DeepL翻訳
アルゴリズムとソースコードはクローズドソースでプロプライエタリである。Lingueeデータベースで訓練された畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を使用している。これはニューラルネットワークに基づいているが、技術の詳細は明らかにされていない。競合するサービスに比較して一層自然な翻訳音が得られるように、より新しくはるかに改良されたニューラルネットワークの構造を使用している、と開発者は述べた。翻訳は最高5.1ペタフロップス (PFLOPS) のスーパーコンピュータで生成され、アイスランドの水力発電で運用されている。一般的に、CNNは長くてまとまりのある単語列にはやや適しているがリカレントニューラルネットワークに比べて弱点があるため、今のところ競合サービスでは利用されていない。DeepLの弱点は追加のトリックで補っており、そのうちの幾つかは公に知られている。
Word文書(.docx形式)、PowerPointプレゼンテーション (.pptx)、PDFも翻訳対応する。脚注・書式設定・埋め込み画像は保持される。
原理は、ウェブサイト上に既に存在する翻訳を収集するためのインデックスロボットに基づいている。