ウェルチのt検定
tおよび ν {\displaystyle \nu } が計算されると、これらの統計量は、「2つの母集団の平均は等しい」(両側検定)という帰無仮説あるいは「母集団の一方の平均がもう一方よりも大きいあるいは等しい」(片側検定)という帰無仮説を検定するためにt分布と共に用いることができる。具体的には、この検定によって得られるp値は、帰無仮説を棄却あるいは採択するための十分な証拠を与える。
Daniel Borcard, Lecture Note Appendix: t-test with Welch correction, excerpt from Legendre, P. and D. Borcard. Statistical comparison of univariate tests of homogeneity of variances.
Sawilowsky, Shlomo S. (2002). “Fermat, Schubert, Einstein, and Behrens–Fisher: The Probable Difference Between Two Means When σ1 ≠ σ2”. Journal of Modern Applied Statistical Methods 1 (2): 461-472. http://digitalcommons.wayne.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1022&context=coe_tbf.