縦断研究
”. Academia Stack Exchange. 2016年2月3日閲覧。
↑ Wood, Jennifer P.; Connelly, Denise M.; Maly, Monica R. (November 2010). “'Getting back to real living': A qualitative study of the process of community reintegration after stroke”. Clinical Rehabilitation (Thousand Oaks, California: SAGE Publications) 24 (11): 1045–56. doi:10.1177/0269215510375901. PMID 20713436.
↑ Freeman, Joshua R.; Whitcomb, Brian W.; Roy, Amrita; Bertone‐Johnson, Elizabeth R.; Reich, Nicholas G.; Healy, Andrew J. (August 2018). “A pilot longitudinal study of anti-Müllerian hormone levels throughout gestation in low risk pregnancy”.
縦断的研究の主な欠点は、次のようなものである。
コストが高い(特に繰り返し研究の場合)。
調査の各段階におけるデータ収集に常に対処する必要があることによる、介入を実施するうえでの技術的な複雑さ(前回の観察後の対象者の生活における出来事に関する情報、転居の追跡のための絶え間ない検索と識別、調査の全段階でのデータの処理と評価)。
被験者の脱落率。被験者の脱落率とは、初期段階で研究に参加した人が、研究の終わりまでに利用できなくなることを意味する(離脱、死亡、更なる参加を拒否するなど)。この場合、対象となる事象の前後で行われた観察結果を比較するための根拠が減少または失われる。脱落率は、縦断的研究における無効性の主な原因の一つである。
調査対象となる事象の影響が遅れる可能性がある。調査中の出来事の結果が目に見える形で現れるまでには、何年も掛かる可能性がある。
何らかの不測の事態や、他の同時多発的な変化(例えば、学校のカリキュラムや教育サービスへの資金提供の変化など)の影響で、研究対象の本質が消える可能性がある。
ホーソン効果が出現する可能性がある。