統計学の歴史
フィッシャーは分散分析に加えて、最尤推定法を名づけ促進した。フィッシャーは十分統計量、補助統計量(英語版)、線形判別分析(英語版) (LDA)、フィッシャー情報量の概念も生み出した。フィッシャーの論文 "On a distribution yielding the error functions of several well known statistics"(よく知られた統計集団の誤差関数を与える分布について、1924年)には、ピアソンのカイ二乗検定、正規分布と同じ構成での、ウィリアム・ゴセットのt分布、分散分析における、フィッシャーのz分布(英語版)(数十年後に、より一般化したF分布の形で用いられるようになる)の変数が示されている。5%有意水準は、1925年にフィッシャーによって導入されたようである。フィッシャーは、標準偏差の2倍を超える偏差は有意と見なせると述べた。以前は、標準誤差の3倍を超える確率偏差が有意であると考えられていた。対称分布の場合、確率誤差は四分位偏差に等しい。正規分布の場合、確率誤差は標準偏差の約2/3 である。フィッシャーの5%水準は以前の慣習に根ざしているようである。
この時点での他の重要な貢献には、ピアソンの積率相関係数を有用に拡張した、スピアマンの順位相関係数がある。イギリスの統計家ウィリアム・ゴセットは、本名よりもペンネーム "Student"(スチューデント)としての方が知られている。彼は、標本が小さく、母標準偏差が未知の場合に有用な連続確率分布である、t分布を導入した。
日本においては、3世紀から4世紀(崇神天皇の時代)にかけて人口調査が行われたことが、『日本書紀』に記されている。大化の改新(645年)の頃になり班田収授法が発令、6年に一度全国的な戸籍調査が行われるようになった。この人口調査は体系的であり、約360年間続いた。その後は、豊臣秀吉が1592年(天正20年)に人掃令を発令し、全国的な戸籍調査を行った。これは、朝鮮出兵のための兵力把握のために、村ごとの家族構成などをまとめて提出させるための法令であった。さらにその後、江戸幕府第8代将軍徳川吉宗の時代では、キリシタンを取り締まるために全国人口調査が行われた。しかしこの調査では、武士など対象外の身分の人が多数存在したり、調査方法が統一されていなかったりと、正確なものではなかった。
明治時代になり、「国勢調査ニ関スル法律」が制定された。第1回目の国勢調査が行われたのは、日露戦争や第一次世界大戦の影響もありかなり遅れ、1920年(大正9年)に実施された。この後日本では、原則として5年に1度国勢調査が行われ、現在に至る。