標本調査
これは全要素を平等に扱い、分割はしない方法である。
無作為抽出は確率的抽出の代表的なものであり、全ての要素の組合せの起こる確率がわかっている(必ずしも同じとは限らない)場合である。標本が母集団を適切に代表しないリスクはあるが、統計学理論により抽出に伴う誤差からそのリスクを計算し、適切な(リスクが容認できる範囲で実用的な)標本サイズを選ぶことができる。無作為抽出のうちで最も基本的な単純無作為抽出では、各要素を同じ確率で選び出す。しかし、これは実用的でない場合も多い。より実用的な確率的抽出として層化抽出(上述)や多段階抽出(無作為抽出を反復する)をよく用いる。社会調査では、層化、段階の設定など作業者の既知の情報に基づいてしか行わないので、無作為であることはほぼ不可能である。第三者機関の調査でも、無作為であるかどうかよりも、公平であるかどうかを判断基準にすることがある。
無作為抽出が不可能な場合は、以下のような非確率的抽出が用いられる。