射影追跡回帰
射影追跡回帰(しゃえいついせきかいき、英: projection pursuit regression, PPR)とは、統計学における回帰モデルである。1981年に Jerome H. Friedman と Werner Stuetzle が発表した。このモデルは、説明変数に平滑化関数を適用する前に、最適な方向における説明変数データの行列を最初に予測するようにすることで、加法モデルを拡張したものである。
f ( X ) = ∑ m = 1 M g m ( w m T X ) {\displaystyle f(X)=\sum _{m=1}^{M}g_{m}(w_{m}^{T}X)}
X {\displaystyle X} は入力で縦ベクトル。 w m {\displaystyle w_{m}} は縦ベクトルのパラメータ。 g m {\displaystyle g_{m}} は非線形関数を使う。