问题：﻿你是如何走上数据分析之路的？ 现在数据分析和大数据越来越火，可是不管是国内还是国外，都很少有 直接的专业与数据分析相关。那么问题来了，你们是怎么决定学习数据分析的呢？又是如何学习的…
话题：﻿互联网、数据挖掘、职业发展、数据分析、大数据
回答：﻿先说一下自己的现状普通理学硕士，28岁，在数据分析行业工作快3年了，现在还只是个中级数据分析师，成都这边工资月薪9k+（不要乱传哦，否则被领导知道了肯定得被请去摆龙门阵），总体来说，对这个岗位，甚至行业，还是充满懵懂的未知，对现状不怎么满意：是因为工资始终上不去，待遇和岗位受限，对未来的发展充满不确定的未知，想想人家同期的同学，搞开发，算法，金融的工资都上万了，有些好几万，特别是沿海的还有5w的月薪了，一比较起来，自己还是很low很low是数据分析这个岗位要学的东西充满了不确定性，公司不同，项目不同，要用的东西和接触的人又完全不同，但到头来没有一项是自我感觉很精通的，心里慌的一逼。现在来说一下自己的经历吧本科是数学专业，硕士读了一个小众的理学专业，系统科学，调剂的，感觉被坑惨了虽然学的还是数学哪些理论，论文也是纯数学的输出，但毕业找工作几乎没人愿意要这个专业的，还需要解释一下，其实这个专业就是学数学的，对面的人听的半信半疑，我也感觉很尴尬毕业实习是找的一个Java开发，你没听错，自学的那种临近毕业了，在重庆找了一个三本的独立院校当老师（因为专业名称不是数学，所以进不了理学院教数学，只把我分到了经管学院教经济数学），还是因为找的关系，否则根本不会要这个专业的学生。但是后面出幺蛾子了，6月底去签合同的时候，我看到上面写的基本工资1900，我懵逼了，我到底找了个什么样的工作啊？以后能养活一家人吗？加上课时费大概4500左右，而且刚开始2年还得从早到晚上一整天的课，辛苦赚课时费。后来是想了一个星期，还是没签！现在回想起来还是蛮遗憾的，当时没有社会经验，不知道外面上班一假难求，加班掉发等！！！更不知道还能通过网络等各种方式获得副业的收入！工作3年后再想想，一个寒假和暑假，是多么的诱人啊！7月，我回到实习的城市，成都，在原来租的房子里，准备了2天就出去找工作原来秋招的时候找过数据挖掘的实习，没面上，代码太弱，所以我依然没放弃，觉得数据是未来的趋势，我的工作再怎么也要跟数据搭个边，当时我掌握的能力包括java实习经历，java和c语言的初级编码水平，有小项目经验专业是数学相关的（硕士论文是纯数学优化方面的内容）python和R语言入门水平数据库熟悉Oracle，mysql基本内容（增删改查的水平，稍微复杂的sql都不会写，毕竟在学校真没学过，都是自己看博客和视频学的）还有就是面试时候的微笑脸，适当的点头赞同对方，给人感觉，你这个人沟通能力还不差（PS：代码能力都是自学的）面试的第一个工作就是数据分析师（金融贷款公司的），现在回想起来面试也没什么难度，也许是我没工作经验，白纸一张，所以别人也没太为难，主要是看个人给面试官的感觉靠不靠谱吧！因为我确实没什么拿得出手的技能。第一份工作5k的工资，想想也实在不是滋味，蛮低的，但当时沉浸其中，感觉不到什么不妥，一是当时觉得，数据工作是我很向往的，以后终于可以相伴数据了，也终于可以摆脱低价的教师工作了（当时才毕业，没感觉到寒暑假的重要）虽然现在回想起来，我蛮不同意当时自己的决定，但木已成舟，我就在数据分析这条路上走到黑！第一份工作的内容，主要是清洗数据，用到的工具python居多，Dataframe之类的，期间也做过数据挖掘算法的学习和应用，包括聚类算法，时间序列，逻辑回归等，但工资没涨过第二年4月我就跳了，来到一个做图像处理的公司，职位名称是：数据工程师，7k这份工作的面试，当时感觉也没什么难度，只面了一次就发了offer，而且问的问题也没什么很特别的，也没说你一定要精通什么什么的，仅仅只是我有一个数据分析师的工作经历。（后来在我从这家公司离职的时候才知道，新招的交接人仍然是什么都不懂，连python都不会，我瞬间感觉自己被看低了，原来这个岗位的要求这么低，仅仅是找了一个搬砖的工人吗？）这份工作基本不涉及数据挖掘算法的内容，数据获取，数据清洗，数据展示，就反复这些工作内容。慢慢的到后面，做成了固定的python定时脚本，还负责写了一个可视化的内部BI网站（自学+模仿），用来展示公司内部的数据。主要用的是python，python，python涉及到的数据库包括，mysql，redis，mongo涉及到的外部分析平台包括：谷歌分析，百度统计，Flurry等（需要从这些平台，通过API获取数据，清洗后存到本地）所以我感觉自己从数据分析师变成了一个ETL（数据仓库工程师），因为基本分析的部分很少，没怎么写过报告，都是管理层和市场人员根据BI网站上的数据自己做决策。这里干了一年多，也没给涨工资（我没主动提过），年终奖也只有半个月工资，应该是我干的时间不够长吧！但是不涨工资，我哪里还想继续干？而且这个公司加班特别多，晚上6点下班，基本没有人有走的意思，到了8点半打卡下班会有餐补（仅此而已）第三年9月（18年）我实在不想干了，就重新找，到了现在的公司，职位：数据分析师，8k今年（19年）给我涨了1k，职称升到了中级。这个公司面试了3轮，问的都是之前做的项目，比如：脚本系统，邮件系统，BI系统等，掌握的技能也稍微问了一下。这个公司也要做数据清洗和数据展示，也要写报告，还要做譬如反作弊，用户行为路径等方面的内容，比之前工作内容丰富了。还用到了hadoop平台（我也是马上自学，哎！！！）----------------综上，我来给自己的经历，也给数据分析师这个岗位做个总结吧！入门真的没有想象那么难，如果你专业或者工作经历相关性跨的比较大，那我就不敢乱说是否轻松了，但是，如果用人单位接收你，就看你是否接受入门时的工资待遇了（至少也要4-5k吧）2.数据分析接触的工具和人员都挺广的，不同的公司，状况可能大不相同，你需要不断的学习，基本要掌握的内容我也差不多讲了用到的工具python编程（70%），包含pandas，正则匹配，Flask，等linux基本命令常见数据库mysql、mongo、redis，hive数据可视化：D3.js，Highcharts，echarts等（自己做可视化网页和图表）4.需要学数据挖掘，机器学习，数据仓库这些理论知识5.做数据分析是一定要问一下公司的用户量（注册），日活，月活，每天新增，每月新增，总用户量。现在的公司都喜欢夸大自己的用户量，美化数据，无可厚非的，如果一个公司的日活在1000一下，基本没什么混头，一般都要几万的日活，这公司才有生命力，即使寒冬来临，靠广告也能撑一阵。6.公司的数据分为好几种，常见的是后端数据（量少，基于业务逻辑）和用户日志数据（量大，基于数据埋点）。后端数据肯定存在自己家，一般需要同步一个副本给数据分析师，否则取数的时候会挤压线上用户的空间，造成卡顿日志数据，就是用户在APP或者网站上的操作轨迹记录，包括按钮的点击，页面的加载等。小公司一般依托于第三方数据平台存储，大公司一般是自己开发数据平台（hadoop等）来存储。无论是哪种，都需要埋点。通俗的理解就是，提前确定用户在执行哪些个动作的时候需要记录。如果公司要发展壮大，趋势都是要自建大数据平台，而不是把数据暴露给第三方。7.数据分析师需要接触的部门比较多，数据源方面，需要跟产品和开发频繁接触；数据可视化和应用，报告方面，需要跟市场部门，业务部门接触，了解他们的需求，然后定制数据报告给他们。所以，数据分析师的沟通能力也是很重要的一环。8.无论是数据分析师，还是其他工作，我还是希望你能给自己定一个副业的方向，不要只靠一份工资存活，一是要多分享自己的工作经验和职业技能，而是要多挖掘自己的潜能。副业不需要多么高大上，但请记住最重要的一个词：坚持-------------大家有什么问题，欢迎随时沟通，留言！谢谢！