感情分析
ヒューマンエラー。手作業による注釈は、細心の注意を払い、多大な集中力を要するため、完成させるためにヒューマンエラーが起こる可能性が高い。
時間がかかる。手作業による注釈は、大変な労力と時間を要する。Riloff(1996)は、1人の作業者が160個のテキストを処理するのに8時間かかったと報告している。
前述の要因はすべて、主観的データと客観的データを分類する効率と効果に影響を与える可能性がある。その結果、注釈のないテキストデータから言語パターンを学習するために、2つのブートストラップ法が開発された。どちらの手法も、少数のシードワード(種単語)と注釈のないテキストデータから始める。
1999年にRiloffとJonesが考案したメタ・ブートストラップ法(Meta-Bootstrapping)は2つの段階を持つ。第1段階:あらかじめ定義されたルールに基づいて抽出パターンを作成し、各パターンが持つシードワードの数に基づいて抽出パターンを作成する。第2段階:上位5単語に注目して辞書に追加する。これを繰り返す。
ThelenとRiloffによって開発されたBasilisk法 (Bootstrapping Approach to Semantic Lexicon Induction using Semantic Knowledge)は3つの段階を持つ。 第1段階:抽出パターンを作成する。第2段階:パターンプールから最良のパターンを候補単語プールに移動する。第3段階:上位10単語に着目して辞書に追加する。これを繰り返す。