重回帰分析
性別や民族といった名義尺度データを説明変数に用いたい場合は、ダミー変数を導入して重回帰分析を行うことになる。日本国内で見かける数量化I類は、実質的にはこれと同じ分析である。
ダミー変数は通常、条件ごとに説明変数を作り 0 {\displaystyle 0} と 1 {\displaystyle 1} を持つデータを設定して、分析する。その際、重回帰では一つは回帰式に含めない(多重共線性を避けるためである)。
信号の色による車の通過速度の違いを例に取ると、
v ̄ = 50 × δ B + 15 × δ Y + 0 {\displaystyle {\overline {v}}=50\times \delta _{B}+15\times \delta _{Y}+0}
という式が得られうる。
この場合、青でも黄色でもない条件のデータは、赤になり、計算値は定数の0になる。つまり、赤なら平均速度 0 k m / h {\displaystyle 0km/h} となる。解釈としては交差点を抜ける車はいないという意味になる。また、青の場合なら平均速度は 50 k m / h {\displaystyle 50km/h} と推定されたことになる。