滴滴出行
人工知能(AI): ディディは機械学習やコンピュータビジョンを含むAI技術に焦点を置く「ディディ・リサーチ・インスティチュート」を設立した。派遣システムとルート計画を最適化するために数百人の科学者が研究所でディープラーニング技術に取り組んでいる。2017年3月、ディディはカリフォルニア州マウンテンビューに「ディディラボ」を設立した。ディディラボは主にAIベースの安全でインテリジェントな運転技術に注力している。
ビッグデータ運用: 毎日、ディディのプラットフォームは70TB以上のデーターを生成しており、90億以上のルート要求の処理と130億以上のロケーションポイントを生成している。現在ディディは、車上のセンサーからの匿名化されたデータ、道路やストリートからの静的情報及びリアルタイムの出来事をディディの乗車と降車のデータ、旅行、運搬容量と統合したクラウドプラットフォームを構築している。このプラットフォームにより、運搬の需要と供給のバランスを効率的にとることができ、渋滞を大幅に緩和できる。
ディディのビッグデータプログラムの背後にある哲学は、ディディのネットワーク上の車両が適切に派遣されれば交通問題は解決できるという「グレートタイダル戦略」である。