顔認識システム
最近では皮膚の見た目の詳細を顔認識に応用するという傾向がある。画像からしわやしみを特定して数値化するものである。これを Skin texture analysis と呼び、顔認識に利用した場合従来の20%から25%認識率が向上したという報告もある。
2000年の大統領選挙で、メキシコ政府は偽者による投票を防ぐため、顔認識ソフトウェアを用意した。一部の個人が複数の名前で登録されていて、複数票を投じようとしていたためである。新たな顔の画像と投票者データベースに既にある画像を比較して、二重投票を大幅に減らした。アメリカでは同様の技術が、偽のIDカードや免許証の入手を防ぐのに使われている。
また、内蔵したカメラを用いて、撮影した人物が成年か未成年を判別し、成年にのみタバコを販売する自動販売機も実用化されている。
医療ミス防止のために顔認証システムを導入し、診察券に埋め込まれた顔写真とともに本人確認する病院もある。診察券を忘れた際に顔認証システムを利用して受付けてもらうことも可能という。
生体認証としての利用以外に、デジタルカメラやスマートフォンは被写体の顔を認識し、焦点をそこに合わせたり、露出を合わせたりできるものが多い。さらに表情を認識して、笑顔を確認したら自動で撮影する機能もある。
茨城県つくば市では、ソサエティー5.0の実証実験で、顔認証システムを導入したインターネットを使った電子投票を行った。
2010年代までの一般的なスマートフォンに搭載される顔認証技術は、一卵性双生児を識別できないか、あるいは有意に誤認識率が上がることが知られている。
以下の画像管理ソフトウェアには顔認識システムが組み込まれており、同じ人物が写っている写真を抜き出すといったことが可能である。
Ayonix-AICA - 年齢性別などを解析して統計データを作成するソフト
Picasa (Google) - バージョン3.5以降。
iPhoto(Apple) - かつて存在したiLifeに付属する写真管理ソフト。後継ソフトとは「写真」である。
Picture Motion Browser(ソニー)
Adobe Photoshop Lightroom(アドビ) - Lightroom CC (Lightroom 6) 以降。
SAFR RealNetworks. Inc (リアルネットワークス)
顔認識は完全ではなく、条件が整わないと認識率が低くなる。カーネギーメロン大学ロボット工学研究所の Ralph Gross は顔の撮影された角度について「顔認識は真正面から顔を捉えるのを基本とし、そこから20度までは何とか認識できる。しかしそれ以上横向きになると問題が生じる」と説明している。
他にも画面が暗い場合、サングラスをかけている場合、髪が伸びている場合、何かで顔の一部が隠れている場合、解像度が低い場合などに認識率が極めて低くなる。
また、表情が変わると認識できないことが多い。カナダではパスポートの顔写真は無表情でなければならないとしている。
技術評論家たちは、ロンドンのニューアム区に実際にデータベースに登録されている犯罪者がいたにもかかわらず、システムが犯罪者を一人も認識していないことに批判的である。これは、顔認識システム導入による 34% の犯罪件数の低下という情報と矛盾しているが、犯罪の予防という観点で、バーミンガムでも同様のシステムが導入された。
フロリダ州タンパでの警察による実験でも、同様の期待外れの結果となった。
ボストンのジェネラル・エドワード・ローレンス・ローガン国際空港でも顔認識システムによるテロリスト識別という大規模な実験が行われたが、失敗に終わった。