Negascout
この様に NegaScout が効率よく機能するかどうかは手の並べ替えの精度に依存しており、初めに調べる手が最善手である場合に最も効率が良くなる。 その際よく用いられる方法としては、浅い探索の結果による並べ替えがある。
チェスプログラムではアルファ・ベータ法に比べ、典型的には10%程度のパフォーマンス上昇が見込めると言われる。 後にさらに少ない探索量が期待できるMTD(f)と呼ばれる探索法も考案されたが、 置換表に強く依存するなどの性質を避けるために今日のチェスプログラムでも NegaScout は広く使われている。 また、MTD(f)の基礎となったSSS*と呼ばれる最良優先探索アルゴリズムもあるが、 探索するゲーム木によっては NegaScout と比べ探索量が増えたりもする事や、 最良優先探索の性質である多くのメモリを必要とする事などの問題があるため普及していない。