シェッフェの方法
μ1, ..., μrをr個の互いに素な集団における一部の変数の平均とする。
任意の対比は以下の式で定義される( ∑ i = 1 r c i = 0. {\displaystyle \sum _{i=1}^{r}c_{i}=0.} )。
C = ∑ i = 1 r c i μ i {\displaystyle C=\sum _{i=1}^{r}c_{i}\mu _{i}}
もし、μ1, ..., μrが全て互いに等しいとすると、これらの間の全ての対比は 0となる。そうでなければ、一部の対比が 0ではなくなる。
技術的には、非常に多くの対比がある。要素レベルのサンプルサイズが等しくても等しくなくても、同時信頼係数は厳密に1 − αである。大抵は有限の数の比較にのみ興味がある。この場合、シェッフェの方法は通常非常に保守的であり、実験あたりの誤り率は一般的にαよりもかなり小さくなる。
Cは以下の式で推定される。
C ^ = ∑ i = 1 r c i Y ̄ i {\displaystyle {\hat {C}}=\sum _{i=1}^{r}c_{i}{\bar {Y}}_{i}}