時間と空間のトレードオフ
時間と空間のトレードオフは、データストレージにも当てはまる。データを圧縮せずに保存すると、圧縮した場合と比べ、消費する容量は多く、必要な時間は短くなる。データの圧縮によって保存に必要な領域を減らすことができるが、データ圧縮処理を行う時間が必要になる。どちらが適切かは場合によって異なる。
もう一つの例として、数式をウィキペディアで表示する方法が挙げられる。LaTeXのソースだけを保存しておき、ページを表示する度にそれをレンダリングする方法をとれば、時間はかかるが、記憶装置の使用量は少なくて済み、空間を時間でまかなうことができる。ページが保存されたときに画像をレンダリングし、それを保存しておく方法をとれば、記憶装置の使用量は多くなるが、時間は短くて済み、時間を空間でまかなうことができる。
時間と空間のトレードオフを利用して実行時間を短くしているアルゴリズムとして、離散対数の計算で利用されるベビーステップジャイアントステップ(英語版)アルゴリズムがある。
他の分野では、暗号システムに対する総当たり攻撃におけるレインボーテーブルの作成が、時間と空間のトレードオフにあたる。中間一致攻撃も時間と空間のトレードオフの応用である。