手書き文字認識
手書き文字認識は盛んに研究されている分野である。この分野で最大の国際会議として ICFHR (International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition) が偶数年に開催され、ICDAR (International Conference on Document Analysis and Recognition) が奇数年に開催されている。どちらもIEEEが精査した論文が発表される。特に研究が活発な分野は次の通りである。
オンライン認識
オフライン認識
署名(サイン)の照合
郵便物の住所の解釈
小切手処理
↑ RAND Tablet, (1961-09-01), http://users.erols.com/rwservices/pens/biblio70.html#RAND61
↑ 50 Years of Looking Forward, RAND Corporation, (1998-09-01), オリジナルの2009年5月7日時点におけるアーカイブ。, https://web.archive.org/web/20090507193627/http://www.rand.org/publications/randreview/issues/rr.fall.98/50.html
↑ Harmon, L.D. (1962-08-01), Handwriting reader recognizes whole words, Electronics, Vol 35, August 1962, http://users.erols.com/rwservices/pens/biblio70.html#Harmon62
↑ Ellis, T.O. (1969-09-01), The GRAIL Project: An Experiment in Man-Machine Communications, The RAND Corporation, RM-5999-ARPA, Santa Monica, California, September 1969, http://users.erols.com/rwservices/pens/biblio70.html#EllisTO69a
オフライン手書き文字認識は、紙の上に書かれた文書イメージを光学スキャンし、そのイメージを自動的にコンピュータで処理可能なテキストデータ(何らかの文字コードで構成されるデータ)に変換する。これで得られるデータは、手書き文字の静的な表現とみなすことができる。手書き文字は人によって癖がありバラエティに富んでいるため、通常の光学文字認識 (OCR) よりも難しい。OCRは印刷文書を対象とし、インテリジェント文字認識 (ICR) はいわゆる筆記体でない手書き文書を対象とする。あらゆる手書き文字を認識できるOCR/ICRは今のところ存在しない。
この技術は、保険会社のようなたくさんの手書きの文書を処理するビジネスで使われて、成功している。認識の質は、文書を構造化することによって大幅に向上させることができる。
ユーザーは、アルファベットに似ているが書き順や形の違う(一致するものもある)入力パターンを覚える必要があったものの、一旦覚えてしまえば、高速かつ正確な認識により快適な入力を行うことができた。ただし、アルファベットやアラビア数字、一部の記号以外の文字を入力するには、インプットメソッドによる変換作業が必要だった。なお、当初のグラフィティ方式はゼロックスの保持する特許を侵害していることが判明し、後にゼロックスの特許に先行して存在していたCICのシステムのライセンスを取得し、そちらに乗り換えた。
シャープは、アップルコンピュータとの提携により、ニュートンOSを搭載したPDAのハードウェアを製造していた。シャープはニュートンOSの日本語ローカライズを行い、日本国内で販売することを検討していたが、ニュートンの商業的失敗が明らかになると、独自路線に一本化した。同社が製造、販売していた電子手帳を拡張し、ニュートンのようなペン操作によるUIを組み込んだ。自社ブランドによるPDA「PI-3000」は、日本国内で同種の商品としては異例のヒットを記録した。同社はPDAにザウルスの愛称を冠してシリーズ化し、数度のアーキテクチャ変更を経て今日まで販売が続けられている。手書き文字認識エンジンは年々改良されており、ある程度のくせ字や崩し字でも精度は低いが認識できた(ただし、書き順を間違うと格段に精度が落ちる場合がある)。認識に要する時間はやや長く、あまり高速な入力はできなかった。