スノーフレークスキーマ
正規化は、データを分割して、一般的に繰り返されるデータのグループを新しいテーブルに移動することにより、冗長性(重複)を回避する。したがって、正規化は、特定のクエリを実行するために結合する必要のあるテーブルの数を増やす傾向があるが、データを保持するために必要なスペースと、データが変更された場合に更新する必要がある場所の数は減る。
ストレージスペースの観点から、ディメンションテーブルは通常、ファクトテーブルと比較して小さい。これは、スタースキーマのスノーフレークスキーマに対しての潜在的なストレージスペースの利点を打ち消すことがよくある。 例:220か国の300店舗で100万件の販売トランザクションを行うと、スタースキーマに1,000,300レコードが生成される(ファクトテーブルに1,000,000レコード、ディメンションテーブルに300レコードがあり、各国はその国の各ショップに対して明示的にリストアップされる)。