カーネル法
カーネル法と組み合わせて使うことのできるアルゴリズムには、サポートベクターマシン (SVM)、Fisher の線形判別分析 (LDA)、主成分分析 (PCA)、正準相関分析、リッジ回帰、スペクトルクラスタリングなどの多くの手法がある。
1990年代半ばからこの手法を精力的に開発してきた研究コミュニティの文化を反映して、多くのカーネル法のアルゴリズムは凸最適化あるいは固有値問題に基づいており、 計算効率が良く、統計学的な基礎づけを伴っている。これらのアルゴリズムの統計的性質は、典型的には統計的学習理論を用いて解析される。