ymoslem/acl-abstracts huggingface dataset:
Ontology-guided Knowledge Graph Construction from Maintenance Short Texts (2024)

Large-scale knowledge graph construction remains infeasible since it requires significant human-expert involvement. Further complications arise when building graphs from domain-specific data due to their unique vocabularies and associated contexts. In this work, we demonstrate the ability of open-source large language models (LLMs), such as Llama-2 and Llama-3, to extract facts from domain-specific Maintenance Short Texts (MSTs). We employ an approach which combines ontology-guided triplet extraction and in-context learning. By using only 20 semantically similar examples with the Llama-3-70B-Instruct model, we achieve performance comparable to previous methods that relied on fine-tuning techniques like SpERT and REBEL. This indicates that domain-specific fact extraction can be accomplished through inference alone, requiring minimal labeled data. This opens up possibilities for effective and efficient semi-automated knowledge graph construction for domain-specific data.
Educational Material to Knowledge Graph Conversion: A Methodology to Enhance Digital Education (2024)

This article argues that digital educational content should be structured as knowledge graphs (KGs). Unlike traditional repositories such as Moodle, a KG offers a more flexible representation of the relationships between concepts, facilitating intuitive navigation and discovery of connections. In addition, it integrates effectively with Large Language Models, enhancing personalized explanations, answers, and recommendations. This article studies different proposals based on semantics and knowledge modelling to determine the most appropriate ways to strengthen intelligent educational technologies.
STAGE: Simplified Text-Attributed Graph Embeddings using Pre-trained LLMs (2024)

We present STAGE, a straightforward yet effective method for enhancing node features in Graph Neural Network (GNN) models that encode Text-Attributed Graphs (TAGs). Our approach leverages Large-Language Models (LLMs) to generate embeddings for textual attributes. STAGE achieves competitive results on various node classification benchmarks while also maintaining a simplicity in implementation relative to current state-of-the-art (SoTA) techniques. We show that utilizing pre-trained LLMs as embedding generators provides robust features for ensemble GNN training, enabling pipelines that are simpler than current SoTA approaches which require multiple expensive training and prompting stages. We also implement diffusion-pattern GNNs in an effort to make this pipeline scalable to graphs beyond academic benchmarks.
Zero-Shot Fact-Checking with Semantic Triples and Knowledge Graphs (2024)

Despite progress in automated fact-checking, most systems require a significant amount of labeled training data, which is expensive. In this paper, we propose a novel zero-shot method, which instead of operating directly on the claim and evidence sentences, decomposes them into semantic triples augmented using external knowledge graphs, and uses large language models trained for natural language inference. This allows it to generalize to adversarial datasets and domains that supervised models require specific training data for. Our empirical results show that our approach outperforms previous zero-shot approaches on FEVER, FEVER-Symmetric, FEVER 2.0, and Climate-FEVER, while being comparable or better than supervised models on the adversarial and the out-of-domain datasets.
Fine-tuning Language Models for Triple Extraction with Data Augmentation (2024)

Advanced language models with impressive capabilities to process textual information can more effectively extract high-quality triples, which are the building blocks of knowledge graphs. Our work examines language models' abilities to extract entities and the relationships between them. We use a diverse data augmentation process to fine-tune large language models to extract triples from the text. Fine-tuning is performed using a mix of trainers from HuggingFace and five public datasets, such as different variations of the WebNLG, SKE, DocRed, FewRel, and KELM. Evaluation involves comparing model outputs with test-set triples based on several criteria, such as type, partial, exact, and strict accuracy.The obtained results outperform ChatGPT and even match or exceed the performance of GPT-4.
Improving LLM-based KGQA for multi-hop Question Answering with implicit reasoning in few-shot examples (2024)

Large language models (LLMs) have shown remarkable capabilities in generating natural language texts for various tasks. However, using LLMs for question answering on knowledge graphs still remains a challenge, especially for questions requiring multi-hop reasoning. In this paper, we present a novel planned query guidance approach that improves large language model (LLM) performance in multi-hop question answering on knowledge graphs (KGQA). We do this by designing few-shot examples that implicitly demonstrate a systematic reasoning methodology to answer multi-hop questions. We evaluate our approach for two graph query languages, Cypher and SPARQL, and show that the queries generated using our strategy outperform the queries generated using a baseline LLM and typical few-shot examples by up to 24.66{\%} and 7.7{\%} in execution match accuracy for the MetaQA and the Spider benchmarks respectively. We also conduct an ablation study to analyze the incremental effects of the different techniques of designing few-shot examples. Our results suggest that our approach enables the LLM to effectively leverage the few-shot examples to generate queries for multi-hop KGQA.
Autisme et compliance phonique (2024)

Cet article traite de la flexibilit{\'e} phon{\'e}tique, d{\'e}finie comme la capacit{\'e} d`adapter son comportement de parole aux contraintes internes/externes au locuteur et qui p{\`e}sent sur la situation de communication. Les individus avec Trouble du Spectre de l`Autisme (TSA), de par leurs caract{\'e}ristiques, constituent une population pertinente pour {\'e}tudier la flexibilit{\'e} phon{\'e}tique. Cette {\'e}tude compare la flexibilit{\'e} phon{\'e}tique chez des sujets neurotypiques (NT) et avec TSA francophones via un protocole de compliance phonique, n{\'e}cessitant de devoir r{\'e}p{\'e}ter des voyelles synth{\'e}tiques non pr{\'e}sentes dans le r{\'e}pertoire vocalique du fran{\c{c}}ais. Trois indices ont {\'e}t{\'e} calcul{\'e}s pour caract{\'e}riser la compliance phonique et les r{\'e}sultats montrent des strat{\'e}gies diff{\'e}rentes dans les groupes NT vs. TSA. L'{\'e}tude met en lumi{\`e}re la pr{\'e}servation possible des comp{\'e}tences sensori-motrices n{\'e}cessaires {\`a} la flexibilit{\'e} phon{\'e}tique chez les personnes atteintes de TSA.
Caract\'erisation acoustique des r\'ealisations approximantes du /v/ intervocalique en fran\ccais spontan\'e (2024)

Les fricatives /v/ ont tendance {\`a} se r{\'e}aliser comme une variante affaiblie en fran{\c{c}}ais spontan{\'e}. Nous nous sommes appuy{\'e}s sur les donn{\'e}es du corpus NCCFr et avons {\'e}valu{\'e} 5504 occurrences de /v/ intervocalique produites par 10 hommes et 10 femmes, {\`a} partir de l`inspection des spectrogrammes. Un ensemble de mesures acoustiques dynamiques ont {\'e}t{\'e} relev{\'e}es sur chaque exemplaire, et compar{\'e}es entre les deux types de r{\'e}alisation (fricatives vois{\'e}es et approximantes) par des mod{\`e}les GAM pour prendre en compte leur {\'e}volution temporelle. Les r{\'e}sultats montrent une pr{\'e}pond{\'e}rance des r{\'e}alisations approximantes, {\'e}galement observables en positions accentu{\'e}es, et indiquent que ces deux types de r{\'e}alisation divergent tant au niveau temporel que spectral, particuli{\`e}rement dans les hautes fr{\'e}quences. La manifestation de cet affaiblissement varie {\'e}galement en fonction des locuteurs. Ces observations permettent de sugg{\'e}rer que le /v/ intervocalique serait sujet {\`a} un processus d`affaiblissement en cours, au-del{\`a} d`une simple r{\'e}duction segmentale.
Comment l`oreille humaine per\ccoit-elle la somnolence dans la parole ? Une analyse r\'etrospective d'\'etudes perceptuelles. (2024)

La somnolence b{\'e}n{\'e}ficierait d'{\^e}tre mesur{\'e}e dans des configurations {\'e}cologiques, par exemple gr{\^a}ce {\`a} des enregistrements de parole. Pour {\'e}valuer la faisabilit{\'e} de sa d{\'e}tection {\`a} partir de la parole par l`audition humaine, deux {\'e}tudes perceptuelles pr{\'e}c{\'e}dentes ont produit des r{\'e}sultats contradictoires. Une fa{\c{c}}on de comprendre ce d{\'e}saccord aurait pu {\^e}tre d'{\'e}tudier sur quelles caract{\'e}ristiques de la parole les annotateurs ont bas{\'e} leur estimation, mais aucune {\'e}tude n`a collect{\'e} cette information.Nous avons donc choisi d`extraire des descripteurs acoustiques des enregistrements annot{\'e}s, et d`entra{\^i}ner des mod{\`e}les d`apprentissage automatique simples et explicables {\`a} reproduire l`annotation de chaque annotateur. Ensuite, nous mesurons la contribution de chaque caract{\'e}ristique {\`a} la d{\'e}cision de chaque mod{\`e}le, et identifions les plus importantes. Nous effectuons ensuite un regroupement hi{\'e}rarchique pour dessiner les profils des annotateurs, en fonction des caract{\'e}ristiques sur lesquelles ils s`appuient pour identifier la somnolence.
Disfluences en parole continue en fran\ccais : param\`etres prosodiques des r\'ep\'etitions (2024)

Cette {\'e}tude s`int{\'e}resse aux caract{\'e}ristiques acoustiques des r{\'e}p{\'e}titions {\`a} l`identique {\`a} travers diff{\'e}rents genres de parole en fran{\c{c}}ais. Le corpus d'{\'e}tude LOCAS-F inclut 42 {\'e}chantillons de parole repr{\'e}sentant 14 activit{\'e}s de parole (ou genres). Ces {\'e}chantillons sont caract{\'e}ris{\'e}s en fonction du degr{\'e} de pr{\'e}paration, d`interactivit{\'e}, etc. Le nombre de fois que les {\'e}l{\'e}ments sont r{\'e}p{\'e}t{\'e}s ne variepas sensiblement en fonction du degr{\'e} de pr{\'e}paration ou d`interactivit{\'e} du discours. Du point de vue des dur{\'e}es, les r{\'e}sultats montrent que la dur{\'e}e totale des r{\'e}p{\'e}titions augmente avec le degr{\'e} de pr{\'e}paration du discours. Cela vaut aussi pour la dur{\'e}e des s{\'e}quences de r{\'e}p{\'e}titions avec les insertions. Du point de vue de la fr{\'e}quence fondamentale, les {\'e}carts m{\'e}lodiques au d{\'e}but d`une s{\'e}quence de r{\'e}p{\'e}tition sont plus {\'e}tendus dans la parole spontan{\'e}e (non pr{\'e}par{\'e}e).
Effet de la t\^ache sur le d\'ebit articulatoire d`enfants et adolescents avec et sans trouble du spectre de l`autisme en fran\ccais (2024)

Cette {\'e}tude comparative propose d`observer le d{\'e}bit de parole de 8 enfants de 10 {\`a} 16 ans avec un trouble du spectre de l`autisme (TSA), et celui de 8 enfants tout-venants appari{\'e}s, dans deux activit{\'e}s extraites du module 3 de l`ADOS-2, la premi{\`e}re consistant {\`a} raconter une histoire {\`a} partir d`images puis de la mimer, la seconde, {\`a} parler librement sur le th{\`e}me de l`amiti{\'e}. Nos r{\'e}sultats montrent que les enfants avec TSA parlent plus lentement que les locuteurs contr{\^o}les appari{\'e}s, dans les deux t{\^a}ches et qu`ils parlent davantage entre deux pauses en parole libre qu`en description d`histoire.
\'Etude de la qualit\'e vocale dans la parole professionnelle des aides-soignants fran\ccais (2024)

Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thodologie compl{\`e}te pour {\'e}tudier les attributs vocaux des aides-soignants travaillant dans des maisons de retraite en France. L`objectif {\'e}tait d`analyser les mod{\`e}les de parole de 20 aides-soignants dans deux {\'e}tablissements distincts. Les aides-soignants ont {\'e}t{\'e} {\'e}quip{\'e}s de microphones-casque connect{\'e}s {\`a} des smartphones pour garantir une qualit{\'e} audio optimale. Les donn{\'e}es enregistr{\'e}es comprenaient la lecture de texte, des entretiens informels et des jeux de r{\^o}le professionnels avec des patients fictifs. Le traitement des donn{\'e}es a {\'e}t{\'e} effectu{\'e} {\`a} l`aide d`un syst{\`e}me de reconnaissance automatique de la parole de pointe, permettant de g{\'e}n{\'e}rer des s{\'e}quences de mots ou de phon{\`e}mes avec leurs fronti{\`e}res. L`analyse s`est concentr{\'e}e sur la d{\'e}tection des variations de la qualit{\'e} vocale dans divers contextes de parole spontan{\'e}e. L`objectif final est le d{\'e}veloppement d`outils de formation automatis{\'e}s pour les aides-soignants, afin de capturer et reproduire leurs caract{\'e}ristiques vocales uniques, am{\'e}liorant ainsi leurs capacit{\'e}s professionnelles.
\'Etude des liens acoustico-moteurs apr\`es cancer oral ou oropharyng\'e, via la r\'ealisation d`un inventaire phon\'emique automatique des consonnes (2024)

En canc{\'e}rologie ORL, le lien entre anatomie et d{\'e}ficit de parole est {\'e}troit en raison de l`impact de la pathologie et de son traitement sur les structures anatomiques en jeu dans la production de parole. Pourtant, les corr{\'e}lations entre scores moteurs et {\'e}valuation perceptive restent faibles. L`utilisation de syst{\`e}mes automatiques d{\'e}di{\'e}s {\`a} la reconnaissance de phon{\`e}mes pourrait permettre d`obtenir de nouveaux r{\'e}sultats. L`objectif est d'{\'e}tudier les liens entre scores moteurs et production phon{\'e}mique via un syst{\`e}me de reconnaissance automatique de phon{\`e}mes appliqu{\'e} {\`a} une t{\^a}che de production de pseudo-mots. Apr{\`e}s r{\'e}alisation d`un inventaire phon{\'e}mique par sujet, le taux d`occlusives reconnues est significativement plus faible en cas d`atteinte des structures. Certains m{\'e}canismes de compensation ont {\'e}galement pu {\^e}tre mis en {\'e}vidence, notamment au niveau de la production de consonnes labiodentales, plus {\'e}lev{\'e}e en cas d`atteinte de la langue ou de la m{\^a}choire.
\'Etude en temps r\'eel de la fusion des /a/ \textasciitilde /ɑ/ en fran\ccais depuis 1925 (2024)

Cette {\'e}tude explore la variation diachronique de la r{\'e}alisation des voyelles /a/ {\textasciitilde} /ɑ/ du fran{\c{c}}ais en position finale de mot dans la parole d{\'e}clamatoire/journalistique de 1925 {\`a} 2023. Nos donn{\'e}es comprennent deux corpus pr{\'e}existants {--} le corpus d`archives INA (1940{--}1997) et le corpus ESTER (2000{--}2004) {--} ainsi que deux nouveaux corpus compos{\'e}s d`enregistrements issus des Archives de la Parole d`Hubert Pernot (1925{--}1929), de Radio France et de YouTube (2020{--}2023).Nos r{\'e}sultats indiquent une post{\'e}riorisation du /a/ vers une position plus centrale et, dans une moindre mesure, une ant{\'e}riorisations du /ɑ/, qui ont abouti {\`a} la neutralisation et la fusion acoustique des deux phon{\`e}mes au cours du XXe si{\`e}cle. Les r{\'e}sultats sont discut{\'e}s {\`a} la lumi{\`e}re de l'{\'e}volution globale du syst{\`e}me des voyelles {\`a} double timbre en fran{\c{c}}ais.
Exploration de la repr\'esentation multidimensionnelle de param\`etres acoustiques unidimensionnels de la parole extraits par des mod\`eles profonds non supervis\'es. (2024)

Cet article propose une m{\'e}thodologie pour interpr{\'e}ter les dimensions de variation de la parole conversationnelle, extraites de fa{\c{c}}on non-supervis{\'e}e, et sur des donn{\'e}es multilocuteurs, par un algorithme d`apprentisage profond (Auto-Encodeur Variationnel). Par des analyses de corr{\'e}lation et de similarit{\'e} cosinus, nous montrons que la distribution de la fr{\'e}quence fondamentale et de la fr{\'e}quence centrale des trois premiers formants de l`ensemble d`apprentissage est encod{\'e}e par une direction d{\'e}di{\'e}e de l`espace latent. Lorsque la distribution est multimodale, les diff{\'e}rents modes du param{\`e}tre acoustique sont encod{\'e}s dans des dimensions distinctes. De plus, nous avons identifi{\'e} les directions expliquant la variation des param{\`e}tres au sein de chaque mode, et entre eux.
Identification du locuteur : ouvrir la bo\^ite noire (2024)

L`explicabilit{\'e} des syst{\`e}mes relevant du deep learning est devenue un enjeu central ces derni{\`e}res ann{\'e}es, dans le droit europ{\'e}en comme le domaine criminalistique. L`approche BA-LR introduit en identification du locuteur un nouveau paradigme de mod{\'e}lisation : elle fait {\'e}merger automatiquement les attributs partag{\'e}s par un groupe de locuteurs et qui sous-entendent la discrimination de ceux-ci. Le score produit est d{\'e}composable au niveau des attributs, ce qui augmente significativement l`explicabilit{\'e} de la m{\'e}thode. Cette {\'e}tude propose de compl{\'e}ter la caract{\'e}risation des attributs obtenus par le BA-LR, {\`a} l`aide de param{\`e}tres de qualit{\'e} de voix. L`analyse sugg{\`e}re que plusieurs attributs utilisent les types de phonation pour regrouper les locuteurs, ceux-ci encodant des informations humainement perceptibles. Cet article pose ainsi des bases pour l`analyse acoustique des attributs, qui permettra {\`a} terme d`utiliser le BA-LR dans le cadre du profilage vocal.
Les repr\'esentations de locuteurs pour pr\'edire l`intelligibilit\'e de la parole lors de conversations m\'edicales (2024)

Dans le contexte des troubles de la parole, l`une des t{\^a}ches du th{\'e}rapeute est de d{\'e}finir l`intelligibilit{\'e} de la parole du patient. Les syst{\`e}mes automatiques peuvent aider dans cette t{\^a}che, mais dans la plupart des cas, ils sont entra{\^i}n{\'e}s dans des environnements sp{\'e}cifiques et contr{\^o}l{\'e}s, avec des conditions propres qui ne refl{\`e}tent pas un environnement m{\'e}dical. Dans cet article, nous d{\'e}veloppons un syst{\`e}me automatique qui pr{\'e}dit l`intelligibilit{\'e} de la parole {\`a} partir de donn{\'e}es provennant de patients ayant un cancer de la t{\^e}te et du cou obtenues dans des conditions cliniques. Ce syst{\`e}me repose sur des repr{\'e}sentations de locuteurs entra{\^i}n{\'e}es selon une m{\'e}thodologie multi-t{\^a}ches pour pr{\'e}dire simultan{\'e}ment l`intelligibilit{\'e} de la parole et la s{\'e}v{\'e}rit{\'e} des troubles de la parole. Il atteint une corr{\'e}lation allant jusqu'{\`a} 0,891 pour une t{\^a}che de lecture. De plus, il affiche des r{\'e}sultats prometteurs sur de la parole spontan{\'e}e, qui est une t{\^a}che plus {\'e}cologique mais sous-{\'e}tudi{\'e}e et pourtant essentielle pour un d{\'e}ploiement direct d`un syst{\`e}me automatique dans un environnement hospitalier.
Mesure du niveau de proximit\'e entre enregistrements audio et \'evaluation indirecte du niveau d`abstraction des repr\'esentations issues d`un grand mod\`ele de langage (2024)

Nous explorons les repr{\'e}sentations vectorielles de la parole {\`a} partir d`un mod{\`e}le pr{\'e}-entra{\^i}n{\'e} pour d{\'e}terminer leur niveau d`abstraction par rapport au signal audio. Nous proposons une nouvelle m{\'e}thode non-supervis{\'e}e exploitant des donn{\'e}es audio ayant des m{\'e}tadonn{\'e}es soigneusement organis{\'e}es pour apporter un {\'e}clairage sur les informations pr{\'e}sentes dans les repr{\'e}sentations. Des tests ABX d{\'e}terminent si les repr{\'e}sentations obtenues via un mod{\`e}le de parole multilingue encodent une caract{\'e}ristique donn{\'e}e. Trois exp{\'e}riences sont pr{\'e}sent{\'e}es, portant sur la qualit{\'e} acoustique de la pi{\`e}ce, le type de discours, ou le contenu phon{\'e}tique. Les r{\'e}sultats confirment que les diff{\'e}rences au niveau de caract{\'e}ristiques linguistiques/extra-linguistiques d`enregistrements audio sont refl{\'e}t{\'e}es dans les repr{\'e}sentations de ceux-ci. Plus la quantit{\'e} d`audio par vecteur est importante, mieux elle permet de distinguer les caract{\'e}ristiques extra-linguistiques. Plus elle est faible, et mieux nous pouvons distinguer les informations d`ordre phon{\'e}tique/segmental. La m{\'e}thode propos{\'e}e ouvre de nouvelles pistes pour la recherche et les travaux comparatifs sur les langues peu dot{\'e}es.
Perception et production des clusters en position initiale par des sinophones : le r\^ole du Principe de Sonorit\'e S\'equentielle (2024)

Dans deux exp{\'e}riences avec des sujets sinophones, nous avons examin{\'e} le r{\^o}le du Principe de Sonorit{\'e} S{\'e}quentielle (PSS) dans la perception et la production des clusters en position initiale. Dans la premi{\`e}re exp{\'e}rience, nous avons {\'e}valu{\'e} la discrimination de contrastes C1C2-C1C2 avec 3 types de profil de sonorit{\'e}C1C2 : montant, plateau, descendant. Nos r{\'e}sultats montrent que les C1C2 moins marqu{\'e}s selon le PSS induisent une meilleure discrimination, attribuable {\`a} une r{\'e}paration perceptive moindre pour ce type de s{\'e}quences. Ces r{\'e}sultats sont en accord avec les r{\'e}sultats de l`exp{\'e}rience d`imitation o{\`u} la production d'{\'e}l{\'e}ments vocaliques est moins fr{\'e}quente pour les C1C2 moins marqu{\'e}s. L`effet induit par le PSS est plus important en production qu`en perception, sugg{\'e}rant un effet ind{\'e}pendant du PSS en production. Par ailleurs, les propri{\'e}t{\'e}s acoustiques des {\'e}l{\'e}ments vocaliques produits sugg{\`e}rent qu`ils sont d`autant plus cibl{\'e}s que les clusters {\`a} imiter sont marqu{\'e}s.
Pertinence des pseudo-mots dans l'\'evaluation de l`intelligibilit\'e : Effet du nombre ou du caract\`ere non lexical ? (2024)

La perte d`intelligibilit{\'e} constitue une plainte r{\'e}currente des patients trait{\'e}s pour un cancer de la cavit{\'e} buccale ou de l`oropharynx. La notion d`intelligibilit{\'e} par son aspect multifactorielle est complexe {\`a} d{\'e}finir, mais aussi, par extension, {\`a} {\'e}valuer avec pr{\'e}cision. Les diff{\'e}rents mat{\'e}riaux utilis{\'e}s dans ces {\'e}valuations sont connus pour montrer des effets d`apprentissages imputables aux listes d`items courtes et ferm{\'e}es, pr{\'e}sentes dans les batteries de tests classiques. Dans cette {\'e}tude, nous {\'e}valuons l`effet d`apprentissage du mat{\'e}riel linguistique en comparant l'{\'e}volution des scores d`intelligibilit{\'e} calcul{\'e}s {\`a} partir de la transcription de mots et de pseudo-mots, pr{\'e}sent{\'e}s en proportion {\'e}quivalente, soit la r{\'e}p{\'e}tition de 50 mots vs de 52 pseudo-mots. Nos r{\'e}sultats montrent un effet d`apprentissage des pseudo-mots lorsqu`ils sont r{\'e}p{\'e}t{\'e}s, dans les m{\^e}mes proportions que celui observ{\'e} sur les mots. Ainsi, c`est la quantit{\'e} de pseudo-mots qui permet de neutraliser l`effet d`apprentissage du mat{\'e}riel linguistique dans une {\'e}valuation de l`intelligibilit{\'e}.
Peut-on marquer un focus contrastif par le geste manuel en suppl\'eance vocale ? (2024)

Un paradigme exp{\'e}rimental {\'e}licitant la focalisation sur une syllabe a {\'e}t{\'e} {\'e}labor{\'e} dans une t{\^a}che de conversion chuchotement-parole avec contr{\^o}le manuel de l`intonation. Deux interfaces de contr{\^o}le intonatif ont {\'e}t{\'e} test{\'e}es : contr{\^o}le isom{\'e}trique par pression du doigt et isotonique par rotation du poignet. La r{\'e}alisation de la focalisation par le geste a {\'e}t{\'e} observ{\'e}e, d{\'e}montrant un transfert du contr{\^o}le naturel vers manuel de l`intonation. Les r{\'e}sultats sont {\'e}galement discut{\'e}s en fonction de la position de la syllabe dans l'{\'e}nonc{\'e}, et en fonction de l`interface de contr{\^o}le gestuel employ{\'e}e.