意思決定支援システム
DSS アプリケーションの区分けにもいくつかの方法がある。ある DSS が必ずしもどれかのカテゴリに完全に適合するわけではなく、複数のアーキテクチャの混合となることもある。
Holsapple と Whinston はDSSを以下の6つのフレームワークに区分けした。テキスト指向DSS、データベース指向DSS、表計算指向DSS、問題解決指向DSS、規則指向DSS、混合DSS である。
混合DSS(compound DSS) が最も一般的であり、他の5つの基本構造のいくつかを統合したものを指す。
DSS による支援は相互に関連する3種類、個人支援、グループ支援、組織支援に区分けされる。である。
DSSの構成要素は次のように区分けすることもできる
入力 - 解析すべき要因、数値、特徴
ユーザーの知識と技能 - 入力はユーザーの人手による分析を必要とする
出力 - DSSの「意思決定」が生成した変換されたデータ
意思決定 - ユーザーが自身の基準に基づきDSSで生成した結果
人工知能や知的エージェント技術に基づいた意思決定支援を行うDSSは知的意思決定支援システム(IDSS)と呼ばれ、IBMが自然言語に対応した質問応答システム・ワトソンを開発している。
勃興期にある Decision engineering では意思決定そのものを工学的オブジェクトとして扱い、意思決定の構成要素の明示的表現にデザインや品質保証といった工学的原理を適用する。