要約統計量
要約統計(ようやくとうけい、英: summary statistic)あるいは、記述統計(英: descriptive statistic)とは、標本の分布の特徴を定量的に記述し要約する統計学上の値であり、統計量の一種である。基本統計(英: basic statistic)または代表値(英: representative value)とも呼ばれることもある。
標本が複数の変数で構成されている場合、記述統計を使用して、変数のペア間の関係を記述することができる。この場合、記述統計には次にあげるようなものがある。
クロス集計表と分割表
散布図によるグラフィカル表現
依存性の定量的尺度
条件付き分布の記述
単変量解析と二変量解析を区別する主な理由は、二変量解析が単なる記述的な解析にとどまらず、異なる二つの変数間の関係を記述することである。依存性の定量的尺度には、相関(両方の変数が連続型の場合はピアソンのr、一方または両方が連続型でない場合はスピアマンのrhoなど)と共分散(尺度変数が対応していることを反映する)がある。回帰分析では、勾配も変数間の関連性を反映する。標準化されていない勾配は、予測変数の1単位の変化に対する目的変数の単位変化を示す。標準化されている勾配は、この変化を標準化された単位(zスコア)で示す。大きく歪んだデータは、対数をとって変換されることがよくある。対数を用いると、グラフはより対称的になり、正規分布に近くなるので、直感的に解釈しやすくなる。
集団を値の大きさで4等分するとき、その境界となる値。x(N + 3) / 4 を第1四分位点、x(3N + 1) / 4 を第3四分位点という。x(2N + 2) / 4 、つまり第2四分位点は中央値である。