分類 (統計学)
, ( x n , y n ) } {\displaystyle \{(\mathbf {x_{1}} ,y_{1}),\dots ,(\mathbf {x_{n}} ,y_{n})\}} から、オブジェクト x ∈ X {\displaystyle \mathbf {x} \in {\mathcal {X}}} から分類ラベル y ∈ Y {\displaystyle \mathbf {y} \in {\mathcal {Y}}} へマップする分類器(英: classifier、識別器とも) h : X → Y {\displaystyle h:{\mathcal {X}}\rightarrow {\mathcal {Y}}} を生成するのが統計分類である。例えば、スパムのフィルタリングをする場合、 x i {\displaystyle \mathbf {x_{i}} } は具体的な電子メールの例であり、 y {\displaystyle y} は "Spam" か "Non-Spam" のどちらかである。
統計的分類アルゴリズムは主にパターン認識システムなどで使われる。
注: 群集生態学で言う「分類; classification」という用語は、一般に(たとえば機械学習で)データ・クラスタリングと呼ばれているものと同じものを指す。詳しくは教師なし学習などを参照されたい。