離散コサイン変換
あるいはまた、(DCTのタイプIVに基づいている)修正離散コサイン変換 (modified DCT, MDCT) に対しては、境界条件はMDCTの本質的な特性である時間領域のエイリアシングの消去に密接に関係している。もっと微妙なあり方ながら、境界は任意の類フーリエ級数において収束の速さに影響しているので、境界条件は画像や音声圧縮に対してDCTを有用なものとしているいわゆる「エネルギー圧縮」の特性を与える原因となっている。
特に、関数に不連続性があればフーリエ級数の収束率(英語版)を減少させることはよく知られている。同じ原理は信号圧縮に対して類フーリエ変換の有用性を決定している。よりなめらかな関数はそれをより正確に表すために必要となるDFTやDCTの係数がより少なくてすみ、より圧縮できることになる(ここで、「なめらかさ」について語るためにDFTやDCTをそれぞれ関数のフーリエ級数とコサイン級数の近似だとみなしている)。しかし、DFTがもつ非明示的な周期性は境界において通常不連続性を作り出すことを意味する。任意に選んだ信号の断片において左と右の境界の値が共に同じ値を持つということはめったに起こることではない。対照的に、「両方」の境界が「常に」偶対称であるDCTはこれらの境界において連続した拡張を与える(ただし一般にはその傾きは不連続である)。これがなぜDCTが、とりわけ(両方の境界が偶対称である)DCTのタイプ I, II, V, VI が一般にDFTよりも信号圧縮でよい成績を収めるのかという理由である。応用上は、こうした用途には一部には計算の容易さからDCT-IIが最も好まれている。