特徴選択
L1 正則化、L0 正則化を用いても特徴選択できる。詳細は正則化の項目を参照。
MATLAB, Scilab, NumPy, R言語などの多くの標準的なデータ解析ソフトウェア(参考:en:Category:Data analysis software)では、特徴選択の機能が提供されている。特徴選択に特化したソフトウェアとしては次のものがある。
RapidMiner – 無料で公開されているオープンソースソフトウェア。
Weka – 無料で公開されているオープンソースソフトウェア。
Orange (ソフトウェア) – 無料で公開されているオープンソースソフトウェア。(orngFSSモジュール)。
TOOLDIAG Pattern recognition toolbox – 無料で公開されている C のツールボックス。
minimum redundancy feature selection tool – 無料で公開されている、最小冗長性による特徴選択を行う C/Matlab のソースコード。