人工知能の倫理
springer.com/article/10.1007/s00146-019-00879-x 2020年11月11日閲覧。.
↑ Hellström, Thomas (June 2013). “On the moral responsibility of military robots”. Ethics and Information Technology 15 (2): 99–107. doi:10.1007/s10676-012-9301-2. ProQuest 1372020233.
↑ Mitra, Ambarish (2018年4月5日). “We can train AI to identify good and evil, and then use it to teach us morality”. Quartz. 2019年7月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年7月26日閲覧。
↑ “AI Principles”. Future of Life Institute (2017年8月11日). 2017年12月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年7月26日閲覧。
1 2 Zach Musgrave and Bryan W. Roberts (2015年8月14日). “Why Artificial Intelligence Can Too Easily Be Weaponized – The Atlantic”. The Atlantic. 2017年4月11日時点のオリジナルよりアーカイブ。2017年3月6日閲覧。
↑ Cat Zakrzewski (2015年7月27日).
米国では、オバマ政権が「AI政策のロードマップ」を策定した。オバマ政権は、AIの将来と影響に関する2つの著名な白書を発表した。2019年、ホワイトハウスは「アメリカのAIイニシアチブ(American AI Initiative)」として知られる大統領令を通じて、国立標準技術研究所(NIST)にAI標準への連邦関与に関する作業を始めるよう指示した(2019年2月)。
2020年1月、米国では、トランプ政権が、行政管理予算局(OMB)から「人工知能アプリケーションの規制に関する指針(OMB AI Memorandum)」に関する行政命令の草案を発表した。この命令は、AIアプリケーションへの投資、AIに対する国民の信頼の向上、AI使用に対する障壁を低減し、そして世界市場における米国のAI技術の競争力を維持する必要性を強調している。そこではプライバシーへの懸念に配慮する必要性にも言及されているが、執行に関する詳しい説明はない。主に米国のAI技術の進歩が焦点であり、優先事項であるようである。
↑ Communications, Paul Karoff SEAS (2019年1月25日). “Harvard works to embed ethics in computer science curriculum” (英語). Harvard Gazette. 2023年4月6日閲覧。
↑ “AI Principles” (英語). Future of Life Institute. 2023年4月6日閲覧。
↑ Lee, Jennifer 8 (2020年2月8日). “When Bias Is Coded Into Our Technology” (英語). NPR. オリジナルの2022年3月26日時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20220326025113/https://www.npr.org/sections/codeswitch/2020/02/08/770174171/when-bias-is-coded-into-our-technology 2021年12月22日閲覧。
1 2 “How one conference embraced diversity” (英語). Nature 564 (7735): 161–162. (2018-12-12). doi:10.1038/d41586-018-07718-x. PMID 31123357. オリジナルの2021-12-22時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20211222040227/https://www.nature.com/articles/d41586-018-07718-x 2021年12月22日閲覧。
archive.org/web/20210318060722/https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-030-32320-2_1 2020年11月11日閲覧。
↑ Maxmen, Amy (October 2018). “Self-driving car dilemmas reveal that moral choices are not universal”. Nature 562 (7728): 469–470. Bibcode: 2018Natur.562..469M. doi:10.1038/d41586-018-07135-0. PMID 30356197.
↑ “Regulations for driverless cars”. GOV.UK. 2019年7月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年7月26日閲覧。
↑ “Automated Driving: Legislative and Regulatory Action – CyberWiki”. cyberlaw.stanford.edu. 2019年7月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年7月26日閲覧。
↑ “Autonomous Vehicles | Self-Driving Vehicles Enacted Legislation”. www.ncsl.org. 2019年7月26日時点のオリジナルよりアーカイブ。2019年7月26日閲覧。
その学際的な研究は、バイアスと包括性、労働と自動化、権利と自由、安全と市民インフラに焦点を当てている。
倫理および先端技術研究所(英語版)(Institute for Ethics and Emerging Technologies、IEET)は、AIが失業や政策に与える影響について研究している。
ミュンヘン工科大学の人工知能倫理研究所(英語版)(IEAI)は、Christoph Lütgeが率い、モビリティ、雇用、ヘルスケア、サステナビリティなどの、さまざまな分野にわたる研究を行っている。
ハーバード大学ジョン・A・ポールソン工学・応用科学スクールのヒギンズ自然科学教授バーバラ・J・グロース(英語版)は、ハーバード大学のコンピュータサイエンスのカリキュラムにEmbedded EthiCS(組み込み倫理学)を導入し、仕事の社会的影響を考慮した世界観を持つ次世代のコンピュータ科学者を育成している。
Surviving the machine age: intelligent technology and the transformation of human work. Cham, Switzerland. ISBN 978-3-319-51165-8. OCLC 976407024. オリジナルの18 March 2021時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20210318060659/https://www.worldcat.org/title/surviving-the-machine-age-intelligent-technology-and-the-transformation-of-human-work/oclc/976407024 2020年11月29日閲覧。
↑ Danaher, John (2019). Automation and utopia: human flourishing in a world without work. Cambridge, Massachusetts. ISBN 978-0-674-24220-3. OCLC 1114334813. https://www.worldcat.org/oclc/1114334813
↑ “TUM Institute for Ethics in Artificial Intelligence officially opened” (英語). www.tum.de. 2020年12月10日時点のオリジナルよりアーカイブ。2020年11月29日閲覧。
↑ Floridi, Luciano; Cowls, Josh; Beltrametti, Monica; Chatila, Raja; Chazerand, Patrice; Dignum, Virginia; Luetge, Christoph; Madelin, Robert et al. (2018-12-01). “AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations” (英語). Minds and Machines 28 (4): 689–707. doi:10.1007/s11023-018-9482-5. ISSN 1572-8641. PMC 6404626. PMID 30930541. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6404626/.
↑ “Joanna J. Bryson”. WIRED. オリジナルの15 March 2023時点におけるアーカイブ。. https://web.archive.org/web/20230315194630/https://www.wired.com/author/joanna-j-bryson/ 2023年1月13日閲覧。.
↑ “New Artificial Intelligence Research Institute Launches” (英語) (2017年11月20日). 2020年9月18日時点のオリジナルよりアーカイブ。2021年2月21日閲覧。
↑ Hughes, James J.; LaGrandeur, Kevin, eds (15 March 2017).
2009年、アメリカ人工知能学会が主催する会議に学者や技術者が集まり、ロボットやコンピュータが自給自足して自立的に判断できるようになるという可能性を仮定した場合の潜在的な影響について議論した。彼らは、コンピュータやロボットが何らかの自律性を獲得する可能性やその度合い、また、そうした能力を使用して脅威や危険をもたらす可能性の程度について議論を重ねた。彼らは、いくつかの機械がさまざまな形の半自律性を獲得していることを指摘し、その中には自力で電源を探したり、武器で攻撃する標的を選択する能力も含まれている。また、コンピューターウイルスの中には駆除を回避して「ゴキブリの知能」を獲得しているものがあることにも言及された。彼らは、サイエンス・フィクション(SF)で描かれているような自己認識はおそらくあり得ないが、その他にも潜在的な危険や落とし穴があることに着目した。
しかし、道徳的な能力を持つロボットを実現する可能性のある、一つの技術が存在する。ネイエフ・アル=ローダン(英語版)は、ロボットによる道徳的価値の獲得に関する論文で、ニューロモルフィック・チップの事例について言及している。ニューロモルフィック・チップは、数百万もの人工ニューロンを相互に接続して、人間のように非線形な情報処理をすることを目的としている。ニューロモルフィック技術を組み込んだロボットは、独自に人間らしい方法で学習し、知識を身につけることができる。必然的に、このようなロボットがどのような環境で世の中について学び、誰の道徳感を受け継ぐのかや、あるいは利己心、生存志向の態度、迷いなど、人間の「弱点」も習得してしまうかどうかという問題を提起する。