陰性適中率
( 1 − N P V ) 1 − ( 1 − N P V ) = 1 − N P V N P V = 1 − S e S p × a 1 − a = O d d s {\displaystyle {\cfrac {(1-NPV)}{1-(1-NPV)}}={\cfrac {1-NPV}{NPV}}={\cfrac {1-Se}{Sp}}\times {\cfrac {a}{1-a}}=Odds}
陰性適中率NPVは、陰性時の非有病の事後確率であり、陰性時の有病の事後確率は、(1-NPV)となる。
陰性時の有病の事後オッズは、(1-NPV)/{1-(1-NPV)}=(1-NPV)/NPVとなる。
事前確率である有病率aのオッズは、有病の事前オッズのため、a/(1-a)である。
つまり、陰性時の有病の事後オッズ(1-NPV)/NPVは、有病の事前オッズa/(1-a)と、陰性尤度比(=(1-感度)と特異度の比)の積になる。
一般的には、感度が高いと陰性適中率が高くなり、除外診断に有用である。
1 − N P V = ( 1 − S e ) × a ( 1 − S e ) × a + S p × ( 1 − a ) = 1 1 + S p × ( 1 − a ) ( 1 − S e ) × a = 1 1 + 1 ( 1 − S e ) × a S p × ( 1 − a ) = 1 1 + 1 O d d s = O d d s O d d s + 1 {\displaystyle 1-NPV={\cfrac {(1-Se)\times a}{(1-Se)\times a+Sp\times (1-a)}}={\cfrac {1}{1+{\cfrac {Sp\times (1-a)}{(1-Se)\times a}}}}={\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{\cfrac {(1-Se)\times a}{Sp\times (1-a)}}}}}={\cfrac {1}{1+{\cfrac {1}{Odds}}}}={\cfrac {Odds}{Odds+1}}}