アーラン分布
アーラン分布は、互いに独立で同一の指数分布に従う確率変数の和を用いて解釈することができる。すなわち、互いに独立でパラメータ λ の指数分布に従う n 個の確率変数 X1, X2, ..., Xn に対して、その和で表される確率変数 S n = X 1 + X 2 + ⋯ + X n {\displaystyle S_{n}=X_{1}+X_{2}+\cdots +X_{n}} はパラメータ λ, n のアーラン分布に従う。n = 1 の場合は、明らかに指数分布に一致する。