ヒストグラム均等化
しかしこれは多くの疑似カラー画像のようなサーモグラフィーや衛星画像、X線画像などには非常に便利である。 またこの処理は色深度が低い画像に適用すると、エッジ強調のような効果を持たらす場合がある。例えば色深度が8 bitのグレースケール画像に適用すると、画像の色深度が余計下がることになる。 ヒストグラム均等化は色深度16 bit以上のグレースケール画像など連続的な強度ヒストグラムを持つ画像に適用するのが効果的である。
このヒストグラム均等化は、サブヒストグラムと呼ばれる複数のヒストグラムを用いることによって、画像の全体ではなく、局所的なコントラストを強調する処理である。このような方法の例には、適応ヒストグラム均等化(英語: adaptive histogram equalization)、コントラスト制限適応ヒストグラム均等化(CLAHE(英語: CLAHE))、マルチピークヒストグラム均等化(MPHE)、および多目的ベータ最適化バイヒストグラム均等化(MBOBHE)がある。これらの方法、特にMBOBHEの目標は、ヒストグラム均等化アルゴリズムを修正することにより、輝度の平均シフトや処理による人工的なノイズ等を生成せずに画像コントラストを改善することである。