ポツダム気候影響研究所
このRDは、機械学習、非線形手法、および意思決定戦略に専念している。特に焦点を当てているのは次のとおり。
気候現象と極端:複雑なネットワーク、統計物理学、機械学習による予測とモデリング。
急激な気候変動:高度な時系列分析、数値モデリング、および分析概念による検出と予測。
社会経済およびインフラストラクチャネットワーク:新しいモデリングと安定性の概念を通じてダイナミクスを理解する。
気候の決定:計量経済学、ゲーム理論、機械学習を使用して、原理を明らかにし、相互作用をモデル化する。
FutureLabs FutureLabsのうち6つは期限があり、5年後に評価される。能力開発活動とその社会的代謝研究の取り組みにおける研究所の取り組みを強化することを目的として、1つの恒久的なFutureLabが設立されました。
人新世では、温室効果ガスの排出や土地利用の変化などの人間の圧力が指数関数的に上昇するため、臨界しきい値を超え、それによって地球システム全体の状態を規制する有線の生物物理学的プロセスを劣化させるリスクが高まり。私たちの惑星の生命維持システムの自主規制と再生能力の状態、つまり地球システムの回復力を理解し、定量化することが急務です。