解析
マッキンゼーグローバル研究所はビッグデータ分析により、アメリカでの医療支出を年間3000億ドル、欧州の公費を250億ユーロ節約できると予測している。
これらの課題は、複合イベント処理や全文検索などの比較的新しい機械分析技術による試行錯誤が進められている。 機械分析分野における格子状アーキテクチャの導入のような技術革新により、全データへの平等なアクセス権限を与え多数のコンピュータに作業負荷を分散することにより、超並列処理の速度増加が可能になる。
特に地方政府事務での教育分野で活用が進められている。 教師が学生の成績パターンの識別や向上、卒業可能性予測を試みているが、生徒の成績基準の複雑さが課題となっている。 例えば、地方を対象とした信頼できるデータ使用研究にて、教師の48%はデータの扱いに苦労し、36%はデータを理解せず、52%がデータを誤解釈した。 理解度や利用機会を増大させるため、教育者用のいくつかの分析ツールには、over-the-counter data(ラベル、補足資料、ヘルプ機能、キーパッケージ/ディスプレイやコンテンツ意思決定)が実装されている。