各地人均身高

各地人均身高列表，显示了各地的成年人平均身高。表一的方法论和详细信息，可查阅原始资料和研究。而表二是2019年的，可能与第一张表格的调查相矛盾。

## 表一

与任何数据一样，统计可能因以下原因而有偏差：

- 一些研究可能允许受试者自报身高。
- 受试者可能是被邀请而不是随机的，导致统计与几率偏误。
- 不同地区可能存在身高差距。例如，一项调查显示德国最高的邦和最矮的邦之间存在的差距。在这种情况，除非从所有区域适当抽取样本加权平均，否则可能无法估计当地较准确的数字。
- 不同的社会群体可以表现出不同的平均身高。根据法国一项研究，高管和专业人士的身高要高于平均，大学生要高于平均如本案例所示，从特定社会群体获取的数据可能不代表某些国家/地区的总人口。
- 一个人的身高可能由于多种因素会在一天内发生变化，例如测量前运动导致身高下降（负相关），长时间躺下导致身高增加（正相关）。例如，一项研究表明，百名儿童从早上起床到下午4点到下午5点同一天之间的身高平均下降了1.54cm。在某些研究可能不在意这些因素。

注：灰色字母表示非测量高度。

地区｜平均男性身高｜平均女性身高｜男女比例｜样本年龄范围｜18岁或以上比率｜方法｜年份｜来源

阿富汗｜1.08｜18–69岁（样本数=男：1,979；女：1,687)｜97.2%｜实测｜2018

阿尔巴尼亚｜1.08｜20–29岁（样本数=男：649；女：1,806）｜23.5%｜实测｜2008–2009

阿尔巴尼亚｜1.06｜18–41岁（样本数=男：266(18-41)；女：179(18-36)，标准差=男：；女：）｜52.7%｜实测｜2020

阿尔及利亚｜1.07｜25–64岁（样本数=男：1,626；女：2,491)｜68.1%｜实测｜2005

阿根廷｜1.08｜Healthy, 18岁（样本数=男：90；女：97，标准差=男：；女：)｜2.9%｜实测｜1998–2001

亚美尼亚｜1.08｜18–69岁（样本数=男：605；女：1,449)｜90.5%｜实测｜2016

澳大利亚｜1.09｜18+｜100.0%｜实测｜2011–2012

奥地利｜1.08｜20–49｜54.3%｜实测｜2006

阿塞拜疆｜1.04｜16+｜100.0%｜实测｜2005

巴林｜1.07｜19+岁（样本数=男：1,120；女：1,181，标准差=男：；女：）｜97.7%｜实测｜2002

巴林｜1.09｜18｜1.9%｜实测｜2009

孟加拉国｜1.08｜25+岁（样本数=男：4,312；女：4,963)｜77.9%｜实测｜2009–2010

白俄罗斯｜1.07｜18–69岁（样本数=男：2,089；女：2,921)｜87.9%｜实测｜2016–2017

比利时｜1.06｜21岁（样本数=男：20–49；女：20–49，标准差=男：；女：)｜1.7%｜自报｜2001

伯利兹｜1.08｜20+岁（样本数=男：999；女：1,440)｜92.5%｜实测｜2010

贝宁｜1.05｜18–69岁（样本数=男：2,304；女：2,543)｜97.1%｜实测｜2015

不丹｜1.07｜18–69岁（样本数=男：1071；女：1678)｜94.5%｜实测｜2014

玻利维亚｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：10,302，标准差=女：）｜52.6%｜自报｜2003

玻利维亚｜1.09｜艾马拉人, 20–29｜无数据｜实测｜1970s

波斯尼亚和黑塞哥维那｜1.07｜Students at , 19–32(m), 19–26(f)岁（样本数=男：178；女：34，标准差=男：；女：)｜0.4%｜实测｜2014

博茨瓦纳｜1.06｜15–69岁（样本数=男：1,299；女：2,611)｜94.5%｜实测｜2014

巴西｜1.07｜18+岁（样本数=男：62,037；女：65,696）｜100.0%｜实测｜2009

巴西 – 市区｜1.07｜20–24岁（样本数=男：6,360；女：6,305）｜无数据｜实测｜2009

巴西 – 农村｜1.08｜20–24岁（样本数=男：1,939；女：1,633）｜无数据｜实测｜2009

汶莱｜1.09｜19+岁（样本数=男：696；女：828)｜97.7%｜实测｜2010–2011

保加利亚｜1.07｜15+岁（样本数=男女：6,410)｜100.0%｜自报｜2008

布基纳法索｜1.05｜25–64岁（样本数=男：2,224；女：2,252)｜65.3%｜实测｜2013

柬埔寨｜1.06｜25–64岁（样本数=男：1881；女：3430)｜67.0%｜实测｜2010

喀麦隆 – 市区｜1.06｜15+岁（样本数=男：3,746；女：5,078)｜100.0%｜实测｜2003

加拿大｜1.08｜18–79｜94.7%｜实测｜2007–2009

加拿大｜1.09｜20–39｜34.5｜实测｜2009–2011

中非共和国｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：1,408，标准差=女：）｜50.0%｜自报｜1994

乍得｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：2,393，标准差=女：）｜51.9%｜自报｜2004

智利｜1.09｜15+｜100.0%｜实测｜2009–2010

中华人民共和国｜1.07｜18+｜100.0%｜实测｜2012

中华人民共和国｜1.08｜18–44｜34.26%｜实测｜2020

中华人民共和国｜1.07｜20–24｜无数据｜实测｜2020

中华人民共和国｜1.08｜18–44｜无数据｜实测｜2022

中华人民共和国｜1.08｜18–44｜无数据｜实测｜2023

哥伦比亚｜1.07｜18–22岁（样本数=男：1,528,875；女：1,468,110）｜14.1%｜实测｜2002

科摩罗｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：644，标准差=女：）｜49.8%｜自报｜1996

刚果民主共和国｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：2,727，标准差=女：）｜52.7%｜自报｜2005

刚果共和国｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：3,922，标准差=女：）｜55.7%｜自报｜2007

哥斯达黎加 – 圣荷西 (哥斯达黎加)｜1.09｜20+岁（样本数=男：523；女：904)｜94.6%｜实测｜2010

克罗地亚｜1.08｜18岁（样本数=男：358；女：360，标准差=男：；女：）｜1.6%｜实测｜2006–2008

古巴 – 市区｜1.08｜15+｜100.0%｜实测｜1999

捷克｜1.08｜25–64岁（样本数=男：788；女：896)｜68.5%｜实测｜2016–2017

捷克｜1.08｜17｜0.0%｜实测｜2001

丹麦｜1.08｜Conscripts, 18–20岁（样本数=男：38,025）｜5.3%｜实测｜2012

迪纳拉山脉｜1.08｜17岁（样本数=m: 2705；女： 2842)｜0.0%｜实测｜2005

多米尼加｜1.09｜25–49岁（样本数=女：4,763，标准差=女：）｜54.8%｜自报｜2014

东帝汶｜1.04｜18–69岁（样本数=男：1,083；女：1,526)｜95.9%｜实测｜2014

厄瓜多尔｜1.08｜无数据｜无数据｜实测｜2014

萨尔瓦多｜无数据｜无数据｜25–49｜50.9%｜自报｜2007

萨尔瓦多 – 圣萨尔瓦多｜1.08｜20+岁（样本数=男：625；女：1,245)｜93.0%｜实测｜2010

埃及｜1.07｜20–24岁（样本数=男：845；女：1,059）｜16.6%｜实测｜2008

爱沙尼亚｜1.08｜18+岁（样本数=男女：50,916，标准差=男：；女：)｜100.0%｜实测｜2003–2010

斯威士兰｜1.06｜15–69岁（样本数=男：1,107；女：1,993)｜96.2%｜实测｜2014

埃塞俄比亚｜1.06｜15–69岁（样本数=男：3,917；女：5,757)｜96.6%｜实测｜2015

斐济｜1.08｜15–64 (N:男：2,685；女：2,859)｜93.9%｜实测｜2002

芬兰｜1.08｜25–34岁（样本数=男女：2,305）｜19.0%｜实测｜1994

芬兰｜1.08｜–25岁（样本数=男女：26,636）｜9.2%｜实测｜2010–2011

法国｜1.08｜18–70岁（样本数=男女：11,562）｜85.9%｜实测｜2003–2004

法国｜1.08｜20+｜96.6%｜实测｜2001

加蓬｜1.06｜15–64岁（样本数=男：1,054；女：1,634，标准差=男：；女：)｜91.9%｜实测｜2009

冈比亚｜1.04｜25–64岁（样本数=男：1,633；女：1,940，标准差=男：；女：）｜66.8%｜实测｜2011

冈比亚 – 农村｜1.06｜21–49岁（样本数=男：9,559；女：13,160，标准差=男：；女：）｜无数据｜实测｜1950–1974

格鲁吉亚｜1.08｜18–69岁（样本数=男：1,271；女：2,933)｜85.6%｜实测｜2016

德国｜1.08｜18–39｜29.2%｜实测｜2007

德国｜1.08｜18–79岁（样本数=男女：19,768）｜94.3%｜实测｜2007

德国｜1.08｜18+岁（样本数=男：33,751；女：35,003）｜100.0%｜自报｜2009

加纳｜1.07｜25–29｜14.7%｜实测｜1987–1989

希腊｜1.07｜18–49｜56.3%｜实测｜2003

危地马拉｜1.08｜15–59岁（样本数=男：6,624(15–59)；女：15,211(15–49))｜无数据｜实测｜2008–2009

几内亚｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：2,563，标准差=女：）｜52.9%｜自报｜2005

海地｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：2,932，标准差=女：）｜52.8%｜自报｜2005

洪都拉斯 – 特古西加尔巴｜1.09｜20+岁（样本数=男：644；女：1,052)｜92.6%｜实测｜2010

洪都拉斯｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：11,219，标准差=女：）｜53.3%｜自报｜2005

香港｜1.08｜18岁（样本数=男：468；女：453，标准差=男：；女：）｜1.4%｜实测｜2006

香港｜1.08｜University students, 19–20岁（样本数=男：291；女：200，标准差=男：；女：）｜0.6%｜实测｜2005

匈牙利｜1.07｜Adults｜无数据｜实测｜2000s

匈牙利｜无数据｜无数据｜18岁（样本数=男：1,080，标准差=男：）｜1.7%｜实测｜2005

冰岛｜1.08｜20–49｜43.6%｜自报｜2007

印度｜1.09｜20–49岁（样本数=男：69,245；女：118,796)｜44.3%｜实测｜2011

印度尼西亚｜1.06｜19岁（样本数=300,000; Jakarta: males = 165.1 cm, females = 155.6 cm）｜无数据｜实测｜2018

伊朗｜1.08｜21+岁（样本数=男女：89,532，标准差=男：；女：)｜88.1%｜实测｜2005

伊朗｜1.09｜20–25｜无数据｜实测｜2005

伊拉克｜1.09｜18+岁（样本数=男：1,596；女：2,318)｜100.0%｜实测｜2015

爱尔兰岛｜1.09｜20–49｜61.8%｜实测｜2007

以色列｜1.07｜18–21｜9.7%｜实测｜2010

意大利｜1.09｜18｜1.4%｜实测｜1999–2004

意大利 – 意大利南部｜1.08｜18–21岁（样本数=男：479；女：412)｜5.6%｜实测｜2018

意大利 – 北意大利｜1.09｜18–21岁（样本数=男：825；女：601)｜5.6%｜实测｜2018

科特迪瓦｜1.07｜25–29 (标准差=男：；女：）｜14.6%｜实测｜1985–1987

牙买加｜1.07｜25–74｜71.4%｜实测｜1994–1996

日本｜1.08｜18–49岁（样本数=男：10,131；女：8,984)｜60.7%｜实测｜2018

日本｜1.08｜17 (N = 1,108,891 High School students）｜0.0%｜实测｜2018

日本｜1.09｜20–49｜47.2%｜实测｜2005

约旦｜1.09｜18–69岁（样本数=男：2,203；女：3,510)｜96.3%｜实测｜2019

哈萨克斯坦｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：1,600，标准差=女：）｜53.7%｜自报｜1999

肯尼亚｜1.07｜25–49岁（样本数=女：4,856，标准差=女：）｜52.5%｜自报｜2016

基里巴斯｜1.08｜18–69岁（样本数=女：566男：698)｜96.2%｜实测｜2015–2016

Korea, North朝鲜民主主义人民共和国｜1.07｜Defectors, 20–39岁（样本数=男女：1,075)｜46.4%｜实测｜2005

Korea, South大韩民国｜1.08｜20–22｜无数据｜实测｜2010–2012

Korea, South大韩民国｜1.07｜25–29岁（样本数=男：32,411；女：21,241）｜无数据｜实测｜2019

科索沃｜1.08｜Students，平均年龄 18.25岁（样本数=男：830；女：793，标准差=男：7.02 cm,；女：4.93 cm）｜无数据｜实测｜2017

科索沃 – 普里什蒂纳｜1.08｜Students, 17–18岁（样本数=男：100；女：93，标准差=男：5.88 cm,；女：4.72 cm）｜无数据｜实测｜2017

科威特｜1.08｜18–69岁（样本数=男：1,385；女：2,232)｜98.3%｜实测｜2013–2014

吉尔吉斯斯坦｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：2,424，标准差=女：）｜55.4%｜自报｜1997

老挝 – 永珍｜1.06｜25–64岁（样本数=男：1,635；女：2,430)｜67.6%｜实测｜2008

拉脱维亚｜1.07｜19｜1.1%｜实测｜2019

黎巴嫩｜1.07｜18–69岁（样本数=男：736；女：992)｜93.3%｜实测｜2016–2017

莱索托｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：1,879，标准差=女：）｜49.8%｜自报｜2004

利比里亚｜1.04｜25–64 (m:982；女：1237)｜69.0%｜实测｜2011

立陶宛｜1.08｜18｜2.1%｜实测｜2001

立陶宛 – 市区｜无数据｜无数据｜Conscripts, 19–25岁（样本数=男：91 标准差=男：）｜9.9%｜实测｜2005

立陶宛 – 农村｜无数据｜无数据｜Conscripts, 19–25岁（样本数=男：106 标准差=男：）｜4.9%｜实测｜2005

马达加斯加 – 塔那那利佛省｜1.06｜25–64岁（样本数=男：1,102；女：1,112)｜67.1%｜实测｜2005

马达加斯加｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：5,024，标准差=女：）｜53.6%｜自报｜2003

马拉维｜1.06｜25–64岁（样本数=男：1,669；女：3,454)｜67.0%｜实测｜2009

马拉维 – 市区｜1.07｜16–60岁（样本数=男：583；女：315，标准差=男：；女：）｜无数据｜实测｜2000

马来西亚｜1.07｜25–64岁（样本数=男：1,044；女：1,528)｜71.1%｜实测｜2005

马来西亚｜1.07｜Malay, 20–24岁（样本数=男：749；女：893，标准差=男：；女：)｜9.7%｜实测｜1996

马来西亚｜1.07｜Chinese, 20–24岁（样本数=男：407；女：453，标准差=男：；女：)｜4.1%｜实测｜1996

马来西亚｜1.09｜Indian, 20–24岁（样本数=男：113；女：140，标准差=男：；女：)｜1.2%｜实测｜1996

马来西亚｜1.08｜Other indigenous, 20–24岁（样本数=男：257；女：380，标准差=男：；女：)｜0.4%｜实测｜1996

马尔代夫｜1.08｜15–64岁（样本数=男：661；女：1,103)｜94.2%｜实测｜2011

马里 – 马里南部｜1.07｜Rural adults岁（样本数=男：121；女：320，标准差=男：；女：）｜无数据｜实测｜1992

马耳他｜1.06｜18+｜100.0%｜自报｜2003

马绍尔群岛｜1.08｜15–64岁（样本数=男：762；女：1187)｜93.4%｜实测｜2002

毛里塔尼亚｜1.05｜15–64岁（样本数=男：1141；女：1362)｜93.6%｜实测｜2006

墨西哥｜1.08｜20–65｜62.0%｜实测｜2014

密克罗尼西亚联邦｜1.06｜25–64岁（样本数=男：634；女：1212)｜71.4%｜实测｜2006

摩尔多瓦｜1.07｜18–69岁（样本数=男：1,711；女：2,772)｜89.9%｜实测｜2013

摩尔多瓦｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：4,757，标准差=女：）｜45.9%｜自报｜2005

蒙古国｜1.07｜15–64岁（样本数=男：2,656；女：3,117)｜94.0%｜实测｜2015

黑山｜1.08｜17–20岁（样本数=男：981；女：1107，标准差=男：；女：）｜5.2%｜实测｜2017

摩洛哥｜1.08｜18+岁（样本数=男：1871；女：3390)｜100.0%｜实测｜2017

莫桑比克｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：6,912，标准差=女：）｜55.0%｜自报｜2003

缅甸｜1.07｜25–64岁（样本数=男：2948；女：5447)｜73.1%｜实测｜2014

纳米比亚｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：5,575，标准差=女：）｜50.4%｜自报｜2006

瑙鲁｜1.07｜15–64岁（样本数=男：1,083；女：1,186)｜97.1%｜实测｜2004

尼泊尔｜1.08｜15–69岁（样本数=男：1,326；女：2,798)｜95.3%｜实测｜2012–2013

尼泊尔｜1.08｜25–49岁（样本数=女：6,280，标准差=女：）｜52.9%｜自报｜2006

荷兰｜1.08｜21岁（样本数=男：74；女：50，标准差=男：；女：）｜1.5%｜实测｜2009

荷兰｜1.08｜19+岁（样本数=男：326,766；女：392,145)｜无数据｜自报｜2020

新西兰｜1.08｜20–49｜56.9%｜实测｜2007

尼加拉瓜｜无数据｜无数据｜25–49｜54.1%｜自报｜2001

尼加拉瓜 – 马拿瓜｜1.08｜20+岁（样本数=男：1,024；女：969)｜92.0%｜实测｜2010

尼日利亚｜1.04｜18–74｜98.6%｜实测｜1994–1996

尼日利亚｜1.04｜20–29岁（样本数=男：139；女：76，标准差=男：；女：)｜33.2%｜实测｜2011

北马其顿｜1.09｜18岁（样本数=男：137；女：132）｜1.7%｜实测｜2016

挪威｜1.08｜Conscripts, 18–44岁（样本数=男：30,884；女：28,796)｜35.3%｜实测｜2012

挪威｜1.08｜20–85岁（样本数=男：1534；女：1743）｜93.6%｜自报｜2008–2009

阿曼｜1.07｜18+岁（样本数=男：3,338；女：2,955)｜100.0%｜实测｜2017

巴基斯坦｜1.08｜18–69岁（样本数=男女：6613)｜95.3%｜实测｜2013–2014

巴基斯坦 –｜1.08｜19岁（样本数=男：2084；女：2209)｜无数据｜实测｜2016

巴布亚新几内亚｜1.05｜15–64岁（样本数=男：1,408；女：1,451)｜93.9%｜实测｜2007–2008

秘鲁｜1.09｜20+｜无数据｜实测｜2005

菲律宾｜1.08｜20–39｜31.5%｜实测｜2003

波兰｜1.08｜44–69岁（样本数=男：4336；女： 4559)｜39.4%｜实测｜2007

波兰｜1.08｜18岁（样本数=男：846；女：1,126）｜1.6%｜实测｜2010

葡萄牙｜无数据｜无数据｜18岁（样本数=男：696)｜1.5%｜实测｜2008

葡萄牙｜1.06｜20–50｜56.7%｜自报｜2001

卡塔尔｜1.09｜18–64岁（样本数=男：1,038；女：1,423)｜无数据｜实测｜2012

卡塔尔｜1.06｜18｜1.9%｜实测｜2005

俄罗斯｜1.07｜18｜1.6%｜实测｜2010–2012

卢旺达｜1.05｜15–64岁（样本数=男：2,649；女：4,467)｜95.4%｜实测｜2012–2013

圣基茨和尼维斯｜1.05｜25–64岁（样本数=女：514男：889)｜72.3%｜实测｜2007–2008

萨摩亚｜无数据｜无数据｜18–28岁（样本数=女：55 标准差=女：)｜32.6%｜实测｜2004

沙特阿拉伯｜1.08｜15–64岁（样本数=男：2,244；女：2,345)｜95.4%｜实测｜2005

沙特阿拉伯｜1.08｜18｜3.0%｜实测｜2010

塞内加尔｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：2,533，标准差=女：）｜54.4%｜自报｜2005

塞内加尔 – 市区｜1.08｜20+岁（样本数=984 (m:494；女：490，标准差=男：；女：)｜无数据｜实测｜2015

塞内加尔 – 农村｜1.07｜20+岁（样本数=496 (m:241；女：255，标准差=男：；女：)｜无数据｜实测｜2015

塞尔维亚｜1.09｜20+岁（样本数=男：6,007；女：6,453)｜无数据｜实测｜2013

塞尔维亚｜1.09｜Students at 诺维萨德大学,18–30岁（样本数=男：318；女：76，标准差=男：；女：）｜0.7%｜实测｜2012

塞拉利昂｜1.05｜25–64岁（样本数=男：1,996；女：2,311)｜67.6%｜实测｜2009

新加坡｜1.07｜Chinese students at 淡马锡理工学院, 16–18岁（样本数=男：52；女：49，标准差=男：；女：）｜0.3%｜实测｜2003

新加坡｜无数据｜无数据｜Chinese conscripts，平均年龄 18.5 标准差 1.2岁（样本数=104,223，标准差=6.2 cm）｜无数据｜实测｜2009–2014

新加坡｜无数据｜无数据｜Malay conscripts，平均年龄 18.5 标准差 1.2岁（样本数=25,405，标准差=6.2 cm）｜无数据｜实测｜2009–2014

新加坡｜无数据｜无数据｜Indian conscripts，平均年龄 18.4 标准差 1.3岁（样本数=11,865，标准差=6.6 cm）｜无数据｜实测｜2009–2014

斯洛伐克｜1.08｜18岁（样本数=男：824；女：824）｜1.6%｜实测｜2011

斯洛文尼亚 – 卢布尔雅那｜1.08｜19｜0.2%｜实测｜2011

所罗门群岛｜1.07｜25–64岁（样本数=男：688；女：1018)｜68.3%｜实测｜2006

南非｜1.06｜19岁（样本数=男：121；女：118)｜3.6%｜实测｜2003

斯里兰卡｜1.08｜18+岁（样本数=男：1,768；女：2,709，标准差=男：；女：)｜100.0%｜实测｜2005–2006

苏丹｜1.07｜18–69岁（样本数=男：2,662；女：4,548)｜96.2%｜实测｜2016

西班牙｜无数据｜无数据｜18+岁（样本数=男：1,551 )｜88.2%｜实测｜2013–2014

西班牙｜无数据｜无数据｜18–70岁（样本数=女：8,217)｜83.5%｜实测｜2007–2008

西班牙｜1.08｜18.1–24岁（样本数=男：1,275；女：1,292）｜无数据｜实测｜2008

西班牙｜1.07｜20–49｜57.0%｜自报｜2007

瑞典｜1.09｜20–29｜15.6%｜实测｜2008

瑞典｜1.08｜20–74｜86.3%｜自报｜1987–1994

瑞士｜无数据｜无数据｜Conscripts, 19岁（样本数=男：12,447, 中位数=男：，标准差=男：）｜1.5%｜实测｜2009

瑞士｜1.07｜20–74｜88.8%｜自报｜1987–1994

中华民国｜1.07｜17岁（样本数=男：200；女：200)｜0.0%｜实测｜2011

坦桑尼亚｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：6,033，标准差=女：）｜52.8%｜自报｜2004

泰国｜1.07｜students, 15–19岁（样本数=男：839；女：1,636，标准差=男：；女：）｜0.0%｜自报｜2005

泰国｜1.07｜Agricultural workers in 那空叻差是玛府, 18–59岁（样本数=139男：71；女：68)｜无数据｜实测｜2018

多哥｜1.06｜15–64岁（样本数=男：2,064；女：2,249)｜93.3%｜实测｜2010

东加｜1.07｜25–64岁（样本数=男：880；女：1,466)｜66.8%｜实测｜2012

特立尼达和多巴哥｜1.08｜15–64岁（样本数=男：1112；女：1608)｜89.0%｜实测｜2011

突尼斯｜1.09｜20–85岁（样本数=男：322；女：107，标准差=男：；女：)｜92.7%｜实测｜1998–2003

土耳其｜1.09｜15+岁（样本数=男：2,448；女：3,605)｜100.0%｜实测｜2017

土耳其｜1.07｜20–22岁（样本数=男：322；女：247）｜8.3%｜实测｜2007

土耳其 – 安卡拉｜1.10｜18–59岁（样本数=男：703；女：512，标准差=男：；女：）｜5.1%｜实测｜2004–2006

土耳其 – 特拉布宗｜1.07｜18–27岁（样本数=男：107；女：52）｜无数据｜实测｜1994

土库曼斯坦｜1.07｜18–69岁（样本数=男：1,713；女：2,237)｜95.7%｜实测｜2018

乌干达｜1.06｜18–69岁（样本数=男：1,565；女：2,122)｜96.2%｜实测｜2014

乌克兰｜1.07｜18+｜100.0%｜实测｜2020

阿拉伯联合酋长国｜1.11｜无数据｜无数据｜无数据｜无数据

英国 – 英格兰｜1.08｜16+岁（样本数=男：3,154；女：3,956）｜100.0%｜实测｜2012

英国 – 苏格兰｜1.08｜16+岁（样本数=男：2,512；女：3,180}）｜100.0%｜实测｜2008

美国｜1.09｜All Americans, 20+岁（样本数=男：5,232；女：5,547）｜100.0%｜实测｜2015–2018

美国 – 非拉丁裔白人｜1.08｜Non-Hispanic white, 20–39岁（样本数=男：715；女：689）｜17.1%｜实测｜2015–2018

美国 – 非裔美国人｜1.08｜Non-Hispanic black, 20–39岁（样本数=男：405；女：418）｜3.4%｜实测｜2015–2018

美国 – 亚裔美国人｜1.09｜Non-Hispanic Asian, 20–39岁（样本数=男：260；女：272）｜1.3%｜实测｜2015–2018

美国 – 拉丁裔美国人｜1.08｜Hispanic, 20–39岁（样本数=男：385；女：428）｜4.4%｜实测｜2015–2018

美国 – 墨西哥裔美国人｜1.09｜Mexican American, 20–39岁（样本数=男：233；女：247）｜2.8%｜实测｜2015–2018

乌拉圭｜1.08｜Adults岁（样本数=男：2,249；女：2,114）｜无数据｜实测｜1990

乌兹别克斯坦｜1.08｜18–64岁（样本数=男：1,531；女：2,161)｜93.1%｜实测｜2014

瓦努阿图｜1.06｜25–64岁（样本数=男：2,257；女：2,244)｜70.1%｜实测｜2011–2012

越南｜1.07｜18（涉及25个城市和省份的约22400个家庭）｜无数据｜实测｜2019–2020

赞比亚｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：4,091，标准差=女：）｜54.2%｜自报｜2007

津巴布韦｜无数据｜无数据｜25–49岁（样本数=女：4,746，标准差=女：）｜47.3%｜自报｜2005

## 表二

与任何数据一样，统计可能因以下原因而有偏差：

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- 该研究使用贝叶斯分层模型估计1985年至2019年的平均身高趋势，1,344名学者整理了193个地区2,181项研究，涵盖跨越5-19岁6500万人，全部基于“精选材料”而不是所有可用材料。
- 数据与表一存在差异，例如，在下表中排名第六的波斯尼亚和黑塞哥维那，2014 年的一项实际调查发现，该国 19 至 32 岁男性的平均 1.839，而非下文报告的 1.825；同样，黑山的男性估计值 1.839，而非下文报告的 1.825；同样，黑山的男性估计值 1.839 也无法弥补其实际测量值第一张表 199 1.839 1.839 1.839的不足，因为该测量值并未包含 17 至 18 岁人群。
- 与上述观点类似，本小节的表格和图表均依赖单一出版物，而该出版物又引用了公众无法审查的调查，因为公众无权获取这些调查数据（例如，每项研究的年龄范围、样本量、其他背景因素等）。尤其值得注意的是朝鲜的整数值及其来源说明。鉴于从北韩取得统计数据在全球范围内都存在诸多困难，这种声称提供详细资讯的做法值得商榷。第一个表格中提供的北韩数据证实，实际测量是在韩国进行的，且样本为自称来自北韩的脱北者。

2019年各地区19岁青少年平均身高估计，以男女平均身高的平均值排序：

№｜各地区｜人均身高｜男性平均身高｜女性平均身高

1

2｜黑山

3｜爱沙尼亚

丹麦

5｜冰岛

6｜波斯尼亚和黑塞哥维那

拉脱维亚

8｜捷克

9｜塞尔维亚

10｜立陶宛

斯洛文尼亚

12｜斯洛伐克

13｜克罗地亚

15｜瑞典

16｜多米尼克

芬兰

18｜挪威

19｜德国

波兰

21｜百慕大 (英国)

22｜白俄罗斯

库克群岛

24

25｜科索沃

26

27｜法属波利尼西亚 (法国)

28｜美属萨摩亚 (美国)

格林纳达

30｜安提瓜和巴布达

31｜安道尔

纽埃

33｜卢森堡

34 爱尔兰

36｜法国

瑞士加拿大

39｜圣文森特和格林纳丁斯

40｜巴巴多斯

黎巴嫩波多黎各 (美国)

43｜比利时

罗马尼亚新西兰

46｜托克劳 (新西兰)

47｜英国

48｜圣卢西亚

49｜牙买加

东加

51｜俄罗斯

52｜美国

53｜塞内加尔

54｜佛得角

特立尼达和多巴哥

56｜中国

格鲁吉亚

58｜匈牙利

利比亚60

61｜大韩民国

摩尔多瓦突尼斯

64｜塞舌尔

65｜斐济

以色列萨摩亚土耳其

69｜巴西

× 10

71｜巴哈马

72｜摩洛哥

73｜马耳他

74｜阿尔及利亚

北马其顿哈萨克斯坦土库曼斯坦

78｜马里

79｜伊朗

苏里南

81｜圣基茨和尼维斯

82｜阿尔巴尼亚

巴勒斯坦国意大利

85｜阿根廷

86｜朝鲜民主主义人民共和国

乌拉圭多米尼加

89｜葡萄牙

90｜埃及

阿塞拜疆香港 (中华人民共和国)

93｜博茨瓦纳

格陵兰 (丹麦)

95｜科威特

96｜图瓦卢

新加坡

98｜阿拉伯联合酋长国

99｜哥斯达黎加

100｜约旦

台湾

102｜卡塔尔

103｜乍得

104｜古巴

亚美尼亚巴拉圭

107｜委内瑞拉

108｜塞浦路斯

110｜海地

111｜喀麦隆

伊拉克苏丹

114｜智利

115｜吉尔吉斯斯坦

毛里求斯圭亚那

118｜乌兹别克

119｜巴林

基里巴斯索马里泰国

124｜吉布提

日本蒙古国

127｜加蓬

津巴布韦

129｜圣多美和普林西比

130｜冈比亚

尼日尔阿曼帕劳纳米比亚刚果共和国

136｜哥伦比亚

肯尼亚

138｜尼日利亚

139｜几内亚

沙特阿拉伯

141｜密克罗尼西亚联邦

加纳多哥

144｜瓦努阿图

145｜中非共和国

伯利兹

147｜巴拿马

148｜斯威士兰

厄立特里亚墨西哥南非

152｜瑙鲁

153｜越南

155｜萨尔瓦多

156｜几内亚比绍

科特迪瓦贝宁

159｜安哥拉

160｜塔吉克斯坦

161｜马来西亚

赤道几内亚

163｜埃塞俄比亚

164｜毛里塔尼亚

165｜尼加拉瓜

166 赞比亚洪都拉斯

169｜阿富汗

莱索托

171｜科摩罗

172｜斯里兰卡

173｜坦桑尼亚

174｜玻利维亚

塞拉利昂

176｜卢旺达

177｜厄瓜多尔

布隆迪

179｜不丹

马尔代夫181 利比里亚

183｜马拉维

184｜印度

185｜缅甸

186｜文莱

秘鲁

188｜印度尼西亚

189｜马绍尔群岛

柬埔寨巴布亚新几内亚

192｜所罗门群岛

193｜莫桑比克

194｜菲律宾

也门

196｜马达加斯加

197｜孟加拉国

198｜尼泊尔

199｜老挝

200｜危地马拉

201｜东帝汶