ダネットの検定
, t p < d p ′ ) {\displaystyle Prob(t_{1}<d_{1}',...,t_{p}<d_{p}')} となるように選ばれる。
同様に、上方限界は以下の式で表わされる。
X i ̄ − X 0 ̄ + d i ′ s 1 N i + 1 N 0 , i = 1... p {\displaystyle {\bar {X_{i}}}-{\bar {X_{0}}}+d_{i}'s{\sqrt {{\frac {1}{N_{i}}}+{\frac {1}{N_{0}}}}},i=1...p}
したがって、上方と下方を併せると信頼区間は
X i ̄ − X 0 ̄ ± d i ′ s 1 N i + 1 N 0 , i = 1... p {\displaystyle {\bar {X_{i}}}-{\bar {X_{0}}}\pm d_{i}'s{\sqrt {{\frac {1}{N_{i}}}+{\frac {1}{N_{0}}}}},i=1...p}
となる( d i ′′ {\displaystyle d_{i}''} は P r o b ( | t 1 | < d 1 ′ , . . . , | t p | < d p ′ ) {\displaystyle Prob(|t_{1}|<d_{1}',...,|t_{p}|<d_{p}')} を満たすように選ばれる)。両側検定での d i ′′ {\displaystyle d_{i}''} 、片側検定での d i ′ {\displaystyle d_{i}'} の具体的な値の解は表で与えられている。この臨界値の表は1964年に更新されている。
ダネットの検定の計算は、 p {\displaystyle p} 個の差( X i ̄ − X 0 ̄ {\displaystyle {\bar {X_{i}}}-{\bar {X_{0}}}} 、したがって処理群の平均と対照群の平均の差)の真の値あるいは期待値に関する信頼記述の計算に基づく手順である。この手順によって、 p {\displaystyle p} 個全ての記述 X i ̄ − X 0 ̄ {\displaystyle {\bar {X_{i}}}-{\bar {X_{0}}}} が同時に正しい確率が指定された値 P {\displaystyle P} と等しくなる。処理群の平均と対照群の平均との間の差の真の値に関する片側上方(あるいは下方)信頼区間を計算する時、 P {\displaystyle P} はこの実際の値が信頼区間の上方限界よりも小さい(あるいは下方限界よりも大きい)確率を表わす。両側信頼区間を計算する時、 P {\displaystyle P} は真の値が上方限界と下方限界の間にある確率を表わす。
はじめに、利用できるN個の観測を X i j {\displaystyle X_{ij}} ( i = 1... p {\displaystyle i=1...p} 、 j = 1... N i {\displaystyle j=1...