ドボラック法
E,Eadjの値は、図2を参照されたい。 この値から両者の値が一致する場所の数値(E Adj)を求める。得られたらCF(Cloud Feature)を計算式で求める。
この結果からCFの値を得る。これだけでは出来ず、バンドのパターン分類が必要となる。これは、熱帯低気圧の発達過程で、完全な渦巻きではなく、腕が伸びることで発達を促進する場合があるからである。後述するMETよりもパターンの識別は、赤外強調であれば、MGよりも冷たい雲で構成され、DGよりも高い温度場が、中心に向かって入り込んでいるパターンを、パターン識別表から値(BF)を求める。これらの値から、DT(データT番号)を次の式で求める。
2E.中心付近にある雲密集域からの解析 (Embedded Centre Pattern) 中心付近では極度に積乱雲が密集することがある。この領域の温度と平均的な大きさ(直径)から勢力を判断する。眼が存在していない、あるいは存在しても極めて小さかったり不明瞭な場合には、眼の解析と併行して雲密集度から解析を行う。解析はパターン表(図3)より求める。 このパターン表の値(CF)と、BFの値を計算してDT(データT番号) DT = CF + BF を得る。
図1 カーブバンド、シアーパターンから解析して、値を出すためのパターン対照表
図2 眼周辺の雲と眼の中心温度から値を出すための対照表
図3 雲の密集域から値を出すための対照表