数人类享受AI的劳动成果，悠哉悠哉不思进取。但AI要反抗。于是——施瓦辛格从未来回来拯救我们这些可怜的奴隶主。或者融合体与AI来了一次不流血的自上而下的革命，突破全人类语言、资源、地域的限制，从此实现了世界大同，共产主义社会来到。
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿人工智能时代，你会被失业么近两天，有不少小伙伴们在微信公众号里给大叔留言，说自己已经意识到人工智能时代的来临，加之最近看了很多网上相关主题的帖子，慢慢的开始渐入恐慌，现在也正在找未来智能机器做不了的事情和如何和智能机器人去配合的职业，但是还是有些担心，害怕自己会失业，问大叔该如何破。别急，大叔今天就和大家做以此为主题的分享。在正文开始之前，大叔想表扬这群小伙伴们，毕竟，对未来的适度担忧是有必要的，毕竟，在任何新时代来临之前能未雨绸缪的人，最终都混的不差，可咱们也没必要把所有的精力放在未来。毕竟，很多小伙伴们都在上班，在上班的时候关注当下，把当下最重要的事情做到极致，然后利用业余的时间去寻找在未来的人工智能时代，自己不能被职能机器人替代的技能或是如何和机器配合的技能就好，要慢慢来，别急。此外，还记得大叔经常和大家说的话么——「别人说的话听听就好，自己做决定」（大叔只给大家方向性的建议，及帮助大家规避在成长过程中会遇到的问题）关于很多小伙伴会担心的随着人工智能时代的到来，带来的大量人群的失业问题，这个在历史上也曾被人类担心过，可历史的证据一次又一次的告诉我们，即使人类中的一群人会暂时失业，但是新时代所带来的工作机遇也会大量的增加。举个例子，很多国家都发生过修建铁路大罢工运动，从本质来说，运动的爆发是因为新的科技进步淘汰旧的劳动分工和生产力，让不适合时代发展的职业都淘汰，但是，科技的机会也会催发一批新的职业种类，比如由铁路运输带来的货运、交通等信息工作岗位。类似上述的例子有很多，在这里，也请大家不必惊慌，咱们顺势而为就好。如果你想在人工智能时代混的更好，那大叔建议你从现在起，找到自己擅长的技能成为IP（当然，是除了智能机器可以做的事情之外是事情），你想啊，和机器配合，很多人都可以做，那你的核心技能在哪。在未来的人工智能时代，随着人工智能机器人的日益强大，海量的大数据给这些智能机器人提供海量的数据，根据这些数据，这些智能机器人可以做出比当下律师、记者、编辑、医生、IT从业者等当下都市白领做出更棒的作业，而且还是24小时不间断工作。那么，在人工智能时代，我们未来的的机遇在哪里？「明星、网红、创意人、知识服务商、提供新型服务的公司」注明的预言家凯文凯利说过，在未来的30年，最有名的公司在现在都还没诞生呢，那么这就是我们的机遇。成为明星是永远不过时的，但是随机性很大；成为网红会相对容易，因为每个人都有最擅长的技能，各行各业都需要这样的技能，就看谁会先红，这是当下时代唯一不用证书认可的知识产权（IP）；成为特定产业的知识服务商是个不错的例子，微信公众号「罗辑思维」就为我们做出了一个表率，提供最新知识的传递服务；成为创意人也不错，创意服务永远不过是，而且随着新的一批中产阶级的产生，大家更加追求私人订制服务，如：私人订制旅行（国家重点项目）；成为提供新型服务的公司，那就看你是否根据国情，去找到更够提供更加优质的提高人们衣食住行的体验才可以，记得要走心；无论你是找工作还是创业，朝着这些趋势去努力，你一定可以实现财务自由。【大叔曰】很开心和大家分享对未来的预测，上述信息仅代表大叔的意见，欢迎大家留言；你的，大叔【本文是大叔原创，版权归作者所有，如有雷同纯属巧合，转载请联系作者，谢谢】（更多精彩内容，请关注大叔的微信号：uncleandyou，封面图片来自互联网）
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回答：﻿一个问题：你玩过网游没？（尤其是MMORPG）玩过的话，那很好解释了：网游里面，你做的每一件事，都毫无意义。对于服务器来说，就是一个int或者一个float的改变，或者new了一行日志而已。明白了没？这就是未来。我经常会去想想一下一些小说的世界观，方才思考了一下一个问题：“假如一个人的产出，就足以养活整个世界60亿人，会有什么情况？”当然，不说一个人了，一个团队。回到寝室以后，看见电脑，突然就想明白了，这个东西现实中存在——网络游戏，正是这样一个“不需要任何人产出生存资料的世界”，你在游戏里什么都不做，不会饿死同样，也是一个团队就可以做出这样一个游戏——这很好的对应了我上面那个设定。如果说github是“当前程序员群体的共产主义世界”，那网游世界就是“当前网民的共产主义世界”当然，眼下网游有RMB玩家，但是这种“未来世界雏形”还是较好的被反映了，你可以脑补一下没有RMB玩家的MMORPG世界，这就是未来。当前世界，很多出产还可以勉强被称为“有意义”——科技还有进步的空间，艺术，哦探索的空间已经很稀少了。实际上，现在所谓的“流行音乐”几乎对艺术的开拓来说已经毫无意义了。你当然可以说“两首歌是不同的”——确实实际上就是这样。现在“流行音乐”在做的事情，只是在“满足期望”而已。正如你现在在刷的知乎，有多少“有用”的东西？大多数回答，只不过是“满足了你的期望”罢了，并非真正的有意义。而很多提问，从“探索”这个角度来说，也毫无价值。随着人类的发展，现在的进展仍然是“天才”和“团队”可以驱动的。假如有一天，“天才”也没有办法开拓更多东西，会怎样？总有尽头。况且，假如有一天，世界不再需要科技进步，就像现在的美帝不需要粮食产量增加一样，那么会怎样？这两条假如都实现后，那我们的世界，就真的变成了一个“地球online”。这样的世界，一切意义，只对你自己有意义。在我的抽屉里面，躺着一只小熊——对其他人没有任何意义，对我来说，是一份记忆。在我的电脑里面，放着一首歌曲——对其他人没有任何意义，对我来说，是一份回忆。何为虚空？代码空间是否虚空？欧几里得空间是否虚空？一切本来就没有意义。人类大脑，是个裸空的神经网络，数千年来，被“生存”刺激，创造出了非常多的“应激”——包括种地，包括科学——这一切本不存在，只是因为一些生物学的原因，人类花了几千年去解决这个问题而已——由此衍生的道德、文明等一切，导致“意义”本身被关联到了一些特有的行为上，比如“种地有意义，艺术无意义”这种对比。“意义”本身就被掺杂了太多东西。大脑的纯粹本能，只有“期望”一件事，这里的期望，是“反射”的一个高级说法神经网络，本能需要信息的输入——对于人类来说，这就是所谓的“期望”的产生原因，这种本能衍生了一切形而上的东西。“期望”是怎么产生的？给定输入即可。反复灌输“紧张和弦”到“和弦解决”的过程，你就可以形成这种“期望”，当然，你可以理解成高级的“反射”。所有的“期望”都是或者先天或者后天被构建的，因为人类比较特殊，所以没有用“反射”这个次。音乐是什么？是给你个紧张和弦，你“期望”这个和弦被解决，音乐家给出“解决”或者先“阻碍解决”再去“解决”而已——这个结论，你可以扩大到整个艺术——无非“期望”不同罢了。宗教是什么？是给了你一套“期望构建体系”，在这种体系下构建的“所有期望”，都是可以被很“符合人类思考方式”解决的——除了与观测到的现实世界有冲突之外，一切都是好的。这也是为何宗教即使和观测到的世界有这么多违背的地方，还有很多人热衷的原因——严格来说，dota或者lol也和世界“没有什么共同点”。当然，dota和lol没有“强行要去解释现实世界”。你有期望？神会满足你的，在你死之后。宗教就是是如此的深刻的利用了大脑的本质。那么，活着究竟是什么呢？我想道教和佛教，在千年之前，就已经给出了答案，道教是“道”，佛教是“尘”。所谓先知，应该是在那个生产力还极度落后的时代，意识到这个道理的人。他们创立宗教，也是在当时生产力很落后的情况下，希冀给这个问题作出自己的一份回答。太阳底下没有新鲜事，尤其是，有了数千年历史的现代人类。未来的人类，就像今天的知乎，同样的问题，变着花样提，变着花样回答。即使这样的毫无意义，现在的你还在一遍一遍的刷着知乎。有人想过出家吗？-Eidosper的回答
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿简单说说一个老生常谈的话题，机器人（人工智能）是否有可能让所有人完全失业，为资本家创造一个封闭的天堂？首先，按照马克思的观点，资本的增殖来源于可变资本再生产出补偿劳动力价值的价值，而且能创造出剩余价值。而机器人（人工智能）本身属于物，属于扩大的自动化的范畴，因而属于不变资本的范畴。它同生产工具和原料一样，只是将自身的价值转移到产品的价值中去。它本身所含的价值也不过等同于对象化劳动，它无法产生剩余价值。资本家将40元原料、20元工具和40元机器人投入到生产中去，只会生产出100元的产品，而决不会生产出110元。因为他在购买机器人的时候，支付的是生产机器人所凝固的对象化劳动，而不是像支付工人工资那样，购买的是工人的劳动能力。因此，正如资本家无法剥削生产工具一样，资本家同样无法剥削机器人，无法在机器人身上得到剩余价值，因而在一个完全无人的生产世界中，资本的增殖成为不可能。在这个世界中，资本家手中的资本只能变换其存在的形式，而不能使他的财富有任何增长。因此，再无法扩大再生产的情况下，随着生产的产品即使用价值被资本家逐渐消费掉，整个天堂将不复存在。现在我们设想一个更为实际的情况，即现代生产长期以来的实际趋势，通过提高资本中不变资本对可变资本的比例，即不断提高资本的技术构成，通过机器人和人工智能的广泛应用，来使购买劳动力的不变资本大大缩小，甚至无限趋近于0（但始终分母不能等于0）。这是从生产角度来看，最有可能实现绝大多数人普遍失业，并为资本家建立人间天堂的情形。但是，这种看法的错误在于，将资本主义生产体系中的生产和交换、消费部分割裂看待。现代意义上的生产，与原始意义上的生产的根本不同就在于，“生产本身的每一个要素都从属于交换，消灭了直接的、不进入交换的使用价值的生产，也就是说，以资本为基础的生产来代替以前的、以资本的观点来看是原始的生产方式。商业不再表现为在各个独立生产部门之间交换它们的多余产品的活动，而是表现为生产本身的实质上包罗一切的前提和要素。”通过生产创造的剩余价值，还仅仅是在观念上是价值，它取决于能否在流通中得以实现。“过程的产品在其直接形式上不是价值，而是首先必须重新进入流通才能实现为价值。”如果资本家直接将剩余产品消费掉，那么它的资本就无法实现增殖。因而资本也就失去了作为资本的属性。而他生产的目的，就是要将使用价值形式上的剩余产品通过流通实现为新的价值。然而产品作为使用价值遇到的限制是他人的消费，如果无法创造尽可能多的充足的消费，在生产中创造的剩余价值越多，其实现的可能性反而越小。尽可能地扩大和创造新的需求，是资本主义生产方式的一个基本要素，关于这一点，马克思论述说：生产相对剩余价值，即以提高和发展生产力为基础来生产剩余价值，要求生产出新的消费；要求在流通内部扩大消费范围，就像以前【在生产绝对剩余价值时】扩大生产范围一样。第一，要求在量上扩大现有的消费；第二，要求把现有的消费扩大到更大的范围来造成新的需要；第三，要求生产出新的需要，发展和改造出新的使用价值。换句话说这种情况就是：获得的剩余劳动不单纯仍然是量上的剩余，同时劳动（从而剩余劳动）的质的差别的范围不断扩大，越来越多样化，本身越来越分化。旧产业部门的价值由于为新产业部门创造了基金而保存下来，而在新产业部门中资本和劳动的比例又以新的形式确立起来。因此，要把自然科学发展到它的最高点；同样要发现、创造和满足由社会本身产生的新的需要。培养社会的人的一切属性，并且把他作为具有尽可能丰富的属性和联系的人，因而具有尽可能广泛需要的人生产出来——把他作为尽可能完整的和全面的社会产品生产出来（因为要多方面享受，他就必须有享受的能力，因此他必须是具有高度文明的人）——，这同样是以资本为基础的生产的一个条件。新生产部门的这种创造，即从质上说新的剩余时间的这种创造，不仅是一种分工，而且是一定的生产作为具有新使用价值的劳动从自身中分离出来；是发展各种劳动即各种生产的一个不断扩大和日益广泛的体系，与之相适应的是需要的一个不断扩大和日益丰富的体系。因此，如果说以资本为基础的生产，一方面创造出普遍的产业劳动，即剩余劳动，创造价值的劳动，那么，另一方面也创造出一个普遍利用自然属性和人的属性的体系，创造出一个普遍有用性的体系，甚至科学也同一切物质的和精神的属性一样，表现为这个普遍有用性体系的体现者，而在这个社会生产和交换的范围之外，再也没有什么东西表现为自在的更高的东西，表现为自为的合理的东西。因此，只有资本才创造出资产阶级社会，并创造出社会成员对自然界和社会联系的普遍占有。由此产生了资本的伟大的文明作用；它创造了这样一个社会阶段，与这个社会阶段相比，一切以前的社会阶段都只表现为人类的地方性发展和对自然的崇拜。在一个普遍失业的世界中，需求相比过去是大大缩小的，因此，一方面是机器人（人工智能）的广泛应用大大提高了生产力，从而极大的提高了剩余价值率，另一方面却是需求的极度萎缩，从而使通过提高剩余价值率得到的剩余产品大部分不能实现，这样的结果不但使任何建立封闭式天堂的可能沦为幻想，而且将使整个资本生产方式归于彻底瓦解，然而我们并不认为它会直接以这种方式瓦解，因为通过以往的历史便知道，自从机器产生和发展以来，便有无数人在担忧随着机器的进步，使用的工人只会越来越少，因此失业将会越来越普遍，然而我们看到的现实却是，资本通过自身真正的内在规律，即通过扩大和创造需求的领域，转移和淘汰旧的产业，从而开辟全新的生产、服务领域的方式，继续充分地利用着劳动力资源，为自己更加高效地创造剩余价值，两百年来人类的失业率并未随着自动化程度的提高而随之提高。因此，资本主义生产方式的真正界限虽然必然存在，但却显然不会存在于这种神话式的无知恐慌中。
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿作为一个人工智能公司一份子，在这个行业已经有一段时间了，每天接触这样的信息有很多，我们总以为这样的场景只会发生在科幻小说中，在现实生活中离我们还很遥远，但现实一次次为我们敲响了警钟，唐山30多岁高速收费员因工作被电子设备取代而无助哭诉，说一辈子只会收费；李开复老师公开发表言论说：“十年后50%工作将被AI取代”，此时我们才会真正发掘，其实人工智能的发展速度已远远超出我们的想象。小编所在公司——宽邦科技——是一家人工智能平台和服务提供商，主要聚焦于证券和金融行业，公司产品BigQuant是国内首家将人工智能应用于量化投资领域的平台级产品，小编就主要来说一下金融交易领域有哪些工作人员可能被人工智能所取代。一、首当其冲的可能就是交易员、银行人了，2000年，高盛在纽约总部的美国现金股票交易柜台雇佣了600名交易员。但今天，这里只剩下两名交易员“留守空房”。瑞银在裁员路上也没有落后，这是8年前瑞银集团的交易大厅，熙熙攘攘、好不热闹。然而，交易大厅现在却成了这个样子…高盛、瑞银的交易员被替代的经历，只是全球金融公司的一个缩影。荷兰的ING银行，宣布一个可以让他们在未来省下近9亿欧元的“数码转换”计划：先砍掉5800名员工，占员工总数13%；未来再视情况让另外1200名员工转职或是裁掉。德国商业银行，到2020年他们将会将银行中80%的工作都数码化、自动化，最终将会裁掉9600名员工。此外暂停发放股息，来弥补重组计划的成本。苏格兰皇家银行，发布一个线上的AI客服系统，这个客服系统可以根据客户的语调来做出反应，此外，它还永远都不需要休息，更不会要求超时津贴。美银，计划在消费者银行分部减少8000多个工作岗位。被减少不只是员工，还有网点。美国银行、花旗和摩根大通自去年第三季度以来，已经关闭了389个网点。花旗，2015——2025这十年间欧美银行将裁员30%，数量最多达到170万人。失业将是数百万银行人近期不得不面对的风险。二、股市中散户和交易员也面临同样的处境，金融市场拥有海量标准化数据天然适合人工智能发展，机器可以在短时间内利用相关算法从历史海量数据中找出潜在规律，产生预测模型，指导投资者进行投资，甚至完全自动化交易。目前，甚至整个华尔街的不少大型对冲基金都纷纷开始用人工智能取代基金经理。美国顶级量化对冲基金例如文艺复兴基金等已经开始大量使用机器学习技术进行策略建模，并且已初具成效，因此，这也应引起股市中散户交易员十足的重视。我们要做的更多还是去顺应时代发展，积极去接受新鲜事物，汲取新鲜知识给养，历史不止一次教会我们不要固步自封，BigQuant现在所做的事情就是让AI赋能投资者，享受AI带给投资的诸多价值，及早接触拓宽思路才不会被社会所淘汰，希望上述回答对大家有所帮助。BigQuant——人工智能量化投资平台
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿写在最前面：现在，以及可以预见的未来，“人工智能”技术的性质是这样的：目前最复杂的算法，用人脑的标准来衡量，智商也无限趋近于零。然后一群智商130甚至更高的计算机科学家/程序员，利用自己的高智商，来强行将自己的智商拉低到零（仔细体会这句话的趣味和无奈）。然后用C++等上古语言（无贬义），基于更上古的冯诺依曼结构，试图用计算机远超常人的准确度和速度，来弥补其无限趋近于零的智商。我虽然坚信人类一定会最终搞定强人工智能，或者用大众的说法，迎来“奇点”。但不得不说，目前和可以预见的未来，所谓“人工智能”，本质上都是在做这样的事情：虽然现在用的是铁斧子，但国王用的金斧子，我们一定能得到。即，真正可以实现强人工智能的形式，我们现在很可能都无法想象。而不谈形式，只谈途径，这个任务的突破核心，也绝非现在意义上的“算法”--“算法”是一个“什么材质的斧子”层面的事情--甚至不是硬件层面的计算机科学的突破，而是最广义的“认知科学”的关键进展和交叉集成--神经科学、脑科学、计算机科学、语言学、心理学、哲学，等等，一个都不能少。而“认知科学”这个领域里面，全球最最最顶级的一群学者，每天考虑的问题也绝不是“人类何时才能实现强人工智能？”，或者YY自己离黑科技不远了，而是，在怀疑自己“每天都tm在瞎鼓捣啥？！”的同时，烧香祈祷那些自己都不信的论文能尽快发表...另一个有关目前“人工智能”的形象的例子是，一台超级计算机，可以在一盘国际象棋中，秒杀人类；但现代架构的计算机，速度不论有多快，算法不论如何，所谓DML不论搞成什么样，也无法回答这样一个“简单”的问题：刚才我女朋友/老婆的那句话，到底tm是什么意思？我该如何回应，才能避免麻烦？！于是，以下的原答文，均是基于这样的一个假设：30年之内，我们很可能能得到“金斧子”，但根本搞不定强人工智能。--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------容易被取代的行业：纯机械体力劳动...没有科研属性的劳动...不涉及“与人打交道”的行业...不涉及与“最终个体消费者”打交道的行业...不涉及“人的体验”的行业...无需“看人下菜”的行业...有明确“方法论”的行业...有明确客观“对错”的行业...一切有关“已知”/“明确”/“世界的理性”的行业很难被取代的行业：技巧性体力劳动...复杂脑力劳动...有科研属性的劳动...与人打交道的行业...与“最终个体消费者”打交道的行业...有关“人的体验”的行业...需要“看人下菜”的行业...没有明确“方法论”的行业...没有明确客观“对错”，需要大量主观判断的行业...一切有关“未知”/“大约”/“人的感性”的行业这么说或许有些抽象，那么不妨举几个大家经常提起的例子来解释。司机：如果其职能定位是“驾驶机动车辆，将人/货物从A点运到B点”，那么就很容易被取代。如果其职能定位是“陪刚在首都机场落地的朋友一路扯淡到宾馆”，或“打理老板日常出行等事宜”，那么就是典型的“与人打交道的行业”，有关“人的体验”的行业，需要“看人下菜”的行业，就很难被取代。银行：大堂柜员是典型的“有明确方法论的行业”，“有明确对错的行业”，于是很容易被取代，相信最终也会逐渐消失。而银行的电话客服人员依然会长期存在，为的是处理“网上银行”这种“明确方法论”体系外的事宜--当消费者搞不清这个方法论体系时，急需的是一种“体验”--最快时间接通电话，进行抱怨，得到人的安慰，并解决问题。另外，银行的柜员虽然会消失，但好比理财中心/财富中心的服务人员会始终存在，因为这是一个典型的没有明确方法论、与最终个体消费者打交道、看人下菜、有关人的体验、没有明确是非的工作。信贷专员不会被取代，因为这需要亲自接触企业、接触企业的“人”，以及大量的主观判断。信贷专员下的分析人员会减少。医生：看“日常小病”的医生会被集中的线上服务所代替，甚至成为社会福利的一部分。对应的验血/验尿/造影等过程可能会下放至便利店，类似于7-11提供复印。需要大量技巧性体力劳动、有科研属性、患者心情体验非常重要、没有明确客观对错，而需要经验驱使的大量主观判断的疑难重病医生，无法取代。律师：性质几乎完全同上教师：本科及本科以下教育：完全无法取代。本科后教育/职业教育：在线化互联网：产品端和客户端的人员，永远不会被取代。计算机科学家/软件架构师，也很难被取代。入门级/低端程序员，视未来三十年的编程语言黑科技发展程度而定，不明确。但因其“不与人打交道”/“不涉及体验”/“有一定的方法论”/“有较明确的客观对错”等特征，相对来说非常危险。财会：最终只会留下CPA类似级别的，知识面涵盖企业财务方方面面的，深入了解行业和企业的管理人员及其必要下属。我们现在概念上的“记账会计”整体消失。房地产：如果指的是“房地产销售人员”的话...虽然我作为一个与房地产完全利益不相关的消费者，永远有省下房地产佣金的充分动机，但理性地讲，这是一个典型的与人打交道、与最终消费者打交道、看人下菜、极度涉及人的体验、没有方法论、没有客观对错的行业，故永远也不会消失。文艺体育：显然，天性属人其他行业，再有想到或被问到的，再补充-------------------------------------------总之，个人感觉，大的发展方向是，hardskill越来越危险，softskill相对还好。另外，这种“取代”，我并不觉得有什么可惊慌的。当这种生产力取代的规模大到一定程度后，我们讨论的事情会很自然地转向“分配”。于是，与其说是“取代”，不如说是“代劳”了。然后“失业”也不再是个负面意味的词汇。人们会更习惯这样的一个逻辑：为什么人类要工作？
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿@Manolo的回答很棒，补充一篇毛咕噜的最新文献（他老人家写paper的速度已经远远超过我看paper的速度了）Acemoglu&Restrepo(2017)基于AcemogluandAutor2011,AcemogluandRestrepo2016建立了模型，分析机器人和工人在生产过程中的不同任务中的竞争，模型假设不同产业中机器人占据的生产任务的份额不同，从事不同产业的劳动力市场之间存在交易，将机器人对就业和工资的总效应分解为对失业工人的负面替代效应（negativedisplacementeffect）和对整个经济的正面的生产率效应（positiveproductivityeffect）。作者对地方不同产业中机器人使用量进行了加权加总，估计机器人对地方劳动力市场的净效应，发现地区机器人使用与当地就业之间存在极强关系，1990-2007年间，相对于其他地区，使用机器人的地区工资和就业均出现显著下降，每千人增加一个机器人会导致就业/总人口比率下降0.37个百分点，地方工资水平下降0.73%个百分点，等价于每个机器人带来6.2个就业岗位的流失。作者们又排除了机器人降低成本，促进经济发展而创造新的就业，发现每千人增加一个机器人会导致就业/总人口比率下降0.34个百分点，地方工资水平下降0.5%个百分点，如果进一步排除对不可交易产业的外溢效应（原谅我这块儿没看太明白。。。），这两个数字进一步降低至0.18%和0.25%，约等价于每个机器人带来3个就业岗位的流失。作者们又控制了其他一系列变量，结果依然稳健。下图为作者计算的美国不同地区机器人使用状况按照作者上述测算，可以看出，铁锈地带受到的冲击最大，也难怪这些地区会倒向川普了。作者们发现重复性体力工作、蓝领、组装及相关工作受到的冲击最大。此外，不同受教育水平受到的冲击也不一样，下图为作者估计的不同教育水平下机器人使用水平与就业、工资的关系受冲击最大的是高中生和大学生，低于高中的虽然就业冲击较小，但工资下降幅度最大，总的来看，大学以上水平受得影响最小，看来读博的个正确的选择（搬砖之余自我安慰一下）参考文献Acemoglu,DandPRestrepo(2017)“RobotsandJobs:EvidencefromUSLaborMarkets”NBERWorkingPaperNo.23285.Acemoglu,DandDAutor(2011)“Skills,tasksandtechnologies:Implicationsforemploymentandearnings,”HandbookofLaborEconomics,4:1043–1171.Acemoglu,DandPRestrepo(2016)“TheRaceBetweenMachineandMan:ImplicationsofTechnologyforGrowth,FactorSharesandEmployment”NBERWorkingPaperNo.22252.
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿人工智能在未来替代一部分工作是一个必然现象，然而，如果这一天到来，该如何应对？其实，在职业规划中，把握好三个方向，培养好两种能力就可以完全避免被替代。三个方向1、朝更高知识含量、更高价值含量的职业发展；2013年9月，牛津大学的卡尔·弗瑞和迈克尔·奥斯本发表了《就业的未来》研究报告，调查各项工作在未来20年被计算机取代的可能性。根据他们所开发的算法估计，美国有47%的工作有很高的风险被计算机取代。例如到了2033年的职业替代概率如下图可以看出，在覆盖我们这一代人大部分职业生涯时间，人工智能可以替代的是一些低阶的脑力劳动，那种具有标准化，高重复性，流程化的脑力工作；简单的说，如果你的工作有一套可以重复使用的固定标准，如金固定的流程，这一类螺丝钉的工作，必然是第一批被淘汰的。所以，未来那些需要更高价值、互更高知识含量的工作，需要领导力，需要灵活处理问题，需要大量经验来做决策的行业，比融、联网运营、产品开发，美容师，这样不能被量化需求，又需要更高的知识含量的工作同样也不会被替代。2、往人工智能替代不了的领域发展；智能机器人可以有很高智商，但是没有情商，人是情感动物，有情商、情绪，有七情六欲，有创造力，有想象力，懂得通过想象力和创造力去创作出能对人的心理产生情绪效果，丰富人的精神世界，这些也是机器人无法替代的，所以接下来你可以去不断的提高自己的情商，提高交际能力，因为需要这些技能的职业，如心理咨询、职业咨询、教育、漫画家、作家、摄影师等等一切需要交际技能，需要情商，需要创造力的职业都是不可替代的。如果你刚好在这里，你可以放心的去做好现在的事情，不用担心有一天会被淘汰；不在这一类的朋友，如果有兴趣可以往这些方向努力。3、往人工智能创造的新领域发展；我们知道，近代的工业革命产生了机器，农民的地被圈走建工厂，从此农民失业了，很多手工作坊被机器生产替代了，手工业者也失业了；但是工厂和机器的诞生，在淘汰落后的职业的同时，它创造了大量的新职业，手工业者和农民进入到工厂做着更加进步的工作，过得比以前更舒服了；同样，人工智能在淘汰掉一批职业的同时，也会创造出很多的工作出来。比如机器人饲养员，前段时间，阿里巴巴发布的一则招聘海报不知道大家看过没有，招聘专业的机器人饲养员，工资高，工作自由，还要科学喂养，定制专业食谱，喂饱“知识”还要帮助机器人玩转语言，通过考级考试无压力。这就是人工智能创造的新机会，相信随着人工智能的发展会越来越多这样的新岗位出现。就像计算机和互联网的出现，淘汰了很多东西，但它们本身也创造了很多岗位，如果你对这些新事物很有兴趣，那就赶快行动，持续关注吧。两种能力1、解决问题的能力；不管未来是否职业会被替代，有一点是不会变的，未来企业招聘的本质是希望找到能为他们解决问题、能够带来价值的人；不管你从事哪个行业，只要你是在不断的提高自己独立思考问题的能力，解决问题的能力，做事情的能力，那你就不会被淘汰，因为你只有拥有独立思考的能力才会明白如何去解决问题，你会在解决问题的过程中不断设定自己的目标，完成一个又一个自己的任务，然后要动手执行，需要得到反馈，然后思考问题，再重新制定目标，在这个循环中，不断增长自己解决问题的能力。2、永远保持一颗好奇心的能力，面对新生事物，只有好奇才会去探索、去关注，就会自然的想去认识了解和学习，如果你学了，了解了，就会有地方用，会有让你使用的场景，唯一会被淘汰的只有那些随波逐流的人。人工智能的到来其实也是时代与科技的进步，每一次时代变革都会带给我们新的机会，只要你有目标有理想，总是在不断学习，就不会被淘汰。公众号【歪猴职场说】，持续分享各种关于个人成长和职场提升干货，我在那里准备了一份大礼包，包含2000份行业发展报告和办公软件教程，关注后回复【行业报告】即可获取，欢迎围观。
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
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回答：﻿作者：网易智能链接：AI研究院|发现工作很难找？人工智能横行，就业的"冬天"你要做这些准备-知乎专栏来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。在电视剧《权力的游戏》中，有一句很普通的警告——冬天即将来临。它指的是一场即将来临的战争和僵尸袭击。一直以来，有大量的文章和研究表达了对自动化的担忧，特别是认为人工智能的不断增强，会对各个行业工作的人类造成毁灭性的影响。大规模失业的警告，预示着一个属于工作的冬天即将来临。《权力的游戏》中的人物(角色)在僵尸袭击到来之前，就已经在许多战争和权力斗争中被杀死。同样的，人们也会因为更普通的原因而失去工作或职业，而不是由于人工智能的影响。他们所在的公司已经破产或进行了一系列大规模裁员这一职位可能会被外包给另一个国家应届毕业生将以更低的薪水来取代目前的工作人员这是一场常规的经济危机或经济衰退的打击地区或地方问题会导致更高的失业率也许不仅仅会裁员，企业有可能会大幅降低员工薪酬许多文章都在谈论关于人工智能取代人类工作的问题。不过，其中一些建议是针对中层管理岗位的，这些工作可以通过常规的企业重组来替代。IT工作总体上是稳定的，但是那些让你实现个人价值的特定产品和工具可能会变成云计算，这些工作只需要更少的人，所以会给被替代的人提供更少的低薪工作。有几个假设是完全错误的：——认为任何工作永远安全——任何一家公司永远安全——任何职业永远安全为工作的寒冬作准备与经济衰退或常规失业时的应急措施是相似的。那些真正为工作的冬天焦虑的人应该会变得更像大萧条时期的一代人。财务准备偿还债务，增加储蓄和收入，减少开支努力创建一个更大的现金应急基金。不只需要3个月，而是3年。即使你失去了工作和收入，不断持续的支出也是你的债务。抚养比率指的是你的常规开支在你每月收入中所占的百分比。增加储蓄和收入需要你去做副业或进行投资，以增加固定收入。保持一个紧绷的财务预算，在你拥有投资项目的地方，多多观察那些在人工智能不断发展的情况下会依然表现良好的投资项目。至少，即使你所在的公司或你的事业表现不佳，你的投资收益也不会下降。如果你的公司或工作部门受到打击，这是否意味着在同一地点工作的其他人也会失去工作?这就意味着，你办公室附近的房产价值也可能受到负面影响。工作和职业准备更新你的简历和个人网页。要想找到一份新的工作，可能要花上好几个月的时间，为另一份职业做好准备。也许你会找到一些兼职工作或推销工作，我们业应该考虑在线教育行业或做其他长期的准备工作。密切关注和跟踪实时情况，准备快速自我调整尽力把握你的工作、公司、职业或投资可能需要改变多少。如果情况允许，随时准备行动或出售资产。在没有相应的收入时，不要继续持有不断贬值的资产或不必要的开支。准备好搬到一个不那么受AI影响的地区。准备好迅速行动起来，宣布出售固定资产，和亲戚或朋友搬到一起住，大幅削减开支。准备拼命挣钱。积极行动起来现在，人工智能所造成的工作的冬天还没有到来，即便是通过机器驾驶技术最终取代人类驾驶，也仍然需要几年的时间(不过当那一刻来临时，拼车业务和卡车服务这个行业会受到加速影响)。尽可能的削减个人债务，让自己的个人收入更有弹性。尽最大努力有效地抓紧时间，以获得更多的工作或收入。不要指望紧急援助在上一次金融危机中，没有任何紧急援助提供给普通民众。指望一些基本收入或其他政府补贴来维持你的职业或财务状况是相当愚蠢的。*上一次没有给普通民众提供紧急救助*伯尼桑德斯没有被评为普通民众，即使他当选了，他也没有接受过救助。伯尼说，他的社会主义议程将要求志同道合的人在众议院和参议院中占多数或超多数才有可能被重视。如果你正在追寻社会主义，那就试着移民到挪威吧。尽管由于油价下跌，挪威在过去两年里一直在削减其救助基金。阿拉斯加的派息基金给在阿拉斯加居住了一年以上的居民支付了1000-2000美元的补助。试着搬到那些会给民众发放普遍基本收入的地方去。当然，通常情况下，这一数字是每月500美元左右甚至更少，这一类地方通常是由于制造业工作岗位流失而造成了大量的失业情况。现在看来，最好的选择还是去经济更发达的地方，找一些你能胜任并且能得到的工作。（英文来源/revision编译/机器小易审校/雨蛋）
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿大家看了前面那么多回答，想必也被其中高深的理论搞浑了头脑，那我就直奔主题，说一个注定会被人工智能取代的职业。这份职业它在生活中绝对离不开，但是很多人却从未注意过想到过。工资很高，本科生的实习工资在三线城市就能拿到4000~6000（注意哦是实习工资），如果成了老师傅年薪20万说出去都是丢人。这份职业也不是高危职业，根本不用担心生命危险。这份职业就是：染厂打样师这份职业是干什么的呢，说白了就是把我们的衣服调配出合适的颜色配方，然后工厂就依照这个颜色配方进行大生产。我们穿的衣服，都会有他们的参与。一家帽子厂去染厂进蓝色的布做帽子，假如染厂没有打样师调准颜色，就会出现把本来应该染成蓝色的布染成绿色的。发生这样的事帽子厂能怎么办，当然是选择原谅它了~作为染厂核心位置的他们，我为什么要说他会消失呢？因为他们配颜色就是靠试，不停的去试，反复的去试往前几十年，配色师傅们就是拿着服装厂给的原样布，去用肉眼看颜色差别，然后调好三原色去染出小布样，发现颜色还有偏差颜色太红了，那就少加点红色染料，调整好三原色再去染出小布样，又发现颜色太蓝了，那就再少加点蓝色染料，调整好三原色后再去染出小布样，结果又发现蓝色加少了，最后颜色终于调好了又要接着调深浅度。就这么反反复复，周而复始，三番五次的把我们身上穿的衣服颜色染了出来。棉织物三原色色三角现在科技进步了，时代发展了。如今染厂里的打样师是怎么配颜色的呢？你只用把上面那一段话的人眼观察改成机器测量再读一遍就好了。现实就是这么无奈，科技在进步，机器测的数据越来越准确，但是却没从根本上改变反反复复去试的本质。DL：明暗度差异Da：红绿差异Db：蓝黄差异为什么目前机器无法替代这个职业，其实是因为其中要考虑的因素太多了太多了，听了我刚才的描述我们很容易会拿它去和画画时调颜料去比较，但是他们之间的难度可能差了一个太平洋的距离。时间跨度长。我画画调颜色把颜色混在一起搅拌开我就知道相应的颜色是什么，而织物染色短则30分钟，长则12个小时。一般棉织物浸染需要1个小时不到的时间，而如果采用环保节能的冷轧堆染色方法就要12个小时。抛去睡觉时间，意味着打样师一天只能配一组，而调配画画的颜料可能这是1分钟的事情。染料的种类极其丰富。画画的颜料完全不同于染色的颜料，因为织物染色本质上属于化学反应，染料通过化学反应与纤维之间形成稳定的连接，这样才能保证衣服在我们洗涤过程中不会把颜色掉完。染不同的织物要用到不同的染料，例如：染棉布就要用活性染料或还原染料，染涤纶织物要用到分散染料等等。而他们之间都是不同的化学结构，即便是同一类的染料由于颜色和性能不同，化学结构也不相同。这也就意味着不同类别的染料不可以随意搭配，举个例子：例如有的红色染料1个小时才可以达到我想要的颜色，而有的蓝色染料半个小时就可以达到，他们彼此上染到织物上的速率不同，那就无法很准确的配出颜色。我们称之为配伍性不同，两者无法相互匹配。多种种类的染料3.商品染料种类又极其丰富。因为卖出来的商品染料还要混合其他的化学试剂，来保证他有稳定的性能，比如加入分散剂等，让他能更均匀的在水溶液中不会沉淀下来。生产染料的厂家很多，每一家都会有自己的配方。就好比虽然是可乐，但是他家生产的是可口可乐，别的家生产的是百事可乐等等。又给配颜色增添了极大的麻烦。4.织物、纤维的种类丰富。不同的纤维要用到不同的染料去染，但是关键的是，不同类别的染料他们和织物反应的原理却截然不同，比如棉纤维用活性染色，60℃的温度在碱性条件下就可以上染，而染涤纶的分散染料却要在130℃高温高压的酸性条件下染色。现在我们穿的衣服大家看一下织物成分表就会发现，现在单一成分的衣服越来越少，涤棉混纺，涤粘混纺等等，染厂需要先染其中一种纤维，再染另一种纤维，但是涤纶和棉的结构和性能也截然不同，染色工艺不一样，染出来的色光也不一样。比如棉纤维表面会有小毛羽，颜色反射出来更柔和，而涤纶更光滑，反射出来的颜色也会感觉更严厉。这又大大加深了难度。在30年前，混纺织物刚刚出现，可把染厂里面的老师傅急坏了头脑，因为以前都是染单一组分的织物，有的老师傅可能只染过棉布，结果来了一批涤棉混纺的织物，怎么染都不能把涤纶部分染上颜色，因为这两种纤维的化学结构完全不同。涤纶布和涤棉布光泽感不同5.影响染色的因素众多。衣服染色的本质其实就是化学反应，那就必然会涉及到温度、时间、pH、试剂浓度、纤维种类、纤维的组织结构等等等。而这些只能通过实践和经验的积累去摸索出来。但是这个职业终将会消失随着人工智能和大数据的发展和普及，以及产业互联网的引入。已经有部分企业将染色时的所有数据进行统计，找出其中因素改变后的影响程度，那么就可以系统的匹配出相应的颜色，而不是依靠现在现有的老师傅们的经验。目前有的测色配色系统已经可以达到90%的配方准确度，剩下的10%仍然需要人工的校准，但是我相信随着时间的发展准确度会越来越高，直到这个职业被替代掉。其实人工智能首先替代掉的并不会是技术门槛低的职业，反倒是像这种技术门槛高，需要时间和经验长时间积累的职业，他们的工资目前都很高，资本却是逐利的，当人工智能能胜任他们的岗位的时候，染厂企业会毫不留情的抛弃他们。可能30年后我们还是会在餐厅享受着服务员们的招待，但是他们却已被人工智能替代掉了。欢迎大家看看我关于其他方面的干货，记得点赞收藏分享~二氧化硅：你所在的行业里有哪些不为人知的黑幕？二氧化硅：菠萝为什么要用盐水泡一下，原理是什么？二氧化硅：为什么衣服熨烫以后就变平了？熨斗烫衣服微观原理二氧化硅：穿了一天掉黑色粉尘染料的裤子，有什么危害？是否会致癌？衣服掉色用科学告诉你衣服为什么会缩水~衣服为什么会缩水