zetavg/zh-tw-wikipedia huggingface dataset:
文書處理器列表

下列是文字處理器 （word processors）的列表。

## 自由軟體

* AbiWord
* EZ Word
* GNU TeXmacs
* Groff
* KWord
* LyX
* OpenOffice.org Writer
* LibreOffice Writer
* R4U from Panacea Dreamweavers
* Ted

## 專有軟體

### 商業軟體

* 602PC Suite 602Text
* Ability Write
* AppleWorks Word Processing - Windows and Mac
* Applix Word - Linux
* Ashampoo Office TextMaker
* Atlantis Word Processor - Windows
* Easiwriter - Risc OS
* EasyWord
* Evermore Integrated Office Word Processor - Windows
* FrameMaker
* Gobe Productive Word Processor
* Han/Gul
* IntelliTalk
* Lotus Word Pro
* Mariner Write - Mac
* Mellel
* Microsoft Word - Windows and Mac
* Microsoft Works Word Processor
* Nisus Writer - Mac
* Nota Bene - Windows (an adaptation of XYWrite with scholarly tools, including Ibidem, a major bibliographic utility, and Orbis, a textbase utility)
* Pages - Mac
* Papyrus - Windows, Mac, OS/2 and TOS
* PolyEdit
* Ragtime (an all-in-one desktop publishing software) - Mac, Windows
* SoftMaker TextMaker
* StarOffice Writer
* Techdigm Office Word
* Techwriter Risc OS
* TextEdit (Bundled with Mac OS X)
* TextMaker
* ThinkFree Office Write
* WordExpress
* WordFile4ME
* WordPerfect
* WPS
* Xoom Office Word Pro

### Freeware

* AbleWord
* AriWord
* Atlantis Nova
* CryptEdit
* Delphad
* Hieroglyph
* Jarte
* Madhyam
* Qjot
* R4U Multilingual-English-Tamil-Telugu from Panacea Dreamweavers
* RoughDraft
* yWriter
* WordPad
* Google Docs and Spreadsheets
* Zoho Writer

### 線上軟體

* AjaxWrite
* FlyWord
* Rallypoint
* Office Online Word
* ThinkFree Office Write
* Google Docs and Spreadsheets
* Zoho Writer
* PDSText

## 已成歷史的軟體

* Amí
* AtariWriter - Atari 8-bit family
* Bravo
* Bank Street Writer
* Chiwriter
* DeScribe
* DeskMate - _strictly speaking, DeskMate had a word processor component within it_
* DisplayWrite
* Document Editor
* DPCX/DOSF
* EasyWriter
* Electric Pencil
* FrameWork
* FullWrite Professional - Mac
* geoWrite
* Gypsy
* IBM 3730
* Letter Perfect
* lexicon
* LocoScript
* MacAuthor
* MacWrite
* Magic Wand
* MindWrite - Mac
* MultiMate
* PaperClip
* PC-Write
* pfs:Write/Professional Write
* Protext
* SpeedScript
* Sprint
* Taste
* TJ-2
* Transwrite - Amiga
* VolksWriter
* WordMARC
* WordStar
* Wordworth - Amiga
* WriteNow - Mac
* XyWrite

## 另見

* 文字處理器比較

## 參考
文書處理器比較

文字處理器的比較列舉三十餘套文字處理器軟體的一般資訊，並比較這些軟體的主要效能、ODF 相容性、所支援作業系統等。

## 一般資訊

本表提供文字處理器（word processors）的一些資訊。

## 特色

下列是各種文字處理器（word processor）的特色。

* Text edit allows you to import images using 'Paste Special'. No other graphic editing is supported

## ODF 檔案支援

OpenDocument (ODF) 是當前的一種國際標準文件。

## 作業系統的相容性

This table gives a comparison of what operating systems are compatible with each word processor.

1. can run unsupported Version 5.1

## 匯入或打開的功能

此表給出每個文字處理器可以匯入或打開的檔案格式的比較。

## 參考

* 文字處理器列表
* 檔案編輯器比較
* 辦公室軟體比較
文會堂琴譜

《**文會堂琴譜**》，古琴譜。明萬曆二十四年年胡文煥編。

## 刊本介紹

中央音樂學院民族音樂研究所藏，明刻本，共六卷。胡文煥選輯。為胡氏所輯格致叢書中各書之一種。

## 琴譜內容

卷首有萬曆二十四年丙申胡氏自序，序後為譜目錄，第一、二、三卷論琴。第四、五、六卷為琴譜。卷後有全菴附贅及四明張綸後序。譜內共收計六十八曲。

## 參考書目
文月

**農曆七月**也稱**瓜月**，俗稱**鬼月**，為農曆一年的第七個月份（如果該年並無閏月），在中國是秋季最炎熱的時候，孟秋，蘭月，建申之月（猴月），律中夷則，以處暑為中氣。又稱**巧月**、**瓜月**。

在日本稱呼農曆七月為「文月」，有「寫文披掛」、「稻子含穗」等意思。

## 歷史由來

* 在佛教中，循印度習俗，以七月十五日為盂蘭盆節。據《佛祖統紀》記載，梁武帝始設壇舉行盂蘭盆法會，以報答父母、祖先恩德。佛教以農曆七月十五日為僧人解夏日，因為僧人在修過三個月的結夏安居用功修行後，德行增長，因此民眾可在七月十五日用上妙百味盆供僧人，可得無量功德，用以超渡身處惡道的七世父母。因此，此月又被於佛教信仰者普遍被視作吉祥或盡孝之月，稱為「吉祥月、孝道月、歡喜月、感恩月、教孝月」。
* 禮記中，七月是修築城池的時機，一直到明代都不存在整個月充滿禁忌的鬼月。
* 到了宋代的三教合流的中元節，祭拜期間延長。《東京夢華錄》：「（中元）先數日，市井賣冥器靴鞋、金犀假帶、五綵衣服。…… 及印賣《尊勝目蓮經》…… 構肆樂人，自過七夕，便般目連救母雜劇，直至十五日止。」
* 閩南、臺灣一帶將農曆七月稱「鬼月」，流傳七月初一「鬼門開」、七月三十為「鬼門關」，期間初一、十五及三十，以豐盛菜餚祭無主孤魂。在這個月中閩南人不婚嫁、不祝壽、不喬遷、不辦各種喜慶之事，惟恐將孤魂野鬼引進門。林再復認為鬼月之稱來自閩南。
* 還有一說，鬼月習俗傳說源自明太祖，由臺灣亞洲大學臺灣民俗館副館長顏榮豐指出：明太祖朱元璋篤信風水，為了專有七月，不使民間與皇族共用吉日吉時祭祀，於是派人假冒道士賣符，謠傳七月乃不祥之「鬼月」。傳說帝王往生後予以暫厝選擇七月吉時下葬。顏榮豐說七月為「申」月，取其在田有「上得天時，下得地利」，故為「申」是大吉之月，故勘輿家有古來天子七月葬之訣。
* 另有說法，鬼月是來自商曆七月。清朝時所流傳堪輿師蔣大鴻的口訣《天元五歌》：「古來天子七月喪，士庶踰月禮不曠。」，認為諸月中以陰曆七月最吉，認為乃天子下葬之良月，故《禮記》中「天子崩七月而葬，五重八翣；諸侯五月而葬，三重六翣；大夫三月而葬，再重四翣。」，但此「七月」為「七個月」，而非商曆七月，乃規範周朝封建體制下，天子、諸侯及士大夫等階級之停葬時間。而且依《明實錄》和夏燮的《明通鑑》，明朝皇帝葬時幾乎不在七月，如下表。

## 主要節日

* 中元普渡公聖誕千秋，整個七月
* 七月初一，開鬼門
* 七月初七，七夕，七星娘娘聖誕
* 七月初一，大勢至菩薩聖誕
* 七月十五，中元節，盂蘭盆節，中元地官大帝聖誕
* 七月十八，王母娘娘聖誕
* 七月十九，太歲星君聖誕
* 七月二十，義民節
* 七月廿九或七月三十，地藏王菩薩聖誕，關鬼門

## 相關

* 鬼節

## 注釋

## 延伸閱讀

[編]

　
: 《欽定古今圖書集成・曆象彙編・歲功典・孟秋部》，出自陳夢雷《古今圖書集成》
文月今日子

**文月今日子**（日語：文月 今日子／ふみづき きょうこ，1953 年 7 月 12 日 —），日本漫畫家。

## 經歷

愛媛縣出身，1973 年以〈フリージアの戀〉出道。1985 年將星雲賞得獎作品《綠色安魂曲》漫畫化。

## 作品

文月今日子目前有正式授權中文譯本的作品：

* 米蘭夢物語
* 幸福的結婚
* 浪漫薇奧拉
* 十字星之夢
* 夏日美夢
* 絲月光

## 參考來源
文月劍太郎

**七月鏡一**（日語：ななつき きょういち，1968 年 7 月 30 日 —），日本漫畫原作者兼腳本家。本名為板本健太郎，出身於北海道。畢業於札幌光星高等學校、立正大學文學部史學科、且在同一間大學中修完文學研究科。

## 來歷

以「アウトサイド・ソード」（作畫：工藤奏一郎）在第一回的サンデー原作大賞中得獎並出道。
近年來參加以由同樣是原作者的梶研吾所主辦的影像企劃劇本集團ピケット，也開始從事映像類作品的劇本。
另有文月剣太郎這個筆名。血型是Ｏ型。

## 作品列表

**漫畫原作・原案**

* JESUS (漫畫)（作畫：藤原芳秀）
* ホタルロード（作畫：西沢一岐）
* 侍魂 - 魔界武藝帖 -（作畫：三好雄己）
* Virtua Fighter（作畫：藤原芳秀）
* ARMS 神臂（作者：皆川亮二、原案協力）
* Dr. トゥモロウ（作畫：藤原芳秀）
* 闇之盾（作畫：藤原芳秀）
* D-LIVE!!（著者：皆川亮二 / 七月はシナリオ・部分取材）
* 少年機器狂（作畫：上川敦志）
* BUGS - 捕食者之夏 -（作畫：藤原芳秀）
* 曉之盾（作畫：藤原芳秀）
* 火焰之紋章：紋章之謎（作畫：克・亜樹）
* VOID（HXL 作品、漫畫：李成圭、VOID デザイン：福地仁）
* JESUS 砂塵航路（作畫：藤原芳秀）
* 牙之旅商人 - The Arms Peddler（作畫：梟）
* ポケットモンスター B・W グッドパートナーズ（作畫：険持ちよ）
* Area D 異能領域（作畫：梁慶一）
* 偵探傑諾與 7 間殺人密室（作畫：杉山鉄兵）

文月劍太郎名義

* X-GENE（柿崎正澄、原案協力）
* ナイトラヴァーズ（作畫：清水洋三）

## 附註

* 七月鏡一公式網站「BAR NEST OF GEESE」
* 七月鏡一的 Twitter 帳戶
* 日文 wiki（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
文月晃

**文月晃**（日語：文月 晃，3 月 8 日 —），日本漫畫家。出身於福岡縣。

1995 年憑藉《好きとは言わない》出道。雖然活躍於成人漫畫，但之後轉向一般大眾。代表作《青出於藍》可以說是本身在青年雜誌上的第一部作品，1998 年開始在《Young Animal》連載，2002 年也被改編成動畫。

## 作品列表

* 好きとは言わない（1995 年，WANI MAGAZINE 社）
* 少女發熱（少女発熱）（1996 年，WANI MAGAZINE 社）
* 與你相逢（君に出逢えて）（1997 年，WANI MAGAZINE 社）
* 戀愛方程式（恋する方程式）（1998 年，WANI MAGAZINE 社）
* 青出於藍（藍より青し）（1998 年－2005 年，白泉社，全 17 冊）
* 海神的巫女（海の御先）（2007 年－2014 年，白泉社，全 15 冊）
* 頂！（2011 年－，白泉社，）
* 僕とルネと青嵐（2015 年－2016 年，白泉社，全 3 冊）

## 遊戲

* 對戰麻雀 快樂天（1998 年，人物設定）

## 助理經驗者

* 松本剛志
* 筧秀隆

## 參考來源

## 相關項目

* 日本漫畫家列表
* 日本成人漫畫家列表
文朗县

**文朗縣**（越南語：**Huyện Văn Lãng**／縣文朗）是越南諒山省下轄的一個縣。面積 563.30 平方公里，2018 年總人口 54800 人。

## 地理

文朗縣東接中國廣西壯族自治區，北接長定縣，西接平嘉縣，南接文關縣和高祿縣。

## 歷史

阮朝時，文朗縣分屬諒山省長定府文淵州和脫朗州。

1948 年 3 月 25 日，北越政府改州為縣，文淵州改為文淵縣，脫朗州改為脫朗縣。

1964 年 12 月 16 日，文淵縣和脫朗縣合併為文朗縣。

2019 年 11 月 21 日，南羅社併入會歡社，撤銷新朗社、沖貫社和新越社 3 社，新朗社、沖貫社和新越社部分區域與安雄社合併為北雄社，新朗社部分區域、沖貫社剩餘部分和新越社剩餘部分合併為北越社，新朗社剩餘部分與黃越社部分區域併入那岑市鎮。

## 行政區劃

文朗縣下轄 1 市鎮 16 社，縣蒞那岑市鎮。

* 那岑市鎮（Thị trấn Na Sầm）
* 北雄社（Xã Bắc Hùng）
* 北羅社（Xã Bắc La）
* 北越社（Xã Bắc Việt）
* 嘉勉社（Xã Gia Miễn）
* 黃文樹社（Xã Hoàng Văn Thụ）
* 黃越社（Xã Hoàng Việt）
* 會歡社（Xã Hội Hoan）
* 鴻泰社（Xã Hồng Thái）
* 樂奇社（Xã Nhạc Kỳ）
* 新美社（Xã Tân Mỹ）
* 新索社（Xã Tân Tác）
* 新清社（Xã Tân Thanh）
* 成和社（Xã Thành Hòa）
* 清隆社（Xã Thanh Long）
* 瑞雄社（Xã Thụy Hùng）
* 沖慶社（Xã Trùng Khánh）

## 注釋
文朗国

**文郎國**（越南語：Văn Lang）是越南歷史上第一個古國，由傳說中的貉龍君所建，大約存在於公元前 2879 年到前 258 年。《大越史記全書》所載，其疆域東臨南海，西接巴蜀，北臨洞庭湖，南臨胡孫國。但實際疆域可能僅限於今天的越南北部及中國廣西南部一帶。國中又分十五部：交趾、朱鳶、寧山、福祿、越裳、寧海、陽泉、桂陽、武寧、懷驩、九真、日南、真定、桂林、象郡。

## 歷史

傳說神農氏後裔雄王於公元前 2879 年建立文郎國，歷任國主皆號「雄王」，至公元前 257 年，文郎國為蜀王子蜀泮所滅。

## 參見

* 貉龍君
* 鴻龐氏

## 參考文獻
文本

**文本**（text）是指書面語言的表現形式，是承載訊息的載體，也就是可用於「閱讀」的任何物件。文本的可以以各種形式表現，舉凡文獻、文學作品、路標、建築的排列方式，以及衣服的式樣，皆可以是文本的表達形式。

## 定義

根據艾倫・盧克的定義，文本是透過存在過的語言或文字所組合而成的內容，且具有連貫性及編碼意義。當代的常見文本模式相當多元，常見的文本形式包含視覺文本（visual text）、影視文本（audiovisual text）、手勢文本（gestural texts）等等。

## 文學評論

在後結構主義學者羅蘭・巴特在《從作品到文本》一書中，提出「文本」此一概念後，該詞彙便頻繁應用於文學評論領域之中。巴特將「文本」與「作品」（work）進行區辨，他認為「作品」此一概念存在固定、對應的象徵意義，「能指」和「所指」相互統一，而「文本」則純粹是能指。傳統認為作者對於文學作品具有主動權，是作者創造了作品，但巴特否定作者對作品的決定作用，認為語言先於作者而存在，作者僅是接受語言。他認為「作品」僅是靜態的作者產物，而「文本」則是一種活動和過程，必須經過實踐才能發生的動態體驗。

## 分類

文本可依據其形式分為三個層次：

* 文字作品（Written work）：由文字組成的訊息載體
* 文化作品（Cultural work）
* 文化實做（Cultural practice）

## 辭源學

文本的英文「text」一詞，源自於拉丁文的「編織物」（textum）一詞，據信源自於古羅馬雄辯家昆提利安的著作《演講學校》的章節：「選好了你的用辭後，必須將這些語詞編織成一塊精美的綢緞。」

## 參見

* 話語語言學
* 文本批評
* 主題（文學）

## 參考文獻

## 延伸閱讀
文本互涉

**互文性**（英文：intertextuality）是指文本的意義由其他的文本所構成。作者將其他的文字借用和轉譯到創作之中，或者讀者在閱讀時參照其他的文本。互文性一詞在 1966 年由後結構主義學者茱莉亞・克莉斯蒂娃創造以來，多次被借用和轉譯。評論家 Wiliam Irwin 說：「對這個詞的歧見之多，幾乎和使用它的人數相當。從忠實地遵照 Kristeva 的原意，到只是將它當作是『引喻』和『影響』的時髦說法。」

## 互文性與後結構主義

茱莉亞・克莉斯蒂娃創造這個詞的用意，是為了綜合弗迪南・德・索緒爾的結構主義符號學以及 Bakhtin 的對話主義，前者探討符號如何從文本的結構中產生意義，後者則研究不同文本 (特別是小說) 和詞組中的歧義現像。克莉斯蒂娃主張意義並非由作者傳達給讀者，而是由諸多其他文本傳授給作者和讀者的符碼（codes）所中介或過濾出來的，這種現象就被她稱為「互文性」。

## 與互文性競爭的詞語

互文性和結構主體有爭議。

## 互文性的範例和歷史

## 流行文化中的互文性

## 參見

* 文學理論
* 後設
* 超連結
* 異軌
* 交叉論述
* 後結構主義
* 翁貝托・埃科

## 參考資料
文本分割

**文字分割**（Text segmentation）將書面文字分割成有意義單位的過程，如單詞、句子或主題。這個術語既適用於人類閱讀文字時的心理過程，也適用於在電腦中實現的人工過程，後者屬於自然語言處理的領域。一些書面語言有明確的單詞分界標記，例如英語的詞之間有空格標識，阿拉伯語有獨特的首、中、末字母形狀，但這種標記不是所有書面語言都有。

## 分割問題

### 分詞

分詞（Word segmentation）是將一串書面語言分成其組成詞的問題。中文分詞指的是使用電腦自動對中文文字進行詞語的切分，即像英文那樣使得中文句子中的詞之間有空格以標識。中文分詞被認為是中文自然語言處理中的一個最基本的環節。

Unicode 聯盟已經發表了一個關於文字分割的標準附件。

### 意圖分割

意圖分割（Intent segmentation）是將書面語言分割為關鍵詞（2 個或 2 個以上的詞組）的問題。

## 參考文獻

## 外部連結

* 中央研究院資訊學所詞庫小組的中文斷詞系統 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* 卓騰語言科技 - 基於句法規則的中文斷詞系統 (同時完成 POS 和 NER 標記) （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* 基於機器學習的智慧型塔中文分詞系統
文本分析

**內容分析法**（content analysis），又稱為**文本分析**（textual analysis）。運用於 18 世紀的瑞典，自 1930 年隨著宣傳分析和傳播研究的發展而興起。
此方法最先被用在報紙內容分析研究，隨著研究方法的成熟，和電腦科技與統計軟體的進步，已被廣泛的運用在傳播學和其他社會學科，並成為了重要的研究方法之一。
根據 Bowers 提出內容分析法的定義，不是針對內心是否客觀而且有系統或量化，而是內容分析的價值，即是傳播內容利用系統客觀和量化方式加以歸類統計，並根據這些類別的數字作敘述性的解釋。
透過量化的技巧和質的分析，以客觀和系統的態度對文件內容進行研究和分析，分析傳播內容中各種語言和特性，不僅分析傳播內容的訊息，而且分析傳播內容對於整個傳播過程所發生的影響，藉以推論產生該項內容的環境背景和意義的一種研究。

## 內容分析法的步驟

1. 形成問題或假設︰切忌漫無目的為研究內容計算次數，分析要在研究進行前，才不會徒勞無功。
2. 界定母群體︰明確規劃內容主體的界線，賦予母群體設定的操作定義。
3. 抽取樣本︰抽取樣本為研究對象，掌握母群體特性，才會有代表性。
4. 界定分析單位︰隨類目不同而有差異，內容分析常包含許多特性，所以必須容納不同分析單位。
5. 建構類目︰內容分析的核心工作，類目釐定清楚，應該保持互斥、詳盡、信度高等原則。
6. 建立量化系統︰內容分析是定量分析，量化系統的建立為必要。
7. 執行預測建立信度︰建立信度之前必須施行預測，檢視類目定義是否清楚明確。
8. 依照定義將內容編碼︰將分析單位規劃到類目就是編碼，依照類目和分析單位的定義。編碼者依照類目和分析單位判讀內容，必須設計標準編碼表，制定統一量尺，才能堅守標準。
9. 分析資料︰依量化方式，設定處理方法，辨別描述性統計和推論統計的適用性。
10. 結論解釋︰驗證變項之間關聯性的假設，闡述與推論這些假設。

## 內容分析法的優缺點

### 內容分析法的優點

1. 非親身訪談法技術︰研究人製造出的傳播內容，和推敲傳播內容的問題，不直接觀察人的行為，或是要訪問他們。因此，測量時不會受到測量行動本身的干擾，被觀察的內容不會察覺被觀察，因此反應不會不穩定。
2. 經濟效益︰內容分析不貴，學生也能負擔。

### 內容分析法的缺點

1. 字裡行間的涵義難以捉摸，形成編碼困難，意義可能有多種，可能存在多於一種模型解釋同一概念。
2. 不能作為唯一推論的資料，須配合其他資料才能做定論。
3. 對於尚未出現的議題，缺乏研究的相關資料難以達到現成資料的內涵。
4. 不能體現用戶的主觀感知

## 內容分析法的限制

1. 研究範圍的數量選取的是比較樣本，而有限的樣本要推往無限有困難，容易參雜個人意見。
2. 類目和分析單位是無法普遍窮盡，並且這些意義彰顯都是主觀的。

## 參看

* 定性研究
* MAXQDA 內容分析軟體

## 延伸閱讀

## 外部連結

* https://web.archive.org/web/20130524084739/http://www.yoshikoder.org/downloads.html: an open source content analysis program
* https://web.archive.org/web/20130719064021/http://academic.csuohio.edu/kneuendorf/content/ Web site of the Content Analysis Guidebook Online, provides some CATA software for free download, list of archives, bibliographies and other important sources
* https://web.archive.org/web/20050905094958/http://www.impact-media.co.uk/ Contains a general introduction to media analysis and media profile measurement including an outline of the differences between open and prescriptive analysis
文本到图像生成模型

**文本到圖像生成模型**是一種機器學習模型，一般以自然語言描述為輸入，輸出與該描述相匹配的圖像。這種模型的開發始於 2010 年代中期，伴隨深度神經網絡技術的發展而進步。2022 年，最先進的文生圖模型，例如 OpenAI 的 DALL-E 2、谷歌大腦的 Imagen 和 StabilityAI 的 Stable Diffusion，其品質開始接近真實照片或是人類所繪藝術作品。

文生圖模型通常結合了一個語言模型，負責將輸入的文本轉化為機器描述，而圖像生成模型則負責生成圖像。最有效的模型通常是用從網際網路上抓取的大量圖像和文本數據訓練出來的。

## 歷史

在深度學習興起之前，搭建文生圖模型的嘗試僅限於通過排列現有的組件圖像，如來自美工圖案資料庫的素材，形成類似於拼貼畫的圖像。

相反的任務，即給圖像配文更具有可操作性，在第一個文生圖模型出現之前，就已經出現了一些類似的模型。

第一個現代文生圖模型是 alignDRAW，由多倫多大學研究人員於 2015 年推出，擴展了之前的 DRAW 架構（其使用帶有注意力機制的循環變分自編碼器）使其能以文本序列作為輸入。 Images generated by alignDRAW 生成的圖像是模糊的，並不逼真，但該模型能歸納出訓練數據中沒有的物體（如紅色校車）。並適當的處理新的提示，如「停車標識在藍天上飛」，表明它並不僅僅是在「回放」訓練集中的數據。

2016 年，Reed、Akata、Yan 等人首先試圖將生成對抗網絡用於文生圖任務。通過用狹窄的、特定領域的數據集訓練的模型，他們能夠從文字說明中生成「視覺上可信的」物體，如從「an all black bird with a distinct thick, rounded bill（一隻全黑的鳥。有明顯的厚而圓的喙）」中生成「視覺上可信的」鳥和花。在更多樣化的 COCO 數據集上訓練的模型產生的圖像「從遠處看…… 令人鼓舞」，但在細節上缺乏一致性。後來的系統包括 VQGAN+CLIP、XMC-GAN 和 GauGAN2。

最早引起公眾廣泛關注的文生圖模型之一是 OpenAI 的 DALL-E，它是一個公布於 2021 年 1 月的 Transformer 模型系統。2022 年 4 月，又發布了能生成更複雜、更逼真圖像的 DALL-E 2，2022 年 8 月又出現了公開發布的 Stable Diffusion。

繼其他文生圖模型之後，由語言模型驅動的文生視頻平台開始湧現，如 Runway、Make-A-Video、Imagen Video、 MidjourneyPhenaki 等，它們可以從文本和 / 或文 / 圖描述生成視頻。

## 結構與訓練

文生圖模型有各種不同架構。文本編碼這一步可以用循環神經網絡如長短期記憶（LSTM）網絡實現，後來更流行的是 Transformer 模型。對於圖像生成這一步，通常使用條件生成對抗網絡，近年來擴散模型也很受歡迎。與其直接訓練一個以文本為輸入、以高解析度圖像為輸出的模型，不如先訓練一個模型來生成低解析度圖像，再用一個或多個輔助的深度學習模型來提升質量，填補更精細的細節。

文生圖模型是在大型（文，圖）對數據集的基礎上訓練的，通常是從網際網路上抓取來的。谷歌大腦在 2022 年的 Imagen 模型中使用的大型語言模型僅用到了純文本數據（其權重隨後被凍結），並得到了積極的結果，這與以往的標準方法不同。

## 數據集

訓練文生圖模型西藥一個與文字說明相互相匹配的圖像數據集。常用於此目的的數據集是微軟於 2014 年發布的 COCO（Common Objects in Context，語境中的常見對象），其由約 12.3 萬張描述各種物體的圖片組成，每張圖片都有 5 條說明，由人類標註。Oxford-120 Flowers 和 CUB-200 Birds 是較小的數據集，各有約 1 萬張圖片，分別限於花和鳥。它們的主題範圍比較窄，因此用它們訓練領域內的高質量文生圖模型難度較小。

## 評價

評價文生圖模型的質量十分具有挑戰性，需要評估多種不同的屬性。與任何生成性圖像模型相同，所生成的圖像最好比較真實（看起來像是來自訓練集的有意義圖像），且風格多樣。文生圖模型的一個具體要求是，生成的圖像在語義上應與用於生成圖像的文字說明相一致。這個一致性的度量與許多方案，有些是自動的，有些則基於人類的判斷。

評估圖像質量和多樣性的常用算法指標是初始分數（Inception score，IS），它基於預訓練的 Inception v3 圖像分類模型應用於文生圖模型生產的圖像樣本時，預測的標籤分布。一個單一標籤的可能性越高，分數就越高，這是基於鼓勵「獨特性」的理念做出的。另一個較為知名的指標是與其相關的 FID 分數，它根據預訓練的圖像分類模型的最後一層所提取的特徵，對生成的圖像和真實訓練圖像的分布進行比較。

## 影響與應用

紐約現代藝術博物館的「思考機器：1959-1989, 計算機時代的藝術與設計」（Thinking Machines: Art and Design in the Computer Age, 1959–1989）展覽提供了 AI 在藝術、建築和設計中的應用概況。展示 AI 用於生產藝術作品的展覽有 2016 年穀歌贊助的舊金山灰色區域基金會的慈善活動和拍賣會，以及 2017 年於洛杉磯和法蘭克福舉辦的「非人類：AI 時代的藝術」（Unhuman: Art in the Age of AI），藝術家們在那裡實驗了 DeepDream 算法。2018 年春，美國計算機協會專門出版了一期以計算機和藝術為主題的雜誌。2018 年 6 月，允許觀眾與 AI 互動的藝術作品「人與機器的二重奏」（Duet for Human and Machine）於 Beall 藝術 + 技術中心首演。奧地利 Ars Electronica 和維也納應用藝術博物館在 2019 年開設了關於 AI 的展覽。Ars Electronica 的 2019 年節日主題「盒子之外」（Out of the box）探討了藝術在可持續社會轉型中的作用。

2022 年 9 月，一位專家得出結論：「AI 藝術現在無處不在」，甚至專家也不知道它將意味著什麼。一家新聞媒體確定「AI 藝術蓬勃發展」，並報導了專業藝術家的版權和自動化問題，一家新聞媒體則調查了網絡社區面對大量此種作品時的反應，也有人提出了對深偽技術的擔憂。一部雜誌強調了實現「新的藝術表現形式」的可能性，一篇社論指出，它可能被視為一種受歡迎的「人類能力的增強」。Vincent, James. Anyone can use this AI art generator — that's the risk. The Verge. 2022-09-15 [2022-11-09]. 

這種增強的例子可能包括，使業餘愛好者能擴大非商業的市場定位體裁（常見的是賽博朋克衍生體裁，如太陽龐克）。

包括 AI 藝術在內的合成媒體在 2022 年被描述為一個主要的技術驅動趨勢，可能會在將來幾年內影響商業。.

## 另見

* 人工智慧藝術

## 參考文獻
文本情感分析

**文本情感分析**（也稱為**意見挖掘**）是指用自然語言處理、文本挖掘以及計算機語言學等方法來識別和提取原素材中的主觀信息。

通常來說，情感分析的目的是為了找出說話者 / 作者在某些話題上或者針對一個文本兩極的觀點的態度。這個態度或許是他或她的個人判斷或是評估，也許是他當時的情感狀態（就是說，作者在做出這個言論時的情緒狀態），或是作者有意向的情感交流（就是作者想要讀者所體驗的情緒）。

## 研究領域

文本情感分析的一個基本步驟是對文本中的某段已知文字的兩極性進行分類，這個分類可能是在句子級、功能級。分類的作用就是判斷出此文字中表述的觀點是積極的、消極的、還是中性的情緒。更高級的「超出兩極性」的情感分析還會尋找更複雜的情緒狀態，比如「生氣」、「悲傷」、「快樂」 等等。

在文本情感分析領域，早期做出研究貢獻的有 Turney 和 Pang 他們運用了多種方法探測商品評論和電影影評的兩極觀點。此研究是建立在文檔級所進行的分析。另一種文檔意見的分類方式可以是多重等級的，Pang
和 Snyder (among others): 延伸了早先的基礎兩極意見研究，將電影影評分類並預測為 3 至 4 星的多重級別，而 Snyder 就餐館評論做了個深度分析，從多種不同方面預測餐館的評分，比如食物、氣氛等等 （在一個 5 星的等級制度上）。儘管在大多數統計方面的分類方式中，「中性」 類是經常被忽略的，因為「中性」類的文本經常是處於一個兩極分類的邊緣地帶，但是很多研究者指出，在每個兩極化問題當中，都應該識別出三個不同的類別。進一步的說，一些現有的分類方式 例如 Max Entropy 和 SVMs 可以證明，在分類過程中區分出「中性」類可以幫助提高分類算法的整體準確率。實際上，之前的一些研究發現，在某些場合，例如 YouTube，中性語氣佔多數。約 53.84% 的觀眾對北京建築遺產旅遊視頻持中立態度，約 36.79% 的觀眾對北京建築遺產旅遊視頻持正面或強烈正面情感態度。

另一種判定文本情緒的方法是利用比例換算系統。當一個詞普遍被認為跟消極、中性或是積極的情感有關聯時，將這個詞賦予一個 - 10 到 + 10 之中的數字級別（最消極到最正向情感），在使用自然語言處理來分析一個非結構化文本數據後，餘下的的概念也可以被分析來得出詞與概念的相關性。 接下來，每一個概念都可以被賦予一個分數，這個分數是基於情感詞彙和這個概念的關聯度，以及他們本身的分數而得出的。這個方法讓文本情感的理解晉升到一個更加智能的層面，並且是基於一個 11 分的等級範圍的。另外一種方法是，計算出文本正向的和消極的情感力度分數， 如果研究的目的是要判定一個文本的感情，而不是總體文本集的兩極分布或文字的力度。

另一個研究方向是「主觀 / 客觀 識別」。這個研究 
通常被定義為將一個已知文本（一般是句子）分類成兩個類：主觀和客觀。這個問題有些時候比兩極化分類問題更難解決。 主觀詞彙和短語可能是基於前後文語意聯繫，而一個客觀文檔有可能包含主觀語句（e.g. 一篇新聞引用了某人的觀點）。此外， Su 也曾提到過，得到的結論在很大程度上依賴於注釋文本時對「主觀」的定義。不過， Pang 證實了如果兩極分類前去除文件中的客觀語句，會提高算法的表現。

一個更加優化的分析模型叫做「功能 / 屬性為基礎的情感分析（feature/aspect-based sentiment analysis）」。這是指判定針對一個實體在某一個方面或者某一功能下表現出來的意見或是情感， e.g. 一個實體可能是一個手機，一個電子相機，或者空白。一個「功能」或者「方面」是一件實體的某個屬性或者組成部分，e.g. 一個手機的屏幕，一個相機的成像質量，等等。 這個問題涉及到若干個子問題，譬如，識別相關的實體，提取他們的功能 / 屬性，然後判斷是否在提及這個功能 / 屬性時有正面或者負面或者中性的情緒或意見。
更多關於這個層面的文本情感分析可以參照 NLP 手冊「情感分析和主觀性」這一章。

## 方法

現有的文本情感分析的途徑大致可以集合成四類：關鍵詞識別、詞彙關聯、統計方法和概念級技術。 關鍵詞識別是利用文本中出現的清楚定義的影響詞（affect words），例如「開心」、「難過」、「傷心」、「害怕」、「無聊」等等，來影響分類。詞彙關聯除了偵查影響詞以外，還附於詞彙一個和某項情緒的「關聯」值。 統計方法通過調控機器學習中的元素，比如潛在語意分析（latent semantic analysis），SVM（support vector machines），詞袋（bag of words），等等。（參見 Peter Turney 在相關領域的研究成果。）一些更智能的方法意在探測出情感持有者（保持情緒狀態的那個人）和情感目標（讓情感持有者產生情緒的實體）。要想挖掘在某語境下的意見，或是獲取被給予意見的某項功能，需要使用到語法之間的關係。語法之間互相的關聯性經常需要通過深度解析文本來獲取。與單純的語義技術不同的是，概念級的算法思路權衡了知識表達（knowledge representation）的元素，比如知識本體 （ontologies）、語義網絡（semantic networks），因此這種算法也可以探查到文字間比較微妙的情緒表達。例如， 分析一些沒有明確表達相關信息的概念，但是通過他們對於明確概念的不明顯聯繫來獲取所求信息。

有很多開源軟體使用機器學習（machine learning）、統計、自然語言處理的技術來計算大型文本集的情感分析，這些大型文本集合包括網頁、網絡新聞、網上討論群、網絡評論、博客和社交媒介。
Yao et al 使用機器學習發現，英語推文的情緒越積極，它就越有可能被轉發。然而，法國推文的負面情緒越多，推文被轉發的可能性就越大。因此，在法語推文中，負面職業安全推文比正面推文具有更強的影響，但在英文推文中則不然。雖然法語推文的情緒分析結果表明，大多數推特用戶以中立的語氣討論職業安全問題，但法語推文中極端負面的數量遠多於英語。這反映了語言文化差異影響用戶的行為。

## 關於意見挖掘和情感分析的調研文章

* 2008 Survey Article - Opinion mining and sentiment analysis (Pang & Lee) （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* 2011 Survey Article - Comprehensive Review Of Opinion Summarization (Kim et al)
* 2013 Survey Article - New Avenues in Opinion Mining and Sentiment Analysis (Cambria et al) （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）

## 參見

* 情感控制論
* 情感設計
* 情感觸覺論
* 聊天機器人
* 賽博情感（英語：CyberEmotions）
* 情感標記語言（EmotionML）
* Kismet

## 參考
文本批判

**文本鑑別**（英語：Textual criticism），又稱**文本批判**、**低等批評**，是文本考證的一種，是對文稿文本錯誤的確定和勘誤，古代文獻採用手抄形式導致在傳抄過程中會出現錯誤，即使是猶太教中對抄寫正確性有非常嚴格要求的《妥拉》也是如此。在已有傳抄本的情況下，文本考證試圖儘可能重建原始文本的原貌。文本考證的最終目的是產生出儘可能接近原文的「考證版本」。

## 其他聖經批判種類

* 來源批判 (聖經)
* 形式批判
* 校訂批判
* 社會 - 歷史批判
* 修辭批判
* 敘事批判

## 參見

* 考據學

## 注釋
文本数据库

文本資料庫（TXTDB）是一種常用的資料庫，也是最簡單的資料庫。任何文件都可以成為文本資料庫。

## 關於

文本資料庫可以為任何擴展名，在文件中寫入任何信息，通過程序（比如 PHP、ASP 等）來讀寫文本資料庫的內容。

## 使用文本資料庫的程序

* BMForum
* Boblog
* Ofstar （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* CTB
文本文件

**文字檔案**（text file，textfile，flatfile）一般指只有字元原生編碼構成的二進位電腦檔案，與富文字相比，其不包含字樣樣式的控制元素，能夠被最簡單的文字編輯器直接讀取。

## 資料儲存

由於結構簡單，文字檔案被廣泛用於記錄資訊，它能夠避免其它檔案格式遇到的一些問題。此外，當文字檔案中的部分資訊出現錯誤時，往往能夠比較容易的從錯誤中恢復出來，並繼續處理其餘的內容。文字檔案的一個缺點是熵值較低，也就是說，其實本可以用更小的儲存空間記錄這些資訊。

## 格式

### ASCII

ASCII 標準使得只含有 ASCII 字元的文字檔案可以在 Unix、Macintosh、Microsoft Windows、DOS 和其它作業系統之間自由互動，而其它格式的檔案是很難做到這一點的。但是，在這些作業系統中，換行符並不相同，處理非 ASCII 字元的方式也不一致。

### MIME

文字檔案在 MIME 標準中的類型為 "text/plain"，此外，它通常還附加編碼的資訊。在 Mac OS X 出現前，當資源分叉（resource fork）指定某一個檔案的類型為「TEXT」時，Mac OS 就認為這個檔案是文字檔案。在 Windows 中，當一個檔案的副檔名為「txt」時，系統就認為它是一個文字檔案。此外，處於特殊的目的，有些文字檔案使用其它的副檔名。例如，電腦的原始碼也是文字檔案，它們的字尾是用來指明它的程式語言的。

### .txt

.txt 是包含極少格式資訊的文字檔案的副檔名。.txt 格式並沒有明確的定義，它通常是指那些能夠被系統終端或者簡單的文字編輯器接受的格式。任何能讀取文字的程式都能讀取帶有.txt 副檔名的檔案，因此，通常認為這種檔案是通用的、跨平台的。

在英文文字檔案中，ASCII 字元集是最為常見的格式，而且在許多場合，它也是預設的格式。對於帶重音符號的和其它的非 ASCII 字元，必須選擇一種字元編碼。在很多系統中，字元編碼是由電腦的區域設定決定的。常見的字元編碼包括支援許多歐洲語言的 ISO 8859-1。

由於許多編碼只能表達有限的字元，通常它們只能用於表達幾種語言。Unicode 制定了一種試圖能夠表達所有已知語言的標準，Unicode 字元集非常大，它囊括了大多數已知的字元集。Unicode 有多種字元編碼，其中最常見的是 UTF-8，這種編碼能夠向下相容 ASCII，相同內容的 ASCII 文字檔案和 UTF-8 文字檔案完全一致。

### Windows 的.txt 檔案

微軟的 MS-DOS 和 Windows 採用了相同的文字檔案格式，它們都使用 CR 和 LF 兩個字元作為換行符，這兩個字元對應的 ASCII 碼分別為 13 和 10。通常，最後一行文字並不以換行符（CR-LF 標誌）結尾，包括記事本在內的很多文字編輯器也不在檔案的最後添加換行符。

大多數 Windows 文字檔案使用 ANSI、OEM 或者 Unicode 編碼。Windows 所指的 ANSI 編碼通常是 1 位元組的 ISO-8859 編碼，不過對於像中文、日文、朝鮮文這樣的環境，需要使用 2 位元組字元集。在過渡至 Unicode 前，Windows 一直用 ANSI 作為系統預設的編碼。而 OEM 編碼，也是通常所說的 MS-DOS 頁碼，是 IBM 為早期 IBM 個人電腦的文字模式顯示系統定義的。在全螢幕的 MS-DOS 程式中同時使用了圖形的和按行繪製的字元。新版本的 Windows 可以使用 UTF-16LE 和 UTF-8 之類的 Unicode 編碼。

## 展現

用文字編輯器打開一個文字檔案後，使用者可以看到可讀的純文字內容。控制字元有時被編輯器當做文字指令，有時被當做像純文字那樣可編輯的跳脫字元。儘管文字檔案裡面有純文字資訊，但是通過特殊方法，檔案內的控制字元（尤其是檔案結束字元）可以讓純文字不可見。

## 參考

## 參見

* 文字編輯器
* ASCII
* Unicode
* 記事本
文本校对

**文本自動校對**屬於自然語言處理的研究範疇，並具有廣泛的應用價值。可用於個人書寫文字的檢查，也可滿足出版業的大量校稿需求。文本自動校對，分為幾種技術，一是文字自動校對，即程式將文本中出現的錯字，藉著文法檢查器的檢查，一一標出，由使用者用眼看逐一校對。二是語音自動校對，即讓語音程式將文本轉成語音輸出，讓校稿人員用聽的，以發現錯誤。這種校對方式，屬於比較弱的校對方式，更多的依賴於人的聽覺與判斷。因此，長期以來，文本自動校對以文字自動校對為主。

## 歷史

文本自動校對的發端甚早，1960 年，IBM Thomas J. Watson 研究中心便首先在 IBM/360 和 IBM/370 用 UNIX 實現了一個 TYPO 英文拼寫檢查器。成為文本自動校對的開端。1971 年，斯坦福大學的 Ralph Gorin 也在 DEC-10 機上實現了一個英文拼寫檢查程序：SpellL。1980 年代，自動校對成為文書處理軟體的基本功能之一，蘋果電腦以及微軟 Word 的推出，使個人電腦開始具備文本自動校對的功能。

## 相關條目

* 自動校正

## 外部連結

* 文本自動校對技術研究綜述
文本框

**文字方塊**是圖形化使用者介面的電腦軟體中能夠顯示（有時也可允許人們添加或更改）文字的框格區域。在一些使用者介面中，文字方塊通常被設計成三維視覺效果，以讓人們產生「框」的感覺。但在某些編輯軟體中，文字方塊主要被用來對使用者編輯的文字進行定位和格式調整，所以其邊框可以被設定成無外形即透明樣式，這樣便成了沒有邊框的感覺。

在軟體開發中，文字方塊也指一種能夠實現上述功能的控制項，比如 Visual Basic 中的 TextBox 控制項。
文本模式

**文本模式**是計算機的一種顯示模式，其內容直接以字符為單位（而非像素）顯示。通常情況下，文本模式下的屏幕被劃分為等大的矩形單元格，每個單元格內可以顯示一個字符；這與所有點可尋址（APA）模式或其他圖形模式中以像素為單位的顯示形成了對比。文本模式的應用程式通過命令行界面或其他文本界面與用戶進行交互，這些程序中所使用的許多字符集內還包含了一些有限的半圖形字符，它們可以用於繪製方框、按鈕等基本圖形以突出顯示內容或模擬 GUI 程序中的小部件。IBM 的代碼頁 437 就是一個典型的文本模式字符集。

## 歷史

使用文本模式的視頻輸出在 1970 年初開始流行，得益於文本模式，使用視頻輸出的終端開始取代電傳打字機作為計算機使用中的輸出設備。

## 優點

與圖形模式相比，文本模式的優勢在於更低的內存消耗和更快的顯示速度。在上世紀 70 年代時，計算機為了存儲屏幕上的每個像素所需要安裝的內存在成本上高的驚人，因此出現了稱為幀緩衝器的設備。早期的幀緩衝器是獨立於計算機外的設備，除了其連接的顯示器的巨大費用外，自身也需要數千美元來購置。雖然對僅需要簡單圖形的程序來說使用矢量顯示技術比使用幀緩衝器更經濟，但許多程序（如資料庫程序）中快速高效地顯示內容更加重要，因此幀緩衝器得以在市場上留存。

文本模式通過專用的顯示硬體來將每行文本從字符重新渲染成像素，再由陰極射線掃描到屏幕上，從而避免了昂貴的內存問題；正因此，顯示硬體也僅需要存儲一行文本（甚至更少）像素的內存空間即可完成顯示功能，在計算機的屏幕緩衝區中也只存儲了底層的文本字符（因此得名「文本模式」），只有屏幕上完整地出現了代表這些字符的實際像素。

例如，使用文本模式時顯示 80 x 25 個字符僅需要 2000 個字節作為緩衝；相比之下使用圖形模式在單色顯示器上顯示 80 x 25 個字符需要高達 16000 個字節。按照現代計算機的標準來看約等於 16KB 的內存似乎微不足道，但考慮到在 1977 年發布的 Apple II 電腦也僅有 4KB 的內存，16KB 的內存便顯得過於龐大和昂貴。

文本模式的另一個優點就是它在使用遠程終端時對帶寬的要求較低。因此，當使用文本模式連接到遠程終端時，屏幕更新的速度必然比使用圖形模式的遠程終端要快得多，因為遠程伺服器僅需為文本模式的終端傳輸幾十個字節，而對圖形模式的終端則需要傳輸整個屏幕的位圖圖像。

## 自定義字符集

由於可以重新定義字符集中字符的圖案，有時文本模式程序和圖形模式程序的邊界會很模糊，大多數製作優秀的程序會靈活應用自定義字符集來為用戶顯示按鈕、圖標甚至滑鼠指針等元素。在電子遊戲中，使用文本模式渲染對遊戲操作很有用，因為與面向像素的渲染相比，玩家可以更及時地操作並獲得反饋。

## 常見的文本模式

IBM PC 兼容機根據所用顯示適配器的不同一般都兼容多種文本模式，部分常見的文本模式如下表所示：

MDA 模式下的文本可以用加粗、下劃線、翻轉和閃爍來進行強調。

大多數顯示適配器都向後兼容，例如 EGA 支持所有 MDA 和 CGA 模式，VGA 支持 MDA、CGA 和 EGA 模式。

目前，DOS 環境和 Windows 的控制台中最常使用的文本模式為 16 色 80×25。這種模式幾乎與所有 IBM PC 兼容機兼容。此外還存在幾種 VGA 文本模式，如 80×43 和 80×50，但很少使用；也存在 40 列的文本模式，但除了演示或非常舊的硬體外幾乎毫無用處。

VESA 兼容高級 VGA 的字符大小和圖形解析度依製造商不同而不同。在這些顯示適配器的文本模式中，如果程序希望使用第二個擴展字符集（即將可顯示的圖形字符數由 256 個擴展到 512 個），那麼將會使可顯示的顏色從 16 種減半為 8 種。

除了上述的顯示適配器外，有的顯示適配器（如 S3）支持可以自定義的超大文本模式，如 100×37 甚至 160×120。

## 現代應用

許多現代的控制台程序仍然保持著文本模式的顯示風格，在計算機編程中尤為常見。此外，現代作業系統中仍擁有模擬文本模式的組件，例如 Windows 中的命令提示符、Powershell 和 Linux 和 macOS 中的終端等。

## 參考文獻
文本編碼規範

**文本編碼規範**是一個國際性且跨學科領域的標準，發起於 1987 年，用於幫助圖書館、博物館、出版商和個人，利用編碼結構呈現文章或語言學文件，以供線上研究與教學之用。

## 文本編碼規範指導方針

文本編碼規範指導方針是為了滿足想要相互交換電子文件資訊的人，完全相容於 XML 標準。這種形態不同於其他的文字自由檔案格式（HTML 及 OpenDocument），主要在於其語意並非陳述性，而是為文本中的特定標記而存在。
文本编辑

**文書處理器**（英語：word processors），文書軟體，用作桌面出版（例如文書格式處理）的電腦軟體，它與文字編輯器不同之處是在於它並非用作編寫程式，而是用來給普通文書工作者使用，以編寫書信材料、公私檔案與出版作品等等以普通文字所組成的檔案。

## 概要

現代的文字編輯是成套的軟體系統，早期這些系統被開發出來，所負擔的任務是幫助無程式編制經驗或為了減少複雜互動功能需求的人員，利用這類工具在電腦上完成文稿的建立、修改、印發工作。漢語中對此類系統又稱為字詞處理系統。

文字編輯引入電腦的概念改變了世界，有趣的是這套軟體的研製與華人有相當的關連，1975 年積體電路技術逐漸成熟，電腦小型化到桌上等級成為可能，在電腦發展早期，王安電腦公司就看準此次商機首次推出了世界上第一台具有編輯、檢索等功能的文字處理系統。這種「WPS」 計算機能在螢幕上直接顯示文字，能用鍵盤快速修改文稿，能像普通打字機和印刷機那樣印製檔案，極大增加了辦公室文書白領的工作績效，同時改變了近半世紀來工廠機械日新月異但辦公室人員一直用著廉價打字機這唯一裝置的場景，自然地也是首創「文書處理」這一電腦應用的先河，時至今日文書處理依然是電腦重要功能。一時間美國所有政府部門上至白宮，下到所有民間公司的辦公室中都可見到王安牌電腦，1978 年王安電腦成為當時世界上最大的文書處理機生產商。可以說 20 世紀 80 年代王安電腦藉助文書處理這一電腦發明達到頂峰，王安也成為美籍華人首富，並一度成為美國第五大富豪。

在近代，有一些資訊行業的公司也將他們的某些硬體產品稱為文字編輯系統或字詞處理系統。這些硬體系統包括文字輸入裝置如讀卡機、磁帶機、英語鍵盤等，也包括文字輸出裝置如打卡機、印表機。一般不連帶遠端終端機，否則系統應該被稱為電傳打字機。但上述基於硬體的系統一般在二十世紀末已經被淘汰，除非用於某些特殊場合（如盲人學校）的系統，他們反而才使用這些稱號。

1990 年代後微軟公司的 Word 字詞處理軟體為目前最普及者，WordPerfect 則不幸淪為明日黃花。21 世紀後自由及開放原始碼軟體逐漸發起對微軟的挑戰，Open Office - Writer 和 KWord、金山軟件的 WPS Office 則大有漸漸盛行之勢。發展到後期，所有的二十一世紀的文字編輯 / 字詞處理系統起碼應該具備與系統使用者進行圖像互動式的使用介面，能方便地儲存、尋找文字和圖像，以及方便地將所編輯成果傳送到世界任何有網際網路的角落。

### 商用文字編輯軟體

* Microsoft Word
* Apache OpenOffice Writer
* Pages

## 參見

* 文字處理器比較
* 檔案編輯器比較
* 辦公室套裝軟體比較
* 可支援開放檔案軟體列表
* TeX
* LaTeX
* List of word processors
* Amstrad PCW
* Canon Cat
* Office suite
* Typography
* Wang Laboratories
* Doc book
* 艾芙琳・別列津

## 外部連結

* "Word Processors: Stupid and Inefficient"（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） - editorial by Allin Cottrell
* FOSS word processors compared: OOo Writer, AbiWord, and KWord by Bruce Byfield
* Citations by CiteSeer （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* History of Word Processing
* "Remembering the Office of the Future: Word Processing and Office Automation before the Personal Computer"（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） - 這是一篇綜論早期文字編輯系統的歷史由來、構造概念、軟體硬體合成之經典，由 Thomas Haigh 執筆於二〇〇六年，同年十月發表於 IEEE Annals of the History of Computing 28:4 (October-December 2006):6-31.

## 參考
文本编辑器

**文字編輯器**是種電腦軟體，主要用來編寫和檢視文字檔案。特殊的文字編輯器支援增加自有的格式來豐富文件的表現形式。作業系統或者整合式開發環境通常會帶有可以檢視和編輯純文字的編輯器，可增加格式的文字編輯器通常是個人使用者或者公司在製作需要格式的檔案中使用。

程式和其組態檔常以純文字格式儲存，程式設計師也須用純文字編輯器來編輯程式和設定檔。

## 純文字檔案與文書處理檔案

由文字編輯器建立的純文字檔案與由 Microsoft Word、iWork 與 OpenOffice.org 之類的文書處理器建立的文件檔案之間，有明顯不同：

* 當展現或者編輯純文字檔案時，需要顯示檔案所含的所有字元。起標記作用的只有那些文字檔案所使用的字元集裡的控制字元，即換行符、制表位和換頁符，比如簡單常用的字元集 ASCII。純文字檔案常用於編寫程式和記錄組態資訊；或者自訂標籤的格式如，XML、HTML。
* 文書處理器建立的文件除了包括字元集所定義的字元外，通常還包含由檔案格式指定的控制字元。這些控制字元實現了諸如粗體、斜體、字型、列、表等功能。
* 文書處理器通常能夠編輯並匯出或儲存為純文字檔案。但是，這樣做必須很小心。用文書處理器處理源程式、HTML 代碼、設定檔和控制檔案時要格外注意。否則，這些檔案里就會包含那些文書處理器對應格式裡的特殊字元，檔案就會出現問題。

## 歷史

文字編輯器出現前，人們用打孔機把電腦文字打到穿孔卡片上。文字存放於裝著這些薄卡片的盒裡，可用讀卡機來閱讀。

第一種文字編輯器是一種行編輯器，它在打字機型的終端執行，這種編輯器並無在視窗和螢幕中顯示的功能。它包含一些非常短的命令（以減少打字量）。其中一條命令能夠把檔案的指定部分通過打字機列印出來。編輯游標是想像中的插入點，通過特殊命令，可以把它移動到特定內容字串所在的行。隨後，內容字串又被擴充成正規表示式。如果想看到檔案的變化，須把它列印出來。相對穿孔機來說，人們認為這種基於行的文字編輯器有革命進步。如果沒有它，使用者就需要把那些處理文字的命令打成專用的卡片，並在編輯檔案時使用這些卡片。

當帶有顯示器的電腦終端出現後，基於顯示器的文字編輯器開始流行起來。早期有種全螢幕編輯器叫 O26，它是於 1967 年為 CDC 6000 系列機器的操作控制台而作。另一款早期的全螢幕編輯器是 vi，誕生於 20 世紀 70 年代，至今仍內建於 Unix 和 Linux 系統；不過 vi 的改善版本 Vim 也廣為人知。全螢幕編輯器提升影片終端銷售量。

## 不同的文字編輯器

有些文字編輯器簡潔易用，只能編輯純文字檔案，也有些文字編輯器功能豐富複雜，支援大量格式的文字檔案。Unix 和類 Unix 作業系統都提供了 vi 編輯器（或其變種），但是也有部分作業系統提供了 Emacs 編輯器。這兩款文字編輯器以其獨特的快速鍵操作和可客製化的工作環境而在程式設計師世界中廣泛應用；普通使用者則喜歡使用 Microsoft Office 來為文字添加格式。Windows 系統同樣提供了可編輯純文字檔案的記事本和類似 Word 的寫字板提供了基本的寫作功能。也有很多人，尤其程式設計師更喜歡 Windows 下功能更豐富，更專業的其它編輯器。OS X 提供的 TextEdit 可以編輯純文字也可以編輯多資訊文字，類似 DOS 的 Wordstar.

專業的文字編輯器需要在處理巨大的文字檔時保持速度的能力。例如，系統管理員須讀取很長的紀錄檔檔；程式設計師須修改很大的原始碼檔，或者檢查那種異乎尋常的大檔案，比如用於儲存整本詞典的檔案。這需要文字編輯器最佳化大檔案，而非簡單把文字載入記憶體。

有些文字編輯器專門為提高效率和自訂制環境提供了可程式化的語言。這些語言大部分都是通用的手稿語言，也有一些是專門為文字編輯器設計的語言，例如 Vim 的 Vimscript。在 Emacs 中，可以用 Lisp 程式編寫宏來控制 Emacs 或者自訂快速鍵。利用這種手段，使用者可以按照自己的習慣方便的使用這些文字編輯器，但是這些方式也通常難學，不利於初學者客製化自己的習慣。

還有一些可程式化編輯器採用 REXX 作為它們的手稿語言。這些編輯器支援在螢幕的底部直接輸入命令或者 REXX 語句。在這類編輯器中，最典型的是 Xedit 的後續產品，而 Xedit 是 IBM 在 VM／CMS 中的編輯器。一些 vi 的後續產品，如 Vim，還支援摺疊以及宏，而且底部還有命令列。人們認為它們是另一類正統編輯器。

許多用於開發軟體的文字編輯器支援語法突顯和自動完成原始碼，使程式更易讀寫。程式編輯器通常還允許你選取子程式或者變數，然後跳轉到它的定義部分，再跳回原來的位置。ctags 等附加工具就是專門用來定位定義部分。

隨著電腦網路發展，又誕生了可以多人協同編輯的文字編輯器，如 Windows 作業系統的 Netpad 可讓多人同時編輯或閱讀同一份檔案。

## 典型功能

### 剪下、複製、貼上

檔案內或檔案間複製或移動。

### 搜尋和取代

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### 過濾

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## 參見

* 文字編輯器比較
* 文字檔案
* 編輯器之戰
* 十六進位編輯器

## 參考文獻
文本编辑器列表

下面的表格對部分文字編輯器各方面進行比較。編輯器詳情請瀏覽它們各自的介紹頁面，本文僅供參考。

## 常規資訊

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## 作業系統支援

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## 文件介面

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## 基本功能

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## 換行情況

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## 參考及註腳
文本說

**底本學說**（英語：Documentary hypothesis，縮寫為 DH），又稱**文獻假說**，是對於《希伯來聖經》（即基督教《舊約聖經》）內容來源的一種解釋。1876 年由德國聖經學者尤利烏斯・威爾豪森提出，又被稱為**威爾豪森假設**（Wellhausen hypothesis）。

這個理論認為《摩西五經》，即《創世記》、《出埃及記》、《利未記》、《民數記》和《申命記》中的內容，是來自於不同來源文件的組合而成，而不是由一位作者獨立創作。它對《舊約聖經》的不同段落間的內容衝突做出了合理解釋，也能夠據此來了解聖經文獻的形成過程與歷史，因此被認為是現代聖經學的基石之一。

## 底本分類

聖經詮釋學者分析舊約聖經的內容，認為它們是由不同年代、不同來源的文件，隨著歷史演進，慢慢被編輯而成。學者根據他們文句的風格不同，將其分析出五個來源：

1. 耶和華文獻（The Jahwist），簡稱 J 典、或耶典，因文集均稱呼上帝為耶和華而得名。約成書於公元前 950 年前後。
2. 伊羅興文獻（The Elohist），簡稱 E 典、或伊典，此文獻稱呼上帝為伊羅興。約成書於公元前 721 年前後。
3. 申命記文獻（The Deuteronomist），簡稱 D 典、或申典。約成書於公元前 650 年前後。
4. 祭司文獻（Priestly Book），簡稱 P 典、或祭司典。約成書於公元前 538 年前後。
5. 妥拉編輯者（Torah redactors），約成書於公元前 450 年前後。

其中，以耶和華文獻與伊羅興文獻最早出現，後來又加入申命記文獻，被編輯成《摩西五經》。之後，又加入祭司文獻，最終則是妥拉編輯者，最終形成今天所見的舊約聖經。

## 歷史
文本辨識

**文本辨識**（Text Recognition）指的是訓練機器如何去瞭解一個文本的內容，以及一個非結構的文本中抽取結構性有用的資訊，來瞭解這個文本的意涵。

 
文本辨識主要的技術包括下面幾種：關鍵句抽取（Key Phase Extraction）、摘要抽取（Abstract Extraction）、意圖抽取（Intention Extraction）、命名實體抽取（Named Entity Extraction）、主題抽取（Topic Extraction）、情緒抽取（Emotional Extraction）、以及問答集系統 (Q&A) 等，文本辨識的技術與所謂的文字探勘非常類似。

## 參考資料

## 外部連結
文李达

**李達**（1890 年 10 月 2 日 —1966 年 8 月 24 日），字**永錫**，號**鶴鳴**，筆名**立達**、**鶴**、**胡炎**、**江春**等，湖南零陵嵐角山鎮（今屬永州市冷水灘區）人，中國馬克思主義哲學家、教育家，中國共產黨創始人之一。

## 生平

### 早年

1911 年，李達入北京京師優級師範學堂讀書。1913 年赴日求學，後因病回國。1917 年再次赴日，考入日本第一高等學校（即東京帝國大學預科）學習，開始研究和宣傳馬克思主義。1920 年李達回國，夏天在上海與陳獨秀、陳望道等人共同發起建立中國共產黨早期組織 —— 上海共產主義小組，並代理書記，任《共產黨》月刊主編。並參加《新青年》編輯工作。

1921 年 7 月，李達籌備並出席中國共產黨第一次全國代表大會，被選為中央局宣傳主任，主持建立人民出版社，翻譯出版《唯物史觀解說》、《馬克思經濟學說》等書。後任上海平民女校業務主任（校長）。1922 年 7 月，中共二大在李達位於上海輔德里的家中召開，李達親自出席。年底李達應毛澤東邀請，任湖南自修大學校長，主編《新時代》雜誌，後在湖南大學、湖南第一師範學校任教。1923 年與陳獨秀在國共合作問題上發生分歧，自動脫離共產黨，任湖南公立法政專門學校（後改為湖南大學法科）學監、教授，中央軍事政治學校代理政治總教官兼國民革命軍總司令部政治部編審委員會主席。

1927 年馬日事變後，李達脫離政治活動，先後任上海法政大學、上海暨南大學、北平大學法商學院、國立武昌中山大學、中國大學、廣西大學、中山大學、湖南大學等校教授、系主任，仍堅持研究與宣傳馬克思主義哲學、經濟學，是國統區著名「紅色教授」，1937 年在上海出版《社會學大綱》，毛澤東盛讚他為「理論界的魯迅」。

### 新中國

1949 年參加與策動湖南政權和平移交。年底，由劉少奇介紹重新加入中國共產黨。新中國成立之初，黨中央和毛澤東要李達留在北京工作，但李達一再請求回湖南繼續從事高等教育。李達曾表示：「我很遺憾，沒有同你上井岡山，沒有參加二萬五千里長征。」毛澤東說：「你遺憾什麼？你是黑旋風李逵，你比他還厲害，他只有兩板斧，你有三板斧。你從五四時期直到全國解放，都是理論界的黑旋風」。歷任中國政治大學副校長，政務院文化教育委員會副主任，湖南大學校長、武漢大學校長。一級教授，兼任中國科學院武漢分院主任委員、院長，湖北省哲學社會科學研究所所長暨哲學社會科學聯合會主席，中國科學院中南分院副院長。1955 年被聘為中國科學院哲學社會科學部常務委員，中共所建的中國哲學會第一任會長。

1958 年李達曾在武漢東湖客舍同毛澤東討論哲學問題，當時為大躍進高潮時，李達見到南巡的毛澤東，他指出，當時吹噓的高指標是唯心主義的產物，又對毛澤東說：「你發燒四十度，下面就會發燒四十一度、四十二度。」對六十年代開展意識形態領域「左」的政治批判取沉默態度，不同意林彪、陶鑄的「頂峰論」，指出「頂峰論」違反辯證法。

### 文革期間

1966 年 4 月 18 日，王任重以湖北省委名義派出的全國第一個教育革命工作組進駐武大，聚焦於整李達。王任重親自給批判李達的材料加了按語，親自上報中央，並得到鄧小平的指示：「批判李達分三步走：第一步在黨內進行批判，第二步在學校進行批判， 第三步登全國性報紙，公開進行批判。」

6 月 28 日至 7 月 17 日，毛澤東在武漢。7 月 1 日，王任重擬向已經來漢的毛澤東呈報《關於李達問題的調查綜合材料》，並寫下一段請示的話：「請主席閱。李達是個地主分子，又反黨反社會主義，立即清洗出黨， 撤銷黨內外一切職務。可否？請批示。」這一段時間，王任重每天都能見到毛澤東，但並沒有向毛澤東呈報、請示李達問題。17 日下午三時毛澤東 離開武漢，當晚王任重召開省委常委會，通過了《關於開除混入黨內的地主分子李達黨籍的決定》，次日發出。

8 月 4 日，鄧小平擬定的批判李達「三步走」計劃的「第三步」開始實施 —— 人民日報頭版發表署名「新華社記者」的報導：《堅決按照毛澤東思想辦學的一面紅旗 —— 記武漢大學數學系半耕半讀試驗班同李達、朱劭天等黑幫作鬥爭中成長的經過》。

早前的 7 月 19 日，得知毛澤東在漢游泳的李達寫信給毛澤東：「主席：請救我一命！我寫有坦白書，請向武大教育革命工作隊取閱為感。此致最高的敬禮！李達七月十九日。」李達要劉長森馬上送到，但劉一出門就交給武大工作隊。7 月 29 日，工作隊陸舒媏讓其秘書將李達這封給毛澤東的「救命信」改換信封，以機要檔交郵局寄「中共中央毛主席收」。8 月 10 日，毛澤東看到一張條子上面寫道：「李達（武漢大學）要求主席救他一命。」毛澤東用特製的粗紅鉛筆在條子上批：「陶鑄閱後，轉任重同志酌處。」同日，陶鑄又批：「即送任重同志」。趙越勝等人指出，毛內心中並無救助李達之意，寫下這般批示只是作表面文章，實際無意救助李達。

此後對李達的批鬥越發激烈。8 月 13 日，李達臉色蒼白，口吐鮮血。8 月 22 日，李達才以化名「李三」（意為「李達三家村」）得入住普通病房。8 月 24 日，李達在武漢醫學院附屬第二醫院離世。武漢大學校文革召開全校大會，宣布開除「混入黨內的地主分子」李達的黨籍。

8 月 28 日，湖北日報、武漢晚報同時發表署名文章 ——《揭穿李達反共反人民的歷史》，說李達是「混進黨內的投機分子，陳獨秀右傾機會主義的應聲蟲」、「可恥的叛徒， 反革命圍剿的急先鋒」、「反共媚日的民族敗類」、「蔣介石法西斯專政的幫凶」、「殘酷剝削和壓迫農民的地主分子」。

9 月 5 日，人民日報第六版以整版的篇幅發表批判李達的一組文章。9 月 11 日，人民日報第四版發表一組工農兵學哲學文章，其中， 全國青年學習毛主席著作積極分子、羅田縣北豐公社四大隊黨支部書記丁鳳英《把反動哲學「權威」打翻在地》 一文說：「李達指的是我的名，但罵的卻不是我個人。他罵的是我們廣大 工農兵…… 李達這樣瘋狂，我們不怕！我們掌握了毛澤東思想，不要說一個李達，就是一千個李達，一萬個李達，也不在話下！」

1969 年 4 月 1 日，毛澤東在中共九大開幕會上講到「一大代表」時說：「還有一個叫李達，在早兩年去世了。」1973 年 6 月，石曼華給周恩來寫信，周批示李達得重新調查。1974 年 1 月 13 日，武漢大學舉行李達追悼大會。1978 年，《光明日報》發表《毛澤東同志和李達同志的友誼》。

1980 年 11 月，中共中央書記處批准中共湖北省委決定，為李達平反昭雪，恢復黨籍。1996 年 9 月 12 日，經中共中央組織部批准，李達的骨灰由武漢九峰山遷至北京八寶山革命公墓安葬。

## 著述

李達畢生堅持研究和宣傳馬克思主義，為馬克思主義哲學、政治經濟學、科學社會主義以及史學、法學、貨幣學的研究和教育進行了大量開拓性的工作，在研究和宣傳辯證唯物主義和歷史唯物主義以及毛澤東哲學思想方面，成績卓著，影響深遠。撰寫了數百萬字的文章、專著和譯著。著有哲學著作《現代社會學》（1926 年）、《中國產業革命概觀》（1929 年）、《經濟學大綱》（1935 年）、《社會學大綱》（1937 年）、《社會進化史》、《〈實踐論〉解說》、《〈矛盾論〉解說》等；主編有《唯物辯證法大綱》；出版有《李達文集》（人民出版社）。

李達的代表作《〈實踐論〉解說》《〈矛盾論〉解說》，曾被毛澤東讚譽為「極好」，早已成為馬克思主義哲學大眾化的經典。

## 家庭

妻子是王會悟，兒子是心理學家李心天，還有兩個女兒李心田、李心怡。

## 注釋

## 參考文獻
文村乡

**文村鄉**，是中華人民共和國四川省廣元市昭化區下轄的一個鄉鎮級行政單位。2019 年 12 月，撤銷文村鄉，將原文村鄉文村社區、銀峰村、助國村、雙龍村、黨陽村所屬行政區域劃歸柏林溝鎮管轄，將原文村鄉雲台村、作功村、榮華村所屬行政區域劃歸王家鎮管轄。

## 行政區劃

文村鄉下轄以下地區：

雙龍村、​作功村、​黨陽村、​助國村、​榮華村、​雲台村和銀峰村。

## 參考資料
文杜爾_(阿肯色州)

**文杜爾**（英語：Vendor）是位於美國阿肯色州牛頓縣的一個非建制地區。該地的面積和人口皆未知。

## 地理

文杜爾的座標為 35°56′50″N 93°04′39″W，而該地的平均海拔高度為 236 米（即 774 英尺）。

## 參考文獻
文来中学

文來中學或文來學校，由上海市七寶中學主辦的一系列學校。這個詞可以指：

* 上海市文來中學（初中部），上海市閔行區的一所初級中學。
* 上海市文來中學（高中部），上海市閔行區的一所高級中學。
* 上海市文來實驗學校，上海市閔行區的一所九年一貫制學校。
* 上海市閔行區七寶文來學校，上海市閔行區的一所九年一貫制學校。
文来中学安徽女教师事件

**國婦嬰醫院就診事件**是指 2015 年 9 月上海市文來中學初中部的一名女教師在上海市國婦嬰醫院與醫生發生糾紛而被媒體關注的事件。2016 年 10 月，原籍安徽的繆嫻欲申請落戶上海，此舉引發了廣泛爭議，「醫鬧傷人的女教師要落戶」遭到許多上海市民抵制；最終經過廣泛查證，繆嫻並不符合落戶條件，「自願」撤銷了落戶上海的申請，但 2018 年繆嫻依舊獲得「上海市中小學教師高級教師專業技術職務任職資格」，遭到部分網友非議。

## 背景

事件主角繆嫻是一名的安徽籍女教師，曾任職於上海市閔行區七寶中學。2015 年 9 月，因為口角而在醫院與醫生發生糾紛，雙方均有不同程度受傷，其中，醫生鼻梁骨骨折，引起上海網民和社會的高度關注。。

## 經過

2016 年 10 月，有市民發現，上海市人保局網站公示了《上海市居住證》人員申辦本市常住戶口名單中第 507 名申辦人員，正是原七寶中學的繆某。不少市民指出，這個「繆某」就是去年醫鬧國婦嬰並將當班醫生打傷致殘的「繆嫻」。另一方面，不僅上海市民對此不滿，眾多醫務人員對此也表達抗議，醫生和護士們認為：這樣的沒有道德底線的人沒有資格落戶大城市，要求相關部門停止繆嫻的入滬申請。

另一方面，根據網民查證，繆嫻曾經在 2014 年在江蘇省有長期居住的記錄，因此，她並不符合上海落戶條件中「連續繳納社保滿七年」的標準。

事件發生後，上海市人社部門回應稱：將對當事人繆嫻的相關情況進行覆核。2016 年 11 月 4 日，上海市人力資源和社會保障局發布消息回應稱，當事人已提出「因個人原因，自願撤銷」落戶申請的書面報告，因為當事人繆嫻已不再申請落戶，上海人保局已終止相關覆核程序。

## 評論

經濟學家李鐵認為：在中國，開放程度越高、外來人口越多的城市，也是最具活力的城市；而上海市作為中國最富裕的省級行政區之一，外來人口比例很高甚至比例上成為了主體，開放程度是相當高的。有分析指上海對於不文明行為的把控尺度不夠嚴格，標準籠統，因此需要對外來人口入滬進一步細化標準，增加考核項，探索「入滬觀察期」制度，對於不尊重上海城市精神和上海文化的行為，應考慮一票否決。

## 參見

* 上海外來人口問題

## 參考資料
文来站

**文來站**（韓語：문래역／文來驛 _Mullae yeok_ \*/?）是首爾地鐵 2 號線沿線的一座地下車站，位於韓國首爾特別市永登浦區文來洞 3 街。站名原取自擁有悠久紡織產業歷史的文來洞 3 街而命名為「文來 3 街站」（문래3가역），後來在開通前改為「文來站」。站內設有紡紗體驗區。

## 車站構造

站體為 2 面 2 線側式月台的地下車站，候車月台設有全高式月台門，並有 7 處出口。其中，4 號出口與 Home plus 直接連通。

### 月台配置

## 歷史

* 1983 年 6 月 30 日：站名決定為**文來 3 街站**（문래3가역）。
* 1983 年 10 月 17 日：站名改為**文來站**（문래역）。
* 1984 年 5 月 22 日：落成啟用。
* 2013 年 1 月 8 日：獲選為 2012 年首爾地鐵顧客服務最優秀車站。

## 車站周邊

* 文來青少年會館
* 建陽醫院
* 永一市場
* 永登浦登記所
* 九老稅務署
* 中央就業資訊中心
* 韓國電力公社永登浦支社
* 時代廣場
* MBC 音樂中心
* Home plus 永登浦店
* 友利銀行文來站分行
* SeaLaLa 水上樂園・汗蒸幕

## 圖片

* * * * * *

## 運量

## 相鄰車站

**首爾交通公社**
: ●首爾地鐵 2 號線

　
: 新道林（234）－**文來（235）** －永登浦區廳（236）

## 參考資料
文杨郡

**文陽郡**，《新唐書》作**文楊郡**，中國唐朝時設置的郡。

唐玄宗天寶元年（742 年），改長州置文陽郡。治所在文陽縣（今越南太平省武舒縣鴻里）。下轄文陽縣、長山縣（今越南海陽省寧江）、銅蔡縣（今越南太平省太平市）、其常縣（今越南南定省南直）。唐肅宗乾元元年（758 年）復改為長州。

## 參考文獻

* 《中國行政區劃通史・唐代卷》
文杰

**文杰**（1852 年 —1914 年），字**星鶉**、**心存**，號**炳南**，姓吳氏，遼寧省遼陽市人，隸盛京漢軍鑲白旗籍。清朝政治人物、進士出身。

光緒乙亥（1875 年）恩科舉人，光緒二十四年，登進士。分任山西知縣，官至兵部主事。擅長書法。

## 參考
文東海

**文東海**（1974 年 2 月 27 日 —），湖南省邵陽市人，中國湖南長沙的商業律師、維權律師，曾為 709 事件的當事人王宇的律師，因為代理法輪功信仰案件，2018 年 6 月遭當局吊銷律師執照。曾任大學教師、警察。
曾接受八年公安警察教育，就讀湖南省公安高等專科學校，被分派長沙交警隊，後就讀北京公安大學及研究院。2009 年開始執業律師，2014 年簽名聲援王全平後，參與維權律師圈。

### 當局吊銷執照

2018 年 5 月 26 日，湖南司法廳公告稱文東海無故不參加聽證，終止對擬吊銷律師證聽證會，並將作出吊照行政處罰。但情況是，文東海當時遭到不明身分人員襲擊，且已向司法廳及派出所人員講明情況，希望協商。當文東海做筆錄時，司法廳發佈「違法公告」。

## 參考文獻

## 外部連結

文東海：中共打擊律師是有計畫的政治迫害 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
文東珠

**文東珠**（**韓語：문동주**，2003 年 3 月 23 日 —） ，是韓國的棒球選手之一，目前效力於韓國職棒韓華鷹隊，守備位置為投手。

## 經歷

* 光州花亭初等學校
* 光州無等中學校
* 光州眞興高等學校
* 韓國職棒韓華鷹（2022 年－）

## 職棒生涯成績

## 參考資料

## 外部連結

* 韓國職棒官網個人頁面
文東記

**文東記**（英語：**Boon Tong Kee**），新加坡著名食肆，始於 1979 年，當時只是在牛車水擺賣的小檔，至 1983 年遷往馬里士他路（Balestier Road），其海南雞飯被公認為全國第一。現總店設於里峇峇利路（River Valley Road），在新加坡有 6 間分店，在台灣及菲律賓亦有數間分店。

## 參考

## 外部連結

* 官方網站
文松斋

**文貴**（1449 年 —1538 年），字**天爵**，號**松齋**，湖廣承宣布政使司長沙府湘鄉縣（今湖南省湘鄉市）人，著籍遼東廣寧，明朝政治人物。

## 生平

早年出身衛學生，後進山東鄉試第三十一名。成化十一年（1475 年），參加乙未科會試，得貢士第一百十五名。殿試登進士第三甲第一百一十六名。曾任河南按察使。累升至兵部侍郎兼僉都御史提督宣大軍務，正德年間辭職歸鄉。

## 家族

曾祖父文仲彬。祖父文昇。父親文理。

## 參考
文林

**文林**可以指：

* 文林 (成化進士)
* 文林 (光緒進士)
文林_(光緒進士)

**文林** (1868 年 —?)，字**翰臣**，號**省齋**，扎蘇呼里氏，盛京錦州滿洲正白旗人，清朝政治人物、進士出身。

光緒十七年，順天鄉試中舉，二十一年（1895 年），參加光緒乙未科殿試，登進士二甲 61 名。同年五月，改翰林院庶吉士。光緒二十四年四月，散館，著以部屬用，簽發廣東，任廣東始興縣知縣。

## 參考文獻
文林_(成化進士)

**文林**（1445 年 —1499 年），字**宗儒**，直隸長州（今江蘇蘇州）人，祖籍湖廣衡山（今湖南衡東），明朝政治人物。同進士出身。

## 生平

應天府鄉試第一百四名。成化八年（1472 年），參加壬辰科會試，得貢士第二十五名。殿試登進士第三甲第六十八名。任永嘉縣知縣，改博平縣知縣，升南京太僕寺丞。建言時政十四事。告歸數年，起用爲溫州府知府，因病卒於任內。

## 著作

著作有《瑯琊漫鈔》《文溫州集》。

## 家族

曾祖父文定聰。祖父文惠。父文洪，貢士。

弟文森。子文徵明。

## 參考文獻
文林县

**文林縣**（越南語：**Huyện Văn Lâm**／縣文林）是越南興安省下轄的一個縣。

## 縣名起源

文林縣是由文江縣和嘉林縣各分出一部分組成，縣名由二縣縣名各取一字組成。

## 地理

文林縣北接北寧省順成市社；西北接河內市嘉林縣；西南接文江縣；南接安美縣和美豪市社；東接海陽省錦江縣。

## 歷史

1999 年 7 月 24 日，美文縣分設為美豪縣、文林縣和安美縣；文林縣下轄新光社、樂道社、大同社、止道社、越興社、良才社、明海社、樂鴻社、徵側社、亭油社和如瓊市鎮 1 市鎮 10 社。

## 行政區劃

文林縣下轄 1 市鎮 10 社，縣蒞如瓊市鎮。

* 如瓊市鎮（Thị trấn Như Quỳnh）
* 止道社（Xã Chỉ Đạo）
* 大同社（Xã Đại Đồng）
* 亭油社（Xã Đình Dù）
* 樂道社（Xã Lạc Đạo）
* 樂鴻社（Xã Lạc Hồng）
* 良才社（Xã Lương Tài）
* 明海社（Xã Minh Hải）
* 新光社（Xã Tân Quang）
* 徵側社（Xã Trưng Trắc）
* 越興社（Xã Việt Hưng）

## 注釋
文林叶

**楊文林**（1931 年 6 月 1 日 —2015 年 7 月 14 日），筆名**文林葉**，男，甘肅臨洮人，中國詩人、文學編審，中國作家協會蘭州分會原副主席，甘肅省文學藝術界聯合會原副主席。

## 參考資料
文林國小

**文林國小**可以指：

* 臺北市北投區文林國民小學
* 新北市樹林區文林國民小學
文林果

**花紅**（學名：_Malus asiatica_），又名**沙果**（河北）、**文林郎果**（本草綱目）、**文林果**、**林檎**，是薔薇科蘋果屬的植物。 花紅的花粉紅色。老枝暗紫褐色，無毛，有稀疏淺色皮孔；冬芽卵形，先端急尖，初時密被柔毛，逐漸脫落，灰紅色。果實球形，黃綠色帶微紅，果皮脆而韌，果肉黃白色，有清香味，花期 4-5 月，果期 8-9 月。

主要分布於中國內蒙古、遼寧、河北、河南、山東、山西、陝西、甘肅等地。生長於海拔 50-2800 米的山坡陽處、平原砂地。

花紅可加工製成果乾、果丹皮或釀酒； 葉卵形或橢圓形，呈黃色或淡紅色，香艷可愛，為花果觀賞樹木。

## 形態

落葉小喬木，葉卵形或橢圓形，頂端驟尖，邊緣有極細鋸齒。春夏之交開花，在枝頂傘形排列，花梗、花萼均有茸毛，花蕾時紅色，開後色褪而帶紅暈。果實秋成熟，扁圓形，直徑 4－5 厘米，黃或紅色，生食味似蘋果。

## 繁殖方法

花紅繁殖以嫁接為主，砧木選用山荊子、海棠果、蘋果實生苗、根櫱苗。若選用矮化砧木如 EM7、EM26、MM106 等，樹體更緊湊，更易提前結果。根櫱苗可以通過平茬和加強水肥管理來培育健壯根櫱苗，春季將母株掘出，分成若干個有枝有根的完整苗木，直接剪干接枝。或將根櫱苗再栽植培養 1 年後嫁接。

## 分布

普遍分布於中國大陸的黃河和長江流域一帶，生長於海拔 50 米至 1,300 米的地區，常生長在生山坡、平地和山谷梯田邊，變種頗多，可用嫁接、播種、分株等法繁殖，是中國的特有植物。

## 主要價值

### 食用

果除鮮食品外，還可以加工製成果乾、果丹皮或釀酒。 [1]

### 觀賞

花紅春花燦爛如霞，夏末秋初果色或橙黃或脂紅，讓人賞心悅目。樹型較小，適宜栽植於庭院各處。與竹子、桂花等中國傳統的常綠花木相結合組景，有疏透適度，濃淡相宜之美。室內觀果要放在有陽光的窗前、陽台。 [4] 花紅樹姿優雅，花、果均十分美麗，適宜在庭院少量栽種，也可以在山區土壤深厚的地方栽種，以吸引鳥類和嚙齒類野生動物。 [2]

## 參考文獻

CFH 自然標本館。花红. 2011 年. （原始內容存檔於 2020-07-20）. 

## 延伸閱讀

[編]

　
: 《欽定古今圖書集成・博物彙編・草木典・林檎部》，出自陳夢雷《古今圖書集成》
文林街道

**文林街道**，原為**文林鎮**，是中華人民共和國四川省眉山市仁壽縣下轄的一個鄉鎮級行政單位。2019 年 12 月，撤銷文林鎮，設立文林街道，以原文林鎮蜜桔社區、飛泉社區、陵陽社區、先農社區、書院路社區、城西社區、文林路社區、建設路社區、陵州路社區、金馬路社區、嘉南社區、南壇路社區、學習社區、忠實社區、火箭社區、城南社區、石蓮社區、奎星閣社區所屬行政區域為文林街道的行政區域，將原文林鎮黎光社區、高筍社區、龍水河社區、壩達社區、城東社區、江家壩社區、新民社區、鍾壩社區、葉橋社區所屬行政區域劃歸普寧街道管轄，將原文林鎮吊慶社區、春燕社區、三聖社區、鋼鐵社區、祠堂社區、利林社區、學堂社區、北燕社區、八里社區、城北社區、大道社區所屬行政區域劃歸懷仁街道管轄。

## 行政區劃

文林街道下轄以下地區：

城南社區、​江家壩社區、​陵州路社區、​城東社區、​文林路社區、​南壇路社區、​金馬路社區、​建設路社區、​書院路社區、​城西社區、​城北社區、​龍水河社區、​北燕社區、​八里村、​高灘村、​高筍村、​黎光村、​鍾壩村、​石蓮村、​學習村、​忠實村、​蜜桔村、​衛星村、​火箭村、​葉橋村、​佐橋村、​鋼鐵村、​吊磬村、​三聖村、​利林村、​祠堂村、​春燕村和學堂村。

## 參考資料
文林郎

**文林郎**，為中國古代文散官名。

隋開皇六年（586 年）始置文林郎一職，為從九品上。隋煬帝大業三年廢除。唐武德七年（624 年）又復置，為文官第二十八階，從九品上。宋朝為從九品上，後定為第三十三階。明清沿置。明朝正七品初授承事郎，升授文林郎。清朝正七品授文林郎，吏員出身者授宣義郎。清末廢除。

## 注釋
文根英

**文瑾瑩**（韓語：문근영，1987 年 5 月 6 日 —），韓國女演員。畢業於光州國際高等學校，成均館大學（韓）國語國文學系學士。除了演藝事業之外，也常常致力於慈善活動，例如向「奇蹟的圖書館」、「天涯村學院」、小兒癌症患者、光州市學生等等捐贈善款。被喻為國民妹妹。

## 演藝經歷

### 1999 年：初演電影《路上面》、出道

初演電影《路上面》，為出道作品。

### 2000 年：出演《藍色生死戀》

年僅 13 歲的她憑藉電視劇《藍色生死戀》飾演宋慧教童年時期為觀眾所熟知。

### 2004 年：出演電影《我的小小新娘》

因在電影《我的小小新娘》中的出色演出獲得眾多觀眾的認可與喜愛，被稱為「國民妹妹」。由於自小被冠上「國民妹妹」光環，雖是美譽卻成為心中的包袱，努力嘗試轉型改變形象。

### 2006 年：出演電影《不需要愛情的夏天》

通過與金柱赫連袂出演的電影《不需要愛情的夏天》首次邁入成年演員行列。

### 2008 年：出演電視劇《風之畫師》

在電視劇《風之畫師》女扮男裝飾演天才畫家申潤福，以此劇獲得百想藝術大賞電視部門最佳女演員及 SBS 演技大賞最高榮譽的大賞。

### 2010 年：出演電視劇《灰姑娘的姐姐》，《瑪莉外宿中》

在電視劇《灰姑娘的姐姐》中首次挑戰惡女形象，飾演一名對世事漠不關心的冷漠女孩，而下半年則是變身為《瑪莉外宿中》的明朗可愛少女。接下來為了完成大學學業暫停演藝活動，一心投入課業當中。

### 2012 年：出演電視劇《清潭洞愛麗絲》

時隔兩年後攜帶新作《清潭洞愛麗絲》重新回歸電視劇場。

### 2019 年：出演電視劇《抓住幽靈》

2019 年，出演電視劇《抓住幽靈》，飾演女主角劉琳 / 劉珍。

## 個人生活

2013 年 10 月，文瑾瑩在拍攝《火之女神井兒》期間與金汎因戲發展為戀人。2014 年 5 月，傳出兩人已分手。

2017 年因「急性腔室症候群」停工，歷經 4 次手術才免於截肢命運。

## 演出作品

### 電視劇

### 電影

### 舞台劇

### MV

### 綜藝節目

### 廣播

* 2015 年 10 月 6 日：SBS《兩點出逃 Cultwo Show》嘉賓

## 音樂作品

## 得獎紀錄

## 參考文獻

## 外部連結

* NAVER 搜索 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）（韓文）
* 文瑾瑩的 Instagram 專頁 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
文格

**文格**（1822 年 —1893 年），字**鐵梅**，號**式巖**，伊爾根覺羅氏，滿洲正黃旗人，清朝政治人物。

道光二十三年癸卯科舉人，二十四年（1844 年），登進士。咸豐四年八月初二（1854 年 9 月 23 日），由湖南衡永郴桂道道員升任廣西按察使。咸豐五年二月初三（1855 年 3 月 20 日），調任湖南按察使。同治十一年八月十三，由前任廣東布政使調任廣西布政使。光緒元年四月二十八（1875 年 6 月 1 日），調任四川布政使。同年護理四川總督。光緒二年（1876 年）任雲南巡撫。改山東巡撫。光緒五年（1879 年）任庫倫辦事大臣。光緒十年（1884 年）署金州副都統，兩年後實授。光緒十三年（1887 年）授三姓副都統。

## 參考文獻

## 外部連結

* 文格 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） 中研院史語所
文格乌尔拉

**文格烏爾拉**（Vengurla），是印度馬哈拉施特拉邦辛杜杜爾格縣的一個城鎮。總人口 12471（2001 年）。

## 人口

該地 2001 年總人口 12471 人，其中男性 6149 人，女性 6322 人；0—6 歲人口 1231 人，其中男 576 人，女 655 人；識字率 80.90%，其中男性為 86.42%，女性為 75.53%。

## 參見

* 馬哈拉施特拉邦城鎮列表

## 參考
文格利涅茨

**文格利涅茨**是波蘭的城鎮，位於該國西南部，距離首府樂斯拉夫 128 公里，由下西里西亞省負責管轄，面積 8.71 平方公里，2006 年人口 3,072。第二次世界大戰期間，納粹德國在該鎮設立集中營。
文格尔卡市镇

**文格爾卡市鎮**（俄語：Венгерское муниципальное образование）是俄羅斯聯邦伊爾庫茨克州泰舍特區所屬的一個市鎮。其下轄有 5 個居民點，行政中心為文格爾卡。據 2016 年統計，該市鎮的人口為 706 人。

## 參考文獻
文格峰

**文格峰**（Wenghorn），是瑞士的山峰，位於該國南部，由瓦萊州負責管轄，屬於本寧阿爾卑斯山脈的一部分，海拔高度 2,587 米，每年平均降雨量 2,221 毫米。

## 參考資料

* Wenghorn on Hikr （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
文格帝纹蛤

**文格帝紋蛤**（學名：_Timoclea lionota_），是簾蛤目簾蛤科帝汶蛤屬的一種。主要分布於中國大陸，常棲息在淺海。

## 參考文獻
文格河

**文格河**是波蘭的河流，位於該國南部，處於喀爾巴阡山省，該河流屬於維斯瓦河的右支流，河道全長 86 公里，流域面積 960 平方公里。

## 參考資料

* http://ksng.gugik.gov.pl/pliki/hydronimy1.pdf （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* Hydroportal KZGW （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） [2021-03-16]
文格洛夫卡农村居民点

**文格洛夫卡農村居民點**（俄語：Венгеловское сельское поселение）是俄羅斯聯邦伏爾加格勒州帕拉索夫卡區所屬的一個農村居民點。其下轄有 2 個居民點，行政中心為文格洛夫卡。據 2016 年統計，該農村居民點的人口為 540 人。

## 參考文獻
文格罗夫卡农村居民点

**文格羅夫卡農村居民點**（俄語：Венгеровское сельское поселение）是俄羅斯聯邦別爾哥羅德州拉基特諾耶區所屬的一個農村居民點。其下轄有 9 個居民點，行政中心為文格羅夫卡。據 2016 年統計，該農村居民點的人口為 1899 人。

## 參考文獻
文格羅凱特尼察河

**文格羅凱特尼察河**是波蘭的河流，位於該國南部，處於喀爾巴阡山省，屬於桑河的左支流，河道全長 32 公里，河口處在雅羅斯拉夫以南。

## 參考資料

* Łęg Rokietnicki na mapie Geoportalu Polskiej Infrastruktury Informacji Przestrzennej. Główny Geodeta Kraju. [dostęp 2016-04-03].
* Łęg Rokietnicki na mapie Geoportalu Polskiej Infrastruktury Informacji Przestrzennej (wynik wyszukiwania), Główny Geodeta Kraju, za: Nazwy geograficzne Rzeczypospolitej Polskiej (gazeter) PPWK - Warszawa 1991./Mapa topograficzna w skali 1:10 000/Protokół z posiedzenia KUNMiOF w dniach 29 - 30 czerwca 2004 [dostęp 2016-04-03].
* Wykaz nazw wód płynących. Główny Urząd Geodezji i Kartografii. s. 148. [dostęp 2016-04-03].
* Łęg Rokietnicki na mapie Geoportalu Krajowego Zarządu Gospodarki Wodnej >> Moduł: Obszary Dorzeczy. Krajowy Zarząd Gospodarki Wodnej. [dostęp 2016-04-03].
文格羅沃區

**文格羅沃區**（俄語：Венгеровский район），是俄羅斯的一個區，位於該國南部，由新西伯利亞州負責管轄，面積 6,313 平方公里，2010 年人口 20,446，人口密度每平方公里 3.24 人。

## 參考資料

* http://vengerovo.nso.ru （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
文格阿图尔

**文格阿圖爾**（Vengathur），是印度泰米爾納德邦 Thiruvallur 縣的一個城鎮。總人口 17003（2001 年）。

## 人口

該地 2001 年總人口 17003 人，其中男性 8696 人，女性 8307 人；0—6 歲人口 1769 人，其中男 899 人，女 870 人；識字率 78.20%，其中男性為 84.37%，女性為 71.73%。

## 參見

* 泰米爾納德邦城鎮列表

## 參考
文格阿姆普杜尔

**文格阿姆普杜爾**（Vengampudur），是印度泰米爾納德邦 Erode 縣的一個城鎮。總人口 7634（2001 年）。

## 人口

該地 2001 年總人口 7634 人，其中男性 3786 人，女性 3848 人；0—6 歲人口 573 人，其中男 297 人，女 276 人；識字率 66.11%，其中男性為 76.78%，女性為 55.61%。

## 參見

* 泰米爾納德邦城鎮列表

## 參考
文格魯夫

**文格魯夫**是波蘭的城鎮，位於該國東部，由馬佐夫舍省負責管轄，始建於十四世紀，面積 35.45 平方公里，2006 年人口 12,606。在瓜分波蘭中，該鎮在 1795 年被納入奧地利管治範圍。

## 外部連結

* Official homepage of Węgrów （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） （波蘭文）
* Jewish Community in Węgrów （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） on Virtual Shtetl
文格魯夫縣

**文格魯夫縣**（波蘭語：Powiat węgrowski），是波蘭的縣份，位於該國中東部，由馬佐夫舍省負責管轄，首府設於文格魯夫，面積 1,219 平方公里，2006 年人口 67,823，人口密度每平方公里 56 人。

## 參考資料

* http://www.powiatwegrowski.pl （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* Polish official population figures 2006
文桂

**文桂**，滿洲人，清朝政治人物。

鄉試中舉。咸豐八年（1858 年）至咸豐十年（1860 年），擔任利川知縣。

## 參考資料
文桂琪

**文桂琪**（Koey Man，1991 年 11 月 27 日 —），香港 ViuTV 電視主持人，2018 年入職，主要任娛樂新聞節目。

## 演出

### 電視節目（ViuTV）

* 2018 年 - 2020 年：《Interviu》主持
* 2018 年 - 2019 年：《十五分鐘熱度》主持
* 2019 年 - 2020 年：《十五分鐘熱度 Plus》主持
* 2020 年：《點相 III 先機算》現場觀眾
* 2020 年：《今晚趁熱食》娛樂新聞主持
* 2020 年：《3 分鐘熱度》娛樂新聞主持
* 2020 年 - 2021 年：《轉機 ON AIR》娛樂新聞主持
* 2021 年：《囝囝女女 730》娛樂新聞主持
* 2022 年：《MM730》娛樂新聞主持

### 壹傳媒（果燃台）

#### 懶專家

* 2019 年：婚事 DIY

#### 一家人

* 2019 年：聖誕親子 DIY
* 2019 年：科學小博士

## 參考

## 外部連結

* 文桂琪的 Instagram 帳戶
文案

**文案**是為了宣傳商品、企業、主張或想法，在報章雜誌、海報等平面媒體或電子媒體的圖像廣告、電視廣告、網頁橫幅等使用的文稿（此撰寫出的文案，英文為 copy）或以此為業的人（即文案撰寫人，通常直接稱為文案，英文為 copywriter）。

大部分文案是組織內部的僱員，包括廣告公司、公關公司、公司的廣告部門、大型商店、營售公司、廣播公司、有線電視供應商，新聞業者、圖書出版商、雜誌業者等。文案撰稿人也可以是自由契約的獨立承包商以對應各種客戶。

## 參考
文档

**文件**可以指：

* 文件
  * 文件檔案格式，用於儲存文件的檔案格式
* 軟體文件或原始碼文件，與軟體系統有關的說明性文字
文档共享程序比较

以下為各個檔案分享程式之比較。詳情請參閱各程式之條目。

## 一般資料

檔案分享程式的一般資料：創作者 / 公司、軟體授權 / 價格等等。

## 檔案分享協定支援

各程式支援的協定。

註 (1): 同時支援 Gnutella2。 
註 (2): 以外掛程式支援。 
註 (3): 由於許多 MLDonkey 使用者選擇向 DC 伺服器報告誇大的共享資料容量，所以 mldc 受到許多 DC 伺服器的封殺。

## 作業系統支援

程式在毋須類比下所支援的作業系統。

## 參閱

* 檔案分享
* 點對點技術
* eD2k 軟體比較
文档分类

**文檔分類**是圖書館學， 信息學和計算機科學中的一個問題。其任務是將一個文檔分配到一個或者多個類別中。它可以是通過人工分類完成的，也可以是通過計算機算法實現的。多數通過人工的文檔分類問題一直屬於圖書館學的領域，而通過算法實現的文檔分類問題則多屬於信息學和計算機科學的領域。這些問題之間是有相同的部分的，所以有一些對文檔分類的跨學科研究。

需要被分類的文檔有可能是純文本，圖片，音樂等等。每一種文檔都有其獨特分類問題。根據特殊的文檔做研究，文檔分類可以細分成文本分類，圖片分類等等。

可以根據主題來進行文檔分類，也可以根據它的屬性（例如文檔的類型，作者，出版的時間等）進行分類。下文只包含主題分類的問題。主要由兩種方法來做根據主題的文檔分類：基於內容的方法以及基於請求的方法。

## 「基於內容」與「基於請求」的分類方法

基於內容的分類方法是通過特殊主題上的不同權重來決定該文檔被分到哪個類別中的。一般來說，在圖書館中，當一個文檔被劃分到某個類別時，這個文檔中至少要有 20% 的內容是關於這個類的。在自動分類的領域，這個標準可能是一些給定單詞在文檔中出現的頻率。

面向請求的分類（或者索引) 是通過向用戶獲得請求後，根據用戶的請求將文檔進行分類。一個形象的比喻，好比分類器會問自己：「我應該通過哪種特徵找到這些文檔呢」，或者「通過哪些本質特徵能夠讓我找出我身邊相關的文檔呢？」

面向請求的分類主要的適用對象是一個特定的用戶或群體。比方說，一個需要一定數據去研究女權主義的信息庫與一個研究歷史的信息庫相比就是一個特定的用戶。有一種更好的理解面向請求的分類，就是把它理解成為「基於策略的分類」：基於特殊群體的請求，通過一定的想法和策略進行分類，從而達到目的。在這種方式下，分類方式就不一定是 100% 基於用戶研究的領域了，可以通過一些共性的策略，加以組合或修改，來實現用戶的請求。只有從用戶和應用中獲得的經驗使用了，面向請求的分類才可以被認為是一種基於用戶的實現方法。

## 文檔自動分類

文檔自動分類的任務可以分為三類：**監督式學習**的文檔分類，這需要人工反饋數據的一些外在機制。**非監督式學習**的文檔分類（也被稱作文檔聚類），這類任務完全不依靠外在人工機制。和**半監督式學習**的文檔分類，是前兩類的結合， 它其中有一部分的文檔是由人工標註的，這有一些相關方面的具有許可證的軟體。

### 工具

自動的文檔分類工具如下：

* 最大期望算法 (EM)
* 樸素貝葉斯分類器
* tf–idf
* 瞬時訓練神經網絡
* 潛在語義學
* 支持向量機 (SVM)
* 人工神經網絡
* 最近鄰居法
* 決策樹比如 ID3 或 C4.5
* 概念挖掘
* 基於粗集合的分類器
* 基於軟集合的分類器
* 多示例學習
* 自然語言處理的方法

## 應用領域

分類工具被應用於如下：

* 郵件過濾，一種能夠從合法郵件中檢查出垃圾電子郵件的方法。
* 電子郵件按路線送達，根據本話題內容中提到的方法將電子郵件送至一個特殊群體的一般地址。
* 語言辨識, 自動辨識一個文檔中的語言。
* 流派分類，自動辨識一個純文本的流派。
* 可讀性評價，自動評價一個純文本的可讀性程度，或者找到可讀性適合於某一特定群體的文本，這屬於文本簡化的體系。
* 情感分析，辨析出說話人或者作者在關於某一個主題或者全文的情感或者態度。
* 健康相關的分析，用社交媒體來監管大眾的健康問題。

## 參閱

## 延伸閱讀

* Fabrizio Sebastiani. Machine learning in automated text categorization. ACM Computing Surveys, 34(1):1–47, 2002.
* Stefan Büttcher, Charles L. A. Clarke, and Gordon V. Cormack. Information Retrieval: Implementing and Evaluating Search Engines （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）. MIT Press, 2010.

## 參考資料

## 外部連結

* Introduction to document classification
* Bibliography on Automated Text Categorization
* Bibliography on Query Classification （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* Text Classification （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） analysis page
* Learning to Classify Text - Chap. 6 of the book Natural Language Processing with Python （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） (available online)
* TechTC - Technion Repository of Text Categorization Datasets
* David D. Lewis's Datasets （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* BioCreative III ACT (article classification task) dataset
文档对象模型

**文件物件模型**（英語：**Document Object Model**，縮寫 **DOM**），是 W3C 組織推薦的處理可延伸標示語言的標準程式介面。

Document Object Model 的歷史可以追溯至 1990 年代後期微軟與 Netscape 的「瀏覽器大戰」（browser wars），雙方為了在 JavaScript 與 JScript 一決生死，於是大規模的賦予瀏覽器強大的功能。微軟在網頁技術上加入了不少專屬事物，既有 VBScript、ActiveX、以及微軟自家的 DHTML 格式等，使不少網頁使用非微軟平台及瀏覽器無法正常顯示。DOM 即是當時醞釀出來的傑作。

DOM (Document Object Model) 譯為**文件物件模型**，是 HTML 和 XML 文件的編程介面。

HTML DOM 定義了存取和操作 HTML 文件的標準方法。

DOM 以樹結構表達 HTML 文件。

W3C DOM 標準被分為 3 個不同的部分：

* 核心 DOM - 針對任何結構化文件的標準模型
* XML DOM - 針對 XML 文件的標準模型
* HTML DOM - 針對 HTML 文件的標準模型

XML DOM 定義了所有 XML 元素的_物件_和_屬性_，以及存取它們的_方法_。

## HTML DOM

### 簡介

HTML DOM 是：

* HTML 的標準物件模型
* HTML 的標準編程介面
* W3C 標準

HTML DOM 定義了所有 HTML 元素的_物件_和_屬性_，以及存取它們的_方法_。

_換言之，HTML DOM 是關於如何取得、修改、添加或刪除 HTML 元素的標準。_

### DOM 方法

#### 編程介面

可通過 JavaScript （以及其他程式語言）對 HTML DOM 進行存取。

所有 HTML 元素被定義為物件，而編程介面則是物件方法和物件屬性。

方法是您能夠執行的動作（比如添加或修改元素）。

屬性是您能夠取得或設定的值（比如節點的名稱或內容）。
一些常用的 HTML DOM 方法：

* getElementById (id) - 取得帶有指定 id 的節點（元素）
* appendChild (node) - 插入新的子節點（元素）
* removeChild (node) - 刪除子節點（元素）

### DOM 物件

一些常用的 HTML DOM 屬性：

* innerHTML - 節點（元素）的文字值
* parentNode - 節點（元素）的父節點
* childNodes - 節點（元素）的子節點
* attributes - 節點（元素）的屬性節點

### DOM 屬性

* nodeType 屬性
* nodeValue 屬性
* innerHTML 屬性

## 標準化

W3C 對 DOM 進行標準化的動作，目前已經推行至第四代。

### Level 1

* 文件物件模型（DOM）1 級規範 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
  * 支援 XML 1.0

### Level 2

* Document Object Model (DOM) Level 2 Core Specification （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
  * XML 1.0 與命名空間
* Document Object Model (DOM) Level 2 HTML Specification （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
  * HTML 4.0x、XHTML 1.0
* Document Object Model (DOM) Level 2 Views Specification （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* Document Object Model (DOM) Level 2 Style Specification （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
  * 支援 CSS 與 CSS Level2
* Document Object Model (DOM) Level 2 Events Specification （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
  * 支援 HTML 4.01
* Document Object Model (DOM) Level 2 Traversal and Range Specification （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）

### Level 3

* Document Object Model (DOM) Level 3 Core Specification（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* Document Object Model (DOM) Level 3 Load and Save Specification （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
* Document Object Model (DOM) Level 3 Validation Specification （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）

### Level 4

* Document Object Model (DOM) Level 4 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）

## 參考文獻

## 外部連結

* （英文） W3C Document Object Model （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）

## 參見

* SAX：Simple API for XML