モバイル・メディシス
その背景には、日本の医療制度や医療環境が大きく関係している。特に高齢化社会と医師不足からの地域医療再生や「チーム医療」の観点から医療用モバイルICTつまりモバイル・メディシス(Mobile Medical System)不可欠な医療ツールとなって来ていることが考えられる。
2011年から地域における診療連携にもモバイル・メディシス(Mobile Medical System)の応用が厚生労働省「チーム医療実証事業」と加わり、新たに院内に「チーム医療推進室」が設置された。既に心電計からNTTdocomoクロッシー通信網を介してダイレクトに連携先医療機関に送られ、即座に心臓専門医からアドバイスを返答する試みが既に24時間体制で運用され高い評価をされている。
医療情報学の中核分野の一つ。
学際領域(医学・情報工学)
当然推論法は知識の表現に依存し、ルールを用いる場合には前向きあるいは後ろ向き推論が用いられる。推論の実施エンジンは患者データ入力を必要とするための病院の情報システムと連動させる必要がある。診療ガイドラインのそもそもの目的は、診療におけるベストプラクティスの実現にある。それでは、ベストプラクティスとは何か?患者の特性に適合した安価な診療であるとすると患者の特性評価(診断)とそれに対応した治療法の選択が課題となる。伝統的には、医学教育と臨床研修を行い診療マニュアルや症例報告、専門医の意見を総合して経験的にベストプラクティスの施行について習得しているが、現状の文章化されただけでの診療ガイドラインのままでは効果が少ないことが報告されている(Loma, 1991; Oxman, 1995; Bero, 1998)。
Data mining
Machine learning (Weka)
Bayesian Network
Artificial Intelligence
Clinical simulation (Clinical pharmacology, Surgery, Emergency medicine etc.)
Clinical decision making (GLIF etc.)
Knowledge management