ヒューリスティック評価
ヤコブ・ニールセンはヒューリスティック評価のエキスパートであり、フィールドリーダーであると考えられている。これに対し、ジル・ゲルハルト=ポワルズは、人間とコンピュータのパフォーマンスを向上させるための認知工学的な原則を開発した。これらのヒューリスティック(原則)は、ニールセンのヒューリスティックに似ているが、より包括的なアプローチで評価する。 Gerhardt Powalsの原則を以下に示す。
不要な作業負荷を自動化する 計算、見積もり、比較などの不要な思考を排除し、認知リソースを高次のタスクに向けられるようにする。
不確実性を減らす 判断に要する時間やエラーを減らすため、データをわかりやすく表示する。
データをまとめる 低次のデータを高次の要約へとまとめ、認知負荷を軽減する。
解釈を有意義に支援する新しい情報を提示する 新しい情報は使い慣れた枠組み(スキーマ、比喩、日常用語など)に基づいて提示し、吸収しやすくする。