Averaged t-matrix Approximation
となり、<T00>は、
⟨ T 00 ⟩ 0 = A ( B ) = τ A ( B ) ⟨ τ ⟩ − 1 ⟨ T 00 ⟩ = τ A ( B ) N ⟨ τ ⟩ ∑ q T q A T {\displaystyle {\left\langle T_{00}\right\rangle }_{0=A(B)}=\tau _{A(B)}{\left\langle \tau \right\rangle }^{-1}\left\langle T_{00}\right\rangle ={\tau _{A(B)} \over {N{\left\langle \tau \right\rangle }}}\sum _{\mathbf {q} }T_{\mathbf {q} }^{AT}}
となる。これは、多重散乱理論の記事内でTnの式が、
T n = t n [ 1 + G ~ ∑ n ≠ m T m ] {\displaystyle T_{n}=t_{n}\left[1+{\tilde {G}}\sum _{n\neq m}T_{m}\right]}
と表されるので、