信頼領域
真の減少は Δ x {\displaystyle \Delta x} を所与として次のように評価される。
Δ f actual = f ( x ) − f ( x + Δ x ) {\displaystyle \Delta f_{\text{actual}}=f(x)-f(x+\Delta x)}
この値と、減衰二次近似された目的関数から予測される目的関数の減少 Δ f pred {\displaystyle \Delta f_{\text{pred}}} の値とを比較、具体的には両者の比 Δ f pred / Δ f actual {\displaystyle \Delta f_{\text{pred}}/\Delta f_{\text{actual}}} の値に応じて信頼領域のサイズを調整する。一般的に、 Δ f pred {\displaystyle \Delta f_{\text{pred}}} は Δ f actual {\displaystyle \Delta f_{\text{actual}}} よりも若干小さいと期待され、この比は0.25から0.5の間の値をとることが期待される。比率が 0.5 を超える場合は、減衰しすぎと考え、信頼領域を拡大(λを減少)させ次の反復を行なう。比率が 0.25 より小さい場合は、真の関数が近似関数から「大きく」離れているため、信頼領域を縮小(λを増加) させ次の反復を行なう。