NVIDIA Tesla
汎用CPUに比べて浮動小数点演算性能が高く、高性能計算市場での使用を意図した製品であり、TOP500のスーパーコンピュータでも多数採用されている。主な用途は機械学習のディープラーニング、シミュレーション、大規模な計算(特に浮動小数点演算)、高品質の画像生成などで、APIとしてCUDAやOpenCL、DirectComputeを使用する。
なお同社製グラフィックス製品であるGeForceやQuadroとは異なり、TeslaシリーズはC2050/C2070などの一部を除いてディスプレイ出力を持たず、完全に演算用途に特化している。
競合となるのはAMDのAMD FireStream(AMD FirePro Sシリーズ)である。
Kepler世代以降のTeslaは353.06ドライバでOpenCL 1.2に対応しているが、それ以前のG80からFermiまではOpenCL 1.1までの対応となる。