ドボラック法
解析機関や解析精度、衛星画像の品質により解析誤差が発生する。主立った誤差は次のようなものがある。
衛星が搭載しているセンサーの分解能
解析に使用する画像の品位、センサーの校正状態、衛星の姿勢
主体になる雲の上に、上層雲が卓越しているとき
衛星の視野角(特に可視)
雲のまとまりが不明瞭な場合
渦が複数存在する場合
陸上に接近や接している場合
観測開始からあまり時間が経過していない場合
解析者が画像のグレースケールを誤認して解析した場合
可視画像は精細度が高いが、雲の影や衛星の視野によって、位置精度や大きさに誤差を生じさせる。特に夜間は使用できない。
赤外画像は精細度は欠けるが、夜間でも使用できるほか、連続的に追跡することが可能で温度スケールで判断できることから客観性は比較的ある。 解析では、最低で6時間以上、出来ることなら24時間の連続画像が必要になる。
表中のアルファベット A 中国気象局(CMA)が用いる、中心付近の推定風速(2分平均 knot) B コバによる10分平均風速値 日本で使用されるほか、アメリカでも妥当値とされる値(10分平均 knot) C ラ・レニオン(フランス気象局)が追跡した2000-2009年による中心付近の風速(10分平均 knot)警報でも用いられる。 D オーストラリア気象局が、熱帯低気圧の解析で用いる推定風速(10分平均 knot)幅があるが、実際に警報でも盛り込まれることがある。 E Dovorak 1984による推定される中心付近の風速(1分平均 knot) F 香港気象局が用いる、中心付近の推定風速(10分平均 knot)
風速の推定をさらに高めるため、解析機関によっては、ウィンドベクトルを併用する等の工夫が行われている。アメリカでは、衛星観測だけでなく、気象偵察機によって熱帯低気圧の渦の中を貫通するなどして、警報の信頼度を強める様な観測体制を整えている。また、ウィンドベクトルも他国と異なり、3時間毎に割り出して公表するなど、最新情報を使用して解析し結果に反映させるようにしている。
詳細なパターン解析ができないような場合 3に行く。そうでなければ、下記のパターン解析を行う。
カーブバンド
シアーバンド
眼(Eye)パターン
中心の濃密域(CDO) パターン
中心付近の密集域 パターン
注 意:4は可視画像に適用 5は赤外画像に適用 1.2.3は可視・赤外共通(基準に注意)
2A.曲率を持った雲域の解析(CBO) 眼が明瞭に出来ていない熱帯低気圧では、発達に伴って、中心に向かってスパイラル状の雲域(バンド)が形成される。中心を決定したら、スパイラル定規をあてがって、雲域が全周を1として、どの程度存在するのかを割り出す。この割合からパターン分類表に従って、適合するパターンの番号を決定する。割合を求めるとき、赤外強調画像では、略号MGより冷たい雲域の割合で求める。可視の場合は、積乱雲の集団が巻雲を伴って帯状に存在する範囲で決定する。シアーパターンでは、下層に観られる渦の中心(LLCC)との距離で判断する。
2D.眼の解析(Eye Pattern) 中心付近に雲が集まり出すと、やがて熱帯低気圧特有の眼が現れる。強調処理した画像では、眼が形成される頃に中心付近で温度上昇が見られる。そこで眼の発現を判断、温度スケールを求める。また周辺の雲がOWよりも冷たい雲域があれば、その大きさも同時に計測する。両者を差し引きし、パターン分類表にある大きさと温度が一致するパターン番号(E No)を求める。