AIアクセラレータ
2019年にミラノ工科大学の研究者は、1回の操作で数10ナノ秒で連立一次方程式を解く方法を発見した。彼らのアルゴリズムは、オームの法則とキルヒホッフの法則で行列-ベクトル乗算を1ステップで実行することにより、時間とエネルギーの高効率で実行するアナログ抵抗変化型メモリを使用したインメモリ・コンピューティング(英語版)に基づいている。研究者らは、クロスポイント抵抗変化型メモリを備えたフィードバック回路が、一次方程式系、行列固有ベクトル、微分方程式などの代数的問題をわずか1ステップで解くことができることを示した。このようなアプローチは、従来のアルゴリズムと比較して計算時間を大幅に改善する。
自動運転車 - NVIDIAはこのスペースでDrive PXシリーズボードをターゲットにしている。
軍用ロボット
農業用ロボット - たとえば無農薬の雑草防除。
音声制御 (携帯電話など) - Qualcomm Zerothのターゲット。
機械翻訳
無人航空機 - たとえばナビゲーションシステム、たとえばMovidius Myriad 2は、無人偵察機の誘導に成功した。
産業用ロボット - さまざまな状況に適応できるようにすることで、自動化できるタスクの範囲を広げる。
ヘルスケア - 診断を支援する
検索エンジン - データセンターのエネルギー効率を高め、ますます高度なクエリを使用できるようにする
自然言語処理