ビッグデータ
Googleは、Google マップにおいて、スマートフォンのGPSおよびジャイロセンサーにより測定された位置および移動速度を、多数の端末から匿名情報として収集して分析し、マップ上に道路の混雑状況を表示する。さらに、Google マップナビにおいて、目的地までの経路の混雑状況に応じた通過速度を計算し、最適経路をユーザーにナビゲーションする。
ウォルマートは1時間あたり百万以上のトランザクションを処理し、2.5ペタバイトのデータを保持する。これはアメリカ議会図書館に所蔵されているすべての書籍の167倍の情報量である。
Facebookは、ユーザーの500億枚の写真を処理している。
FICOファルコンクレジットカード詐欺検知システムは、世界全体で21億のアクティブなアカウントを保護している。
ウィンダミア不動産は約1億の匿名のGPS信号を使用し、新しく家を買う人に1日の時間帯毎の通勤時間を提供している。
ソフトバンクは、月間約10億件(2014年3月現在)の携帯電話のログ情報を処理して、電波の接続率の改善に役立てている。
トヨタは、車載通信機(データ・コミュニケーション・モジュール:DCM)から車両データを送信し、トヨタスマートセンター内のトヨタビッグデータセンター(TBDC)に蓄積する。収集したデータを解析し、各種サービスへの展開に利用するとしている。
スローン・デジタル・スカイサーベイ (SDSS)は2000年に天文データを収集し始めたが、最初の数週間で天文学の歴史の中で収集したすべてのデータよりも、多くのデータを蓄積した。SDSSは、1晩約200GBの割合で継続して、140テラバイト以上の情報を集めている。SDSSの後継である、大型シノプティック・サーベイ望遠鏡は、2016年に運用開始後、同じ量のデータを5日おきに取得すると期待されている。
ヒトゲノム計画は当初その処理に10年かかったが、今では一週間も経たないうちに達成することができる。DNAシーケンサは、過去10年間でシーケンシングのコストを1万分の1に削減した。これはムーアの法則の100倍である。
計算機社会科学 — Tobias Preis et al. はGoogle Trendsデータを使用し、高いGDPを持つ国のインターネットユーザは、過去よりも将来の情報を検索することを示した。調査結果により、インターネット上の行動と現実世界の経済指標との間に関連性が存在することが示唆された 。