G検定
G検定(ジーけんてい)は統計学的検定法で、尤度比検定の一種である。これまでカイ二乗検定が用いられていた場面で広く用いられつつある。
カイ二乗検定は累積分布関数への適合性や分割表における独立性の検定に広く用いられてきたが、実は対数尤度の近似に基づくものであり、一方G検定は対数尤度を直接用いる方法である。カイ二乗検定はカール・ピアソンによって計算の容易な方法として導入されたのであるが、コンピュータの普及によってG検定も決して煩雑な方法ではなくなってきた。特に1994年に出版されたソーカルとロルフの教科書(「生物統計学」第3版:参考文献)で推奨され、広く利用されるようになった。
ピアソンのカイ二乗検定統計量は
χ 2 = ∑ i ( O i − E i ) 2 E i {\displaystyle \chi ^{2}=\sum _{i}{(O_{i}-E_{i})^{2} \over E_{i}}}