線形予測符号
LPCはより大きな枠組みである予測符号化(predictive coding)の一種である。予測符号化とは「予測を利用した効率の良い符号化」の総称である。
予測符号化では予測器(predictor)が過去系列に基づいて現在の値を推定する。予測器が完全でない限り、実際値-推定値間には誤差/残差が発生する。逆にいえば、残差がわかれば正確な実際値がわかる。すなわち過去系列・推定器・残差が手元にあれば、算出された推定値に残差を足しこむことで実際値を復号できる。
符号化: e t = x t − p r e d i c t o r ( x < t | θ ) {\displaystyle e_{t}=x_{t}-predictor(x_{<t}|\theta )}