ロジャー・シャンク
シャンクは1970年代から1980年代にかけて、人工知能と認知心理学の分野で活躍した。それらの分野での業績としては、記憶や推論における認知主義的観点に挑戦するCD理論と事例ベース推論がある。
1969年、自然言語理解のためのCD理論を提唱。このモデルは言語学者シドニー・ラム(英語版)の研究成果を踏まえたものであり、イェール大学でシャンクの指導を受けた学生らがこれを多用した。
事例ベース推論 (CBR) はシャンクのダイナミックメモリのモデルに基づいており、ジャネット・コロドナー(英語版)のCYRUSやマイケル・レボウィッツのIPPといった初期のCBRシステムの基盤となった。
CBRの他の学派や密接に関連する周辺分野が1980年代に出現し、法的推論におけるCBR、メモリに基づく推論(超並列マシン上での事例からの推論)、CBRと他の推論技法の組合せといった研究が行われた。1990年代、CBRへの関心が高まり、1995年にはCBRについての国際会議が開催され、ヨーロッパ各国でもCBRワークショップが開催された。
CBRからいくつかの実用システムが生まれ、成功している。初期の例としてロッキードのCLAVIERがあり、産業用対流炉で複雑な部品群を焼く際の部品配置を決めるシステムである。CBRは、コンパックのSMARTシステムなどといったヘルプデスク用アプリケーションソフトウェアで幅広く使われており、医療分野でも応用されている。