質的応答均衡
動学(展開形)ゲームに対して、マッケルヴィとパルフレイはエージェント質的応答均衡 (agent quantal response equilibrium: AQRE) を定義した。AQRE はいくぶん部分ゲーム完全化に似ている。AQRE において、各プレーヤーはQREのようにある誤りを犯す。所与の決定節において、プレーヤーは、将来の自分を、行動のうえに既知の確率分布をもった独立のプレーヤーとみなして、各行動の与える期待利得を決定する。
QREにおいてそうだったように、AQREでは、どの戦略も正の確率で用いられる。このことは、完全合理的な解概念に比べて、AQREに追加的な利点を与える。任意の経路がある確率で実現するのだから、「均衡経路外」における信念を定義するにあたって何の問題も生じないのである。
LQRE には自由パラメータ λ {\displaystyle \lambda } がある. λ → ∞ {\displaystyle \lambda \to \infty } とすると LQRE はナッシュ均衡に近づく。したがってLQREはつねに、少なくともナッシュ均衡と同じくらいはあてはまりがよいことになる。パラメータを変化させると、均衡行動に大きな変化が起こることになる。
しかしながら、この理論は、 λ {\displaystyle \lambda } がどこからくるのかを説明しないことには不完全である。実験からの λ {\displaystyle \lambda } の推定値は著しく変動しうる。あるときにはこの変動は、個人の特性の効果であるようにみえる(たとえば λ {\displaystyle \lambda } はときに学習によって増加する)。別の場合には λ {\displaystyle \lambda } は、ゲームに応じて変化するようにもみえる。