二項分類
二項分類が一般に使われる分野としては、以下のものが挙げられる。
臨床検査で患者が特定の疾病に罹患しているか否かで分類する(分類属性は疾病)。
工場での品質管理。すなわち、ある製品が出荷できる品質か、それとも捨てるべきかの判断(分類属性は品質)。
あるページや記事を検索結果に含めるか否か。(分類属性はその記事の関連性、例えばある単語が含まれているかどうか)
分類は統計学の学問分野であり、計算機科学でも研究されており、特にデータを自動的に分類する学習システムの研究がある(機械学習)。典型的な二項分類器としては、決定木、ベイジアンネットワーク、サポートベクターマシン、ニューラルネットワークなどがある。
分類は時には単純な作業となる場合もある。例えば青いボールと赤いボールが合計で100個あったとき、これを分類するのは色覚が正常な人間なら、非常に簡単である。しかし、臨床検査の場合などは分類は簡単ではなく、間違う場合もある。計算機科学での興味もそのような難しい分類の自動化にある。