R-CNN
領域ベースの畳み込みニューラルネットワーク (Region Based Convolutional Neural Networks, R-CNN)は、コンピュータビジョン、特に物体(オブジェクト)検出のための機械学習モデルの 1 つ。
R-CNN では選択的検索を用いて ROI を抽出したが、Faster R-CNN では、選択的検索ではなく、ROI 生成をニューラル ネットワーク自体に統合している。