音楽選好の心理学
状況も、個人のある種の音楽選好に影響する。1996年に行われた研究では、人が特定の状況でどのような音楽を聴こうとするかについて、状況が音楽選好に大きく影響することが示された。例えば、憂鬱な状況では悲しくムーディな音楽が、興奮した状況では大音量で力強いリズムの元気な音楽が求められた。
音楽の好みと性格の関係は、研究者たちにとって長年にわたって議論の的となってきたテーマである。その理由は、研究結果のばらつきや、性格が音楽の好みに歴史的に示してきた予測力の低さにある。シェーファーとメーホルン(2017)が行ったメタ分析では、過去の研究をもとに、経験探求性やビッグファイブと呼ばれる5つの性格特性が音楽の好みを予測できるかどうかを検討した。その結果、彼らがレビューした30件の研究のうち、音楽ジャンルと性格特性の相関係数が0.1を超えるものは6件しかなかった。開放性が3つの音楽スタイルに対する好みと最も強い相関を持っていたが、この相関も比較的小さかった。相関係数の大半はほぼゼロに近かった。
最近の研究では、自己申告データではなく、音楽ストリーミングサイトのデータを用いて、音楽ジャンルやユーザーの聴取習慣がビッグファイブと呼ばれる5つの性格特性を予測できることを示している。2020年に行われた一つの研究では、Spotifyのユーザーのデータを分析し、ビッグファイブと呼ばれる5つの性格特性を異なるジャンルやムード、プレイリスト数や曲選択の多様性、聴取習慣の反復度などの派生指標にマッピングした。その結果、相関が高まったことが示された。開放性は環境音楽、レゲエ、フォークミュージック(英語版)というジャンルと正の相関を持ち、誠実性はロックやファレル・ウィリアムスのハッピーなどの「精力的」な曲と負の相関を持っていた。派生指標に関しては、情動安定性はリスナーのスキップ率と負の相関を持ち、開放性は曲発見率と正の相関を持っていた。
音楽と性格の間に予測的な関係を確立しようとする際の一つの欠点は、研究者たちが過度に均質化された音楽ジャンルを利用する傾向にあることであり、音楽ジャンル内の多様性を考慮に入れていないことである可能性が高い。
しかし、以上のように言えるのもある程度までであり、別の研究では音楽を聴いて鳥肌が立つことについて調査されている。この研究によると経験への開放性がジャンル選好を最も良く予測する一方、経験への開放性では音楽による鳥肌の予測はできない。唯一鳥肌が立つのを予測できるのは、音楽を聴く頻度と、生活の中で音楽をどれだけ重要と捉えているかである。
別の研究では、経験への開放性と音楽を聴く頻度の関連と、それが音楽選好にどう影響するかが調査された。クラシック音楽の抜粋を聴かせると、開放性が高い人は繰り返し聴くことですぐ好きでなくなる傾向があり、逆に開放性が低い人は繰り返し聴くことでより好きになる傾向があった。このことから、経験への開放性が高い人にとって音楽の目新しさが重要だということが分かる。
性格検査の前と後にクラシック音楽を聴く実験で、歌詞を見る条件と見ない条件に分けられた。結果、歌詞の有無によらずいくつかの性格特性に変化があり、最も顕著に上昇したのは経験への開放性だった。性格が音楽選好に影響するのではなく、クラシック音楽が性格の自己評価を変化させ、自身をより開放的と評価するようになった。
経験への開放性は音楽の知的、認知的利用とも正の相関があり、これは開放的な人が楽曲の複雑な構成を分析しようとすることを意味する。さらに、開放性が高いほど美しい主題の多い作品を好む。