自然言語理解
このモデルは言語学者シドニー・ラム(英語版)の研究成果を踏まえたものであり、イェール大学でシャンクの指導を受けたジャネット・コロドナー(英語版)をはじめとする学生らがこれを応用した。
1970年、ウィリアム・A・ウッドが自然言語入力を表現する増補遷移ネットワーク(英語版) (ATN) を考案。ATNは句構造規則の代わりに同等の有限オートマトンを使い、それを再帰的に呼び出している。ATNのより一般的な形式を "generalized ATN" と呼び、その後何年もつかわれ続けた。
1971年、テリー・ウィノグラードはMITでの博士論文のためにSHRDLUを書き上げた。SHRDLUは、積み木で構成される限定的な世界について単純な英語の文を理解でき、それに従ってロボットアームで積み木を操作できる。SHRDLUのデモンストレーション成功により、その後しばらくそういった研究が続けられた。ウィノグラード自身も著書 Language as a Cognitive Process を出版し、この分野に大きな影響を与え続けた。なお、後にウィノグラードはスタンフォード大学でGoogle創業者の1人となるラリー・ペイジを指導した。