教師あり学習
教師あり学習(きょうしありがくしゅう, 英: Supervised learning)とは、機械学習の手法の一つである。事前に与えられたデータをいわば「例題(=先生からの助言)」とみなして、それをガイドに学習(=データへの何らかのフィッティング)を行うところからこの名がある。
典型的なものとして分類問題と回帰問題がある。たとえば最も簡単な分類問題である二値分類問題では、訓練データ(例題)が、典型的にはベクトルとラベルの組として、 ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . {\displaystyle ({\mathbf {x} }_{1},y_{1}),({\mathbf {x} }_{2},y_{2}),...} のように与えられる。