ホルム＝ボンフェローニ法
統計学において、ホルム=ボンフェローニ法(ホルム=ボンフェローニほう、英: Holm–Bonferroni method)は、多重比較問題に対抗するために使われる手法である。ホルムの方法またはボンフェローニ=ホルム法とも呼ばれる。ファミリーワイズエラー率(FWER)を制御することが意図されており、ボンフェローニ補正よりも一様により強力な(英語版)(検出力の高い)単純な検定を与える。名称は本手法を体系化したスウェーデンの統計学者スチューレ・ホルム(Sture Holm)とボンフェローニの不等式ひいてはカルロ・エミリオ・ボンフェローニにちなむ。
いくつかの仮説を考慮する時、多重性の問題が生じる。つまり、より多くの仮説を調べる程、第一種過誤(偽陽性)を得る確率がより高くなる。ホルム=ボンフェローニ法は個別の仮説のそれぞれに対する棄却基準を調整することによってファミリーワイズエラー率(1つ以上第一種過誤を犯す確率)を制御するための多くの手法の1つである。