ニューラルネットワーク
ニューラルネットワークは様々な要素を組み合わせからなる。各構成要素は経験的・理論的に示された特徴をニューラルネットワークへもたらしている。
ニューラルネットワークの学習(ディープラーニング)と対比して、ニューラルネットワークによる演算は推論(英: inference)と呼ばれる。
乱数による確率的な動作を導入した人工ニューラルネットワークモデル。モンテカルロ法のような統計的標本抽出手法と考えることができる。
ボルツマンマシン
ベイジアンネットワーク
変分オートエンコーダ (VAE) とは、ネットワークA(エンコーダ)が確率分布のパラメータを出力し、ネットワークB(デコーダ)が確率分布から得られた表現をデータへと変換するモデルである。画像・音楽生成におけるVQ-VAE-2がその例である。