ParaView
これにより散らかったデスクトップ上でしばしば厄介な、多数のウインドウを配置する必要がなくなる。また、インスペクタをメインウインドウから切り離すこともできる。
大きなデータセットを扱う場合でも、level-of-detail(LOD)モデルを使用し、インタラクティブなフレームレートを維持する。ユーザーは対話操作中に縮小バージョンのモデルを表示するためのしきい値(点の数)を決定する(モデルのサイズも調整可能である)。対話操作が終わると、もとの大規模なモデルが描画される。
大規模データと分散コンピューティング
ワークステーションクラスタ、可視化システム、大規模なサーバー、スーパーコンピュータなどを含む、MPIを用いた分散共有メモリシステム上での並列実行。
ユーザーインターフェイスはクライアント/サーバーモードを使用し、別のコンピュータ上で実行される。
ParaViewはデータ並列モデルを採用し、データは異なるプロセスで処理されるよう、断片に分割される。ほとんどの可視化アルゴリズムは並列実行時でも変更がいらない。またParaViewはもゴーストレベルをサポートし、断片のつなぎ目が不変な結果を生成する。ゴーストレベルはプロセス間で共有する点やセルであり、周辺の情報を必要とするアルゴリズムによって使用される。
分散レンダリング(各ノードで結果をレンダリングしたのち、デプスバッファを用いて合成される)とローカルレンダリング(結果のポリゴンは一つのノードに集められ、ローカルにレンダリングされる)をサポートしている。またこの両方を組み合わせてることもできる(例えば、level-of-detailモデルをローカルレンダリングするが、完全なモデルは分散レンダリングにすることも可能)。