WAR (野球)
xRA_finalを用いて疑似的な勝率(Win-Loss% )を算出する。 得失点から勝率を近似するピタゴラス勝率を発展させたPythagenPat式を用いて疑似的な勝率を算出する。 PythagenPat式勝率=(リーグRS^X)÷{リーグRS^X+{リーグRS-(xRA_final-失点)÷試合数)}^X} リーグRS:リーグの平均ラン・サポート(Run support) X={53.6×(リーグ総得点÷総アウト数)-(xRA_final-失点)÷試合数}^0.285 PythagenPat式において、Xの計算に用いられる指数は分析方法等によって0.27~0.29で計算されるため、上記の計算はあくまで一例である。
平均的な投手と比較して得られる勝利数、WAA(Wins Above Average)を算出する。 WAA=(W-L%-.500)×試合数
登板局面による補正を与えたWAA(WAA_adj )を算出する。 試合の序盤や終盤、大差や接戦など登板局面の違いによって勝率の変動期待値は異なる。 局面による重要度をLeverage Indexと呼ばれる指標で表し、これを用いてWAAに補正を与える。 WAA_adj=WAA×(1+Leverage Index)/2, Leverage Indexは平均1.00
平均的投手がリプレイスメントレベル(代替可能選手)と比較して得られる勝利数(WAR_rep )を算出する。
WARを算出する。 WAR=WAR_rep+WAA_adj
仮に400万ドルとした場合、2007年~2011年の通算WARが10.4である松坂大輔に支払われるべき5年間の年俸総額は4400万ドルとなる。
計算の性質と潜在的な測定誤差を考えると、WARは正確な見積もりとしてではなく、プレイヤーをグループをに分けるための目安として使用されるべきである。 たとえば、シーズン中に6.4 WARのプレイヤーと6.1 WARのプレイヤーは区別することはできない。 この値では彼らを区別するのには差が小さすぎるのである。 むしろこの2人のプレイヤーの価値がほぼ等しい可能性が高いことを示しているのであり、彼らを区別するならばさらに深く掘り下げる必要がある。ただし、6.4 WARのプレイヤーと4.1 WARのプレイヤーでは十分に違いがあるため、最初のプレイヤーのほうが特定のシーズンに彼らのチームにとってより価値があると確信できるとされる。
一般的にWARは投手より野手の方が高くなりやすい傾向がある。2013年のWAR上位10人の内、投手の人数はfWARが2人、rWARが3人と野手に比べて少ない。日本の選手やファンの間では「勝敗は殆ど投手力で決まる」という通説が浸透していることもあり、しばしば投手WARと野手WARの比較について疑問視する声がある。 投手の貢献度について、セイバーメトリクスの祖ビル・ジェームズは自身が提唱するWin Sharesにおいて、守備における投手の責任は60%~75%としており、攻撃と守備の重要度を概ね48:52と設定している。彼の理論を適用すれば、野手の攻撃責任(100%)=投手の守備責任(70%)+野手の守備責任(30%)となるため、1試合の貢献度は野手の方が大きくなるのである。ただし、1人あたりの責任は全ポジション中で先発投手が最も大きい。WARの枠組みではリプレイスメントレベルの設定に依るものの、MLB全体のWARが約1000であるのに対して配分は野手600投手400となっている。
WARでは、負担の異なるポジションの選手同士を比較可能にするため、守備位置によって補正を行う。日米のセイバーメトリクス大手は、2020年現在、以下の守備位置補正値を使用している 。
それぞれ基準試合数が異なることには注意を要する。例えば、Baseball-Referenceの場合は捕手として150試合に出場すると+9.0点の補正を行うという意味なので、捕手として162試合に出場すれば+9.72点の補正が得られることになる。なお、162試合当たりの守備位置補正は以下のようになる。