ダイアグラム
状態遷移図(State diagram) - UMLおよびSysMLで使用される。
シュレイアー・メラー法(Shlaer-Mellor) – ソフトウェア工学で使用される。
ジョンストン図(Johnston diagram)
信号空間図(Constellation diagram、信号点配置図)
仕様記述言語
実体関連モデル
湿り空気線図
スパイダーチャート(Spider chart、レーダーチャート(Radar chart))
スミスチャート(Smith chart)
センテンス図(Sentence diagram) - 自然言語センテンス(文)の文法構造を表現する。
相互作用概要図(Interaction Overview diagram) – UMLで利用される。
相図(Phase diagram)
損益分岐点(Line of balance (LOB))
マイケル・フレンドリー(Michael Friendly)によると、視覚化(visualization)の必要性は、航海や探検に必要な地図を作成するために作られた、星と他の天体の位置を記した表の中の幾何図形の中で、初めて生じた。それらの起源は有史以前に遡り、各古代文明にはそれぞれ独自の様式があった。16世紀までには、正確な観測および量の計測のための技法や器具が生み出され、視覚化の生まれる土壌となった。17世紀には、大きな理論的進展と実践的応用が見られ、解析幾何学・測定誤差理論・確率論・人口統計・政治算術などが生まれた。
18世紀・19世紀になると、人口や社会・道徳・医療・経済に関する統計が、大規模かつ定期的に取られるようになり、行政計画およびその正当性の検証のためのこれら大量データの有用性が認識され始め、視覚思考がなされるようになった。ダイアグラムは数学的証明と関数を説明するためにも使用され、ノモグラム(nomogram、計算図表)は計算を支援するために生み出された。さらに、収集された数値データの特性を知るために、様々な種類のグラフが発明された。これらにより傾向や分布を簡単に理解・伝達することが可能になり、また視覚検査が可能となった。このうち、円グラフや折れ線グラフ、棒グラフなど主要なグラフはウィリアム・プレイフェアによって生み出された。
統計学(statistics)という言葉は国(state)に由来するが、統計学と地理学の進展により、収集された数値データが地図上で視覚的に表現されるようになった。現在では主題地図(Thematic cartography)と呼ばれている。