ビッグデータ
大型ハドロン衝突型加速器 (LHC) では約1億5000万のセンサーが毎秒40万のデータを発生させる。毎秒ほぼ6億回の衝突がある。99.999%のデータをフィルタリング・除去処理し、1秒あたり100の衝突が有用なデータとなる。その後、センサデータの0.001%未満を処理する。すべての4つのLHC実験は1年に25ペタバイトを発生する。これは複製後約200ペタバイトになる。もし全てのセンサデータがLHCで記録されるなら、データの処理は著しく困難になるであろう。データは複製前で1年に1.5億ペタバイト、すなわち一日あたり約500 エクサバイトを超えてしまうであろう。この数字は一日あたり5垓(5×10)バイトで、世界すべての情報源を合計した数値の約200倍である。
ストレージコストの継続的な低下、データマイニングおよびビジネスインテリジェンス(BI)ツールの成熟、組織に大量の備蓄を引き起こした政府の規制や裁判など、多くの要因が「ビッグデータ」とビジネスネットワークの統合に貢献している。
ビッグデータの専門家の需要は増加しておりSoftware AG、オラクル、IBM、マイクロソフト、SAP、EMC、HPといった企業は、データ管理と分析だけを専門とするソフトウェア会社に150億ドル以上を費やしている。2010年には1000億ドル以上の業界価値があり、年間約10%で成長していた。これはソフトウェアビジネス全体の約2倍の速さである。
全世界の携帯電話契約数は約46億であり、10から20億人がインターネットにアクセスしている。通信ネットワークを介して交換される容量は、1986年に281ペタバイト、1993年に471ペタバイト、2000年には2.2エクサバイト、2007年には65エクサバイトであった。インターネット上のトラフィック量は2013年までに667エクサバイトに達すると予測されている。