大松繁
人工知能による高精度な電子鼻の作製と移動ロボットの鼻への応用
新たな香りセンサを用いた電子調香師の構築と香り制御による快適空間の創生
画像・音響・香り情報が意思決定に及ぼす影響の定量的考察
匂い情報処理の高度化ためのQCM匂い計測装置の開発と匂い情報処理への応用
知的信号処理による匂いの識別・合成・通信手法の構築
進化型ニューラルネットワークによる知的学習制御系の設計
ニューロコントローラの設計とプロセス制御への応用
特に、香りセンサー研究において、オープンイノベーションを通して、2017年コニカミノルタと共同開発した世界初のニオイ見える化チェッカー 「Kunkun body(クンクン ボディ)」 は国内外の多くのメディア(NHKワールド、英デイリーメール、米ウォールストリートジャーナルなど)に紹介され、注目を浴びた。
主な国際会議での発表は、
The 9th International Conference on Extreme Learning Machines(ELM2018) (シンガポール) :「Smell classification of human body by learning quontization」
IEEE International. Conference on Artifial Intelligence 2018 (マレーシア) :「Feature extraction from spectal images of bills」
International Association of Advanced Materials (IAAM) 2018 (スウェーデン) :「Odor Sensing and Classification」
大松 繁(おおまつ しげる、1946年12月16日 - )は、愛媛県出身の日本の電子情報工学・システム工学者。大阪府立大学名誉教授。元大阪工業大学および徳島大学教授。工学博士(大阪府立大学)。日本学術振興会科学研究費委員会元専門委員。文部科学省科学研究費専門委員会元委員。システム制御情報学会2007会長。計測自動制御学会フェロー・元理事。電気学会フェロー・電子・情報・システム部門2007副部門長。元Springer Lecture Notes on Distributed Computation and Artificial Intelligence Editor。 元大阪産業技術研究所・大阪商工会議所との共同推進機関OIT-P(Osaka Industrial Technology Platform; 地域産業技術プラットフォーム)のメンバー。
専門は、知能情報学、制御工学・システム工学(特にニューラルネットワーク・信号処理)。