<div data-bbox="165 100 242 112" data-label="Page-Header"><p>제1498호</p></div>
<div data-bbox="437 100 456 112" data-label="Page-Header"><p>관</p></div>
<div data-bbox="544 100 563 112" data-label="Page-Header"><p>보</p></div>
<div data-bbox="678 100 828 112" data-label="Page-Header"><p>2001.12.19. (수요일)</p></div>
<div data-bbox="130 836 146 869" data-label="Text"><p>그리고</p></div>
<div data-bbox="154 644 188 777" data-label="Equation-Block">
<math display="block">T_2 = \begin{cases} T, &amp; W \in MTBF &lt; MTBF \\ n_1 &lt; n_2, &amp; \text{기타} \end{cases}</math>
</div>
<div data-bbox="196 508 246 869" data-label="Text"><p>즉, <math>x_2, T_2</math>를 계산한 후, "반응력" F 통계량을 다음과 같이 계산한다.</p></div>
<div data-bbox="253 694 286 777" data-label="Equation-Block">
<math display="block">F = -\frac{x_1}{x_2+1} \frac{T_1}{T_2}</math>
</div>
<div data-bbox="294 508 354 869" data-label="Text"><p>"반제 일련번호를 1-a 신뢰수준에서 얼마만큼의 값으로 파악하기 위해서, 이 통계량을 F 분포로부터 구한 F 통계량의 값과 비교한다:</p></div>
<div data-bbox="357 649 377 777" data-label="Equation-Block">
<math display="block">F_c = F_{1-\alpha}(2(x_2+1), 2x_1)</math>
</div>
<div data-bbox="386 594 406 869" data-label="Text"><p>만약 <math>F &gt; F_c</math>이며, 이 일련번호는 얼마만큼의 것으로 간주된다.</p></div>
<div data-bbox="422 769 441 869" data-label="Section-Header"><p>▶ 우수한 것 파악</p></div>
<div data-bbox="445 525 465 869" data-label="Text"><p>만약 다음 조건이 성립된다면, 이 일련번호는 우수한 것으로 간주된다.</p></div>
<div data-bbox="471 616 500 777" data-label="Equation-Block">
<math display="block">\frac{x_1}{x_1+1} \frac{T_1}{T_2} &gt; F_{1-\alpha}(2(x_1+1), 2x_1)</math>
</div>
<div data-bbox="509 508 576 869" data-label="Text"><p>제조업사/모델 수준에서의 얼마만큼의 것과 우수한 것의 파악은 "패마미터"를 "제조업자/모델"로 그리고 "제조업자/모델"은 "기기 종류"로 대체함으로써 실행할 수 있다.</p></div>
<div data-bbox="580 758 600 869" data-label="Section-Header"><p>2.5. 지원비용 이상치</p></div>
<div data-bbox="602 508 688 869" data-label="Text"><p>MTE 품목은 과다한 교정 지원비용에 근거하여 이상치로 파악될 수도 있다. 지원비용 이상치의 파악은 관리 개선 혹은 공학적 활동 및/혹은 성능 이상치의 파악을 보완하기 위한 의사결정을 보조하기 위해 사용될 수 있다.</p></div>
<div data-bbox="692 508 764 869" data-label="Text"><p>지원비용 이상치를 파악하기 위해, 제조업사/모델의 교정활동 당 지원비용의 기제값을 추정한다. 반제 기제의 반제 교정에 대한 지원비용을 CS<sub>1</sub>라 한다면, 이 추상치는 다음과 같이 계산된다.</p></div>
<div data-bbox="771 679 800 777" data-label="Equation-Block">
<math display="block">CS_1 = \frac{1}{n_1} \sum_{i=1}^{n_1} CS_{1i}</math>
</div>
<div data-bbox="812 508 860 869" data-label="Text"><p>단, n<sub>1</sub>는 반제 기제에 대하여 수행된 교정횟수이다. 이의 표준격차는 다음과 같이 계산된다.</p></div>
<div data-bbox="130 273 160 396" data-label="Equation-Block">
<math display="block">s_1^2 = \frac{1}{n_1} \sum_{i=1}^{n_1} (CS_{1i} - CS_1)^2</math>
</div>
<div data-bbox="168 124 303 486" data-label="Text"><p>어떤 기계를 지원비용 이상치로 파악하기 위해서는, 지원비용이 제조업자/모델의 지원비용 분포의 밖에 있을 정도로 제조업자/모델의 평균 지원비용을 초과하는지에 관한 결정을 내려야 한다. 이러한 결정을 위해서는 먼저 기제에 대한 지원비용 신뢰구간의 하한치와 기제의 제조업자/모델 지원비용 신뢰구간의 상한치를 구해야 한다. 이러한 값들은 다음과 같이 계산된다.</p></div>
<div data-bbox="307 188 327 486" data-label="Text"><p>기제에 대한 1-a 신뢰구간의 하한치 (LCL)은 다음과 같으며</p></div>
<div data-bbox="333 286 363 396" data-label="Equation-Block">
<math display="block">CS_L = CS_1 - t_{\alpha/2} \cdot \sqrt{\frac{s_1^2}{n_1}}</math>
</div>
<div data-bbox="373 124 428 486" data-label="Text"><p>단, n<sub>1</sub>=n<sub>2</sub>. 기제의 제조업사/모델의 1-a 신뢰구간의 상한치(UCL)를 구하기 위해, 다음 식들을 먼저 계산한다.</p></div>
<div data-bbox="434 290 464 396" data-label="Equation-Block">
<math display="block">CS_U = \frac{1}{n_2} \sum_{i=1}^{n_2} CS_{2i}</math>
</div>
<div data-bbox="471 451 489 486" data-label="Text"><p>그리고</p></div>
<div data-bbox="496 240 526 396" data-label="Equation-Block">
<math display="block">s_2^2 = \frac{1}{n_2} \sum_{i=1}^{n_2} (CS_{2i} - CS_U)^2</math>
</div>
<div data-bbox="534 186 580 486" data-label="Text"><p>단, n<sub>2</sub>는 제조업자/모델 내의 일련번호가 붙은 기기의 수이며, n<sub>2</sub>=<math>\sum n_{1i}</math>.</p></div>
<div data-bbox="597 340 617 486" data-label="Text"><p>UCL은 다음과 같이 계산되며</p></div>
<div data-bbox="624 281 654 396" data-label="Equation-Block">
<math display="block">CS_U = CS_U + t_{\alpha/2} \cdot \sqrt{\frac{s_2^2}{n_2}}</math>
</div>
<div data-bbox="663 124 710 486" data-label="Text"><p>단, n<sub>2</sub>=n<sub>1</sub>. 만약 CS<sub>1</sub>&lt;CS<sub>U</sub>이면, 이 품목은 1-a 신뢰수준에서 지원비용 이상치로 파악된다.</p></div>
<div data-bbox="714 394 733 486" data-label="Section-Header"><p>1) 의심스러운 활동</p></div>
<div data-bbox="737 124 800 486" data-label="Text"><p>어떤 MTE 사용자의 요구는 다른 사용자에 비하여 더 많은 계약조건이 MTE에 미칠 수 있으며, 이는 일반적인 조건 하에서는 장비의 작동상태를 나타내지 않는 교정 데이터 기록을 발생할 수 있다.</p></div>
<div data-bbox="804 124 869 486" data-label="Text"><p>또한, 특정한 교정시설 혹은 특정한 교정 기술자에 의해 기록된 데이터는 데이터의 대세를 나타내지 못할 수도 있다. 교정 데이터가 유효를 벗어나는 조건이나 개인은 의심스러운 활동으로 간주된다.</p></div>