ゲリラ雷雨防衛隊
ゲリラ雷雨防衛隊本部こと予報センター(本社)では、様々なAIシステムを活用し、ゲリラ雷雨の予測精度を高めようとしている。
ひまわり8号から得られる高解像度可視画像データを基に、初期の雲システムを早期検知することができるAI(画像認識)を導入している。
リポーターから得られる雲写真、地上風の収束度合、大気の安定度(SSI)、水蒸気量などを統合し解析できる「KN-Expert by LAPLACE」を導入している。
これによって危険なエリアの算出が可能になり、次に積乱雲が発生しそうな場所を特定することができる。
2017年7月、1kmメッシュの高解像度及び5分ごとの高頻度更新を可能にする超局地予測モデルを開発。計算量として従来比1800倍である。
2018年6月、250mメッシュの解像度で3時間先までの雨雲の動きを予測する雨雲レーダーの新機能を開発。
過去の雨雲レーダーエコーを画像としてAIに学習させ、雲の移動や衰退を微積分的に計算するのではなく、ベイズ統計的に計算することを可能にした。
スマートフォンで雲を撮影した際に、積乱雲の発達度合を端末側で解析できる「ゲリラ雷雨スカウター(AR)」をアプリに導入済みである。