シックス・シグマ
Cost-benefit analysis/費用便益分析
CTQ tree
DoE/実験計画法
Stratification/層化抽出法
Histogram/ヒストグラム
Pareto analysis(Pareto chart)/パレート図
Pick chart/Rolled throuhput yield (RTY)
Quality Function Deployment (QFD)/品質機能展開
Quantitative marketing research/量的市場調査(マーケティング・リサーチ)
Enterprise Feedback Management (EFM)/エンタープライズ・フィードバック管理
Root cause analysis (RCA)/根本原因解析
SIPOC分析 (Suppliers, Inputs, Process, Outputs, Customers)
COPIS分析
Taguchi methods (Taguchi Loss Function)/品質工学(タグチメソッド)
Value stream mapping/バリューストリーム・マップ
シックス・シグマで主張する確率(3.4/1,000,000)は、正規分布で6σを超える確率とは異なる数値である。正規分布に従う製品不良の発生状態において、顧客仕様限界の幅を±6σとした場合、それから外れる確率は10億分の2、すなわち0.002ppmである。シックス・シグマにおける値は3.4ppmであり、両者には大きな差がある。
6σの由来を示す。式を簡単にするために分布の上方だけを考えると、工程能力指数の一つである Cpk と顧客仕様限界 USL との関係は、
C ^ p k = U S L − μ ^ 3 σ ^ {\displaystyle {\hat {C}}_{pk}={USL-{\hat {\mu }} \over 3{\hat {\sigma }}}}
である。 C ^ p k = 1.5 {\displaystyle {\hat {C}}_{pk}=1.5} とし、平均値のゆらぎを w = 1.5 σ ^ {\displaystyle w=1.5{\hat {\sigma }}} とすると、USL と平均値のゆらぎの中心との隔たりは、
( U S L − μ ^ ) + w {\displaystyle (USL-{\hat {\mu }})+w} = 3 σ ^ × C ^ p k + 1.5 σ ^ {\displaystyle =3{\hat {\sigma }}\times {\hat {C}}_{pk}+1.