交差検証
英名では" k {\displaystyle k} -fold cross-validation"。 k {\displaystyle k} -分割交差検証では、標本群を k {\displaystyle k} 個に分割する。 そして、そのうちの 1 {\displaystyle 1} 個をテスト事例、残る k − 1 {\displaystyle k-1} 個を訓練事例として、推定値を得る。 同様に、 k {\displaystyle k} 個に分割された標本群のそれぞれが1回ずつテスト事例となるよう、計 k {\displaystyle k} 回、推定値を計算する。 そうやって得られた k {\displaystyle k} 回の結果を平均して1つの推定値を得る。
さらに、標本の分割から始まる一連の操作を複数回繰り返して平均を取る場合もある。