数値積分
1変数の定積分の数値積分としては乱数を使わない方法として、
ニュートン・コーツの公式 中点則:区分求積法の定義で用いられる、シンプルな長方形近似 それについでシンプルな台形公式 簡便な割に高精度なシンプソンの公式
ロンバーグ積分 (台形公式と数列の加速法を組み合わせた公式)
積分点を適応的に取るガウス求積、ガウス=クロンロッド求積法、クレンショー・カーティス法(英語版)
などがある。
ニュートン・コーツの公式の場合、誤差項は中点則と台形公式は同じ2階導関数、シンプソンの公式とシンプソンの3/8公式は同じ4階導関数なので、同じ誤差のグループ同士は滑らかな関数の場合は大きな差はなく、基本的にはシンプソンの公式の方が誤差が小さいが、場合によってはそうならない場合もある。
二重指数関数型数値積分公式、IMT積分などの変数変換を用いた公式を適用すれば、被積分関数の端点に特異性がある場合でも、積分値を計算することが可能な場合もある。
積分範囲が無限区間の場合は、下記の方法で置換積分で変換して数値積分する方法がある。ただし関数によっては違う方法を利用した方が良い場合もある。無限大に近づくときに急激に0に収束することが解析的に分かっている場合は、積分範囲を有界で区切ってしまえば良い場合もある。
∫ − ∞ ∞ f ( x ) d x = ∫ − 1 1 f ( t 1 − t 2 ) 1 + t 2 ( 1 − t 2 ) 2 d t {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }f(x)\,dx=\int _{-1}^{1}f\left({\frac {t}{1-t^{2}}}\right){\frac {1+t^{2}}{(1-t^{2})^{2}}}\,dt}