逆確率重み付け
対象実験は実施できないがモデル化可能な観測データはある場合、逆確率重み付け推定量(Inverse Probability Weighted Estimator, IPWE)を用いることで因果関係を示すことができる。治療の無作為割付は仮定しておらず、母集団のすべての被験者に対して特定の治療を割り当てた場合の反実仮想アウトカム(潜在的アウトカム)を推定することが目標となる。
観測データ { ( X i , A i , Y i ) } i = 1 n {\displaystyle \{\left(X_{i},A_{i},Y_{i}\right)\}_{i=1}^{n}} が独立同分布で未知の分布 P {\displaystyle P} に従うと仮定する。ここで、
X ∈ R p {\displaystyle X\in \mathbb {R} ^{p}} :共変量
A ∈ { 0 , 1 } {\displaystyle A\in \{0,1\}} :2つの可能な治療法