折れ線グラフ
しかしこのような「最良適合」は、以下の理由から必ずしもデータの傾向を理想的に表しているとは限らない。
最良適合曲線の不連続点が正確に測定ポイントと一致するということは、ほとんどあり得ない。
データにおける誤差を完全に無視できるとは言えず、最良適合曲線が常に測定ポイントを通ることは滅多にない。
真の最良適合曲線は(データにおける誤差を適切に考慮した)適当な誤差最小化技法を使ってパラメータを決定した連続な数学的関数で表されるべきである。
いずれにしても、最良適合曲線を描くことでデータの傾向が明らかとなる。さらにその曲線の勾配を測定するなどすれば、データからさらに多くの結論を導き出せる。