計量化学
近年ではバイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス、医薬品分子設計分野との融合も行われ、その応用は普遍化してきているとされる。用いられる手法もSIMCA (Soft independent modelling of class analogies)、重回帰分析、KNN (k-nearest neighbor algorithm) といったものから、部分的最小二乗回帰(PLS回帰)、クラスター分析、ニューラルネットワークなどが使用されるようになり、現在では遺伝的アルゴリズム、ウェーブレット変換、AdaBoost (AdaBoost)、Bagging (Bootstrap aggregating)、ノンパラメトリック回帰 (Nonparametric regression)、決定木、相関ルール (Association rule learning)、自己組織化写像、独立成分分析など、多彩な方法が用いられている。計量化学の研究から誕生、発展した手法や、主として計量化学で用いられている手法(近赤外分光法による定量分析などに多用されているPLSは、「主として計量化学で用いられている手法」のひとつである)も多い。今後の発展が期待される分野のひとつである。