リスク比
指数関数近似では、生存関数S(t)は時定数mの生存期間tを変数とした減少性の指数関数で表される。
m = − ( 1 t ) l o g S ( t ) {\displaystyle m=-({\cfrac {1}{t}})logS(t)}
時定数mは、生存関数S(t)の対数と-(1/t)の積で表される。指数関数近似ではハザードは一定と仮定されており、時定数mがハザードとなる。
H R = b 1 x 1 + b 2 x 2 + b 3 x 3 {\displaystyle HR=b1x1+b2x2+b3x3}
exp(bn):各パラメータの調整ハザード比
コックス比例ハザードモデルでは、暴露群と非暴露群において、時々刻々と死亡や罹患のリスク(ハザード)が変化する場合を対象とするが、暴露群と非暴露群のハザードの比がどの時点でも一定と仮定(比例ハザード性を前提)して解析する。ハザード比の対数が、複数の説明変数の線形和で表され、各説明変数の係数が、その要因の調整ハザード比の対数となる。