Boniniのパラドックス
最近の論文では、このパラドックスはJohn M. DuttonとWilliam H. Starbuckによって「複雑なシステムのモデルは、完全になればなるほど、理解し難いものになってゆく。あるいは、モデルは現実的になるほど、そのモデルが表現する現実世界のプロセスとちょうど同じぐらい理解し難くなる。」と明文化された(Computer Simulation of Human Behaviour, 1971)。
このパラドックスは、人間の脳と思考プロセスの完全なモデルは未だ作られておらず、また将来にも疑いようがなく難しいか、を研究者たちが説明するのに用いられるかもしれない。
これと同じパラドックスが、より早い時期に、ポール・ヴァレリーによる言葉に見られる。「簡単なものは全て誤っている。複雑なものは全て使い物にならない」(Notre destin et les lettres, 1937)。
また、同じ話題がRichard Levinsの古典的エッセイ『集団生物学におけるモデル構築の戦略』の中で議論された。複雑なモデルは「あまりに多くの測定すべきパラメーター」を持つため「我々のコンピューターの能力を超える、解析的に解けない方程式群を生み出すが、しかし仮にそれらの方程式が解けるものだったとしてもその結果は我々にとって意味を持たないだろう」(Orzack and Sober, 1993; Odenbaugh, 2006 を参照)。