データ管理
従来、メインフレームの時代は、データが一元管理できていたが、
分散環境により、今やデータがあらゆるところで生まれ、組織内の様々な場所で蓄積されていること
関係データベース管理システム(RDBMS)で管理されるような構造化データに加え、非構造化データが増えてきたこと
人工知能やIoT、ビッグデータの普及により、データを経営資源として管理、活用し、従来の勘と経験に基づいた経営から、データから価値を創出するデータ駆動(ドリブン)経営へと脱却を図る動きが加速していること
データを利活用することで、意思決定の高度化、業務効率化、売上増大などの期待ができること
これらのことから、データマネジメントに注目が集まっている。
CAO(Chief Analytics Officer:最高分析責任者)の役割は、企業が持つデータを分析し、ビジネス上の戦略に活かすこと。
CDO(Chief Data Officer:最高データ責任者)の役割は、データを質の高い状態で維持し、利用を促すこと。
DMO(Data Management Officer : データ管理者)の役割は、データ収集と品質管理を行い、データを利用できるように処理・提供すること。
欧米の企業の経営者に比べ、日本の企業の経営者はデータへの関心が薄いと報告されている。