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问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿我只是搬运工，原文链接如下：https://mp.weixin.qq.com/s/x6KCeTELs_q7aIsKoIegBg?scene=25#wechat_redirect
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回答：﻿大部分战士建筑工人检票员流动警察交警高速公路收费员，近50年内可实现。
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回答：﻿无创造力的脑力劳动最危险，因为AI最擅长的就是重复模式化劳动；纯体力劳动者的需求会下降，但不会一下子消失，毕竟人力还是很廉价。在21世纪中叶之前比较保准的工作是需要创造力的脑力劳动，比如程序员和编剧，还有需要一些智能的体力劳动。
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回答：﻿个人的奋斗都没有做好，就开始考虑历史的进程。
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回答：﻿程序员，不解释
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回答：﻿我现在学的是语言，然而随着计算机技术的进步，我觉得翻译这个行业已经妥妥的夕阳行业了。
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回答：﻿人工智能势必需要大量的电能你还记得红警里面生化发电吗？不愁缺人，滑稽
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回答：﻿部分教师。教师行业上限高，门槛低，教育资源这一维系发展的基础资源，分布不均衡，特别是高中以前，有限的名校名额导致家长拼人脉拼彩礼，有能力的直接找大领导批条子，有财力的筹钱买学区房或者上贵族学校，未来，名师讲课视频可以通过网络视频传播，人工智能则通过分析远程课堂上学生的状态，动作甚至微表情，对每一个个体的教学效果进行评估，通过作业了解判断学生具有的潜力种类，发展方向。未来可能就是课堂里的老师“保安化”，维持秩序，学生通过高清屏学习知识，提交作业。需要facetoface的一些形体训练等“教练型”教师则会更加吃香。部分领导作为决策者，要胜任这一工作，出了对业务内知识精通外，还需要良好的大局观，在高速发展时期，还需要很强的学习能力快速迭代脑海中的旧知识，这种人在任何领域都是凤毛麟角，机关中贪图安逸精于察言观色的人物倒是遍地开花，依靠踏实平庸的底层汗牛充栋，未来，部分决策工作必然由ai进行，ai进行资料整理的能力人类望尘莫及，能够迅速评估决策效果，灵活调整决策方向且毫无贪欲私心的“领导”将会大批量取代人类工作。
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回答：﻿腾讯研究院8月份刚出了一份报告，对人工智能产业做了全面的解读，失业被取代的快慢，也可以从创业公司发展的快慢角度去看，当行业越来越临近奇点时，就有越来越多的行业或工种要被取代了。摘录了一些报告中的数据供大家参考，全文报告PDF电子版已经整理好，可以关注公众号【来密调研】，回复“人工智能”得到下载地址。
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回答：﻿某乎折叠员
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回答：﻿除了程序员、科学家，其他的都要失业，包括妓女、士兵、政客、演员，强AI的智力超过全球人类之和，加上特制机器人的工作收益率，人类彻底失业。程序员可以完善强AI，科学家可以补充它的知识，还有点用，就被雇佣了。这里要详细解释工作收益率，从而理解为何人类可以工作却失业。比如说一个农民工，工地搬砖或者搞装修，重体力活，工资普遍是比白领高的，但是饭量大、青春饭，中晚年疾病缠身、还可能有工伤，长期收益是比不上白领的，因此大学生宁愿找工资低的白领工作也不愿意做这类工作，体面影响是很小的。但是，任何职业都是有职业病的，医生坐诊、汽车司机、程序员等等都是久坐不动的病，运动员、健身教练看似身体健壮，却有过度运动的损害，从事一线生产的，很可能受空气、噪音、机械伤害。如果是机器来做，就能够免受工伤，可以24小时工作。人有很多功能，跑跳吃喝说唱等等，很多和工作无关，就妨碍了工作效率。机器就会把一切不必要的功能去除，仅仅是可以工作。人的体力不如电力廉价，而人的脑力也不如计算力的运算成本低廉，并且效率上也远远不如，一个人月工资5000，换一个成本1万的机器就能做的更好，别说成本一万，就是一百万厂方也愿意，这样人就被打败了。甚至于，人一个月的脑力劳动，在超级AI（神）那里也就几块钱器材损耗和电力成本而已。因此，想要未来不失业，只有做程序员和科学家了。
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回答：﻿去政府机关办事跑了几次后，一直觉得很奇怪，我要办的事，也就是填个表交个钱，这用几个小程序不就搞定了吗，我自己这种半吊子咬咬牙估计一两个星期也能编出来这种小程序，这栋楼的工作人员到底有什么用，脸难看就算了，浪费纳税人得钱，专门用来给老百姓办事添麻烦的吗？最狗的是这帮人很少愿意一口气把你要办的事情都说完，非要你跑几趟，然后还说你不懂政策怎么能怪他们。
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回答：﻿抱着雇员思维的人会饿死，抱着出资入股承担责任获得收益思维的人会撑死，一点浅见，
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回答：﻿随着智能承保工具的开发，辅助承保市场中工具的逐渐强大，中国保险市场会淘汰大批没有专业背景的保险代理人，留下有个体优势的群体。智能工具也会提升整个保险市场中相关机构对中产阶级服务的有效性和公正性。随着拥有智能工具的中间机构对承保公司产品的“智能核算”以及对被保险人“风险敞口”的合理测算后的对应匹配，“保险是骗人的”这个中国保险市场的传统误区会有改善。中间提到人工智能的特长我就不说了，对这个话题感兴趣的可以私信我，我拉你们进一个相关的讨论群。大家一起讨论人工智能在金融领域，特别是保险领域的前沿信息。
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回答：﻿其实就一句话，你干的工作，套路越浅越容易被ai替代。什么？你说干的活很简单，活的很舒坦，也没被取代？那是因为别人觉得没价值，懒得研发取代你的ai。
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回答：﻿谢邀。谁以前邀请过我，抱歉，没注意到。之前和一个技师学院的机电系主任聊过，他畅想了建设数字工厂实训基地建成后的情景，我就说可以后数字工厂一个厂区一个班可能就一个工人骑车巡视下就够了，你这一个系供整个市都够了。两人然后就都沉默了:(其实，只看到操作工岗会消失，但设计、工程、维护的岗位会被创造出来，一个自动化工厂的产能将是惊人的，但很难再会是大批量的生产了，而会是单品定制，可能未来的制造，就在你家小区的旁边，你想要个什么，直接进店和店主用vr交互需求，立等可取你的专属定制品，非常特殊的，由小店再向工厂下单做半成品。未来的产业链应该在AI的支持下非常复杂、非常细分、同时又非常的高效，所创造出来的岗位会更多。另外一方面，技术进步提高了整个社会的效率，我们才能有更多的时间、精力、金钱来做想做的事，其实这就是在创造需求，有了需求、有了单品定制能力，就提供了更多的机会所以，技术进步会消灭掉效率低、成本高的岗位，但会创造出更多的机会，只是这个消灭的过程也就是一次对相关从业人员的淘汰，如果被淘汰时正当壮年，确实难以承受。但这个时代就是技术加速进步的上升期，不适应就只能被淘汰。其实，技术进步的高速度也只是首先发生在局部，然后通过其高效率的竞争优势来逐步扩散的。我记得有个资料说，美国在电气发明的50年后，50%左右的小工厂还依然没有使用电力作为动力源。当然现在不会这么缓慢了，但你如果紧盯着最先进的点，然后退一步来看其它区域，可能就会发现很多机会吧
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回答：﻿到时候世界各国的瓦岗寨会多起来。
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回答：﻿不扯太远的，说说未来中短期吧先说结论：1.大量第一产业第二产业的劳动人口被机器取代，部分简单脑力的第三产业劳力被AI机器人取代；2.劳动人口迁徙到第三产业第四产业；3.新诞生的第四产业不出意外应该为器械/机器人/AI的系统管理；4.三产中具有创造性的产业不会被取代，例如：设计/写作/影视的文化娱乐产业类和科研类、教育类等；5.国家或族群之间负责争夺利益的政治/军事（负责指挥或研究战略）领域不会被取代再说推导过程：1.未来可能长时间内都无法诞生强人工智能个人对弱人工智能在某一时间点涌现主观性这一论点持保留态度，原因无他，缺乏论据。人的主观性和创造力源自于欲望，欲望源自于资源、时间、空间的有限，所以人类会有物欲占有欲、会攀比、会争抢，希望永恒、长生等等。但对于单纯于计算机中的AI来说，时间空间相对来说是无限的，它们能够产生什么欲望呢？上升到哲学高度，无欲则无求，AI最终大概率还是相对静止的状态；如果非说它们能够产生欲望，那么或许会与人类大相径庭再从人工生命AL的角度出发生命的特征一是能量交换，二是自我复制。如果AI输入电能得出计算结果与热能勉强能算能量交换的话，那么AI自我复制以何为前提？强人工智能还很遥远2.既然短时间无法诞生强人工智能，那么所有的弱人工智能都需要人来管理协调也许一个省的农场只需要少数几个人来管理，一个整个富士康只需要一个人按几下开关，一产二产生产力大幅度提升，所需要的劳动人口转移向三产和原一产二产的管理岗位3.既然短时间无法诞生强人工智能，那么具有创造性的工作还是得由人类自己来完成，这点很好理解4.随着人类的不断进化资源总是相对有限，要么互相争夺，要么提升科技，要么走向宇宙向外掠取，这是未来很长一段时间的主旋律......
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回答：﻿BBC发布了一组预测，来自牛津大学的研究结果，分析未来20年将被人工智能取代的职位研究划分了365种职位，预测这些职位被替代的概率结果排第一的是电话销售，概率99%，可能跟很多人想法不太一样，不知他们用什么算法预测的结果。再来看看最不易被替代的职位酒店经理，意不意外。普遍认为不易替代的护士排在354位，心理学家排在360位，而物理学家只排到253位。
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回答：﻿不出意外，人工智能会替代所有的工作，包括人本身，最大的可能是跟人进行融合，成为下一代的“智人”。你要做的，不是跟着过去的经验去学习那些“老师傅们”认为重要的东西，而是什么是人工智能比较晚才能替代的东西。多接触些最新的科技讯息，包括你的专业领域和其他生活领域的，有新的玩意儿记得尝试，保持好奇心，因为未来胜出的一定不是跑得有多快，跳得有多高，记忆有多强，会多少种语言的人，而是能在多大程度上操纵最新机器的人。你认为很快就能交给机器的，那就早点交给机器就好。
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回答：﻿女朋友
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回答：﻿财务领域的所有工作！所有！不是一两个岗位，不是什么低端，记账会计。而是所有。从记账到报税，从出纳到财务总监，统统可以下岗了。为啥？就算只玩过扫雷的人也知道，在数字方面，计算机天生碾压人类。更何况是财务这种标准化数字工作。什么？你说财务分析？你说管理会计？呵呵，就那么几个破公式，还当宝贝呐？交给386计算机都能做的比一个团队强好吧？就算你考上了ACCA，CPA啥的，你所有的知识量加起来，对于计算机来说，也就是一张大小不超过10M的Excel表格而已。用友和金蝶至今没做出全面淘汰财务人员的记账软件，我觉得完全不是技术问题，而是考虑保住两千万人饭碗的政治问题。
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回答：﻿蒸汽革命没有导致失业的人不可再就业，电力革命没有导致失业不可再就业，不代表人工智能革命依然不会。使用滑坡谬误来判断毫无意义。实际上每一次工业革命都带来了，劳动者技能的更高要求。但我们知道劳动者技能是有平均上限的，举个例子，学校的逐年扩招带来了人口平均学历的快速上涨，但我们不能要求所有人都能达到科学家的水平。我个人看法，人工智能带来的大面积失业将不可避免，而且再就业也无法完全弥补这种问题。这个原理很简单，人工智能水平决定了可替代工作的技能难度，也就是说如果你的工作被人工智能取代了，你必须去掌握更高级的技能来做人工智能不可替代的工作，这个是个悖论。因为如果这些人有能力做更高级的工作，谁会做低级工作。所以我的看法，这件事只能依靠未来政府来解决，全民高福利，让不工作的人也有正常生活的能力，让工作的人拥有更高水平的生活，只能这样了。
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回答：﻿谢@姜壹馨邀:汗颜，此题已有上知乎日报的答案。而之前本人答案无人问津。有哪些职业会在未来20年被人工智能所替代？​www.zhihu.com证明知乎仍是知者为皇。所以我答案是:能统合知识和AⅠ的人活得更自在，如鱼得水，而依靠记忆力的聪明人就可能给记忆能力强大的AⅠ取代！
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回答：﻿高收入高群体高重复创新低的阶层首当其冲，大部分律师、医生、程序员、大车司机等
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回答：﻿二十年后也许同声传译会作为一种奢侈消费出现，意味着只会出现在特别高端的会议中，而普通会议计算机应该就能应付的过来。
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回答：﻿现在，电脑已经在围棋领域赢了，再过三十年，所有具有中介性质的职位大概都没了，比如律师（非诉讼）、理财顾问、健康顾问、房屋中介、职业介绍等等，所有具有重复劳动性质的职位应该也没了，比如厨师、理发师、美甲师、流水线上的工人、下地耕作的农夫、矿工、建筑工、司机、民航飞行员、售票员、现场交通指挥、护理员、护士等。能保留下来的基本上都是需要创造力的，比如基础研究、绘画、音乐创作、程序开发、家电维修、勘探，以及出于各种考虑而没有交给电脑的职位，比如法官、医生、神父、政府部门、军警等。
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回答：﻿作为一直致力于消灭程序猿岗位的一枚程序猿，我喜希望自己的岗位能被消灭掉。但基本上，程序猿岗位被消灭掉之前，周边岗位，测试，运维，产品经理，数据库设计等等一些职业会先被干掉。我们的目标是能让所有人从使用软件到自由设计软件然后再使用自己设计的软件。厉害吧。各位猿们，加油，争取我们早点被解放。努力开发AI版本的自动测试，自动运维，自动产品设计，自动数据库设计等超级工具。最终是自动开发程序的超级人工智能程序。ヾ(●´∇｀●)ﾉ哇～
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回答：﻿为了不失业，别跟程序员谈恋爱，这样以后就没人编人工智能了。
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回答：﻿原来我们对于求职的恐慌可能源于自身能力的不足，或者是竞争对手的压力。但是在人工智能日渐发展和强大的未来，我们很有可能会因为人工智能丢掉饭碗。据悉到2020年预计将有500万个工作岗位将被人工智能取代！听起来似乎有些毛骨悚然。在45年内，机器有50％的机会超越人类。研究者们预测：2024年翻译语言，2026年撰写高校论文，2027年驾驶卡车，2031年零售打工，2049年编写畅销书，以及2053年实施外科手术……提及AI，人们往往会“脑补”上述画面来印证其可能给人类带来的改变。我们甚至也在不断思考，人类和人工智能在未来和平相处的诸多方式。马云曾经这样说过：未来30年的业务核心在于创造力。因此，很多事情已经改变了。我们教育孩子的方式，不能只教知识，因为机器学知识更快。伴随人工智能在各个领域的应用，极大方便了我们的生活和提高了工作效率。但是，我们将面对一个很现实的问题。我们的部分工作正在逐步被人工智能替代。机械性、重复性、程式化的工作未来将会被人工智能取代，低级劳动力将面临失业的威胁无疑也是现实的问题。人工智能会不会威胁人类，虽然人工智能威胁论正在愈演愈烈，但是个人认为，这些言论对人工智能的发展还不能造成实质性的伤害，反倒能够引起大众的更多关注。人类即将进一个以知识自动化为特征的崭新科技与生产时代，智能技术在其中会起到关键和核心的作用。为此，未来的人工智能发展，不应再是只关注“高大上”的工作，而是应当从小处着手，讲究实效，使智能技术进入生活与工作的每一个角落，这才是人工智能真正的突破。毕竟在弱人工智能阶段，人类还牢牢掌握着人工智能发展方向和主动权。未来网络化、移动化，特别是手机化的智能技术一定会加快整个社会形态的转化，使我们更快地走向一个公开、公平、公正的开放社会。随着技术的进步，低端的工作将被机器取代，从而能解放出更多的劳动力投身更具创造性的工作，人类的发展将会上升到一个全新的高度和层面。
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回答：﻿保险业务员。不用三十年吧？十年之后如何？我们等着。2018/12/16
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回答：﻿人工智能在近几年里出现得比较频繁，也就是说它正在来的路上，并开始在一些领域里取代人类的工作岗位，在将来，这种情况会开始普及市场。首先呢，无论是放在个人还是对社会都会有好的一面跟不好的一面，首先我们面对它的兴起，肯定会造成经济市场的不稳定性，就是人类的工作被人工智能代替，又或者是在这个同时，也会产生一些新的职责岗位。以下简略跟大家举例一下有十个行业的工作人员将会被人工智能代替。一，流水线工：简单、重复性、不需要复杂思考；这种岗位最容易被替代。二，司机：无人驾驶现世，将会裁掉大部分司机。三，配药师：人工智能的机器设备获得的数据更精准，只有科技的带入才能让病症消失得更快。四，客服：人工智能取代人工客服的市场开始普及各大企业。例如：人工智能语音客服“直通AI”。五，会计：财务智能机器人方案，令操作更简单和便利。六，打字员：语音识别技术逐渐占领市场，甚至开始威胁到速记领域。七，收银员：自动扫码购物通道（无人超市）。八，保姆：扫地机器人、吸尘器机器人等等在市场上随处可见。九，服务员：现在去外面吃个饭，很多地方都没有点餐员了，普遍实行扫码点餐。十，物流员：很多物流仓库里都有运货以及挑拣货物机器人。不得不承认，很多行业都在被挑战着，很多社会现象告诉了我们，人工智能的时代正在缓缓而行。最后，在这里跟大家说一下个人建议，就是不管人工智能是否已经来到了我们身边，都不要焦虑和逃避。我们要做的是努力学习，提升自我能力，且要懂得创新以及拥有强大的创造力，把注意力全身心放在市场变化跟进时代潮流，拼尽全力去Get到新技能、新知识，只有占据不断的进步和努力，才能避免让自己陷入被时代、社会淘汰。
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回答：﻿失业的人……狗带啊能团结起来的闹闹罢工，团结不起来的回家吃低保享乐主义太乐观了。你说的是“用机器替代人工以后，被替代的人无需工作，照样领一份工资”，而现实世界是“用机器替代人工以后，被替代的人没有工作，也没有工资”
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回答：﻿广告优化师，不用30年，5年内必被淘汰
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回答：﻿30年后没有什么职业是人工智能替代不了的，这个真不是危言耸听。越需要人性化的被取代的越晚，但是30年后，不只有人工智能，其它配套也会发展。很多号称人性化基本都可以取代，例如护士，幼师，看护老人等
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回答：﻿有人类在，医生永远不会失业。毕竟人类无法自我修复，不是么。同理，有人工智能在，设备维修，电子器件制造，软件维护，什么的，应该不会失业。毕竟人工智能无法自我修复，不是么。
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回答：﻿别的行业不好说，按照目前生物科学领域培养博士生的速度，30年后这些博士生都消化不完。所以人工智能30年后不能替代的是生物科研博士后，因为博士后太便宜了。
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
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回答：﻿这问题很应景。随着科技发展，农业，工业自动化程度越来越高，只要小部分人参与生产活动，就能提供大部分生活用品，第一二产业提供的岗位也越来越少，看看现在各种产能过剩就知道了。那么那些岗位会被自动化机器取代呢？1.清洁工现在已经有家用扫地拖地机器人了，虽然还不能完全代替人工，但是可以降低劳动量，节约人手。想想不用做家务，是多么的爽。2.流水线工人中国制造2020，工业4.0，智能制造，产业升级，机器换人，工厂自动化程度越来越高，无人工厂是大势所趋。虽然还有很多加工步骤需要流水线工人来完成，但是连富土康都生产机器人来代替人工，那么技术要求低的加工工作将会越来越少。3.司机现在要实现无人驾驶还为时尚早，不过以谷歌，特斯拉，百度为首的企业，都不遗余力地研发无人驾驶汽车，也取得一定的成果，特斯拉的辅助驾驶甚至可以承担一部分驾驶工作，例如在高速公路上巡航。随着各种智能硬件的发展，成本下降，未来几年，无人驾驶汽车很有可能投入市场，那么越来越多老司机将会失业。4.收银员随着电商的发展，电子支付也越来越多地应用各种场景，不仅仅是网购，平时吃饭，看电影，开房，都可以用某宝某信支付，虽然现金还不会被完全取代，但是使用频率会越来越少，而且收银工作可以由自动化机器完成，那么市场对收银员的需求也越来越少。暂时想到这么多以后再补充那么下岗人员将何去何从？以后工作岗位越来越少，如何解决就业问题？待续(´-ω-`)
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回答：﻿中国的记者行业
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回答：﻿如果放开限制的话，应该讨论的是还剩下什么工种的问题
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回答：﻿职业棋手。围棋。－－－－－－－－－－当然还会有棋手，但就跟中国象棋一样，没有以此为职业的了。教棋的老师不会少。
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回答：﻿电影放映员肯定会被取代啦，然而放映设备维护工程师会多起来，毕竟设备出问题短时间内还需要人去处理。由此延伸，各种使用设备的人会被取代掉，维护设备的人会增加。
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回答：﻿看了几个高赞答案，不禁想现在码字的都是资本家么？怎么全站在资本家的角度看问题呢？先问一个问题，钱和人相比，哪个更重要？如果选钱，那这些高赞答案是你的知音。如果选人，恭喜你，你和d一直以来的选择一样。人不应该是钱的奴隶技术带来的是经济效率的提升如果人工智能或极少数公司就能完成全国人民的吃穿住行的各种需求，那么国家直接利用数据等手段直接智能分配就好了。那么剩下的人，所谓被淘汰下岗的人，真的没价值了么？设想一下，一个文明长生不老的终极武器是什么？我认为是文化，而且人工智能离真正的文化十万八千里。剩下的人，要去学习文化，传播文化，弘扬文化，说白了就是精神文明建设。天运玄同，礼运大同我们仍然在这条路上而已，远没到站。
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回答：﻿那些缺少创造性，流程化，标准化，枯燥的重复性强的工作岗位，将被人工智能取代。
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回答：﻿医生、律师、翻译、驾驶员……与机器赛跑说的。
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回答：﻿(转我自己在另一个问题下的回答)有两种工作会最先被取代，恰好是两个极端。一是很简单的重复性很高的工作。比如路边卖手抓饼的，奶茶店，送快递的。原因就不用提了。甚至不用人工智能，流程化和机械化做好了都不需要人参与。二是极其复杂，需要处理超多的数据，连人都做不好的工作。比如影像科医生，医生，司机，作战指挥官，金融数据分析师。因为人在这些岗位也没办法做到很好。医疗事故、误诊、车祸、打败仗、走势预测错误……所以给了当前的以机器学习为主的AI巨大的优势。因为它虽然也做不到100%正确，但理论上完全可以做到超过大部分普通工作者的准确率。ps有想加入的私信我。编辑于昨天16:47著作权归作者所有
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回答：﻿科技应该用来方便人类，而不应该用来代替人类
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回答：﻿人类可以解决复杂的情景问题，短期内AI无法直接替代此类功能。
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回答：﻿怎么会大面积事业呢。。看事情要全面，工业革命的时候，人们认为蒸汽机将导致很多工人失业，而事实上多了很多修理和制造机器的人。放在现在看，人工智能会导致产业结构大升级，更多的人从事生产和维护人工智能的行业。假如有一个极限，就是人工智能替代了所有人类的体力和脑力劳动，那时候就是乌托邦一般的共产社会了嘛，已经没有失业的概念了，人类天天啪啪啪，打游戏，享受生活就行。
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回答：﻿律师和翻译。分割线------------------------------------首先这句话是吴晓波说的，我觉得挺有趣的就写上来了。首先呢法律是逻辑性很强的一种规则，人工智能处理这种东西有天然优势。证据法律条文输入，审判结果输出，自动搜索案例对照（有经验的大律师）生成对原（被）告最有利的策略，这应该很容易淘汰取代大多数普通的律师的。至于说金字塔顶端的人，目前来看不会轻易地狗带。
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回答：﻿科技发展到今天，我个人非常不赞成继续增加人口。为了将来的GDP而放开二胎三胎，鼓励多胎，这显然是违背社会发展规律的，除了有阶级之间剥削与被剥削等不可言说的目的以外。将来的科技社会需要的工作岗位将会越来越少，近几年就有明显的预兆。超市收银自动扫码付款，自动收费站，自动化机电设备，等等。韩国工业科技和教育水平都很发达，十几年前就有博士毕业开出租车谋生，原因就是科技越发达，工作岗位越少。随着科技不断发展，未来被科技取代的行业越来越多，失业人口也会越来越多。
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回答：﻿假设大家平均年龄85~90岁那么未来30年里，1960年以前的人就都挂掉了然后70后的人已经70多岁了，退休了，工作不工作没影响80后的人也有一半都在60岁以上（86前），这批人，基本上工作什么的也不影响了90后年龄区间是45~55岁，这个年龄段，技术人员的数量应该已经少于非技术类人员了00后的年龄区间35~45岁，这个年龄段，技术人员的数量应该还比较多10后的年龄区间25~35岁，这个年龄段正是人生工作的黄金时期剩下的20后，15~25岁，还在求学阶段30后、40后这些就不考虑了+++++我发现我好像问题答歪了。。。也懒得纠正了如果以人工智能为主导因素如今人工智能的强项主要体现在“对海量数据的处理”那么未来这些类别方面的人力需求会大大降低，也即是说，先用电脑做一次粗处理，可以增大一下查全率。然后再人为的做第二次处理。相比以前的全靠人力，如果精度有70%的话，那人就只需要校对剩下的30%，也就是说人力开销只需要以前的30%这类问题，至少从目前来看，无法做到完全没有人工干预，未来也不一定做得到就像一个网站还总是需要有人维护一样，这些东西还远远达不到人类让其全自动运行的程度但是，人类的工作量相比之下也会大大减小至于说，未来30年你想过上社会主义终极阶段的生活，这显然是不可能的
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回答：﻿教师，因为现在已经出现了双师模式，人工智能讲课，老师只是个管理班集体的。客服，未来的客服对于我们的话术更加熟练回复，基本上很少出现现在的人工客服了。医生，未来多是机器检测身体，医生只负责看指标就行了，当然能动手术的除外。体力工作者，毋庸置疑。流水线工；；；；总之就是那些有固定套路的，简单的重复性的工作基本都会被取代。那么会留下什么工作呢？未来主要是创造性的工作居多，而且对人的要求更多，所以一代比一代难。未来搞技术的，搞设计的将会大大吃香。
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回答：﻿作为AI的从业者，简单说下个人的看法。从现在开始之后的相当长的一段时间里，将会是AI技术向传统行业渗透的过程。这种渗透可能没有前几次工业革命那么快，但绝对在相当多的领域中会发挥应有的作用。我反而认为，人工智能的渗透不是代替人，而是解放人。就像人们发明了电脑，于是大量的，繁琐的计算任务就可以交给计算机去做，而不需要算盘这种比较低效的工具(虽然现在还有部分人在用)。所以，不管是机器人还是其他的AI产品，从本质上来讲只是人类发明出来为自己服务的工具。单一的，重复的体力劳动者被AI替代的可能性更大。近两年来，工业博览会上出现了各类的工业机器人与AI的结合进行自动化升级改造的场景，主要的集中点还是在搬运，打磨，检测等需要大量人力的地方。一方面，中国的人口红利正在消失，传统制造业面临着招人困难，生产效率及质量瓶颈等问题，另一方面，随着一些新的机器人及AI技术的出现，在国外已经有一些成功先例。所以其实企业也要活下去，也得顺应整个社会的变化，必须提升效率，降低人力成本。在需要处理大量数据及预测的岗位上，AI会发挥更大的作用。以互联网及金融为代表的行业里边，我认为并不是AI还没到代替人的地步。大家在做的，其实是在利用AI技术，来一方面优化当前的业务，另一方面在尝试一些新的可能性。前一段时间跟一个做游戏的朋友聊，他们是在尝试用机器学习的一些技术来优化一些打斗类游戏的运动。在一些广告业的朋友也在利用深度学习技术在优化精准及个性化投放。我提到的这两个例子虽然都比较小，但可以预见到，未来的AI技术将无处不在，潜移默化得改变我们的生活。AI的发展会衍生出一系列的相关岗位。技术的进步对人们必然提出更高的要求，之后的相当长的一段时间，社会对高素质人群的需求将持续增长，也会催生出为传统及垂直行业服务的相关岗位（甚至相关行业）。这些人要做的是利用已有的AI技术与具体的行业需求结合，来优化效率、改善流程。
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回答：﻿有意思…刚好和我大学申请论文写的题材一样。来中二的推想一下吧…首先第一点，机械性的重复劳动必然被替代。拧螺丝分拣零件之类的，目前已经在被工业机器人取代了。汽车的总装车间里都是这种拧螺丝的活，一排排的全是机械臂在干。如果算上三十年的机器人发展的话，清洁，快递等不需要创造性或大量思考的工作也很有可能被机器取代。换句话说，除了脑力劳动和对技能要求极高的体力劳动，都很有可能被机器取代，甚至包括一些低技术含量的脑力劳动，比如做账啊什么的…而接下来就是这些工作被机器拿走以后人类怎么办了。有两种可能性：机器爆发性的取代人或在一个较长的时间周期里取代人。前者会在短时间内带来大量的失业而后者则会轻一些。爆发性的取代的话…中间会有一段时间社会福利系统有非常大的压力。但是共同的效果是，教育将不得不转型！当低技术含量工作都被机器做了，教育就不得不转向培养能胜任创造性工作的人才。否则，学生们刚毕业就要面临失业。如果在一个市场化的教育体系中会更明显：如果你无法培养创造性人才，那么就会失去生源退出教育市场。如果是国家主导的教育体系嘛…那可能转换的更慢一些。于是…我的猜想是会形成这样的格局：机器人将会完成大部分第一第二产业的工作，而人类将主要承担第三产业的工作…当然，一些精细加工以及设计还是得要由人来完成的。如果最后所有工作都能由机器来完成了…人就该灭绝了，思考搞不过机器，体能刚不过机器，估计就黑客帝国了hhhh
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回答：﻿其实机器学习这块已经利用在广告领域蛮久了。就我熟悉的pop广告来说，流量和任务的匹配上，已经在应用机器学习算法，比如国外目前追踪工具市场排名第一的voluum。只要喂流量和转化数据，越多越好，就能帮你做匹配。广告公司或者个人跑量小团队可以极少的人产生极大的能量。我甚至见过4个人的跑量团队，跑出的利润足以媲美上市公司。不过目前我在做的事情，比较基础，也比较赚钱，不涉及AI，不过我认为会员站的模式，一定程度上是可以抵御AI的进攻，只要你不断提升产品体验，也就是技术上构建足够宽泛的护城河。具体可以看我的主页。
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回答：﻿体力活不需要创意的重复性劳动
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回答：﻿银行吧。已经有太多自助的设备了。
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回答：﻿我想说现在就有很多职业可以被人工智能替代了，但政府怎么会让你没有工作呢
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回答：﻿围棋？三十年内我觉得AI很难对人类造成什么威胁。特别是职业上面的。我们不能小看人，人的学习适应能力实在太强了。只要人想干，基本都能干成。不过下棋这种需要计算的事情，还是AI强一点。但是我把这个看做是对人类的一种解放，而不是挑战。
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回答：﻿发电厂集控运行专业。一个比较冷门的职业，需要24小时值守，调控设备参数，处理异常。国外的百万机组一个公司的人可能只有几十人，国内30万的机组，动辄几百上千人。而且机组容量越小，自动化程度越低，也就意味着需要人工操作的工作越多。为何别人几十个人干的活，我们却要几百上千人？说白了，就是设备不行。比如一个阀门开关的自动控制程序，非常简单，本科生都会写。但是国内的阀门开关个几百次可能就会出现关不严，过行程，过力矩等等各种故障，一个阀门操作执行不了，整个程序下一步就走不下去，最后还是要切换到手动操作，而国外的同类型阀门可以开关上万次无故障，你们体会一下差别。所以这个世界并不是所有的东西都是人工智能可以解决的，在硬件不行的大背景下，再逆天的程序没有执行器，也只是停留在程序层面，这就好比将军再会打仗，没有合格的士兵，也打不了胜仗。目前，国内的互联网+如火如荼，但是为啥没有见到工业领域的互联网+？民用互联网的具体执行器是一个又一个的人，而工业的执行器是一堆钢铁、塑料板，说句难听的，我们的工业产品也就是发达国家五十年前的水平。任重道远啊，花哨的东西谁都喜欢，但说实话没有埋头搞制造的，一切都是空中楼阁。希望三十年内我可以下岗吧。
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回答：﻿我觉得可能会优先取代低端编程工作。
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回答：﻿公交地铁报站的话务员。已经被取代叻
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回答：﻿领比现在高但仍然很低的低保。
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回答：﻿给我的感觉，就是中国最传统的五个无罪也该杀的职业。车夫，未来应该会被自动驾驶取代，人类不需要再驾驶，直接输入一个地点，就能快速到达。船夫，同理，未来可能会形成自动驾驶的浪潮，船夫自然也不例外，当然，是那种河道的船。海船应该还会有船长的。店小二，未来应该会被电动机器人取代。现在就有机器人的服务员了，未来这样的服务员应该会越来越多。脚夫，这种卖苦力的行当在未来一定会被专业的搬家器械取代。甚至无人机送快递现在已经出现了，我想在未来很可能人类一按电钮，就会自动有搬家公司来给你打包搬好。一个短信，快递就会通过各种途径送到你手里。牙行，这就更不用说了，现在的中介公司已经完全电脑化了，未来可能会需要一些销售人员，但是这种中介的工作，应该会完全交给电脑了。至于这些人的出路，既然他们无罪也该杀，自然就不用管了。难道活着不好吗？
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回答：﻿其实吧，未来三十年有很多很多的职业会被取代。凶残一点说：人类的发展已经不再需要这么多人类了。举几个例子：银行柜员，相当一部分企业内勤职工，粗加工行业的工人，绝大多数农民，大多数建筑工人，大多数的厨师和服务员，出租车司机，相当一部分的医生，海员等等。
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回答：﻿人工智能可能更多的是老板用来威胁员工的概念。你不好好干活，以后就用人工智能取代你！但是如果人工智能靠谱的话，你是否好好干活，都会被取代。理论上没有人工智能做不了的事情，只要人能够学会的，人工智能也能够学会，并且人工智能可以不知疲倦，不厌其烦，不需要休息，也不会闹脾气，总之就是老板的首选。能用人工智能的时候，绝对不会用人。然而悖论是，老板一样可以被人工智能取代！那么，还有老板支持人工智能吗？如果人工智能发展到一定的程度，威胁到了老板的利益，那些鼓吹人工智能的老板会不会反过来扼杀人工智能？同理，人工智能工程师也是一样，如果出现了人工智能可以取代那些工程师，那些工程师还会去研究发展人工智能吗？
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回答：﻿"Thefuture'snotourstosee,Quesera,sera““人们总是高估了5年度变化，而低估了10年的变化”麦当劳新店完全用机器人运营，引起工人强烈反对FetchRobotics：萌萌的拣货机器人获软银领投2300万美元A轮融资最容易被机器人取代的工作
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回答：﻿谢邀。最基础的大量重复性劳动将最先被人工智能取代。其实，自工业时代以来，人工劳动力一直都在被机械所取代。目前，人工智能正朝着艺术和智力创造方面进军。
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回答：﻿司机被取代了，但会增加一些自动驾驶系统工程师，流水线上工人被取代了，但会增加一些机器人技术人员，农民被取代了，但会增加农业自动化的学者，人类社会自古以来就是通过科技手段不停地把人从低等级重复劳动中解放出来，去做更有创造性的工作。从机械重复性劳动解放出来的人，会开创新的行业，满足人的更高的需求，100年前没有汽车工业，50年前没有游戏行业，30年前没有互联网行业，10年前没有智能手机业。科技再发展100年，去火星度假可能会成为大众需求。但是，科技的发展，只会让人过得更舒服，体验更丰富，而科技的发展是否会让人更幸福和更快乐？恐怕不是，200年前农耕经济里的一家小农，可能比因为科技发展导致失业，蹲家里吃救济金的人要快乐，即使200年前的小农人均寿命不过50岁，每个月只能吃上200克肉。但如果让他们和现在的失业者互换，200年前的人会觉得家里蹲不劳而获就能餐餐能吃个盒饭的地方就是天堂。题主问的是未来30年，作为一个老程序员，我并不觉得未来30年AI会统治人类，至于将来AI是否奴役人类，那是另一个话题了。
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回答：﻿高票@StarkEinstein对AI的作用抱有悲观观点，属于新世纪卢德主义思想，而我看法相反，我认为AI和自动化取代人类工人对人类是百利而无几害的，参考这篇文。“未来的我们”-Creamy络的文章-知乎专栏首先，当人力成本从低端制造业被排除后，直接发生的事就是大减价，挖煤不需要煤矿工人时，能源也会大减价，相应的就是购买力大幅提高。确实，当你作为底层人每月购买力相当于现在的100w人民币时，还会嫉妒每个月400w购买力的。但是比起购买力2000人民币，姑且温饱的状况，戾气肯定会小很多，有更多可能性去小确幸。你所说的“纯体力劳动者”，本身不等于除了力气活什么都不会，连农民工要干一点有技术要求的工人，都得熟练工来带。被淘汰的短期阵痛是会有，但是对于年轻点的工人来说，廉价速成26个字母加填鸭一年学会编程也不是没有可行性。韩国在朴正熙时代为了经济腾飞，就建立了大量的职业学校，全年龄的培训技术工人来搞工业化。等到产业工人没用了，可以想到，蓝翔挖掘机会变成蓝翔码农，蓝翔运维。而且，更多人可以有余地从事非生产行业，科研，教育，医疗，体育，艺术等等。卢德主义暴动的原因就是机器取代工人，工人觉得失业会死，然后？然后现在，他们变成了服务业，艺术开始变出实用艺术，不再是贵族的享受了。生活用品产出不降反增，大降价的情况下，非生产行业比重提高是必然的。人们选择空间也会增加。比如你喜欢科学，你有更多去从事科研的机会，因为不需要你去工厂。你有点爱好，喜欢小确幸，可以去当画手，歌手。你喜欢玩电子游戏，还能从事电竞。你喜欢哀民生多艰，到时候政治肯定会更开明，更放松，毕竟文化是生产力决定的，你可以去当公务员。五六十年代的时候，你绝对不敢想政府能提供公车服务，现在你坐着比自行车快n倍的城铁还抱怨。等到低端食品及其配送全自动化的时候，人造肉垂直农场让食物大减价的时候，你可能也能吃到人民公社大食堂的1元包子。现在瑞士已经全民发钱消除贫困了，未来难说福利会变成什么样，而且没有人力成本以后，高税收未必对企业是高负担。人们总是喜欢往危险了想，但是，历史上有任何技术的出现导致人们生活水平反而倒退的例子么？
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回答：﻿5年窗口工作人员10年翻译15年司机30年医生50年程序员100年人
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回答：﻿来则新闻大家看一下郑州丰产路派出所推出身份证自助照相将在全市推广
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿首先，我先声明一下。以下观点并不是我的观点，是我一位老师的原话。他在人工智能方面浸淫了几十年，今年已经八十多了。参与军方的无人车项目等等。担当总设计师。他说"目前人工智能是商业化炒作的结果。人工智能很有前途这没问题，但是现在商业化夸大了。人工智能做的事很有限。你们所谓的想象中的人工智能没有个几十年发展不起来。人工智能最最能改变的，并且能用于商业的，具备安全性的可能，只有在规则规范化下和模式规范化下。举个例子:做无人车最好的公司，特斯拉。只敢在高速开启无人驾驶。因为高速路很有规范。但是就算这样还是会出事故。我再从另一个方面说，我们百度等公司所说的研究无人车，可能再过几年都达不到特斯拉的水平。然而现在特斯拉已经收回了关于无人驾驶的广告宣传。"
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿一句话，越不用脑，越不需要创意的行业越容易被干掉
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿补充一下@StarkEinstein的回答：未来大体只会有两种职业，一个是科研开发，另一个是广义的服务娱乐业。搞科研的人会增加，但绝大多数普通人会进入娱乐业：通过直播日常，看广告，陪人聊天等个性化服务赚钱。youtube上的各种奇葩视频主就是未来的写照：拆封迪士尼玩具视频，教人把妹视频，打新游戏视频，晒宠物视频，教化彩妆视频，打骚扰电话视频，看视频的反应的视频，等等不胜枚举，这些人里最成功的现在已经能有1200万美元一年的收入(pewdiepie)。未来不会每个人都能成为网红，但是大量的有几千粉丝的人通过上网表达自己就能维持生计并不是无法想象。有一天在知乎上写答案就能交的起房租呢。以后会有越来越少的正式工作，越来越多的收入渠道，很多现在觉得不值钱的东西都会被商品化，全面福利的政府会被选上台。这个过程需要自动化导致的失业增加来推动，但也只是人类走进下一个形态的阵痛而已。
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿人工智能的发展所带来的对于社会制度的挑战是迫在眉睫的，但我试图把时间尺度拖得更长一些来分析。从古到今，无论是劳动工具的改进与传播，还是机器工业的产生与发展，甚至人工智能的出现，本质上都是生产力的提高。生产力决定生产关系，经济基础决定上层建筑。生产力的革命也意味着社会的革命。失业只是其中的一个导火索。而社会制度得到发展后，会更加地促进生产力的发展。机器发明（人工智能也如此）以后，大量的重复体力劳动者解放出来，投入到更有创造性的工作（比如科研）中去。而做着创造性的工作的人数的增加，会进一步推动科技的发展，解放生产力。这是一个相互促进的过程。事实上也正是如此，从工业革命以来，全世界的生产力的发展在不断加快。至于享乐时代，个人的展望比较悲观。比如说，研究出一种新型“毒品”，“无副作用”，有多少人能抗拒？随着科技的发展，完全有可能将人脑的调节机制研究透彻，通过某种刺激（电磁波信号、化学物质等）让人感受到各种各样的情绪：快乐、满足，甚至成就感、归属感、权利欲望...等到科技达到能大规模地施加这种刺激时，又有多少人还能想起发展生产力呢？前提是，社会要先能发展到这个时候。
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿可结构化的重复性劳动。
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿中低端的装修设计大部分行业的高端客户都会寻求定制服务，比如吃饭，汽车，买房和衣服也就装修是一个奇妙的行业高中低端都找人定制，你敢想借钱买衣服的人都去定制西装吗？个性化定制服务一定是成本最高的产品高端客户可以理解，为什么中低端客户也要定制呢因为现在这个行业流水线产品还没形成气候在福特汽车之前，汽车行业也有过类似的情况后来有了福特改变了大家买车的世界装修也会一样，会出现一家公司，把装修的设计和施工都搞成流水线，大量的降低成本并且稳定质量让业主只选择品牌和型号就可以了，不再需要多花钱多花精力去搞这个自己不怎会的东西本来有一些懂商业规律但是不懂装修的人提出用精装房来填补这个行业的中低端，但是现在看是失败了，装修这个行业还是应该让懂它的人来做，不能交给上游企业代劳，一旦由开发商决定如何装修，你很难看到好的结果而装修公司的流水线作业化，最好的路就是用人工智能代替普通设计师，业主只需要提出自己的需求人工智能就可以和业主沟通，设计出一套大家满意的住宅其实这事不用三十年，技术上没觉得有什么难点说的夸张点，一个app就能解决不过是做ai的不懂设计，懂设计的不会ai而已再加上这个行业的老板普遍比较土，思想上不会有什么改变行业的超前意识（虽然嘴上都喊），也就没有了牵线人，才会到现在还没有形成普通住宅设计流水线生产我想这是个行业漏洞估计三年就会有人填补，甚至可能是未来第一个被人工智能代替的行业一旦成功，也会像美国的汽车行业那样，三大品牌卖遍全球，小公司要不死，要不专做某些特殊要求的客户所以知乎的装修板块可以准备取消了，里面回答问题的行业人员绝大部分都会改行了……
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿想想什么职位最没用？告诉我你最先想到的领导....对，擅于决策的人工智能可以取代
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿16年8月，UBS发布了《自动化与机器人——聚焦人工智能》报告中估计，由于人工智能的采用，全球可能将有5000-7500万个就业岗位受到影响，但这仅占全球劳动力总数的2%。就中长期而言，相对应亚洲会有3000-5000万个就业岗位可能面临AI的威胁。那么最有可能被AI取代的是什么类型的工种呢？答案是：可预测性强以及重复性的工作。工种分类：

低技能：工作要求简单的体力或手工劳动（如清洁工、货运人员、厨师等）

中等技能：工作需要阅读信息来做出书面记录或准确地执行简单的算术运算（如司机、秘书、会计师、文员等）

高技术：工作涉及到复杂的技术和实践任务的执行，需要机遇广泛的理论体系和事实知识来作出决策和展现创造力的工作（如营销经理、技术员、音乐家、高级管理人员等）低技能和高技能工作因需要一定程度的个性化、创造力等，较难被取代。因此，中等技能工作面临的威胁最大。国际劳工组织对全球各国家（地区）不同劳动力占比估计：基于这个观点，如上所示，亚洲中等技能岗位比例为69%，比全球平均水平（66%）要高；而大陆的比例更是高达80%。这对于大陆这样一个制造业驱动型经济体来说风险确实是最大的。但也并不都是坏消息。亚洲正在从旧经济模式向新经济模式转型，这有助于最小化就业影响。对于我国来说，共享经济的长足发展也是一个积极趋势。利用科技来分享资源这一新型经济模式正在中国等市场中飞速发展。这个行业在国内已创造了数以万计的新工作岗位。人工智能将是未来共享经济的主要驱动力，有助于实现不受人为干扰、防止数据滥用、预测客户需求记忆创造新工作岗位等目标。所以结论是：人工智能虽然可能会取代大量的工作岗位，它也能在其他行业创造新的就业机会。因此，AI所造成净失业人数将显著低于上述的受AI威胁的岗位数量。数据与文字的美丽共生以数据为核心的写作和分享社区镝数-dydata欢迎你来！邮箱：public@dyclub.org镝次元君微信：Dyclub2015
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回答：﻿司机
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回答：﻿一些工作简单机械，需要计算，安排的工作。1.收银员如今网络购物已经十分方便，由机器来扫码收款也十分常见，所以收银员的功能在逐渐淡化，效率也相对较低。2.售票员现在生活中公共汽车上多可扫码支付，司机也可完成对乘客的监督，所以车上的售票员实际上已经被取代了。再说其他活动的售票员，如今电影院里已经可见许多取票机，相对于食物来说电影票的销售更加规范，快捷，由电脑统计场次、剩余座位也十分方便。在手机上即可完成操作。3.会计AI最适合的是重复复杂的大规模运算。而且计算精度准度都很高，所以一些数据的处理分析由AI来做会更好，也会相对更加公平公正，解决一部分贪污问题。
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回答：﻿稍微远一点吧！100年后，历史课上。100年前，汽车是有人类来亲自驾驶，你没看错！是人类亲自驾驶汽车，既危险又可笑，每年造成数百数千的车祸死亡案例，这是无法想象的。最令人可笑的是，有人竟然会以此为职业！还有汽车公司推出汽车的时候，强调驾驶乐趣，商人们觉得让人类驾驶这危险的机器，竟然是一种乐趣！！！！
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回答：﻿没有也不会被取代，因为人类一直在升级换代
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回答：﻿先占个坑，回头找资料补充。一、5年内可以替代70%窗口人员理由：10年前深圳书城已经推出了自动借书机，遍布城市各个角落，居民在小区里就可以实现办理借书证，借架内书，预约图书馆书，以及还书。5年前，深圳公安局，推出了警银亭，居民进入小亭子，机器前有人脸识别功能的摄像头，居民镜头识别认证后，可以自助办理港澳通行证签注。1年前，深圳部分街道的摄像头已经达到人脸识别的精度，闯红灯过马路的行人可能有一天，自己名字会挂到马路口的大屏幕以示训诫。二、5年内，还可以替代70%翻译三、10年70%司机、医生、会计、老师和律师等专业人士。四、30年，不敢想象。http://weixin.qq.com/r/FC3F3czEgJH-rYi_93gG(二维码自动识别)
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回答：﻿
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回答：﻿办事窗口的公务员
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回答：﻿曾经我们专业课老师讲过一个行业那就是送外卖这个行业一开始美团饿了么开办这个外卖服务的时候就想要以后用小型机器送外卖，做完过后直接从天上飞到目的地就可以了，而且现在技术发展这么迅速，外卖小哥是迟早要被替代的。
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿牛津大学的研究人员对702种职业做出了研究，发现，在将来的20年之内，47%的工作都可能被人工智能/机器人取代。下面是一些职业被取代的风险。高危职业有：底层文员，行政人员，贷款专员，法律助理，司机，物流运输人员等等。而程序员也有一半可能会被AI取代。。。风险较低的职业包括了：律师，演艺人员/娱乐圈人士，外科医生，小学老师等等。可以看出，容易被取代的职业包括下面几个特点：不需要与外界交流和数据/数据分析相关(基础的)有明确定义的任务和规则机械化的劳动不容易取代的职业特点：需要与人/社会直接的交流接触需要个性化服务有创造性有个人影响力/品牌/资源更多的职业在这里：http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf////////////////////////////////////更新：不少人没有体验过，也可以了解下第1-3次工业革命，全球化，国企改革吧。AI/机器人就是第4次工业革命的一部分啊。即使一些工作失去了，一些人也没法转业，我乐观地相信总体来说社会更高效，产能和生活水平会提高的。AI/机器人可以让人们从很多枯燥重复危险的工作里解放出来，去做更有创意的事情或者不需要工作就能享受生活。比如扫地机器人，按摩椅之类已经很常见了。////////////////////////////////////*********广告分割线~~~欢迎参加我的Live：D*********知乎Live-全新的实时问答
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回答：﻿生产力的质变会带来生产关系的质变，至于这种变化是好是坏，天知道
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回答：﻿问一个工作是否会被人工智能取代，不如问一个工作会在多大程度上被取代。举例说明，比如，会计：3月10日，世界四大会计师事务所之一的德勤宣布，将与人工智能企业KiraSystems合作联盟，将人工智能引入会计、税务、审计等工作中，代替人类阅读合同和文件。这条新闻反映了两点：一是人工智能已经开始全面渗透各种传统行业，二是人工智能在实际运用中可以是辅助人类处理部分工作的形式。如果说人就可以从大量的重复劳动中解放出来，由机器来完成。人只要做更灵活，需要更多思考，更有价值的工作，难道不是一件很值得庆幸的事情吗？看看专业人士怎么看：毛华扬分析说：“总体的趋势是普通核算型工作，如财务、审计、税务等财务基础人员会逐步减少。事实上，这个趋势是必然的，也是渐进的。因此，相关财务人员就需要提高战略分析与判断能力，处理好组织与组织、人员与人员、单位与社会的问题，特别是对于涉及人的问题，人工智能是不可能完全解决的。”对此，季瑞华也认为财会人不会被人工智能完全取代，更不会被“消失”。“以应收账款为例，每家公司都会制定针对应收账款坏账准备的计提政策。会计师执行的相关审计工作看似简单，实际上需要考虑多个方面，比如导致个别长账龄余额的原因、相关欠款机构的客观经济情况、与该欠款相关的业务实际、同行业所通用的会计政策等多项因素，而这些方面都需要会计师根据过往的工作经验，行使专业的职业判断。”我猜热爱自己工作的会计从业人员，更愿意解决上面提到的分析类问题，而不是大量重复地查账对账吧。所以，思考一个工作未来发展方向和人工智能之间的关系，应该从机器能在多大程度上辅助人完成这项工作的角度思考，更符合现实发展方向，也更利于自我职业规划。为了衡量人工智能对于某个具体行业的辅助的程度，可以从以下具体标准来分析：工作的重复性、机械性、可测量性、数据量（机器学习需要大量数据作为基础）、与人的交互情况、成本。怎么办？从具体职业的角度讲，以后的工作中重复枯燥的部分会不断下降，每天的工作都需要动更多的脑子，促进人对问题有更多的思考和分析。开个脑洞，客观上我觉得这能提高人类的整体智力水平啊哈哈从职业分类的角度讲，大家可以都去学哲学、学音乐、学体育、学文学、学艺术，机器大规模取代人的现象，是生产力极大提高的一种表现。吃饭问题解决了，有资源有时间想干自己真正想干的事情还不好？利益相关：计算机系在读本科生引用出处及参考阅读：德勤都引入人工智能审合同了你的饭碗有危险吗？《中国会计报》：“阿尔法狗”会取代财会人？人工智能律师「Ross」已经被第一家正式的法律事务所聘雇人工智能与法律人的明天
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿先答题主，所谓的享乐时代是不可能有的。现代普通人的物质水平完爆以前的皇家贵族，你享乐了吗？很大程度上，人的幸福感是通过对比产生的，和别人对比，和过去的自己对比。如果你现在年入三十万，在大陆来说算可以了，但和你中学同班了六年的那帮同学最少都四十万起，你照样会有很强的挫败感。对大多数人来说，在社会天梯上的排名是基本不会变的，而且每一个时代总会有大量新的稀缺的东西，你得不到稀缺品，因为稀缺品的分配主要看排名，你就不开心了，就开始怀疑人生了。我大概在前年就开始经常思考“大众失业”这个问题了，最早的时候看过了一本书叫《Raceagainstthemachine》。每有空闲我就不禁会思考这个问题，因为我是做算法的，我是推动这个疯狂的世界前进的一分子，或者叫共犯，我希望能想明白我们在做的这些事情。看过很多人写的书和文章，比如KK最近的新书《必然》，我只看到他们的态度是乐观的，大体就是“过去也有过很多次大变革还是适应过来了”“人们会在新的生产力水平上发现新的工作的”，道理虽然是这样，但是现在的情况跟过去大不一样啊。没有哪位大师在提出大的解决方案，也许是因为世界还没有足够疯狂，悲剧还没有足够触目惊心。如果是时间跨度更大一些，也许大家还能更容易适应一点，就像过去工业革命革掉工匠们的命，那是一个钝刀割肉的过程，割着割着这一代人也就老死了。但我们的时代，变化的速度太快了，我们一生必然会经历好多次革命，也许每十年就一轮。零零后应该是比较能够适应这个世界的，因为他们出生的年代就已经进入了快车道。但是更多的人呢，我们身边有多少人是做好了不断更新技能不断改变工作内容的心理准备的？即使是日新月异的IT行业，绝大多数人都在忧虑着那几个经典的问题“我三十岁了还能做**吗”“三十五岁还能写代码吗”“有时你什么错都没有，就错在太老了”（这句马化腾说他们产品经理的）。是的，我们都还没有适应这个进入快车道的时代。机器眼下正在取代的首当其冲的是那些身强体壮的劳动者，比如说美国开货车的彪壮司机们正在面临自动驾驶的威胁。就算你有强大的工会让老板们不准炒员工，要照常发工资，事情并不会向好的方向发展。比如福特，我不炒你们可以，你们每天就来一个屋里坐着发呆吧，不准上网不准开窗看风景，你拿我钱，我恶心你。我还要把工厂搬到别的州别的国家去，那里是新的环境，更低的税收更宽松的政策环境更友善的工会，机器人爱用多少用多少，效益怎么高怎么来，没有那么多历史的负担。世界不可逆转地在向高人均产出发展。whatsapp五十几号人做到190亿刀，特斯拉十万级的产能工厂里也没几个人，spaceX一年几十亿刀的订单也就一千来人。中国也在往这个方向走的，IT行业自不用说是高人均的，制造业也在逐渐增加使用机器人。技术的进步，使得个人的生产效率得到了巨大的提升。美国农民只占全国总人口1%，却是全球最大的农产品输出国；有了专业的搜索引擎来查案宗，一个律师就能顶过去两百人；有了云技术，whatsapp估值几十亿刀时候也只需要两个半后端。全球产值当然是在飞速前进，失业也在困扰着各个大国，失业早已是各大国们的政治主题。美国竞选最振奋人心的口号绝对是“抵制中国，把工作抢回来”，相信工业回流美国就能解决失业问题的人不要太天真，能回流的都是不用低端劳动力的，增加不了多少个就业岗位。我经常思考一个方案，就是只有少数人工作，养着大多数人。这不就是极左社会嘛，如果左是可行的，欧洲何至于走到今天这个困局。社会是一个人类协作的组织是一个价值交换的组织网络。如果我不工作了，我不产出价值，我没有可交换的东西了，你为什么还要和我共存于同一个组织网络中呢？那么，不是政治玩家不是金融高帅富不是科技搬砖工不是教授医生律师，又不会卖烧饼卖包子的普通人，拿什么来跟别人交换呢？不远某天，能源像空气一样不稀缺，材料科技像变魔术一样点石成金，粮食亩产一万八，长相和能力平庸的你而且还五六十岁了，将以一个什么姿态存活于这个世界上呢？那都太远了，想像不了，也许人们在那时候找到了新的协作框架（生产关系）了。
短期而言，机器是不会一下子取代大多数人的。有一些机械的、长时间集中精神的、固定套路的工作，比如产线工、司机、配药师的，机器比人还擅长，你就别做了。这些是一不留神就取代掉了你的。很多工作需要人搭配机器做才最高效，这些工作是主流的新工作。不过在你和机器协作的过程中，机器一定会不断学习优化的，在单一专业的工作内容中，机器逐渐又会把人赶出去的。业务沟通事务还是人跟人的，人跟人之间做比较好的事还是人比较擅长。审美是模糊的、社会性的，这个还是人比较擅长。单从个人物质增长看，科技的发展是极好的，那些易于复制的产品都容易进入你的购买力范围中。从这个角度看，那些随大流的人其实都问题不大的，比如我们码农，安心地码字搬砖，来什么技术就学学，来什么业务就做做，工资随社会产值自然成长，社会天梯排名基本不变，生活其实还是不断在改善的。比如能源便宜了材料便宜了制造便宜了，物流人流也就便宜了，你想环游世界也都不贵了，不稀缺了嘛。糊里糊涂就一辈子了。但是呢，你又不服输，当年成绩比你差的同学开公司市值几个亿。那你也拼嘛，拿你安定的生活来赌，拼两把没中你就快四十了，最坏的结果是钱没捞到人又老了。选择哪种，就看自己的风险偏好了，愿赌服输最好。对于尚未出道的年轻人，我建议是好好学习，知识是未来最大的红利。你没二代的命，但有知识又能动手干活，生活就不会太亏待你。而且要有持续学习持续自我更新的态度，因为这个时代里，所有人都永远是菜鸟，保持更新进步会让你偶尔比别人飞得快一点，因为没有人永远都能抓到对的节奏。-----------------------------
材料科学、聚变能源这些在二十年内有可能不会出现大进展，但是机器智能的发展却一定是非常迅速的，导致很多人失业是就在眼前的事。我有个同学移民去美国之后读了药剂师，这种职业是要读好多年有相当高的职业门槛（应该是行业协会之类的人为制造的门槛），还没毕业的时候，这个岗位已经有大量机器在替代她们了，现在在阻碍机器进入的主要力量是工会和行会这些力量了，但这撑不了多久的。我举的这个例子算是那种有不小文化要求的岗位了，而那些制造业之类的，你看看珠三角的工厂看看富士康就知道了，机器人大批大批地进驻。用富士康的一个产线管理人员的原话说，“一开始我们也是不接受机器人的。后来发现机器人很好，不用睡觉，又听话，不像那些工人那么难管，太省心了。”富士康的机器人是用三年就可以回本的，又不会跳楼，简直不要太爽。当然很多小工厂是还没有动力去换机器的，毕竟前期投入会比较大，而且小工厂的业务随时变，目前的机器人还只是适合那些大批量的业务。很不幸又有幸的是，那种能快速学习做新业务不需要重新编程，只需要一个师傅手把手教它做几遍就能学会的机器人也已经有了，只是目前还比不上原来那些机器人的力量和精度，但这只是短暂的时间而已。
看到没有，大批大批的人马上就要失业了，到时候怎么解决就业怎么维稳就会变得越来越严峻了。不只是中国这样的，全世界都在面临同样的问题。————————————————————————
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26181394人工智能时代的一个新工种
问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿利益相关。我认为银行信贷员和贷款中介会大面积消失。以答主所在的上海为例，当下民间借贷市场由三大势力支撑。一曰“数据”，二曰“获客”，三曰“消化”。何为数据?数据就是客户信息名单，世面上的有效客户信息50到1000块每条，所谓有效就是你给这个客户联系，他会承认自己有贷款意向，但会不会找你做未知。贩卖这些客户信息都是哪些人呢？散户，就是指银行或者小贷公司的贷后人员或者其它可接触到信息的人员，会贩卖给熟人，因为做过一次贷款的人有百分之八十以上的人还会做第二次贷款，尤以民间机构贷款更甚。因为除了炒房外没有哪个行业的投资收益能覆盖还款利息和管理费，当贷款到期时，很少有借款人顺利偿还本息，只能谋求续贷或者转单，这就离不开过桥垫资公司或个人资方的参与。如果是房抵，成数做的过大（五成以上）转单两次就转不动了，最后只能卖房抵债或者赖账查封。还有一种数据公司提供的名单，这些名单是用互联网技术记录客户浏览痕迹获取名单（具体怎么做到的希望程序员朋友解释）这种一般做得比较大，会自己开发一个网站程序甚至手机app将名单通过程序推送和管理，电销人员在网站上可以直接呼出电话与客户联系。这个购买和使用数据公司名单信息的公司多为贷款中介公司，也有许多小贷公司如某安某信。数据公司做到当下已经不满足于只卖卖资源了，他们有的还会自己成立一个电销部门用自己的数据推送给加盟门店，这个加盟门店就是一个没有电销部门的中介公司，只负责接待被推送过来的客户。数据公司对加盟店要求要很高，比如门面要不小于80平，对接的银行和小贷资方要足够多，确保每个被推送的客户都能匹配到合适的产品。门店需要给数据公司交一部分保证金（一般5万起）和数据费用（大约每条150块），最大头是服务费，数据公司要大头（一般三七分成）。当然这是比较贼的数据公司，大部分还是倒卖资源，而大部分中介公司有庞大的电销部门。除了电销中介这种线上获客方式外还存在一部分线下中介，行业里称为渠道。这些人一般资历很深，在这一行混过不少于三年，他们大都有各自代理的固定产品，他们认识几乎整个行业的有头脸的人物，比如一个资深的信贷渠道，他的渠道数量有三个微信，也就是一万五千人，这差不多覆盖了全上海的所有信贷公司（中介和资方）。为什么会有渠道这种中介出现呢？很简单，人的精力有限，各家银行的产品要求总在变化，无论公司还是业务员最终会选择代理少数几个产品，但是在获客时会遇见不适合自家产品的客户，然后推介给代理适合客户产品的渠道并收取一厘左右的费用。既能保证自己的客户消化度又有稳定的收入。而自己也会每月意外的接到同行推送过来的客户，保证了业绩稳定。最后一个环节，消化。消化客户订单的有机构和银行。机构就是那种本身没有钱或者有少部分钱，但可以代表银行或者财团直接放款给客户的公司，比如外地银行在上海找几家一级代理，在通过信托管道放款以规避银保监政策限制。银行和机构的业务员很多也会化身渠道，比如海尔金融的业务员因为自身资金紧张介绍客户给诺亚金控。客户在这个过程中，产生了大量的中介服务费用，作为一个业内从业人员表示，这些中介费和管理费花的冤枉。贷款尤其是信贷，环节流程真的很简单，花点时间稍微研究一下靠自己完全可以搞定。同样是中介，我认为房屋中介则存在的必要性就很大，因为熟悉大块地的房源，房屋交易手续真的很复杂。而信贷只需要下载app就够了。不要对自己没信心，毕竟一个中专毕业的小孩子培训三天就能打电话忽悠你去找他办贷款了。据说现在某安推出了刷脸贷服务，中某信推出了线上远程签约。一些机构和外地银行会出于降低人力成本和规避政策选固定代理公司，我想聪明的你应该会找到一级代理的吧！如果你通过三级代理找到的，我鄙视你的智商。当然上海竞争激烈，服务费都有上限，你能想象一个点的服务费三家中介分成的场面吗？然后他们三家为了防止被切户，时时刻刻盯着你生怕你跟最后一家跑了。这个病态市场还在活着无非几点原因:信息还没有足够透明；中老年人习惯于找熟人；一些人的征信实在是太差了，可能真的需要行业老油条给你多找几条野路子凑合单。针对以上三点其实都有解决办法。首先，解决信息透明度问题其实不难，各家银行和机构很多都推出了面向客户的app，产品说明也很到位。但是，我们现在需要的是一个整合所有市场产品的平台软件，只要客户输入自己的资质信息，程序就自动匹配出几个贷款方案。技术上不难实现，但整合一个市场需要金融管理部门牵头一下，期间可能触动很多利益群体，但大势所趋相信最终会实现。现在世面倒是有几款融汇各家的产品，但好像用错了力，这几款客户端是服务信贷员渠道的。有兴趣可以看看。其次，贷款找熟人。如果你不能确定熟人在银行或贷款机构工作，他肯定也是找他的熟人中介。中老年人尤其爱找熟人，而年轻人更喜欢网上申请。三十年，足够换掉一代人了。最后，征信太差的基本跟正规机构无缘了。找你的熟人撸网贷吧！老赖跟高利贷更配奥！还是举个例子比较有冲击力。比如，小米需要一笔10万块的贷款，他在某银行网页申请了一下，注册了一些个人信息，但是他这个官网可能不太正宗，实际信息被数据公司套走了，然后他的数据被卖给中介电销公司，假设这个公司叫某小金服，某小金服的业务员给你打第一通电话，询问你贷款意向，你的房（可以做按揭贷，实在不行可以抵押），车（新车可以做车贷，车抵），保单（可以做保单贷），微粒贷（可以做秒贷），蚂蚁信用分（实在不行可以撸网贷），信用卡（搞不好可以搞个大额信用卡），逾期（判断你整体信用），工作（工薪贷），股权（法人贷），公积金，流水（流水贷）等资产信息。小米应邀去他们公司还拉了征信，征信不是很好看，资产也只有车和蚂蚁分可以用（小米无房，无保单，普通上班族）。最后某小金服给小米匹配了一个车抵贷10万，一个网贷5万。为啥要额外申请5万网贷呢？因为中介公司要收30个点服务费而小米自己拿不出来。车抵月息1%，网贷月息1.5%，一年后还息21000，本息共计171000元。如果自己清楚明白这些信息呢？只需要还本息112000就够了。中介服务费实际上花了59000。直白一点，小米因为10万块的贷款通过中介浪费了59000块。所以，信贷行业健康发展，就需要好不手软的干死数据盗窃公司，干死非法电销中介，普及信贷知识，开发信贷综合匹配平台。认真清理三十年差不多够用了。
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿关注了这个问题很久，最近看了一本书《未来简史》，受到点启发，于是过来分享一下自己的观点。既然谈得的是行业，先简单介绍下自己的从业背景，某外资猎头公司的IT猎头，从业五年半，差不多积累了一万个小时的行业经验，可以算是半个人力资源行业的专家。具体到数据来看，平均每周的KPI差不多面试候选人10个，电话数量100左右，客户拜访两个左右，那么一年52周，五年下来就是面了2600候选人，打了26000个电话，见了520次客户。【这些积累的都是行业经验，也就是我的竞争壁垒】现在切回正题，未来三十年，人工智能如何影响猎头行业从业者首先，人工智能的本质是什么？是对人的思维的信息过程的模拟其次，人工智能如何影响猎头行业呢？回答这个问题，我们要对猎头这份工作具体的工作内容作分解，其实无非就是三样内容，找人才，找客户，把人才和客户做资源匹配来赚佣金。那么人工智能怎么影响这三个环节呢？先说找人才，分为按照需求找人才和按照想法找人才按照需求找人才，需求已经产生，标准已经制定（JD），比如我要找Java工程师，数据科学家，数据挖掘专家等等，标准要求都很清晰，无非就是有些职位要求高，有些职位要求低，就像做数学题，整个过程套用相关的算法模型或者公式，大部分职位的人才搜寻很容易自动化，所以结论是：容易被人工智能取代按照想法找人才，只有一个模糊的想法和概念，并不知道什么样的人才可以达到目的。比如秦始皇想长生不老，想找个人可以帮他办到；或者隔壁老王现在开了10家烧饼店，他想尽快开到300家烧饼店，谁可以帮他搞定？这种一般都是开放性问题，考验的是思维建模的能力，把抽象变为具体，进而转化为解决方案并落地；越是陌生的场景，思路约难开展，既然人工智能是模拟人的思维过程，那么显而易见，在这一点上人工智能要迅速替代是很难的再说找客户，其实和找人才类似，分为按需以及创造需求；按需很容易，因为是具体的，创造需求很难，因为是抽象的，所以前者容易被人工智能取代，后者不易；说完找人才和找客户，接下来说资源匹配；猎头是个很有意思的工作，因为商品和客户都是人，有标准化的一面比如岗位需求，也有非标的一面比如面试官和应聘者的化学反应，以及猎头和客户及候选人之间的化学反应，人与人之间产生了化学反应，于是就有了影响力。资源的匹配，光有客户和候选人是不够的，能够推动并影响你客户以及候选人的猎头顾问才是好顾问；当面对两端都有非标因素的场景，让人工智能去做资源匹配是很难的由此看来，如果一个猎头绝大部分的经验都是按照具体的需求去完成人才搜寻，这样的从业者是很容易被人工智能取代的；如果一个猎头能够影响你的客户，创造需求，短时间内你无需担心人工智能对你的影响另外再延伸一下，个人对人工智能领域技术人才的热度趋势判断短期来看：算法/机器学习专家，让职业技能自动化，解决具体问题，让大部分纯搜简历的初级猎头顾问下岗中期来看：模式识别专家，分析场景，抽象建模，让3至5年的中干猎头顾问下岗长期来看：有行业背景的模式识别专家，解决抽象问题，让我下岗
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿2月22日更新：小编没想到还会来更新答案哈哈，收到好多私信和评论，谢谢大家的观点。在人工智能领域专业性有待加强，根据各位的问题去查阅了很多资料，想再说明几点：1.关于人工智能的创造性。了解到一个新的概念深度学习（deeplearning）是通过训练神经网络的方法使机器有“自我思考”的能力，具备了一定的创造力。我在下文中所述的人工智能没有创造力是有误的，但这种创造力也是基于海量的算法和数据习得。AI真的会拥有人类的创造性和想象力吗？我依然持否定态度，斯滕伯格曾说过，创造性包括智能、知识、思维方式、个体、动机和环境，智能只是创造性的一部分。人类所独有的情感和认知路径是千万年来演变的结果，这样创造性思维的价值是人工智能无法比拟的，更期待人类智能的深度研究2.关于人工智能在医学领域的应用谢谢指正！人工智能在医学影像与诊断、精神健康、护理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备等已有多方面应用，这也是基于医疗需求加增、资源不足的现实。但小编还是认为不论是医疗专业还是设计创意领域人工智能只能承担助手的角色，无法替代医生。医生可以通过AI减少重复性工作提升专业度，在诊断过程中，医生能观察病人的表情神态，给予他们心理上的安慰和关怀，无法想象AI鼓励我的场景…——————————————我是萌萌哒分割线————————————————必须赞一个题主，非常棒的问题，以下是我的观点：1.人工智能就是一只“披着狼皮的羊”，看起来无所不能，目前各大资本巨头都在发力研究人工智能，微软小冰在感知领域的突出表现、百度小度参加最强大脑打败王昱珩、AlphaGo力挫围棋界顶尖棋手，这么想来再过三十年人工智能就要统治世界啦。Excuseme？人工智能的出现本身就是人类智慧的发明，目的是更好地服务于人类。一方面人工智能的发展必将取代一些简单重复性的工作，比如客服、股市交易员、家政服务、快递配送等等，但同时也会孕育出新的创造性的工作机会。对于这些行业的失业人员而言，不必过分担心失业危机，可以寻求更广阔的职业发展道路。2.那么在哪些领域人工智能是无法取代的呢？专业领域以及创意性的行业，比如医疗卫生、新闻媒体、广告创意、文学创作等等，需要发挥人类主观能动性的领域，人工智能可以充当小助手的角色。李开复先生曾说过未来十年内50%的职业类型都会被人工智能取代，而在一些创造内容、文化领域方面，人工智能不具备分辨美丑的能力是无法超越的，艺术的发展情感美学的追求还是需要人类推动。3.小编最后想开一个脑洞，未来三十年人工智能真的会普及到我们的日常生活中吗？人工智能替代大部分重复性机械性的工作，使人类从这些无意义的劳动中解放出来，这是一个很美好的设想，但挑战极大代价很高。与此同时，，2016年国际劳工组织报告最新数据显示全球有2.05亿人口失业，仅1/4的劳动力有稳定工作，其中也不乏可以当交易员、司机、快递员的人。如果可以把这些闲置资源调动再利用，就像Uber、Airbnb等共享模式，完全不需要那么高的代价使用人工智能。共享经济的概念提出已有二十年的时间，随着摩拜和ofo的共享单车之争又将共享经济推到了风口浪尖。凡是使用权较刚需、隐私权可保障、收益权可共享、交易成本较低的行业都在迫切探索共享经济的新型商业模式。比如越来越被广泛认可的兼职雇佣平台，已日益渗透快递、家政服务、交通出行、教育培训、医疗卫生等行业，共享经济可以充分利用拥有闲置资源的人员，使资源配置最大化。完美的人工智能是很难实现的，人脑是数百万年演化的结果，我们拥有人工智能无法理解的不能用规则去定义的内在能力。比如在开车时遇到一些特殊情况处理，人工智能演绎了所有可能的情况却没有匹配这一特殊情况，但是人类可以很好地协调处理，只要付出人工智能1%不到的成本。物的共享经济已经成熟，人才共享的价值将日益凸显。据不完全统计，在美国自由职业者已达到五千万，占总工作人口的34%。美国最大的自由职业者平台Upwork正是看到这样巨大的市场潜力，搭建了为自由职业者服务的平台。随着共享经济的渗透，国内也涌现出越来越多的新型众包平台，如做程序员对接的“程序员客栈”，为企业项目提供专业人士咨询的“大鲲”，帮助搭建设计师和公司间桥梁的“Designup”等等，只要在专业领域拥有一技之长的人，都可以通过平台获得更多稳定的资源和收入。小编相信，未来十年共享经济势必会掀起新一轮的商业热潮，每一位个体、每一家企业都能从这个伟大的时代中受益、共享与成长。❤️——————————————————————————欢迎关注Designup知乎专栏：头文字D
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿预测自动化检测领域会有很大的革新，来改善现阶段流水线生产模式的窘境。首先个人觉得人工智能是个很宽泛的议题，会说话的机器人属于人工智能，它增加了机器上的语言和简单的思考维度，但是世界上的识别维度不只有语言和思考而已，那些我们本身经历不了的，通过技术看到的，听到的，感知到的都属于人工智能的范畴。广东深圳那边，电子类产品生产厂商比较多，从产品部件的生产到安装完成，长长的一个流程下来，往往需要很多人共同完成。所以自动化检测为什么会受到人类的重视呢？就像1936年上映的《摩登时代》里卓别林饰演的查理一样，在大机器工业时代，重复繁重的生产线工作压力下，查理把人们的鼻子当成螺丝钉来拧，看见衣服上的扣子，追着也要用自己手里的扳手去把它拧好。看似诙谐荒诞到底的情境设置，其实反映了流水线生产对于人性的摧残。流水线操作拧一拧美女身上的“扣子螺丝”在那个电影还是无声的年代，敢于讽刺工业时代对于人类精神的伤害这种行为，幽默中透露着现实和反思，是影片至今经典的理由之一。明显，这种人性的摧残是不符合现代化科技发展的目的的，让生活更美好。然而时至今日，即使如科技发展到现在这种程度，很多流水线工作依然还是需要人工来完成，因为冷机器终究是没有思想的，没有基本的判断能力，而我们还没有足够的能力去发现和普及更多的“识别维度”。人类的发展不管是出于市场需要还是人性的解放，其实都是在往更好的方向而努力，这是无可厚非的。所以，发展离不开工业，工业离不开劳动力，而劳动力可以转换，这就是未来，任何行业工作人员随时都可以被人工智能取代的原因，换句话说，就是人类手的解放。但取代并不意味着完全不需要人类的参与，只是增加了机器的“识别维度”而已。以食品加工业为例，现代化机器的使用，不仅提高了流水线的工作效率，还节省了人力物力成本。现阶段自动化流水线生产但是有一个缺点是机器无法避免的，比如它永远不能保证上面的瓶装液体装的是不是过满，或者容量偏低，是不是百分之百符合生产标准，这样的产品有一部分生产出来就是残次品或者废品，是没有用的，但是浪费了整个生产过程中的成本，使生产开支变大。人工智能和科技发展是分不开的，工业生产过程在原有的基础上增加检测识别维度，就是一种智能的应用。饮料流水线检测热图像显示瓶子装得过满或未装满。红外热像仪在自动化检测领域的应用正是发挥了温度作为“识别”维度而拥有的重要作用。我们生活的方方面面，又有什么可以逃得过温度的范畴呢？加工过程控制主要与生产线上特定产品的温度测量和或外观检查息息相关，将所获得的参数用于控制和改进工艺，以便产品温度或外观符合技术参数要求。确保质量控制、确定产品是否100％检验等。方便面的流水线检测~方便食品的包装安全性是关系到整个食品安全的最重要环节之一，热封头起到的是对包装密闭的作用，过低或过高的热封温度会导致包装密封的失效，引起食品变质，故在热封环节都采用温度控制，但传统的热电偶控温无法对热封头的整体温度分布进行精确控制，热像仪可方便地检测热封头的整体及最高温度，从而确保产品质量。碗装泡面热封温度过高那些我们眼睛看不到的的“温度”维度，热像仪把它变成我们可以看到的，在生产的过程中一目了然，就是一种温度的人工智能应用啊。答主还见到过在畜牧业特别有用的红外热像的应用，当然这都是后话，纯属分享。在喷水装置中植入红外识别系统，智能化的装置动态感知牛群位置（温度识别），即来即喷，即走即停，既节水又降温，缓解奶牛热应激。避免了日常管理中，常常出现喷淋开启后，牛群却走开的尴尬局面，这不仅起不到夏季降温的效果，更浪费了水资源。这样的例子不胜枚举。只是红外热像仪应用的冰山一角。答主上学时曾经在流水线上做过暑假工，深深体会到了流水线工人生活的无奈和绝望。就算有现代化机械的帮忙，还是需要人为地在旁边修正检查结果，治标不治本。如果能够在流水化过程中植入多个识别维度，十个人或者上百个人的活，一个识别维度就可以解决，且更安全高效，检测效果可靠，那应该才是真正意义上的自动化检测吧。而就人类发展的目的来看，一定会的。
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿关于这个问题，答主有一个细思极恐的答案：银行客户经理。目前，中小银行在获客与营销领域普遍面临的痛点是：难以高效吸收低成本资金，难以高效开展金融产品的宣传与推广，难以开展个人客户的精准低成本营销，以及难以进行个人金融服务的客服与消费者教育等。这些痛点，本质上可以归结于银行在新时代转型中面临的三个问题：1、如何唤醒现有客户中过多的沉睡客户2、如何利用高效低成本的数字化营销手段来获取新客3、如何解决银行渠道单一的难题而这些，都足够让客户经理手足无措了。在我们看来，传统银行客户经理无法解决的问题，可以被一个叫做“加马”（Gamma）的人工智能解决。为大家介绍一下加马，它是由平安集团加马人工智能研究院推出的AI产品矩阵，覆盖存量客户盘活、新客获取和渠道开拓三方面，全方位提升中小银行的营销能力。作为核心尖刀科技，加马的AI产品矩阵完全可以多方面解决获客与营销领域的痛点，下面，答主介绍一下这个矩阵吧~1、加马智能报表平台(GammaTelescope)。加马智能报表平台是为快速获得业务见解而设计的智能BI工具，能通过自然语言分析即时生成数据报表。在传统金融企业中，数据应用周期比较长。例如，如果银行业务人员基于现有系统需要一张新的报表，要提请IT同事开发、排期，往往要几个月才能搞定。而加马智能报表平台基于金融领域主要应用场景，构建行业模板库，并通过预处理计算的方式，提升报表查询效率。有了加马智能报表平台，决策者和业务人员可以直接通过自然语言搜索，轻松完成大量数据分析的工作，几秒内获取答案，大幅提升效率。2、加马镜(GammaMirror)类似心理侧写师，加马镜融合微表情、面相分析等技术，应用人脸和图片检测技术，结合大数据形象模型定位用户金融画像、实现产品精准化推荐，在线下实现精准营销。如今，加马镜能实现99.8%人像甄别准确率，80%人脸和图像检测准确率，打造一种全新的线下广告营销模式。3、加马营销助手（GammaeExpert）加马营销助手是基于机器阅读理解、知识图谱和客户标签抽取的人工智能，简直是AI界的军师诸葛亮，主要针对金融机构的线下营销场景，使用起来既智能又便捷。面对迅速迭代更新的海量金融产品时，业务员在线下营销场景中使用加马营销助手，轻松程度简直从蹲拖拉机提升到坐飞机。客户提出的专业问题将被自动回答，准确率达80%以上；并且它能从交流信息中生成精准客户画像，帮助业务员在短时间内加深对客户的记忆，以及对其需求的理解，是一款智能、专业、便捷的营销助手。4、加马大数据平台与加马镜和加马营销助手相比，加马大数据平台能实现客户画像的大规模丰富，洞悉用户财富、生活、兴趣、社交全方位的深度标签，且70%以上的标签是金融属性的。这些标签都是基于真实场景进行的活动实验，对营销活动具有极为准确的预判，能起到实质性的参考意义。同时，基于对用户画像的深度分析，加马大数据平台可以实现基于数据挖掘的定制化客户多渠道触达方案以及个性化产品推荐。加马的AI产品矩阵，在具体金融场景下综合运用，能高效地辅助业务人员提升获客、营销等方面效率与成功率，就像开了外挂一样。这些产品，做的正是客户经理该做的事，并且更聪明、更快速。而当加马矩阵迭代后，会变得更加复杂，更加理解人类思维，取代银行业务人员，也许就在2045年之前。
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回答：﻿我不太认同高票的回答，因为这次革命和以往的革命不太一样这是我在另一个回答中已经写过的回答，在此引用先说结论：AI如果真的成熟，体力工作和部分脑力工作者将会被替代，而且大概率很难找到新的形式的工作；难以被替代的，则是个人意志参与的工作，如文字工作者、艺术家以及逻辑工作者（比较特殊）。如果粗略地将工作进行分类的话，那么劳动可以分为体力劳动和脑力劳动，体力劳动指的是工作中体力是主要影响因素，脑力劳动指的是工作中脑力是主要的影响因素。体力劳动可以是搬砖以及可以形成sop（标准化流程）的工作，比如财会和部分编程工作（我没有恶意），与之相反，脑力劳动就是策划者、架构师等工作。显然，可以被sop的工作都是能够被机器替代的。进一步也意味着如果架构搭建、逻辑推理等工作也能够被sop的话，那么这些也将会被替代，大家可以想一想自己的工作是不是可以被sop的（很多领域都可以研发出最优解，这个最优解就可以被用作sop，比如说管理、博弈等等）虽然AI能够告诉我们拍照的最好角度，却不能限制我们对内容的想象以及表达的自由。绝大部分工作都没有个人意志的参与，不论是管理一个团队，还是教导一个学生，这些看起来很复杂的工作，如果大数据能够或者最优的sop能够告诉你怎样做是最好的选择，那我们只能照做，个人意志不起作用。所以，如果工作中能够有个人意志的参与，那么这个工作就没有办法被替代，比如各项艺术工作。所以届时艺术工作者会好过一些。大数据是最终的未来吗？no，大数据是经验，介于经验之上的是逻辑，逻辑才是最准确、最永恒的。但是因为现实生活变量实在太多，单纯逻辑推理的准确性目前还很难保证，所以大数据将成为下一个主题。但这同样意味着机会，如果你不断锻炼自己的逻辑推理能力，能够处理的变量越来越多，准确分析的问题愈加复杂，那么你的作用将会凌驾于AI，这也是一条路。最后，为什么说被替代的工作者大概率难以找到新的工作形式。因为，这次革命和以往的工业革命、信息革命不一样。那个时候被替代的工作者可以运用机器、信息技术从事其他低技术要求的工作，比如电子商务让许多实体店经营者不得不关店，但是还可以到网上开店啊，也是一样的，技术也不难。AI来了之后则不然，不知道大家还记得某宝的某某生鲜吗？它的出现受到了一众追捧，因为它的东西真的更加物美价廉，这象征着巨头走向线下垄断的开始，也就是说，以后我开个小水果店都开不起来了，我没有办法像巨头一样控制成本还能做出这么优质的产品，它迟早会开到我的旁边……
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话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿近年来，人工智能越来越多地走进人们的视线，人工智能产业快速兴起。伴随着“互联网+”的发展，“人工智能+”也离我们的生活越来越近。未来的很多产业，其实离不开机器智能。机器智能要深入到我们整个社会生活产业中去。未来建筑是什么样的？未来办公是什么样的？城市的监管是否也是一套智能化的系统？这些设想现在都有了初步的模样，取代了人工，甚至可以做的更好。物联网企业为北京诺金酒店量身定制的集成能源管理系统，实现设备运行远程实时动态监测和控制，提高商业建筑的运营管理效率以及降低运营成本。1）楼宇自动化系统（BA）建设和运行：实现精细化调试酒店设备的控制策略。2）集成能源管理平台建设和运行：实现各类设备、子系统之间的接口协议、系统平台、能源管理、运行管理等进行互联和互操作，保证设备的节能优化控制和运行。3）机电设备运维管理服务：基于集成能源管理平台，提供酒店运营期间节能诊断和控制优化服务。重庆渝中区解放碑英利国际金融大厦办公的一体化解决方案。1）考勤打卡：通过智能门禁系统，实现企业实时掌握员工考勤、到岗率、到岗状态等信息记录，并进行统计导出。2）办公空间共享：通过移动终端APP实现空间资源共享，如工位、会议室、会客室、餐厅、酒吧、咖啡厅、公司车辆等进行免费租赁预约。3）智慧停车：通过移动终端APP达到车位导航、车位预约和车位的共享，并可实现二次放租。就国内来说，上海、南京、无锡等可以说是国内最早探索智慧化的城市，从物联网企业为南京设计的智慧城市解决方案来看，在技术层面已经有逐渐成熟的迹象，至少在解决城市交通方面有四个利好的因素。1）三维可视化技术的发展。智慧城市系统运用三维可视化大数据平台，而从新的解决方案来看，借助计算机处理及交互技术，来读取商用二维矢量地图数据中的几何信息、属性信息，便能自动生成地物三维模型，包括地形模型、道路模型、建筑模型、水系模型、绿地模型等。2）基于LBS的实时数据库的完善。实时化是未来城市管理的另一基本要素，目前普遍采用的就是LBS技术，而随着各类传感器在城市中的大范围应用，城市运行的实时采集数据量已经呈几何级膨胀。对于这个庞大数据的处理或可以通过构建云计算数据中心来解决，如何提高信息的采集效率则是实时化的又一门槛。乐观的来看，其在解决方案中提及了QMDB实时数据库等产品，即采用专为LBS服务的位置信息设计的时标型数据模型，通过专有的数据通道跟网络三维图形引擎进行连接，以实现终端数据的高频率采集和储存。3）城市的网格化管理思想。关于城市管理的智慧化，已经有不少解决方案的出现，但网格化管理的思想似乎可以看作是一种革命和创新。将城市管理辖区按照一定的标准划分成为单元网格。不仅可以将各类事件可以落实到具体网格，还实现了对管理对象在空间、时间和内容上的精确定位。而且网格划分的方式也更加多样，比如根据行政性网格自动划分、根据坐标自动生成网格、根据道路名称自动生成网格、自由选择城市要素自动生成网格、手动网格划分等。这便解决了不同城市的差异化问题。4）综合资源调度系统的成熟。能否打破不同数据之间的藩篱，是摆脱信息碎片化的关键。如何在二维地图、三维地图、全景地图等基础地图数据的基础上，将一个城市的视频、位置、数据资源等融合于一个智慧城市综合资源调度系统，在一定程度上决定了智慧城市碎片化的出路。现有的解决方案利用基于网络的高速三维GIS引擎、模型数据库、实时数据库技术，在统一的地图上集中展现了城市实时运行状态，对应急事件的指挥、智慧化管理来说是不可或缺的。不难想象，借助三维视图、LBS数据库等可以迅速找到交通应急事件的病症，在第一时间组织解决问题。肯定的说，智慧城市并非是纸上谈兵，只不过当下的智慧程度还比较基础。以上如此庞大的工作量不是光靠人力就可以去解决的，未来是人类和人工智能最终协作的结果。