AP 統計学
コースは数学の計算を目的とするのではなく、学生の概念的な理解と解釈を重視していて、カリキュラムは4つの基本テーマで構成されている。最初のテーマはデータの探索で、試験の20~30%を占める。一変量、二変量、分類データを含むデータの分布を分析するために、グラフや数値のテクニックを使うことが求められる。2つ目のテーマは研究の計画と実施で、試験の10~15%を占める。学生は、サンプリングや実験によるデータ収集の様々な方法とその結果から導き出される結論の種類について認識していなければならない。3つ目のテーマは確率とデータの分布におけるパターンを予測する。このテーマは試験の20~30%を占める。試験の30~40%を占める第4のテーマは、点推定、信頼区間、有意差検定を用いた統計的推論である。
Berger, Jack J.; The Staff of Research and Education Association (1997). AP Statistics: The Best Test Preparation for the Advanced Placement Exam. Research & Education Association. ISBN 0-87891-082-4. https://books.google.com/books?id=Sf_rPhW7rEQC&q=ap+statistics&pg=PA3 2009年7月30日閲覧。
Hinders, Duane C. (2007). 5 Steps to a 5 AP Statistics, 2008–2009 Edition. McGraw-Hill Professional. ISBN 978-0-07-148856-3. https://books.google.com/books?id=WRNZlbe5foYC 2009年7月30日閲覧。