比較歴史研究
歴史比較研究の3つの特徴は、因果関係、時間の経過、比較である。
前述したように、我々は日々因果関係を仮定しているが、因果関係を裏付けることは難しい。シュットは因果関係を持つために満たさなければならない5つの基準について論じている。5つの基準のうち、最初の3つが最も重要である。関連性とは、単に2つの変数の間にあることを意味し、1つの変数の変化は別の変数の変化に関連している。時間順序とは、原因(独立変数)が最初に起こり、結果(従属変数)が2番目に起こったことを示さなければならないという事実を指す。非真実性(Nonspuriousness)とは、2つの変数の間の関連が、第3の変数のせいではないということです。最後の2つの基準は、因果メカニズムを特定すること、つまり変数間の関連/関連がどのように起こったと考えられるか、そしてこの関連が起こる文脈である。決定論的因果アプローチでは、すべての研究において、独立変数と従属変数が関連性を持ち、その研究の中で、すべてのケース(国、地域)において独立変数が従属変数に影響を与えることが必要である。
ジョン・スチュアート・ミルは、観察を体系的に分析し、因果関係についてより正確な仮定をするための5つの方法を考案した。ミルの方法は、一致の直接法、差の方法、一致と差の共同法、残差の方法、および随伴変動の方法について議論する。ミルの方法は通常、因果関係がすでに疑われる場合に最も有用であり、したがって他の説明を排除するためのツールとなりうる。ある変数の変動が別の変数の変動によって引き起こされたという証拠を提供できないと主張する方法論者もいる.
したがって、データは当然不完全なものであり、社会科学者を研究上の多くの障害に導くことになる。多くの場合、歴史比較研究は、民主主義が3つの特定の地域でどのように発展したかというような、広範かつ広範囲に及ぶテーマである。民主主義がどのように発展したかを追跡することは、3つの地域はともかく、1つの国や地域にとっては困難な仕事である。ここで研究されようとしている社会システムの規模は圧倒的であるが、同時に複雑さも極端である。それぞれのケースにおいて、社会とその政治システムの発展に影響を与えうる複数の異なる社会システムが存在する。因果関係を明らかにするためには、これらの要因を分離し、分析しなければならない。この因果関係こそが、歴史比較研究の方法におけるもう一つの重要な問題である。歴史データの不完全な性質や、因果関係を検証するために使用される社会システムの複雑さと規模と相まって、その作業はさらに困難なものとなる。
Theda SkocpolとMargaret Somersは、比較史研究には3つのタイプがあると主張した:
マクロ因果分析としての比較史-仮説を検証したり理論を構築したりする試みにおいて、事例間の関連する相違点と類似点の両方を特定することに重点が置かれる。
理論の並列的実証としての比較史 - 関連する事例間の類似性を特定することに重点が置かれる。
コンテクストの対比としての比較史-事例間の差異と各事例の独自性に重点を置く。このアプローチを用いる研究者は、大雑把な一般化を避ける傾向がある。
多くの比較歴史研究は、(純粋な演繹的手法とは対照的に)帰納的反復を用い、学者がまずデータを評価し、データを説明するために内部的に妥当な説明を再構築する。