全文検索
検索された文書は「更新順」「ファイル名順」「文書のタイトル順」などにソートされる。一般的な検索エンジンでは独自のランク付けルールも適用し「重要度」などと呼んでいるものもある。ランク付けの基本的な考え方は「ユーザーにとって重要と思われる文書を上位に表示する」ことであり、以下のような手法が採られることが多い。
文書中の検索単語出現頻度
HTMLタグの解析
<title>タグや<H1>タグを重視する。
tf-idf
TFとは単語の出現頻度、IDFは全文書中において単語が一部の文書に集中している度合いをあらわし、両者を掛け合わせることでランク付けを行う。
ページランク
「重要度の高いページからリンクされているページは重要である」という原理に基づいてランク付けを行う。Googleで採用されている。
WiSE
FlexSearch
InfoBee/iS NTTの技術を基にした純国産検索エンジン 形態素解析、同義語辞書を使用したあいまい検索が可能
IBM OmniFind Enterprise Edition 形態素解析とN-gramの両方をサポート さまざまなデータソースを検索対象とすることができる
FAST Search Server for SharePoint ファスト製品の技術を基にした検索エンジン
Autonomy IDOL (Intelligent Data Operating Layer) オートノミーはMeaning-Based Computing (MBC) を提唱しており、その中核となるコア技術
QuickSolution 住友電工情報システムによって提供されている全文検索エンジン。
Microsoft SharePoint Server SharePoint 2013からファスト製品の技術を基にした検索エンジンを標準で提供。 マイクロソフトによるクラウド サービスMicrosoft Office 365やパートナー クラウド上のMicrosoft SharePointとのハイブリッド検索に強みを持つ。