Minigo
約1000のGPUで約4週間実行し、19路盤を使用し訓練、20 ブロック x 128種類のフィルターのCNN(畳み込みニューラルネットワーク)が使われ、大規模なバグを修正し、プログラムにさまざまな改善を加え論文に記載されていない詳細を実装する方法を模索した。バージョン160あたりで、KGSとCGOSにsomebotのニックネームで登録した。