ymoslem/acl-abstracts huggingface dataset:
Sandhi tonal en shangha\"ien : une \'etude acoustique des contours dissyllabiques chez des locuteurs jeunes (2024)

Le shangha{\"i}en poss{\`e}de deux types de sandhi tonal : Left Dominant Sandhi (LDS) dans les compos{\'e}s s{\'e}mantiques de type syntagme nominal (SN) et Right Dominant Sandhi (RDS) dans des phrases prosodiques de type syntagme verbal (SV). Cette {\'e}tude examine les caract{\'e}ristiques acoustiques du contour tonal dans des SN et SV dissyllabiques chez trois locutrices jeunes. Nos r{\'e}sultats montrent que les tons des SN subissent des changements phonologiques relevant du LDS, alors que les SV sont plut{\^o}t soumis aux effets phon{\'e}tiques de la coarticulation tonale plut{\^o}t qu`au RDS. L`absence de diff{\'e}rences significatives entre les SN et les SV ne permet pas de g{\'e}n{\'e}raliser une distinction entre eux uniquement sur la base des r{\'e}alisations tonales. Cette {\'e}tude exploratoire ouvre des perspectives pour de futurs travaux interg{\'e}n{\'e}rationnels sur les productions tonales et la perception du sandhi tonal, en {\'e}tendant le corpus {\`a} diff{\'e}rentes positions au sein de la phrase et diff{\'e}rentes classes d'{\^a}ge.
Synth\`ese de syllabes avec un mod\`ele de Maeda pilot\'e par une repr\'esentation complexe (2024)

Un mod{\`e}le math{\'e}matique est construit sur une notion de coordination des articulateurs {\`a} partir d`une repr{\'e}sentation bidimensionnelle complexe. Les voyelles sont repr{\'e}sent{\'e}es par des positions en bordure du cercle unit{\'e}, et pour le mod{\`e}le de Maeda, les param{\`e}tres articulatoires sont g{\'e}n{\'e}r{\'e}s avec une fonction de coordination facile {\`a} configurer. Les consonnes plosives /bdg/ sont encod{\'e}es de la m{\^e}me mani{\`e}re, mais pour produire des syllabes, le graphe reliant les positions phon{\'e}tiques distingue les arcs vocaliques et les arcs consonantiques. Un flux de param{\`e}tres articulatoires est d{\'e}riv{\'e} par application s{\'e}lective de la fonction de coordination. Les contributions de deux groupes d`articulateurs sont ainsi superpos{\'e}es et synchronis{\'e}es pour piloter le mod{\`e}le de Maeda et obtenir la synth{\`e}se de trajectoires formantiques. Ce mod{\`e}le poss{\`e}de un sch{\'e}ma d{\'e}terministe similaire {\`a} celui de la phonologie articulatoire, mais de nombreuses simplifications sont op{\'e}r{\'e}es.
Traitement incr\'emental de la prosodie en L2 (2024)

Les auditeurs natifs s`appuient sur des indices prosodiques pour r{\'e}soudre les ambigu{\"i}t{\'e}s syntaxiques {\`a} un stade tr{\`e}s pr{\'e}coce du traitement en ligne des phrases. Nous proposons de tester si un m{\'e}canisme similaire est utilis{\'e} par les auditeurs de langue seconde. En utilisant un paradigme du monde visuel, nous avons test{\'e} des phrases en anglais avec une ambigu{\"i}t{\'e} d`attachement du syntagme pr{\'e}positionnel avec des apprenants fran{\c{c}}ais d`anglais L2. L`impact de la fronti{\`e}re prosodique plac{\'e}e avant ou apr{\`e}s le Syntagme Nominal objet a {\'e}t{\'e} examin{\'e} (p. ex. The boy will write to the panda with the crayon, ou The boy will write to the panda with the crayon). Nos r{\'e}sultats pr{\'e}liminaires montrent que les apprenants fran{\c{c}}ais sont capables d`int{\'e}grer l`information des fronti{\`e}res prosodiques pour r{\'e}soudre l`ambigu{\"i}t{\'e} syntaxique plus rapidement que les populations d`apprenants test{\'e}es pr{\'e}c{\'e}demment (c.-{\`a}-d. L1 japonais et L2 anglais). Cela sugg{\`e}re que les apprenants exploitent des indices prosodiques fins dans les d{\'e}cisions d`analyse syntaxique pour localiser l`information de fronti{\`e}re.
Une \'etude exploratoire de la parole siffl\'ee en tant que signal modul\'e (2024)

La pr{\'e}sente {\'e}tude propose une analyse comparative exploratoire entre l`espagnol parl{\'e} et siffl{\'e} (le silbo gomero) en termes du signal modul{\'e} {\`a} l`aide du MPS (spectre de puissance de modulation). Le r{\'e}sultat met en {\'e}vidence des similarit{\'e}s entre ces deux modalit{\'e}s de la langue dans la plage des modulations spectrotemporelles lentes (1-8 Hz), associ{\'e}es {\`a} la compr{\'e}hensibilit{\'e}, tandis que des dissemblances sont observ{\'e}es dans la plage au-del{\`a} de 8 Hz sur l`axe temporel et 1 cyc/octave sur l`axe spectral, li{\'e}es {\`a} l`intelligibilit{\'e}. Ce r{\'e}sultat sugg{\`e}re que la modalit{\'e} siffl{\'e}e pourrait optimiser cette niche acoustique sp{\'e}cifique facilitant le d{\'e}codage du message.
Une \'etude intra et inter-dialectale des voyelles du korebaju (2024)

Cette {\'e}tude a pour but la description des qualit{\'e}s vocaliques pr{\'e}sentes dans deux vari{\'e}t{\'e}s de korebaju, une langue tucanoane parl{\'e}e dans le pi{\'e}mont de l`Amazonie colombienne. Les analyses acoustiques et statistiques r{\'e}v{\`e}lent l`absence de diff{\'e}rences significatives entre les voyelles des deux vari{\'e}t{\'e}s. N{\'e}anmoins, des variations li{\'e}es {\`a} la g{\'e}n{\'e}ration et au genre au sein d`une m{\^e}me vari{\'e}t{\'e} ont {\'e}t{\'e} constat{\'e}es. Les r{\'e}sultats sugg{\`e}rent que la perception d`une glottalisation plus prononc{\'e}e dans la vari{\'e}t{\'e} tama pourrait {\^e}tre associ{\'e}e {\`a} une distinction morphologique, une hypoth{\`e}se actuellement en cours d`examen en prenant en consid{\'e}ration le syst{\`e}me tonal, la nasalisation et la morphologie. Cet article est une version am{\'e}lior{\'e}e et en fran{\c{c}}ais de celui figurantdans les actes de la conf{\'e}rence 2nd Annual Meeting of the Special Interest Group on Under-resourced Languages, SIGUL-ISCA en 2023.
Une nouvelle grammaire de l`intonation de la phrase fran\ccaise (2024)

On propose une nouvelle grammaire prosodique de l`intonation de la phrase en fran{\c{c}}ais. Cette grammaire rassemble des r{\`e}gles de r{\'e}{\'e}criture op{\'e}rant sur des {\'e}v{\'e}nements prosodiques align{\'e}s sur les voyelles des syllabes accentu{\'e}es des groupes accentuels, en position finale en fran{\c{c}}ais. Ces r{\`e}gles d{\'e}finissent les s{\'e}quences bien form{\'e}es d'{\'e}v{\`e}nements prosodiques de la phrase, quelle que soit sa complexit{\'e}, en s`assurant que les conditions n{\'e}cessaires et suffisantes pour indiquer sans ambigu{\"i}t{\'e} une structure prosodique donn{\'e}e soient remplies. Elles remettent en cause, entre autres, l`annotation d`un ton H* ou LH* align{\'e} sur la fronti{\`e}re droite des syntagmes intonatifs interm{\'e}diaires ip.
V\'erification automatique de la voix de locuteurs apr\`es resynth\`ese \`a l`aide de PPG (2024)

La cr{\'e}ation de contenu journalistique peut {\^e}tre assist{\'e}e par des outils technologiques comme la synth{\`e}se de parole. Cependant l'{\'e}diteur doit avoir la possibilit{\'e} de contr{\^o}ler la g{\'e}n{\'e}ration du contenu audio comme la prosodie, la prononciation ou le contenu linguistique. Dans ces travaux, un syst{\`e}me de conversion de voix g{\'e}n{\`e}re un signal de locuteur cible {\`a} partir d`une repr{\'e}sentation temporelle de type Phonetic PosteriorGrams (PPGs) extraite d`un audio source. Les PPGs d{\'e}m{\^e}lent le contenu phon{\'e}tique du contenu rythmique, et sont g{\'e}n{\'e}ralement consid{\'e}r{\'e}s ind{\'e}pendants du locuteur. Cet article pr{\'e}sente un syst{\`e}me de conversion utilisant les PPGs, et son {\'e}valuation en qualit{\'e} audio avec un test perceptif. Nous montrons {\'e}galement qu`un syst{\`e}me de v{\'e}rification du locuteur ne parvient pas {\`a} identifier le locuteur source apr{\`e}s la conversion, m{\^e}me si le mod{\`e}le a {\'e}t{\'e} entra{\^i}n{\'e} sur des donn{\'e}es synth{\'e}tiques.
Voix enfantines, genre et classe sociale : une \'etude de la fr\'equence fondamentale (2024)

Cette {\'e}tude porte sur les productions d`enfants francophones francilien{\textbullet}nes {\^a}g{\'e}{\textbullet}es de 8 {\`a} 10 ans, en lecture et en parole semi-spontan{\'e}e. Deux groupes ont {\'e}t{\'e} enregistr{\'e}s : des {\'e}l{\`e}ves d`une {\'e}cole priv{\'e}e favoris{\'e}e (10 filles et 8 gar{\c{c}}ons), et des enfants scolaris{\'e}s dans une {\'e}cole publique d{\'e}favoris{\'e}e (8 filles et 10 gar{\c{c}}ons). La F0 moyenne et la modulation de F0 ont {\'e}t{\'e} analys{\'e}es. Les filles pr{\'e}sentent une F0 moyenne significativement plus {\'e}lev{\'e}e que les gar{\c{c}}ons dans les deux {\'e}coles. La diff{\'e}rence {\'e}tant l{\'e}g{\`e}rement plus marqu{\'e}e chez les enfants de l'{\'e}cole favoris{\'e}e. Aucune corr{\'e}lation significative n`a {\'e}t{\'e} trouv{\'e}e entre la taille des locuteur{\textbullet}rices et leur F0 moyenne. La modulation de F0 est significativement plus {\'e}lev{\'e}e chez les filles au sein de l'{\'e}cole favoris{\'e}e, mais tr{\`e}s similaire entre les deux genres dans l'{\'e}cole d{\'e}favoris{\'e}e. Ind{\'e}pendamment du genre, la modulation de F0 est plus forte chez les enfants issus de milieu favoris{\'e}.
iHist et iScatter, outils en ligne d`exploration interactive de donn\'ees : application aux valeurs aberrantes de f0 et de formants (2024)

Les mesures aberrantes d`un point de vue statistique (outliers) doivent {\^e}tre trait{\'e}es avec pr{\'e}caution, ce qui peut {\^e}tre compliqu{\'e} en pratique lorsque la quantit{\'e} de donn{\'e}es devient importante. Afin de faciliter l`inspection des valeurs situ{\'e}es {\`a} la marge des distributions, nous proposons deux outils d{\'e}velopp{\'e}s avec R/Shiny, disponibles sous forme d`applications en ligne utilisables par des non-sp{\'e}cialistes et distribu{\'e}s gratuitement sous licence GPL. Ces applications permettent de param{\'e}trer la visualisation et d`explorer de fa{\c{c}}on interactive des distributions via des histogrammes, et les relations entre variables quantitatives via des nuages de points. Deux cas d`utilisation appliqu{\'e}s {\`a} des donn{\'e}es de parole sont pr{\'e}sent{\'e}s pour illustrer les principales fonctionnalit{\'e}s de ces outils, {\`a} partir de mesures acoustiques extraites par Praat : l`ajustement des valeurs limites pour la d{\'e}tection automatique de la fr{\'e}quence fondamentale, et l`identification de valeurs erron{\'e}es de formants.
\`A propos des difficult\'es de traduire automatiquement de longs documents (2024)

Les nouvelles architectures de traduction automatique sont capables de traiter des segments longs et de surpasser la traduction de phrases isol{\'e}es, laissant entrevoir la possibilit{\'e} de traduire des documents complets. Pour y parvenir, il est n{\'e}cessaire de surmonter un certain nombre de difficult{\'e}s li{\'e}es {\`a} la longueur des documents {\`a} traduire. Dans cette {\'e}tude, nous discutons de la traduction des documents sous l`angle de l'{\'e}valuation, en essayant de r{\'e}pondre {\`a} une question simple: comment mesurer s`il existe une d{\'e}gradation des performances de traduction avec la longueur des documents ? Nos analyses, qui {\'e}valuent des syst{\`e}mes encodeur-d{\'e}codeur et un grand mod{\`e}le de langue {\`a} l`aune de plusieurs m{\'e}triques sur une t{\^a}che de traduction de documents scientifiques sugg{\`e}rent que traduire les documents longs d`un bloc reste un probl{\`e}me difficile.
Approches cascade et de bout-en-bout pour la traduction automatique de la parole en pictogrammes (2024)

La traduction automatique de la parole en pictogrammes (Parole-{\`a}-Pictos) est une nouvelle t{\^a}che du Traitement Automatique des Langues (TAL) ayant pour but de proposer une s{\'e}quence de pictogrammes {\`a} partir d`un {\'e}nonc{\'e} oral. Cet article explore deux approches distinctes : (1) en cascade, qui combine un syst{\`e}me de reconnaissance vocale avec un syst{\`e}me de traduction, et (2) de bout-en-bout, qui adapte un syst{\`e}me de traduction automatique de la parole. Nous comparons diff{\'e}rentes architectures {\'e}tat de l`art entra{\^i}n{\'e}es sur nos propres donn{\'e}es align{\'e}es parole-pictogrammes. Nous pr{\'e}sentons une premi{\`e}re {\'e}valuation automatique des syst{\`e}mes et r{\'e}alisons une {\'e}valuation humaine pour analyser leur comportement et leur impact sur la traduction en pictogrammes. Les r{\'e}sultats obtenus mettent en {\'e}vidence la capacit{\'e} d`une approche en cascade {\`a} g{\'e}n{\'e}rer des traductions acceptables {\`a} partir de la parole lue et dans des contextes de la vie quotidienne.
Au-del\`a de la performance des mod\`eles : la pr\'ediction de liens peut-elle enrichir des graphes lexico-s\'emantiques du fran\ccais ? (2024)

Cet article pr{\'e}sente une {\'e}tude sur l`utilisation de mod{\`e}les de pr{\'e}diction de liens pour l`enrichissement de graphes lexico-s{\'e}mantiques du fran{\c{c}}ais. Celle-ci porte sur deux graphes, RezoJDM16k et RL-fr et sept mod{\`e}les de pr{\'e}diction de liens. Nous avons {\'e}tudi{\'e} les pr{\'e}dictions du mod{\`e}le le plus performant, afin d`extraire de potentiels nouveaux triplets en utilisant un score de confiance que nous avons {\'e}valu{\'e} avec des annotations manuelles. Nos r{\'e}sultats mettent en {\'e}vidence des avantages diff{\'e}rentspour le graphe dense RezoJDM16k par rapport {\`a} RL-fr, plus clairsem{\'e}. Si l`ajout de nouveaux triplets {\`a} RezoJDM16k offre des avantages limit{\'e}s, RL-fr peut b{\'e}n{\'e}ficier substantiellement de notre approche.
CQuAE : Un nouveau corpus de question-r\'eponse pour l`enseignement (2024)

Dans cet article nous pr{\'e}sentons un nouveau corpus de question-r{\'e}ponse en fran{\c{c}}ais pour le domaine de l'{\'e}ducation. Ce corpus {\`a} {\'e}t{\'e} construit dans le but de cr{\'e}er un syst{\`e}me d`assistant virtuel pour r{\'e}pondre {\`a} des questions sur des documents ou du mat{\'e}riel de cours. Afin d'{\^e}tre utile autant aux enseignants qu`au {\'e}tudiants, il est important de consid{\'e}rer des questions complexes ainsi que d'{\^e}tre capable de justifier les r{\'e}ponses sur du mat{\'e}riel valid{\'e}. Nous pr{\'e}sentons donc le nouveau Corpus CQuAE, un corpus de question-r{\'e}ponse manuellement annot{\'e} dont nous discutons des propri{\'e}t{\'e}s. Nous pr{\'e}senterons aussi les diff{\'e}rentes {\'e}tapes de sa cr{\'e}ation avec aujourd`hui une phase d`am{\'e}lioration des donn{\'e}es.Enfin, nous pr{\'e}sentons plusieurs exp{\'e}riences pour {\'e}valuer l`exploitation du corpus dans le cadre d`un syst{\`e}me de question-r{\'e}ponse automatique.Ces diff{\'e}rentes analyses et exp{\'e}riences nous permettrons de valider l`ad{\'e}quation des donn{\'e}es collect{\'e}s pour l`objectif vis{\'e}.
\'Evaluation automatique des biais de genre dans des mod\`eles de langue auto-r\'egressifs (2024)

Nous proposons un outil pour mesurer automatiquement les biais de genre dans des textes g{\'e}n{\'e}r{\'e}s par des grands mod{\`e}les de langue dans des langues flexionnelles. Nous {\'e}valuons sept mod{\`e}les {\`a} l`aide de 52 000 textes en fran{\c{c}}ais et 2 500 textes en italien, pour la r{\'e}daction de lettres de motivation. Notre outil s`appuie sur la d{\'e}tection de marqueurs morpho-syntaxiques de genre pour mettre au jour des biais. Ainsi, les mod{\`e}les favorisent largement la g{\'e}n{\'e}ration de masculin : le genre masculin est deux fois plus pr{\'e}sent que le f{\'e}minin en fran{\c{c}}ais, et huit fois plus en italien. Les mod{\`e}les {\'e}tudi{\'e}s exacerbent {\'e}galement des st{\'e}r{\'e}otypes attest{\'e}s en sociologie en associant les professions st{\'e}r{\'e}otypiquement f{\'e}minines aux textes au f{\'e}minin, et les professions st{\'e}r{\'e}otypiquement masculines aux textes au masculin.
\'Evaluation de la Similarit\'e Textuelle : Entre S\'emantique et Surface dans les Repr\'esentations Neuronales (2024)

La mesure de la similarit{\'e} entre textes, qu`elle soit bas{\'e}e sur le sens, les caract{\`e}res ou la phon{\'e}tique, est essentielle dans de nombreuses applications. Les r{\'e}seaux neuronaux, en transformant le texte en vecteurs, offrent une m{\'e}thode pratique pour {\'e}valuer cette similarit{\'e}. Cependant, l`utilisation de ces repr{\'e}sentations pose un d{\'e}fi car les crit{\`e}res sous-jacents {\`a} cette similarit{\'e} ne sont pas clairement d{\'e}finis, oscillant entre s{\'e}mantique et surface. Notre {\'e}tude, bas{\'e}e sur des exp{\'e}riences contr{\^o}l{\'e}es, r{\'e}v{\`e}le que les diff{\'e}rences de surface ont un impact plus significatif que les diff{\'e}rences de s{\'e}mantique sur les mesures de similarit{\'e} entre les repr{\'e}sentations neuronales des mots construites par de nombreux mod{\`e}les pr{\'e}-entrain{\'e}s. Ces r{\'e}sultats soul{\`e}vent des questions sur la nature m{\^e}me de la similarit{\'e} mesur{\'e}e par les mod{\`e}les neuronaux et leurs capacit{\'e}s {\`a} capturer les nuances s{\'e}mantiques.
Extraction des arguments d'\'ev\'enements \`a partir de peu d`exemples par m\'eta-apprentissage (2024)

Les m{\'e}thodes d`apprentissage avec peu d`exemples pour l`extraction d'{\'e}v{\'e}nements sont d{\'e}velopp{\'e}es pour r{\'e}duire le co{\^u}t d`annotation des donn{\'e}es. Cependant, la plupart des {\'e}tudes sur cette t{\^a}che se concentrent uniquement sur la d{\'e}tection des d{\'e}clencheurs d'{\'e}v{\'e}nements et aucune {\'e}tude n`a {\'e}t{\'e} propos{\'e}e sur l`extraction d`arguments dans un contexte de m{\'e}ta-apprentissage. Dans cet article, nous {\'e}tudions l`extraction d`arguments d'{\'e}v{\'e}nements avec peu d`exemples en exploitant des r{\'e}seaux prototypiques et en consid{\'e}rant la t{\^a}che comme un probl{\`e}me de classification de relations. De plus, nous proposons d`am{\'e}liorer les repr{\'e}sentations des relations en injectant des connaissances syntaxiques dans le mod{\`e}le par le biais de r{\'e}seaux de convolution sur les graphes. Nos {\'e}valuations montrent que cette approche obtient de bonnes performances sur ACE 2005 dans plusieurs configurations avec peu d`exemples et soulignent l`importance des connaissances syntaxiques pour cette t{\^a}che.
Les petits mod\`eles sont bons : une \'etude empirique de classification dans un contexte zero-shot (2024)

Ce travail s`inscrit dans le d{\'e}bat sur l`efficacit{\'e} des grands mod{\`e}les de langue par rapport aux petits pour la classification de texte par amor{\c{c}}age (prompting). Nous {\'e}valuons ici le potentiel des petits mod{\`e}les de langue dans la classification de texte sans exemples, remettant en question la pr{\'e}dominance des grands mod{\`e}les. {\`A} travers un ensemble diversifi{\'e} de jeux de donn{\'e}es, notre {\'e}tude compare les petits et les grands mod{\`e}les utilisant diff{\'e}rentes architectures et donn{\'e}es de pr{\'e}-entra{\^i}nement. Nos conclusions r{\'e}v{\`e}lent que les petits mod{\`e}les peuvent g{\'e}n{\'e}rer efficacement des {\'e}tiquettes et, dans certains contextes, rivaliser ou surpasser les performances de leurs homologues plus grands. Ce travail souligne l`id{\'e}e que le mod{\`e}le le plus grand n`est pas toujours le meilleur, sugg{\'e}rant que les petits mod{\`e}les {\'e}conomes en ressources peuvent offrir des solutions viables pour des d{\'e}fis sp{\'e}cifiques de classification de donn{\'e}es
Les repr\'esentations contextuelles st\'er\'eotyp\'ees dans les mod\`eles de langue fran\ccais : mieux les identifier pour ne pas les reproduire (2024)

Nous pr{\'e}sentons une {\'e}tude pour mieux identifier comment les st{\'e}r{\'e}otypes se refl{\`e}tent dans les mod{\`e}les de langue fran{\c{c}}ais. Nous adaptons le jeu de donn{\'e}es StereoSet {\`a} la langue fran{\c{c}}aise et suivons le m{\^e}me protocole exp{\'e}rimental que celui utilis{\'e} pour l`anglais. Alors que les st{\'e}r{\'e}otypes sont connus pour {\'e}voluer en fonction des contextes culturels et temporels, notre {\'e}tude identifie des similitudes avec les r{\'e}sultats observ{\'e}s pour l`anglais, notamment en ce qui concerne la corr{\'e}lation entre les capacit{\'e}s linguistiques des mod{\`e}les et la pr{\'e}sence de biais mesurables. Nous {\'e}tendons notre {\'e}tude en examinant des architectures de r{\'e}seaux neuronaux similaires pr{\'e}-entra{\^i}n{\'e}es sur des corpus linguistiques diff{\'e}rents. Nos r{\'e}sultats mettent en {\'e}vidence l`impact crucial des donn{\'e}es de pr{\'e}-entra{\^i}nement sur les biais constat{\'e}s dans les mod{\`e}les fran{\c{c}}ais. De plus, nous observons que l`utilisation de corpus multilingues pour le pr{\'e}-entra{\^i}nement peut avoir un effet positif sur l`att{\'e}nuation des biais.
M\'eta-apprentissage pour l`analyse AMR translingue (2024)

L`analyse AMR multilingue consiste {\`a} pr{\'e}dire des analyses s{\'e}mantiques AMR dans une langue cible lorsque les donn{\'e}es d`entra{\^i}nement ne sont disponibles que dans une langue source. Cette t{\^a}che n`a {\'e}t{\'e} {\'e}tudi{\'e}e que pour un petit nombre de langues en raison du manque de donn{\'e}es multilingues. En s`inspirant de Langedijk et al. (2022), qui appliquent le m{\'e}ta-apprentissage {\`a} l`analyse syntaxique en d{\'e}pendances translingue, nous {\'e}tudions le m{\'e}ta-apprentissage pour l`analyse AMR translingue. Nous {\'e}valuons nos mod{\`e}les dans des sc{\'e}narios zero-shot et few-shot en croate, en farsi, en cor{\'e}en, en chinois et en fran{\c{c}}ais. En particulier, nous d{\'e}veloppons dans le cadre de cet article des donn{\'e}es d'{\'e}valuation en cor{\'e}en et en croate, {\`a} partir du corpus AMR anglais Le Petit Prince. Nous {\'e}tudions empiriquement cette approche en la comparant {\`a} une m{\'e}thode classique d`apprentissage conjoint.
Recherche de relation \`a partir d`un seul exemple fond\'ee sur un mod\`ele N-way K-shot : une histoire de distracteurs (2024)

La recherche de relation {\`a} partir d`un exemple consiste {\`a} trouver dans un corpus toutes les occurrences d`un type de relation liant deux entit{\'e}s dans une phrase, nomm{\'e} type cible et caract{\'e}ris{\'e} {\`a} l`aide d`un seul exemple. Nous empruntons le sc{\'e}nario d`entra{\^i}nement et {\'e}valuation N-way K-shot {\`a} la t{\^a}che de classification de relations rares qui pr{\'e}dit le type de relation liant deux entit{\'e}s {\`a} partir de peu d`exemples d`entra{\^i}nement, et l`adaptons {\`a} la recherche de relation avec un exemple. Lors de l'{\'e}valuation, un mod{\`e}le entra{\^i}n{\'e} pour la classification de relations en N-way K-shot est utilis{\'e}, dans lequel K vaut un pour le type cible, une des N classes (du N-way) repr{\'e}sente le type cible, et les N-1 classes restantes sont des distracteurs mod{\'e}lisant la classe de rejet. Les r{\'e}sultats sur FewRel et TACREV d{\'e}montrent l`efficacit{\'e} de notre approche malgr{\'e} la difficult{\'e} de la t{\^a}che. L'{\'e}tude de l'{\'e}volution des performances en fonction du nombre de distracteurs et des strat{\'e}gies de leur choix met en avant une bonne configuration globale, {\`a} savoir un nombre {\'e}lev{\'e} de distracteurs {\`a} une distance interm{\'e}diaire du type de relation cible dans l`espace latent appris par le mod{\`e}le. Le diagnostic a posteriori de notre m{\'e}thode r{\'e}v{\`e}le l`existence de configurations optimales pour chaque type cible que nos analyses actuelles {\'e}chouent {\`a} caract{\'e}riser, ouvrant la voie {\`a} de futurs travaux.
Reconnaissance d`entit\'es cliniques en few-shot en trois langues (2024)

Les grands mod{\`e}les de langage deviennent la solution de choix pour de nombreuses t{\^a}ches de traitement du langage naturel, y compris dans des domaines sp{\'e}cialis{\'e}s o{\`u} leurs capacit{\'e}s few-shot devraient permettre d`obtenir des performances {\'e}lev{\'e}es dans des environnements {\`a} faibles ressources. Cependant, notre {\'e}valuation de 10 mod{\`e}les auto-r{\'e}gressifs et 16 mod{\`e}les masqu{\'e}s montre que, bien que les mod{\`e}les auto-r{\'e}gressifs utilisant des prompts puissent rivaliser en termes de reconnaissance d`entit{\'e}s nomm{\'e}es (REN) en dehors du domaine clinique, ils sont d{\'e}pass{\'e}s dans le domaine clinique par des taggers biLSTM-CRF plus l{\'e}gers reposant sur des mod{\`e}les masqu{\'e}s. De plus, les mod{\`e}les masqu{\'e}s ont un bien moindre impact environnemental que les mod{\`e}les auto-r{\'e}gressifs. Ces r{\'e}sultats, coh{\'e}rents dans les trois langues {\'e}tudi{\'e}es, sugg{\`e}rent que les mod{\`e}les {\`a} apprentissage few-shot ne sont pas encore adapt{\'e}s {\`a} la production de REN dans le domaine clinique, mais pourraient {\^e}tre utilis{\'e}s pour acc{\'e}l{\'e}rer la cr{\'e}ation de donn{\'e}es annot{\'e}es de qualit{\'e}.