KataGo
DeepMindが発表したAlphaGo ZeroとAlphaZeroの論文に基づいてDavid J. WuがKataGoを作成した。さらに、DeepMindの論文に加え、多くの関連研究と独自の研究の結果、強化学習の速度を大幅に向上させた(50倍以上)。ニューラルネットワークのデータが公開されている、世界で最も強いコンピュータ囲碁ソフトウェアの一つとなった。
KataGoによって実装されたコンピュータ囲碁プログラムには以下が含まれる :
セルフプレイトレーニングプログラム (C++、Python 3、TensorFlowで実装)
ソフトウェアで操作できるGTPエンジン(C++で実装)
Jane Street Capital(英語版)(作者所属の会社)はトレーニングに必要な計算資源に加えて、トレーニング結果(ニューラルネットワークデータ)も公開している。
KataGoは囲碁AI検討ソフト「Lizzie」の思考エンジンに採用された(2019年10月1日に公開されたLizzieバージョン0.7以降)。
その豊富な分析機能によって、囲碁オンライン分析Webサイト「AI Sensei」でデフォルトの分析エンジンとして使用されている。
"KataGo" という名称は、日本語の「かた(形・型)」に因んでいる。現在は、英語でも武道の形を "kata" という。作者である lightvector (David J. Wu) は、自己の強化学習によって永続的に鍛錬し、独自の形の完成を目指すボットの名称として合理的に思えたと述べている。