zirui3/zhihu_qa_oa_instructions huggingface dataset:
问题：﻿CMU 计算机选课上有什么特别好的课程推荐？ 可以为后来人做借鉴~
话题：﻿计算机、大学、计算机科学、卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)
回答：﻿15619如果对云计算感兴趣是一个很好的快速入门课，但的确很累的课。推荐微信公众号：CMU选课小助手查询课程得分。
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回答：﻿CMU15-462.目前感觉比较好的graphic课程，当然不做作业感觉跟没看一样(github有作业答案的)
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话题：﻿计算机、大学、计算机科学、卡内基梅隆大学(CarnegieMellonUniversity)
回答：﻿真男神TerryLee的08722，RoniRosenfeld的10601，还有好多人推荐的15637，15619，11642，15651，目前都在waitlist⋯⋯sigh
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回答：﻿cmu15462，图形学导论23讲，6个assignment（线代，2D光栅，网格编辑，光追，动画），10多个quiz内容十分丰富
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回答：﻿除了大家说烂了那几门课强推15645databasesystem，虽然projectbug很多2333，但是还是能学到很多东西，而且project也可以学到C++多线程和debug的一些技巧，基本是fromscratch写一个DBbackend还有15418/618parallelsystem,学完这门课最大的感悟就是很多系统上的design都是相通的，从distributedsystem到database到cache再到CPU上的L1L2cache，很多tradeoff本质上都是同一个东西。
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回答：﻿10701introductiontomachine,MLD院长和pradeep讲，讲的很清晰，有板书，有10天的graceday。院长是一个和蔼可亲的老奶奶，她导师就是天才Simon（诺贝尔经济学奖，图灵奖）。Pradeep是主要搞偏理论的statisticML，讲课会写板书（我终于见到写板书的课了，好激动。。。。这才是上理论课的样子吗）作业不是偏难的那种，设计的很合理吧，题目都是TA出的，希望你去思考一些这些算法本身的问题，帮助你更好的理解算法。很多题目，感觉TA和友善的给了很多hint。感觉TA都很友好，又厉害。10702statisticML。感觉，想对ML更进一步的学习，这个课是一定要上的，上了回头看其他ml的相关问题，感觉就会清晰一点。打算去旁听。10703deepreinforcementlearning，Russlan（appleAIdirector）讲的，讲一些强化学习的基本理论和一些前沿的东西，也会请guest过来讲，比如safelearning等。Russlan讲课风格比较highlevel，感觉你看完论文找他讨论会收获很多。我之前看了一周Inversereinforcementlearning的论文，和他讨论下，感觉收获很多。作业方面，3个assignment（60%），一个project（40%），一共有10graceday。感觉作业设计的很合理，都是一些不错的切入去实现DRL的算法，感觉还是偏实战，积累一些调参的经验。感觉DRL比DL调参训练起来会更难点，毕竟rewardspace比较sparse。10707/11785deeplearning707的版本是Russlan讲，但是好像之后和703对调了教授课程的时间，风格和703一样吧，但是多了一个midterm。11785是一个搞DL和speech结合的老师上的，课内容比较丰富，要实现算法，有quiz，要刷kaggle，spring和fall都有。10708概率图模型，听701TA说巨难，比703难10倍，但是是好课。10725凸优化，还是Pradeep讲，这个课很有用，如果因为很多ML的问题都会变成凸优化的问题。对你希望在ML更进一步，可以打下一些基础吧。
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回答：﻿15213
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回答：﻿15619
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回答：﻿本科狗的话15112不论是不是CS专业都上一上
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回答：﻿10605MachineLearningwithLargeDataset.这门是校友回学校招聘会特别重视的一门课(另一门是DistributedSystems,有好几个版本，很多校友会特别问是不是用Go的那个版本)。我上的是WilliamCohen教的，这个老哥说话只有一个调，一句话又说得比较长，就有点像催眠曲。我上的时候每次都坐第一二排，很奋力地想认真听完，结果每次都睡得很香。slides也是东拼西凑来的，经常缺上下文，一页乱七八糟放一大堆字这种。这门课主要讲传统ml算法的分布式版本和一些优化算法performance(memory,runtimeefficiency)的技巧，通常是用一点点精度下降换大幅度的performance提升，是在业界非常实用的技能。这门课主要好在作业，还带着撸mapreduce,hadoop,spark.虽然大家都觉得讲得烂，但毕竟内容重要，作业也不错，所以不得不上。（我是17年秋上的，18年这门课改版了，Barnabas接管，原来的精髓作业被换掉了，变得更偏理论，认得的几个在上的人都怨声载道...）10701IntroductiontoMachineLearning(phdversion).感觉phdversion听起来挺酷炫，但实际上内容浅尝辄止。Barnabas,Ziv和WilliamCohen都是讲课烂得五十步笑百步的。这门课我OfficeHour去得少，碰到的TA都不太行，听说也是有比较厉害的。讲下来这门课没有优点了，但10601又太浅了，所以大家还是没办法，只能上这门。16720ComputerVision(sectionB).这门讲传统CV，是来CMU想做computervision必上的一门(传统或deeplearning都适用)。因为End-to-end的DeepLearning是不能解决一切问题的，数据量不够大的时候训不出端到端网络，就得用很多传统CV方法，还有deeplearning的不确定性和不可解释性的问题。另外，解决实际问题而不是学校里的toydataset的时候，也需要搭一个图像处理pipeline，deeplearning通常只是pipeline里面最后一环。sectionA和sectionB好像不太一样，按教授说法是sectionB进度快不少，作业也难，但听同学说区别不是很大。18年秋天的sectionB是SimonLucey教的，这人简直是个rockstar，对CV各个方向理解很深，主要是从数学角度，直达本质。他常说最好的研究(CMU的研究哈哈哈)不是在一个问题或者比赛上超过stateofart一个点半个点，而是能定义问题，比如提出DeepLearning，提出GAN等。而且他喜欢数学上对算法的改进，说这种让算法orderofmagnitudefaster的研究是真正有意义的.作业也很棒，花的时间的多少取决于有没有相关经验，对机器学习公式的编程实现和python矩阵运算比较熟的不用花太多时间。这门课很好地结合了BC(beforeconvolution)和AD(afterdeep-learning)(用他的说法)。有一次的作业从识别特征点的keypointdetector，写到用来matchkeypoint的featuredescriptor，然后是计算PlanarHomography的RANSACrobust版本，再写到把多张照片合成一张的全景图算法，最后实现一个把物体的三维模型投影在二维图像上的AugmentReality，成就感爆炸！还有一次写用Lucas-Kanade的实时objecttracking,moving-objectdetection.另一次写利用两张图片做3Dreconstruction。最近一次写的是handwrittingrecognition，输入是imageofhandwritting，输出就是一行一行的英文字符+数字。搭一个pipeline，先用blur+threshold+morphology等预处理图片，再按connectedgroupofpixels分开成各个字符，识别出每个字符的boundingbox，利用heuristic或者clustering算法分成不同行，到这一步之前没有任何deeplearning,全是传统CV.最后把每个字符单独甩给deeplearning识别，就得到输出了。炫到爆栈，而且实现是手写，而不是调opencv或sklearn的现成highlevel包的。感觉这门课是CV领域的15513.16824VisualLearning.讲深度学习在CV领域的应用，重视网络架构方面。AbhinavGupta教的，讲得也很不错，也可以算一个rockstar，他和SimonLucey的不同点在于，Simon是从数学角度理解CV，而他从信息的角度理解深度学习网络架构。比如一个actionrecognition需要时序信息，需要背景(context)信息，还有在做classification的时候是否需要各种lowlevel的局部信息和highlevel的全局信息的结合，怎么根据需要的信息设计networkarchitecture.这门课作业倒没什么意思，从TensorFlow写到PyTorch，TensorFlow那次基本把所有人都写哭了，纷纷表示就算JeffDean拿刀逼着我也不再用TensorFlow了，这事惊动了GoogleBrain(不知道他们怎么知道的哈哈哈)，赶紧联系了TA和Gupta问老师和学生们有没有意见反馈，他们很想听...11785IntroductiontoDeepLearning.BhikshaRaj讲的，CMU的印度老师口音其实都不重，他讲得尤为清楚。他每学期好像都有个一两次会拿把玩具大宝剑去上课，并把那个大宝剑当教鞭来指屏幕.....直接说作业吧，四次作业全是语音识别，因为Bhiksha就是做这个的。四次作业分别从不同角度beat同一个语音识别数据集，一开始从framelevel用MLP做framelevelclassification，然后用CMUSphinx提供languagemodel和decoder的非端到端方式，再后面用比较新的CTCLoss和attention-basedmodel端到端地解决这个问题。这门课作业量相当大，有一次作业checkpoint(一周)是就复现一篇内容相当多的论文的所有trick...要知道我刚来CMU的那个学期和两个队友，三个人捯饬大半个学期，熬了不少夜，才复现了一篇难度更低的论文...实际上deeplearning里面，CNN网络实现起来难度很低，RNN就复杂不少，要实现attention-basedencoder-decodernetwork再加上beamsearchdecoder和ensembler真的就难上加难。而且这门课是没有上界的，没有什么标准答案，可以无止尽地加各种paper里面的trick来屠榜，或者用不同feature和参数组合做ensemble。实现完基本之后，要是感兴趣还可以优化GPUmemory和runtimeefficiency.这门课好好撸过后实现上绝对不会再有任何问题。顺便一提，保守估计，我上的时候每周花30小时左右，算特别重的课了(要想达到baseline就收工，那一周12小时都不用)。
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回答：﻿看了挺多答案的，我也写点我上的课吧15-618ParallelComputerArchitectureandProgramming：上学期是ToddMowry和BrianRailing主讲，体验很好的课。重点是单机并行，前半学期主要是SIMD和多线程的竞争分析和任务分配策略分析，还有GPU体系结构和CUDA，cache一致性；后半学期是内存一致性，锁的实现，lockfree数据结构还有各种DSL。这门课比较底层，比较硬核，对计算机组成原理&体系结构要求不低。两个老师讲得非常清楚，很值得一听。作业和考试方面，4次作业（第一个是单人，后三个是2人）+1次project（2人，完全自选题目）+期中期末考试。作业比较费时间，主要是你需要试各种骚操作来达到他的性能要求，实在试不出来就只能去叫助教爸爸看看有没有提示。project因为是自选，而且时间相对充足，所以压力不算太大。考试有章可循，只要好好复习那些每章80多页而且全是字的ppt就能拿到不错的分数。15-645DatabaseSystems：AndyPavlo主讲，组织非常科学的课程。Andy基本上就是一个世界数据库百科全书，而且上课会直接做Demo，ppt也很生动，讲课也很有趣，反正如果对数据库系统感兴趣的话肯定要上的。这门课不讲数据库设计（3NF等等），只讲系统实现，并且偏向后端，就是Storage,Index,Transaction之类的东西怎么实现等等。总之最大的感觉就是非常科学，不用害怕会失控的一门课。作业和考试方面，5次书面作业，除了第一个写SQL需要费时间用眼睛调试以外，剩下4个都不费什么时间；4个project，就是实现数据库中的4个不同组件，又名“C++并行编程从入门到精通”。第2个project写细粒度锁的B+树是最困难的一个。第3个project在我们这学期出了些bug，耽误了一些时间，不过估计以后可能会修好。Project不需要自己设计什么算法，所以相对省心，但是如果C++功底不好估计做起来会很吃力。两次考试，难度都不小，主要是很喜欢把一群东西塞到同一个题里问你，如果不是特别熟悉每一个概念都是怎么回事的话根本没法回答。好在Andy对分数比较佛系，经常给ExtraCredit，所以最后期末分数也都不是特别难看……10-701MachineLearning(PhD)：Ziv和Pradeep主讲，主要是传统机器学习的各种知识，比如线性回归，逻辑回归，决策树，SVM，贝叶斯网络等等。相比于上面那两门课，这门课的lecture更容易让人睡觉。我个人更喜欢听Ziv讲课，虽然Pradeep是大牛，但是他讲课确实有不小的催眠效果……作业方面，4次书面作业，主要是带着你推一些公式，还有一个小的编程练习，要求你实现一个算法跑起来玩玩。Project是从几个限定的题目里面自选一个，3人组队，但给我感觉他们不是很重视这个Project，最后分数似乎主要取决于report写的好不好，而且似乎大家分数都差不多。两次考试，期中考试基本就是国际大学生机器学习知识竞赛，复习根本没用，光是能把题目看懂就相当不容易了。期末考试则难度明显下降，大家做完以后都挺开心的。总体来说这门课的槽点相比上面两个有点多，比如期中考试有19分全都在问你同一个事情，如果理解不对的话基本上就全没有了。一些recitation质量也比较堪忧；TA人多但是好像并不是特别上心，比如考试前piazza上大量的问题帖子都是同学互助的。好在workload不是那么大，如果觉得601不够好玩还是可以上上的。
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回答：﻿本来想毕业就写的，终于又拖了一个月写了出来。我是2016秋季入学的MasterofComputationalDataScience（MCDS）。实习在Google，现在Apple的iCloud工作。我觉得我上过的每门课都挺值得上的，就一门门介绍下来了。因为我的兴趣略广，特别是system和machinelearning的课，所以不同方向的小伙伴都能看一看。2016暑假15513IntroductiontoComputerSystems关于这门课的信息挺多，就不详细讲了。无论是入门还是温习，都值得一上。2016秋冬10601MachineLearning这门课的情况主要取决于上课的老师。我当时是Roni讲，他课讲的很细致，重在对于各种概念的理解，很能启发思考。但这样的弊端是讲得比较慢，比较高级些的话题就讲不到了。我觉得很适合入门。10605MachineLearningwithLargeDatasets这门课的内容解决的是当数据量大的时候如何优化机器学习，有系统层面的内容如Mapreduce，Spark，也有算法层面的内容如randomizedalgorithms。可能是因为要覆盖的内容太多，Cohen讲课的时候可能会不太清楚，需要课后回过头来再看一下slides或视频。这门课的一大精彩之处在于它的六七个作业，都是单人的作业，而且是在Autolab上跑分，report只是回答几个问题不用写很多字，可以把精力集中在算法的实现上。内容涵盖了naiveBayes，neuralnetwork，LSTM，LDA等算法，Hadoop，Spark，parameterserver等框架，还有专门为这门课设计的框架GuineaPig（Pig的简化版，用于转译成Hadoop的pipeline）和Autodiff（用于写deeplearning）。因为很喜欢这门课，最后一学期的时候当了这门课的TA。当TA又是一番有趣的体验，有兴趣的同学可以试试。这门课在秋冬学期开设，但这学期起春夏会加开一门本科版的10405，还是原来的配方，欢迎选课。再接下来Cohen要去Google了，不知道这门课还开不开。莫非要成为关门TA？11611NaturalLanguageProcessing当时主要是AlanBlack上，一口英音加上无处不在的幽默，让上课变得很有意思。可能是因为NLP这个领域的关系，这门课感觉略微有些零散，工作量也不大。适合对这个NLP有点兴趣但没学过的上。我本来对NLP并不了解，因为上这门课而后来参加了AlexaPrize做了一年的chatbot，这是后话了。11631（MCDS的）Seminar，略11642SearchEngines可能是因为每学期都讲一遍驾轻就熟了，Jamie的课讲得让人听起来很舒服很清楚很轻松。五次作业是逐渐往一个搜索引擎系统上加功能，从最初的booleanretrieval到最后learningtorank等技术。实现完后需要做相关的实验并写实验报告分析，不喜欢写很多字的人可能就会觉得有些讨厌了。考试相比于别的课，可能需要记忆的东西比较多，比如常用的ranking算法的公式。这门课学下来能让你扎实地掌握搜索引擎学术界常用的各种技术。2017春夏11634（MCDS的）CapstonePlanningSeminar，略15618ParallelComputerArchitectureandProgramming这门课内容丰富，属于已经设计得很完善很精致的那种，理论和实践的内容环环相扣。不但风格跟15513挺像，内容也可以说是513的延续。课程内容不难但很重要，按部就班地学下来就能有所收获。这门课主要关注的是单台机器（也有少量分布式的内容）下利用CPU，GPU，cache，memory的特性进行并行和优化，关于锁和同步的知识在有关系统的工程中也很有用。Kayvon的课讲得很清楚，之后应该不是他上了，不过这门课的质量我觉得还是能保证的。15719AdvancedCloudComputing大家上得比较多的一门课是15619CloudComputing。619的主要工作是每周学习云计算中的一些概念并用相应的框架完成项目。这个设计其实挺好，挺像实际工作中会遇到的情况，比如我在Google的实习期间就通过学习使用四十多种（大部分是公司内部的）技术和工具从头搭建一个包括大规模数据处理、后端、前端的系统。我觉得619会更适合项目的经验较少，希望提高学习能力（在短时间内看文档学会新的框架并完成项目）的同学。对于我自己，我觉得619需要投入的精力相比于学到的东西有些多，因此没上而上了719。719课程的内容依然是云计算，但更加偏向理论。每节课前都需要读一两篇论文，一学期读下来能对这个领域有非常全面的了解。当时上课的主要是Garth和Greg，偶尔有Majd，还有大量业界大佬来作guestlecture。超喜欢Garth上课，他在这个领域的积淀很深，讲得行云流水，可惜这学期就回加拿大老家了。Greg讲课也还是挺有意思的，所以可以期待。当时有两个project，一个是利用Spark做iterativemachinelearningtraining，另一个是实现一个clusterscheduler。其实做起来并没有听上去那么简单，因为有比较严苛的性能要求，往往需要反复修改策略并重新跑实验。15721AdvancedDatabaseSystems这门课主要讲的是数据库领域学术界和工业界流行的技术，一般每节课一个话题，也有相应的paper，一学期下来也能对这个领域有一个全面的了解。这门课在Youtube上有视频。Andy超会卖萌。这门课的project是在CMU的一个开发中的数据库Peloton上加功能。前两个小project是按照要求实现功能，比如其中一个是实现latch-freeskiplist，相比于618中的一些经典的lockfree算法，会更有挑战。最后一个大project是组队在Peloton上加一个新的功能，需要以pullrequest的形式checkin到Peloton的代码中，其中包括了多次presentation，codereview，unittesting以及与Andy的meeting。这个过程很像业界实际的软件开发，需要在较大的codebase中定位到跟自己工作有关的部分，并渐近地增加新功能。2017秋冬10707DeepLearning春夏学期没有，晚些写。11632（MCDS的）CapstonePlanningSeminar，略11641MachineLearningwithTextMiningYimingYang是华人，心直口快得很。刚开始觉得她的课互动太多，老是要停下来提问等同学回答。但习惯后觉得这个节奏还挺好，这样能把机器学习中数学的部分讲得很清楚，她讲得也确实很用力很诚恳，挺喜欢的。作业既要写代码跑实验，也是写报告分析，工作量在LTI的课里面算是不小的了。期末是组队针对一个话题读三篇paper并提出一个新的project但不用实现，有presentation和report。每个人的背景和兴趣都有所不同，没法一概而论。如果想了解更多细节，或是我的看法，欢迎找我私聊～
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回答：﻿之前选课基本就参考这个帖子的，趁着春假更新一下到19Spring的一些情况10601IntroductiontoMachineLearning作为一个本科没有修过概率论（我也不知道为啥鄙浙概率论能不是必修）和ML，只把ML当作通识了解的系统方向学生而言，强烈推荐Matt的课。课程难度曲线设置很合理，讲课也很有重点。当堂听不懂回来反复看视频跟着一起推公式就完全OK。homework一半数学一半代码，基本就是一个晚上能做完的量，考试也比较简单。总之适合希望初步了解ML究竟是什么的人选。那些做ML方向的我建议还是直接试试10701或者别的针对性的10系课程为好。10605MachineLearninginLargeDatasets19Spring上的课。之前看这个回答链下面很多推荐于是就选着试试了。结果半个学期下来感觉选错了（ry。不知道之前说的“手把手教写MapReduce“是怎么一个情况，但Barnabas接手后这门课的重心就似乎从一个工程导向转到了理论导向。到目前为止的半个学期讲的都是类似Manifoldlearning，RandomizedMethods之类更偏理论的东西。以及他的匈牙利口音让这门课的理解难度更上一层。。作业20%数学，80%编程。但写的代码也都是很基础的内容，就很简略地实现一下某个算法（GaussianMixtureModel，StreamNaiveBayes之类），然后给的startcode代码质量也不怎么样。。别的15746，15641啥的别的答主也都说了我就不重复了，下面推荐我最喜欢的一门课：15666ComputerGameProgramming是的你没看错，ComputerGameProgramming。这节课一般只在Fall开，讲课内容涵盖游戏开发的各个部分，从投影矩阵到多人网络编程再到游戏美术音乐无所不包。主要核心部分还是如何使用C++实现一个游戏（是的，不让用Unity）。教授在每节课前也都会讲讲一些C++的使用技巧，总之是一个很重编程的课。关于作业是在前半学期，每周一个游戏项目（是的，每周一个）。周二教授给出一个题目，在周四的课前每个人先提gameproposal，然后周四教授会评论每个proposal的注意要点，然后就有一个周末的时间去实现。在workload上还是挺大的。在下半学期主要是做一个FinalGame,从proposal，designdocument，prototype，demoplay，feedback，到最后的FinalGameExpo就是走一个完整的独立开发者制作游戏的过程。（说实话后半学期的workload骤降）这门课最有趣的是在于课堂氛围。第一节课坐满的教室在第一个homework之后就只剩下十个人，所以剩下的也就都是真的喜欢这门课的人。教授是之前在steam上发过游戏的独立开发者，助教也是之前在索尼Playstation工作了十几年回来读博的某部门总监。上课的时候会给我们看索尼内部正在做的还没有完全公开的一些demo，也会一起吐槽Bethesda和EA。总之如果是真心喜欢游戏的同学我可以强烈推荐。虽然可能这门课对于找工作没啥用（，但是对于调节一个学期的心情来说有着很大的帮助。
问题：﻿你是从什么时候开始发现自己的老师很牛逼的？ 1.无意中发现 2.其他人口中 ………
话题：﻿心理学、教育、学生、教师、神奇
回答：﻿发现我老师，在我一个学姐毕业了五年之后把我学姐睡了的时候……
问题：﻿你是从什么时候开始发现自己的老师很牛逼的？ 1.无意中发现 2.其他人口中 ………
话题：﻿心理学、教育、学生、教师、神奇
回答：﻿当你能从百度百科上查到这个教授的信息的时候。
问题：﻿你是从什么时候开始发现自己的老师很牛逼的？ 1.无意中发现 2.其他人口中 ………
话题：﻿心理学、教育、学生、教师、神奇
回答：﻿什么时候＼(◎o◎)／！我想想不牛逼啊
问题：﻿你是从什么时候开始发现自己的老师很牛逼的？ 1.无意中发现 2.其他人口中 ………
话题：﻿心理学、教育、学生、教师、神奇
回答：﻿都有...我举几个例子...我初中的物理老师，讲光学的时候回忆起了自己年轻时在研究所的时光，然后提到有一次中美交流，人家很谨慎，生怕咱们窃取他们的技术。结果我老师装作不小心把玻璃仪器给打坏了，利用收拾碎片的时间把上面的电路图都背了下来，晚上回宿舍画图...我不知道是不是吹牛，反正后来在斗罗2里看到这个剧情一点也不惊讶就是了...我高中的数学老师，在我们这块儿很有名，有很多金句名言，教的也确实好，大家公认的好老师。大学教授就都是大佬中的大佬了。数学教授的课很吸引人，后来发现是加拿大类似院士一样的人...偶然在学校网站上看到的...他本人从没说过。物理教授虽然教的一般，但是自己有网站，发的paper比我做的题都多...土木教授就更nb了。这个是TA代课的时候跟我说的，老人家是“北美混凝土第二人”，然后第一是他室友...前两天用这个世界上最大的压力实验室做了一个实验，证明美国混凝土标准制定是错的，在极限shear压的部分有很大偏差。这个偏差已经导致了上亿美元的损失...现在正在修复标准...所以谁说找不到工作才当老师的，这不都是大佬吗？
问题：﻿你是从什么时候开始发现自己的老师很牛逼的？ 1.无意中发现 2.其他人口中 ………
话题：﻿心理学、教育、学生、教师、神奇
回答：﻿上专业课的老师是教材作者或主编
问题：﻿你是从什么时候开始发现自己的老师很牛逼的？ 1.无意中发现 2.其他人口中 ………
话题：﻿心理学、教育、学生、教师、神奇
回答：﻿书上写的专家真的在给我上课诶
问题：﻿长期佩戴防毒面具会不会对呼吸系统造成损害？ 以常见的民用防毒面具，如3M 6200这种，长期佩戴（比如佩戴其睡眠）会不会对身体健康造成负面影响？
话题：﻿健康、疾病预防、呼吸、空气污染、空气质量
回答：﻿佩戴防护面具是为了降低污染物进入体内的可能性，减少污染物对呼吸系统或其他身体组织造成的不良影响，会对呼吸系统造成损害的是污染物，而不是防毒面具。
问题：﻿长期佩戴防毒面具会不会对呼吸系统造成损害？ 以常见的民用防毒面具，如3M 6200这种，长期佩戴（比如佩戴其睡眠）会不会对身体健康造成负面影响？
话题：﻿健康、疾病预防、呼吸、空气污染、空气质量
回答：﻿会面具有有害空间（指其中二氧化碳无法完全排净），不正确佩戴会增加有害空间的容积，长期佩戴会造成心悸，心动过速及缺氧等一系列症状。同时呼吸阻力也会造成不良影响。养成深长呼吸的习惯及正确佩戴面具可以最大限度减少佩戴防毒面具的不良影响。
问题：﻿长期佩戴防毒面具会不会对呼吸系统造成损害？ 以常见的民用防毒面具，如3M 6200这种，长期佩戴（比如佩戴其睡眠）会不会对身体健康造成负面影响？
话题：﻿健康、疾病预防、呼吸、空气污染、空气质量
回答：﻿任何防护产品都不易长时间佩戴，一般情况下防毒面具也只有在作业得时候戴，没有人会长时间佩戴的，戴上这种面具毕竟会不太舒适。
问题：﻿有哪些减肥的app比较好用？ 如题，有什么好用的减肥app吗
话题：﻿减肥、减肥方法
回答：﻿也没有用过太多吧，可以把我用过的觉得还不错的app推荐给你。1，哥本哈根app这款app主要是提供健康的减肥食谱的，可以作为在减肥时辅助你饮食的工具。2，咕咚，运动健身减肥App主要是帮助你记录跑步时的轨迹，时长，速度等数据，对于减肥中的运动分析总结有帮助。3，每日瑜伽适合初学者的瑜伽应用，清晰的解说，清楚的动作示范，有很多不同的课程，还可以选择不同的练习时间，每个动作也都有单独地示范和讲解。4，keep健身训练课程，我觉得这个app是你减脂到一定程度才适合的我觉得像这么多类型的app都是很好的减肥的辅助，最主要的还是要坚持，最后再推荐我自己参加的微信平台的“不跑就出局”，用一种契约金的方式让你坚持运动。
问题：﻿有哪些减肥的app比较好用？ 如题，有什么好用的减肥app吗
话题：﻿减肥、减肥方法
回答：﻿推荐火辣瘦身，还不错，我已经坚持一个礼拜了，搭配着薄荷里面的饮食建议，挺好用的。其实还是那句话，减肥就是管住嘴迈开腿。
问题：﻿有哪些减肥的app比较好用？ 如题，有什么好用的减肥app吗
话题：﻿减肥、减肥方法
回答：﻿推荐爱记录，风格唯美，简单清晰，还能看到减肥期间的体重变化
问题：﻿有哪些减肥的app比较好用？ 如题，有什么好用的减肥app吗
话题：﻿减肥、减肥方法
回答：﻿这个问题我觉得我很有资格回答，因为我原来体重是160斤，现在减到105，没有去报什么班，没有去专门的减肥机构，我就是通过各种减肥APP搭配，找到适合自己的减肥途径，减肥方法，目前市面上这类APP比较多，我就点评几个比较好的吧！第一个：真我app真我APP主要是一个针对减肥人群的APP，里面有几大块，第一个就是智能体脂称（我那个适合这个体脂称是免费领取的，每个月好像都有一次活动免费领取蓝牙体脂称），绑定后，每天称重打开APP，就可以把自己的身体数据传输到APP里面自动记录。体重记录页面比较有特色的就是历史记录功能，可以看到自己最近1年的体重变化情况，也就是你每一次称重的数据都在里面，以列表和曲线的形式展现，比较清楚的了解现在历史变化情况，这样就会有危机感，一旦你看到自己的体重上升，那就肯定会控制一下自己的饮食了。然后另外一个比较有特色的功能就是一日三餐，每天怎么吃有预算（绑定体脂称的情况下）然后每天按照APP推荐的卡路里合理搭配自己的摄入，当然下面还有个性化饮食建议可以参考，这个是我今天吃的东西今天吃的东西，总体还是不错的。这样就知道自己吃了多少，不会乱吃，做到心中有数。然后就是运动享瘦了吧，就是每天运动卡路里计算（绑定体脂称的情况下还有预算显示）这个是我早上起来慢跑了20分钟反正我觉得相比keep，薄荷来说更好一点，keep我也用过，都是各种燃脂方法，很难坚持下来的！
问题：﻿有哪些减肥的app比较好用？ 如题，有什么好用的减肥app吗
话题：﻿减肥、减肥方法
回答：﻿减肥，重要的是你要什么？要减肥方法？一刀下去，抽脂缩胃。如果证明是顽固性肥胖，减后无数次复胖，而你又心心念念苗条身材，那么，建议找医院。如果有钱，直接找台湾的医院。我所知道的国内一些上过电视的知名减肥达人，最终也是求助台湾医生手术成功的。要减肥产品？很多公司做得不错。但我特别强调最好找那些已经创业10年以上的专业体重管理公司。他们服务过的客户，作为一种数据，只要不是固步自封，多已反哺到商品研发过程里。譬如找范冰冰拍过广告的绿瘦。但是，作为过来人，必须承认：寄望吃食产品，而不调整其他生活方式，想要达到“躺瘦”的目的，我只能赠送三个字：想得美！然后说回到减肥类APP。KEEP当然是名气最大的一款应用软件。自律给你自由的口号很响，很有力量。但是减肥天然存在反人性因素，如果真能让自律者成为趋势，那么等待高糖高盐高油的烹饪方式和寻味方式成为禁区，而麦XX可口XX丧茶等纷纷关张时，再说。所以，你可以上KEEP，但如果你是啥都不懂的小白，我打赌你活不过三集。那些在KEEP社区晒好身材的姑娘，得到的评论往往是：多少钱一晚......咕咚或悦跑圈等运动软件，主打的真不是减肥。运动本身给人带来一些成就感，先工具，后社交，再社交电商，起码咕咚的商业路径如此。所以它喊出它的竞争对手是耐克阿迪达斯。那么坚持运动是否能达到减肥目的？我的答案是不好说。因为“三分练七分吃”一定不会全无道理。我身边有一个开牛肉店的老板，一米八几，爱打篮球，也常健身，但是抵不过，运动后一顿酣畅淋漓的大吃大喝，前功尽弃啊！190多斤，妥妥的。倒是有个目前尚且名气不大的APP，好享瘦，似乎在做一个减肥社区。都是一些草根用户或达人用户在写动态，发起咨询，记录数据，官方也采写了不少减肥案例，这些减肥成功的人，虽然故事很难说多狗血，表达力也一般，但是，每每看到别人减成时，我也会有代入感的。关键是那些减成功的达人，也很nice，只要你愿意咨询，她们多是会抽时间耐心回复的。我觉得在初始起心动念减肥，但又不知道谁值得信赖时，不妨去这种APP里找找达人。只要她不是开口闭口向你推销减肥产品，你去下载一个APP，注册，发起交流，然后运用自己的颅腔做出正确判断和思考，反正不损害你一毛钱。所以，你得弄清楚三个问题：1、是否真要减（动力足够强吗？）。2、找谁可以信（社区最好的概念是平等自由）。3、盘整生活方式（饮食+运动+情绪控制+睡眠）。
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话题：﻿减肥、减肥方法
回答：﻿幸福减肥教，是由一群热心的科学家、互联网创业者和科学减肥实践者所创立的会员俱乐部，旨在通过推广LCHF（低糖优脂）的健康饮食和生活方式，让越来越多的人能够过上保持瘦身和健康的幸福生活。他们所提出的的低糖优脂是引进的最新的理念，经过大量的实验总结出的健康减脂饮食指导体系。他们没有APP，但是你可以在公众号上查看。
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回答：﻿每个人都希望自己拥有一副健康又有吸引力的好身材。想要有效减肥，除了要有强大的执行力之外还要有正确的方法，下面介绍的几款app帮助你健康减肥~√轻加推荐指数：★★★★★这是一款健康减肥软件app。轻+app可以专业定制饮食+运动瘦身方案，有每日瘦身知识干货普及，还有专业教练互动视频授课，营养师实时指导，众多热情鸡血起飞的伙伴一路相陪！√小睡眠推荐指数：★★★★★睡不好的人影响激素分泌，身体更容易储存脂肪；所以想要有效减肥，拥有一个好睡眠是不可忽视的一环。这是一个神奇的助眠APP。上百种白噪音、ASMR等声音，帮你阻挡世界的嘈杂，营造完美氛围，拥有一个好睡眠~√每日瑜伽推荐指数：★★★★★练习瑜伽不仅可以减肥，还可以放松身心。这款应用提供大量的瑜伽学习资料，多种瑜伽动作，还可以交流练习瑜伽的心得。既可以减肥瘦身还能拥有迷人身段。√黑鸟单车推荐指数：★★★★★如果不喜欢室内运动，还可以尝试室外有氧运动。这款黑鸟单车为你记录骑行的路线和时间。还可以帮助你找到骑行线路、骑行活动、骑行赛事。发现附近、全国的骑行爱好者，交流骑行体验，不仅可以减肥，还可以交到志同道合的朋友。√营养早餐家常菜菜谱做法大全推荐指数：★★★★减肥并不等同于节食，低卡又营养的食物搭配对你的身体更有益。这款app拥有海量菜谱数据,美食无处可逃,精选优质的图文菜谱,详细的步骤搭配高清大图,让学菜变得很容易。√瘦瘦推荐指数：★★★★★这款app为大家提供比较正确的减肥方法，快速减肥、减肥食谱、减肥操、明星减肥、健康减肥、减肥方法等资讯，告诉大家如何健康减肥方法，让减肥之路更加顺利。√薄荷健康推荐指数：★★★★★这款减肥app可以帮助你设立个人健康模型，跟踪体重，围度等多维数据，持续优化减肥方案，提供食物热量精准查，三餐热量随手记，app同步记录。还有专门的减肥方案和减肥焦虑社区，让你科学减肥。√咕咚推荐指数：★★★★★减肥需要持之以恒，这款app让运动更省心，它能智能追踪运动路线，实时监测运动数据，支持多种运动类型；和数百万运动爱好者一起约跑，运动不再难以坚持，PK其他运动高手，得卡币、获奖章，激励自己坚持运动。√悦跑圈推荐指数：★★★★★跑步是大部分人首选的减肥活动，不仅低成本而且很有效。这款专门为跑者设计的应用软件，精准的户外运动，每一次的数据记录工具，简单的个人中心记录你的跑步生涯，独有的跑者社交圈子。
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话题：﻿减肥、减肥方法
回答：﻿keep目前是比较受欢迎的吧。
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话题：﻿减肥、减肥方法
回答：﻿其实我这里倒是有个野路子之前有朋友推荐了我一个好玩的小程序：衣呼技术路子比较野，可以拍照量体，方法也简单，就是拍张照片，立马你身体的3D立体模型和数据全都出来了。现在的减肥APP感觉大多数都是你自己记录数据，具体瘦哪了你还得自己感觉。但我感觉这个小程序很厉害的一点是，你可以一直拍照记录自己的身体各个部位的数据，直观感受到自己是瘦哪了。
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话题：﻿减肥、减肥方法
回答：﻿像KEEP，幸福减肥教，咕咚等减肥APP，都是挺不错的。像那个哥本哈根APP，这个是提供健康的食谱，我觉得这个更好一些，可以从根本上解决一些问题。如果减肥纯粹是为了美，而忽略了健康，那么减肥就变的毫无意义了。为了美，去抽脂，去切胃，治标不治本，这个美的代价，会在后面越来越明显。一个人，如果没了精气神，如果没了健康的肤色，没了健康活力，仅仅是瘦，那ta真的算不上美。当今社会，肥胖的人越来越多，肥胖带来的，高血压，高血脂，糖尿病等等。对生命威胁很多。尤其是糖尿病，患病的比例直线上升。好多人，都已经成了预备军。如果是通过手术等行为把身上的肥肉去掉，那也顶多是让身材好了点，在身体健康方面，作用微乎其微。失去了减肥的意义。任何时候，我们记住减肥是为了更加健康，就不会干那么多愚蠢的事了。俗话常说，管住嘴，迈开腿。其实只要把嘴管好就可以了。我们能够顿顿吃饱喝足，甚至一天四顿饭，也就近几十年才有事。我们的身体更多的适应饥饿。顿顿吃饱喝足，自然带来一些的毛病。解决的最好办法，就是减食。计算好自己身体索需要吸收的热量，微量元素等摄入量，然后控制好自己的食物摄入量。很多时候，肚子会咕咕叫，并非是真的饿，只是身体长时间对食物拥有依赖性，喜欢饱腹的感觉，多喝水就可以了。如果出现头晕，冒虚汗，那种低血糖的表现，那就表明真的是饿了，需要增加食物的摄取量了。美国营养学教授马凯博士近年来作了一系列实验推翻了遗传左右寿命这一理论：他发现：每周禁食两天的老鼠不易生癌，而且寿命还增加了一倍。还发现：天天处于七分饱状态的猴子，20年后的存活率远比每天处于饱食状态下的猴子要高出许多，这就证明了——吃饭七分饱比饱食更容易长寿。饱食短命，控制饮食，减少热量的摄取才是健康长寿的不二法门。如果把减食，更加深化，那就是轻断食辟谷了。这个和辟谷是有区别的，别一提起辟谷，就是开始玄幻起来了。辟谷也并非是不吃不喝，但是能够不吃不喝辟谷的人，也很多。但是这样的人，都是拥有一定的功法做铺垫的，并非是个人都能干的，马拉松也不少人能跑下来，但是也不是随便拉个人都能跑的。完全辟谷对我们而言，太苛刻了，不适合我们，而轻断食辟谷对我们而言就非常好，每天控制好热量的摄入，无论是减肥还是健康效果都非常的明显。现在不断有人用果蔬，酵素拉来辟谷，虽然减肥效果不错，但是有一定的风险。有营养师给配餐是最好的汽车发动机定期需要清理，更换机油定期保养，房子也要定期大扫除，而身体一样需要，定期进行一次排毒，方法就是轻断食辟谷。另外辟谷的静心效果极好。修道者，上千年了，一直都是比较消瘦的姿态，呈现在我们的面前，不是没道理的。我指导上万名的客户，至今没出现减肥失败的和出问题的。安全性还是很高的。
问题：﻿华为麒麟 CPU 的指令集是从哪国哪家公司买来的技术？ 如题
话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿麒麟不只是cpu。。麒麟是一个soc系列，有cpugpuispdsp乱七八糟的东西，这些加起来叫ap，还有基带，叫bp，ap+bp可以说是一个完整的soc，可以想象成电脑上的cpu主板显卡集成到一起。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿目前移动u也就三个半海思、骁龙、猎户座、联发科半个（没高端一线u）你说买？那好！芯片其实等于武器！我讲个故事：不知道你听说过没有，前段时间有一个被轮番凌辱了一番的“白富美”，家世显赫背靠红色帝国，颜值爆表仙姿玉骨那种，全球地位最显赫500白富美之一，而且多才多艺简直是所有中国人的内心女神，但就是这样一个白富美被凌辱了把月，随后事情过去后，这位白富美又得虚伪与蛇，和这群凌辱了她的“禽兽”装作没事发生，强颜欢笑云云。这位白富美叫：寇依彡怡巴她因为没有武器被禽兽凌辱，你说有卖武器的，请问这个身世显赫的白富美为什么不买把武器放身？
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿大嘴：再问这种问题我把澎湃的不足跟缺点都抖出来。（狗头保命）
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿从arm买的高赞答案并没有分清楚指令集和架构之间的区别980所采用的a76是构架构架构架指令集是指令集相当于买别人的图纸回来盖房子这个图纸可以拼成几个房子在一起，这个就是多核顺便提一下mali也是arm画好的gpu图纸另外爱国归爱国，挺国产归挺国产，专业问题不能弄错啊，蟹蟹
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿知道题主意思，特回答如下:现在是从arm“中国”(国内资本控股)买的指令集授权，然后“中国”华为海思设计，“中国”台湾台积电生产arm的知识产权已经转移到国内了
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿AP：4v团队设计，挖mtk、晨星的人；基带：美国团队设计，来源多个半导体公司；
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿唯一能给大家说的是，麒麟CPU这次抄的友商上上一代S0，被我们的人拿到证据实锤了【结尾高仿三个句号】我们老总自然是个厚道人，所以也没有公开说出来，但辛辛苦苦买回来的产品被友商这么抄袭，心里那股怨气，是肯定需要发泄的。后来老总在后台都委屈的哭鼻子了【这条删掉，给另外一个人设用】多的不说了，点赞过亿了改答案。实机难抢，营销靠骗。真假看淡，不服就编！
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿英国ARM公司每年出公版的时候都要交钱，很多钱。华为就是垃圾根本不是自研！！有没有觉得很满意？
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿指令集，架构，不是黑点关键是大陆的晶圆厂实在是不行
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿楼上都在胡说什么？匿名反对所有。首先并不存在麒麟CPU这个东西，麒麟是SoC，并不是CPU。如果要问麒麟SoC中的CPU从哪个国家买来的，那就是从ARM买来的。麒麟买的是CPU，并不是买ARM指令集，是一个完整的CPU。买来ARM指令集然后自己做CPU的是苹果。关于自主能力分为以下等级0.自始至终完全自主:IntelAMD。AMD后来卖掉了自己的工厂。1.自主设计指令集:ARMIntelAMD。ARM只设计，但是不生产。2.交叉授权指令集:IntelAMD。amd_x64。3.购买指令集授权:苹果高通。cpugpu为自己设计。4.购买公版cpu核:联发科高通三星华为。自己设计SoC。5.购买SoC:各大手机厂商。现在不包括华为，但包括三星。至于高票答案dalanxiansheng，明显是胡说，华为的cpu设计能力竟然妄图和intelamd比？怕是连边都没摸到。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿指令集还能被称为技术？提问者非蠢即坏。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿如果用简单的比喻：架构=小说格式，指令集=汉字。那么，你即使学会了5千个汉字，学会了小说格式，你能写出三国演义吗？
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿我亲眼看见大嘴从某布斯那偷走沙子，用沙子捏出麒麟芯片。问这问题人是坏还是春
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿cpu指令集是买的arm授权，全球手机都是，包括苹果，只不过每家在arm基础上修改的或多或少而已。cpu其他方面，包括芯片设计，PCB等，华为自研以及一部分外包。手机cpu的集成度很高，不像电脑cpu插上就能用，要把很多功能集成在一个小芯片上，也不是说从那里买就能买的到，不然手机cpu厂商也不会仅剩现在的海思，联发科，高通，三星这几家成气候的。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿是不是雷军diss完华为之后你开始高潮了，觉得连芯片都是假的
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿这个问题好。几千年前中东人的祖先第一个发明了烤肉。后来亚洲有了烧烤欧洲有了BBQ亚洲人和欧洲人不配吃烤肉。几千年前蜀国发明了冶铜。后来华夏出现了，学习西方冶炼技术后来有了冶炼铁器技术，统治了亚洲。后来罗马出现了，学习东方冶炼技术后来有了铁质装甲，建立了罗马共和国，屌打三大白人种族。华夏后来五胡乱华，元清入侵，八国联军日本侵华，活该抄袭。罗马后来分裂，被白人灭国灭族欧洲天下大变变成白人土地，活该抄袭。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿这个问题下，我看到好多我黑名单的尸体出来晃悠。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿你这黑华为还是表扬华为呢？华为用的的确是公版架构，但现在要比联发科之类强的多，算是和三星猎户座一个等级吧。。。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿如果华为的soc,靠买公版设计来改是垃圾，那么那些个买了人家改过后的现成设计还流不成功片的不是垃圾中的战斗机。另外这么说来苹果高通都是垃圾，他们也都是买人家的设计。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿怎么总有这种煞笔问题，华为辣鸡买办企业技术都是买的偷的好了吧。知乎上arm和华为这两个关键字的问题被提了一遍又一遍，你们烦不烦，华为辣鸡就完事儿了
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿华为买了一堆沙子，然后找ARM买了个模，让台积电给弄成CPU
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿说得好像造芯片全靠买一样
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿如果买来就行，不用自己研发，中国其他的各大厂商，谁还用高通的处理器，买一个，说自己研发的不就得了
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿这种东西还要拿来问，搜索引擎是干什么的？百分之一万是来逼乎带节奏的
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿英国，arm公司提供的IP核，然后中国海思自研的CPU。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿arm指令集+台积电长期代工苹果高通业务磨练技术工艺硬要说设计的话比特大陆都能搞就是流片成本高没试错成本压力的话总能试出最优解但是电脑毕竟不可能模拟比自身cpu规模还要庞大的电路运行
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿同样都是9年义务教育，为什么有些能上重点，而有些人普通高中分数线都悬；同样重点高中接受相同教育，为什么有些上了清华北大，有些咬牙才够上普通本科院校；同样的信息摆在眼前，有些人就是能够深入理解，拓展，关联，举一反三，而有些人只是会读这些信息。试想，为什么很多一流公司只招一流大学的毕业生，就是这么个原理，因为同样的东西在前者手上非常大概率产出的价值比后者多得多！这也是华为是技术流的原因之一，arm授权都可以买，能从里面学到多少做到多少才是本领的区分！这不是买来的技术，这就是自己的技术！
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿按照这个说法，高通cpu,GPU也是买来的。突然想到题主是不是知道某s1处理器失败的原因了？（找了野鸡公司买的架构和指令集，导致性能巨坑无比，在这里问问大家，准备东山再起这款处理器？）
问题：﻿华为麒麟 CPU 的指令集是从哪国哪家公司买来的技术？ 如题
话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿我的天啊，看来反对华为真的是敌对势力有组织的行动啊，你看这所谓的提问者恼羞成怒在每个回答下面都骂街。反对华为的真的全部都为敌对势力所为，起码在知乎，我找不到一个反例对了以后我暂时默认反对华为的都是敌国派来的了，因为最近几乎每个有关华为的回答都有诱导性造谣，这位干脆就撕破脸了。嘛，知道对方是啥玩意儿咱也就放的开了。以下原回答来菜谱给你，你去当个米其林三星饭店大厨。来笔给你，纸给你，这本素描入门也给你，你画个蒙娜丽莎。来这是氢，这是氧，这是氢氧根，得失电子记住了，来给我发个聚氨酯。
问题：﻿华为麒麟 CPU 的指令集是从哪国哪家公司买来的技术？ 如题
话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿这个问题字里行间透着满满的恶意和自以为是
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿想要带节奏失败系列问题
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿高通，苹果，华为这三家都是基于arm，都是代工厂生产，其中高通是魔改arm并起一个“像自研”的名字，然后带着通心粉喊华为是“公版”。麒麟980已经魔改arm但没有起一个“像自研”的名字。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿题主吃了沙子自个儿拉出来的
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿华为买的不是指令集，是ip授权。龙芯和申威买的是指令集。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿英国arm
问题：﻿华为麒麟 CPU 的指令集是从哪国哪家公司买来的技术？ 如题
话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿从海思买的
问题：﻿华为麒麟 CPU 的指令集是从哪国哪家公司买来的技术？ 如题
话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿arm是所以手机cpu的架构，高通苹果联发科三星，都是用的这个。如果你说这是买的那高通苹果也都是买的咯！
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回答：﻿这个问题下认真回复的人都不太正常，你们不会自己翻翻题主的时间线吗，现在的钓鱼收益太高了
问题：﻿华为麒麟 CPU 的指令集是从哪国哪家公司买来的技术？ 如题
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回答：﻿麒麟soc的cpu部分是买的arm的，gpu也是，其他ip，很多是海思自研的。国内做arm架构的还有不少，服务器领域有飞腾，华芯通（高通的东西，拿来搞了个后端设计）。至于移动端就多了，基本都是拿来集成做soc，国内基本没有改cpu架构的。最近海思1620算是自研架构了，希望这个能力可以移植给麒麟soc，当然，如果做得更烂就别搞了，大家还是期望海思能自研cpu比arm公版更好。
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回答：﻿估计是英国ARM悄悄告诉你，别说华为坏话，很多人会跳出来攻击你。
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回答：﻿ARM指令集授权是买来的，其中附带公版CPU的设计图。之后基本上是照着这个重新设计的。
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回答：﻿你们帮歼20找了爹，又要帮华为找爹
问题：﻿华为麒麟 CPU 的指令集是从哪国哪家公司买来的技术？ 如题
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回答：﻿华为目前应该是从英国的ARM公司（现在股东是日本软银）购买的IP授权，然后自行设计、流片的。确实ARM的IP设计是核心技术，并且可能国内现在也做不来。未来可能ARM的授权会经过ARM在中国的合资公司展开，但是目前没听到很多消息。所以如果从资方角度来看，华为麒麟CPU的一些技术源自英国公司ARM（日本软银控股）。推测当时ARM拍卖的时候中方没有资格入场购买，不然大概会被买下来。未来华为据说会自行设计ip，原本传言麒麟980会用自主架构核心，实际还是用的ARMcortexa77+a57。不确定华为的服务器cpu是否用上了自研核心，但是一直有此类传言。未来魔改arm核心或者自研核心是可以预见的，所以这方面不太用担心。同样购买的除了美国苹果公司、高通公司、三星公司，台湾联发科，中国大陆的全志、瑞芯微、松果等公司也有购买不同的授权。目前除了华为旗下的麒麟系列之外，其他的几家水平比如瑞芯微和松果半导体水平接近，前者的旗舰是a72+a53，松果是a53（高频）+a53（低频），紫光展锐目前官网只能看到中端，旗舰是a55+a55。眼下来说松果半导体澎湃s1可以在大陆排到第4、5的样子。除了海思，大陆剩下的芯片加起来也不够联发科一家打的。其实很惨的，要是松果能追上来就好了，两年了没点动静，这让我想起了华为祖传的k3v2的黑暗年代，也是真敢上，居然k3v2直接上旗舰机，桌面都不流畅。假如小米从2014年能做到自主cpu（只需要超过联发科就行了）+自研基带，那现在应该没华为什么事，在国内市场占有率小米恐怕能做到50%。而我就愿意为此忍受adui那关不掉的几个ad（阅读、米家）。不然即使美帝良心换中帝良心，或者全球良心，那也只是一个稍微强一点的大可乐手机而已，或者说质量稳定价格低廉的锤子。买cpu的ip授权很普遍，比如著名的esp8266就是买的不知道哪个美国公司的cpu的ip，然后做出了esp8266这个几块钱的带wifi收发的能解析elua的芯片。原则上题主也可以买一套ARM的授权，要是题主能做出来“能点亮运行的芯片”，那我都不介意买一套开发板当收藏品。
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回答：﻿题主已经被禁言了，大家散了吧没必要跟这种引战扯
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回答：﻿arm只卖菜谱，不卖炒菜。菜谱是专利，不能抄，谁都可以花钱买，但不是谁都能按照菜谱作出好吃的菜。食客口味要求也不尽相同，有的厨子买来菜谱后根据自己的口味把菜谱改善一下。有的改善调料比例，有的改进食材。但是因为能做菜的好厨子太少，所以做出的菜不愁卖。
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回答：﻿这个问题直接百度就有了，还问知乎？不具备讨论价值。你要是问华为麒麟cpu的指令集是买来的有什么技术含量吗？这还有点东西。
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回答：﻿你是雷军派来的间谍是想来套话的是吧。毕竟他花了这么多钱买到的arm图纸可能都是假的。
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回答：﻿散了吧。。提问的明显就是个初中生或者小学生，互联网就是好，什么样的人问个什么样的问题都可能有人会卖力地来替你解答。
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回答：﻿这个问题不想回答，就是要一直关注，太尼玛逗了
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回答：﻿罗老师说得对，手动狗头题主对于麒麟芯片的看法估计也是这样，所以答主赶紧抓住我们这等平凡人不懂的机会，自己搞芯片。坐等题主自己找到供应商，搓出个属于自己的旗舰级别的芯片，性能搞到让广大人民群众买账，成为国产芯片巨头。估计那个时候，我也可以顺便看文体两开花的中美合拍《西游记》电影了。
问题：﻿华为麒麟 CPU 的指令集是从哪国哪家公司买来的技术？ 如题
话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿英国，arm，买的指令集，带的公版，华为基于此设计开发华为是大客户，有钱，arm疯了才得罪它，而且arm要进中国了华为有基础，买ip能自己设计跟高通没有区别，两家目前都达不到inter的水准，毕竟牙膏厂掌握了一整条生产链。小米当年要是咬咬牙把soc搞出来，也不至于像现在这样被动，其实现在也不晚，看雷总和小米能不能破而后立硬件设计很难的，不是买了指令集，拿了ip核往那一堆就能成的，又耗时，又耗力，更耗钱。虽然我不怎么喜欢华为的手机，但是华为这家公司在研发上的投入是值得尊重的。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿我们来讲讲松果吧，中国沙子做的！mIboy是真的恶心
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿为啥这么简单问题没人给出简单回答啊日本公司软银旗下的arm公司的呀这不公开的么，高赞那些答非所问都在回答啥哪
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿成为一名优秀的作家还要自己发明一门新的语言文字么
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回答：﻿买指令集的时候包括了公版的架构啊，现在麒麟就是公版够的基础上改的，这个确实是比自研架构低一个档次，有什么好遮遮掩掩的，华为做芯片才多久，说不定以后就自研了，说到底是商业公司不是科研机构，要先能赚钱
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回答：﻿指令集只是用，苹果也用ARM的指令集。因为你自己搞一个指令集没有人支持，就没有系统和软件可用。华为用ARM指令集是没有任何问题的。实际上飞腾的FT2000plus，也用ARM指令集。而这个团队以前用SPARC指令集，转ARM只是换个指令集的事情。一代产品就转过来了。指令集是为了生态系统兼容，不代表处理器的设计水平。华为现在的问题是不止指令集用ARM的，核心也用公版的，自己研发的核心还没有到能用的程度。这才是华为和苹果的差距。当然苹果也有不如华为的地方，华为基带芯片是自己的，苹果被高通卡脖子，没有研发能力，买不到高通只能买英特尔英飞凌的，5G支持会比竞争对手晚一代。当然ARM自己的公版核心很强，人家是专业的，要超越并不容易。高通的实力很强大了，自己拼命研发核心，几代下来反而不如ARM的公版。只有苹果在性能上超越了ARM的公版，但是代价是芯片面积和成本。华为在核心研发能力超越ARM之前，用ARM的公版并没有错误。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿我看网上说都是“国产”核心呀，那里买别人技术了，买别人技术就不能叫“自主”核心了！你这个问题“乳化”了！强烈建议折叠！华为只是做了一个和ARM架构类似的核心，但是完完全全是“自主”的核心！没有任何买来的技术，架构都没买！什么买的ARM架构，都是假的，我们可是正宗“国产”核心！再说GPU，我们用的不是mali-72好吧，我们只是做了一个和mali-72有99%像的GPU好吧，这个不能叫“非自主”核心！对了，还有摄像头，IMX600也是我们和索尼共同开发，也有我们的功劳！算“自主”！（啊哈哈哈哈，笑死我了！吹不下去了，索尼的摇钱树，还要和华为共同开发。啊哈哈哈哈！）不管怎么样，我们的核心都是“自主”的，打破了资本主义的科技壁垒！“自主”中国芯呀！有些人真的是无知还要疯狂秀下限，自己是个樵夫偏偏要和中科院院士谈论到底电力是不是比化石能源更清洁。看到个表面现象就以为自己学贯中西，什么都能插上两句。不想和你细说是因为，和你讲了你也不懂还是强词夺理觉得自己牛逼自己就是完完全全懂这个东西是怎么回事。真的有些人喷我，我一点都不生气，只是为你的行为感到悲哀，可怜你的无知愚昧。因为你和我不在一个层次！自己都没有见过未封装的任何海思芯片或者其他厂家的任何测试版产品，就安然自得认为中国就是世界上最牛逼的国家，什么事情都是只要中国人想做就一定能做好！海思某款（具体型号已经打码消除）芯片如下图所示，带有拍摄时间！到现在了还沉浸在自己意淫的世界中——只要努力就能赶上发达国家的脚步甚至超越他们！在此不否认努力有用，但是一个刚刚读完小学掌握点皮毛的孩童努力就能成为新·图灵或者新·冯诺依曼么？真以为努力就能崛起，努力就可以改变世界甚至倾覆世界。私企为了利润和发展天天吹嘘自己多么多么强，可笑的是自己还就真的相信了。（套用我在莆田鞋下面的一句回答：“假鞋贩子说假鞋和真鞋就差一个授权，其他完全一样。很好笑的是买方还就傻愣愣的相信了假鞋贩子说的话！”）国内厂商天天无下限炒作自己，蔚来汽车吊打特斯拉、华为吊打三星苹果，更有甚者国内各路玩家在PPT上各种吊打英伟达。真的让人笑掉大牙。你看看特斯拉正眼看过蔚来一眼么？内燃机本来从里到外都是国外的全系统，国内企业不想着脚踏实地，非争先恐后的在新能源车这一块上弯道超车，一年级都没上完就想着自己马上就研究生毕业了！本末倒置，标标准准的爱手反裘。华为自己才刚刚起步，就大肆鼓吹自己很强非常强强到没对手？天天吊打这个吊打那个，请自己心里有点B数。各位海军小喽啰如果想要华为真的站起来——真的消停消停，让它端端正正的走稳再去想着跑起来！如果还想继续喷，可以啊，反正你只要没有展示出让我觉得你是行内人的话语我真的只是会觉得你可怜好笑，愚昧。甚至就是蠢。
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回答：﻿CPU指令集是花钱买的，这没什么可吐槽的，三星也是买人家的指令集的，就连Intel、AMD也一样要花钱买指令集。神奇吧？你以为Intel的CPU那么牛，一定是自研的？它也一样买了很多别人家的技术嘞！大公司的技术他只能买或者交换授权，小公司么有的就直接吞并了把技术消化掉变成自己的。买指令集的时候，会有公版设计附带给你——要不然我怎么知道你卖给我的指令集会不会有问题啊！必须要有个公版设计用来验证。以上的情况就像是你要开个公司，必须要去工商局缴费注册一样的道理，没什么可指责的，除非你想开个犯法的黑厂。。。然后的才是重点——大家都是一样的指令集，谁能把CPU做得性能更高、能耗更低，谁能把基带啦、更多的I/O接口啦、更多的协处理器做进去。这就是八仙过海各显神通了。最后出来的CPU芯片是个集大成之作，没有深厚且广阔的技术积累，做出来的就是废物！so，很少有公司敢去做芯片，尤其是竞争那么激烈的CPU芯片，“一失足成千古恨”不是空话，而是时时刻刻都悬在头上。如果年纪够大的话，应该会知道当年的cyrixCPU的故事，现在有人知道IBM的CPU芯片吗，还有很多很多类似的故事。芯片行业比你想象的更残酷。顺便说一下，芯片行业烧钱也是超凶的。对于有指令集道德洁癖，要求必须用自研指令集的人，我就问一句，人家做出来“完全自研”的芯片之后，由于用户很少导致成本极高，要求你十万块钱买个手机，然后每年他迭代一次芯片，你都要再花10万买个手机，你干不干？道德洁癖是用来约束自己的，不是用来指责别人的。你还别不高兴，你那10万块，根本就不够人家的研发开销，人家流片一次就几百万美元进去了，做一款成熟的CPU往往要流片好几次，你要买多少手机才能说服人家从商业角度来“完全自研”CPU芯片？？=============================关于评论区有人说到苹果的CPU指令集，以下信息供参考：“苹果在2008年4月23日，耗费2亿7800万美元，购并了专注开发高效能Power处理器的PASemi，组成其处理器研发团队的骨干，然后在2012年9月发表的iPhone5，其心脏「A6」处理器，终于不再使用来自ARM授权的核心，采用自家的「Swift」微架构（MicroArchitecture）。”以上报导来自网络，如果没有错误的话，说明苹果的CPU指令集也不是它自家地里长出来的……它也是买的指令集，只不过它买得比较狠，把人家公司连皮带骨全吞了^_^。当然，买来之后说这指令集是苹果的，法理上也是没错的，再到现在又过去了6年，想必苹果也对原来的指令集做了很多进一步研究改进，这时候说这是苹果的技术就更没有问题了。只是我们应该认识到，谁都不是神仙，华为不是，苹果也不是，Intel也一样不是。苹果在2012年9月之前，用的也是从ARM买来的核心，距今也没几年。与其临渊羡鱼指责“华为没有C位出道”，不如退而结网，踏实前行。
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话题：﻿中央处理器(CPU)、科技、华为、手机处理器、麒麟处理器
回答：﻿理论上说，给你一套建筑结构规范大全，你就应该有本事给我设计一套全球最高楼图纸出来。然而，绝大多数国家，只能设计出筒子楼，几十个国家和地区，能设计出百米的高层；有设计600米以上超超高层经验的，全球就那么几家公司而已。.现行建筑结构规范大全_百度百科1通用标准工程结构可靠性设计统一标准GB50153-2008建筑结构可靠度设计统一标准GB50068-2001建筑结构设计术语和符号标准GB/T50083-97建筑模数协调统一标准GBJ2-86房屋建筑制图统一标准GB/T50001-2001建筑结构制图标准GB/T50105-2001建筑结构荷载规范（2006年版）GB50009-20012砌体和钢木结构砌体结构设计规范GB50003-2001混凝土小型空心砌块建筑技术规程JGJ/T14-2004多孔砖砌体结构技术规范（2002年版）JGJ137-2001蒸压加气混凝土建筑应用技术规程JGJ/T17-2008钢结构设计规范GB50017-2003高层民用建筑钢结构技术规程JGJ99-98冷弯薄壁型钢结构技术规范GB50018-2002网架结构设计与施工规程JGJ7-91网壳结构技术规程JGJ61-2003铝合金结构设计规范GB50429-2007木结构设计规范（2005年版）GB50005-2003木骨架组合墙体技术规范GB/T50361-20053混凝土结构混凝土结构设计规范GB50010-2002高层建筑混凝土结构技术规程JOJ3-2002混凝土结构耐久性设计规范GB/T50476-2008钢筋混凝土升板结构技术规范GBJ130-90装配式大板居住建筑设计和施工规程JGJ1-91轻骨料混凝土结构技术规程JGJ12-2006冷拔钢丝预应力混凝土构件设计与施工规程JGJ19-92无粘结预应力混凝土结构技术规程JGJ92-2004冷轧带肋钢筋混凝土结构技术规程JGJ95-2003冷轧扭钢筋混凝土构件技术规程JGJ115-2006钢筋焊接网混凝土结构技术规程JGJ114-2003混凝土结构后锚固技术规程JGJ145-2004混凝土异形柱结构技术规程JGJ149-20064特种结构和混合结构高耸结构设计规范GB50135-2006烟囱设计规范GB50051-2002混凝土电视塔结构技术规范GB50342-2003钢筋混凝土筒仓设计规范GB50077-2003架空索道工程技术规范GB50127-2007钢筋混凝土薄壳结构设计规程JGJ/T22-98型钢混凝土组合结构技术规程JGJ138-2001下册5地基基础岩土工程基本术语标准GB/T50279-98岩土工程勘察规范GB50021-2001高层建筑岩土工程勘察规程JGJ72-2004软土地区工程地质勘察规范JGJ83-91冻土工程地质勘察规范GB50324-2001土工试验方法标准GB/T50123-1999工程岩体试验方法标准GB/T50266-99建筑地基基础设计规范GB50007-2002动力机器基础设计规范GB50040-96建筑桩基技术规范JGJ94-2008载体桩设计规程JGJ135-2007高层建筑箱形与筏形基础技术规范JGJ6-99三岔双向挤扩灌注桩设计规程JGJ171-2009建筑基坑支护技术规程JGJ120-99建筑地基处理技术规范JGJ79-2002建筑边坡工程技术规范GB50330-2002膨胀土地区建筑技术规范GBJ112-87湿陷性黄土地区建筑规范GB50025-2004……
问题：﻿如何评价大胃王甄能吃？ 相关问题： 如何评价大胃王密子君？ http://www.zhihu.com/question/47916358 如何评价大胃王阿伦？ http://www.zhihu.com/question/57859868 如何评…
话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿不懂，也没人扒出来她ct啥的，也没那方面症状，吃得也是不容易tu出来的食物。而且吃得很幸福，希望小姐姐是真能吃如果有人有这方面证据跟我说说，我好喜欢看她的节目，也只看她的吃播，谁帮我戒一下
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿昨天密子君突然上热搜，引发一阵对ct的热烈讨论。今天无意间点进知乎大胃王板块，看到一些在甄甄这里无脑黑踩她的，觉得很可笑。首先，现在经过一些兔子的科普，我们可以得到以下结论：1.吃的时候嚼的时间久一点，越细越好吐，最好一边吃一边喝水或者饮料。吃脂肪很重的肉类或者奶油，特别容易吐，但是吃糯米类的东西很不好吐。2.ct习惯了的人，气色会变差，脸变大，腮帮子变肿，淋巴变大，说话声音变粗变哑。然后呢，甄甄吃东西都完美的避开了上面几点。她吃东西不喝水不喝饮料，你们说资深兔子不需要这些也能吐；她吃东西大口大口吞，和日本职业大胃王采取相同的吃法，你们说这样吃可以防止很快被身体消化，才好吐（这些人大概是小学还没毕业，看不懂别人给他科普的嚼的越细越好吐）；甄甄说话声音一直很清脆，也从来不用变声器，你们就说现在催吐有导管可以不影响嗓子；甄甄说她吃很多不长胖，一方面是体质，一方面是自己也有在运动，你们就说，骗人，新陈代谢哪有那么快，你们相信韩国奔驰小哥运动健身就是不相信甄甄运动；甄甄为了强调自己没有催吐，吃了很多糯米食，完全不符合ct圈的那些规则，你们就说，我不管我不管，你就是催吐，你既然完全不符合她们说的ct的症状，那你肯定是老兔子，反正你就是催吐了！说甄甄一心想红，背后有团队，看着让人反感的，我就问你，她们不签团队赚钱，你养她们？现在哪个大胃王背后没有团队没有推手？密子君和朵一还是同一家公司的呢，奔驰小哥签的还是sm公司呢，你知道吗？说她一心想红的，密子君最初出来的时候，没有打着木下的旗号？现在都删掉了就可以否定那些过去了？想红不都得有点手段，没流量怎么红？不红怎么赚钱？还有，日本有真的大胃王，为什么中国就不能有？就因为密子君朵一她们都有石锤证明是兔子了，你就说甄甄也是兔子？她在视频里为自己辩解两句有问题吗？她消失了一段时间就是吃坏了身体？写到现在，我觉得自己也是有毒，看个大胃王吃东西本来是图个开心，看甄甄每次吃的那么开心我也开心，结果这么多人挑刺，气的我写了这么多。总得来说，希望谣言少一点，有色眼镜少一点，恶意少一点，我也不能打包票甄甄就一定是什么样的人，毕竟我也只是个看她吃播的屏幕超v，只是觉得大家没有任何石锤就去诋毁一个妹子，可以说是非常恶心了，张口就说人家是兔子，诋毁人家妹子声誉，将来报道出了差错你们可是要负责的/手动微笑。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿我是觉得吧，在很多答主眼里人类的个体差距已经可以突破物种限制了？吃了那么多东西你不胖我是可以理解的，消化差嘛，不吸收嘛。但是肚子大小前后一点变化都没有是不是不太科学啊？还是说有哆啦A梦的小口袋？
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿我真的不知道为啥辣么多人说她特别美……不说催吐之类的，朵一和密子君长的还是蛮好看的。当然颜值这个东西是非常主观的，可能正好她的长相我不能欣赏。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿目前的b站和直播圈的大胃王越来越多，特别是b站，以前逛美食圈是各种做菜啊做饭，现在呢，前10都是各种大胃王，说实话，有点脑子和智商的，只要减过肥都知道那十几斤东西能不能通过运动去掉，别特么说天天吃。说自己运动的大胃王可倒下不少了，可是有些人还是不死心。你是粉丝可以，你喜欢你的大胃王也可以，别出来恶心人。想要安静的美食圈，大胃王们真的浪费粮食。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿喜欢尬聊调戏服务员或者老板，希望制造出自己能吃的可爱样子被老板嫌弃的假象，进而使得观众大呼“甄甄好可爱哦”“甄甄要被老板拉黑名单啦”。老板心里苦，我明明是你拉的赞助，还要陪你演戏……喜欢和大表姐一唱一和的强调自己不喝水，期期必提，观众“你们明白了吧我们甄甄不是催吐”～
什么原因这么敏感我不想揣测了视频剪辑太吵差评，性格讨人厌，讲话很吵。装纯真装可爱吃货婊，讲话没笑点，但是平均每五秒就要忽然尖锐尬笑，吓死人……
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿现在是大胃mini了吧！看了好多她的视频，感觉是个真的吃货啊！倒汤之后还舔盘子边边！吃的东西流汁在桌子上了感觉损失一个亿哈哈哈哈！小姐姐漂亮还豪爽，非常可耐了
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿最早看的木下（木下现在气色太不好了）后来是密子君（密子君喝水好多催吐嫌疑很大）然后是甄甄就冲着她吃东西不喝水这一点我就服最赞回答恶意满到要溢出屏幕了可怕可怕后来看了阿伦跟前面的几位妹子风格不同这种冷淡系的也挺有意思
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿第一名和评论里那几位，您们真是网络福尔摩斯，建议去跟东京电视台掐一架如何？
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿我第一次在b站看到她的吃播视频的时候名字已经是大胃王mini了，对她以前的事情并没有很了解。当时看见她一直笑盈盈的，感觉性格很好就关注了一波直到!!!我看到她吃巨无霸包子的一个视频，人家师傅没有包过这样大的包子(两斤肉馅)，所以蒸出来开了。刚刚端上来，就说了一句：哇这个包子怎么这么丑啊？一下好感度骤降，脱粉，转路:P
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿原回答被某人粉丝举报，懒得改了，我就简单说一下我最讨厌的b站up主就是甄能吃，现在叫大胃王mini的那位，讨厌到听到名字就反胃谢谢。顺便挂一个甄能吃的粉丝，这人先是骂我图中前两个字，我没截图直接删了评论，然后她又像狗一样跳出来继续骂，果然本尊什么素质粉丝就什么素质。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿这个名字啊，听起来就不吉利，大概……会死在明侦第五季（狗头保命
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿说实话作为一名兔子，也看了很多吃播，表示除了木下，全是催吐。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿我看过几个同类型的博主，最喜欢她的。其实感觉像木下那种天赋异禀的肯定会去做测试啊来解密啥的，当然不是说没有去医院检测为何这么能吃的全都是假的。之前她的大号不更了，改成大胃王比赛了，说明是有经济团队的，不过一拍两散了，再看那个比赛结果，前几名的有两个是吃饺子，有一个是吃了40个也排上了名次。说实话，我饿了，也能吃这么多，还不止。。。所以个人觉得有一部分大胃王肯定是后天练出来的，这很正常，哪能一夕之间多这么多能吃又瘦，天赋异禀，自带家属亲人一起录节目的大胃王们呢~说回来，她是不是是真的我没有很在意。假如是真的，我还是很喜欢看她的吃播。假如是假的，喜欢的同时多一丝担忧和佩服吧，没有这个金刚钻却真的揽成了瓷器活，想用大胃王这条路这么挣钱出名的人很多，她一定程度上也算做到了。从节目来说，一般都是4.5分钟，很多都快进了，不同博主的除了吃的不同，其实形式和节目互动方式千篇一律。但是，她的视频还是吸引了我和其他一部分人。作为一个观看者，顶多就是用流量看个视频，好看有意思就够了。ps浏览了一下别人的，有一个排的很靠前的大意是说她给别人树立了这样暴饮暴食没事，只要运动就可以瘦的感觉。大家都是有独立意识的人了，这种就是吃东西没啥技术含量又不是放在减肥减脂专区的视频没有必要把博主的话当做金科玉律。自己能吃多少要不要运动别人没数自己心里也要有数吧。我看过一遍她的视频，那位答主说的内容没有印象，主要记得的还是哪里好吃之类的。这类视频也就是休闲的时候看着放松，用大吃特吃的节目来树立健康饮食和运动观念肯定是不可取的。因为不管是不是真的能吃，一口气一种食物吃这么多本身就不健康。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿我高二得过神经性厌食，一开始是暴食，后来变成暴食催吐。那时候，百度厌食吧还没被封，得病的那几年都在里面混。羊队镜哥什么的。你们不要妄图用正常人的思维去推断所谓的证据。这在经历过的人眼里就像文盲却要扯什么莎士比亚一样搞笑。一次10斤是很普遍的量。经常吐的人可以做到弯腰吐，不用手扣喉咙，弯下腰，按住胃，贲门用力。一样，熟练了，吐的快了，像是10分钟内可以吐完（扣喉），喉咙不会哑，眼睛不会有血丝。当然，弯腰吐不管吐多久，喉咙都不会有异样。后来甚至贴吧里想出了用胃管来吐，我记得那人叫'太尼玛想吃东东'，28号胃管。不知道可以去淘宝。再后来，大家发现28号胃管太细，不好吐，开始有人尝试用pve的薄塑料管，没错，有时候用来当水管的那种，不过管壁很薄。用管子，吐完一点点事都不会有，甚至什么胃酸伤牙齿，什么吐的时候流鼻涕都不会有。这可以说让催吐从大麻变成了海洛因。原来，为了食欲，或多或少是要付出代价的，而且'天赋'不同，吐的难度也不同，经历的难受也不同。但是有了管子，众生平等，毫无痛楚。你可以单纯从暴食获得快感，却不用考虑付出什么代价。夸张点，只要你有钱，你可以用暴吐来'娱乐'一整天。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿已经看了很长很长很长很长时间的吃播了最早确实是接触密子君比较多但现在基本已经放弃继续追的想法了商业化程度越来越重催吐特有的浮肿嗓子哑也已经很明显很明显主要还是视频不好看了还有木下俄罗斯mini阿伦鱼子酱啊啊啊什么的（按时间顺序）不过最近找到了真爱mini觉得她很可爱笑起来很有感染力做吃播的时候也不喝太多水吧恩喜欢mini
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿歪个楼很抱歉孤陋寡闻不知道她是谁，看到标题第一眼以为她是明侦不为人知的死者……
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿我也喜欢看各种吃播大胃王之类的，大胃王有名那几个都是催吐的。吃播也有几个不太出名的博主催吐，手背那么大的疤，腮肿那么大还说没催吐糊弄谁呢？？！！喜欢就喜欢，能不能不要给催吐洗白，真的很伤身体。暴食是心理疾病！！因为喜欢美食，曾经潜伏在催吐吧大半年(催吐吧里都是大胃王一顿饭十斤都算少的，她们喜欢发她们吃的美食照，而且她们吃过的自助几乎都把她们拉黑了)，后来听说金九爷又去增肥吧翻帖子。我逛的那半年里住院的都十几个，精神病医院或者因为太瘦住院增肥(催吐的很多在60-80斤之间，九十几斤都算胖的)。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿有follow她，只是最近突然消失了，也没做声明，难道是吃出了问题？～
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回答：﻿自从有一回她提到ssss后有人友好地提醒她最好不要扯上这部抄袭剧，她一副无所谓的样子，然后挑衅似的出了一期女主的装扮后，再也没去关注她了
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回答：﻿吐槽一波.......我一般看吃播都是在b站上看的，比如木下sas，donkey兄弟，吃蟹阿姨，玲玲姐，这些。观感极好，利于调节心情，有减压作用。看mini是浏览器首页自己推荐的（我后来已经点了屏蔽可怎么也屏蔽不掉，以各种其他的标签出现，我已经换了一个浏览器了），刚开始完全不知道这个人，随便点了看了几个视频后，手动再见，换浏览器，溜了溜了。为什么讨厌的理由：1我觉得吃播是给人带来愉悦感的，可那张脸，呕......丑不丑也就算了，有的人虽然长的不好看，但看起来很舒服，这个么.....e网上随便搜的几张图给我的感觉就是猥琐尖酸刻薄，小家子气派，做作，看着很不舒服。2各种尬聊各种做作的表情虽然有的人长的不好看，但看着舒服。虽然也有人长的不好看，看着也不舒服，但人说话好听。但偏偏就有这种人丑话还多，各种尬聊，各种尴尬的表情。我就不知道了，在韩国和日本，你是怎么扯着普通话和店主服务员聊的那么开怀，全程只见人小哥大爷尴尬而不失礼貌的微笑点头，就mini一人像个母鸡一样，咯咯咯不停。然后就是，啊好好吃哦，啊太美味了啊，然后一顿表情操作，自以为自己很可爱吗，拜托啊，满脸油光脸又僵，就那几个表情，恶心。油腻又作的阿姨还非要装清纯可爱的少女，实在是让人反胃。最后，有没有催吐，我觉得这个无所谓，只要你做的吃播观感好就行了，我只是个普通观众，你的身体你自己负责，为了赚钱付出应有的代价也是自己选的。但这种观感极差的，呃，不知道怎么会有那么多人捧，看来你们是喜欢闻着屎味，看着屎，围着厕所吃饭么。以上个人观点，欢迎各路喷子杠精来发表评论。溜了溜了~~~~
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回答：﻿想答一发，但是不想撕逼先匿了。其实不切题，但是看了些回答还是想说。我是先看了日本的大胃王比赛的，已经举办了很多年了，而且决赛还会在日本国外举办，最近几年还和欧美共同举办了世界大胃王比赛，在我看来应该是正规比赛，不会允许选手催吐的。他们要在30分钟内尽可能多吃，一吃都是几公斤，有一次印象最深的是在澳门吃小笼包，最少吃了8.6公斤，最多吃了12公斤，这些选手是胃容量惊人，可以扩张到常人三到四倍，而且其中一个选手曾经在节目上说过她的消化很好，排泄次数一天很多次，而且量也很大。说这些是想说能吃的人我觉得很多，日本这么小一个岛就能有这么多人，中国也是会有的，可能只是国内目前没有这种比赛也不会有人训练这种，所以大家第一反应就是催吐的，而且国内这些吃播时间不太有限制，量也没有比赛吃的多，我觉得就是真吃的。手机码字，表达可能有点乱。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿一开始就特别喜欢她觉得很漂亮，性格超好对于题主说的那一期拉面视频什么的，我觉得就是mini的一次恶搞罢了，装萌新又怎么样，被认出来的时候人家只是有点小失落罢了，毕竟她可能是想让别人惊讶一下呢
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿第一反应是这是明星大侦探第几期的
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回答：﻿我觉得她很可爱很漂亮，我喜欢看就好了，她催不催吐和我又有多大关系呢，我看个视频而已，没必要管到那么多吧。不喜欢的那就点退出阿，没有必要为毫无相关的事情撕起来。人家爱怎样怎样那是人家的事情总不能因为自己看不惯就自己强迫别人不去看吧。
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回答：﻿讲道理，吃得爆多，瘦不是什么值得学习的本事，是病得治。我觉得大胃王看一两次新鲜也就好了。看多了就和快手自虐是一个路数。快手也喜欢长得好看的自虐的。
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回答：﻿利益相关:曾经的狂吃不胖少女（雾）新入坑，挺喜欢她的，可爱阳光的小姐姐，吃的开心唱的欢脱，尽管是有团队包装，但是大胃王是当之无愧的。作为一个南方人现在在兰州，陕西的新疆的四川的这些好吃的我都吃，看到甄甄也在吃并且吃那么多，的确shock，因为西北美食比如油泼面，囊之类的的确很有后劲，（我吃一个海碗的面加个煎蛋就不行了，最多在喝杯豆浆）还有京津小吃看的我也想吃，希望小姐姐早日吃遍全国美食，而且能亲自过来吃，比如清真的大盘鸡，那是真多啊!一个盘子像脚盆一样，估计甄甄能吃5盘还有烧烤串，，，ps回族舍友过古尔邦节是真的现宰了羊来吃，想到甄甄一人干翻整头羊就觉得这小姐姐上辈子一定是个西北汉子她让我想起了自己曾经也很爱吃，但是因为初中总也吃不胖，被别人误会不吃饭感到委屈，有时候大家总是主观臆断别人——哇，你怎么瘦的皮包骨，多吃点啊，别不吃肉啊，我妈很难受因为我吃很多还是一副发育不良70斤的小身板，其实光是红糖炖蛋我就吃8个，还要吃一锅粉丝里面全是菜肉，粽子吃十个一顿，，家里还带我去医院，怕我是甲亢，然而并没有，健健康康的，就是吃不胖，不要随便judge别人，或者揣测他人，别人怎样关你啥事?!开心健康就好～不论外人什么出发点，甄甄的体质的确不同异于常人，你吃不下或者没见过，也别动不动就xx催吐吧，，，高中同桌曾是厌食症，她的脸色很不对劲的，吃东西半小时就吐，根本撑不了几个小时，而且是越吃越瘦，脸色蜡黄看了甄甄上《开门大吉》，她也是多次体检的没问题，对于少见体质的人，与大多数人不一样，但是可以接受欣赏啊，我觉得她开开心心吃东西的态度超幸福的，虽然有时候吃的有点快，感觉糙了点，没太感受到食物的魅力，经常是就，，吃完啦？还有，可惜没去当地，因为感觉总在北京吃其他地方的美食不大地道，欢迎来西北啊!————与甄甄无关的碎碎念———我从上大学后就尽量减食量，怕被同学说吃太多，也觉得吃多了费时间，渐渐的也就吃的少（正常了）还有些怀念吃很多的初中时期!
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回答：﻿我在想啊，我专门去看了两集，镜头只有进嘴没有吞咽，难道是咬下来后直接吐掉？
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回答：﻿之前觉得不错，然后连续两期蹭三生三世这部抄袭剧的热点，让我恶心到了极点，做原创视频的人，还喜欢这种抄袭东西，在粉丝提醒了之后还要做一期相关的，甚至要把里面人物名字写在标题，祝她大火吧，反正我已经是在首页看到她视频都恶心了，b站手机能够屏蔽up主吗?
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回答：﻿评论里说的哪几位我都看过，密子君吃的能接受但是我不大喜欢她哔哔，有时候还会开点车秀个恩爱我只想看他吃东西，朵一声音难听口音严重吃东西也不吸引人我接受无能，阿伦有时候吃的挺高档的但是我看他吃东西太费力说明也费力就算了，起初看吃播是木下入的坑，觉得她好温柔自己也会做那个时候我也比较喜欢日料，后来老是看她吃的清汤水水的就遇到了Mini,mini算是最喜欢看的一个，尤其是她吃肉感觉很香吃的很开心，我看不出来吃播是不是兔子的，也觉得mini跟大表姐他们相处的挺好的，mini本身自家条件也不错，之前看过她种草衣服视频买的东西价位都是一般不是很低的那种，之前看她去挑战日本那个拉面，他们在直播里面说他们的经历，吃了好几次，大表姐哭了那期也挺感动的。就感觉一个我看这样一个吃播我是看的挺满足的，现在除了广告有点多，有些小吃的视频我不看，她系列吃的食物好大只和吃各种肉各种餐厅我还是看的津津有味的
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回答：﻿最近很水啊b站上水了三期不知道是不是吃伤了
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回答：﻿看了镜像问题。一个个都在为密子君正名，反观这边，都在黑甄能吃。偶尔有人说甄能吃的优点，后面立马再刷一条黑。黑的主要是匿名，一个个催吐说的言之凿凿。甚至有人全篇都在说催吐，没提一句甄能吃的事儿？小众的问题被刷到可搜索的榜首，后面有人操作的情况很大可能。这种商业竞争也是没差了。呵！匿名，怕被某些人商业操纵，怕被喷。
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回答：﻿这个名字非常像明侦下一位“死者”的名字…不好意思我偏题了…看了一下回答，偏的人不少啊哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈
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回答：﻿粉转路人，现在已经转黑。没有视频可以不播，有事情不能播可以告诉大家。为什么没事就水视频？？？连着水了5期，为了那点儿流量，至于吗？吃相太难看。吃播这种东西本来就是，谁吃得香就看谁，你当自己是爱豆呢？哪有什么死忠粉？你挂的标签是“吃播”是“美食”，谁爱看你天天唱歌画画动不动就把旧视频重新瞎剪辑一下再放出来水水水？好不容易看到更新了点进来就是水，为了日更骗流量狂溜粉？真的，不要太消磨粉丝的爱。最近一声不吭就消失了一个多月，微博也没消息，不是家里有事就是吃出问题了。那些说“不喝水吃糯米所以100%不是催吐”的人省省吧，1、催吐只需要吃完了再灌水就行，不用录给你看；2、吃糯米一样能吐，新手费点劲而已，如果是糯米配着大肥肉一起吃，吐起来不要太爽。不过我倒是不是很在乎她吐不吐，反正吃播就是看个开心，只要吃的香的up主我都喜欢。只不过看着几个人一看到有答主说催吐，就义正言辞地喷喷喷，实在可笑。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿无论是不是催吐的
我觉得她是最不做作，最好看，吃的最香的那个
喜欢一个人不需要道理，讨厌一个人也不需要道理
好比我就喜欢甄能吃，就是讨厌密子一样，说不清楚为什么
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿enmmmmm都不知道如何评价那就锄禾日当午，汗滴禾下土。谁知盘中餐，粒粒皆辛苦。
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回答：﻿我仔细看了她的视频我觉得是真的催吐请看手部食指的位置催吐过的人一眼就应该明白这是长期催吐后的手指比如我但我觉得mini挺可爱的催吐的话我觉得这是她的选择只是我自己也因为肥胖而走向了催吐的路上一去不复返其实这个很伤身体和很容易引起心理问题的最好还是不要这个样子我也在很努力的戒掉但我真的很佩服她吃的东西真的很多
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回答：﻿姓甄啊，挺危险的
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回答：﻿每次看到她视频开头的身高170，体重94我就很不爽……虽然我很嫉妒但我记得大胃王为什么一定要炫耀自己的瘦呢？你瘦不瘦大家自己都能看出来啊感觉她有点仿木下、但是学得又很作木下152cm体重48.3kg虽然算胖了但看起来瘦啊！
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿看了她这两期日本的吃播，我觉得，真的不是很尊重国家，也感觉有点粗鲁。我还是更喜欢常乐那种对每个国家的文化食物都很尊重的美食节目。客观评价一下，五官不出众但是脸比较小笑起来比较甜，在我的印象中算是大胃王里最好看的一个啦。吃的东西感觉比较平价，比较喜欢吃油腻的肉类，这点看起来比较过瘾，但是会一直点重复的东西，多看就有点腻，我觉得这好像是除了阿伦之外的大胃王的通病了吧？我真的想看那种吃的不一定要贵但是丰富一点的。吃的比较多，经常还会最后扣饭，喝水也比较少，不过经常提到这点就感觉有点刻意？性格也比较豪爽，说话也没啥口音，就感觉挺标准的北京那附近的普通话吧。但是，她那个尖锐的高频率的笑声让我不是很喜欢！然后蹭热度也有点吧，那个莫名其妙的cos让人很不解...
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿吃了35斤羊肉？下次对比一下前后体重吧。。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿以前挺喜欢看她视频的，第一次从她装扮成一个中国娃娃一样的造型看的，觉得特别自然。最近广告接的越来越多了，自然也就成了不自然。怎么说呢，虽然知道她也是要养活一个团队，但是回想起上次她抱着巨大的方便面吃到后来都快撑不住的表情觉得何必呢，本来吃吃喝喝是一件很美好的事，业绩团队加上去感觉就没有那么惬意了。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿看到她说自己全靠运动消化吃进去的热量，吃这么多如果不运动也会发胖，还强调自己不是不消化也不是吃不胖，只是每天会通过运动保持身材，我就取关了。这种说法可以说是很掩耳盗铃了。不过偶尔还是会搜她的视频看。那种饭量纯靠运动，每天跑步二十个小时也消耗不了的。加上她那个身材，像是长期每天都超高强度运动的人吗？
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回答：﻿先别说催吐不催吐的那么多东西吃进去也是一种本事应该很多人吃很撑的进食量也吃不完吧个体差异说不定就有那么能吃的人呢自己吃不了，别人能做到呢天赋点在胃上了
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回答：﻿我觉得她很作很装，我第一眼看到她就觉得她作的不行，还总给我推送
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回答：﻿密子君，阿伦，桐桐，其实她突然间变成大胃王出现我也被吓到了，为什么这样说呢，因为在没有那么多大胃王出现的时候，优酷上面有个叫：中国吃播，那时候好像是拍一个视频提交合格后会有50块的一个费用（多少钱我也不清楚，是以前看到那些人评论说的），我记得那时候，阿伦，橙子姐，密子君，桐桐也是在那里的，阿伦给我的感觉她那时候在中国吃播算是最能吃的一个（但是对比现在来说，以前她吃得好少）密子君以前在一个一个好小的小房间拍过的吃播视频，记得那个房间是一个双人床架，好像是跟她妹妹？姐姐？一起住的，忘记了唉，还记得她吃得真的好少好少，然后还会说怕胖啊，要减肥啊之类的，后来还会在视频里面卖一些她店里的零食之类的东西（某宝），还有提及过她的一个异地的男朋友，记得有一集就是她发表过她对异地恋的一个看法，但是后来这个中国吃播就是火不起来，然来不知道发生了什么事，然后就好像给人遗忘了，约大半年之后，大胃王密子君就突然出现在我们的眼前，其中发生了什么事，真的不懂~但是之前密子君都怕发胖啊，吃东西也少，为什么现在的她会说，从小就一直能吃呢，那就是为了挣钱啊~！用一些手段是不是，所以我是不会相信有那么多突然出现的大胃王哈哈，桐桐也是啊，以前中国吃播她也会吃好多，但是现在越吃越瘦，突然有一天她说要退出吃播，估计是累了吧，身体受不了，但是不知道什么原因，突然又回来了，但是真的感觉到她是用命在吃东西，唉~~不知道了~~我一直都是做为一个观众，第一次看到这个文章，所以把多年见到的说了出来而已，不要吐槽我哈哈~
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回答：﻿乍一看题目我还以为是明星大侦探里的某个角色呢，溜了溜了，面壁思过去。。。
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回答：﻿她在明侦里是会死的
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回答：﻿高赞2.5K的那位。。。还有他下面评论那些人，张口闭口“她就是个绿茶”。我真想说自己不了解不清楚就不要随意诋毁别人好吧？不喜欢就不喜欢，说这种诋毁人格的话是何必？出去拍视频要架机器打灯，拍之前都要跟店家商量好的，不然人家能随便你占一大片地儿？你去你去商量能不告诉人家你是谁吗？被粉丝戳穿什么的都是节目效果啊。。。什么都不懂，凭着自己的一腔恶意就随意中伤，真乃当今键盘侠之典范。
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿主播都催吐，又没直播催吐过程...何必揪着这个不放.....我觉得她的吃播挺好的，性格爽朗，也会说话，不像密子君只会说特别的香醇....还有一个最重要的，她在北京吃啊！我跟着了解了好多北京的美食店然后跟着去吃啊！
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿虽然是先看的密子君但是看甄能吃一下子就喜欢了不知为什么可能是长得讨喜性格开朗不做作?
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话题：﻿美食、大胃王、甄能吃
回答：﻿因为挺漂亮，所以挺喜欢