ymoslem/acl-abstracts huggingface dataset:
Perception des consonnes dans la dysarthrie parkinsonienne : effets du contexte phon\'emique, prosodique et lexical (Perception of consonants in parkinsonian dysarthria: effects of the phonetic, prosodic and lexical context) (2020)

Les patients atteints de la maladie de Parkinson (MDP) pr{\'e}sentent g{\'e}n{\'e}ralement des d{\'e}ficits dans la production de la parole. Nous avons examin{\'e} l`identification perceptive des consonnes intervocaliques produites par 10 locuteurs avec MDP et 10 locuteurs sains en lecture de texte. Pour neutraliser le contenu s{\'e}mantique, toutes les consonnes intervocaliques ont {\'e}t{\'e} isol{\'e}es avec la moiti{\'e} des voyelles pr{\'e}c{\'e}dente et suivante. 20 adultes natifs francophones ont {\'e}t{\'e} charg{\'e}s de transcrire les s{\'e}quences du corpus. La consonne rapport{\'e}e a {\'e}t{\'e} examin{\'e}e par rapport {\`a} la consonne prototypique; le score de distorsion est le nombre de traits phon{\'e}tiques diff{\'e}rents par rapport {\`a} la consonne prototypique. Les r{\'e}sultats ont {\'e}t{\'e} examin{\'e}s en fonction des facteurs linguistiques suivants: nature de la consonne, contexte vocalique oral / nasal, classe de mot (fonction ou contenu) et position dans les syntagmes. L`impr{\'e}cision de la consonne a {\'e}t{\'e} confirm{\'e}e dans la parole des locuteurs MDP. MOTS-CL{\'E}S : perception, dysarthrie parkinsonienne, phon{\'e}tique clinique, traits phon{\'e}tiques
Statistiques des sons naturels et hypoth\`ese du codage efficace pour la perception de la musique et de la parole: Mise en place d`une m\'ethodologie d'\'evaluation (Natural sound statistics and the efficient coding hypothesis for music and speech perception : setting-up an evaluation methodology) (2020)

L`hypoth{\`e}se du codage efficace pr{\'e}dit que les syst{\`e}mes perceptifs sont optimalement adapt{\'e}s aux propri{\'e}t{\'e}s statistiques des signaux naturels. Ce caract{\`e}re optimal a {\'e}t{\'e} r{\'e}cemment {\'e}valu{\'e} sur la base d`analyses statistiques r{\'e}alis{\'e}es sur des d{\'e}compositions spectrales de signaux de parole repr{\'e}sent{\'e}s comme des modulations d'{\'e}nergie. Ces travaux pourraient trouver des applications directes dans l`am{\'e}lioration du codage des signaux acoustiques par des implants cochl{\'e}aires. Cependant, les recherches sur la perception de la musique par des personnes sourdes portant un implant cochl{\'e}aire mettent en avant des limites qui semblent discordantes avec les performances observ{\'e}es concernant certaines propri{\'e}t{\'e}s fondamentales de la parole. Nous comparons les r{\'e}sultats d`analyses statistiques de signaux musicaux avec ceux qui ont {\'e}t{\'e} r{\'e}alis{\'e}s sur de la parole dans le but d'{\'e}valuer les impacts respectifs de ces deux gammes de signaux sonores pour {\'e}valuer leurs contributions {\`a} cette proposition th{\'e}orique. Des r{\'e}sultats pr{\'e}liminaires et les perspectives futures sont discut{\'e}s.
Adaptation de domaine non supervis\'ee pour la reconnaissance de la langue par r\'egularisation d`un r\'eseau de neurones (Unsupervised domain adaptation for language identification by regularization of a neural network) (2020)

Les syst{\`e}mes automatiques d`identification de la langue subissent une d{\'e}gradation importante de leurs performances quand les caract{\'e}ristiques acoustiques des signaux de test diff{\`e}rent fortement des caract{\'e}ristiques des donn{\'e}es d`entra{\^i}nement. Dans cet article, nous {\'e}tudions l`adaptation de domaine non supervis{\'e}e d`un syst{\`e}me entra{\^i}n{\'e} sur des conversations t{\'e}l{\'e}phoniques {\`a} des transmissions radio. Nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode de r{\'e}gularisation d`un r{\'e}seau de neurones consistant {\`a} ajouter {\`a} la fonction de co{\^u}t un terme mesurant la divergence entre les deux domaines. Des exp{\'e}riences sur le corpus OpenSAD15 nous permettent de s{\'e}lectionner la Maximum Mean Discrepancy pour r{\'e}aliser cette mesure. Cette approche est ensuite appliqu{\'e}e {\`a} un syst{\`e}me moderne d`identification de la langue reposant sur des x-vectors. Sur le corpus RATS, pour sept des huit canaux radio {\'e}tudi{\'e}s, l`approche permet, sans utiliser de donn{\'e}es annot{\'e}es du domaine cible, de surpasser la performance d`un syst{\`e}me entra{\^i}n{\'e} de fa{\c{c}}on supervis{\'e}e avec des donn{\'e}es annot{\'e}es de ce domaine.
Modifications des flux a\'erodynamiques de la parole apr\`es chirurgie naso-sinusienne (Speech aerodynamic airflow modifications after sinonasal surgery) (2020)

Cette {\'e}tude a pour but de d{\'e}terminer dans quelle mesure la polypose naso-sinusienne impacte l`a{\'e}rodynamique des flux oral et nasal. Ainsi, nous avons enregistr{\'e} des patients atteints de cette pathologie avant et apr{\`e}s chirurgie. Plusieurs {\'e}l{\'e}ments ont pu {\^e}tre mis en lumi{\`e}re : une modification du passage de l`air dans la cavit{\'e} nasale et une meilleure coordination des flux d`air oral et nasal apr{\`e}s chirurgie.
Reconnaissance de parole beatbox\'ee \`a l`aide d`un syst\`eme HMM-GMM inspir\'e de la reconnaissance automatique de la parole (BEATBOX SOUNDS RECOGNITION USING A SPEECH-DEDICATED HMM-GMM BASED SYSTEM 1 Human beatboxing is a vocal art making use of speech organs to produce percussive sounds and imitate musical instruments) (2020)

Le human-beatbox est un art vocal utilisant les organes de la parole pour produire des sons percussifs et imiter les instruments de musique. La classification des sons du beatbox repr{\'e}sente actuellement un d{\'e}fi. Nous proposons un syst{\`e}me de reconnaissance des sons de beatbox s`inspirant de la reconnaissance automatique de la parole. Nous nous appuyons sur la bo{\^i}te {\`a} outils Kaldi, qui est tr{\`e}s utilis{\'e}e dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole (RAP). Notre corpus est compos{\'e} de sons isol{\'e}s produits par deux beatboxers et se compose de 80 sons diff{\'e}rents. Nous nous sommes concentr{\'e}s sur le d{\'e}codage avec des mod{\`e}les acoustiques monophones, {\`a} base de HMM-GMM. La transcription utilis{\'e}e s`appuie sur un syst{\`e}me d'{\'e}criture sp{\'e}cifique aux beatboxers, appel{\'e} Vocal Grammatics (VG). Ce syst{\`e}me d'{\'e}criture s`appuie sur les concepts de la phon{\'e}tique articulatoire.
Perception et production du trait de nasalit\'e vocalique chez l`enfant porteur d`implants cochl\'eaires (Perception and production of the nasal vowels in cochlear implanted children) (2020)

L`implant cochl{\'e}aire, malgr{\'e} une am{\'e}lioration consid{\'e}rable de la perception auditive, ne fournit qu`une information acoustique partielle, pouvant donner lieu {\`a} des difficult{\'e}s de perception de certains contrastes phon{\'e}tiques. L'{\'e}tude pr{\'e}sent{\'e}e vise {\`a} d{\'e}terminer les comp{\'e}tences de perception et de production des voyelles nasales et orales d`enfants porteurs d`implants cochl{\'e}aires en comparaison aux comp{\'e}tences d`enfants normo-entendants. Malgr{\'e} des r{\'e}sultats tr{\`e}s satisfaisants dans les deux groupes, on observe des patterns d`erreurs sp{\'e}cifiques au groupe d`enfants implant{\'e}s dans les t{\^a}ches perceptives, ainsi que certaines particularit{\'e}s dans la r{\'e}alisation phon{\'e}tique des voyelles nasales, portant notamment sur les valeurs de bande passante.
Une nouvelle mesure de la r\'everb\'eration pour pr\'edire les performances a priori de la transcription de la parole (A new reverberation measure to predict a priori ASR performance) (2020)

Dans cette {\'e}tude, nous explorons la pr{\'e}diction a priori de la qualit{\'e} de la transcription automatique de la parole dans le cas de la parole r{\'e}verb{\'e}r{\'e}e enregistr{\'e}e avec un seul microphone. Cette pr{\'e}diction est faite avant le d{\'e}codage pour informer les utilisateurs de la qualit{\'e} de la transcription attendue. Dans cette {\'e}tude, nous nous concentrons uniquement sur les pertes de performance li{\'e}es {\`a} la r{\'e}verb{\'e}ration. Une nouvelle mesure de r{\'e}verb{\'e}ration appel{\'e}e {\guillemotleft} Excitation Behavior {\guillemotright} est introduite. Cette mesure exploite le r{\'e}sidus de la pr{\'e}diction lin{\'e}aire sur les fen{\^e}tres vois{\'e}es du signal de parole. L`exp{\'e}rience a {\'e}t{\'e} men{\'e}e sur le corpus Wall Street Journal, r{\'e}verb{\'e}r{\'e} par des r{\'e}ponses impulsionnelles provenant du REVERB Challenge. Par rapport aux autres mesures de r{\'e}verb{\'e}ration test{\'e}es, notre mesure obtient une am{\'e}lioration relative de 20{\%} de la pr{\'e}diction du taux d`erreur (aussi bien au niveau des phon{\`e}mes que des mots).
Analyse de l`effet de la r\'everb\'eration sur la reconnaissance automatique de la parole (Analyzing how reverberation affects Automatic Speech Recognition) (2020)

La Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) est moins performante lorsque le signal de parole est de mauvaise qualit{\'e}. Dans cette {\'e}tude, nous analysons les erreurs commises par les syst{\`e}mes de RAP lorsque la parole transcrite est r{\'e}verb{\'e}r{\'e}e afin de mieux comprendre les raisons de ces erreurs. Notre analyse permet de mettre en valeur les erreurs dues notamment {\`a} un mauvais alignement phon{\'e}tique. Nous avons pu constater que les phon{\`e}mes de courte dur{\'e}e sont majoritairement supprim{\'e}s lors du d{\'e}codage phon{\'e}tique. De plus, les phon{\`e}mes d{\'e}tect{\'e}s, qu`ils soient corrects ou pas, ont tendance {\`a} avoir la m{\^e}me dur{\'e}e, ce qui est anormal pour certaines classes phon{\'e}tiques comme les voyelles courtes ou les plosives. Nous avons aussi analys{\'e} les principales confusions entre les diff{\'e}rentes classes phon{\'e}tiques. Finalement, nous avons pu montrer que les erreurs lors de l`alignement phon{\'e}tique des syst{\`e}mes de transcription automatique entra{\^i}nent beaucoup d`erreurs de d{\'e}tection.
Repr\'esentation du genre dans des donn\'ees open source de parole (Gender representation in open source speech resources 1 With the rise of artificial intelligence (AI) and the growing use of deep-learning architectures, the question of ethics and transparency in AI systems has become a central concern within the research community) (2020)

Avec l`essor de l`intelligence artificielle (IA) et l`utilisation croissante des architectures d`apprentissage profond, la question de l'{\'e}thique et de la transparence des syst{\`e}mes d`IA est devenue une pr{\'e}occupation centrale au sein de la communaut{\'e} de recherche. Dans cet article, nous proposons une {\'e}tude sur la repr{\'e}sentation du genre dans les ressources de parole disponibles sur la plateforme Open Speech and Language Resource. Un tout premier r{\'e}sultat est la difficult{\'e} d`acc{\`e}s aux informations sur le genre des locuteurs. Ensuite, nous montrons que l'{\'e}quilibre entre les cat{\'e}gories de genre d{\'e}pend de diverses caract{\'e}ristiques des corpus (discours {\'e}licit{\'e} ou non, t{\^a}che adress{\'e}e). En nous appuyant sur des travaux ant{\'e}rieurs, nous reprenons quelques principes concernant les m{\'e}tadonn{\'e}es dans l`optique d`assurer une meilleure transparence des syst{\`e}mes de parole construits {\`a} l`aide de ces corpus.
Reconnaissance de phones fond\'ee sur du Transfer Learning pour des enfants apprenants lecteurs en environnement de classe (Transfer Learning based phone recognition on children learning to read, with speech recorded in a classroom environment) (2020)

A conditions {\'e}gales, les performances actuelles de la reconnaissance vocale pour enfants sont inf{\'e}rieures {\`a} celles des syst{\`e}mes pour adultes. La parole des jeunes enfants est particuli{\`e}rement difficile {\`a} reconna{\^i}tre, et les donn{\'e}es disponibles sont rares. En outre, pour notre application d`assistant de lecture pour les enfants de 5-7 ans, les mod{\`e}les doivent s`adapter {\`a} une lecture lente, des disfluences et du bruit de brouhaha typique d`une classe. Nous comparons ici plusieurs mod{\`e}les acoustiques pour la reconnaissance de phones sur de la parole lue d`enfant avec des donn{\'e}es bruit{\'e}es et en quantit{\'e} limit{\'e}e. Nous montrons que faire du Transfer Learning avec des mod{\`e}les entra{\^i}n{\'e}s sur la parole d`adulte et trois heures de parole d`enfant am{\'e}liore le taux d`erreur au niveau du phone (PER) de 7,6{\%} relatifs, par rapport {\`a} un mod{\`e}le enfant. La normalisation de la longueur du conduit vocal sur la parole d`adulte r{\'e}duit ce taux d`erreur de 5,1{\%} relatifs suppl{\'e}mentaires, atteignant un PER de 37,1{\%}.
Informations segmentales pour la caract\'erisation phon\'etique du locuteur : variabilit\'e inter- et intra-locuteurs (An automatic classification task involving 44 speakers was performed using convolutional neural networks (CNN) on broadband spectrograms extracted from 2-second sequences of a spontaneous speech corpus (NCCFr)) (2020)

Nous avons effectu{\'e} une classification automatique de 44 locuteurs {\`a} partir de r{\'e}seaux de neurones convolutifs (CNN) sur la base de spectrogrammes {\`a} bandes larges calcul{\'e}s sur des s{\'e}quences de 2 secondes extraites d`un corpus de parole spontan{\'e}e (NCCFr). Apr{\`e}s obtention d`un taux de classification moyen de 93,7 {\%}, les diff{\'e}rentes classes phon{\'e}miques composant chaque s{\'e}quence ont {\'e}t{\'e} masqu{\'e}es afin de tester leur impact sur le mod{\`e}le. Les r{\'e}sultats montrent que les voyelles orales influent avant toute autre classe sur le taux de classification, suivies ensuite par les occlusives orales. Ces r{\'e}sultats sont expliqu{\'e}s principalement par la repr{\'e}sentation temporelle pr{\'e}dominante des voyelles orales. Une variabilit{\'e} inter-locuteurs se manifeste par l`existence de locuteurs attracteurs qui attirent un grand nombre de faux positifs et qui ne sont pas sensibles au masquage effectu{\'e}. Nous mettons en avant dans la discussion des r{\'e}alisations acoustiques qui pourraient expliquer les sp{\'e}cificit{\'e}s de ces locuteurs.
Evaluation de l`intelligibilit\'e de patients avec traitement du cancer des cavit\'es orales et pharyngales (Intelligibility Assessment of patients in the Context of Head and Neck Cancers) (2020)

La perte d`intelligibilit{\'e} repr{\'e}sente une plainte importante des patients atteints de troubles de la parole. Plusieurs batteries de test d`intelligibilit{\'e} existent mais leurs limitations r{\'e}sident dans la capacit{\'e} des auditeurs {\`a} restaurer les s{\'e}quences distordues. Nous proposons un nouveau test fond{\'e} sur l`utilisation de pseudo-mots en grande quantit{\'e} afin de compl{\`e}tement neutraliser les effets perceptifs ind{\'e}sirables. Nous avons appliqu{\'e} ce test {\`a} une population de 39 sujets sains et 78 patients post traitement de cancers de la cavit{\'e} buccale et de l`oropharynx. Chaque locuteur a produit 52 pseudo-mots tir{\'e}s al{\'e}atoirement. 40 auditeurs ont retranscrit ces productions. Les transcriptions orthographiques ont {\'e}t{\'e} phon{\'e}tis{\'e}es et compar{\'e}es aux formes phon{\'e}tiques attendues. Un algorithme fournit un score de d{\'e}viation phonologique per{\c{c}}ue (PPD) fond{\'e}e sur le nombre de traits diff{\'e}rents entre la forme attendue et celle transcrite. Les r{\'e}sultats montrent qu`il existe un seuil PPD de 0.6 traits/phon{\`e}me au-dessus duquel, la parole produite est dysfonctionnelle. De plus, le score de PPD est bien corr{\'e}l{\'e} au jugement subjectif de la s{\'e}v{\'e}rit{\'e} obtenue aupr{\`e}s d`experts. Ce test semble donc efficace pour mesurer la performance articulatoire des locuteurs.
Apprentissage automatique de repr\'esentation de voix \`a l`aide d`une distillation de la connaissance pour le casting vocal (Learning voice representation using knowledge distillation for automatic voice casting ) (2020)

La recherche d`acteurs vocaux pour les productions audiovisuelles est r{\'e}alis{\'e}e par des directeurs artistiques (DA). Les DA sont constamment {\`a} la recherche de nouveaux talents vocaux, mais ne peuvent effectuer des auditions {\`a} grande {\'e}chelle. Les outils automatiques capables de sugg{\'e}rer des voix pr{\'e}sentent alors un grand int{\'e}r{\^e}t pour l`industrie audiovisuelle. Dans les travaux pr{\'e}c{\'e}dents, nous avons montr{\'e} l`existence d`informations acoustiques permettant de reproduire des choix du DA. Dans cet article, nous proposons une approche {\`a} base de r{\'e}seaux de neurones pour construire une repr{\'e}sentation adapt{\'e}e aux personnages/r{\^o}les vis{\'e}s, appel{\'e}e p-vecteur. Nous proposons ensuite de tirer parti de donn{\'e}es externes pour la repr{\'e}sentation de voix, proches de celles d`origine, au moyen de m{\'e}thodes de distillation de la connaissance. Les exp{\'e}riences men{\'e}es sur des extraits de voix de jeux vid{\'e}o montrent une am{\'e}lioration significative de l`approche p-vecteur, avec distillation de la connaissance, par rapport {\`a} une repr{\'e}sentation x-vecteur, {\'e}tat-de-l`art en reconnaissance du locuteur.
L\'enition et fortition des occlusives en coda finale dans deux langues romanes : le fran\ccais et le roumain (Lenition and fortition of word-final stops in two Romance languages: French and Romanian) (2020)

L`exploration automatis{\'e}e de grands corpus permet d`analyser plus finement la relation entre motifs de variation phon{\'e}tique synchronique et changements diachroniques : les erreurs dans les transcriptions automatiques sont riches d`enseignements sur la variation contextuelle en parole continue et sur les possibles mutations syst{\'e}miques sur le point d`appara{\^i}tre. D{\`e}s lors, il est int{\'e}ressant de se pencher sur des ph{\'e}nom{\`e}nes phonologiques largement attest{\'e}s dans les langues en diachronie comme en synchronie pour {\'e}tablir leur {\'e}mergence ou non dans des langues qui n`y sont pas encore sujettes. La pr{\'e}sente {\'e}tude propose donc d`utiliser l`alignement forc{\'e} avec variantes de prononciation pour observer les alternances de voisement en coda finale de mot dans deux langues romanes : le fran{\c{c}}ais et le roumain. Il sera mis en {\'e}vidence, notamment, que voisement et d{\'e}voisement non-canoniques des codas fran{\c{c}}aises comme roumaines ne sont pas le fruit du hasard mais bien des instances de d{\'e}voisement final et d`assimilation r{\'e}gressive de trait laryngal, qu`il s`agisse de voisement ou de non-voisement.
Sur l`utilisation de la reconnaissance automatique de la parole pour l`aide au diagnostic diff\'erentiel entre la maladie de Parkinson et l'AMS (On using automatic speech recognition for the differential diagnosis of Parkinson`s Disease and MSA This article presents a study regarding the contribution of automatic speech processing in the differential diagnosis between Parkinson`s disease and MSA (Multi-System Atrophies)) (2020)

Cet article pr{\'e}sente une {\'e}tude concernant l`apport du traitement automatique de la parole dans le cadre du diagnostic diff{\'e}rentiel entre la maladie de Parkinson et l`AMS (Atrophie Multi-Syst{\'e}matis{\'e}e). Nous proposons des outils de reconnaissance automatique de la parole pour {\'e}valuer le potentiel d`indicateurs de la parole dysarthrique caract{\'e}risant ces deux pathologies. Dans ce cadre, un corpus de parole pathologique (projet ANR Voice4PD-MSA) a {\'e}t{\'e} enregistr{\'e} au sein des Centres Hospitaliers Universitaires (CHU) de Toulouse et Bordeaux. Les locuteurs sont des patients atteints de stades pr{\'e}coces de la maladie de Parkinson et d`AMS ainsi que des locuteurs t{\'e}moins. Des mesures automatiques caract{\'e}risant la qualit{\'e} de la reconnaissance automatique de la parole ainsi que la prosodie des patients ont montr{\'e} un int{\'e}r{\^e}t pour la caract{\'e}risation des pathologies {\'e}tudi{\'e}es et peuvent {\^e}tre consid{\'e}r{\'e}es comme un outil potentiel pour l`aide {\`a} leur diagnostic diff{\'e}rentiel.
Variation stylistique en fran\ccais qu\'eb\'ecois : l`effet de l`identit\'e de l`interlocuteur (Stylistic variation in Quebec French: the effect of the interlocutor`s identity) (2020)

Les {\'e}tudes portant sur l`effet de la situation de communication sur la variation vocalique, notamment celles de Bradlow (2003) ou Scarborough (2007, 2013) ont d{\'e}montr{\'e} une adaptation du degr{\'e} d`hyper-hypo articulation {\`a} l`identit{\'e} de l`interlocuteur, avec par exemple une plus forte hypoarticulation (Lindblom, 1990) lorsque l`on s`adresse {\`a} un ami que lorsque l`on s`adresse {\`a} {\'e}tranger. Dans cette {\'e}tude, nous adaptons le protocole Diapix (Baker et Hazan, 2011) de fa{\c{c}}on {\`a} explorer la variation vocalique dans la parole dirig{\'e}e {\`a} un.e conjoint.e, un exp{\'e}rimentateur de la m{\^e}me communaut{\'e} linguistique, une exp{\'e}rimentatrice d`une autre communaut{\'e}, ou soi-m{\^e}me. L`analyse pr{\'e}liminaire des productions de deux couples montre d`ores et d{\'e}j{\`a} une influence de l`identit{\'e} de l`interlocuteur, avec des voyelles plus courtes et plus proches du centro{\"i}de du syst{\`e}me lors des t{\^a}ches en couple que lors des t{\^a}ches avec les enqu{\^e}teurs ou avec soi-m{\^e}me.
De la possibilit\'e d`un rel\^achement des voyelles hautes dans les troncations finissant par /v, z, ʒ, ʁ/ en fran\ccais qu\'eb\'ecois (On the possibility of high vowels' laxing in truncations ended by /v, z, ʒ, ʁ/ in Quebec French) (2020)

Le fran{\c{c}}ais qu{\'e}b{\'e}cois poss{\`e}de trois voyelles hautes tendues (/i, y, u/), et trois rel{\^a}ch{\'e}es ([ɪ, ʏ, ʊ]), les rel{\^a}ch{\'e}es {\'e}tant d{\'e}crites comme des allophones des tendues produits en syllabe ferm{\'e}e par une consonne non allongeante (Walker, 1984 ; Dumas, 1987 ; entre autres). Cependant C{\^o}t{\'e} (2012) pose l`hypoth{\`e}se que ce rel{\^a}chement pourrait survenir dans des troncations finissant par une consonne allongeante (Troncation({\_}R)). Dans cette {\'e}tude pilote, nous explorons cette hypoth{\`e}se. A travers de courts textes (lus par deux locuteurs natifs) nous avons induit ces voyelles en Troncation({\_}R) ainsi que dans des positions formant des paire minimales (PaireMinimale({\_}R) / semi-minimales (finissant par une consonne non allongeante - PaireMinimale({\_}K)) avec les Troncation({\_}R). Les premi{\`e}res analyses temporelles (ANOVAs) montrent des /i, y, u/ plus courts en Troncation({\_}R) qu`en PaireMinimale({\_}R), et une analyse qualitative permet d`observer des variations spectrales entre Troncation({\_}R), PaireMinimale({\_}R) et PaireMinimale({\_}K), notamment {\`a} travers les moyennes de F1 et F2 (Hz).
Param\`etres acoustiques et phon\'etiques dans la parole parkinsonienne avant et apr\`es traitement LSVT LOUD\textregistered (Acoustic and phonetic parameters in parkinsonian speech before and after LSVT LOUD\textregistered Purpose: Our research examines the effect of the Lee Silverman Voice Treatment (LSVT LOUD\textregistered) on the area and position of the vowel space, fundamental frequency (f0), voice quality parameters, speech rate, maximum phonation time (MPT) and patient-perceived vocal handicap in Frenchspeaking patients with Parkinson`s disease) (2020)

Objet : Notre recherche examine l`effet du Lee Silverman Voice Treatment (LSVT LOUD{\textregistered}) sur l`aire et la position de l`espace vocalique, la fr{\'e}quence fondamentale (f0), les param{\`e}tres de qualit{\'e} de voix, le d{\'e}bit de parole, le temps maximum phonatoire (TMP) et le ressenti de handicap vocal chez des patients francophones atteints de la maladie de Parkinson. M{\'e}thode : Un m{\^e}me protocole a {\'e}t{\'e} propos{\'e} en pr{\'e}test et post-test {\`a} 12 patients parkinsoniens. R{\'e}sultats : En post-test, nous observons une descente significative de l`espace vocalique, une diff{\'e}rence de f0 entre la parole lue et la parole spontan{\'e}e, une am{\'e}lioration significative des param{\`e}tres de qualit{\'e} de voix (jitter, shimmer, HNR) et du ressenti de handicap vocal. Le d{\'e}bit de parole des patients est maintenu, le TMP subit un effet de l`exercice.