智力

智力（intelligence）是指生物一般性的精神能力。這個能力包括以下幾點：推理、理解、計劃、解決問題、抽象化、表達意念以及語言和學習的能力。儘管智力的定義與重要性存在爭論，特別是在主流刊物中，研究者們還是能夠在不少與智力相關的問題上持有共識。

智力測驗被經常用作確定人的智力。這並不是無可爭議的。一些研究者已經開始對智力進行研究，這種智力來自於人們的協作。

電腦科學促進了對人工智慧領域的研究，這些研究旨在尋求如何使電腦以更加智能的方式運算。

對智力的研究跨越心理學、神經科學、教育學和人工智慧等多個學科。美國心理學會1995年發布的共識報告《智力：已知與未知》指出：「個體在理解複雜思想、有效適應環境、從經驗中學習、進行各種形式的推理以及通過思考克服障礙的能力上存在差異。對『智力』概念的種種界定正是試圖闡明和組織這一系列複雜的現象。」

## 詞源

「智力」一詞源於拉丁語名詞「intelligentia」或「intellectus」，後者又來自動詞「intelligere」——意為「理解」或「感知」。在中世紀，「intellectus」成為學術術語，用於翻譯希臘哲學概念「努斯」（nous），與經院哲學中的形上學和宇宙論聯繫密切。近代哲學興起後，弗朗西斯·培根、托馬斯·霍布斯、約翰·洛克和大衛·休謨等哲學家更傾向於使用「理解」（understanding）一詞。「智力」後來在現代心理學中被重新採用為學術概念。

## 定義

對於如何定義智力，學術界存在爭論。不同學者對其構成能力的描述各不相同，在智力是否可以被量化的程度上也存在分歧。

多位著名研究者曾為智力提出各自的定義。阿爾弗雷德·比奈將其描述為「判斷力，或稱『常識感』、『實踐感』、『主動性』——適應環境的能力……自我批評」。大衛·韋克斯勒將智力定義為「個體有目的地行動、理性地思考以及有效處理其環境的總體能力」。羅伯特·斯騰伯格和威廉·索爾特將其歸納為「目標導向的適應行為」。而肖恩·萊格和馬庫斯·胡特在綜合了70多種定義後提出：「智力衡量一個智能體在廣泛環境中實現目標的能力。」

## 智力的理論

### 心智量度理論

為了量化這一高低之別，人們提出用測試的方法去實現，這就是我們說的智力商數測試（智商測試）。

智力在狹窄的定義中是以智商來衡量。這些測驗在一定的程度上有它的可靠性，但它不是用來量度創造力、個性、性格或智慧。智力測驗有很多方式，但全都是量度相同的智力。g因素一直被認為是智力測驗中的一個主要測量因素。（見g因素理論）。

一些研究員曾經建議智力不是一個單一的數量或概念而是包含著一組相對獨立的能力。

#### 智力三因素理論

羅伯特·斯騰伯智（Robert Sternberg）提出了智力的三因素理論，認為智力包括三個部分——成分、經驗和情境。

- 成分性智力（componential intelligence）是指思維和問題解決等所依賴的心理過程。
- 經驗智力（experiential intelligence）是指人們在兩種極端情況下處理問題的能力：新異的或常規的問題。
- 情境智力（contextual intelligence）反映是在對日常事物的處理上。它包括對新的和不同環境的適應，選擇合適的環境以及有效地改變環境以適應你的需要。

#### 多元智能理論

哈佛大學心理學家加德納在1983年提出了多元智能理論。他認為過去對智力的定義過於狹窄，未能正確反映一個人的真實能力。他在《心智的架構》（Frames of Mind）這本書裡提出，人類的智能至少可以分成七個範疇（後來增加至八個）：

- 邏輯 （logical）
- 語言文字（linguistic）
- 空間（spatial）
- 音樂（musical）
- 肢體運作（kinesthetic）
- 內省（intra-personal）
- 人際（inter-personal）
- 自然探索（naturalist）

詳細內容請參考多元智能理論條目。

#### 情緒智商

丹尼爾·高爾曼（Daniel Goleman）和其他幾個研究者，揭露了情緒智商（簡稱情商EQ，Emotion Quotient）的概念並聲稱它至少像更傳統的「智力」一樣重要。

多元智能理論的支持者們通常認為，對g8因素的測量是對學業能力的最佳測量方法。他們認為其他種類的智能在學校教育之外會同等重要。

作為回應，g8因素的研究者認為，在進行實際測量的時候（hunt2001）多元智能理論還沒有誕生。他們還指出，g8因素對個人行為有根本性的影響，個人的工作表現也不例外。（坎貝爾，Campbell, 1991）。

### 認知理論

智力的認知理論代表是資訊加工理論，由斯騰伯格提出。資訊加工理論包括了以下三個核心觀念：

- 元成分
- 執行成分
- 知識習得成分

## 爭議

研究人類智力的學者面臨了許多輿論的批判，這甚至多到一般科學家所無法忍受的地步。一些備受爭議的課題包括：

- 從心智量度理論以及以常理方式看待這個主題的差異
- 智力在每日生活中的重要性 (Berkin Çaygür)
- 遺傳因素和環境因素對人類智力的影響（先天與後天）
- 不同種族及性別的智力差異，以及這些差異的來源和意義（種族與智力）

## 其他形式的智力

### 社會智力

社會智力是指在社交情境中理解他人和自己的社交線索及動機的能力。它被認為不同於其他類型的智力，但與情緒智力相關。社會智力的研究關注我們如何做出對他人的判斷、判斷的準確性，以及為何某些人會被視為具有積極或消極的社會特質。

### 道德智力

道德智力是區分對錯並基於被認為正確的價值觀行事的能力。它被認為是一種獨立的智力形式，獨立於情緒智力和認知智力。

### 書本智慧與實踐智慧

「書本知識」與「實踐知識」（或稱「街頭智慧」）是兩個對比概念：一些人通過學術研究獲得知識，但可能缺乏將知識靈活應用於實際的經驗；另一些人通過實踐經驗獲得知識，但可能缺乏準確的資訊。人工智慧研究者赫克托·萊韋斯克指出：「鑑於通過文本學習在我們個人生活和文化中的重要性，我們對其如此不屑一顧或許令人驚訝。它有時被貶低為僅僅是『書本知識』……相比之下，通過直接經驗和學徒制獲得的知識被稱為『實踐知識』。」

## 非人類動物智力

對人類以外動物的智力研究是比較心理學的重要領域。沃爾夫岡·苛勒對黑猩猩智力的經典研究（如使用工具獲取食物）是這一領域的先驅工作。研究表明，海豚、大象和一些頭足類動物（如章魚）展現出顯著的認知能力。此外，一般智力因素（g因素）在非人類物種中也有所發現：靈長類動物的認知能力測量中g因素解釋了約47%的個體差異。

## 人工智慧

人工智慧領域的研究者對智力提出了諸多定義。卡普蘭和海恩萊因將人工智慧定義為「系統正確解釋外部數據、從這些數據中學習以及通過學習成果靈活適應以實現特定目標和任務的能力」。肖恩·萊格和馬庫斯·胡特將其定義為「智能體在廣泛環境中實現目標的能力」。數學家在量化此種能力時，將其理解為「優化能力」——智能體有效跨領域優化世界以實現其偏好的能力。與人類相比，現有的人工智慧在通用智力方面仍有較大差距，目前多數系統屬於「狹義AI」——僅在特定任務上表現優異。

## 參考資料

- Hunt, E.（2001）. Multiple views of multiple intelligence. Review of Intelligence reframed: Multiple intelligence in the 21st century. Contemporary Psychology, 46, 5-7.
- Campbell, J. P. (1990). The role of theory in industrial and organizational psychology. In M. D. Dunnette & L.M Hough (Eds.). Handbook of industrial-organizational psychology 2nd ed.), Vol. 1 (pp. 39–74). Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press.
- 關於智力研究的新進展/林崇德 白學軍 李慶安 北京師範大學學報（社會科學版）2004年第一期（總第181期）

## 外部連結

- Mainstream Science on Intelligence: An Editorial With 52 Signatories, History, and Bibliography
- Human Intelligence