知能指数
知能に生得的、遺伝的基盤があることには疑いがない。でなければ他の動物より高い知能をヒトが持っていることが説明できない。長らく議論の対象であったのは、知能の個人差に遺伝的要因が関わっているかどうかであった。個人差がどの程度遺伝するかは諸説がある。この研究については、双生児法による行動遺伝学的研究から、(個人の知能の何%が、ではなく)集団の中の標準的な知能の分散の何%が遺伝により、何%が環境で説明できるのかという形で結論付けられる。この遺伝率の値は集団が置かれている環境によっても変動する。完全に平等な教育が与えられている理想的な集団では、なお個人差が見られるのならそれは100%遺伝の影響であると結論できる。個人が受けられる教育の度合いに著しい差がある環境では、個人差は教育の機会に大きく影響されるのだから、遺伝の影響は相対的に小さくなる(この極端な例は「遺伝率」が個人については何も述べていないことを意味している)。したがって、教育の機会均等が図られている社会では遺伝率が高く、そうでない社会は、遺伝率が低くなると予想される。現代の先進工業社会では、知能の遺伝率は子供で50%、成人では70%以上を示す研究が多い。成人の方が遺伝率が高いのは、成人は自我が発達しているため子供ほど周囲の影響を受けず、自己の行動をその遺伝的特性に合わせて決定するからだと言われている。
技術を要するその他のブルーカラー職 機械工、重機オペレーター、修理工、料理人、溶接工、壁紙貼り職人、ガラス工、石油採掘者など
下級ホワイトカラー職 文書係、タイピスト、書類配達係、銀行の出納係、受付係など
高度な技術を必要としないサービスおよびブルーカラー職 レジ係、警備員、炊事従業員、病院の用務員、荷物運搬人、駐車場係、運転手、建設作業員など
マレーは上記の職業カテゴリーの順位付けを行った。職業の順位付けを行うにあたって、職業威信尺度や教育水準による職業の順位付けでは妥当性が得られないとして、計量心理学者のアール・ハントとタラ・マドゥエスタの研究を応用し、職業に関する「g因子負荷量」(g-loading)を職業別の認知能力要件の尺度として用いた。そして、NLSY-79の白人をサンプルにして、このコーホートの全員が30代後半から40代半ばであったデータから、職業カテゴリー別の平均g因子負荷量と平均IQの表を作成した。
被験者の知的な能力が、何歳の人の平均と同じかをあらわしたものを「精神年齢 (Mental Age, MA)」と呼ぶ。心理学用語としての定義からもわかるとおり、性格がいくら子供っぽくても、知的能力が高い人は精神年齢は高いとされる。従って俗語的に用いられると誤解を招くので知能年齢という言い方をされることもある。発達検査などの場合は「発達年齢」と呼ぶ場合も多い。対義語は「生活年齢 (Chronological Age, CA)」であり、「暦年齢」・「実年齢」などとも呼ばれる。「肉体年齢」ともいうが、これは実年齢に対する肉体の成熟度合いの意味にも取れるので、使用しないのが望ましい。例えば精神年齢が11歳3か月で実年齢が11歳9か月である場合は「MA 11:3, CA 11:9」と表記する。成人後は知能の伸びが緩やかになり、老年になると下降していくため、精神年齢の概念は、成人後はあまり有用ではないとされるが、児童の発達を見るのには感覚的に受け入れやすい。
LynnとIrwingはレーヴン漸進的マトリックスにおいて10代前半までは性差はなく、10代後半から男性のスコアが高くなるという報告をしたが、 他の研究者達は男女差について矛盾する結果を発見している。 Rojahnの研究では、知能発達の性差はLynnとIrwingの予測よりも非常に小さく、どの年代においても有意差が見られないため実用的見地からの重要性がほとんどないことが判明した。 ほとんどの研究では知能の男女差は非常に小さいか全く見られないことが分かっているが、 いくつかの調査では一部の国で男性が数ポイントの僅かな優位性を示し、一方で女性が僅かな優位性を示す研究も報告されている。 成人約1万人を対象としたColomによる研究では、性差は非常に小さく無視できる程度であり、有意差がないことが報告されている。
他の研究についてはen:Sex_differences_in_intelligence