仮説
人間と人間のつながりの構造: 六次の隔たり
仮説はどのような実験事実が現れたらその仮説は正しいと言えるのか、また、間違っていると言えるのかが、あらかじめ明確になっていなければならない。その仮説が提唱された当時は技術上の理由から検証手段が整わなくてもかまわないが、原理的にはそのような検証手段が明確でなければならない。いかなる実験事実が現れても、その仮説と矛盾しないなどと、のらりくらりとした仮説は、何も具体的なことを主張するものではないから、全く空疎な命題であり、ドグマである。
仮説と称するものが真に仮説であり得るかどうかは、その仮説の正否が一回限りの現象によって証明されるものではなく、原理的には何回でも問い正しうるものでなければならず、追試できないものは仮説と呼ぶことはできない。
仮説の検証は一般的な形で直接的にされることはない。一つ一つの個性的な実験によって初めて検証される。つまり、仮説の検証は必然的に、具体的な事象に対する予想の形を取って行われる。一般に一つの実験だけで仮説の正しさを確定することはできない。仮説の検証は「予想ー実験」の繰り返しで進められる。仮説はその理論的予言が一連の実験事実と一致することが確かめられ、その真実性が確かめられたと考えられるようになると、それは理論あるいは法則と呼ばれるようになる。
その仮説によって別の新たな現象の予測にも成功するにつれて、しだいにより「正しい法則」(=パラダイム)などと人々から認知されるようになってゆく。
全身の血管の構造、つながり方 : 「通気系・栄養配分系の2系統」説(ガレノスの説) / 血液循環説
なぜ歯の象牙質で痛みを感じるのか?:動水力学説
匂いを感じるしくみ(嗅覚が区別する対象) : 「分子の形状」説 Shape theory of olfaction / 「分子の振動」説 Vibration theory of olfaction
統計学では、仮説とは、成立もしくは不成立が確定していない命題を指す。記号は H i {\displaystyle {\rm {H}}_{i}} もしくは θ i {\displaystyle {\rm {{\theta }_{i}}}} が用いられる。統計的仮説検定でこの手法が用いられる。
帰無仮説のような仮説を、成立しうるものか、それともありそうにないものなのかを統計量によって判定する、仮説検定という手法が行われる。