Encog
ADALINE Neural Network
Adaptive Resonance Theory 1 (ART1)
Bidirectional Associative Memory (BAM)
Boltzmann Machine
Counterpropagation Neural Network (CPN)
Elman Recurrent Neural Network
Neuroevolution of augmenting topologies (NEAT)
Feedforward Neural Network (Perceptron)
Hopfield Neural Network
Jordan Recurrent Neural Network
Radial Basis Function Network
Recurrent Self Organizing Map (RSOM)
Self Organizing Map (Kohonen)
Encog(エンコグ) はJava, .Net, and C++用の機械学習フレームワーク. Encogはベイジアンネットワーク, 隠れマルコフモデルやサポートベクターマシーンなどの様々な学習アルゴリズムをサポートしている。 しかし、Encogの真価はニューラルネットワークアルゴリズムにある。Encogはニューラルネットワークのための正規化やデータ処理のためのサポートクラスを用意している。 Encogは、多くの異なる技術を使用してトレーニングをおこなう。マルチコアマシン上で最適なトレーニングのパフォーマンスを可能にするために、マルチスレッディングが使用される。 EncogのC++バージョンは、性能向上のためにOpenCL互換性GPUに処理をさせることができる。
Encogは医療 や金融予測を含む様々な用途で利用が可能である。 また、ニューラルネットワークのモデリングやトレーニングを支援するためのGUIワークベンチも用意されている。 Encogは2008年から開発が続けられている。