データ解析
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本解析段階では、研究課題に答えるための分析、および研究報告書の初稿を書くために必要なその他の関連する分析を行う。
どんな報告書や論文でも、標本の構造を正確に記述する必要がある。
特に、本解析段階でサブグループ分析を行う場合は、標本の構造(特にサブグループのサイズ)を正確に決定することが重要である。
データ標本の特性は、以下を確認することによって評価できる。
重要な変数の基本統計量
散布図
相関と関連性
クロス集計
データの解析後は、解析結果の利用者からの要求に応えるために、さまざまな書式で報告されることがある。利用者からフィードバックがなされ、その結果、追加の分析が行われることもある。このように、分析サイクルの大部分は反復的である。
解析者は、解析結果を伝えるやり方を決める際、メッセージをより明確かつ効率的に報告先に伝達するために、さまざまなデータ可視化手法の導入を検討することができる。データ可視化は、情報ディスプレイ(表やグラフなどのグラフィクス)を用いて、データに含まれる重要なメッセージを伝達する。表は、特定の数値に着目したり照会できる重要なツールであり、一方、チャート(棒グラフや折れ線グラフなど)は、データに含まれる定量的なメッセージを説明するのに役立つ場合がある。