AlphaGo Zero
AlphaGo Zeroは、画期的な進歩を成し遂げた前バージョンのAlphaGoと比較した時でさえも、重大な進歩であると広く考えられた。アレン人工知能研究所(英語版)のオーレン・エチオーニ(英語版)はAlphaGo Zeroを「獲得した能力と、4個のTPU上で40日でシステムを訓練する能力の両方」における「非常に見事な技術的成果」と評した。ガーディアン誌は、シェフィールド大学のEleni Vasilakiとカーネギーメロン大学のTom Mitchellを引用して、AlphaGoを「人工知能に関する大躍進」と評した。AlphaGo Zeroについて、Vasilaskiは見事な離れ業、Mitchellは「傑出した工学的偉業」とそれぞれ評した。シドニー大学のマーク・ペシー(英語版)はAlphaGo Zeroについて、我々を「未知の領域」へと連れていく「大きな技術的進歩」と評した。
ニューヨーク大学の心理学者ゲイリー・マーカスは、恐らくAlphaGoは「囲碁のような問題をプレーする機械をどのように構築するかに関してプログラマーが持っている暗黙の知識」を含み、その基礎アーキテクチャが囲碁を打つ以上のことに対して有効であると考える前に、他の分野において検証される必要がある、と戒めた。対照的に、DeepMindは「このアプローチが数多くの分野に汎化が可能であることを確信」している。