文法圧縮
文法圧縮の枠組みはJ. C. KiefferとE. -H. Yangによって示された。 その基本的な考え方は、データ中に頻出する共通部分を一つの生成規則として集約することによってデータの縮小化を狙うことである。これまでに多種多様な文法変換アルゴリズムが提案されているが、与えられた文字列を導出する最小サイズのCFGを計算する最適化問題はNP困難であることが知られている。通常、変換された文法データは算術符号などのエントロピー符号を用いて更に圧縮される。