エージェント・ベース・モデル
The journal Nature also encouraged agent-based modeling with an editorial that suggested ABMs can do a better job of representing financial markets and other economic complexities than standard models along with an essay by J. Doyne Farmer and Duncan Foley that argued ABMs could fulfill both the desires of Keynes to represent a complex economy and of Robert Lucas to construct models based on microfoundations. Farmer and Foley pointed to progress that has been made using ABMs to model parts of an economy, but argued for the creation of a very large model that incorporates low level models.
いくつかの点で、エージェント・ベースド・モデルは、伝統的な分析的方法を補完するものである。分析的方法はシステムの均衡を分類することができるが、エージェント・ベースド・モデルはこれら均衡を生成する可能性をもたらす。この生成的貢献は、エージェント・ベースド・モデルがもつ可能性のうちで最も主流なものとなるかもしれない。エージェント・ベースド・モデルは、次のような、より高いオーダーのパターン---テロ組織やインターネットのネットワーク構造や、交通渋滞や戦争、株式市場の暴落に見られる冪乗分布、人々が寛容であるにもかかわらず改善されない社会的隔離など---がどのように創発するかを説明できる。エージェント・ベースド・モデルはまた介入が大きな結果をもたらす勘所をつきとめたり、経路依存のタイプを区別することにも用いることができる。
エージェント・ベースド・モデルは、定常状態に焦点を合わせるよりも、システムの頑健性---複雑系が、その機能を維持しながら、内と外からの圧力にどのように適応するかを取り扱う。複雑性を活用するためには、エージェントの条件---エージェントの多様性、結合性、相互作用の水準が必要となる。