自己相互情報量
正負の値を取りうるが、 X , Y {\displaystyle X,Y} が独立している場合はゼロである。 PMI が負であっても正であっても、すべての共同イベントに対する期待値である相互情報量は正である。 X , Y {\displaystyle X,Y} が完全に関連している場合、すなわち、 p ( x ∣ y ) = 1 {\displaystyle p(x\mid y)=1} または p ( y ∣ x ) = 1 {\displaystyle p(y\mid x)=1} のとき、次のような境界が得られる。
− ∞ ≤ pmi  ( x ; y ) ≤ min { − log  p ( x ) , − log  p ( y ) } {\displaystyle -\infty \leq \operatorname {pmi} (x;y)\leq \min \left\{-\log p(x),-\log p(y)\right\}}
なお、 p ( x ∣ y ) {\displaystyle p(x\mid y)} が一定で p ( x ) {\displaystyle p(x)} が減少するなら、 pmi  ( x ; y ) {\displaystyle \operatorname {pmi} (x;y)} は増加する。