アンダーソン–ダーリング検定
まず帰無仮説で与える分布 F ( x ) {\displaystyle F(x)} (ここでは正規分布を仮定している)を求める必要がある。この際、(1)平均・分散とも既知、(2)分散は既知、平均は未知、(3)平均は既知、分散は未知、(4)平均・分散とも未知、の4ケースが考えられるが、それぞれのケースによって検定量の棄却域が変わることに注意。
次に検定量 A 2 {\displaystyle A^{2}} を上述の式に従って求める。平均・分散とも未知のケース(上記ケース(4))の場合、修正統計量として A ∗ 2 = A 2 ( 1 + 4 / n − 25 / n 2 ) {\displaystyle {A^{*}}^{2}=A^{2}(1+4/n-25/n^{2})} を用いることがある。
次に検定量 A 2 {\displaystyle A^{2}} (または A ∗ 2 {\displaystyle {A^{*}}^{2}} )を基準値CVと比較する。