実験計画法
具体例として、作物の品種の違いが収量に与える影響を調べる実験を考えよう。
検討対象とする要因(この例では品種)を因子という。1種類の因子(品種)についてだけ調べる実験を1因子実験という。しかし一般にはその他にも大きな影響を与える可能性のある因子があり、例えば今の例では施肥量が考えられる。複数の因子が互いに独立(単純な和で表される)でなく、ある条件の重なりによって特異な結果が得られること(例えば特定の品種には施肥量を少なくした方がかえってよいなど)もありうる。これを因子間の交互作用(または相互作用)といい、それに対し各因子の直接的効果を主効果という。交互作用の程度を調べ、また実験を効率よく行うためにも、複数の因子について同時に調べる多因子実験が重要となる。
各因子に設定する段階を水準という。ここでは各因子を3水準(品種に対しては1から3の3品種、施肥に対しては少・中・多)としよう。こうしてとりあえず 3 x 3 = 9 通りの組合せで実験すればよい(表1 )。
バラツキの影響をなくすためには反復も重要であるが、上のような9通りのすべてを行い比較することでもバラツキの影響を減らす効果がある。