情報系
情報系は右連続かつ完備のとき拡大情報系(augmented filtration)という。任意の情報系 F {\displaystyle \mathbb {F} } に対し最小の拡大情報系 F ~ {\displaystyle {\tilde {\mathbb {F} }}} が存在する。
情報系が拡大情報系であるとき、通常の仮定(usual hypothese)あるいは通常の条件(usual condition)が満たされているという。
確率論の分科、確率過程論において、情報系(じょうほうけい、英: filtration)は与えられた任意の時刻で利用可能な情報をモデル化するのに用いられ、ランダムな過程を定式化する上で重要な役割を果たす。