計量経済学
切断されたデータにはトービットモデルを当てはめる。トービットモデルの項参照。
ロジットモデル (Logit model) では誤差項(撹乱項)にロジスティック分布を仮定するのに対して、プロビットモデル (Probit model) では誤差項(撹乱項)に標準正規分布を仮定する。両者の違いはこれだけである。
不均一分散を図る指標としてWhite Test(英語版)やBreusch-Pagan検定(英語版)が用いられる。
不均一分散を解決する方法として、Whiteの標準誤差(英語版)を用いる方法や、一般化最小二乗法(英語版)がある。共分散行列をWhite修正することで、不均一分散だとしても一致性のあるt値を計算することができる。最近の計量は漸近理論を重視するため、実際の実証分析の論文では、不均一分散だとしても頑健なt値(すなわちWhite修正済みのt値)を報告しており、White TestやBreusch-Pagan検定などを行っている論文はほとんど見かけない。