第一種過誤と第二種過誤
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第一種過誤(だいいっしゅかご、英: Type I error)または偽陽性(ぎようせい、英: False positive)と第二種過誤(だいにしゅかご、英: Type II error)または偽陰性(ぎいんせい、英: False negative)は、仮説検定において過誤を表す統計学用語である。第一種過誤をα過誤(α error)やあわてものの誤り、第二種過誤をβ過誤(β error)やぼんやりものの誤りとも呼ぶ。なお「過誤」とは、誤差によって二項分類などの分類を間違うことを意味する。
医療において、「スクリーニング」と「臨床検査」には大きな違いがある。