相関
一方または双方の変数における制限範囲を修正しようとする手法が幾つか開発されており、メタ解析で一般的に使用されている。最も一般的なものが、ソーンダイクによるケースIIとケースIIIの式である。
X {\displaystyle X} と Y {\displaystyle Y} における特定の同時分布では、使われている様々な相関尺度が定義されない場合もある。例えば、ピアソン相関係数は積率の観点から定義されるため、積率が未定義であれば定義できなくなる。分位数に基づく従属性の尺度は常に定義される。母集団の従属性尺度を推定することを目的とした標本ベースの統計には、データ採集された母集団の空間構造に基づく不偏性であったり漸近的な一貫性(一致性)があるなどの望ましい統計的特性を有する場合もあればそうでない場合もある。
データ分布に対する感度は有益に活用されている。例えば、スケール変換済みの相関 (scaled correlation) は時系列のうち短い期間での相関関係を拾い出す目的でその範囲への感度を調整するように工夫されたものである。規定された方法で値の範囲を縮めることにより、長期間スケールの相関が除外され、短期間スケールの相関のみが明らかとなる。