線形予測法
信号の符号化(エンコード)では元信号を用いて予測係数を得ることが有用であるが、信号生成タスクでは元信号を利用することができない。そのような場合に利用可能な、元信号を直接用いない推定法の1つがスペクトルの変換である。この手法ではスペクトルを自己相関関数へ変換しユールウォーカー方程式へ持ち込みこれを解くことで予測係数を推定する。
この手法の中心にある原理はウィーナー=ヒンチンの定理である。この定理はパワースペクトル密度のフーリエ逆変換が自己相関関数となることを示している。
ゆえにメルスペクトログラムやMFCCをパワースペクトル密度へ変換し、それにフーリエ逆変換を適用、得られた自己相関でテプリッツ行列を構成しユールウォーカー方程式を解くことで予測係数が得られる。