在語言學和教育學中，行間註釋是放置在行間的一系列簡短解釋（例如定義或發音），如在原文和其翻譯之間的行間註釋。進行註釋後，每行原文都會有一行或多行相應的轉錄文字，稱為行間註釋文字（interlinear glossed text，IGT）簡稱行間註釋。這種註釋幫助讀者理解原文與其翻譯之間的關係以及原語言的結構。行間註釋最簡單的形式是對原文的逐字翻譯。 歷史 行間註釋在很長一段時間內被用於各種目的。其中一個常見用法是為雙語教科書提供註釋，以輔助語言教育。這種行間註釋旨在明確原文的意義，而不嘗試正式模擬原語言的結構特徵。 這種註釋偶爾也不是透過行間佈局表達，而是透過目標語言和元語言中單詞的編號表達。威廉馮洪堡對古典納瓦特爾語的註釋就是一個例子： 這種 行內 風格允許示例在文字流中包含，並且目標語言的單詞順序可以以近似目標語言句法的順序書寫。（在這裡的註釋中，mache es 從相應的源順序重新排列，以更自然地近似德語句法。）即便如此，這種方法仍然要求讀者 重新對齊 源形式和目標形式之間的對應關係。 19 世紀和 20 世紀的現代方法採取了垂直註釋的方式，將相同的逐詞內容排列，使元語言詞條垂直排列在源語言詞條下方。在這種風格中，給定的示例可能如下呈現（這裡是英文註釋）： 這裡單詞順序由目標語言的句法決定。 最後，現代語言學家採用了使用簡寫語法類別標籤的做法。2008 年出版的一本書重述了這個例子，如下標註： 這種寫法更為緊湊，但閱讀起來也更麻煩。不過這種方式較少依賴於元語言的語法結構來表達目標形式的語義。 在計算領域，Unicode 特殊字元中提供了特殊文字標記，用於指示行間註釋的開始和結束。 結構 儘管 IGT 格式沒有正式規範，但萊比錫註釋規則是一套旨在儘可能標準化格式的指南。 用於語言學的行間文字通常包含以下部分的一些或全部，通常按從上到下的順序排列： 原文正字法（通常用斜體或粗斜體表示）， 拉丁字母的常規音譯， 音標轉錄， 形態音位學音譯， 逐詞或逐詞素註釋，其中單詞內的詞素用連字元或其他標點分隔， 以及 自由翻譯，如果語言結構差異過大而無法逐行對應，則可以放在單獨段落或相對頁面上。 例如，以下臺灣閩南語句子被轉錄成五行文字： 1 標準白話字音譯， 2 使用聲調數字註釋表面的聲調， 3 註釋引用形式的基礎聲調（在經歷變調之前）， 4 英語逐詞素註釋， 以及 5 英文翻譯：例子來自高積煥和陳邦鎮的《A Basic Vocabulary for a Beginner in Taiwanese》 逐詞對齊。根據萊比錫註釋規則，標準做法是將目標語言中的單詞與元語言中的對應單詞左對齊；這種對齊可以在（13 行）和第（4 行）之間看到。 逐詞素對應。在詞內層面，可分割的詞素在例子和註釋中都用連字元分隔。在例子和註釋中應該有相同數量的連字元，如下例所示： 語法類別標籤。在 amuqʼdač中，詞幹（amuq）被翻譯為對應的英語詞根（stay），而屈折詞綴（da）和（č）分別表示將來時和否定。這些屈折詞綴被註釋為 FUT 和 NEG；萊比錫註釋規則中可以找到廣泛使用的語法類別標準縮寫。 一對多對應關係。當單個目標語言元素對應多個元語言元素時，用句點分隔它們。例如： 非顯性元素。如果逐詞素註釋（中間行）包含的元素在例子中沒有顯性元素對應，標準策略是在目標語言文字中包含一個顯性的 ø，它像顯性元素一樣用連字元分隔： 重疊的處理類似於詞綴，用波浪號（而不是標準連字元）將複製的元素連線到詞幹上： 標點 在行間形態註釋中，各種形式的標點用於分隔註釋。通常情況下，單詞與其註釋對齊；在單詞內部，當文字和其註釋中都有邊界時使用連字元，當邊界僅出現在其中一方時使用句點。也就是說，文字和其註釋中應有相同數量的單詞由空格分隔，單詞和其註釋中也應有相同數量的連字元分隔詞素。這是基本系統，可以普遍應用。例如： 當源語言中的一個單詞對應於註釋語言中的一個短語時，可以使用下劃線代替句點，如 go_out，儘管在其他情況下仍然會使用句點，例如希臘語 oikíais house to the houses。 然而，有時可能需要更細緻的區分。例如，附著詞可以用雙連字元（或為了便於輸入，用等號）而不是連字元分隔： 導致不連續的詞綴（中綴、環綴、插入詞綴等）可以用尖括號分隔，重疊用波浪號分隔，而不是用連字元： （參見詞綴瞭解其他例子。） 無法輕易分離出的詞素，例如德語變音，可以用反斜槓而不是句點標記： 萊比錫註釋規則中還展示了一些其他有時會使用的慣例。 行間註釋資源 目前已經有將世界上數百種語言的 IGT 數字化的資源。 行間文字線上資料庫 行間文字線上資料庫 ODIN 是一個包含超過 1500 種語言的 20 多萬個行間註釋例項的資料庫，這些例項是從學術語言研究中提取出來的。 該資料庫的構建分為兩個階段：自動構建和人工校正。自動構建階段本身分為三個步驟完成： 首先，使用搜索引擎（如 Google、Bing）檢索可能包含行間註釋的學術文獻。查詢包括與語言學研究相關的術語，例如語法詞素（如 NOM 主格的縮寫；3SG 第三人稱單數的縮寫）。 其次，使用機器學習中的序列標註方法，對提取文件中的每一行進行標記，判斷其是否屬於行間註釋行。 第三，給每個行間註釋例項分配一個語言名稱（如塔加洛語）和一個 ISO 6933 語言 ID。語言名稱和 ID 是使用自然語言處理中的共指解析模型自動分配給行間註釋的，這些行間註釋例項被標記為從學術文獻中提取時所使用的語言名稱（和 ID）。 在人工校正階段，資料庫建立者手動校正自動構建階段第二步中序列標註方法發現的行間註釋例項的邊界。然後，在資料的第二次和第三次遍歷中，分別驗證了語言名稱和語言程式碼。 行間文字線上資料庫中行間註釋例項的語言分佈（第一階段和第二階段） 行間註釋例項範圍 語言數量 行間註釋例項數量 行間註釋例項比例 10000 3 1 36691 10814 1939 688 10009999 37 31 97158 81218 5134 5169 100999 122 139 40260 46420 2127 2955 1099 326 460 12822 15560 678 996 19 838 862 2313 3012 122 192 總計 1326 1493 189244 157114 100 100 行間註釋例項的自動處理 現已有利用行間註釋資源（如行間文字線上資料庫）的自然語言處理模型。 自動標註 例如，自然語言處理系統已經被開發出來自動產生語境標註。 給定單詞分段線（上述第一行）和自由翻譯線（上述第三行），任務是生成中間的標註線，包括詞幹翻譯（例如，mi 你）和與詞綴對應的語法類別標籤（例如，aERG1PL）。自然語言處理中的序列預測模型已被用來執行此任務。 這個任務的難度有兩個因素貢獻： 翻譯不一定與單詞分段線對齊（例如，駱駝是翻譯中的最後一個詞，但是在單詞分段線中是第二個詞）。 單詞分段線中的一些詞在標註中有多個對應（例如，anu 是。否定）。 從標註中自動發現形態結構 研究人員使用語境標註來獲取客體語言（即被標註的語言）的形態範例。為了從語境標註中自動建立形態範例，研究人員為每個標註中的詞幹建立了表格，併為標註中的每個語法類別（例如，ERG）建立了一個（可能為空的）插槽。例如，給定下面的標註句子： 將為詞幹 pobeja 建立一個範例，併為 PFVPSTSGFEM 和 PFVPSTSGMASC 的每個插槽建立一個（可能為空的）槽位： 部分 pobeja 的範例 插槽 屈折 PFVPSTSGFEM pobejala PFVPSTSGMASC ？ PFVPSTSGFEM 的槽位將被填充（因為在語境標註資料中觀察到了），但 PFVPSTSGMASC 的槽位將為空（假設沒有其他語境標註例項包含按 PFVPSTSGMASC 語法類別屈折的 pobeja）。可以使用統計機器學習模型來填補缺失的條目。 參見 漢文訓讀 對古典漢語文字進行標註的日本傳統 旁註標記 有時與中文或日文一起使用以顯示發音的標註 詞性標註，通常顯示為在標記的詞下的語境標註，有時與逐詞翻譯同時進行顯示 Treebank，通常顯示為原始文字的標註或註釋。 詹姆斯漢密爾頓，19 世紀的作曲家，也是語言學習中行間註釋的推廣者 Metaphrase 參考文獻 外部連結 The Leipzig Glossing Rules Conventions for interlinear morphemebymorpheme glosses Interlinear Glossed Text Standards EMELD Interlinear Glossed Text Levels EMELD Towards a General Model of Interlinear Text EMELD Interlinear Morphemic Glosses Glossing Ancient Languages and Texts A forum for recommendations on the Interlinar Morphemic Glossing of ancient languages as attested in ancient manuscripts Online Interlinear of Biblical Greek Scriptures New Testament text ODIN The Online Database of INterlinear text Latinum Interlinear Method page Listing of older interlinear and construed texts mostly from Latin or Ancient Greek and mostly to English Ernest Blum The New Old Way of Learning Languages The American Scholar Autumn 2008 分類：翻譯 分類：語言學