ホルム＝ボンフェローニ法
P ( 1 ) , ... , P ( m ) {\displaystyle P_{(1)},\ldots ,P_{(m)}} を並び換えされた未調整p値とする。 H ( i ) {\displaystyle H_{(i)}} について、 0 ≤ w ( i ) {\displaystyle 0\leq w_{(i)}} を P ( i ) {\displaystyle P_{(i)}} に対応させる。
P ( j ) ≤ w ( j ) ∑ k = j m w ( k ) α , j = 1 , ... , i {\displaystyle P_{(j)}\leq {\frac {w_{(j)}}{\sum _{k=j}^{m}w_{(k)}}}\alpha ,\quad j=1,\ldots ,i}
であるならば、 H ( i ) {\displaystyle H_{(i)}} を棄却する。
ホルム=ボンフェローニ法は古典的なボンフェローニ補正よりも「一様に」より検出力が高い。これは、常に少なくとも同等に検出力が高いことを意味する。
ファミリーワイズエラー率を制御するためのホルム=ボンフェローニ法よりも強力なその他の手法が存在する。例えば、ホッホベルクのステップアップ手順では、 H ( 1 ) ... H ( k ) {\displaystyle H_{(1)}\ldots H_{(k)}} の棄却は P ( k ) ≤ α m + 1 − k {\displaystyle P_{(k)}\leq {\frac {\alpha }{m+1-k}}} であるような「最大の」指数 k {\displaystyle k} を見つけた後に成される。したがって、ホッホベルクの手順はホルムの手順よりも一様により強力である。しかしながら、ホッホベルクの手順は仮説が独立である、または正の依存性を持つ特定の形式の下にあることを必要とするが、ホルム=ボンフェローニ法はそういった仮定なしに適用することができる。同様のステップアップ手順にホンメル(Hommel)の手順がある。これはホッホベルクの手順よりも一様により強力である。