共分散分析
ANCOVAは、群内の誤差分散を減らし、統計的検出力(群間差がある場合に、実際にその差が有意と判定される確率)を高めるため使用できる。これを理解するためには、F検定(群間差を評価する検定)を理解する必要である。 F検定では、群間分散を群内分散で割ることによって計算する。
F = M S b e t w e e n M S w i t h i n {\displaystyle F={\frac {\mathrm {MS} _{\mathrm {between} }}{\mathrm {MS} _{\mathrm {within} }}}}
この値が臨界値よりも大きければ、群間に有意差があると判断する。説明できない分散には、他の要因の影響だけではく、誤差分散(個人差など)も含まれる。共変量の影響は分母にまとめられる。共変量のアウトカムへの影響をコントロールすると、それが分母から除外されて F が大きくなり、検出力が大きくなる。