ymoslem/acl-abstracts huggingface dataset:
Lieu et nom de lieu, du texte vers sa repr\'esentation cartographique (Place and place name, from text to its cartographic portrayal) (2018)

Les lieux constituent une information structurante de nombreux textes (r{\'e}cits, romans, articles journalistiques, guides touristiques, itin{\'e}raires de randonn{\'e}es, etc.) et leur recensement et leur analyse doit tenir compte des aspects th{\'e}matiques abord{\'e}s dans les textes. Le travail propos{\'e} ici s`inscrit dans les domaines de la linguistique de corpus et de la cartographie. La d{\'e}finition de lieu est augment{\'e}e de celle d`objet localis{\'e} et la d{\'e}signation de ces lieux peut alors {\^e}tre construite sur un nom propre ou un nom commun. Des exp{\'e}rimentations sont men{\'e}es afin d`identifier les lieux noms propres avec des gazetiers et les lieux noms communs gr{\^a}ce {\`a} un mod{\`e}le d`apprentissage automatique. Les r{\'e}sultats sont discut{\'e}s sous la forme d`une comparaison entre les caract{\'e}ristiques linguistiques des noms de lieux et les propri{\'e}t{\'e}s visuelles que devront satisfaire leur repr{\'e}sentation cartographique.
JeuxDeLiens: Word Embeddings and Path-Based Similarity for Entity Linking using the French JeuxDeMots Lexical Semantic Network (2018)

Entity linking systems typically rely on encyclopedic knowledge bases such as DBpedia or Freebase. In this paper, we use, instead, a French lexical-semantic network named JeuxDeMots to jointly type and link entities. Our approach combines word embeddings and a path-based similarity resulting in encouraging results over a set of documents from the French Le Monde newspaper.
De l`usage r\'eel des emojis \`a une pr\'ediction de leurs cat\'egories (From Emoji Usage to Emoji-Category Prediction) (2018)

L`utilisation des emojis dans les messageries sociales n`a eu de cesse d`augmenter ces derni{\`e}res ann{\'e}es. Plusieurs travaux r{\'e}cents ont port{\'e} sur la pr{\'e}diction d`emojis afin d'{\'e}pargner {\`a} l`utillisateur le parcours de librairies d`emojis de plus en plus cons{\'e}quentes. Nous proposons une m{\'e}thode permettant de r{\'e}cup{\'e}rer automatiquement les cat{\'e}gories d`emojis {\`a} partir de leur contexte d`utilisation afin d`am{\'e}liorer la pr{\'e}diction finale. Pour ce faire nous utilisons des plongements lexicaux en consid{\'e}rant les emojis comme des mots pr{\'e}sents dans des tweets. Nous appliquons ensuite un regroupement automatique restreint aux emojis visages afin de v{\'e}rifier l`ad{\'e}quation des r{\'e}sultats avec la th{\'e}orie d`Ekman. L`approche est reproductible et applicable sur tous types d`emojis, ou lorsqu`il est n{\'e}cessaire de pr{\'e}dire de nombreuses classes.
Transfert de ressources s\'emantiques pour l`analyse de sentiments au niveau des aspects (In this paper, we address the problem of automatic polarity detection in the context of Aspect Based) (2018)

Dans cet article, nous abordons le probl{\`e}me de la d{\'e}tection de la polarit{\'e} pour l`analyse de sentiments au niveau des aspects dans un contexte bilingue : nous proposons d`adapter le composant de d{\'e}tection de polarit{\'e} d`un syst{\`e}me pr{\'e}existant d`analyse de sentiments au niveau des aspects, tr{\`e}s performant pour la t{\^a}che, et reposant sur l`utilisation de ressources s{\'e}mantiques riches pour une langue donn{\'e}e, {\`a} une langue s{\'e}mantiquement moins richement dot{\'e}e. L`id{\'e}e sous-jacente est de r{\'e}duire le besoin de supervision n{\'e}cessaire {\`a} la construction des ressources s{\'e}mantiques essentielles {\`a} notre syst{\`e}me. {\`A} cette fin, la langue source, peu dot{\'e}e, est traduite vers la langue cible, et les traductions parall{\`e}les sont ensuite align{\'e}es mot {\`a} mot. Les informations s{\'e}mantiques riches sont alors extraites de la langue cible par le syst{\`e}me de d{\'e}tection de polarit{\'e}, et ces informations sont ensuite align{\'e}es vers la langue source. Nous pr{\'e}sentons les diff{\'e}rentes {\'e}tapes de cette exp{\'e}rience, ainsi que l'{\'e}valuation finale. Nous concluons par quelques perspectives.
Apport des d\'ependances syntaxiques et des patrons s\'equentiels \`a l`extraction de relations () (2018)
Divergences entre annotations dans le projet Universal Dependencies et leur impact sur l'\'evaluation des performance d'\'etiquetage morpho-syntaxique (Evaluating Annotation Divergences in the UD Project) (2018)

Ce travail montre que la d{\'e}gradation des performances souvent observ{\'e}e lors de l`application d`un analyseur morpho-syntaxique {\`a} des donn{\'e}es hors domaine r{\'e}sulte souvent d`incoh{\'e}rences entre les annotations des ensembles de test et d`apprentissage. Nous montrons comment le principe de variation des annotations, introduit par Dickinson {\&} Meurers (2003) pour identifier automatiquement les erreurs d`annotation, peut {\^e}tre utilis{\'e} pour identifier ces incoh{\'e}rences et {\'e}valuer leur impact sur les performances des analyseurs morpho-syntaxiques.
Annotation en Actes de Dialogue pour les Conversations d`Assistance en Ligne (Dialog Acts Annotations for Online Chats) (2018)

Les conversations techniques en ligne sont un type de productions linguistiques qui par de nombreux aspects se d{\'e}marquent des objets plus usuellement {\'e}tudi{\'e}s en traitement automatique des langues : il s`agit de dialogues {\'e}crits entre deux locuteurs qui servent de support {\`a} la r{\'e}solution coop{\'e}rative des probl{\`e}mes des usagers. Nous proposons de d{\'e}crire ici ces conversations par un {\'e}tiquetage en actes de dialogue sp{\'e}cifiquement con{\c{c}}u pour les conversations en ligne. Diff{\'e}rents syst{\`e}mes de pr{\'e}dictions ont {\'e}t{\'e} {\'e}valu{\'e}s ainsi qu`une m{\'e}thode permettant de s`abstraire des sp{\'e}cificit{\'e}s lexicales du corpus d`apprentissage.
Construction de patrons lexico-syntaxiques d`extraction pour l`acquisition de connaissances \`a partir du web (Relation pattern extraction and information extraction from the web) (2018)

Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thode permettant de collecter sur le web des informations compl{\'e}mentaires {\`a} une information pr{\'e}d{\'e}finie, afin de remplir une base de connaissances. Notre m{\'e}thode utilise des patrons lexico-syntaxiques, servant {\`a} la fois de requ{\^e}tes de recherche et de patrons d`extraction permettant l`analyse de documents non structur{\'e}s. Pour ce faire, il nous a fallu d{\'e}finir au pr{\'e}alable les crit{\`e}res pertinents issus des analyses dans l`objectif de faciliter la d{\'e}couverte de nouvelles valeurs.
Analysis of Inferences in Chinese for Opinion Mining (2018)

Analysis of Inferences in Chinese for Opinion Mining Opinion mining is an essential activity for economic watch, made easier by social networks and ad hoc forums. The analysis generally relies on lexicon of sentiments. Nevertheless, some opinions are expressed through inferences. In this paper, we propose a classification of inferences used in Chinese in tourist comments, for an opinion mining task, based on three levels of analysis (semantic realization, modality of realization and production mode). We proved the interest to analyze the distinct types of inferences to identify the polarity of opinions expressed in corpora. We also present some results based on word embeddings.
Analyse des noms agentifs dans les espaces vectoriels distributionnels (Analysis of agent nouns in vector space models) (2018)

Notre {\'e}tude s`inscrit dans le cadre d`une th{\`e}se ayant pour but d`exploiter les mod{\`e}les distributionnels pour d{\'e}crire s{\'e}mantiquement des classes de mots d{\'e}finies selon des crit{\`e}res morphologiques. Nous utilisons des indices morphologiques et formels fournis par une base lexicale pour cibler les noms agentifs d{\'e}verbaux construits par suffixation en -eur. Nous montrons qu`il est possible de constituer un repr{\'e}sentant prototypique de la classe s{\'e}mantique des noms agentifs en -eur dans les mod{\`e}les distributionnels. L'{\'e}tude de ce repr{\'e}sentant met en {\'e}vidence que l`information s{\'e}mantique v{\'e}hicul{\'e}e par le suffixe varie en fonction du corpus d'{\'e}tude et du degr{\'e} de lexicalisation des d{\'e}riv{\'e}s.
Analyse formelle d`exigences en langue naturelle pour la conception de syst\`emes cyber-physiques (Formal analysis of natural language requirements for the design of cyber-physical systems ) (2018)

Cet article explore la construction de repr{\'e}sentations formelles d'{\'e}nonc{\'e}s en langue naturelle. Le passage d`un langage naturel {\`a} une repr{\'e}sentation logique est r{\'e}alis{\'e} avec un formalisme grammatical, reliant l`analyse syntaxique de l'{\'e}nonc{\'e} {\`a} une repr{\'e}sentation s{\'e}mantique. Nous ciblons l`aspect comportemental des cahiers des charges pour les syst{\`e}mes cyber-physiques, c`est-{\`a}-dire tout type de syst{\`e}mes dans lesquels des composants logiciels interagissent {\'e}troitement avec un environnement physique. Dans ce cadre, l`enjeu serait d`apporter une aide au concepteur. Il s`agit de permettre de simuler et v{\'e}rifier, par des m{\'e}thodes automatiques ou assist{\'e}es, des cahiers des charges {\textquotedblleft}syst{\`e}mes{\textquotedblright} exprim{\'e}s en langue naturelle. Cet article pr{\'e}sente des solutions existantes qui pourraient {\^e}tre combin{\'e}es en vue de la r{\'e}solution de la probl{\'e}matique expos{\'e}e.
R\'esum\'e automatique guid\'e de textes: \'Etat de l`art et perspectives (Guided Summarization : State-of-the-art and perspectives ) (2018)

Les syst{\`e}mes de r{\'e}sum{\'e} automatique de textes (SRAT) consistent {\`a} produire une repr{\'e}sentation condens{\'e}e et pertinente {\`a} partir d`un ou de plusieurs documents textuels. La majorit{\'e} des SRAT sont bas{\'e}s sur des approches extractives. La tendance actuelle consiste {\`a} s`orienter vers les approches abstractives. Dans ce contexte, le r{\'e}sum{\'e} guid{\'e} d{\'e}fini par la campagne d'{\'e}valuation internationale TAC (Text Analysis Conference) en 2010, vise {\`a} encourager la recherche sur ce type d`approche, en se basant sur des techniques d`analyse en profondeur de textes. Dans ce papier, nous nous penchons sur le r{\'e}sum{\'e} automatique guid{\'e} de textes. Dans un premier temps, nous d{\'e}finissons les diff{\'e}rentes caract{\'e}ristiques et contraintes li{\'e}es {\`a} cette t{\^a}che. Ensuite, nous dressons un {\'e}tat de l`art des principaux syst{\`e}mes existants en mettant l`accent sur les travaux les plus r{\'e}cents, et en les classifiant selon les approches adopt{\'e}es, les techniques utilis{\'e}es, et leurs {\'e}valuations sur des corpus de r{\'e}f{\'e}rences. Enfin, nous proposons les grandes {\'e}tapes d`une m{\'e}thode sp{\'e}cifique devant permettre le d{\'e}veloppement d`un nouveau type de syst{\`e}mes de r{\'e}sum{\'e} guid{\'e}.
Identification de descripteurs pour la caract\'erisation de registres (Feature identification for register characterization) (2018)

L`article pr{\'e}sente une {\'e}tude des descripteurs linguistiques pour la caract{\'e}risation d`un texte selon son registre de langue (familier, courant, soutenu). Cette {\'e}tude a pour but de poser un premier jalon pour des t{\^a}ches futures sur le sujet (classification, extraction de motifs discriminants). {\`A} partir d`un {\'e}tat de l`art men{\'e} sur la notion de registre dans la litt{\'e}rature linguistique et sociolinguistique, nous avons identifi{\'e} une liste de 72 descripteurs pertinents. Dans cet article, nous pr{\'e}sentons les 30 premiers que nous avons pu valider sur un corpus de textes fran{\c{c}}ais de registres distincts.
Construction d`un corpus multilingue annot\'e en relations de traduction (Construction of a multilingual corpus annotated with translation relations ) (2018)

Les relations de traduction, qui distinguent la traduction litt{\'e}rale d`autres proc{\'e}d{\'e}s, constituent un sujet d'{\'e}tude important pour les traducteurs humains (Chuquet {\&} Paillard, 1989). Or les traitements automatiques fond{\'e}s sur des relations entre langues, tels que la traduction automatique ou la m{\'e}thode de g{\'e}n{\'e}ration de paraphrases par {\'e}quivalence de traduction, ne les ont pas exploit{\'e}es explicitement jusqu'{\`a} pr{\'e}sent. Dans ce travail, nous pr{\'e}sentons une cat{\'e}gorisation des relations de traduction et nous les annotons dans un corpus parall{\`e}le multilingue (anglais, fran{\c{c}}ais, chinois) de pr{\'e}sentations orales, les TED Talks. Notre objectif {\`a} plus long terme sera d`en faire la d{\'e}tection de mani{\`e}re automatique afin de pouvoir les int{\'e}grer comme caract{\'e}ristiques importantes pour la recherche de segments monolingues en relation d'{\'e}quivalence (paraphrases) ou d`implication. Le corpus annot{\'e} r{\'e}sultant de notre travail sera mis {\`a} disposition de la communaut{\'e}.
Automatic image annotation : the case of deforestation (2018)

Automatic image annotation : the case of deforestation. This paper aims to present the state of the art of the methods that are used for automatic annotation of earth observation image for deforestation detection. We are interested in the various challenges that the field covers and we present the state of the art methods and the future research that we are considering.
D\'etection d`influenceurs dans des m\'edias sociaux (Influencer detection in social medias) (2018)

Les influenceurs ont la capacit{\'e} d`avoir un impact sur d`autres individus lorsqu`ils interagissent avec eux. D{\'e}tecter les influenceurs permet d`identifier les quelques individus {\`a} cibler pour toucher largement un r{\'e}seau. Il est possible d`analyser les interactions dans un m{\'e}dia social du point de vue de leur structure ou de leur contenu. Dans nos travaux de th{\`e}se, nous abordons ces deux aspects. Nous pr{\'e}sentons d`abord une {\'e}valuation de diff{\'e}rentes mesures de centralit{\'e} sur la structure d`interactions extraites de Twitter puis nous analysons l`impact de la taille du graphe de suivi sur la performance de mesures de centralit{\'e}. Nous abordons l`aspect linguistique pour identifier le changement d`avis comme un effet de l`influence depuis les messages d`un forum.
Extraction d`interactions entre aliment et m\'edicament : Etat de l`art et premiers r\'esultats (Extraction of food-drug interactions : State of the art and first results) (2018)

Dans cet article, nous nous int{\'e}ressons {\`a} l`extraction des interactions entre m{\'e}dicaments et aliments, une t{\^a}che qui s`apparente {\`a} l`extraction de relations entre termes dans les textes de sp{\'e}cialit{\'e}. De nombreuses approches ont {\'e}t{\'e} propos{\'e}es pour extraire des relations {\`a} partir de textes : des patrons lexico-syntaxiques, de la classification supervis{\'e}e, et plus r{\'e}cemment de l`apprentissage profond. A partir de cet {\'e}tat de l`art, nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode bas{\'e}e sur un apprentissage supervis{\'e} et les r{\'e}sultats d`une premi{\`e}re s{\'e}rie d`exp{\'e}riences. Malgr{\'e} le d{\'e}s{\'e}quilibre des classes, les r{\'e}sultats sont encourageants. Nous avons ainsi pu identifier les classifieurs les plus performants suivant les {\'e}tapes. Nous avons {\'e}galement observ{\'e} l`impact important des cat{\'e}gories s{\'e}mantiques des termes comme descripteurs.
Classification par paires de mention pour la r\'esolution des cor\'ef\'erences en fran\ccais parl\'e interactif (Mention-pair classification for corefence resolution on spontaneous spoken French) (2018)

Cet article pr{\'e}sente et analyse les premiers r{\'e}sultats obtenus par notre laboratoire pour la construction d`un mod{\`e}le de r{\'e}solution des cor{\'e}f{\'e}rences en fran{\c{c}}ais {\`a} l`aide de techniques de classifications parmi lesquelles les arbres de d{\'e}cision et les s{\'e}parateurs {\`a} vaste marge. Ce syst{\`e}me a {\'e}t{\'e} entra{\^i}n{\'e} sur le corpus ANCOR et s`inspire de travaux ant{\'e}rieurs r{\'e}alis{\'e}s au laboratoire LATTICE (syst{\`e}me CROC). Nous pr{\'e}sentons les exp{\'e}rimentations que nous avons men{\'e}es pour am{\'e}liorer le syst{\`e}me en passant par des classifieurs sp{\'e}cifiques {\`a} chaque type de situation interactive, puis chaque type de relation de cor{\'e}f{\'e}rence.
Approche lexicale de la simplification automatique de textes m\'edicaux (Lexical approach for the automatic simplification of medical texts) (2018)

Notre travail traite de la simplification automatique de textes. Ce type d`application vise {\`a} rendre des contenus difficiles {\`a} comprendre plus lisibles. {\`A} partir de trois corpus comparables du domaine m{\'e}dical, d`un lexique existant et d`une terminologie du domaine, nous proc{\'e}dons {\`a} des analyses et {\`a} des modifications en vue de la simplification lexicale de textes m{\'e}dicaux. L`alignement manuel des phrases provenant de ces corpus comparables fournit des donn{\'e}es de r{\'e}f{\'e}rence et permet d`analyser les proc{\'e}d{\'e}s de simplification mis en place. La substitution lexicale avec la ressource existante permet d`effectuer de premiers tests de simplification lexicale et indique que des ressources plus sp{\'e}cifiques sont n{\'e}cessaires pour traiter les textes m{\'e}dicaux. L'{\'e}valuation des substitutions est effectu{\'e}e avec trois crit{\`e}res : grammaticalit{\'e}, simplification et s{\'e}mantique. Elle indique que la grammaticalit{\'e} est plut{\^o}t bien sauvegard{\'e}e, alors que la s{\'e}mantique et la simplicit{\'e} sont plus difficiles {\`a} g{\'e}rer lors des substitutions avec ce type de m{\'e}thodes.
Classification multi-label \`a grande dimension pour la d\'etection de concepts m\'edicaux (Large multi-label classification for medical concepts detection) (2018)

Dans ce papier, nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode pour associer de fa{\c{c}}on automatique des concepts {\`a} des images. Nous nous focalisons plus particuli{\`e}rement sur des images m{\'e}dicales {\`a} annoter avec des concepts UMLS. Nous avons d{\'e}velopp{\'e} deux mod{\`e}les de transfert d`apprentissage {\`a} partir des r{\'e}seaux CNN VGG19 et ResNet50 . Nous avons utilis{\'e} des mod{\`e}les avec des techniques simples et que nous avons optimis{\'e}s pour l`apprentissage. Les r{\'e}sultats que nous avons obtenus en utilisant les donn{\'e}es de la t{\^a}che ImageCLEF 2017 sont encourageants et comparables {\`a} ceux des autres participants.
CuriosiText : application web d`aide au peuplement d`ontologies m\'etiers comme ressources lexicales bas\'ee sur Word2Vec (CuriosiText: a web application based on Word2Vec helping with the population of ontologies (serving as lexical resources)) (2018)

Suite {\`a} la mise en place d`une cha{\^i}ne traitement destin{\'e}e {\`a} extraire automatiquement des actions de maintenance r{\'e}alis{\'e}es sur des composants dans des comptes rendus, nous avons cherch{\'e} {\`a} constituer des ressources lexicales {\`a} partir de textes souvent mal normalis{\'e}s sur le plan linguistique. Nous avons ainsi d{\'e}velopp{\'e} une application web, CuriosiText, qui permet de lancer un traitement Word2Vec et de peupler semi automatiquement une ontologie m{\'e}tier avec les termes similaires correctement d{\'e}tect{\'e}s. Des relations m{\'e}tiers sp{\'e}cifiques peuvent {\'e}galement {\^e}tre ajout{\'e}es.
ACCOL\'E : Annotation Collaborative d`erreurs de traduction pour COrpus aLign\'Es (ACCOL\'E: A Collaborative Platform of Error Annotation for Aligned Corpus) (2018)

La plateforme ACCOL{\'E} (Annotation Collaborative d`erreurs de traduction pour COrpus aLign{\'E}s) propose une palette de services innovants permettant de r{\'e}pondre aux besoins modernes d`analyse d`erreurs de traduction : gestion simplifi{\'e}e des corpus et des typologies d`erreurs, annotation d`erreurs efficace, collaboration et/ou supervision lors de l`annotation, recherche de mod{\`e}le d`erreurs dans les annotations.
N\'eonaute, Enrichissement s\'emantique pour la recherche d`information () (2018)

Avec l`explosion du nombre de documents num{\'e}riques accessibles, les besoins en outils pour l`enrichissement s{\'e}mantique des donn{\'e}es textuelles, ainsi que des fonctionnalit{\'e}s avanc{\'e}es de recherche et d`exploration des collections, se font sentir. Cette combinaison entre les domaines de la recherche d`information et du traitement automatique des langues est l`une des caract{\'e}ristiques du projet N{\'e}onaute. Ce projet, financ{\'e} par la DGLFLF 1 en 2017 (appel Langues et num{\'e}rique), regroupe la Biblioth{\`e}que nationale de France (BnF), le LIPN - RCLN (CNRS UMR 7030) et l`Universit{\'e} de Strasbourg (LILPA, EA 1339). Son objectif principal est de doter les observateurs de la langue fran{\c{c}}aise d`un moteur de recherche s`appuyant sur une collection de sites de presse d`actualit{\'e}, collect{\'e}s automatiquement par la BnF au titre de sa mission de d{\'e}p{\^o}t l{\'e}gal de l`internet. Sur cette collection, le projet vise {\`a} proposer un moteur de recherche de nouvelle g{\'e}n{\'e}ration, disposant d`une indexation enrichie par l`analyse automatique des textes (analyse morphosyntaxique, entit{\'e}s nomm{\'e}es, th{\'e}matiques), d`une part, et d`outils de recherche, d`exploration et de visualisation multidimensionnelle interactive des r{\'e}sultats, d`autre part.
Nouveaut\'es de l`analyseur linguistique LIMA (What`s New in the LIMA Language Analyzer) (2018)

LIMA est un analyseur linguistique libre d`envergure industrielle. Nous pr{\'e}sentons ici ses {\'e}volutions depuis la derni{\`e}re publication en 2014.
Un outil d'\'etiquetage rapide et un corpus libre en entit\'es nomm\'ees du Fran\ccais (A fast tagging tool and a free French named entity corpus) (2018)

Dans cet article, nous pr{\'e}sentons un outil pour effectuer l'{\'e}tiquetage rapide de textes bruts. Il peut charger des documents annot{\'e}s depuis divers formats, notamment BRAT et GATE. Il se base sur des raccourcis claviers intuitifs et la diffusion d`annotation {\`a} l'{\'e}chelle du document. Il permet d`entra{\^i}ner des syst{\`e}mes par apprentissage que l`on peut alors utiliser pour pr{\'e}annoter les textes.
PyRATA, Python Rule-based feAture sTructure Analysis (2018)

Nous pr{\'e}sentons PyRATA (Python Rules-based feAture sTructure Analysis) un module Python (version 3) diffus{\'e} sous licence Apache V2 et disponible sur github 4 et dans les d{\'e}pots pypi 5 . PyRATA a pour objectif de permettre de l`analyse {\`a} base de r{\`e}gles sur des donn{\'e}es structur{\'e}es. Le langage de PyRATA offre une expressivit{\'e} qui couvre les fonctionnalit{\'e}s propos{\'e}es par les modules alternatifs et davantage. Con{\c{c}}u pour {\^e}tre intuitif, la syntaxe des motifs et l`interface de programmation (API) suivent les d{\'e}finitions de standards existants, respectivement la syntaxe des expressions r{\'e}guli{\`e}res de Perl et l`API du module Python re. PyRATA travaille sur des structures de donn{\'e}es simples et natives de Python : une liste de dictionnaires (c-{\`a}-d une liste de tables d`associations). Cela lui permet de traiter des donn{\'e}es de diff{\'e}rentes natures (textuelles ou non) telles qu`une liste de mots, une liste de phrases, une liste de messages d`un fil de discussion, une liste d'{\'e}v{\'e}nements d`un agenda... Cette sp{\'e}cificit{\'e} le rend ind{\'e}pendant de la nature des annotations (a fortiori linguistiques) associ{\'e}es {\`a} la donn{\'e}e manipul{\'e}e. Ce travail a {\'e}t{\'e} financ{\'e} par le projet ANR 2016 PASTEL.