Stable Diffusion
Stable Diffusionは、拡散モデル(英: diffusion model、DM)の一種である潜在拡散モデル(英: latent diffusion model、LDM)を使用している。2015年に登場した拡散モデルは、学習元の画像に連続的に付与されたガウシアンノイズを除去する目的で学習されており、デノイジング・オートエンコーダ(英: denoising autoencoder)のシーケンスとして考えることが可能である。
Stable Diffusionは、変分オートエンコーダ(英: variational autoencoder、VAE)、U-Net(英語版)、およびオプションのテキストエンコーダの3つによって構成されている。VAEは、画像をピクセル空間からより低次元の潜在空間(英語版)(英: latent space)へと圧縮し、画像のより基本的な意味を捕らえる。