PECOTA
PECOTAは主に選手個別の成績を予測するために使用されているものであるが、チーム成績の予測にも適用された。デビッド・テイトが考案し、キース・ウルナー(英語版)が開発した「マージナルラインナップ値」は打線がどのくらい得点を稼げるかを予測したものである。チームの期待勝利数は仮定のロースターによる得点数や失点数を推定し、それを元にビル・ジェームズのピタゴラス勝率の改良版を使用して算出している。
PECOTAはシーズン前にチームが何勝分を見込めるか、或いはシーズン半ばのシミュレーションで各チームが何勝分を見込めてプレーオフにはどのくらいの確率で進出出来るかを予測する際に使用されている。
2006年には、PECOTAのシーズン前の予測はシーズン中のチームの獲得勝利数を予測する他システム(ラスベガスのベッティングシステム含む)と比較され、その精度の高さから好意的に評価された。ウェブサイトのベガス・ウォッチは独自評価で、2008年のMLBチームの勝利数を予測した代表的な予測システムの中でPECOTAが最も誤差が少なかったというデータを示した。
PECOTAの生みの親であるネイト・シルバーが2008年合衆国大統領選挙で両候補の勝敗を合衆国50州のうち49州で的中させ、2012年合衆国大統領選挙では両候補の勝敗を全50州で的中させる正確な予測を行ったことでセイバーメトリクスの注目度が高まり、彼自身も名声を高めることに成功した。