La subjectivit\'e dans le journalisme qu\'eb\'ecois et belge : transfert de connaissance inter-m\'edias et inter-cultures (2024)

Cet article s`int{\'e}resse {\`a} la capacit{\'e} de transfert des mod{\`e}les de classification de texte dans le domaine journalistique, en particulier pour distinguer les articles d`opinion des articles d`information. A l'{\`e}re du num{\'e}rique et des r{\'e}seaux sociaux, les distinctions entre ces genres deviennent de plus en plus floues, augmentant l`importance de cette t{\^a}che de classification. Un corpus de 80 000 articles de presse provenant de huit m{\'e}dias, quatre qu{\'e}b{\'e}cois et quatre belges francophones, a {\'e}t{\'e} constitu{\'e}. Pour identifier les th{\`e}mes des articles, une clusterisation a {\'e}t{\'e} appliqu{\'e}e sur les 10 000 articles issus de chaque m{\'e}dia, assurant une distribution {\'e}quilibr{\'e}e des th{\`e}mes entre les deux genres opinion et information. Les donn{\'e}es ont ensuite {\'e}t{\'e} utilis{\'e}es pour entra{\^i}ner (ou peaufiner) et {\'e}valuer deux types de mod{\`e}les : CamemBERT (Martin et al., 2019), un mod{\`e}le neuronal pr{\'e}-entra{\^i}n{\'e}, et un mod{\`e}le de r{\'e}gression logistique bas{\'e} sur des traits textuels. Dix versions diff{\'e}rentes de chaque mod{\`e}le sont entra{\^i}n{\'e}es : 8 versions mono-m{\'e}dias', chacune peaufin{\'e}e sur l`ensemble d`entra{\^i}nement du sous-corpus correspondant {\`a} un m{\'e}dia, et deux versions multi-m{\'e}dias', l`une peaufin{\'e}e sur 8000 articles qu{\'e}b{\'e}cois, l`autre sur les articles belges. Les r{\'e}sultats montrent que les mod{\`e}les CamemBERT surpassent significativement les mod{\`e}lesstatistiques en termes de capacit{\'e} de transfert (voir Figures 1 et 2). Les mod{\`e}les CamemBERT montrent une plus grande exactitude, notamment sur les ensembles de test du m{\^e}me m{\'e}dia que celui utilis{\'e} pour l`entra{\^i}nement. Cependant, les mod{\`e}les entra{\^i}n{\'e}s sur Le Journal de Montr{\'e}al(JDM) sont particuli{\`e}rement performants m{\^e}me sur d`autres ensembles de test, sugg{\'e}rant une distinction plus claire entre les genres journalistiques dans ce m{\'e}dia. Les mod{\`e}les CamemBERT multi-m{\'e}dias affichent {\'e}galement de bonnes performances. Le mod{\`e}le qu{\'e}b{\'e}cois notamment obtient les meilleurs r{\'e}sultats en moyenne, indiquant qu`une diversit{\'e} de sources am{\'e}liore la g{\'e}n{\'e}ricit{\'e} du mod{\`e}le. Les mod{\`e}les statistiques (mono- et multi-m{\'e}dias) montrent des performances globalement inf{\'e}rieures, avec des variations significatives selon les m{\'e}dias. Les textes qu{\'e}b{\'e}cois sont plus difficiles {\`a} classer pour ces mod{\`e}les, sugg{\'e}rant des diff{\'e}rences culturelles dans les pratiques journalistiques entre le Qu{\'e}bec et la Belgique. L`analyse des traits r{\'e}v{\`e}le que l`importance de certains {\'e}l{\'e}ments textuels, comme les points d`exclamation et les marqueurs de temps relatifs, varient consid{\'e}rablement entre les mod{\`e}les entra{\^i}n{\'e}s sur diff{\'e}rents m{\'e}dias. Par exemple, les {\'e}ditoriaux du JDM utilisent fr{\'e}quemment des points d`exclamation, refl{\'e}tant un style plus affirm{\'e} et polarisant. En revanche, les articles de La Presse pr{\'e}sentent des particularit{\'e}s qui compliquent la g{\'e}n{\'e}ralisation de la t{\^a}che. En sommme, cette {\'e}tude d{\'e}montre la sup{\'e}riorit{\'e} des mod{\`e}les neuronaux comme CamemBERT pour la classification de textes journalistiques, notamment gr{\^a}ce {\`a} leur capacit{\'e} de transfert, bien que les mod{\`e}les bas{\'e}s sur des traits se distinguent par la transparence de leur raisonnement'. Elle met {\'e}galement en lumi{\`e}re des diff{\'e}rences significatives entre les cultures journalistiques qu{\'e}b{\'e}coises et belges.