ヒートマップ
様々な種類が存在する。
Webヒートマップとは、Webページ上のクリックやスクロール、注目しているコンテンツなどのユーザー行動を可視化するツールである。サーモグラフィのように色の濃淡でユーザー行動をビジュアライズする。
タクシー配車において、タクシー需要が見込まれるエリアと、需要の高さを色の濃淡で地図上にリアルタイム表示する
賃貸ヒートマップは、賃貸物件を検索しているユーザーのアクセスログを独自に解析し、賃貸需要の高低を地図上で視覚的に把握できるようにした地図。
分子生物学分野では、DNAマイクロアレイなどから得られる多くの標本(例えば、異なる部位の細胞や、異なる患者からの試料)間で遺伝子発現レベルを比較するために使用される。
樹形図(ツリーマップ)は、ヒートマップに似たデータの2D階層的な分割。
モザイクプロットは、2次元以上の表データを示すタイル型ヒートマップである。樹形図と同様に、矩形領域が階層的に整理される。これは、領域が正方形ではなく長方形であることを意味する。Friendly (1994)は、このグラフの歴史と使用法を調査している。
密度関数可視化とは、地図上のドットの密度を表現するためのヒートマップ。これにより、拡大率とは無関係に点の密度を知覚することができる。Perrot et al (2015)は、SparkとHadoopを用いたビッグデータインフラストラクチャを用いて、数十億、数十億のドットを可視化するために密度関数を利用する方法を提案している。