欠測データ
モデルベースの手法では、多くの場合、グラフを使用して欠測データの種類(MCAR、MAR、MNAR)をテストし、欠測データ下でパラメータを推定するためのツールを提供する。
3つの変数 X {\displaystyle X} 、 Y {\displaystyle Y} 、 Z {\displaystyle Z} について、 X {\displaystyle X} と Y {\displaystyle Y} のみに欠測値がある場合、欠測データの種類が MAR または MCAR となるためには、以下の条件を満たす必要がある。
X ⊥ ⊥ R y | ( R x , Z ) {\displaystyle X\perp \!\!\!\perp R_{y}\,|\,(R_{x},Z)}
言い換えると、 X {\displaystyle X} の観測された部分は、 Z {\displaystyle Z} のすべての値を条件として、 Y {\displaystyle Y} の欠落ステータスに依存しないはずであり、この条件を満たすことができない場合は、欠測データの種類が MNAR であることを示している。 これらのテストは、イベントベースの MAR とはわずかに異なる、変数ベースの MAR に必要とされる。
データが MNAR カテゴリに分類される場合でも、特定の条件がモデルに当てはまる場合、パラメータを一貫して推定するための手法を利用できる 。