LightGBM
Exclusive Feature Bundling(EFB)は、有効な特徴量の数を削減するための、ほぼロスレスな手法である。スパースな特徴量空間では、多くの特徴量はほぼ排他的であり、同時にゼロ以外の値を取ることはほとんどない。ワンホットエンコードされた特徴量は、排他的な特徴量の典型例である。EFB では、これらの特徴量を束ねて次元を下げることで、高い精度を維持しつつ効率化を図っている。このように、排他的な特徴を 1 つの特徴量として束ねたものを EFB と呼ぶ。