陽性適中率
P P V = S e × a S e × a + ( 1 − S p ) ( 1 − a ) = S e × a ( 1 − S p ) ( 1 − a ) S e × a ( 1 − S p ) ( 1 − a ) + 1 = O d d s O d d s + 1 {\displaystyle \mathrm {PPV} ={\cfrac {\mathrm {Se} \times a}{\mathrm {Se} \times a+(1-\mathrm {Sp} )(1-a)}}={\cfrac {\cfrac {\mathrm {Se} \times a}{(1-\mathrm {Sp} )(1-a)}}{{\cfrac {\mathrm {Se} \times a}{(1-\mathrm {Sp} )(1-a)}}+1}}={\cfrac {\mathrm {Odds} }{\mathrm {Odds} +1}}}
P P V 1 − P P V = S e 1 − S p × a 1 − a = O d d s {\displaystyle {\cfrac {\mathrm {PPV} }{1-\mathrm {PPV} }}={\cfrac {\mathrm {Se} }{1-\mathrm {Sp} }}\times {\cfrac {a}{1-a}}=\mathrm {Odds} }
つまり、事後確率である陽性適中率PPVのオッズ(=事後オッズ)は、事前確率である有病率aのオッズ(=事前オッズ)と、陽性尤度比(=感度と(1-特異度)の比)の積となる。
一般的には、特異度が高いと陽性適中率が高くなり、確定診断に有用である。