音響信号処理
デジタル音声信号は連続と離散のいずれかでモデル化・処理される。例えば t {\displaystyle t} 秒後の信号値 x t {\displaystyle x_{t}} を予測する。典型的な連続モデルの場合、 x t ∈ [ − 1 , 1 ] {\displaystyle x_{t}\in \left[-1,1\right]} を予測する回帰タスクとして見なし、 x t = 0.5432 {\displaystyle x_{t}=0.5432} のようなスカラ値を予測する(そこから四捨五入でbit値が決定する)。一方典型的な離散モデルの場合、 x t ∈ { 0 , 1 , . . . , 2 16 − 1 } {\displaystyle x_{t}\in \left\{0,1,...,2^{16}-1\right\}} を予測する16 bitの分類タスクとして見なし、 p ( x t ) = ( 0.1 , 0.2 , . . . , 0.05 ) {\displaystyle p(x_{t})=\left(0.1,0.2,...,0.05\right)} のような確率分布を予測する(そこからサンプリングで値が決定する)。連続モデルの例には線形予測符号がある。
音響信号処理は初期のラジオ放送には必須であった。スタジオから送信機までのリンクには数々の問題が存在した。