汎用人工知能
その結果、平均IQは約47であることが判明した。この数値は人間に換算すれば6歳児程度に相当する。
2020年1月、マイクロソフトは「汎用人工知能を開発し人類に利益をもたらすこと」を目標として設立された研究所であるOpenAIに100億ドル(約1兆2800億円)を投資した。
2020年6月11日、OpenAIは自己回帰型言語モデルである「GPT-3」を発表した。GPT-3は汎用人工知能ではないというコンセンサスが取れているが、とはいえ弱いAIとするにはやや高性能すぎるという指摘がある。
2021年、DeepMindは「汎用」システム「Gato (DeepMind)(英語版)」を発表した。600個以上の異なる課題を解決できるとされる。
2023年、OpenAIはGPT-3の後継にあたる「GPT-4」を発表した。マイクロソフトの論文によれば、この言語モデルはこれまでの人工知能とは一線を画しており、「驚くほど人間の能力に近付いている」としている。そのため、「汎用人工知能の初期バージョンである可能性がある」と論文の中で記述している。
しかしながら現成主義(英語版)、すなわち認知は目標を追求する環境下において成り立つとされる考え方を支持する科学的根拠が多数存在する。その後、この問題を受けてマイケル・ティモシー・ベネットは現成主義認知を形式化し、「弱点」と呼ばれる知能の代用を特定した。弱点と圧縮の数学的証明による比較実験によって、弱点を最大化すると「様々な問題を解決する能力」あるいは「普遍化能力」が最大になることが示された。つまり結果としては、先程の定義とAIXI、どちらの定義を使っても知能が最大となり、同じであったのである。これらの研究結果により、もし現成主義が成立し実体二元論が成立しないと仮定したならば、圧縮は知能を構成する要素として必要あるいは十分ではないことが明らかになった。こうした経緯によって広く普及している知能に関する見解に疑問が投げかけられた。これらの人工知能に関する数学的問題はハッター賞(英語版)で盛んに議論されている。
数学公式化によって導かれた汎用人工知能は、認知に関する立場を問わず自然言語の使用といった人間的な行動を取るかは不明である。人間的な行動をするかどうかは多くの要因に依存し、どのようにエージェントが具体化されるか、飢えや痛みなどの原始的な報酬関数を定めるかによって左右されるからである。
1950年代から現代的な人工知能研究が始まった。当時の人工知能研究者は楽観的であり、多くの第1世代人工知能研究者たちは、今後数十年以内において汎用人工知能が実現すると確信していた。人工知能研究のパイオニアであったハーバート・サイモンは1965年にこう書き記している。
この種の予想はアーサー・C・クラークの小説を元に制作された映画「2001年宇宙の旅」に登場するHAL 9000と呼ばれる人工知能を搭載したキャラクターから大いに影響を受けていた。初期の人工知能研究者であるマービン・ミンスキーは、当時の楽観的な予想に基づいてHAL9000を可能な限り現実化するプロジェクトのコンサルタントを務めていたこともある。ダニエル・クラヴィエ(英語版)は1967年にこのように発言している。
汎用人工知能の研究として特筆すべき初期の研究は、ダグラス・レナート(英語版)主導のCycプロジェクトやアレン・ニューウェル主導のSoar (認知アーキテクチャ)プロジェクトなどが挙げられる。
しかしながら1970年代初頭から1990年代初頭にかけて、人工知能研究者たちはこのプロジェクトの難易度を甚だしく過小評価していたと自覚しつつあり、初期の楽観主義は長くは続かなかった。