一般化モーメント法
他の多くの推定法は一般化モーメント法の意味で解釈できる。
最小二乗法(英: Ordinary least squares, OLS)は一般化モーメント法と以下のモーメント条件で同値となる。
E  [ x t ( y t − x t ′ β ) ] = 0 {\displaystyle \operatorname {E} [\,x_{t}(y_{t}-x_{t}'\beta )\,]=0}
一般化最小二乗法(英語版)(英: Generalized least squares, GLS)
E  [ x t ( y t − x t ′ β ) / σ 2 ( x t ) ] = 0 {\displaystyle \operatorname {E} [\,x_{t}(y_{t}-x_{t}'\beta )/\sigma ^{2}(x_{t})\,]=0}
操作変数法(英: Instrumental variables regression, IV)
E  [ z t ( y t − x t ′ β ) ] = 0 {\displaystyle \operatorname {E} [\,z_{t}(y_{t}-x_{t}'\beta )\,]=0}