同時分布
確率論では、n 個の確率変数 X1, X2, ..., Xn の同時確率分布とは、確率変数の組 (X1, X2, ..., Xn) ∈ R に確率を対応させる関数のことである。
同時確率分布は R 上の測度であり、記号
P X 1 , X 2 , ... , X n ( ⋅ ) {\displaystyle P_{X_{1},X_{2},\dots ,X_{n}}(\cdot )}
と書かれる。
同時累積分布関数(joint cumulative distribution function)、同時確率密度関数(joint probability density function)、同時確率質量関数(joint probability mass function)も同様に
F X 1 , X 2 , ... , X n ( x 1 , x 2 , ...