超過死亡率
「COVID-19を含む全死因による実際に報告された死者数」と、例年から予測される「予測死亡数」との差を把握することで、パンデミックにより発生した可能性のあるCOVID-19に直接・間接的に起因する死亡を予測することができる。推計手法は、アメリカ疾病予防管理センター(CDC)が使用するFarringtonアルゴリズムや、欧州死亡率モニター(EuroMOMO)が使用するFluMOMOアルゴリズムなど複数あり、手法により様々な数字が出てくる。
予測は不確実さを伴うため、幅を持って公表される。国立感染症研究所(NIID)は、「予測死亡数(点推定)」と「実際に報告された死者数」との差を超過死亡数の上限値とし、「予測死亡数の閾値(95%予測区間の上限)」と「実際に報告された死者数」との差を超過死亡数の下限値としている。
Hyg.),57,571-584(2002). 2023年5月15日閲覧。
↑ “インフルエンザ超過死亡「感染研モデル」2002/03シーズン報告”. 国立感染症研究所(IASR Vol.24 p 288-289). 2023年5月21日閲覧。
↑ “Herd Immunity”. Oxford Vaccine Group, University of Oxford. 2017年12月12日閲覧。
1 2 3 4 5 “わが国における第二次世界大戦後のインフルエンザによる超過死亡の推定 : パンデミックおとび予防接種制度との関連” (PDF). 第58巻 日本公衛誌 第10号NCID AN00189323 (2011年10月15日). 2023年5月15日閲覧。
1 2 3 4 “公衆衛生からみたインフルエンザ対策と社会防衛 ―19世紀末から21世紀初頭にかけてのわが国の経験より―(逢見憲一)” (PDF). J. Natl. Inst. Public Health, 58(3): 2009. 2023年5月15日閲覧。
↑ Kim, T. H.; Jonhstone, J.; Loeb, M. (September 2011). “Vaccine herd effect”. Scandinavian Journal of Infectious Diseases 43 (9): 683–89. doi:10.3109/00365548.2011.582247. PMC 3171704. PMID 21604922. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3171704/.
↑ Kim, T. H. (2014).
9 Reduce the number of deaths and illnesses from hazardous chemicals and air, water and soil pollution and contamination”. WHO. 2023年5月22日閲覧。
↑ “The US Midlife Mortality Crisis Continues: Excess Cause-Specific Mortality During 2020”. American Journal of Epidemiology, Volume 191, Issue 10, October 2022, Pages 1677–1686, https://doi.org/10.1093/aje/kwac055+(2022年3月24日).+2023年5月22日閲覧。
↑ “Excess mortality associated with elevated body weight in the USA by state and demographic subgroup: A modelling study”. The Lancet (2022年4月28日). 2023年5月22日閲覧。
1 2 3 4 “たばこの超過死亡・超過医療費とは” (PDF). 厚生労働省. 2023年5月21日閲覧。
↑ “タバコ関連疾患”. コトバンク. 2023年5月21日閲覧。
↑ “喫煙者と非喫煙者の平均寿命の差”. 日本医事新報社 (2015年1月3日). 2023年5月21日閲覧。
↑ “WHO推計値(日本)喫煙による超過死亡数(日本)”. 厚生労働省のTOBACCO or HEALTH 最新たばこ情報(公益財団法人健康・体力づくり事業財団). 2023年5月21日閲覧。
2001年以降に高齢者への定期接種開始後は、再び超過死亡が低下する傾向がみられている。1970 - 1980年代の学童接種は、学童だけでなく他の年齢層の超過死亡をも抑制してい たことから、社会防衛(集団免疫)の役割を果たしていたが、2000年代の予防接種は個人防衛の意味合いが強く、両者ともにインフルエンザ超過死亡率の低下に寄与していると考えられる。インフルエンザによる超過死亡のほとんどは、インフルエンザと診断されていないため、診断を前提とする投薬治療の効果は、超過死亡に対しては限定的である。
国立感染症研究所モデルによる別の推計では、1994-1995年は3万人弱とされ、1998−1999年の4万人弱をピークに、その後は2万人を超えることはなく、2006年以降は数千人とされている。1999年は、1998−1999年の比較的大きな流行の影響で、平均寿命が男女ともに短縮した。直近の2018-2019年シーズンの超過死亡は2000人程度であり、超過死亡から算出した致死率は0.01 - 0.05%だった。
↑ “The WHO estimates of excess mortality associated with the COVID-19 pandemic”. Nature . 2023 Jan;613(7942):130-137. doi: 10.1038/s41586-022-05522-2. Epub 2022 Dec 14. 2023年5月15日閲覧。
1 2 “Quantifying impacts of the COVID-19 pandemic through life expectancy losses”. Science, University of Oxford (2021年3月7日). 2023年5月22日閲覧。
1 2 “平均寿命、27カ国以上で減少 コロナが脅かす世界の健康”. 日本経済新聞 (2022年4月24日). 2023年5月23日閲覧。
↑ “主要先進国における平均寿命の推移”. 社会実情データ図鑑. 2023年5月23日閲覧。
↑ “第76回新型コロナウイルス感染症対策アドバイザリーボード” (PDF). 厚生労働省 (2022年3月15日). 2023年5月15日閲覧。
1 2 “【新型コロナ】高齢化が世界一の日本でなぜ死亡率が低いのか? 日頃の医療や保健活動の積み重ねが成果”. 保健指導リソースガイド (2022年11月1日). 2023年5月22日閲覧。
1 2 “高齢化率世界一の日本のコロナ禍超過死亡率が低い要因を解明~コロナ禍前の60歳平均余命が長い国ほどコロナ禍超過死亡率は低い~”. 時事メディカル (2022年10月20日). 2023年5月23日閲覧。
↑ “年間死亡数11年ぶり減 コロナ対策で感染症激減”.
超過死亡率(英:excess mortality rate、excess death rate)、超過死亡とは、特定の母集団の死亡率(死亡者の数)が一時的に増加し、本来想定される死亡率(期待値)の取りうる値(信頼区間)を超過した割合のことである。超過死亡の増減は、平均寿命に影響を与える。高リスク群が予測よりも早い時期に死亡した後に、平均以下の死亡率になる現象は、「死亡率の移動」(英:Mortality displacement)と呼ばれる。
超過死亡は通常、感染症(特にインフルエンザやCOVID-19のパンデミック)、熱波や寒波などの異常気象、災害、戦争、喫煙や大気汚染、肥満などによって引き起こされる。超過死亡は、例年から予測される死者数と、実際に報告された死者数を比較した場合の増加分であり、特定の感染症や災害による直接・間接的な死者数を予測することができる。超過死亡は推計手法によって様々な数字が出てくる。高齢化が進んだ国では、年々死者数が増えているため、予測死亡数の推計に年ごとの傾向を考慮しないと、超過死亡を過大に見積もる可能性がある。予測死亡数の予測値に幅があるため、超過死亡にも最小と最大の値がある。