パラレルコーディネート
相関関係の把握には並び順が重要なため、インタラクティブなインターフェイスを持つものもあり、軸の位置を入れ替えたり、一部の値(例えば上限と下限を超える値)のみを表示することができ(ブラッシング 英: Brushingと呼ばれる機能)、目的の変数に対して他の変数ではどのように分布しているかといったことを容易に把握できる。
ポリラインの場合は数万個レベルのデータが実質上の限界であり、これを超えるデータを扱う場合は密度分布に基づく濃淡描画を行うこともあるが、ブラッシングなどが困難となるため、利点を生かしたい場合は数千点程度で使用するのが現実的。軸数も数千次元でも扱うこともできるが現実的なのは数十次元までの範囲で、より大量の変数を扱いたい場合は、変数選択などを行い有効な変数を絞り込み次元数を下げて利用する。
各項目(変数)に対して、着色できるインターフェイスもあり、例えば目的の変数の大小に合わせて虹色にした場合、正の相関を持つ変数は同じ方向の虹色、負の相関を持つ変数は上下逆方向の虹色になり、相関関係を直感的に把握することができる。色が無秩序に混ざっている変数は無相関と考えられ、また、色が塊に分かれる変数はクラスタリングしている可能性が分かる。