ベイジアンフィルタ
従来のフィルタリングソフト(あるいは電子メールクライアントに組み込まれたフィルタリング機能)では、受信を拒否するアドレスや、受信した電子メールに記載された題名や本文に含まれる特定の単語(例えば「広告」「SEX」「交際」などといったキーワード)を一つ一つ設定する必要があるため、使用するためには煩雑な初期設定(条件設定)が必要であった。また、登録したキーワードの一文字を伏字(例えば "s*x")にしたようなケースではフィルターを潜り抜けてしまうなど、キーワードやメールアドレスが可変的に付けられている迷惑メールに対してはほとんど無力であった。
このような問題に対応するため、迷惑メールの特徴を確率統計的な手法を用いて分析し、分類に利用する方法として登場したのがベイジアンフィルタである。ベイジアンフィルタでは妙な伏字を多用したメールはスパムメールの顕著な特徴であるため、下手な工作はかえってベイジアンフィルタによって排除されやすくなる。
ベイジアンフィルタは2002年にポール・グレアムが発表した論文“A Plan for Spam”が元になって開発された。さらに改良されたアルゴリズムは“Better Bayesian Filtering”に発表されている。