ニューマン＝コイルス法
ニューマン=コイルス法(ニューマン=コイルスほう、Newman–Keuls method)またはスチューデント=ニューマン=コイルス法(スチューデント=ニューマン=コイルスほう、Student–Newman–Keuls〔SNK〕method)は、互いに有意に異なる標本平均を同定するために使われる段階的多重比較手順である。名称はスチューデント(1927年)、D・ニューマン、M・コイルスに因む。この手順は、3つ以上の標本平均間の有意な差が分散分析(ANOVA)によって明らかにされている時のpost-hoc(事後)検定としてしばしば使われる。ニューマン=コイルス法はテューキーの範囲検定と似ており、どちらの手順もスチューデント化された範囲の統計量を使用する。テューキーの範囲検定とは異なり、ニューマン=コイルス法は平均の比較の異なる対に対して異なる臨界値を用いる。ゆえに、この手順は群平均間の有意差をより明らかにしやすく、帰無仮説が真である時にこれを誤って棄却する第一種過誤を起こしやすい。言い換えると、ニューマン=コイルス法はテューキーの範囲検定よりも検出力が高いが、テューキーの範囲検定よりも保守的でない。