プロセスマイニング
プロセスマイニング手法には3つの分類がある。 この分類は、 事前モデルが存在するか、どのように使用されるかに基づいている。
プロセスディスカバリー: 経験則に基づく事前モデルがない場合に使用する。 イベントログから新しいモデルを構築・発見する手法である。 たとえば、 アルファアルゴリズム(教訓に基づいたアプローチ)を使用する 。イベントログからプロセスモデルを自動的に構築する多くの確立された手法(たとえば、ペトリネット、π計算 )が存在する 。最近、プロセスマイニングの研究は、他の視点(データ、リソース、時間など)をターゲットに開始された)。 1つの例は、(Aalst、Reijers、&Song、2005) で説明されている手法であり、ソーシャルネットワークの構築に使用できる。
適合性評価: 経験則に基づく事前モデルがある場合に使用する。 事前モデルはプロセスイベントログと比較され、ログとモデルの間の不一致が分析される。 たとえば、100万円を超える発注書には2回の承認が必要だというプロセスモデルや、いわゆる「4つの目の原理」のチェックである。 適合性チェックを使用して偏差を検出し、モデルを強化することができる。