感情認識
感情認識の精度は、通常、テキスト、生理学、オーディオ、ビデオなどのマルチモーダル形式からの人間の表情の分析を組み合わせると向上する。顔の表情、体の動きとジェスチャ認識、およびスピーチからの情報を統合することにより、さまざまな感情タイプが検出される。この技術は、いわゆる感情的または感動的なインターネット(英語版)の出現に貢献していると言われている。
特定の感情タイプを分類するための感情認識における既存のアプローチは、一般に、知識ベースの手法、統計的手法、およびハイブリッドアプローチの3つの主要なカテゴリに分類できる。