ビッグデータ
データセットは、リモートセンサー、モバイルデバイス、カメラ、マイク、無線周波数識別(RFID)リーダー、および類似のテクノロジーによって収集されるものが増えるにつれて、増え続けている。2.5エクサバイト(2.5Å〜1018バイト)のデータが毎日作成され、世界のデータの90%がわずか2年間に作成されたと推定した研究も存在する。これらの数値は、おそらく今日より高くなっている。
ビッグデータアプリケーションは、ビジネス、特にキャプチャして保存する大量のデータから利益を得るためにデータ製品とサービスを構築することを志向するビジネスにとって、ますます競争力のあるソースになりつつある。ビッグデータアプリケーションのメリットを享受する企業が増えるにつれて、企業にとってデータの活用がますます重要になることを示す兆候がある。
データの収集、取捨選択、管理及び処理に関して、一般的なソフトウェアの能力を超えたサイズのデータ集合と定義される。2012年現在、数十テラバイトから数ペタバイトの範囲である。NoSQLのような新たなビッグデータ技術の普及により、その数値上の定義は変わっていくと考えられる。
2001年の研究報告書で、METAグループ(現ガートナー )のアナリスト、ダグ・レイニーはビッグデータの特性としてボリューム(volume、データ量)、速度(velocity、入出力データの速度)、バラエティ(variety、データ種とデータ源の範囲)があると定義した。ガートナーはこの「3V」モデルを使用していたが、2012年、次のように定義を更新した:「ビッグデータは、高ボリューム、高速度、高バラエティのいずれか(あるいは全て)の情報資産であり、新しい形の処理を必要とし、意思決定の高度化、見識の発見、プロセスの最適化に寄与する」。さらに新しいV、正確さ(veracity)の追加の提案もある。