<div data-bbox="168 103 244 117" data-label="Page-Header">
<p>제14981호</p>
</div>
<div data-bbox="433 103 454 117" data-label="Page-Header">
<p>권</p>
</div>
<div data-bbox="539 103 560 117" data-label="Page-Header">
<p>보</p>
</div>
<div data-bbox="677 103 831 117" data-label="Page-Header">
<p>2001.12.19. (수요일)</p>
</div>
<div data-bbox="127 506 147 870" data-label="Text">
<p>능하도록 관찰하여야 한다.</p>
</div>
<div data-bbox="147 506 259 870" data-label="Text">
<p>시간 급수를 분석하기 위하여, 모델은 확률론적인 공정이라고 가정되고, 모델은 계수들로 표현되는 수학적 함수이다. 함수의 형태는 계수가 관찰된 시간 급수 <math>R(t), t \in T</math>의 기본으로 추정된 동안에 일일이 얻겨져있다. 확률론적인 공정을 위하여 확률 법칙을 결정하는 문제가 그것의 계수를 추정하고 표 4-4 전형적인 허용치 이탈의 시간급수</p>
</div>
<div data-bbox="284 550 612 870" data-label="Table">
<table border="1">
<thead>
<tr>
<th rowspan="2">조정간의 주기</th>
<th rowspan="2">기독교인 조정횟수</th>
<th rowspan="2"><math>n(t)</math></th>
<th colspan="2">관찰된 허용치 이내의</th>
<th colspan="2">관찰된 측정신뢰도</th>
</tr>
<tr>
<th>횟수</th>
<th><math>\hat{R}(t)</math></th>
<th><math>R(t)</math></th>
<th>신뢰도</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>2-4</td>
<td>4</td>
<td>4</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>1.0000</td>
</tr>
<tr>
<td>5-7</td>
<td>6</td>
<td>5</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0.83333</td>
</tr>
<tr>
<td>8-10</td>
<td>14</td>
<td>9</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0.6429</td>
</tr>
<tr>
<td>11-13</td>
<td>13</td>
<td>8</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0.6154</td>
</tr>
<tr>
<td>19-21</td>
<td>22</td>
<td>12</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0.5455</td>
</tr>
<tr>
<td>26-28</td>
<td>49</td>
<td>20</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0.4082</td>
</tr>
<tr>
<td>37-40</td>
<td>18</td>
<td>9</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0.5000</td>
</tr>
<tr>
<td>48-51</td>
<td>6</td>
<td>2</td>
<td></td>
<td></td>
<td></td>
<td>0.3333</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div data-bbox="127 124 267 493" data-label="Text">
<p>로, 함수는 허용치 이탈의 변화가 일어난 때를 정확하게 예인할 수 없다. 대신에, 그것은, 고정, 후 주어진 시간에 측정 신뢰도의 기대 가치를 예인한다. 이 분석은 <math>R(0)=0</math>를 만족 시키는 임의의 변화값 <math>\epsilon</math>에서 예인치 <math>R(t, \epsilon) = R(t) + \epsilon</math>를 결정하는 것을 시도한다. 최대 가능 추정의 방법은 그런 예측 값들을 위한 일정한 신뢰성 모델 계수를 포함하는 것을 보여준다.</p>
</div>
<div data-bbox="267 124 406 493" data-label="Text">
<p>5) 측정 신뢰도의 모델링<br/>
    고정주기 관리에 관한 목표가 주기적으로 고정하는 측정기의 완전성을 확보하는 것이거나 고정과 고정 사이 기간이 연장되어도 사용할 수 있는 MTE를 설계하는 것이라면 확률론적 공정의 분확실성의 증가는 함수의 형태와 숫자의 집합인 두 가지 형태로 특징지어지는 수학적 모델로 나타내어질 수 있다.</p>
</div>
<div data-bbox="406 124 514 493" data-label="Text">
<p>그림 4-2는 표 4-1의 시간급수를 <math>R_0 = 1, \lambda = 0.03</math>의 계수를 가진 지수 함수적 신뢰성 모델을 따라 모델링 하고 있다. 주어진 확률론적 공정에 어떤 수학적 형태가 적당할지, 계수로 어떤 값을 할당하는 것이 적당할지 정하는 것은 별도의 수학적인 해석이 요구된다.</p>
</div>
<div data-bbox="521 224 697 416" data-label="Figure">
<img alt="A scatter plot titled 'Model Reliability' showing data points and a fitted curve. The x-axis is labeled 'Weeks Between Calibration' and ranges from 0 to 50. The y-axis is labeled 'Reliability' and ranges from 0.1 to 1.1. The data points show a decreasing trend, and the curve fits the data well."/>
</div>
<div data-bbox="704 200 727 416" data-label="Caption">
<p>그림 4-2 허용치 이탈의 확률론적 공정 모델</p>
</div>
<div data-bbox="727 124 870 493" data-label="Text">
<p>6) 최우추정 모델링 절차<br/>
    첫째로, 측정기 모델에서 관측 범위를 분류하거나 관측내의 형태 표본 간 격에 대한 각각의 표본 간격은 관측에 대한 최소의 수를 포함하는 방법으로 표본 간격을 <math>n</math>을 관측의 전체수라고 하고, <math>k, n</math>과 <math>b</math>는 <math>i = 1, 2, 3, \dots, k</math> 표본간격들의 수, <math>n</math>번째 표본 크기야, <math>n</math>번째 표본에서 관측되어지는 실제 수를 나타낸다라고 하자. <math>i</math>는 <math>n</math>번째 표본간격에 상응하는 시간을 나타낸다라고</p>
</div>
<div data-bbox="620 616 796 793" data-label="Figure">
<img alt="A scatter plot titled 'Weeks Between Calibration' showing data points and a fitted curve. The x-axis is labeled 'Weeks Between Calibration' and ranges from 0 to 45. The y-axis is labeled 'Observed Reliability' and ranges from 0.0 to 1.0. The data points show a decreasing trend, and the curve fits the data well."/>
</div>
<div data-bbox="803 506 867 870" data-label="Caption">
<p>그림 4-1 가설의 측정된 시간급수<br/>
    계수를 추정하는 것으로 사용된 방법은 시간의 함수로써 측정 신뢰도의 의미 있는 예언을 산출한 함수의 형태를 선택하는 것을 포함한다. 근본적으</p>
</div>
<div data-bbox="480 882 512 895" data-label="Page-Footer">
<p>164</p>
</div>