ビジネスプロセスディスカバリー
ビジネスインテリジェンス (BI)は20年以上前に登場し、組織のシステム内で起こっていることの報告に活用される。 しかし、現在のBIアプリケーションとデータマイニングテクノロジーは、 非構造化データとビジネスプロセスの人間のダイナミクスを分析するために必要な詳細レベルの評価に必ずしも適しているわけではない。
シックスシグマ等の定量的アプローチは、ビジネスプロセスを改善するため10年以上にわたって採用されており、適用による成功の度合いはさまざまである。 これらのアプローチの主な制限は、分析の基礎を形成するための正確なデータが利用できるかどうかである。 BPDにより、多くのシックスシグマ組織は、分析を主要なビジネスプロセスに効果的に拡張する機能を見つけている。
プロセスマイニングは、アイントホーフェン工科大学の研究者によれば、アルファアルゴリズムなどの技術により、イベントログからプロセスモデル(通常はペトリネットとして表される)を抽出できるようになった1990年頃にサイエンスの分野として浮上してきた。 プロセスマイニングは、特定の単純なビジネス上の問題を解決するアルゴリズムのセットにすぎないという批判もある 。現在、100を超えるプロセスマイニングアルゴリズムがあり、同時実行性も含むプロセスモデルを発見できる。たとえば、遺伝的プロセスディスカバリー手法、ヒューリスティックマイニングアルゴリズム、領域ベースのマイニングアルゴリズム、ファジーマイニングアルゴリズムなどがある。