線形予測符号
復号: x ^ t = p r e d i c t o r ( x ^ < t | θ ) + e t {\displaystyle {\hat {x}}_{t}=predictor({\hat {x}}_{<t}|\theta )+e_{t}}
このように、予測により信号を残差へ符号化し、予測により残差を信号へ復号する方式が予測符号化である。変動量の大きい信号を予測符号化により小さい残差系列へ変換、この残差系列にさらなる符号化/圧縮をかけて伝達すれば効率の良い信号伝達が可能になる。
LPCは予測符号化のうち、サンプル間の関係を線形と仮定したもの、すなわち p r e d i c t o r ( x < t | θ ) = ∑ k = 1 N θ k x t − k {\displaystyle predictor(x_{<t}|\theta )=\sum _{k=1}^{N}\theta _{k}x_{t-k}} としたものである。