確率分布
X が a 以上 b 以下の値を取る確率 P ( a ≤ X ≤ b ) = ∫ a b f X ( x ) d x {\displaystyle P(a\leq X\leq b)=\int _{a}^{b}f_{X}(x)\,dx} P ( a ≤ X ≤ b ) = F X ( b ) − F X ( a ) {\displaystyle P(a\leq X\leq b)=F_{X}(b)-F_{X}(a)}
Y の値が集合 T ⊂ S {\displaystyle T\subset S} に属する確率 P ( Y ∈ T ) = ∑ y k ∈ T f Y ( y k ) {\displaystyle P(Y\in T)=\sum _{y_{k}\in T}f_{Y}(y_{k})}
拡散律速凝集 (DLA : diffusion limited aggregation) と呼ぶ、ヴィッテンとサンダーによる粒子のクラスターが凝集によって成長するモデル。