ブラインド・デコンボリューション
画像処理では、ブラインド・デコンボリューションとは、不十分に決定された、または未知の点広がり関数(PSF)が存在する場合に、単一または一連の「ぼやけた」画像からターゲットシーンを回復することを可能にする逆畳み込み技術である。 通常の線形および非線形デコンボリューション技法は、既知のPSFを利用する。ブラインド・デコンボリューションの場合、PSFは画像または画像セットから推定され、逆畳み込みを実行できるようになる。研究者は数十年前からブラインド・デコンボリューションの手法を研究しており、さまざまな方向からこの問題にアプローチしてきた。
ブラインド・デコンボリューションに関する研究のほとんどは1970年代初頭に始まった。ブラインド・デコンボリューションは、天文学的な画像処理や医用画像処理で使用されている。
ブラインド・デコンボリューションは反復的に実行され、各反復によってPSFとシーンの推定値が改善されるか、または、PSFを抽出する外部情報に基づいてアルゴリズムの1つのアプリケーションが非反復的に実行される。反復法には、最大事後推定やEMアルゴリズムなどがある。