一般化線形モデル
確率変数 Y {\displaystyle Y} が指数型分布族である、つまり確率密度関数 f ( y ) {\displaystyle f(y)} は正準 (canonical) パラメーター θ {\displaystyle \theta } , 分散 (dispersion) パラメーター φ {\displaystyle \phi } とスカラー関数 a ( θ ) {\displaystyle a(\theta )} , c ( y , θ ) {\displaystyle c(y,\,\theta )} を用いて指数型
f ( y ; θ , φ ) = exp  { y θ − a ( θ ) φ + c ( y , φ ) } {\displaystyle f(y;\theta ,\phi )=\exp \left\{{\frac {y\,\theta -a(\theta )}{\phi }}+c(y,\phi )\right\}}
で表すことができるものとする。