ディープ・ラーニング・スーパー・サンプリング
DLSSはその名の通り、ディープラーニング(深層学習)を使用して、低解像度の画像を高解像度にアップスケールし、高解像度のコンピューターモニターに表示する超解像技術の一つである。
NVIDIAは、このテクノロジーが画像を高解像度でネイティブにレンダリングするのと同様の品質で画像をアップスケールするが、ビデオカードによる計算が少なくてすむため、特定の解像度でより高いグラフィック設定とフレームレートが可能になると主張している。NVIDIAは、「DLSS2.0はネイティブ解像度に匹敵する画質を提供する」と主張している。
2023年8月の時点で、このテクノロジーはGeForce RTX 20・GeForce RTX 30・GeForce RTX 40シリーズGPUでのみ利用可能。
ニューラルネットワークは、スーパーコンピューターでの超高解像度のビデオゲームの「理想的な」画像と同じゲームの低解像度画像を使用して、NVIDIAによって学習され、ビデオカードドライバに保存される。 NVIDIAはDEX-1(英語版)サーバーを使用してネットワークのトレーニングを実行すると言われている。
ドライバーに保存されているニューラルネットワークは、実際の低解像度画像を参照と比較し、完全な高解像度の結果を生成するもの。調整されたニューラルネットワークによって使用される入力は、ゲームエンジンによってレンダリングされた低解像度のエイリアス画像と、同じくゲームエンジンによって生成された同じ画像からの低解像度の動きベクトルである。モーションベクトルは、次のフレームがどのように見えるかを推定するために、シーン内のオブジェクトがフレーム間を移動している方向をネットワークに通知している。