エラスティックネット
によって、二項分類問題と SVM 正則化定数を特定する新しいデータインスタンスと正則化定数に変換する:
X 2 ∈ R 2 p × n , y 2 ∈ { − 1 , 1 } 2 p , C ≥ 0 {\displaystyle X_{2}\in {\mathbb {R} }^{2p\times n},y_{2}\in \{-1,1\}^{2p},C\geq 0} 。
ここで、 y 2 {\displaystyle y_{2}} は2値ラベル − 1 , 1 {\displaystyle {-1,1}} からなる。 2 p > n {\displaystyle 2p>n} のとき、一般的に線形SVM では主問題で解くと速く、それ以外の場合は双対問題を解く方が速い。論文著者はこの変換をサポートベクトルエラスティックネット (SVEN) と命名し、以下の MATLAB での疑似コードを提供した: