K-匿名性
k - 匿名性（英語：k-anonymity）是匿名化資料的一種性質。如果一組公開的資料中，任何一個人的訊息都不能和其他至少
  
    
      
        k
        −
        1
      
    
    {\displaystyle k-1}
  人區分開，則稱該資料滿足 k - 匿名性。k - 匿名性的概念是由拉坦亞・斯威尼和皮蘭格拉・薩馬拉蒂在 1998 年的一篇論文中最先提出的，其目的是為了解決如下問題：「給定一組結構化的具體到個人的資料，能否給出一組經過處理的資料，使我們可以證明資料中涉及的個人不能被再辨識，同時還要保證資料仍具有使用價值。」使一組資料滿足 k - 匿名性的過程稱為 k - 匿名化（英語：k-anonymization）。
2018 年，英國電腦科學家朱納德・阿里使用 k - 匿名性及加密雜湊函數建立了一個通訊協定，可以供人匿名地驗證密碼是否已經泄露、但又不公開所涉及的密碼；k - 匿名性因此得到了媒體的廣泛報導。這一協定作為一個公用 API 部署在了托里・亨特創立的 Have I Been Pwned? 服務中，且被包括一些密碼管理器 和瀏覽器擴充在內的程式廣泛使用。隨後，Google 的密碼檢查功能也使用了這一方法。