Translittération automatique pour une paire de langues peu dotée () (2017)

Abstract: La translittération convertit phonétiquement les mots dans une langue source (i.e. français) en mots équivalents dans une langue cible (i.e. vietnamien). Cette conversion nécessite un nombre considérable de règles définies par les experts linguistes pour déterminer comment les phonèmes sont alignés ainsi que prendre en compte le système de phonologie de la langue cible. La problématique pour les paires de langues peu dotées lie à la pénurie des ressources linguistiques. Dans ce travail de recherche, nous présentons une démonstration de conversion de graphème en phonème pour pallier au problème de translittération pour une paire de langues peu dotée, avec une application sur français-vietnamien. Notre système nécessite un petit corpus d’apprentissage phonétique bilingue. Nous avons obtenu des résultats prometteurs, avec un gain de +4,40% de score BLEU, par rapport au système de base utilisant l’approche de traduction automatique statistique.

## introduction la translittération consiste en un processus de transformation d'un mot d'un système d'écriture (appelé mot source) vers un mot, phonétiquement équivalent, d'un autre système d'écriture (appelé mot cible) @xcite . beaucoup d'entités nommées (i.e. les noms de personne, de location, d'organisation, les termes techniques, etc.) sont souvent translittérées d'une langue source vers une langue cible quand la traduction est difficile ou impossible. la translittération peut être considérée comme une sous-tâche de la traduction automatique (ta). par ailleurs, avec l'évolution de hautes technologies, les gens ont tendance à inventer de nouveaux mots. il est très difficile de définir toutes les règles possibles de conversion phonétique entre la langue source et la langue cible. nous nous intéressons à résoudre les mots hors vocabulaire (mhv) considérés comme noms propres ou termes techniques issus d'un système de traduction automatique (ta) pour une paire de langues peu dotée, franc ¸ais-vietnamien. ## expérimentation nous utilisons un corpus phonétique bilingue qui a été collecté depuis les sites web d'actualités comme présentés dans @xcite . ce corpus d'apprentissage possède 4 259 paires de noms propres bilingues franc ¸ais-vietnamien. le corpus phonétique bilingue d'apprentissage est découpé en deux ensembles d'apprentissage et de test avec un ratio de 90% et 10% respectivement. pour évaluer notre approche proposée, nous implémentons trois systèmes, notamment le système de base (pbsmt sans distorsion), le système 1 (pbsmt avec distorsion) et le système 2 (notre approche proposée) ( ## conclusion et perspective dans cet article, nous avons présenté une méthode originale supervisée pour pallier au problème de translittération pour une paire de langues peu dotée, avec une application sur la paire de langues franc ¸ais-vietnamien. nous avons obtenu des résultats prometteurs, avec un gain de +4,40% de score bleu, en comparant notre approche au système de base. ce système de translittération des entités nommées bilingues possède la capacité d'apprendre, de manière automatique, les régularités linguistiques à partir du corpus phonétique bilingue. figure 2 -interface de translittération des entités nommées bilingues pour une paire de langues peu dotée