離散時間フーリエ変換
N > L {\displaystyle N>L} が一般的であることを示すため、次のシーケンスを考える。
x [ n ] = e i 2 π 1 8 n {\displaystyle x[n]=e^{i2\pi {\frac {1}{8}}n}} , ここで L = 64 {\displaystyle L=64}
下に示した2つの図は、ラベルで示される通り、異なるサイズのDFTを図示したものである。どちらの場合も支配的な周波数成分は f = 1 8 = 0.125 {\displaystyle f={\begin{matrix}{\frac {1}{8}}\end{matrix}}=0.125\,} である。右の図に表れているパターンは、 L = 64 {\displaystyle L=64} の矩形窓関数のスペクトル漏れである。左側の図がこのようになっているのは、右の図のゼロと交差している点と標本化した点が重なっている結果である。これは、有限長シーケンスのDTFTというよりも、無限に続く正弦波のような印象を与える。このような図になる原因は、矩形窓関数の使用と、64個の標本あたり8個という整数個の周期になるような周波数を選択しているためである( 1 8 = 8 64 {\displaystyle {\begin{matrix}{\frac {1}{8}}\end{matrix}}={\begin{matrix}{\frac {8}{64}}\end{matrix}}} )。