層化抽出法
一般に各層のサンプル数は層のサイズに比例して設定される。これを比例割当と呼ぶ。ある会社の従業員が以下のような構成になっていたとしよう。
男性正社員: 90人
男性パート従業員: 18人
女性正社員: 9人
女性パート従業員: 63人
合計: 180人
ここで、上記の分類を層とし、40人の従業員のサンプルをとるよう依頼されたとする。
まず、全従業員数(180)から各層のパーセンテージを計算する。
男性正社員比率 = ( 90 / 180 ) x 100 = 0.5 x 100 = 50%
男性パート社員比率 = ( 18 / 180 ) x100 = 0.1 x 100 = 10%
女性正社員比率 = (9 / 180 ) x 100 = 0.05 x 100 = 5%
女性パート社員比率 = (63/180)x100 = 0.35 x 100 = 35%
これにより40人のサンプルの各層への割り当ては
50% は男性正社員
10% は男性パート社員
5% は女性正社員
35% は女性パート社員
となる。従って、以下のような人数となる。
40人の 50% は 20人
40人の 10% は 4人
40人の 5% は 2人
40人の 35% は 14人
層によっては他よりも変動性が大きい場合がある。そのような層からは多くのサンプルを抽出すべきである。