残差平方和
統計学において、残差平方和(ざんさへいほうわ、英: residual sum of squares, RSS)は、残差の平方(二乗)の和である。残差二乗和、SSR(sum of squared residuals)やSSE(sum of squared errors of prediction)とも呼ばれる。残差平方和はデータと推定モデルとの差異を評価している尺度である。小さいRSSの値はデータに対してモデルがぴったりとフィットしていること示している。
一般的に、平方和の分解(英語版)
(全平方和(英語版)) = (回帰平方和(英語版)) + (残差平方和)
が成り立つ。