MLOps
機械が自ら膨大なデータを学習し答えを導き出すという特性上、その「思考のプロセスが人間には分からない」という問題がある。この問題は特にニューラルネットワークを利用する深層学習で課題になることが多い。ニューラルネットワークはその特性上、隠れ層のノードにて複数の入力を処理し次の隠れ層のノードへ出力することを繰り返し、無限に複雑になる可能性がある。膨大なデータから機械が出力した回答はどのような判断基準でその回答が導き出されたのかが分からない。
MLOpsの概念を導入する以前の機械学習プロジェクトの主な問題点を下記に挙げる。これらの課題は後述するMLOpsの#特性にて解決への内容を記載する。