探索的データ解析
EDAに有効なツールは多数あるが、EDAの特徴は特定の技術よりもその姿勢に見られる。
EDAで使われる代表的なグラフ技法(英語版)はつぎのとおりである。
箱ひげ図
ヒストグラム
多変量チャート(英語版)
ランチャート(英語版)(実行流れ図)
パレート図
散布図(2D/3D)
幹葉図
平行座標(英語版)
オッズ比 (en:英語版#Example)
ターゲット射影追跡(英語版)
ヒートマップ
棒グラフ
値変遷グラフ(ホライゾングラフ)
PhenoPlot、チャーノフの顔(英語版)などのグリフベースの可視化手法。
グランドツアー、ガイドツアー、マニュアルツアーなどの投影手法。
これらのプロットの対話型バージョン
次元削減:
多次元尺度法
主成分分析(PCA)
マルチリニア主成分分析(英語版)
非線形次元削減(英語版)(NLDR)
相関イコノグラフィ(英語版)
代表的な定量的手法:
Median polish(英語版)
三平均法(英語版)
序列法(英語版)
Andrienko, N & Andrienko, G (2005) Exploratory Analysis of Spatial and Temporal Data. A Systematic Approach. Springer. ISBN 3-540-25994-5
Cook, D. and Swayne, D.F. (with A. Buja, D. Temple Lang, H. Hofmann, H. Wickham, M. Lawrence) (2007-12-12). Interactive and Dynamic Graphics for Data Analysis: With R and GGobi. Springer. ISBN 9780387717616
Hoaglin, D C; Mosteller, F & Tukey, John Wilder (Eds) (1985). Exploring Data Tables, Trends and Shapes. ISBN 978-0-471-09776-1. https://archive.org/details/exploringdatatab0000unse
Hoaglin, D C; Mosteller, F & Tukey, John Wilder (Eds) (1983). Understanding Robust and Exploratory Data Analysis. ISBN 978-0-471-09777-8
Inselberg, Alfred (2009).