ELF OpenGo
ELF OpenGoはFacebook AI Researchチーム(FAIR)により開発されたソフトウェア。DeepMindが科学雑誌Natureで発表した「AlphaGo Zero」と「AlphaZero」についての論文により作られたオープンソースの囲碁思考エンジン(囲碁AI)。定石や手筋などのヒューリスティクス(経験則)はプログラムに書き込まれず、囲碁の基本的なルールのみがプログラムされている。また、一種類のニューラルネットワークのみを持ち、自己対戦の対局で学習が行われる(AlphaGoはポリシーネットワークとバリューネットワークの2種類で設計されている)。
強化学習には20ブロックx 224フィルターのニューラルネットワークを使用し、2000個のGPUで2週間トレーニングされた。これは、AlphaGo Zeroが使用する20ブロックx 256フィルターよりわずかに小さい(AlphaGo Zeroには40ブロックx 256フィルターのバージョンも存在する)。
Facebookが保有する高い計算資源により、高レベルの棋譜が作られ、それによりニューラルネットワークが強化されている。AlphaGoの論文と同種のアルゴリズムが使われている。