汎用人工知能
人工知能が超知能に達した場合、それを一般的に人工超知能(英:Artificial Super Intelligence、略称:ASI)と呼称する。
人工超知能が実現した場合、人類は本質的にその行動・思考・原理を理解できない可能性がある。この可能性はすでに現れており、例えば汎用人工知能や人工超知能にすら達していない特化型人工知能(弱いAI)のコンピュータ囲碁ソフトであるAlphaGoとトッププロ囲碁棋士である李世ドルが対局を果たしたAlphaGo対李世ドルにおいては、開発者ですらどのように動作しているか正確に理解できておらず、解説者を務めたマイケル・レドモンドは「これが良い手なのか悪い手なのか本当に理解できない」と述べている。
これは人工超知能が実現し、ある行動や決定をした場合、たとえその結果が正確なものであっても、その思考経緯が人間には理解できないほど複雑であり、数学的証明を求めようにもあまりにも長大すぎて理解できない可能性があるということを示唆している。2020年にローマン・ヤンポルスキー(英語版)はこう述べている。
超知能と人類の知能差は、おそらく人間の大人と幼児以上の差がある。これは知能の差がコミュニケーションの幅を非常に狭めることを意味する。そのため、超知能が導き出した概念を人間が理解するのは難しい。それはオオカミに育てられた知的障害のある4歳児に、量子物理学を教えるようなものである。
汎用人工知能(はんようじんこうちのう、英: Artificial general intelligence、略称: AGI)とは、人間が実現可能なあらゆる知的作業を理解・学習・実行することができる人工知能である。
人工知能の研究においては主要かつ最終的な目標であるとみなされており、未来学やSFにおいて話題に上がることが多い。数多くの企業・研究機関が汎用人工知能の達成に取り組んでおり、代表的な企業としてはOpenAI、DeepMind、Anthropicなどが挙げられる。
汎用人工知能は未だ実現しておらず、一般的には今後数十年以内に実現すると見積もられているが、汎用人工知能は将来的にも絶対に完成しないとする少数派の意見も存在する。さらに深層学習などによって作成された「GPT-4(ChatGPT)が汎用人工知能の初期バージョンである」という論文も存在するが、これには様々な肯定的意見と否定的意見があり、一貫した意見は存在しない。GPT-4(ChatGPT)は多くの人間向けのテストにおいて人類の平均的な点数を上回ることができることが確認されているが、これが汎用人工知能であるかについては論争が尽きない。そもそも”何ができたらAGIと呼べるに値するのか”、明確な定義がなされていない状況である。
2020年の調査では、全世界において37カ国で汎用人工知能の研究・開発が行われており、さらに72個のプロジェクトが進行中であることが確認されている。汎用人工知能の暴走が人類の絶滅に繋がるとの意見もあるが、これには懐疑的な意見も存在する。
汎用人工知能がいつ頃実現するかについては諸説あり、今後何世紀もの科学的努力を重ねても、汎用人工知能が実現可能なのかということは基本的な関心となっている。人工知能研究者の多くは、早くとも遅くとも将来的には汎用人工知能が実現可能であると考えている。コンピュータ科学者であるジョン・マッカーシーは、汎用人工知能はいずれかは達成されるとしているが、研究速度には不確実性が伴うため、いつ実現するかという正確な予想は不可能であるとしている。
2006年、ベン・ゲーチェルが発行した書籍内においては、真に柔軟な汎用人工知能が実現する時間は10年から100年の間とかなり開きがある。2007年にレイ・カーツワイルが発行した「The Singularity Is Near(英語版)」においては、主な汎用人工知能研究コミュニティの合意としては、2015年から2045年までに達成する可能性が高いとしている。しかしながらこの意見にはさまざまな異論があり、2045年までに汎用人工知能が達成されるほど研究の進歩が加速するかという点においては議論の余地がある。
汎用人工知能の実現可能性についての専門家の見解は一貫しておらず、時代によって変わる。