DEGIMA
当時の報道では、同時期に事業仕分けで議論となった京との比較で多く語られたがGeforce系はTeslaなどとは違い、倍精度浮動小数点数では極端に性能が落ちるので科学計算用に作られた京とは同列には語れない。また、GPGPUはGPU-CPU間のメモリ転送を必要とし、この転送が頻繁に行われるアプリケーションでは速度が低下する。特に複数のノード間でのデータのやりとりを行う場合は、いったんCPU側のメモリにデータを転送することが必須である。このことは、CPUのみで構成された京やBlue Geneなどとは違い、アプリケーションを選ぶ。