自己教師あり学習
自己教師あり対照学習(英: contrastive self-supervised learning)は教師ラベルを用いない対照学習である。正例を用意する代表的な方法に以下が挙げられる:
データ拡張(例: SimCLR)
co-occurrence(例: CPC)
また負例を用意する代表的な方法に以下が挙げられる:
ミニバッチ内他サンプル
non-co-occurrence