中國人工智慧產業

中華人民共和國的人工智慧產業是一個快速發展的產業。中國人工智慧發展的起源始於1980年代，在發展初期，由於資源和人才匱乏導致發展緩慢，發展成果落後於大多數西方國家，面臨巨大挑戰。大部分研究是由在海外接受過高等教育的科學家領導的。

自2006年以來，中華人民共和國政府陸續制定國家人工智慧發展規劃，並成為人工智慧研發領域的領先國家之一。2017年，中華人民共和國國務院發布《新一代人工智慧發展規劃》，目標是到2030年人工智慧總體達到世界領先水平。科技部已公布入選「新一代人工智慧開放創新平台」的企業名單，截至2025年已有23家入選，其中包括百度、騰訊、阿里巴巴、商湯科技和科大訊飛等15家公司。各公司專注於不同的人工智慧領域的發展，例如人臉識別、軟體或硬體和語音識別。中國人工智慧的快速發展已對中國社會諸多領域產生重大影響，包括社會經濟、軍事、情報和政治領域。農業、交通運輸、住宿和餐飲服務以及製造業是受人工智慧進一步部署影響最大的行業。

由於目前幾乎沒有任何界限，民營部門、高等院校實驗室和軍方正在多方面開展合作。2021年，中華人民共和國公布《中華人民共和國數據安全法》，這是其首部針對人工智慧相關倫理問題的國家法律。2022年10月，美國聯邦政府宣布一系列出口管制和貿易限制措施，旨在限制中國獲取用於人工智慧應用的先進電腦晶片。中國政府的審查制度引發人們對生成式人工智慧發展和人才培養以及該國人口狀況的影響表示擔憂。也有人士指出，中國官方的人工智慧安全理念要求遵循中國共產黨的優先事項，與民主社會的標準背道而馳。2026年7月，《華爾街日報》報道，被視為習近平心腹的中共中央政治局常委兼國務院副總理丁薛祥下令全力推動晶片國產化替代技術以贏得與美國的人工智慧競賽，丁薛祥更警告中國AI企業若拒絕使用國產晶片就是叛徒。

## 歷史

中國對人工智慧的研究和開發始於1980年代。

### 2010年代中期前

錢學森（左）和吳文俊（右），中國人工智慧研究的主要奠基人「人工智慧」的術語最早於1956年夏季在美國達特茅斯舉行的達特茅斯會議提出，但當時的蘇聯批判人工智慧為「資產階級的反動偽科學」。由於當時的中國受蘇聯批判影響，1950年代幾乎沒有人工智慧研究。1960年代至1970年代，儘管蘇聯解禁了人工智慧的研究，但由於中蘇關係惡化，中國學術界將蘇聯解禁令批判為「修正主義」，繼續受到公眾質疑。1978年3月在北京召開的全國科學大會提出「向科學技術現代化進軍」的戰略決策，自此成為中國大力發展科技產業的肇始，也得以進一步解禁人工智慧的發展。

1980年代，以錢學森和吳文俊為首的科學家啟動人工智慧研究，但當時的中國社會對人工智慧仍然普遍持保守態度。中國早期的人工智慧發展處於艱難起步的階段，因此中國政府通過派遣中國學者到海外研究人工智慧並為研究項目提供政府資金來應對挑戰。1981年9月，中國人工智慧學會成立，秦元勛任首任理事長。其主辦的刊物《人工智慧學報》於1982年創刊，成為中華人民共和國首份人工智慧學術刊物。

1986年起，智能電腦系統、智慧機器人和智能資訊處理等項目列入國家863計劃。1987年，中國首部具有自主智慧財產權的人工智慧專著《人工智慧及其應用》由清華大學出版社出版，此後中國先後推出多部不同領域的人工智慧專著。1993年開始，智能自動化和智能化被納入中國國家科技攀登計劃。

2006年，中國宣布發展人工智慧的政策優先事項，並將其納入國務院發布的《國家中長期科學和技術發展規劃綱要（2006-2020年）》。人工智慧還在同年公布的十一五規劃中提及。

2011年，人工智慧促進協會在北京成立分支機構。同年，為紀念中國數學家吳文俊，設立了吳文俊人工智慧科學技術獎，成為中國人工智慧領域成就的最高獎項。首屆頒獎典禮於2012年5月14日舉行。2013年，國際人工智慧聯合大會在北京舉辦，這是該大會首次在中國舉辦。此次活動恰逢中國政府宣布設立「中國智能年」，是中國人工智慧發展的重要里程碑。

### 2010年代中期後

2016年，人工智慧寫入十三五規劃綱要，至2021年，「新一代人工智慧」作為科技前沿攻關的七大領域之一寫入十四五規劃。國務院於2017年7月8日印發《新一代人工智慧發展規劃》（國發〔2017〕35號）。文件表示，中共中央、國務院敦促中國各級領導機關推動人工智慧發展。具體而言，該規劃將人工智慧描述為一項戰略性技術，已成為「國際競爭的焦點」。該文件敦促在人工智慧相關的若干戰略領域進行大量投資，並呼籲政府與民營部門密切合作。在中共中央總書記習近平在中央軍民融合發展委員會第一次全體會議上發表講話之際，解放軍國防大學的學者在《解放軍報》上撰文指出，經濟和軍事之間「社會資源的可遷移性」是強國建設的重要組成部分。2017年兩會期間，「人工智慧+」上升為國家戰略。

2018年，國務院撥款21億美元在門頭溝區建設人工智慧產業園區。為了實現這一目標，國務院表示需要大量引進人才、進行理論和實踐開發，以及投入公共和私人投資。國務院表示，推行人工智慧戰略的動機包括人工智慧在產業轉型、改善社會治理和維護社會穩定方面的潛力。截至2020年底，上海浦東新區擁有600家人工智慧企業，涵蓋基礎層、技術和應用層，相關產業價值約910億元人民幣。

隨著大型語言模型的出現，2020年初，中國研究人員開始研發大型語言模型。名為「紫東太初」的跨模態通用人工智慧平台為其中一個案例。北京智源人工智慧研究院於2022年推出了中國首個大規模預訓練語言模型。

2022年11月，國家網際網路資訊辦公室、工業和資訊化部和公安部聯合印發《網際網路資訊服務深度合成管理規定》，自2023年1月10日起施行。

2023年7月，國家網信辦等七部門聯合印發《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》。2023年10月印發了關於生成式人工智慧服務基本安全要求的提案草案，包括數據收集和模型訓練的規範。

同樣在2023年10月，中國政府啟動了全球人工智慧治理倡議，將中國人工智慧發展政策作為人類命運共同體的一部分，旨在與發展中國家建立人工智慧政策對話。該倡議對人工智慧安全風險表示擔憂，包括濫用數據或恐怖分子利用人工智慧。

2024年3月，國務院總理李強啟動「人工智慧+」計劃，旨在將人工智慧融入中國實體經濟。5月，國家網信辦宣布推出基於習近平思想訓練的大型語言模型。

根據國際數據公司2024年的報告，百度智能雲占據中國大模型市場最大份額，占比19.9%，2023年營收達4900萬美元。緊隨其後的是商湯科技，市場份額為16%，智譜位列第三。百川智能和香港上市的人工智慧公司第四範式 (公司)分別位列第四和第五。百川智能、智譜、月之暗面和MiniMax (公司)被投資者譽為中國新「人工智慧之虎」。

2025年1月，中華人民共和國政府出資600.6億元人民幣成立國家人工智慧產業投資基金。截至2025年，中華人民共和國的人工智慧企業數量超過5000家，其中列入專精特新「小巨人」企業名單的有超400家。截至2025年9月，中華人民共和國已有490餘款大模型在國家網信辦完成備案，240餘款大模型在省級網信辦完成登記，生成式人工智慧產品的使用者規模已達2.3億人。

## 政府發展規劃與目標

根據新美國安全中心2019年2月發布的一份報告，中共中央總書記習近平認為，走在人工智慧技術的前沿對未來全球軍事和經濟實力競爭至關重要。國務院的目標是到2025年，中國對人工智慧基礎理論做出根本性貢獻，鞏固其在人工智慧研究領域的全球領先地位。此外，國務院還計劃到2025年將人工智慧成為「中國產業升級和經濟轉型的主要驅動力」。到2030年，中國在人工智慧理論和技術發展方面居全球領先地位。國務院聲稱，中國將形成「成熟的新一代人工智慧理論和技術體系」。

學者凱倫·M·薩特和扎卡里·阿諾德認為，中國政府「尋求將國家規劃與管控相結合，同時賦予企業一定的運營靈活性。在此背景下，中國的人工智慧企業是混合型企業。國家指導它們的活動、提供資金，並通過國內市場保護措施保護它們免受外國競爭，從而在它們向海外擴張時創造不對稱優勢」。

人工智慧產業是中國政府引導基金頻繁支持的戰略性行業。由於對戰略敏感經濟部門的安全擔憂，政府勸阻中國人工智慧公司的高管前往美國。如果需要出差，則要在出差前後向當局報告。

### 研發布局

中國公共人工智慧資金主要集中在高級研究和應用研究。政府資金還通過國家支持的風險投資支持民營部門的多項人工智慧研發。許多分析機構的研究表明，雖然中國正在大力投資人工智慧發展的各個方面，但人臉識別、生物技術、量子計算、醫療智能和自動駕駛汽車是受到最多關注和資金支持的人工智慧領域。

2019年8月，中華人民共和國科技部出台《國家新一代人工智慧創新發展試驗區建設工作指引》提出，到2023年全國要布局建設20個左右的試驗區。2021年，共有14個城市和1個縣入選國家新一代人工智慧創新發展試驗區，分別是北京市、上海市、合肥市、杭州市、深圳市、天津市、濟南市、西安市、成都市、重慶市、廣州市、武漢市、蘇州市、長沙市和德清縣。浙江省和廣東省各有2個試驗區入選。然而，人工智慧研發的重點因城市、當地產業發展和生態系統而異。例如，蘇州是一個長期擁有強大製造業的城市，主要關注自動化和人工智慧基礎設施，而武漢則更側重於人工智慧的實施和教育領域。深圳和杭州與高等院校、科技公司、國家部委合作，共同建立了生成式人工智慧實驗室。

2016年和2017年，中國團隊在國際電腦視覺系統競賽「大規模視覺識別挑戰賽」中均榮獲最高獎項。目前，許多此類系統正被整合到中國的國內監控網絡中。

跨學科合作在中國人工智慧研發中發揮著至關重要的作用，其中包括產學研合作、公私合作以及較為常見的國際合作和政企合作項目。2015年至2019年，在產學研合作下發表的經過同行評審的人工智慧出版物總數方面，中國位居全球前三，僅次於美國和歐盟。此外，根據一份人工智慧指數報告，中國在2020年全球人工智慧相關期刊引用總數上超過美國。在人工智慧相關研發方面，中國的同行評審人工智慧論文主要由政府資助。2021年5月，北京智源人工智慧研究院發布全球最大的預訓練語言模型悟道 (大語言模型)。

截至2023年，全球47%的頂尖人工智慧研究人員在中國完成本科學習。

根據學者張虎躍在2024年發表的文章稱，雖然中國政府一直積極主動地監管人工智慧服務並對人工智慧公司施加義務，但其監管的總體方式是寬鬆的，並表現出有利於中國人工智慧產業發展的政策。2024年7月，政府在北京開設第一個演算法註冊中心。

#### 人口規模

中國龐大的人口規模為企業和研究人員提供了海量可訪問的數據，這在大數據競賽中占據了至關重要的優勢。截至2024年，中國已成為全球最大的網際網路使用者群體，為機器學習和人工智慧應用提供了海量數據。

#### 人臉識別

人臉識別是中國應用最廣泛的人工智慧應用之一，收集大量居民數據有助於進一步訓練和擴展人工智慧能力。中國市場不僅有利於企業進一步開展人工智慧研發，且提供了巨大的經濟潛力，吸引著國內外企業加入人工智慧市場。近年來，資訊通信技術行業和人工智慧晶片組的迅猛發展為其中兩個例子。據《連線》雜誌2023年1月的報導，中國已成為全球最大的人臉識別技術出口國。

### 監管與審查

2023年4月，國家網際網路資訊辦公室發布徵求意見稿，指出科技公司有義務確保人工智慧生成的內容維護中國共產黨的意識形態，包括社會主義核心價值觀，避免歧視，尊重智慧財產權，並保護使用者數據。根據徵求意見稿，科技公司對通過其平台生成的訓練數據和內容負有法律責任。2023年8月15日施行的《生成式人工智慧服務管理暫行辦法》規定，生成式人工智慧製作的內容不得「煽動顛覆國家政權或推翻社會主義制度」。在向公眾發布大型語言模型之前，科技公司必須向國家網信辦備案，以證明該模型拒絕回答某些與政治意識形態和批評中共有關的問題。涉及政治敏感話題（例如六四事件或將習近平與小熊維尼進行比較）的問題必須迴避。

2023年，中國境內對Hugging Face的訪問被屏蔽，該公司維護著包含常用於大型語言模型的訓練數據集的庫。中國共產黨中央委員會機關報《人民日報》的子公司向當地公司提供中共領導人認為允許的訓練數據。2024年，《人民日報》發布了一款名為Easy Write的基於大模型開發的工具。

微軟警告稱，中國政府利用生成人工智慧來傳播虛假資訊和引發分裂性政治問題的討論，從而干涉外國選舉。

據報導，中國人工智慧模型DeepSeek拒絕回答有關六四事件、新疆種族滅絕、習近平與小熊維尼的比較或中國人權的問題。

2025年9月1日起，國家網信辦等四部門聯合發布的《人工智慧生成合成內容標識辦法》施行，該辦法要求由人工智慧生成的內容必須添加標識。各平台對所上傳或上線的相關內容進行審核，未標識或疑似生成內容需添加風險提示。

## 主要企業

中華人民共和國以人工智慧為中心的主要公司和初創企業包括百度、騰訊、阿里巴巴、商湯科技、第四範式 (公司)和依圖科技。中國人工智慧公司科大訊飛、商湯科技、雲從科技和大疆創新因人臉識別、語音識別和無人機技術而備受關注。

中國政府對人工智慧採取市場導向的方式，並試圖鼓勵民營科技公司發展人工智慧。2017年11月，科技部將百度、阿里巴巴、科大訊飛、騰訊列為「新一代人工智慧開放創新平台」企業，2018年9月，商湯科技加入該計劃，截至2025年有23家企業加入。

2023年，騰訊在騰訊雲上首次推出供企業使用的大型語言模型混元。

包括百川智能、智譜、探月科技和MiniMax在內的中國人工智慧初創公司被投資者成為2024年中國新的「人工智慧之虎」。零一萬物也被譽為領先的初創公司。

2025年1月，DeepSeek推出其DeepSeek-R1大模型引發國際關注，其以極簡的硬體實現了與美國研發大模型相當的性能。DeepSeek是浙江杭州一家民營企業幻方量化的子公司。

## 影響

### 經濟影響

一些分析師對人工智慧對中國長期經濟增長的經濟影響持樂觀態度。過去，由於中國人口老齡化加劇和低出生率，中國傳統產業一直難以應對勞動力成本上漲的問題。隨著人工智慧的部署，運營成本有望降低，而效率的提高則將帶來收入增長。一些人士強調，明確的政策和政府支持對於克服應用障礙至關重要，這些障礙包括成本、缺乏訓練有素的技術人才和人工智慧意識。然而，人們擔心中國日益加劇的收入不平等和不斷擴大的勞動力市場失衡。由於對高級技能勞動力的需求不斷增長，中低收入工人可能受中國人工智慧發展的影響最為負面。此外，由於大多數人工智慧相關的產業發展集中在沿海地區而非內陸地區，中國的經濟增長可能會出現不均衡的分化。

2023年11月，北京網際網路法院對中國大陸首例「AI文生圖」著作權侵權案作出一審判決，法院認定人工智慧生成的內容享有著作權保護。

### 軍事影響

中國正大力發展人工智慧用於軍事與情報活動。中國尋求通過「智能化」打造「世界一流」軍隊，尤其注重無人武器和人工智慧的使用。中國正在研究各種類型的空中、陸地、海上和海底自動駕駛飛行器。2017年春季，一所與軍方有聯繫的中國民辦大學在航展上展示了由1000架無人駕駛飛行器組成的人工智慧集群。隨後發布的媒體報導展示了一個類似集群編隊的電腦模擬，該編隊發現並摧毀了一個飛彈發射器。一份開放來源的出版物表明，中國還在開發一套用於網路作戰的人工智慧工具。中國軍用人工智慧的發展很大程度上受到中國對美國國防創新計劃的觀察，以及對與美國軍方相比「代溝」不斷擴大的擔憂的影響。與美國的軍事概念類似，中國旨在利用人工智慧來挖掘大量情報，生成通用作戰圖，並加速戰場決策。中國的多域精確戰被認為是中國對美國聯合全域指揮與控制戰略的回應，該戰略尋求將傳感器和武器與人工智慧和強大的網路相結合。

中國已經確定12類人工智慧軍事應用：無人機、無人水面艇、無人潛航器、無人地面載具、智能彈藥、智能衛星、ISR（情報、監視和偵察）軟體、自動網路防禦軟體、自動網路攻擊軟體、決策支持軟體、自動飛彈發射軟體和認知電子戰軟體。

中國對其人工智慧生態系統的管理與美國形成鮮明對比。總體而言，中國商業公司、大學研究實驗室、軍隊和中央政府之間幾乎沒有界限。因此，中國政府可以直接指導人工智慧發展重點，並獲取表面上為民用目的開發的技術。為了進一步加強這些聯繫，中國政府於2017年1月成立中央軍民融合發展委員會，旨在加快人工智慧技術從商業公司和研究機構向軍方的轉移。此外，中國政府正在利用較低的數據收集門檻和較低的數據標註成本來創建用於訓練人工智慧系統的大型資料庫。據估計，到2020年，中國有望擁有全球20%的數據份額，到2030年有可能超過 30%。

中國中央政府正致力於投資美國人工智慧市場，投資於從事軍事相關人工智慧應用的公司，這可能使其合法獲取美國的技術和智慧財產權。2010年至2017年期間，中國對美國人工智慧公司的風險投資總額估計為13億美元。2022年9月，美國拜登政府發布一項行政命令，出於美國國家安全的考慮，禁止外國企業，「尤其是來自競爭對手或敵對國家的企業」投資美國科技公司。該命令涵蓋中國政府頻繁投資的美國技術領域，包括「微電子、人工智慧、生物技術和生物製造、量子計算以及先進清潔能源」。

2024年，據報導，中國人民解放軍軍事科學院的研究人員利用LLaMA開發一種軍用工具，Meta公司稱，由於其模型禁止用於軍事目的，因此該工具未經授權。2025年3月，美國商務部將北京智源人工智慧研究院和北京創新智慧科技有限公司列入實體清單，理由是涉嫌開發用於軍事目的的技術。

### 教育影響

儘管北京大學在2004年開設了第一門人工智慧學術課程，引領中國其他大學將人工智慧作為一門學科，特別是因為中國在招聘和留住人工智慧工程師和研究人員方面面臨挑戰。超過一半的美國數據科學家已經在該領域工作了10年以上，而中國大約相同比例的數據科學家擁有不到5年的經驗。截至2017年，只有不到30所中國大學培養出專注於人工智慧的專家和研究成果。儘管中國在2011年至2015年期間發表的研究論文數量超過了美國，但以同行引用率來衡量，其發表論文的質量在全球排名第34位。中國尤其希望解決軍事應用問題，因此中國首屈一指的武器研究機構之一北京理工大學近年建立了世界上第一個軍事人工智慧兒童教育項目。

2018年4月，教育部印發《高等學校人工智慧創新行動計劃》，對高等院校培養人工智慧人才和提升人工智慧領域科技創新能力提出要求。

2019年，34%在人工智慧領域學習的中國學生留在中國工作。根據美國一家智庫維護的資料庫資料顯示，這一比例到2022年將上升到58%。

2020年，由廣州市教育研究院編寫的教材《人工智慧》獲廣東省中小學教材審定委員會通過，成為中國大陸第一套核准使用的中小學人工智慧教材。2024年11月，教育部辦公廳印發《關於加強中小學人工智慧教育的通知》，要求2030年前在中小學基本普及人工智慧教育。教育部此前發布的《義務教育資訊科技課程標準（2022年版）》已經將人工智慧列入課程體系。2025年9月新學期伊始，杭州市在中小學各個學段全面開展人工智慧通識課程教育。

### 倫理問題

中國的公私部門都在討論人工智慧的安全和倫理問題。2021年，中華人民共和國科技部發布首部國家級人工智慧倫理指南《新一代人工智慧倫理規範》，重點強調使用者保護、數據隱私和安全。該文件承認人工智慧的強大力量，以及大公司為吸引用戶而快速採用技術的能力。《南華早報》報導稱，人類應保留完全的決策權和選擇加入/退出的權利。在此之前，北京智源人工智慧研究院發布《北京人工智慧原則》，呼籲在長期研究和規劃人工智慧倫理原則時滿足基本需求。

2021年，《中華人民共和國數據安全法》在全國人民代表大會常務委員會獲得通過，為數據安全建立監管框架。這意味著中國所有科技公司都必須將其數據歸類為數字使用者線路中所列出的類別，並遵循有關如何管理和處理向其他方傳輸數據的具體指南。

一些觀察人士指出，中華人民共和國的人工智慧安全理念需要遵循中國共產黨的優先事項，與民主社會的標準背道而馳。

### 司法體制

2019年，杭州市試點建立基於人工智慧的網際網路法院，審理與電子商務和網際網路相關的智慧財產權索賠相關的糾紛。當事人通過影片會議出庭，由人工智慧評估所提供的證據並運用相關的法律標準。

由於一些因量刑過低而受到公眾批評的爭議性案件已從中國裁判文書網撤回，人們開始擔心基於碎片化司法數據的人工智慧能否做出公正的判決。中國政法大學法學教授張凌寒寫道，人工智慧技術公司可能會削弱司法權。一些學者認為「加強黨的領導和政治監督，並減少法官的自由裁量權，是智慧法院改革的預期目標」。

## 評價

學者曾景翰認為，中國政府致力於全球人工智慧領導地位和技術競爭，是由於其先前在創新方面表現不佳，而中共認為這是百年國恥的一部分。曾景翰認為，中國對確保國際技術主導地位的焦慮有其歷史原因，即中國錯過了兩次工業革命，一次是18世紀中葉始於英國的工業革命，另一次是19世紀末起源於美國的工業革命。因此，中國政府希望利用當今世界以人工智慧等數位技術為主導的技術革命，恢復中國的「應有」地位，並實現習近平提出的民族復興。

新美國安全中心發表的一篇文章總結道：「中國政府官員對人工智慧和國際安全相關問題表現出極其敏銳的理解，包括對美國人工智慧政策討論的了解」，並建議「美國決策界也應同樣重視培養中國人工智慧發展的專業知識和理解力」，以及「為美國決策者提供資金、重點關注和意願，以推動大規模的必要變革」。《麻省理工科技評論》的一篇文章也得出了類似的結論：「中國或許擁有無與倫比的資源和巨大的未開發潛力，但西方擁有世界領先的專業知識和強大的研究文化。西方國家與其擔心中國的進步，不如專注於自身現有優勢，大力投資研究和教育」。

另外，中國政府的審查制度對生成式人工智慧的發展造成阻礙。

中國現代國際關係研究院整體國家安全研究中心在2021年的一篇文章中寫道，人工智慧的發展給總體國家安全觀帶來了挑戰，包括人工智慧可能加劇社會緊張局勢或對國際關係產生破壞穩定的影響。

高琪琪、潘恩榮等學者從馬克思主義中國化的角度出發，認為人工智慧的資本主義應用將導致工人遭受更大壓迫，並帶來更嚴重的社會問題。高琪琪引用了人工智慧的發展如何增強了Meta、Twitter 和Alphabet等平台公司的權力，從而導致更大的資本積累和政治權力集中在更少的經濟參與者手中。高琪琪認為，國家應該是生成式人工智慧（創作音樂或影片等新內容）領域的主要負責任的行為者，同時指出人工智慧的軍事使用可能會加劇國家之間的軍事競爭，且人工智慧在軍事方面的影響不會局限於一個國家，而會產生溢出效應。

中國和西方人工智慧專家就人工智慧帶來的生存風險進行了對話。

### 公眾意見

中國公眾對人工智慧普遍持樂觀態度。2021年的一項覆蓋28個國家的研究發現，78%的中國公眾認為人工智慧的好處大於風險，這一比例在所有國家中位居最高。2024年，一項針對中國精英大學生的調查發現，80%的人同意或非常同意人工智慧對社會的好處大於壞處，31%的人認為人工智慧應該受到政府監管。

### 人權問題

AI人臉識別技術的廣泛使用引發人們的擔憂。據《紐約時報》報導，在新疆部署AI人臉識別技術來識別維吾爾族人士，是「已知的首個政府故意使用人工智慧進行種族歸納的例子」，據稱這是「數字威權主義最引人注目的例子之一」。研究人員發現，在中國，騷亂發生率較高的地區（尤其是地級公安部門）與國家越來越多地採用AI人臉識別技術有關。