陰性適中率
「陰性適中率が高い」とは、「検査結果が陰性と判定された場合に、真の陰性(非有病者)である確率が高い」という意味である。
対となる表現に、陽性適中率があり、ある検査において「陽性と判定された場合に、真の陽性である確率」である。
有病者である事前確率が有病率であるのに対して、陰性適中率は検査結果が陰性という判定を得られた場合における条件付き確率であり、事後確率である。
厳密には、「(1-有病率)を非有病者である事前確率とすれば、陰性の場合に非有病者である事後確率は陰性適中率」であり、「有病率を有病者である事前確率とすれば、陰性の場合に有病者である事後確率は(1-陰性適中率)」である。
陰性適中率NPVは、感度Seと特異度Spだけでなく、有病率aの影響も受ける。
N P V = S p × ( 1 − a ) ( 1 − S e ) × a + S p × ( 1 − a ) = 1 ( 1 − S e ) × a S p × ( 1 − a ) + 1 = 1 O d d s + 1 {\displaystyle NPV={\cfrac {Sp\times (1-a)}{(1-Se)\times a+Sp\times (1-a)}}={\cfrac {1}{{\cfrac {(1-Se)\times a}{Sp\times (1-a)}}+1}}={\cfrac {1}{Odds+1}}}