データベース
データベース管理ツールの比較
オブジェクトデータベース管理システムの比較(英語版)
オブジェクト・リレーショナルデータベース管理システムの比較(英語版)
リレーショナルデータベース管理システムの比較
データ階層(英語版)
データバンク(英語版)
データストア(英語版)
データベース理論(英語版)
データベーステスト(英語版)
データベース中心アーキテクチャ(英語版)
フラットファイルデータベース
シェアード・ナッシング・アーキテクチャ: 各処理装置が独自の主記憶領域その他のストレージを持つ。
確率的データベース(英語版):ファジィ論理を採用して不正確なデータから推論を引き出す。
リアルタイムデータベース(英語版)は、結果が戻ってすぐに処理するのに十分な速度でトランザクションを処理する。
空間データベース(英語版)は、多次元的な特徴を持つデータを格納することができる。このようなデータに対するクエリには、たとえば「私のいる地域で最も近いホテルはどこですか?」というような、位置に基づくクエリが含まれる。
時間データベース(英語版)は、時間データモデルや時間バージョンのSQLなど、時間的な側面が組み込まれている。より具体的には、通常、時間的側面には有効時間とトランザクション時間が含まれる。
用語指向データベース(英語版)は、オブジェクト指向データベースに基づいて構築され、多くの場合、特定の分野向けにカスタマイズされている。
非構造化データデータベースは、一般的なデータベースに自然かつ簡単に適合しない多様なオブジェクトを、管理可能かつ保護された方法で格納することを目的としている。これには、電子メールメッセージ、文書、雑誌、マルチメディアオブジェクトなどが含まれることがある。オブジェクトの中には高度に構造化されたものもあるため、この名称は誤解を招く可能性がある。しかし、可能性のあるオブジェクトの集合全体が、あらかじめ定義された構造化フレームワークに適合するものではない。現在、ほとんどの既製のDBMSは、さまざまな方法で非構造化データをサポートしており、新しい専用DBMSも登場している。