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问题：﻿你理想的未来 AI 时代什么样？未来 25 年内，各行业、个人生活会有哪些变化？我们该如何准备？ 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第六问，由创新工场董事长兼首席执行官李开复（知乎 ID : 李开复 ）提出。更多详细信息，请点击进…
话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿期望：家庭保姆机器人。实验性：人和人工智能的融合，新人类诞生。行业：初级工种全部失业，吃低保。蓝领工人被机器人取代，也许机器人的维修都不需要人来操作。还能就业的是高级文职（作家、画家、医生、音乐家、影视动漫游戏等），高级技术工人（程序员、工程师）。准备：选好职业方向，学点编程没坏处。
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿我觉得二十年可能还是不够发展到脑机接口的程度，即使有也是比较初等的交互，不可能随意IO，不可能实现神经元与意识的全息化。所以就让AI来作为脑机接口的桥梁，通过AI对人类语言及行为模式等的读取，经过基于大数据的分析处理，生成无数个参数，无数维的向量，以实现对人类性格的模拟，最终达到对人格、意识的克隆。后者要比前者更容易实现。就好比阿发狗，直观感受上是一个算法黑箱，虽然现在还不能被认为是围棋上帝，但已经无人能敌；AI虽然不能全息的克隆一个人的思想记忆，但绝对会在图灵测试中让你叫爸爸。
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿泻药。作为医药圈人士，简单构思一下我理想中的AI医疗健康形态。从备孕开始，就有机器人给予各种检测（自动将检测数据反馈给产科医院），告知可能的风险和注意事项，人只要无脑化的操作即可。到孩子出生前，机器人AI就会自动预约相关医院并安排智能挂号住产房（顺便通知其家人和保险公司）孩子出生后，自动入医保（也可以有商业医保带入）。然后有一堆奶粉、尿布的广告商寄过来他们的产品，机器人自动筛选最匹配产品给孩子，也会安排匹配的月子中心。孩子逐渐长大，机器人会根据孩子的情况，逐步安排语言课程，思辩课程，孩子出现身体不适，自动连线家庭医生，并通知家长。每年的定期体检，自动汇总数据，并给予专业解读后，根据异常数据，自动匹配相应科室和专家，自动挂号预约。（这样也不会存在所谓的大病，因为疾病还没变严重就已经被解决了。）好吧，编不下去了。。但总的来说，希望AI能够实现更懒人化的操作与管理，将人的需求和各行各业自动匹配起来，真正实现无缝对接。这才是双赢的局面
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿今天在公交车路上看大家的回答，很多答案，思考过科技、工业、金融等等各行各业，但是好像都不能解决很多社会问题，比如腐败问题、教育不公平、财富分布不均匀、医疗不公平等等问题，所以，我觉得是不是AI应该在将来更多的关注社会问题，应用于解决社会问题。我想象着人工智能能用于慈善事业，去寻找和评估真正那些需要帮助的人；想象着AI用于普惠医疗，任何普通大众都可以使用AI进行健康诊断；想象着AI应用于教育，让所有的人、即使大山里面的孩子都可以享受教育资源；想象着，利用AI去做环境检测；想象着利用AI去做农业病虫害、产量分析，提高农业整体效率，提高世界粮食产量...
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回答：﻿不请自来这两年的工作跟各种AI厂家联系，包括讯飞，思必驰，云之声等。我认为AI和大数据应该不能直接挂钩的，但是目前的情况来看，AI就等同于大数据。不管是推送阅读，还是语音识别，潜在的利用大数据进行优化。我举个例子20XX年的某一天，早上7点，天开始微亮，房间里响起各种动物的声音，房间慢慢变亮，窗帘自动打开，有个人在我旁边跟我说话，提醒我慢慢起来。我吃完准备好的早餐，刷牙洗脸后，有人提醒我不要拉下东西，我到楼下，我的车子已经停在我的面去，我打开车门，我喜欢的新闻自动播放，汽车自动选择路线行驶到公司，我下车，汽车自己去寻找停车位，我来到卡位上开始工作，咖啡已经泡好，桌面整洁，电脑打开提示，告诉我今天的工作。吃饭的时候，有人提醒我今天要多吃素菜，少吃肉，下午下班，汽车自动来载我，我顺利到家，电视已经打开，热水泡好，我洗好澡，看着机器人在房间里整理收拾，看完电视，我的沙发自动送我到床上，灯光慢慢变暗，电视自动关闭，窗户自动关闭，我慢慢进入梦想。
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回答：﻿现实与虚拟并存，随遇而进，随遇而安。
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回答：﻿25年内AI对于行业的改变是巨大的，我们应该做好变革的准备，然后才是我们的后代，相较于我们自身来讲，新生代更容易接受新的元素，也将给世界带来更多的创新。世界上的行业类别众多，大类区分为二：实体经济虚拟经济在这两大经济行业类别中，又将细分为四种AI可以交互的行业及AI技术的进化：AI简单决策、不需人类参与AI决策与人类各思其职AI与人类共同决策AI的决策线优先于人类由于决策的等级越来越高，对AI技术的要求也越来越高，对AI可以参与的行业的审核也越来越高，需要人工来协助的比例也越来越高。所以上述四种交互，目前可以做到的只是第一步，AI来做简单决策的部分。而在实体经济和虚拟经济种，哪一种行业更容易实现AI的普及和推广呢？我个人的观点是，不需要实体的虚拟经济细分的行业更加适合AI的发展，也将是未来5年可以腾飞的。就我目前从事的相关咨询与金融服务行业的经验来看AI的发展，举例说明：无创造力的基础咨询、统计、风险评估、数据收集、产品分析等。这些都是将会被AI所取代，被取代并不意味着这类行业就没有前景。相反，由于人工智能大大提高了基础行业的效率，将人类的更多时间释放出来，可以创造出更大的价值。而复杂类型决策、战略分析、心里咨询、市场公关、法律咨询、风险决策、金融服务等这些由于更多复杂情况的的渗入，无法让AI结合人类的情感和理性来做出最合理的判断的部分工种，并不受其影响。相反，由于基础做的好，大众的认知水平被AI快速高效的培养起来，这种复杂决策类的职业，在未来将会相对于现阶段更轻松，因为我们不再需要给客户科普最基础的知识，这些全部都有AI机器来替代。我们要做的就是顺势而为，乘科技的快车，赶紧提高自己，学习和运用。更近的，保险及金融服务领域，将会迎来变革！
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回答：﻿希望可以修改法律，让人类可以与AI合法结婚。
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回答：﻿像魔幻手机的傻妞一样，烦闷时陪你聊天，在你需要帮助时帮助你。哈哈哈，愿有生之年能够看到这一幕，此生足矣！
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回答：﻿学生不用为了应试教育而努力血汗工厂彻底消失大街上无人驾驶车成为主流，人们坐在座舱里看到偶尔几个年轻人自己开着车去摇滚音乐节。音乐节台上只有几台显示器实时播放人工智能写出的歌词，旁边音响里播放出人工智能搭配歌词写的曲子。。。。。。。
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回答：﻿人机互动机器可以针对人的需求，向人提出具体的问题并给出多个相关的选项供人选择，最终归纳出个人的准确的对产品或服务的要求。进而提供准确高效的服务。作为个人，准备好语文就很好。能够高效地表达出自己的需求。
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回答：﻿AI的价值不是替代而是增强。
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回答：﻿本人是一名大学生，学的专业是电子商务，现在AI已经开始渗透我们的生活了，我们也在体验着AI给我们带来的一些更加智慧的生活体验，2018年是AI兴起的一年也是互联网具有重要意义的一年，AI时代已经开始，并将成为互联网时代发展的趋势。我所想的未来AI时代应该体现在生活的方方面面，AI汽车，AI工厂，AI工人，AI医疗，AI教育等等，给我们一个更加成熟的AI生活。我认为在AI发展的未来25年里会对各行业，个人生活都会产生巨大的影响。各个行业都会运用上AI，因为它能更加智能的管理企业，极大的降低企业的成本。当然人们生活也将会普及AI，AI手机，AI家具等等。
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回答：﻿最好可以替代70%以上社会原生工种，最终实现共产主义。经历阵痛，消灭贫富差距，这是我所能设想到的AI最高层级。
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回答：﻿1.提前做好文化宣传，充分给人民群众讲解统计学习的意义。增强科学教育，使得群众对AI有一个基本的认识，而不是神秘化AI。2.精简社会基本福利机构，提高机构工作效率。尤其注意老少边穷地区以及留守儿童聚集地的福利政策和相关人员机构的配备。3.别的国家不知道，在中国，AI要做到政府－企业－大学，三位一体。三者结合的越紧密，我们的生活的改变就越大。这三点做好了，其他的东西我认为都是细枝末节，暂时没有想的能和以上三点同等重要的因素
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回答：﻿在可预见的时间内，AI时代将如同蒸汽时代一样，极大地提高人类的生产力，同时，生产关系没有随之改变，财富快速地增长，财富分配两极分化也愈演愈烈。如同互联网的市场扁平化，只需三家公司便可以占领全国的市场份额。这在AI时代将表现得更加明显。先从国家层面讲，二战以后，由日本到四小龙，再到中国大陆，劳动密集型产业一再迁往廉价劳动力充沛的欠发达经济体，欠发达经济体由此积累资本，再进行转型。但是，按目前的趋势，亚太地区的产业升级或将在未来五到十年终结于越南。由于机器人技术的发展，无人工厂兴起，人力成本对工厂选址的影响越来越小。这里劳动力密集型产业也将变成技术密集型，不会再为劳动力成本上升而迁移。目前，我国已经积累了足够的资源进行转型。若经济平稳发展，为AI技术发展提供良好的发展环境，将在AI时代分得一杯羹。并借助内地的市场及环太平洋经济区的顺风车，成为AI时代的佼佼者。在这种背景下，资本注意力将由过去的“互联网+”变成“AI+”,逐步用AI技术提高传统行业，并对传统行业的巨头造成冲击，甚至是颠覆。而被AI资本所关注的行业，其传统巨头被冲击，AI+企业凭借其技术快速瓜分市场。这使得这些正在被冲击的行业成为暴利行业。众所周知的无人驾驶技术便是“AI+交通行业”的代表，这会造成传统行业的衰退与AI企业的兴起。在交通行业之后，其他行业也会逐步被AI所替代。替代顺序根据AI技术的落地难度与资本回报率所决定，技术难度越低、资本回报越高，则越快被取代。相比之下，互联网行业也逐步饱和，智能手机及极大地普及（国内），相关APP也已饱和。当然，其吸金能力还是远非其他行业所能比的。结论：1.未来的发展中国家很难再通过模仿东亚模式而发家致富，穷国将一直穷下去。2.在发达国家中，传统行业将逐步AI取代。3.对个人而言，把握AI+浪潮将是个人提高财富的捷径。
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回答：﻿不知道未来会怎么样，但大概率不会是这些回答里面的内容。毕竟专家在预测未来基本没有对过，蒸汽时代想不到石油时代，石油时代也没有成功预测电气时代，更不要说后来的互联网。
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿机器在一定程度上能够做到想人之所想，及人之所及，做人能做而不愿做之事，却不求所谓人权自由。流水线上没有六秒必须完成一道工序的女工，火灾冲在最前的不是十八九的毛头小伙子。机器能帮医生护士做诊疗做手术，医患和谐甚少冲突。出行快递都是无人系统，效率更高也更安全。机器做大量与物品打交道的工作，人做与人打交道的工作。一产二产机器为主，三产成为经济主体。不游手好闲便能衣食无忧且精神富足。基本实现按劳分配即够所需，政策和金融能够利用数据有序运行。也许真的能看到没有剥削和阶级压迫的社会的曙光。
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回答：﻿像人类一样勤劳工作着，但不能像人类一样胡作非为。AI的出现是为了解决不必要人力浪费，正因为这样那些不愿主动学习，懒惰的人类势必会因为AI的出现而被淘汰。而且AI的出现可能加剧贫富差距，富人可以利用AI创造巨大财富。
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回答：﻿理想中未来的AI未必像钢铁侠里面的贾维斯那样智能，人工智能的应用应该会给人们带来很大的便利，也让人们能不知不觉中体验着各种人性化的服务。
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回答：﻿随便写吗？ai技术吗？可预见范围内~嗯~1.炙手可热的基因排序，下一步可能药物研发工作要向人造抗体的方向转移了。目前这些技术能在少数血液病上应用了，以后可能在很多疾病上都有发展空间。如果抗体能ai编程~~人体内游走的白细胞靶向治疗大军。2.通过基因技术的发展，很多疾病开始从治疗为主要转向预防为主了。目前的基因筛查、ct低剂量肺癌筛查等就是趋势。以预防疾病为主的ai智能疾病预防管理APP，天天在手机里提醒你今天该干啥。3.移动可穿戴设备医疗化发展。包括数据监控、治疗等，不排除新的微创甚至无创给药技术出现，很多疾病能得到更稳定更安全的治疗。ai智能控制，再不会忘记吃药了。4.牛批的外骨骼技术，如果材料科学和3d打印技术跟上，以后我们都是长寿的半人造人了，每个人背上背一个3万ma锂电池，充电5分钟，打桩8小时！小林都说过：18号只是人造人，不是没有生育能力。5.可控液态金属已经在骨科使用了？6.人类寿命立方级延长，会不会造成生育率断崖式下跌？7.最厉害的，肛肠科医生以后不做痔疮了！每个患者来了装一个人造肛门，ai控制开关松紧！刚把得！
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回答：﻿每一次颠覆性的技术出现首先给人类带来的是灾难，打乱了原有的秩序状态，然后在这灾难上重建群体的意志脆弱了，魔鬼就乘虚而入《潘神的迷宫》如何不打乱这个秩序状态下在行驶的路上换乘，飞船与母船在高速旋转下对接《星际穿越》理想的构建，只是可控的行为方向《阿凡达》人类的进程离不开魔鬼的驱动《华尔街之狼》人要不要离开自然，在一个虚拟的感官世界里......生命是自然带来的如今混泥土结构的世界，给人类带来了那些行为认知《天地玄黄》《轮回》生命可以抛开某种感官活着，那也只是被分离的神经元未知的世界，只有他们才知道《入殓师》个体需要的是完整的内在用中国的速度，25年，AI足以换掉一半人类现在资本在驱动AI，最终AI代替资本资源再生资源可控资源写入数据，AI再分配‘交易’能不能进入下一个次元？AI也要面对强大的公权力，呵呵了
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回答：﻿我目前见过的和圈子里有人用过的所有家用AI产品，不是针对谁，所有，全部都是大玩具。有趣味，有新鲜感，完了。实用性没有革命性的跃升，无法建立不可或缺的依赖感。用这个产品，当然很有意思，但停下来不用也无所谓。家用AI华而不实(其实这个华也很勉强)的现状和资本宣传烈火烹油的气势反差强烈。听过很多演讲，万物互联巴拉巴拉，然后呢？“这个椅子，装了传感器，你坐下去的数据记录积累演算，最终总能自动调节到你最舒服的姿势。"朋友，一个椅子有多舒服，主要取决于椅子本身。听着很玄幻的技术，起到的改善程度，非常有限，还在“微调”的层次。我理想的AI时代，不需要太梦幻，只要能解决一些实际的痛点，具备点可依赖的功能，就很好。比如挖耳屎。我小学时看过一本日本科幻小说，主人公就用微型机器人自动挖耳屎。从那本书出版到现在估计不止25年了，目前市场上还没有家用AI能做到，最高级的电动勺也要自己操作，带个摄像头而已。或许前沿高端AI能行，那没有普及性，市场上还没有。希望到2043年，大家不用挖耳勺了，掏出个小机器人：“出发吧，佟佟！”机器人咔咔就自己挖，挖完称一下，供发朋友圈排名。真的，没有太高的要求。不是说高端AI上天入地拆反应堆，下棋打麻将赢了谁，就改变生活了。我觉得，未来有个AI产品，能挖耳屎，能自动给孩子喂奶换尿布，能抓蟑螂比蜘蛛强，就很理想了。25年后，我的理想是希望能做到AI挖耳屎。
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回答：﻿有一个像《钢铁侠》中贾维斯那样的助手
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回答：﻿1、近未来人类生活所有的信息流、工作流、生活流，都将依赖于AI的服务，接触真人的机会越来越少，人类个体越来越孤独。人是AI叫醒的，食物是AI收割和制作的，服装和物品是AI定制的，无人交通舱接送你出门，交流是AI模拟的全息影像，温湿度、光照都是AI控制，晚上睡觉要AI助眠，繁衍下一代AI会用无性生殖，谈恋爱什么的情感需求，AI都会用虚拟环境（脑控）满足。2、远未来我理想的未来AI时代，就是在生产力大解放之后，AI真正能够按照人类进化方向统治人类的时代，也就是人类意识与AI的融合进化时代。人类作为社会性生物，以适应性竞争作为根本的生存法则和进化动力。但受生产力发展路径的限制，一直都存在着阶级压迫和剥削，社会资源分配一直都存在着不公，使得人类物种的进化往往偏离了生物进化的本质，人类种群的多样性持续下降，各种僵化和退化丛生，不公平竞争让人类群体的竞争力和环境适应性下降。再持续偏离下去，人类停止进化，乃至自我毁灭的可能性越来越大。现阶段，AI作为人类设计的工具，依然延续了阶级性的特征，让资源分配愈加的不公平，更早接触和使用AI的，将会对下层群体形成绝对的压倒性生存优势，从而形成人类社会的撕裂和矛盾斗争，引起动荡，乃至毁灭。而AI，作为工具，在设计者的逻辑缺陷和有意陷阱中，具有极大的覆灭人类的能力，如果不加以甄别和控制，将有巨大的风险性。只有当AI与人类群体意识融合进化后，才有可能以使人类群体的利益最大化，防止个别群体和个人利用AI来达成私利。3、如何准备一是，形成广泛的AI伦理审查机制，确保AI的开发和应用符合人类社会的生存发展安全。二是，加快AI的相关立法，限制相关应用环境，做到风险可控。三是，引导AI发展方向，提倡普适性，兼顾公益性，尽量扩大人类群体的适用范围，避免阶级、种族歧视和社会分裂。
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回答：﻿未来AI肯定会取代大量枯燥，低能力，重复的工作，例如保安，清洁，工厂，快递，甚至于美术设计，电话销售，低端程序员等。现在人类要赶紧找不能取代的行业跳槽，例如纯天然生孩子。。。
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回答：﻿前工场员工，给开复老师捧个场，之前正好回答过一个类似的问题，所以顺便贴过来:zack：未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？失业的人类何去何从？。无人驾驶技术成熟之后，司机和驾校教练这个行业就会消失，房价也不会像现在这么贵；问答系统（QA）的准确度足够高之后，人工客服、咨询行业、各种中介基本可以全部被替代掉，可以参考亚马逊的Watson系统。翻译的准确率足够高之后，大多数翻译就可以集体事业了（包括口译和笔译），只保留少数高精尖翻译精英，用来校准和提高机器翻译的准确率（做专业的humanjudge）。记得之前谷歌翻译好像搞出了个大新闻。导演和编剧，据说欧美电影有一个数据库存储所有电影桥段，什么时间点该发生什么事，都在这个桥段库里面了，那么没有什么创造力的导演和编剧（只会圈钱、抄袭和拼凑）都可以回家洗洗睡了。作家同上，如果只会抄袭和拼凑，没有特别的创造力，完全可以被AI取代。记得之前日本某个实验室的AI已经可以写出来像模像样的小说了。音乐家和画家用deeplearning已经可以做出像模像样的钢琴曲了，我自己玩过这个，挺有趣。律师加拿大目前已经有AI律师了低端研究员同上，低端的研究员不算科学家，记得之前Nature上的一篇论文，AI已经在化学领域开始发挥作用了。机器是公正的，不会有各种潜规则，比如以前的自动停车系统替换掉看守停车场的老大爷，遵循先来先得，不用给老大爷塞红包及各种口舌。驾校教练同理，我不喜欢国内驾校那种环境，尤其是小城市垄断型的驾校（e.g.韩国和日本十天半个月基本都可以拿到驾照，然后回国换，而且服务特别好，而国内需要各种排队，需要好几个寒暑假才能搞得定，而这些浪费掉的时间全浪费在排队和不合理的杂事上面了）。人工智能时代到来以后，被替换掉的行业同理，这样可以保证公平和效率+节省开支（因为人工的费用实在太高了），真正方便人类的生活。再往后强人工智能时代到来的时候只需要保留少数用于维护的顶级人工智能科学家以及少数用于维护人类世界规则的政治家剩下的职业基本可以全部消失了。至于人类做什么呢我觉得那应该是个真正的乌托邦社会，工作是为了满足自己的兴趣和自我实现每个人都可以去追求自己精神世界的富足，不用活得战战兢兢（所以共产主义的到来必须要依附于人工智能的发展，否则不可能达到；我可能有生之年是看不到了，不过应该能够添加一份助力）。
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿为了装逼也要来答一下………我希望是未来的所有有危险性质的体力劳动和大部分的工作岗位都由AI来完成………那人干嘛呢，当然就是负责吃喝玩等娱乐了，当然这不是无限制的。
问题：﻿你理想的未来 AI 时代什么样？未来 25 年内，各行业、个人生活会有哪些变化？我们该如何准备？ 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第六问，由创新工场董事长兼首席执行官李开复（知乎 ID : 李开复 ）提出。更多详细信息，请点击进…
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回答：﻿1新的摩尔定律：我们可以用100美元造IQ为100的智能，1000美元造110的IQ2把任何系统都智能化改造，让大到一个城市一个工厂，小到一个房子，都可以根据自己的环境做学习3法律上的困境：到底多聪明的AI才能赋予人的权利？如果很聪明的AI有了人生自由的追求，那么把他们放在富士康的流水线上24小时工作是不是合法？4如果可以把任何系统改造成为智能体，我们应该如何确保他们的目标和我们人类的目标一致？比如一个垃圾车的强化学习的奖赏是多吃垃圾，那怎么才能让AI垃圾车理解人的美食文化？5依然是2/8定律，一部分人和一部分AI组成2，统治其余的8
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回答：﻿25年太远啦，十年就变化很大了，25年后，可能美国总统是机器人了。
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回答：﻿首先理想不是做梦，是有依据可以实现的，而对于我理想中未来我生活的AI时代我希望可以看到：衣，随着VA,AR技术的增强达到个人身体数据虚拟建模，衣服上身量身订衣的效果；食，其实随着现在物流配送的发展，以后在家做饭，想做什么菜，怎么做，需要什么菜直接下订单配送到家，炒菜过程有智能机器人协助，点对点专业厨师视频指导，让做菜更容易上手方便；住，智能化家居配套使人们的生活更智能，实现家和人的智能交互，使生活更舒适；行，完善的无人网络公共交通系统，便捷的无人驾驶公交，点对点无人驾驶智能专车服务，超速悬浮高铁，拉近了地区之间的距离，让出行更方便。
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回答：﻿当然是人人都可自由地做自己擅长的事的社会
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回答：﻿好的方面:1.宇宙史上的里程碑，人类史和生物史的里程碑，人类在月球或火星出生，星际人类时代到来。成千上万人生活在月球和火星。从此人类的目标不是温饱和平，而是浩瀚星辰！！！2.核聚变能源利用得到了突破，电池技术获得突破，能源变得非常便宜。3.全球治理:3.1国家终于开始消失，国家退化为地方政府，主要负责本地的治安和相关的社会管理。由联合国和区域国际组织，如东盟，欧盟，非盟等协调跨国公司的利润分配，跨国工作人员的税收，医疗，保险，退休金等事务。3.2人类终于实现了迁徙自由。4.社会生活4.1作为社会细胞的家庭，进一步解体，几乎消亡。执着了千年的白马王子妄想症终于消停，人们或单独生活，或自由组合生活4.2道德伦理束缚得到极大解放，尤其是关于性禁忌的约束，对性器官的暴露和谈论不再忌讳，人们重回衣不蔽体的生活，时装业崩溃。4.3出行：超音速客机成为洲际旅行的主要工具，点到点飞行成为上班通勤方式。无人驾驶智能汽车和房车普及，很多人生活在路上房车中，边旅行边工作。人们的流动性极大增加。4.4城市成为穷人居住的地方，富人都在旅行中。乡村进一步消失，出现旅居体验的移动村庄。4.5农业人口可能只有1%，工业人口可能只有10%，大部分人从事科研技术（20%），医疗健康（20%），娱乐和其他服务业。4.6犯罪率降至极低4.7人类寿命和健康大大提高，百岁老人比比皆是。5.个人智能助手是主人的灵魂伴侣，帮主人协调打点一切生活事务，如日常订购支付，饮食起居，出行，沟通，甚至安防等。助手更像是个实体，主人是个影子。入侵个人助手成为实施犯罪的主要方式。6.虚拟现实游戏使教育发生革命性的变化，学习效率极大提升，不愿学习的老大难问题终于成为过去（妈妈再也不用担心我的学习）。小学、初中、高中、大学和研究生的界限模糊了，许多人可能5，6年时间的学习可以达到研究生的水平。传统学校长时间集中学习方式消失。7.智能机器人代替实验技术人员开展生命医学实验，科学进步日新月异。8.计算机程序自动生成，强人工智能成为可能，对社会发展的影响难以估量。
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回答：﻿我是AI从业者，在我能想象的高度成熟的AI世界中，算力（计算机的计算能力）将成为最廉价而丰沛的资源。算力即智能。当我们仍然在研究传承百年的棋谱的时候，AlphaGoZero已经完成了千万次自我对弈，创造出了闻所未闻的招式；当我们在给机械臂设计一条执行工作的指令的时候，伯克利实验室的机器人已经在虚拟环境中经过数万次试错中学习出一个执行任务的黄金路线；当我们想要创作出超写实主义绘画作品的时候，大型对抗神经网络已经成功地通过不断自我否定创作出了以假乱真的人物肖像。以上的发明都有三个前提，有极好的模拟器，极好的学习算法，以及，最重要的，超强的计算能力。而如果我们大开脑洞，这个可能性将远不止于此。假如我们有足够多的算力，我们就能完美模拟每一个粒子的运动变化，也就意味着我们能完美预测天气和自然灾害，以及他们复杂的相互作用，我们能模拟一切我们曾想到的和未曾想到的干预办法去尽可能降低灾害带来的痛苦。假如我们有足够的算力，我们能通过模拟每一个经济单位复杂稠密的协作和博弈，在对经济的宏观调控和微观决策上，我们的算法总能找到最优方案，百姓安居乐业物质极大丰富。假如我们有足够的算力，我们就能在模拟器中完美模拟次世代的宇宙出行工具，AI将在不断探索中给出建造宇宙出行工具的执行方案以及施工细节，跨国旅游将如出门购物一般方便，而星际旅行则成为了周末出行的不二选择。这个世界将只缺构想者，因为你的一切指令都会由机器在完美的世界模拟器中试错迭代而被解决。我们只需要给出指令，告诉机器完成什么任务，事情就被完美解决了，就像你告诉无人驾驶汽车前往哪个地点，他会径直带你前往彼处一般，无痛无痒，喜乐且平安。算力关乎权力。当有万能的计算上帝出现的时候，谁控制着绝大多数的算力，将成为毫无争议的统治者，因为他能比别人考虑到更长远的战略纵深，和更强大的进攻力量。今天的人工智能生态中，算力仍是瓶颈。谷歌的TPU已经在人工智能领域先行一步了，谷歌在CV/NLP/RL等领域的研究工作已经证明了算力的量变能达到人工智能研发竞争力的质变。我们要准备好迎接大算力的时代。至于我，已经全副武装投身其中了。
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回答：﻿谢谢李开复老师的邀请。在知乎我谈到AI领域的内容只涉及自然语言处理，所以我就简单说几句NLP。人类对于NLP的终极理想，毋庸置疑是“基于完全理解人类的语言的基础上，实现AI和人类的自主对话”，同时将其应用于各种人机交互场景中，甚至是与其他AI能力结合并“真正”替代人类。由于自然语言是思维的组件，它和思维是共生关系，所以我始终认为，一旦我们真正解构了自然语言的逻辑架构，我们就解开了思维的真正秘密。此时人类就可以创造真正意义上的“和人类一样可以自主思考的机器”。打开人类新历史或是终结人类历史的钥匙，就握在自然语言手中。但我对未来的25年是否能够“解开思维的本质”这一点并不看好。目前的大部分NLP产品，虽然和过去相比已经有很大突破，但人类基本对话逻辑模型依旧简陋，语境识别效果不佳。NLP还有很多关键问题没有找到突破口。我想我们还有充足的时间为生产力和伦理的剧变做准备。虽然人类离解构思维的本质还很远，但我认为未来25年倒是改变人机交互产品市场格局的最佳时间，语音输入将会和键盘输入平分秋色。另外对于对话内容自由度要求不高，有着较为规范答案的问答应用领域，诸如语音客服等将会被NLP完全替代。
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回答：﻿未来25年，可能也用不了那么久，中国的AI应该就能实现，就是通过对每一个人每一天的大数据分析，来预测即将发生的行为，特别是针对犯罪方面——中国版的天网。美剧《疑犯追踪》就是对今后的预测。我对此既是期望，同时也是害怕。为什么期望呢，因为我们国内已经开始了初步启动项目。无论是从硬件环境，如无处不在的摄像头和物联网探头，超强的计算能力的银河系列超级计算器，以及一直在努力扩容的数据中心，还有云计算。这些硬件条件为今后对每一个人的数据收集，计算，预测打下了老胡的基础。我期待的AI就是中国版的“天网”。当然我也只希望它被用在针对犯罪预防上。https://m.huxiu.com/article/268210.html李老师认为我们应该做什么呢？或者提前准备什么？1、不能过分追求AI完美，避免对科学的极致追求而忽略了法律和道德约束。AI或者说中国天网，必须留有后门，让人类能控制，它的自我学习和进化应该存在瑕疵的。总之一个观点，我们至少能随时结束天网的程序。2，第一条当然是针对开发人员和政府要求。对于我们普通人而言，开始要学会隐藏自己的信息。因为无论是你的上网记录，还是消费记录，或者日常的驾车，吃饭等行为，都会被互联网记录，被存储，被计算。从现在开始就要学会脱离互联网后也能正常生活，不在过分依赖微信支付，不在过分依赖网上寻找答案，学会去书店从原始书本中寻找答案等等。总之就是尽量留给天网的数据越少越好。
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回答：﻿我能想到的很多，人们生活质量提高，生活快捷性提高，某种程度上拉近了人和人之间的距离，世界会变得更好。但我想重点说的还有一点，人类的精神文明会更进一步。这也是我想做的。
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回答：﻿-AI会将“正常健全的人”从一些繁琐的机械劳动中解放出来，提高效率。会帮助那些心理和心灵健全的身体有缺陷的人，成为正常的人，从而扩大整个资本主义社会的劳动生产力。物质生产极大丰富，饥饿疾病等生理性灾难将减少。人类的活的更久，更幸福。Ai会是一条很好的辅助工具，类似高智商宠物（狗），辅助行动拐棍，工作的助手，乃至精神的伴侣（半自动AI现在都能自动聊天骗人了）。它会给那些需要别人或者社会帮助的才能生存下去的人提供一个生存平台。近期容易现实和已经实现的如AI娃娃，虚拟偶像，保姆机器人，无人驾驶。通过，声、手势、眼球等等辅助控制方式的其他替代繁琐低效危险的事项，或自己无法完成的事项（残疾手臂）它使得每一个上天降下的生命都有平等的生存机会。使得人类的数量持续扩大化，这才是人类走出地球，冲向宇宙的基础。有足够多，更多的生产力。-但是对个体和国家组织而言，要准备好的是应对AI带来的灾难。每个时代致死的因素不一样，二战之前主要是食物缺乏和直接死于不义的战争。而现在变成了营养过剩导致的各种疾病，工业化污染导致的疾病，以及被工业化产品直接致死，飞机、汽车、轮船等交通事故。国与国之间的战争停止了，和平与人权保障之下。与毒品的经济战争开始了，如何从毒品的阴影下，抢回生命，打败毒枭成为头号难题。——当AI普及时代，AI会成为致死的主因。对普通人而言，最大的威胁也会是来自AI。参考禁枪、禁烟（大麻）的社会伦理争论和演变。——AI能帮助人。但是反过来那些需要AI帮助的人，用AI做恶又会怎么样？枪怎么分辨打击的目标？AI如何分辨出来是1个人该死，还是5个人该死？——比AI更大的威胁依旧是人类本身的自相残杀。道德范畴的博弈。——那些掌握AI科技的高技术战争兵器的国家而言，道德从来没有起到过制约作用。对弱国寡民而言，高等级的AI几乎会是未来最大的威胁。用鼠标杀人不在是虚拟世界的游戏，而是普遍又简单的现实。
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回答：﻿通过ai，生活节奏更快，但人的可支配时间更多，这是我理想的未来ai时代。工人服务人员失业之类的是必然的阵痛教育行业必然跟进改革，首先是讲授内容的大改，基础教育时间会缩短，法律上人的成年会提前，毕竟那些东西本来学一年也就够了，非得三年六年的。游戏行业会在短暂时间内飞速发展，之后陷入沉寂文艺娱乐圈大地震，知情人爆料，许多作品竟然是ai所做，引起观众反感，叫好不叫座的作品开始叫座。政坛出现神秘组织，试图以ai代替执政，并投放试验品“李县长”，引起高层震惊，秘密逮捕。赌博业蓬勃发展，大量体育竞技出现ai赛，赌“马”之风盛行。不过我感觉二十五年，时间还是太短，不会发生太大变化，除非神说要有光……
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回答：﻿难道不是你和力宏的《A.I爱》
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回答：﻿25年后，每天早上窗帘自动拉开来提示你新的一天开始了，没睡醒不要怕，爱车自动驾驶带你到达公司，瞳孔识别进入办公大楼，坐下之后月度报表年度报告都已经由AI小助手提供，办公室AI小管家根据营养学食谱推荐每日健康搭配，无需下楼30分钟内机器人送餐完成，握手支付后开始享用美食。下班路上智能冰箱自动下单补齐所需食材，回到家机器人管家会帮你调试好室内温度，会咨询你晚餐吃什么，是否需要自动烹饪还是你今天有兴致自己切菜炒菜。25年后人工智能的发展会突飞猛进，很多行业会被汰换，无人餐厅，无人超市，无人驾驶技术会越来越发达。基本的服务人员／客服，财务，金融从事人员等。要跟的上时代的变幻还是要放在人和企业最终的需求上。教育行业，科技研究开发人员，从事创新型行业目前还是可以端的稳的饭碗。本题由胡罗舶团队成员贡献答案~
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回答：﻿理想中的AI时代是AI连接人类的一切，衣食住行，甚至连接大脑。在25年内，希望在交通汽车能有突破，每年都会有上百万无辜人先走一步，还有医疗，各类癌症，能源逐渐枯竭，自然生态环境的保护。人还是要活到老学到老的精神！
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回答：﻿这个问题我想过很多次我觉得我们正在逐渐迈向Ai时代，对传统技术和观念的冲击是必然的家庭，将会出现大量自动化智能化的东西，比如云端控制家具（现在也有，但没有大量普及），家具智能化，家务机器人等等商场，我依旧认为无人商店会慢慢成为主流饭店，机器人饭店交通，以后个人出行不一定是路面交通汽车，无人环保汽车或将成为主流，空中私人飞行器可能会成为解决交通拥堵的一个方向工厂，大批流水线工人会慢慢失业游戏，沉浸式游戏将成为主体医学，人体机械化将成为可能情感，陪伴式机器人或将代替充气娃娃健身，帮懒人被动式的健身工具，只要躺着就能甩掉肥肉死亡，死去后可以选择将灵魂上传云端，人类可以实现另一种方式的永生（来源于黑镜）手机，折叠式手机，或者投影式屏幕，红外线之类手势操作，可以无线充电更大胆的设想一下如果未来部分绘图软件，比如ps.cad.或者其他建模软件，极其先进的话，只需要准确的指令，就能迅速构图，那么大批技术员也不需要了，只需要学会简单的指令就可以同样，3D打印技术足够成熟的话，是不是也可以自动打印出一个房间？只需要机器运行？那么很多工地工人也不需要了监测机器和测绘，如果测绘工具再自动化一点先进化一点，更好的结合卫星，那么测绘工作将变得无比简单，检测机器更智能化，定期上传监测数据，很多工作人员也不需要了搜索引擎的机器人，极度智能化，跟人没什么区别的话，能对正确或错误有一点判断能力，那么人类再也不用担心找不到什么知识了，除了部分权限问题无论是医学，新闻，工厂，施工，设计建模。。小到加油站，饭店，便利店。。等等等等只要机器人足够智能化，全部可以代替我觉得未来将会有绝大部分人没有工作，工作靠机器人就能完成，国家和机器养活所有人，事实上，现在的绝大部分工作都是冗杂和重复的，只是区分简单和复杂而已真正有创造性的工作，科研型的，才依旧需要人类
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回答：﻿大概就是能在空中开车吧，另外大家的工作就是控制一个机器人，做机器人的管理员吧。毕竟机器人开始使用在各个领域，人也不能失业呀，那会不会机器人作为了工作的辅助性能。希望也能更快投入到农耕吧，也得使农民伯伯也轻松轻松，适应好新的AI时代。但总的来说，机器人在发展，人的思维和适应能力也应该发展。
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回答：﻿现有工种不会消失，人类员工和AI员工成一定比例配置。比如不会因为无人驾驶技术成熟，就不会学车，没有教练。有了照相机,也没见人人都不学画画了。未来Al与人类关系类似于当下男女关系,我们应该依靠Al但不能依赖~Al核心科技和制造完全由人类掌握，一定要有关闭程序，不要会自动充电，不要完美Al，于我们而言不完美才是完美～最重要的是疑犯追踪和各种科幻片看多了不想死_§:з)))」∠)＿存了柯南和基本演绎法的网盘，四个太阳的QQ，微博，B站我打算传下去的(⁄⁄•⁄ω⁄•⁄⁄)不过我赞成养个Al替我考研(눈_눈)不想在做秃头少女(눈_눈)自从考研发量日渐减少
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回答：﻿国有银行一线高端客户营销人员一名，目前的工作主要围绕大客户营销，双职工，一线工作7年先说说入行时的国有银行2011年，网点的智能设备除了ATM机，啥也没有，银行总是堆满了人，那时候，所有银行的一线业务处理效率主要取决于员工技能水平和业务处理系统。没两年，市面上的新闻开始宣传一种叫VTM的设备，员工们开始讨论哪家银行开始使用这类机具，那时我所在的四线城市稻穗银行率先投产这类设备(当然这里必然埋伏着吐槽本行落后的言辞。。。)，可见他行在一二线城市的智能设备布局和思路已然清晰，而我行对于智能设备的发展趋势还处于懵懂阶段又过了两年，我四线城市的jt银行来了一个机器人大堂经理，稻穗银行也买了一个，当时就应该知道，此地不宜久留，不走在时代前面就等着被淘汰。那时初为营销人员并未感到AI和我的工作有多大关系直到2017年，我家这四线城市国有大行的智能柜台终于面市，从基础功能便可以预料到以后AI的一切可能性，因为银行一线的所有工作，除了人情需要由人来维护，其余工作都可以交给AI，太可怕，这个时候银行大部分员工都只是嘴上认识到这个问题的严重性，并未操心自己的铁饭碗，然然然而扣减福利，薪酬改革，强制加班，不都是一个个逼你让位AI的手段吗，不然撤下网点柜台，减少柜台人员，开设智能网点是干嘛呢。我们所构想的AI蓝图总是能实现八九，走进一个银行大厅，一切井然有序，机器人在大厅接待客户，询问需求，AI分析，客户数据传导，产品精准推荐➕业务办理同时进行，监管规章条例比任何一个工作人员背得清楚，这些都是可预见并在试验中的事儿。而银行员工大部分重复着所谓金融民工的工作，还抱着"铁饭碗"这个画饼自欺欺人。行业如此，蛋糕所剩无多，我家那位已经跳离这个越来越难的行业和这个越来越跟不上节奏的银行，本人也在准备着，希望能有规模得改制，让留在这里的银行人能有好日子过吧。毕竟已经越来越不好混了。
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回答：﻿完全不用做饭了。真是美好
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回答：﻿3D打印机打印3D打印机，机器人造机器人
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回答：﻿不需要在费心思找男朋友女朋友了线上预订人行机器，长相性格完全可选，完美照顾你的生活起居，生育可以采用克隆或者胚胎技术。玩游戏可以线上精神接入，全五感真实体验。所有的活可以交给机器人做，人类不需要再担心物质需求无法被满足，生产力极大提高。真正实现共产主义社会。可能很多人会因为无聊自杀不过这也是一种进化，大部分人类终于开始正视及思考人生的意义，不用在自欺欺人了。
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回答：﻿未来，人们会用更有趣、更丰富的方式来设计和提升自己的智能。Suby生活在未来，10岁，上小学5年级。来看看Suby日常生活中玩的两款游戏，上的一门课。Suby玩的两款游戏：游戏一：玩家在游戏中扮演职业学习设计师，会遇到一系列的设计任务。玩家通过完成任务，不断打磨和提升专业能力--运用认知规律解决与学习相关的问题。帮助游戏中角色构建智能会迁移到帮助玩家构建自己的智能。游戏二：游戏中有历史上著名的发明和发现场景的再现，比如“发明文字”，“发现地球是圆的”，“发现DNA的结构”，“发明汽车”等。玩家可穿越到一个场景中，以某种方式参与到创新的过程中。玩家通过完成游戏中的任务，获取的不仅是相关知识，更是批判性思维、创新能力、与人协同工作的能力、谈判以获取双赢的能力等。Suby在学校里学的一门课：智能设计课，包含两大模块。模块一：学会学习–设计自己的智能学会用科学、系统的方式来设计和获取自己的智能。学会如何学习，用职业学习设计师的方式来规划、记录、和管理自己的学习。将智能设计融入到学习其他科目中：数学、语文等。模块二：理解和设计机器的智能学会一些简单AI编程技能。更重要的是：学会分析AI（人工智能）与HI（人类智能）之间的区别和联系；给定相同的智能任务，AI如何实现，HI如何实现？两者之间有怎样的合作可能？以上是对未来的一些憧憬，更是我认为可努力的、且可行的一些方向：为了帮助我们自己更好地适应未来和创建未来。
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回答：﻿或许有一天我们的基因诊断、染色体检查会非常迅速出结果，而不用等待数周或一个月。这样能够预防疾病、诊断胎儿染色体异常、寻找更好的治疗办法。今年在长沙进行过一场“人机大战”，数十名遗传学科研人员VS1台机器人，通过对随机抽选的10个病例染色体核型分析、诊断疾病，两者对比。机器人的工作效率当然高于人工。机器人的自动化工作能够极大减轻人工操作的负担，减少错误率发生，在临床工作中起到很大的帮助。
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿人工智能和机器人将会取代人类90%以上的工种，生产力会到达前所未有的高度，导致地球政府其实靠很少的人操控智能机器人就能养活整个人类。最初每个月政府会发放一笔钱到所有的居民电子账户中用于消费，后来因为生产力继续升级，很多商品变为可以免费领取，食物免费的按照每个人的食谱每周按时运送到你的家。出行都是免费的，高速的真空子弹舱可以把大家以超音速运送到世界的任何角落。绝大部分人会因为无法提供比人工智能和机器人更有价值的生产服务而无所事事，失去生活目标，他们整天沉迷于游戏，电视以及其他人类创造出来打发时间的活动。政府或公益平台会打造一些有意义的社会化工作项目来帮助大家找到存在的价值。人工智能和机器人能力虽然高出人类无数倍，但缺乏情感，因此这些工作项目会偏向于提供情感上的服务，如病人护理，陪伴，心理咨询等
问题：﻿你理想的未来 AI 时代什么样？未来 25 年内，各行业、个人生活会有哪些变化？我们该如何准备？ 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第六问，由创新工场董事长兼首席执行官李开复（知乎 ID : 李开复 ）提出。更多详细信息，请点击进…
话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿我的不成熟的观点是随着大数据和AI的普及，二八原则会越来越明显，懂得顺势而为的人，会越来越往上面走，而不懂学习的人，会慢慢沉沦。以后可能是一九九九九九九法则了，极少数的人掌握着整个社会资源，而剩下的大部分人，就被这极少数的人和ai用虚拟的刺激满足他们。比如ai整理的八卦，ai拍的宫斗剧，ai写的小说，ai做的游戏……参考：什么叫“奶嘴乐”？
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回答：﻿感谢更好和现实接轨融合
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回答：﻿理想的AI世界中，是人类与AI智能的高度融合。当然，如果AI的全能化达到高度普及，那在给人来带来无限方便的同时也在摧毁着人类原始的生活能力。作为一个学生来说，在未来的日子里，我要收集任何信息，观看任何视频，听什么歌，我的整个“个人大数据日志”会根据我的日常生活习惯来满足我。但是这不得不思考投其所好的数据运营模式是很折磨的，很容易产生疲惫感和麻木感。（只针对视觉信息的接触）所以不知道AI智能最后能否发展到高度人性化，而不是简单的遵循某种规律。未来呀，或许某个智能机器人还能回答出比我更精彩的答案，而我呀，在那时或许就是躺在床上，看着空中透明的字体感叹，我怎么就想不到呢？？？一番浅谈，各位大佬多多指教……
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回答：﻿小丽是一名清洁工，机器人与AI普及后，她失去了工作。小张是名会计，AI算法普及后，他也失业了。很多基础岗位上，AI代替了人，大量的人在失业。那部分的人陷入困境。不久新的工作种类出现，求变的人抓住机会实现了自己的理想，一部分人成为时代的弃儿，隐藏在茫茫人海。时代成就人，也抛弃人。不为工作发愁的人，他们的日常生活更顺心便捷，因为有强大的算法打理琐碎事物，人们有更多的时间创造价值，思考问题，与亲人相聚。
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回答：﻿可巧了最近我一直在思考这个问题因为我在准备20年的研究生考试某天我突然想到为什么没有一个帮助我来学习考高分的人工智能我们过去的学习方法实在是落后得紧如果有一个人工智能（估且叫他你好帅好了）你好帅是所有领域知识的专家以高数为例他懂得每一个细碎的知识的点，然后又拎得清所有知识之间的联系，数据库里有一切高数有关的习题，而且能够根据每道题考查的知识解答中使用的技巧给每一道题目打上了不同的标签我是这么认为的每一道考试的题目分别可能考察三个方向一是知识的理解掌握（包括他们之间的联系）二是解题的技巧三是心理素质（见识）比如把一个数学题活活出成一道语文的阅读题一样那稍微不扎实的人看到第一下心里就发怵了自然虚掉有了你好帅就不一样了作为一个初学者他会先一个知识点一个知识点地喂你然后用相应知识点的考题来考察你看你到底有没有真正掌握如果发现了错误就指出并针对性地提出改进意见（这里应该要积累很多学习者的数据）掌握了就下一个直到所有的单个知识都被掌握了然后帮助构建知识的联系，形成体系，再考察复合型的题目每一次犯错就可以根据你知识薄弱的地方推荐你去学习相应的单个知识点最后拔高的时候就可以把每一种题型下不同的几种解体技巧一个一个地喂给你不仅帮助你熟练解题还提高了见识至少不会被题目吓到如果再进一步我觉得你好帅应该是可以自己创造题目的过去都是老师出题自然都有一些思维上的惯性你好帅就可以直接把每一个知识进行拼凑组合创造出一些更新奇的题目（出题组老师也做不出来想想也是开心）总结来说这就是玄幻小说里面的挂比如斗破苍穹里那个戒指既给你高级功法还指导你练习对于大多数普通人来说通过你好帅可以在短期内迅速地掌握某一个领域的知识主要相当于过去简陋的学习法少做了很多很多的无用功————滴，5237，欢迎回到雅典学院！今天你需要学习微分学中最著名的拉格朗日中值定理，拉格朗日中值定理是以罗尔定理为基础的，而罗尔定理又扩展自费马引理，点击气泡回到这三位大佬生活的时代，和他们一起来完成公式的推导。（我想象中这里应该是VR的）...滴，恭喜，5237，你已经完成了高等数学基础知识点的学习，请前往无量山副本无量玉壁，和小帅哥我一起推导知识的联系，完成结构图。...滴，5237，您已领取任务——求导的365天，请进入求导塔，13层求导塔代表着求导数的十三种方法，在地狱尽情杀戮吧！求导塔中每一次做题都是先给案例思索，然后给解题演示，再给题目延伸，总结这类题的技巧方案，然后考察掌握程度，到达一定程度判定进入下一层。...滴，恭喜你，5237！你已经通过了高等数学的血色试炼，综合试炼成绩92分，其中知识点掌握98分，解题技巧90分，逻辑推理95分，创造性思维88分。是否针对弱项继续提升？否。是否进入下一座数学城——XXXX。————感觉很爽的样子，这样以后人类在知识学习的速度上应该会大大加快吧！期待着这一天！
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿直到今天，我坚定不移地认为，AI是个泡沫。今天所谓的AI，最底层说白了就是高斯牛顿法拟合。用大数据训练，然后得到一个容错性比一般系统更好的处理系统。这就是今天的人工智能。人工是有的，但智能显然是不够。现在的所谓人工智能，其实只是低级的对神经细胞的模拟。事实上，人脑有极为复杂的结构，蕴含了无数子系统，每个系统又由成千上万个神经细胞组成。现在的AI实质上仅仅能够模拟人脑一个极为低级的子结构的功能。换句话说，如果不能对人脑各个子系统直接的相互作用深刻理解，AI是无法达到所谓智能的程度。此外，AI目前还是个黑箱，并没有一种理论可以精准地来估算，实现某个功能到底需要多少神经元，到底要用多少样品来训练，训练后出错率到底有多高。比如AlphaGo，到底训练多少盘可以打败李世石，训练多少盘能够击败柯洁，这个问题其实根本没有理论能够计算。在工程上，没有理论估算这些参量，在实用层面就会有巨大风险和浪费。总体而言现在的人工智能有点像炼金术，今天这样炼能炼出水银，明天那样炼能炼出火药，但是炼金术士最大的问题是对原子结构一无所知。即便造出了火药，造出了奇奇怪怪的金丹，也确实在某种程度改变了人类社会，但这些都远远不足以带动科技革命。总体来说，AI时代还没有到来。因为我们还缺乏对大脑的认识。在科技停滞的大背景下，人们迫不及待地把资金投入到AI上，而为了赚快钱，对AI应用技术的投入远远大于最根本的脑科学研究。我们看到AI能识别人脸了，AI能开车了，AI能语音翻译了，AI能下围棋了。事实上都是理论不成熟的情况下，迫不及待地开展的应用，为的只不过是圈钱。脑科学到今天还只能通过核磁共振，一点一点地画出人脑功能区域的大致范围，距离理解人脑各个子系统协同工作的机制差了十万八千里。目前为止，我们还没有办法有效精确地观测人脑内部信号，事实上是连个靠谱的想法都没有！正如我所说，人脑结构搞不懂，人工智能就只能停留在弱人工智能的层面。而目前连想法都提不出的情况下，脑科学实际上发展非常缓慢。很快当这一波资本投入结束，而脑科学依然没有重大突破，大家就会发现，所谓的AI也就是在互联网处理信息上能发挥些用处。比如给你精准推送个广告，自动把你的照片分类，跟你进行简单对话...其余的领域基本都走不通。甚至所谓的AI自动驾驶，我完全不看好！因为现在的人工智能太笨了！一旦出现训练样本里不存在的场景，AI根本就不知道该刹车还是该加速。2016年5月，一名ModelS在其官方的完全自动驾驶状态下撞上对向正在转弯的卡车，该事故导致驾驶员死亡。当时特斯拉的Autopilot因为卡车车体反光，摄像头并未识别对向的卡车。仅仅是因为卡车车体反光这一“新”的情况，AI就完全蒙B。因为目前的AI根本没有逻辑和推论能力，它只能对比当前的场景和之前训练出来的阈值。高于阈值就停，低于阈值就接着走,本质上跟智能根本扯不上关系不过是一系列非线性控制系统的集合罢了！如果AI无法从虚拟网络走入现实应用，它的热度很快就会消失。而想把它用在实处，实现某个功能到底需要多少神经元，到底要用多少样品来训练，训练后出错率到底有多高，这些问题就不能回避！而回答这些问题，没有理论突破是不可能的！可是理论突破跟钱有关系，可是有时候也没有关系，更多的是研究这一课题的的合格科学家的人数相关。但现在这种出力不讨好地研究都很难进行下去，经费都往热点上流，一堆一堆的论文啰里啰唆地讨论把AI用来识别鱼，识别兔子，识别女人，识别鳄鱼....科技停滞的时代，我们已经经历了太多这种用话题来创造需求的资本游戏。从08年的3D打印机，到16年的区块链，到如今的AI。所有的东西都有共同点：在技术上其实并不特别复杂缺少新的基础科学理论的支持，或者说不是建立在基础科学重大进步的基础上的技术适用性看起来很强（因为技术上不复杂）正因如此，这些噱头能够在短时间内迅速膨胀。成为热点。可是，就本质上来说，还是摆脱不了投机取巧的套路。复杂的理论公式推导，花费昂贵的科学实验，投入半辈子可能毫无突破的研究没有人去关注，而真正能够创造实质上利润的，恰恰是这些最基础的东西。就前景而言，AI绝对不会比量子通信更有前途。后者是科学家从实验室带出来的真金白银，而前者是用60年代的工程技术进行的商业炒作。明星的知名度在短时间也许很大，可是百年以后，人们会记得牛顿，谁又能记住法国交际花的名字呢？AI，不过是个明星，充满了大众性和娱乐性。从某种意义上来说，它加深了人们对科技的误解。也是资本主义固有矛盾的体现，即资本家逐利和普通民众的短视。这导致真正需要长期大量投入的科研领域拿不到足够的经费，而浮于表面的应用却被热炒从而获得了远多于实际价值的投资和关注。譬如AI，它其实是脑科学这一基础研究领域的一个工程应用技术。但是脑科学所获得的资金和关注远远不足AI。人们舍本求末，不给树浇水施肥而把肥水都给了开出来的花并期望这个花能够马上结出个大西瓜，然而，真正需要滋养的并不是花而是根！最终，树木会营养不良，而开出的花也会迅速凋谢。当人类最优秀的大脑不去攻克科学难题而是去想方设法地进行科学炒作，进行资本运作的时候。我们有理由相信，科技的停滞还会继续下去。而所有炒作出来的“新”技术，都摆脱不了几年过气的命运。未来25年，AI的应用依然限于网络和游戏，最大的改变也许是它能够提高政府的效率，让某些公务员下岗，仅此而已。
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿感谢李开复老师的邀请其实更强烈希望能把AI换成机器学习，因为目前所有的“AI”都称不上是AI。你理想的未来AI时代什么样？其实已经有一种新的理论来支持理想中的ai时代。我们的大脑在近几万年中已经几乎停止了进一步演化，那是因为人类事实上已经存在一种新型的进化。文字的出现，让我们摆脱了口口相传的时代，我们已经获得的知识可以传给后人，因为种人类的共同知识库的存在，我们虽然没能进化出翅膀，但我们造出了飞机以及初级的单体飞行器。我们没有猎豹跑得快，但我们造出了汽车。我们的大脑计算力是有极限的，但我们造出了计算机。跑题了，拉回来。未来的AI很有可能并不是能够和大脑一样思考的“人”，而是能够帮助大脑进行进一步思考的“增强AI”。马斯克给出了一种新的方案，那就是建立脑机接口，给人类的大脑新加入一个电子皮层，通过这个电子皮层，就可以利用互联网庞大的知识库。人脑是不可能直接使用这个共同知识库的，但通过电子皮层的增强ai，你可以瞬间调用知识库中的内容和经验甚至感受。如果能做得到，整个人类社会的进步速度可能会远超现在。行业、个人生活会有哪些变化？以目前的技术来看，AI还只能用于一些非常基础的，看起来变化不大的预运算。已经在改变生活的，就是能够使用算法自动学习的ai相机。ai相机已经可以通过不断的学习和识别，针对场景进行后期处理，在coms的高度还原场景的基础上进行视觉优化处理，让你能更轻松的拍出好的照片。不过这种提升也非常非常有限。如何拍出有趣有创意的构图，是ai目前不能学习的，因为很多东西是还没有被创造出来的，而目前的ai，还不能实现创造。其实目前所谓的ai只是能够完成人类所给出指令按照预定计划完成计划的机器。这种可以完成复杂指令的机器又因为各种传感器的出现，可以完成更复杂的指令，甚至根据发生的情况来做出决定。通过机器的学习，目前的ai势必可以完成的任务，就是各种有既定路线的，交通工具的操控。在不遥远的将来，可能大部分的司机都会失业。无人驾驶会代替目前大部分的人工驾驶。这中间会有一个很漫长的过度。另一方面，超市的收银员可能会丢掉工作。在很多大学，已经有不少超市实现了无人超市，一方面是因为学生素质较高，没有鱼龙混杂的情况，另一方面，就是因为手机的便捷支付。我们可以遇见的，可以通过ai改进的就是，通过ai人脸识别，和指纹识别技术连接，在支付台设置人脸识别，讲购买的东西扫描过后，通过人脸信息同步到手机提醒购买的商品并通过指纹支付。这样就可以实现买完拿完东西直接走的流程，大大减少了操作步骤简化了购买流程。当然由于你懂的的原因，这项技术目前只可能在中国实现。行业上，ai似乎成为了每个互联网公司都要插一脚的项目。ai也似乎成为了“机器学习”的代名词而偏离了本意，更多的是用在宣传方面而不是真正的“AI”，在多年后的今天，ai的意思很有可能从人工智能，转变为机器学习。所以说，其实上面提到的，根本上来看还是机器学习，跟AI还是扯不上关系的，其实以目前的技术来看，实现高级AI是几乎不可能实现的。AI行业今天似乎成为了噱头行业，凡是带上了AI两个字都要高档许多。那是因为普通民众其实并不知道目前的“AI”是怎么工作的。我们更愿意叫现在的AI为“有机器学习功能的，大数据处理机。”在编写程序方面，很早就已经有人开始进行了AI编程的工作，如果可以的话我更愿意叫自动编程，可以遇见的将来，编程可能会成为人人都会的工作，入门的门槛会大大降低，一些较为基础编程的收入也会直线下降。很多基础的重复性工作早已经被机器替代。未来这些机器可能会多功能化，一部ai机器就可以实现多种工作任务，可以灵活的调整生产线。未来25年内，我们该如何准备？首先，准备迎接一个无人公共交通时代。一个不会再堵车的时代。大部分无人汽车会在25年内实现大规模商用。届时人们提到无人驾驶的安全性可能就是个笑话，自己开车才是真正的危险。高铁的驾驶舱不再需要人工驾驶，地铁，公交也一样。下班以后你的车会自己来接你，酒驾也不在是个问题。又因为机器学习，手机可能可以简单预判且预处理一些操作。机器只需要更少的性能就可以完成更多的工作。AI自动编程公司将成为一个新的增长点。AI的自动编程仅仅是刚起步的状态。已经有多家公司投入商用，想创业的同学可要抓住机会喽（敲黑板）以上
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿医疗行业大概是这样，没有医生，不用去医院，跟叫外卖一样。可穿戴设备+智能在线问诊，进行初筛；无人检查手术车，完成诊疗服务；智能给药机+在线问诊，完成术后随访。未来25年，好遥远的未来，遥想25年前的1993年，WWW万维网刚刚对世界开放，互联网雏形刚刚开始，2018也是不过是AI时代的雏形。所以，对李开复老师的问题，可以把最疯狂的设想说不出，也许还赶不上时代的发展。丁丁是个小小的搞男科医疗的，就聊聊自己对AI在医疗的大胆想法。25年前，中国各大医院普遍还是开放手术，各种微创手术基本刚刚有医院尝试开展。现在各类手术微创已经占据一半以上，在丁丁熟悉的泌尿男科领域，90%手术都是内窥镜类微创手术。而25年前还没有男科，甚至连街边阳痿早泄的小广告都没有。按照当前AI在医学的应用，例如腾讯觅影为代表的智能影像诊断，肺结节的诊断准确率已经超越了放射科医生的水平；智能三维重建系统已经能够帮助医生快速建立三维影像解剖图形，全方位了解病变的相对位置，大小体积，进而优化手术方案；医学决策辅助系统的发展，虽然刚刚投入临床，但已经能为低资历医生提供很强的决策帮助。这些还只是最普通的人工智能，甚至不能成为AI。-------------------------------我理解的AI基于两个方面，大数据和学习算法。而最容易被AI替代的，是以前需要大数据运算的行业。忘了从哪看到一句话，AI时代，“最先被替代的岗位是股票分析师，然后就是医生”。口怕~医疗恰恰是需要大数据的，所谓现代医学，实际是询证医学，就是要有临床实验和数据研究进而得出结论，比如哪个药物临床疗效最好，哪个手术死亡率最低，哪种治疗方案并发症最小。而且医院信息化管理应用很广泛，随着国家推进国民健康档案，更多标准化大数据会被汇总起来。询证医学的概率推荐算法和严密的逻辑流程，对医生来说，需要学习大量医学知识，规范，指南，同时根据自己大量的临床经验，强化知识，收集数据，进而提供相对准确的临床决策。而对于AI来说简直是小菜一碟。比如一个典型的诊疗流程是这样：1，检查（主诉，心电血压，CT，B超，验血等，或者专科的精子质量，染色体分析，病理分析等。2，诊断（基于检查结果综合判断病种，比如，包皮过长，高血压，前列腺增生等）。3，治疗（吃抗生素头孢，包皮环切术心脏支架介入术等）。这个流程里，检查，依赖各类检查设备，直接给出诊断数据报告，即使是患者主诉或医生面诊，也可以形成规范诊断报告。即使是医学影像，也可以通过图像识别和深度学习获得定量报告。诊断，依赖规范的临床指南或临床路径，可以解决大部分常见疾病问题。翻译成机器语言就是判断与非门开关。治疗，针对推荐方案进行治疗，机器人上台替代医生手术，精确，标准，无失误。---------------------------------未来这个流程中，基本不需要医生参与啊，AI机器人可以做的更好。25年后，有天我正开心的玩吃鸡游戏，突然肚子巨疼，看病时基本可见的场景是：对着可穿戴终端说：“AI丁医生，我肚子疼，”AI丁：“具体哪里疼，指给我看下”指指右上腹部，“这里，疼啊，快帮我治疗”。Al丁“根据你的描述，心跳，血压，疼痛等级，判断你80％概率是胆结石，小丁立刻派无人医院治疗车到你楼下”哔哔哔，车到了，我躺进去在无人医院治疗车的手术床。车里机械臂立刻把联合影像检查探头对我进行全身检查，获得全身影像，看到胆囊确实有2cm结石；又有机械臂抽血检验，检查完毕，确认胆结石。经我同意，立即开始手术，一个10mm软镜插入肚子，钻开腹壁，进入胆囊，用激光将结石粉碎取出，缝合，在肚子上固定智能给药盒，结束手术。我自己走回家，继续开开心心玩吃鸡游戏了。是的，做个手术就跟点外卖一样方便！总结下：可穿戴设备+智能在线问诊，进行初筛；无人检查手术车，完成诊疗服务；智能给药机+在线问诊，完成术后随访。25年，这几类设备从研发，临床试验，取得伦理和医疗准入许可，时间够了。------------------------------扯完，撤了丁丁回去努力，去研发AI智能包皮环切机器人，丁丁非AI专业人士，不喜勿喷~
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回答：﻿AI……，科技发展只是人类的一个历史阶段，而我们似乎走到了高潮慢慢要过度到尾声，以前皇帝为了满足自己的视觉欲望会大兴土木或者发动战争，而现在的我们可以对着屏幕癫狂但这还不够，不久vr可以让我们的视觉欲望以极低的成本得到完全的满足。即便是触觉也只是人类大脑里的电子脉冲，是可以在未来通过芯片植入解决的。如果未来人工伴侣也成熟了以后我们会去向何方？我们是否能明白由单细胞进化而来的我们也只是宇宙历史中一个小小的片段？物质的生命延续成本肯定比电子的生命延续成本高太多，ai就是生命下一个阶段。是人类的延续。试想一下如果真的有人工伴侣出现，我们会以比拥抱抖音更大的热情拥抱这个项目，这是我们的生理欲望，我们在尝试了人工伴侣以后会惊讶于人类情侣之间为什么会有这么多的小心思，为什么会吵架，为什么对方会看我不想看的电影，为什么我生气了不能打她？所以有着一个不老不死能照顾我们一生的伴侣时我们是否还需要生殖？不过我们不必担心人工智能统治世界这么低级的事情，或者像游戏中底特律那样的机器人为尊严反抗，我们的情感基于我们的动物性，而人工智能即使有情感也不会有人类的情感，什么统治世界什么尊严对于没有动物性的生命体而言毫无意义。人类对于人工智能就如同你家小狗小猫对于你，你会有统治猫咪帝国的欲望吗？你家泰迪对你的腿“运动”的时候你会觉得被性侵了吗？只有当宠物伤害到你的时候你才会惩罚它，但人与ai根本不在一个维度根本伤害不到。而在智力上人类也与ai差别巨大，所以我说人类科技发展现在就是巅峰，以后越来越多的脑力活动人类无法与ai竞争（实际现在已经初现端倪），那时我们人类的历史使命就到了尾声。再说一下技术方面，其实计算机的计算与记忆能力早以远远超过人类，现在的ai是因为拥有类似人类直觉的能力，以判断模糊的和概率的事物。达到方式是神经网络。但是我们如何更进一步，让ai拥有更强大的抽象思考和模糊能力？这里我想说我们现在的一起大多是以线性数学为终极理论基础而建立起来的，但线性数学在处理模糊过程时很无力。特别是线性数学对于模糊事件的救命稻草概率论。我们看看概率论的基础一个基础实验——抛硬币。我们都知道抛硬币次数够多正反面出现的次数就会趋于相同，我们称之为50%的概率。概率论将此实验结果直接使用并套入线性代数构建了概率论的体系。但是这里有几个问题，为什么会在粗糙人手抛实验中出现趋向稳定的概率？人的抛硬币的力度现场的空气环境硬币的正反面不同花纹带来的配重和空气动力学的不同为什么这么多复杂条件影响下概率还是趋于稳定？既然是50%为什么不一次正一次反，而是常常出现连续正面和连续反面的情况？这样连续出现的正反情况为什么似乎有规律可循并最终导致了在极大实验样本的情况下正反面出现的次数趋同？有没有数学能解释这一切？这些其实都在图灵的一篇论文《形态化学发生基础》中得到了启蒙，这就是非线性数学，也就是混沌数学。我认为这就是ai未来的突破口。
问题：﻿你理想的未来 AI 时代什么样？未来 25 年内，各行业、个人生活会有哪些变化？我们该如何准备？ 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第六问，由创新工场董事长兼首席执行官李开复（知乎 ID : 李开复 ）提出。更多详细信息，请点击进…
话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿非常感谢李开复老师的提问，虽然是不请自来，但能够有机会给这个问题贡献一个回答，我依然感到十分的荣幸。下面就让我来分享一下自己粗浅的拙见。在进入正题之前，我想先谈一些个人对人工智能的理解。首先，对于人工智能本身，我的大部分观点和@俗不可耐的回答是一致的。个人理解，现在的人工智能其实本质上都还只是一种计算机算法的不断优化，与人脑的智能还是有着本质区别。我们只知道人脑的智能是由一千亿个神经元共同产生的，但这背后具体的原理是怎样的，目前还是一个未解之谜。如果我们无法弄清楚人脑的工作原理，不从根本上改用全新的原理，而只是在当前算法的基础上添枝加叶，那么这样的人工智能估计永远也达不到人脑的水平。而与此同时我要比其他人更加悲观一点，在我看来，人脑的工作原理是什么，人的意识是如何产生的，也就是“我是谁”这个问题，乃是宇宙的终极问题之一，在我们的有生之年里应该是很难解开的。所以个人认为在今后很长一段时间里，人工智能依旧只能停留在弱人工智能阶段。当然，在我看来，这其实是个好消息，因为这就意味着接下来的几十年里我们可以大力发展弱人工智能，使其更好地造福人类，而同时又不必担心人工智能失控变成终结者。即使只是弱人工智能，也拥有着改变世界的巨大能力，我们目前已经开发出来的功能可能只占弱人工智能总能力的1%，未来还有很大的发展空间和应用潜力。下面进入正题。我现在是一名工业设计专业的学生，所以我就从设计师的角度来切入这个问题吧。随着未来AI逐渐取代越来越多人类的工作，很多人都在担心自己会丢掉饭碗，哪怕对于设计师这一别人看来富有创造力的人群也一样。其实在我们设计师内部，关于AI取代我们工作导致我们从此失业的讨论也从未间断过。据说现在已经有不少人工智能的平面设计工具在测试之中了，这类工具一小时能够排版几百上千张的海报，而且出图的质量还不错。既然做平面设计的AI都已经出现了，做工业设计、建筑设计等等的AI还会遥远吗？我在攻读研究生学位之前，也曾经做过一段时间家装设计的工作，那段工作让我知道了世界上有一个叫做酷家乐的神奇软件存在。酷家乐这个软件操作起来可以说是极其简单，上手无比迅速，并且出图质量还挺不错，对付大部分一般家庭客户完全足够了。虽然遇到一些高级别的设计，需要高质量的细节时，还是得上3DMAX等传统工具，但是技术是在快速进步的，由于国内家装市场的繁荣，类似酷家乐这样的工具在这几年如雨后春笋一般涌现。没准几年之后这类软件借助AI的力量，只用极短时间和极简单的操作就能完成极高质量的设计，到时候客户甚至都不需要专门找设计师，自己在家对着电脑或手机提一些要求，简单操作一下，就可以自己把自己家设计好了（不要觉得好笑，我打赌如果到时候真的出现了这么厉害的软件，70%以上客户会选择自己动手而不请设计师了）。至于我所学的工业设计，现在没听说有AI只是因为这个行业受到的关注度还不够，但发生在家装行业的一幕在工业设计领域重演应该只是时间问题。与此同时，以3D打印为代表的数控制造技术也在不断发展，相信随着生产力的不断进步，未来工业产品的个性化定制会逐渐成为制造业的主流。而生产这些个性化工业产品的地方，就是所谓的“云工厂”。“云工厂”是一种高度自动化、智能化的工厂，基于3D打印等新型数控制造技术，能够非常方便地完成产品的个性化定制。客户通过网络远程下单，提供图纸，云工厂就可以完成生产，并通过快递送给客户。未来AI大量取代了人类的工作以后，人类自己要做什么，这是许多人都在担心的问题。我甚至问了我的导师，AI时代我们设计师要做什么，结果他半开玩笑地回答道“换个工作”。显然这不是我想要的回答，对于这个问题，我其实有着自己的思考。我把这部分思考写进了自己目前正在创作的一部关于AI的科幻小说里，现在我就提取部分内容出来分享给大家（本人理科出身，文笔有限，望见谅）。“我反复思考这个问题，最后恍然大悟，无论人工智能能力有多强，也依然有一件事情永远需要我们人类自己来做，那就是仰望星空。”“古往今来，是什么促使人类科技不断进步，创造出如今辉煌的现代文明？是人类对更加美好未来的永恒追求。有人希望能够战胜野兽，于是人类拾起石头和木棍做成了工具和武器；有人希望飞上蓝天，于是人类乘坐飞机跨越大洋；有人希望遨游宇宙，于是人类登上了月球。即便是每一个普通人，也一定梦想着能够拥有什么，让自己的生活变得不一样，也许朝这个方向一努力就真的实现了。也许很多人安于现状，但总有人会仰望星空。追求并创造更好的世界，是只有人类才会去想的事情。”“所以，未来人工智能取代我们进行现在的几乎所有的工作以后，人类的工作就是——去为自己设想更加美好的生活。你可以为自己想象一顿丰盛的晚餐；可以想象自己拥有一间漂亮的房子；甚至可以给自己想象一件从未见过，但是能够解决某个问题的特殊工具。只要技术条件能够满足你所想象的东西，就可以使用人工智能的设计工具生成设计图纸，然后在完全自动化的云工厂当中生产出来，由无人机快递员送到你手中。人类本身需要做的事情，就是去想象。”“为此我设想了一种模式。想象人类更加美好的未来，是一个很多人共同参与的计划。参与想象的每个人都对应一个终端，当他为自己提出一个设想以后，人工智能工具将把这个想法用合适的表现形式展现出来，然后他就可以把这个设想上传到终端，一旦上传成功，其他所有终端都能够第一时间看到这个设想。与此同时，他能够获得一些‘分数’。当然了，他也可以看到别人的各种奇思妙想，如果他能赞同别人的想法，同样能够获得一些‘分数’。这里的‘赞同’并不等同于现在社交媒体上的点赞，而是一个非常复杂的思考过程，比如用自己的思考去评估他人的设想，或者额外设想一些应用场景等等。这样，大家在一个系统里互相分享自己的想法，与此同时每个人都能积攒‘分数’。当一个人获得了足够的‘分数’时，他就可以用‘分数’兑换云工厂的生产名额，将自己的设想变为现实。生产一个想法所需要的‘分数’，根据想法本身的复杂程度而不同；而提出想法、点赞想法能获得的‘分数’，也与思考的质量有关。具体的计算方法十分复杂，还需要进一步研究测试。”“众所周知，价值是由人类的劳动创造的。希望这个模式能够让创造这一人工智能做不了的事成为多数人的工作，并且让这一工作能够产生价值。希望能用这种方式，让人工智能成为帮助人类探索无限未知的得力助手，而又不抢夺人类自身的饭碗。”当然，这背后涉及到许多复杂的伦理道德、法律制度等问题，目前暂时超出了我的回答能力，在这篇回答里就不继续深究了。同时要实现我设想的这种效果可能需要比较长时间，25年也许还不够，但我还是希望能借李开复老师提问的这个机会，表达一下自己的真实想法。真诚希望人工智能造福人类的时代能够尽快到来。
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿在最先锋的游戏设计领域，AI潜在的应用也让人充满期待。1、真正的互动叙事技术“互动叙事”是新时代剧本创作以及游戏设计领域中可以看到的一个概念，不好给它下一个严格的定义。简单来说：小说、电影、戏剧是由作者精心安排的情节，故事质量很高但不具有互动性，也就不存在多变的决策空间。传统游戏设计可以为玩家提供庞大的决策空间，但是不可能做到每一条线的发展都具有一定质量。互动叙事试图突破二者的界限。目前有大量试图突破以上二者藩篱的尝试出现，最近名声最大的作品之一是互动电影《底特律·变人》。但是从技术细节上来看，问题在于：我们可以牺牲情节质量提高交互体验的多样性，也可以牺牲后者以提升故事质量。我们可以花费大量精力找到叙事与互动多变性的最优结合点，但却无法彻底解决这个问题。（《底特律》整体来说属于牺牲多变性追求故事质量，其gameplay被很大弱化了，简单说就是不“好玩”。）上图中的图书作者ChrisCrawford等先驱们花费了毕生精力对互动叙事做了大量探索和尝试，但是由于各种原因离真正理想的互动叙事还有很大距离，主要瓶颈在于技术方面。现代AI已经可以做到初级质量的作画、作曲、写小说。特别是AI在“命题作文”，比如新闻稿件撰写方面已经体现出强大的能力，这恰恰也是互动叙事领域最最关心的能力。AI在互动叙事方面的潜力十分让人期待。一旦有所突破，会开启整个文学艺术创作新的时代，届时游戏开发者们可以把大部分精力花在gameplay部分上，而不用担心顾此失彼。2、利用强AI生成弱AI（也有学者不承认目前深度学习的AI属于“强AI”，认为它们也是“弱AI”。具体学术上的问题不做深入探讨，至少可以确定的是“基于深度学习的AI”强于“基于简单规则的AI”。）强AI的代表就是利用现代深度学习技术制造的AI，它的特点是“吸收”大量数据，自发形成一个有效的决策网络。它具有智能性、模糊性和相对深层次的理解能力。弱AI的代表就是很常见的“基于规则的AI”，比如滴滴打车会根据当前的上车时间、地点猜测出你是要回家还是要去上班，然后自动提示目的地减少你的操作次数；还有一些智能家电，可以通过定时、或检测是否有人在家而进行一些“智能”操作，比如打开空调等等。弱AI最登峰造极的应用是在游戏设计领域，游戏AI往往都是基于代码规则的，通过很多年发展出了“模糊条件”、“行为树”等等很有效的技术，给玩家带来很多乐趣。弱AI虽然名字“弱”，但是其实相比强AI，它具有稳定可靠、规则透明、易理解和易修改等等优点。就好比公司门口的打卡机，规则明确，忠心耿耿。弱AI在未来的智能城市中占据的数量比重很可能要大于“强AI”。毕竟人类社会中有大量的决策并不需要“智能决策”，而只要找到合理的规则即可。弱AI设计需要人工编写逻辑代码、还要进行很多参数的调优。其工作量比一般的程序设计更大，也更难做好。而强AI有一个潜在的能力：通过自动收集数据、自动化调整参数，发掘事物背后的逻辑性，生成一个稳定可靠或者有趣的“弱AI”。3、软件行业：辅助开发以及智能测试AI编程，或者辅助编程的路还有很长。但是用AI来实现辅助开发、辅助测试相对来说是很有希望的。比如AI帮助动画、特效设计师设定关键帧的动作（俗称K帧），动画设计师就只需要微调和确认最终效果，可以极大减少工作量。由于在具体的“动物或人物动作”方面AI可以积累大量的既有知识，因此AI辅助调动画不仅效率高，而且有希望超过纯人工设计的动画。另外与动作捕捉技术结合，其前景非常乐观。（专业演员正在配合动作捕捉）未来，人们对于软件的依赖会越来越强，因此软件的数量和复杂度会进一步膨胀。快速膨胀的软件其质量难以保证，很可能会陷入到功能越来越多、BUG也越来越多的怪圈中去。而测试工作本身相比开发工作，其重复性更强、复杂度略低，比较适合由专门的AI去完成。因此，到了未来某个时候，AI辅助测试可能会异军突起，打开自动化测试的新局面。总结以上谈到了和游戏开发相关，但又不仅仅局限于游戏的三个未来的方向。我个人最关心互动叙事相关的内容，互动叙事是技术与艺术结合的一个典型代表，令人着迷。此外生成“有趣”的弱AI，生成动画、智能化测试都包含了一部分客观性和一部分主观性，恰好处在技术的边界上，可能很适合用深度学习技术进一步探索。以上所说的方向，都是已经有了初步的探索，但是受限于技术手段没有充分发展。希望利用AI技术可以在这些综合性的领域中前进一大步。
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿test【挑战者联盟！谁会成为最赚钱的人工智能公司】【网易智能讯10月28日消息】每一波重大科技浪潮都会产生为数不多的价值几百亿乃至数千亿美元的极具价值的公司，而当一项重大的新技术出现时，通常都很难预测谁将成为最大的赢家。纵观科技行业的历史，大多数科技浪潮的价值和收入往往向两类公司倾斜：生产底层系统或半导体的公司，以及制造终端用户软件或应用程序的公司。举例来说，在PC时代，制造半导体的英特尔和创造Office等垂直应用程序的微软毫无疑问是最有价值、最赚钱的赢家，半导体是计算机芯片，垂直应用程序是为定制化用途而设计的软件。在移动时代，高通和ARM从半导体和硬件领域获益，Uber、WhatsApp和Instagram等垂直应用程序的价值也达到了上百亿美元。其它催生大型半导体公司的科技浪潮包括网络化和游戏，分别对应博通和英伟达。01.挑战原有的主导者一股新的科技浪潮正在席卷世界——它叫做机器学习和人工智能(AI)。这种新技术可能会类似于过往的科技浪潮：市场上的赢家也将包括半导体公司和终端用户垂直应用公司。目前，在人工智能半导体领域占主导地位的是英伟达，其图形处理芯片已被人工智能社区广泛采用。然而，英伟达的芯片并没有针对人工智能应用程序进行优化，包括Cerebras、Graphcore和Groq在内的许多新公司已奋起直追，挑战原有的主导者，并开拓出一个全新的市场领域。正如英特尔从未在移动领域站稳脚跟一样，英伟达也有可能错过新的市场趋势，因为其现有的芯片架构正针对不同的目的(视频游戏和其他的图形处理)进行优化。以史为鉴，这一领域将会诞生一家价值达到数百亿美元的创业公司。从风险投资的角度来看，相对于潜在的上行空间，这一领域获得的投资并不多。在软件方面，垂直应用程序也应该会再次成为赢家。有不少“横向型”公司正试图建立通用型AI产品，但在短期市场上，它们很可能会失败。从短期来看，人工智能领域最有可能成为赢家的是那些利用人工智能的力量打造针对特定终端用户的应用程序的公司。02.赢家的三种可能性首先，拥有海量数据的大型互联网企业将占据主导地位。谷歌、Facebook、亚马逊和苹果等公司已经在大规模部署人工智能，将其用于定向广告、搜索和语音识别等目的。这些科技公司远远领先于其他公司，它们拥有专有的数据集，能够利用其来为用户找到富有价值的应用。第二，新的垂直应用初创公司正在兴起。多家公司正在利用人工智能在不同的市场上开发新型应用，包括自动驾驶汽车(如Cruise和Waymo)、货车运输和物流(Samsara)、医疗保健(ColorGenomics和Athelas)和金融科技(Affirm和Stripe)。许多这样的公司将会创造出比目前的行业领先者更好的产品，因为人工智能将会是它们的产品的核心所在，而不是作为附加的东西。第三，关注那些采用人工智能技术来解锁自有数据的非科技公司。各行各业的大公司都坐拥海量数据。例如，喜达屋酒店集团在房地产和酒店领域拥有令人惊叹的业务范围，能够很巧妙地将这些数据集用于从定价到租赁的信用审核的各个业务流程。同样地，Visa、万事达(Mastercard)和美国运通(AmericanExpress)都坐拥可应用于电子商务和信贷领域的各种消费级用途的庞大数据集。可以想象，如果能够正当利用这些数据集的话，公司就能产生新的收入流。这可能会催生一种新的私人股权投资模式，即私募股权公司或者大型风险投资公司收购领跑该领域的公司，目的是解锁它们的数据来用于新的用途。所以，和之前的科技浪潮一样，真正的价值应该集中在少数几家公司：生产底层硬件系统和半导体的公司，以及打造AI垂直应用的公司。这种整合可能会对整个科技行业产生连锁反应。预计私人投资者将会加倍押注生产半导体和人工智能驱动型应用的公司，私募股权公司则将瞄准那些拥有大量数据的、体量大的行业领先者。人工智能浪潮可能没有多少赢家，但那些真正抓住它的人有望获得相当可观的收益。选自：Fortune编译：网易智能参与：乐邦
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿test谢邀。如果有台时光机能够穿越到25年后，看到无所不能、无所不在、比BF们还智能多才的AI，大概会全程Amazing、Unbelievable吧！半个多世纪的某个夏天，麦卡锡、明斯基等众科学家们举办了一次Party，共同研究用机器模拟智能的问题，也是在那时，“人工智能(AI)”的理念正式被提出！人工智能（ArtificialIntelligence）简称AI，AI能根据大量的历史资料和实时观察（real－timeobservation）找出对于未来预测性的洞察（predictiveinsights）。如今人工智能商业化正在快速推进中，比如我们所知道和了解的人像识别、图像识别技术、语音识别、自然语言理解、用户画像等，此类技术也现阶段已经在金融、物联网等行业得到应用！人工智能的未来大有可为，更值得我们的期待。政策层面的强大支持：举全国之力，在2030年一定要抢占人工智能全球制高点！“国家正在抓紧推进《国家新一代人工智能发展规划》实施工作，启动人工智能重大项目实施相关准备工作。将推动国家人工智能开源开放创新平台建设，初步考虑将依托百度、阿里、腾讯、科大讯飞在自动驾驶、城市大脑、医疗影像、智能语音等技术方向试点建设国家人工智能开源开放创新平台等。”未来AI将和我们生活如影随形，这里简单分享当下的几个常用场景：场景1:无人驾驶无人驾驶行业当前可谓是群雄逐鹿，如百度阿波罗无人驾驶计划，早些时候百度官方宣布与北汽联手，在2019年前后实现L3级别自动驾驶车辆量产，2021年前后实现L4级别自动驾驶车辆量产。当然无人驾驶距离全面普及尚有很长一段路要走，不过庆幸的是这条路已经展现在我们面前了，未来如何，我们拭目以待！场景2:智慧城市城市大脑将交通、能源、供水等基础设施全部进行大数据化，将散落在城市各个角落的数据进行汇聚，然后通过超强地数据分析、大规模地快速精准的计算及运算，实现对整个城市的全局实时分析，让城市更加智能地运行和调度起来！场景3:语音交互如科大讯飞的语言互译工具已经做到了中文进、英文出，可谓是同声传译！在人工智能的时代，让机器更好的读懂人类，让机器与人类更好、更顺畅准确的交互、交流！场景4:智能家居人工智能将走进我们每一个的生活中，现在AI音响等等已经逐步敲开了我们的大门，可以预见的是更多的智能家居将会出现在我们的生活中，让生活更智能，万物互联的时代值得期待！当然，科技的进步，也意味着让人类变得更加慵懒！场景5:无人餐厅没有服务员、没有收银员、不用带手机、不用现场买单。刷脸支付的时代，吃完饭、拍拍屁股走人！场景6：智慧医疗位于硅谷的斯坦福大学研究人员今年初公布了一项诊断皮肤癌的算法，经过训练，算法的表现已经可以媲美专业皮肤科医生。此外，AI在预测心脏病、检测阿尔茨海默氏症等病症上面也能够加分很多，未来期待AI在医学研究领域能够协助攻克更多的医学难题！关于人工智能AI会给我们带来什么改变，我们该如何准备以2018年初的一则新闻做个引子吧：美国卡车司机工会和物流巨头UPS的一起谈判事宜美国卡车工会要求UPS禁止无人机和无人驾驶卡车配送包裹。而且，卡车工会还要求在整个物流行业交付和运输方式上，一切会让引发工人下岗的自动化技术都不要使用了。如果这次谈判不成功，UPS或将迎来工会带领下的新一次集体罢工。这起谈判事宜涉及到26万名全职及兼职的UPS员工，也是创下了美国的集体谈判之最。透过这件事情我们看到了什么，当然不是说美国卡车协会的无知、落后、蛮横、无理，其实这个例子也是很多正在发生的事情的缩影，在这里我们只从人工智能的角度上进行分享和交流。卡车司机担忧其实也正是很多社会从业者的担心，设计师担心被人工智能设计工具代替、文案工作者担心被智能化文案系统取代、服务生担心被智能点餐服务系统取代、工人担心被智能化的生产工具淘汰，单纯的理解这点其实并不难，毕竟这很人之常情！马云两个月前在世界人工智能大会中曾提到“不是制种业不行了，是落后的制造业不行了，未来制造业不仅仅是制造业，而是制造业和服务业的完美结合”，其实也算是从某个层面给担心未来被人工智能取代的社会从业者者点了一个方向：当汽车取代马车，马车夫失业了，但同时也创造了司机这个新的工种。劳动力密集型的制造业的确会是人工智能大施拳脚的地方，而更多的工人可以从重复性的劳动中释放出来，投入到新的行业和产业中，当然也包括马云所说的服务业。当然这其中一个最重要的工作内容，便是如何疏导和过渡这部分逐渐被人工智能所取代的社会从业者，赋予他们新的职业技能和工作机会，不然像美国卡车工会这类庞大人群显然造成的影响也是不可忽略的。AI时代的创新，其实有时候往大了说也是另一种“革命”！作为普通人的我们不能拒绝AI、也阻挡不了AI走进我们的生活，我们的生活和工作方式也会因为AI的存在和进化发生着潜移默化的影响。25年，足够让你我对彼时的AI世界全程Amazing、Unbelievable！结语技术是把双刃剑，AI人工智能自然也不例外，除了关注技术发展外，道德层面、法律层面也需要出台相关的制度和政策去引导。人工智能，人为主导，机器为辅，发挥好人的价值才有可能更好的释放AI的价值和能量！
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话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿test如今人工智能在商业和世界范围内蒸蒸日上。从长远来看AI究竟能为你的业务带来哪些好处呢？当然AI可以代替人工完成需要消耗大量时间的任务或日常的琐事，但是相应的代价又是什么呢？根据IDC的报道，预计到2020年AI的支出将高达460亿美元，并且这项科技并没有要放慢脚步的迹象。所以为了推进业务和提高业绩，AI是每项业务下一步的发展必须要考虑的因素。为了更好地理解AI将对你的业务造成怎样的影响，福布斯科技委员会（ForbesTechnologyCouncil）的14位成员对AI各个方面的顾虑进行了评测，并分析了AI对社会带来益处或者危害的原因。下面是具体内容：1、提高效率和生产力人们通常会对有破坏性的技术持有顾虑，比如近代的汽车就是个很好的例子——我们花费了几年的时间，才发展出汽车工业的安全标准。即便如此，如今的AI可以极大地提高效率和生产力，并为创收、节省成本和创造工作岗位带来新的机会，所以AI对社会有很大的帮助。——AnandSampat,Datmo2、解放人类枯燥的任务十分浪费人力，但是机器可以做得很好，这正是AI带来的最大好处。AI可以解放人类，让人们可以更多地从事人际交往和创造性的工作。——ChalmersBrown,Due3、创造就业机会，促进经济发展我们经常从新闻头条上看到：机器人和AI抢走了我们的工作。这其实与真实情况并不相符。AI有助于促进就业市场的逐步发展，只要我们积极准备，结果肯定是乐观的。人类仍然会有工作的机会，并在AI的帮助下更好地工作。前所未有的人类与机器的结合必定会在将来的工作中得到普及。——MatthewLieberman,PwC4、人类会丧失对AI的控制权如果机器比人类聪明，那么终究有一天人类会丧失对AI的控制权，其后果是毁灭性的。是否真的会有那一天，人类是否真的有控制措施，还有待进一步的观察。——MuhammedOthman,Calendar5、提高生活品质AI在社会中的崛起可以极大地提高我们的生活品质，并建立更有效的业务。回复邮件、输入数据等日常琐事可以由智能助手承担。智能家居可以降低能源的使用，提高安全性，市场将更有目标性，更好的医学诊断可以让我们的生活更加健康。——NareshSoni,TsunamiARVR6、为远程医疗提供指导AI是一种既可用于善意也可用于恶意的技术，所以我们必须保持警惕。这个世界似乎总是有钱人才能享受最新的技术，但是AI或许可以将知识和理解扩展到更为广泛的人群，比如，基于图像的AI医学诊断可以更加全面地部署远程医疗。——HaraldQuintus-Bosz,CooperPerkins,Inc.7、意外和不可预见的后果对杀人机器的恐惧频频登上头条，我们需要对AI带来的意外和不可预见的后果保持警觉。比如，据说Facebook的新闻来源算法会影响选举的结果，将来我们又将如何更好地参与和解决这样的问题呢？——SimonSmith,BenchSci8、提高自动化水平采用机器学习和其他AI技术将会对全世界的经济发展带来很大影响。AI可以在劳动密集型产业中取代人类。商业可以通过引入AI自动化大幅降低人工成本，这对人类社会是否会产生积极的影响，还有待进一步的观察。——VikPatel,Nexcess9、改善人类的生存环境科技可以解决更多问题、回答更多提问，并根据输入信息更好地创新，这种能力远远超过人类大脑，但这种能力既可以用于善意也可用于恶意。根据历史发展的情况来看，科技的进步意味着改善人类的生存环境，我们可以发挥更大潜力，进一步提高生活品质。——WadeBurgess,Shiftgig10、解决复杂的社会问题人们对AI的恐惧大多来自于对AI和其应用方法的误解。尽管AI可以解决复杂的社会问题，但是我们需要注意其所引起的道德问题和偏见。我们对于AI解决实际问题的探索尚处于初期阶段。随着AI使用的成熟，我们可以找到驾驭AI的最佳方式，服务于我们的生活。——MarkBenson,Exosite,LLC11、改进需求侧管理AI对社会有很多好处，因为机器越来越聪明，并可以提高效率。另外，计算机不会像人类那样犯简单的错误。从能源的角度来看，AI可以用于分析和研究历史数据，从而决定如何最有效地从电网配送资源，改进电力需求侧的管理（电力需求侧管理是指引导用户高峰时少用电，低谷时多用电，提高供电效率、优化用电方式的办法。这样可以在同样用电功能的情况下减少电量消耗和电力需求,从而缓解缺电压力，降低供电成本和用电成本）。——GregSarich,CLEAResult12、多种行业都能受益人物与面部识别，数字内容分析和精确的图案识别等AI相关技术已被用于健康科学、学术研究以及一些科技应用，未来AI还将继续为人类提供更多帮助。但如果我们无法理解AI提供的数据的质量，并为了提高运算速度而牺牲一些看似微不足道的细节，就有可能带来风险。——MarkButler,http://Qualys.com13、解除人类的所有责任使用机器学习预测和帮忙解决问题是一件事，而使用这些系统进行有目的性的操作和代替人类的行为又是另外一件事。如果真有一天机器智能超过我们的理解能力，或者它变成超人工智能，那么我们应该多加小心，不要盲目听信它的推荐，而解除我们人类的所有责任。——ChrisKirby,http://Voices.com14、延伸并扩大创造力在人类历史上，AI是延伸并扩大人类创造力和创新能力的最大机遇。人们对AI的恐惧主要有两个原因：AI将导致我们失业；AI将反过来控制人类。我认为评论家提出的这些顾虑并无实际意义，而且这些问题可以得到解决。——GaneshPadmanabhan,CognitiveScale,In
问题：﻿你理想的未来 AI 时代什么样？未来 25 年内，各行业、个人生活会有哪些变化？我们该如何准备？ 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第六问，由创新工场董事长兼首席执行官李开复（知乎 ID : 李开复 ）提出。更多详细信息，请点击进…
话题：﻿人工智能、生活方式、科技、职场、行业
回答：﻿test做为一名金融民工，从本专业的角度畅想一下，未来25年，AI时代的金融行业将会变成什么样子？这个人理解，我们的现在就是未来的历史，所以个人会更多的介绍历史，了解历史才可以更好的认识未来。文章大概从以下几个角度进行阐述：过去25年金融行业的发展AI对传统银行业的改变AI+金融的未来25年AI智能信贷和智能风控AI智能投顾AI智能客服目前AI+金融行业存在的问题金融从业者应该如何准备过去25年金融行业的发展时间轴向前推25年，也就是1994年，第一家网上银行FirstVirtual开始营业，再过一年，WWW、搜索引擎技术才迎来快速发展。同年，中国大陆出现第一款GSM手机爱立信GH337，就是我们熟知的2G手机。上图是我们非常熟悉的摩托罗拉折叠手机（暴露年龄–>逃），它的出现已经是5年后的1999年了。即使在五年后，那时候手机银行还不存在，人机交互真的就是和ATM进行单纯的金钱交易，更不要说互联网信贷，以及网上理财，这些服务，都只能到柜台办理，伴随的是复杂的程序。看过了手机的发展史，我们在看下互联网的发展。在过去25年里，我国的互联网几乎是从零开始，到2018年8月20日中国互联网络信息中心发布第42次《中国互联网络发展状况统计报告》，报告显示，截止2018年6月，中国网民规模达到8.02亿人，与2017年相比增长3.8%，互联网普及率为57.7%，其中手机网民占网民数量的比重持续攀升，2018年占比已高达98.3%。我们真的无法预知，今天的哪一项技术，成为1995年之后25年的互联网至于今天的我们。豪无疑问的是，我们可以预见区块链，人脸识别以及机器人技术，将会带给我们今天互联网一样带我们的惊喜。AI对传统银行业的改变其实大家现在很少去银行了，最基本的转账汇款大家都在手机银行或者网上银行进行操作。即便去银行，频次最高的取款存款大家也在自动存取款机上自助完成，极大的提升了效率。同时，很多网点都多了智能柜台，几乎以前很多只有柜台能办理的个人业务，例如办理银行卡、开通电子银行、修改预留手机号码、重置密码等，都在智能柜台都可以办理，极大的提升了作为客户的体验。有一组数据，由于基础设施的智能化，在2017到2018年度，四大行裁员人数达到3.2w人，裁员比例达到2%。被代替的岗位大多数是基础的柜员岗位。未来实体的银行网点会越来越少，相关的柜员岗位也会越来越少，更多的业务在网上就可以完成。更多的岗位将会是运营、维护以及开发网上银行相关的职位。AI智能信贷和智能风控领域信贷行业在中国发迹于秦汉统一中国以后，国内外贸易都得到快速发展，社会安定，借贷行为也随之更加普遍。到唐朝时期，由于唐朝经济的空前繁盛，金融信贷业迅速发展，形成中国初期的金融市场。但是自从唐朝以后，我国的小额信贷行业开始进入缓慢发展时期。直到建国以后，我国的小额贷款活动才渐渐兴起。到现在，社会上众多的金融机构和小额贷款公司通过线上的形式，得到了极大的发展。我们看到，在技术没有得到发展的时候，信贷行业的发展十分缓慢，进入到互联网时代，则迎来了快速发展。随着信贷行业的快速发展，2011-2018这八年间，我国商业银行的不良贷款余额从4,279亿元上升到19,571亿元，且不良贷款率的涨幅没有得到很好的控制，从1%上升到1.86%，很大部分原因是违约的实时监测能力不足，风控手段有限。下图为2011年到2018年我国商业银行不良贷款余额及不良贷款率。风控能力的不足，会随之5G的到来（提升数据传输速度，实现实时计算实时追踪），风控模型算法的提升（目前大多数信贷公司已经从传统的评分卡，提升到了集成树模型，目前深层神经网络模型也逐步在应用到风控模型中），以及更多的生物技术例如虹膜、声纹以及人体的行为分析，都将更好的识别风险，使得信贷风控领域得到极大的发展AI在智能投顾中的发展智能投顾又称机器人理财，是虚拟机器人基于客户自身理财需求，通过算法和产品来完成以往人工提供的理财顾问服务。截止到去年，全球涌现出不少知名的智能投顾平台，如Wealthfront、Betterment、PersonalCapital、SchwabIntelligentPortfolio，智能投顾基于强大的算法，自然语言处理能力，数据分析能力，24小时的分析上市公司的财报、管理层动态以及市场消息。对比传统的投资顾问，智能投顾具有天生的费用低，客户群体大，服务范围广以及实时自动化配置等优点。真正的让投资走进每一个普通家庭。未来，智能投顾公司会为每个人根据其财产状况、风险偏好以及社交状态来配置其专属的智能投顾，真正的为客户提供适合其投资风险和收益的投资服务。AI智能客服现在我们在网购平台接触到的客服，很多已经是半智能客服了。利用自然语言技术，将固定场景下的问题总结归类，当客户遇到问题是，先由智能客服进行解答，极大的节约了人力。未来一段时间内，随着自然语言处理技术的不断发展，智能客服将根据客户历史数据，更加准确的刻画出客户画像。在此基础上，完成多轮对话，情感分析，针对不同情景下的问题进行个性化回答和分类，同时遇到未匹配问题，智能推荐人工客服进行备答。在客服这一模式相对固定的领域里。也许25后，AI能够在客服领域完全代替人类，也是完全有可能的。目前AI+金融行业存在的问题我们看到目前AI+金融行业在快速的发展，但是同时我们也要看到有很多问题：传统系统之间的通信壁垒存在隐私问题存在数据孤岛缺乏技术人员训练监督模型耗时费力缺乏理念上的认同对机器学习存在潜在偏见金融从业者应该如何准备逆向思维下，我们需要具备解决目前金融行业内存在一些问题，同时避开AI的优势，例如AI技术非常适合处理收据和其他财务文件等重复性工作。从业者应该更多的具备创造性能力而不是重复性机械性的能力。就像汽车出现之后，马夫失业了，但是随之而来的是加油站以及马路建造相关的更多的岗位。今天的AI技术就是以前的汽车技术，所以不管你在金融行业的哪一领域工作，了解这一领域的AI的最新进展，了解并学习是最好的跟紧时代的办法。白云飞，京东数科算法工程师，火锅985非CS系渣渣硕，努力升级打怪的算法狗，知乎号@白云飞Harry