決定木
晴れの日にゴルフをするグループ、曇の日にゴルフをするグループ、そして雨が降っていてもゴルフをするグループもいることが分かった。
ここで、変数「気温」 の値の昇順に表を並べ替えると、こうなる。
ある温度を境にして2グループまたは3グループに分けようとしても、明確には分けられない。他の変数についても同様である。 「天気」で分類すると、曇の場合に従属変数が "する" であるデータだけのグループが作れることから、 最初に「天気」で分類することは適切な判断といえる。
全データをまず「天気」で分類すると、最初の結論として、天気が曇なら人は必ずゴルフをし、 雨の日であっても熱狂的な人はゴルフをするということが分かる。
さらに、晴れの日のグループを2つのグループに分ける。 客は湿度が70%よりも高い時はゴルフをしたがらないようだ。
最後に、雨の日を2つに分けてみると、風が強い時には客はゴルフをしに来ないことが分かる。
したがって、問題の答えは、この分類木によって端的に次のとおりになる。 晴れていてじめじめした日や風の強い雨の日にはゴルフをしに来る人はほとんどいないので、 従業員のほとんどを休ませるとよい。 それ以外の、多くの人がゴルフをすると思われる日には、仕事を手伝ってくれる臨時従業員を雇う。
このように、決定木は複雑なデータの表現を簡単な構造に変換するのに役立つ。