線形予測符号
LPCは、音声の分析と再合成に広く使われていて、例えばGSMのような標準化がなされて、電話会社の音声圧縮の方式としても使われている。また、音声をディジタル化し暗号化して狭帯域伝送しても安全な無線通信にも使われ、初期の例として米国政府の Navajo I がある。
LPC合成は、歌い手の音声から推定された時変フィルタを楽器音で駆動してボコーダを構成することにも使われる。これは電子音楽ではポピュラーな方法である。ポール・ランスキー の有名なコンピュータ音楽 "notjustmoreidlechatter" は線形予測符号化を用いて制作された。1980年代に人気を呼んだ教育玩具 Speak & Spell は10次のLPCを使っていた。
LPC予測器は Shorten, MPEG-4 ALS, FLAC, SILK audio codec, および他にもロスなしオーディオコーデックにも使われている。
ヤマハのデジタルサンプル方式のシンセサイザーでは、波形をLPCアルゴリズムで圧縮してROMに格納している。FLAC音声コーデックでは、最大32次のLPC予測器を使っている。
LPCはバイオリンなどの弦楽器の音色分析としても関心を持たれている。
線形予測符号化 (LPC) は線形予測法を用いた信号の符号化である。すなわち時点 t {\displaystyle t} の信号 s t {\displaystyle s_{t}} を p {\displaystyle p} 次の過去信号 s t − 1 ∼ s t − p {\displaystyle s_{t-1}\sim s_{t-p}} の線形結合を用いて予測し、信号を予測係数 a i {\displaystyle a_{i}} と予測残差 ε t {\displaystyle \varepsilon _{t}} に符号化する手法である。
s t = ε t − ∑ i = 1 p a i s t − i {\displaystyle s_{t}=\varepsilon _{t}-\sum _{i=1}^{p}a_{i}s_{t-i}}