カプラン＝マイヤー推定量
S ^ naive ( t − 1 ) = 1 m ( t ) ∑ k : c k ≥ t X k = | { 1 ≤ k ≤ n : τ ~ k ≥ t } | | { 1 ≤ k ≤ n : c k ≥ t } | = | { 1 ≤ k ≤ n : τ ~ k ≥ t } | m ( t ) , {\displaystyle {\hat {S}}_{\text{naive}}(t-1)={\frac {1}{m(t)}}\sum _{k:c_{k}\geq t}X_{k}={\frac {|\{1\leq k\leq n\,:\,{\tilde {\tau }}_{k}\geq t\}|}{|\{1\leq k\leq n\,:\,c_{k}\geq t\}|}}={\frac {|\{1\leq k\leq n\,:\,{\tilde {\tau }}_{k}\geq t\}|}{m(t)}},}
を用いて S ( t − 1 ) {\displaystyle S(t-1)} を推定することになる。ここで、 τ ~ k ≥ t {\displaystyle {\tilde {\tau }}_{k}\geq t} は c k ≥ t {\displaystyle c_{k}\geq t} を意味するため、2番目の等式が続く。最後の等式は単に表記法の変更である。
この推定量の質は、 m ( t ) {\displaystyle m(t)} の大きさによって決まる。これは、 m ( t ) {\displaystyle m(t)} が小さい場合に問題となる、これは定義上、多くのイベントが打ち切られた場合に起こる。