仮説検定
帰無仮説が例のように「平均が等しい」と主張するタイプであれば、分布関数の裾として左右両側を用いる(両側検定)。日本産業規格では、「検定統計量が1次元であり、棄却域がある有限区間の両側となる検定」と定義している。
逐次的仮説検定(英: sequential hypothesis testing)とは、逐次的に行う仮説検定を指す。すなわちサンプルサイズが固定数とは限らず、停止則を導入し、それが満たされるまでは実際には仮説検定の実施を遅らせ、サンプルの追加を行う。停止則が満たされた段階では、決定則(すなわち仮説検定)を実施する。逐次的確率比検定(英語版)(逐次的尤度比検定)も参照。
より小さいサンプルサイズで、より高い検出力を実現することが好ましく、統計学的に最適な停止則および決定則を最適停止則および最適決定則と呼ぶ。
オンライン的な仮説検定として利用可能である。その場合、サンプルサイズはレイテンシとして位置づけられる。