ドボラック法
この解析法は、ウィスコンシン大学が開発し、2006年頃から米軍で現業ベースで使用されるようになったが、旧来方式の解析も続けられている。NOAAでも2008年頃から、現業ベースで補助的に運用されているほか、オーストラリアなどでも補助的に使用がなされている。上記で説明したドボラック法と解析の基本スタンスは一緒だが、解析手法は全く異なり、これまでの解析法との互換性はあまりない。
主立った流れは、上段と変わりがない。
中心位置の特定
雲画像の解析(温度分布 眼及び、その周辺の雲域の温度解析)
雲画像から、シアーパターン、曲率を持った雲域、眼の状態、密集度の解析
特に変わったところ
解析に必要なスコアー数が格段に増えた。
スコアーを得るための解析手順が変わった。
PATが使用されなくなったこと。
連続画像を24時間から12時間分の画像で評価。
これまでグレースケールおよび、その階調温度でそのまま解析していたものを、各ピクセルで得られている温度の値を平均化する方式に変わった。従って、グレースケールの範囲のうち一部分だけで判断したパラメータが、詳細なヒストグラムの分布から判定することとなり精度が高くなる。ただし解析コンソールが障害を起こしたとき、充分な精度で解析できなくなることがある。このような場合は、従来の方法で解析される。
解析の根本が変わったことから、これまでのパターン判定では相違が発生する。ただし電算処理で精度が低いと解析者が判断すれば、解析者が手動で解析を行えるようになっている。