问题：﻿为什么南京航空航天大学不是 985？ 南航比起现在的不少 985 大学，实力强多了。
话题：﻿大学、高考、211工程大学、985工程大学、南京航空航天大学
回答：﻿最后回复一下各路杠精：我这个回答不是在吹嘘南航有多好，事实上我也是报志愿太过于保守才去了南航。我要说的是，这个世界上没有白送的荣誉，水货们也别指望着打着一个985的旗号就可以四处招摇。这种靠着学校名字碰瓷的水货我还真见过不少。想刷存在感的可以去别的地方，别污染我的评论区。我工作很忙，没工夫跟这种人继续杠下去。连着几次更新回答，都是因为一波又一波的杠精跑来跟我饶舌。希望这次更新是最后一次。致某些杠精：我之所以匿名，是因为我觉得这个回答不值得出现在我的时间线上。致某些非数学专业，只学过大一微积分，而且认为算积分只是炫技的水货：麻烦先去学一些十八十九世纪的数学再来跟我杠。如果你对近代数学一点概念都没有，我跟你有什么好讲的？而且那个高斯积分仅仅是我准备拿来给人热身的面试题，这么关注这个积分干嘛呢？以下正文:我说一下自己的个人经历。我本科是南航力学专业的，在美国南部的一个学校读的物理博士，去年毕业，现在在硅谷的一家公司工作。上个月陪着公司主管去洛杉矶参加一场招聘会，我负责做技术面试。因为此次招聘的目的是给国内的总公司招人，所以来参加招聘的都是准备回国工作的中国留学生，应聘者大部分是USC或者UCLA的硕士生，也有少量从美国东海岸飞过来特意参加面试的。参加面试的学生都有简历，一般都是从本科学校开始写起。我面试了大概有十几个学生，其中遇到了三个水平比较高的，还有一两个特别差的，其余的感觉水平差不太多。三个特别的好的里面，其中一个是南航的，一个是苏州大学的，还有一个记不清楚了，好像是在美国读的本科。比较差劲的里面有两个来自985的，具体学校名字也不说了，一个来自某省211的，还有两个分别来自湖南和浙江的两个我没听说过的高校。那几个水平感觉不好不坏的有来自中山大学的，华中科技的，也有来自美国本科(UCLA)的，等等，记不太清了。我的总结是，单就对找工作而言，当你去面试的时候，面试官是会注意到你的本科学校的，但是最终对你的评价几乎上全都是基于你的面试表现，而不会是基于你本科院校。所以与其在这里打嘴炮，还不如学习好自己的专业知识，以免将来出丑。我当然知道哪些学校排名比较靠前，哪些学校是211或者985，我也知道这些学校在这些学生家乡省份的大致录取分数线，但是这都不是评判标准。苏州大学的那个学生当时面试的时候，表现出来的编程水平，比另个一来自沿海某辖市的985的学生好很多，那么我肯定会选择苏州大学的这位。本科院校肯定也会有一定的影响，但是那是在其他的条件相当但是面试官犹豫不定的时候才会起作用。例如，两个水平感觉差别不大的学生，一个是来自中山大学数学系的，一个是来自浙江某某大学统计专业的，第二个学校我都没听过，那么我肯定会选择中山大学数学系的。但是只要你有足够的实力，面试官不会太在意你的本科学校。再来说说南航的这个学弟。当时我一看他是南航的，就跟他聊了几句，他的专业不是南航的王牌专业。然后我就问他一些机器学习的基本知识，例如decisiontree，gradientboostingtree，randomforest，他都对答如流，跟他一起参加面试的是来自某985的学生，那个学生一脸懵逼地看着他，估计连我问的是什么问题都没搞清楚。我又问南航的学弟，有没有推导过supportvectormachine，他说推导过，本科毕业设计就是做的这个，由此我对他的印象特别好，因为我知道SVM最能反映一个人机器学习基础功的。另外一个某985的一个问题都没有回答，我当然不会录用。所以，别再纠结南航为啥不是985了，本科学校只能大致反映出一个人的水平，但是绝对不是决定性因素，因为中国人都知道国内的高考是分省的，而各个省的录取难度可以相差很大，只要你的本科学校不是那种说出来都没人听说过的，那么你在找工作或者考研以及出国的时候就不会有特别的劣势。如果真的有劣势，那么只能归因于自己的实力太差，而不要怪罪自己的母校。那些985的学生呢？如果只是吊车尾评上的985，那么也不用嘲笑别的211，因为在别人看来你跟那些211也没啥区别。如果是中等偏上凭实力评上的985，当然可能会在211学生面前有一定的优越感，我就遇到过，但是如果你的实力最终证明比你鄙视的211学生还不如，那么这个211学生只会更加鄙视你。之前面试的时候为啥我会在一个浙江不知名高校和一个南部某知名大学数学系学生中间犹豫不定，因为这个数学系的算这个积分都很吃力，我最开始是要把这个问题作为热身，打算问完之后继续问如何计算高斯函数的傅里叶变换的。这都是本科的基础知识，我觉得一个知名大学数学系出身的没理由不知道。我不是在说这位学生水平低，而是因为以她的教育背景，我觉得我应该对她有更高的期待。我本科专业是南航工科的，我都本科毕业这么多年了，这些内容我仍然可以随手写出。如果是顶尖大学，例如清华北大的呢？据说清华的学生经常被告诫，『不要让考上清华成为你一生的顶点』。我经常说，任何知识只要你不学，你就肯定不会，管你是什么学校出来的。夹带一点私货，我发现大部分理工科学生数学水平都很堪忧，不分学校。最后需要强调一点，我这里讲的只是一次面试经历，我的采样空间也非常小，绝对代表不了各个学校的整体水平，所以千万不要认为我是在品评各个学校的实力。但是有一点需要肯定，那就是与其在网上打嘴炮，不如把时间放在学业上，南航的牌子既不至于成为你蒙羞的印记，也不至于成为你可以挂在外面金灿灿的幌子。其他大部分学校我觉得同理。最后说点题外话。我不是江苏本省人，到了南京后才知道确实很多江苏本省的同学用可以在江苏上中等985的分数(2005年，还是750分数制，他们分数大概是在620到635之间)进了南航。我说出我的分数后，他们还问我，为啥不去东南大学，是不是因为招生老师劝我来的南航？我说我来自河南小县城，哪里有什么招生老师会去我们那个地方。总之，在江苏同学眼中，分数超过635但是又不是特别高，就该去东南大学或者南京大学，但是很少会考虑除了上海北京之外的其他大学，这当然会导致南航在江苏本省分数线确实很高。这主要是因为江苏本省人很少愿意去除了长三角之外的其他省份上学或者工作，其实珠三角省份也有同样的情况。而且，南航的名字确实比较好听，而且那几年又赶上航空航天比较热门，所以我就选择了南航而没去那些地理位置不是很好，名字听起来也比较土气的985.更新一下好像很多人都不知道高斯积分怎么算。现在我觉得那个中山大学数学系的学生还是可以的，起码她知道这个积分可以精确地积出来。计算积分的方法有很多，有的人可能以为只有用牛顿-莱布尼兹公式才算是直接计算定积分，而其他的方法只能算是绕了个弯路。这种想法非常可笑，不值一驳。事实上，数学物理中的很多积分都是要用各种方法，例如留数定理，级数展开，参变积分，等技巧算出来的。例如黑体辐射中的积分，菲涅尔积分，狄利克雷积分，高斯函数的傅里叶变换，库仑势的散射公式，有质量无自旋粒子的作用势这些积分都可以精确计算，只是不用牛顿-莱布尼兹公式而已。经典力学，电动力学，统计力学，量子力学和量子场论这些课上遇到的各种积分的计算，几乎上都不会用牛顿-莱布尼兹公式。不要非得拿个牛顿-莱布尼兹公式跟我饶舌。有在评论区跟我打嘴炮的功夫，不如研究一下我上面罗列的这些积分如何计算，以及它们的物理意义是什么。如果觉得有疑问就去找一本《数学物理方法》或者《特殊函数》的书自己看去。数学水平差劲就去学习去，在我的评论区折腾什么。评论区的嘴炮一律删除。至于那些以为求积分就是硬算微积分（何况他们眼中的微积分就是工科大一学的那点东西）的人，麻烦先去学一些十八十九世纪的数学再来杠。这种嘴炮厉害实力全无的弱鸡我在美国见的多了。我这里说两个可以求解高斯积分的方法。方法一：转变为二重积分定义:它的平方为所以方法二：用Gamma函数根据欧拉余元公式得到至于什么是Gamma函数，以及如何证明欧拉余元公式，请查看《数学物理方法》教材。复旦大学胡嗣柱和倪光炯的《数学物理方法》第二版里面有详细的证明。东南大学的《数理方程》一书的附录里面也有证明。这个公式的证明依赖于复变函数的知识。高斯函数的傅里叶变换仍然是高斯函数，或者可以说高斯函数是傅里叶变换的特征函数。这个结论对于证明中心极限定理有很大的帮助。至于什么是中心极限定理，以及什么是概率分布的特征函数，可以自己去查教材，一般高等概率论或者随机过程书中都会讲到。我们学机器学习的各种算法都是用的英文教材，原因有两点：第一，机器学习相对而言是一门新兴学科，很少会有比较成熟的中文教材第二，在美国读的书，早就已经习惯了英文教材，各种文档，视频，论文和lecturenotes都是英文的综上，我们说到机器学习算法时用的都是英文词汇。如果有人认为用英文只是为了可以让名词更加高大上，那么这种人的眼界真的堪忧。