<div data-bbox="166 100 243 113" data-label="Page-Header"><p>제14981호</p></div>
<div data-bbox="435 100 454 113" data-label="Page-Header"><p>권</p></div>
<div data-bbox="541 100 561 113" data-label="Page-Header"><p>보</p></div>
<div data-bbox="680 100 831 113" data-label="Page-Header"><p>2001.12.19. (수요일)</p></div>
<div data-bbox="126 121 200 480" data-label="Text">
<p>또한 외부자원으로 부티의 측정 신뢰도 목표가, 요구하는 측정기의 형태 외 다른 경우, 요구하는 측정기에 대한 목표에 맞추도록 외부의 추가조정 을 조정하는 것이 필요할 것이다.</p>
</div>
<div data-bbox="206 393 224 472" data-label="Section-Header">
<p>3) 관측 신뢰도</p>
</div>
<div data-bbox="228 121 294 480" data-label="Text">
<p>시험 또는 교정의 이력에는 측정기 및 시험장비가 교정되는 경우 및 교 정시간 주기 후 재 교정될 때의 기술적인 모든 일들에 대하여 기록으로 구성된다.</p>
</div>
<div data-bbox="298 121 343 480" data-label="Text">
<p>관측 주기를 "생분형 윈도우"로 그룹화 함에 따라, 과거 데이터가 실행 처 인 경험 데이터를 모양으로 구해질 수 있다.</p>
</div>
<div data-bbox="347 121 437 480" data-label="Text">
<p>과거 데이터를 생분형 윈도우로 그룹화 함으로서 관측 데이터는 체계적 인 시계열의 데이터를 얻게되며, 시계열은 확률법적(허용차이범위 일어나 터라도)이 적용되어, 시간 순으로 정렬된 사건(관측된 측정 신뢰도)으로 구 성된다. 그러한 시계열의 예가 표 3-1에 나타나 있다.</p>
</div>
<div data-bbox="441 121 511 480" data-label="Text">
<p>관측 데이터의 신뢰도가 그래프로 표현되면, 기본적인 신뢰도에 대한 시 간 변화를 제시하는 x-y 플롯을 얻을 수 있다. 신뢰도 모델은 본질적으로 관측 신뢰도 형태에 대하여 적합한 곡선을 구하는 것이다.</p>
</div>
<div data-bbox="520 290 536 323" data-label="Caption">
<p>표 3-1</p>
</div>
<div data-bbox="539 121 875 480" data-label="Table">
<table border="1">
<thead>
<tr>
<th rowspan="2">생분형 윈도우<br/>(시간)</th>
<th colspan="3">관측 신뢰도 시계열</th>
</tr>
<tr>
<th>교정한 횟수</th>
<th>허용차이의<br/>횟수</th>
<th>관측 신뢰도</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr><td>0 - 14</td><td>5</td><td>5</td><td>1.000</td></tr>
<tr><td>14 - 28</td><td>7</td><td>7</td><td>1.000</td></tr>
<tr><td>28 - 42</td><td>6</td><td>6</td><td>1.000</td></tr>
<tr><td>42 - 56</td><td>10</td><td>6</td><td>0.990</td></tr>
<tr><td>56 - 70</td><td>11</td><td>9</td><td>0.918</td></tr>
<tr><td>70 - 84</td><td>12</td><td>9</td><td>0.740</td></tr>
<tr><td>84 - 98</td><td>6</td><td>3</td><td>0.500</td></tr>
<tr><td>98 - 112</td><td>8</td><td>4</td><td>0.500</td></tr>
<tr><td>112 - 126</td><td>8</td><td>4</td><td>0.500</td></tr>
<tr><td>126 - 140</td><td>14</td><td>5</td><td>0.537</td></tr>
<tr><td>140 - 154</td><td>12</td><td>3</td><td>0.539</td></tr>
<tr><td>154 - 168</td><td>7</td><td>0</td><td>0.000</td></tr>
<tr><td>168 - 182</td><td>5</td><td>0</td><td>0.000</td></tr>
<tr><td>182 - 196</td><td>6</td><td>0</td><td>0.000</td></tr>
<tr><td>196 - 210</td><td>5</td><td>0</td><td>0.000</td></tr>
<tr><td>210 - 224</td><td>6</td><td>0</td><td>0.000</td></tr>
<tr><td>224 - 238</td><td>8</td><td>3</td><td>0.375</td></tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div data-bbox="126 508 266 872" data-label="Text">
<p>계적인 작업이 따르게 된다. 따라서 측정 신뢰도 예측은 확률로서 표시되는데, 예를 들면, 주어진 교 정주기에 대한 측정 신뢰도 추정값 0.855BOY(기간 불)는 그 교정주기의 끝 시점에서 기기의 85%가 허용차이에 있을 것이라는 예측에 의한 것이다. 통계적 분석방법은 장비의 특정 품목이나 형태에 따른 측정 신뢰도를 자 우하는 여러 가지 기본적인 결정을 하는 것이 보통이다.</p>
</div>
<div data-bbox="270 508 336 872" data-label="Text">
<p>이러한 메카니즘의 예가 그림 3-3에 나타나 있으며, 특정한 경우에 대한 이 모델의 적용은 어느 정도의 시험 및 타당성 확인이 요구된다는 것을 주의해야한다.</p>
</div>
<div data-bbox="340 508 580 872" data-label="Figure">
<img alt="A line graph showing the relationship between measurement error percentage and time after calibration. The x-axis is '교정 이후 시간' (Time after calibration) and the y-axis is '오류 %' (Error %). Five curves are shown: '완정된' (Completed), '완정된 윈도우' (Completed window), '자유분보' (Free), '보충차선' (Supplementary), and '위미분보' (Unsubstantiated). The '완정된' curve rises sharply and then levels off. The '완정된 윈도우' curve rises more gradually. The '자유분보' curve rises steadily. The '보충차선' curve rises slowly. The '위미분보' curve rises very slowly."/>
</div>
<div data-bbox="598 608 616 772" data-label="Caption">
<p>그림 3-3. 측정 불확도 증대 메카니즘.</p>
</div>
<div data-bbox="630 508 675 872" data-label="Text">
<p>그림 3-3에서와 같이 몇 가지의 수학적 함수가 시간 경과에 따른 측정 불확도 증대 모델을 응용할 수 있게 되었다.</p>
</div>
<div data-bbox="679 508 770 872" data-label="Text">
<p>불확도 증대를 모델화하는 통계적 접근방법은 정확한 결과를 얻기 위해 서는 꽤 많은 양의 경험적인 데이터가 요구되며, 교정에 대한 과거의 데이 터가 부족 또는 검색 한계가 있는 설비에는 그러한 방법이 해당되지 않는 다는 것을 알 수 있을 것이다.</p>
</div>
<div data-bbox="774 508 865 872" data-label="Text">
<p>이러한 경우, 교정주기는 가끔 외부 자원으로부터 구하게 되는데, 선택된 외부 자원을 활용하는 내용으로는 사용법, 확정적 재량요건, 장비관리 방 법 및 관행, 교정 절차와 기술적 능력 수준과 같은 요소에 대하여 해당 대 상 설비와 가능한 한 근사한 것을 선택하여 접근시킨다.</p>
</div>
<div data-bbox="483 882 513 895" data-label="Page-Footer"><p>138</p></div>