问题：﻿机器的智能和人类的智能有什么重要区别？这些区别对于我们培养后代有什么启示? 本提问为「知乎 2018『互联网洞见者』」十个提问的第四问，由国际人工智能联合会主席、香港科技大学杨强教授（ 知乎 ID : 杨强 ）提出。更多详细信…
话题：﻿教育、科技、机器智能、神经科学、人类智能
回答：﻿巧了，有段时间本人非常关注这个问题，疯狂查阅了各种资料。当时心中带着的问题是，“碳基生命和硅基生命到底有哪些异同？”其实这也就是题主第一个问题“机器的智能和人类的智能有什么重要区别？”老实说关于这个问题，我相信专业的从业人员会给出非常准确的回答。但事实上如果想答得好的话，则需要心理学相关人员和人工智能从业者双方的共同碰撞才是。我呢作为一个OB选手，看得东西比较杂，但都学而不精。在这也只能是提供一些印象流的视角，如果有贻笑大方的地方，还请您指正。区别人类难来我不难，人类简单我就很难！这话要怎么理解呢？其实细细说来，我们可以分为多个小点来一一探讨。1记忆机器的记忆是强无敌的。任何流过他的数据细节，在硅基上都以0和1储存起来，人在塔在哦不，服务器在则记忆在。而对人类来说，博闻强识一直是天才的标签。而最博闻强识的人类，也会有记忆遗漏，记忆偏差的情况。在这个层面上机器远强于人类。（再小声说一句，心理学来讲，据说真正意义上的“遗忘”并不存在。简单来说便是，其实你所经历的一切细节，都储存在你的大脑某处，那些信息并没有丢失，你只是想不起来了而已。就如同你的脑海中有一个巨大无比的记忆储藏柜子，而你手里只有一少部分的钥匙，有时候甚至还会开错柜子）2算力1+1等于几？大家都很快。OK，1575+457呢？1554的23次方呢？对人类来说，数学，逻辑，抽象的出现，是非常非常后期的事情。可对机器来说，这是他们一开始的使命。我们举个例子：A满足某条件，他的子集B也必然满足该条件，而当B满足某条件时，并无法证明A也满足该条件......我们再换一种表达方式，苹果能吃，红苹果绿苹果都能吃，红苹果是红的，但这并不能说明苹果都是红的。是不是好理解太多了？假如我再编一个小明的故事，那各位会更容易接受。通过上面这个例子，我想让大家亲自感受一下，我们与具体的事物的亲近，和对抽象概念的疏远。由于这种特性的存在，我们人类在面对数学的时候，是天然弱势的，可对机器而言，他的组成就是数学，数字是他的最底层。我这么说大家可能感觉还是不太明显，我再来一个印象流：大家都知道密码本吧？大概就长下面这样（诶，暴露年纪了）说现在你喜欢的女孩的日记本落在你手里了，她这个日记本里很可能就记录了她对你的感觉，咱先把道德放一放，就说你现在必须给它破译咯，四位数的密码，你什么思路？喏，我试试她生日吧？要不试试她妈的生日吧？或者她的身份证后四位？要么是班级学号？这是人类的思路。现在假如我找来一个人工智能小明，说小明来，帮我把这事儿办了。我给小明说，你就照着我刚刚那思路啊，自己琢磨琢磨，她“可能”设什么密码？小明慌了，说大哥我这脑袋里还是两千年的奔腾配置，我没这功能啊！那就没办法了？小明说办法倒是也有，从0000到9999一共也才一万个数不到，我都试一遍吧。还没等我反应过来，小明咔就把密码破译了。2000年的电脑配置，也完全可以做到这一点。这就是我对硅基生命的第二个印象：暴力。而暴力的基础，则是算力的强大。（再小声说一句，大家都听过量子计算机吧？量子计算机和可控核聚变，可以说是21世纪最值得YY的科技，他们分别对应的是真正的智慧和花不完的钱。其意义可以分别相当于人类长出大脑和人类学会使用火。我们单说这个量子计算机，现有情况下许多基础学科中的诸多猜想，想要验证需要非常超凡的智慧和精巧的思路或办法，而有了量子计算机之后，在很多情况下我们可以非常暴力的去推算去验证诸多猜想，科学家们有了这个，绝对是如虎添翼，哦不，如虎添歼三十一（翼）。3情感机器会有情感吗？先抛结论，会有的，但跟你想象中不一样。说起来大家对人工智能的关注，可能就是起源于16年阿尔法狗和李世石那一次。正式那一年，我接触并了解到“深度学习”这一研究课题。老实说我有点沉醉于其中的科技美感。想象空间太大了。这岂止是围棋啊，（注意了，接下来这段可能有错误，如果说错了，希望大神可以指正）我所接触到的所有的关于人工智能的一切，背后都基于这一技术。比如说“让机器分辨什么是狗？”这个对人类来说5岁小孩基本上就可以很熟练做到，但对机器来说，难得要死。你没法给这个定义，有毛？四条腿？嘴很长？（也有不长的！）这种细致程度的拆分，人类很难给机器描述清楚，恨不得说，呐！狗就是狗啊！！为了解决这一问题，最后科研人员决定把让机器去海量的阅读照片，自己去精细化区分“狗”是什么。当看到第一万张照片的时候，机器对狗这一对象的属性库里，可能添加了“四条腿”这一属性，这时他或许能分清“人”和“狗”的不同，但同时他也可能会把一张桌子误认为是“狗”；当看到十万张照片时候，它或许属性库中又丰富了很多，但它还是分不清楚“狗”和“猫”；继续看，用海量的数据去训练。直到有一天，它可以精准地区分出每一条狗来，你惊喜地说，天呐，你个笨蛋终于具备了五岁人类儿童的水平了！不，你不知道它的内在逻辑。这个时候的它，内心关于“狗”这件事可能会有五千个属性：有毛，cheak；四条腿，check；耳朵的长度在18cm之下，check；身子与腿的间距比例在1.46到3.46之间（我乱写的啊），check；......在那一秒之内，他以超强的算力把五千条都一一核对过后，抬起头告诉你说，喏，这是狗。回到一开始的话题，情感。我们人类面对爱人时会觉得，诶哟，心里升起一阵温暖的感觉，胸腔暖暖的，就像阳光照在身上的感觉一样，会感到难以抑制的冲动，想去抱抱她，想抚摸她的头发；而机器的情感流程大约是这样的，首先他的数据库里关于“爱”大约有10万个属性，当他面对你的时候，发现你满足了这10万个属性的每一条，他点头，这是爱。然后数据库里又会写好，面对“爱”的操作流程应该是什么，他收到了一个过去拥抱你的指令，紧接着，又收到了抚摸你秀发的指令......以上，就是我对“机器的智能和人类的智能有什么重要区别？”的回答。从根本来说，由于双方的底层架构（一个是生理，一个是数字）完全不同，从而导致了在记忆，抽象概念，逻辑推导等理性领域，机器的智能将远强于人类，而在情感，图形认识，人情世故，美，文化等感性领域，人类比机器要有着极大的优势。然而就像人类终究还是有了理性思维一样，机器也终将以自己的方式（如深度学习），在感性领域取得不一样的突破。当然，最简单来说便是，人类难来我不难，人类简单我就很难！以上是本回答的上半部分。题主的第二个问题是：这些区别对于我们培养后代有什么启示？这个问题开放性极大，可以谈教育，也可以谈社会结构，甚至于伦理。有人或许会谈，人工智能辅助教学。也或许有人会谈在下一代，人与人工智能的关系。这些都很好，而我个人来说，对下面这个问题最感兴趣：随着人工智能的发展与普及，理性思维的优势将被抹平，而创造性思维，感性思维的优势将被持续放大，在这一前提下，面向大众的后代培养中，是否会形成理性思维培养的缺失？我也可以翻译一下，那就是在未来，普通人还要不要学数学？不，这不是耸人听闻。在不久的过去，我们还以记忆力为傲，很多人在历史时代上，仅仅因为记忆过人就可以取得极高的成就。但在搜索资料如此便捷的今天，似乎检索能力，逐渐取代了准确记忆的地位。另一个例子则更久远一些，在采集者时代，我们每个人都必须熟知哪个果子是能吃的，哪个花是有毒的，什么样的天色是快下雨了，而什么样的云彩预示着大旱。而现在，绝大数人对这些知识都一无所知。随着科技与社会的发展，某些知识对人类主体来说，他普及的必要性就会有所下降。这并不新鲜。不可否认，数学在人类发展的长河中起到了至关重要的作用，事实上我所说的“普通人不需要学数学了”其实也是一句夸张的话，更准确来表述则是“不需要学那么深了”。换言之也就是跟今天数学的地位相比较，该学科的重要性可能会有所下降。请注意我所说的主体是普通人，是人类的大多数。作为基础学科，数学的重要性永远是毋庸置疑的。但对普通人而言，在那样的未来生存生活，他们或许有更紧迫的技能要在童年去掌握。在那个时代，人文会大放异彩，每个人都重视自己的灵魂，段子手享有颇高地位，而艺术家携手机器共创新的高峰。而这一切背后的底层依据是，在未来，对生产力高低的影响，将极大让渡到第三产业。在那个时代里，技能点的加法，可能要变。