Weka
Wekaの技法は全て、データが単一のフラットファイルか関係(データベース)で与えられ、各データポイントは固定個の属性を持つものと想定している(通常、数値属性と名義属性を使用するが、他の属性型もサポートしている)。Java Database Connectivity を使ってSQLデータベースへのアクセスを提供しており、データベースへのクエリの結果を処理できる。複数の関係データベースからのデータマイニングはできないが、相互にリンクしたデータベースのテーブル群を単一のテーブルに変換してWekaで処理できる形にするソフトウェアが別途用意されている。Wekaが内蔵するアルゴリズムで対応できない重要な分野として、シーケンスモデリングがある。
Wekaの主たるユーザインタフェースは Explorer だが、同じ機能はコンポーネントベースの Knowledge Flow からもコマンドラインからもアクセスできる。また、同一データセットに対して複数のアルゴリズムを適用して得られた予測を体系的に比較評価できる Experimenter も備えている。
Explorer には、Wekaの主要コンポーネントへのアクセスを提供する次のようなパネルがある。