<div data-bbox="167 103 243 117" data-label="Page-Header"><p>제14981호</p></div>
<div data-bbox="433 103 453 117" data-label="Page-Header"><p>단</p></div>
<div data-bbox="539 103 560 117" data-label="Page-Header"><p>도</p></div>
<div data-bbox="677 103 832 117" data-label="Page-Header"><p>2001.12.19. (수요일)</p></div>
<div data-bbox="128 382 146 493" data-label="Section-Header"><p>5-2 NCSL Method S2</p></div>
<div data-bbox="148 126 218 493" data-label="Text"><p>이 방법은 허용공차를 초과하는 시간을 측정하는 점차를 한 가지 신뢰성 모형에 국한하지 않고, 또한 실제 시간을 모른다고 해도 아무런 제약이 없다.</p></div>
<div data-bbox="218 126 264 493" data-label="Text"><p>이 방식은 대규모의 측정기에 대한 주기분석시스템에 적합하며, 모든 측정에 대한 주기를 수집하는데 적합하다.</p></div>
<div data-bbox="264 126 334 493" data-label="Text"><p>그리고 이 방법은 failure가 발생하는가를 분석하기 위해 필요로 하는 허용공차초과시각분포의 확률밀도 함수 대신에 허용분포의 확률밀도 함수를 대체한다는 것을 제외하고는 고전적 통계방법과 같다.</p></div>
<div data-bbox="334 411 354 493" data-label="Section-Header"><p>1) 측정 신뢰도</p></div>
<div data-bbox="354 126 424 493" data-label="Text"><p>주어진 측정 및 시점 장비(MTE)의 데이터 요소 개체군에서, 허용차 이탈 확률은 허용차 이탈의 조건에 해당하는 파라미터의 한참 항으로 측정될 수 있다.</p></div>
<div data-bbox="424 126 564 493" data-label="Text"><p>교정에서 허용차 이탈로 분류되는 MTE 파라미터에서 관찰되는 부분은 그 파라미터의 허용차 이탈 확률의 최우추정(MLE)이다. 이런 식으로, 허용차 이탈 확률은 불확실한 공정의 측정이기 때문에, 허용차 이탈 확률을 산출하는 교정의 비율은 불확실성으로 추정된다. 이어서 "비율로 관찰된 허용차 이탈"은 불확실성이 모니터링 될 수 있는 시점공정에 의해 변수로 사용된다.</p></div>
<div data-bbox="564 126 634 493" data-label="Text"><p>"비율로 관찰된 허용차 이탈"에 대한 보완 내용으로 "비율로 관찰된 허용차 이내"에 있다고 하는 것은 측정의 신뢰성으로 평가할 수 있으며, 측정 신뢰성은 다음과 같이 정의된다.</p></div>
<div data-bbox="634 164 654 493" data-label="Text"><p>장비 아이템의 측정 파라미터의 확률은 성공시행과 일치해야 한다.</p></div>
<div data-bbox="654 126 779 493" data-label="Text"><p>불확실성 측정 한계의 정의와 구현의 효율적인 접근은 MTE 파라미터에 대한 최소 측정 신뢰도 목표를 인식할 수 있는 계기를 만들어 준다. 실제로는 그 많은 기관들은 측정기의 신뢰성 측정이 파라미터 레벨보다 다루기 쉽다는 것을 인식하고 있다. 이러한 경우에 MTE의 아이템은 한 개 이상의 파라미터가 허용차 이탈로 판단되면 허용차 이탈로 간주된다.</p></div>
<div data-bbox="779 391 799 493" data-label="Section-Header"><p>2) 허용차 이탈 공정</p></div>
<div data-bbox="799 126 864 493" data-label="Text"><p>주기적인 MTE 교정은 전년에 교정 후 허용차 이내의 상태로 동작하는 MTE 대수가 감소하는 것을 알 수 있다. 이것은 허용차 이내에서 허용차</p></div>
<div data-bbox="128 506 178 871" data-label="Text"><p>차 초과를 나타낸다. 전체 표본에서 전체 교정주기 안에서 허용차초과가 발생할 경우 <math>X_{j-1}</math>이고, 그렇지 않으면 <math>X_j=0</math>이다.</p></div>
<div data-bbox="178 506 208 871" data-label="Text"><p>만약 표본이 <math>T</math>라 이를 붙여질 경우, 식(4-10)의 표현의 합은 다음과 같다.</p></div>
<div data-bbox="208 598 243 806" data-label="Equation-Block"><math display="block">\sum_{j=1}^T X_j - \sum_{j=1}^k T_j \sum_{i=1}^k X_{ij} = \sum_{j=1}^k X_j T_j \quad (4-12)</math></div>
<div data-bbox="243 506 303 871" data-label="Text"><p>여기서 <math>s</math>는 전체 표본장에서 허용차초과가 관측된 횟수이고, <math>k</math>는 표본장의 숫수이다. 식(4-10)에 식(4-12)를 대입한다면,</p></div>
<div data-bbox="303 618 348 806" data-label="Equation-Block"><math display="block">\lambda = \frac{X}{T - \frac{1}{2} \sum_{j=1}^k X_j T_j} \quad (4-13)</math></div>
<div data-bbox="348 743 368 871" data-label="Section-Header"><p>4) Renew-if-failed Version</p></div>
<div data-bbox="368 506 423 871" data-label="Text"><p>교정주기에 관한 허용오차 한계가 초과되면 새로운 수기를 선정하는 방법을 의미한다.</p></div>
<div data-bbox="423 506 493 871" data-label="Text"><p>renew-if-failed version은 파라미터 조정에 있어 허용차의 한계를 가지는 renew-as-needed의 특별한 형태라 할 수 있다. renew-if-failed version에서 마침시간은 다음의 한 가지가 발생하는 것을 의미한다.</p></div>
<div data-bbox="493 668 563 871" data-label="List-Group">
<ul>
<li>▶ 허용차 초과가 관측될 경우</li>
<li>▶ 최후에 기록된 교정기록이 경과할 경우</li>
<li>▶ 교정이력의 연속성이 붕괴할 경우</li>
</ul>
</div>
<div data-bbox="563 608 583 871" data-label="Text"><p>수학적인 표현은 renew-as-needed version과 동일하다.</p></div>
<div data-bbox="583 778 603 871" data-label="Section-Header"><p>5) SI방법의 장단점</p></div>
<div data-bbox="603 828 623 871" data-label="Text"><p>&lt; 장점 &gt;</p></div>
<div data-bbox="623 538 683 871" data-label="List-Group">
<ul>
<li>① SI방법은 일정한 신뢰도 목표에 해당하는 주기를 조정할 수 있다.</li>
<li>② SI방법은 운영에 있어 저렴하다.</li>
<li>③ SI방법은 열악한 것과 우수한 것의 통계적인 구분이 가능하다.</li>
</ul>
</div>
<div data-bbox="683 838 703 871" data-label="Text"><p>&lt; 단점 &gt;</p></div>
<div data-bbox="703 506 863 871" data-label="List-Group">
<ul>
<li>① SI방법에서의 신뢰도 모델링은 지수함수에 제한되어 있다. 앞에서 언급했듯이 단일 신뢰도에 대한 신뢰는 주기의 추정에서 있어 중대한 오차를 유도할 수 있다.</li>
<li>② SI방법은 설계와 적용에 있어 어느 정도는 고가이다.</li>
<li>③ SI방법이 효과적이기 위해서는 큰 용량의 목표이 요구된다.</li>
</ul>
</div>
<div data-bbox="483 883 513 898" data-label="Page-Footer"><p>162</p></div>