ニューラル機械翻訳
ディープラーニングの応用は、1990年代に音声認識で最初に登場した。機械翻訳でのニューラルネットワークの利用に関する最初の科学論文は2014年に登場し、その後の数年間で多くの進歩(大語彙NMT、画像キャプションへの応用、サブワードNMT、多言語NMT、マルチソースNMT、Character-dec NMT、Zero-Resource NMT、Google、Fully Character-NMT、2017年のZero-Shot NMT)があった。2015年に、公開の機械翻訳コンテスト (OpenMT '15) でNMTシステムが初めて登場した。WMT'15にも初めてNMTシステムが登場し、翌年にはすでに入賞者の中にNMTシステムの90%が含まれた。