问题：﻿未来三十年内，哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代？ 人工智能这些年的快速发展，在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重？以后的人类会进入空虚的享乐时代么？ 本题已收入知乎圆…
话题：﻿机器人、人工智能、科技、职业规划、劳动经济学
回答：﻿人类顶尖的棋手，自己和自己对弈一局，一两个小时是很正常的。但是同一时间，顶尖的下棋AI已经自己练习了成百上千盘了，并且还是7天24小时无休止的工作。所以，我们平常说的“比你成绩好，又比你努力”的“别人家的孩子”已经来了——那就是人工智能。既然又好又努力，那么它会不会真的要逐渐的取代人们的工作呢？这是长久以来大家一直热衷于讨论的热门话题。从工业革命的车床和磨坊所带来的工厂化生产对效率的提高，到上个世纪四十年代的自动化和数控技术的诞生，再到八十年代机器人技术在生产工厂中的应用，可以说每一次生产率的大幅度提升，都会引起对人类和机器之间关系的思考。如果我们单纯的回顾历史，毫无疑问，历史给我们的答案是乐观的，且不说工业革命和自动化给人类创造了多少新的岗位，就说从1980年到2007年，这三十年为一个周期来看的话，就业率整体提升了17.5%。但是，如果我们仅仅从历史去推断未来，很可能就犯了“看着后视镜开车”的错误——因为人们总会说：这一次可能和以前是不同的。所以，我们还是需要一个理论的框架来综合的理解就业和科技的突破之间的关系。人工智能的发展，会给就业带来什么影响呢？根据MIT的经济学家阿西莫格鲁的说法，主要有四点：首先，也是最直观的就是替代效应。人工智能毫无疑问是可以替代很多领域内的人力的。比如IBM和LocalMotors合作的无人驾驶的汽车Olli，乘客甚至可以一边乘车，一边通过对话的方式和人工智能交流，讨论该车是如何做到自动驾驶的、如何选择路线、以及为什么会做出各种非常具体的行车决策等等。再比如导游，有家公司叫PebbleBeach，他们几十年来一直是通过纸质的地图为客户提供服务的，而如果客户还是觉得不方便，就只能雇佣人工的导游来帮助客户游山玩水和讲解。但是现在有了云计算和AI，PebbleBeach也和IBM合作一款手机应用程序，不但基本上取代了地图的导航功能，还可以识别人的自然语言，和人进行交流，这相当于游客对人工导游的需求也跟着下降了。所以替代效应的作用也非常明显，就是会降低某些领域的人工劳动力需求。但是和替代效应并行的，还有生产力效应。人们之所以愿意在某些行业和工作中用人工智能来替代真正的人力，那必然是因为人工智能在成本和效率上比人力有过人之处，也就是说，这种替代本身，会带来生产力的增加。而这种生产力的增加，会导致其他尚未由AI所取代的产业的繁荣以及这些行业对劳动力需求的增加。比如说基于IBMWatson的人工智能律师助手ROSS，相比人力的学徒而言，人工智能的律师助手在搜寻和过滤信息方面更加的强大，并且还会从反馈中进行学习，帮助律师从海量的案例中搜寻到真正和案件相关的例子，从而帮助人类的律师节省了很多的时间，从而能够更有效的处理更多的案子。在未来，可能会出现类似这样的对话（概念示意）：生产力效应所带来的作用对人类来说则是正面的。比如律所能够办理更多的案子，赚取更多的利润，那么就可以扩大规模，招收更多的人手来做机器暂时无法替代的工作。这个过程带来了资本更快的积累，所以也会需要更多的人力与之配套。与此同时，人工智能也在取代着过去「不那么智能」的机器生产线，这个机器自相替代的过程，同样也增加了对真正人力的需求。尽管生产力效应很重要，但是如果仅仅只有这样的话，我们能预见的未来依然会是悲观的——机器会缓慢而坚定的取代人类所有可能的工作。就像在美国老工业基地所发生的那样：但是，这远远不是故事的全部。就像诺贝尔经济学奖获得者里昂惕夫所说的，人相对于机器最本质的区别，就是人可以从事新的、更加复杂的任务。计算机诞生之初，对程序员的需求可以说非常的少，更不用提运维工程师，系统管理员，网络安全专家等等的职位了，这些新的职位，都是信息革命之后被创造出来的。从数据来看，还是从1980年到2007年这段时间，总就业人数增加的17.5%中，有8.84%都来自于新职位的驱动。阿西莫格鲁教授在办公室阿西莫格鲁教授在2018年的一篇论文中指出，「人类发展的均衡路径上，最核心的权衡，便发生在机器自动化对现存的行业和工作职能的替代，和新的行业和工作职位的产生之间的。在最基础的模型中，也就是技术进步，工作机会的创造和资本的积累速度是固定的，这就像我们目前所看到的成熟行业，比如汽车装配等等，更加智能的机器的出现，会不断的减少工人的就业率和工资」。但是现实中，工作机会的创造和技术的进步速度并非是固定的，于是阿西莫格鲁就在模型中引入了技术发展方向的内生性，结果一切就都改变了。当技术革命产生的时候，某些行业已经受到了巨大的冲击，这个时候继续的去更新技术往往只能做出一些边缘的改进；相对而言，以技术为基础，去开发周边的商业应用则不但能够创造新职位，而且对企业而言，也是更加有利可图的选择，所以这个时候社会的资源会更多的投入到新职位的创造和新机会的开发中。也就是说，自动化和创造新工作两者本身的收益不同，所以人们在不同时期对这两种发展方向的热情也不同。如果自动化搞太多了，那么自动化就会变得无利可图而劳动力会很便宜，于是创造新的、需要大量劳动力的工作就变得很有利；反之，如果一个行业成熟了，总有人会琢磨着用机器来替代人来压低成本。从宏观上来看，每一次技术跃迁和革命之后，我们都能观测到社会会进入一个“技术平台期”，在这个平台期，技术并没有本质的突破，但是大量的工作职位会被创造出来。比如“人工智能训练员”和“人工智能维护员”这些职位，在没有人工智能之前，基本上也是不可想象的。所以，如果根据阿西莫格鲁最全面的模型来观察的话，其实我们并不用太担心人类大面积失业的问题；因为人类社会会自我调节自动化和新职位之间的关系，每次科技革命之初，自动化的突飞猛进会造成暂时性的就业率下降，但是社会很快就发现，有大量的劳动力可以用来做一些更加有利可图的事情，于是这个时候社会会让科技暂时进入平台期，然后开始大力的在现有科技的基础上发展新工作、新职位，最终又会回到原来的状态。这也是工业革命、工厂自动化和信息革命以来，在人类社会不断发生的故事。整体上来说，阿西莫格鲁的模型给出的结果是乐观的，人类社会比我们想象的更加的拥有调节力，未来，我们的后代很可能从事着我们想象不到的工作，进行着我们想象不到的事业。至少，我们应该不用太担心人类会面临大面积失业的问题。相反，我们的未来应该是和人工智能共存，共生，相互促进的关系。比如说我们平常做决策的时候，一个人的思维总是有局限性的，所谓“三个臭皮匠，赛过诸葛亮”，如果能有一个人和自己一起讨论，就会感觉思维扩宽了很多。IBM的ProjectDebater,可以自动就某个特定的观点在网上搜索、过滤并且组织语言和人进行建设性的讨论，这对于人们权衡新想法、新理念的利弊，做出更加明智的决策显然是大有帮助的。比如说金融顾问可以通过Debater找出金融事实，用以支持或反对金融分析师所思考的金融投资选择；而律师可以借助Debater来寻找相关案件和主张，或借助Debater模拟法庭辩论来分析优势和劣势；公共事务决策者则可以通过Debater公正的优/缺点分析和对人类困境的模拟，为决策提供基于事实、没有人为偏见的观点。与机器争辩随着人工智能的发展，类似于这样的情况会越来越多。在丹布朗最新的书《本源》里面，有一个计算机天才开发了一个个性化的，可以随时随地与之沟通的虚拟博物馆向导，而在现实中，在圣保罗博萨博物馆，这样的博物馆向导也已经由IBM做出来了，叫做“艺术之声”。它取代了预先录好的语音导览，而是从书本、旧报刊、最近的文章、传记、采访和互联网收集大数据。经过数据处理之后，它可以回答许多问题，会话范围从历史到创作技法，甚至还包括和当代事件的联系。TheVoiceofArt这些都提高了人们的生活体验，并且也创造了很多新的相关的职位。但是，说了这么多人工智能的利好的同时，要注意到阿西莫格鲁的模型所描述的，是人类社会的整体。而作为个体而言，人工智能所带来的冲击还体现在人的知识结构和技能的变化和新岗位需求的匹配程度上。事实上，信息革命取代的职位和新产生的职位所需要的人是不一样的，个体的幸福，除了宏大叙事本身需要乐观之外，自身的选择和努力一直都很关键。因为新创造的职位的背后，往往都需要新的技能，如果具有新技能的人没有那么多，显然我们上面的描述的整个调整的过程就会出现延迟，甚至倒退。这也是我们通常能观察到的“产业结构调整”之后经常出现的现象：一方面一部分职位减少了甚至消失了，而另一方面很多职位虚位高薪以待，却很难找到相匹配的就职者。这本身对教育和自我教育来说，是机会，也是挑战。作为微观的个体，多学习人工智能的相关知识，多了解人工智能，才能在未来的就业和发展中，有更大的概率立于不败之地。文中相关数据和观点的参考文献：Acemoglu,DandPRestrepo(2017)“RobotsandJobs:EvidencefromUSLaborMarkets”NBERWorkingPaperNo.23285.Acemoglu,DandDAutor(2011)“Skills,tasksandtechnologies:Implicationsforemploymentandearnings,”HandbookofLaborEconomics,4:1043–1171.Acemoglu,DandPRestrepo(2016)“TheRaceBetweenMachineandMan:ImplicationsofTechnologyforGrowth,FactorSharesandEmployment”NBERWorkingPaperNo.22252.David,H."Whyaretherestillsomanyjobs?Thehistoryandfutureofworkplaceautomation."JournalofEconomicPerspectives29.3(2015):3-30.