RapidMiner
データマイニングや機械学習分野において、Extract/Transform/Loadによるデータ変換、データ処理、可視化、モデリングの作成・評価・展開に活用できる。 Javaで組まれており、Wekaの機械学習環境とR言語の統計的モデリングスキーム由来の学習スキームと属性選択機能を有する。 ジェノタイピング、プロテオーム解析、質量分析法など高速大量処理装置により出力されたデータの解析や、R言語に似た解析手順の定義に活用できる。また、プラグインで追加機能を拡張できる。
分析パイプライン(operator tree)設計用のGUIにより、利用者がデータに適用する分析プロセスを定義するXMLを生成する。 別の利用方法としては、他のプログラムからAPI経由で実行させることが可能であり、個々の機能はコマンドラインから操作できる。