逆畳み込み
また、 ƒ の推定値も正しくない。 信号対雑音比 (S/N比) が低ければ低いほど、逆畳み込みされた信号の推定値は悪くなる。 これが、通常、信号を逆フィルタリング(英語版)することが良い解決策ではない理由である。 しかし、データに含まれるノイズの種類(たとえば、ホワイトノイズ )について少なくともある程度の知識があれば、ウィーナー・デコンボリューション(英語版)のような技術を用いて ƒ の推定値を改善できるかもしれない。
逆畳み込みは、通常、記録された信号のフーリエ変換 h と歪み関数(一般的には、伝達関数として知られている ) g を計算することによって実行される。 その後、以下を用いて周波数領域で(ノイズがない場合)逆畳み込みが行われる:
F = H / G {\displaystyle F=H/G\,}
ここで、 F 、 G 、H はそれぞれ f 、 g 、h のフーリエ変換である。 最後に、関数 F の逆フーリエ変換(英語版)が取られ、推定された逆畳み込みされた信号 f が求められる。