ビッグデータ
コンピュータの性能に上限があるように、我々が取り扱えるデータ量の大きさにも上限がある。2012年現在、現実的な時間内に処理することが可能なデータサイズの上限は、エクサバイトのオーダーとされる。換言すると、我々は事実上これ以上のデータは扱えないという制限を抱えていると言える。
科学者はしばしばこの制限に遭遇する。その分野にはゲノミクス、気象学、コネクトミクス、複雑な物理シミュレーション、生物調査および環境調査等がある。インターネット検索、金融、ビジネスインフォマティクスの分野でも、データ量の上限がビジネスや研究活動に制限を与える。
このように近年データが増加しているのは、情報収集モバイル装置、空間センサー技術(リモートセンシング)、ソフトウェアログ、カメラ、マイクロフォン、無線ID読取機、ワイヤレス・センサネットワークの普及も1つの原因である。全世界の1人当たりの情報容量は1980年代以降40か月ごとに倍増し、2012年現在、1日あたり毎日250京(2.5×10)バイトのデータが作成されたとされる。
ビッグデータ分析の専門家は、一般的に遅い共有ストレージを敵視し、ソリッドステートドライブ(SSD)やダイレクトアタッチトストレージ(DAS)を好む。ストレージエリアネットワーク (SAN)やネットワークアタッチトストレージ (NAS)は遅く、複雑で、高価であると認識される。容易に入手可能で低コストなハードウエアをベースに成長するビッグデータ分析システムにこれらは適さない。