ドント方式
前項の意味での最適性は、一見不合理な配分結果を「最適」としてしまうことがある。特に、得票の大きな政党が直感的には過大な配分を受けることがある。 他の一般に普及している除数方式であるサン=ラグ方式は、除数の増分を変えることで小政党も議席を獲得しやすくしている。
最大剰余方式のヘア基数方式がそうであるように、 h {\displaystyle h} 議席を比例配分するとき、総投票数 p {\displaystyle p} 中の p i {\displaystyle p_{i}} 票を獲得した政党 i {\displaystyle i} の端数を含めた「取り分」は p i p ⋅ h {\displaystyle {\frac {p_{i}}{p}}\cdot h} 議席と書ける。実際の議席配分は整数でなくてはならないが、その値は「取り分」に近い(つまり,端数を切り上げるか切り捨てるかして得られる数である)ことが望ましいと考えられる。
説明のため政党を番号 1 , 2 , ... , m {\displaystyle 1,2,\dots ,m} で表し、各政党の得票数を p 1 , p 2 , ... , p m {\displaystyle p_{1},p_{2},\dots ,p_{m}} と表記する。議席の総数を h {\displaystyle h} とする。
次のようにして1議席ずつ議席を配分する。
k {\displaystyle k} 議席目を配分する段階で政党 i {\displaystyle i} がそれ以前に獲得した議席の数を s i ( k ) {\displaystyle s_{i}^{(k)}} とする
p i s i ( k ) + 1 {\displaystyle {\frac {p_{i}}{s_{i}^{(k)}+1}}} の値が最も大きい政党 i {\displaystyle i} が議席を獲得する
h {\displaystyle h} 議席目の配分が終わった時点での各党の獲得議席を最終的な配分とする
1議席ずつ配分するのではなく次のように考えても同様である。
各党の得票 p i {\displaystyle p_{i}} を 1 , 2 , 3 , ... {\displaystyle 1,2,3,\dots } で割った値を計算し一覧表を作る
一覧表から値の大きい順に h {\displaystyle h} 個を見つけ、それをもとに各党への配分を決める
名簿に配分された議席はその名簿の個人に分配される。その順番は党の内部であらかじめ決められている場合(拘束名簿式)と、有権者の投票が影響を及ぼす場合(非拘束名簿式)に分かれる。
200議席を争う場合であれば、名簿を133分割してそれら133の名簿に得票を均等に票割りすることで、得票率が50%で同じはずのA党67議席のほぼ2倍の133議席をB党は得る。
最大剰余方式でも、配分議席数が大きくなるほどその名簿の議席当たり最低得票数はヘア基数やドループ基数などの基数Qに漸近するが、最初の1議席目を得るための最低得票数は、得票数を基数Qで割った剰余の切り上げ基準値qと等しい。 ここでqの値は、除数方式での除数Dと同様に、得票数をQで割った商では配分し切れなかった議席数と切り上げによって配分される議席数とが一致するよう、投票結果毎に調整される。 qはQよりも小さいので、各名簿の得票数がqになるように名簿を分割して票割りすれば、名簿を一つに統合している場合と比べてQ/q倍近くの議席を大政党は獲得できる。 例えば、先述の第24回参議院議員通常選挙比例区をヘア基数方式で実施する場合、民進党が名簿を14分割して得票を均等に票割りすれば、それら14個の名簿の「取り分」は「生活」に次ぐ0.719となって1議席ずつ配分され、公明・維新・こころ・改革から1議席ずつ奪った議席により民進党の獲得する議席は10から14議席に増える。