生成的人工知能
これらは、テキストからの画像生成(英語版)やニューラルスタイル変換(英語版)によく使われる。データセットにはLAION-5B(英語版)などがある(コンピュータビジョンにおけるデータセット参照)。
分子 生成AIシステムは、アミノ酸の配列や、DNAやタンパク質を表すSMILESなどの分子表現で訓練することができる。AlphaFoldのようなこれらのシステムは、タンパク質の構造予測や創薬に利用されている。データセットには、さまざまな生物学的データセット(英語版)が含まれる。
音楽 MusicLMのような生成AIシステムは、レコード音楽のオーディオ波形とテキスト注釈をともに訓練することで、たとえば「歪んだギターリフに乗った落ち着きのあるバイオリンのメロディ」といったテキスト記述に基づいて、新しい音楽サンプルを生成することができる。
動画 注釈付き動画で訓練された生成AIは、時間的に一貫性のあるビデオクリップを生成することができる。システムの例として、RunwayMLのGen1や、Meta PlatformsのMake-A-Videoがあげられる。
ロボット制御 ロボットシステムの動きを学習させた生成AIは、モーションプランニング(英語版)のために新しい軌道を生成することができる。たとえば、Google ResearchのUniPiは、「青いボウルを取る」や「黄色のスポンジで皿を拭く」といったプロンプトを使用して、ロボットアームの動きを制御する。