小波分析
小波分析（英語：wavelet analysis）或小波轉換（英語：wavelet transform）是指用有限長或快速衰減的「母小波」（mother wavelet）的振盪波形來表示訊號。該波形被縮放和平移以匹配輸入的訊號。
「小波」（英語：wavelet）一詞由吉恩・莫萊特和阿列克斯・格羅斯曼在 1980 年代早期提出。他們用的是法語詞 ondelette，意思就是「小波」。後來在英語裡，「onde」被改為「wave」而成了 wavelet。
小波變化的發展，承襲加伯轉換的局部化思想，並且克服了傅立葉和加伯轉換的部分缺陷，小波變換提供了一個可以調變的時頻窗口，窗口的寬度（width）隨著頻率變化，頻率增高時，時間窗口的寬度就會變窄，以提高解析度．小波在整個時間範圍內的振幅平均值為 0，具有有限的持續時間和突變的頻率與震幅，可以是不規則，或不對稱的訊號。
小波變換分成兩個大類：離散小波變換（DWT） 和連續小波轉換（CWT）。兩者的主要區別在於，連續變換在所有可能的縮放和平移上操作，而離散變換採用所有縮放和平移值的特定子集。
小波理論和幾個其他課題相關。所有小波變換可以視為時域頻域表示的形式，所以和調和分析相關。所有實際有用的「離散小波變換」使用包含有限脈衝響應濾波器的濾波器段（filter band）。構成 CWT 的小波受卡爾・屈普夫繆勒的屈普夫繆勒不確定性原理制約。