OpenAI Codex
フリーソフトウェア財団は、CopilotとCodexによって生成されたコードの一部が、意図せずに著作権を侵害する可能性があり、特に二次的著作物を同等の条件でライセンスすることを要求するGPLの要件に違反することに懸念を表明している。彼らが提起する問題は、公開リポジトリを用いた訓練がフェアユース(公正利用)に該当するかどうか、開発者が生成されたコードから侵害個所を検出する方法、訓練済みの機械学習モデルが変更可能なソースコードまたは学習データの編集物と見なせるか、機械学習モデル自体が著作権を有するか、それは誰によるものか、などである。GitHubの内部調査により、生成されたコードの約0.1%に学習データからの直接複製が含まれていることが判明した。具体的な例としては、高速逆平方根(英語版)アルゴリズムの原著作物のコードを、コメントや誤った著作権表示を含めてモデルから出力していたことが挙げられる。
これに対してOpenAIは、『AIシステムの訓練における著作権に関する法的不確実性は、AI開発者に多くの負担を強いるため、公的に解決されるべきである』と述べている。Codexが持つ著作権の問題は、全米作家協会他対Google裁判と比較され、そこではGoogle Booksが数百万冊のスキャンされた書籍からのテキストの一部を使用することがフェアユースに該当するとの判決が下されている。