十分統計量
H  ( θ − x 1 ) θ ⋅ H  ( θ − x 2 ) θ ⋅ ⋯ ⋅ H  ( θ − x 2 ) θ ⋅ ⋯ ⋅ H  ( θ − x n ) θ {\displaystyle {\frac {\operatorname {H} (\theta -x_{1})}{\theta }}\cdot {\frac {\operatorname {H} (\theta -x_{2})}{\theta }}\cdot \,\cdots \,\cdot {\frac {\operatorname {H} (\theta -x_{2})}{\theta }}\cdot \,\cdots \,\cdot {\frac {\operatorname {H} (\theta -x_{n})}{\theta }}\,\!}
ここで H(x) はヘヴィサイドの階段関数である。さらに書き換えて:
H  ( θ − max i { x i } ) θ n {\displaystyle {\frac {\operatorname {H} \left(\theta -\max _{i}\{\,x_{i}\,\}\right)}{\theta ^{n}}}\,\!}
これはθ だけの関数と見なすことができ、maxi(Xi) = T(X) となる。これから因子分解条件が成り立ち、今回も h(x) = 1 となる。