人工知能の倫理
et al. (7 April 2020). “Racial disparities in automated speech recognition”. Proceedings of the National Academy of Sciences 117 (14): 7684–7689. Bibcode: 2020PNAS..117.7684K. doi:10.1073/pnas.1915768117. PMC 7149386. PMID 32205437. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7149386/.
↑ “Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women”. Reuters. (2018年10月10日). オリジナルの2019年5月27日時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20190527181625/https://www.reuters.com/article/us-amazon-com-jobs-automation-insight-idUSKCN1MK08G 2019年5月29日閲覧。
↑ Friedman, Batya; Nissenbaum, Helen (July 1996). “Bias in computer systems”. ACM Transactions on Information Systems 14 (3): 330–347. doi:10.1145/230538.230561.
サイエンスフィクションは、何十年も前から、AI開発の倫理的影響に取り組んでおり、一般的な人工知能に似たようなものを実現したときに起こりうる倫理的問題の青写真を提供してきた。スパイク・ジョーンズの2013年の映画「Her/世界でひとつの彼女」は、ユーザーがスマートフォンのオペレーティングシステムの魅惑的な声に恋した場合に何が起こるかを描いている。一方、「エクス・マキナ」は、明らかに認識できる機械に直面した場合に、顔や共感できる官能的な声によってのみ人間らしさを示したとしても、人はまだ感情的なつながりを築き、誘惑されるだろうか?という、より難しい問いを投げかけている(この映画は、2世紀前の1817年にE.T.A.ホフマンが書いた短編小説「砂男」にすでに存在していたテーマを反映している)。
人工的な感覚を持つ生物との共存は、最近の2つの小説の主題でもある。2019年に出版されたイアン・マキューアンの「恋するアダム(Machines Like Me)」では、人間のカップルに人工的なアンドロイドを巻き込んだ三角関係が描かれている。2021年に出版されたノーベル賞受賞者カズオ・イシグロの「クララとお日さま(Klara and the Sun)」は、人工知能を搭載した「AF」(artificial friend、人工の友人)であるクララが、一緒に住んでいるリフト(すなわち遺伝子強化)された後に奇病に苦しむ少女を助けようとする、一人称の記録である。
2021年3月18日閲覧。
↑ “OECD AI Policy Observatory”. 2021年3月8日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年3月18日閲覧。
↑ “The Obama Administration's Roadmap for AI Policy”. Harvard Business Review. (2016年12月21日). ISSN 0017-8012. オリジナルの2021年1月22日時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20210122003445/https://hbr.org/2016/12/the-obama-administrations-roadmap-for-ai-policy 2021年3月16日閲覧。
↑ “Accelerating America's Leadership in Artificial Intelligence – The White House”. trumpwhitehouse.archives.gov. 2021年2月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年3月16日閲覧。
↑ “Request for Comments on a Draft Memorandum to the Heads of Executive Departments and Agencies, "Guidance for Regulation of Artificial Intelligence Applications"”. Federal Register (2020年1月13日). 2020年11月25日時点のオリジナルよりアーカイブ。
ビル・ヒバード(英語版)は、AIは人類に多大な影響を与えるため、AI開発者は未来の人類の代表であり、その取り組みに透明性を持たせる倫理的義務があると主張している。ベン・ゲーツェル(英語版)とデイヴィッド・ハートは、AI開発のためのオープンソース・フレームワークとしてOpenCog(英語版)を作成した。OpenAIは、人類に有益なオープンソースAIを開発することを目的として、イーロン・マスクやサム・アルトマンらが設立した非営利のAI研究所である。他にも数多くのオープンソースのAI開発プロジェクトがある。
しかしながら、コードをオープンソース化することで理解できるようになるわけではなく、このことは多くの定義において、AIコードは透明ではないことを意味している。IEEEは、AIの透明性に関する標準化の取り組みを進めている。IEEEの取り組みでは、さまざまなユーザーに対して複数の透明性レベルを特定している。さらに、今日のAIの全能力を一部の組織に解放することは、公共の悪、つまり善よりも悪をもたらす可能性があるという懸念がある。たとえば、マイクロソフトは、同社の顔認識ソフトウェアへの普遍的なアクセスを(対価を支払える人であっても)認めることに懸念を表明している。マイクロソフトは、この話題について特別なブログ記事を投稿して、何が正しいかを判断するための規制を政府に求めている。
企業だけでなく他の多くの研究者や市民団体も、AIの透明性を確保するとともに、それを通じて人間の説明責任を果たす手段として、政府の規制を推奨している。
オリジナルの2019年7月26日時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20190726084818/https://www.theguardian.com/technology/2018/mar/19/uber-self-driving-car-kills-woman-arizona-tempe 2019年7月26日閲覧。
↑ “Who is responsible when a self-driving car has an accident?”. Futurism. 2019年7月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年7月26日閲覧。
↑ “Autonomous Car Crashes: Who – or What – Is to Blame?”. Knowledge@Wharton. 2019年7月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年7月26日閲覧。
↑ Delbridge, Emily. “Driverless Cars Gone Wild”. The Balance. 2019年5月29日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年5月29日閲覧。
↑ Stilgoe, Jack (2020), “Who Killed Elaine Herzberg?” (英語), Who’s Driving Innovation? (Cham: Springer International Publishing): pp. 1–6, doi:10.1007/978-3-030-32320-2_1, ISBN 978-3-030-32319-6, オリジナルの2021-03-18時点におけるアーカイブ。, https://web.