比例ハザードモデル
生存モデルは、2つの部分から構成されていると見なすことができる。基本となるベースライン・ハザード関数( λ 0 ( t ) {\displaystyle \lambda _{0}(t)} と表記されることが多い)は、ベースラインレベルの共変量で、時間単位あたりのイベントリスクが時間とともにどのように変化するかを記述するものである。一方、効果パラメータは、説明共変量に応じてそのハザードがどのように変化するかを記述するものである。典型的な医療事例では、交絡の変動を抑制し(または)制御するために、治療割り当てや、試験開始時の年齢、性別、および試験開始時の他の疾患の有無など、患者特徴の共変量が含まれる。
「比例ハザード条件」(proportional hazards condition)とは、共変量がハザードに乗法的に関係していることを意味する。定常係数の最も単純なケースでは、たとえば、ある薬剤による治療により、任意の時間 t {\displaystyle t} における被験者のハザードが半減し、一方でベースラインのハザードは変化する可能性がある。ただし、これによって被験者の寿命が2倍になるわけではないことに注意すること。寿命に対する共変量の正確な効果は、 λ 0 ( t ) {\displaystyle \lambda _{0}(t)} の種類に依存する。共変量はバイナリ予測変数に限定されるものではなく、連続的な共変量 x {\displaystyle x} の場合、一般的にハザードは指数関数的に応答すると仮定される。 x {\displaystyle x} の単位増加ごとにハザードは比例的にスケーリングされる。