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資訊、通訊及媒體發展管理局

**資訊、通訊及媒體發展管理局**（英語：Infocomm Media Development Authority, **IMDA**）是新加坡政府法定機構，隸屬於通訊及新聞部（MCI）。

## 歷史

2016 年 8 月 16 日新加坡國會通過《信息傳播媒體發展管理局法案》，IMDA 於當年 9 月 30 日正式成立。此前，信息通信發展管理局（IDA）和媒體發展管理局（MDA）進行改組並合併。 

## 關鍵功能

IMDA 提供各種對行業，社區的計劃，政策和捐款。 IMDA 另通過個人數據保護委員會（PDPC）保護用戶隱私。 

## 關鍵舉措

* **中小企業數位化** - 以一種計劃為企業提供已批准的數位化方案，並協助他們將業務進行數位化。
* **數字經濟行動框架** - 其目的在通過加快工業和企業的數位化進程，提高國際競爭力以及通過前沿技術改造信息通信和媒體部門，從而增強新加坡的數字優勢。
* **服務 4.0** - 提供計劃以幫助企業滿足新興技術推動的新服務行業的計劃。 有些是針對中小 ICE 企業的 GOCLOUD，Pixel 和數字服務實驗室（DSL）的方案
* **數字準備** - 一項提供計劃的計劃，旨在幫助新加坡人積極，負責任和自信地使用技術。
* **技術加速器（TeSA）** - 與新加坡技能機構的一項合作計劃，旨在為數字經濟做好準備。它為技術人員建立和發展 ICT 技能提供計劃和贈款。
* 

## 參考文獻
資訊不對稱

在契約經濟學等領域，**資訊不對稱**（英語：Information asymmetry）涉及交易中一方比另一方擁有更多或更好資訊的決策研究。

資訊不對稱導致交易中的權力不平衡，有時會導致交易的經濟效率低下，最壞的情況下會導致市場失靈。 這個問題的例子有逆選擇、道德危機和知識壟斷（英語：Monopolies of knowledge）。 不對稱資訊可能導致逆選擇，或是形成經濟租，引發尋租行為，導致資訊較缺乏的那一方受損。處理由不對稱資訊引起的問題是資訊經濟學和私法、刑法和公法的經濟分析的主題。

形象化資訊不對稱的一種常見方法是使用一側是賣方而另一側是買方的天平。 當賣方擁有更多或更好的資訊時，交易更有可能發生對賣方有利（「權力的平衡已經轉移到賣方」）。 這方面的一個例子是，當一輛二手車被出售時，賣家可能比買家更了解汽車的狀況，因此也更了解它的市場價值，而買家只能根據賣家提供的資訊和他們自己對車輛的評估來估計市場價值。 然而，權力的平衡也可以掌握在買方手中。 購買健康保險時，並不總是要求購買者提供未來健康風險的全部詳細資訊。 通過不向保險公司提供此資訊，買方將支付與將來不太可能需要給付的人相同的保費。 這兩個舉例說明了當存在完美資訊時兩個代理之間的權力平衡。 如果買方擁有更多資訊，則操縱交易的權力將由向買方一方傾斜的規模表示。

資訊不對稱延伸到非經濟方面之行為。 私營公司比監管機構更了解他們在沒有監管的情況下將採取的行動，監管的有效性可能會受到損害。 國際關係理論已顯示，戰爭可能是由資訊不對稱引起的，「現代大多數大型戰爭都是領導人錯誤估計他們的勝利前景」。 國家領導人之間存在資訊不對稱，Jackson 和 Morelli 寫道，當「他們對彼此的軍備、軍事人員素質和戰術、決心、地理、政治氣候，甚至只是關於不同結果的相對機率」或他們「關於其他行動者動機的不完整資訊」。

資訊不對稱是在代理問題的背景下進行研究，在這些問題中，資訊不對稱是誤導的主要原因，並且在每個溝通過程中都是必不可少的。 資訊不對稱與完美資訊形成對比，完美資訊是新古典經濟學的一個關鍵假設。

該現象由肯尼斯・約瑟夫・阿羅於 1963 年首次提出。 阿克洛夫在 1970 年代發表著作《檸檬市場》作了進一步闡述。1996 年，諾貝爾經濟學獎被授予 James A. Mirrlees 和 William Vickrey，以表彰他們「對不對稱資訊下的誘因（英語：incentives）經濟理論的基礎性貢獻」。 這導致諾貝爾委員會承認資訊問題在經濟學中的重要性。 2001 年諾貝爾經濟學獎被授予喬治・阿克洛夫、邁克爾・斯彭斯和約瑟夫・斯蒂格利茨，以表彰他們「對資訊不對稱市場的分析」。

解決資訊不對稱的方法包括訊息揭露、認證制度、信譽與評價制度、提供商品的保固維修、售後服務、制訂規範等。

## 參看

* 資訊經濟學

## 參考文獻
資訊不對等

在契約經濟學等領域，**資訊不對稱**（英語：Information asymmetry）涉及交易中一方比另一方擁有更多或更好資訊的決策研究。

資訊不對稱導致交易中的權力不平衡，有時會導致交易的經濟效率低下，最壞的情況下會導致市場失靈。 這個問題的例子有逆選擇、道德危機和知識壟斷（英語：Monopolies of knowledge）。 不對稱資訊可能導致逆選擇，或是形成經濟租，引發尋租行為，導致資訊較缺乏的那一方受損。處理由不對稱資訊引起的問題是資訊經濟學和私法、刑法和公法的經濟分析的主題。

形象化資訊不對稱的一種常見方法是使用一側是賣方而另一側是買方的天平。 當賣方擁有更多或更好的資訊時，交易更有可能發生對賣方有利（「權力的平衡已經轉移到賣方」）。 這方面的一個例子是，當一輛二手車被出售時，賣家可能比買家更了解汽車的狀況，因此也更了解它的市場價值，而買家只能根據賣家提供的資訊和他們自己對車輛的評估來估計市場價值。 然而，權力的平衡也可以掌握在買方手中。 購買健康保險時，並不總是要求購買者提供未來健康風險的全部詳細資訊。 通過不向保險公司提供此資訊，買方將支付與將來不太可能需要給付的人相同的保費。 這兩個舉例說明了當存在完美資訊時兩個代理之間的權力平衡。 如果買方擁有更多資訊，則操縱交易的權力將由向買方一方傾斜的規模表示。

資訊不對稱延伸到非經濟方面之行為。 私營公司比監管機構更了解他們在沒有監管的情況下將採取的行動，監管的有效性可能會受到損害。 國際關係理論已顯示，戰爭可能是由資訊不對稱引起的，「現代大多數大型戰爭都是領導人錯誤估計他們的勝利前景」。 國家領導人之間存在資訊不對稱，Jackson 和 Morelli 寫道，當「他們對彼此的軍備、軍事人員素質和戰術、決心、地理、政治氣候，甚至只是關於不同結果的相對機率」或他們「關於其他行動者動機的不完整資訊」。

資訊不對稱是在代理問題的背景下進行研究，在這些問題中，資訊不對稱是誤導的主要原因，並且在每個溝通過程中都是必不可少的。 資訊不對稱與完美資訊形成對比，完美資訊是新古典經濟學的一個關鍵假設。

該現象由肯尼斯・約瑟夫・阿羅於 1963 年首次提出。 阿克洛夫在 1970 年代發表著作《檸檬市場》作了進一步闡述。1996 年，諾貝爾經濟學獎被授予 James A. Mirrlees 和 William Vickrey，以表彰他們「對不對稱資訊下的誘因（英語：incentives）經濟理論的基礎性貢獻」。 這導致諾貝爾委員會承認資訊問題在經濟學中的重要性。 2001 年諾貝爾經濟學獎被授予喬治・阿克洛夫、邁克爾・斯彭斯和約瑟夫・斯蒂格利茨，以表彰他們「對資訊不對稱市場的分析」。

解決資訊不對稱的方法包括訊息揭露、認證制度、信譽與評價制度、提供商品的保固維修、售後服務、制訂規範等。

## 參看

* 資訊經濟學

## 參考文獻
資訊不流通

在經濟學和賽局理論中，**完全訊息**（又譯**完整資訊**、**完備資訊**，complete information）是這樣一種經濟狀況或賽局：其中所有參與者都可以獲得有關其他參與者的資訊，因此，參與者的效用函數（包括風險厭惡）、收益、策略和「類型」都屬於共有知識。完全訊息是指賽局中的每個玩家都知道整個賽局過程中的順序、策略和收益的概念。給定這些資訊，玩家有能力根據這些資訊進行相應的計劃，以極大化他們在賽局結束時自己的策略和效用。

相反，在**不完全訊息賽局**（game with incomplete information）中，玩家並不掌握對手的全部資訊。一些玩家擁有私密資訊，其他人在形成對這些玩家行為方式的期望時應該考慮這一事實。一個典型的例子是拍賣：每個玩家都知道自己的效用函數（對物品的估價），但不知道其他玩家的效用函數。

## 與完美資訊之區別

在**完全訊息**賽局中，賽局的結構和玩家的收益函數是眾所周知的，但玩家可能看不到其他玩家的所有動作（例如，海戰棋中船隻的初始位置），賽局中也可能存在偶然元素（如在大多數紙牌遊戲中）。相對地，在**完美資訊**賽局中，每個玩家都觀察其他玩家的動作，但可能缺乏關於其他玩家收益或賽局結構的一些資訊。

具有完整資訊的賽局可能有，也可能沒有完美資訊；反之亦然：

* 資訊**不完美但完全**的賽局示例：紙牌遊戲，其中每個玩家的手牌對其他玩家隱藏，但目標是已知的，例如合約橋牌和撲克，若假設結果為二元的（零和賽局，玩家要麽輸要麽贏）。完全訊息賽局通常要求一個玩家通過強迫他們做出冒險假設來智取對方。
* 資訊**不完全但完美**的賽局示例：貝氏賽局。棋盤遊戲 Ticket to Ride 就是一個例子，其中玩家的資源和動作為眾所知，但他們的目標（他們尋求完成的路線）是隱藏的。西洋棋常被用作例子來說明缺乏某些資訊如何影響賽局，而西洋棋本身並不是這樣的賽局。人們可以很容易地觀察對手的所有動作和他們可用的可行策略，但永遠無法確定對手正在遵循哪一個，直到這可能證明對一個人來說是災難性的。完美資訊賽局通常要求一個玩家通過讓對方誤解自己的決定來智取對方。

## 參見

* 貝氏賽局

## 參考文獻
資訊保障

**資訊保障**（英語：Information assurance，簡稱：IA）是為了確保資訊和有關使用風險的管理實踐，而使用的資訊或數據的處理，儲存，傳輸，系統與流程。

## 簡述

資訊保障是有關資訊安全的領域，它主要是保護資訊系統和它有關的內容。除了防止駭客和電腦病毒之外，也要具有保密性、完整性、可用性，還有在受到攻擊後的可修復性。

## 參見

* 資訊安全
* 資訊系統
資訊倫理

**資訊倫理**是在討論人們對資訊的態度以及行為，應用於電腦的使用、資訊科技、資訊系統、資訊網路的倫理規範。
資訊倫理不同於一般的法律，資訊倫理是屬於一種自律，以自己做起，做好自我的約束態度，不侵犯社會道德的一種規範。
資訊倫理的基本觀念就是要遵守國家法律，以不做出違法的事情為原則，並且尊重個人隱私權，給予每人的最基本權益，
不盜用他人之智慧財產，達到資訊倫理的目的。

## 資訊倫理的議題

### PAPA 理論 1

1986 年由美國管理信息科學專家梅森提出，包含了隱私權 (Privacy)、正確性 (Accuracy)、財產權 (Property) 及使用權 (Accessibility)，成為了資訊倫理重要的主軸。

### 其他資訊倫理議題

隨著時代的進步，科技發展快速，電腦手機也快速的發展，現在也出現了許多資訊倫理的新議題，
從沉迷於線上遊戲，沉浸在虛幻的世界，與現實社會脫軌，甚至荒廢課業以及工作，以及網路聊天室，
從原始的聊天，演變成與網路詐騙，情色相關之事，造成許多社會上的問題，這都是資訊倫理的新的議題。

## 參考文獻

* 倫理學
* 著作者人格權
資訊偏誤

**資訊偏誤**(information bias) 是流行病學與觀察性研究中，因測量誤差所導致的一種偏誤現象，有時亦稱為觀察偏誤或分組錯誤。國際流行病學學會對其的定義為：

1. 暴露變因、共變因、或結果變因測量時的缺陷，導致數據的測量品質（或正確度）在比較組之間有差異。資訊偏誤與選樣偏誤之間不見得是獨立發生的。
2. 因測量誤差導致的估計偏誤。

常見造成資訊偏差的種類包括回報偏差、回憶偏差、觀察者偏差、與偵測偏差等。無論是何種偏差，其發生機制皆是研究變因的測量誤差大小受到其他研究變因影響所致。

避免資訊偏差的方法，在於降低研究過程中的測量誤差，尤其是避免測量誤差會因為受到研究變因影響。若測量誤差大小與研究變因無關，皆為隨機測量誤差，則可推估觀察主題的估計值會低估於真值。若測量精準度越高、測量誤差越低，則偏誤將越小。但是，若測量誤差大小會受到其他研究變因影響，則有可能有高估估計值的可能。

研究設計與執行過程中，都務必使測量人員客觀地依照操作手冊進行測量，以降低測量誤差大小受到任何人為因素影響。

## 分類錯誤

分類錯誤是測量誤差的一種。流行病學研究中，分類錯誤可分為有差異性的分類錯誤與無差異性的分類錯誤，這通常是針對二元變因而言。所謂的差異性，是針對比較組（例如風險暴露組與對照組）之間而言。

### 無差異性的分類錯誤

被比較的各組中測量誤差的程度一致之下所發生的錯誤分組，稱為無差異性的分組錯誤。在此情形之下，會發生假說中危險因子暴露與疾病間相關性程度被低估的結果。不過，無差異性的分類錯誤只會造成估計值低估的這個觀念，學界中也有些不同的看法。

### 有差異性的分類錯誤

被比較的各組中測量誤差的程度不一致之下所發生的錯誤分組，稱為差異性的分組錯誤。例如，體重較重的人的血壓測量正確性比體重較輕的人還要差，或是有失智症的老人回憶的暴露史與沒有失智症的老人的回憶正確度有所差異。這種分類錯誤的效應可能導致觀察值被高估，也有可能導致低估。統計學家已發展一些方法可校正這類的偏誤，但須知比較組之間的測量誤差。

## 參考文獻

## 延伸閱讀

* Moren, Alain; Valenciano, Marta (Kitching, Aileen, ed.). Information (measurement) bias. Field Epidemiology Manual. FEM Wiki. [2020-07-18]. （原始內容存檔於 2019-08-18）.

 

## 本頁面過去一年每日造訪次數
資訊偏誤_(心理學)

**資訊偏誤**是一種認知偏誤，是指人們認為可以獲取的信息越多，對於做出決策就越好或越有利。但實際上人們通常可以完全用更少的信息做出更好的預測或決策，資訊過多並不意味著肯定就能做出更好的決策。

## 參考文獻
資訊偶遇

**資訊偶遇**（Information Encountering），描述在資訊尋求行為過程中沒有預期性，意外尋獲資源的現象。資訊偶遇發生在使用者在找特定主題時發現其他主題的資訊，也可能在日常的例行工作中偶遇資訊，被偶遇的資訊可能是跨領域甚至是跨時空的資訊需求。

## 資訊偶遇者的類型

Sanda Erdelez 將資訊偶遇族群分為四種，分別為：

* Super-encounterers：
  * 資訊偶遇頻率非常高者，他們依賴並以資訊偶遇為資訊搜尋的方法之一，認為資訊偶遇本身就是資訊尋求行為的一部分。
* Encounterers：
  * 這個族群常偶遇資訊，但不將資訊偶遇視為資訊行為的一部分，他們沒有察覺到資訊偶遇和資訊尋求行為之間的關聯。
* Occasional encounterers：
  * 偶而偶遇資訊，只將資訊偶遇視為偶然甚至是運氣。
* Nonecounterers：
  * 很少有相關經驗者。

它是一種人生的過程 我們人生就是不段的偶遇

## 資訊偶遇的特色

良好的資訊偶遇經驗，會讓使用者以後在類似情境中刻意製造資訊偶遇，改變使用者的資訊尋求行為，資訊偶遇如所符合使用者需求，可以有節省時間的效益並且強化瀏覽的興趣，但當大量無關的偶遇出現讓使用者分心無暇處理資訊，反而會造成負面的影響，讓使用者拒絕資訊偶遇的發生。不管是怎樣的資訊偶遇經驗，對會對使用者未來的檢索與資訊尋求行為產生影響，使用者會根據這樣的經驗去修正改變資訊尋求行為。另外，資訊偶遇也會造成不同資訊需求的轉換。

經常資訊偶遇者，通常興趣廣泛多元，有跨領域的涉獵，好奇心強、樂於探索等個人特質。

## 參考文獻

* Erdelez, S. (1997) "Information encountering: An exploration beyond information seeking." Unpublished dissertation, Syracuse University, Syracuse, New York.
* Erdelez, S. (1999) "Information encountering: it's more than just bumping into information." Bulletin of the ASIS, 25 (3).
資訊傳播

**資訊傳播學系**，（簡稱資傳系），為大學院校中的科系之一，英譯為 Department of Information and Communication。
為因應傳播數位化之現況與趨勢，資訊傳播學系為一個跨領域學習的科系，涵蓋新媒體傳播行銷、科技應用與美學設計等整合應用，學習期間視各學校發展特色去專研設計類、程式類、行銷類、媒體類、動畫類等相關組別，培養數位行銷、互動科技、數位設計與數位內容整合的不同才能，以因應全球傳媒快速的發展。

## 系所設立目的

各大院校教育目的有些許不同，但主要都是為了培訓資訊產業、媒體產業與行動通訊產業的通才。

## 臺灣的資訊傳播學系

臺灣目前設有資訊傳播學系的各大學院校有:

* 國立臺灣體育運動大學運動資訊與傳播學系
* 淡江大學資訊傳播學系
* 中國文化大學資訊傳播學系
* 靜宜大學資訊傳播工程學系
* 元智大學資訊傳播學系
* 世新大學資訊傳播學系
* 銘傳大學資訊傳播工程學系
* 真理大學運動資訊傳播學系
* 亞洲大學資訊傳播學系
* 開南大學資訊傳播學系
* 明道大學資訊傳播學系
* 康寧大學資訊傳播學系
* 南臺科技大學資訊傳播系
* 崑山科技大學資訊傳播系
* 高苑科技大學資訊傳播系
* 醒吾科技大學資訊傳播系
* 文藻外語大學數位內容應用與管理系

另外，也有些部份大學的傳播科系、資訊科系的系名不是資訊傳播學系，但課程規劃裡所教的課程內容是走資訊傳播學領域，有以下這些：

* 國立臺灣藝術大學多媒體動畫藝術學系
* 國立臺灣藝術大學圖文傳播藝術學系
* 實踐大學資訊科技與管理學系 (台北校區)
* 國立臺北藝術大學新媒體藝術學系
* 致理科技大學資訊管理學系

## 參考來源

漫步在大學
資訊傳播學系

**資訊傳播學系**，（簡稱資傳系），為大學院校中的科系之一，英譯為 Department of Information and Communication。
為因應傳播數位化之現況與趨勢，資訊傳播學系為一個跨領域學習的科系，涵蓋新媒體傳播行銷、科技應用與美學設計等整合應用，學習期間視各學校發展特色去專研設計類、程式類、行銷類、媒體類、動畫類等相關組別，培養數位行銷、互動科技、數位設計與數位內容整合的不同才能，以因應全球傳媒快速的發展。

## 系所設立目的

各大院校教育目的有些許不同，但主要都是為了培訓資訊產業、媒體產業與行動通訊產業的通才。

## 臺灣的資訊傳播學系

臺灣目前設有資訊傳播學系的各大學院校有:

* 國立臺灣體育運動大學運動資訊與傳播學系
* 淡江大學資訊傳播學系
* 中國文化大學資訊傳播學系
* 靜宜大學資訊傳播工程學系
* 元智大學資訊傳播學系
* 世新大學資訊傳播學系
* 銘傳大學資訊傳播工程學系
* 真理大學運動資訊傳播學系
* 亞洲大學資訊傳播學系
* 開南大學資訊傳播學系
* 明道大學資訊傳播學系
* 康寧大學資訊傳播學系
* 南臺科技大學資訊傳播系
* 崑山科技大學資訊傳播系
* 高苑科技大學資訊傳播系
* 醒吾科技大學資訊傳播系
* 文藻外語大學數位內容應用與管理系

另外，也有些部份大學的傳播科系、資訊科系的系名不是資訊傳播學系，但課程規劃裡所教的課程內容是走資訊傳播學領域，有以下這些：

* 國立臺灣藝術大學多媒體動畫藝術學系
* 國立臺灣藝術大學圖文傳播藝術學系
* 實踐大學資訊科技與管理學系 (台北校區)
* 國立臺北藝術大學新媒體藝術學系
* 致理科技大學資訊管理學系

## 參考來源

漫步在大學
資訊公平

**信息公平**是指在一定的歷史背景及物質條件下，處於信息活動中的人們以公平、正義、平等理念為價值尺度來反映社會主體間信息關係的平衡狀態的價值 / 話語表述。依具體的情境不同，它可被視為一種價值期望、一種制度理念、一種關係狀態，等等。

## 參考資料
資訊冗餘

在資訊理論中，**資訊冗餘**是傳輸訊息所用資料位的數目與訊息中所包含的實際資訊的資料位的數目的差值。資料壓縮是一種用來消除不需要的冗餘的方法，校驗和是在經過有限頻道容量的雜訊頻道中通訊，為了進行錯誤校正而增加冗餘的方法。

## 定量定義

在描述原始資料的冗餘時，信源資訊率為平均每個符號的熵。對於無記憶信源，這僅是每個符號的熵；而對於一個隨機過程的最普遍形式為前 _n_ 個符號的聯合熵除以 _n_ 之後，隨著 _n_ 趨於無窮時的極限

　
: $r=\lim _{n\to \infty }{\frac {1}{n}}\mathrm {H} (M_{1},M_{2},\dots M_{n}),$

在資訊理論中經常提及一種語言的「熵率」或者「資訊熵」。當信源是英文散文時這是正確的。由於無記憶信源的訊息之間沒有相互依賴性，所以無記憶信源的資訊率為 $\mathrm {H} (M)$ 。

信源的**絕對資訊率**為

　
: $R=\log |\mathbb {M} |,\,$

即是訊息空間基數的對數值。這個公式也稱作 Hartley 函式。這是傳送用這個字母表表示的資訊的最大資訊率。其中對數要根據所用的測量單位選擇合適的底數。若且唯若信源是無記憶的且均勻分布的時候，絕對資訊率等於資訊率。

**絕對資訊冗餘**定義為

　
: $D=R-r$ ，

即資訊率與絕對資訊率之間的差。

 ${\frac {D}{R}}$ 稱為**相對資訊冗餘**，它表示了最大的資料壓縮率，這個壓縮率用檔案大小減小比例所表示。當用原始檔案與壓縮後的檔案表示的時候， $R:r$ 表示能夠得到的最大壓縮率。與相對資訊冗餘互補的是**效率** ${\frac {r}{R}}$ ，於是 ${\frac {r}{R}}+{\frac {D}{R}}=1$ 。均勻分布的無記憶信源的冗餘為 0，效率為 100%，因此無法壓縮。

## 其它的冗餘概念

兩個變數之間_冗餘_的度量是相互資訊或者正規化變數。多個變數之間冗餘的度量是全相關（total correlation）。

壓縮資料的冗餘是指 $n$ 個訊息的期望壓縮資料長度為 $L(M^{n})\,\!$ （或期望資料熵率 $L(M^{n})/n\,\!$ ）與熵值 $nr\,\!$ （或熵率 $r\,\!$ ）的差。（這裡我們假設資料是遍歷的也是平穩的，例如無記憶信源。）雖然熵率之差 $L(M^{n})/n-r\,\!$ 會隨著 $n\,\!$ 增加而任意小，實際的差 $L(M^{n})-nr\,\!$ 已不能（儘管理論上可以）在有限熵的無記憶信源情況下上界為 1。

## 參見

* 信源編碼
* 信源編碼定理
* 資料壓縮
* 負熵

## 參考文獻

* Reza, Fazlollah M. An Introduction to Information Theory. New York: Dover. 1994 [1961]. ISBN 0-486-68210-2.
* Schneier, Bruce. Applied Cryptography: Protocols, Algorithms, and Source Code in C. New York: John Wiley & Sons, Inc. 1996. ISBN 0-471-12845-7.
* Auffarth, B; Lopez-Sanchez, M.; Cerquides, J. Comparison of Redundancy and Relevance Measures for Feature Selection in Tissue Classification of CT images. Advances in Data Mining. Applications and Theoretical Aspects. Springer. 2010: 248–262. CiteSeerX: 10.1.1.170.1528.
資訊分享與分析中心

**資訊分享與分析中心**（英語：Information Sharing and Analysis Center，簡稱 **ISAC**）是一個非營利組織，主要是為收集有關關鍵基礎設施的網路威脅之資訊提供中心，並在私營和公共部門之間提供雙向資訊共用。

## 參考資料
資訊副總

**資訊長**（英語：Chief Information Officer，英文縮寫：CIO，又常稱為**資訊長**、**資訊主管**或**資訊總監**）是企業團體裡的高階主管職位之一，通常是負責對企業內部資訊系統和資訊資源規劃和整合的高級行政管理人員。

「資訊主管」是對於 CIO 的統稱，包括且不限於副總裁級別的 CIO（資訊長），部門級別的資訊技術主管（負責規劃實施如 ERP 之類的大型管理資訊化項目）以及隸屬於組織某一部門之下的 IT 負責人。

目前在黨政幹部人才、企業經營管理人才和專業技術人才構成的隊伍當中，較多以經營管理人才和專業人才角色出現。

CIO 肩負著推動資訊化科學發展的重要職責。通過加快建立和完善資訊主管（CIO）制度有利於提高 CIO 的能力與地位。

## 主要角色

## 參考文獻

## 參見

* 執行長（CEO）
* 財務長（CFO）
* 營運長（COO）
* 技術長（CTO）
資訊化革命

**資訊化革命**，或**資訊革命**，是指資訊科技的發展，以網際網路普及全球為重要標誌。

從 1980 年代個人電腦普及開始，資訊的傳遞變得越來越簡便、快捷、廉價，人們尋求一種更快捷的通信方式，恰恰美國將用於軍事、商業的網路完全開放，形成實際意義的網際網路。網路的發展令網路軟體應運而生，即時通訊軟體、電子郵件令分隔兩地的人可以於短時間內實現通訊。它完全打破了地域、距離、意識形態的限制，使人們能接觸到各種思想、文化，更主要的是實現了資訊的即時性。前期的網際網路稱為 Web 1.0，是指其只實現了單向的資訊廣播，而目前正處於 Web 2.0 的過渡之中，即通過網際網路實現各種互動。

雖然資訊化革命使人們資訊爆炸，但是仍然有不少人擔憂虛假資訊的泛濫以及人類將沉浸於虛擬世界。

以往 50 年資訊科技集中在資料上 —— 收集、儲存、傳輸和列印資料，其重點放在「技術」上，而新的資訊革命則把重點放在「資訊」上。

 

## 參見

* 工業革命
* 資訊科技稽核
* 資訊業
* 全球資訊網
* 軟體 / 硬體
* 車載資訊系統
* 廢電腦回收技術

## 參考資料
資訊及通訊科技

**資訊及通訊技術**或**資訊通訊科技**（英語：Information and Communications Technology，英文縮寫 **ICT**）是資訊技術及通訊技術的合稱。以往通訊技術與資訊科技是兩個完全不同的範疇：通訊技術著重於訊息傳播的傳送技術，而資訊科技則著重於資訊的編碼或解碼，以及在通訊載體上的傳輸方式。隨著技術的發展，這兩種技術慢慢變得密不可分，從而漸漸融合成為一個範疇。

**資訊科技**是主要用於管理和處理資訊所採用的各種技術總稱。它主要是應用電腦科學和通訊技術來設計、開發、安裝和實施資訊系統及應用軟體。

**通訊技術**主要包含傳輸接入、網路交換、行動通訊、無線通訊、光通訊、衛星通訊、支撐管理、專網通訊等技術，現在熱門的技術有 5G、LTE、IPTV、VoIP、NGN 和 IMS。

資訊及通訊科技（Information and Communication Technology）是香港新高中學制的其中一個科目，前身是會考電腦與資訊科技科（Computer and Information Technology）。

## 參見

* 傳輸
* 資訊科技
* 香港中學文憑
* 資訊及通訊科技教育
* 資訊通訊技術促進發展（ICT4D）
資訊及通訊科技教育

**資訊及通訊科技教育**，簡稱 **ICT 教育**，是將資訊及通訊應用至教育層面，並運用硬體設施和政策的實施來促進該等教育。目前各國都致力於發展 ICT 教育的領域，以增加在知識產業時代的國家科技產業與經濟實力。

## ICT 教育範疇

ICT 將資訊和通訊科技與教育學習結合，目的是為了讓知識更快速的傳播和拓展知識網路，同時也藉由 ICT 得以動態性降低成本，與快速傳遞變遷資訊的特性，滿足現今以知識為基礎的經濟時代裡，需要大量知識傳播與成長的需求。

ICT 教育指涉的範疇，不僅是在校園教學中，利用電子媒介儲存、執行或呈現資訊，配合硬體設備如電子書包、電子黑板、螢幕擴大機、點字鍵盤和有聲文書等，與經過培訓的師資整合，達到教與學相長的效果，進而改善一般或弱勢學生的學習環境；由政治團體、中介機構、多元媒介的公司贊助，以社群、特殊團體的方式出現在學習市場中，朝向「網路社會」發展，使校園以外的社會或公司企業的學習者，得以透過網路等數位科技終身學習，亦為 ICT 應用在教育中的目標之一。除了涉及教育媒體工業、網路科技產業的相關發展，文化創意產業中數位內容產業的影音、遊戲和動畫等，如今也被大量運用於 ICT 教育中，使教育的軟體設計也能有進一步的創新。

## ICT 教育硬體設備

### 電子黑板

即液晶光能手寫板，柔性液晶與書寫技術光能黑板是是利用雙液態液晶的特性，壓力書寫及可在液晶螢幕表面時能夠顯示明亮顏色，書寫時無須插電，利用壓力感應書寫，用手指也可以寫字，功耗極低，可當草稿紙或手繪板或留言版或備忘錄。另外光能黑板無塵無墨，較傳統的黑板環保，且粉筆和顏料繪圖化學成分也會影響到身體健康。

### 電子書包

是一種個人可以隨身攜帶，具電腦的運算、儲存和傳送數位資料、 無線通訊等功能，並支援使用者在不同場地，進行各種有效學習方式的工具。

### 有聲書

有聲書是一種個人或多人依據文稿，並藉著不同的聲音表情，和錄音格式所錄製的作品，常見的有聲書格式有錄音帶、CD、數位檔（例如 MP3）以及 DAISY 格式 (又稱數位無障礙資訊系統)。

## ICT 教育政策和實施

### ICT 教育政策和實施

各國致力於 ICT 教育的目標和方向都不同，而實行 ICT 教育的方式與政策面向也不同。ICT 教育除了設備與科技結合外，也與教育內容和載體有關。

### 形式和方式

ICT 教育可透過資訊及通訊科技知識的教學達到提升與實踐，程式的編碼、通訊技術的學習、電腦素養的培訓等等都屬 ICT 教育的範圍。

ICT 教育包含學校等教育機構運用科技來進行教育工作的行動，例如規劃使用 ICT 教育的設備（如：電子黑板、有聲書等）進行教學提高對於 ICT 教育科技設備的熟習度。亦包含 ICT 師資的培訓，可利用學校內部網路資源應用，連結教師專業以及知識創造學生藉由科技接觸教材的來源，亦可使用遠距教學等新型態的科技教育以提升教育成效，另外 OECD 國家也提出「e-learning」的學習方案，以及英國運用 ICT 教育制定終身學習方案，使 ICT 教育不只能落實於校園，亦屬於 ICT 教育政策和實施的內容與方式。 

### 具體實例

OECD 國家不遺餘力地在各國推動 ICT 教育的政策規劃實行，甚至成立專門的機構或委員會管理 ICT 教育的策畫與資訊流動，將 ICT 教育推向更高的層次，提升曝光率以外，也能增加資訊科技傳播的科普，進而達到民眾和政府的共識，使政策實踐得到更多支持以順利實施。而就臺灣現行的 ICT 教育政策施行狀態依然是由教育部管理，在國中、小教育安排電腦和資訊課的教授，傳授電腦知識培養學生的科技素養，但還未有如同 OECD 國家的規畫完整與積極。

## 各國 ICT 教育現況

### 日本

日本從 2010 年開始推動「未來學校推動事業」計畫，計畫的目的就是要實驗利用 ICT 教育的成果。日本也每年舉行「全國 ICT 教育首長協議會」，討論執行狀況及未來目標。

日本 ICT 教育在 2018 的目標為：

* 一個班級放置三台學習電腦
* 大尺寸演示設備、實際投影儀，高速網際網路、無線區域網達到 100%
* 每四所學校配置一位 ICT 支持人員

### 澳洲

為培育澳洲學生數位世界應具備的生活能力及為進階教育數位知識。澳洲政府投資逾澳幣 24 億元支援中小學資訊傳播技術整合計畫。

澳洲數位教育革命推動下列數項重大計畫：

* 「全國中學電腦基金」：為數位教育革命核心補助要素，該基金協助公私立中學購置新電腦及其他 ICT 設備。目標為學生與電腦人機比為 1：1。
* 「ICT 創新基金」：澳洲政府也投資澳幣 1,600 萬元於「ICT 創新基金」，幫助提升教師的 ICT 專業能力。
* 「線上課程支援方案」： 澳洲政府支援澳洲國家課程的實施，整合數位課程於課堂教學，可分享學前、小學至中學英語、歷史等等。

### 英國

英國推動互動電子白板擴展計畫。在 2009 年，將近 100% 的英國中小學擁有互動電子白板。組成 Central team 促進教學品質與使用 ICT 教學的標準，提供訓練器材及優良實務示範等，並給予地方機關技術指導。

其包含：

* 全面建置電子白板
* 教師團隊與培訓
* 免費分享教學內容
* 業者提供建置服務

## 參考文獻
資訊可變標誌

**資訊可變標誌**（英語：Changeable Message Sign、Variable Message Sign，簡稱 **CMS**、**VMS**）是一種電子道路交通標誌，常運用於道路，為旅行者提供有關特殊事件的資訊。

## 參考資料

## 外部連結

* _Changeable Message Sign Operation and Messaging Handbook_. Operations Office of Travel Management, Federal Highway Administration, August 2004. Retrieved 2009-12-07.
* Chapter 2L: Changeable Message Signs. U.S. Manual on Uniform Traffic Control Devices, 2009 ed. with Revisions 1 and 2.
資訊和通訊科技

**資訊及通訊技術**或**資訊通訊科技**（英語：Information and Communications Technology，英文縮寫 **ICT**）是資訊技術及通訊技術的合稱。以往通訊技術與資訊科技是兩個完全不同的範疇：通訊技術著重於訊息傳播的傳送技術，而資訊科技則著重於資訊的編碼或解碼，以及在通訊載體上的傳輸方式。隨著技術的發展，這兩種技術慢慢變得密不可分，從而漸漸融合成為一個範疇。

**資訊科技**是主要用於管理和處理資訊所採用的各種技術總稱。它主要是應用電腦科學和通訊技術來設計、開發、安裝和實施資訊系統及應用軟體。

**通訊技術**主要包含傳輸接入、網路交換、行動通訊、無線通訊、光通訊、衛星通訊、支撐管理、專網通訊等技術，現在熱門的技術有 5G、LTE、IPTV、VoIP、NGN 和 IMS。

資訊及通訊科技（Information and Communication Technology）是香港新高中學制的其中一個科目，前身是會考電腦與資訊科技科（Computer and Information Technology）。

## 參見

* 傳輸
* 資訊科技
* 香港中學文憑
* 資訊及通訊科技教育
* 資訊通訊技術促進發展（ICT4D）
資訊哲學

**資訊哲學**（philosophy of information）是哲學的一個與電腦科學、資訊科學、資訊科技和哲學相關的子領域

它包含：

1. 資訊的概念特徵和基本原則的批判性研究，包含它的動力學、參照與科學
2. 將資訊理論與哲學方法闡述並應用到哲學問題中

## 歷史

資訊哲學（PI）已經從人工智慧哲學、資訊邏輯、控制論、社會理論和倫理學和語言與資訊的研究中發展而來。

### 資訊邏輯

資訊邏輯，也被稱為「資訊的邏輯理論」, 沿著最初由查爾斯・桑德斯・皮爾斯所提出的路線，考慮邏輯符號和表達式的資訊內容。

### 控制論

資訊哲學的一個來源是諾維特・維納、 阿蘭・圖靈（儘管他的工作有一個完全不同的起源和理論框架）、威廉・羅斯・阿什比、克勞德・香農、沃倫・韋弗以及許多其它科學家在電腦和資訊理論方面的的技術工作，這些技術工作可以追溯到 20 世紀 50 年代。參考控制論上的主要文獻。

資訊和通信的一些重要工作是由格雷戈里・貝特森和他的同事完成的。

### 語言與資訊的研究

之後，弗雷德・德雷斯克、巴威斯、 布萊恩・坎特威爾・史密斯等人對該領域做出一些主要的貢獻。

語言與資訊研究中心 (CSLI) 於 1983 年在史丹福大學由哲學家、電腦科學家、語言學家和心理學家共同組建成立，由約翰・佩里和巴威斯擔任中心主任。

### 資訊哲學

最近，該領域已經發展成為資訊哲學。 這個術語是在二十世紀九十年代由盧西亞諾・弗洛里迪創造的，他在這一領域發表了許多文獻，旨在為整個主題制定一個統一的、一致的概念框架。

## 資訊的定義

一些理論家給出過資訊的概念。

### 皮爾斯

查爾斯・皮爾斯的資訊理論嵌入在他的一個更寬泛的符號通信理論中，他將這個理論稱之為「semeiotic」，現在該理論事符號學的主要部分。 對於皮爾斯而言，資訊整合了符號和表達式的方面。

### 香農和韋弗

香農對於資訊的概念非常謹慎，他說道：「在資訊的一般理論中，「資訊」這個詞被不同的作者賦予了不同的含義，這些資訊概念中有許多被證明在一些應用領域中有價值，且值得進一步研究和認可，很難期望單一的資訊概念能夠令人滿意地解釋資訊的眾多可能應用。」 。因此，在香農之後，韋弗就三個方面對資訊進行分析：（1）設計資訊量化的技術問題，這由香農理論處理；（2）與意義和真有關的語意問題；（3）他所謂的「有影響」的問題，主要涉及資訊對人類行為的影響和產生的效果，他認為這一方面也發揮了非常重要的作用。這些只是資訊分析兩個早期例子。

### 貝特森

格雷戈里・貝特森將資訊定義為：「產生差異的區分」（"a difference that makes a difference"），這個概念基於唐納德・麥凱的定義：資訊是可區分的差異（information is a distinction that makes a difference）。

### 弗洛里迪

根據盧西亞諾・弗洛里迪的說法，有四種相互相容的現象通常被稱為「資訊」：

* 關於某事的資訊（例如，列車時刻表）
* 作為某物的資訊（例如，DNA 或指紋）
* 用於某物的資訊（例如，演算法或指南）
* 在某物中的資訊（例如，模式或約束）。

「資訊」這個詞通常用作隱喻，非常抽象以至於其意義不清。

## 哲學方向

### 計算與哲學

語意網、本體論、知識工程和現代人工智慧等在計算領域中近期創新性的進展為哲學提供了肥沃的想法以及新的、不斷演變的主題，方法論和哲學探究模型。 雖然電腦科學為傳統哲學研究帶來了新的機遇和挑戰，並改變了哲學家對哲學中本質概念的理解，但是只有當哲學為例如生物資訊學、軟體工程、知識工程和本體論提供更堅實的基礎，電腦科學才能取得更進一步的進展。

哲學中的經典主題，即心靈、意識、經驗、推理、知識、真、道德、創造力，正在迅速成為電腦科學中的常見問題和研究熱點，例如，在 agent 計算、軟體代理和智慧型行動代理技術等領域。

根據盧西亞諾・弗洛里迪，我們可以有幾種方式將計算方法應用於哲學問題：

1. 矽載體中的概念實驗：作為具有古老傳統的思想實驗的一種創新擴充，哲學開始將電腦模型 | 建模] 模式應用於邏輯、認識論、科學哲學、生物哲學、心靈哲學上。
1. 數字物理學、泛計算或計算宇宙理論、泛計算主義：通過這種觀點，計算和資訊概念被認為足夠強大，以至於在一個適當的抽象層次上，世界上的任何東西都可以被計算系統所建模和表徵，任何過程都可以在計算上進行類比。 然而，那樣泛電腦主義者面臨著要回答以下兩個問題：
  1. 如何避免模糊系統之間的所有差異？
  2. 如果計算等同於資訊處理，那麼所研究的系統不是資訊系統（或計算系統）意味著什麼呢？

### 資訊與社會

許多哲學家和其他思想家對電子化媒介的資訊的社會和文化方面開展了哲學研究。

* 阿爾伯特・博格曼，「堅持現實：千年之交資訊的本質」（芝加哥大學出版社，1999 年）
* 馬克・珀斯特，「資訊模式」（芝加哥出版社，1990 年）
* 盧西亞諾・弗洛里迪，「現實的資訊本質」，「2006 年第四屆國際計算與哲學國際會議」（2006 年 6 月 22 日至 24 日，挪威））。

## 注釋

## 參考文獻

## 外部連結

* IEG site （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）, 牛津大學資訊哲學研究組。
* 盧西亞諾・弗洛里迪，"資訊哲學中我們身處何地？" 挪威，卑爾根大學. 2006 年 6 月 21 日。
資訊圖書館

**資訊圖書館**，泛指館藏以下列範圍為主的圖書館。

* 資訊與電子類相關書籍
* 博碩士論文
* 電腦軟硬體、與電腦應用、與電子、與數據傳輸等相關期刊

## 參見

* 圖書資訊學系
* 圖書館信息學
* 圖書情報工作

## 參考文獻

## 外部連結

* 圖書資訊學系，星洲網，30-9-2020 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
資訊圖表

**資訊圖表**（Information graphics 或 Infographics），是指資料、資訊或知識的視覺化表現形式。資訊圖表主要應用於必須要有一個清楚準確的解釋或表達甚為複雜且大量的資訊，例如在各式各樣的文件檔案上、各個地圖及標誌、新聞或教學檔案，表現出的設計是化繁為簡。公元 1958 年，Stephen Toulmin 提出了一種圖形化的理論模型，後來成為有影響力的理論及其應用。

## 相關的歷史及發展

資訊圖表早在在史前時代人類的洞穴壁畫中出現，當時的人類把資訊圖表用作如記錄，如牲畜的數量。

1626 年，天文物理學家 Christoph Scheiner SJ 所發表的一本研究太陽自轉的書中，曾經以資訊圖表的方式展示了太陽自轉的形式。

1786 年，身為政治經濟學家及工程師的 William Playfair 在他出版第一本數據圖集中，為了表示 18 世紀英國的經濟狀況，他使用了統計圖表，當中包括棒形圖、線形圖、面積圖和直方圖。在 1801 年，William 在他在署作《統計學摘要》《Statistical Breviary》中創造出第一個圓形圖。

1936 年，哲學家奧圖・紐拉特（Otto Neurath）提倡以圖形符號作為國際視覺語言，減少對不同語言的依賴。時至現代圖形符號已經融入人類生活。

1958 年，Stephen Toulmin 提出了一種圖形化的理論模型，後來成為有影響力的理論及其應用。

1977 年，美國著名統計學家約翰・圖基（John Wilder Tukey）發明了箱形圖，在統計學上可把數據分析劃分為「描述性統計分析」、「探索性數據分析」及「驗證性數據分析」，而「探索性數據分析」則是由約翰・圖基命名。

統計學家 Edward Tufte 出版一系列有關資訊圖表的書籍：《Visual Explanations》、《The Visual Display of Quantitative Information》以及《Envisioning Information》他認為良好的數據可視化意味著每一個數據準確地使觀眾能夠看到數據的趨勢和模式，Edward Tufte 在數據可視化和資訊圖表方面的貢獻被認為是巨大的，他的設計可以在不同的網站、雜誌和報紙都能夠看見。

## 功用和特色

資訊圖表的功用是能夠作為標誌、地圖、報導、以及技術文書使用。它的特色包括：

* 突出重點
* 增添故事性
* 改善人類的認知
* 沖擊視覺系統
* 美觀而實用

## 種類

* 時間軸（timeline）
* 地圖（Map）
* 數據形象化（Data Visualization）
* 比較圖（Vs Infographic）
* 流程圖（Flow chart）
* 數字資訊圖（Number port）
* 視覺文章（Visual Article）
* 教學圖（Useful Bait）

## 參見

* 視覺化
  * 資料視覺化
  * 資訊視覺化
  * 知識視覺化
  * 科學視覺化
資訊型廣告

**資訊型廣告**（infomercial）是一種播出時間與普通電視節目一樣長的電視廣告，通常播出時間長達 30 分鐘至 1 小時，而播出時段則為電視台收視狀況較不好或是家庭主婦較常收看的上午、下午或深夜。其特點是會提供消費者直接聯絡廣告主購買產品的方式，好像專門透過電視進行購物一樣，因此常誤稱為**電視購物**。

## 資訊型廣告特點

資訊型廣告通常偽造成成一般電視節目（例如脫口秀、綜藝節目、益智節目、生活新知、對話節目等），並重複在不同時段甚至不同頻道播出，一般閱聽人在第一次或甚至多次觀看後，並無法察覺節目究竟為廣告或節目。有時候資訊型廣告甚至會邀請曾經拍攝相同型態節目的名人來主持資訊型廣告，例如在台灣主持益智節目的謝震武律師也為記憶訓練課程拍攝了類似型態的資訊型廣告，讓許多閱聽人絲毫無法分辨。

資訊性廣告與一般廣告另一個主要的差異在於，資訊性廣告的性質與購物節目或購物頻道類似，銷售結果需要立即被量化，並且會在節目中或節目後提供消費者直接聯絡廣告主的方式，適合可立即銷售的產品，例如減肥、豐胸、美容、各種快速課程等等。而一般廣告並不提供消費者聯絡廣告主的方式，而是希望塑造品牌或產品在市場上的形象及知名度。

資訊型廣告通常會在偽裝的節目中技巧性地介紹產品，或請廣告主擔任節目特別來賓，並經常使用顯著的廣告標語、一再重複的銷售訊息、邀請與科學相關的人物或是知名人物主持或出席。

由於資訊型廣告特殊的製播方式，消費者權益組織建議消費者購買之前要小心研究廣告內容，因為資訊型廣告通常會將產品的真實訊息隱藏起來，在消費者購買之前並不容易取得相關資訊。

過去的資訊型態購物存在已久，不過在台灣進行 24 小時的電視購物則是近十五年的狀況，電視購物過去的播出時間有長有短，長的有到兩個小時，短的有到十分鐘。銷售的商品五花八門，從最能夠理解的鍋碗瓢盆、五金家具、清潔收納品、流行服飾、機能紡品、長短旅遊、珠寶配飾、珠寶玉石、家電周邊、藝術收藏、美容保養、養生保健、生鮮蔬果、居家寢具、理財保險、語言學習、開運風水、戶外休閒品、各種交通工具（腳踏車到百萬轎車）、運動器材、銀髮保健品、本土特產、異國美食等等。

不同的領域隨著消費者的喜好有著興衰枯榮的循環週期，有一些可能是著重在節慶販售，有一些則是在年齡層為不同購買族群，也有一些是時令商品（太陽眼鏡跟保暖衣物），也有一些是屬於常態的民生必需品，不同的領域在通路端有著不同的人進行負責。

## 參考資料

## 參見

* 廣告雜誌
* 資訊轉介服務
資訊娛樂

**資訊娛樂**又稱為**軟新聞**是一種新聞媒體廣播節目，是帶娛樂成分的時事新聞，或是以新聞方式廣播的娛樂節目。有批評觀點認為資訊娛樂偏向貶義。

## 概念

資訊娛樂是資訊與娛樂的混成詞；參與資訊娛樂的工作者則是「infotainers」或「media personalities」。一般而言，資訊娛樂指新聞節目編排一些片段，包括「硬新聞」、採訪、訪問名人與帶戲劇成分的故事。

資訊娛樂節目通常報導一件大事、一件引人注目的事或是一種潮流，代表著時代精神。很多這類節目宣揚的訊息，包括保健之道、園藝技巧、新綜藝節目、旅遊、購物、出航或品嘗美酒，這些話題往往並非時事新聞，而是吸引觀眾認識一些新資訊。有些這類的節目則報導一些正在發生，但發展緩慢的事，例如一種音樂類型如何變興盛、某國家的政見轉變、青少年對性的看法、對選舉候選人的品評、懷念某地方的歷史等；同時，也有一些針對時事的專題報導，揭示社會動態。

## 批評

傳媒公司將資訊與娛樂結合，是利益衝突的表現 — 把焦點放在市場價值，而非新聞學，對于堅持傳媒職業道德的人來說，資訊娛樂可能是一個貶義詞。新聞工作者、記者與報導員本身是觀眾焦點所在，而名人、明星的新聞故事是為迎合觀眾口味而設計；因此，一般而言新聞主播是媒體名人或新聞界明星。廣播公司往往靠這些受歡迎的報導員去宣傳最新發展項目 — 除了利用廣告之外，還包括早晨節目、電視新聞雜誌等自我宣傳的故事。

有批評指，在此類訊息產製過程中，新聞工作者只是新聞傳播的配角，反而將媒體機構的信用與社會監督、問責性本末倒置，只以爭取利益為重，忽略傳播訊息的真正意義，引致新聞界的報導標準逐漸低落。

## 參見

* 黃色新聞
* 奶頭娛樂
* Wide Show
* 軟性媒體

## 外部鏈結

* 電視新聞軟化日趨 軟新聞難成媒介主流
資訊安全策略

**資訊安全策略**是一種基於資訊安全需要所建立的準則，並非資訊安全細則，而是方向性的策略。一般而言資訊安全策略有最大特權策略以及最小特權策略兩種，根據此二種策略又細分為存取控制方法、資料流控制方法、推論控制方法、以及資料加密方法。

* 最小特權策略

　
: 最小特權策略意謂著任何資料如果沒有被設定存取權限，則是當然不允許存取的。

* 最大特權策略

　
: 最大特權策略意謂著任何資料如果沒有設定存取權限，則默認為可以被存取。

* 存取控制方法

　
: 存取控制方法有強制存取控制、自由存取控制、以及角色存取控制三種。

　
: 強制存取控制（Mandatory Access Control, MAC)，以管理者授權為基礎，所有的資訊元件都需要經過管理者授權，才能被使用者所存取。

　
: 自由選定存取控制（Discretionary Access Control, DAC)，以創建資訊元件的元件持有者授權為基礎，不需要經過管理者授權，持有者授權可以決定使用者對於資訊元件的存取權限。

　
: 以角色為基礎的存取控制（Role-Based Access Control，RBAC），存取權限與使用者角色相依，資訊元件的存取被授權給角色，使用者需要先取得角色身份，才能透過角色身份取得存取權限。例如，某公司有經理人與一般職員兩個角色，經理人可以存取 A 與 B 兩元件，但職員只可以存取 B 元件。某甲進入公司之後取得職員身份，依據角色存取控制方法，某甲只能存取 B 資訊元件，直到他獲得經理人角色之後，才可以獲得 A 資訊元件的存取權限。

　
: 以規則為基礎的存取控制（Rule-Based Access Control），照預定的規則控制資料的存取及限制，例如：允取特定 IP 可存取特定服務、允許特定帳號在工作時段可存取指定的檔案，通常應用在檔案或系統層級用以限制資料存取權限。

 

* 資料流控制方法

　
: 資料流控制方法主要應用在資料流向上，以權限高低進行控制，擁有低權限的程序無法接受較高存取權限的資訊元件。例如，T1 可以存取 A,B，T2 隻能存取 A，則當 T1 存取 A,B 之後，欲將結果傳送給 T2，T2 於資料流控制方法中，因其不具備 B 的存取權限，則當然無法接受來自於 T1 的資料流傳送。

* 推論控制方法

　
: 禁止透過資料推論方式獲得資訊結果。例如 SQL 語法中，_SELECT \* FROM Emp WHERE Emp.salary<20000_ 可以推論出 Emp 資料表中，年薪少於兩萬的人員資料，而此種方法應該是被禁止的。

* 資料加密方法

　
: 資料加密方法包括對稱式加密方法（例如 AES, DES, triple DES)、非對稱加密方法（公開金鑰系統，RSA) 等等。

## 相關條目

* 保護機制：電腦上有關資訊安全的保護機制。
資訊安全管理系統

**資訊安全管理系統**（英語：Information Security Management System，簡稱 **ISMS**），是一套有系統分析和管理資訊系統的方法，由英國工業貿易部倡導，並在全球推行。1995 年英國提出 BS-7799 Part1 成為第一個 ISMS 標準，如今 ISO 的 ISO27003 是新的 ISMS 標準。 各組織對 ISMS 的導入使用規劃（Plan）、執行（Do）、檢查（Check）、行動（Action）四個步驟（簡稱：PDCA）循環進行。

## 參考文獻
資訊家電

**資訊裝置**（英語：**Information Appliance**，簡稱 **IA**）泛指所有能夠處理資訊、訊號、繪圖、圖像、動畫、錄像及聲音的器材。現時資訊裝置有兩個不同的定義：

* 根據香港教育統籌局對「資訊裝置」的定義，任何符合上述定義的儀器，已屬於資訊裝置[1]；
* 另一個更嚴謹的定義指，這些裝置除了要能夠處理上述資訊的能力以外，並且必需能夠與其他同類器材交換資訊的能力。根據這個定義，常見的資訊裝置有智慧型手機、智慧卡、個人數位助理等。然而，數位相機、手提電話、電視解碼器及 LCD 電視並不屬於資訊裝置的範圍，除非這些器材具有與其他資訊裝置溝通的能力。

兩個不同的定義，可能與受眾有關。根據香港教統局的定義，即使一個一年級的小學生，亦有能力指出哪些裝置屬於資訊裝置；但對於專業的使用者來說，這個定義則流於空泛。

## 來源及早期例子

最早期的資訊裝置於 1980 年代中期出現，是一種配合了電子螢幕及簡單的儲存裝置的電子打字機，當時這些機器被稱為「文書處理機」。這些機器由於具有儲存及與其他文書處理機交換檔案的功能，已符合今日對資訊裝置的嚴格定義。這些早期的文書處理機當中，比較知名的是由 Jef Raskin 設計的「Canon Cat」。而 Jef Raskin 亦是第一位使用「資訊裝置」(Information appliance」的人。對於「資訊裝置」的具體定義，他在他的著作《The Humane Interface》裡有詳細論述。

「資訊裝置」這個概念後期在唐・諾曼的著作《看不見的電腦》裡得到發揮。而當時甲骨文的首席執行官勞倫斯・埃里森亦根據這本書的推論，斷言網路電腦有朝一日會取代個人電腦。

## 參看

* 微型瀏覽器
* Java
* 嵌入式系統
* 手寫辨識系統
* 3C (商品代稱)

## 備注

1. **^** 根據原來打算於 2007 年推行的新課程指引的一年級課程，學生需要說出在日常環境中有哪些家庭電器或其他資訊工具能夠為我們提供日常生活資訊，而且需要懂得分辨上述的資訊裝置的基本用途。

## 參考

* Norman, Donald. _The Invisible Computer: Why Good Products Can Fail, the Personal Computer Is So Complex, and Information Appliances Are the Solution._ Boston: MIT Press, 1999. ISBN 0-262-64041-4

## 外部連結

* Compact HTML for Small Information Appliances — W3C NOTE 09-Feb-1998 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* IBM:A universal information appliance （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
資訊尋求

**資訊尋求**行為意指從使用者意識到有資訊需求至滿足其資訊需求為止，過程中所發生的一連串活動。

## 研究內容

相關研究在於企圖瞭解人們如何找尋所需資訊、促使人們尋找資訊的前因或動機、找到資訊後如何研判資訊的相關性、以及如何使用與利用所得資訊的種種過程與結果。

## 過程

資訊尋求行為的過程大致如下：

1. 察覺資訊需求：使用者感覺到對資訊有需求。
2. 表達問題：使用者將資訊需求，以語言或文字的方式具體表達。
3. 管道：表達問題之後，開始透過各種管道試圖解決問題或滿足資訊需求。
4. 尋求資訊：使用者正式或非正式的尋求能夠滿足其資訊需求的活動。
5. 使用資訊：加以利用找到的資訊，包括整理、組織、分析、評估。
6. 滿足資訊需求：經過各階段的過程，使用者的資訊需求應能獲得滿足。

## 參考文獻

* 黃慕萱（民 83）。情境模式在解釋資訊尋求行為之適用性探討。圖書館學刊 (台大)，9，49-70。
* 黃慕萱（民 90）。成人讀者之資訊尋求行為。台北市立圖書館館訊，19 (2)，9-19。
* 賴鼎銘、黃慕萱、吳美美、林珊如（民 90）。圖書資訊學概論 。台北市：空中大學。
資訊尋求過程

**資訊尋求過程**(information search process) 是一個屬於資訊尋求行為的理論。其定義為使用者從資訊中尋找意義的一種建構活動，目的在於擴展其對某一問題或主題的知識。

## 起源

此理論由 Carol Kuhlthau 在 1983 年至 1989 年間提出並陸續修改，理論內容建構在 Kelly 的建構原則 (Phases of Construction)、Taylor 的需求層次 (Levels of Need)、Belkin 的特定性層次 (Levels of Specificity)、Taylor & Berkin 的表達論 (Expression) 以及 Kelly 的情緒論 (Mood) 上。

## 內容

Carol Kuhlthau 將資訊尋求過程分為六大階段：

以下是 ISP 的六個階段的解釋

 
1. 開始（initiation）
開始階段是當一個人感覺自己的知識不足，感到不確定或者憂慮，此階段的任務是意識（recognize）到資訊需求，在思維上會考慮問題與先前經驗和知識的關係，試圖更了解任務，通常會採取討論各種可能性，搜尋背景資訊。

2. 選擇（selection）
選擇（selection）階段的任務是確認和選擇主題。心情上從不確定性到樂觀，在想法上會斟酌主題與個人興趣，作業要求，資訊可得性以及時間的問題，採取的典型的行動例如與他人交換意見，確定資訊可得性，瀏覽主題的可選擇性等（skim or sacn）。無論是什麼原因造成了延誤了選擇（selection），都會造成焦慮，緊張，直到主題被確定。

3. 探索（exploration）
探索階段在情緒上經常有困惑，沮喪，懷疑等，它的任務是調查一般性主題（general topic）的資訊以及擴展個人的了解。思想上對於主題會變為較有方向，也有較充足的資訊以及以專注和形成個人的觀點。此階段的行動包括搜集一般性，有相關性的資料以及進行閱讀，並將新概念和已知的知識結合。
在這個階段使用者尚未能精確的陳述資訊需求，這會造成使用者與系統間的溝通不良（awkward），由於感到自己對系統的能力不足或沮喪，有些使用者可能放棄了檢索。在這個階段，合適的策略應該偏向指示性（indicative）而非開放性 (invitational)，例如詳細的筆記可以避免資訊搜尋草率的提早結束，偶遇的資訊往往較不適用，不同來源的資訊也較無法共同使用。

4. 形成（formulation）
形成階段是 ISPDE 轉折點，不穩定的情緒會消失，信心會增加。本階段的任務是從資料中形成一個焦點。在思考方面包括確認和挑選想法，以形成該主題的焦點觀點（focused perspective of the topic）。此階段是一個建構的過程，提供有洞察力的觀點。在情緒上，變化是從不確定到明確，自信心增加。

 
5. 收集（collection）
收集（collection）是讀者和系統功能最有效（effective）和效率（efficient）的階段。此時的任務在聚集（gather）焦點主題（focused topic）的資訊，思維的核心是定義，擴展和支持焦點主題。此階段的行動包括搜尋與焦點觀點相關的資訊，並做詳細的筆記，例如記錄資訊的相關性等。伴隨著對於主題越來越深的興趣，信心會繼續增加而不確定性會消退。

6. 呈現（presentation）
呈現（presentation）階段的情緒會感到輕鬆，無論是對作業的滿意和失望。此時的任務是完成研究並準備發表或利用所發現的成功。行動包括摘要說明資料應用的情形，組織大綱以呈現作業的成功。對於搜索的評估通常包含於第六個階段，在情感上有完成的感覺，認知上會提升自我覺醒。

資訊搜尋特徵:
問題認定後，消費者通常已有解決之道，這種情況下往往會使用長期記憶來做出抉擇。 
內部搜尋 (internal search)：在長期記憶中搜尋相關資訊的過程。 
外界搜尋 (external search)：內部搜尋未能衍生解決之道，搜尋過程便會轉移到外界的相關資訊上。
消費者對某項產品沒有另行搜尋其他資訊者，屬於有限決策，所用的資訊以內部資訊為主。
若進一步檢視其他品牌，則已為兼顧內部與外界資訊的有限決策，並傾向於延伸決策，則外界資訊搜尋的相對重要性愈高。 
持續搜尋 (ongoing search)：一方面蒐集資訊以備未來之用，另一方面也享受搜尋過程所衍生的樂趣。

## 參考文獻

* Kuhlthau, Carol C. (1991).Inside the Search Process: Information Seeking from the User's Perspective. Journal of the American Society for Information Science , 42:5, pp.361-71.
* Kuhlthau, Carol C. (2004). Seeking Meaning: A Process Approach to Library and Information Services. Norwood, NJ: Ablex, 1993. Second ed. Libraries Unlimited, 2004. 
Shannon, Donna. (2002). Kuhlthau's Information Search Process. School Library Media Activities Monthly, 19:2, October 2002: pp.19-23.
資訊工程

**資訊工程**（Information Engineering，簡寫為 **IE**），又稱**信息工程**，是一種「透過工程手段去處理資訊」的技能，屬於電腦科學的一個分支。不過，由於過去不少人對於「資訊」的定義混淆，以及把「資訊工程」及「資訊系統」兩門科學混淆（這在台灣的大學特別常見），所以外界現在普遍把這個科目重新稱之為**知識及數據工程**（Knowledge and Data Engineering），把資訊的兩個層次分別開來。

* 其中數據工程（Data Engineering）= 資訊工程（Information Engineering）
* 臺灣的大學資訊工程學系英文名稱為（Computer Science and Information Engineering），然而資訊工程系的直譯英文名稱為（Information Engineering）課程內容稍有不同的地方。「Computer Science and Information Engineering」直譯應為「**電腦科學與資訊工程**」

## 組成

根據 IEEE 有關知識及資料工程期刊的定義，資訊工程的內容大致可以分成以下五大範疇：

1. 資料探勘（Data mining）
2. 資料庫設計及數據模型（Database and Data Modelling）
3. 知識工程及智慧型系統（Knowledge Engineering and Intelligent Systems）
4. 資訊工程平台（Underlying Computational Platforms for Knowledge and Data Engineering）
5. 資訊工程應用（Emerging Knowledge and Data Engineering Applications）

當中，數據發掘、資料庫設計及數據模型亦合稱為「數據工程」。資訊工程平台是頭三項的系統基礎架構，而資訊工程應用則是頭三項的具體技術應用。

## 參見

* 香港中文大學訊息工程學系
* 資訊工程學系

## 參考
資訊工程學系

**資訊工程學系**（**Computer Science and Information Engineering，CSIE**）是一個隸屬於工學院或電機資訊學院或資訊學院的學系，主要學習計算機科學與資訊工程相關領域與學科，包含計算與資訊處理。

* 臺灣的大學**資訊工程學系**英文名稱為（Computer Science and Information Engineering），然而資訊工程的直譯英文為（**Information Engineering**）課程內容稍有不同的地方。

## 必修學科

一般所需修習的科目，依各校學系安排，學科略有不同。

* 微積分
* 電腦程式設計
* 資料結構
* 演算法
* 作業系統
* 計算機組織
* 編譯器
* 線性代數
* 離散數學
* 數位邏輯設計

## 應用領域

結合學術理論的應用種類

* 資訊儲存與檢索
* 人工智慧
* 電腦輔助設計
* 電腦輔助軟體工程

## 參見

* 計算機科學
* 資訊工程
資訊市場

**資訊市場**，指資訊交易的平台。在資訊市場中，人們交換資訊時，會將其視為權力工具或是拿來交換更高價值的資訊。相對的，當新科技大大降低了創造資訊和傳播資訊的費用時，傳統的資訊市場的領導者，像是報紙、百科全書將要失去其地位。他們也指出資訊市場不像教科書競爭市場，有很多廠商提供類似的產品，因此沒有能力去影響價格。

從傳統到資訊市場的轉變過程中，自主的提供者和使用者代替賣方跟買方各自的進行交換東西和服務。就像工業從大量製造轉為客製化，市場也應該轉為個人化。相同地，隨著客製化的增加，關於產品和服務的資訊將成為一種愈來愈重要的資源。

雖然商業界認為他們對於顧客的資訊是可以掌握的，但是當顧客認為他們有更大控制這些屬於他們資訊的能力時，要獲取顧客的資訊似乎變得更為困難。更進一步，當資訊擁有者轉換至顧客身上，一個新的供應資源產生，而且中在供應方和業界間的中介者也多了加值的機會。

雖然現今的 web 環境下的資訊市場很像古西方拓荒者時期，政府最後將會找出一些方法來訂定標準、財產權和規章，就像所有的經濟活動最終是有序的。就像過去的例子一樣，沒有理由去預期 Net 會有所不同。
資訊式廣告

**資訊型廣告**（infomercial）是一種播出時間與普通電視節目一樣長的電視廣告，通常播出時間長達 30 分鐘至 1 小時，而播出時段則為電視台收視狀況較不好或是家庭主婦較常收看的上午、下午或深夜。其特點是會提供消費者直接聯絡廣告主購買產品的方式，好像專門透過電視進行購物一樣，因此常誤稱為**電視購物**。

## 資訊型廣告特點

資訊型廣告通常偽造成成一般電視節目（例如脫口秀、綜藝節目、益智節目、生活新知、對話節目等），並重複在不同時段甚至不同頻道播出，一般閱聽人在第一次或甚至多次觀看後，並無法察覺節目究竟為廣告或節目。有時候資訊型廣告甚至會邀請曾經拍攝相同型態節目的名人來主持資訊型廣告，例如在台灣主持益智節目的謝震武律師也為記憶訓練課程拍攝了類似型態的資訊型廣告，讓許多閱聽人絲毫無法分辨。

資訊性廣告與一般廣告另一個主要的差異在於，資訊性廣告的性質與購物節目或購物頻道類似，銷售結果需要立即被量化，並且會在節目中或節目後提供消費者直接聯絡廣告主的方式，適合可立即銷售的產品，例如減肥、豐胸、美容、各種快速課程等等。而一般廣告並不提供消費者聯絡廣告主的方式，而是希望塑造品牌或產品在市場上的形象及知名度。

資訊型廣告通常會在偽裝的節目中技巧性地介紹產品，或請廣告主擔任節目特別來賓，並經常使用顯著的廣告標語、一再重複的銷售訊息、邀請與科學相關的人物或是知名人物主持或出席。

由於資訊型廣告特殊的製播方式，消費者權益組織建議消費者購買之前要小心研究廣告內容，因為資訊型廣告通常會將產品的真實訊息隱藏起來，在消費者購買之前並不容易取得相關資訊。

過去的資訊型態購物存在已久，不過在台灣進行 24 小時的電視購物則是近十五年的狀況，電視購物過去的播出時間有長有短，長的有到兩個小時，短的有到十分鐘。銷售的商品五花八門，從最能夠理解的鍋碗瓢盆、五金家具、清潔收納品、流行服飾、機能紡品、長短旅遊、珠寶配飾、珠寶玉石、家電周邊、藝術收藏、美容保養、養生保健、生鮮蔬果、居家寢具、理財保險、語言學習、開運風水、戶外休閒品、各種交通工具（腳踏車到百萬轎車）、運動器材、銀髮保健品、本土特產、異國美食等等。

不同的領域隨著消費者的喜好有著興衰枯榮的循環週期，有一些可能是著重在節慶販售，有一些則是在年齡層為不同購買族群，也有一些是時令商品（太陽眼鏡跟保暖衣物），也有一些是屬於常態的民生必需品，不同的領域在通路端有著不同的人進行負責。

## 參考資料

## 參見

* 廣告雜誌
* 資訊轉介服務
資訊快遞

**鳳凰正點播報**（**News On The Hour**）是鳳凰衛視資訊台的一檔正點新聞節目，每逢正點播出，部分時段亦會在鳳凰衛視歐洲台、美洲台、澳洲版播出。節目口號為「世界發生，我們記錄」。

**突發事件直播**（**Breaking News**，由 OPPO 冠名）與**焦點直播**是鳳凰衛視資訊台在部分新聞直播節目或環節中插播的直播節目（有時亦會以環節形式播出），節目口號為「大事發生，我們在場」，某些情況下亦會與鳳凰衛視中文台並機直播。

2006 年起每天 18:00、20:00，周一至周五 23:00 播出的版本編為焦點新聞時段，改以《**鳳凰焦點新聞**》（**Phoenix Focus**）名義播放，由陽光保險贊助播出。

2022 年 1 月 1 日公曆新年香港時間凌晨 1 點整，所有整點新聞改為現場直播；但自 2022 年 2 月 14 日起香港爆發第五波疫情，凌晨時段的《鳳凰正點播報》除 01:00 直播外，其餘時段為錄播，是資訊台歷來首度取消通宵時段直播安排（春節期間 05:00 亦為直播），有關改動至今仍然實施。

## 播出時間

### 鳳凰正點播報（時間表）

### 鳳凰焦點新聞

* 18:00 - 18:27（每天）
* 20:00 - 20:27（每天）
* 23:00 - 23:30（周一至周五；特備節目改為 23:30 - 00:00）

**註：**

* 節目開頭一般播出新聞預告（部分時段除外）。
* 節目完結時會打出「主播」、「製作人」、「導播」。
* 每節《鳳凰正點播報》、《鳳凰焦點新聞》之後會播出《鳳凰氣象站》（部分時段除外）。
* 春節前後，部分原本屬直播的《鳳凰正點播報》均會改為錄播時段。
* 若有特別新聞事件，20:00 - 20:27 時段或會播出特別節目，而該節特別節目會在第二天 6:30 - 6:57 重播。

### 臨時編排

2017 年 9 月 12 日起，因《時事辯論會》暫停播出，原時段（周一至周五 12:30-13:00、周二至周六 06:30-07:00）節目以該節目代替，其中前者為直播節目，後者為 05:00 檔直播的重播版。中文台的《資訊快遞》亦同時加設周一至周五 13:00-13:30 時段播出，為資訊台 12:30 檔直播的重播版。

## 節目環節

* 全球股市追蹤
* 財經熱點
* 中國透視
* 圖解新聞
* 解構新聞
* 新聞述評
* 一周新聞特寫
* 台灣浮世繪

**註：**

* 不包括特別報導的環節（特別報導環節也適用於《鳳凰早班車》《鳳凰午間專列》《鳳凰子夜快車》）。
* 大部分環節適用於《鳳凰子夜快車》。
* 有些環節僅在部分時段的新聞中出現。

## 主播

* 各鳳凰衞視新聞主播，除四線新聞快車外沒有固定安排，主要由陳淑琬／安東／李亞蒨出任。

### 資訊快遞

* 李亞蒨（經常出現）
* 姜聲揚（經常出現）
* 簡福疆（很少出現）

**註：周一至周五 15:00-15:30 另附一評論員，春節除外。在 2022 年 1 月 1 日起改版後已取消安排。**

## 參考文獻

## 參見

* 鳳凰衛視資訊台
資訊戰

**資訊戰**（英語：Information warfare），是指使用和管理資訊來保證與對手的比較優勢。包括收集情報、驗證、向對手散佈宣傳和假情報等等。

## 詳細說明

指現代戰爭在大量使用資訊技術和資訊武器基礎上，構成資訊網路化的戰場，也就是透過光纖、雷達、電腦、衛星、雷射等資訊技術及裝備，爭奪對資訊的控制權及使用權，其核心為爭奪戰場資訊控制權，以影響和決定戰爭的勝負。資訊戰具有戰場透明化、整體協調化、行動同時化、打擊精確化、空間廣闊化的特徵；其作戰範圍包括網路戰、電子戰、情報戰、心理戰、經濟戰及電腦病毒戰。

## 途徑或表現

* 電視、廣播和網路等媒體可能被堵塞。
* 電視、廣播和網路可能被劫持用於宣傳和假情報。
* 儲存資料可能被用電磁干擾等手段破壞。

## 法律和道德擔憂

資訊戰不僅給予了政府多種可以採用的攻擊手段，同時也引起了關於其道德和法律模糊性的爭議。傳統來說，道德學家們根據正義戰爭理論對戰爭作出一定分析。但正義戰爭理論並不能涵蓋資訊戰的領域，因為正義戰爭理論是基於傳統戰爭概念所作出的。與傳統戰爭相比，圍繞資訊戰所作出的爭議主要有三點：

* 政黨或國家發動網路攻擊的危險性大大小於其發動傳統攻擊的危險性。這使政府或其他恐怖、犯罪組織更容易頻繁發動襲擊。
* 資訊傳播技術已經浸入世界各地，以至於大規模的技術被暴露在網路攻擊的危險之下。具體來說，民用技術可能會成為網路攻擊的目標，而且攻擊甚至可能通過民用電腦或網站實施。而且，對民用設施施加控制會比對一個物理區域施加控制困難很多。除此之外，對民用設施的攻擊和利用還會引起關於隱私權的許多倫理討論，導致對於此種攻擊的反對更為強烈。
* 資訊傳播技術進入戰爭系統使網路攻擊或機器攻擊將造成的後果很難估計。對於機器人武器和自主武器系統來說，判斷誰該對造成的後果負責變得越來越難。這個問題在網路攻擊方面更為明顯，因為有時它甚至不能追蹤到誰第一個發動了襲擊。

最近，在美國，合法性問題成為爭論的核心，尤其是在隱私權問題上。網路部負責人中將基思・B・亞歷山大指出：「在我們的執行能力上和政府法規上有一個錯位。」爭議的關鍵在於網路攻擊對於公民組織的影響上。基思保證，他們將儘可能使資訊戰的範圍與傳統戰爭相似，並限制其對公民的影響。

紅十字國際委員會對資訊戰將對國際人道法形成的挑戰表示擔憂。它呼籲諸如《武器貿易條約》等公約將資訊戰可能存在的危險納入考慮範圍，確保資訊戰各方對人道法的尊重。資訊戰「發展並不存在法律真空。就像任何新武器、作戰手段和方法一樣，它必須能以符合國際人道法的方式使用，尤其要遵守區分、比例性和攻擊中的預防原則。」

## 參見

* 資訊安全
* 駭客
* 戰術數位資訊鏈路
* 網路特工
* 陰謀論
* 偽科學
* 政治宣傳

## 參考資料

* 中華民國九十五年國防報告書
資訊技術基礎架構資料庫

**資訊技術基礎架構資料庫**（Information Technology Infrastructure Library，一般情況下使用其縮寫 **ITIL**，也譯為「**資訊技術基礎建設館**」）是用來管理信息技術的架構設計，研發和操作的一整套概念和思想。

主要精神為和諧推動及持續改善，將服務對象視為客戶，強調 End-to-End 的服務。

ITIL 最初是藉由一套書籍發布。這套書籍的每一本都涵蓋一個信息技術的領域。_ITIL_ 這個名稱和 _IT Infrastructure Library_ 都是英國政府商務辦公室 (OGC) 的註冊商標。藉由為不同的 IT 組織量身定製一些複雜的清單，任務，流程，ITIL 為許多重要的 IT 時間準則給出了詳盡的解釋。

## ITIL 簡介

ITIL 是一套主要研究有關 IT 服務管理的方法。同時其研究的內容主要分成二本書，分別是 Service Delivery 和 Service Support 二大部份。

在了解有關知識之後，可以報名參加一系列複雜的考試，最後獲得 ITIL 官方對於內容掌握的認證。其中兩項重要的認證是 ITIL Version 3 and ITIL Version 2 資格認證。

在你通過一系列資格認證之後，你可以獲得報名考試其他資格認證的許可，在完成所有的 ITIL 資歷認證的點數之後，你可以獲得 ITIL 專家 (expert) 和大師 (master) 的認證。有關學分點數系統可以在它的官方網站找到說明和圖片介紹。

## ITIL v.2 資格認證簡介

以下作些許的說明:
Service Delivery 是屬於戰略性的思考，偏管理規範或協議，共分五大流程，分別是：

* 服務水平管理（Service Level Management）
* 財務管理（Financial Management）
* 可用性管理（Availability Management）
* 能力管理（Capacity Management）
* 持續性管理（Continuity Management）

Service Support 是屬於操作面規範，亦分五大流程，分別是

* 事故管理（Incident management）
* 問題管理（Problem management）
* 配置管理（Configuration Management）
* 變更管理（Change Management）
* 發布管理（Release Management）

再加上服務台 (Service Desk) 及信息安全管理 (Security Management) 二個流程，即為其全部內容。

## ITIL v.3 資格認證簡介

第三版於 2007 年 5 月正式改版，結合 IT 服務管理生命周期 (Service Life Cycle) 的觀念擴增為５個核心模塊，分別是服務策略 (Service Strategy, SS)、服務設計 (Service Design, SD)、服務轉移 (Service Transition, ST)、服務運營 (Service Operation, SO)、持續服務改善 (Continual Service Improvement, CSI)

## ITIL 4 資格認證簡介

第四版於 2019 年 4 月正式推出，並在同年 9 月進行輕微修改。

## 認證

ITIL 認證是由 ITIL Certification Management Board (ICMB) 掌管。這家機構由 OGC, IT Service Management Forum（itSMF）International 和如下兩家考試機構組成：EXIN（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）（總部設在荷蘭），ISEB （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）（總部設在英國）.

EXIN 和 ISEB 頒發的資格認證分為如下幾個級別：基礎，使用者以及管理人員。「管理人員」級別又分為『ITIL 服務管理』，『ITIL 應用管理』和『ICT Infrastructure 管理』。

在 ITIL 認證註冊的運行下，ITIL 認證的使用者級別的用戶通常可以自發的進行註冊。

ITIL 系統不會對組織和管理系統進行「ITIL 認證」。但是如果組織或者管理系統積極的實現 ITIL 框架內的要求，組織和管理單位可以申請 ISO/IEC 20000 認證。

2006 年 7 月 20 日，OGC 與 APM Group 簽訂商務合作協議，將從 2007 年 1 月 1 日起共同進行 ITIL 認證的認證。

## ITIL 的兄弟認證

信息技術服務管理（ITSM）是一種和 ITIL 相關但是不完全相同的概念。ITIL 的第二版包括了專門用於定義「IT 服務管理」的章節。（第三版的五卷裡面目前還沒有相關的內容）。

## 參考文獻

## 外部連結

* 官方網站 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
資訊技術法

**資訊技術法**（information technology law；資訊技術法；網路法 (cyberlaw)）涉及資訊技術方面的法律；包括計算及網際網路。 它涉及法律資訊學，以及管理（數位化）資訊與軟體，資訊安全及電子商務等方面的數位傳播，它也被描述為「無紙化環境 (paperless environment)」的「書面法 (paper laws)」。資訊技術法亦提出了計算與網際網路，合同法，隱私權，言論自由以及管轄權等方面的智慧財產權之具體問題。

## 歷史沿革

資訊技術的監管，通過計算及網際網路發展出來的第一個公共資助的網路；如在美國的 ARPANET 與 NSFNET 資訊網路，或在 英國的 JANET 網路等的資訊技術監管網路之發展。

## 註釋

## 參考文獻

## 外部連結
資訊擷取

**資訊抽取**（**Information Extraction**，簡稱 **IE**，又譯**資訊擷取技術**）主要是從大量文字資料中自動抽取特定訊息（Particular Information），以作為資料庫存取（Database Access）之用的技術。

資訊抽取的一個廣泛目標是允許對以往非結構化的資料去做計算，具體來說就是要允許邏輯推理能對輸入資料的邏輯內容可以舉一反三。其意義在於決定了例如在網際網路上其非結構化（例：不包含元資料）形式中有用資訊數量的成長。在這方面的技術上是透過轉換到關係形式或是經由 XML 標籤的標記來達到更多的可存取性──一個智慧型代理程式，監督一新聞資料饋流，需要資訊擷取技術來轉換非結構化資料到某種可推論的方式。

## 起源

資訊檢索技術又稱為「訊息理解」（Message Understanding），其主流研究起源於 1987 年訊息理解會議（Message Understanding Conference, MUC），這個會議主要提倡利用自然語言處理技術，對文字資訊作更深度的剖析，以提高資訊檢索的認知程度。從 1987 年第一屆會議迄今，MUC 已經舉辦過六次會議，每年會中皆會提供文字資料以及標準問題，供與會者以所發展的系統自動抽取訊息，這種競賽方式對於整個領域的技術提昇有很大的助益。

## 目的

資訊抽取的基本任務包含了：

* 命名實體辨識（Named entity recognition，又譯「專名辨識」）
* 共指消解（Coreference）
* 術語抽取（Terminology\_extraction）

在自然語言處理範疇，資訊擷取技術是雷同於資訊檢索領域的一種類型，它的目的是要以自動化的方式來擷取結構化資訊，例如：在某一個特定領域或是從非結構化機器可讀的檔案中，對明確的資料進行分類、判斷上下文以及語義化的分析。

### 模板分類

資訊擷取技術一般藉助事先準備的模板（Template）以擷取特定新聞事件包括人（Who）、事（What）、地（where）與時間（When）等事實（Fact）。因為擷取事實必須對所分析的檔案有某種程度的剖析理解能力，在各種資訊檢索研究課題中，資訊擷取技術一直相當仰賴自然語言處理技術，因此是傳統上最典型的智慧型檢索技術之ㄧ。

### 判斷文句

一般資訊擷取技術的做法包括具備檔案過濾程式（Text Filter），藉此從大量檔案中過濾出較相關的文字片段，其作法與資訊過濾技術（Information Filtering）較為類似。接著利用剖析程式（Parser），將檔案片段轉化成剖析樹（Parsing Tree）。剖析樹類似我們閱讀英文時的文法結構，是對文句做語法的分析（例如找出動詞、主詞、受詞），之後再將這些剖析樹與原先欲抽取的模板比對，擷取出有關人事地物的事實出來。

### 語義化分析

資訊擷取的研究，主要還是針對特定領域的檔案進行深度分析，因此過程中還包括詞彙語意標定（Semantic Tagging）、重要名詞片語抽取（Noun Phrase Extraction），文句部分剖析（Partial Parsing）、產生語意格框（Semantic Frame）等相關技術，因此開發一個資訊擷取系統必須事先建立很完整的領域知識，包括相關詞彙、片語、文法規則、語意規則等。

## 參考資料

《圖書資訊檢索技術》卜小蝶著：文華，台北市，民 85
資訊擷取技術

**資訊抽取**（**Information Extraction**，簡稱 **IE**，又譯**資訊擷取技術**）主要是從大量文字資料中自動抽取特定訊息（Particular Information），以作為資料庫存取（Database Access）之用的技術。

資訊抽取的一個廣泛目標是允許對以往非結構化的資料去做計算，具體來說就是要允許邏輯推理能對輸入資料的邏輯內容可以舉一反三。其意義在於決定了例如在網際網路上其非結構化（例：不包含元資料）形式中有用資訊數量的成長。在這方面的技術上是透過轉換到關係形式或是經由 XML 標籤的標記來達到更多的可存取性──一個智慧型代理程式，監督一新聞資料饋流，需要資訊擷取技術來轉換非結構化資料到某種可推論的方式。

## 起源

資訊檢索技術又稱為「訊息理解」（Message Understanding），其主流研究起源於 1987 年訊息理解會議（Message Understanding Conference, MUC），這個會議主要提倡利用自然語言處理技術，對文字資訊作更深度的剖析，以提高資訊檢索的認知程度。從 1987 年第一屆會議迄今，MUC 已經舉辦過六次會議，每年會中皆會提供文字資料以及標準問題，供與會者以所發展的系統自動抽取訊息，這種競賽方式對於整個領域的技術提昇有很大的助益。

## 目的

資訊抽取的基本任務包含了：

* 命名實體辨識（Named entity recognition，又譯「專名辨識」）
* 共指消解（Coreference）
* 術語抽取（Terminology\_extraction）

在自然語言處理範疇，資訊擷取技術是雷同於資訊檢索領域的一種類型，它的目的是要以自動化的方式來擷取結構化資訊，例如：在某一個特定領域或是從非結構化機器可讀的檔案中，對明確的資料進行分類、判斷上下文以及語義化的分析。

### 模板分類

資訊擷取技術一般藉助事先準備的模板（Template）以擷取特定新聞事件包括人（Who）、事（What）、地（where）與時間（When）等事實（Fact）。因為擷取事實必須對所分析的檔案有某種程度的剖析理解能力，在各種資訊檢索研究課題中，資訊擷取技術一直相當仰賴自然語言處理技術，因此是傳統上最典型的智慧型檢索技術之ㄧ。

### 判斷文句

一般資訊擷取技術的做法包括具備檔案過濾程式（Text Filter），藉此從大量檔案中過濾出較相關的文字片段，其作法與資訊過濾技術（Information Filtering）較為類似。接著利用剖析程式（Parser），將檔案片段轉化成剖析樹（Parsing Tree）。剖析樹類似我們閱讀英文時的文法結構，是對文句做語法的分析（例如找出動詞、主詞、受詞），之後再將這些剖析樹與原先欲抽取的模板比對，擷取出有關人事地物的事實出來。

### 語義化分析

資訊擷取的研究，主要還是針對特定領域的檔案進行深度分析，因此過程中還包括詞彙語意標定（Semantic Tagging）、重要名詞片語抽取（Noun Phrase Extraction），文句部分剖析（Partial Parsing）、產生語意格框（Semantic Frame）等相關技術，因此開發一個資訊擷取系統必須事先建立很完整的領域知識，包括相關詞彙、片語、文法規則、語意規則等。

## 參考資料

《圖書資訊檢索技術》卜小蝶著：文華，台北市，民 85
資訊整合

**信息 (數據) 融合**是一個實時的連續的過程，它多層次、多方面地對多源信息進行探測、聯想、估計以及組合處理，其目的是獲得精確的被測目標的狀態、一致性估計和完整的實時評價。本概念源於軍事領域，現已向其他信息科學領域拓展。
資訊時代

**資訊時代**通常也是指電腦時代或者數字時代。它是指在現時代，個人都有能力去自由傳遞資訊，以及適時取得資訊的這種特徵，這在過去是很難或者不可能做到的。它和數字時代以及數字革命的概念有關。它是從工業化衍生的工業化革命的這種傳統工業經濟轉變為以資訊管理為主的知識經濟，亦即資訊化社會。

## 知識密集型產業的發展

產業會變得越來越知識密集型，越來越少的勞動力和更多資本集中（參考資訊工業）。在資訊時代，馬克・祖克柏和 Facebook 的例子表明，一群相對無經驗的人們以有限的資本可以在大範圍內全球化的成功，這一切皆是可能的。

## 創新

* 分析機（Analytical Engine） – 1837
* 立體鏡（Stereoscope） – 1849
* Z3 –第一台通用的數字電腦– 1941
* 阿塔納索夫 - 貝瑞電腦 –電子數字電腦– 1942
* 巨人電腦（Colossus computer） –第一台編程電子數字電腦– 1943
* ENIAC 通用的電子數字電腦– 1946
* 資訊理論的數學框架– 1948
* 電晶體–標誌電子化的發展– 1947
* Hamming code 公式– 1950
* 早期網際網路「ARPA」– 1969
* E-mail – 1971
* 電子遊戲機 - 1972, 1980 年代中期公眾普遍應用
* 個人電腦– 1974, 1980 年代早期公眾普遍應用
* Laptop – 1980s, 1990 年代公眾普遍應用
* World Wide Web – 1989, 1990 年代中期公眾普遍應用
* PDA – 1990s
* 線上遊戲社群– 1990s,2000 年代早期公眾普遍應用
* 行動電話– 1984, 1990 年代晚期至 2000 年代早期公眾普遍應用
* 數位相機和網路攝影機 1980 年代，2000 年代變為主流
* 數位電視 2000 年代，2010 年代早期公眾普遍應用
* 寬頻網 - 2000 年代成為主流
* 無線網路 1990 年代晚期
* GPS 2000 年代中期
* 衛星收音機–大約 2001
* 智慧型手機 2000 年代晚期 2010 年代早期公眾普遍應用
* Tablet PC 1990 年代（2010 年代變為主流）

## 關聯項目

* 資訊科技
* 資訊化

## 外部連結

* 加利福尼亞大學伯克利分校：Castells

## 參考文獻
資訊月

**資訊月**（英文譯名：**Information Technology Month**，英文舊稱：**Information Month**，英文簡稱：**IT Month**）是中華民國（臺灣）一個由官方與民間合辦的資訊科技展覽活動。

## 活動演變

在民國 69 年（1980 年）首創時被外界稱呼為「資訊週」，以依據類型的不同，於臺北世界貿易中心進行不同種類的展覽，以及在相關的技術院校進行技能競賽。但民國 72 年（1983 年），主管機關中華民國經濟部在參觀日本的資訊週展覽後，認為臺灣的資訊週必須要針對不同產業與類型進行改善；加上經濟部於次年（1984 年）的「資訊週」檢討會議時，有部分主管認為相關類型系列活動以「月」這個週期來命名會更好；因此，於民國 74 年（1985 年），正式確立該系列活動為「資訊月」。

2002 年起，為了要使展覽完全民營化，資訊月主辦單位進行易手，由資訊工業策進會與經濟部轉移到中華民國資訊月籌備委員會。資訊月籌備委員會是由臺北市電腦公會結合國內八大公會所籌組而成，再依照分區的差異，由各分區主要領導之公 / 協會負責展覽的承辦；目前，這項展覽主要分成臺北、臺中、台南、高雄等四區。

## 歷年主題

活動以創意為主軸，結合「科技理性」與「人文情愫」，透過實際應用於生活面的資訊科技為題材，並集合全國民眾的創意巧思，評選出當年度最具代表性之資訊產業宣傳視覺，為臺灣資訊產業宣傳與推廣，並同步預告當年資訊月已熱烈展開 。

## 相關活動

早期在展出前，各分區都會依照地域性質的差異，舉辦各種類型的技能競賽，資訊時代以前，則是以機械技術競賽為主軸，而在進入資訊時代後，因為講求個人資訊技能，故走向更加明確，也因而設計出許多類型的比賽，如「打字競賽」、「文書處理競賽」、「程式設計競賽」。近年來，技能競賽也從原本的大眾化，轉變成挖掘潛在人才的校園化，並從個人競賽的形式，逐漸轉變成校園團體對抗賽。

另外，為了配合每年的主題設計，主辦單位也號召全國的繪圖高手參與「大會海報設計競賽」，冠軍得主之作品將會在全國各巡迴展覽時出現。

## 展區規模演變

### 臺北區

資訊月在臺北是歷史最悠久之展區，民營化之前，展覽區域都會固定於臺北世界貿易中心展覽一館展出。資訊月活動委員會接手之後，針對每年科技的趨勢進行不同的專區規畫，使得資訊月展示內容更加豐富。2015 年更是主打觀展全攻略，引導參觀民眾用各種不同的角度參觀展會，形成一年一度的資訊嘉年華會。

1999 年，資訊月擴增展區至台北世貿中心展覽二館，同時成為該展館的開館展之一；後來，因為世貿三館於 2003 年下半年啟用之故，資訊月也自當年起，將原本的第二展區由二館改為三館，並延續至今。

現時，除少數配合主題館之活動外，大多數的主題活動或技術講座，多半集中於三館進行。

### 臺中區

台中區的展地問題，向來在多個展會中層出不窮，當然資訊月亦是其一；一直到 2011 年大台中國際會展中心正式落成，資訊月由過往的臺中水湳機場舊址搬移後，才獲得紓緩。

2015 資訊月台中區開幕時，台中市市長林佳龍希望在烏日與水湳分別建構產業、消費導向等不同機能的展館；因此，未來資訊月台中區是否能回歸臺中水湳經貿生態園區，仍待觀察。

2018 資訊月台中區於台中國際展覽館舉辦。

### 臺南區

臺南資訊月最初展覽區域固定於台南世貿展覽中心展出，2009 年停辦。2013 年 1 月資訊月台南區恢復（2012 資訊月台南區），展覽地點改為南紡世貿展覽中心。

2018 年資訊月台南區於台糖嘉年華購物中心展出。

### 高雄區

2018 年資訊月高雄區於高雄國際會議中心舉辦。

1986 年資訊月高雄區於高雄中正技擊館舉辦。

## 註腳

## 相關條目

* 台北世界貿易中心（該展館落成後第一個登場的展覽即為此展，當時為官辦）
* 台北電腦應用展（於 2017 停辦，其地位改由此展覽取代）
* 劉瑞復（民營化之後接掌策展委員會主任委員至今）

## 外部連結

* 108 資訊月官方網站 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） （繁體中文）
資訊服務加值化

圖書館界對於資訊價值的關心與評估早在 1970 年代就已開始，價值的概念因為圖書館長久都扮演著知識庫的角色而為傳統圖書館學的基礎，圖書館為了協助讀者（使用者）搜尋到適切的資料，而必須針對其館藏作組織與整理，而為了發揮資訊組織與整理的最大效用，圖書館界已發展出多種的組織工具，如：ACCR、DDC、LCC、LCSH、MARC、中國編目規則、中文主題詞表……，圖書館不斷的持續進行分類、編目與主題分析、建立資料庫，即是為了服務更多的讀者（使用者），使其不用到圖書館也可以上網進行圖書館館藏資料的檢索，這就是圖書館資訊服務的加值化。

資訊服務加值化成功的主要關鍵在於：

1. 重視使用者的需求：由系統導向轉移至使用者導向或是取得兩者平衡中線的研究與服務。
2. 資訊服務需具有加值特色：如資料的精確性、正確性、可信度、新穎、完整、容易檢索與使用。

## 參照

* 加值服務（Value-added service，VAS）

## 參考資源

* 葉乃靜，「從加值網路到資訊加值服務」
* 陳淑燕，「圖書目次分析與加值服務」
* 劉及軒 等，「資料倉儲與資料探勘技術簡介」
* 柯皓仁 等，「個人化及群體化圖書館資訊服務初探」
資訊本體

在資訊理論中，**資訊本體**（英語：self-information），由克勞德・夏農提出，是與概率空間中的單一事件或離散隨機變量的值相關的資訊量的量度。它用資訊的單位表示，例如 bit、nat 或是 hart，使用哪個單位取決於在計算中使用的對數的底。**資訊本體**的期望值就是資訊理論中的熵，它反映了隨機變量採樣時的平均不確定程度。

## 定義

由定義，當資訊被擁有它的實體傳遞給接收它的實體時，僅當接收實體不知道資訊的先驗知識時資訊才得到傳遞。如果接收實體事先知道了消息的內容，這條消息所傳遞的資訊量就是 0。只有當接收實體對消息的先驗知識少於 100% 時，消息才真正傳遞資訊。

因此，一個隨機產生的事件 $\omega _{n}$ 所包含的資訊本體數量，只與事件發生的機率相關。事件發生的機率越低，在事件真的發生時，接收到的資訊中，包含的資訊本體越大。

$$
\omega _{n}$ 的資訊本體量 $\operatorname {I} (\omega _{n})=f(\operatorname {P} (\omega _{n}))
$$

如果 $\operatorname {P} (\omega _{n})=1$ ，那麼 $\operatorname {I} (\omega _{n})=0$ 。如果 $\operatorname {P} (\omega _{n})<1$ ，那麼 $\operatorname {I} (\omega _{n})>0$ 。

此外，根據定義，資訊本體的量度是非負的而且是可加的。如果事件 $C$ 是兩個獨立事件 $A$ 和 $B$ 的**交集**，那麼宣告 _$C$_ 發生的資訊量就等於分別宣告事件 _$A$_ 和事件 _$B$_ 的資訊量的**和**：

$$
\operatorname {I} (C)=\operatorname {I} (A\cap B)=\operatorname {I} (A)+\operatorname {I} (B)
$$

因為 _$A$_ 和 _$B$_ 是獨立事件，所以 $C$ 的概率為

$$
\operatorname {P} (C)=\operatorname {P} (A\cap B)=\operatorname {P} (A)\cdot \operatorname {P} (B)
$$

應用函數 $f(\cdot )$ 會得到

$$
{\begin{aligned}\operatorname {I} (C)&=\operatorname {I} (A)+\operatorname {I} (B)\\f(\operatorname {P} (C))&=f(\operatorname {P} (A))+f(\operatorname {P} (B))\\&=f{\big (}\operatorname {P} (A)\cdot \operatorname {P} (B){\big )}\\\end{aligned}}
$$

所以函數 $f(\cdot )$ 有性質

$$
f(x\cdot y)=f(x)+f(y)
$$

而對數函數正好有這個性質，不同的底的對數函數之間的區別只差一個常數

$$
f(x)=K\log(x)
$$

由於事件的概率總是在 0 和 1 之間，而資訊量必須是非負的，所以 $K<0$

考慮到這些性質，假設事件 $\omega _{n}$ 發生的機率是 $P(\omega _{n})$ ，資訊本體 $I(\omega _{n})$ 的定義就是:

　
: $\operatorname {I} (\omega _{n})=-\log(\operatorname {P} (\omega _{n}))=\log \left({\frac {1}{\operatorname {P} (\omega _{n})}}\right)$

事件 $\omega _{n}$ 的概率越小，它發生後的資訊本體量越大。

此定義符合上述條件。在上面的定義中，沒有指定的對數的基底：如果以 2 為底，單位是 bit。當使用以 e 為底的對數時，單位將是 nat。對於基底為 10 的對數，單位是 hart。

資訊量的大小不同於資訊作用的大小，這不是同一概念。資訊量只表明不確定性的減少程度，至於對接收者來說，所獲得的資訊可能事關重大，也可能無足輕重，這是資訊作用的大小。

## 和熵的聯繫

熵是離散隨機變量的資訊本體的期望值。但有時候熵也會被稱作是隨機變量的資訊本體，可能是因為熵滿足 $\operatorname {H} (X)=\operatorname {I} (X;X)$ ，而 $\operatorname {I} (X;X)$ 是 $X$ 與它自己的互資訊。
資訊架構

**資訊架構（**英語：Information Architecture）是在資訊環境中，影響系統組織、導覽、及分類標籤的組合結構。它是也基於信息架構方法論，並運用內容管理技術來管理和組織信息的一個專門學科。從事該行的人員一般叫做信息架構師。
理察・索・烏爾曼（Richard Saul Wurman）被認為是信息架構的發明者。

## 相關領域

資訊架構會影響資訊的可用性和可尋性（Findability），除此之外，仍有許多因素會影響，例如設計經驗的累積、圖形的設計、人機間的互動、知識內容的管理…… 等，這些都是與資訊架構相關的領域。

## 影響

資訊架構如同建築物的架構一般，影響身陷其環境中的人們：好的資訊架構，可以提升使用者存取資料的便利性、快速瞭解內容；不好的資訊架構，將使人如同身陷於迷宮中，失去方向。

若網站的資訊架構設計良好，將吸引更多使用者駐足於此，而網站擁有者將可利用此一優勢增強網站價值和影響力，例如提升商業用途、教育用途、影響民眾思想等；反之，不良的資訊架構，就必須付出更多時間和金錢來維護或彌補使用者的流失。因此，資訊架構設計會影響所需付出的成本和得到的價值。

## 參考文獻

Louis R., Peter M. (2002). Information Architecture for the World Wide Web. (2nd ed.). Cambridge, MA: O'Reilly Media.

## 參見

* 人機互動
* 互動設計
* 用戶體驗
資訊框

**資訊框**（英語：Infobox），是用於收集展現文件等主題的資訊子集。這種結構化文件包含一組屬性 - 值對，在維基百科等百科全書常會以資訊框展示條目主題的摘要資訊。搜尋引擎也常在搜尋結果的網頁加上資訊框顯示相關摘要資訊。從這個方面來說，資訊框可以媲美某些方面的資料表。當展示較大文件的摘要時，資訊框常常以側邊欄形式出現。

將其嵌入文件並指定一些或全部與資訊框有關的屬性 - 值對（即參數），資訊框可以在另一文件中實施。

## 維基百科

在維基百科中，資訊框可用於改善條目的外觀，也用於通過使用通用格式確保類似條目展示方式的一致性。最初，資訊框（和一般模板）被用於頁面布局的目標。資訊框可以透過指定某些或全部參數的值，嵌入條目。所用的參數必須與資訊框模板的參數相一致，除了任何可能與模板有關聯的值。名稱被等號從值中分隔。參數名稱可視為條目主題的一個屬性。

維基百科內，嵌入條目的資訊框用一對雙大括號包圍屬性 - 值對。維基百科執行的 MediaWiki 軟體隨後解析文件，資訊框及其他模板則交由模板處理器處理。這種模板引擎能製作 web 文件和用於呈現文件的樣式表，這使得模板的設計與其所操作的內容分隔開，即模板的設計可以在不影響其資訊的前提下更新，新版的設計將自動傳播到所有嵌入資訊框的條目。一般地，資訊框格式化的出現在維基百科條目電腦版的右上角，或是行動版的頂部。

資訊框在條目中 wiki 文字的位置對於親和力而言是重要的。最好的做法是把它們將在消歧義模板（用於指引讀者前往與條目名稱類似的相關主題）和維護模板（如將條目標記為未有參考資料）的下方，但應在其他所有內容之前。

巴埃薩 - 耶茨和金稱有些編者認為資訊框等模板很複雜，編者希望改變能隱藏屬性或資源文字的模板。這是鏈式模板的惡化，即模板嵌模板。

截至 2009 年 8 月，英文維基百科使用了大約 3,000 個資訊框模板，集中使用了超過 20,000 個屬性。之後，為減少冗餘，許多模板已經合併。截至 2013 年 6 月，有關資訊框模板已被嵌入至少 1345446 次，有 4,251,127 篇條目用到資訊框（並非全部）。

資訊框的名稱通常是「Infobox + 流派」，然而出於資訊框的更廣泛用途，它們經常被縮短，如分類學的 taxobox、軍事衝突的 warbox 和地理學的 geobox。

## 機器學習

2008 年，大約 44.2% 的維基百科條目包含資訊框，2010 年則有約 33%。自動語意知識提取所用的機器學習演算法用於「以相對低的複雜性成本提取電腦可處理的資訊。」然而，低覆蓋度使得這一工作更難實現，即便可以通過補充條目所包括分類的條目資料部分地克服這一難題。法語維基百科於 2011 年 5 月發起資訊框專題第二版。

機器學習所獲得的知識可用於改善條目，如使用自動化軟體能讓編輯增加資訊框資料。iPopulator 專案建立的系統通過自動分析條目文字，增加條目資訊框參數的值。

DBpedia 使用機器學習演算法從資訊框中提取的結構化內容建立語意網中的鍵連資料資源，該演算法被蒂姆・伯納斯 - 李稱為鏈式資料專案中「最知名的組成部分」之一。

機器提取建立出主語、謂語（關係）和物件的三重結構。資訊框的每個屬性 - 值對用於藉助本體建立資源描述框架（RDF）。這使得維基百科與本體之間的間隔，比存在於非結構化或自由文字與本土之間的間隔更容易被縮小。

謂語建立了主體與客體之間的語意關係。在上述資訊框的例子中，三者（「crostata」、輸入、「tart」）表明 crostata 是一種餡餅。條目的主題是主體，參數名是謂語，參數的值是客體。每種類型的資訊框對映到一種本體類別，資訊框內的每個屬性（參數）對映到本體的一種屬性。這些對映用來維基百科條目解析為析取資料。

許多維基百科資訊框還包括微格式標記，使得頁面上呈現的文字可被軟體讀取。

## 參注

## 參考資料

## 延伸閱讀

* Kiran, Kumar N.; Santosh, G.S.K.; Varma, Vasudeva. Multilingual document clustering using Wikipedia as external knowledge. Multidisciplinary Information Retrieval (Springer Berlin Heidelberg). June 2011, **6653**. ISBN 9783642213533. ISSN 0302-9743. doi:10.1007/978-3-642-21353-3.
* Chutiporn, Anutariya; Domingue, John (編). The Semantic Web: 3rd Asian Semantic Web Conference, ASWC 2008, Bangkok, Thailand, December 8-11, 2008. Proceedings. Lecture Notes in Computer Science **5367** (Springer). 2008. ISBN 9783540897033. ISSN 0302-9743.
* Wu, Fei; Hoffmann, Ralph; Weld, Daniel s. Information extraction from Wikipedia: moving down the long tail. Proceedings of the 14th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining (Association for Computing Machinery): 731–739. ISBN 9781605581934. doi:10.1145/1401890.1401978.
資訊業

**資訊業**又稱 IT 業、電腦工業，為一切與電腦相關的軟硬體行業總稱，有硬體製造的類似傳統工業模式也有軟體撰寫和客戶服務的服務業，自從 90 年代電腦革命後資訊業成為獲利豐厚的行業製造出許多世界首富，諸多國家也將資訊業設定為重點發展項目，資訊業的特性是競爭快、產品生命週期短、人才水準要求高、投入資本金額門檻高。

## 相關

* 電腦
* 積體電路
* 網際網路
* 電子專業製造服務
* 中國 IT 業
資訊檢索

**資訊檢索**（英語：Information Retrieval）是從資訊資源集合獲得與資訊需求相關的資訊資源的活動。搜尋可以基於全文或其他基於內容的索引。

自動資訊檢索系統用於減少所謂的「資訊超載」。許多大學和公共圖書館使用 IR 系統提供圖書、期刊和其他檔案的存取。Web 搜尋引擎是最常見的 IR 應用程式。

## 概述

當使用者向系統輸入查詢時，資訊檢索過程開始。查詢是資訊需求的正式聲明，例如在 Web 搜尋引擎中的搜尋字串。在資訊檢索中，查詢不會唯一地標識集合中的單個物件。相反可以有不止一個物件匹配查詢，它們可能具有不同程度的相關性。

物件是由內容集合或資料庫中的資訊表示的實體。使用者查詢要與資料庫資訊進行匹配。然而，與資料庫的經典 SQL 查詢相反，在資訊檢索中，返回的結果可能匹配或不匹配查詢，因此結果通常被排名。這種結果排名是資訊檢索搜尋與資料庫搜尋相比的關鍵區別。

根據應用，資料物件可以是文字文件、圖像、音訊、思維導圖或影片等。通常文件本身不儲存或直接儲存在 IR 系統中，而是以文獻替代或元資料在系統中表示。

大多數 IR 系統對資料庫中的每個物件與查詢匹配的程度計算數值分數，並根據此值對物件進行排名。然後向使用者顯示排名靠前的物件。如果使用者希望細化查詢，則可以重複該過程。

## 資訊檢索的類型

按照檢索手段，可分為：

* 傳統資訊檢索（手工檢索）和
* 現代資訊檢索（電腦檢索）；

按照檢索內容，分為：

* 書目檢索、
* 資料檢索、
* 事實檢索、
* 全文檢索、
* 圖像檢索：例如：Google images
* 多媒體檢索：例如：SoundHound（聲頻檢索）。

## 資訊檢索的主要技術指標

傳統的指標：

* 齊全率
* 準確率
* 檢索速度

常用的指標代號：

 * $X\cap Y$ ：兩個檢索的交集
* $|X|$ ：檢索結果的數量
* $\int $ ：積分
* $\sum $ ：求和
* $\Delta $ ：對稱差

## 檢索系統

運用一定的方法從某種資訊媒介上（包括書、硬碟、光碟等） 的資料中尋找所需要情報的系統。一般可區分為手工情報檢索系統（檢索卡）、機械情報檢索系統（微縮卷）和計算機情報檢索系統三大類。

ProQuest 是目前最大及歷史最悠久的情報檢索服務供應商，從 1938 年起就開始為學校把期刊製成微縮膠卷來儲存
。這些膠卷在數位以後，繼續以光碟陣及網上服務的形式為學校提供過期期刊內容的存取服務。

以下為市面上比較常見的情報系統：

* DIALOG
* Ovum
* Emerald
* ABI

## 參考文獻

## 參見

* 搜尋引擎
  * 網路搜尋引擎
* 跨語檢索
* 文字資訊檢索
* 圖像搜尋
資訊津貼

**資訊津貼**（Information Subsidy） 是一個公共關係及新聞學上的術語，意指消息來源以新聞稿、投書、購買版面等方式，讓媒體工作者快速取得資訊，減少採訪上的各項成本，並藉此控制議題的設定。

新聞工作由於講求時效性，媒體或是記者因為有截稿時間的壓力，在極度有限的時間、採訪預算下，通常無法輕易掌握所有的新聞來源，所以會傾向以較低的「成本」取得資訊，或是使用成本較低的資訊來協助完成新聞工作。

消息來源以各種方式主動提供訊息給媒體，降低記者撰稿及尋找新聞來源時所需要花費的時間、金錢、心力等成本，協助記者在截稿時間前順利完成採訪工作，並藉此影響記者撰稿的方向、內容或態度，進而獲得針對特定議題的發言權、詮釋權。當記者在時間壓力下無法以更高成本完成採訪工作時，通常會樂意使用消息來源提供的資訊津貼。

資訊津貼會以多種方式出現，例如：

* 一般的新聞稿（包含文字、照片、圖表）
* 針對新聞事件的參考資料或背景說明
* 針對特定議題的讀者投書
* 洩漏消息
* 舉辦記者會
* 民意調查
* 創造新聞事件或假事件
* 購買廣告版面

舉例來說，當發生飛安事故的時候，研究飛安的專業人士、機構如果能夠在第一時間將其「專業意見」以參考資料、背景說明的方式傳遞至記者或媒體，例如該飛機的特點、過去相關飛安事故、天候天氣的影響等等，或甚至提供採訪上的「專業協助」，通常記者會覺得無限感激。而第一時間過後，還可以召開記者會、投書媒體，進一步獲得該事件的發言權。

一般而言，經常提供「專業」資訊津貼的消息來源，因為長期與記者合作，後來常常也能夠取得該領域發言的寡頭地位，甚至可能主客易位，成為所謂的「**媒體寵兒**」。但如果資訊津貼不夠專業，或立場過於偏頗，則可能被媒體打入冷宮，很難繼續取得發言的地位。
資訊流行病

**訊息流行病**（英語：Infodemic，或稱為**資訊疫情**）是指關於某種事物（如疾病）的準確資訊與不準確資訊一同被現代網路迅速和廣泛地傳播。由於事實和謠言的魚龍混雜，人們很難真正了解有關某種事物的正確的基本資訊，可能導致人們在認識該疾病或需要尋求幫助時，找不到正確指引反可能被虛假資訊所誤導，從而發生防疫破口或社會動亂，並造成疫情惡化。

## 歷史

2003 年 SARS 疫情期間，訊息流行病的英文 Infodemic 一詞就已出現，在 2019 冠狀病毒病疫情時該詞又被重新提及，例如 2020 年 3 月 31 日，聯合國和世界衛生組織就又開始提到訊息流行病一詞。

2020 年 10 月，英國皇家學會和英國科學院在發表的一份聯合報告中談到訊息流行病時表示：「2019 冠狀病毒病疫苗的開展面臨著一個資訊不對稱的問題，人們往往接受了錯誤的資訊，其特點是：(1) 對科學的不信任；(2) 對製藥公司和政府的不信任；(3) 過度簡化的解釋；(4) 意氣用事；(5) 回聲室效應。

## 參見

* 資訊超載

## 參考文獻