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长短期记忆

长短期记忆（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种时间循环神经网络（RNN），论文首次发表于1997年。由于独特的设计结构，LSTM适合于处理和预测时间序列中间隔和延迟非常长的重要事件。

LSTM的表现通常比时间循环神经网络及隐马尔科夫模型（HMM）更好，比如用在不分段连续手写识别上。2009年，用LSTM构建的人工神经网络模型赢得过ICDAR手写识别比赛冠军。LSTM还普遍用于自主语音识别，2013年运用TIMIT自然演讲数据库达成17.7%错误率的纪录。作为非线性模型，LSTM可作为复杂的非线性单元用于构造更大型深度神经网络。

通常情况，一个LSTM单元由细胞单元（cell）、输入门（input gate）、输出门（output gate）、遗忘门（forget gate）组成。

## 历史

1997年，赛普·霍克赖特和于尔根·施密德胡伯提出LSTM。版本包含了cells, input以及output gates。

2014年，Kyunghyun Cho et al.发明了门控循环单元（GRU）。

2016年，谷歌用LSTM进行谷歌翻译。苹果公司、微软和亚马逊公司也用LSTM生产产品，例如：iPhone、Amazon Alexa等。中国公司也正在用LSTM。

## 结构

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LSTM是一种含有LSTM区块（blocks）或其他的一种类神经网络，文献或其他资料中LSTM区块可能被描述成智能网络单元，因为它可以记忆不定时间长度的数值，区块中有一个gate能够决定input是否重要到能被记住及能不能被输出output。

右图底下是四个S函数单元，最左边函数依情况可能成为区块的input，右边三个会经过gate决定input是否能传入区块，左边第二个为input gate，如果这里产出近似于零，将把这里的值挡住，不会进到下一层。左边第三个是forget gate，当这产生值近似于零，将把区块里记住的值忘掉。第四个也就是最右边的input为output gate，他可以决定在区块记忆中的input是否能输出。

LSTM有很多个版本，其中一个重要的版本是GRU（Gated Recurrent Unit），根据谷歌的测试表明，LSTM中最重要的是Forget gate，其次是Input gate，最次是Output gate。

## 方程

$$\begin{align} f_t &= \sigma_g(W_{f} x_t + U_{f} h_{t-1} + b_f) \\ i_t &= \sigma_g(W_{i} x_t + U_{i} h_{t-1} + b_i) \\ o_t &= \sigma_g(W_{o} x_t + U_{o} h_{t-1} + b_o) \\ c_t &= f_t \circ c_{t-1} + i_t \circ \sigma_c(W_{c} x_t + U_{c} h_{t-1} + b_c) \\ h_t &= o_t \circ \sigma_h(c_t) \end{align}$$

### 变量

- $x_t \in \mathbb{R}^{d}$: LSTM的input（输入）
- $f_t \in \mathbb{R}^{h}$: forget gate（遗忘阀）
- $i_t \in \mathbb{R}^{h}$: input gate（输入阀）
- $o_t \in \mathbb{R}^{h}$: output gate（输出阀）
- $h_t \in \mathbb{R}^{h}$: hidden state（隐藏状态）
- $c_t \in \mathbb{R}^{h}$: cell state（单元状态）
- $W \in \mathbb{R}^{h \times d}$、$U \in \mathbb{R}^{h \times h}$、$b \in \mathbb{R}^{h}$: 训练中的矩阵，网络学习计算元值

## 训练方法

为了最小化训练误差，梯度下降法（Gradient descent）如：应用时序性倒传递算法，可用来依据错误修改每次的权重。梯度下降法在循环神经网络（RNN）中主要的问题初次在1991年发现，就是误差梯度随着事件间的时间长度成指数般的消失。当设置了LSTM 区块时，误差也随着倒回计算，从output影响回input阶段的每一个gate，直到这个数值被过滤掉。因此正常的倒循环类神经是一个有效训练LSTM区块记住长时间数值的方法。

Backpropagation through time、BPTT

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## 应用

- 机器控制
- 时间序列
- 语音识别
- 音乐
- 自然语言处理
- 手写识别
- 生物
- 飞机处理
- 自动驾驶汽车
- 自平衡滑行车
- 电脑游戏
- 动画
- 即时天气预报（ConvLSTM）

## 外部链接

- 理解LSTM网络，作者Christopher Olah，更新于2015年八月。
- http://people.idsia.ch/~juergen/rnn.html
- https://www.youtube.com/watch?v=cTqVhcrilrE&list=WL&index=51
松平康长

松平康长（1562年1633年－1月21日），又称户田康长，是日本战国时代武将，江户时代大名，德川氏家臣，户田氏第16代当主，获赐姓松平氏，是为户田松平氏家祖，历任武藏东方藩主、上野白井藩主、下总古河藩主、常陆笠间藩主、上野高崎藩主和信浓松本藩主。家纹是松平氏的三叶葵和户田氏的六曜纹。

## 生涯

虎千代作为户田忠重的长子出生，乃三河国朝仓川南岸至半岛渥美郡一带的领主户田氏嫡流。虎千代的叔父第15代当主户田重贞战死后，虎千代奉德川家康之命继任家督。天正2年（1574年），虎千代元服，获家康赐予偏讳“康”字，改名康长，并且迎娶家康的异父妹松姬，同时赐姓松平。

天正9年（1581年），康长在进攻武田氏领地远江国的高天神城时，首次参与战事，及后的天正12年（1584年），他在小牧、长久手之战中跟从酒井忠次作战，而在天正18年（1590年）爆发的小田原征伐中，康长则在上野国白井城与后北条氏交战。同年，康长离开三河国渥美郡仁连木（现爱知县丰桥市仁连木町），转为跟随移封关东地方的德川氏，领受武藏国东方1万石。

在庆长5年（1600年）爆发的关原之战中，康长与水野胜成联手攻占大垣城，康长凭此功绩在庆长6年（1601年）赐封上野白井藩，翌年移封至下总古河藩。庆长10年（1605年）4月，他获任命为从五位下丹波守（在宽永3年（1626年）升至从四位下）。庆长14年（1609年），他负责驻守于伏见城。庆长17年（1612年），康长移封至常陆笠间藩。其后，他在大坂之役两度参战，凭此功绩在元和2年（1616年）增封至上野高崎藩5万石。

元和3年（1617年），康长获增封至信浓松本藩7万石。

元和9年（1623年），康长成为德川家光的护卫，驻守于江户城西之丸。宽永元年（1624年），康长病倒，但是不久康复，再度出仕，并且获得德川秀忠和家光赐予茶壶雾崎和行光的短刀作为贺礼。

康长在松本藩内重新组织家臣团，并且建造城下町，同时兴建武家屋敷让徒士和足轻一同居住，此外还将豪族较多的信浓的地方知行废除，改行藏米。另外，他将藩内领地划分为15组行政区。宽永3年（1626年）开始，康长花了总共5年时间执行惣检地，从而将中世纪以来各乡的大村改建为200石至400石左右规模的小型行政村。

宽永9年（1632年），康长临终前，家光曾经派遣侍医野间玄泽前往松本替其诊察。原本，康长计划以信浓池田城作为自己的隐居地，但是在同年12月于松本死去，由三子松平庸直继任家督。现在，康长作为松本神社以及北海道的两龙神社的祭神，受到供奉，其中两龙神社是在明治时代经营华族组合农场，他的子孙户田康泰子爵建立。

## 个人

康长由于为人诚实稳重，深得家康、秀忠和家光三代的信任。他在家康于三河时代期间，立下战功无数，却从不向家康邀功，家臣也有微言希望康长能够主动一些，但是康长却说：“功绩应该是由他人转述，自吹自擂实在是太难看”（武功とは人の申すものにて自分より吹聴いたすは甚だ见苦しきこと），完全无意邀功。

康长的为人亦得到陆奥仙台藩主伊达政宗的信赖，两人可谓无所不谈的摰友。他亦经常放下身段，与促膝长谈，废寝忘餐地谈论有关藩政和武艺等各式各样的事情。

## 基本资料

- 任期开始：1617年
- 任期结束：1633年
- 前任：小笠原忠真
- 继任：松平庸直
- 任期开始：1616年
- 任期结束：1617年
- 前任：酒井家次
- 继任：松平信吉
- 任期开始：1612年
- 任期结束：1616年
- 前任：小笠原吉次
- 继任：永井直胜
- 任期开始：1602年
- 任期结束：1612年
- 前任：小笠原秀政
- 继任：小笠原信之
- 任期开始：1601年
- 任期结束：1602年
- 前任：本多康重
- 继任：井伊直孝
- 任期开始：1590年
- 任期结束：1601年
- 前任：新设
- 继任：废藩
- 出生日期：1562年、（永禄5年）
- 逝世日期：1633年1月21日、（宽永9年12月12日）
- 逝世地：日本信浓国松本（现长野县松本市）
卢义僖

卢义僖（？），字远庆，范阳郡涿县（今河北省涿州市）人，出自范阳卢氏北祖第二房，北魏议郞卢敏长子，北魏、东魏官员。

## 生平

卢义僖很小的时候就有学识，见识深沉高雅。九岁的时候，父亲卢敏去世，卢义僖就有卓绝的品性。卢义僖年少时为仆射李冲所叹赏，以秘书郎为起家官，历任太子舍人、司徒中郎。神龟初年，任城王元澄上奏保举卢义僖，卢义僖出任散骑侍郎，转任冠军将军、中散大夫，由于母亲去世服丧离职。幽州刺史王诵与卢义僖交好，常常与老朋友李神俊等人写信说：“卢冠军在这里，时常反复来往关怀问候，他总是停留好几天，我们得以向他咨询为政之道。”卢义僖受到的器重就是这样。齐王萧宝寅启用卢义僖为开府谘议参军，卢义僖以疾病为辞没有赴任，不久兼任司空长史，担任征虏将军、太中大夫。卢义僖担任闲散的官职多年，淡然自得，李神俊劝他去见居于要职的掌权人物，卢义僖说：“学习先王之道，崇尚实行先王之志，怎么能苟且以求富贵呢？”

孝昌年间，卢义僖担任散骑常侍。当时灵太后临朝听政，黄门侍郎李神轨势倾朝野，要求与卢义僖结为亲家。卢义僖料到李神轨必定会身败名裂，就拒绝了。王诵对卢义僖说：“古人不以一个女儿换五个儿子，您难道反过来了？”卢义僖说：“我之所以不答应，就是为了这个。答应了他，恐怕祸事来的又大又快。”王诵于是紧紧的握住卢义僖的手说：“我听到了朋友的教令，不敢转告他人。”于是卢义僖把女儿嫁给了别家。成婚的那天晚上，灵太后派中常侍服景到卢义僖家中命令停止婚礼，家中内外之人无不惊慌恐怖，卢义僖泰然自若。建义初年，卢义僖兼任都官尚书，很快担任安东将军、卫尉卿。普泰年间，卢义僖担任都官尚书，加号骠骑大将军、左光禄大夫。

卢义僖年轻的时候，幽州连年遭遇水旱灾害，卢义僖之前有数万担谷子借贷给百姓，他以当年谷子没有收获为由，把借贷的契约烧了，乡里百姓感念他的恩德。卢义僖宽厚温和戒惕谨慎，不随便交友，性格清廉俭约，不经营财产获利，与魏子建交情特别深厚，谈论时无所隐瞒。卢义僖个性清约俭朴，不经营财产获利，虽然官居显位，常常会到贫困的地步，粗茶淡饭也愉快的享用。永熙年间，卢义僖突然发作风疾，在兴和年间去世，虚岁六十四，朝廷赠予骠骑大将军、仪同三司、瀛州刺史，谥号孝简。

## 家族

卢义僖

### 祖父母

- 卢度世，北魏散骑常侍、太常卿、使持节、镇远将军、济州刺史、固安惠侯
- 清河崔氏，北魏散骑常侍、大鸿胪卿、使持节、平东将军、青冀二州刺史、清河侯崔赜之女

### 父亲

- 卢敏，北魏议郎

### 兄弟姐妹

- 卢义悰，北魏司空行参军、幽州治中、散骑侍郎、司徒谘议参军
- 卢义敦，北魏征北府默曹参军
- 卢义安
- 卢嫔，魏孝文帝妃嫔

### 子女

- 卢逊之，东魏太尉记室参军
- 卢世猷，齐王开府集曹参军
魔族

魔族多指与上帝等神祇敌对的种族，经常出现在各类神话、传说、虚构作品中。以宗教观而言特指因某种原因落入魔界的堕天使。

作为一个词汇，“魔族”并没有被日本的《国语辞典》所记载，但它广泛出现于各种记载神话传说的书籍中。在这些书籍中，他们被描述为与神为敌，并危害人类的生活。在一些神话，如印度神话中的阿修罗，琐罗亚斯德教宗教神话中的Daeva，亦被归类为此种。虽然健部伸明监督的作品《知っておきたい伝说の魔族・妖族・神族》正式将其作为一个用语使用，但是不如说是“在某种意义上释义相近”，并且主要在游戏和漫画中使用。
卷积神经网络

卷积神经网络（convolutional neural network，缩写：CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。

卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooling layer）。这一结构使得卷积神经网络能够利用输入数据的二维结构。与其他深度学习结构相比，卷积神经网络在图像和语音识别方面能够给出更好的结果。这一模型也可以使用反向传播算法进行训练。相比较其他深度、前馈神经网络，卷积神经网络需要考量的参数更少，使之成为一种颇具吸引力的深度学习结构。

卷积神经网络的灵感来自于动物视觉皮层组织的神经连接方式。单个神经元只对有限区域内的刺激作出反应，不同神经元的感知区域相互重叠从而覆盖整个视野。

## 定义

卷积神经网络是人工神经网络的一种特殊类型，在其至少一层中使用称为卷积的数学运算代替通用矩阵乘法。它们专门设计用于处理像素数据，并用于图像识别和处理。

卷积神经网络（CNN）技术规范

数学定义

给定输入X∈RH×W×C，卷积层通过滤波器W∈Rk×k×C×D执行如下操作：

Yi,j,d=∑m=0k−1∑n=0k−1∑c=1CWm,n,c,d⋅Xi+m,j+n,c+bd

## 发展

CNN是根据生物的视觉处理过程来进行设计的。

### 发展历程补充

时间｜里程碑｜贡献者/文献

1980｜Neocognitron模型｜FukushimaNature 1980

1998｜LeNet-5架构｜LeCun等Proc. IEEE 1998

2012｜AlexNet突破｜Krizhevsky等NIPS 2012

### 大脑中视觉皮层接收视觉信号的过程

他们在其1968年的一篇论文中确定了大脑中有两种不同的基本视觉细胞：

- 简单细胞
- 复杂细胞

Hubel和Wiesel还提出了这两种细胞用于模式识别任务的级联模型。

## 结构

卷积神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成。

### 卷积层

卷积层可以产生一组平行的特征图（feature map），它通过在输入图像上滑动不同的卷积核并执行一定的运算而组成。此外，在每一个滑动的位置上，卷积核与输入图像之间会执行一个元素对应乘积并求和的运算以将感受野（receptive field）内的信息投影到特征图中的一个元素。这一滑动的过程可称为步幅 Z_s，步幅 Z_s 是控制输出特征图尺寸的一个因素。卷积核的尺寸要比输入图像小得多，且重叠或平行地作用于输入图像中，一张特征图中的所有元素都是通过一个卷积核计算得出的，也即一张特征图共享了相同的权重和偏置项。

### 线性整流层

线性整流层（Rectified Linear Units layer, ReLU layer）使用线性整流（Rectified Linear Units, ReLU）$f(x)=\max(0,x)$作为这一层神经的激励函数（Activation function）。它可以增强判定函数和整个神经网络的非线性特性，而本身并不会改变卷积层。

事实上，其他的一些函数也可以用于增强网络的非线性特性，如双曲正切函数 $f(x)=\tanh(x)$, $f(x)=|\tanh(x)|$，或者Sigmoid函数$f(x)=(1+e^{-x} )^{-1}$。相比其它函数来说，ReLU函数更受青睐，这是因为它可以将神经网络的训练速度提升数倍，而并不会对模型的泛化准确度造成显著影响。

### 池化层

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池化（Pooling）是卷积神经网络中另一个重要的概念，它实际上是一种非线性形式的降采样。有多种不同形式的非线性池化函数，而其中“最大池化（Max pooling）”是最为常见的。它是将输入的图像划分为若干个矩形区域，对每个子区域输出最大值。

直觉上，这种机制能够有效地原因在于，一个特征的精确位置远不及它相对于其他特征的粗略位置重要。池化层会不断地减小数据的空间大小，因此参数的数量和计算量也会下降，这在一定程度上也控制了过拟合。通常来说，CNN的网络结构中的卷积层之间都会周期性地插入池化层。池化操作提供了另一种形式的平移不变性。因为卷积核是一种特征发现器，我们通过卷积层可以很容易地发现图像中的各种边缘。但是卷积层发现的特征往往过于精确，我们即使高速连拍拍摄一个物体，照片中的物体的边缘像素位置也不大可能完全一致，通过池化层我们可以降低卷积层对边缘的敏感性。

池化层每次在一个池化窗口（depth slice）上计算输出，然后根据步幅移动池化窗口。下图是目前最常用的池化层，步幅为2，池化窗口为$2\times 2$的二维最大池化层。每隔2个元素从图像划分出$2 \times 2$的区块，然后对每个区块中的4个数取最大值。这将会减少75%的数据量。

$$f_{X,Y}(S)=\max_{a,b=0}^1S_{2X+a,2Y+b}.$$

除了最大池化之外，池化层也可以使用其他池化函数，例如“平均池化”甚至“L2-范数池化”等。过去，平均池化的使用曾经较为广泛，但是最近由于最大池化在实践中的表现更好，平均池化已经不太常用。

由于池化层过快地减少了数据的大小，目前文献中的趋势是使用较小的池化滤镜，甚至不再使用池化层。

RoI池化(Region of Interest)是最大池化的变体，其中输出大小是固定的，输入矩形是一个参数。

池化层是基于 Fast-RCNN 架构的卷积神经网络的一个重要组成部分。

### 完全连接层

最后，在经过几个卷积和最大池化层之后，神经网络中的高级推理通过完全连接层来完成。就和常规的非卷积人工神经网络中一样，完全连接层中的神经元与前一层中的所有激活都有联系。因此，它们的激活可以作为仿射变换来计算，也就是先乘以一个矩阵然后加上一个偏差(bias)偏移量(向量加上一个固定的或者学习来的偏差量)。

## 应用

### 影像辨识

卷积神经网络通常在影像辨识系统中使用。

### 视讯分析

相比影像辨识问题，视讯分析要难许多。CNN也常被用于这类问题。

### 自然语言处理

卷积神经网络也常被用于自然语言处理。CNN的模型被证明可以有效的处理各种自然语言处理的问题，如语义分析、搜索结果提取、句子建模、分类、预测、和其他传统的NLP任务等。

### 药物发现

卷积神经网络已在药物发现中使用。卷积神经网络被用来预测的分子与蛋白质之间的相互作用，以此来寻找靶向位点，寻找出更可能安全和有效的潜在治疗方法。

### 围棋

卷积神经网络在计算机围棋领域也被使用。2016年3月，AlphaGo对战李世乭的比赛，展示了深度学习在围棋领域的重大突破。

## 微调（fine-tuning）

卷积神经网络（例如Alexnet、VGG网络）在网络的最后通常为softmax分类器。微调一般用来调整softmax分类器的分类数。例如原网络可以分类出2种图像，需要增加1个新的分类从而使网络可以分类出3种图像。微调（fine-tuning）可以留用之前训练的大多数参数，从而达到快速训练收敛的效果。例如保留各个卷积层，只重构卷积层后的全连接层与softmax层即可。

## 经典模型

- LeNet
- AlexNet
- VGG
- GoogLeNet
- ResNet
- DenseNet
梅根·崔娜

梅根·伊丽莎白·崔娜（Meghan Elizabeth Trainor，1993年12月22日），是一个美国创作歌手。她在2014年以前曾发行过3张专辑。在2014年时发布的成名单曲《棉花糖女孩》曾在美国《告示牌》Billboard Hot 100总计连续8周冠军，更因为这首歌红遍全球。第二个单曲《唇唇欲动》最高曾在Hot 100拿下第四名。她的迷你专辑《Title (EP)》在2014年9月时Billboard 200排行第15名。而2015年发行的正式专辑名称同样叫《招牌金曲》，登顶在Billboard 200冠军。2016年2月15日荣获第58届格莱美奖“最佳新人奖”。

## 生活与职业生涯

### 1993-2008：早年生活

梅根·崔娜诞生于1993年12月22日，梅根·崔娜的父亲是Gary与母亲Kelli。出生地点为美国马萨诸塞州南塔克特。她有一位哥哥以及一位弟弟。11岁时，她向父亲表示她想要当“发片歌手”(Recording Artist)。在12岁时，她于“派对乐团”(Party Band)演出，而乐团成员都是她的家人。他们在家乡南塔克特的酒吧演奏索卡音乐。

十三岁时，梅根·崔娜写出她的第一首歌“Give Me a Chance”。她的父亲帮助她学习吉他，并鼓励她去探索各个音乐流派。她母亲说她“用耳朵做了很多的事”。八年级时，她们全家离开南塔克特，暂时搬迁至麻州的奥良(麻州)，后定居于麻州的北埃斯罕，并就读于瑙塞特地方高中。她与NRBQ成员Johnny及Joey Spampinato一起玩乐器，并与Spampinato发展她在音乐方面的才能以及吉他课程。她在高中时曾在爵士乐团三年，然后独立地在家里的录音室工作。

### 2009-2013：职涯开始

在15-17岁间，梅根·崔娜独立自行创作、编曲、演唱并录制了三张专辑。15岁时，她报名参加伯克利音乐学院举办的2009年夏季表演计划。她达到该计划之写歌决赛标准。那年，梅根使用GarageBand制作出她的同名专辑《Meghan Trainor》，并于12月25日发布。她父亲说，梅根认为自己是一个微胖的女孩，永远不可能成为一个艺人。而因为这个原因，她开始喜欢发行歌曲。梅根在发行《Meghan Trainor》后，又在2011年发行了两张原音乐专辑：《I'll Sing with You》及《Only 17》。这三张专辑皆是她自己发行的。其中，梅根在《Only 17》专辑中，与父亲合作制作三首有关爵士乐的歌。2010年到2011年间，她在全美参加歌曲创作竞赛。她在位于墨西哥杜兰戈州举办的作曲家博览会时，将《Only 17》交给NRBQ成员Al Anderson (NRBQ)。阿尔·安德森向“大黄狗音乐”(Big Yellow Dog Music)的Carla Wallace提到此专辑，Wallace便和她签了一份契约。由于契约的签订，梅根的父母亲鼓励她放弃上大学的路途。

她与“大黄狗音乐”签定的合约后，她努力争取成为歌曲创作人，但是在洛杉矶没有人愿意与她合作。2013年，她开始旅行于纳许维尔、纽约州、及洛杉矶以创作乡村音乐及流行音乐。她为其他的歌手的样本唱片唱和声，而她的歌声偶尔做最后的剪辑。在2013年6月，梅根被Wallace和一位共同的朋友介绍，和制片人Kevin Kadish在纳许维尔见面。他们分享自己喜欢复古风格的音乐，并且在该月开始一起录音。她感到受挫于通勤至洛杉矶参加歌曲创作会议。梅根的父母不希望她搬去洛杉矶，她们还形容说搬家是可怕的且需要花很多的钱。2013年11月，她决定搬去她承担的起的地方——田纳西州纳许维尔。2014年，她为来自意大利和丹麦的录音师写歌，赚取了她第一份写歌得来的版权使用费。接着，她为Sabrina Carpenter、雷可福磊斯、亨特·海耶斯、以及R5写歌。

### 2014年-至今：发布《Title》

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Kadish和梅根于2014年合写“All About That Bass”。她被各个唱片公司及唱片艺人，包括碧昂丝以及爱黛儿，谢绝录制此歌曲，所以她自行录制这首歌，然后用乌克丽丽向史诗唱片总裁L.A. Reid表演。她雇用Troy Carter成为她的经纪人。"All About That Bass"于2014年6月30日发布，且此歌的MV马上就成为网络爆红影片。"All About That Bass"成为58个国家中的第一名单曲，以及成为其中一支卖的最好的单曲。截止至2014年12月，全球销售超过600万张。

2014年9月9日，梅根发布迷你专辑《Title (EP)》。这张迷你专辑完全是由梅根和Kadish撰写而成，并且位列告示牌200大专辑榜第15名、加拿大专辑榜第17名。梅根于2014年10月21日发布她的第二支单曲“Lips Are Movin”。这首歌的MV受惠普的委托，梅根为他们的产品HP Pavilion做宣传活动。这支单曲于告示牌百强单曲榜达到第4名。“Lips Are Movin”让她第二次于澳大利亚及加拿大达到前十名，而于新西兰第三次达到前十名。2014年11月，梅根出席第七季美国好声音献唱。Google将梅根列为2014年年度搜寻率第四高的音乐家。告示牌将她列为年度第四最佳新人，以及将她列在2014年21岁以下最热门新星第12位。

## 音乐专辑

- 《Meghan Trainor》（2009）
- 《I'll Sing with You》（2011）
- 《Only 17》（2011）
- 《Title (EP)》（2014）
- 《Title》（2015）
- 《Thank You》（2016）
- 《Treat Myself》（2020）
- 《A Very Trainor Christmas》 (2020)
- 《Takin' It Back》 (2022)

## 巡回演唱会

- That Bass Tour (2015)
- MTrain Tour (2015)
- The Untouchable Tour (2016)
文化时尚研究生院

文化时尚研究生院（日文原名：文化ファッション大学院大学，假名：ぶんかふぁっしょんだいがくいんだいがく，英文：Bunka Fashion Graduate University），是一所日本的私立大学院大学，位于东京都涩谷区代代木3-22-1。2006年设立。大学简称BFGU。

## 概况

该校由学校法人文化学园设立并运营。学校起源于1919年开设的裁缝学校。1936年原学校更名为文化服装学院，1950年设立文化女子短期大学，1964年设立文化女子大学，1980年设立文化外国语专门学校。2003年学园设立了文化时尚业务学校，2006年在其基础上创建文化时尚研究生院。

该校是一所专门职大学院。

## 基本资料

- 英文名：Bunka Fashion Graduate University
- 原文名：文化ファッション大学院大学、ぶんかふぁっしょんだいがくいんだいがく
- 其他名字：BFGU
- 成立：1919年、2006年（正式设置大学）
- 学校类型：大学院大学
- 国家：日本
- 校址：日本东京都涩谷区代代木3-22-1
- 教学机构：无时尚商业研究科
刺睡鼠科

刺睡鼠科（学名：Platacanthomyidae）俗称东方睡鼠，为哺乳纲啮齿目的一科，包括多刺睡鼠和中国侏儒睡鼠。刺睡鼠科和睡鼠科的区别在于：它们没有磨牙并有3齿颊。

过去，刺睡鼠科的进化关系一直不确定的，直到遗传分子学的发展发现它是现存鼠总科之中最早分开演化的一群（基群）。其眶下管形状独特，头骨存在多个颅骨椎间孔，可依此将它们与鼹形鼠科和真鼠类区分开来。

## 基本资料

- 说明：刺山鼠 Platacanthomys lasiurus
- 学名：Platacanthomyidae
- 命名者：Edward Richard Alston, 1876
- 栽培群成员：新来鼠属 Neocometes、刺睡鼠属 Platacanthomys、猪尾鼠属 Typhlomys
新加坡总理公署

新加坡总理公署（Prime Minister's Office），缩写为PMO，是新加坡政府处理国内和国外政治事务的部长级机构。其领导者是新加坡总理和其他高级政治人员。新加坡总理公署位于新加坡总统府，它同时也是新加坡总统的官邸和办公室。

## 角色和职能

新加坡总理公署的主要角色和职能是：

- 协调各部委和政府的总体政策活动，提供全面的政策方向
- 根除腐败和执行选举
- 贯彻国家发展方向的研究，创新职能和企业策略
- 争取国家安全性，打造网络化的政府和一个富有弹性的新加坡
- 负责监督、计划和协调多个机构的方案，联系海外新加坡国民
- 管理公共服务人员，对员工的职业发展进行培训
- 促进公共服务质量和生产力
- 对公共服务委员会提供秘书处的支持
- 指导并协调整个国家的人口政策和方案

### 职能细分

- 内阁制
- 国旗
- 荣誉和奖励
- 治安法官
- 对腐败的预防
- 选举
- 国家人口政策和方案
- 国家发展和方向研究，创新职能和企业协调
- 国家安全和情报协调
- 21世纪公共服务计划
- 人才管理
- 行政服务
- 退休金
- 度假村管理
- 人事委员会
- 上诉委员会
- 公务员的工业关系
- 工作人员发展政策
- 战略政策
- 公共服务委员会秘书处
- 公共政策发展培训
- 公共行政和管理培训和咨询
- 货币、银行、保险、金融和证券业务
- 国际和区域金融机构联络

## 下辖机构

新加坡总理公署辖下部门包括：贪污调查局、选举局、国家研究基金会、国家安全协调处、国家人口和人才分局、公共服务部、自闭症资源中心。

### 贪污调查局

贪污调查局是一个独立的调查机构，目的是防止新加坡公共和私营部门的腐败。它成立于1952年，是防治权力腐败的主要机构。该局是由一名局长直接负责。

### 选举局

选举部是负责策划、准备和管理进行总统和议会选举的机构。

### 国家研究基金会

国家研究基金会的任务是协调各研究机构为国家框架提供一个更大的、连贯的战略和方向的概述。推动国家战略建设和实施，同时帮助企业创新。

### 国家安全协调秘书处

国家安全协调秘书处是新加坡总理公署一个重要的机构，它负责国家安全规划、政策和情报问题的处理。

### 国家人口和人才分局

2011年1月建立，它主要负责推动新加坡人口问题的解决。其政策有：支持婚姻和生育，吸引和留住人才，移民和归化，召回海外新加坡人。

### 公共服务部

公共服务部主要实施有效的人力资源开发政策，塑造公共服务集政策方向。

### 自闭症资源中心

自闭症资源中心负责新加坡本地的自闭症人士资源及福利政策。

## 基本资料

- agency_name：新加坡总理公署、Prime Minister's Office
- 管辖范围：新加坡
- 员工人数：3711人 (2018年)
- 预算：S$10亿2千万 (2019年)
- 总部：新加坡总统府 邮区 238823
- 驻地：1
- 驻地：18
- 驻地：25
- 驻地：N
- 驻地：103
- 驻地：50
- 驻地：35
- 驻地：E
- 驻地：SG
- 隶属：黄循财
- 隶属：总理
- 隶属：李显龙
- 隶属：国务资政
- 隶属：颜金勇
- 隶属：副总理
- 隶属：英兰妮
- 隶属：部长
- 隶属：陈国明
- 隶属：高级政务部长
- 首长：王文辉
- 首长：公务员首长、常任秘书（特别任务）
- 首长：林双河
- 首长：常任秘书
- 下设：新加坡金融管理局
- 下设：公共服务学院
联合国安全理事会第725号决议

联合国安全理事会第725号决议，于1991年12月31日由各成员国一致通过，就西撒哈拉局势表示密切关注。

决议回顾了第621、第658和第690号决议，注意到秘书长关于西撒哈拉局势的报告，安理会对他的报告表示赞成，支持他对西撒哈拉局势的建议。

决议呼吁摩洛哥和波利萨里奥阵线在秘书长协商下合作解决西撒哈拉问题。

该决议指出，在之前安理会的决议的执行进展非常缓慢，特别是关于组织公投的计划。双方都承认在计划中存在一些分歧，但一个非正式的停火协议成功阻止了紧张局势的扩大。它还指出，联合国驻西撒哈拉特派团主持的全民投票已经显著平息了紧张的局势，会就问题的解决进行下一步磋商。

这也是俄罗斯联邦第一次作为安理会常任理事国的投票决议。

## 外部链接

- Text of Resolution at UN.org (PDF)

## 基本资料

- 制造数量：725
- 非常任nowrap：SC
- 日期：12月31日
- 非常任nowrap：1991年
- 会议：3,025
- 编号：S/RES/725
- 编号：http://daccess-dds-ny.un.org/doc/RESOLUTION/GEN/NR0/596/61/IMG/NR059661.pdf?OpenElement
- 表彰内容：15
- abstention：0
- against：0
- 主题：西撒哈拉
- 结果：通过
计算经济学

计算经济学(Computational Economics)是一个介于资讯科学、经济学、与管理学间的研究主题。以经济系统的计算建模的应用方向与科目包含：代理人模型、一般均衡模型、总体模型、理性预期模型、计算计量与统计模型、计算金融模型、网络市场的设计演算工具、特别为计算经济学设计的规划工具，以及计算经济学的教学工具等。部分领域是专门针对计算经济学去讨论的，而有些主要将数值方法延伸至传统经济领域中若不使用计算机将很难求解的问题。

计算经济学应用计算经济模型求经济问题的解析解与统计解。一个研究方向为代理人计算经济学(ACE)，专门研究将整体经济过程视为代理人间互动的动态系统，因此她是复杂适应系统的经济适应方式。在这里“代理人”视为根据规则互动的演算个体，而不是真的人群。代理人包括社会个体、生物个体，与实质个体。理论最佳化假设个体是有限理性的，被一些市场力量给限制住，如赛局理论。从初始条件出发，ACE模型随着时间经过因代理人互动而发展着，最终的目标为：检验理论发现与实际资料间随时间经过的差异性。运算工具包括使用软件找到多个矩阵运算以及求解线性与非线性方程解。

以下这些期刊搜录主题主要在计算经济学：

- Computational Economics,
- Journal of Applied Econometrics,
- Journal of Economic Dynamics and Control,
- the Journal of Economic Interaction and Coordination.

## 外部链接

- Society for Computational Economics
- Journal of Economic Dynamics and Control - 刊登关于计算经济学的文章
- Agent-Based Computational Economics - 由Leigh Tesfatsion主持
- The Use of Agent-Based Models in Regional Science - 一个agent-based models研究城市模拟
- Computational Economics with Python - 一系列文章
- Computational Finance and Economic Agents
- Journal of Economic Interaction and Coordination - 异质相互作用主体经济学国际会议的官方期刊
- Chair of Economic Policy- 德国班堡大学
虽然很芭乐

《虽然很芭乐》于2009年4月15日发行，是台湾歌手谢和弦推出的首张个人全创作专辑。

## 介绍

专辑中的所有词曲全都是谢和弦自己独力完成

他也全程一起参与专辑全程监制

谢和弦凭本专辑入围第21届金曲奖最佳新人奖。

## 曲目

次序｜歌名｜填词｜作曲

1.｜牧羊少年的奇幻之旅｜谢和弦｜谢和弦

2.｜谢和弦｜谢和弦｜谢和弦

3.｜虽然很芭乐(吉他肉麻版)｜谢和弦｜谢和弦

4.｜关于｜谢和弦｜谢和弦

5.｜依赖｜谢和弦｜谢和弦

6.｜过来人｜谢和弦｜谢和弦

7.｜不过是想｜谢和弦｜谢和弦

8.｜我们都成了大人｜谢和弦｜谢和弦

9.｜无法定义｜谢和弦｜谢和弦

10.｜大时代的偶像剧｜谢和弦｜谢和弦

11.｜请你不通嫌弃我｜谢和弦｜谢和弦

12.｜杂草精神｜谢和弦｜谢和弦

13.｜对你爱不完｜谢和弦｜谢和弦

## 基本资料

- 艺术家：谢和弦
- 域：blank
- 发行日期：2009年4月15日
- 类型：国语流行音乐
- 专辑：亚神音乐
- prev_title：我叫做谢和弦 谢和弦是我的本名
- 卫冕冠军：2009
- next_title：No鸡鸭乐团
- 发行日期：2009
尹芮珠

尹芮珠（윤예주，1995年4月23日），韩国女演员，名字或译为尹艺珠。2014年以SBS周末特别企划剧《天使之眼》正式出道。

## 经历

### 早期经历

尹芮珠在幼时性格十分内向，在妈妈的劝说下报名了表演辅导班，以此为契机开始涉足演艺之路。通过在表演辅导班的学习，尹芮珠的性格变得越来越活泼也比以前爱说话了。虽然在辅导班获得了很多称赞，但为了更加努力地学习表演，尹芮珠在小学六年级时就多次只身往返于京畿道平泽和首尔参加各种面试，从中学时期开始作为龙套演员拍摄影视剧和广告。

### 演艺经历

2013年出演郑俊英单曲《是病啊》MV的女主角。2014年凭借SBS周末企划剧《天使之眼》正式出道，饰演东株的妹妹朴惠珠，与胜利和孔炯轸展开一段三角恋。2015年出演MBC水木迷你连续剧《愤怒的妈妈》，饰演雅兰的好友陈宜景。2015年12月出演改编自韩国同名漫画的tvN月火迷你连续剧《奶酪陷阱》，饰演与洪雪、洪准姐弟从幼时起就认识的好友、与洪雪、刘正就读同一所大学的美术学专业新生姜雅莹。2017年1月，尹芮珠在SBS历史爱情剧《师任堂，光的日记》中饰演与师任堂对立的崔氏的少女时期。

## 演出作品

### 电视剧

- 2014年：SBS《天使之眼》饰演 朴惠珠
- 2015年：MBC《愤怒的妈妈》饰演 陈宜景
- 2015年：OCN《失踪的黑色M》饰演 李世英
- 2016年：tvN《奶酪陷阱》饰演 姜雅莹
- 2017年：SBS《师任堂，光的日记》饰演 崔氏（少女时期）
- 2020年：KBS《快过来》饰演 殷志恩
- 2022年：YouTube《新恋爱播放列表》饰演 尹瑟
- 2023年：Channel A《男与女 (2023年电视剧)》饰演 金慧铃
- 2025年：JTBC《比天堂还美丽》饰演 李永纯（青年时期）

### MV

- 2013年：郑俊英《是病啊（Spotless Mind）》
- 2016年：K.Will《You call it romance》
- 2023年：太妍《独自走着（Nights Into Days）》
生物经济学 (渔业)

生物经济学 与早期渔业理论的发展相关，在1950年代中期由加拿大经济学者Scott Gorden(于1954年) 与Anthony Scott (于1955年)提出。他们的构想为近期得到的生物渔捞模型，起初为Milner Baily Schaefer于1957年的研究，以实证资料推出的数理模型建立渔捞活动与生物成长间的关系并与生态学、环境科学与资源保护作连结。

这些想法当时在加拿大发展出多元的渔业科学氛围，并带动渔业科学和建模在多产与创建的时期中迅速的发展。当中的群体建模与鱼群死亡率被介绍给经济学家，经济学家获得新的中介科学建模工具，使其可评估不同渔捞活动的生物与经济影响与渔业管理决策。

## 参考文献

- Anderson LG and Seijo JC (2010) Bioeconomics of Fisheries Management John Wiley and Sons. ISBN 978-0-8138-1732-3.
- Seijo JC, Defeo O and Salas S (1998) Fisheries bioeconomics: Theory, modelling and management FAO Fisheries, Technical paper 368. ISBN 92-5-104045-1.
- Scott A (1955). The Fishery: The Objectives of Sole Ownership. The Journal of Political Economy 63(2): 116-124.

## 外部链接

- Springer Journal of Bioeconomics
- Fishery Bioeconomics
- From the Wolfram Demonstrations Project — requires CDF player (free) :
- The Gordon-Schaefer Model
- Bioeconomics of a Discrete Ricker Model with Delayed Recruitment
- Surplus Production Models and Equilibrium Harvest
- Maximizing the Present Value of Resource Rent in a Gordon-Schaefer Model
松田佑贵

松田佑贵（3月3日），日本男性配音员、舞台演员、旁白。出身于东京都。81 Produce所属。身高168cm。O型血。

## 人物

主要活跃于舞台。其旧艺名包括松田 健浩（まつだ たけひろ）、美木 ねずみ（みき ねずみ）、ねずみ（1997年10月20日起）。自1999年4月1日起，现名为松田 佑贵。

自2007年的《旅馆之嫁》以来，一直负责NHK连续电视小说的副声道解说（尽管本身也在2005年担任《战斗 (电视剧)》的部分内容）。

兴趣、特长：电脑。

## 演出

粗体字表示主要角色。

### 电影动画

- 魔法公主（1997年）

### OVA

- 最游记（1999年，红孩儿）
- 平行世界物语（1999年，潜水艇操作员）
- さばくの国の王女さま（2001年）
- 捍卫者21（2002年，侵略者A、黑衣人）
- 守护之心（2003年，学生）
- 红（2010年，犯人2）

### 网络动画

- ψchic academy 煌罗万象（2002年，泰尔达、男学生）
- 拳皇：另一天（2005年，K'）

### 游戏

- 阿尔纳姆之翼 在烧尘之空的彼方（卡诺伊、霍罗格拉姆）
- 熊之噗太郎（分别猫）
- 格斗天王系列（1999年—2010年，K〈《'99》—《XIII》〉）
- 妹妹公主
- Stand By Say You！（男）
- 仙界大战 ～来自电视动画仙界传封神演义～（纣王）
- 仙界通录正史 ～来自电视动画仙界传封神演义～（纣王）
- 机兽新世纪钢铁冲击（诺尔登）
- NeoGeo Battle Coliseum（K'）
- 遥远时空3（平惟盛）
- 美少女缠组
- 悠久幻想曲（裁判、盗贼B、居民A）
- 领主之战（福克斯·洛璔斯坦）

### 广播剧CD

- 雅典娜 (游戏)#相关作品（队员B）
- 艾尼克斯广播剧CD精选 最游记2（红孩儿）
- 辉夜姬（碧）
- 格斗天王'96 广播剧CD（士兵）
- 格斗天王'97 激斗篇（男C）
- 格斗天王'97 宿命篇（广播）
- 格斗天王'98 广播剧CD（电台DJ）
- 格斗天王'99 广播剧CD（K）
- 格斗天王2000（K）
- 侍魂 SAMURAI SPIRITS 广播剧CD（武士）
- SAMURAI SPIRITS 2 阿斯拉斩魔传 广播剧CD（幕府忍者）
- 真说侍魂 武士道烈传 广播剧CD（盗贼）
- 星海游侠2 二次进化（行郎、竞技场助手）
- 街头霸王EX（广播）
- 快打旋风EX2 广播剧CD（青年B）
- NEO·GEO DJ Station in Gemudora Night（K'）
- 遥远时空3（平惟盛）
- 秘密 -The Top Secret-（铃木克洋）
- 玛莉的炼金工房 广播剧CD（回想男子的声音）
- 恋爱目录（山根恭歌）

### 外语配音

#### 电影

- 金屋泪（乔凡尼）

#### 电视系列剧

- 欢乐家庭

### 解说

- 今日健康
- NORI-STAR（2012年）
- 原来如此！家庭医生（解说，2012年7月8日—，BS-TBS）

### 音讯解说

#### 电视剧

- 连续电视小说（2007年度—2018年度）
- 旅馆之嫁（2007年前期）
- 喜代美（2007年后期）
- 瞳（2008年前期）
- 感谢 (电视剧)（2008年后期）
- 翼 (电视剧)（2009年前期）
- 欢迎龟来（2009年后期）
- 鬼太郎之妻（2010年前期）
- 幸福铁板烧（2010年后期）
- 太阳公公（2011年前期）
- 糸子的洋装店（2011年后期）
- 小梅医生（2012年前期）
- 纯与爱（2012年后期）
- 小海女（2013年前期）
- 多谢款待（2013年后期）
- 花子与安妮（2014年前期）
- 阿政（2014年后期）
- 小希的洋菓子（2015年前期）
- 阿浅来了（2015年后期）
- 大姐当家（2016年前期）
- 别嫔小姐（2016年后期）
- 少女的时代（2017年前期）
- 笑天家（2017年后期）
- 半边蓝天（2018年前期）
- 万福（2018年后期）
- 挑战 (日本电视剧)（2009年）

#### 电视纪录片

- Professional 行家本色
- 求知的乐趣
- Project X～挑战者们～
- Frontier (NHK BS节目)
- Wildlife (纪录片节目)
- 地球铁道

### 有声书

- 头がいい人、悪い人の话し方（2015年，朗读）
- ハル远カラジ（2020年，朗读、饰 测试员）

### 旁白

- 日立 发现世界不可思议的地方！

## 外部链接

- 松田佑贵 —81 Produce公式官网
- matsudayuuki
- 松田佑贵のstep by step —松田佑贵的官方个人部落格。
联合国安全理事会第683号决议

联合国安全理事会第683号决议，在1990年12月22日通过。决议回顾安理会第21号决议中核可前在日本委任统治下岛屿（后来改称太平洋岛屿托管领土），以及美国为托管领土管理当局。安理会决定，在密克罗尼西亚联邦和马绍尔群岛缔结《自由联合协约》，北马里亚纳群岛缔结《联邦盟约》后，要求托管管理当局除特殊情况下，应增进托管领土居民趋向自治或独立的发展，逐渐结束托管协议。

安理会还希望，帕劳方面能尽快完成协议谈判，实现自己民族自决的权力能够被行使。与此同时，安理会对管理当局的保证表示欢迎，认为其将有助于帕劳政府在实现其未来发展方向及其最终地位的确定。

安理会的15个理事国中，14个国家投了赞成票，唯独古巴投票反对决议案，因为它认为安理会没有正确履行其职责。古巴代表说，应该给有关领土的居民一个阐述自己立场的机会而不希望安理会单方面通过决议决定这些国家和地区的前途。

## 外部链接

- Text of Resolution at UNHCR.org

## 基本资料

- 制造数量：683
- 非常任nowrap：SC
- 日期：12月22日
- 非常任nowrap：1990年
- 会议：2,972
- 编号：S/RES/683
- 编号：http://daccess-dds-ny.un.org/doc/RESOLUTION/GEN/NR0/575/33/IMG/NR057533.pdf?OpenElement
- 表彰内容：14
- abstention：0
- against：1
- 主题：太平洋群岛（托管领土）
- 结果：通过
宜春地区

宜春地区（宜春行署），中华人民共和国江西省已撤销的地区，在今江西省西北部。1970年置，专署驻宜春市。

## 历史

1970年，萍乡市升地级市。同年宜春专区更名为宜春地区，专员公署更名为行政公署。

1971年5月28日报告备案，将宜春地区下辖的南昌县、新建县划给南昌市管辖。

1979年10月8日批准设立县级宜春市，以宜春县的宜春镇以及附近16个大队组成。

1983年7月27日批复，撤销新余县，设立地级新余市，并将分宜县划给地级新余市管辖；同时将安义县划给南昌市管辖。

1985年3月20日批复，撤销宜春县，宜春县原管辖的全部乡、镇划给县级宜春市管辖。

1988年10月4日批复，撤销丰城县，设立县级丰城市；10月13日批复撤销清江县，设立县级樟树市。

1993年12月8日批复，撤销高安县，设立县级高安市。

2000年5月22日批复，撤销宜春地区和县级宜春市，设立地级宜春市和袁州区。

## 行政区划

1999年时辖4市个县级市。6个县。

- 县级市：宜春市、丰城市、樟树市、高安市
- 县：奉新县（冯川镇）、万载县（康乐镇）、上高县（敖阳镇）、宜丰县（新昌镇）、靖安县（双溪镇）、铜鼓县（永宁镇）

宜春地区行政区划

区划代码｜区划名称｜政府驻地

362200｜宜春地区｜宜春市

362201｜宜春市

362202｜丰城市

362203｜樟树市

362204｜高安市

362226｜奉新县｜冯川镇

362227｜万载县｜康乐镇

362228｜上高县｜敖阳镇

362229｜宜丰县｜新昌镇

362232｜靖安县｜双溪镇

362233｜铜鼓县｜永宁镇

注：本表格没有给出县级市驻地

## 基本资料

- 通称：宜春行署
- 栽培群成员：地区
- 国家：中国江西省
- year_start：1970年
- 地位：2000年
- 结束日期：5月22日
- 汉语拼音：宜春专区
- IATA代码：Flag of the People's Republic of China.svg
- IATA代码：宜春市
- 首府：宜春县1970–1979.10.8、宜春市1979.10.8–2000.5.22
- 常用语言：赣语
- 今属于：地级南昌市、地级宜春市
日本花棘石鳖

日本花棘石鳖（学名：Liolophura japonica），又名大驼石鳖，为石鳖科驼石鳖属下的一个种。主要分布于中国大陆、日本、台湾及香港的吐露港、大鹏湾及东平洲，常栖息在潮间带的岩礁上、潮间带。

体长50毫米，颜色为肮脏的白色至棕褐色。绒毛颜色黑白参杂，每块壳板都有一个小凹位。

## 基本资料

- 学名：Liolophura japonica
- 命名者：(Lischke, 1873)
联合国安全理事会第2166号决议

联合国安全理事会第2166号决议，由澳大利亚政府提出，2014年7月21日通过。决议密切关注马来西亚航空17号班机空难，建立一个独立的调查团前去现场进行调查，并呼吁所有联合国会员国为此次事故的调查提供在民事和刑事方面的一切援助。

在决议起草过程中，拥有否决权的俄国要求对决议文本进行了一些修改，例如将其中的客机“遭击落”之文字改为“坠机”。事后证实，MH17号客机是遭属于俄军第53防空导弹旅的山毛榉导弹击落，肇事发射车于事发前从俄罗斯托夫州非法进入乌克兰顿内次克州，在事发后又撤回俄国境内。

## 基本资料

- 制造数量：2166
- 非常任nowrap：SC
- 日期：7月21日
- 非常任nowrap：2014年
- 会议：7,221
- 编号：S/RES/2166
- 编号：http://www.un.org/en/ga/search/view_doc.asp?symbol=S/RES/2166%282014%29
- 表彰内容：15
- abstention：0
- against：0
- 主题：马来西亚航空17号班机空难
- 结果：通过
神谷桂子

神谷桂子，本名相同（神谷 桂子，2月13日），艺名：神谷 けいこ，日本女演员、配音员。出身于大阪府寝屋川市。身高153cm。O型血。

## 人物简介

学生时代开始参加剧团☆新感线的舞台剧《髑髅城的七人》、《银河一発伝说 ゴローにおまかせ》的表演。其后踏入演艺事业在关西地区当地的电视台活跃演出。

以前经历Cube (演艺制作公司)、Uncle，2007年起进入J Production。

配音方面，为人熟悉的代表配音作品是SNK电玩格斗游戏《侍魂》系列（含游戏改编动画）的莉姆露露，并和饰演娜考露露的生驹治美两人一起主持过广播节目“ねおちゅぴ”

兴趣：料理和钓鱼。

## 主要演出作品

### 游戏

作品依照首次配音年排序。

- 侍魂系列（莉姆露露 (‘侍魂 (1997年3D对战格斗)’、‘阿斯拉斩魔传’及‘苏醒的苍红之刃’)）
- 格斗天王'98（阿武）

### OVA

1999年

- SAMURAI SPIRITS 2 ～阿斯拉斩魔传～（莉姆露露）

2002年

- 娜考露露 ～来自某人的恩赐～ 郷里之畏友篇（莉姆露露）

### 电视剧

NHK系列

- NHK
- 爱が闻こえます（1993年）
- 连续电视小说
- 好老婆（1993年）
- 春天来吧（1994年）
- 美食人生（2001年）
- 青空之卵（1994年）
- 月之船（1996年）
- NHK大河剧“德川庆喜”第21话（1998年）－篠
- NHK综合
- 十时半睡事件帖 (电视剧) 第18话“犬を饲う武士”（1994年）－富士

TBS

- 野野山家的人（1994年）
- 周一电视剧特辑“金田一耕助杰作推理系列 恶魔之唇”（1994年8月22日）

富士电视网

- 富士电视台
- 御家人斩九郎 第3季第3话（1997年）
- 亲爱的爸爸 第11话（1998年）
- 周五娱乐“女生们的起程漫游记 京都慕情篇”（2004年）
- 关西电视台
- 三都结婚物语（1995年）
- 我怀孕了（1995年）

日本电视台

- 周二悬疑剧场
- 警视厅鉴识班2（1996年12月3日）－中山沙织
- 警视厅鉴识班11（2001年1月9日）
- 警视厅鉴识班13（2002年1月8日）

其它电视台

- 周一特集特别企划“古都”（1994年5月30日，东京电视台）
- 部长刑事（2000年，朝日放送）

### 其它电视节目

- おはなしのくに

### 广播剧

- NHK FM剧场
- ‘蛀牙虫与计程车和其他的不幸’（1997年）
- ‘铁之轮’（1997年）
- ‘タイガーにしなさい！’（1997年）
- 青春冒险
- ‘好笑的世纪末侦探’（1999年）
- ねおちゅぴ

### 舞台

- 髑髅城的七人（小桂）
- 银河一発伝说 ゴローにおまかせ
- 八神庵LIVE！-ALONE-－薰·F·雷妮

等多部

### 电影

- 京都电影塾毕业制作“遥か…”
- ひとさしゆび（1996年，石田章执导。入围あきる野映画祭グランプリ观众审查员赏和广岛电影展的自主制作电影）

### 电视广告

- JR东日本
- 雪印

### 电台广告

- NTTDoCoMo关西
- 乐敦制药
- 住友生命
- Panasonic
- ISHIDA

等

## 杂志

- 月刊NEO GEO FREAK（艺文社）
- Play Station Magazine（德间书店Intermedia）
驼石鳖属

驼石鳖属（学名：Liolophura）为石鳖目石鳖科下的一个属。主要分布于中国大陆、台湾及日本，常栖息在潮间带的岩礁上、潮间带。

## 物种

本属有八个物种，分别如下：

- Liolophura arenosa (Ferreira, 1986)
- Liolophura gaimardi (Blainville, 1825)
- Liolophura hirtosa (Péron MS, Blainville, 1825)
- Liolophura japonica (Lischke, 1873) 日本花棘石鳖：又名大驼石鳖
- Liolophura koreana Yeo and Hwang, 2021
- Liolophura rehderi (Ferreira, 1986)
- Liolophura sinensis Choi, Park, and Hwang, 2021 中华驼石鳖
- Liolophura tenuispinosa Leloup, 1939

## 基本资料

- 学名：Liolophura
手机少年

《手机少年》是茗卡通2008年开始在《漫画世界》连载的漫画，故事从主角郑亦哲得到MP手机“幻”开始。被说是高科技战斗为平台演绎的玄幻风暴。作者茗卡通·暴雨，本名郑琳，生日1月27日，星座是水瓶座，出生在辽宁省抚顺市。在第三部开始由120P增至152P，每册多增加2回故事。

## 主要内容

漫画以郑亦哲得到MP手机“幻”为起点，按照小哲和他的MP手机逐步成长由弱到强的过程为线索，讲述了手机少年团对抗强大的MAX新人类的故事。当MAX之神夜胜宇不再与其为敌后，与手机少年团一起对抗MP之父左戒，阻止其为了保护地球而毁灭人类的可怕梦想。