Bluefin Labs
Bluefin Labsはプロプライエタリの放送されたコンテンツとソーシャルメディアのコメントを合致させるためのアルゴリズムを使用している。テレビ番組にコメントを関連付ける方法には時間を解析(コメントが投稿された時間を見る)、意味を解析(そのコメントと合致するテレビ番組を探す)、機械学習(合致のためのアルゴリズムのトレーニングと再トレーニングの継続的なプロセス)の3段階がある。また、ソーシャルメディアコメントからの感情別、性別解析のためのプロプライエタリアルゴリズムも採用している。
結果のデータセットはテレビに対する人々の関与を測定する因果リンクの大規模なネットワークとして視聴者とプログラマーのフィードバックループを効果的に作成する。このネットワークはより効果的な広告ターゲッティングやより多くのコンテンツ、創造的な開発のためにしようされる洞察力と共にマーケティング関係者やメディア企業に提供するために設計されている。
Bluefinは「TV Genome」という放送に対する刺激をマッピングしたソーシャルメディアのコメントバックを呼び出している。TV Genomeはヒトゲノム計画のような非常に複雑な作業であり、認知科学と機械学習において根深い技法と莫大な計算のリソースを必要とする。Bluefinは毎月一般公開されている50億ものソーシャルメディアコメントを持っており、100万以上の放送された番組やコマーシャルの断続的に増え続けているビデオ指紋(英語版)のアーカイブと結びつけている。現在アメリカ合衆国において115ものテレビ放送局とケーブルネットワークのビデオフィンガープリントを採取し反映している。