Binary Independence Model
したがって、 Y i {\displaystyle Y_{i}} より高い Y j {\displaystyle Y_{j}} 、用語の重みiタームjのそれよりも高くなります。 YuとSalton は、クエリ用語へのそのような重み割り当てが、クエリ用語が等しく重み付けされている場合よりも優れた検索効率をもたらすことを明らかにした。 RobertsonとSpärckJones は、 i番目の単語が l o g Y i {\displaystyle logY_{i}} の重みを割り当てられている場合、 log  Y i {\displaystyle \log Y_{i}} Binary Independence Assumptionの下で最適な検索効果が得られることを明らかにした。
Binary Independence Modelは、YuとSaltonによって導入された。 Binary Independence Modelという名前は、RobertsonとSpärckJonesによって作られたものである。