ジェフリー・ヒントン
ニューラルネットワークのバックプロパゲーション、ボルツマンマシン、オートエンコーダ、ディープ・ビリーフ・ネットワークの開発者の1人であり、これらの研究から、後のディープラーニングを生み出す。
2012年、ImageNetを用いた画像認識コンテスト「ILSVRC」(the ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)の2012年大会に自身らが開発したAlexNet(畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を採用)を持ち込み、初参加ながら次点を大きく引き離す高得点で優勝。これ以降、ディープラーニング分野の研究が注目され、巨大テック企業の大型投資が相次ぐ。
自身も2013年、自らが持つスタートアップ企業「DNNresearch Inc.」がGoogleに買収され(いわゆるアクハイヤー(英語版))、以降、非常勤としてGoogle Brain(英語版)にてAI研究に携わる。
2018年、ディープラーニングの取り組みを評価され、「計算機科学のノーベル賞」と言われるチューリング賞を受賞。同時受賞はヤン・ルカン(ニューヨーク大学、Meta)、ヨシュア・ベンジオ(モントリオール大学)。この3名は、「AIのゴッドファーザー」「ディープラーニングのゴッドファーザー」と呼ばれている。
2023年5月1日、AIの発達が自身の想定を超えており、その危険性について話せるようにと、Googleを退職したことを明らかにした。