一般化線形混合モデル
一般化線形混合モデルは、一般に、ランダム効果 u {\displaystyle u} を条件とする従属変数 y {\displaystyle y} が指数型分布族に従って分布し、その期待値がリンク関数 g {\displaystyle g} を介して線形予測子 X β + Z u {\displaystyle X\beta +Zu} に関連する、として定義される。
g ( E [ y ∣ u ] ) = X β + Z u {\displaystyle g\left(E\left[y\mid u\right]\right)=X\beta +Zu}
ここで、 X {\displaystyle X} は固定効果 β {\displaystyle \beta } のデザイン行列、 Z {\displaystyle Z} はランダム効果 u {\displaystyle u} のデザイン行列である。