共分散分析
共分散分析(きょうぶんさんぶんせき、analysis of covariance、ANCOVA)は、分散分析(ANOVA)と回帰を組み合わせた一般線形モデルである。共変量の効果をコントロールしながら、アウトカムの平均が、カテゴリカル独立変数である処置(treatment) の水準によらず等しいかを評価する。数学的には、アウトカムの分散を、共変量による分散、処置による分散、残差分散に分解する。共分散の群平均によってアウトカムを調整していると考えることもできる。
共分散分析では、 i {\displaystyle i} 番目の処置群での j {\displaystyle j} 番目の観測に関して、アウトカム y i j {\displaystyle y_{ij}} と共変量 x i j {\displaystyle x_{ij}} との間に線形関係を仮定する。
回帰勾配の均一性が確認されたら、交互作用項なしで ANCOVA を実行する。この分析では、調整済み平均と調整済み平均二乗誤差を使用する。調整済み平均(最小二乗平均、LS平均、推定周辺平均、EMMとも呼ばる)は、アウトカムに対する共変量の影響をコントロールした後の群平均を指す。