公平性 (機械学習)
P ( + | X ) {\textstyle P(+|X)} を、事例 X {\textstyle X} が陽な分類+に属するところの確率としての分類により計算される確率とするような、分類を考える。 P ( + | X ) {\textstyle P(+|X)} が1もしくは0に近い場合、その事例 X {\textstyle X} は一定の高い頻度をもって順に+か-に属することをもって表される。けれども、 P ( + | X ) {\textstyle P(+|X)} が0.5に近いならば分類が大きく不確かになる。