怠惰学習
怠惰学習アルゴリズムは、訓練データをそのまま保存し、予測時に新しいデータポイントに対してデータベースを検索して最も近い学習データを見つけ、それを元に予測を行います。
怠惰学習の代表例として、k近傍法(k-Nearest Neighbor; k-NN)があります。