信用区間
信用区間(しんようくかん、英: credible interval, CI)または確信区間(かくしんくかん)とは、ベイズ統計学で母集団の真値が含まれることが、かなり確信できる数値範囲のことである。例えば95%CIとは、この範囲に95%の確率で母集団の値が存在すると、確信できることを意味する。
数学的には、θ の 100(1-α)%信用区間とは、
P { C | X = x } = 1 − α {\displaystyle P\{C|X=x\}=1-\alpha }
を満たすような部分集合C ⊂ Θ である。
伝統的頻度論での真値は点であり、信頼区間は「範囲内に真の値を含む確率」として理解されるが、ベイズ統計学では真値は確率分布し、信用区間は「真の値が存在する確率範囲」として理解される。
頻度主義統計学でしばしば間違いであると指摘される、「□□の値が a から b の間に入る確率は○%である」との言い方は、ベイズ統計学においては正しい。