説明可能なAI
SHAP (SHapley Additive exPlanations) はゲーム理論に基づいて個々のプレイヤーの寄与を算出する仕組み(シャープレイ値)を用いた局所説明技術である。スコット・ランドバーグ(Scott Lundberg)によって2018年にGitHubに公開されたOSSであり、ツリー系アンサンブルモデル、ディープラーニングモデル、その他の一般的なアルゴリズムにおけるシャープレイ値の算出機能を提供している。