ymoslem/acl-abstracts huggingface dataset:
\'Evaluation de mesures d`association pour les bigrammes et les trigrammes au moyen du test exact de Fisher (Using Fisher`s Exact Test to Evaluate Association Measures for Bigrams and Trigrams) (2017)

Pour d{\'e}terminer si certaines mesures d`association lexicale fr{\'e}quemment employ{\'e}es en TAL attribuent des scores {\'e}lev{\'e}s {\`a} des n-grammes que le hasard aurait pu produire aussi souvent qu`observ{\'e}, nous avons utilis{\'e} une extension du test exact de Fisher {\`a} des s{\'e}quences de plus de deux mots. Les analyses ont port{\'e} sur un corpus de quatre millions de mots d`anglais conversationnel extrait du BNC. Les r{\'e}sultats, bas{\'e}s sur la courbe pr{\'e}cision-rappel et sur la pr{\'e}cision moyenne, montrent que le LL-simple est extr{\^e}mement efficace. IM3 est plus efficace que les autres mesures bas{\'e}es sur les tests d`hypoth{\`e}se et atteint m{\^e}me un niveau de performance presque {\'e}gal {\`a} LL-simple pour les trigrammes.
R\'eseaux neuronaux profonds pour l'\'etiquetage de s\'equences (Deep Neural Networks for Sequence Labeling) (2017)

Depuis quelques ann{\'e}es les r{\'e}seaux neuronaux se montrent tr{\`e}s efficaces dans toutes les t{\^a}ches de Traitement Automatique des Langues (TAL). R{\'e}cemment, une variante de r{\'e}seau neuronal particuli{\`e}rement adapt{\'e} {\`a} l'{\'e}tiquetage de s{\'e}quences textuelles a {\'e}t{\'e} propos{\'e}e, utilisant des repr{\'e}sentations distributionnelles des {\'e}tiquettes. Dans cet article, nous reprenons cette variante et nous l`am{\'e}liorons avec une version profonde. Dans cette version, diff{\'e}rentes couches cach{\'e}es permettent de prendre en compte s{\'e}par{\'e}ment les diff{\'e}rents types d`informations donn{\'e}es en entr{\'e}e au r{\'e}seau. Nous {\'e}valuons notre mod{\`e}le sur les m{\^e}mes t{\^a}ches que la premi{\`e}re version de r{\'e}seau de laquelle nous nous sommes inspir{\'e}s. Les r{\'e}sultats montrent que notre variante de r{\'e}seau neuronal est plus efficace que les autres, mais aussi qu`elle est plus efficace que tous les autres mod{\`e}les {\'e}valu{\'e}s sur ces t{\^a}ches, obtenant l'{\'e}tat-de-l`art.
Sch\'emas Winograd en fran\ccais: une \'etude statistique et comportementale (Winograd schemas in French : a statistical and behavioral study) (2017)

Nous pr{\'e}sentons dans cet article une collection de sch{\'e}mas Winograd en fran{\c{c}}ais, adapt{\'e}e de la liste propos{\'e}e par Levesque et al. (2012) pour l`anglais. Les sch{\'e}mas Winograd sont des probl{\`e}mes de r{\'e}solution d`anaphore con{\c{c}}us pour {\^e}tre IA-complets. Nous montrons que notre collection v{\'e}rifie deux propri{\'e}t{\'e}s cruciales : elle est robuste vis-{\`a}-vis de m{\'e}thodes statistiques simples ({\textquotedblleft}Google-proof{\textquotedblright}), tout en {\'e}tant largement d{\'e}pourvue d`ambigu{\"i}t{\'e} pour les sujets humains que nous avons test{\'e}s.
Crit\`eres num\'eriques dans les essais cliniques : annotation, d\'etection et normalisation (Numerical criteria in clinical trials : annotation, detection and normalization) (2017)

Les essais cliniques sont un {\'e}l{\'e}ment fondamental pour l'{\'e}valuation de nouvelles th{\'e}rapies ou techniques de diagnostic, de leur s{\'e}curit{\'e} et efficacit{\'e}. Ils exigent d`avoir un {\'e}chantillon convenable de la population. Le d{\'e}fi consiste alors {\`a} recruter le nombre suffisant de participants avec des caract{\'e}ristiques similaires pour garantir que les r{\'e}sultats des essais sont bien contr{\^o}l{\'e}s et dus aux facteurs {\'e}tudi{\'e}s. C`est une t{\^a}che difficile, effectu{\'e}e essentiellement manuellement. Comme les valeurs num{\'e}riques sont une information tr{\`e}s fr{\'e}quente et importante, nous proposons un syst{\`e}me automatique qui vise leur extraction et normalisation.
Analyse automatique FrameNet : une \'etude sur un corpus fran\ccais de textes encyclop\'ediques (FrameNet automatic analysis : a study on a French corpus of encyclopedic texts) (2017)

Cet article pr{\'e}sente un syst{\`e}me d`analyse automatique en cadres s{\'e}mantiques {\'e}valu{\'e} sur un corpus de textes encyclop{\'e}diques d`histoire annot{\'e}s selon le formalisme FrameNet. L`approche choisie repose sur un mod{\`e}le int{\'e}gr{\'e} d'{\'e}tiquetage de s{\'e}quence qui optimise conjointement l`identification des cadres, la segmentation et l`identification des r{\^o}les s{\'e}mantiques associ{\'e}s. Nous cherchons dans cette {\'e}tude {\`a} analyser la complexit{\'e} de la t{\^a}che selon plusieurs dimensions. Une analyse d{\'e}taill{\'e}e des performances du syst{\`e}me est ainsi propos{\'e}e, {\`a} la fois selon l`angle des param{\`e}tres du mod{\`e}le et de la nature des donn{\'e}es.
D\'etection de cor\'ef\'erences de bout en bout en fran\ccais (End-to-end coreference resolution for French) (2017)

Notre objectif est l'{\'e}laboration d`un syst{\`e}me de d{\'e}tection automatique de relations de cor{\'e}f{\'e}rence le plus g{\'e}n{\'e}ral possible, pour le traitement des anaphores pronominales et les cor{\'e}f{\'e}rences directes. Nous d{\'e}crivons dans cet article les diff{\'e}rentes {\'e}tapes de traitement des textes dans le syst{\`e}me que nous avons d{\'e}velopp{\'e} : (i) l`annotation en traits lexicaux et syntaxiques par le syst{\`e}me Macaon ; (ii) le rep{\'e}rage des mentions par un mod{\`e}le obtenu par apprentissage sur le corpus ANCOR ; (iii) l`annotation s{\'e}mantique des mentions {\`a} partir de deux ressources : le DEM et le LVF ; (iv) l`annotation en cor{\'e}f{\'e}rences par un syst{\`e}me {\`a} base de r{\`e}gles. Le syst{\`e}me est {\'e}valu{\'e} sur le corpus ANCOR.
Une approche hybride pour la construction de lexiques bilingues d`expressions multi-mots \`a partir de corpus parall\`eles (A hybrid approach to build bilingual lexicons of multiword expressions from parallel corpora) (2017)

Les expressions multi-mots jouent un r{\^o}le important dans diff{\'e}rentes applications du Traitement Automatique de la Langue telles que la traduction automatique et la recherche d`information interlingue. Cet article, d`une part, d{\'e}crit une approche hybride pour l`acquisition d`un lexique bilingue d`expressions multi-mots {\`a} partir d`un corpus parall{\`e}le anglais-fran{\c{c}}ais, et d`autre part, pr{\'e}sente l`impact de l`utilisation d`un lexique bilingue sp{\'e}cialis{\'e} d`expressions multi-mots produit par cette approche sur les r{\'e}sultats du syst{\`e}me de traduction statistique libre Moses. Nous avons explor{\'e} deux m{\'e}triques bas{\'e}es sur la co-occurrence pour {\'e}valuer les liens d`alignement entre les expressions multi-mots des langues source et cible. Les r{\'e}sultats obtenus montrent que la m{\'e}trique utilisant un dictionnaire bilingue amorce de mots simples am{\'e}liore aussi bien la qualit{\'e} de l`alignement d`expressions multi-mots que celle de la traduction.
Une interpr\'etation probabiliste des informations de factivit\'e (Factuality information as sets of probabilities) (2017)

Nous pr{\'e}sentons une nouvelle formalisation de la factivit{\'e}, la dimension repr{\'e}sentant le degr{\'e} de croyance qu`une source {--} l`auteur ou tout autre agent mentionn{\'e} dans un texte {--} accorde {\`a} une {\'e}ventualit{\'e} donn{\'e}e. Nous insistons sur l`aspect dynamique de cette notion ainsi que sur ses interactions avec la structure discursive. Nous montrons comment une interpr{\'e}tation en termes d`ensembles de probabilit{\'e}s permet de s`affranchir des principaux probl{\`e}mes que posait la formalisation utilis{\'e}e dans les travaux pr{\'e}c{\'e}dents au calcul d`une factivit{\'e} coh{\'e}rente {\`a} l'{\'e}chelle du texte dans sa totalit{\'e}.
Une approche universelle pour l`abstraction automatique d`alternances morphophonologiques (A universal algorithm for the automatical abstraction of morphophonological alternations) (2017)

Cet article pr{\'e}sente un algorithme impl{\'e}ment{\'e} pour l`inf{\'e}rence de patrons d`alternances morphophonologiques entre mots-formes. Il est universel au sens o{\`u} il permet d`obtenir des classifications comparables d`une langue {\`a} l`autre sans pr{\'e}juger des types d`alternances. Les patrons constituent une premi{\`e}re {\'e}tape pour les travaux quantitatifs dans l`approche Mot et Paradigme de la morphologie.
D\'etection automatique de m\'etaphores dans des textes de G\'eographie : une \'etude prospective (Automatic detection of metaphors in Geographical research papers : a prospective study) (2017)

Cet article s`int{\`e}gre dans un projet collaboratif qui vise {\`a} r{\'e}aliser une analyse longitudinale de la production universitaire en G{\'e}ographie. En particulier, nous pr{\'e}sentons les premiers r{\'e}sultats de l`application d`une m{\'e}thode de d{\'e}tection automatique de m{\'e}taphores bas{\'e}e sur les mod{\`e}les de th{\'e}matiques latentes. Une analyse d{\'e}taill{\'e}e permet de mieux comprendre l`impact de certains choix et de r{\'e}fl{\'e}chir aux pistes de recherche que nous serons amen{\'e}s {\`a} explorer pour am{\'e}liorer ces r{\'e}sultats.
Describing derivational polysemy with XMG (2017)

In this paper, we model and test the monosemy and polysemy approaches to derivational multiplicity of meaning, using Frame Semantics and XMG. In order to illustrate our claims and proposals, we use data from deverbal nominalizations with the suffix -al on verbs of change of possession (e.g. rental, disbursal). In our XMG implementation, we show that the underspecified meaning of affixes cannot always be reduced to a single unitary meaning and that the polysemy approach to multiplicity of meaning is more judicious compared to the monosemy approach. We also introduce constraints on the potential referents of derivatives. These constraints have the form of type constraints and specify which arguments in the frame of the verbal base are compatible with the referential argument of the derivative. The introduction of type constraints rules out certain readings because frame unification only succeeds if types are compatible.
Changement stylistique de phrases par apprentissage faiblement supervis\'e (Textual Style Transfer using Weakly Supervised Learning) (2017)

Plusieurs t{\^a}ches en traitement du langage naturel impliquent de modifier des phrases en conservant au mieux leur sens, comme la reformulation, la compression, la simplification, chacune avec leurs propres donn{\'e}es et mod{\`e}les. Nous introduisons ici une m{\'e}thode g{\'e}n{\'e}rale s`adressant {\`a} tous ces probl{\`e}mes, utilisant des donn{\'e}es plus simples {\`a} obtenir : un ensemble de phrases munies d`indicateurs sur leur style, comme des phrases et le type de sentiment qu`elles expriment. Cette m{\'e}thode repose sur un mod{\`e}le d`apprentissage de repr{\'e}sentations non supervis{\'e} (un auto-encodeur variationnel), puis sur le changement des repr{\'e}sentations apprises pour correspondre {\`a} un style donn{\'e}. Le r{\'e}sultat est {\'e}valu{\'e} qualitativement, puis quantitativement sur le jeu de donn{\'e}es de compression de phrases Microsoft, avec des r{\'e}sultats encourageants.
Am\'elioration de la similarit\'e s\'emantique vectorielle par m\'ethodes non-supervis\'ees (Improved the Semantic Similarity with Weighting Vectors) (2017)
Typologies pour l`annotation de textes non standard en fran\ccais (Typologies for the annotation of non-standard French texts) (2017)

La t{\^a}che de normalisation automatique des messages issus de la communication {\'e}lectronique m{\'e}di{\'e}e requiert une {\'e}tape pr{\'e}alable consistant {\`a} identifier les ph{\'e}nom{\`e}nes linguistiques. Dans cet article, nous proposons deux typologies pour l`annotation de textes non standard en fran{\c{c}}ais, relevant respectivement des niveaux morpho-lexical et morpho-syntaxique. Ces typologies ont {\'e}t{\'e} d{\'e}velopp{\'e}es en conciliant les typologies existantes et en les faisant {\'e}voluer en parall{\`e}le d`une annotation manuelle de tweets et de SMS.
Simbow : une mesure de similarit\'e s\'emantique entre textes (Simbow : a semantic similarity metric between texts) (2017)

Cet article d{\'e}crit une mesure de similarit{\'e} s{\'e}mantique non-supervis{\'e}e qui repose sur l`introduction d`une matrice de relations entre mots, dans un paradigme de mesure cosinus entre sacs de mots. La m{\'e}trique obtenue, apparent{\'e}e {\`a} soft-cosinus, tient compte des relations entre mots qui peuvent {\^e}tre d`ordre lexical ou s{\'e}mantique selon la matrice consid{\'e}r{\'e}e. La mise en {\oe}uvre de cette m{\'e}trique sur la t{\^a}che qui consiste {\`a} mesurer des similarit{\'e}s s{\'e}mantiques entre questions pos{\'e}es sur un forum, a remport{\'e} la campagne d'{\'e}valuation SemEval2017. Si l`approche soumise {\`a} la campagne est une combinaison supervis{\'e}e de diff{\'e}rentes mesures non-supervis{\'e}es, nous pr{\'e}sentons dans cet article en d{\'e}tail les m{\'e}triques non-supervis{\'e}es, qui pr{\'e}sentent l`avantage de produire de bons r{\'e}sultats sans n{\'e}cessiter de ressources sp{\'e}cifiques autres que des donn{\'e}es non annot{\'e}es du domaine consid{\'e}r{\'e}.
Adaptation au domaine pour l`analyse morpho-syntaxique (Domain Adaptation for PoS tagging) (2017)

Ce travail cherche {\`a} comprendre pourquoi les performances d`un analyseur morpho-syntaxiques chutent fortement lorsque celui-ci est utilis{\'e} sur des donn{\'e}es hors domaine. Nous montrons {\`a} l`aide d`une exp{\'e}rience jouet que ce comportement peut {\^e}tre d{\^u} {\`a} un ph{\'e}nom{\`e}ne de masquage des caract{\'e}ristiques lexicalis{\'e}es par les caract{\'e}ristiques non lexicalis{\'e}es. Nous proposons plusieurs mod{\`e}les essayant de r{\'e}duire cet effet.
Repr\'esentation vectorielle de sens pour la d\'esambigu\"isation lexicale \`a base de connaissances (Sense Embeddings in Knowledge-Based Word Sense Disambiguation) (2017)

Dans cet article, nous proposons une nouvelle m{\'e}thode pour repr{\'e}senter sous forme vectorielle les sens d`un dictionnaire. Nous utilisons les termes employ{\'e}s dans leur d{\'e}finition en les projetant dans un espace vectoriel, puis en additionnant les vecteurs r{\'e}sultants, avec des pond{\'e}rations d{\'e}pendantes de leur partie du discours et de leur fr{\'e}quence. Le vecteur de sens r{\'e}sultant est alors utilis{\'e} pour trouver des sens reli{\'e}s, permettant de cr{\'e}er un r{\'e}seau lexical de mani{\`e}re automatique. Le r{\'e}seau obtenu est ensuite {\'e}valu{\'e} par rapport au r{\'e}seau lexical de WordNet, construit manuellement. Pour cela nous comparons l`impact des diff{\'e}rents r{\'e}seaux sur un syst{\`e}me de d{\'e}sambigu{\"i}sation lexicale bas{\'e} sur la mesure de Lesk. L`avantage de notre m{\'e}thode est qu`elle peut {\^e}tre appliqu{\'e}e {\`a} n`importe quelle langue ne poss{\'e}dant pas un r{\'e}seau lexical comme celui de WordNet. Les r{\'e}sultats montrent que notre r{\'e}seau automatiquement g{\'e}n{\'e}r{\'e} permet d`am{\'e}liorer le score du syst{\`e}me de base, atteignant quasiment la qualit{\'e} du r{\'e}seau de WordNet.
Parcourir, reconna\^itre et r\'efl\'echir. Combinaison de m\'ethodes l\'eg\`eres pour l`extraction de relations s\'emantiques (Browse, recognize and think) (2017)

La capture de relations s{\'e}mantiques entre termes {\`a} partir de textes est un moyen privil{\'e}gi{\'e} de constituer/alimenter une base de connaissances, ressource indispensable pour l`analyse de textes. Nous proposons et {\'e}valuons la combinaison de trois m{\'e}thodes de production de relations lexicos{\'e}mantiques.
Si les souris \'etaient des reptiles, alors les reptiles pourraient \^etre des mammif\`eres ou Comment d\'etecter les anomalies dans le r\'eseau JDM ? (If mice were reptiles, then the reptiles could be mammals, or How to detect errors in a lexical network?) (2017)

La correction des erreurs dans une collection de donn{\'e}es est un probl{\`e}me d{\'e}licat. Elle peut {\^e}tre r{\'e}alis{\'e}e manuellement par un expert, ou en utilisant des m{\'e}thodes de crowdsourcing, ou encore automatiquement au moyen d`algorithmes. Nous pr{\'e}sentons ici des m{\'e}thodes automatiques permettant de d{\'e}tecter les erreurs potentielles {\guillemotleft} secondaires {\guillemotright} induites par les m{\'e}canismes automatiques d`inf{\'e}rences de relations, lorsqu`ils s`appuient sur des relations erron{\'e}es {\guillemotleft} initiales {\guillemotright} d{\'e}tect{\'e}es manuellement. Des r{\'e}sultats encourageants, mesur{\'e}s sur le r{\'e}seau JeuxDeMots, nous invitent {\`a} envisager {\'e}galement des strat{\'e}gies qui permettraient de d{\'e}tecter automatiquement les relations erron{\'e}es {\guillemotleft} initiales {\guillemotright}, ce qui pourrait conduire {\`a} une d{\'e}tection automatique de la majorit{\'e} des erreurs pr{\'e}sentes dans le r{\'e}seau.
Vers l`annotation par le jeu de corpus (plus) complexes : le cas de la langue de sp\'ecialit\'e (Towards (more) complex corpora annotation using a game with a purpose : the case of scientific language) (2017)

Nous avons pr{\'e}c{\'e}demment montr{\'e} qu`il est possible de faire produire des annotations syntaxiques de qualit{\'e} par des participants {\`a} un jeu ayant un but. Nous pr{\'e}sentons ici les r{\'e}sultats d`une exp{\'e}rience visant {\`a} {\'e}valuer leur production sur un corpus plus complexe, en langue de sp{\'e}cialit{\'e}, en l`occurrence un corpus de textes scientifiques sur l`ADN. Nous d{\'e}terminons pr{\'e}cis{\'e}ment la complexit{\'e} de ce corpus, puis nous {\'e}valuons les annotations en syntaxe de d{\'e}pendances produites par les joueurs par rapport {\`a} une r{\'e}f{\'e}rence mise au point par des experts du domaine.
D\'etection des mots non-standards dans les tweets avec des r\'eseaux de neurones (Detecting non-standard words in tweets with neural networks) (2017)

Dans cet article, nous proposons un mod{\`e}le pour d{\'e}tecter dans les textes g{\'e}n{\'e}r{\'e}s par des utilisateurs (en particulier les tweets), les mots non-standards {\`a} corriger. Nous utilisons pour cela des r{\'e}seaux de neurones convolutifs au niveau des caract{\`e}res, associ{\'e}s {\`a} des {\textquotedblleft}plongements{\textquotedblright} (embeddings) des mots pr{\'e}sents dans le contexte du mot courant. Nous avons utilis{\'e} pour l'{\'e}valuation trois corpus de r{\'e}f{\'e}rence. Nous avons test{\'e} diff{\'e}rents mod{\`e}les qui varient suivant leurs plongements pr{\'e}-entrain{\'e}s, leurs configurations et leurs optimisations. Nous avons finalement obtenu une F1-mesure de 0.972 en validation crois{\'e}e pour la classe des mots non-standards. Cette d{\'e}tection des mots {\`a} corriger est l'{\'e}tape pr{\'e}liminaire pour la normalisation des textes non standards comme les tweets.
MAR-REL : une base de marqueurs de relations conceptuelles pour la d\'etection de Contextes Riches en Connaissances (MAR-REL : a conceptual relation markers database for Knowledge-Rich Contexts extraction) (2017)

Les marqueurs de relation conceptuelle sont un moyen efficace de d{\'e}tecter automatiquement en corpus des Contextes Riches en Connaissances. Dans le domaine de la terminologie ou de l`ing{\'e}nierie des connaissances, les Contextes Riches en Connaissances peuvent {\^e}tre utiles pour l'{\'e}laboration de ressources termino-ontologiques. Bien que la litt{\'e}rature concernant ce sujet soit riche, il n`existe pas de recensement syst{\'e}matique ni d'{\'e}valuation {\`a} grande {\'e}chelle des marqueurs de relation conceptuelle. Pour ces raisons notamment, nous avons constitu{\'e} une base de marqueurs pour les relations d`hyperonymie, de m{\'e}ronymie, et de cause, en fran{\c{c}}ais. Pour chacun de ces marqueurs, son taux de pr{\'e}cision est propos{\'e} pour des corpus qui varient en fonction du domaine et du genre textuel.
Apprentissage en ligne interactif d`un g\'en\'erateur en langage naturel neuronal pour le dialogue homme-machine (On-line Interactive Learning of Natural Language Neural Generation for Human-machine) (2017)

R{\'e}cemment, de nouveaux mod{\`e}les {\`a} base de r{\'e}seaux de neurones r{\'e}currents ont {\'e}t{\'e} propos{\'e}s pour traiter la g{\'e}n{\'e}ration en langage naturel dans des syst{\`e}mes de dialogue (Wen et al., 2016a). Ces mod{\`e}les demandent une grande quantit{\'e} de donn{\'e}es d`apprentissage ; or la collecte et l`annotation de ces donn{\'e}es peuvent {\^e}tre laborieuses. Pour r{\'e}pondre {\`a} cette probl{\'e}matique, nous nous int{\'e}ressons ici {\`a} la mise en place d`un protocole d`apprentissage en ligne bas{\'e} sur un apprentissage par renforcement, permettant d`am{\'e}liorer l`utilisation d`un mod{\`e}le initial appris sur un corpus plus restreint g{\'e}n{\'e}r{\'e} par patrons. Dans cette {\'e}tude exploratoire, nous proposons une approche bas{\'e}e sur un algorithme de bandit contre un adversaire, afin d`en {\'e}tudier l`int{\'e}r{\^e}t et les limites.
Apports des analyses syntaxiques pour la d\'etection automatique de mentions dans un corpus de fran\ccais oral (Experiences in using deep and shallow parsing to detect entity mentions in oral French) (2017)

Cet article pr{\'e}sente trois exp{\'e}riences de d{\'e}tection de mentions dans un corpus de fran{\c{c}}ais oral : ANCOR. Ces exp{\'e}riences utilisent des outils pr{\'e}existants d`analyse syntaxique du fran{\c{c}}ais et des m{\'e}thodes issues de travaux sur la cor{\'e}f{\'e}rence, les anaphores et la d{\'e}tection d`entit{\'e}s nomm{\'e}es. Bien que ces outils ne soient pas optimis{\'e}s pour le traitement de l`oral, la qualit{\'e} de la d{\'e}tection des mentions que nous obtenons est comparable {\`a} l'{\'e}tat de l`art des syst{\`e}mes con{\c{c}}us pour l'{\'e}crit dans d`autres langues. Nous concluons en proposant des perspectives pour l`am{\'e}lioration des r{\'e}sultats que nous obtenons et la construction d`un syst{\`e}me end-to-end pour lequel nos exp{\'e}riences peuvent servir de base de travail.
Un nouveau besoin dans l`industrie : une aide au \guillemotleft r\'edacteur traduisant \guillemotright (A new need in companies: writing assistance for \textquotedbllefttranslating writers\textquotedblright) (2017)

Nous mettons en relief, gr{\^a}ce {\`a} une exp{\'e}rimentation avec questionnaires et corpus parall{\`e}le, une situation nouvelle en entreprise de r{\'e}daction multilingue, pour laquelle il n`existe pas de technologie TAL d{\'e}di{\'e}e. Nous sugg{\'e}rons de tirer profit de cette situation in{\'e}dite de r{\'e}dacteur traduisant, pour utiliser l`expertise du r{\'e}dacteur pendant le processus de traduction et nous pr{\'e}conisons de d{\'e}velopper une TA permettant une {\'e}dition en cours de processus.
Adaptation incr\'ementale de mod\`eles de traduction neuronaux (Incremental adaptation of neural machine translation models) (2017)

L`adaptation au domaine est un verrou scientifique en traduction automatique. Il englobe g{\'e}n{\'e}ralement l`adaptation de la terminologie et du style, en particulier pour la post-{\'e}dition humaine dans le cadre d`une traduction assist{\'e}e par ordinateur. Avec la traduction automatique neuronale, nous {\'e}tudions une nouvelle approche d`adaptation au domaine que nous appelons {\textquotedblleft}sp{\'e}cialisation{\textquotedblright} et qui pr{\'e}sente des r{\'e}sultats prometteurs tant dans la vitesse d`apprentissage que dans les scores de traduction. Dans cet article, nous proposons d`explorer cette approche.