レイ・ソロモノフ
他にも、資源が限られた探索で解を探索するのにかかる時間を制限する方法を研究している。探索空間は最小記述長などの推論技法では意図的に制限されるが、探索にかけられる時間や計算コストによっても制限される。
ソロモノフは長年に渡って人工知能の潜在的利益と危険についても考察しており、多くの論文で議論している。1985年、人工知能の発展がいつ「無限大 (Infinity Point)」に達するかを予測する式を作り、人工知能の未来を分析した。この考え方は後にレイ・カーツワイルが広めた技術的特異点のさきがけといえる。
アルゴリズム誘導の方法は本来、順序に従った文字列を外挿するものだった。そのため他の種類のデータを扱う同様の方法が必要とされていた。
1999年の論文で順序に従わない文字列を扱うため Universal Distribution を一般化し収束定理と組み合わせている。2008年の論文では順序に従わない2つの文字列を扱っている。
1997年(および2003年と2006年)の論文で、高性能推論システムには計算不能性と主観性が必須であり望ましい性質だとした。
ソロモノフは1970年に個人企業 Oxbridge Research を立ち上げ、MIT、ザールラント大学、スイスの人工知能研究所といった研究機関に所属している期間以外は、その会社で活動していた。2003年、ロンドン大学ロイヤル・ホロウェイの Computer Learning Research Center (CLRC) から第1回コルモゴロフ賞を受賞。その後はCLRCで客員教授を務めていた。
ダートマス会議から50周年となった2006年、AI@50(英語版)が開催され、ダートマス会議に参加していたソロモノフも講演を行った。