ヒューリスティック評価
機能に関連する名前を使用する 表示名とラベルは文脈に適したものにすることで、想起と認識を向上させることができる。
一貫した意味のある方法でデータをまとめる 画面内ではデータを論理的にグループ化し、画面間でもグループ化を一貫した方法で行う。情報探索の時間を短縮することができる。
データ駆動型タスクを制限する たとえば、色とグラフィックを使うことで、生データを吸収するための時間を短縮することができる。
所定の時間にユーザーが必要とする情報のみを表示に含める ユーザーが重要なデータに集中できるよう、現行のタスクに関係のない情報を除外する。
必要に応じ、複数のコーディングのデータを提供する 認知の柔軟性を高め、ユーザーの好みを満足させるために、さまざまな形式や詳細さでデータを提供する必要がある。
賢明な冗長性を実践する 原則6と原則8の矛楯を解決するために考案された。一貫性を保つために、その時々に必要とされる以上の情報を記載すべき場合がある。
ヤコブ・ニールセンのヒューリスティックスは、ユーザーインターフェイス設計のめのユーザビリティヒューリスティックスとして、おそらく最も多く使用されている。 ニールセンは1990年にRolf Molichとの共同研究をもとにヒューリスティックスを開発した 。現在使用されている最終的なヒューリスティックスは、1994年にNielsenが発表したものである。Nielsenの著書「Usability Engineering 」で公開されているヒューリスティックは次の通り。
システム状態の視認性 Visibility of system status システムは、合理的な時間内に適切なフィードバックを行うことで、何が起こっているかを常にユーザーに知らせなければならない。
システムと現実世界の一致 Match between system and the real world システムは、システム指向の用語ではなく、ユーザーに馴染みのある言葉、フレーズ、概念を用いて、ユーザーの言語で話すべきである。 情報が自然で論理的な順序で表示されるように、現実世界の慣例に従うこと。