マクネマー検定
興味深いことに、対角成分は(治療前または治療後のどちらの状態がより好ましいかという)決定に寄与しない。全体の症例数が多くても、b + c が少なければ、統計的検出力が小さくなる。
マクネマー検定を拡張することで、ペア間での独立性が担保されない場合を扱うことができる。ペアデータのクラスタがあり、クラスタ内のペアは独立ではないかもしれないが、異なるクラスタ間では独立性が成り立つ者とする。例えば、歯科治療の効果を分析する場合、ペアは、複数の歯を治療した患者の個々の歯の治療に対応し、同じ患者の2本の歯の治療の効果は独立ではない可能性が高いが、異なる患者の2本の歯の治療は独立である可能性が高い。