<div data-bbox="166 100 243 112" data-label="Page-Header">제14981호</div>
<div data-bbox="434 100 454 112" data-label="Page-Header">단</div>
<div data-bbox="541 100 561 112" data-label="Page-Header">모</div>
<div data-bbox="679 100 831 112" data-label="Page-Header">2001.12.19. (수요일)</div>
<div data-bbox="129 129 867 486" data-label="List-Group">
<ul style="list-style-type: none;">
<li>▶ MTE 측정 신뢰도는 MTE 파라미터 불확도의 척도이다.</li>
<li>▶ MTE 파라미터 불확도는 최종품목 측정 프로세스에서 발생하는 불확도에 주어진 역할을 담당하고 한다.</li>
<li>▶ 최종품목 측정 프로세스에서의 불확도는 과정을 받는 최종품목 속성에 있어서의 불확도에 영향을 미친다.</li>
<li>▶ 최종품목 속성의 불확도는 최종품목 효능에 영향을 미친다. 낮은 효능은 비용을 유발시킨다.</li>
<li>▶ 다른 한편으로 정기적인 교정도 비용을 유발시킨다. 목표가 높을수록 더욱 자주 교정을 하여야 하는데 이는 비싼 운영비용이 필요함을 의미한다.</li>
</ul>
<p>측정 신뢰도의 목표 설정에 적절한 목적이 측정 프로세스에서의 실수를 통제하는 것이라고 판단하면 앞서 언급된 사항들은 다음과 같은 세 가지 질문을 야기시킨다:</p>
<ul style="list-style-type: none;">
<li>▶ MTE 파라미터 불확도는 측정 프로세스에서 발생하는 불확도에 얼마만큼이나 영향을 미치는가?</li>
<li>▶ 최종품목의 불확도는 측정 프로세스 불확도에 얼마나 민감한가?</li>
<li>▶ 최종품목의 효능은 최종품목의 불확도에 얼마나 민감한가?</li>
</ul>
<p>측정 프로세스의 불확도는 여러 가지 원인으로부터 발생하게 된다.</p>
<ol style="list-style-type: none;">
<li>1) 측정 및 대상 파라미터들이 갖고 있는 고유의 편의(bias)</li>
<li>2) 측정 파라미터, 대상 파라미터, 측정 환경, 작업자 불안정 및 기타 원인에 기인하는 변동으로부터 발생하는 우연 오차(random error)</li>
<li>3) 파라미터 해상도(정확도)에 따른 오차</li>
<li>4) 아날로그에서 디지털, 디지털에서 아날로그로의 변화 프로세스에서 발생하는 샘플링 오차</li>
<li>5) 작업사 편의(bias)</li>
<li>6) 수치의 반올림 및 기타 계산상의 오차</li>
<li>7) 환경적 요소 또는 부수적 파라미터(예, 온도, 습도, 진자기 파장, 기타)로 인해 발생하는 편의</li>
<li>8) 선적 및 취급에서 받게되는 스트레스로 인한 오차</li>
<li>9) 기타 원인들</li>
</ol>
<p>MTE 불확도가 교정 프로세스의 총 불확도에 미치는 영향은 최대불확도(시점중 얻을 수 있는 MTE 측정 신뢰도의 최대 수준)와 최소불확도(측정</p>
</div>
<div data-bbox="129 511 867 870" data-label="List-Group">
<p>측정 신뢰도 목표의 설정에 있어서 알아두어야 할 일반적인 사항들은 다음과 같다:</p>
<p>측정 신뢰도 목표의 설정에 있어서 알아두어야 할 일반적인 사항들은 다음과 같다.</p>
<p>24. 측정 신뢰도 목표 설정</p>
<p>측정 신뢰도 목표의 설정은 측정 불확도의 종래에 관한 통계들 어느 정도 하려고 하느냐와 이러한 수준의 불확도를 유지하기 위해 소요되는 비용간의 여러 가지 장·단점을 고려하여야 한다.</p>
<p>적정신뢰도 목표의 설정은 다자적인 면에서 고려되어야한다. 불행하게도, 문제를 손쉽게 해결하는데 사용할 수 있는 간편한 지침은 결코 존재하지 않는다. 다만, 지난 수년간 반드시 고려되어야 하는 주요 요소들을 파악하고, 이들 요소들이 서로 어떤 관계로 영향을 발생시키느냐의 정도를 강지하는데 도움을 줄 수 있는 일련의 일반적 개념들이 개발되어 왔다.</p>
<p>이것이 알아야 할 것은 날짜를 <math>T_1</math>라 하자.</p>
<p>여기서 <math>m&gt;0.5</math> 및 <math>m&lt;0.5</math>인 두 경우가 가능하다.</p>
<p><math>m&lt;0.5</math>인 경우, <math>T_1</math> 이전에 기록된 데이터는 분석에서 제외시킨다. <math>m&gt;0.5</math>이면, 다음과 같이 신뢰도 추정값 <math>R</math> 및 <math>R'</math>이 계산된다.</p>
<math display="block">R_1 = \exp \left[ -\frac{f}{MR(T_1)} \right]</math>
<math display="block">R' = \exp \left[ -\frac{f}{MR(T_1)} \right]</math>
<p>만, <math>f</math>는 현재의 설정 수기이고 <math>T</math>은 교정이력을 이용할 수 있는 가장 최근 날짜이다. <math>\Delta R = (R_1 R'/R)</math>로 정의함으로써, 다음 조건이 만족되면 교정의 편의 불연속성이 파악된다.</p>
<math display="block">\Delta R &gt; D</math>
<p>만, <math>D</math>는 미리 정해진 계수이다. <math>D</math> 값은 사용 가능한 데이터 양과 데이터 회향 동전성의 정도에 따라 결정되고, 대부분의 경우 <math>D=0.2</math>가 유용한 것으로 나타났다.</p>
<p><math>|\Delta R| &gt; D</math> 조건이 적용되면, <math>T_1</math> 이전의 파라미터 교정이력 데이터는 수기분석에 사용되는 기록에서 삭제하게 된다.</p>
<p>24. 측정 신뢰도 목표 설정</p>
<p>측정 신뢰도 목표의 설정은 측정 불확도의 종래에 관한 통계들 어느 정도 하려고 하느냐와 이러한 수준의 불확도를 유지하기 위해 소요되는 비용간의 여러 가지 장·단점을 고려하여야 한다.</p>
<p>적정신뢰도 목표의 설정은 다자적인 면에서 고려되어야한다. 불행하게도, 문제를 손쉽게 해결하는데 사용할 수 있는 간편한 지침은 결코 존재하지 않는다. 다만, 지난 수년간 반드시 고려되어야 하는 주요 요소들을 파악하고, 이들 요소들이 서로 어떤 관계로 영향을 발생시키느냐의 정도를 강지하는데 도움을 줄 수 있는 일련의 일반적 개념들이 개발되어 왔다.</p>
<p>측정 신뢰도 목표의 설정에 있어서 알아두어야 할 일반적인 사항들은 다음과 같다:</p>
</div>
<div data-bbox="482 882 513 894" data-label="Page-Footer">142</div>