Dice系数
戴斯係數（Dice coefficient），也稱索倫森 - 戴斯係數（Sørensen–Dice coefficient），取名於 Thorvald Sørensen 和 Lee Raymond Dice，是一種集合相似度度量函數，通常用於計算兩個樣本的相似度：

  
    
      
        s
        =
        
          
            
              2
              
                |
              
              X
              ∩
              Y
              
                |
              
            
            
              
                |
              
              X
              
                |
              
              +
              
                |
              
              Y
              
                |
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle s={\frac {2|X\cap Y|}{|X|+|Y|}}}
  它在形式上和 Jaccard 指數沒多大區別，但是有些不同的性質。
和 Jaccard 類似，它的範圍為 0 到 1。 與 Jaccard 不同的是，相應的差異函數

  
    
      
        d
        =
        1
        −
        
          
            
              2
              
                |
              
              X
              ∩
              Y
              
                |
              
            
            
              
                |
              
              X
              
                |
              
              +
              
                |
              
              Y
              
                |
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle d=1-{\frac {2|X\cap Y|}{|X|+|Y|}}}
  不是一個合適的距離度量措施，因為它沒有三角形不等性的性質。例如給定 {a}, {b}, 和 {a,b}, 前兩個集合的距離為 1，而第三個集合和其他任意兩個集合的距離為三分之一。
與 Jaccard 類似，集合操作可以用兩個向量 A 和 B 的操作來表示:

  
    
      
        
          s
          
            v
          
        
        =
        
          
            
              2
              
                |
              
              A
              ⋅
              B
              
                |
              
            
            
              
                |
              
              A
              
                
                  |
                
                
                  2
                
              
              +
              
                |
              
              B
              
                
                  |
                
                
                  2
                
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle s_{v}={\frac {2|A\cdot B|}{|A|^{2}+|B|^{2}}}}
  
上式給出了兩個向量的距離輸出，也給出了更一般情況下向量之間的相似度度量措施。
戴斯係數可以計算兩個字符串的相似度：Dice（s1,s2）=2*comm (s1,s2)/(leng (s1)+leng (s2))。
其中，comm (s1,s2) 是 s1、s2 中相同字符的個數 leng (s1)，leng (s2) 是字符串 s1、s2 的長度。
在信息檢索中，給定關鍵詞集合 X 和 Y ，相似度定義為兩倍的共同信息 (重疊部分) 除以基數的總和：當作為字符串之間的相似度度量時，計算兩個字符串之間的係數，x 和 y，使用 bigrams 公式如下:

  
    
      
        s
        =
        
          
            
              2
              
                n
                
                  t
                
              
            
            
              
                n
                
                  x
                
              
              +
              
                n
                
                  y
                
              
            
          
        
      
    
    {\displaystyle s={\frac {2n_{t}}{n_{x}+n_{y}}}}
  其中 nt 是兩個字符串共有的 bigrams 的個數，nx 是 x 中 bigrams 的個數 ，ny 是 y 中 bigrams 的個數。例如要計算下面兩個字符串之間的相似度:

night
nacht 我們可以在各個單詞中得出如下 bigrams 集合:

{ni,ig,gh,ht}
{na,ac,ch,ht} 每個集合有 4 個元素，這個兩個集合只有一個相同的元素: ht.
代入公式我們可以計算出，s = (2・1) / (4 + 4) = 0.25.