R-CNN
オリジナルの R-CNN では、関心領域(ROI)のそれぞれについてニューラル ネットワークの特徴量を独立して計算したが、Fast R-CNN は、画像全体に対して 1 回だけニューラル ネットワークを実行する。ネットワークの最後には ROI プーリングと呼ばれる新しい手法があり、ネットワークの出力テンソルから各 ROI を切り出し、形状を変更して分類する。オリジナルの R-CNN 同様、選択的検索を使用して ROI を抽出する。