ランダム化
実験計画法の統計理論では、ランダム化とは、実験単位を処理群(英語版)の間にランダムに割り当てる(英語版)ことである。たとえば、新薬と標準薬を比較する実験では、患者をランダム化により新薬と標準薬のいずれかの管理に割り当てる必要がある。ランダム化では、実験計画で考慮されていないいわゆる因子(独立変数(英語版))を等化することにより、交絡を減らす。
ランダム化は統計理論(英語版)の中心的な原理であり、その重要性はチャールズ・S・パースによって「Illustrations of the Logic of Science(科学の論理の図解)」(1877-1878)や「A Theory of Probable Inference(確率的推論の理論)」(1883)で強調された。ランダム化に基づく推論は、実験計画や調査サンプリング(英語版)において特に重要である。オックスフォード英語辞典に掲載されている「ランダム化(randomization)」の最初の用例は、1926年のロナルド・フィッシャーによる使用である。
統計的推測の重要な方法の中には、観測データからリサンプリングを行うものがある。観測された唯一のデータである元のデータセットをランダム化して、「観測されたかもしれない」データセットの複数の代替バージョンを作成する。これらの代替データセットについて計算された統計量の変動は、元のデータから推定された統計量の不確実性を示す指針となる。
ランダム・アルゴリズム