DCGAN
LSGAN(Least Square GAN)では、識別ネットワークの最終層の活性化関数である標準シグモイド関数を無効化し、損失関数を平均二乗誤差に置き換えたものである。通常のDCGANに比べ、安定性が大幅に上昇したことが報告されている。
DCGAN(Deep Convolutional GAN)は、2015年にA.Radfordらによって発表された敵対的生成ネットワークの一種であり、生成ネットワーク(generator)と識別ネットワーク(discriminator)の2つのネットワークに畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたモデルのことである。