排序最佳化（ordinal optimization）也稱為序最佳化，是最優化中的一種，是針對在偏序集（poset）上取值函數的最佳化。排序最佳化可以應用在等候網絡的理論中。



數學基礎

偏序是指在集合 _P_ 內的二元關係 "≤"，是自反關係、反對稱關係及傳遞關係。針對集合 P 內的所有 _a_, _b_ 及 _c_，會有以下的關係：


* _a ≤ a_（自反關係）;

* 若 _a ≤ b_ 且 _b ≤ a_ ，則 _a_ = _b_（反對稱關係）;

* if _a ≤ b_ and _b ≤ c_，則 _a ≤ c_（傳遞關係）.

偏序關係也可以說是預序關係。具有偏序關係的集合稱為偏序集（poset）。

針對偏序集 P 內的兩個相異元素 _a, b_，若 _a ≤ b_ 或 _b ≤ a_，則 _a_ 和 _b_ 是可比較的，否則是不可比較的。若偏序集中任兩個元素都是可比較的，此偏序集稱為全序關係或「chain」（也就是依順序排列的自然數）。若任兩個元素都是不可比較的，則稱為反鏈。

以下是一些數學中偏序集的例子：


* 實數的偏序關係是標準的小於等於關係 ≤ ，也是全序集。

* 特定集合子集形成的集合（冪集），偏序關係是包含。

* 向量空間子空間的集合，偏序關係也是包含。



計算機科學及統計學中的排序最佳化

在許多領域都有排序最佳化的問題。計算機科學中會研究選擇算法，這種算法比排序算法要簡單

決策論會研究選擇算法，會要識別出「最佳」的子群體，或是識別出「近乎最佳」的子群體。



應用

自 1960 年代起，排序最佳化在其理論及應用上都有許多的擴展。其中的 antimatroid 及 max-plus 代數已應用在網絡分析及等候理論中，特別是在等候網路中。排序最佳化也應用在離散事件仿真上。



相關條目


* 隨機最佳化

* 計算複雜性理論

* 啟發式搜索

* 測量尺度（Ordinal data）



參考文獻



延伸閱讀


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外部連結


* Annotated bibliography on ordinal optimization （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館） by 何毓琦