物聯網（，簡稱 IoT）是一種計算裝置、機械、數位機器相互關聯的系統，具備通用唯一辨識碼（UUID），並具有透過網路傳輸資料的能力，無需人與人、或是人與裝置的互動。 物聯網將現實世界數位化，應用範圍十分廣泛。物聯網可拉近分散的資料，統整物與物的數位資訊。物聯網的應用領域主要包括以下方面：運輸和物流、工業製造、健康醫療、智慧環境（家庭、辦公、工廠）、個人和社會領域等。 物聯網為受各界矚目的新興領域，但安全性是物聯網應用受到各界質疑的主要因素，主要的質疑在於物聯網技術正在快速發展中，但其中涉及的安全性挑戰，與可能需要的法規變更等，目前均相當欠缺。 歷史 物聯網的概念可以追溯到 1980 年代初期，全球第一臺隱含物聯網概念的裝置為位於卡內基梅隆大學的可樂販賣機，它連線到網際網路，可以在網路上檢查庫存，以確認還可供應的飲料數量。馬克維瑟（Mark Weiser）於 1991 年發表了「21 世紀的電腦」（The Computer of the 21st Century）論文，當中揭櫫普及計算的概念，為物聯網的發展拓展了重要的道路。 雷扎拉吉（Reza Raji）1994 年在 IEEE 綜覽中發表「可控制的智慧網路」（Smart networks for control）論文，當中提出了概念「可將小量的資料封包匯集至一個大的節點，這樣就可以整合與自動化各種設施，從家用電器乃至於整座工廠」。 在 1993 年至 1997 年之間，幾家公司提出了多種解決方案，例如、。比爾喬伊（Bill Joy）1999 年在世界經濟論壇上提出六網（Six Webs）架構，其中第六項「D2D，Device to Device」描繪了物聯網更具體的發展構想。 最早提出「物聯網（Internet of things）」這個名稱的人可能已經很難斷定，但任職於寶鹼公司的前瞻技術開發者（Kevin Ashton）說，他自己應該是最早明確使用「物聯網」名稱的人，1999 年他在寶鹼公司所做一次演講的標題即為「Internet of things」。他並表示，相較於「Internet of things」，他自己更喜歡「Internet for things」這個名稱。當時，他認為射頻識別對於物聯網至關重要，這將使電腦可以管理所有個別物體。 思科系統認為物聯網僅為一個「時間點」的概念，這個時間點出現在「連上網際網路的事物或物件，大於連上網路的人數」，換句話說這是物聯網的誕生時間。思科系統估計這個「時間點」大約落在 2008 年至 2009 年之間，「上網物件 上網人數」的比例在 2003 年為 008，到了 2010 年為 184。 部分人士認為金氧半導體場效電晶體（MOSFET）技術的進步是促成物聯網快速發展的推手。主要的論點在於 MOSFET 到了 21 世紀製程已可微縮至奈米等級，大幅降低了功耗，而低功耗設計正是物聯網中的感測器可否被廣泛運用的關鍵因素。除了 MOSFET 之外，絕緣層上覆矽（silicononinsulator）與多核心處理器技術的發展，也是促成物聯網普及的原因 技術 zhhantzhhans 技術路線 技術路線（Technology Roadmap）指對於技術未來發展方向的預測。在物聯網領域，廣泛被各國政府與機構引用的技術路線為顧問公司 SRI Consulting 描繪之物聯網技術路線，其依據時間軸可分為四個階段：供應鏈輔助、垂直市場應用、無所不在的定址（Ubiquitous positioning），最後可以達到「The Physical Web」（意即讓物聯網上的每一個智慧裝置都以 URL 來標示）。 架構 物聯網的架構一般分為三層或四層。三層之架構由底層至上層依序為感測層、網路層與應用層；四層之架構由底層至上層依序為感知裝置層（或稱感測層）、網路連線層（或稱網路層）、平臺工具層與應用服務層。三層與四層架構之差異，在於四層將三層之「應用層」拆分成「平臺工具層」與「應用服務層」，對於軟體應用做更細緻的區分。 感測層 定址資源 物聯網的實現，需要給每一個連上物聯網的物件分配唯一的標識或地址。最早的概念是由無線射頻辨識標籤和所發展出來的。現在物聯網與網際網路連結後，由於預估需要大量的 IP 地址，目前主流的 IPv4 地址空間有限，因此物聯網中的物件傾向使用下一代網際網路協議（IPv6），以提供足夠的位址空間，IPv6 對於物聯網的發展扮演重要角色。 網路層 物聯網有多種聯網技術可供選擇，依照有效傳輸距離可區分為短距離無線、中距離無線、長距離無線，以及有線技術： 短距離無線 （Bluetooth mesh networking） 規範採用藍牙技術的網狀網路，可增加節點數，並提供標準化的應用層。 光照上網技術（LiFi） 與 WiFi 標準相似的無線通訊技術，但使用可見光通訊以增加頻寬。 近場通訊（Nearfield communication，NFC） 使兩個電子裝置能夠在 4 公分範圍內進行通訊的通訊協議。 無線射頻辨識（Radiofrequency identification，RFID） 使用電磁場存取無線射頻辨識（RFID）標籤中資料的技術。 WiFi 基於 IEEE 80211 標準的無線區域網路技術。 ZigBee 基於 IEEE 802154 標準的個人區域網路通訊協議，具有低功耗，低資料速率，低成本的特性。 ZWave 主要應用於智慧家庭和安全應用的無線通訊協議。 中距離無線 進階長期演進技術（LTEAdvanced） 高速蜂巢式網路的通訊規範。透過擴充套件的覆蓋範圍，提供更高的資料傳輸量和更低的延遲。 5G 新一代行動通訊技術，提供高資料速率、減少延遲、節省能源、提高系統容量和大規模裝置連線。 長距離無線 低功率廣域網路（LowPower WideArea Network，LPWAN） 提供低資料速率與遠端通訊，降低功耗和傳輸成本。可用的 LPWAN 技術和協議分為使用授權頻段的 NBIoT，以及使用非授權頻段的 LoRa、Sigfox、、Random Phase Multiple Access（RPMA）、IEEE 80211ah 等。 甚小孔徑終端（Very Small Aperture Terminal VSAT） 使用小型碟型天線，透過人造衛星傳輸之通訊技術。 有線 乙太網路（Ethernet） 基於 IEEE 8023 標準的技術，可使用雙絞線、光纖連線至集線器或網路交換器。 電力線通訊（Power Line Communication，PLC） 以電纜傳輸電力和資料的通訊技術，有 HomePlug 或等標準。 應用層 應用層在物聯網四層架構中可再細分為「平臺工具層」與「應用服務層」。平臺工具層為底層的軟體平臺，作為應用服務層與網路層的介面，以支援各類的軟體應用。可歸類於「平臺工具層」包括大資料、區塊鏈、軟體定義網路、軟體定義儲存、、、防毒軟體、人工智慧相關（如自然語言處理、深度學習、語音辨識、圖型識別、電腦視覺）等；應用服務層針對不同的應用需求，直接呈現原始資料，或經過加值處理，藉由人機介面提供使用者，或是對應的硬體 軟體目標得到想要的資訊。可歸類於「應用服務層」包括虛擬實境 擴增實境、人機互動、服務導向架構、永續發展相關（生命週期評估、節能、碳足跡）等。 在應用層中，通常使用多種程式語言撰寫應用程式，使用 HTTPS 與 OAuth 之協定。在平臺後端使用各種形式的資料庫系統，例如時間序列資料或是後端資料儲存系統（如 Cassandra、PostgreSQL 等）。 大多數的物聯網系統均是建構在雲端運算之上，在雲當中具備事件佇列（event queuing）與訊息傳遞系統，這些系統可以處理在各層級中所需要的通訊。一些專家將工業物聯網（IIoT）中的三層分類為邊緣、平臺和企業，它們分別透過鄰近網路、和來連線。 美國國家標準暨技術研究院（NIST）對於雲端運算的定義中，將服務模式分為軟體即服務（SaaS）、平臺即服務（PaaS）、基礎設施即服務（IaaS）三種。 智慧物聯網（AIoT） 智慧物聯網（AIoT）為物聯網與人工智慧的結合，以實現更高效率的物聯網運作，改善人機交流、增強資料管理和分析。人工智慧可用於將物聯網資料轉化為有用的資訊，以改善決策流程，從而為「物聯網資料即服務」（IoT Data as a Service，IoTDaaS）的模式奠定基礎。 智慧物聯網的出現，對於物聯網與人工智慧兩者均會產生變革，增加彼此之間的價值。因為人工智慧透過機器學習功能，使得物聯網變得更有價值；而物聯網透過連線、訊號和資料交換，使得人工智慧可以獲得更豐富的資料來源。隨著物聯網遍及許多行業，將有越來越多的人為的、以及機器生成的，智慧物聯網可在資料分析中提供有力的支援，在各行各業中創造新的價值。 應用 消費者應用 thumbGoogle Nest 的自動調溫器，可報告能源使用和當地天氣情況 有越來越多的物聯網裝置可供消費者選用，包括聯網的車輛、家庭自動化、聯網的可穿戴裝置、聯網的健康監控裝置，以及遠端監控裝置。 蘋果公司的 HomeKit 為該公司之智慧家庭平臺，使用者可以透過 iPhone、iPad、Apple Watch 等裝置的 APP 介面，或是由 Siri 語音控制支援 Apple HomeKit 標準的家用裝置，如電視、電燈、空調、水龍頭等，目前支援 28 類裝置。其他類似、但功能與範圍不盡相同的產品包括 Google 的 Google Nest 與 Google 個人助理、Amazon 的 Amazon Echo 與 Amazon Alexa、三星的 SmartThings、小米的小愛同學、聯想的 Lenovo Smart Assistant 等。另外還有一些開放平臺如、Domoticz 等。 另一項主要的應用為輔助老年人與殘疾人士，例如語音控制可以幫助行動不便人士，警報系統可以連線至聽障人士的人工耳蝸，另外還有監視跌倒或癲癇等緊急情況的感測器，這些智慧家庭技術可以提供使用者更多的自由和更高的生活質量。 工業應用 物聯網在工業的應用稱為工業物聯網（Industrial internet of things，IIoT）。工業物聯網專注於機器對機器（Machine to Machine，M2M）的通訊，利用大資料、人工智慧、雲端運算等技術，讓工業運作有更高的效率和可靠度。工業物聯網涵蓋了整個工業應用，包括了機器人、醫療裝置和軟體定義生產流程等，為第四次工業革命中，產業轉型至工業 40 中不可或缺的一部分。 大資料分析在生產裝置的預防性維護中扮演關鍵角色，其核心為網宇實體系統。可透過 5C「連線（Connection）、轉換（Conversion）、聯網（Cyber），認知（Cognition）、配置（Configuration）」之架構來設計網宇實體系統，將收集來的資料轉化為有用的資料，並藉以最佳化生產流程。 農業應用 物聯網在農業中的應用包括收集溫度、降水、濕度、風速、病蟲害和土壤成分的資料，並加以分析與運用。這樣的方式稱為精準農業，其利用決策支援系統，將收集來的資料做出精準分析，藉以提高產出的質量和數量，並減少浪費。 2018 年 8 月，豐田通商與微軟、近畿大學水產研究所合作，利用 Microsoft Azure 的物聯網應用套件，開發出於水產養殖輔助系統。水產養殖為勞力密集的工作，魚苗必須由人工進行分類，以確保每條魚的大小適當且無畸形。藉由輔助系統的匯入，可以大幅減輕人力負擔，將有經驗的人移至更高附加價值的工作。 商業應用 醫療保健 醫療物聯網（Internet of Medical Things，IoMT）為物聯網應用於醫療保健，包括資料收集、分析、研究與監控方面的應用，用以建立數位化的醫療保健系統。物聯網裝置可用於啟用遠端健康監控和緊急情況通知系統，包括簡易的設施如血壓計、可攜式生理監視器，至可監測植入人體的裝置，如心律調節器、人工耳蝸等。世界衛生組織規劃利用移動裝置收集醫療保健資料，並進行統計、分析，建立「mhealth」體系。 由於塑膠與製造技術的進步，使得一次性使用的 IoMT 感測器已達到相當低的成本。對於即時醫療診斷應用的建立，可攜性與低系統複雜性是不可或缺的要素。物聯網在醫療保健的應用，於監測慢性病、以及疾病的預防和控制中產生很大的功用，透過遠端監控，醫院與衛生相關機構可以獲得患者的資料，並可做進一步分析。 交通 物聯網可以幫助整合通訊、控制與資訊處理。物聯網的應用可以擴充套件至運輸系統個層面，包括載具、基礎設施，以及駕駛人。物聯網元件之間的資訊傳遞，使得載具內以及不同載具之間可以互相通訊，達成、智慧停車、電子道路收費系統、物流和車隊管理、主動巡航控制系統，以及安全和道路輔助等應用。 例如，在物流和車隊管理中，物聯網平臺可以透過無線感測器持續監視貨物和資產的位置和狀況，並在發生異常事件（延遲、損壞、失竊等）時傳送特定警報。這必須藉助物聯網與裝置之間的無縫連線才可能實現。利用 GPS、濕度、溫度等感測器將資料傳送至物聯網平臺，隨後對資料進行分析，並將結果傳送給使用者。如此，使用者可以跟蹤載具的即時狀態，並做出適當的處置。如果與機器學習結合，還可以進行，以及提供自動駕駛汽車等來幫助減少交通事故。 基礎設施應用 物聯網在基礎設施的運用主要在監視與控制各類基礎設施，例如鐵軌、橋梁，海上與陸上的風力發電廠、廢棄物管理等。透過監視任何事件或結構狀況的變化，以便高效地安排維修和保養活動。 目前全球有數個大規模部署的案例正在進行中，例如韓國松島國際都市。這是一座裝置齊全的智慧城市，對於能源使用、交通流量進行精密的控制，各家戶垃圾透過管道集中至廢物處理中心，然後在這裡進行自動分類，與再回收利用。截至 2018 年 6 月約 70％的商業區已竣工。 西班牙桑坦德為另一個應用案例。這一座人口約 18 萬的都市，安裝了超過兩萬個感測器，主要應用於三方面：1 交通：透過手機 APP 可以即時獲得停車位資訊，並引導至該處停車；2 H2O 20：可即時獲得用水資訊；3 公園：可隨溫度、濕度調整灑水系統，並檢查公園內垃圾桶的垃圾量。 軍事應用 （Internet of Military Things，IoMT）是物聯網在軍事領域中的應用，目的是偵察、監視與戰鬥有關的目標，主要受到未來將於城市環境中戰鬥影響。軍事物聯網相關領域包括感測器、車輛、機器人、武器、可穿戴式智慧型產品，以及在戰場上相關智慧技術的使用。 戰地物聯網（The Internet of Battlefield Things，IoBT）是一個（ARL）的研究專案，著重研究與物聯網相關的基礎科學，以增強陸軍士兵的能力。2017 年，ARL 啟動了（Internet of Battlefield Things Collaborative Research Alliance，IoBTCRA），建立了產業、大學和陸軍研究人員之間的工作合作關係，以推展物聯網技術及其在陸軍作戰中的應用的理論基礎。 批評、問題與爭議 安全性 安全性是物聯網應用受到各界質疑的主要因素，質疑之處在於物聯網技術正在快速發展中，但其中涉及的安全性挑戰，與可能需要的法規變更等，目前均相當欠缺。 物聯網面對的大多數技術安全問題類似於一般伺服器、工作站與智慧型手機，包括密碼太短、忘記更改密碼的預設值、裝置之間傳輸採用未加密訊號、SQL 注入、未將軟體更新至最新版本等。另外，由於多數物聯網裝置計算能力相當有限，無法使用常見的安全措施例如防火牆、或是高強度的密碼；許多物聯網裝置因為價格低廉，因此無法有人力與經費支援，將軟體更新至最新版本。 安全性較差的物聯網裝置可能被當作跳板以攻擊其他裝置。2016 年時發生惡意程式 Mirai（辭源：日文「未來」）感染物聯網裝置，以分散式阻斷服務攻擊（DDoS）攻擊 DNS 伺服器與許多網站。在 20 小時內，Mirai 感染了大約 65000 臺物聯網裝置，最終感染數量為 2030 萬臺。感染裝置之國家分佈以巴西、哥倫比亞和越南居前三位，裝置包括數位視訊錄影機、網路監控攝影機、路由器、印表機等，以廠商區分依序為大華股份、華為、中興通訊、思科、合勤。2017 年 5 月，Cloudflare 的電腦科學家 Junade Ali 指出，由於發布 訂閱（Publishsubscribe pattern）的不當設計，許多物聯網裝置存在 DDoS 漏洞。利用這些漏洞的將物聯網裝置作為跳板的攻擊，是網際網路服務的真正威脅。 產業界對各界質疑安全性問題做出了回應，「物聯網安全基金會」（IoTSF）於 2015 年 9 月 23 日成立，期藉由倡導知識與最佳實踐使得物聯網更加安全。此外，一些公司也推出創新解決方案，以確保物聯網裝置的安全性。2017 年，Mozilla 公司推出了「Project Things」，該專案可以透過安全的「Web of Things」閘道器與物聯網裝置建立加密連線。美國資訊安全專家布魯斯施奈爾（Bruce Schneier）認為將物聯網納入政府監管業務是有必要的，以確保產業界生產的物聯網裝置可以遵守安全規範，以及出事的時候有人負責。 平臺分散 物聯網的一大問題為平臺分散、跨平臺之可操作性低，以及欠缺通用技術標準。物聯網裝置種類繁多，以及硬體與在其上運作的軟體之間的差異，使得開發系統時，各應用程式保持一致變得很困難。 物聯網無定形（amorphous）的計算特性往往會造成安全性問題，因為在核心作業系統中發現的錯誤修補，通常無法涵蓋較早期且入門級的裝置，一組研究人員表示，裝置供應商未能透過修補程式和更新支援較舊的裝置，導致超過 87 的現行 Android 裝置容易受到攻擊。 相關條目 智慧城市 智慧家庭 智慧電網 單晶片 網宇實體系統 室內導航 5G 數字對映 工業 40 工業大資料 物聯網提供的公司 參考資料 Category 物聯網 Category 時髦術語 Category 新興技術 Category 計算與社會 Category 數位技術 Category21 世紀發明