中央値
(平均値は、必ず無限または不定となる) 分布の谷に位置するようなケースが、平均値に比べて少ない。(平均値は、2峰分布に対ししばしば谷に位置する)
中央値を求めるには、線形汎用選択アルゴリズムを使うと O ( n ) {\displaystyle \mathrm {O} (n)} の計算量で求められる(平均値も O ( n ) {\displaystyle \mathrm {O} (n)} )。逐次データが得られる場合は全てのデータを保持しておく必要があり、 O ( n ) {\displaystyle \mathrm {O} (n)} のメモリを要する(平均値は O ( 1 ) {\displaystyle \mathrm {O} (1)} )。
代表値として平均値を使うときは、分布の広がりは分散または標準偏差で表すことが多い。それに対し、代表値として中央値を使うときは、分布の広がりは第3四分位点と第1四分位点の差である四分位範囲(英: interquartile range, IQR)で表すことが多い。