ニューラルネットワーク
生成モデル(統計モデルとも)は、データが母集団の確率分布に従って生成されると仮定しそのパラメータを学習するニューラルネットワークの総称である。統計的機械学習の一種といえる。モデル(=母集団)からのサンプリングによりデータ生成が可能な点が特徴である(詳しくは推計統計学 § 統計モデル、機械学習 § 統計的機械学習)。