DQN (コンピュータ)
Deep Q-Network(略称:DQN)とは、Googleの子会社DeepMindが2015年に発表した、電子ゲームをプレーする、Q学習と畳み込みニューラルネットワークを組み合わせた強化学習のエージェントである。Atari 2600の49個中29ゲームにおいて人間以上のスコアを獲得できた。
1 2 3 4 “Google、「DQN」という人工知能を開発、ゼロからゲームをプレイして自力で攻略方法を見つける”. Internet Watch (2015年2月26日). 2015年2月27日閲覧。
1 2 3 “グーグルAI、その名もDQN! 超高性能だが、「頭悪そう〜」”. 産経ニュース. (2015年2月26日). http://www.sankei.com/entertainments/news/150226/ent1502260005-n1.html 2015年2月27日閲覧。
↑ “人工知能「DQN」が成長しながらレトロゲームを次々とクリア”. Livedoor News (2015年2月28日). 2015年2月28日閲覧。
↑ “グーグル、自ら学ぶ人工知能開発 ゲーム繰り返し遊んで攻略”. 日本経済新聞. (2015年2月26日). http://www.nikkei.com/article/DGXLZO83685140W5A220C1EA2000/ 2015年2月27日閲覧。
↑ Volodymyr Mnih et al. (February 2015). “Human-level control through deep reinforcement learning”. Nature 518 (7540): 529–533.