単純ベイズ分類器
従って、確率比率 p(S | D) / p(¬S | D) は、一連の尤度比を使って表される。実際の確率 p(S | D) は、p(S | D) + p(¬S | D) = 1 であることから、容易に log (p(S | D) / p(¬S | D)) から求められる。
これらの比を全て対数にすると、次の式が得られる。
ln  p ( S | D ) p ( ¬ S | D ) = ln  p ( S ) p ( ¬ S ) + ∑ i ln  p ( w i | S ) p ( w i | ¬ S ) {\displaystyle \ln {p(S\vert D) \over p(\neg S\vert D)}=\ln {p(S) \over p(\neg S)}+\sum _{i}\ln {p(w_{i}\vert S) \over p(w_{i}\vert \neg S)}}
統計学では、このような尤度比の対数を使うのが一般的な技法である。この例のような二項分類では、その値はシグモイド曲線を描く(ロジット参照)。
このようにして文書が分類される。 ln  p ( S | D ) p ( ¬ S | D ) > 0 {\displaystyle \ln {p(S\vert D) \over p(\neg S\vert D)}>0} なら、その文書はスパムであり、そうでなければスパムではない。