DayDa.Laboo
以下の形で実績がある。
大量データのバッチ処理エンジン
バッチ処理の中間及び最終結果に対して即座に対話型分析を行うシステムのエンジン
高速にデータマートを作成できる巨大なセントラルウェアハウスのエンジン
システム移行に伴うデータの変換とクレンジングを行うツールのエンジン
これまでの一般的なデータ処理方法では処理に関係する全てのデータがアクセスされ、処理結果は処理に関係した全てのデータが移動もしくは書き換えられていた(テーブルのソートを考えると良い)。
成分分解法に基づくアルゴリズムでは処理に関係する成分のみが選択的にアクセスされ、処理結果は変化した成分のみが書き換えられて記録される。
このことにより、処理の実施コストと処理結果の記録コストが圧倒的に小さいため高速になる。また何段階も処理が進行しても成分分解された状態は維持されるため、多段階処理でも高速性が失われない。
DAYDA.Laboo(デイダ ラボー)及びその理論的基盤である成分分解法は、2003年日経BP技術賞の情報通信部門賞を受賞している。