量化心理學

量化心理學是一門科學研究領域，側重於心理過程的數學建模、研究設計與方法論以及統計分析。它包括用於測量認知能力的測試和其他工具。量化心理學家開發和分析各種研究方法，包括心理測量學方法，心理測量學是關注心理測量理論與技術的領域。

心理學家長期以來為統計和數學分析做出了貢獻，量化心理學現已成為美國心理學會認可的專業領域。歐洲和北美洲的許多大學都授予該領域的博士學位，量化心理學家在工業界、政府部門和學術界的需求量一直很大。他們社會科學和定量方法論方面的培養，為解決各種領域的應用問題和理論問題提供了獨特的技能。

## 歷史

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量化心理學根植於早期的實驗心理學，當時在十九世紀，科學方法首次系統地應用於心理現象。顯著的貢獻包括E. H. 韋伯對觸覺敏感度的研究（19世紀30年代）、費希納對心理物理學方法的開發和使用（19世紀50-60年代），以及赫爾姆霍茨始於1850年之後對視覺和聽覺的研究。威廉·馮特常被稱為「實驗心理學之父」，因為他自稱心理學家，並於1879年開設了一個心理學實驗室，許多研究人員前來學習。這些人以及其他許多人的工作駁斥了伊曼努爾·康德等理論家提出的主張，即心理學無法成為一門科學，因為對人類心智進行精確實驗是不可能的。

### 智力測驗

智力測驗長期以來是量化心理學的一個重要分支。十九世紀的英國統計學家、心理測量學先驅弗朗西斯·高爾頓是第一個創建標準化智力測驗的人，他也是最早將統計方法應用於人類差異及其遺傳研究的人之一。他逐漸相信智力主要由遺傳決定，並且假設反射速度、肌肉力量和頭部大小等其他測量指標與智力相關。他於1882年建立了世界上第一個心理測驗中心；次年，他在《人類心智能力及其發展研究》（"Inquiries into Human Faculty and Its Development"）中發表了他的觀察結果和理論。

### 統計技術

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統計方法是心理學家最常用的定量工具。卡爾·皮爾遜引入了相關係數和卡方檢驗。1900年至1920年期間出現了t檢驗（Student，1908）、方差分析（Fisher，1925）和非參數相關係數（Spearman，1904）。20世紀後半葉開發了大量的檢驗方法（例如，所有多元檢驗）。最近，開發了流行的多元技術，包括層次線性模型、結構方程模型和獨立成分分析。

1946年，心理學家斯坦利·史密斯·史蒂文斯在一篇至今仍常被引用的論文中，將測量水平分為四種量表：命名量表、序數量表、比率量表和區間量表。雅各布·科恩，一位紐約大學心理學教授，分析了涉及統計功效和效應量的定量方法，這為當前的統計元分析和估計統計方法奠定了基礎。他以自己的名字命名了科恩卡帕係數和科恩d效應量。

### 定量證明

隨著量化心理學的發展，其關注點逐漸超越了單純的測量和統計描述，開始轉向心理學理論的數學形式化和定量證明。這一方向強調通過構建精確的數學模型來表達心理過程和現象，並利用這些模型推導出可被實證數據檢驗的預測。例如，姬世豪以利己主義假設證明了社會心理學中的旁觀者效應。這種方法論上的轉變，使得心理學理論能夠以更嚴謹、更具邏輯一致性的方式進行驗證，從而提升了心理學作為一門科學的地位。例如，在認知心理學和決策理論等領域，研究者開始運用複雜的數學模型來解釋人類的記憶、學習和選擇行為，並尋求通過實驗數據對這些模型進行「證明」或證偽。這一趨勢標誌著量化心理學從工具性應用向理論構建和驗證核心角色的演進。

## 教育與培訓

### 本科

量化心理學的培訓可以在本科階段非正式地開始。許多研究生院建議學生修讀一些心理學課程，並完成大學的完整微積分系列課程（包括多元微積分）以及一門線性代數課程。其他領域（如經濟學）的定量課程以及心理學專業的科研方法和統計學課程也很有幫助。然而，從歷史上看，如果學生申請的其他方面表現出潛力，即使沒有修讀所有這些課程，也仍被接受。一些學校還提供與量化心理學相關的正式輔修課程。例如，堪薩斯大學提供「社會和行為科學方法論」輔修課程，該課程提供與量化心理學相關的研究方法論、應用數據分析和實踐研究經驗方面的高級培訓。電腦科學課程也很有用。掌握面向對象程式語言或學習使用R、SAS或SPSS編寫代碼，對研究生階段進行的數據分析類型很有用。

### 研究生

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量化心理學家可能擁有博士學位或碩士學位。由於其跨學科性質以及大學的研究重點不同，這些項目可能設在學校的教育學院或心理學系。特別側重於教育研究和心理測量學的項目通常是教育學院或教育心理學系的一部分。因此，這些項目可能以不同的名稱命名，提及「研究方法」或「定量方法」，例如佛羅里達大學的「研究與評估方法論」博士學位或賓夕法尼亞大學的「定量方法」學位。然而，一些大學可能在其兩個學院中設有獨立的課程。例如，華盛頓大學在其心理學系設有「量化心理學」學位，並在其教育學院設有獨立的「測量與統計學」博士學位。其他大學，如范德堡大學的心理科學博士項目，則由兩個心理學系聯合開設。

側重數學的大學包括麥吉爾大學的「量化心理學與建模」項目和普渡大學的「數學與計算心理學」學位。對生物或功能數據建模感興趣的學生可能會進入生物統計學或計算神經科學等相關領域。

博士項目通常只接受擁有學士學位的學生，儘管一些學校可能要求在申請前擁有碩士學位。經過前兩年的學習，研究生通常獲得心理學文學碩士、統計學或應用統計學理學碩士學位，或兩者兼有。例如，明尼蘇達大學「定量與心理測量方法」博士項目的大多數學生也是統計學院的理學碩士學生。此外，一些大學還提供定量方法的輔修方向，例如紐約大學。

製作標準化測驗的公司，如美國大學理事會、教育考試服務中心和美國大學測驗，是一些最大的量化心理學家私營部門雇主。這些公司也經常為研究生提供實習機會。

#### 合格申請人短缺

1990年，一篇題為《心理學統計學、方法論和測量學的研究生培訓》的有影響力的論文發表在《美國心理學家》期刊上。這篇文章討論了美國心理學研究生項目增加和更新定量方法培訓的必要性。2005年8月，美國心理學協會表示行業內需要更多量化心理學家——該學科每授予一個博士學位，就有大約2.5個量化心理學家職位空缺。由於該領域申請人不足，美國心理學會成立了一個工作組，研究量化心理學的現狀並預測其未來。美國國內申請人尤其缺乏。大多數國際申請人來自亞洲國家，尤其是韓國和中國。為應對合格申請人短缺問題，美國心理學會代表理事會於2006年授權成立了一個特別工作組。該工作組由亞利桑那州立大學的利昂娜·S·艾肯主持。

## 研究領域

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量化心理學家通常有一個主要的興趣領域。心理測量學中著名的研究領域包括項目反應理論和電腦自適應測驗，這些領域側重於教育和智力測驗。其他研究領域包括結構方程模型、社交網路分析、人類決策科學、統計遺傳學，以及通過時間序列分析（例如在fMRI數據採集中）對心理過程進行建模。

心理測量學測驗的兩種常見類型是能力傾向測驗（旨在衡量原始智力適應性）和人格測驗（旨在評估對特定思想、情感或行為的傾向）。

項目反應理論（IRT）基於相關數學模型在測驗數據中的應用。由於它通常被認為優於經典測驗理論，因此是美國開發量表的首選方法。在所謂的高風險測驗中，如研究生入學考試（GRE）和管理學研究生入學考試（GMAT），當需要做出最佳決策時，IRT尤其受青睞。

## 專業組織

量化心理學由幾個科學組織提供支持。這些組織包括心理測量學會、美國心理學會第5分會（定量與定性方法）、多元實驗心理學學會和歐洲方法學學會。相關學科包括統計學、數學、教育測量學、教育統計學、社會學和政治學。幾本學術期刊反映了這些領域科學家的努力，尤其值得一提的是《心理測量學》（Psychometrika）、《心理方法》（Psychological Methods）、《多元行為研究》（Multivariate Behavioral Research）、《數學心理學雜誌》（Journal of Mathematical Psychology）和《結構方程模型》（Structural Equation Modeling）。

## 著名人物

以下是對量化心理學領域做出貢獻的著名心理學家或人物的精選列表：

- 利昂娜·S·艾肯
- 安妮·阿納斯塔西
- 格溫妮絲·布杜
- 雷蒙德·卡特爾
- 雅各布·科恩
- 李·克朗巴赫
- 路易斯·古特曼
- 弗雷德里克·M·洛德
- 奎因·麥克尼馬爾
- 保羅·E·米爾
- 雅克琳·梅爾曼
- 彼得·莫萊納爾
- 約翰·內塞爾羅德
- 皮普·帕蒂森
- 詹姆斯·O·拉姆齊
- 羅伯特·L·桑代克
- 路易斯·萊昂·瑟斯頓
- 海倫·M·沃克

## 參見

- 量化心理學學校列表
- 數學心理學
- 《測量心智》
- 網路神經科學
- 心理物理學
- 心理測量學
- 《心理測量學》
- 《多元行為研究》
- 《數學心理學雜誌》
- 《結構方程模型》
- 量化心理學研究
- WinBUGS