Microsoft SQL Server
SQL Server 2016でR言語をデータベース内で使用可能にするサービスとして、R Servicesが追加され、SQL Server 2017では、R言語だけでなくPythonを使用することが可能なMachine Learning Servicesが追加された。これにより、R / Pythonの様々なパッケージをSQL Server内で使用することができ、データベース内に機械学習の学習済みモデルを内包させることが可能となっている。
GUIツール類が充実しており、DBMSに不慣れなユーザーでも扱いやすい。
SQL Server 2017からは、Linux (Red Hat Enterprise Linux / SUSE Linux Enterprise Server / Ubuntu) 、Docker Engine (Windows / Linux / Mac) 上で動作させることができるようになり、クロスプラットフォーム対応したRDBMSとなった。
搭載している物理プロセッサの数によるライセンス。複数コアでもプロセッサが1個なら1ライセンスと数える。CALが不要となるため不特定多数のクライアントが利用する用途に向いている。近年の物理プロセッサ数に対するコア数の増加を理由に、SQL SERVER 2008 R2 にて25%程度の値上げが行われた。
SQL Server 2012からは、物理プロセッサ数によるライセンスが廃止されコア数による課金へ移行されている。
コアライセンスは、各プロセッサに最低 4 つのライセンスが必要となり、それ以上のコアの場合には、2 コア単位でライセンスの購入が必要となる。
6コア以上のプロセッサを使用する場合には実質値上げとなる。具体的な例として8コアのプロセッサを前提とした場合、SQL SERVER 2008と比較してSQL SERVER 2012では、2.5倍の値上ということになる。
仮想マシンにインストールした SQL Server に関してもコアライセンスを利用することができ、その場合も SQL Server を動作させる各仮想マシンに対して、物理環境で動作させた場合と同等のライセンスの付与が必要となる。
Enterprise Edition のコアベースのライセンスの場合、物理サーバー全体にライセンスを適用し、そのライセンスにソフトウェアアシュアランス (SA) を追加することで、その環境内で動作する任意の数の仮想マシンに対して、SQL Server を稼働させることが可能となる。
小規模なシステム向けのエディション。Express Editionと違い、データベースのサイズなどの制限が取り除かれている。SQL Server 2008 R2を最後に廃止され、2012では後継となるエディションは提供されていない。 (x86)
アクセスするユーザー数またはデバイス数に応じたライセンス。アクセス数が小規模な用途に向いている。
以下にライセンスの主なポイントを記述する。なお、ライセンスの詳細条件はエディションによって変わることがあるため、マイクロソフトの公式サーバーサイトやライセンス取り扱い業者なども参考にされたい。
サーバー/CALライセンスに必要なCALは、実際にSQL Serverにアクセスするデバイス(例:パソコン)やユーザー(例:従業員)の数に応じて用意する。そのため、CAL数は、SQL Serverへの同時接続数(セッション数)やSQL Serverで作ったアカウント数といった技術的な数とは異なる。例えば技術的にはIISからSQL Serverへの接続が1セッション1アカウントだとしても、IISの認証を通してSQL Serverの機能を利用するデバイスまたはユーザーが複数いれば、その分だけCALが必要となる。