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ヤン・ルカンらは、手書き文字認識に適用されるさまざまな方法をレビューし、標準の手書き数字認識ベンチマークと比較した。畳み込みニューラルネットワークが他のすべてのモデルよりも優れていた。
手書き数字認識におけるバックプロパゲーションネットワークの適用について説明した。