Nested sampling algorithm
Nested sampling algorithm は2004年に提案されて以来、天文学の分野の多くの側面で使用されており、宇宙論的モデルの選択と物体検出にも使用された。これは、「精度、一般的な適用性、および計算の実現可能性を併せ持っている」ためである。 多峰性事後確率を処理するためのアルゴリズムの改良が、現存するデータセット内の天体を検出する手段として提案されている。 Nested sampling algorithmの他の応用は、アルゴリズムを使用して最適な有限要素モデルを選択する有限要素更新の分野にあり、これは構造ダイナミクスに適用された。 このサンプリング方法は、材料モデリングの分野でも使用されている。統計力学から分配関数を学習し、熱力学的特性を導き出すためにも使用できる。