DFFITS
実はそれを h i i / ( 1 − h i i ) {\displaystyle {\sqrt {h_{ii}/(1-h_{ii})}}} 倍したものである。誤差が正規分布するとき、外部スチューデント化残差はスチューデントのt分布(自由度は(残差の自由度−1))する。ある点での DFFITS とその点でのテコ因子 h i i / ( 1 − h i i ) {\displaystyle {\sqrt {h_{ii}/(1-h_{ii})}}} との積は同じt分布をする。したがって、テコ値の小さい点では DFFITS は小さいことが期待され、テコ値が 1 に近づくと DFFITS 値の分布は無限に広がる。
完全に均衡のとれた実験計画、たとえば(因子計画(英語版)や均衡部分因子計画)の場合、各点でのテコ値は p / n {\displaystyle p/n} 、すなわち母数の個数を点の個数で割ったものである。これは DFFITS 値が(正規分布の場合) p n − p ≈ p n {\displaystyle {\sqrt {p \over n-p}}\approx {\sqrt {p \over n}}} と t 変数の積である。したがって、同書の著者は DFFITS が 2 p n {\displaystyle 2{\sqrt {p \over n}}} より大きい場合を外れ点としてチェックすることを薦めている。
類似の量にクックの距離(英語版)がある。