対移動平均比率法
まず、1周期内のデータ数が奇数である場合の数値例によって、手法の主要部分の実際を示す。
ここでは、1年を周期とする「季節変動」をもつ春・夏・秋・冬ごとの季節データを想定して、手法の用語を記述する。過去の数周期分のデータがあるとする。
周期性をもつ時系列の原データ A から、1周期分の移動平均の系列 B を計算する。
各季節データ A の移動平均 B に対する比率(対移動平均比率)C を計算する。
各季節ごとに対移動平均比率 C の平均値(季節別平均値)D を計算する。
季節別平均値 D を D 全体の平均値で割って、各季節の季節指数 E を得る。
原データ A を季節指数 E で割り、滑らかな傾向値 F を得る。
過去の傾向値 F を(最小二乗法によって)回帰分析する。
将来の傾向値 f を(回帰式によって)推測する。
将来の推測値 f に季節ごとの季節指数 E を掛けた予測値を計算する。
実は、1周期内のデータ数(春・夏・秋・冬の場合は 4)が偶数の場合は移動平均の計算に少し工夫が必要であり、その手法は下の 3.2(#周期が偶数である場合)に示す。