要約統計量
記述統計学(英: descriptive statistics)は、こうした統計量を用いて分析する学問領域である。記述統計学は、データを用いてデータの標本が表すと考えられる母集団について知るのではなく、標本を要約することを目的としている点で、推計統計学(英: inferential statistics, or inductive statistics)と区別される。つまり、記述統計は推計統計と異なり、確率論に基づいて発展したものではなく、ノンパラメトリックな統計であることが多い。
データ分析においては、推計統計を用いて主要な結論を出す場合でも、一般的には記述統計も提示される。たとえば、ヒト被験者について報告する論文では、通常、全体の標本数(英語版)、重要なサブグループ(たとえば、各治療群や曝露群)の標本数、平均年齢、各性の被験者の割合、関連する併存症を持つ被験者の割合などの人口統計学または臨床的特徴を示す表が含まれる。
データセットを記述するために一般的に使用される指標には、中心傾向(英語版)の指標と、変動性またはばらつきの指標がある。中心傾向の指標には平均値、中央値、最頻値があり、変動性の指標には標準偏差(または分散)、変数の最小値と最大値、尖度、歪度がある。
3次中央モーメントから求められる統計量。分布の左右非対称の度合いを表す。
γ 1 = μ 3 / σ 3 {\displaystyle \gamma _{1}=\mu _{3}/\sigma ^{3}}