Mixed Excitation Linear Prediction
MELPe は圧縮率が非常に高い。同じ 8 kHz のサンプリング周波数の音声入力に対し、64 kbit/s μ-Law G.711を基準とした MELPe の圧縮比とフレーム長などのパラメータをまとめると以下の表のようになる。

多くの低ビットレート音声符号化方式と同様、圧縮率が高くなるに従って音質は低下し、ノイズなどによるパケットロスが発生した場合の影響も大きくなる。
MELP のアルゴリズムは、線形予測符号(LPC)を用いたLPCボコーダーに以下のような拡張を加え、性能の向上を行ったものである。
Mixed Excitation(混合励振) Aperiodic Pulses(非周期パルス) Adaptive Spectral Enhancement(適応スペクトル強調) Pulse Dispersion Filter(パルス分散フィルタ) Fourier Series Modeling(フーリエ級数モデリング)
人間の声は、声道の周波数選択特性と音源である声帯などの音の特性や有声・無声の区別でモデル化できる。有声時、声帯からは特定の周波数(ピッチ周波数)のパルス状の波形の並びで表されるブザーのような音が生成され、無声時には口腔、舌、歯、唇などの調音器官からスペクトルの広い雑音が生成される。人間の声の有声・無声の区別は単純ではなく、有声音にも周期的な成分(有声音)と雑音成分(無声音)とが混じっていることも多い。
Mixed Excitation(混合励振)はこの考え方に基づき、声帯音にあたる励振信号をパルス列と雑音との組み合わせでモデル化する方法で、その比率は周波数ごとに変える。MELPでは 0-500Hz、500-1000Hz、1000-2000Hz、2000-3000Hz、3000-4000Hz の5つのバンドに分け有声・無声の判定を行っている。Mixed Excitation の方法はLPCボコーダーより自然な音質を実現でき、また騒音による音質の低下がLPCボコーダーと比べ少ないという特徴がある。