静的単一代入
変数の性質を簡単なものにすることにより様々なコンパイラ最適化を簡略化すると同時にその結果を改善することが SSA の第一の利点である。
例として、下記のようなコードを考える。
人間であれば、最初の代入が不要であり、3行目で使用されている y の値が2行目の代入の結果であることが分かる。これをプログラムで行う場合には、reaching definition analysisにより求める必要がある。しかし、プログラムが静的単一代入形式であれば、いずれも即座に判定可能である。
SSA を利用することにより、下記のコンパイラ最適化アルゴリズムを実現したり、あるいは改善することができる。
定数畳み込み
疎な条件分岐を考慮した定数伝播
デッドコード削除
大域値番号付け
部分冗長性除去
演算子強度低減
レジスタ割り付け
前述のように理論的には1980年代にはその基本は確立されている。しかし、実際のコンパイラ(特に、プロプライエタリでないもの)への導入は比較的近年であり、従って、古いコンパイラは SSA 形式をコンパイルや最適化の一部でのみ使用し、ほとんどのものは全面的に SSA に依存することはない。SSA に大きく依存するコンパイラの例として、下記のものがある。
日本で開発された「COINSコンパイラ・インフラストラクチャ」は、SSAの全面的な導入を図っている。
ETH Oberon-2 コンパイラは SSA の変種である "GSA" を導入した最初期のプロジェクトの一つである。
LLVM Compiler Infrastructure では、コード表現において全てのスカラーレジスタの値にSSA 形式を用いている。SSA 形式は、コンパイル時(通例リンク時)にレジスタの割り当てが発生するまで破棄されない。
SGI のPro64コンパイラをベースにしたオープンソースのコンパイラORC(Open Research Compiler) は SSA 形式を大域的なスカラー最適処理に用いているが、コードは SSA 形式に変換され、後で SSA 形式から変換される。
Semi-pruned SSA 形式 は、生存変数の情報を求める比較的高い計算コストを要せず、Φ 関数の数を減らすための試みである。 Semi-pruned SSA は次の観察に基づいている:「変数が基本的なブロックに入る際に生存していなければ、 Φ 関数は必要ない」。 従って、SSA の構築の際、ブロックの局所変数に対する Φ 関数は省略可能である。
ブロックの局所変数のセットを求めるのは完全な生存変数解析を行うより簡単で高速に実行でき、pruned な SSA 形式を求めるより高速である。 一方、pruned な SSA 形式のほうが不要な Φ 関数は少ない。