認知アーキテクチャ
いずれの認知アーキテクチャも、(人間の)認識処理を理解することでそれを計算可能なレベルで実装できると考えている点は共通である。認知アーキテクチャは以下のような特徴を持つ:
認知的行動の様々な面だけでなく、認識という概念全体を実装(全体論)。認知モデルとは対照的な考え方。
モデルとなった認知システム(人間)の適時の挙動(反応速度)を詳細に比較できる方法でそのモデル(人間)の振る舞いを再現することを試みることが多い。
エラー、予期しない事態、未知の事態に直面したときの確実な振る舞い
学習(全ての認知アーキテクチャが備える特徴ではない)
パラメータがない。パラメータによるチューニングを要しない(ニューラルネットワークとの大きな違い。ただし、全ての認知アーキテクチャが備える特徴ではない)。
認知アーキテクチャが認識という概念についてトップダウンのアプローチを行わない点は重要である。