音声合成
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NHK放送技術研究所
Google (DeepMind)
KDDI総合研究所
国際電気通信基礎技術研究所 (ATR)
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日本電信電話 (NTT)
百度
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マイクロソフト
音声変換(英: voice conversion)は入力音声がもつ特徴の一部を変換するタスクである。言語内容を維持したまま話者を変える話者変換、声のトーンのみを変える感情変換など、様々なサブタスクに分類できる。話者性や音色を維持し言語内容のみを外国語に変えるタスクは音声翻訳タスクとも音声変換タスクとも捉えられる。
国立情報学研究所
情報通信研究機構
音声合成は様々なサービスで利用されている。例えば、コールセンターの自動応答、ATMや複合機などの電子機器、工場などでの構内放送、防災無線、駅・バスターミナル・空港などでの車内放送や案内放送、カーナビゲーション、電子辞書、家電、スマートフォンやスマートスピーカーなどのアプリケーションや音声アシスタント、エンターテインメントロボット、アニメ、テレビ番組・コミュニティ放送・ハイウェイラジオなどの放送分野、電子書籍の読み上げなどである。そのほか、音声合成は視覚障害者あるいは読字障害(ディスレクシア)者などのためにスクリーンリーダーとして使用されている。また、病気やその治療などのために発声または音声発話が困難な人が、自分の声の代わりに使用することもある。
テキスト音声合成はテキスト(文章)を音声に変換するタスクである。この変換は以下の問題と捉えることができる。
テキストとそれに対応する音声波形の組があるとき、任意に与えられたテキストに対応する音声波形を求めよ。
この問題に対する解法の1つが統計的機械学習である。すなわち音声データベース(コーパス)に基づき波形生成の確率モデルを学習し合成器とするアプローチである。人の音声生成において、同一話者が同じ文を何回か読み上げたときに全く同一の波形が得られることは極めて稀である。このように音声生成過程および音声信号は非決定的な性質をもち、確率的な枠組みは有効である。