競合モデル
競合モデルは,当初,異言語間文処理の理論として提案された。 人は文の意味を解釈する際に,文脈に含まれる様々な言語的手がかり(語順,形態素,意味的特徴(アニマシーなど))を考慮して,それぞれの解釈に対する確率的な値を計算し,最終的に最も可能性の高い解釈を選択するというモデルである。このモデルによると、手がかりの重みは、その手がかりがどの程度利用可能で、理解の際には意味を、生成の際には形式を導く信頼できるものであるかに基づいて、帰納的に学習される。
競争モデルでは、言語によって意味を表す手がかりが異なるため、手がかりの重みは言語間で異なり、ある言語のユーザーは、その言語に関連した手がかりの重みを使って文章を解釈することになる。そのため、他の言語を学ぶ際には、どの言語でどのような手がかりが重要なのかを学ばなければ、どの言語の文章もうまく解釈することはできません。