バートレット検定
帰無仮説を「すべての群に対し母分散が等しい」とし(対立仮説は「いずれかの母分散が異なる」)、有意水準 α で両側検定を行う。
群数を k、各群の不偏分散を Uj、各群のケース数を nj (j = 1, 2, ... , k; Σ nj = n) とする。
検定統計量 χ0 を以下により計算する:
χ = ∑ j = 1 k ( n j − 1 ) ln  ∑ j = 1 k ( n j − 1 ) U j ∑ j = 1 k ( n j − 1 ) − ∑ j = 1 k ( n j − 1 ) ln  U j {\displaystyle \chi =\sum _{j=1}^{k}(n_{j}-1)\ln {\frac {\displaystyle \sum _{j=1}^{k}(n_{j}-1)U_{j}}{\displaystyle \sum _{j=1}^{k}(n_{j}-1)}}-\sum _{j=1}^{k}(n_{j}-1)\ln U_{j}}