サーバーレス・コンピューティング
ほとんどのサーバーレス・ベンダーは、アプリケーション・ロジックを実行するがデータを格納しないサービスFunctions as a service(FaaS)プラットフォームとして機能するコンピューティング・ランタイムを提供している。
2008年、GoogleはGoogle App Engineをリリースした。 App EngineはカスタムPythonフレームワークを使用したアプリケーション課金を行っていたが、任意のコードを実行できるわけではなかった。
2014年11月にAmazonによって導入されたAWS Lambdaは、抽象的なサーバーレス・コンピューティング・サービスを提供する最初の主要プロバイダーであった。 AWS Lambdaのリリース初期はNode.jsのみをサポートしていた。
これまでにいくつかのサーバーレス・データベースがリリースされた。これらのシステムは、サーバーレス実行モデルをRDBMSに拡張し、物理的な(または仮想化された)データベース・ハードウェアをプロビジョニングまたはスケーリングする必要はなくなる。
Azure Data Lakeは、Microsoft社が提供する拡張性の高いデータ・ストレージおよび分析サービス。 このサービスはMicrosoftのパブリック・クラウドAzureでホストされている。Azure Data Lake Analyticsは、リソースを動的に割り当てまたは解除できる分散インフラストラクチャを提供しているため、顧客は使用するサービスのみを支払うことになる。
Google Cloud DatastoreはGoogle社が提供する結果整合性ドキュメント・ストア。Google App Engineのデータベース・コンポーネントをスタンドアロン・サービスとして提供する。また、Googleが所有するFirebaseには、階層型データベースが含まれており、固定およびpay-as-you-goプランで利用できる。
FaunaDBは、Fauna社が提供するTwitter由来の技術に基づいたグローバル分散トランザクション・データベース。pay-as-you-go価格で複数のパブリック・クラウド・プロバイダーにまたがっており、オンプレミスでも利用可能。