ネイト・シルバー
約2週間後の新たな予測では共和党が過半数を獲得する確率を55%に下げ、「五分五分の見込み」とした。その後に共和党が過半数を獲得する確率を再び上げ、11月4日の選挙当日の最終予測では76.2%にまで上昇していた。獲得議席数は59.5%の確率で52から54の間になると予測した。実際は共和党が過半数を占めて52の議席数を獲得し、今回も正確に選挙結果を予測した。その一方で、2014年の州知事選挙(英語版)は最終予測で共和党が19の勝利、民主党が16の勝利を収めると予測したが、実際には共和党が24の勝利、民主党が11の勝利を収めた。特に大きく外れたのがメリーランド州で、民主党の「余裕の勝利」を予測していたが、実際は共和党が勝利した。
2015年4月27日にBBC放送はシルバーが5月7日に実施されるイギリス総選挙について「おそろしく厄介な結果」になり、誰が政権を樹立するかはまったく不透明だと述べたことを伝えた。現職のイギリス首相デーヴィッド・キャメロン率いる保守党が283議席、野党の労働党が270議席を獲得すると予想し、どちらも過半数(326議席)超えは無理だとしている。
2008年11月4日の選挙後まもなく、ESPNの記者ジム・ケープル(英語版)が「コール・ハメルズとフィリーズ(フィラデルフィア・フィリーズ)のことは忘れようではないか。ネイト・シルバーほどの鮮明な印象を与える秋を過ごすことの出来た野球人は皆無だ。・・・」という出だしでシルバーを取り上げた。彼はその同じ月に2冊の書籍を執筆するためにペンギン・グループUSAと、伝えられるところでは70万ドルの契約を締結した。
2009年2月に「TED2009」に講演者として、同年3月に2009年の「サウス・バイ・サウスウエスト(SXSW)インタラクティブ会議」に基調講演者としてそれぞれ招待された。
自身のブログ『ファイブサーティエイト』を継続する一方で、2009年1月からエスクァイア誌で毎月連載のコラム「The Data」を担当するようになった。また、ニューヨーク・タイムズやウォール・ストリート・ジャーナル紙などの他のメディアにも時折、記事を寄稿した。この年は運試しの目的でワールドシリーズオブポーカー(2009年のワールドシリーズオブポーカー(英語版))にも出場した。
2009年3月にシルバーはベースボール・プロスペクタスのマネージングパートナーを辞任するとともに、同誌の他のスタッフに「PECOTA」予測の責任を委譲した。これにより、彼の野球アナリストとしてのキャリアも終わりを告げた。
2009年11月にESPNはFIFAワールドカップの結果を予測するためにシルバーが新たに開発したシステム「サッカー・パワー・インデックス」(SPI)を導入した。
2010年1月にジャーナリスト兼ブロガーのコルビー・コッシュ(英語版)は「ミスター過大評価」という見出しで、シルバーが2010年のマサチューセッツ州上院特別選挙(英語版)の勝者予測で木曜日午後にマーサ・コークリー(英語版)が「大本命」と主張しておきながら、その夜遅くにはスコット・ブラウンにも「パンチャーのチャンスがあった」と急に心変わりしたことを取り上げた。結局、この選挙ではコークリーでは無く、ブラウンが勝利した。
2012年の大統領選挙期間中には、シルバーの選挙予測は共和党の大統領候補であるミット・ロムニーに対して政治的に偏見を抱いているとして、保守派層から激しく批判された。また、共和党寄りのラスムセン・レポートの世論調査に対してダブルスタンダードを適用したとして告発された。一例として挙げられたのが、その世論調査の手法の統計的な偏りを指摘した2010年の分析である。ザ・デイリー・コーラー(英語版)のメンディ・フィンケルは「シルバーはラスムセンの順位を下げるためだけに、世論調査会社全体の格付けを不正に操作した」と書いた。ナショナル・レビュー(英語版)誌のジョシュ・ジョーダンはシルバーが明確にオバマを支持して世論調査の重み付けをしていることを指摘した。2012年のチャーリー・ローズ(英語版)との対談で、シルバーは自身の政治的立場について「私の考えではリベタリアンとリベラルの間のどこかだと思う。だから私が投票するとしたらミット・ロムニーに対するゲーリー・ジョンソンのようなものだと思う。
「PECOTA」は「Pitcher Empirical Comparison and Optimization Test Algorithm」(投手の経験的比較と最適化試験アルゴリズム)の頭字語で、本来は投手の将来の成績を予測するために作成されたコンピュータプログラムである。打者についても同様に予測するプログラムを作成してその翌冬に、ベースボール・プロスペクタス2003年版に掲載された。MLBの第二次世界大戦終結後のすべてのシーズンを含めた1万件以上のシーズン記録のデータベースを用いて類似するデータの選手群を選び出し、選手同士を比較して各選手の今後の可能性を提示するアルゴリズムである。