Leela Zero
2018年末の雑誌ザ・ニューヨーカーは、LeelaとLeela Zeroを「世界で最も成功しているオープンソースの囲碁エンジン」と評した。
2018年の初頭に、別のチームが同じコードベースからLeela Chess Zeroを分岐させ、チェスのゲームに適用されたAlphaZero論文の方法を検証した。AlphaZeroではGoogleのTPU(テンソル・プロセッシング・ユニット)が使用されていたが、Leela Chess ZeroではクラウドによるインフラストラクチャとOpenCLライブラリを介してGPUを使用する手法に置き換えられた。それでも、AlphaZero論文においてチェスのために必要だったという数十時間の訓練を補うためには、Leela Chess Zeroではクラウドによる1年のトレーニングが必要になると予想された。
2021年2月15日にLeela Zeroの分散トレーニングが終了した。プロジェクト終了に伴い、サーバーも閉鎖した。
AlphaGo Zeroでは256種類のフィルターで20ブロックまたは40ブロックのCNN(畳み込みニューラルネットワーク)が使われていた。
Leela Zeroはニューラルネットワークのサイズを徐々に拡大した(ニューラルネットワークを変更する際に、Net2Netで変換が行われた)。 1 ブロック x 8種類のフィルター(2017年11月10日,#0) から始まり 4 ブロック x 32種類のフィルター(2017年11月17日,#2,強化学習約1.9万局)、 5 ブロック x 64種類のフィルター(2017年11月21日,#5,約13.7万局)、 6 ブロック x 128種類のフィルター(2018年1月20日,#58、約286万局)、 10 ブロック x 128種類のフィルター(2018年3月5日,#92、約481万局)、 15 ブロック x 192種類のフィルター(2018年4月9日,#117、約664万局)、 20 ブロック x 256種類のフィルター(2018年7月28日,#158、約872万局) のフィルターが今まで使用された 40 ブロック x 256種類のフィルター(2018年9月4日,#174、約997万局)。
強化学習の初期の段階では、Leela Zeroのアルゴリズムとプログラムが正しく機能するかどうかの確認のため、検証を高速化するために、AlphaGo Zero論文に記載されているいくつかのパラメータを調整していた。
Leela Zero(リーラ・ゼロ)は2017年10月25日にリリースされたフリーソフトウェアのコンピュータ囲碁プログラム。チェスエンジンSjeng(英語版)と囲碁ソフトLeelaを開発したベルギーのプログラマー、ジャン=カーロ・パスクット(英語版)が開発した。