インテリジェント文字認識
ほとんどのICRソフトウェアには、ニューラルネットワークと呼ばれる自己学習システムがあり、新しい手書きパターンの認識データベースを自動的に更新する。活字認識(OCRの機能)から手書き文字認識まで、文書処理を目的としたスキャンデバイスの有用性を広げる。手書きの認識は、状況によっては、精度レベルがあまり良くない場合があるが、定型帳票の中では97%以上の手書き読み取り精度を達成できる。多くの場合、これらの高い認識率を達成するために、ソフトウェア内で複数の読み取りエンジンが使用され、それぞれに文字の実際の読み取りを決定するための選択的な投票権が与えられる。数値フィールドでは、数字を読み取るように設計されたエンジンが優先されるが、アルファフィールドでは、手書きの文字を読み取るように設計されたエンジンの方が選択権が高くなる。特注のインターフェースハブと組み合わせて使用すると、手書きのデータをバックオフィスシステムに自動的に入力できるため、面倒な手動キーイングを回避でき、従来の人間によるデータ入力よりも正確になる。