ParaView
この柔軟性によりParaViewの開発者は、特定の問題領域のための機能を持ったアプリケーションを迅速に開発することができる。
ParaViewは分散型、共有メモリ型の並列計算機、及び単一のプロセッサシステム上で動作する。Windows、macOS、Linux、IBM Blue Gene、Cray XT3、様々なUnixワークステーションクラスタやスーパーコンピュータ上で正常にテストされている。ParaViewの内部では、データ処理とレンダリングエンジンにVisualization Tool Kit(VTK)を使用し、ユーザーインターフェースはQtで書かれている。
ParaViewチームの目標は次のとおりである:
オープンソース、マルチプラットフォームの可視化アプリケーションを開発する。
大規模なデータセットを処理するために分散計算機モデルをサポートする。
柔軟でオープン、直感的なユーザーインターフェイスを作成する。
オープンスタンダードに基づく拡張可能なアーキテクチャを開発する。
ParaViewは科学技術可視化の並列化と対話操作のための、自由に利用できるオープンソースプログラムである。 ParaViewはデータセットのリモート可視化を可能にするクライアントサーバアーキテクチャを持ち、level of detail(LOD)モデルを生成することで大規模なデータセットに対しても対話的なフレームレートを維持する。ParaViewはVisualization Tool Kit(VTK)ライブラリ上に構築されている。VTKとはデータ、タスク、パイプラインメカニズムのための可視化サービスを提供するライブラリのセットであり、ParaViewは共有メモリ/分散メモリ型のマルチコンピュータやクラスタ上でのデータ並列化を行うアプリケーションとして設計された。また、シングルコンピュータのアプリケーションとしても実行できる。
↑ Kitware (2016年1月12日). “ParaView 5.0.0 available for download”. 2016年10月11日閲覧。
↑ Kitware (2015年11月13日). “ParaView/Plugin HowTo”. 2016年3月8日閲覧。
↑ Kitware (2012年8月22日). “ParaView/Extending ParaView at Compile Time”. 2016年3月8日閲覧。
↑ David Higham (2005年3月17日). “Sandia National Labs Achieves Breakthrough Performance Using NVIDIA Technology for Scientific Visualization”. 2016年3月8日閲覧。
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↑ Russell Taylor. “Comp/Phys/Mtsc 715, Visualization in the Sciences”. 2016年3月8日閲覧。
↑ National Center for Computational Sciences at Oak Ridge National Laboratory (2016年1月16日). “Running ParaView on Titan”. 2016年3月8日閲覧。