ymoslem/acl-abstracts huggingface dataset:
D\'etection de concepts et granularit\'e de l`annotation (Concept detection and annotation granularity ) (2017)

Nous nous int{\'e}ressons ici {\`a} une t{\^a}che de d{\'e}tection de concepts dans des textes sans exigence particuli{\`e}re de passage par une phase de d{\'e}tection d`entit{\'e}s avec leurs fronti{\`e}res. Il s`agit donc d`une t{\^a}che de cat{\'e}gorisation de textes multi{\'e}tiquette, avec des jeux de donn{\'e}es annot{\'e}s au niveau des textes entiers. Nous faisons l`hypoth{\`e}se qu`une annotation {\`a} un niveau de granularit{\'e} plus fin, typiquement au niveau de l'{\'e}nonc{\'e}, devrait am{\'e}liorer la performance d`un d{\'e}tecteur automatique entra{\^i}n{\'e} sur ces donn{\'e}es. Nous examinons cette hypoth{\`e}se dans le cas de textes courts particuliers : des certificats de d{\'e}c{\`e}s o{\`u} l`on cherche {\`a} reconna{\^i}tre des diagnostics, avec des jeux de donn{\'e}es initialement annot{\'e}s au niveau du certificat entier. Nous constatons qu`une annotation au niveau de la {\guillemotleft} ligne {\guillemotright} am{\'e}liore effectivement les r{\'e}sultats, mais aussi que le simple fait d`appliquer au niveau de la ligne un classifieur entra{\^i}n{\'e} au niveau du texte est d{\'e}j{\`a} une source d`am{\'e}lioration.
Tri Automatique de la Litt\'erature pour les Revues Syst\'ematiques (Automatically Ranking the Literature in Support of Systematic Reviews) (2017)

Les revues syst{\'e}matiques de la litt{\'e}rature dans le domaine biom{\'e}dical reposent essentiellement sur le travail bibliographique manuel d`experts. Nous {\'e}valuons les performances de la classification supervis{\'e}e pour la d{\'e}couverte automatique d`articles {\`a} l`aide de plusieurs d{\'e}finitions des crit{\`e}res d`inclusion. Nous appliquons un mod{\`e}le de regression logistique sur deux corpus issus de revues syst{\'e}matiques conduites dans le domaine du traitement automatique de la langue et de l`efficacit{\'e} des m{\'e}dicaments. La classification offre une aire sous la courbe moyenne (AUC) de 0.769 si le classifieur est contruit {\`a} partir des jugements experts port{\'e}s sur les titres et r{\'e}sum{\'e}s des articles, et de 0.835 si on utilise les jugements port{\'e}s sur le texte int{\'e}gral. Ces r{\'e}sultats indiquent l`importance des jugements port{\'e}s d{\`e}s le d{\'e}but du processus de s{\'e}lection pour d{\'e}velopper un classifieur efficace pour acc{\'e}l{\'e}rer l'{\'e}laboration des revues syst{\'e}matiques {\`a} l`aide d`un algorithme de classification standard.
Une approche linguistique pour la d\'etection des dialectes arabes (A linguistic approach for the detection of Arabic dialects) (2017)

Dans cet article, nous pr{\'e}sentons un processus d`identification automatique de l`origine dialectale pour la langue arabe de textes {\'e}crits en caract{\`e}res arabes ou en {\'e}criture latine (arabizi). Nous d{\'e}crivons le processus d`annotation des ressources construites et du syst{\`e}me de translitt{\'e}ration adopt{\'e}. Deux approches d`identification de la langue sont compar{\'e}es : la premi{\`e}re est linguistique et exploite des dictionnaires, la seconde est statistique et repose sur des m{\'e}thodes traditionnelles d`apprentissage automatique (n-grammes). L'{\'e}valuation de ces approches montre que la m{\'e}thode linguistique donne des r{\'e}sultats satisfaisants, sans {\^e}tre d{\'e}pendante des corpus d`apprentissage.
Machine Translation of Speech-Like Texts: Strategies for the Inclusion of Context (2017)

Whilst the focus of Machine Translation (MT) has for a long time been the translation of planned, written texts, more and more research is being dedicated to translating speech-like texts (informal or spontaneous discourse or dialogue). To achieve high quality and natural translation of speechlike texts, the integration of context is needed, whether it is extra-linguistic (speaker identity, the interaction between speaker and interlocutor) or linguistic (coreference and stylistic phenomena linked to the spontaneous and informal nature of the texts). However, the integration of contextual information in MT systems remains limited in most current systems. In this paper, we present and critique three experiments for the integration of context into a MT system, each focusing on a different type of context and exploiting a different method: adaptation to speaker gender, cross-lingual pronoun prediction and the generation of tag questions from French into English.
Construction de lexiques pour l`extraction des mentions de maladies dans les forums de sant\'e (Building lexica for extraction of mentions of diseases from healthcare fora) (2017)

Les forums de discussion et les r{\'e}seaux sociaux sont des sources potentielles de diff{\'e}rents types d`information, qui ne sont en g{\'e}n{\'e}ral pas accessibles par ailleurs. Par exemple, dans les forums de sant{\'e}, il est possible de trouver les informations sur les habitudes et le mode de vie des personnes. Ces informations sont rarement partag{\'e}es avec les m{\'e}decins. Il est donc possible de se fonder sur ces informations pour {\'e}valuer les pratiques r{\'e}elles des patients. Il s`agit cependant d`une source d`information difficile {\`a} traiter, essentiellement {\`a} cause des sp{\'e}cificit{\'e}s linguistiques qu`elle pr{\'e}sente. Si une premi{\`e}re {\'e}tape pour l`exploration des forums consiste {\`a} indexer les termes m{\'e}dicaux pr{\'e}sents dans les messages avec des concepts issus de terminologies m{\'e}dicales, cela s`av{\`e}re extr{\^e}mement compliqu{\'e} car les formulations des patients sont tr{\`e}s diff{\'e}rentes des terminologies officielles. Nous proposons une m{\'e}thode permettant de cr{\'e}er et enrichir des lexiques de termes et expressions d{\'e}signant une maladie ou un trouble, avec un int{\'e}r{\^e}t particulier pour les troubles de l`humeur. Nous utilisons des ressources existantes ainsi que des m{\'e}thodes non supervis{\'e}es. Les ressources construites dans le cadre du travail nous permettent d`am{\'e}liorer la d{\'e}tection de messages pertinents.
Cr\'eation automatique d`une grammaire syntaxico-s\'emantique (Syntactic-semantic grammar automatic creation) (2017)

Nous proposons une nouvelle m{\'e}thode pour la cr{\'e}ation automatique de grammaires lexicalis{\'e}es syntaxico-s{\'e}mantiques. A l`heure actuelle, la cr{\'e}ation de grammaire r{\'e}sulte soit d`un travail manuel soit d`un traitement automatis{\'e} de corpus arbor{\'e}. Notre proposition est d`extraire {\`a} partir de donn{\'e}es VerbNet une grammaire noyau (formes canoniques des verbes et des groupes nominaux) de l`anglais int{\'e}grant une s{\'e}mantique VerbNet. Notre objectif est de profiter des larges ressources existantes pour produire un syst{\`e}me de g{\'e}n{\'e}ration de texte symbolique de qualit{\'e} en domaine restreint.
Exploration de traits pour la reconnaissance d`entit\'es nomm\'ees du Fran\ccais par apprentissage automatique (Feature exploration for French Named Entity Recognition with Machine Learning) (2017)

Dans cet article, nous explorons divers traits propos{\'e}s dans la litt{\'e}rature afin de fournir un d{\'e}tecteur d`entit{\'e}s nomm{\'e}es pour le Fran{\c{c}}ais appris automatiquement sur le French Treebank. Nous {\'e}tudions l`int{\'e}gration de connaissances en domaine, l`apport de la classification des verbes, la gestion des mots inconnus et l`int{\'e}gration de traits non locaux. Nous comparons ensuite notre syst{\`e}me aux r{\'e}cents r{\'e}seaux de neurones.
Aligner production et normalisation : une premi\`ere approche pour l'\'etude d'\'ecrits scolaires (To align production and normalization : first approach to study school learner`s writings) (2017)

L'{\'e}mergence des corpus scolaires et la volont{\'e} d`outiller ces corpus sp{\'e}cifiques font apparaitre de nouvelles probl{\'e}matiques de recherche pour le traitement automatique des langues (TAL). Nous exposons ici une recherche qui vise le traitement de productions d`apprenants en d{\'e}but d`apprentissage de l'{\'e}criture, en vue d`une annotation et d`une exploitation ult{\'e}rieure. {\`A} cette fin, nous proposons d`envisager cette {\'e}tape comme une t{\^a}che d`alignement entre la production de l`apprenant et une normalisation produite manuellement. Ce proc{\'e}d{\'e} permet d`augmenter significativement les scores d`identification des formes et lemmes produits et am{\'e}liore les perspectives d`annotation.
G\'en\'erer une grammaire d`arbres adjoints pour l`arabe \`a partir d`une m\'eta-grammaire (Generate a tree adjoining grammar for Arabic from a meta-grammar) (2017)

La raret{\'e} des ressources num{\'e}riques pour la langue arabe, telles que les grammaires et corpus, rend son traitement plus difficile que les autres langues naturelles. A ce jour il n`existe pas une grammaire formelle {\`a} large couverture de l`arabe. Dans ce papier, nous pr{\'e}sentons une nouvelle approche qui facilite la description de l`arabe avec le formalisme des grammaires d`arbres adjoints en utilisant une m{\'e}ta-grammaire. Nous exposons les premiers r{\'e}sultats de notre grammaire ainsi que les probl{\`e}mes rencontr{\'e}s pour son {\'e}valuation.
D\'eterminants et quantificateurs g\'en\'eralis\'es dynamiques (Determiners and dynamic generalised quantifiers) (2017)

Dans cet article, nous proposons une classification des d{\'e}terminants en {\'e}tudiant leur capacit{\'e} {\`a} introduire de nouveaux r{\'e}f{\'e}rents du discours et l`accessibilit{\'e} de ces r{\'e}f{\'e}rents. Cette classification se fonde sur des aspects de logique dynamique (Groenendijk {\&} Stokhof, 1991) dans la tradition montagovienne. Nous montrons ensuite que ces classes raffinent d`autres classifications plus linguistiques en {\'e}tudiant chaque esp{\`e}ce de d{\'e}terminants une {\`a} une. L`analyse de ces propri{\'e}t{\'e} est un premi{\`e}re {\'e}tape dans la d{\'e}finition des quantificateurs g{\'e}n{\'e}ralis{\'e}s dynamiques n{\'e}cessaires pour d{\'e}noter la s{\'e}mantique des d{\'e}terminants.
D\'etection de l`incertitude et de la n\'egation : un \'etat de l`art (Identifying uncertainty and negation`s cues and scope : State of the art One of the goals of our endeavours is to turn a corpus of medical documents into more easily readable structured data) (2017)

L`un des objectifs de nos travaux, {\`a} terme, est de transformer un corpus de documents m{\'e}dicaux en donn{\'e}es structur{\'e}es pour en faciliter l`exploitation. Ainsi, il est n{\'e}cessaire non seulement de d{\'e}tecter les concepts m{\'e}dicaux {\'e}voqu{\'e}s, mais aussi d`int{\'e}grer un processus capable d`identifier le contexte dans lequel est {\'e}voqu{\'e} chaque concept m{\'e}dical. Dans cet article, nous revenons principalement sur les syst{\`e}mes par apprentissage supervis{\'e} qui ont {\'e}t{\'e} propos{\'e} pour la d{\'e}tection de l`incertitude et de la n{\'e}gation. Ces dix derni{\`e}res ann{\'e}es, les travaux pour d{\'e}tecter l`incertitude et la n{\'e}gation dans les textes en anglais ont donn{\'e} des r{\'e}sultats satisfaisants. Cependant, il existe encore une marge de progression non-n{\'e}gligeable.
Normalisation de termes complexes par s\'emantique distributionnelle guid\'ee par une ontologie (Normalization of complex terms with distributional semantics guided by an ontology) (2017)

Nous proposons dans cet article une m{\'e}thode semi-supervis{\'e}e originale pour la cr{\'e}ation de repr{\'e}sentations vectorielles pour des termes (complexes ou non) dans un espace s{\'e}mantique pertinent pour une t{\^a}che de normalisation de termes d{\'e}signant des entit{\'e}s dans un corpus. Notre m{\'e}thode s`appuie en partie sur une approche de s{\'e}mantique distributionnelle, celle-ci g{\'e}n{\'e}rant des vecteurs initiaux pour chacun des termes extraits. Ces vecteurs sont alors plong{\'e}s dans un autre espace vectoriel construit {\`a} partir de la structure d`une ontologie. Pour la construction de ce second espace vectoriel ontologique, plusieurs m{\'e}thodes sont test{\'e}es et compar{\'e}es. Le plongement s`effectue par entra{\^i}nement d`un mod{\`e}le lin{\'e}aire. Un calcul de distance (en utilisant la similarit{\'e} cosinus) est enfin effectu{\'e} pour d{\'e}terminer la proximit{\'e} entre vecteurs de termes et vecteurs de concepts de l`ontologie servant {\`a} la normalisation. La performance de cette m{\'e}thode a atteint un rang honorable, ouvrant d`encourageantes perspectives.
Annotation automatique des lieux dans l`oral spontan\'e transcrit (Automatic annotation of places in the transcribed oral) (2017)

Cet article a pour but de pr{\'e}senter une d{\'e}marche g{\'e}n{\'e}raliste pour l`annotation automatique des lieux dans l`oral transcrit. Cette annotation est effectu{\'e}e sur le corpus ESLO (Enqu{\^e}te SocioLinguistique {\`a} Orl{\'e}ans) et suppose une r{\'e}flexion sur les caract{\'e}ristiques propres {\`a} la d{\'e}signation d`un lieu {\`a} l`oral. Avant d`expliciter la m{\'e}thode employ{\'e}e pour traiter automatiquement notre corpus, nous pr{\'e}senterons le travail pr{\'e}paratoire de la constitution d`une convention d`annotation et d`un corpus de r{\'e}f{\'e}rence indispensable pour l'{\'e}valuation du syst{\`e}me.
Vers d\'etection automatique des affirmations inappropri\'ees dans les articles scientifiques (Towards automatic detection of inadequate claims in scientific articles) (2017)

Dans cet article nous consid{\'e}rons l`apport du Traitement Automatique des Langues (TAL) au probl{\`e}me de la d{\'e}tection automatique de {\guillemotleft} l`embellissement {\guillemotright} (en anglais {\guillemotleft} spin {\guillemotright}) des r{\'e}sultats de recherche dans les publications scientifiques du domaine biom{\'e}dical. Nous cherchons {\`a} identifier les affirmations inappropri{\'e}es dans les articles, c`est-{\`a}-dire les affirmations o{\`u} l`effet positif du traitement {\'e}tudi{\'e} est plus grand que celui effectivement prouv{\'e} par la recherche. Apr{\`e}s une description du probl{\`e}me de point de vue du TAL, nous pr{\'e}sentons les pistes de recherche qui nous semblent les plus prometteuses pour automatiser la d{\'e}tection de l`embellissement. Ensuite nous analysons l'{\'e}tat de l`art sur les t{\^a}ches comparables et pr{\'e}sentons les premiers r{\'e}sultats obtenus dans notre projet avec des m{\'e}thodes de base (grammaires locales) pour la t{\^a}che de l`extraction des entit{\'e}s sp{\'e}cifiques {\`a} notre objectif.
Finding Missing Categories in Incomplete Utterances (2017)

Finding Missing Categories in Incomplete Utterances This paper introduces an efficient algorithm (O(n4 )) for finding a missing category in an incomplete utterance by using unification technique as when learning categorial grammars, and dynamic programming as in Cocke{--}Younger{--}Kasami algorithm. Using syntax/semantic interface of categorial grammar, this work can be used for deriving possible semantic readings of an incomplete utterance. The paper illustrates the problem with running examples.
Expressions polylexicales verbales : \'etude de la variabilit\'e en corpus (Verbal MWEs : a corpus-based study of variability) (2017)

La reconnaissance et le traitement appropri{\'e} des expressions polylexicales (EP) constituent un enjeu pour diff{\'e}rentes applications en traitement automatique des langues. Ces expressions sont susceptibles d`appara{\^i}tre sous d`autres formes que leur forme canonique, d`o{\`u} l`int{\'e}r{\^e}t d'{\'e}tudier leur profil de variabilit{\'e}. Dans cet article, nous proposons de donner un aper{\c{c}}u de motifs de variation syntaxiques et/ou morphologiques d`apr{\`e}s un corpus de 4441 expressions polylexicales verbales (EPV) annot{\'e}es manuellement. L`objectif poursuivi est de g{\'e}n{\'e}rer automatiquement les diff{\'e}rentes variantes pour am{\'e}liorer la performance des techniques de traitement automatique des EPV.
Les TIC au service de l`enseignement : Cas de la formation et auto-formation de la langue amazighe (Information and Communication Technologies for Education: the case of amazigh language teaching and self-teaching) (2017)

Le Centre des {\'E}tudes Informatiques, des Syst{\`e}mes d`Information et de Communication (CEISIC), issu de l`Institut Royal de la Culture Amazighe (IRCAM), f{\'e}d{\`e}re au sein du portail TALAM, un ensemble de ressources linguistiques informatis{\'e}es et d`outils de traitement de la langue d{\'e}di{\'e}es {\`a} l`amazighe. Dans ce qui suit, nous pr{\'e}senterons les diff{\'e}rentes ressources, applications et outils linguistiques d{\'e}velopp{\'e}s en langue amazighe pour accompagner toute personne, de diff{\'e}rente tranche d'{\^a}ge, assoiff{\'e}e d`apprendre la langue Amazighe.
Wordsurf : un outil pour naviguer dans un espace de \guillemotleft Word Embeddings \guillemotright (Wordsurf : a tool to surf in a \textquotedblleftword embeddings\textquotedblright space) (2017)

Dans cet article, nous pr{\'e}sentons un outil appel{\'e} {\guillemotleft} Wordsurf {\guillemotright} pour faciliter la phase d`exploration et de navigation dans un espace de {\guillemotleft} Word Embeddings {\guillemotright} pr{\'e}alablement entrain{\'e} sur des corpus de textes avec Word2Vec.
Un outil pour la manipulation de ressources arbor\'ees (A tool for handling tree-based linguistic resources) (2017)

Dans cet article, nous pr{\'e}sentons bri{\`e}vement pytreeview, un outil pour la manipulation de ressources arbor{\'e}es (corpus annot{\'e}s, grammaires {\'e}lectroniques). Initialement con{\c{c}}u pour assiter les utilisateurs linguistes dans leur t{\^a}che de d{\'e}veloppement de grammaires arborescentes, pytreeview a {\'e}t{\'e} {\'e}tendu pour permettre de manipuler des ressources arbor{\'e}es vari{\'e}es (grammaires mais aussi corpus aux formats FTB, PTB, CoNLL, Tiger), afin d`en extraire des informations utiles (par exemple la distribution des cadres de sous-cat{\'e}gorisation). pytreeview est actuellement utilis{\'e} dans le cadre d`un projet visant l`extraction semi-automatique de grammaires abstraites (m{\'e}ta-grammaires) {\`a} partir de corpus arbor{\'e}s.
Un \'etiqueteur en ligne du Fran\ccais (An online tagger for French) (2017)

Nous proposons ici une interface en ligne pour {\'e}tiqueter des textes en fran{\c{c}}ais selon trois niveaux d`analyses : la morphosyntaxe, le chunking et la reconnaissance des entit{\'e}s nomm{\'e}es. L`interface se veut simple et les {\'e}tiquetages r{\'e}utilisables, ces derniers pouvant {\^e}tre export{\'e}s en diff{\'e}rents formats.
Apprentissage d`agents conversationnels pour la gestion de relations clients (Training chatbots for customer relation management) (2017)

Ce travail d{\'e}montre la faisabilit{\'e} d`entra{\^i}ner des chatbots sur des traces de conversations dans le domaine de la relation client. Des syst{\`e}mes {\`a} base de mod{\`e}les de langage, de recherche d`information et de traduction sont compar{\'e}s pour la t{\^a}che.
Conception d`une solution de d\'etection d'\'ev\'enements bas\'ee sur Twitter (Design of a solution for event detection from Tweeter) (2017)

Cet article pr{\'e}sente un syst{\`e}me d`alertes fond{\'e} sur la masse de donn{\'e}es issues de Tweeter. L`objectif de l`outil est de surveiller l`actualit{\'e}, autour de diff{\'e}rents domaines t{\'e}moin incluant les {\'e}v{\'e}nements sportifs ou les catastrophes naturelles. Cette surveillance est transmise {\`a} l`utilisateur sous forme d`une interface web contenant la liste d'{\'e}v{\'e}nements localis{\'e}s sur une carte.
Une plateforme de recommandation automatique d`emojis (An emoji recommandation platform) (2017)

Nous pr{\'e}sentons une interface de recommandation d`emojis porteurs de sentiments qui utilise un mod{\`e}le de pr{\'e}diction appris sur des messages informels priv{\'e}s. Chacun {\'e}tant associ{\'e} {\`a} deux scores de polarit{\'e} pr{\'e}dits. Cette interface permet permet {\'e}galement d`enregistrer les choix de l`utilisateur pour confirmer ou infirmer la recommandation.
Un outil modulaire libre pour le r\'esum\'e automatique (A Modular Open Source Tool for Automatic Summarization) (2017)

automatique Valentin Nyzam Aur{\'e}lien Bossard LIASD, Universit{\'e} Paris 8 - IUT de Montreuil, 140 rue de la Nouvelle France, 93100 Montreuil, France valentin.nyzam@iut.univ-paris8.fr, aurelien.bossard@iut.univ-paris8.fr R {\'E}SUM{\'E} Nous proposons une d{\'e}monstration d`un outil modulaire et {\'e}volutif de r{\'e}sum{\'e} automatique qui impl{\'e}mente trois m{\'e}thodes d`extraction de phrases de l'{\'e}tat de l`art ainsi que sept m{\'e}thodes d'{\'e}valuation des phrases. L`outil est d{\'e}velopp{\'e} en Java et est d`ores-et-d{\'e}j{\`a} disponible sur la plateforme Github.
Uniformisation de corpus anglais annot\'es en sens (Unification of sense annotated English corpora for word sense disambiguation) (2017)

Pour la d{\'e}sambigu{\"i}sation lexicale en anglais, on compte aujourd`hui une quinzaine de corpus annot{\'e}s en sens dans des formats souvent diff{\'e}rents et provenant de diff{\'e}rentes versions du Princeton WordNet. Nous pr{\'e}sentons un format pour uniformiser ces corpus, et nous fournissons {\`a} la communaut{\'e} l`ensemble des corpus annot{\'e}s en anglais port{\'e}s {\`a} notre connaissance avec des sens uniformis{\'e}s du Princeton WordNet 3.0, lorsque les droits le permettent et le code source pour construire l`ensemble des corpus {\`a} partir des donn{\'e}es originales.
R\'esumer automatiquement en ligne : d\'emonstration d`un service web de r\'esum\'e multidocument (Summarizing Automatically Online : We propose a demonstration of an automatic multidocument summarization web service) (2017)

r automatiquement en ligne : d{\'e}monstration d`un service web de r{\'e}sum{\'e} multidocument Valentin Nyzam Nathan Gatto Aur{\'e}lien Bossard LIASD, Universit{\'e} Paris 8 - IUT de Montreuil, 140 rue de la Nouvelle France, 93100 Montreuil, France valentin.nyzam@iut.univ-paris8.fr, nathan.gatto@free.fr, aurelien.bossard@iut.univ-paris8.fr R {\'E}SUM{\'E} Nous proposons une d{\'e}monstration d`un webservice de r{\'e}sum{\'e} automatique multidocument. Ce webservice s`appuie sur un outil ouvert qui impl{\'e}mente plusieurs algorithmes reconnus de r{\'e}sum{\'e} automatique, et permet de r{\'e}sumer des documents en utilisant des configurations diff{\'e}rentes.
Traitement automatique de la langue biom\'edicale au LIMSI (Biomedical language processing at LIMSI) (2017)

Nous proposons des d{\'e}monstrations de trois outils d{\'e}velopp{\'e}s par le LIMSI en traitement automatique des langues appliqu{\'e} au domaine biom{\'e}dical : la d{\'e}tection de concepts m{\'e}dicaux dans des textes courts, la cat{\'e}gorisation d`articles scientifiques pour l`assistance {\`a} l'{\'e}criture de revues syst{\'e}matiques, et l`anonymisation de textes cliniques.
Proxem Studio : la plate-forme d`analyse s\'emantique qui transforme l`utilisateur m\'etier en text scientist (ProxemStudio: the semantic analysis platform that turns the business user into a text scientist) (2017)

Proxem {\'e}dite depuis 2011 une plate-forme d`analyse s{\'e}mantique multilingue utilis{\'e} en entreprise pour de multiples usages : relation clients, ressources humaines, veille strat{\'e}gique... La version la plus r{\'e}cente du logiciel, lanc{\'e}e en mars 2017, l{\`e}ve le principal goulet d'{\'e}tranglement des outils classiques de text mining : un utilisateur m{\'e}tier devient enfin autonome pour d{\'e}finir lui-m{\^e}me les ressources linguistiques n{\'e}cessaires {\`a} l`analyse s{\'e}mantique d`un corpus donn{\'e}. Une fois le corpus charg{\'e}, la plate-forme en extrait une terminologie et organise les termes en regroupements hi{\'e}rarchis{\'e}s de proto-concepts ; l`utilisateur n`a plus qu'{\`a} valider ces concepts au niveau de granularit{\'e} qui lui semble pertinent pour constituer un extracteur d`entit{\'e}s nomm{\'e}es de granularit{\'e} fine, adapt{\'e} au corpus {\`a} traiter, avec un rappel {\'e}lev{\'e} gr{\^a}ce {\`a} l`identification automatique des quasisynonymes. La plate-forme d{\'e}tecte aussi dans ces termes les homonymes potentiels et propose {\`a} l`utilisateur des contextes de d{\'e}sambigu{\"i}sation, fournissant ainsi une bonne pr{\'e}cision.