人類基因組計劃（，縮寫：HGP）是一項規模高，跨國跨學科的科學探索巨型工程。其宗旨在於測定組成人類染色體（指單倍體）中所包含的六十億對組成的核苷酸序列，從而繪製人類基因組圖譜，並且辨識其載有的基因及其序列，達到破譯人類遺傳資訊的最終目的。基因組計劃是人類為了探索自身的奧秘所邁出的重要一步。截至 2005 年，人類基因組計劃的測序工作已經基本完成（92）。其中，2001 年人類基因組工作草圖的發表（由公共基金資助的國際人類基因組計劃和私人企業塞雷拉基因組公司各自獨立完成，並分別公開發表）被認為是人類基因組計劃成功的里程碑。大多數政府資助的測序是在美國，英國，日本，法國，德國和中國的 20 所大學和研究中心進行。 國際人類基因組計劃 國際人類基因組計劃的啟動的重要原因是美國能源部的推動。1984 年，在美國猶他州的 Alta，由美國政府資助的旨在討論日益發展的 DNA 重組技術的會議上，科學家們第一次討論了人類基因組測序的價值。而首次對於人類基因組測序的可行性進行認真的探討是在 1986 年由羅伯特辛舍梅（Robert Sinsheimer）主持的會議上。 Retrieved 20050203 與會者的發言：這計劃（人類基因組啟動計劃）的最終目標是瞭解人類基因組，就像瞭解人類身體構造對於目前醫學發展的貢獻，對人類基因組的瞭解將對醫學和其他健康科學研究提供必不可少的支援。隨後，美國健康與環境研究專案主任查爾斯德利斯決定對人類基因組啟動計劃進行資助，用於發展關鍵性技術與資源。Major Events in the US Human Genome Project and Related Projects Retrieved 20050203 1988 年，人類基因組計劃再次得到顯著的推動，DNA 雙螺旋結構的發現者和諾貝爾生理學或醫學獎的獲得者詹姆斯沃森領導著美國國家衛生研究院中新成立的研究中心，加入了這個計劃。對於人類基因組計劃，沃森的評價是：不盡快將它（人類基因組計劃）完成將是非常不道德，能讓我的科學生涯從雙螺旋（指的是組成人類染色體的單倍體中的核苷酸序列組成）跨越到人類基因組是我的榮幸。但 1992 年沃森於該計劃的領導角色被弗朗西斯柯林斯取代。 1990 年，人類基因組計劃由美國能源部和國家衛生研究院投資，預期在 15 年內完成。隨後，該計劃擴充套件為國際合作的計劃，英國、日本、法國、德國和中國先後加入，形成了國際基因組測序聯盟。為了協調各國人類基因組研究，1988 年在維克多馬克庫斯克等科學家的倡導下，國際人類基因組組織（HUGO）宣告成立。 塞雷拉人類基因組計劃 在國際人類基因組計劃（以下簡稱 國際計劃）啟動八年後的 1998 年，美國科學家克萊格凡特創辦了一家名為塞雷拉基因組（Celera Genomics）的私立公司，邀聘具基因定序之父的陳奕雄博士擔任首席科學家，開展獨立的人類基因組計劃。與國際人類基因組計劃相比，該公司希望能以更快的速度和更少的投資（3 億美元，僅為國際計劃的十分之一）來完成此項工程。塞雷拉基因組的另起計劃被認為對人類基因組計劃是一件好事，因為塞雷拉基因組的競爭促使國際人類基因組計劃不得不改進其策略，進一步加速其工作程序，使得人類基因組計劃得以提前完成。 特點 基於對基因結構的瞭解及對電子機具的認識，陳奕雄博士的團隊採用了更快速同時更具風險的技術全基因組霰彈槍測序法，進而創造出全世界第一臺全自動定序儀 ABI3600。霰彈槍測序法的思想是將基因組打斷為數百萬個 DNA 片段，然後用一定的演算法將片段的序列資訊重新整合在一起，從而得到整個基因組序列。為了提高這一方法的效率，1990 年代，測序和片段資訊整合達到了自動化。這一方法雖然已被用於序列長達 6 百萬個鹼基對的細菌基因組測序，但對於人類基因組中 30 億鹼基對的序列測定，這一技術能否成功在當時還未有定論。 基因的智慧財產權之爭 塞雷拉基因組一開始宣稱只尋求對 200 至 300 個基因的專利權保護，但隨後又修改為尋求對 完全鑑定的重要結構 的總共 100 至 300 個靶基因進行智慧財產權保護。1999 年，塞雷拉申請對 6500 個完整的或部分的人類基因進行初步專利保護；批評者認為這一舉動將阻礙遺傳學研究。此外，塞雷拉建立之初，同意與國際計劃分享資料，但這一協定很快就因為塞雷拉拒絕將自己的測序資料存入可以自由訪問的公共資料庫 GenBank 而破裂。雖然塞雷拉承諾根據 1996 年每季度發表他們的最新進展（國際計劃則為每天），但不同於國際計劃的是，他們不允許他人自由釋出或無償使用他們的資料。 2000 年，經美國國家衛生研究院院長科林斯與賽雷拉公司集團協調後，由美國總統克林頓牽著兩個團隊領導人的手，宣佈人類基因體計劃完成，其所有人類基因組資料為人類共同財富，不允許專利保護，且必須對所有研究者公開，塞雷拉最後決定將資料公開。但這一事件也導致塞雷拉的股票價格一路下挫，並使倚重生物技術股的納斯達克指數受到重挫。 目標 人類基因組計劃的分階段目標如下： 遺傳圖譜的繪製。遺傳圖譜主要是用遺傳標籤來確定基因在染色體上的排列。1994 年 9 月，完成了包含 3000 個（原計劃為 600－1500）標籤解析度為 1cM（即 1％重組率）的遺傳圖譜的繪製。 物理圖譜的繪製。物理圖譜是透過對構成基因組的 DNA 分子進行測定，從而對某基因所相對之遺傳訊息及其在染色體上的相對位置做一線性排列。1998 年 10 月，完成了包含 52000 個（原計劃為 30000）序列標籤位點的物理圖譜的繪製。 序列測定。透過測序得到基因組的序列，是一般意義上的人類基因組計劃。2003 年 4 月，包含基因序列中的 98％（原預計為 95％）獲得了測定，精確度為 9999％。 辨別序列中的個體差異。每一個人都有唯一的基因序列，因此，人類基因組計劃釋出的資料不可能精確的反映單獨個體的基因序列。它只是很少量匿名捐贈人基因組的組合。人類基因組計劃只是為未來鑑定不同個體間基因組差異做一些基礎的框架性工作。當前主要工作在於鑑定不同個體間包含的單核苷酸多型性。至 2003 年 2 月，已有約 3700000 個單核苷酸多型性位點得到測定。 基因鑑定。以獲得全長的人類 cDNA 文庫為目標。至 2003 年 3 月，已獲得 15000 個全長的人類 cDNA 文庫。人類基因組計劃最開始的目標是不但以最小的錯誤率檢測出人類基因的所有 30 億個鹼基對，還要從如此海量的資料中確認出所有的基因及其序列。這一部分計劃正在進行中，儘管目前的資料顯示在人類基因組中只有大約 20000 至 25000 個基因，遠遠低於大多數科學家先前的估計。 基因的功能性分析。今天，人類 DNA 序列已經儲存在資料庫中，任何人都可以透過網際網路下載。美國國家生物技術資訊中心和位於歐洲和日本的姊妹組織儲存著整個基因序列，其中包含已知序列，假設基因和蛋白質。其他組織像加州大學聖塔克魯斯分校和 ENSEMBL 提供附加資料，註釋和觀察和檢索資料的有力工具。用已開發的計算機程式來分析資料，因為未經過譯碼的資料基本上沒有用處。而這一過程將要耗費大量的時間。對未加工的 DNA 資料，其中已知基因的位置的標註被稱為註釋序列（annotation），對註釋序列進行分析工作屬於生物資訊學的範疇。如果只由有經驗的生物學家對海量的資料進行標註，經常是非常緩慢的，所以一些特定的對 DNA 序列進行判別的計算機程式正被越來越多地應用在基因排序工程中。當前，分析註釋序列的最佳技術是利用 DNA 序列和人類語言之間並行性的統計模型，採用類似於計算機科學中形式文法的概念。但是，使用自動標註的註釋的準確度仍然不夠理想。而且計算機程式的自動判定會複製已有註釋中的錯誤，從而使錯誤越來越多。對於這些錯誤的糾正是一個非常巨大的工程。這一階段的另一個目標是研發出更快更有效的方法來進行 DNA 測序和序列分析，並把這一技術加以產業化。已獲得開發的技術包括高通量寡聚核苷酸的合成（1994 年）、DNA 微陣列（1996 年）、標準化和消減化 cDNA 文庫（1996 年）、真核（酵母）全基因組敲除技術（1999 年）、大型化雙雜交定位（2002 年）。 完成方式 資金來源 國際計劃的資金主要來源於美國國家衛生研究院和英國慈善機構威康信託基金會，後者資助了位於英國的和其他一些國家的研究機構。 基因組捐獻者 國際人類基因組測序聯盟的所用於測序的基因組取樣於一大批捐獻者的血液和精子。只有少量的樣品被用做 DNA 測序，又由於捐獻者的身份是保密的，因此無論是捐獻者或是科學家都不知道用於測序的 DNA 是來自哪些人。來自不同文庫的 DNA 被克隆後用於整個計劃，大多數文庫由彼得楊（Pieter J de Jong）博士完成。科學家使用來自於兩名男性和兩名女性（捐獻者中隨機選出）的血液中的白血球，從中取得分離的 DNA 文庫。由於質量較高，文庫之一的 RP11 被較多地使用。有非正式的報道（在基因組計劃的團體內部也盛行的說法）指出用於國際基因組計劃的大部分 DNA 來自於住在紐約州布法羅的一名男性捐獻者（編號為 RP11）。 塞雷拉基因組計劃使用的 DNA 樣品來源於五名捐獻者。塞雷拉基因組的首席科學家克萊格凡特在一篇寫給《科學》雜誌的公開信中承認他本人是捐獻者之一。 測序手段 在國際計劃中，基因組被分割成多個片斷（長度接近 150000 個鹼基對）。由於這些片斷能被插入細菌中，並利用細菌的 DNA 複製機器進行復制，因此被稱為細菌人工染色體。透過對每一個這樣的片斷分別應用 霰彈槍測序法，最終將這些片斷透過配對末端法（pairend）以及其他許多定位資料重新組裝在一起從而獲得完整的基因組。這一手段是先將基因組分成相對較大的片斷，並且在對片斷進行測序前將其定位到每條染色體對應位置，所以被稱為 分級霰彈槍測序法。 塞雷拉基因組嘗試用全基因組霰彈槍測序法並且沒有使用附加的定位拼接。但他們由於利用了少量的公共資料來完成計劃而招致他人詬病。 人類基因組測序 完成 了嗎？ 關於如何界定人類基因組測序完成，有多種定義。根據不同的定義，人類基因組的測序是否完成有不同的看法。曾有多個大眾媒體報道人類基因組計劃 完成，而且由國際人類基因組計劃所採用的定義，基因組的測序已經完成。有統計資料顯示，How much of the human genome has been sequenced 截至 2003 年底，絕大部分的人類基因組已獲得測定；但基因組中仍有許多的區域未獲得測序。這其中的首要原因是在每條染色體的中心區域（稱為著絲粒）含有大量重複 DNA 序列，用目前的技術進行測序的難度較大。著絲粒含有數百萬（可能接近千萬）的鹼基對，其中的大多數完全沒有得到測序。第二個原因是在染色體末端區域（稱為端粒）同樣含有高度重複的 DNA 序列。而且在 46 條染色體中，其末端大都不完整，因此無法精確地知道在端粒前還有多少序列；與著絲粒的情況類似，目前的技術很難測定這些序列。第三個原因是在每個人的基因組中都含有多個包含多基因家族成員的位點，這些位點的測序問題用霰彈槍測序法難以解決，而包含於這些位點中的多基因家族成員往往編碼具有重要免疫功能的蛋白質。對於前兩個原因，可以透過發展新的技術來解決測序問題。除了以上區域，還有一些間隙散佈於基因組中，部分間隙較大，但有希望在數年內解決。總而言之，對於全基因組的大小的估計顯示了 92％的基因組已經獲得測定，餘下的高度重複的 DNA 序列不大可能含有基因，但在完成所有的測序之前，沒有什麼是確定無誤的。 該專案無法對所有人類細胞中發現的 DNA 進行測序。它只對基因組的真染色質區域進行測序，這些區域佔人類基因組的 921。其他的區域稱為異染色質，發現於著絲粒和端粒中，而該計畫並未對此測序。人類基因組計劃 HGP 於 2003 年 4 月宣佈完成。人類基因組的初步草圖於 2000 年 6 月問世，到 2001 年 2 月完成並發表了工作草案，隨後在 2003 年 4 月 14 日完成了人類基因組的最終測序。雖然有報導稱，該方法覆蓋了 99 的全色人類基因組，準確率為 9999，但 2004 年 5 月 27 日發表的一份對人類基因組序列的主要質量評估顯示，超過 92 的樣本的準確率超過了 9999，達到了預期目標。關於 HGP 的進一步分析和論文不斷出現。2009 年 3 月，基因組參考聯盟 GRC 發布了一個更精確的人類基因組版本，但仍有 300 多個漏洞。截至 2019 年 6 月，GRC 仍指出 89 個 未解決 的漏洞，其中大多數被標註為 暫停 或 正在調查 審查中。 重大事件與進展 2000 年 6 月 26 日，美國總統克林頓與英國首相布萊爾共同宣佈人類基因組計劃工作草圖完成；次年 2 月，工作草圖的具體序列資訊、測序所採用的方法以及序列的分析結果被國際人類基因組測序聯盟和塞雷拉基因組的科學家分別公開發表於《自然》與《科學》雜誌。這一工作草圖覆蓋了基因組序列的 83％，包括常染色質區域的 90％（帶有 150000 個空缺，且許多片斷的順序和方位並沒有得到確定）。 1999 年至 2006 年，完成了全部 24 條染色體的測序工作，具體如下： 1999 年 12 月，22 號染色體測序完成； 2000 年 5 月，21 號染色體測序完成； 2001 年 12 月，20 號染色體測序完成； 2003 年 2 月，14 號染色體測序完成； 2003 年 6 月，男性特有的 Y 染色體測序完成； 2003 年 5 月和 7 月，7 號染色體測序完成； 2003 年 10 月，6 號染色體測序完成； 2004 年 4 月，13 號和 19 號染色體測序完成； 2004 年 5 月，9 號和 10 號染色體測序完成； 2004 年 9 月，5 號染色體測序完成； 2004 年 12 月，16 號染色體測序完成； 2005 年 3 月，X 染色體測序完成； 2005 年 4 月，2 號和 4 號染色體測序完成； 2005 年 9 月，18 號染色體測序完成； 2006 年 1 月，8 號染色體測序完成； 2006 年 3 月，11 號，12 號和 15 號染色體測序完成； 2006 年 4 月，17 號和 3 號染色體測序完成；Human Genome Project Information 2006 年 5 月，1 號染色體測序完成；Human Genome Project Information 2004 年，國際人類基因組測序聯盟的研究者宣佈，人類基因組中所含基因的預計數目從先前的 30000 至 40000（在計劃初期的預計數目則高達 2000000）調整為 20000 至 25000。預期還需要多年的時間來確定人類基因組中所含基因的精確數目。 意義 破譯人類遺傳資訊，將對生物學，醫學，乃至整個生命科學產生無法估量的深遠影響。目前基因組資訊的註釋工作仍然處於初級階段。隨著將來對基因組的理解更加深入，新的知識會使醫學和生物技術領域發展更為迅速。基於 DNA 載有的資訊在細胞生命活動中的指導作用，在分子生物學水平上深入瞭解疾病的產生過程將大力推動新的療法和新藥的開發研究。對於癌症、老年痴呆症等疾病的病因研究也將會受益於基因組遺傳資訊的破解。事實上，在人類基因組計劃完成之前，它的潛在使用價值就已經表現出來。大量的企業，例如開始提供價格合宜，而且容易使用的基因檢測，其聲稱可以預測包括乳腺癌、凝血、纖維性囊腫、肝臟疾病在內的很多種疾病。。 此外，人類基因組計劃將促成醫學界的 個人化製藥 的發展。對病人的整個基因序列的瞭解有助於醫療人員相應地提供最適合有效的幫助。的確，發展 DNA 科技將使得複製病人的基因組成本降低，相應的檢查費用也會大大減少。 人類基因組計劃對許多生物學研究領域有切實的幫助。例如，當科研人員研究一種癌症時，透過人類基因組計劃所提供的資訊，可能會找到某個，或些相關基因。如果在網際網路上訪問由人類基因組資訊而建立的各種資料庫，可以查詢到其他科學家相關的文章，包括基因的 DNA，cDNA 鹼基順序，蛋白質立體結構、功能，多型性，以及和人類其他基因之間的關係。也可找到和小鼠、酵母、果蠅等對應基因的進化關係，可能存在的突變及相關的訊號傳導機制。人類基因組計劃對與腫瘤相關的癌基因，腫瘤抑制基因的研究工作，起到了重要的推動作用。 分析不同物種的 DNA 序列的相似性會給生物進化和演變的研究提供更廣闊的路徑。事實上，人類基因組計劃提供的資料揭示了許多重要的生物進化史上的里程碑事件。如核糖體的出現，器官的產生，胚胎的發育，脊柱和免疫系統等都和 DNA 載有的遺傳資訊有密切關係。 人類遺傳資訊也為考古學，犯罪學以及社會執法提供了極大的幫助。例如，分子人類學家透過母系遺傳的線粒體 DNA 以及父系遺傳的染色體 Y 確定了非洲確實是人類起源的搖籃。DNA 證明了早在 6 萬年前人類始祖便從非洲大陸遷徙到其他大洲的事實；大陸之間數列的異同也使得分子系統學家瞭解家族及個人的家譜關係。此外，透過收錄已知犯人的 DNA 序列，有關政府加速了判別及震懾罪犯的措施。此執法方式被證明十分有成效但也常因迅速誤判無辜嫌疑人而飽受爭議。 延伸計劃 模式生物（包括小鼠、果蠅、線蟲、斑馬魚、酵母等）的基因組計劃。 人類元基因組計劃：對人體內所用共生菌群的基因組進行序列測定，並研究與人體發育和健康相關基因的功能。 國際人類基因組單體型圖計劃（簡稱 HapMap 計劃）：目標是構建人類 DNA 序列中多型位點的常見模式。由於每個個體（除了孿生子和克隆動物）的基因組都有獨特之處，因此有必要對個體之間的差異在基因組上進行定位。其完成將為研究人員確定對人類健康和疾病以及對藥物和環境反應有影響的相關基因提供關鍵資訊。 ：對不同人種、民族、人群的基因組進行研究和比較。這一計劃將為疾病監測、人類的進化研究和人類學研究提供重要資訊。 問題與爭議 後基因組時代 疾病基因組學 藥物基因組學 進化基因組學 參見 國際人類基因組單體型圖計劃 HapMap 黑猩猩基因組計劃 ENCODE 千人基因組計劃 Human Brain Project HBP （Human Connectome Project） 人類蛋白質組計劃 人類基因組 人類微生物組計劃 HMP 基因組學 蛋白質組學 連線組學 代謝物組學 糖組學 遺傳學 分子生物學 生物資訊學 DNA 測序 人類基因組編寫計劃 抗癌靶向藥物 參考文獻 外部連結 人類基因組新聞 。1989 年至 2002 年由美國能源部出版，這一新聞通訊是人類基因組計劃合作各方主要的通訊方式。現有完整的線上文件。 古騰堡工程人類基因組計劃電子文件主機，主題 人類基因組計劃，染色體第 號（ 染色。0122 X 和 Y），此資訊只是未加工的原始序列，2002 年 11 月釋出，可透過以下連結下載一號染色體序列 ，Y 染色體 。由於不斷地修正和改進，此文件不認為是最終文件。除染色體文件之外還有一個補充資訊檔案 標註日期為 2004 年 3 月，含有附加序列資訊。 基因組計劃資訊頁 Ensembl 計劃，自動註釋系統，瀏覽人類基因組。 UCSC 基因組瀏覽 《自然》雜誌人類基因組相關內容首頁 包含人類基因組計劃論文和 基因組序列草圖 關於人類基因組計劃的科普知識 你的基因，你的健康，你的未來 認識人類基因組。第一部分：挑戰科學教育。ERIC 文摘 認識人類基因組。第二部分：科學教育資源。ERIC 文摘 Clinton Tries To Take Credit For Celeras Achievement by David Holcberg 基因組計劃及後基因組時代 解密生命程式碼 Category 遺傳學 Category 惠康基金會 Category 生物技術 Category 生命科學產業 Category1990 年科學 Category1990 年美國建立