能見正比古
血液型より年齢や男女による差の方が大きい。
項目数が少ない性格検査は、相対的に差が小さい血液型の項目は切り捨てられる。
よって、項目数が多い性格検査ほど血液型の差が出やすい。
実験の結果は、前述のとおりこれを裏付けるものであった。
60項目の5因子性格検査BFSでは、1因子のみ有意。
10項目の5因子性格検査TIPI-Jでは、どの因子も有意差はない。
8項目の血液型の質問(うち3項目はBFSに含む)はすべて有意。
そして、最終的に次のように結論づけた。
従来の5因子性格検査の結果に一貫性が見られないのは、血液型より差が大きい年齢や男女が不統一のため。
性格感度が高いと、どの質問も「自分に当てはまる」と感じるため、同じ数値でも性格は必ずしも同じではない。
縄田の研究で血液型による差が出なかったのは、質問が生活とお金のみに関するもので、血液型に関する項目がなかったから。
2020年以後には、AIを使って血液型の推測を行った研究が開始された。2020年に250人のインドネシア人を対象に、翌2021年には日本人5,609人、2023年には日本人2,887人を対象にして実験したところ、いずれも正解率は偶然より有意に高かった。
2023年の研究では、血液型の特徴とされる3項目を含む5因子性格検査BFSの実験が行われた。これらの3項目では有意差が出たが、各項目が属する3性格因子のうち有意差が見られたのは1因子だけであった。また、血液型より年齢や男女の方が差が大きかった。10項目の5因子性格検査TIPI-Jでは、血液型による有意差が出なかった。また、AIで血液型を予測した場合、明確に偶然より正解率が高かったのは、血液型の特徴を学習データとしたときのみだった。このため、次のように仮定すると、従来は矛盾するとされたデータを統一的に説明できるとした。