不確実性
このような不確実性は、測定誤差とも呼ばれる。日常生活では、測定の不確実性はしばしば暗示的である(「彼は6フィートの高さである」を与えるか数インチあげる)。多くの測定機器(スケール、オシロスコープ、フォースゲージ、定規、温度計など)の予想される測定の不確かさは、多くの場合、製造元の仕様に記載されている。
エンジニアリングでは、材料モデリングの検証および検証のコンテキストで不確実性を使用できる。
不確実性は、テーマデバイス(たとえば、ハムレットの優柔不断を参照)として、またアーティストにとっての難題(たとえば、アートワークを決定する際のマーティンクリードの難しさなど)の両方で、アートの共通テーマである。
不確実性は経済学において重要な要素である。エコノミストのフランクナイトによれば、リスクとは異なる。つまり、各フェアに特定の確率が割り当てられる(公正なコインを弾くときなど)。ナイトの不確実性には、確率が不明な状況が含まれる。
株式市場などの金融市場への投資には、稀ではあるが壊滅的なイベントの可能性が不明な場合、ナイトの不確実性が伴う。
測定の不確かさを計算するために最も一般的に使用される手順は、ISOが発行した「測定における不確かさの表現ガイド」(GUM)に記載されている。たとえば、米国国立標準技術研究所(NIST)のテクニカルノート1297、「NIST測定結果の不確かさの評価と表現に関するガイドライン」、およびEurachem/Citacの出版物「Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement」などである。測定結果の不確かさは、一般的にいくつかの要素で構成されている。コンポーネントは確率変数と見なされ、それらの数値を推定するために使用される方法に従って、2つのカテゴリにグループ化できる。
タイプA、統計的手法で評価されたもの
タイプB、確率分布を割り当てるなど、他の方法で評価されたタイプ
コンポーネントを測定結果に関連付ける関数を介してコンポーネントの分散を伝播することにより、結合された測定の不確実性は、結果として生じる分散の平方根として与えられる。最も単純な形式は、繰り返し観測の標準偏差である。
計量学、物理学、工学では、測定の不確実性または誤差の範囲は、明示的に述べられている場合、真の値を囲む可能性が高い値の範囲によって与えられる。これは、グラフ上のエラーバー、または次の表記で示される。
測定値±不確かさ
測定値+不確かさ−不確かさ
測定値(不確かさ)
最後の表記では、括弧は±表記の簡潔な表記である。
科学、および科学全般の不確実性は、科学界とは異なる公共の領域で解釈が異なる場合がある。これは、一部には一般の聴衆の多様性と、科学者が一般の聴衆を誤解し、したがってアイデアを明確かつ効果的に伝達しない傾向があるためである。一例は、情報不足モデルによって説明される。また、公共の領域では、多くの場合、単一のトピックに関する入力を与える多くの科学的な声がある。たとえば、公共圏での問題の報告方法によっては、方法論の違いによる複数の科学研究の結果の不一致は、実際にはコンセンサスが存在する状況でのコンセンサスの欠如として一般市民によって解釈される可能性がある。科学的な不確実性が特定の目標を達成するために管理されるかもしれないので、この解釈は意図的に促進されたかもしれない。たとえば、気候変動の否定論者はフランク・ルンツの助言をもとに、地球温暖化を科学的な不確実性の問題として扱い、これはジャーナリストが問題を報告するときに使用した紛争フレームの前兆だった。
「不確定性は、システムとその相互作用のすべてのパラメーターが完全にわかっているわけではない状況に当てはまると大まかに言えるが、無知は、何がわからないのかわからない状況を指す。