NVIDIA GeForce RTX 20 系列，是由 NVIDIA 繼 GeForce GTX 10 系列後開發的圖形處理器系列。於 2018 年 8 月 20 日的 Gamescom（科隆遊戲展）上釋出。本系列首發產品是 GeForce RTX 2080 及 2080Ti，2018 年 9 月 20 日正式發售。此係列產品新命名為 RTX，而未沿用推出多年的 GTX，以突顯支援光線跟蹤的特色。 架構特性 RTX 20 系列基於圖靈微架構（Turing），具有即時光線跟蹤（Ray tracing）功能。透過使用 RT 核心（光線追蹤運算核心）可以加速這一過程。這些核心能夠高效處理四叉樹和球形層次結構，並在碰撞模擬的過程中更快地為三角面組成的立體模型進行物體碰撞模擬。 RT 核心的光線追蹤功能在模擬反射、折射和陰影的操作上可以取代傳統立方體貼圖和深度貼圖的光柵技術。從光線追蹤運算得到的資訊可以增強陰影使畫面更加逼真，尤其是可以將發生於螢幕畫面以外的動作透過陰影和光線反射渲染到畫面之中。 張量運算核心（Tensor Core）進一步加速了光線追蹤，並用於填充部分渲染影像中的空白，這種技術被稱為「降噪」。張量核心原是為深度學習而設計的，例如學習如何提高影像的解析度。但通常消費者的張量核心主要是執行一些已經完成的深度學習模型，這些模型是在超級計算機進行分析和解決的，超級計算機確定如何實現這些目標的方法，例如學習如何提高影像的解析度，然後由消費者的張量核心實際使用這個方法，也就是使用超級計算機找到的方法來提高影像的解析度。 因此，圖靈架構的光線追蹤特性，實際上是舊有光線追蹤技術與近年興起的人工智慧（AI）、深度學習結合的產物，先是利用光線追蹤專用的運算單元 RT core 生成影像的關鍵要素，剩餘的非關鍵要素則是交由深度學習運算單元 Tensor Core 來補全，而影像中的關鍵要素，也藉由 Tensor Core 執行相關的深度學習程式來決定。除此以外，Tensor Core 還被用於執行消除混疊的深度學習程式（深度學習超級取樣，DLSS），來柔化畫面鋸齒邊緣。 將深度學習、光線追蹤用於畫面運算雖然不是首個，NVIDIA 早在基於帕斯卡、伏打圖形處理微架構的 GeForce GTX TITAN 系列上有先行鋪路，光線追蹤更是早已有之的技術，只是當時裝置的效能僅能到作生成靜態畫面之用，而本代 GeForce RTX 系列則是首個在畫面處理中大量使用深度學習技術、引入與深度學習相結合的光線追蹤實時動態畫面技術的圖形處理器。不過它仍然保留了效能強勁、規格龐大的傳統光柵化渲染 3D 畫面所需的運算元件。 細節 採用臺積電 12nm FFN 製程打造，由伏特微架構使用的 12nm FFC 製程改進（但本質上依舊是臺積電 16nm FF 製程的延伸版本），效能是後者的 11 倍，功耗只有後者的 70，核心面積則可以縮小 20 為容納數量龐大的運算單元，核心面積相比帕斯卡微架構的大幅增加，由 GP102（GeForce GTX 1080Ti）的 471mm2 增加至 TU102（GeForce RTX 2080Ti）的 754mm 2 CUDA 75 採用全新的 SM 陣列設計 TPC 包含了兩個 SM 單元 Pascal 為 1 個，SM 單元重新分配為 64 個 FP32、64 個 INT32、8 個 Tensor Core 、1 個 RT Core ，同時添加了獨立的 INT 資料路徑，支援 FP32 和 INT32 操作的並發執行。 為共享暫存、一級暫存、紋理暫存引入了統一架構，一級暫存與共享暫存大小是靈活可變的，可以根據需要在 6432KB 或者 3264KB 之間變換，讓一級暫存更充分利用資源，也減少一級暫存延遲，並提供比 Pascal GPU 中使用的一級暫存更高的頻寬，同時二級暫存容量提升。 Tensor Core（張量核心） 負責人工智慧、神經網路運算，增加了新的 INT8 和 INT4 精度模式，FP16 半精度也能夠被完整支援通常會用到矩陣融合乘加 FMA 運算，新的 INT8 精度模式的工作速率是此速率的兩倍，張量核心為矩陣運算提供了顯著的加速，除了新的神經圖形功能外，還用於深度學習訓練和推理操作。 NGX Neural Graphics Acceleration 框架：利用張量核心，在遊戲中實現深度學習功能，GeForce Experience 會自動匹配 Turing 顯示卡並且下載可用的 NGX Core 軟體包，對應如 DLSS、AI InPainting、AI Super Rez、AI SlowMo 等功能。 DLSS 深度學習超級取樣 反鋸齒技術，利用張量核心實現在較低的輸入樣本數下更快地渲染，具有與 64 超級取樣畫面相同品質的細節，還可以避免 TAA 產生的運動模糊等問題，相比 TAA 等其它反鋸齒技術，渲染能力得到大幅提升。 AI InPainting 演算法利用大量真實世界影像的訓練，可以補全圖片中缺失的內容，也可以移除照片的噪點、失真部分以及增強照片的清晰度等功能。 AI Super Rez 將原影片的解析度清晰地放大 2 倍、4 倍、8 倍，影像更加銳利。 AI SlowMo 將普通常見的 30fps 進行智慧補幀計算，可以獲得 240480fps 的慢動作影片，而不需要專門高幀率攝影機。 RT Core 專門為光線追蹤計算，是一條特異化的專用流水線，用於加速計算邊界體積層次（BVH）遍歷以及光線和三角求交（光線投射）。 GDDR6 顯示記憶體的支援 附有影像串流壓縮技術（Display Stream Compression，DSC）12 版的 DisplayPort 14a 功能集 PureVideo 的硬體加速視訊解碼 NVLink 聯結器（與伏打微架構的不相容） VirtualLink VR GPU Boost 4 設計 RTX 是 GeForce 20 系列引入的開發平臺。RTX 的光線追蹤示範程式中使用了微軟的 DXR，OptiX 和 Vulkan 來進行光線追蹤。 晶片規格 型號 推出日期 核心代號 製程 nm 電晶體數 晶粒面積 核心配置 核心配置 核心配置 核心配置 時脈頻率 時脈頻率 時脈頻率 填充率 填充率 顯示記憶體 顯示記憶體 顯示記憶體 顯示記憶體 運算效能 TFLOPS 運算效能 TFLOPS 運算效能 TFLOPS 運算效能 TFLOPS 每秒光線數 十億 匯流排介面 TDP W NVLink 支援 發售價格 美金 發售價格 美金 型號 推出日期 核心代號 製程 nm 電晶體數 晶粒面積 核心組態 SPsTMUsROPs 光追核心 張量核心 二級暫存 MB 預設 MHz 加速 MHz 記憶體 MTs 畫素 GPs 材質 GTs 容量 GB 頻寬 GBs 型別 介面頻寬 位元 單精度 加速 雙精度 加速 半精度 加速 張量浮點 每秒光線數 十億 匯流排介面 TDP W NVLink 支援 零售版 創始版 GeForce RTX2060 2019 年 1 月 15 日 TU106200AKAA1 12 108 億 445mm2 192012048（30 SM） 30 240 3 1365 1680 14000 6552 1638 6 336 GDDR6 192 524 645 016 020 105 129 516 5 PCIe30x16 160 rowspan5 349 349 GeForce RTX2060 TU104 2020 年 1 月 10 日 TU104150KCA1 12 136 億 545mm2 192012048（30 SM） 30 240 3 1365 1680 14000 6552 1638 6 336 GDDR6 192 524 645 016 020 105 129 516 5 PCIe30x16 160 300 300 GeForce RTX2060 Super 2019 年 7 月 9 日 TU106410A1 12 108 億 445mm2 217613664（34 SM） 34 272 4 1470 1650 14000 905 1914 8 448 GDDR6 256 612 718 019 022 122 144 574 6 PCIe30x16 175 399 399 GeForce RTX2070 2018 年 10 月 17 日 TU106400A1 12 108 億 445mm2 230414464（36 SM） 36 288 4 1410 1620 14000 9024 20304 8 448 GDDR6 256 650 747 020 023 123 149 597 6 PCIe30x16 175 499 rowspan1 GeForce RTX2070 2018 年 10 月 17 日 TU106400AA1 12 108 億 445mm2 230414464（36 SM） 36 288 4 1410 1620 14000 9024 20304 8 448 GDDR6 256 650 747 020 023 123 149 597 6 PCIe30x16 175 499 599 GeForce RTX2070 Super 2019 年 7 月 9 日 TU104410A1 12 136 億 545mm2 256016064（40 SM） 40 320 4 1605 1770 14000 10272 2568 8 448 GDDR6 256 822 906 026 028 164 181 725 7 PCIe30x16 215 2 路 NVLink 499 499 GeForce RTX2080 2018 年 9 月 20 日 TU104400A1 12 136 億 545mm2 294418464（46 SM） 46 368 4 1515 1710 14000 9696 27876 8 448 GDDR6 256 892 101 028 032 178 201 805 8 PCIe30x16 215 2 路 NVLink 699 rowspan1 GeForce RTX2080 2018 年 9 月 20 日 TU104400AA1 12 136 億 545mm2 294418464（46 SM） 46 368 4 1515 1710 14000 9696 27876 8 448 GDDR6 256 892 101 028 032 178 201 805 8 PCIe30x16 215 2 路 NVLink 699 799 GeForce RTX2080 Super 2019 年 7 月 23 日 TU104450A1 12 136 億 545mm2 307219264（48 SM） 48 384 4 1650 1815 15500 1056 3168 8 496 GDDR6 256 101 112 032 035 203 223 892 8 PCIe30x16 250 2 路 NVLink 699 699 GeForce RTX2080 Ti 2018 年 9 月 27 日 TU102300K1A1 12 186 億 754mm2 435227288（68 SM） 68 544 55 1350 1545 14000 1188 3672 11 616 GDDR6 352 118 134 037 042 235 269 1076 10 PCIe30x16 250 2 路 NVLink 999 rowspan1 GeForce RTX2080 Ti 2018 年 9 月 27 日 TU102300AK1A1 12 186 億 754mm2 435227288（68 SM） 68 544 55 1350 1545 14000 1188 3672 11 616 GDDR6 352 118 134 037 042 235 269 1076 10 PCIe30x16 250 2 路 NVLink 999 1199 NVIDIA Titan RTX 2018 年 12 月 18 日 TU102400A1 12 186 億 754mm2 460828896（72 SM） 72 576 6 1350 1770 14000 1296 3888 24 672 GDDR6 384 124 163 039 051 249 326 1305 11 PCIe30x16 280 2 路 NVLink 2499 2499 另見 圖靈微架構 NVIDIA GeForce 10 系列 NVIDIA GeForce 16 系列 NVIDIA GeForce 30 系列 NVIDIA GeForce 40 系列 Nvidia Quadro Nvidia Tesla 參見 擴充套件連結 Nvidia Nsight 2018 年 Category2018 年面世的產品