TensorFlow
AIにも詳しいルーカス・ビーワルド(英語版)は、GoogleはTensorFlowのコードをオープンソースにした事で、AIの真の価値はAIの「エンジン」ではなく、AIを賢くするのに必要な「データ」である事を示したと語った。そのためGoogleは「データ」の部分は公開しないだろうと述べた。
対応プログラミング言語はC言語、C++、Python、Java、Go。 対応OSは64ビットのLinux(ただしバイナリ配布はUbuntu用)、macOS、Windows。ハードウェアは CPU、NVIDIA GPU、Google TPU、Snapdragon Hexagon DSP などに対応していて、Android Neural Networks API 経由で Android 端末のハードウェアアクセラレータも使用できる。「Google Colaboratory」でも使える。
また、TensorFlowベースの強化学習フレームワーク「Dopamine」もオープンソースとなっている。