音声強調
スペクトルサブトラクション法(spectral subtraction method)は、雑音のパワースペクトルの平均値を推定し、雑音を含んだ入力信号のパワースペクトルから引くことで雑音の低減を行う方法である。デジタル処理を用いた方法は1979年に Boll が発表した 。処理が単純な割には比較的良い結果が得られるため、現在でもよく使われている。
周波数領域での復元された音声信号スペクトルを S ^ ( ω ) {\displaystyle {\hat {S}}(\omega )} 、 雑音の推定スペクトルの平均値を N ^ ( ω ) {\displaystyle {\hat {N}}(\omega )} としたとき、以下の近似を用いて元の音声信号のパワースペクトルを求める。
| S ^ ( ω ) | 2 = | X ( ω ) | 2 − | N ^ ( ω ) | 2 {\displaystyle |{\hat {S}}(\omega )|^{2}=|X(\omega )|^{2}-|{\hat {N}}(\omega )|^{2}}
パワースペクトルではなく振幅スペクトルが使われるケースもある。