タイタン (スーパーコンピュータ)
ORNLの外部ESnet(英語版)接続は、10 Gbit/sから100 Gbit/sにアップグレードされ、システム相互接続(CPUが相互に通信するネットワーク)がアップデートされた。ジャガーで使用されているシースターデザイン(Seastar design)は、タイタンで使用されているノードを直接3Dトーラス相互接続(英語版)ネットワークに接続するジェミニ相互接続(Gemini interconnect)にアップデートされた。ジェミニは内部でワームホールフロー制御(英語版)を使用している。システムメモリは584 TiBに倍増した。960個のXK7ノード(10筐体)は当時、Nvidia Kepler(英語版) GPUが利用できなかったので、Nvidia Fermi(英語版)ベースのGPUが搭載されており、この960ノードはTitanDevと呼ばれ、テストコード用に使われていた。この第1段階のアップグレードにより、ジャガーの最大パフォーマンスは3.3ペタフロップスまで引き上げられた。2012年9月13日以降は、Nvidia K20X GPUが960個のTitanDevノードを含むジャガーのすべてのXK7ブレードに搭載された。10月に作業が完了し、コンピュータがついにタイタンへ改名された。
2013年3月、NvidiaはタイタンのK20X GPUと同じGPUダイを使用しているコンシューマグラフィックカードGTX Titanを発売した。
」と述べている。 Moab Cluster Suite(英語版)はノードに渡すジョブに優先順位をつけ、使用率を高く保つために用いられており、テストしたソフトウェアの効率は70%から約95%に向上した。CPUベースマシンで性能が2倍になったDenovoのように、一部のプロジェクトではコード修正により非GPUマシンでも性能が向上している。
GPUで実行するために必要なコード修正の量はプロジェクトによって異なる。NRDFを開発しているメッサ―博士によれば、彼のコードの一部分は比較的単純な計算が繰り返し並列に処理されているため、この部分だけをGPUで実行している。NRDFはFortranをGPUで用いるためにCUDAで拡張したCUDA Fortranで書かれている。核燃焼はGPUアーキテクチャで最も簡単にシミュレーションできるため、キメラの3番目の「頭」が最初にGPUで実行された。他のコードは後で修正することが計画された。ジャガーでは、このプロジェクトは14か15核種をモデル化したが、メッサ―博士は最大200核種をシミュレーションすることで、経験的観測と比較してはるかに高い精度が得られると期待している。