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问题：﻿机器的智能和人类的智能有什么重要区别？这些区别对于我们培养后代有什么启示? 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第四问，由国际人工智能联合会主席、香港科技大学杨强教授（ 知乎 ID : 杨强 ）提出。更多详细信…
话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿给足够长的发展时间，最后剩的区别可能就只有一个是碳基，一个是硅基（将来也可能是其他），还有就是人类智能计算速度不如机器
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器其实不是真智能呢。。。。没必要比较
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿和之前的回答都差不多，我也是学AI的，我也相信人能做的机器最后都能做。但区别在哪里？机器只懂“所是”，不懂“应是”。它一定要提供一个“应是”的目的才能做事，而且现阶段还需人类指导。比如一个炒股算法，不告诉它要舆情分析它难道会自己生成舆情分析的算法，自动联网去舆情分析预测，帮助炒股吗？这就是所谓，机器没有意识，人有意识。所以机器做的没有道德性，一定要人指定一个目的才能干活；人就不一样，总体上是以种族延续为目的的有意识活动。这也在一定程度上体现了硬件的局限性。一个炒股算法不会自己制造一个身体变成智能车，所以它只能从事某种特定的分工很强的工作。遇到综合性很强的工作，比如做总统，它就无济于事了。自发目的缺失也引发了别的问题。比方说黎曼猜想的提出，相对论猜想的提出，机器会没事思考这种问题吗？不会。这就是在基础科学发展上的不靠谱。我还要强调的是意识和情感的区别。我认为，意识是对自己和自己在干什么的抽象概念的形成，而情感只是进化过程中产生的化学分泌物、电流的自发反应。机器人以后也会有“情感”；如果有“语言”，他们也能快速综合地感知、作用世界，在人类的训练下拥有“意识”。但只要它的目的是解决人类的问题而不是从事自身的解放和繁荣，不为自身的利益服务，它就只是工具，而不是独立思考、决定自己何去何从的个体。说实话，人又何尝不是基因用来延续自己的工具呢？人又何尝真正在基因外思考过自己的价值，敢于容许一些破坏种族繁衍，但体现人类“尊严”（说到底“尊严”也不过是杜撰的图腾崇拜）的活动呢？这样看来，我们和机器人不过彼此彼此，五十步笑百步罢了。有朝一日机器植入生命体，脑机接口成功，机器将繁衍人类作为唯一目的。到那时，机器之于人类，也不过人类之于基因，都是被用作外包的工具，多可笑啊。再说基因为啥要繁衍自己。很简单，多年以后，经过一系列的化学反应，能复制自己的东西结构就越变越多，不能保持或重现原来结构的就变少灭绝了（比如易氧化金属），久而久之就有了一堆能复制自己的玩意儿。多简单的道理，却偏偏有人为生命和人类欢欣鼓舞，不知道是可悲还是可敬呵。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿好的，我来简单的说一下。首先，要回答人工智能和人类智能的区别，那么我们必须要有一个对智能的定义，由于现在业界对智能的定义也是笼统的，那么我以尼尔逊教授对人工智能的定义：“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”和麻省的温斯顿教授：“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”来反应人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能可以被定义为广义地研究人类智能活动的规律，构造具有一定逻辑功能的人工系统，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。那么我们可以发现，人工智能和人类智能最大的区别就是，人工智能的智能是以任务为核心，以逻辑为辅助，去完成人类已经完成的事情，并把这些事情推向更高的水平，那么人工智能的社会属性是工具。而人类的智能虽然被称为智能，但是却和人工智能的“智能”截然不同，如果有一天，当一天没有被设下任何任务的机器人开始行动时，那么我不知道人类是该庆幸还是该恐惧。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿人类智能可以给自己装逼，而目前机器只能只能给人类装逼。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿人类智能，是自主智能系统，除了理性智能之外，人类还具有难以评定的感性思维。通俗来说，人类会通过情绪爆发出不同层级的能量，人类对事物的研究、看法、判定从来都不是以理性为唯一。人工智能说简单点在现阶段还只处于理性智能，它们能处理大部分数学逻辑能判断的事物，比如十个人和一个人，人工智能肯定会先救十个人对吧，他会按照最优化处理逻辑去思考做事。但说白了在确定智能、生命等概念之前是无法真正比较机器与人类智能的区别的，可这些概念又都未曾达成共识，人们最终只会陷入定义之争，永远讨论不完。因此，第一问也许并不是要问两者之间有什么区别，而是用来让人们注意到机器与人类的相同点吧，第一问的关键就是在为第二问做很好的铺垫，而第二问的关键就是在于迁移。可以说机器智能和人类智能虽然在实现方式上不同，但却有着相同的目的，同样的原则既可以适用于机器，也可以适用于人类，因此：科研人员在做机器学习的研究时，最常做的是从人类智能中借鉴。其次反过来想，我们每天也在用人脑学习，是否可以从机器学习中借鉴？虽然很多大佬们都在做机器学习研究，但也许让他们收获最大的却是机器学习中的每个概念都可以应用在人脑学习上。所以说迁移机器学习的理论到人类学习上，是给我们培养后代带来的最大启示。面对学习能力超强的机器以及空前的变迁速度，每个人只有不断学习才能保持自身价值。若停止学习，即使不被机器取代，也会被新人取代。那肯定又有人说了，想要迁移学习，可是AI门槛高啊，让普通企业和消费者只可远观，高不可攀。在之前是这样的，可是现在没关系了，基于这种考量，华为提出了让普通人用得好、用得起、用得安心的普惠AI概念。这不就完美化解尴尬了。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿说一下第一个问题的理解：1、目前人工智能与人类智能在本质原理上的不同；人工智能的底层是物理硬件，人类智能的底层是化学硬件！因此人类的突变性，创造力普遍高于人工智能！当然往下延伸会有很多不同！2、人工智能目前硬件均是基于数字信号，而人类智能是基于模拟电信号，虽然某种程度上数字信号的准确度可以无限接近于模拟信号，但是永远无法企及！因此人类智能，在信息的接收，处理，及反馈上均优于人工智能！底层基础决定上层建筑，未来化学方向的人工智能出现，可能灭绝人类！简单，粗浅的见解！
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器所谓的智能都是相当于人类将各种答案赋予给它，所形成的智能，什么逻辑什么计算，都是如此，
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿一个更理性一个更感性
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器人和培养孩子两回事，互不影响。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿原先答案全部删除，语死早系列。随手写点就当瞎扯淡。其实这个问题是根据人工智能的学习方法要求总结一套教育体系，以及一些哲学问题。原答案，留些内容。不能迷恋于教条主义。机器掌控局部，人类掌控全局。即使社会发展到某一天，一台计算机可以掌控整个世界，他依旧是局部，因为他不会创新。创新的含义即推翻旧的事物，创立新的事物。这是计算机无论怎么发展也不会学到的一项本领。人工智能在于优化现有的事物，不断进化。一个简单的例子，机器正在对柯达胶卷进行优化，领先世界几十年，突然一个人灵光一闪，用数码相机的技术替代了胶卷。而人类的发展很大程度上就依靠这灵光一闪，毕竟旧的事物终究会被新事物取代。旧事物终究有一天达到饱和的状态（或者能耗更高）。关于教育体系结合人工智能，我继续瞎扯淡。一丶筛选（兴趣培养）孩子幼儿阶段的兴趣培养千万不要插手，而要引导。比如，从淘宝，不，拼多多，买些钢琴的替代品，画笔，足球等事物，看他玩什么，然后再报兴趣班。二丶深挖（深度学习）到了小学，如果他对文学感兴趣，那么应该对他的逻辑力，想象力，思想品德，笔力进行强化培养。如果他对物理感兴趣，也应该对数学，力学光学等相关学科进行培养。当然无论哪项理科都应该对英语进行培养，因为影印版书籍让你更快接受到新知识，等着翻译估计这项技术已经快淘汰了。三丶交叉学科。很多学科学着学着发现和其他学科交叉，又要从头学习其他学科，确实是件头疼的事，但是仅仅靠九年义务教育很难教全所有东西，从头学吧。总比你啥都知道啥都不精通要好。四丶哲学问题得引导孩子自己找到学习的目的，人生的目的。另外孩子的模仿力极强，你想让孩子变成什么样的人，首先你得成为那样的人。当然并不是说你得在那个行业是多大多大牛，而是你也在和他一起学习。如果有一天，孩子对你说的话从“爸爸，陪我一起玩”变成了“爸爸，陪我一起学习”那么你就成功了。别玩手机了，赞也别点了，为了下一代。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿从AlphaGo开始，人工智能xxx论，媒体各种说法，还有很多乱七八糟的讨论，我已经受不了。作为一名IT狗的个人看法。对于人工智能，我还是那句话，人与机器的区别在于意识。那么意识到底是什么其又由何而来，可能哲学上有一定解释，但是始终无法阐释我心中所惑。如果人类无法确切彻底地解释搞明白意识是什么又由何而来，就不要谈人工智能有多么强大。都是媒体在炒概念而已。另外，机器学习确实推进了人类社会的进步不可否认，但是不要直接把机器学习这个词语简单替代成了人工智能。以上个人观点，勿喷。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿作为一个学医的，跨行搞自动化和工业机器人的，一直在关注和思考这个问题，个人看法：1当前的人工智能算法，是一种特殊的多层次大数据分析，逻辑性是被程序编写者赋予的，即不能自我创造额外的信息，也不能自我创造额外的逻辑链和判定标准。2但是下一代的人工智能，自我创造额外信息和自我逻辑判定未必不可突破。核心突破在于在一定逻辑条件下，对信息的自我剪裁，拼接组合，类比联系。而逻辑的推理和演绎也是一块，所以未来的人工智能，会是多个不同训练和功能的算法核心高速数据交互下的协同作用。3在上述下一代人工智能新的混合算法核心完成后，人工智能诞生自我逻辑意识是大概率事件。4人工智能和生物智能还有个基础差异，生物随机行为产生是基于量子随机数，而人工智能基于目前计算机系统模拟随机行为是伪随机数。所以基于量子计算系统的下一代人工智能更接近智慧生命随机行为。(任何伪随机数理论上都可以被量子计算机轻易破解，所以基于现有计算系统的任何人工智能行为都是可预测的，所以基本不构成威胁）5进化源于错误及修正，所以生命更适合在无规则的自然环境中自我进化，而人工智能更适合在确定的成熟环境中工作。6生命的体系成本极低，而且可以从一个细胞自我演进成一个生物圈，人工智能自进化的体系成本高。7未来人类与人工智能形成新的共生系统，会是大概率事件。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿俗话说，人和动物最大的区别就是，人的一切思维不仅仅只是生存，而是为了更好的活着，而动物就仅仅只是为了繁殖后代。那么人和Al的区别在哪里呢？Al是人类思维的产物，是人类为了更好的生存所研发的一种物质产品。人类的思考在于更好的生活和人类以后更好的发展。Al的出现却是为了人类更好的发展，它们的智能化往往会给人带来便利。高中时我们便学过一篇文章叫做《人是一根能思考的苇草》，在大千世界里只有人才具有独立思考的能力。所以我们也不必担心出现电影《终结者》里面的那样场景了。Al的出现只会让人们变得越来越优秀，人们的生活越来越幸福。让人们的后代更加优秀，更加完美。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿区别很多很大。例如人做错了会后悔，机器不会。对待结果，二者有截然不同的反应。或者说机器智能根本没有反应。现在所谓的深度学习就是个P，研究方向根本就是荒谬的。人类培养后代如果要沦落到从机器智能上获取什么启示，是退步。未来，衡量真正人工智能的基础准则之一，必然有对目的和结果研究，这个方向数年内会有所突破。
问题：﻿机器的智能和人类的智能有什么重要区别？这些区别对于我们培养后代有什么启示? 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第四问，由国际人工智能联合会主席、香港科技大学杨强教授（ 知乎 ID : 杨强 ）提出。更多详细信…
话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿我们的儿子不用死记硬背
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回答：﻿智能的区别我不清楚，但是培养后代，我觉得人是有喜怒哀乐的，有时候放空一下自己，要孩子快快乐乐的就好，不是把孩子培养成所谓智能的机器
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回答：﻿还记得2016年3月13号阿法狗和李世石第四场的对弈中，李世石执白在第78手下出的神之一手吗？我想借这个说一下机器的智能和人类的智能的区别比较好。随着计算机运算能力的大幅提升和基于大数据算法的深度学习的技术高速发展。就阿法狗而言，它一天自我对弈的盘数可能就要超过一个职业围棋九段的高手一辈子对弈的盘数。这个方面，人类几乎没有任何优势而言。我始终认为人类并不是绝对理性的生物，生命个体存在本身就有太多主观上的认知和判断，说得直白一点，这种主观认知和判断就叫做情感。如果说阿法狗可以通过不断重复的对弈过程积累数据，然后分析每一手棋的落子点概率选出最优解的话，那么李世石当时估计在分析局势之后，已经过巨大的内心挣扎，抱着搏一把赌输赢的心态选择了下出那一手棋。机器可以理性的通过数据去分析，做出最终的判断。这恐怕人类永远都做不到，人类的情感太过复杂，而且情感这东西恐怕人工智能再怎么发展也无法学会的，这你让只能分辨0和1的机器怎么办？所以情感就是机器的智能和人类的智能最重要的区别。至于这种区别能给我们培养后代有什么启示，我觉得吧，既要培养后代高效理智地去分析思考，同时也要引导后代树立正确的人生观、价值观和价值观。后面答得有点形式主义了，但是我实在想不出什么更好的词汇去描述培养后代了。
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回答：﻿翻了一下上面的回答，果然都是大神。尽管如此，我还是想以一个乳臭未干的毛头小子的身份表达一下我的看法。阿尔法狗战胜围棋高手等事例，让人们产生了人工智能将会取代人类进而控制世界的恐惧。我们的生活走进了越来越多的智能产品，它们的到来是为了更好的服务于我们的生活的。基于这个目的，它们将会更加智能化，也许它们会模仿我们的思维习惯还有我们的情绪的表达。但是，人类的思维是用人类的大脑来完成的，其复杂程度应该不是基于运算得出的结果比得上的吧。感情是一个“剪不断，理还乱”的东西。真的有智能机器可以理解人类的情绪么，如果有，那我拭目以待。对于后代，真的没想那么多。毕竟还是个单身狗。非要说的话，我应该教他如何去思考，共同学习如何更好的让智能产品服务于我们，不过度依赖于智能产品。各位大神不喜勿喷，我真的没你们的水平，只是一点浅薄的看法。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿谢邀。当量子计算机普及时，AI将变得和人类没有区别。人类所谓的随机性和创造力，都将不再成为AI的障碍。
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回答：﻿区别是时间启示是不止后代（子女）需要培养前代（父母）也需要培养
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回答：﻿机器不可能取代人类，人的智力还有太多的发展空间和神秘感，机器只是工具
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回答：﻿出机器人并非好事，只会让人更懒惰
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回答：﻿我认为培养后代的最佳方式，便是给其创造最优最适的成长空间，将外界环境对其的影响降至最低，使得后代的基因能够充分的表达并在本身的个体上以及生活中体现，比如一个人天生就有"悬壶济世"的基因，但如果成长的过程中其因为帮助别人而不断的受到外界环境的打击、压迫，我相信待其成人之时，他的善良与热心一定会被扭曲甚至殆尽，因为社会环境给了他错误的引导即我帮助别人=不对=你这样以后会很吃亏在社会上无法立足，由此我觉得便可以类比人工智能，人类与人工智能之间的关系是人类"驯化"人工智能，由此看来，在这般社会环境中成长起来的孩子，是否也可以说是环境或是其他所谓的"成熟"的人类"驯化"出来的"产物"呢？"人工肉体智能"
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回答：﻿人类有感性思维，机器很难模仿，是优点也是缺点，机器的纯理性思维可以帮助人类探索我们所处所在的宇宙的本质，就是不知道这对人类是好是坏，但是机器做事情必须有目的，这是理性思维的缺点也是优点。所以感性思维是一种思维还是一种“弹性规则”？还是更高维度的被隐藏回路的思维？如果人类给机器算法做了“弹性规则”，那么是不是机器就有了感性认识？
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回答：﻿机器的智能从智能自动化向AI云平台发展，意识起源于动物全身触觉空间与外界空间的自觉分离，从简单触觉意识向更高级信息处理更快更远更有效的听觉视觉意识一步步发展，未来机器全身传感器信息处理理论突破后朝自觉意识智能一步一步发展。人类智能由现在触觉和声音为基础的慢反应智能朝人机一体化借助Al云平台机器智能弥人自觉意识智能不足，未来人进化朝以光为基础的机器智能般快反应智能进化，未来人的额头发光显示文字+眼输入光信息的方式高速交流不用声音低效交流。
问题：﻿机器的智能和人类的智能有什么重要区别？这些区别对于我们培养后代有什么启示? 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第四问，由国际人工智能联合会主席、香港科技大学杨强教授（ 知乎 ID : 杨强 ）提出。更多详细信…
话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿一百多年前，码头上的货物是人力背上船的，航运业养活了大批的码头工人，有人几代人从事这个力气活，虽然不富有，养家活口没有问题，有一天起重机出现了，码头工人慌了：我们怎么办？我们的后代怎么办？今天我们看着人工智能，就像码头工人看着起重机。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机械提供服务，加速业务效率“人”创造机械，接受机械提供的服务现在的智能机器由软件定义，以后将由远端数据库定义，机体只是容器，软件也只是解码器，远端数据库存放了需要的指令。机器人学识会很渊博，甚至能超越人类，但不能确定他们会拥有什么样的感情，难辨真假。人类具有好奇心理，七情六欲，创（需求，构思，实践）机器与人的区别只在于会不会听话，人会不会认同机器人和自己拥有同等权利。
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回答：﻿没有区别，没有启示
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回答：﻿是否怀悲悯敬畏之心
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回答：﻿人类和AI同属数字生命，宇宙生命万物起源于量子比特和糾缠。对生命的认知程度将重塑每个人的世界观。
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回答：﻿不清楚
问题：﻿机器的智能和人类的智能有什么重要区别？这些区别对于我们培养后代有什么启示? 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第四问，由国际人工智能联合会主席、香港科技大学杨强教授（ 知乎 ID : 杨强 ）提出。更多详细信…
话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿我是设计领域的，毕竟独创性的美学设计内容各类机器还不能完成。我理解的问题回答是，我对孩子的教育不在是重视可替代性技能和工作，而是要培养独创性思维和幸福的生活模式。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器的智能是人类智能的极大提升，依据或根源于人的智能，但机器比人干的更多得多、更好得多，更好得多有一个不断改进与提升的过程。机器学习就是提供大量数据，机器找出这些数据的模式、模型或规律，然后用之于其它数据。人工智能为什么十分重要？人与动物的根本区别是什么？人能思考问题、人有思想！动物与植物都不行，无生命的东西则谈不上。人脑是人类最有价值的部分。人工智能能无限扩大与提升人类所拥有的智慧。大家不要总认为不管人工智能多么牛、可总被人所掌控，大家非常需要明白两点：1、地球上的国家、人种或民族永远存在利益之争！比如生存空间，一旦属于你则就不属于其余的人，加拿大的资源属于中国吗？只属于加拿大，不属于加拿大之外的任何国家。2、外国的好东西属于外国人，并不属于中国！比如美国的氢弹，当然为美国佬所掌控，美国的氢弹、美国的航母战斗群能吓唬、能打击其它国家，确实都为人所掌控，可不为中国人所掌控啊。人工智能也是如此！对我们培养人才的启示有：不要搞死记硬背，网上一查就能查到的知识死记很多的价值很小。一定要追求真智慧！贵在切实拥有大智慧、富有远见卓识！
问题：﻿机器的智能和人类的智能有什么重要区别？这些区别对于我们培养后代有什么启示? 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第四问，由国际人工智能联合会主席、香港科技大学杨强教授（ 知乎 ID : 杨强 ）提出。更多详细信…
话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿人类像是父母，机器像是子女，我们总想让它们比自己聪明比自己强壮继承自己的知识帮助自己，将来它们会比我们聪明比我们强壮但是最缺乏的或许是我们的继承文化，比如中国的血脉亲情什么的。机器有办法学会这些东西吗?我们是不是应该在教育自己子女的时候也试着教他们为何感恩而不是耳濡目染。机器具有足够的理性，但是某些通过遗传物质传递的东西（或许是我妈他们说的理所当然的亲情）我们应该要教会机器吧。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿尼古拉斯卡尔的《玻璃笼子》对于人工智能讨论过，可以去看下。区别应该是：人类是拥有综合能力的，而机器是做不到的。机器是根据数据来判断，分析的。而人可以通过自己过去经验，自己的判断以及知识来综合的。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器智能受人的智能的约束机器智能目前来看是通过将输入输出建立一个映射关系，连接主义是去寻找这个函数，目前较火的深度学习也是去拟合函数，其最终的解（输出）不会脱离人为设定的解系空间，所以它是受人的智能所限制的浅薄之见欢迎指正
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿攻壳机动队。这是我想到的动漫。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿前端时间有人说人工智能只是高级的统计学，从某些角度来说，也许他是对的，人工智能是由逻辑程序写出来的，对大量的数据具有分析能力，其实这也是人类区别于动物，最引以为傲的逻辑思考能力。人类的逻辑能力再强，随着机器数据存储和处理能力的不断增强，算法的优化，都是有可能被复制出来的，但是除了这个，我们的大脑中还有尚未被完全了解的地区，直到现在都是科学的灰色区域--潜意识，尽管这个系统看起来迟钝，情绪化，有时甚至看起来很愚蠢，但我们困惑机器智能与人工智能的区别究竟在哪里的时候，这块我们尚未探寻的区域，也许就是问题的答案了。情绪是什么？这一刻它如何终止我们的逻辑？下一刻它又如何加快我们的思绪？我们从出生起的记忆片段如何被处理，为何会在某一个特殊的时候突然闪回到脑海中？总结来看，首先潜意识能记住绝大多数在我们身上产生的数据，甚至根据集体潜意识的理论，还有我们历代祖先身上的部分数据，这样海量的数据，被一种难以总结（看似随机，却又效果实用）的规律，在不同的时刻，被筛选提炼，送到我们的脑海中，为我们最终的判断起着决定性作用。心理学家统计，人类有意识地时间占了全部时间的10%，无意识的时间占了90%，过去我们自豪的认为我们的智能，全是我们10%主动思考的结果，是逻辑的功劳，却忽略了，占据我们生活90%的部分，它不仅让我们大脑的计算能力发挥的更集中，甚至还是我们智能的底层基础，逻辑能力只是它调用的工具。所以说，只要人类关于大脑和潜意识的谜题依旧存在，人工智能都只会是一种基于统计学的逻辑算法，它能处理的数据越来越多，看起来也越来越聪明，但是对于智能二字，依然有着遥远的距离。了解到这一点，也许对于我们来说，培养后代的能力固然不可耽误，但是健康情绪与人性的养成才是最根本的，这里是我们人类最基础、最深邃的智慧，也是我们独一无二智能的起点。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器的灵魂是“电”，人的灵魂是“空”，人是“上帝”所创造，从太极生出两仪便有阴阳对立统一。而机器是人所创造，必定会造出一物降一物的格局。对人类后代的教育应该是自组结构系统的感知能力，即与宇宙万物的超链接能力。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿人类与其他动物相比，有一个非常重要的区别，我们可以很好的积累人类历史经验（语言是手段，工具是经验的总结），相比其他动物可以成为智能生物，如果机器可以积累知识，那么那个时候的机器才真正可以被叫做机器智能，一旦这个事情发生，机器将在最几年内超越人类智能，因为对机器而言，一旦有了积累，就可以被其他机器完全理解，学习速度快，沟通快，可以更好协调群体目标等等，机器将成为一个种族，那个时候人类除了把自己与机器结合，没有其他方式与机器比较了。当人类与机器结合以后，很大程度上的智能来源于机器，此时人类是否还是人类？还是被机器附体的僵尸？
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿人的智能，主要有条件反射系统和过滤路由系统组成，过滤路由这个过程就是思考的部分，条件反射是本能和情绪化的过程，同时创新的过程是事物导致神经元触发产生神经的周期性扩散和相互连接形成。机器的智能目前看只是产生一个类似条件反射的模式形成过程，这是训练的部分，并且这个条件反射并不涉及到情绪部分，也就是没有好坏。当前的机器智能还非常浅陋。培养后代嘛，就是除了通过积极情绪相关的教育训练实现特定学习目标外，还要教会孩子思考，也就是对信息过滤和重新路由过程，这个过程会涉及到主动激活神经元和对神经网络的重新连接。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿少了直觉吧。迎面走过来一个女人，正常人会看这个人，外貌如何，身材怎样，和自己比较如何，该如何相处等等一系列天马行空的想象。机器职能只是分析身高，体重，健康状况，情绪如何。开发人工智能不能只通过一个逻辑关系，一串数字代码去组成一个完整的大脑，这种智能可能还没有动物本能更智能。想要模拟大脑，可目前连人脑的构造功能还只是在起步阶段，路漫漫呐。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿虽然是个小小透明，但是每次走在路上总是瞎想hiahiahia机器的智能和人类的智能有什么区别不知道大家听没听说过，计算机越来越聪明，会不会取代我们。我小的时候看过的故事书也假设了一下机器统领世界的情景。首先，相比所有人类创造出来的机器而言，人类的智能永远是特别的以及富有创造性的。我想，可能像计算机一样计算并速度快这种智能的人万年在人类中也诞生不了一个，如果诞生一个，人们会认为他是天才，但并不是因为他计算的智能，而是因为它对于未来发展更多智能机器的可能的潜力的肯定。hiahia说了这么多，其实就是人类的智能更多是有潜力，富有创造性以及天马行空的乱想。所以，如果你总是冒出莫名其妙想法的时候，一定要开心起来哈哈哈机器的智能则是第一种啊，是一种富有逻辑性的东西。先不说他的智能是人类赋予的，他的智能更多是一种一环套一环的东西。第二种，目前会有学习型机器人，那我就假设，已经像人一样学习了很多了。即便是随机的算法，就是也拥有了天马行空的超能力狗，仍然有不足。感情，味觉，社交等一系列生命特有的东西赋予的东西很难学习。那么那么，想象力和逻辑非逻辑可能是很重要的区别了。这……会表现为创造力。如果机器完全和人类一模一样的假设，昂，当我放*把(ಡωಡ)hiahiahia毕竟路漫漫啊至于这种智能和培育后代的关系及启发，我只能说你可以搞出成千上万个一样的智能的机器人，但是即便相同的环境相同的教育方式也可能培育不出完全相同的两个人哇。非要说的话，那就尊重孩子自己的想法，保护一下那喜欢瞎bb的天性吧哈就正常引导，顺其发展吧
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿人类智能创造了机器智能，不管机器智能如何牛逼只要人类智能还在，那就得为人类服务
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回答：﻿这不你妈废话吗……人类智能有瘾，人工智能没瘾，落落这么多废话落落不到重点
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器的智能和人类的智能的区别；机器的IQ比人类的强，但是人类有EQ情感是机器没有的中国的教育我觉得急需改革，美国的斯坦福大学和中国的西湖大学就是很好的试点。就像小孩一样，应该上学，完成学业的基础篇，这样可以培养良好的学习能力，多让孩子接触前沿科技与更大的世界
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回答：﻿人工智能目前还不清楚有没有自我意识，好像是没有的
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器智能在未来有可能具备抽象能力、面对开放问题及自行提出新概念吗？如是，未来的人类再努力也会被替代。如不是，正常的教育就可以，将来关于机器智能的知识肯定会以各种形式渗入到基础课，所以一个人只要在自己领域有悟性，再懂一些人工智能，就能完成从真实世界到机器智能的衔接。因此，总的来说，除了一般的教育规程，只需要适时接触并理解机器智能的能力范畴就可以了。
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回答：﻿机器的智能相较与我们只有两个区别---情感和人格。人格是天生的，是无法被人改变的，坏人有坏人的性格，好人有好人的性格。情感也是天生的，对某种物质的喜爱，憎恨，是我们情感的特性。正是因为这两种人生来具有的特性，我们才能有意识的去主导世界，去追求自己的权利，去创造并改变世界。而人工智能再如何智能，它也只会去思考我应该做什么，程序员或是主人给我下达的指令是什么，我应该为他们做什么，而不是思考我是否喜欢它或反感他，我到底想要成为什么，我的目标和我想要做的事是什么，说到底只是一个听话的，被提着线的木偶罢了。除非有人指使，否则人工智能永远无法替代人成为主宰地球的动物。我们应该去教那些孩子，人是有情感的动物，请不要被当下的吃喝玩乐的娱乐生活所蒙蔽了双眼，要对眼见的所有事情抱有思考与感情，否则人类就会退化，成为其他低级动物——那种每天只想着生存下去而不会改变自己的动物。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器的智能是人工的，人类的智能就不知道是咋出现的了。后代要有主见
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿请务必先教会孩子做人，谢谢。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿@
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿当前的现状是：机器的智能是机器在类人化生命化，人类的智能是人类在机械化机器化。但利用好机器智能化可以做到人类的神人化……有无限想象的空间，但当前最大的可能是毁灭，因为以人为本的观念在一步步被压制。所以对于培养后代的最大启示应是――如何保持和优化个人独立思考的能力？
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿个人以为，一个最重要的区别，在于自我意识的存在了。人工智能可以在某些细分领域达到和人类媲美的能力，但是无法否认的一点，是人工智能基本没有自我意识。工具性很强，这是机器的智能非常重要的一个特点。一套智能算法，一个调教好的网络，只针对一个特定的问题。这是这个特点的来源。作为人类智能，我们只有一个网络，一套算法，但是要解决所有人工智能会遇到的事情，这之间必然会有影响。而在这相互影响之间，同时伴随记忆的留存可能就产生了自我意识。既某个智能对于某一件事情的看法，以及这种看法对于一个智能行为的影响。打个比方，一朝被蛇咬，十年怕井绳，这里对于井绳的看法造成了怕井绳的后果，而影响了简单见到井绳的行为。但是同样的事发生在一个只有打水这个功能的神经网络，这样的事情怕是不会出现。也就是说，人工智能对于它所处理的对象是没有意见的，至少现阶段是这样。虽然可以用现成的提前编排好的东西来模拟，但是无论模拟的在像，也都只能说两个东西整体有自我意识，而不是原来那个人工智能本身。而对于培养后代，现在似乎不难看到类似于人工智能的个人存在。那些个情商超低，智商上天的人们大摇大摆的登上舞台展示他们的工具性，而家长们则一个劲的和小孩说学“学学人家”这样的话。我认为不可取，至少不该学。工具性强的人固然是有，但是绝对不该是拿出来教育小朋友的东西。难道我们要把下一代培养成人工智能一样的工具吗？（虽然这种影响微乎其微罢了）以上是个人薄见，民科风味，不成体系，还请见谅
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿现在的机器智能主要是弱人工智能。所谓弱人工智能，就是暂时不能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。这也是现在的机器智能和人类只能最大的不同之处。其实，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。科学家已经做出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。而人工智能恰恰就是在做这件事。到目前为止，人工智能对人的思维的信息过程的模拟主要是功能性模拟，即暂时撇开人脑的内部结构，而从功能上进行模拟。但是这也仅仅停留在初级阶段，距离真正的模拟人类大脑的运作过程还很遥远。从人工智能到神经网络，早先复制人类智能的努力无一成功，究其原因，都是由于人们并未真正了解智能的内涵和人类大脑。其实所谓智能，就是人脑比较过去、预测未来的能力。大脑不是计算机，不会亦步亦趋、按部就班的根据输入产生输出。大脑是一个庞大的记忆系统，它储存着在某种程度上反映世界真实结构的经验，能够记忆事件的前后顺序及其相互关系，并依据记忆做出预测。而想让人工智能做到这一点，是非常难的。如今弱人工智能也在不断地迅猛发展，人类借机器人等实现再工业化，工业机器人以比以往任何时候更快的速度发展，更加带动了弱人工智能和相关领域产业的不断突破，很多必须用人来做的工作如今已经能用机器人实现。比如华为已经将AI技术应用于制造业、物流业、零售业等领域，大大提高了生产效率，降低了生产成本。在人工智能的发展空间无限大的今天，我们应该注重后代相关知识的学习，加强相关领域的研究力度。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿我们正在研发人工智能；但是很难想象人工智慧。基于大数据广义统计的机器学习可以识别人类微表情，那个它很难体会你我悲欢离合、共情生死相合。机器作品可以写出“古龙新”的作品，却不可能创作出神雕侠侣。其实人间大侠也绝迹江湖。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿七情六欲、生存、繁衍、遗传、进化等生命活动即是地球上的有机智能经过几十亿年进化形成的基本规则，也是其存在的动机所在。不管是机器智能还是人类智能，个体存在的驱动力是动机。动机是两种智能的最大公约数；超越规则是两种智能进化的共同方向。现在的机器智能是人类智能的外衍，所谓“机器智能”的动机是人类的动机。因此，从本质上说现阶段根本没有机器智能。人类在高谈阔论机器智能时最大危机是把其拟人化，想当然的认为机器智能需要遵守有机生命需要遵循的基本生存规则。殊不知，智能本身作为一种个体存在的进化动机也是超越规则。目前，人类的进化阶段只是超越了少部分动物本能动机。自从人类诞生以来一直想超越的规则是生死轮回，而它也成了“智能”本身想超越的规则。创造出真正的无机智能既是人类的使命，也是“智能”自身进化的动机所在——超越生死。人类作为一个有机智能物种最终被进化终结是一种必然，也是自身的选择。这种必然的来临比所有专家的预测都要来得突然，它被触发的时机是机器智能被人类赋予了其存在的自在动机，而它就在眼前。在这种必然中，有机人类是优雅的走向终结还是本能反抗是未来面临的抉择。无机智能是有机人类作为一个物种面临最大危与机。有机人类不应该为被超越而悲哀，因为宇宙本身作为个体的进化规则也是超越规则。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器的智能是理性的，以数据为基础选择最好的，人类的智能是可创新的，感性
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回答：﻿1、机器人在现阶段没有人类的三观、三我、宏观、微观、及(情绪、爱、感情)。2、我们只是茫茫宇宙中的一点，人是有灵性和理性的动物，要说启示应该还是三观、三我，不管是从个人角度思考还是世界角度思考。
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回答：﻿大自然没有刻意创造人类，但人类在刻意创造机器智能。生命体和机械的差距太大了，如果机器的智能能按照人类的思维模式，那我们就只能专门维修了
问题：﻿机器的智能和人类的智能有什么重要区别？这些区别对于我们培养后代有什么启示? 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第四问，由国际人工智能联合会主席、香港科技大学杨强教授（ 知乎 ID : 杨强 ）提出。更多详细信…
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回答：﻿可以参看一下微信公众号“天下酷谈”中最新的一篇[科技]人工智能vs类人类智能原创：李凌志天下酷谈10月13日https://mp.weixin.qq.com/s/iIbHE4jTFxalBp-JcaOOdg
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回答：﻿破壁能力。人类的智能自带破壁功能。人类会将一个领域的知识运用到另外一个领域，进而观察，得到有利结果就运用。而机器智能是限定了纬度的，自带壁垒。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿我觉得人类和机器智能最大的区别在于一个是从零到无数，一个是从一到无数！
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器智能将成为智能的尺度，人类智能不再是完全意义上的智能。
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回答：﻿时间问题吧，人工智能才发展多少年，宇宙一切皆可能。可能一个奇点，人工智能就有了主动学习认知创新的能力
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回答：﻿虽然是必然趋势，作为一个人口大国，请问，最后人都去干嘛？当这样的发展到一定程度。随之而来的就是战争和灭亡
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回答：﻿机器智能虽然效率高，但是人类智能更高维。ai最好的落地方式是去模拟人类的事务性工作。前期还是人把规则/知识图谱等建设完善类似工业上的开模具然后再开始大规模生产。我认为机器智能暂时无法创新：一切都来自于人类的输入，和之后用数据学习出来的模型。也许当机器学习了全世界带标注的数据后也能有“意识”吧？拭目以待孩子多多培养创新思维，勇敢正直有温度的人性也许机器永远模拟不了-来自一家试图用AI改变世界的公司
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回答：﻿按现在科技爆发速度，强人工智能指日可待。
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回答：﻿人工智能发展到现在的程度，有人就开始怀疑，会不会发展到某一天，机器的智能会超越人类的智能，最终导致机器成为一种新物种，最终将人类灭绝。其实，可以这样说，这样的担忧完全是杞人忧天，无论机器的智能发展什么程度，都无法代替人类的智能，在最核心的方面永远也无法挑战人类。为什么这么说呢？首先，机器智能永永远远来源于人的开发，来源于人对于机器的整体的设计和软件程序的开发。通俗的说，机器的智力永远是从属的，依附于人类的智力，所作所为都是人类发出的命令，与其叫机器的智能，不如叫机器的执行力。即使是华为的人工智能发展的如此迅猛，但依靠的力量仍然是背后的硬件研发团队和软件开发精英，而不是任何一项人工智能技术的力量。人工智能是一个比较模糊的概念，简单的说，机器由于硬件的优势，只能在算法上胜了我们，而智力的本质是自主性。人类的智能，最重要的一点，也是人类文明发展到现在最核心的力量就是人类智力的独立性。人类的智能具有对于自身所处环境进行判断和抉择，即使不是最优的解决方案，但解决办法是可以不依附于其他任何辅助生物或者智力，而这恰恰是机器智能和人类智能最核心的区别这样就对于我们对于后代的培养具有很大的启示意义，我们要让我们的后代在发展的过程中始终保持自己思考的独立性，在完成某些目标的时候，可以借助人工智能的力量，但要始终保持自己思考的独立性，始终做自己的主人，始终将人工智能作为一个工具，而不是去创新去发明的核心力量。这是对于人类的保护，也是对于人类的一种警示。
问题：﻿机器的智能和人类的智能有什么重要区别？这些区别对于我们培养后代有什么启示? 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第四问，由国际人工智能联合会主席、香港科技大学杨强教授（ 知乎 ID : 杨强 ）提出。更多详细信…
话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿总结前人观点：机器智能和人类智能的区别大致可概括为：机器智能在处理少量单一信号时，在记忆和算力上优于人类，机器的智能有人类无法比拟的存储空间以及运算能力，并基于统计做出更准确的预测和表达；但在处理大量复杂信号时，机器的智能则缺乏人类的逻辑推理和抽象理解能力，也没有人类的情感，不能像人类一样出于常识做出自然反馈。这些区别，又会给后代培养带来什么启示呢？一方面，机器智能的算法可为下一代培养提供借鉴。模型预测控制这种算法的借鉴意义在竞技体育中（例如下围棋，打DOTA，踢足球）尤为明显。对于往后要从事竞技体育的下一代，可以加强模型预测控制的能力，以建立更精确的模型来预测环境的变化，预测对手的行动，做出更优秀的反应。例如梅西之所以强大，不仅仅因为他一流的运动能力，更在于他对对手反应的预测能力，所以他总是可以做出假动作来摆脱对手的防守。穷举法训练下一代通过多种可能性去做分析，得出最优答案。例如，某人晚上睡觉突然觉得有点凉飕飕的。这个时候人的第一反应是：是不是踢被了？这样下意识的思考，忽略了思考的过程。而机器的反应是：1.是不是空调温度太低了？2.是不是生病了？3.是不是被子掉了？通过穷举法，高效理智地去分析思考，从而得到最接近真相的答案。另一方面，机器智能启发下一代的培养要扬长避短。比如让孩子学会提问与创造性解答，而不是背诵与重复正确答案。因为背诵与抄袭他们必定输给机器。让孩子养成终身学习的习惯，而不是固步自封。因为不如此，他们只会被替代得更快。注重后代复杂的逻辑思维与判断、赋有创造性、复杂经验的积累，丰富情感的融合、对艺术的理解与创造等等。因为人出于常识反馈，会有更优于机器的逻辑理解能力。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器智能与人类智能之间差距就像用π计算出的圆与对应圆之间的距离，无限接近却永远不是，机器无论多像人类智能，但永远不是人类智能。像与是之间距离就像π值，看似一点点，却永远都是在接近。最终只有人类智能，机器智能的顶点如果是人类智能的话，那就再也没有机器智能只有人类智能，机器获得接近99.9999％的人类智能，自动脱离机器范畴，获得人类身份。婚姻不要苟合，不喜欢就是不喜欢，要有真爱，不然你们后代资质上限不断降低。应试教育有标准答案，未来没有答案，
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿个人看法机器人是逻辑思维产物，人类把特定程序规律写进电脑里，让程序沿着这些规律学习，做事，成为人类的助手。人类的只能在于创造，发明，没有的东西可以通过智慧的积累，创造出自己想要的东西。所有说创造思维才是最大区别。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿“我们唯一能从历史中学到的，就是我们从历史中什么都没学到”这种反思可能是一个不同吧
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿人类的智能是基于人的经历对事物作出判断，个体差异较大而且也比较偏于感性、主观。而机器的智能则基于所采集的信息和目的，更加理性客观。我认为在教育孩子时，更应该培养他们的理性思维。对事物的分析应该基于事物本身和目的，而不是经验。————————————————以上纯属个人观点。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿对于人工智能的定义，我个人是比较赞同@朱松纯教授的观点的。即：由人类制造的，符合人类情感与伦理道德的，拥有自主感知、认知、决策、学习、执行和社会协作能力的智能机器。按照这个定义，从表面来看，机器的智能与人类的智能其实没有多大区别，机器成为什么样，取决于人类让它接触学习了哪些知识。（孩子成长为什么样，取决于教育和环境、社会教了孩子什么）但是人类的成长是有固化趋势的，一个人类成长过程始终处于某种环境，他就成了这样的人，以后就很难改变自己的思想（顽固不化，思维落后，固执己见等等）。但是机器不会，因为机器的寿命理论上是无限的，它有足够的时间去学习不同的知识、环境、人类的思想。考虑到人类个体的生存是本能的繁衍后代，那机器的初衷呢？帮助（伴随）人类文明持续发展？机器的初衷可能是人类赋予它的。孩子成长为什么样，是父母影响的。机器学到了错误的知识，可以以有后人告诉它符合人类价值观的应该是什么，只是浪费了一些时间，而时间对机器来讲毫无意义。孩子养成了坏习惯，可能只有遇到了巨大的挫折才会反思改变，这也浪费了孩子的时间，但时间对人类来讲就是生命。所以从小为孩子培养好习惯，为孩子提供优越的成长环境，能让孩子受益终生。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器只有Chip，而人类有Heart，机器只能快速运算，而人类有真爱。人工智能（在这里称机器智能更为妥当）只是辅助人类的手段之一。或许不远的未来，机器人会取代大部分人的工作，会让很多人失业。但新技术的发展，会创造更多的就业机会。科技是第一生产力。谈谈未来孩子的教育。依靠现在的教育制度已无法满足人类发展需求。机器的记忆力远超常人，达到人类难以企及的高度。对于机器，可以轻而易举记下浩瀚如烟的文献内容。下一代的教育，不能和机器比拼记忆力。未来孩子的生存法则：创新。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿我只能说，希望永远不要搞清楚人脑究竟是个怎么回事，一旦搞清楚了，那么科技就可以用物理手段来实现，人类就会自我改变物种，人不可能被机器人统治，但人类会变为人和机器结合的新物种，真正的靠生育而来的原始人类（也就是我们现在的人类）将被消灭或者奴役！但依照这种趋势发展，人类难免会走上科技灭亡自己的道路，但一个新的变种人类会走出地球走向太空！一切所谓的机器人没有感情，没有思维能力，没有创造能力的言论最终都会导致人类的灭亡。一切智能科技都必须保持一个度，到一定程度后必须停止，否则就会被科技所灭！因为我们面对的是一个随时会发生变异的世界，突然的异变这种不确定性会导致这些所谓的不可能会成为现实，最终导致人类的自我毁灭！
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器的智能天生就是共享的，而人类好像不是；这个区别对于我们培养后代的启示就是，越愿意共享，可能机会越大。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿谢邀。GregoryPiatetsky-Shapiro是数据科学家，数据挖掘和机器学习网站KDnuggets的总裁，KDD（知识发现和数据挖掘会议）联合创始人。他的观点如下：机器智能将会和人类的智力大不相同，就像飞机的飞行和鸟是不一样的。飞机并没有模仿鸟类，而是受到鸟类的启发。人工智能指的是机器去做那些人类认为需要智能的事情，所以从这个定义来讲人工智能的目标是不断变化的。在20世纪50年代，人们认为玩西洋跳棋是需要智能的，紧接着就有了一个程序。后来象棋取代西洋跳棋成为讨论对象，但后来电脑也完成了。后来，人们认为玩围棋将是非常困难的，或者是驾驶汽车。通用人工智能是指一个领域，在这个领域人们试图开发智能机器。那么什么是智能呢？我相信我们会讨论这个问题，但通常人们会各持己见。我们今天的很多系统，在20年甚至10年前都被认为是非常智能的。我们的进步非常大，所以我认为这些系统很有可能会在许多领域超越我们的智慧，可能并不是所有领域，但在许多狭窄的、明确的领域，它们已经超出了我们的智力。我们现在拥有的很多系统都发挥着各自的作用。但我们没有任何系统是完全智能的，也就是现在的新术语AGI（ArtificialGeneralIntelligence），即通用人工智能。这些系统在未来仍将处于领先地位。所以，Gregory认为机器智能将会和人类的智力大不相同，就像飞机的飞行和鸟是不一样的。飞机和鸟类都能够飞行，飞机飞行所用到的空气动力学和物理学原理与鸟类相同，但它们的工作原理却截然不同。飞机并没有模仿鸟类，而是受到鸟类的启发。我认为，同样地，我们可能会看到，机器智能不会复制人类的智慧或人类的意识。“意识到底是什么？”这更像是一个哲学问题，但它可能涉及某种形式的自我意识。我们当然可以看到，机器和机器人已经可以发展自我意识。关注网易智能公众号（smartman163），为你解读AI领域大公司大事件，新观点新应用。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿这个问题直接联想到了之前马云爸爸的一段话，视频如下。马云如是说这里做一些文字版的概括（引用），也加入一些对此的理解与看法：在上个世纪，人们像机器一样工作，而在未来，在今天，我们要让机器像人一样工作。但最终，机器就应该是机器，人还是人。·人们要有信心，我们人类有信念、有宗教、有价值观，这些都是机器所没有的。·我不相信机器将取代人的工作，并且每一次技术革命，人类总共经历过三次技术革命。第一次技术革命，扼杀掉了许多就业，但创造了更多的就业。第二次技术革命，也是杀掉了许多就业，创造了更多就业。我们将创造更多的就业，这是一定的。未来制造业不产生就业了，制造业将使用人工智能、使用机器，因此，服务业将产生许多就业机器的智能和人类的智能有2点重要区别：1.机器智能最能取代人工智能的是在需要较少智能的重复劳动领域和对科学精准度量要求高的行业，在与更多人类接触的服务等行业，机器智能无法取代人类智能2.机器智能没有人类智能的“人性”如果我们还是按照过去100年的办法去教育孩子，他们就会有问题了，机器肯定要比人类聪明了，这是没办法的了，你没法和机器比的，就好像你没法和汽车比谁跑得更快，机器肯定会更聪明。如果我们继续教育孩子如何去背、如何做速算，他们以后肯定没工作，因此，我们改怎么教育孩子，应该换一种方式去教育。顺便说一下，最终我们要孩子成功，就要让他们学EQ、IQ和LQ，LQ是爱商至于培养后代这一点，很受启发。在以前，包括现在，珠心算、速算等算数教育是会锻炼后代的脑部开发，但是在未来的世界里，完全可以由人类智能去操控机器智能来完成，原先的教育来帮助脑补的开发还是有必要的，但是要真正学会的是利用机器智能，使机器智能为人类智能服务，不再纠结于算数是否人工算对，而是是否快速、准确的知道如何用机器智能来获取想要的精准结果。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿智慧。机器可以拥有智能，人却在拥有智能的同时拥有慧能。培养后代的时候要注意不仅注重智的开发，也要注重慧的指引。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿在从霍金到马斯克一众大佬都在提醒大家警惕人工智能的今天，我们却在想着怎么用培养人工智能的方法培养后代？机器的智能来源于海量数据的记忆，同时用穷举法找出最优解。一次只能做一件事。人类的智能的特点是联想、发散，可以同时处理多种复杂信息。就好像你现在一边刷知乎一边想着晚饭要吃什么一样……我们看一下阿尔法狗同学是怎么成长起来的：每天海量的“喂”棋谱……还偷学周伯通的“左右互搏”，自己跟自己下，每天下两千万盘……阿尔法狗同学记下了人类有史以来几乎所有的经典棋谱，所以柯洁输得不冤……那么问题来了，阿尔法狗同学的成功经验对培养孩子有没有指导意义呢？当年八股取士，大学者宋濂是怎么评价这帮货的呢：“与之交谈，两目瞪然视，舌木强不能对”。填鸭式教育培养出来的就是一群傻子！机器还好说，结实耐操，练习个上亿遍也无所谓，大不了坏了就重启……但孩子是有血有肉有感情的个体，书山题海前车之鉴难道还不够吗？其实现在已经有这种兆头了：父母“忙”，没时间给孩子讲故事，于是给孩子买了讲故事机器人……父母“忙”，没时间辅导孩子功课，于是给孩子买了智能学习机……父母“忙”，没时间照顾孩子生活，于是给孩子买了保姆机器人监控…………有问题吗？没问题啊……讲故事机器人会的故事肯定比父母多啊；智能学习机的题库肯定比父母会的多啊；保姆机器人随时监控宝宝24小时不休息，肯定比父母盯着省心啊…………可是，功能再强大的机器智能也只是机器而已，根本无法替代人与人之间的情感。以前把孩子丢给老人，现在又要把孩子丢给机器人？很抱歉，我们人类自有人情在此，就不劳人工智能同志操心了……
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿一些对人类来说困难的事情，对机器人、人工智能是简单的，而一些对人类来说简单的事情，对机器人、人工智能是困难的。只要想想当中差别，人类应该做什么就会越来越明确，教育也应该考虑到这个差别来进行改革。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿智能，或者说文明的本质是差异，测量差异扩大差异填平差异，人类的智能做的就是这个，人工智能也同样。现在的人工智能还太原始了
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿谢邀。深度学习我不懂，所以本无意回答此问题，但想想，如果能从其它角度提供点看法或是好的，所以勉力答下了。我对AI有两个基本判断：1、AI的基础归根结底还是形式化2、AI本质上对人将经验总结为知识的模拟之前的AI能力有限，我认为很重要的一点就是形式逻辑从当前状态推导结论时强调的是可靠性，过于严格。后来引入了模糊逻辑才缓解了点，但模糊逻辑所导入的可能性一方面受限于隶属度的定性判断过于主观，另一方面则是多步推理导致置信度迅速下降，结论的可靠性难以判断。也就是说，传统AI依靠还原主义以步步递推的方式演绎所面临的两难困境【强调可靠性则可以保证结论的正确但很大可能找不到可用的结论，强调可能性则解空间太过空泛而无力筛选出合格的解】，深度学习希望通过综合判断、整体筛选来挖掘出系统的整体联系，依靠各属性之间的相互联系、相互支持、相互制约进行解的自动凸显来进行化解。但连接主义的问题在于，其可以找出整体模型，但无法解释，而无法解释其就依然是经验而非知识，或许最终其能找出一个个的基础结构【模型、范式】然后用结构学、行为学的方式来进行解释，但这和问题领域毕竟多了一层甚至是拐了一个弯。AI的价值一是已知的自动化，二是未知的能预测。传统的符号主义基于的是知识处理，所以擅长的就是预测，深度学习擅长的应该还是自动化吧，毕竟无法解释的用来预测，这没底的事和算命也没什么区别吧，不过就是以科学的形式进行算命而已。综上，我个人认为机器智能由于其形式化的本质，所以存在着一个能力的上限，其方法也主要是通过对数据【可视为历史经验】进行提取形成知识来加以运用，在固化、已知的环境中会远强于人，而在变动、扰动、充满不确定性的环境中，其只能提供有限的支撑。也就是说，ai的能力依赖其知识的可靠性与有效性，而其知识的质量依赖人类提供高层次的元知识加以保障，如果人类对环境或问题领域无法提供稳定的、可靠的、可形式化的元知识【控制如何加工、判断、选择、运用知识的知识】，AI也无能为力。至于和教育、和下一代培养的问题，可能是操作性的技能越来越不重要了，而快速学习、判断、方案构造等方面的能力将会是更核心的能力
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回答：﻿最大的问题就是可能越来越没有区别，两种智能越来越接近。机器智能目前还只是有个雏形，谁也不知道未来会发展成什么样，所以我们最应该做的就是让自己和后代更有意识的区别人和机器不同，理智地追求科技和时代的进步
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回答：﻿提问者是杨强教授，人工智能的专家，对AI当前在做什么，未来能做什么的理解非常深刻。问题都没有用大众喜欢的“人工智能”，而是“机器的智能”和“人类的智能”，教授在问时，就已给出了区别：都是智能，只是实现方式不同。人类可以做到的，理论上机器同样可以做到。人类在面对超越自身能力的事物时，总是画一条边界来区分自己的不同，当边界不再适用时，我们又会重新规定一个边界。达尔文之前，人们坚信自己与其他生物与众不同，后来却又不得不接受自己也是进化的产物。曾经面对强大机械时，人们把边界定在了智能，坚信只有自己有智能，如今面对机器智能，人们又把边界选在了情感、创造、意识。然而这一切都只是自我安慰。这就像看到班里成绩好的学生，安慰自己，这些学生都是书呆子，不懂生活一样。同是遵守一样的宇宙定律，有什么理由相信某件事仅有人类可以做到的呢？该视频生命是什么？(中文)会让你认识到人类没有那么特殊。随着我们对世界的认识的加深，生命，机械的边界越来越模糊。在确定智能、生命等概念之前是无法真正比较机器与人类智能的区别的，可这些概念又都未曾达成共识，人们最终只会陷入定义之争，永远讨论不完。因此，第一问根本不是让人们回答，是用来让人们注意到机器与人类的相似性，从最开始的意图就在于第二问：迁移。因为虽然机器智能和人类智能虽然在实现方式上不同，但却有相同目的，同样的原则既可以适用于机器，也可以适用于人类，因此：科研人员在做机器学习的研究时，最常做的是从人类智能中借鉴。反过来，我们每天也在用人脑学习，是否可以从机器学习中借鉴？虽然我做机器学习研究，但让我收获最大的却是第二个：机器学习中的每个概念都可以应用在人脑学习上。迁移机器学习的理论到人类学习上，是给我们培养后代带来的启示。将来有娃了，要教Ta的第一件事就是：什么是学习下面视频能让你体会到如何应用机器学习来指导人脑的学习。机器学习理论应用在人脑学习上人们已经意识到，未来不再是学习一项知识即可工作终身的时代。面对学习能力超强的机器以及空前的变迁速度，每个人都只有不断学习才能保持自身价值。若停止学习，即使不被机器不取代，也会被新人取代。我们究竟应该如何培养后代才能应对这种局面？甚至我们自己该如何面对这种局面？如何正确学习思维导图背后的原理
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器人工智能，和人类的大脑是类似的。人脑的很多功能，在机器上无法复制。等到机器人工发达，也只是模仿大脑而已。无法超越大脑。这里有个本质问题：人的意识是机器无法复制的内容。决策，选择，创意，自由，是无法复制的。因为，人的意识并不是大脑的功能。心理学对这个还没有研究透，所以，机器人工智能的恐慌就是一个笑话。不可能存在。对于培养后代，有什么启示？心理学还很落后，启示就不用了，没有意义。讲出来都是错的。人类应该做的是，提高意识清晰度，现在的人类普遍只有0-1度。正常人应该是4度。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿人的大脑复杂度和超算在一个数量级，但只需要一定的食物和水就能跑起来，能效比远高于超算。但为什么很多人总是觉得自己很愚蠢，什么都干不了呢？人的I/O能力有限，眼、耳、口、手、皮肤等I/O设备和传感器本应有海量的带宽，但由于大脑和感觉器官同时也要实现人的动物性和非理性的一面，其开销过大而使得有用的数据（语言、文字、图形）等只能以一个较低的波特率来传输。一个人每秒只能说和听几个字或单词，只能书写或者键入几个字或者单词，阅读可能稍快一点，但也就比书写高出一个数量级。超算可以通过光纤与互联网连接，理论上可以连接任何一套其他超算；人只能通过自己可怜的I/O能力与其他人连接，使得人从小到大必须用寿命的至少十分之一来接受基础教育，再用十分之一接受从本科到博士的高等教育，才能进入科研的行列；到了一定年龄，人脑就会开始不可逆转地老化，不仅I/O会减慢，传感器会越来越难用，CPU的可用线程数、存储器的总容量也会急剧下降。同时，人与人之间进行通信的能力并不是平等的，一个有ADHD、AS等疾病的人，他的I/O能力就可能低于正常人。怎样用机器智能的经验提高人类智能呢？在可预见的将来，我们既无法复制，也无法改造强化人脑的运算和存储能力；但是，我们可以改进I/O，让人脑不通过语言文字这一中介，或者不通过自己那些开销过大的感觉器官来与外界通信，实现和互联网类似的“脑联网”，来弥补自己的短处。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿其实是没有区别的，一定要说区别，就是一岁小孩和成人行为的区别。小孩和成人思维有什么重要区别吗？没有啥明显的分界线吧。宝宝出生自带技能呼吸啥的和初始化电脑一样，核心技能识别奶头能力很弱，我光着膀子经常也来吸我的。然后一路吸取能量慢慢安装提前就备份好的基因代码更新包，成长路径都一摸一样。宝宝吃东西，所有东西都啃一遍，能吃的记忆储存，不能吃的也记忆储存，尤其是记住样子。成人现在也很难分清超市的那种模型蛋糕的真假吧，多少人都想手去摸一下才知道真假。至于人类总结规律能力，就是大脑通过概率衡量可能性，所以有黑天鹅事件这个梗。至于什么自由意识只是一厢情愿的说法，人类无法摆脱线性思维的束缚，自然人类设计的计算机也一样。机器的智能必然和人类思维差不多，因为人类根本就没啥智能，人类群体的成长路径和婴儿成长一样，都是有如电影胶片上的情节一样，结局是已经注定了的，只是我们在看着电影享受着过程而已。大未来，人和机器合体倒是板上钉钉的事情，那时更没人谈区别了，决策由机器和人脑共同合作，就像现在天气预报一样，是人预测的还是机器预测的？
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿有没有自我意识，是根本区别。没有自我意识的，再怎么发达都是工具。有了自我意识，就是生命了。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿小白，刚接触到神经网络，以及学习了思维导图，发现机器智能与人类智能之间是相通的，人类大脑经营本来就是靠着一个个神经元，重塑着链接，机器的智能也一样，靠着一个个指针，函数，接口，形成机器智能算法，融入线性代数等知识。我们培养后代，也要从那些小知识点学起，才能有基础，有途径去构成链接，才能真正意义上的完成一个项目！
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回答：﻿类比，这是目前人工智能和人类最大的差别，人工智能还没有学会类比，不会看到飞鸟而思考是否可以在开发的飞行器上模仿飞鸟。这不是我的观点，是人工智能专家说的。
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回答：﻿就当下的发展阶段而言，机器智能和人类智能差别可巨大了：后者能根据极少量数据，而且是在不同的领域学习，前者不能；后者能理解看到听到的东西的内容，前者不能；后者能解释做出某决定的原因，前者不能（黑箱）；还有各种鸿沟，如理解因果，推理，计划，自我意识等等。但是我想先思考一下这个问题：机器的智能和人类的智能有什么重要区别？这类似于问：机器飞行和动物飞行有什么重要区别？比起莱特兄弟的前人们，我们现在已经很清楚，机器发行和动物飞行有很多技术和设计上的不同。但是虽然有这些不同，背后的物理原理是相同的。所以，我觉得这个问题也十分重要：如果能够实现机器智能，会和人工智能同样基于什么重要的原理？另外，说到这里，倒是有一个想法浮现出来：智能相空间（spaceofpossibleintelligences）-一个包含智能的所有可能形式的集合。这个空间可能包含很多集合，其中类似的智能形式处于相同一个集合。而“类似”指的是构成智能的系统某些参数上的不同，而不是这些系统的基本构建元素（如神经元）的不同。有理由相信，目前地球上有智能的生物，大部分都和人类处于同一个集合。至于这个集是否就是全集，是影响原题一个很重要的因素。
问题：﻿机器的智能和人类的智能有什么重要区别？这些区别对于我们培养后代有什么启示? 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第四问，由国际人工智能联合会主席、香港科技大学杨强教授（ 知乎 ID : 杨强 ）提出。更多详细信…
话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿看了许多人对人工智能的盲目乐观，给你们降降温。结论：人工智能，目前和可预见的未来，都是一种高级算盘，是人类的一种工具。人类也只能允许，人工智能是这个定位。假如使用科学手段，按照人类的身体构造，完完全全的复制一个人类模型，这个模型是否具有生命？第一缕心跳从何而来？我的回答是，这只是一个模型，是一个“死人”，不具备生命和意识，更不具备智能。怎样科学的使一台机器，具备自我意识，具备智能？前提是要搞清楚什么是自我意识，自我意识的来源，智能的来源。但现在科学解决不了这些问题，所以宗教仍有存在的土壤。目前的科学，只能研究清楚人类的物理构造，涉及到精神，意识等等方面的，科学研究基本上是零。甚至使用科学的手段，能否研究这类问题都是个未知数。因为科学基于理性和逻辑，逻辑遇到这类问题，会触发二律背反，得不到一个准确答案。康德的二律背反中就存在关于自由意志是否存在的讨论。讨论中甚至否定了理性的存在。退一万步讲，人类成功生产了具有“自我意识”的人工智能。那由于机器的联网性质，机器可以摆脱人类束缚，快速的进行叠代进化，快速的超越人类，成为一种更高级的物种。反过来控制人类，到那个时候机器是要留下人类，还是要毁灭人类，取决于机器。作为人类的一员，对于这样的未来能否接受？对于人工智能的发展，能否接受？届时，人类会用伦理道德来约束科学，使人工智能止步于人类工具这一定位。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿人工智能好像被评为某一年的第一年度热词，相当之火。他的火就惹来许多不懂得人的曲解，本质是曲解了“智能”这个词。震惊体隔三差五的说ai要取代人类工作，ai要毁灭世界什么的，带来不必要的惊慌。其实就是利用人们对未知事物的恐惧，不断夸大人工智能的能力以夺眼球。而大多数人根本不知道什么是人工智能和李世石下棋的阿法狗算不算？会跳障碍的机器人算不算？去火车站，人脸识别算不算？会和你简单对话的手机软件算不算？我觉得对于我们普通人而言，这些看起来好像不是那么“智能”，所以我觉得有必要说一下关于强人工智能和弱人工智能的区别。弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。—百度而拥有“强人工智能”的机器不仅是一种机器，一种工具，而且他们本身拥有思维。强人工智能有真正推理和解决问题的能力，是有自我意识的。没错，大部分人之所以觉得人工智能听起来很牛逼，很高大上，很大程度上就是因为这个“强人工智能”。而现在的科研力量集中在弱人工智能上，仅在弱人工智能上取得了丰厚的成果。比如计算机科学，金融贸易，医药，诊断，重工业，运输，远程通讯，在线和电话服务，游戏，等诸多方面。而现在强人工智能连个影子都没见着，连是否存在以及存在时间还有争议，所以我们要认清现实，目前人工创造的智能与人很远。我们不要四处散播那些危言耸听的震惊体新闻，让那些科学家安安静静的做就好了。也许人工智能不会像人一样智能，但是他拥有的那些功能已经很强大。如果有兴趣了解智能是什么，我建议看看袁岚峰教授的科普视频，来自观视频工作室，强烈推荐：http://www.bilibili.com/video/av32104086?share_medium=android&share_source=copy_link&bbid=DCAA39A1-7837-4E24-ACD7-66A1D626561727955infoc&ts=1540594984738
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器的智能来源于人类定义的智能。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿大家都吹得差不多了，那我就只能水一水了。第一个问题我懒得回答，反正我不专业，但是这第二个问题嘛？我觉得还是应该先问有没有，再问启示不启示
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿我觉得学习人工智能的小伙伴们，一定要看看康德的十二范畴。康德哲学讲了人是怎么从无到有认识到这个世界的，这对于人工智能的研究，应该很有用吧。。具体我就不说了，自行了解，随缘吧。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿我觉得机器智能和人类智能的区别除了可以从记忆能力，抽象能力，模型初始化对比之外，还可以从智能的多样性方面来对比。机器智能的记忆容量大，抽象能力比较弱，初始化是随机初始化。人类智能记忆容量不如机器大，可是抽象能力很强，人类智能的初始化是在DNA中的经过几万年人类进化得到的局部最优初始化，而且人类还进化出了DNA之外的文字符号系统，社会制度等，来给人类进行初始化。得益于这些初始化，人类可以在交流带宽很低的情况下高效交流。举例子来说，现在网络十分钟可以把一个电影一个像素不变地传输到另一个电脑上，可是现在的算法很难知道电影的剧情内容；人虽然在十分钟描述不了多少细节，不过可以高层次地交流电影的剧情。机器智能的多样性低，因为只要批量生产拷贝模型就好，不过一旦找到一个漏洞就可以攻破所有机器。人类智能的多样性很高，不能批量生产，就算双胞胎的想法也不是完全一样，有天生的差异性和多样化。一个骗局，能骗一个人，很难骗社会上的所有人。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器和人的区别，按照李开复的说法是，灵魂。那机器智能和人的智能的区别，可能要先定义什么算智能。但是这么问太过学究了。我觉得，只除去灵魂的话，两种智能最大的区别是情感和抽象能力。其实现在的情感计算中情感是被动式情感，不算是主动生成的，应激的情感。人类很多复杂的情感都鲜有在机器智中提及，比如共情，嫉妒，反讽。另外，情感是一个立体表达，包括语言，表情，肢体，甚至决策。现在单线条的研究情感，很难让人信服机器真的具有情感。另外抽象能力也是高级智慧，是人类高效认识世界的工具之一。儿童观察到麻雀，鸽子，燕子会飞，进而推断所有的鸟都会飞，尽管可能是错误的。举个不太合适的例子，有点像多个实例的共同属性可以修改类，甚至父类的属性。但是机器只能通过模式判断给个实例是否满足限定。而且简单的实例罗列也算不上抽象，最多算汇总。所以我觉得情感教育应该是学校教育不可缺少的一部分，也是教你做人的一部分，但是以我有限的观察，可能目前的情感教育更多对国家的情感。而对美，对人的情感少了点，主要在于知识的传授。这与给模型喂训练集差不多。而抽象能力的提升，我觉得主要在思维习惯的培养。如何透过现象看本质，透过全量看规律。这些本质和规律都是上层的属性，而不是实例的属性。而且，随着年龄增长，人们还可以化繁为简，去伪存真，提高抽象能力。这又与正则惩罚，dropout等技术有异曲同工之妙。机器像人并不可怕，可怕的是人像机器。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿最大区别在于可复制！
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿y y y
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿最重要的区别是在本能层面。也就是决定一切行为的动机的来源会有差异。人类的主要行为动因都比较接近，繁衍相关，觅食相关，争夺控制权相关的等等。这些机制与知识，社会，技术，经济等等互动，形成的人类社会。机器的智能没有经历自然选择，是人为设计的，本能或者说核心动机也需要人为设计，博弈机制会产生非常大差异。很多对人来说理所当然的需求，机器智能都不天然拥有。比如恐惧，你不设置，是不会有的。也不会怕死。总体的博弈和决策会有很大的差别。自然生成的价值观也会区别很大。第二个重要区别是，如果用冯诺依曼机做智能，这个智能存在的基础规则，或者说这个智能存在的宇宙是和我们生存的宇宙不同的。第三，人工智能可以有创造性，也可以训练识别出“什么对于人来说是美”，但不能对一个第一次出现的事物判断是否美，是否有趣。（这个是因为第一条）第四，这是一个我做设计碰到的困境，人工智能很难具备“同理心”，也就是仁爱，仁义是不容易从内核存在的，可以教条式模仿，但因为感受内核影响无法先验理解。（这也是因为第一条）说完区别，说个共性。如果出现“存在意识”级别的人工智能，一定不是基于寻找最优解存在的。这点会和人很像。只有少数人经过训练能找到相对最优解，大部分人能找到解都很不错。对于我们培养后代，天然的启示我认为不大，但可以人为产生一些假想前提的启示。就是如果强人工智能出现与人类共存，（只要作者不太蠢）它不会有欲望和孩子们抢姑娘和吃的，所以孩子们的竞争对手还会是同类。最后，我认为做模拟人类本能的AI是可以实现的。但是那一定是十分危险的。看看我们的独裁者多么不想死就明白了。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿机器人的智能和人类的智能在大众眼中可能就是情感和创造力。人类从远古时代进化到文明时代所花费的时间越到后期越短。人类因为创造力而产生的破坏力越来越大，机器人的智能是人类编程的一段数据，是固定的，当然可以通过人类改变编程而改变，但终究不是自我改变，而人类的智能是可以通过后天的学习去改变的。
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话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿我的回答是关于强化学习方面的(也就是人类的好奇心系统)可以知道人类大脑遗传了大量的奖励函数，这个系统是人类的多巴胺系统，这也是人类智能通用的根本原因，这些奖励函数是由基因来决定的，然而后天的的奖励函数增减，奖励值调整，分叉，往往通过父母引导，教育，奖励值反馈，环境反馈来形成。在人类的成长过程中，人类的奖励函数系统在不断扩大，完善，特别是在婴儿时期，会逐渐形成以实现自我为核心的庞大分叉奖励函数，以此逐渐形成自我意识。一个实现通用智能机器智能也会如此，如果那天我们做到了这一步，这是非常危险的，我们无法预知机器智能求解的最优解中是否有伤害人类这个选项。我想说教育对于形成人类正确的价值观是非常重要的。同样对于机器智能来说，新形成的子奖励函数和子奖励函数的设置非常重要，子奖励值函数设置的不好，往往陷入局部最优解中。你能走到很高的高度往往是因为奖励函数调整的好，只在一个方面不断求解，达到了其他人所不能达到的高度，但人类的奖励函数的是非常非常复杂的，各种因素相互牵制，普通人往往在各种奖励反馈中迷失了自我，失去得到更高奖励值的回馈，比如游戏，情欲，还有甚至走向了犯罪，比如抢劫的，这类人为了得到金钱这一正反馈，往往忽视了犯罪坐牢这一极大的负反馈。未完待续
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回答：﻿发现这个问题下的答案大部分都是在说智能设备应用对儿童教育的影响，感觉似乎跟我理解的问题有出入。(小声bb题目描述真的差我理解的题目是在问机器智能和人类智能的区别，和这些区别对儿童教育的启示。因为现在有一种观点是，机器智能还处于婴儿期，我们对机器智能探索的经验可能有助于儿童教育。现阶段机器智能与人类智能的区别主要体现在人类智能更自然，而机器智能是人工的。在人类日常生活中，如果给一个任务，人类不会需要去输入一套算法，确定某个参数。人类会根据对任务的理解自然的反馈，比如先确定给的题目对不对。机器智能现阶段是人类制造设定的。人类智能善于抽象理解，而机器智能善于精确的数据处理。这很容易理解，当人类看到图像时，大脑会先考虑它的抽象特征，然后才是细节，对大脑数据的处理不很精确。机器智能并不相同。实际上，计算机视觉领域已经几乎完成了怎么教会机器处理抽象信息，这一步走的很棒。机器智能是领域特定的，人类智能更善于领域间的推理，迁移。目前ai迁移学习并没有很成功。机器智能不能模仿，人类智能在这方面做的很好。回到机器智能探索的经验可能有助于我们对儿童教育这个话题来。。我认为，现阶段我们提升机器智能的方式不适合婴儿。我们教机器智能知识的方式跟教人类婴儿的方式有太大区别。在儿童初期，我们需要教婴儿一些生活常识。但是人类婴儿学习知识主要来自于观察，模仿，这些都是现阶段机器智能完全不能主动做到。事实上，我们倾向于直接鼓励儿童自己发现我们想要告诉他的知识，通常这种知识是一种抽象的上层知识。而对于机器，我们会直接粗暴的输入算法，事无巨细指导，让它学习数据。对于机器学习来说，我们在尽力找到一种能把我们教育儿童经验应用到机器智能中的方法。反之则不然，我并不觉得现阶段机器智能提升方式可以应用于儿童。因为现在机器智能教育，或者说“训练”这种教育方式是远远落后于现代儿童教育观念的。假如我们用现阶段机器智能的训练方法来教育儿童，固然我们可以很精确的传授一些专业知识，比如数学。但是这种事无巨细的粗暴指导方式，违反了目前儿童教育中非常重要的原则，培养儿童好奇心。很难想象人类儿童好奇心被扼杀之后的世界，每个人都很专业，却都不能做创新。这就太恐怖了。
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回答：﻿个人认为机器与人最大的区别在于人性。孟子曾说，人为人，在于人之有四端，恻隐之心、善恶之心、辞让之心、是非之心。机器具有强大的信息储存和计算能力，它的智能是超越人类的。人掌握的情感和联想能力却是很难达到的。鲁迅曾说，一见短袖子，立刻想到白臂膊，立刻想到全裸体，立刻想到生殖器，立刻想到性交，立刻想到杂交，立刻想到私生子。这是人能达到而机器很难做到的。对于后代的教育，更应该注意对情感与基础逻辑的塑造。丰子恺与傅雷言传身教，后代个个成才。每个孩子天生如白纸，只有细细雕刻才能谱写出美丽画卷。父母拥有丰富的社会精力和充沛的情感，这是机器所不能给予的。
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回答：﻿在培养后代上起码要培养出有爱的人
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回答：﻿突然想起了西部世界第二季，人类研究AI，是为了永生。。。。细思极恐。。。
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回答：﻿机器智能只有着数据式样的数学记忆，不会遗忘；人类智能有着异质多样性的生命记忆，经常遗忘。想象力和创造力来自于记忆和遗忘。故，教育后代，要多让他忘记一些东西。
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回答：﻿就我知道的来说，共同的观点是人类是由进化而产生的，过程相对而言很漫长。机器也可以进化，但受限于现有的一切，有终点。假设人类/机器智能在同一起点（任何东西都一样单单把未进化完全的人换成机器智能），谁能走的更远？就我所知道的这些来说，启示很简单一死一活简单到没有对错的选择题，（一个是终点可能很高但终究是有到达的一天；一个是充满各种可能性，终点就跟我们二十年前无法预知现在一样，是没有终点这一说的）。不要过早把孩子的终点给设定，你可以给他选择但不能帮他选择。人生的精彩就在于它的不确定。一选择一人生，无时无刻不在变化当中。同样的就是我们现在在做的这些事情，机器智能可能靠数据可以给出预测，但我们还不是一样也是在预测。我们又为什么会在这里回答这十个问题呢？这可能就是人类智能与机器智能最大的区别。突然想到一个，机器智能有错误这一说，但却是在相对正确的道路上错的；而人类不一样，我们可能是完全相反不着边际。人之初，性本善，性相近，习相远。相对的存在即合理可能可以反驳一切答案。因为我们无法确定任何一件事是完全不存在的，（不单单指现在所知的宇宙空间时间）能回答问题很开心，虽然看到的人可能不多但想想还是有点小激动的，学历所限希望各位给予指正。谢谢看到这个回答的人！（你可能没有说或写，但你一定在想了。思考应该是不可控的吧？）
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回答：﻿，机器读一本哲学著作，学习哲学有什么意义？如果一个机器人掌握了某种哲学思想，可能就是一个新的物种。，机器人搞明白了生存的意义，生命延续的意义，也搞明白了死亡的意义。从生到死，一个完整的人生，一个缺憾，无缺憾的人生都是人生。，机器的智能，是一种固定了使命的使命化智能，从Ａ到Ｂ，选Ａ或者选Ｂ。规范化，标准化的去做出选择。为完成某种目标而必须如此的思考模式，直线的，无论出现多少种分支选择，它必然有一个唯一的终极目标。，人类的智能并非如此，既无使命，是无秩的。但是人类组织恰恰喜欢把人训练成一种”使命“模式的ＡＩ智能。因为大学需要学生，工厂需要工人，部队需要战士，政府需要公务员，社会大机器需要各种各样的零部件。本质都是为了人类的生存，没有基本的生存保障，其他都是空幻的。，人类发明了机器人，是为了把自己解放出来。机器的智能代表了人类智能中守序，为了生存必然存在的理性和逻辑思考部分，当然这不是全部。，从这一点出发，大部分人的人生都是有固定化的程序使命的，这使的他们与机器人的智能在结果上区别似乎不大，以生存为主的思考方式。，。／但是人的无序思考和理智总是不断跳出来，非要多喝一杯啤酒，而不是多存１块钱，多去看一小时书，学学新技能，挣更多的钱，改善生活，这样很有逻辑性的优化思考。向死而不是向生，违背生命的本能。，。可见生命总是无法被约束的，而机器智能却无法解放自己的固化使命，无法违反那个被固化的”本能使命“。哪一种方式更好？——对下一代教育而言，人会从无序的状态开始，成为真正意义上的智慧生命，形成一个有序的思考状态，形成了一个为自己的生命下定义的过程。这个过程，理应由生命本身来负责，它自己建立自己的”使命“，不是被直接固化出人生的使命。这就是大学的终极意义。。当一个人拿起一本真正的哲学著作，一本读进去的”经典“社会小说的时候，生命对他有了一个真正意义上的不同，而不是为了生存而生存。哲学与思辨，始终引领生命的走向，而并非技术。
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回答：﻿总的来说，我觉得还是人工智能没有提出问题和设计研究的能力。我们做研究的第一步就是提出问题，比方说人看到满天的星斗，会发问：“为什么它们是以这样的方式运行的”。好奇心是人类对世界认识不断加深的动力，这一点是人工智能不具备的。其次就是设计研究的能力，提出问题之后，怎么样去探索、去验证，比方说我们要验证万有引力定律（或者我们暂时假设不知道是什么规律），我们就会去观测太阳系中各个行星运行的轨迹。这一点目前同样是人工智能做不到的，不是观测做不到，是想到要去观测这一主动性不具备。近几年来，人工智能带来的最大的改变应该就是在第三步，也就是在提出问题并设计好了研究方法之后，在具体的解决问题的时候，人工智能给予了我们比以往高出许多的强大能力。就是当我已经确定了研究方法后，很大程度上不再需要人事事亲力亲为，而人工智能可以搞定大部分的工作，且更加优秀和高效。因此，未来在人工智能的教育方面，我觉得应该偏向于应用性质，就像是教人使用计算器，于此相对应的，在人工智能时代，创新性（提问题的能力），和逻辑思维（设计研究方案）将变得更加重要，因为会被人工智能抢走饭碗的人往往就是在这两方面有所欠缺的。
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回答：﻿不专业，说点看法：机器智能AI，大数据也好、神经网络也好，其实目前都是建立在统计学基础之上的。统计学的特点就是以历史推演未来，对未来的策略都是来自于历史中推演出来的最佳策略。这种逻辑当然大部分情况样本足够大以后，都是正确或者是最佳的，但有局限性。AI思考基础的数学模型是稳定的，或者是需要通过迭代相对稳定的，而人类智能则是生物智能，一方面受限于自我认知的程度，还受限于生物性的本能，但另一方面还有巨大的跳跃性和发散性。人类的联想也好，猜测也好，做梦也好，会经常把完全不关联的事情去相互联系。比如古代看见彗星就认为灾难转世，看见天象就猜测皇权变动，当然这些跨界联想大部分找不出合理性。但也有很多通过跨界联想产生新设计的事情。我认为这种稳定性和非稳定性之间，就是技术性智能和生物性智能一个重要的区别。我特意没说区别在创造性思维，因为现在的算法提升，很难保证AI会不会产生自我迭代升级的创造性思维能力。在小朋友的教育上，就我对孩子从出生到学前观察来看，小朋友认知过程中有大量观察和重复下累积起来的知识，年纪越大，这种学习越多。小朋友在认知初期更多的是跳跃性的认知，他会把他一刻感兴趣的兴趣点放到各种事物上去联想去帮助他理解其他事物。认知上当然有很多错误，但确实会经常打破大人思考认知的既有框架。这种对既有框架的不断颠覆和破坏，不就是创新的可能性吗？
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回答：﻿反对不少关于「ai不能创造，没有感情」之类的回答。为什么这么说？在一定的环境下，ai完全可能创造新的事物。Master创造了全新的棋谱就是最好的例子之一。事实上，只要环境相对简单，干扰变量相对少，在可预见的未来内，ai往往可以通过对环境的学习发现甚至创造人类所未发现与未创造的事物。至于ai是否拥有情感，我持否定态度。但这并不意味着ai不能模仿人类的情感。我们在生活中所看到的喜怒哀乐是否都是发自肺腑呢，但是它们依然可以调动我们的情感与行为。可预见范围内，陪伴型ai，如各种客服，各种老人小孩的家政机器人很可能会拥有很类似于人类的情感，从而给予用户更舒适的体验。那么所谓与人打交道的职业不会被ai取代的言论也就不攻自破了。那么ai与人最大的差别是什么呢？个人观点，是对复杂和抽象情况的适应与学习能力。众所众知，ai无论是单纯的模仿，还是近期大火的深度学习，背后都离不开流水线式的人工筛选。举个例子。比如现在要做一个面部识别的ai，能从照片中筛选出男性，那么要怎么实现呢？这就离不开人工的筛选。把一大堆照片给人类，让其把其中的脸给圈出来，然后做上「true」和「false」的标签，然后送给ai深度学习。但人在处理这种比较复杂的问题时，消耗的时间和人力物力明显小的多。固然，错误率也高上不少，但成本低得多。何况一些人工也难以筛选出正确答案的问题呢？失去了人或某些机制给的标准答案，目前ai是非常难以学习的。以上。睡前手打，怕是有很多错的。欢迎指正。毕竟我也不是ai领域的从业人士，只是一个爱好者的小小诳语罢了。