拡散モデル
分類器 p ( y | x ) {\displaystyle p(y|x)} が無い場合でも、画像モデル自体から以下のように分類器を抽出することが可能である。
このようなモデルは通常、 ( x , y ) {\displaystyle (x,y)} と ( x , N o n e ) {\displaystyle (x,None)} の双方を与えることで訓練され、それによって ∇ x ln  p ( x | y ) {\displaystyle \nabla _{x}\ln p(x|y)} と ∇ x ln  p ( x ) {\displaystyle \nabla _{x}\ln p(x)} をともにモデル化できる。
CFGはGLIDEやDALL-E、Google Imagenといったモデルの必要不可欠な部分となっている。