自動運転車
テスラのAutopilot搭載のModel X
テスラ Model Xの外観
テスラAutopilot を実現しているハードウェア(HW2.5)
メルセデス・ベンツの自動運転車 W222
Google関連会社のウェイモの自動運転車
タリンで自動運転バスの路線の運行開始を記念した撮影(2017年7月)
2018年に日本で実験運行中の自動運転車両、シンクトゥギャザーのeCOM-10(2018年10月)
トラブルへの懸念と起こった場合の対処(2016年時点) ソフトウェアの信頼性 車間通信によって車載コンピュータおよびシステムに不正アクセスされる可能性 マニュアル運転が必要になるケースでのドライバーの運転技術・経験不足 衝突不可避の状況で、自動運転車のソフトウェアが複数の事故コースのどれを選択するのか、トロッコ問題に類似する倫理的問題。 その他、もしも自動運転による交通事故が起きた場合の対処・対応。
制度上の課題 事故が起きた場合の損害賠償責任の所在(それを製造した自動車会社の責任(製造者責任)と自動車の所有者の責任、に関する判断) 自動運転車の法的枠組みと政府規制の確立
技術的限界 天候の影響を受けやすいナビゲーションシステム(2014年のグーグルのプロトタイプ車は雪や豪雨で走行できない) 自動運転車には高精度の特殊な地図が必要になるかもしれない。地図が古くなった場合、合理的な挙動にフォールバック(退縮運転)できる必要がある。 警察や歩行者などのジェスチャーや合図に自動運転車が適切に対応できない。 自動車の無線通信に使用する周波数帯域の確保の問題 臨時的な交通規制(イベントや路面工事、交通事故など)への対応 その他、天候・路面状況及び性能・機能の限界による不作動・誤作動
悪用の懸念 危険物・爆発物を積んで自動運転車が爆弾化(武器化)される可能性
所有者が眠っている間に自動運転車によって何らかの事件・事故が起きた場合の責任割合
中国では百度が2017年7月5日に、BYD・フォード・ダイムラー・NVIDIA・マイクロソフト (MS)・インテル・ホンダ なども参加する世界最大の自動運転車を共同開発する企業連合「アポロ計画」を設立した。2018年7月4日に世界初の完全自動運転バス「アポロン」の量産を開始した。また、上海汽車等の中国国内自動車メーカーも自動運転車を開発しいた過去があり、コンセプトカーを公開していた過去がある。
図森未来 2020年1月、京礼高速道路(閉鎖区間内)で自動運転トラックの隊列走行テストを行った。先頭のトラックには運転手が乗っているが、後ろ2台のトラックは自動運転で追従する。
人間ドライバーによる車間距離の詰め過ぎ、わき見運転(事故見物)、ながら運転、乱暴運転による事故の回避。 車両の認識能力向上による車両盗難の減少
交通インフラ効率の最大化 車間距離短縮による、道路容量の増加と、より優れた交通流量の制御 駐車場不足の緩和(乗員が降りたあと、無人で遠くはなれた駐車場への駐車が可能、必要なとき呼び戻せる) 自動駐車による物理的駐車スペースの削減。 カーシェアリングによる自動車総数の削減。乗客を目的地まで運んだあと、別の乗客を乗せて別の場所へ行くことが可能。 最高速度規制の緩和 自動車保険や交通警察の必要性が減る
送迎や車を修理に出す場合に無人運転が可能で無駄な乗員を無くせる。
物理的な道路標識の削減。自動運転車は電子的に必要な情報を受け取れる。
乗り心地の向上
ステアリングやその他の運転装置をなくすことで、キャビンが広くなる。乗員を進行方向に座らせる必要もなくなる。