汎用人工知能
「プログラムが正常に動作しさえすれば、それをリアルと呼ぼうがシミュレーションと呼ぼうが、人工知能研究者は気にしない」。主流の人工知能研究者にとって、プログラムがあたかも心を持っているかのように完璧に振る舞っているとすれば、実際に心を持っているかを知る必要はない。というのも、心があるかないかを見分ける方法は存在しないからである。したがって、人工知能研究においてサールの「弱いAI仮説」は「汎用人工知能は実現可能である」と矛盾しない。
ラッセルとノーヴィグは「ほとんどの人工知能研究者は弱いAI仮説を当然のこととして受け入れており、強いAI仮説については全く関心がない」と発言している。このように、学術的な人工知能の研究にとっては、「強いAI」と「汎用人工知能」は全く異なるものである。
サールや主流の人工知能研究者とは対照的に、レイ・カーツワイルなどの一部の未来学者は「強いAI」という用語を「人間レベルの人工汎用知能」を意味するかのように使用している。これは人間レベルの汎用人工知能に意識が必要であると仮定しない限り、サールの「強いAI」の定義とは明確に異なっている。これらのことにサールのような学術的な哲学者や人工知能研究者は全く関心を示しておらず、信じてもいない。
↑ ゲーツェルの汎用人工知能に関する書籍の中では、現在のハードウェアを最大限利用し、脳をシミュレーションするためには「コードとデータ」「感覚モダリティ」「概念と分類」「思考」「熟考(意識)」という、理解しなければならない5段階の問題があるとしている。
↑ 標準的な人工知能の教科書で定義されているように、「機械が知的に行動する可能性がある(あるいは知的であるかのように振る舞うことがある)」という主張は、哲学者によって『弱いAI仮説』と呼ばれ、「機械が本質的に思考している(シミュレートしているのではない)」という主張は『強いAI仮説』と呼ばれている。
↑ 意識を定義するのが非常に困難なことに注意。トマス・ネーゲルは意識があるということを「感じる」ことであるとしている。もし生物が意識をもっていないのならば、それは何も感じないということである。ネーゲルはコウモリを例に出しており、「コウモリであることはどんな気分であるか?」と感覚的に問うことはできるが、「トースターであることはどんな気分であるか?」と問うことはまずないとしている。これらのことから、コウモリは意識を持っているように見えるが、トースターは意識を持っていないと結論づけている。
汎用人工知能が人間レベルにまで達しているかを確認するためのテストとして、以下のようなものが考案されている。
人工知能研究に出資していた出資者たちは早急に使い勝手の良い「応用可能なAI」を開発するよう、プレッシャーを強めていった。1980年代に入ると、日本の国家プロジェクトである第五世代コンピュータが汎用人工知能への関心を呼び起こした。このプロジェクトでは10年の期間内で、「カジュアルな会話を行える」汎用人工知能を作ることなどが目標の1つとして挙げられていた。さらにエキスパートシステム開発の成功に反応して、産業界は再び人工知能分野に資金を提供し始めた。しかし、1980年代後半に入ると人工知能に対する期待は完全に消滅し、日本の第五世代コンピュータも失敗に終わった。20年前に人工知能研究者たちが出していた予想が悉く外れたことも影響し、1990年代に入ると、人工知能研究者は「空約束ばかりする学者集団」という評価を受けるようになった。そのころになると、人工知能研究者たちは「バカバカしい夢想家」という汚名を避けるために、「人間レベルの人工知能」についての発言や予想を意図的に避けるようになった。
汎用人工知能の他の呼称としては「強いAI(strong AI)」や「フルAI(full AI)」、「ジェネラル・インテリジェント・アクション(英: general intelligent action)」などがあるが、一般的な学術的文章においては感性や意識を有するコンピュータプログラムに対しては「強いAI」という言葉を使用することが多い。
強いAIの対照的な存在として考えられているのが弱いAI(英語版)(特化型人工知能)である。弱いAIは1つの問題を解決するために設計されたプログラムであり、学術的には人間のような意識や心を持たないものであると定義されている。弱いAIの代表例として知られるのがSiri、Alexa、Google アシスタントなどである。
人工知能研究においては、人工知能を性能のレベル別に見て、3つに分けることがある。
特化型人工知能(略:ANI): 1つの問題を解決する事に特化した人工知能。特定の問題では人間の能力を凌駕することがあるが(コンピュータチェスなど)、人間のように多種多様な問題に対して柔軟に取り組むことはできない。今まで開発されたほぼ全ての人工知能がこれに含まれる。
汎用人工知能(略:AGI): 人間と同等の知能を持った人工知能。人間は様々な問題に対して柔軟に対処することのできる「汎用知能」を持つが、汎用人工知能はこれを人工的に再現する。詳細は本記事を参照。
人工超知能(略:ASI): 人間の知能を全ての面において超えた人工知能。人工超知能が誕生した場合、それは当然として人間の知能を超えた思考を持つため、本質的にどのような挙動をするかという予想が困難とされる。詳細は#人工超知能を参照。