量子解析学
函数 F(x) が f(x) の q-原始函数であるとは、DqF(x) = f(x) を満たすときに言い、 ∫ f ( x ) d q x {\textstyle \int f(x)\,d_{q}x} で表す。f の q-不定積分はジャクソン積分(英語版)と呼ばれる公式
によって求めることができる。0 < q < 1 のとき、適当な 0 ≤ α < 1 に対して |f(x)x| が半開区間 (0, A] 上有界となるならば、右辺の和は (0, A] 上で F(x) に収束する。
上記の q-積分は、無限個の点 x = qj においてそれぞれ qj だけ跳んで増加する階段函数に関するリーマン–スティルチェス積分である。そのような階段函数を gq(t) と書けば、dgq(t) = dqt となる。
古典的な微分積分学において、適当な自然数 n を冪指数とする冪函数 x の導函数は n⋅x で与えられるのであった。これに対応する q-解析および h-解析の式は、それぞれ
および
で与えられる。ただし、 [ n ] q := q n − 1 q − 1 {\textstyle [n]_{q}:={\frac {q^{n}-1}{q-1}}} は q-数(英語版)である。
したがって、 [ n ] q x n − 1 {\textstyle [n]_{q}x^{n-1}} が自然数冪の微分法則の q-解析版ということになる。この意味で冪函数は q-解析においても「よく振る舞う」ということができるが、他方 h-解析ではそうでない(冪函数の h-解析版としては下降階乗冪 ( x ) n := x ( x − 1 ) ⋯ ( x − n + 1 ) {\textstyle (x)_{n}:=x(x-1)\cdots (x-n+1)} がとられるべきである)。これをさらに推し進めて発展させれば、たとえばテイラー展開などの概念もほとんどそのままの形で q-解析版に持ち込むことができるし、通常考えるような任意の函数の q-解析版にさえ到達することができる。例えば、正弦函数の q-解析版を q-微分すれば適当な意味で q-解析版余弦函数になるはずである。
h-解析はまさに差分法に他ならず、これはジョージ・ブールらによって研究され、組合せ論や流体力学など数々の分野でその有効性が確かめられている。q-解析は、ある意味ではレオンハルト・オイラーやカール・グスタフ・ヤコビにまで遡れるが、近年では交換関係およびリー代数に密接な関係を持つ量子力学において有効性が見いだされ始めている。