潜在意味解析
LSA には以下の2つの欠点がある。
結果として得られる次元が解釈が困難な場合がある。例えば、
{(car), (truck), (flower)} --> {(1.3452 * car + 0.2828 * truck), (flower)}
となった場合、(1.3452 * car + 0.2828 * truck) は「車」と解釈できる。しかし、以下のような場合 {(car), (bottle), (flower)} --> {(1.3452 * car + 0.2828 * bottle), (flower)}
数学的レベルでは問題ないのだが、自然言語レベルでは解釈のしようがない。
LSAの確率モデルは測定データと一致しない。LSAでは、ポアソン分布が観測されたとしても、単語と文書は同時正規分布モデルを形成すると仮定される(エルゴード仮説)。最近では多項分布モデルに基づいた確率的潜在意味解析が考案され、標準の潜在意味解析よりもよい結果が得られたとの報告がある。