正則化
事前確率を使用するベイジアン学習法では、複雑なモデルにより小さな確率を割り振ることができる。よく使われるモデル選択手法としては、赤池情報量規準(AIC)、最小記述長(MDL)、ベイズ情報量規準(BIC)などがある。