統計的差別
統計的差別の理論によると、統計的差別は、人材雇用の場合、求人への応募者が求人者に送るシグナルの違いに基づいている。例えば新卒採用では、求人への応募者は求職者の知識や技能などを正確に把握していないという「情報の非対称性」の中で、膨大な数の応募者に対処するため、応募者の学歴や資格や体育会系か否かなどのシグナルで選別しようとする。過去の体育会系出身者の平均的な働きぶりから、目の前の体育会系の学生を評価しようとする。
そして、それらのシグナルは、応募者の生産性を伝達はするものの、ノイズが混じっている。グループごとのシグナルの分散(すなわち、シグナルにどれだけノイズが混じっているか)の期待される平均値に基づいて、差別が引き起こされる可能性がある。差別が発生する前提として、リスク回避を求める意思決定者の存在があり、そのような意思決定者は分散の低いグループを好むだろう。例えば、筋肉量の分散が低い(全員が筋肉質である)ことが期待される体育会系などである。