コグニティブコンピューティング
コグニティブコンピューティングは、顧客のニーズを理解するビッグデータおよびアルゴリズムと組み合わせて、経済的な意思決定において大きな利点となる。
コグニティブコンピューティングとAIの力は、人間が実行できるほぼすべてのタスクに影響を及ぼす可能性を秘めている。これは人間の労働のそのような必要性がもはやないため、人間の雇用に悪影響を与える可能性がある。また、富の不平等も拡大するであろう。コグニティブコンピューティング業界のトップの人々は著しく豊かになり、雇用されなくなった労働者は貧しくなる。
コグニティブコンピューティングを利用する業界が増えれば増えるほど、人間が競争することは難しくなる。テクノロジーの使用が増えると、AI駆動のロボットと機械が実行できる作業量も増える。並外れて才能があり、有能でやる気のある人間だけが機械に追いつくことができるよう AI / CCと共に競争する個人の影響は、人類の進路を変える可能性がある。
コグニティブ・コンピューティング(英語: cognitive computing)とは、自然言語を理解し、学習し予測するコンピュータ・システム、またはその技術を指す。大まかに言うと人工知能と信号処理の科学的分野に基づいたテクノロジープラットフォーム。これらのプラットフォームには、機械学習、推論、自然言語処理、音声認識と視覚(オブジェクト認識)、人間とコンピューターの相互作用、対話、物語の生成などが含まれる。
ユーザーと簡単にやり取りできるため、これらのユーザーは快適にニーズを定義できる。また、他のプロセッサ、デバイス、クラウドサービスや人とやり取りすることもある。
多くのハイテク企業が、医療分野で使用できるコグニティブコンピューティングに関連する技術の開発を進めている。これらの認知デバイスの主な目標の1つは、分類と識別の機能。この特性は発がん物質を特定する研究で非常に役立つ。検出できるこの認知システムは、コグニティブコンピューティングテクノロジーを使用しなかった場合よりも短い時間で、検者が無数の文書を解釈するのを支援することができる。このテクノロジーは、患者に関する情報を評価し、すべての医療記録を詳細に調べ、問題の原因となる可能性のある兆候を検索することもできる。