サミー・ベンジオ
DBLPによると、サミー・ベンジオは、ニューラルネットワーク、機械学習、深層学習、統計、コンピュータビジョン、自然言語処理に関する約250の科学論文を執筆している。その中でも、2010年代の深層学習革命のきっかけとなった、深層学習によって得られた多くの学習表現を探索する方法を示した初期の論文や、画像キャプションに対する最初の深層学習アプローチの一つや、深層学習がなぜ機能するのかを理解するための努力など、多くの後続論文がある。また、敵対的な例が実世界に存在することを初めて証明した。つまり、機械学習システムが騙されるような物理的な物体の変更が実際に可能であることや 、ゼロショット認識(学習中に見たことのないクラスを認識すること)に関する最初の研究の1つを手がけたのである。