データ解析
非線形システムからデータを記録する場合、しばしば非線形解析が必要となる。非線形システムは、分岐、カオス、高調波、副高調波(英語版)など、単純な線形手法では解析できない複雑な動的効果を示すことがある。非線形データ解析は、非線形システム同定(英語版)と密接に関係している。
初期データ解析段階で、いくつかの解析を行うことができる。
単変量統計(単一変数)
二変量関連性(相関関係)
グラフィカル手法(散布図)
それぞれの変数の測定レベルに対して特別な統計手法が利用できるので、解析においては変数の測定レベルを考慮することが重要である。
名目変数と順序変数 度数カウント(数量とパーセンテージ) 関連 周行(クロス集計) 階層的対数線形分析(最大8変数に制限される) 対数線形分析(関連する/重要な変数と考えられる交絡因子を特定するため) 正確な検定またはブートストラップ(サブグループが小さい場合) 新しい変数の計算
連続変数 分布 統計量(平均や中央値、標準偏差、分散、歪度、尖度) 幹葉表示 箱ひげ図(箱型プロット)
データおよび測定値の品質を評価した後、欠損データの入力、または1つ以上の変数の初期変換を行うかを決定することがあるが、これは本解析段階で行うことも可能である。考えられそうな変数の変換を次にあげる。
平方根変換(分布が正規分布から中程度にずれている場合)
対数変換(分布が正規分布とかなりの程度で異なる場合)
逆変換(分布が正規分布と著しく異なる場合)
カテゴリ化(順序数/二項)(分布が正規分布と大幅に異なり、どの変換も役に立たない場合)