局部二值模式
局部二值模式（英文：Local binary patterns，縮寫：LBP）是機器視覺領域中用於分類的一種特徵，於 1994 年被提出。局部二值模式在紋理分類問題上是一個非常強大的特徵；如果局部二值模式特徵與方向梯度直方圖結合，則可以在一些集合上十分有效的提升檢測效果。局部二值模式是一個簡單但非常有效的紋理運算符。它將各個像素與其附近的像素進行比較，並把結果保存為二進位數。由於其辨別力強大和計算簡單，局部二值模式紋理算子已經在不同的場景下得到應用。LBP 最重要的屬性是對諸如光照變化等造成的灰度變化的強健性。它的另外一個重要特性是它的計算簡單，這使得它可以對圖像進行實時分析。