ビッグデータ
従来のビジネスデータストレージおよび管理テクノロジには、リレーショナルデータベース管理システム(RDBMS)、ネットワーク接続ストレージ(NAS)、ストレージエリアネットワーク(SAN)、データウェアハウス(DW)、およびビジネスインテリジェンス(BI)分析が含まれる。従来のデータウェアハウスとBI分析システムは、企業インフラストラクチャ内で高度に集中化される傾向がある。これらには、RDBMS、高性能ストレージ、およびデータのマイニングと視覚化のためのオンライン分析処理(OLAP)ツールなどの分析ソフトウェアを備えた中央データリポジトリが含まれることがよくある。
ビッグデータは、大部分の関係データベース管理システムやデータ分析ソフトでは処理が困難である。そのため、「数十台、数百台、ときには数千台ものサーバ上で動く大規模並列化ソフトウェア」が必要になる。
大企業にとっての課題には、組織全体にまたがるビッグデータの主導権を誰が握るかということもある。何を「ビッグデータ」と考えるのかを明確にするのも企業毎の課題となる。これはデータを管理する組織の能力と分析アプリケーションの能力に依存するためである。数百ギガバイトのデータに直面して始めてデータ管理の選択肢について再検討を始めた組織もある。また数十、数百テラバイトのデータになって初めて真剣に検討が必要になった組織もある。