公平性 (機械学習)
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Wiggers, Kyle (2021-03-31) (英語), AI experts warn Facebook's anti-bias tool is 'completely insufficient'
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最も一般的な個別公平性の概念は2012年にシンシア・ドワーク(英語: Cynthia Dwork)とその共同研究者らによる先駆的な仕事において導入された。そして、モデル写像におけるリプシッツ条件として表現される、入力としての特徴をとる決定写像が「似通った個人らは同じように写像する」ようにできることを組み立てられるべきであるところの原理の、ある数学的な翻訳として考えられる。彼らは、特定の状況でどの個人らが'似ている'かを査定することにおいて、適当な目的‐関係の距離計量の選択の重要性を強調したので、精確にはFTUとは対位法の、認識を通した公平性(英: Fairness Through Awareness、略してFTA)と彼らはこの取り組み方を呼んだ。再び、この問題は、特定の文脈でいかなる変数が「正当」なものとして取り上げられうるかに関して持ち上がる論点にとても関連する。