調和平均
データに1つ以上の 0 があるとき、調和平均の定義式はそのままでは使えないが、 0 への極限を取ると、調和平均は 0 となる(xi → 0 のとき H → 0)。また、データに負数があっても調和平均は計算することができる。ただし、正負が混在しているデータでは逆数の和が 0 になることがあり、この場合極限は発散する。
調和平均の値は、データ集合の中の最小の値に近付く傾向にある。このため、(算術平均に比べて)大きい外れ値の影響を和らげ小さい外れ値の影響を重くする傾向がある。
あるデータ集合が異なるデータ集合を mean-preserving spread したものであれば(すなわち、データが算術平均を変えないまま分散が大きくなっていれば)調和平均はもとの集合のものより小さくなる。