粉噪音

**粉紅雜訊**或 **1/_ƒ_噪音**（有時也稱作**閃爍雜訊**）是一個具有功率譜密度（能量或功率每赫茲）與頻率成反比特徵頻譜的訊號或過程。在粉紅雜訊中，每個倍頻程中都有一個等量的雜訊功率。粉紅雜訊的名稱源於這種功率譜下的可見光視覺顏色為粉色。

在科學文獻中，術語 **1/_ƒ_ 雜訊**通常寬泛地指任何一種帶有如下所示功率譜密度的雜訊：

　
: $S(f)\propto 1/f^{\alpha }$

其中_ƒ_為頻率，且 0 < _α_ < 2，_α_ 一般趨近於 1。形如 1/_ƒ_α 的雜訊廣泛地存在於大自然之中，並且它被運用到許多領域當中。α 值趨近於 1 的雜訊與區間內其它 α 值雜訊之間的區別符合一個更基本的區別。前者（狹義上）一般來自於准平衡凝聚態系統，下文將會展開討論。後者（廣義上）一般符合一系列非均衡驅動動態系統。

儘管術語_閃變雜訊_僅用來描述直流電子設備中出現的雜訊更為合適，但每當提到 1/_ƒ_雜訊人們還是稱其為閃變雜訊。1968 年，本華・曼德博與 John W. Van Ness 提出了一個「分數雜訊」的概念（有時也叫做分形雜訊），以強調譜函數的指數可取一個非整數值，並使之與分數布朗運動聯繫起來，但這個詞很少被用到。

## 描述

粉紅雜訊在所有倍頻程（或對數坐標）內都有相同能量。在有限頻寬內，1/_ƒ_雜訊以 3 dB 每倍頻程衰減，因此在高頻段就不會有 1/_ƒ_雜訊出現。（而白雜訊在每赫茲上都有相同能量。）

人類的聽覺系統，其處理頻率的原理大致為由 Bark scale 給出的對數形式，即對於不同頻率的敏感度並不相同。處在 2–4-kHz 倍頻程的訊號聽上去最大，而其他頻段的響度感覺則急劇下降，這取決於與高敏感度頻域的距離和聲級。儘管如此，人類依然能輕易地分辨出白雜訊與粉紅雜訊。

圖形均衡器將訊號分為不同的對數帶寬並以八度顯示能量。音訊工程師將粉紅雜訊輸入系統以測試其在給定功率譜下是否能輸出平坦響應。無法得到平坦響應的系統可以通過圖形均衡器的均衡化從而得到一個鏡像。因為粉紅雜訊在自然界物理系統中發生，所以它被廣泛應用在音訊產品當中。粉紅雜訊可以被處理、濾波或生成期望的聲音效果。粉紅雜訊的商用產品是粉紅雜訊發生器。

從實際應用來看，生成一個真正意味的粉紅雜訊是不可能的，因為假如存在真正的粉紅雜訊，其功率將會是無窮大的。這是說，粉紅雜訊在從_ƒ_1 到_ƒ_2 的任意頻率區間內的能量都正比於 log (_ƒ_2/_ƒ_1)，那麼根據粉紅雜訊的定義，如果_ƒ_2 為無窮大，能量也將會變得無窮大。同樣地，當_ƒ_1= 0 時，粉紅雜訊的能量是無窮大的。

因此事實上，粉紅雜訊只能表現為有限頻率範圍內的雜訊。定義其頻響區間為_ƒ_1 為下限頻率、_ƒ_2 為其上限頻率。

雜訊的一個屬性，峰值因數即峰值比上平均功率，對於測試如放大器和揚聲器等設備的能力來說是很重要的一個特性。不同峰值因數的粉紅雜訊可用來類比不同等級動態範圍壓縮的音樂訊號。一個給定的峰值因數對於功率放大器或揚聲器的耐久性或發熱測試來說也很重要。因為訊號的功率是關於峰值因數的直接函數。一些商用數位式粉紅雜訊發生器可以定製峰值係數，因為公式自身的特性可以確保訊號不觸發某一特定電平。

## 維度廣義化

粉紅雜訊的譜函數相關於 1/_f_ 只限於一維度訊號。而對於二維度訊號，例如圖像，譜函數則是 _f_2 的倒數。一般的，在 n 維度系統中，譜函數則是 _f_n 的倒數。對於更高維度的訊號來說，每個倍頻程帶中都有等量雜訊功率的特性仍然成立。因此二維訊號的頻譜也是二維的，而其倍頻程的面積則是之前的四倍。

## 粉紅雜訊現象

1/_ƒ_雜訊發生在很多物理、生物乃至經濟系統當中。一些研究者稱它為無所不在。在物理系統中，它往往被應用在氣象數據分析、天體輸出的電磁輻射、和大部分的電子設備當中（即閃變雜訊）。在生物系統當中，它被應用在心律分析、神經系統活動、DNA 序列統計分析當中。在金融系統中，它常與「長期記憶效應」相聯繫。並且 1/_ƒ_雜訊也可作為許多自然圖片（來自於自然環境的圖片）統計結構的表現形式。
最近，1/_ƒ_雜訊也被成功地應用於心理學的精神狀態建模當中。

Richard F. Voss 和 J. Clarke 聲稱幾乎全部的音樂旋律，將每一段連續的音符繪製於一個橫軸為音高的圖中，將會趨於一個粉紅雜訊頻譜。 與這種研究方法相似的是，康奈爾大學的科研人員 James E. Cutting，通過對 1935 至 2005 年間發行的 150 部熱門電影的研究發現，鏡頭時長形成一個 1/_f_ 的統計學分布圖樣。

雖然通過自組織臨界性已經可以在沙盤中生成 1/_f_ 雜訊，但仍沒有一個簡單的數學模型能夠生成粉紅雜訊。粉紅雜訊通常對白雜訊進行濾波生成。

關於 1/_ƒ_雜訊本體已有很多理論。部分是通用理論，而其他理論則僅局限於特定材料，比如半導體。1/_ƒ_雜訊的通用理論研究為目前的學術界興趣所在。

### 電子設備

本領域內的先驅者是科研人員 Aldert van der Ziel。

在電子設備中，白雜訊在某些截止頻率處表現得比粉紅雜訊（或閃變雜訊）要更強。目前無法探知粉紅雜訊的下限頻率，即使將測量設備的測試對象頻率降到 10−6 Hz 附近（這往往需要幾周時間）仍然會有粉紅雜訊的現象出現。

有些類比合成器會包含一個粉紅雜訊源（儘管白雜訊源更加普遍），二者在後續的處理當中均可作為一個有用標準音訊聲源，或作為一個控制其他合成器的隨機控制電壓。

電子設備中的 1/_f_ 雜訊源主要來自其中凝聚態材料部件的慢波動屬性。在大多情況下，這種波動源是已知的。不同的波動形式來自於金屬缺陷，半導體材料陷阱作用中的波動占有率，磁性材料中的波動域結構等。對於類 1/_f_ 頻譜公式的解釋通常比較多，這取決于波動過程的動力學活化能統計分布。因為大部分雜訊實驗設備的頻響範圍（如 1 Hz–1 kHz）一般要低於微觀的「試圖逃逸」頻率（如 1014 Hz），所以阿倫尼烏斯方程中的指數因子對於公式的權重很大。這些部分活化能擴散範圍相對較小從而得到特徵率的擴散範圍更大。對於一個最簡單的電子玩具，其動力學活化能的平坦分布形成一個類 1/_f_ 頻譜，因為 ${\frac {\mathrm {d} \ln f}{\mathrm {d} f}}={\frac {1}{f}}$ 。

## 內部連結

## 腳註

## 參考文獻

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## 外部連結

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* A Bibliography on 1/_ƒ_ Noise
* 1/f noise at Scholarpedia （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）