語音加強
一個語音辨識系統主要分成訓練 (training) 和測試 (testing)。訓練多半在實驗室把較為理想的訓練語料 (training data) 訓練成一個聲學模型 (acoustic model)，而在實際應用上，測試則不像訓練一樣是在一個理想的環境進行，因此造成與訓練出來的模型無法吻合的很好，導致辨識準確度下降。
也因為上述原因，在進行辨識前進行語音加強則成為一個很重要的步驟，也就是希望能夠在辨識前，盡量減少環境雜訊對語音信號的影響，進而提升辨識率。