Leela Zero
ELF OpenGoは、AlphaGo ZeroとAlphaZeroの論文をもとにFacebookが実装したソフトウェアで、Facebookは豊富な計算資源を使用し(2000 GPUを2週間使用)、学習結果を公開。Leela Zero開発チームはELF OpenGoの学習データをLeela Zero用に変換した(ハッシュ値が62b5417b)。
Leela Zeroその後、ELF OpenGoの学習データを取り込むことを決め、2018年5月7日に実際に取り込んだ。
MinigoもLeela Zeroと同樣にAlphaGo Zeroの論文をもとに作られたソフトウェアであり、Googleの援助により計算資源を得て、それをもとに多くの学習結果を得た。こうしたことから、Leela ZeroとMinigoのそれぞれの開発チームは学習結果や学習によるパラメータなどのノウハウの共有についての議論を行った。
自己対戦ではなく、人間の棋譜を元に学習されたニューラルネットワークを使った思考エンジンが登録されている。
登録名LZ-HBest1-t1-p1600のアカウントは人間の棋譜で学習した思考エンジンとなっている(20 ブロック x 256種類のフィルター)(イロレーティングは約2650)。
もう一つの登録名はLZH256x20-t4-nolimで、20 ブロック x 256種類のフィルターは前出のものと同じだが、CGOSの時間制限を考慮した作りになっている(イロレーティングは約3610)。
AlphaGo Zeroは自己対局を50万局行っていた。
Leela Zeroでは10ブロックより前では直近の25万局の結果が使われていた(2018年3月4日以前)(2018年1月1日以前はバグの為、16万局の結果のみの使用),10ブロックx 128種類のフィルター以降は直近の50万局の結果が使われている。