ルービン因果モデル
ジョーが新しい高血圧薬のFDAテストに参加していると仮定する。私たちが全知ならば、治療(新薬)とコントロール(治療なし または標準治療)の両方の下でのジョーのアウトカム(結果)が分かる。因果効果、すなわち治療効果は、これら2つの潜在アウトカム Potential outcomesの違いである。
Y t ( u ) {\displaystyle Y_{t}(u)} はジョーが新薬を服用した場合の血圧を示す。 一般に、この表記法は、被験者 u における治療 t から生じる潜在アウトカムを表す。 同様に、 Y c ( u ) {\displaystyle Y_{c}(u)} は、被験者 u に対するコントロールの効果を示す。 この例だと、 Y c ( u ) {\displaystyle Y_{c}(u)} は新薬を服用しない場合のジョーの血圧を示す。 Y t ( u ) − Y c ( u ) {\displaystyle Y_{t}(u)-Y_{c}(u)} が新薬を服用した場合の因果効果を示す。
この表からは、ジョーにおける因果効果だけがわかる。