yusuke1997/dblp-id-title huggingface dataset:
Le rôle de l'utilisateur dans un processus d'extraction de règles d'association
Multi-view Clustering on Relational Data
Détection d'anomalies textuelles par ensemble d'autoencodeurs robustes
Extraction sous contraintes d'ensembles de cliques homogènes
Modélisation d'une plate-forme sociale de collaboration à l'aide de standards du web sémantique
Une brève présentation du système de fouille de données Coron
Explaining Reference Reconciliation Decisions: A Coloured Petri Nets Based Approach
gapIT : Un outil visuel pour l'imputation de valeurs manquantes en hydrologie
Validation d'une carte cognitive
Clusters dans les réseaux sociaux : intersections entre liens conceptuels fréquents et communautés
Combinaison de méthodes numériques et symboliques pour l'analyse de données métabolomiques
Recommandation diversifiée via des processus ponctuels déterminantaux sur des graphes de connaissances
Foundations for Fair Algorithmic Decision Making
Approche sémantique pour la préservation de la vie privée dans les médias sociaux
La carte GHSOM comme alternative à la SOM pour l'analyse exploratoire de données
Interrogation de sources biomédicales : prise en compte des préférences de l'utilisateur
Early Classification on Temporal Sequences
Clustering de séries temporelles par construction de dictionnaire
KTI-MOOC: un système de recommandation pour la personnalisation du processus d'échange d'informations dans les MOOCs
Modèle de Biclustering dans un paradigme "Mapreduce"
Apport du Web sémantique dans la réalisation d'un moteur de recherche géo-localisé à usage des entreprises
Recherche d'images par noyaux sur graphes de régions
Un outil pour la visualisation de relations entre gènes
De l'analyse didactique à la modélisation informatique pour la conception d'un EIAH en chirurgie orthopédique
NeuroNav - Un environnement d'analyse statistique de textes
Une approche sociologique de la place des calculs dans les mondes numériques
Un outil de géolocalisation et de résumé automatique pour faciliter l'accès à l'information dans des corpus d'actualité
EMScan : une application mobile pour l'assistance au diagnostic des formes précoces de la maladie de Lyme
Une nouvelle approche pour l'extraction non supervisée de critères
Data Freshness Evaluation in Different Application Scenarios
Fonctions d'oubli dans les entrepôts de données
Une plateforme d'analyse d'opinions en temps réel sur Twitter avec recommandation
Un système de détection de thématiques populaires sur Twitter
MTCopula: Génération de données synthétiques et complexes basées sur les Copules
Motifs séquentiels flous : un peu, beaucoup, passionnément
Towards a better understanding of seasonal climate variability using causal discovery methods
Services contextualisés pour utilisateurs et la modélisation des utilisateurs à base d'ontologies : défis et perspectives
Extraction de motifs séquentiels contextuels
Combinaison ontologie et satisfaction de contraintes pour la reconnaissance d'objets dans des images satellitaires haute résolution
Catégorisation d'articles scientifiques basée sur les relations sémantiques des mots-clés
Une application de la fouille de textes : l'extraction des règles d'association à partir d'un corpus spécialisé
Sélection de variables et modélisation d'expressions d'émotions dans des dialogues Homme-Machine
2S-SOM : une méthode de soft-subspace clustering pour données multi-blocs basée sur les cartes topologiques auto-organisées
Modélisations de séquences spatialisées dans les réseaux d'ordre supérieur
Fouille Interactive de Motifs à Haute Utilité
Ontology-based data integration in a distributed context of coalition air missions
Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2024, Dijon, France, January 22-26, 2024
Classification multi-label de données médicales par LSTM temporel et clustering flou
Détection de cellules anormalement vides dans les bases de données multidimensionnelles
Combinaison de l'approche inductive (progressive) et linguistique pour l'étiquetage morphosyntaxique des corpus de spécialité
Modélisation des individus et de leurs relations pour l'aide à l'intégration des individus dans l'organisation
Classification topologique probabiliste pour des données catégorielles
Intégration des connaissances utilisateurs pour des analyses personnalisées dans les entrepôts de données évolutifs
IA hybride, vue d'ensemble et quelques applications à la classification d'images
Une heuristique pour le paramétrage automatique de l'algorithme de clustering spectral
Approche préventive pour une gestion élastique du traitement parallèle et distribué de flux de données
Apprentissage relationnel de motifs temporels
Helping People Shop on Alexa
Ultrametricity of Dissimilarity Spaces and Its Significance for Data Mining
Une approche combinée pour l'enrichissement d'ontologie à partir de textes et de données du LOD
Contrôle du risque multiple pour la sélection de règles d'association significatives
Évaluation des capacités de réponse de larges modèles de langage (LLM) pour des questions d'historiens
SArEM: Un méta-modèle pour la spécification des processus d'extraction d'architectures logicielles
Prédiction de la trajectoire du patient : Intégration des notes cliniques aux transformers
État des lieux de l'utilisation de OWL2 : Analyse et proposition pour capturer les utilisations de la sémantique OWL2 dans les graphes de connaissances RDF
Exploration de données multimédia par réalité virtuelle
Champs de Markov conditionnels pour le traitement de séquences
Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2022, Blois, France, 24 au 28 janvier 2022
Détection avancée de malwares dans les dépôts de code à l'aide des réseaux de neurones de graphes (GNN)
Sous échantillonnage et machine à noyaux élastiques pour la classification de données de mouvement capturé
Échantillonnage pour l'extraction de motifs séquentiels : des basesde données statiques aux flots de données
Modéliser des connaissances ontologiques dans le cadre du modèle des Graphes Conceptuels
Extraction et Gestion des Connaissances, EGC 2021, 25-29 Janvier 2021, Montpellier, France
Stratégies coalitionnelles pour une explication efficace des prédictions individuelles
Modélisation d'un agent émotionnel en UML et RDF
Techniques de fouille de données pour la réécriture de requêtes en présence de contraintes de valeurs
Visualizing Shooting Spots using Geo-tagged Photographs from Social Media Sites
Augmentation de données pour la classification de séries temporelles par réseaux de neurones profonds résiduels
Prétraitement des bases de données de réactions chimiques pour la fouille de schémas de réactions
Extraction des nombres de Betti avec un modèle génératif
Génération de séquence résumée par une nouvelle approche basée sur le Soft Computing
Temporal hints in the cultural heritage discourse: what can an ontology of time as it is worded reveal?
Enrichissement de règles de Horn par des predicats numériques
Classification automatique de séries chronologiques de patients souffrant de douleurs chroniques
Découverte des soft-skypatterns avec une approche PPC
Approche par motifs pour l'analyse de données multi-résolution
Apprentissage non supervisé de séries temporelles à l'aide des k-means et d'une nouvelle méthode d'agrégation de séries
Vers une mémoire d'entreprise via les entrepôts de documents : extraction de structures logiques
Visualisation interactive de données avec des méthodes à base de points d'intérêt
Propositionaliser des attributs numériques sans les discrétiser, ni les agréger
Khiops : outil de préparation et modélisation des données pour la fouille des grandes bases de données
Reconnaissance et indexation automatique des registres de la chancellerie française (1300-1483)
DEMON: DEcouverte de MOtifs séquentiels pour les puces adN
Co-clustering sous contraintes pour identifier les profils à risque : application à la sinistralité des flottes de véhicules d'entreprises
Construction d'une ontologie d'aide au renforcement de la sécurité des systèmes de transport automatisés
Déterminer la difficulté de termes médicaux en contexte
Représentation condensée de motifs émergents
Une nouvelle approche pour la génération efficace des motifs graduels
Discriminant Chronicle Mining
Analyse géographique de séries de publications : application aux conférences EGC
Pour une meilleure exploitation de la classification croisée dans les systèmes de filtrage collaboratif
Optimal histogram representation of large data sets: Fisher vs piecewise linear approximation
Structuration de comportements de réponse à un questionnaire par des méthodes multidimensionnelles
Clustering Multi-Vues en utilisant la Représentation des Coordonnées Barycentriques
A Fault Detection Approach for Robotic Systems Combining the Data Obtained from Sensor Measurements and Linear Observer-Based Estimations
Extraction d'informations sur les workflows scientifiques à partir de la littérature
Évaluation de la Qualité Visuelle des Maillages 3D en Utilisant une Représentation par Graphe Pondéré
Une approche sociotechnique pour le Knowledge Management (KM)
Amélioration de l'architecture GAT par la prise en compte de la courbure des arêtes du graphe
La simulation relaxée de graphes pour la recherche de motifs
DspGNN : Une Approche Spectrale de Réseau de Neurones sur Graphes Dynamiques pour la régression des arêtes
Validation statistique des cartes de Kohonen en apprentissage supervisé
Système multi-agent argumentatif pour la classification des connaissances cruciales
Mesure de la confiance dans les systèmes d'information : application aux données de navires
Construction d'un graphe de dépendances fonctionnelles à partir de tableaux web
A Study of the Spatio-Temporal Correlations in Mobile Calls Networks
Expliquer les prédictions des réseaux de neurones par l'exploration de l'espace de représentation et de la frontière de décision à l'aide d'EBBE-Text
Étude comparative de deux approches de classification recouvrante : Moc vs. Okm
Exploration interactive de bases de connaissances: un retour d'expérience
Une approche centrée graine pour la détection de communautés dans les réseaux multiplexes
Un algorithme de classification automatique pour des données relationnelles multivues
OptiClust4Rec: Optimisation du clustering des données de patients suivant une thérapie médicale pour l'aide à l'amélioration de la qualité de vie
DBFrequentQueries: Extraction de requêtes fréquentes
GraphMDL : sélection de motifs de graphes avec le principe MDL
Extraction efficace de règles graduelles
Apprentissage actif d'émotions dans les dialogues Homme-Machine
Expansion de requêtes SQL par une ontologie de domaine
Broad Data: What happens when the Web of Data becomes real?
Partitionnement d'un réseau de sociabilité à fort coefficient de clustering
Sélection de modèles par des méthodes à noyaux pour la classification de données séquentielles
Compromis précision-rappel dans l'évaluation des performances
Finding fragments of orders and total orders from 0-1 data
A Combined Approach for Ontology Enrichment from Textual and Open Data
Détection d'anomalies sur des documents juridiques contractuels
All-in-one: une méthode neuronale pour la détection de la démence
Définition et diffusion de signatures sémantiques dans les systèmes pair-à-pair
Raisonner sur une ontologie cartographique pour concevoir des légendes de cartes
Renseigner la qualité des connaissances par la fusion d'indicateurs sur la qualité des données
Prise en compte de données séquentielles hétérogènes dans l'apprentissage profond : application aux données de soins intensifs
Recherche de sous-structures fréquentes pour l'intégration de schémas XML
Transmute : un outil interactif pour assister l'extraction de connaissances à partir de traces
Support uniforme de types de données personnalisés dans RDF et SPARQL
Extraction de termes centrée autour de l'expert
MuMIE : Une approche automatique pour l'interopérabilité des métadonnées
Une méthode d'aide au management des connaissances pour améliorer le processus de suivi et d'évaluation de la prise en charge des enfants IMC : application de l'ASHMS
Mixer les moyens pour extraire les gloses
Closed-set-based Discovery of Representative Association Rules Revisited
Towards a New Science of Big Data Analytics, based on the Geometry and the Topology of Complex, Hierarchic Systems
“Engage moi”: From retrieval effectiveness, user satisfaction to user engagement
Assignation automatique de solutions à des classes de plaintes liées aux ambiances intérieures polluées
OKM : une extension des k-moyennes pour la recherche de classes recouvrantes
Extraction et identification d'entités complexes à partir de textes biomédicaux
Une nouvelle formalisation des changements ontologiques composés et complexes
Construction et analyse de résumés de données évolutives : application aux données d'usage du Web
Extraction de l'intérêt implicite des utilisateurs dans les attributs des items pour améliorer les systèmes de recommandations
Extraction de motifs dans des graphes orientés attribués en présence d'automorphisme
Caractérisation de signatures complexes dans des familles de protéines distantes
Topic modeling and hypergraph mining to analyze the EGC conference history
Integrating trees and networks into reproducible data analytic workflows
Extraction de données web par couplage entre structures HTML avec une ontologie commune
Description symbolique de classes
Extraction optimisée de Règles d'Association Positives et Négatives (RAPN)
Prédiction des événements rares : application à la prédiction du clic
Sous-échantillonnage topographique par apprentissage semi-supervisé
Structures de haies dans un paysage agricole : une étude par chemin de Hilbert adaptatif et chaînes de Markov
Explications de données et de classifieurs : quelques méthodes et risques notables
Une structure basée sur les hiérarchies pour synthétiser les itemsets fréquents extraits dans des fenêtres temporelles
Elaboration et utilisation d'une base de connaissances d'un domaine technique
Classification Automatique Non supervisée de Documents Textuels basés sur Wordnet
Prévision de la production intrajournalière d'un ensemble de systèmes photovoltaïques par réseaux de neurones récurrents et variables exogènes physiques
Pertinence d'indices géométriques sur les trajectoires pour la prédiction de moments importants
Un type d'agent cognitif pour l'intégration de plusieurs modèles de connaissances
Fouille de règles d'association généralisées à travers les disjonctions : Application aux données génomiques
Un système d'aide à la navigation dans des hypermédias
IncFDs : un nouvel algorithme d'inférence incrémentale des dépendances fonctionnelles
Extraction d'itemsets graduels de haute utilité
Extraction de chroniques discriminantes
Génération en une seule passe de séries temporelles multivariées par modélisation multivariée conditionnelle
DEMON-Visualisation: un outil pour la visualisation des motifs séquentiels extraits à partir de données biologiques
Accès aux connaissances orales par le résumé automatique
Sélection Bayésienne de Modèles avec Prior Dépendant des Données
Interprétation des mesures de similarité entre représentations neuronales de textes
Indexation et recherche d'images à très grande échelle avec une AFC incrémentale et parallèle sur GPU
Un Algorithme Spectral pour le Co-clustering Topographique
Granularité des motifs de co-variations dans des graphes attribués dynamiques
Fouille de données spatiales par arbre de décision multi-thème
Webmarks : Le marquage d'intérêt sur le Web de données
Analyse du comportement limite d'indices probabilistes pour une sélection discriminante
Analyse visuelle pour la détection des intrusions
Etude comparative des langages de requêtes sémantiques pour l'extraction des liens complexes dans une base de connaissances
Classification probabiliste non supervisée et visualisation des données séquentielles
Clustering de données relationnelles pour la structuration de flux télévisuels
Principes d'Analyse des données symboliques et application à la détection d'anomalies sur des ouvrages publics
Découverte de motifs intelligibles et caractéristiques d'anomalies dans les traces unitaires
Regroupement des définitions de sigles biomédicaux
Calcul efficace du skyline basé sur l'indexation dimensionnelle
@KRex : une méthode de construction des connaissances pour la maîtrise des activités à risques - application au domaine de la sécurité nucléaire
Prédiction du Rayonnement Solaire par Apprentissage Automatique
Classement des fragments de documents XML par une méthode d'aide à la décision
Un cycle de vie complet pour l'enrichissement sémantique des folksonomies
CHIC : traitement de données avec l'analyse implicative
Fouille de graphes et découverte de règles d'association : application à l'analyse d'images de document
Un outil d'exploration pour le Défi EGC 2016
Savoir au dela de voir: vision artificielle et raisonnement logique
Biological event extraction using SVM and composite kernel function
Une étude comparative des modèles de langage génératifs à partir de graphes de connaissances dans le contexte des agents conversationnels
Recommendation algorithm as application in Semantic Social Network
Large Scale Image Classification: Fast Feature Extraction, Multi-codebook Approach and Multi-core SVM Training
Comparaison de bornes théoriques pour l'accélération du clustering incrémental en une passe
Étude lexicographique de sous-graphes pour l'élaboration de modèles structures à activité - cas de la chimie organique
Manipulation et fusion de données multidimensionnelles
Clustering: from model-based approaches to heuristic algorithms
Apprendre les relations de préférence et de co-occurrence entre les labels en classification multi-labels
Management des connaissances dans le domaine du patrimoine culturel
La démarche ontologique pour la gestion des compétences et des connaissances
Adaptive Down-Sampling and Dimension Reduction in Time Elastic Kernel Machines for Efficient Recognition of Isolated Gestures
Sélection ciblée des descripteurs visuels pour la recherche d'images: une approche basée sur les règles d'association
Approche deep learning pour la prédiction de trajectoire de piétons à partir de données fisheye
SPAMS: Une nouvelle approche incrémentale pour l'extraction de motifs séquentiels fréquents dans les data streams
Deep Learning for Solar Irradiance Forecasting
Utilisation de l'analyse factorielle des correspondances pour la recherche d'images à grande échelle
Prédiction des variations du cours du Bitcoin : Une approche basée sur l'analyse de données temporelles
Comment Devenir Cybercondriaque ?
L'outil SDET pour le complètement des données descriptives liées aux bases de données géographiques
Extension de la distance de Kolomogorov-Smirnov pour la segmentation et ses propriétés asymptotiques
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Nettoyage des données XML : combien ça coûte ?
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Utilisation d'une ontologie du domaine pour la découverte du contenu de bases de données géographiques
Combining learning and reasoning: new challenges for knowledge graphs
Normalisation à base de règles: une stratégie efficiente pour l'extraction d'évènements fondée sur des LLMs
Nouvelle approche de bi-partitionnement topologique
Méthode pour enrichir sémantiquement les données en utilisant l'ULM annoté
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Extraction complète efficace de chemins pondérés dans un a-DAG
Factorisation de matrices symétriques non négatives appliquée à la détection de communautés dans des graphes et l'analyse forensique d'images
AUSMS : un environnement pour l'extraction de sous-structures fréquentes dans une collection d'objets semi-structurés
Stratégies de classification non supervisée sur fenêtres superposées : application aux données d'usage du Web
De l'utilisation de l'analyse de données symboliques dans les systèmes multi-agents
GT-FLMin: Un Outil Graphique pour l'Extraction de Liens Fréquents dans les Réseaux Sociaux
AgroLD : une base de connaissances pour l'étude du phénome des plantes cultivées
Réutiliser les connaissances d'expert pour assister l'analyse de l'activité sur simulateur pleine échelle de conduite de centrale nucléaire - Approche à base de M-Trace
Ontologies et traitement du courrier électronique
Une approche basée graphes pour la détection de zones fonctionnelles urbaines
Analyse sémantique des recommandations médicales pour la génération des règles SWRL
Apprentissage machine appliqué à la détection de fraudes bancaires
Extraction bilingue de termes médicaux dans un corpus parallèle anglais/français
Construction d'ontologies à partir de textes : démonstration d'une approche basée sur l'analyse de graphes AMR
Vers l'extraction de motifs rares
Une nouvelle approche du Boosting face aux données réelles
L'analyse des dommages aux voitures à l'aide de la reconnaissance d'entités nommées et d'ontologie
Management des connaissances augmenté : usage d'un classifieur sémantique pour l'aide à l'élaboration et au maintien en cohérence d'une base de connaissance
Sélection de prototypes en vue d'une catégorisation de textes avec les K plus proches voisins : étude comparative
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Service de recherche Web 3.0 de contenus audiovisuels
Visualisation en Gestion des Connaissances : développement d'un nouveau modèle graphique Graph'Atanor
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Graphe de Delaunay : Résoudre le problème d'écrasement excessif et de lissage excessif à l'aide de la triangulation de Delaunay
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LITE: Light Inception avec des Techniques de Boosting pour la Classification de Séries Temporelles
Système d'extraction des connaissances à partir des données temporelles basé sur les Réseaux Bayésiens Dynamiques
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Evaluation de l'uplift sur des données biaisées dans le cas du Non-Random Assignment
Résumé hybride de flux de données par échantillonnage et classification automatique
Un segmenteur de texte en phrases guidé par l'utilisateur
Apprentissage d'ensemble d'opérateurs de projection orthogonale pour la détection de nouveauté
Une approche de clustering conceptuel via des k-motifs relaxés fréquents
Modèle topologique pour l'interrogation des bases d'images
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Reconnaissance des entités nommées pour l'analyse des pharmacopées médiévales
Cas d'utilisation réelle de Nautilus : Calcul d'indicateurs chez un opérateur mobile
Extraction de connaissances à partir de bases d'images
BNTGUI : Construction et Apprentissage de Structure dans les Réseaux Bayésiens
Scaling Machine Learning on Knowledge Graphs
Extraction d'entités dans des collections évolutives
SSC: statistical subspace clustering
Apprentissage multimodal basé sur des modèles d'attention pour la classification de documents dans un contexte déséquilibré
Écrêter la valeur cible ou filtrer les données en maintenance prévisionnelle : exemple de C-MAPSS
Extraction de séquences multidimensionnelles convergentes et divergentes
Deep Dive on Smart Cities by Scaling Reasoning and Interpreting the Semantics of IoT
Interprétation graphique de la courbe ROC
Empreinte Énergétique de YoloV8 pour la Détection de Piétons et de Véhicules
Optimisation d'architecture de lacs de données basée sur les chaînes d'approvisionnement
AID : Un framework intégré de conception d'un schéma objet-relationnel