スティーブ・ファーバー
ファーバーの主な研究テーマは、ニューラルネットワーク、ネットワーク・オン・チップ(英語版)、マイクロプロセッサである。2003年には、工学・物理科学研究評議会(英語版)(EPSRC)の生物に学んだ新しい計算方式に関する研究クラスタのメンバーだった。 ファーバーの最も最近のプロジェクトであるSpiNNaker(英語版)(Spiking Neural Network Architecture)は、人間の脳の働きを直接模倣した新しい種類のコンピュータを構築しようとする試みである。SpiNNakerはハードウェアで実現されたニューラルネットワークであり、最終的には100万個のARMプロセッサを搭載するように設計された超並列処理システムである。完成したSpiNNakerは、人間の脳の能力の1%、つまり約10億個の神経細胞をモデル化する。SpiNNakerプロジェクトは、特に次に挙げる事項の調査を目的としている。
大規模並列計算リソースは、どのようにして脳機能の理解を加速させることができるのか?
脳機能に対する理解が深まることで、より効率的な並列計算、耐障害性の高い計算への道が開けないか?
ファーバーは、「どちらかの方向に大きな進展があれば、大きな科学的ブレークスルーになるだろう」と考えている。
ファーバーの研究テーマには、非同期システム(英語版)、センサネットワーク用の超低消費電力(英語版)プロセッサ、オンチップ相互接続とGlobally Asynchronous Locally Synchronous(英語版)(GALS)、、神経系工学がある。
彼の研究は、工学・物理科学研究評議会(英語版)(EPSRC)、王立学会、欧州研究会議(英語版)から資金提供を受けている。