Feature Hashing
最近の研究ではHashing Trickは単語からインデックスへの教師ありの射影に拡張された。この方法では重要な単語の衝突を避けるよう明示的に学習が行われる。
機械学習において、Feature Hashing(フィーチャーハッシング)は、高速かつ省メモリな特徴量をベクトルに変換する手法であり、任意の特徴をベクトルあるいは行列のインデックスに変換する。kernel trick(カーネルトリック)に似せてHashing Trick(ハッシュトリック)とも呼ばれる。連想配列を走査するのではなく、ハッシュ関数を特徴量に適用し、その値をインデックスとして直接使用する。