DFFITS
DFFITS は統計学の回帰分析において、ある点の影響度を示す統計量である。1980年に出版されたベルスレー、クー、ウェルシュ共著の『回帰診断:影響の強いデータと共線形性の源泉を同定する』で提案された。
DFFITS は 問題の点を回帰から外した場合の予測(回帰)値の変化 "DFFIT" を問題の点での当てはめの標準偏差の推定値で割って(スチューデント化、'S')したものである。
DFFITS = y i ^ − y i ( i ) ^ s ( i ) h i i . {\displaystyle {\text{DFFITS}}={{\widehat {y_{i}}}-{\widehat {y_{i(i)}}} \over s_{(i)}{\sqrt {h_{ii}}}}.}
ここで y i ^ {\displaystyle {\widehat {y_{i}}}} と y i ( i ) ^ {\displaystyle {\widehat {y_{i(i)}}}} は点 i が回帰に含まれた場合と除かれた場合の予測値である。 s ( i ) {\displaystyle s_{(i)}} は問題の点を含まずに推定された標準誤差の値である。 h i i {\displaystyle h_{ii}} は その点のてこ値 である。
DFFITS は外部スチューデント化残差に似ている。