因果分析
データ分析は、主に因果関係のある問題に関係している。たとえば、肥料は作物を成長させたか?、または、特定の病気は予防できるか?、あるいは、なぜ私の友人は落ち込んでいるのか? そのような問いに対し、計画された実験によってデータが収集された場合、潜在的結果や回帰分析の手法によって対応することができる。しかし、観察研究(英語版)によってデータが収集された場合は、因果関係を推論するためにさまざまな手法が必要となる(たとえば、交絡などの問題のため)。実験データに用いられる因果推論手法は、観測データで合理的な推論を行うために追加の仮定を要する。このような状況下で、因果推論の難しさは、しばしば「相関関係は因果関係を含意しない」と要約されている。