最適化問題
以下は、導関数が不要(英: Derivative-free optimization)なアルゴリズム。
Nelder-Mead法
座標降下法 適応座標降下法 ブロック座標降下法(block coordinate descent)
Michael J. D. Powell 開発 Powell法 BOBYQA - 非線形関数とパラメータの値域で制約 LINCOA - 非線形関数と線形制約条件 COBYLA - 非線形関数と非線形制約条件 TOLMIN UOBYQA NEWUOA
進化戦略 CMA-ES 自然進化戦略
差分進化
MathematicaのNMinimumのデフォルトの設定は、線形計画問題ならば単体法を使い、整数パラメータがある場合などは差分進化を使い、それ以外はNelder-Mead法を使う。