ガウス・ニュートン法
ガウス・ニュートン法(ガウス・ニュートンほう、英: Gauss–Newton method)は、非線形最小二乗法を解く手法の一つである。これは関数の最大・最小値を見出すニュートン法の修正とみなすことができる。ニュートン法とは違い、ガウス・ニュートン法は二乗和の最小化にしか用いることができないが、計算するのが困難な2階微分が不要という長所がある。
非線形最小二乗法は非線形回帰などで、観測データを良く表すようにモデルのパラメータを調整するために必要となる。
この手法の名称はカール・フリードリヒ・ガウスとアイザック・ニュートンにちなむ。