探索的データ解析
EDAのアイデアの多くは、以前の著者にさかのぼることができる。たとえば:
フランシス・ゴルトンは順序統計量と分位数を力説した。
アーサー・リヨン・ボウリー(英語版)は、ステムプロットと五数要約の前身を使用した(ボウリーは実際には、中央値とともに、極値、十分位、四分位を含む「七数要約(英語版)」を使用していた。彼は「最大値と最小値、中央値、四分位、2つの十分位」を「七位置」として定義した)。
アンドリュー・エーレンバーグ(英語版)はデータ削減(英語版)の原理を明確にした(同名の彼の本を参照)。
オープン大学の講座「Statistics in Society(社会における統計学)」(MDST 242)では、上記の考え方を取り入れ、ゴットフリート・ネーター(英語版)の研究と統合し、コイン投げや中央値検定(英語版)による統計的推論を導入した。