汎用人工知能
これらの理由については幾つかの仮説が挙げられている。
現在のニューロンモデルが単純すぎる可能性。(次項参照)
より高次の認知プロセスについての解明がいまだ不十分であり、fMRIなどによって観察されている脳の神経活動が、正確に何に相関するかを十分に確立できていない可能性。
認知プロセスに関する理解が十分に進んだとしても、初期のシミュレーションプログラムは非常に非効率であることが予想されるために、余計かつ多大な計算能力が要求される可能性。
生物の脳は重要ではあるが、脳だけを画一的に認知モデルとして採用するには不適切な可能性。そのため、ミツバチの脳をシミュレートするためには、身体や環境自体をもシミュレートしなければいけない可能性。
また、人間の脳の規模について、現在のところ完全に正確には特定できていない。ある説では、人間の脳には約1000億個のニューロンと100兆個のシナプスがあるというものがあるが、別の説においては大脳皮質に163億個、小脳に690億個のニューロンがあるともされている。グリア細胞に至っては、非常に多いということしかわかっていない。
機械に大学入試テストを受けさせる。さらに人間と同じように講義に参加させ、学位を取得させる。