ネルダー–ミード法
n + 1 個の頂点からなる n 次元の単体(シンプレックス)をアメーバのように動かしながら関数の最小値を探索する。反射、膨張、収縮の3種類を使い分けながら探索する。
Rの汎用的最適化の optim() のデフォルトのアルゴリズムとしても使われている。
線形計画法の1つであるシンプレックス法と名前はまぎらわしいが、基本的に無関係である。