慣性半径
⟩ {\displaystyle \langle \ldots \rangle } はアンサンブル平均を表す。
エントロピーに支配されたポリマー鎖(シータ条件とも呼ばれる)は三次元のランダムウォークに従うと考えられている。その時の慣性半径は以下の式で与えられる。
R g = 1 6 N a {\displaystyle R_{\mathrm {g} }={\frac {1}{{\sqrt {6}}\ }}\ {\sqrt {N}}\ a}
ここで、 a N {\displaystyle aN} は経路長(contour長)であるが、実効的なセグメント長である a {\displaystyle a} はポリマー鎖のしなやかさによって数桁変化する事が知られており、それに応じて N {\displaystyle N} も変化する。
慣性半径が重要な特性である理由の一つは、慣性半径が静的光散乱法や、小角中性子散乱や小角X線散乱などで実験的に測定出来ることがある。この事によって、高分子物理の理論家は彼らのモデルが実際と合致しているかどうかを確かめることが出来る。流体力学的半径は数値的に近い概念であり、動的光散乱法で実験的に測定することが出来る。