強いAIと弱いAI
コンピュータが強いAIと呼ばれるのは、人間の知能に迫るようになるか、人間の仕事をこなせるようになるか、幅広い知識と何らかの自意識を持つようになったときである。
知能指数のような人間向けの知能尺度を機械の知能にそのまま当てはめるのは簡単ではないため、以下のような人工知能の知能を計る簡単な方法が提案されている。
知能とは、現実についてのモデルを持つことであり、そのモデルを使って行動計画を立てたり、将来を予測する能力である。モデルの複雑性と精度が高くなって計画立案や予測に要する時間が短くなればなるほど、知能も高いと言うことができる。
Goertzel, Ben; Pennachin, Cassio (eds.), 2006, Artificial General Intelligence. Springer. ISBN 3-540-23733-X.
John Searle, 1980, Minds, Brains and Programs, Behavioral and Brain Sciences 3 (3): 417-457.
Kurzweil, Ray, 2005, The Singularity is Near, Viking Press. ISBN 0-670-03384-7.
Swinson, Mark L.; David J. Bruemmer, 2000, "Expanding Frontiers of Humanoid Robots", Idaho National Laboratory.
Drew McDermott, 1997, "How Intelligent is Deep Blue?" , New York Times, May 14, 1997
ダグラス・ホフスタッター(著)、野崎昭弘ほか(訳)、1985、『ゲーデル、エッシャー、バッハ — あるいは不思議の環』、白揚社 ISBN 4-82-690025-2
ダニエル・デネット、ダグラス・ホフスタッター(著)、坂本百大(訳)、1992、『マインズ・アイ — コンピュータ時代の「心」と「私」』、TBSブリタニカ 上巻 ISBN 4-48-492126-X 下巻 ISBN 4-48-492127-8
鳥海不二夫(著)、2017、『強いAI・弱いAI 研究者に聞く人工知能の実像』、丸善出版、ISBN 978-4621301791
彼は、ディープ・ブルーは知的に処理をしており、単にその知能の幅が狭いだけだという立場である。
また、ディープ・ブルーは非常に強力なヒューリスティック探索木マシンであって、これがチェスについて「思考」していると主張するのは、細胞が蛋白質の合成について「思考」していると主張するのと同じだというものもいる。どちらも全体として何をしているかを意識しておらず、単にプログラムに従って処理しているだけというわけである。これに対して、弱いAIを擁護する立場からは、機械が真の知性を獲得することはあり得ないと主張されている。一方、強いAIの立場からは、人間の脳の働きに基づいた特殊な「プログラム」を使うなどすれば、真の自意識や「思考」が生まれるとの主張がある。進化心理学者の中には、そのようなプログラムが人間の脳で発達したのは、社会的相互作用やおそらくはある種の詐欺やペテンのためだろうと指摘する者もいる。