F値 (評価指標)
デビッド・ハンド氏らは、F1 Scoreは精度と再現率を同等に重視していることから批判している。実際には、誤分類の種類が異なれば、コストも異なる。適合率と再現率の相対的な重要性が問題となる。
Davide Chicco と Giuseppe Jurman によると、F1 Scoreは、バイナリ評価分類のマシューズ相関係数よりも真実性と情報量が少ないとのこと。
David Powersは、F1 Scoreが真陰性を無視するため、不均衡なクラスでは誤解を招くとを指摘している。