アルゴリズムバイアス
2016年に、職業のネットワークサイトのLinkedInは、検索質問についての応答において女性の名前の男性への変更をすすめるような、発見をされた。
アルゴリズムバイアスに関する文献は公平性を直すことにおいて焦点を合わせる、しかし公平性の定義は多分にお互いに、そして機械学習の最適化を実現するには両立しない。たとえば、「処理の平等性(英: equality of treatment )」として公平性を定義することが個人の間の相違を積極的に考慮するかもしれないのに対して、「結果の平等性(英: equality of outcomes )」として公平性を定義することは、すべての人々に対して同じ結果を作り出すシステムを単に意味するかもしれない。