生成的モデル
入力データを x ∈ { 1 , 2 } {\displaystyle x\in \{1,2\}} 、 x {\displaystyle x} のラベル集合を y ∈ { 0 , 1 } {\displaystyle y\in \{0,1\}} とし、次の4つのデータポイントがあるシナリオを考える: ( x , y ) = { ( 1 , 0 ) , ( 1 , 1 ) , ( 2 , 0 ) , ( 2 , 0 ) } {\displaystyle (x,y)=\{(1,0),(1,1),(2,0),(2,0)\}}
経験的尺度から同時確率分布 p ( x , y ) {\displaystyle p(x,y)} を推定すると、次のようになる。
また、条件付き確率分布 p ( y | x ) {\displaystyle p(y|x)} は次のようになる。