OLAPキューブ
ロールアップ: ロールアップには、ディメンションに沿ったデータの要約が含まれる。要約ルールは、階層に沿って合計を計算したり、「利益=売上-費用」などの一連の数式を適用したりするなど、集約関数になる場合がある。 一般的な集計関数は、ロールアップ時に計算するのにコストがかかる可能性がある。キューブのセルから決定できない場合は、ベースデータから計算する必要がある。オンラインで計算する(遅い)か、ロールアウトの可能性(大スペース)を事前計算する必要がある。 セルから決定できる集約関数は、分解可能な集約関数と呼ばれ、効率的な計算を可能にする。 例えばCOUNT、MAX、MINやSUMはOLAPで簡単にサポートできる。これらはOLAPキューブの各セルに対して計算され、その後ロールアップされるためである。全体の合計(またはカウントなど)は小計の合計だが、MEDIANをサポートすることは困難である。MEDIANは、ビューごとに個別に計算する必要があるためである。セットの中央値は、サブセットの中央値ではない。
ピボットを使用すると、アナリストは空間で立方体を回転させてさまざまな面を見ることができる。例えば特定の四半期のデータを表示しながら、都市を垂直に配置し、製品を水平に配置できる。 ピボットでは、製品を期間に置き換えて、単一の製品の時間の経過に伴うデータを表示できる。
図はピボット操作を示している。キューブ全体が回転し、データに別の視点を与える。