データマイニング
英国"The Economist"誌において"big data"の語が提唱された。コモディティ化によりコンピュータの計算能力が安価になり、高速データ処理用のコンピュータ・クラスタの構築が容易にできるようになった。データ分析のコストが下がり、ビッグデータ解析の応用が進むようになった。データサイエンティストという名称の職業が台頭し始めた。また、ビッグデータを用いたデータマイニングを応用したサービスが一般向けにも提供され始めた。コグニティブ・コンピューティング・システムが商用で実用化された。テレビ番組の紹介コーナーでも、インターネット上に存在するビッグデータの統計分析結果を元に流行のトレンドを紹介するようになった。
ディープラーニングの実用化が急速に進み、非常に多数の人工知能サービスが現れた。
2010年 - 英国"The Economist"誌において"big data"の語が初めて現れる。
2011年2月16日 - データマイニングと推論を応用した質問応答システムである"IBM Watson"がアメリカのクイズ番組"Jeopady!"に出場して人間に勝利する。
2012年 - メーカー系大手ITベンダーのビッグデータを扱うソリューションの事業化への取り組みが活発化する。
2016年2月18日 - "IBM Watson"の日本語学習が完了し、IBMが以前から予定していた日本語版のコグニティブ・コンピューティング・サービスの提供を開始した。
与えられたデータに対応する実数値を予測する問題
代表的な手法:線形回帰、ロジスティック回帰、サポートベクトル回帰 例:曜日、降水確率、今日の売上げなどのデータを元に、明日の売上げという実数値データを予測 例:温度,水分活性,pHなどのデータを元に、食中毒細菌の増殖および死滅を予測