各地人均身高

各地人均身高列表，顯示了各地的成年人平均身高。表一的方法論和詳細資訊，可查閱原始資料和研究。而表二是2019年的，可能與第一張表格的調查相矛盾。

## 表一

與任何數據一樣，統計可能因以下原因而有偏差：

- 一些研究可能允許受試者自報身高。
- 受試者可能是被邀請而不是隨機的，導致統計與機率偏誤。
- 不同地區可能存在身高差距。例如，一項調查顯示德國最高的邦和最矮的邦之間存在的差距。在這種情況，除非從所有區域適當抽取樣本加權平均，否則可能無法估計當地較準確的數字。
- 不同的社會群體可以表現出不同的平均身高。根據法國一項研究，高管和專業人士的身高要高於平均，大學生要高於平均如本案例所示，從特定社會群體獲取的數據可能不代表某些國家/地區的總人口。
- 一個人的身高可能由於多種因素會在一天內發生變化，例如測量前運動導致身高下降（負相關），長時間躺下導致身高增加（正相關）。例如，一項研究表明，百名兒童從早上起床到下午4點到下午5點同一天之間的身高平均下降了1.54cm。在某些研究可能不在意這些因素。

註：灰色字母表示非測量高度。

地區｜平均男性身高｜平均女性身高｜男女比例｜樣本年齡範圍｜18歲或以上比率｜方法｜年份｜來源

阿富汗｜1.08｜18–69歲（樣本數=男：1,979；女：1,687)｜97.2%｜實測｜2018

阿爾巴尼亞｜1.08｜20–29歲（樣本數=男：649；女：1,806）｜23.5%｜實測｜2008–2009

阿爾巴尼亞｜1.06｜18–41歲（樣本數=男：266(18-41)；女：179(18-36)，標準差=男：；女：）｜52.7%｜實測｜2020

阿爾及利亞｜1.07｜25–64歲（樣本數=男：1,626；女：2,491)｜68.1%｜實測｜2005

阿根廷｜1.08｜Healthy, 18歲（樣本數=男：90；女：97，標準差=男：；女：)｜2.9%｜實測｜1998–2001

亞美尼亞｜1.08｜18–69歲（樣本數=男：605；女：1,449)｜90.5%｜實測｜2016

澳大利亞｜1.09｜18+｜100.0%｜實測｜2011–2012

奧地利｜1.08｜20–49｜54.3%｜實測｜2006

亞塞拜然｜1.04｜16+｜100.0%｜實測｜2005

巴林｜1.07｜19+歲（樣本數=男：1,120；女：1,181，標準差=男：；女：）｜97.7%｜實測｜2002

巴林｜1.09｜18｜1.9%｜實測｜2009

孟加拉國｜1.08｜25+歲（樣本數=男：4,312；女：4,963)｜77.9%｜實測｜2009–2010

白俄羅斯｜1.07｜18–69歲（樣本數=男：2,089；女：2,921)｜87.9%｜實測｜2016–2017

比利時｜1.06｜21歲（樣本數=男：20–49；女：20–49，標準差=男：；女：)｜1.7%｜自報｜2001

貝里斯｜1.08｜20+歲（樣本數=男：999；女：1,440)｜92.5%｜實測｜2010

貝寧｜1.05｜18–69歲（樣本數=男：2,304；女：2,543)｜97.1%｜實測｜2015

不丹｜1.07｜18–69歲（樣本數=男：1071；女：1678)｜94.5%｜實測｜2014

玻利維亞｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：10,302，標準差=女：）｜52.6%｜自報｜2003

玻利維亞｜1.09｜艾馬拉人, 20–29｜無數據｜實測｜1970s

波士尼亞與赫塞哥維納｜1.07｜Students at , 19–32(m), 19–26(f)歲（樣本數=男：178；女：34，標準差=男：；女：)｜0.4%｜實測｜2014

波札那｜1.06｜15–69歲（樣本數=男：1,299；女：2,611)｜94.5%｜實測｜2014

巴西｜1.07｜18+歲（樣本數=男：62,037；女：65,696）｜100.0%｜實測｜2009

巴西 – 市區｜1.07｜20–24歲（樣本數=男：6,360；女：6,305）｜無數據｜實測｜2009

巴西 – 農村｜1.08｜20–24歲（樣本數=男：1,939；女：1,633）｜無數據｜實測｜2009

汶萊｜1.09｜19+歲（樣本數=男：696；女：828)｜97.7%｜實測｜2010–2011

保加利亞｜1.07｜15+歲（樣本數=男女：6,410)｜100.0%｜自報｜2008

布吉納法索｜1.05｜25–64歲（樣本數=男：2,224；女：2,252)｜65.3%｜實測｜2013

柬埔寨｜1.06｜25–64歲（樣本數=男：1881；女：3430)｜67.0%｜實測｜2010

喀麥隆 – 市區｜1.06｜15+歲（樣本數=男：3,746；女：5,078)｜100.0%｜實測｜2003

加拿大｜1.08｜18–79｜94.7%｜實測｜2007–2009

加拿大｜1.09｜20–39｜34.5｜實測｜2009–2011

中非共和國｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：1,408，標準差=女：）｜50.0%｜自報｜1994

查德｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：2,393，標準差=女：）｜51.9%｜自報｜2004

智利｜1.09｜15+｜100.0%｜實測｜2009–2010

中華人民共和國｜1.07｜18+｜100.0%｜實測｜2012

中華人民共和國｜1.08｜18–44｜34.26%｜實測｜2020

中華人民共和國｜1.07｜20–24｜無數據｜實測｜2020

中華人民共和國｜1.08｜18–44｜無數據｜實測｜2022

中華人民共和國｜1.08｜18–44｜無數據｜實測｜2023

哥倫比亞｜1.07｜18–22歲（樣本數=男：1,528,875；女：1,468,110）｜14.1%｜實測｜2002

葛摩｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：644，標準差=女：）｜49.8%｜自報｜1996

剛果民主共和國｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：2,727，標準差=女：）｜52.7%｜自報｜2005

剛果共和國｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：3,922，標準差=女：）｜55.7%｜自報｜2007

哥斯大黎加 – 聖荷西 (哥斯大黎加)｜1.09｜20+歲（樣本數=男：523；女：904)｜94.6%｜實測｜2010

克羅埃西亞｜1.08｜18歲（樣本數=男：358；女：360，標準差=男：；女：）｜1.6%｜實測｜2006–2008

古巴 – 市區｜1.08｜15+｜100.0%｜實測｜1999

捷克｜1.08｜25–64歲（樣本數=男：788；女：896)｜68.5%｜實測｜2016–2017

捷克｜1.08｜17｜0.0%｜實測｜2001

丹麥｜1.08｜Conscripts, 18–20歲（樣本數=男：38,025）｜5.3%｜實測｜2012

迪納拉山脈｜1.08｜17歲（樣本數=m: 2705；女： 2842)｜0.0%｜實測｜2005

多明尼加｜1.09｜25–49歲（樣本數=女：4,763，標準差=女：）｜54.8%｜自報｜2014

東帝汶｜1.04｜18–69歲（樣本數=男：1,083；女：1,526)｜95.9%｜實測｜2014

厄瓜多｜1.08｜無數據｜無數據｜實測｜2014

薩爾瓦多｜無數據｜無數據｜25–49｜50.9%｜自報｜2007

薩爾瓦多 – 聖薩爾瓦多｜1.08｜20+歲（樣本數=男：625；女：1,245)｜93.0%｜實測｜2010

埃及｜1.07｜20–24歲（樣本數=男：845；女：1,059）｜16.6%｜實測｜2008

愛沙尼亞｜1.08｜18+歲（樣本數=男女：50,916，標準差=男：；女：)｜100.0%｜實測｜2003–2010

史瓦帝尼｜1.06｜15–69歲（樣本數=男：1,107；女：1,993)｜96.2%｜實測｜2014

衣索比亞｜1.06｜15–69歲（樣本數=男：3,917；女：5,757)｜96.6%｜實測｜2015

斐濟｜1.08｜15–64 (N:男：2,685；女：2,859)｜93.9%｜實測｜2002

芬蘭｜1.08｜25–34歲（樣本數=男女：2,305）｜19.0%｜實測｜1994

芬蘭｜1.08｜–25歲（樣本數=男女：26,636）｜9.2%｜實測｜2010–2011

法國｜1.08｜18–70歲（樣本數=男女：11,562）｜85.9%｜實測｜2003–2004

法國｜1.08｜20+｜96.6%｜實測｜2001

加彭｜1.06｜15–64歲（樣本數=男：1,054；女：1,634，標準差=男：；女：)｜91.9%｜實測｜2009

甘比亞｜1.04｜25–64歲（樣本數=男：1,633；女：1,940，標準差=男：；女：）｜66.8%｜實測｜2011

甘比亞 – 農村｜1.06｜21–49歲（樣本數=男：9,559；女：13,160，標準差=男：；女：）｜無數據｜實測｜1950–1974

喬治亞｜1.08｜18–69歲（樣本數=男：1,271；女：2,933)｜85.6%｜實測｜2016

德國｜1.08｜18–39｜29.2%｜實測｜2007

德國｜1.08｜18–79歲（樣本數=男女：19,768）｜94.3%｜實測｜2007

德國｜1.08｜18+歲（樣本數=男：33,751；女：35,003）｜100.0%｜自報｜2009

加納｜1.07｜25–29｜14.7%｜實測｜1987–1989

希臘｜1.07｜18–49｜56.3%｜實測｜2003

瓜地馬拉｜1.08｜15–59歲（樣本數=男：6,624(15–59)；女：15,211(15–49))｜無數據｜實測｜2008–2009

幾內亞｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：2,563，標準差=女：）｜52.9%｜自報｜2005

海地｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：2,932，標準差=女：）｜52.8%｜自報｜2005

宏都拉斯 – 特古西加爾巴｜1.09｜20+歲（樣本數=男：644；女：1,052)｜92.6%｜實測｜2010

宏都拉斯｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：11,219，標準差=女：）｜53.3%｜自報｜2005

香港｜1.08｜18歲（樣本數=男：468；女：453，標準差=男：；女：）｜1.4%｜實測｜2006

香港｜1.08｜University students, 19–20歲（樣本數=男：291；女：200，標準差=男：；女：）｜0.6%｜實測｜2005

匈牙利｜1.07｜Adults｜無數據｜實測｜2000s

匈牙利｜無數據｜無數據｜18歲（樣本數=男：1,080，標準差=男：）｜1.7%｜實測｜2005

冰島｜1.08｜20–49｜43.6%｜自報｜2007

印度｜1.09｜20–49歲（樣本數=男：69,245；女：118,796)｜44.3%｜實測｜2011

印度尼西亞｜1.06｜19歲（樣本數=300,000; Jakarta: males = 165.1 cm, females = 155.6 cm）｜無數據｜實測｜2018

伊朗｜1.08｜21+歲（樣本數=男女：89,532，標準差=男：；女：)｜88.1%｜實測｜2005

伊朗｜1.09｜20–25｜無數據｜實測｜2005

伊拉克｜1.09｜18+歲（樣本數=男：1,596；女：2,318)｜100.0%｜實測｜2015

愛爾蘭島｜1.09｜20–49｜61.8%｜實測｜2007

以色列｜1.07｜18–21｜9.7%｜實測｜2010

義大利｜1.09｜18｜1.4%｜實測｜1999–2004

義大利 – 義大利南部｜1.08｜18–21歲（樣本數=男：479；女：412)｜5.6%｜實測｜2018

義大利 – 北義大利｜1.09｜18–21歲（樣本數=男：825；女：601)｜5.6%｜實測｜2018

象牙海岸｜1.07｜25–29 (標準差=男：；女：）｜14.6%｜實測｜1985–1987

牙買加｜1.07｜25–74｜71.4%｜實測｜1994–1996

日本｜1.08｜18–49歲（樣本數=男：10,131；女：8,984)｜60.7%｜實測｜2018

日本｜1.08｜17 (N = 1,108,891 High School students）｜0.0%｜實測｜2018

日本｜1.09｜20–49｜47.2%｜實測｜2005

約旦｜1.09｜18–69歲（樣本數=男：2,203；女：3,510)｜96.3%｜實測｜2019

哈薩克斯坦｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：1,600，標準差=女：）｜53.7%｜自報｜1999

肯亞｜1.07｜25–49歲（樣本數=女：4,856，標準差=女：）｜52.5%｜自報｜2016

吉里巴斯｜1.08｜18–69歲（樣本數=女：566男：698)｜96.2%｜實測｜2015–2016

Korea, North朝鮮民主主義人民共和國｜1.07｜Defectors, 20–39歲（樣本數=男女：1,075)｜46.4%｜實測｜2005

Korea, South大韓民國｜1.08｜20–22｜無數據｜實測｜2010–2012

Korea, South大韓民國｜1.07｜25–29歲（樣本數=男：32,411；女：21,241）｜無數據｜實測｜2019

科索沃｜1.08｜Students，平均年齡 18.25歲（樣本數=男：830；女：793，標準差=男：7.02 cm,；女：4.93 cm）｜無數據｜實測｜2017

科索沃 – 普里什蒂納｜1.08｜Students, 17–18歲（樣本數=男：100；女：93，標準差=男：5.88 cm,；女：4.72 cm）｜無數據｜實測｜2017

科威特｜1.08｜18–69歲（樣本數=男：1,385；女：2,232)｜98.3%｜實測｜2013–2014

吉爾吉斯斯坦｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：2,424，標準差=女：）｜55.4%｜自報｜1997

寮國 – 永珍｜1.06｜25–64歲（樣本數=男：1,635；女：2,430)｜67.6%｜實測｜2008

拉脫維亞｜1.07｜19｜1.1%｜實測｜2019

黎巴嫩｜1.07｜18–69歲（樣本數=男：736；女：992)｜93.3%｜實測｜2016–2017

賴索托｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：1,879，標準差=女：）｜49.8%｜自報｜2004

賴比瑞亞｜1.04｜25–64 (m:982；女：1237)｜69.0%｜實測｜2011

立陶宛｜1.08｜18｜2.1%｜實測｜2001

立陶宛 – 市區｜無數據｜無數據｜Conscripts, 19–25歲（樣本數=男：91 標準差=男：）｜9.9%｜實測｜2005

立陶宛 – 農村｜無數據｜無數據｜Conscripts, 19–25歲（樣本數=男：106 標準差=男：）｜4.9%｜實測｜2005

馬達加斯加 – 塔那那利佛省｜1.06｜25–64歲（樣本數=男：1,102；女：1,112)｜67.1%｜實測｜2005

馬達加斯加｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：5,024，標準差=女：）｜53.6%｜自報｜2003

馬拉威｜1.06｜25–64歲（樣本數=男：1,669；女：3,454)｜67.0%｜實測｜2009

馬拉威 – 市區｜1.07｜16–60歲（樣本數=男：583；女：315，標準差=男：；女：）｜無數據｜實測｜2000

馬來西亞｜1.07｜25–64歲（樣本數=男：1,044；女：1,528)｜71.1%｜實測｜2005

馬來西亞｜1.07｜Malay, 20–24歲（樣本數=男：749；女：893，標準差=男：；女：)｜9.7%｜實測｜1996

馬來西亞｜1.07｜Chinese, 20–24歲（樣本數=男：407；女：453，標準差=男：；女：)｜4.1%｜實測｜1996

馬來西亞｜1.09｜Indian, 20–24歲（樣本數=男：113；女：140，標準差=男：；女：)｜1.2%｜實測｜1996

馬來西亞｜1.08｜Other indigenous, 20–24歲（樣本數=男：257；女：380，標準差=男：；女：)｜0.4%｜實測｜1996

馬爾地夫｜1.08｜15–64歲（樣本數=男：661；女：1,103)｜94.2%｜實測｜2011

馬里 – 馬里南部｜1.07｜Rural adults歲（樣本數=男：121；女：320，標準差=男：；女：）｜無數據｜實測｜1992

馬爾他｜1.06｜18+｜100.0%｜自報｜2003

馬紹爾群島｜1.08｜15–64歲（樣本數=男：762；女：1187)｜93.4%｜實測｜2002

茅利塔尼亞｜1.05｜15–64歲（樣本數=男：1141；女：1362)｜93.6%｜實測｜2006

墨西哥｜1.08｜20–65｜62.0%｜實測｜2014

密克羅尼西亞聯邦｜1.06｜25–64歲（樣本數=男：634；女：1212)｜71.4%｜實測｜2006

摩爾多瓦｜1.07｜18–69歲（樣本數=男：1,711；女：2,772)｜89.9%｜實測｜2013

摩爾多瓦｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：4,757，標準差=女：）｜45.9%｜自報｜2005

蒙古國｜1.07｜15–64歲（樣本數=男：2,656；女：3,117)｜94.0%｜實測｜2015

蒙特內哥羅｜1.08｜17–20歲（樣本數=男：981；女：1107，標準差=男：；女：）｜5.2%｜實測｜2017

摩洛哥｜1.08｜18+歲（樣本數=男：1871；女：3390)｜100.0%｜實測｜2017

莫三比克｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：6,912，標準差=女：）｜55.0%｜自報｜2003

緬甸｜1.07｜25–64歲（樣本數=男：2948；女：5447)｜73.1%｜實測｜2014

納米比亞｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：5,575，標準差=女：）｜50.4%｜自報｜2006

諾魯｜1.07｜15–64歲（樣本數=男：1,083；女：1,186)｜97.1%｜實測｜2004

尼泊爾｜1.08｜15–69歲（樣本數=男：1,326；女：2,798)｜95.3%｜實測｜2012–2013

尼泊爾｜1.08｜25–49歲（樣本數=女：6,280，標準差=女：）｜52.9%｜自報｜2006

荷蘭｜1.08｜21歲（樣本數=男：74；女：50，標準差=男：；女：）｜1.5%｜實測｜2009

荷蘭｜1.08｜19+歲（樣本數=男：326,766；女：392,145)｜無數據｜自報｜2020

紐西蘭｜1.08｜20–49｜56.9%｜實測｜2007

尼加拉瓜｜無數據｜無數據｜25–49｜54.1%｜自報｜2001

尼加拉瓜 – 馬拿瓜｜1.08｜20+歲（樣本數=男：1,024；女：969)｜92.0%｜實測｜2010

奈及利亞｜1.04｜18–74｜98.6%｜實測｜1994–1996

奈及利亞｜1.04｜20–29歲（樣本數=男：139；女：76，標準差=男：；女：)｜33.2%｜實測｜2011

北馬其頓｜1.09｜18歲（樣本數=男：137；女：132）｜1.7%｜實測｜2016

挪威｜1.08｜Conscripts, 18–44歲（樣本數=男：30,884；女：28,796)｜35.3%｜實測｜2012

挪威｜1.08｜20–85歲（樣本數=男：1534；女：1743）｜93.6%｜自報｜2008–2009

阿曼｜1.07｜18+歲（樣本數=男：3,338；女：2,955)｜100.0%｜實測｜2017

巴基斯坦｜1.08｜18–69歲（樣本數=男女：6613)｜95.3%｜實測｜2013–2014

巴基斯坦 –｜1.08｜19歲（樣本數=男：2084；女：2209)｜無數據｜實測｜2016

巴布亞紐幾內亞｜1.05｜15–64歲（樣本數=男：1,408；女：1,451)｜93.9%｜實測｜2007–2008

秘魯｜1.09｜20+｜無數據｜實測｜2005

菲律賓｜1.08｜20–39｜31.5%｜實測｜2003

波蘭｜1.08｜44–69歲（樣本數=男：4336；女： 4559)｜39.4%｜實測｜2007

波蘭｜1.08｜18歲（樣本數=男：846；女：1,126）｜1.6%｜實測｜2010

葡萄牙｜無數據｜無數據｜18歲（樣本數=男：696)｜1.5%｜實測｜2008

葡萄牙｜1.06｜20–50｜56.7%｜自報｜2001

卡達｜1.09｜18–64歲（樣本數=男：1,038；女：1,423)｜無數據｜實測｜2012

卡達｜1.06｜18｜1.9%｜實測｜2005

俄羅斯｜1.07｜18｜1.6%｜實測｜2010–2012

盧安達｜1.05｜15–64歲（樣本數=男：2,649；女：4,467)｜95.4%｜實測｜2012–2013

聖克里斯多福及尼維斯｜1.05｜25–64歲（樣本數=女：514男：889)｜72.3%｜實測｜2007–2008

薩摩亞｜無數據｜無數據｜18–28歲（樣本數=女：55 標準差=女：)｜32.6%｜實測｜2004

沙烏地阿拉伯｜1.08｜15–64歲（樣本數=男：2,244；女：2,345)｜95.4%｜實測｜2005

沙烏地阿拉伯｜1.08｜18｜3.0%｜實測｜2010

塞內加爾｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：2,533，標準差=女：）｜54.4%｜自報｜2005

塞內加爾 – 市區｜1.08｜20+歲（樣本數=984 (m:494；女：490，標準差=男：；女：)｜無數據｜實測｜2015

塞內加爾 – 農村｜1.07｜20+歲（樣本數=496 (m:241；女：255，標準差=男：；女：)｜無數據｜實測｜2015

塞爾維亞｜1.09｜20+歲（樣本數=男：6,007；女：6,453)｜無數據｜實測｜2013

塞爾維亞｜1.09｜Students at 諾維薩德大學,18–30歲（樣本數=男：318；女：76，標準差=男：；女：）｜0.7%｜實測｜2012

獅子山｜1.05｜25–64歲（樣本數=男：1,996；女：2,311)｜67.6%｜實測｜2009

新加坡｜1.07｜Chinese students at 淡馬錫理工學院, 16–18歲（樣本數=男：52；女：49，標準差=男：；女：）｜0.3%｜實測｜2003

新加坡｜無數據｜無數據｜Chinese conscripts，平均年齡 18.5 標準差 1.2歲（樣本數=104,223，標準差=6.2 cm）｜無數據｜實測｜2009–2014

新加坡｜無數據｜無數據｜Malay conscripts，平均年齡 18.5 標準差 1.2歲（樣本數=25,405，標準差=6.2 cm）｜無數據｜實測｜2009–2014

新加坡｜無數據｜無數據｜Indian conscripts，平均年齡 18.4 標準差 1.3歲（樣本數=11,865，標準差=6.6 cm）｜無數據｜實測｜2009–2014

斯洛伐克｜1.08｜18歲（樣本數=男：824；女：824）｜1.6%｜實測｜2011

斯洛維尼亞 – 盧布爾雅那｜1.08｜19｜0.2%｜實測｜2011

索羅門群島｜1.07｜25–64歲（樣本數=男：688；女：1018)｜68.3%｜實測｜2006

南非｜1.06｜19歲（樣本數=男：121；女：118)｜3.6%｜實測｜2003

斯里蘭卡｜1.08｜18+歲（樣本數=男：1,768；女：2,709，標準差=男：；女：)｜100.0%｜實測｜2005–2006

蘇丹｜1.07｜18–69歲（樣本數=男：2,662；女：4,548)｜96.2%｜實測｜2016

西班牙｜無數據｜無數據｜18+歲（樣本數=男：1,551 )｜88.2%｜實測｜2013–2014

西班牙｜無數據｜無數據｜18–70歲（樣本數=女：8,217)｜83.5%｜實測｜2007–2008

西班牙｜1.08｜18.1–24歲（樣本數=男：1,275；女：1,292）｜無數據｜實測｜2008

西班牙｜1.07｜20–49｜57.0%｜自報｜2007

瑞典｜1.09｜20–29｜15.6%｜實測｜2008

瑞典｜1.08｜20–74｜86.3%｜自報｜1987–1994

瑞士｜無數據｜無數據｜Conscripts, 19歲（樣本數=男：12,447, 中位數=男：，標準差=男：）｜1.5%｜實測｜2009

瑞士｜1.07｜20–74｜88.8%｜自報｜1987–1994

中華民國｜1.07｜17歲（樣本數=男：200；女：200)｜0.0%｜實測｜2011

坦尚尼亞｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：6,033，標準差=女：）｜52.8%｜自報｜2004

泰國｜1.07｜students, 15–19歲（樣本數=男：839；女：1,636，標準差=男：；女：）｜0.0%｜自報｜2005

泰國｜1.07｜Agricultural workers in 那空叻差是瑪府, 18–59歲（樣本數=139男：71；女：68)｜無數據｜實測｜2018

多哥｜1.06｜15–64歲（樣本數=男：2,064；女：2,249)｜93.3%｜實測｜2010

東加｜1.07｜25–64歲（樣本數=男：880；女：1,466)｜66.8%｜實測｜2012

千里達及托巴哥｜1.08｜15–64歲（樣本數=男：1112；女：1608)｜89.0%｜實測｜2011

突尼西亞｜1.09｜20–85歲（樣本數=男：322；女：107，標準差=男：；女：)｜92.7%｜實測｜1998–2003

土耳其｜1.09｜15+歲（樣本數=男：2,448；女：3,605)｜100.0%｜實測｜2017

土耳其｜1.07｜20–22歲（樣本數=男：322；女：247）｜8.3%｜實測｜2007

土耳其 – 安卡拉｜1.10｜18–59歲（樣本數=男：703；女：512，標準差=男：；女：）｜5.1%｜實測｜2004–2006

土耳其 – 特拉布宗｜1.07｜18–27歲（樣本數=男：107；女：52）｜無數據｜實測｜1994

土庫曼斯坦｜1.07｜18–69歲（樣本數=男：1,713；女：2,237)｜95.7%｜實測｜2018

烏干達｜1.06｜18–69歲（樣本數=男：1,565；女：2,122)｜96.2%｜實測｜2014

烏克蘭｜1.07｜18+｜100.0%｜實測｜2020

阿拉伯聯合大公國｜1.11｜無數據｜無數據｜無數據｜無數據

英國 – 英格蘭｜1.08｜16+歲（樣本數=男：3,154；女：3,956）｜100.0%｜實測｜2012

英國 – 蘇格蘭｜1.08｜16+歲（樣本數=男：2,512；女：3,180}）｜100.0%｜實測｜2008

美國｜1.09｜All Americans, 20+歲（樣本數=男：5,232；女：5,547）｜100.0%｜實測｜2015–2018

美國 – 非拉丁裔白人｜1.08｜Non-Hispanic white, 20–39歲（樣本數=男：715；女：689）｜17.1%｜實測｜2015–2018

美國 – 非裔美國人｜1.08｜Non-Hispanic black, 20–39歲（樣本數=男：405；女：418）｜3.4%｜實測｜2015–2018

美國 – 亞裔美國人｜1.09｜Non-Hispanic Asian, 20–39歲（樣本數=男：260；女：272）｜1.3%｜實測｜2015–2018

美國 – 拉丁裔美國人｜1.08｜Hispanic, 20–39歲（樣本數=男：385；女：428）｜4.4%｜實測｜2015–2018

美國 – 墨西哥裔美國人｜1.09｜Mexican American, 20–39歲（樣本數=男：233；女：247）｜2.8%｜實測｜2015–2018

烏拉圭｜1.08｜Adults歲（樣本數=男：2,249；女：2,114）｜無數據｜實測｜1990

烏茲別克斯坦｜1.08｜18–64歲（樣本數=男：1,531；女：2,161)｜93.1%｜實測｜2014

萬那杜｜1.06｜25–64歲（樣本數=男：2,257；女：2,244)｜70.1%｜實測｜2011–2012

越南｜1.07｜18（涉及25個城市和省份的約22400個家庭）｜無數據｜實測｜2019–2020

尚比亞｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：4,091，標準差=女：）｜54.2%｜自報｜2007

辛巴威｜無數據｜無數據｜25–49歲（樣本數=女：4,746，標準差=女：）｜47.3%｜自報｜2005

## 表二

與任何數據一樣，統計可能因以下原因而有偏差：

- 該研究使用貝葉斯分層模型估計1985年至2019年的平均身高趨勢，1,344名學者整理了193個地區2,181項研究，涵蓋跨越5-19歲6500萬人，全部基於「精選材料」而不是所有可用材料。
- 數據與表一存在差異，例如，在下表中排名第六的波士尼亞與赫塞哥維納，2014 年的一項實際調查發現，該國 19 至 32 歲男性的平均 1.839，而非下文報告的 1.825；同樣，黑山的男性估計值 1.839，而非下文報告的 1.825；同樣，黑山的男性估計值 1.839 也無法彌補其實際測量值第一張表 199 1.839 1.839 1.839的不足，因為該測量值並未包含 17 至 18 歲人群。
- 與上述觀點類似，本小節的表格和圖表均依賴單一出版物，而該出版物又引用了公眾無法審查的調查，因為公眾無權獲取這些調查數據（例如，每項研究的年齡範圍、樣本量、其他背景因素等）。尤其值得注意的是朝鮮的整數值及其來源說明。鑑於從北韓取得統計數據在全球範圍內都存在諸多困難，這種聲稱提供詳細資訊的做法值得商榷。第一個表格中提供的北韓數據證實，實際測量是在韓國進行的，且樣本為自稱來自北韓的脫北者。

2019年各地區19歲青少年平均身高估計，以男女平均身高的平均值排序：

№｜各地區｜人均身高｜男性平均身高｜女性平均身高

1

2｜蒙特內哥羅

3｜愛沙尼亞

丹麥

5｜冰島

6｜波士尼亞與赫塞哥維納

拉脫維亞

8｜捷克

9｜塞爾維亞

10｜立陶宛

斯洛維尼亞

12｜斯洛伐克

13｜克羅埃西亞

15｜瑞典

16｜多米尼克

芬蘭

18｜挪威

19｜德國

波蘭

21｜百慕達 (英國)

22｜白俄羅斯

庫克群島

24

25｜科索沃

26

27｜法屬玻里尼西亞 (法國)

28｜美屬薩摩亞 (美國)

格瑞那達

30｜安地卡及巴布達

31｜安道爾

紐埃

33｜盧森堡

34 愛爾蘭

36｜法國

瑞士加拿大

39｜聖文森及格瑞那丁

40｜巴貝多

黎巴嫩波多黎各 (美國)

43｜比利時

羅馬尼亞紐西蘭

46｜托克勞 (紐西蘭)

47｜英國

48｜聖露西亞

49｜牙買加

東加

51｜俄羅斯

52｜美國

53｜塞內加爾

54｜維德角

千里達及托巴哥

56｜中國

喬治亞

58｜匈牙利

利比亞60

61｜大韓民國

摩爾多瓦突尼西亞

64｜塞席爾

65｜斐濟

以色列薩摩亞土耳其

69｜巴西

× 10

71｜巴哈馬

72｜摩洛哥

73｜馬爾他

74｜阿爾及利亞

北馬其頓哈薩克斯坦土庫曼斯坦

78｜馬里

79｜伊朗

蘇利南

81｜聖克里斯多福及尼維斯

82｜阿爾巴尼亞

巴勒斯坦國義大利

85｜阿根廷

86｜朝鮮民主主義人民共和國

烏拉圭多明尼加

89｜葡萄牙

90｜埃及

亞塞拜然香港 (中華人民共和國)

93｜波札那

格陵蘭 (丹麥)

95｜科威特

96｜吐瓦魯

新加坡

98｜阿拉伯聯合大公國

99｜哥斯大黎加

100｜約旦

臺灣

102｜卡達

103｜查德

104｜古巴

亞美尼亞巴拉圭

107｜委內瑞拉

108｜賽普勒斯

110｜海地

111｜喀麥隆

伊拉克蘇丹

114｜智利

115｜吉爾吉斯斯坦

模里西斯蓋亞那

118｜烏茲別克

119｜巴林

吉里巴斯索馬利亞泰國

124｜吉布地

日本蒙古國

127｜加彭

辛巴威

129｜聖多美普林西比

130｜甘比亞

尼日阿曼帛琉納米比亞剛果共和國

136｜哥倫比亞

肯亞

138｜奈及利亞

139｜幾內亞

沙烏地阿拉伯

141｜密克羅尼西亞聯邦

加納多哥

144｜萬那杜

145｜中非共和國

貝里斯

147｜巴拿馬

148｜史瓦帝尼

厄利垂亞墨西哥南非

152｜諾魯

153｜越南

155｜薩爾瓦多

156｜幾內亞比索

象牙海岸貝寧

159｜安哥拉

160｜塔吉克斯坦

161｜馬來西亞

赤道幾內亞

163｜衣索比亞

164｜茅利塔尼亞

165｜尼加拉瓜

166 尚比亞宏都拉斯

169｜阿富汗

賴索托

171｜葛摩

172｜斯里蘭卡

173｜坦尚尼亞

174｜玻利維亞

獅子山

176｜盧安達

177｜厄瓜多

蒲隆地

179｜不丹

馬爾地夫181 賴比瑞亞

183｜馬拉威

184｜印度

185｜緬甸

186｜汶萊

秘魯

188｜印度尼西亞

189｜馬紹爾群島

柬埔寨巴布亞紐幾內亞

192｜索羅門群島

193｜莫三比克

194｜菲律賓

葉門

196｜馬達加斯加

197｜孟加拉國

198｜尼泊爾

199｜寮國

200｜瓜地馬拉

201｜東帝汶