探索的データ解析
テューキーは1961年にデータ解析の定義を、『データを分析するための手順、その手順による結果を解釈する技術、分析をより容易に、正確または精密にするためのデータ収集の計画方法、そしてデータ分析に適用される(数理)統計学のすべての手続きと結果である。』と説明した。
EDAに対するテューキーの擁護は、特にベル研究所のS言語のような、統計計算パッケージ(英語版)の開発を後押しした。プログラミング言語Sは、後に、S-PLUSやRシステムに影響を与えた。この一連の統計計算環境は、大幅に改善された動的な可視化機能を備えており、統計学者は、さらに研究する価値のあるデータの異常値、傾向、パターンを識別することができた。
テューキーのEDAは、統計理論(英語版)における他の2つの発展、すなわちロバスト統計学(英語版)とノンパラメトリック統計学に関連しており、これらはいずれも統計モデルの定式化の誤りに対する統計的推測の感度を低減させるものであった。テューキーは、数値データについて、五数要約 (英語版:en) (2つの極値(最大と最小)、中央値、および四分位値)の使用を推進した。