分散分析
例としてドッグショーに出品される犬について、その特徴に基づいて犬の体重を予測することを考える。 ドッグショーとは純血犬種の品評会であり、その犬種の基本的な犬種標準(スタンダード)に最も近いことを競うものである。
ドッグショーに出品される全部の犬の体重のヒストグラムは、かなり複雑なものになる。 犬を特徴に基づきグループ分けすることで、体重の分布を予測する。 グループ分けが上手くいったときには(a)各グループの分散が小さく(グループが比較的均質さを意味する)、(b)各グループの平均値が異なる(2つのグループの平均値が同じであればグループ分けが意味をなしていない)。
・若い犬と年老いた犬、短毛の犬と長毛の犬という2つの2値グループの積(相互作用)によって犬をグループ化することを考える。 ⇒ あまり予測として役に立たなさそう。このとき各グループ内の犬の体重分布は比較的大きな分散を持ち、平均値はグループ間で非常によく似ている。
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