転移学習
1976年、Stevo BozinovskiとAnte Fulgosiは、ニューラルネットワークの学習における転移学習に明示的に取り組んだ論文を発表した。この論文では、転移学習の数学的および幾何学的モデルを示している。1981年には、コンピュータ端末の文字を表す画像のデータセットに対して、転移学習を適用してニューラルネットワークを学習させた研究が報告された。ポジティブとネガティブな両方の転移学習が実験的に実証された。
1993年、Lorien Prattは、機械学習における転移についての論文を発表し、識別性に基づく転移アルゴリズムを定式化した。
アンドリュー・ンは、NIPS 2016のチュートリアルで、転移学習は教師あり学習の次に機械学習の商業的成功の原動力になると述べ、その重要性を強調した。