データジャケット
# 機密性 : データセットには、個人情報を含む患者の健康診断など、特定の条件なしに開かれてはならない個人データが含まれる場合があります。 機密性の問題の別の例は、所有者が所有権のためにプライバシーを保持したいデータの商用利用です。 データの経済的価値のため、交渉された条件なしでは開示されない場合があります。
# 譲渡性のコスト : データセットを使用可能にするには、転送とメンテナンスにコストのかかるストレージとセキュリティプロトコルが必要です。 データプロバイダーは、セキュリティプロトコルを必要とせずに、メタデータ内のデータの開示可能な情報のみを提供できます。
最後に、上記の問題を克服して、利害関係者は交渉の成功のためにデータの条件と価格を評価することができます。 データジャケットは、データマーケットプレイスでデータを記述するための標準的な慣行としてデータトレーディングアライアンスによって推進されたデータカタログガイドラインのコンポーネントになりました。 また、データに関する情報およびデータの潜在的な使用の可能性を開示する方法として企業によって採用されています。
インターネットの普及、技術の進歩、AIの出現以来、学界とビジネスのいくつかの分野でのデータの潜在的な用途が増加しました。。機械学習アルゴリズムや意思決定支援システムへの入力など。 さらに、Open Data InitiativeやWorld Wide Web Consortiumなどの他の動きは、データへのアクセスを容易にする方法を開発しています。 これに関連して、データジャケットは、ユーザーが貴重なデータを見つけるのを支援するために提案され、データのアクセシビリティへの障壁を表す3つの問題に対処します:1)理解可能性、2)機密性、3)データの転送コスト。
これに関連して、データジャケットは、ユーザーが貴重なデータを見つけるのを支援するために提案され、データのアクセシビリティへの障壁を表す3つの問題に対処します:1)理解可能性、2)機密性、3)データの転送コスト。
# 理解しやすい : データセットは多くの場合、技術的な記号に体系化されているか、単に高度な技術知識が必要です。 たとえば、ゲノムプロジェクトのデータセットは特定のコードとタンパク質名で記録されますが、この分野の専門家ではない人は、専門知識を学ぶための多大な努力なしには理解できません。