知覚符号化
変換符号化(Transform Coding)は、入力信号の周波数領域へマッピングに直交変換(より一般的にはユニタリ変換)を利用する方式である。さまざまな直交変換を使えるため自由度が高い。
使用する直交変換としては離散フーリエ変換(DFT)や離散コサイン変換(DCT)を改良したものなどが使われる。離散フーリエ変換や離散コサイン変換を使用するものは、変換により信号成分を多数のサブバンドに分割するサブバンド符号化と考えることもできる。
現在のオーディオ符号化アルゴリズムの多くでは、離散コサイン変換(DCT)の一種で、高速な処理が可能で特性の優れたMDCT(Modified Discrete Cosine Transform、変形DCT)が用いられる。
変換符号化を用いた高音質オーディオ信号の符号化の研究は1980年代中頃から行われ、以下のような様々な方式が考案された。
MSE(Multiple Adaptive Spectral Audio Coding)
OCF(Optimum Coding in the Frequency Domain)