特徴量
特徴量は用途に合わせて様々な特性を求められる。観点として抽出コスト・人間解釈性・後続タスクの性能などがある。また特徴量は離散と連続の2つに分類される。離散(英: discrete)は有限な集合であり、連続(英: continuous)は次元が設定されその中は連続となっている。特徴量空間が可測か否かでも分類される。また属性のもつれ(英: entanglement)も重要な特性である。