部分的最小二乗回帰
PLS回帰は予測因子の行列が観測因子よりも変数の数が多い時、そしてXの値の間に多重共線性が存在する時に特に適している。対照的に、標準的な回帰手法はこれらの場合(正則化されていない限り(英語版))失敗する。
部分的最小二乗法は、スウェーデンの統計学者ヘルマン・ウォルド(英語版)によって発表された。ウォルドはその後息子のスヴァンテ・ウォルド(スウェーデン語版)と共にこの手法を発展させた。PLSの(スヴァンテ・ウォルドによればより正確な)別称は、「projection to latent structures」(潜在構造への射影)であるが、多くの分野において「部分的最小二乗法」という用語が未だに優勢である。PLS回帰の最初の応用は社会科学分野でのものだったが、今日、PLS回帰は計量化学(ケモメトリクス)と関連領域において最も広く使われている。また、バイオインフォマティクス、感覚計量学、神経科学、人類学でも使われている。