逸脱度情報量規準
逸脱度情報量規準(いつだつどじょうほうりょうきじゅん、英: Deviance information criterion、略称: DIC)は、赤池情報量規準(AIC)の階層的モデリング一般化である。特に、統計モデルの事後分布がマルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)シミュレーションによって得られたベイズモデル選択(英語版)において有用である。DICは、AIC(赤池情報量基準)と同様に、漸近近似(英語版)である。DICは、事後分布がおおよそ多変量正規分布である時にのみ有効である。