ダンカンの新多重範囲検定
ダンカンの検定は、ヘンリー・シェフェやジョン・W・テューキーを含む多くの統計学者によって「甘すぎる」として批判されてきた。ダンカンは、現実世界の実務では全帰無仮説H0="全ての平均は等しい"はしばしば偽であり、ゆえに伝統的統計学者はおそらく誤りである帰無仮説を第一種過誤に対して過度に保護しているため、より「甘い」(liberal) な方法が適切であると主張した。ダンカンは後に、ベイズ主義に基づいたダンカン=Waller検定を開発した。これは帰無仮説が真であるという事前確率を推定するためにFの値を使用する。
ダンカンの方法に対する主な批判には以下のものがある。
ダンカンのMRTは、スチューデント=ニューマン=コイルス法から受け継いでいる問題である名目αレベルにおけるファミリーあたりの過誤の確率(FWER)を制御しない。
ダンカンのMRTのニューマン=コイルス法から上昇した検出力は、ニューマン=コイルス法の各段階におけるαレベル(第一種過誤率)を故意に増大させたことから来ており、SNK法の実際の改良によるものではない。