ymoslem/acl-abstracts huggingface dataset:
Description de la juxtaposition en Langue des Signes Fran\ccaise \`a partir d`une grammaire r\'ecursive (The present communication tackles formal grammar developpement of French Sign Language (LSF)) (2016)

La pr{\'e}sente communication s`inscrit dans le cadre du d{\'e}veloppement d`une grammaire formelle pour la langue des signes fran{\c{c}}aise (LSF). G{\'e}n{\'e}rer automatiquement des {\'e}nonc{\'e}s en LSF implique la d{\'e}finition de certaines r{\`e}gles de production pour synchroniser les diff{\'e}rents articulateurs du corps, signes, mouvements, etc. Cet article pr{\'e}sente dans sa premi{\`e}re partie notre m{\'e}thodologie pour d{\'e}finir des r{\`e}gles de production {\`a} partir d`une {\'e}tude de corpus. Dans la deuxi{\`e}me partie nous pr{\'e}senterons notre {\'e}tude qui portera sur deux r{\`e}gles de production pour juxtaposer quelques types de structures en LSF. Nous finissons par une discussion sur la nature et l`apport de notre d{\'e}marche par rapport aux approches existantes.
D\'etecter le besoin d`information dans des requ\^etes d`usagers d`agents virtuels : s\'election de donn\'ees pertinentes (Selecting relevant data for information need detection in virtual agent user queries) (2016)

Pour orienter efficacement les messages re{\c{c}}us par diff{\'e}rents canaux de communication, dont l`agent virtuel (AV), un syst{\`e}me de gestion de la relation client doit prendre en compte le besoin d`information de l`usager. En vue d`une t{\^a}che de classification par type de besoin d`information, il est utile de pouvoir en amont s{\'e}lectionner dans les messages des utilisateurs, souvent de mauvaise qualit{\'e}, les unit{\'e}s textuelles qui seront pertinentes pour repr{\'e}senter ce besoin d`information. Apr{\`e}s avoir d{\'e}crit les sp{\'e}cificit{\'e}s d`un corpus de requ{\^e}tes d`AV nous exp{\'e}rimentons deux m{\'e}thodes de s{\'e}lection de segments informatifs : par extraction et par filtrage. Les r{\'e}sultats sont encourageants, mais des am{\'e}liorations et une {\'e}valuation extrins{\`e}que restent {\`a} faire.
Estimer la notori\'et\'e d`un nom propre via Wikipedia (Estimate the notoriety of a Proper name using Wikipedia) (2016)

Cet article propose de calculer, via Wikipedia, un indice de notori{\'e}t{\'e} pour les entr{\'e}es du dictionnaire relationnel multilingue de noms propres Prolexbase. Cet indice de notori{\'e}t{\'e} d{\'e}pend de la langue et participera, d`une part, {\`a} la construction d`un module de Prolexbase pour la langue arabe et, d`autre part, {\`a} la r{\'e}vision de la notori{\'e}t{\'e} actuellement pr{\'e}sente pour les autres langues de la base. Pour calculer la notori{\'e}t{\'e}, nous utilisons la m{\'e}thode SAW (pr{\'e}c{\'e}d{\'e}e du calcul de l`entropie de Shannon) {\`a} partir de cinq valeurs num{\'e}riques d{\'e}duites de Wikipedia.
\'Etiquetage multilingue en parties du discours avec MElt (Multilingual part-of-speech tagging with MElt) (2016)

Nous pr{\'e}sentons des travaux r{\'e}cents r{\'e}alis{\'e}s autour de MElt, syst{\`e}me discriminant d'{\'e}tiquetage en parties du discours. MElt met l`accent sur l`exploitation optimale d`informations lexicales externes pour am{\'e}liorer les performances des {\'e}tiqueteurs par rapport aux mod{\`e}les entra{\^i}n{\'e}s seulement sur des corpus annot{\'e}s. Nous avons entra{\^i}n{\'e} MElt sur plus d`une quarantaine de jeux de donn{\'e}es couvrant plus d`une trentaine de langues. Compar{\'e} au syst{\`e}me {\'e}tat-de-l`art MarMoT, MElt obtient en moyenne des r{\'e}sultats l{\'e}g{\`e}rement moins bons en l`absence de lexique externe, mais meilleurs lorsque de telles ressources sont disponibles, produisant ainsi des {\'e}tiqueteurs {\'e}tat-de-l`art pour plusieurs langues.
Extraction d`expressions-cibles de l`opinion : de l`anglais au fran\ccais (Opinion Target Expression extraction : from English to French) (2016)

Dans cet article, nous pr{\'e}sentons le d{\'e}veloppement d`un syst{\`e}me d`extraction d`expressions-cibles pour l`anglais et sa transposition au fran{\c{c}}ais. En compl{\'e}ment, nous avons r{\'e}alis{\'e} une {\'e}tude de l`efficacit{\'e} des traits en anglais et en fran{\c{c}}ais qui tend {\`a} montrer qu`il est possible de r{\'e}aliser un syst{\`e}me d`extraction d`expressions-cibles ind{\'e}pendant du domaine. Pour finir, nous proposons une analyse comparative des erreurs commises par nos syst{\`e}mes en anglais et fran{\c{c}}ais et envisageons diff{\'e}rentes solutions {\`a} ces probl{\`e}mes.
Extraction d`opinions ambig\"ues dans des corpus d`avis clients (Ambiguous opinion extraction in user feedbacks) (2016)

Nous d{\'e}tectons dans des corpus d`avis clients en fran{\c{c}}ais des expressions d`opinion ne contenant pas de marqueur d`opinion explicitement positif ou n{\'e}gatif. Nous proc{\'e}dons pour cela en deux {\'e}tapes en nous appuyant sur des m{\'e}thodes existantes : nous identifions ces expressions {\`a} l`aide de fen{\^e}tres de mots puis nous les classifions en polarit{\'e}. Le processus global pr{\'e}sente des r{\'e}sultats satisfaisants pour notre cadre applicatif demandant une haute pr{\'e}cision.
Extraction de relations temporelles dans des dossiers \'electroniques patient (Extracting Temporal Relations from Electronic Health Records) (2016)

L`analyse temporelle des documents cliniques permet d`obtenir des repr{\'e}sentations riches des informations contenues dans les dossiers {\'e}lectroniques patient. Cette analyse repose sur l`extraction d'{\'e}v{\'e}nements, d`expressions temporelles et des relations entre eux. Dans ce travail, nous consid{\'e}rons que nous disposons des {\'e}v{\'e}nements et des expressions temporelles pertinents et nous nous int{\'e}ressons aux relations temporelles entre deux {\'e}v{\'e}nements ou entre un {\'e}v{\'e}nement et une expression temporelle. Nous pr{\'e}sentons des mod{\`e}les de classification supervis{\'e}e pour l`extraction de des relations en fran{\c{c}}ais et en anglais. Les performances obtenues sont comparables dans les deux langues, sugg{\'e}rant ainsi que diff{\'e}rents domaines cliniques et diff{\'e}rentes langues pourraient {\^e}tre abord{\'e}s de mani{\`e}re similaire.
Impact de l`agglutination dans l`extraction de termes en arabe standard moderne (Adaptation of a term extractor to the Modern Standard Arabic language) (2016)

Nous pr{\'e}sentons, dans cet article, une adaptation {\`a} l`arabe standard moderne d`un extracteur de termes pour le fran{\c{c}}ais et l`anglais. L`adaptation a d`abord consist{\'e} {\`a} d{\'e}crire le processus d`extraction des termes de mani{\`e}re similaire {\`a} celui d{\'e}fini pour l`anglais et le fran{\c{c}}ais en prenant en compte certains particularit{\'e}s morpho-syntaxiques de la langue arabe. Puis, nous avons consid{\'e}r{\'e} le ph{\'e}nom{\`e}ne de l`agglutination de la langue arabe. L'{\'e}valuation a {\'e}t{\'e} r{\'e}alis{\'e}e sur un corpus de textes m{\'e}dicaux. Les r{\'e}sultats montrent que parmi 400 termes candidats maximaux analys{\'e}s, 288 sont jug{\'e}s corrects par rapport au domaine (72,1{\%}). Les erreurs d`extraction sont dues {\`a} l'{\'e}tiquetage morpho-syntaxique et {\`a} la non-voyellation des textes mais aussi {\`a} des ph{\'e}nom{\`e}nes d`agglutination.
Inbenta Semantic Clustering : un outil de classification non-supervis\'ee hybride (Inbenta Semantic Clustering : a hybrid unsupervised classification tool) (2016)

Inbenta d{\'e}veloppe un outil de classification non-supervis{\'e}e hybride qui allie {\`a} la fois les statistiques et la puissance de notre lexique inspir{\'e} de la Th{\'e}orie Sens-Texte. Nous pr{\'e}senterons ici le contexte qui a amen{\'e} {\`a} la n{\'e}cessit{\'e} de d{\'e}velopper un tel outil. Apr{\`e}s un rapide {\'e}tat de l`art sur la classification non-supervis{\'e}e en TAL, nous d{\'e}crirons le fonctionnement de notre clustering s{\'e}mantique.
Int\'egration de la similarit\'e entre phrases comme crit\`ere pour le r\'esum\'e multi-document (Integrating sentence similarity as a constraint for multi-document summarization) (2016)

multi-document Ma{\^a}li Mnasri1, 2 Ga{\"e}l de Chalendar1 Olivier Ferret1 (1) CEA, LIST, Laboratoire Vision et Ing{\'e}nierie des Contenus, Gif-sur-Yvette, F-91191, France. (2) Universit{\'e} Paris-Sud, Universit{\'e} Paris-Saclay, F-91405 Orsay, France. maali.mnasri@cea.fr, gael.de-chalendar@cea.fr, olivier.ferret@cea.fr R {\'E}SUM{\'E} {\`A} la suite des travaux de Gillick {\&} Favre (2009), beaucoup de travaux portant sur le r{\'e}sum{\'e} par extraction se sont appuy{\'e}s sur une mod{\'e}lisation de cette t{\^a}che sous la forme de deux contraintes antagonistes : l`une vise {\`a} maximiser la couverture du r{\'e}sum{\'e} produit par rapport au contenu des textes d`origine tandis que l`autre repr{\'e}sente la limite du r{\'e}sum{\'e} en termes de taille. Dans cette approche, la notion de redondance n`est prise en compte que de fa{\c{c}}on implicite. Dans cet article, nous reprenons le cadre d{\'e}fini par Gillick {\&} Favre (2009) mais nous examinons comment et dans quelle mesure la prise en compte explicite de la similarit{\'e} s{\'e}mantique des phrases peut am{\'e}liorer les performances d`un syst{\`e}me de r{\'e}sum{\'e} multi-document. Nous v{\'e}rifions cet impact par des {\'e}valuations men{\'e}es sur les corpus DUC 2003 et 2004.
Investigating gender adaptation for speech translation (2016)

In this paper we investigate the impact of the integration of context into dialogue translation. We present a new contextual parallel corpus of television subtitles and show how taking into account speaker gender can significantly improve machine translation quality in terms of B LEU and M ETEOR scores. We perform a manual analysis, which suggests that these improvements are not necessary related to the morphological consequences of speaker gender, but to more general linguistic divergences.
M\'edias traditionnels, m\'edias sociaux : caract\'eriser la r\'einformation (Traditional medias, social medias : characterizing reinformation) (2016)

Les m{\'e}dias traditionnels sont de plus en plus pr{\'e}sents sur les r{\'e}seaux sociaux, mais ces sources d`informations sont confront{\'e}es {\`a} d`autres sources dites de r{\'e}information. Ces derni{\`e}res ont parfois tendance {\`a} d{\'e}former les informations relay{\'e}es pour correspondre aux id{\'e}ologies qu`elles souhaitent d{\'e}fendre, les rendant partiellement ou totalement fausses. Le but de cet article est, d`une part, de pr{\'e}senter un corpus que nous avons constitu{\'e} {\`a} partir de groupes Facebook de ces deux types de m{\'e}dias. Nous pr{\'e}sentons d`autre part quelques exp{\'e}riences de d{\'e}tection automatique des messages issus des m{\'e}dias de r{\'e}information, en {\'e}tudiant notamment l`influence d`attributs de surface et d`attributs portant plus sp{\'e}cifiquement sur le contenu de ces messages.
Mise au point d`une m\'ethode d`annotation morphosyntaxique fine du serbe (Developping a method for detailed morphosyntactic tagging of Serbian) (2016)

Cet article pr{\'e}sente une exp{\'e}rience d`annotation morphosyntaxique fine du volet serbe du corpus parall{\`e}le ParCoLab (corpus serbe-fran{\c{c}}ais-anglais). Elle a consist{\'e} {\`a} enrichir une annotation existante en parties du discours avec des traits morphosyntaxiques fins, afin de pr{\'e}parer une {\'e}tape ult{\'e}rieure de parsing. Nous avons compar{\'e} trois approches : 1) annotation manuelle ; 2) pr{\'e}annotation avec un {\'e}tiqueteur entra{\^i}n{\'e} sur le croate suivie d`une correction manuelle ; 3) r{\'e}entra{\^i}nement de l`outil sur un petit {\'e}chantillon valid{\'e} du corpus, suivi de l`annotation automatique et de la correction manuelle. Le mod{\`e}le croate maintient une stabilit{\'e} globale en passant au serbe, mais les diff{\'e}rences entre les deux jeux d'{\'e}tiquettes exigent des interventions manuelles importantes. Le mod{\`e}le r{\'e}-entra{\^i}n{\'e} sur un {\'e}chantillon de taille limit{\'e} (20K tokens) atteint la m{\^e}me exactitude que le mod{\`e}le existant et le gain de temps observ{\'e} montre que cette m{\'e}thode optimise la phase de correction.
Patrons s\'emantiques pour l`extraction de relations entre termes - Application aux comptes rendus radiologiques (Here the title in English) (2016)

Dans cet article nous nous int{\'e}ressons {\`a} la t{\^a}che d`extraction de relations s{\'e}mantiques dans les textes m{\'e}dicaux et plus particuli{\`e}rement dans les comptes rendus radiologiques. L`identification de relations s{\'e}mantiques est une t{\^a}che importante pour plusieurs applications (recherche d`information, g{\'e}n{\'e}ration de r{\'e}sum{\'e}, etc). Nous proposons une approche fond{\'e}e sur l`utilisation de patrons s{\'e}mantiques v{\'e}rifiant des contraintes dans une base de connaissances.
Recherche de \guillemotleft p\'erisegments \guillemotright dans un contexte d`analyse conceptuelle assist\'ee par ordinateur : le concept d'\guillemotleft esprit \guillemotright chez Peirce (Search of \textquotedblleftperisegments\textquotedblright in computer-assisted conceptual analysis : the concept of \textquotedblleftmind\textquotedblright in Peirce) (2016)

En sciences humaines et plus particuli{\`e}rement en philosophie, l`analyse conceptuelle (AC) est une pratique fondamentale qui permet de d{\'e}cortiquer les propri{\'e}t{\'e}s d`un concept. Lors de l`analyse d`un un corpus textuel, le principal d{\'e}fi est l`identification des segments de texte qui expriment le concept. Parfois, ces segments sont facilement reconnaissables gr{\^a}ce {\`a} une unit{\'e} lexicale attendue, appel{\'e}e forme canonique. Toutefois, ce n`est pas toujours le cas. Cet article propose une cha{\^i}ne de traitement pour la d{\'e}couverte d`un certain nombre de segments p{\'e}riph{\'e}riques, dits p{\'e}risegments. Pour illustrer le processus, nous r{\'e}alisons des exp{\'e}rimentations sur le concept d'{\guillemotleft} esprit {\guillemotright} dans les Collected Papers de Ch. S. Peirce, en obtenant une pr{\'e}cision moyenne sup{\'e}rieure {\`a} 83{\%}.
Segmentation automatique d`un texte en rh\`eses (Automatic segmentation of a text into rhesis) (2016)

La segmentation d`un texte en rh{\`e}ses, unit{\'e}s-membres signifiantes de la phrase, permet de fournir des adaptations de celui-ci pour faciliter la lecture aux personnes dyslexiques. Dans cet article, nous proposons une m{\'e}thode d`identification automatique des rh{\`e}ses bas{\'e}e sur un apprentissage supervis{\'e} {\`a} partir d`un corpus que nous avons annot{\'e}. Nous comparons celle-ci {\`a} l`identification manuelle ainsi qu'{\`a} l`utilisation d`outils et de concepts proches, tels que la segmentation d`un texte en chunks.
Syst\`eme hybride pour la reconnaissance des entit\'es nomm\'ees arabes \`a base des CRF (Hybrid Arabic NER system using CRF Model) (2016)

La reconnaissance d`entit{\'e}s nomm{\'e}es (REN) pour les langues naturelles telles que l`arabe est une t{\^a}che essentielle et difficile. Dans cet article, nous d{\'e}crivons notre syst{\`e}me hybride afin d`am{\'e}liorer la performance du syst{\`e}me de REN et de combler le manque de ressources pour le TAL arabe. Notre syst{\`e}me applique un mod{\`e}le CRF, un lexique bilingue d`ENs et des r{\`e}gles linguistiques sp{\'e}cifiques {\`a} la t{\^a}che de reconnaissance d`entit{\'e}s nomm{\'e}es dans les textes arabes. Les r{\'e}sultats empiriques indiquent que notre syst{\`e}me surpasse l'{\'e}tat-de l`art de la REN arabe lorsqu`il est appliqu{\'e} au corpus d'{\'e}valuation standard ANERcorp.
Vers un lexique ouvert des formes fl\'echies de l`alsacien : g\'en\'eration de flexions pour les verbes (Towards an Open Lexicon of Inflected Word Forms for Alsatian: Generation of Verbal Inflection) (2016)

Cet article pr{\'e}sente les m{\'e}thodes mises en {\oe}uvre et les r{\'e}sultats obtenus pour la cr{\'e}ation d`un lexique de formes fl{\'e}chies de l`alsacien. Les dialectes d`Alsace font partie des langues peu dot{\'e}es : rares sont les outils et ressources informatis{\'e}es les concernant. Plusieurs difficult{\'e}s doivent {\^e}tre prises en compte afin de g{\'e}n{\'e}rer des ressources pour ces langues, g{\'e}n{\'e}ralement li{\'e}es {\`a} la variabilit{\'e} en l`absence de norme graphique, et au manque de formes fl{\'e}chies dans les quelques ressources existantes. Nous avons pour ce faire utilis{\'e} plusieurs outils permettant la g{\'e}n{\'e}ration automatique de variantes graphiques et la cr{\'e}ation de formes fl{\'e}chies (graphes morphologiques et de flexion d`Unitex). Les r{\'e}sultats en termes de couverture des formes rencontr{\'e}es dans des textes ont permis l'{\'e}valuation de la m{\'e}thode.
Vers une analyse des diff\'erences interlinguistiques entre les genres textuels : \'etude de cas bas\'ee sur les n-grammes et l`analyse factorielle des correspondances (Towards a cross-linguistic analysis of genres: A case study based on n-grams and Correspondence Analysis) (2016)

L`objectif de notre travail est d'{\'e}valuer l`int{\'e}r{\^e}t d`employer les n-grammes et l`analyse factorielle des correspondances (AFC) pour comparer les genres textuels dans les {\'e}tudes contrastives interlinguistiques. Nous exploitons un corpus bilingue anglais-fran{\c{c}}ais constitu{\'e} de textes originaux comparables. Le corpus r{\'e}unit trois genres : les d{\'e}bats parlementaires europ{\'e}ens, les {\'e}ditoriaux de presse et les articles scientifiques. Dans un premier temps, les n-grammes d`une longueur de 2 {\`a} 4 mots sont extraits dans chaque langue. Ensuite, pour chaque longueur, les 1 000 n-grammes les plus fr{\'e}quents dans chaque langue sont trait{\'e}s par l`AFC pour d{\'e}terminer quels n-grammes sont particuli{\`e}rement saillants dans les genres {\'e}tudi{\'e}s. Enfin, les n-grammes sont cat{\'e}goris{\'e}s manuellement en distinguant les expressions d`opinion et de certitude, les marqueurs discursifs et les expressions r{\'e}f{\'e}rentielles. Les r{\'e}sultats montrent que les n-grammes permettent de mettre au jour des caract{\'e}ristiques typiques des genres {\'e}tudi{\'e}s, de m{\^e}me que des contrastes interlangues int{\'e}ressants.
Acquisition terminologique en arabe: \'Etat de l`art (Terminological acquisition on MSA : State of the art) (2016)

L`acquisition terminologique est une t{\^a}che indispensable pour l`acc{\`e}s aux informations pr{\'e}sentes dans les corpus de sp{\'e}cialit{\'e}. Il s`agit d`une part, d`identifier et d`extraire des termes, et d`autre part, de structurer ces termes {\`a} l`aide de m{\'e}thodes d`acquisition de relations s{\'e}mantiques. Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons l`acquisition terminologique sur des textes arabe standard moderne (MSA). Nous r{\'e}alisons tout d`abord, un {\'e}tat de l`art d{\'e}crivant les m{\'e}thodes d`extraction de termes sur cette langue ainsi que les approches propos{\'e}es pour la reconnaissance de relations s{\'e}mantiques entre termes issus. Apr{\`e}s avoir pr{\'e}senter quelques corpus de sp{\'e}cialit{\'e} et ressources terminologiques disponibles en MSA que nous avons identifi{\'e}s, nous d{\'e}crivons nos premi{\`e}res pistes de travail.
Apprentissage bay\'esien incr\'emental pour la d\'etermination de l'\^age et du genre d`utilisateurs de plateformes du web social (UGC text-based age \& gender author profiling through incrementally semi-supervised bayesian learning) (2016)

Les m{\'e}thodes de classification textuelles bas{\'e}es sur l`apprentissage automatique ont l`avantage, en plus d'{\^e}tre robustes, de fournir des r{\'e}sultats satisfaisants, sous r{\'e}serve de disposer d`une base d`entra{\^i}nement de qualit{\'e} et en quantit{\'e} suffisante. Les corpus d`apprentissage {\'e}tant co{\^u}teux {\`a} construire, leur carence {\`a} grande {\'e}chelle se r{\'e}v{\`e}le {\^e}tre l`une des principales causes d`erreurs. Dans un contexte industriel {\`a} forte volum{\'e}trie de donn{\'e}es, nous pr{\'e}sentons une approche de pr{\'e}diction des deux plus importants indicateurs socio-d{\'e}mographiques {\guillemotleft} {\^a}ge {\guillemotright} et {\guillemotleft} genre {\guillemotright} appliqu{\'e}e {\`a} des utilisateurs de forums, blogs et r{\'e}seaux sociaux et ce, {\`a} partir de leurs seules productions textuelles. Le mod{\`e}le bay{\'e}sien multinomial est construit {\`a} partir d`un processus d`apprentissage incr{\'e}mental et it{\'e}ratif sur une vaste base d`entra{\^i}nement semi-supervis{\'e}e. Le caract{\`e}re incr{\'e}mental permet de s`affranchir des contraintes de volum{\'e}trie. L`aspect it{\'e}ratif a pour objectif d`affiner le mod{\`e}le et d`augmenter ainsi les niveaux de rappel {\&} pr{\'e}cision.
Conjonctions de subordination, verbes de dire et d`attitude propositionnelle : une mod\'elisation STAG pour le discours (Modelling Subordinate Conjunctions, Attitude Verbs and Reporting Verbs in STAG: a Discourse Perspective) (2016)

Nous proposons une nouvelle mod{\'e}lisation en grammaire d`arbres adjoints synchrone (STAG) syntaxe/s{\'e}mantique pour les conjonctions de subordination (ConjSub) et les verbes de dire et d`attitude propositionnelle (VAP ; dire, penser, croire, etc.). Cette mod{\'e}lisation, plus riche que les mod{\'e}lisations traditionnelles, est con{\c{c}}ue pour l`analyse du discours et fond{\'e}e sur l`observation que ces deux cat{\'e}gories sont loin d'{\^e}tre homog{\`e}nes. En effet, des travaux ant{\'e}rieurs ont montr{\'e} d`une part que les occurrences de ConjSub pouvaient {\^e}tre divis{\'e}es en deux classes aux propri{\'e}t{\'e}s syntaxiques et s{\'e}mantiques diff{\'e}rentes, d`autre part que les VAP pr{\'e}sentaient en discours deux usages distincts : {\'e}videntiel et intentionnel. Notre proposition vise donc {\`a} rendre compte pr{\'e}cis{\'e}ment de ces diff{\'e}rences tout en mod{\'e}lisant les interactions entre VAP et ConjSub.
Hypernym extraction from Wikipedia (2016)

Hypernym extraction from Wikip{\'e}dia The volume of available documents on the Web continues to increase, the texts contained in these documents are rich information describing concepts and relationships between concepts specific to a particular field. In this paper, we propose and exploit an hypernymy extractor based on lexico-syntactic patterns designed for Wikipedia semi-structured pages, especially the disambiguation pages, to enrich a knowledge base as BabelNet and DBPedia. The results show a precision of 0.68 and a recall of 0.75 for the patterns that we have defined, and an enrichment rate up to 33{\%} for both BabelNet and DBP{\'e}dia semantic resources.
Identifier et cat\'egoriser l`ambigu\"it\'e dans les sp\'ecifications techniques de conceptions de syst\`emes (Identifying and classifying ambiguity in requirements) (2016)

Cette {\'e}tude s`inscrit dans le cadre d`une th{\`e}se Cifre avec Prometil 1 , une soci{\'e}t{\'e} qui commercialise un outil de d{\'e}tection automatique des erreurs dans les exigences, i.e. le contenu textuel des sp{\'e}cifications techniques. Il s`agit d`un travail de recherche dans la lign{\'e}e des travaux en analyse de corpus men{\'e}s par le laboratoire CLLE-ERSS qui s`int{\'e}resse aux corpus sp{\'e}cialis{\'e}s. Dans le cadre de l`adaptation automatique des analyses s{\'e}mantiques {\`a} de nouveaux domaines, nous {\'e}tudions la d{\'e}tection automatique de l`ambigu{\"i}t{\'e} - qu`elle soit syntaxique, s{\'e}mantique ou lexicale - dans les exigences {\`a} partir de ressources lexicales sp{\'e}cifiques mais incompl{\`e}tes. En parall{\`e}le, l`exploration des exigences, qui sont des donn{\'e}es non-massives et porteuses de peu de vari{\'e}t{\'e}s lexicale et syntaxique, doit permettre de mieux appr{\'e}hender la sp{\'e}cificit{\'e} linguistique de corpus techniques sp{\'e}cialis{\'e}s pour enrichir semi-automatiquement des ressources lexicales adapt{\'e}es.