ReCAPTCHA
彼はOCRエンジンのTesseractとそのフロントエンドOCRopus(英語版)から構成されるソルバー、及び、ソルバーが未知の単語を出力した際にそれを補正するためのスペルチェッカ、GNU Aspellを組み合わせCAPTCHA画像の文字を自動的に解読する手法を開発した。この自動化プロセスを利用したところ、200回の出題に対して2単語とも解読した例が10回、1単語のみ解読した例が25回(実質的には1単語さえ解読できれば良い為)、全正答率=(10+25)/200=0.175を得た。この発表後、Googleは対策として画像の歪み(distortion)を強化するようreCAPTCHAを改良した。
2010年8月1日、チャド・フック(Chad Houck)という人物が"DEF CON(英語版) 18 Hacking Conference"にて自動化プログラムによるreCAPTCHAの突破をテーマとするプレゼンテーションを行った。彼は同年3月頃に取得したreCAPTCHAの出題画像(右画像外部リンク参照)を基に、2.53GHzのシングルコアCPUを持つマシン上の自動化プログラムを用いて時間当たり10.07%の効率で正答を得ることができたと主張した。