LDA pol: vers une méthodologie de contextualisation des discours politiques ( LDA pol : towards a methodology of political speech contextualisation ) (2022)

Abstract: Nous comparons les distributions de mots dans les communiqués de presse politiques récents. Nous proposons une méthodologie pour objectiver des associations entre notions participant au débat politique. Nous montrons comment les modèles de langage probabilistes peuvent révéler les concepts sous-jacents en tant qu’associations fortes à plusieurs termes pour aider à clarifier le débat politique, notamment pour la surveillance des médias sociaux. Cette approche tente de modéliser les termes du débat comme des distributions de probabilités d’apparition des mots.

## introduction un parti politique est un univers linguistique en lui-même. il déploie son propre vocabulaire fait de marqueurs et de références spécifiques @xcite . ce lexique le fait exister et permet de le spécifier en regard des autres. les partis essayent d'influencer l'agenda politique en le politisant autour de certaines questions et enjeux @xcite , tentant de fait d'imposer des thèmes dont chaque parti serait le "propriétaire". toutefois, les autres partis politiques ne l'entendent pas ainsi et cherchent à leur tour à s'approprier ces enjeux (immigration, sécurité...) @xcite . chacun s'oppose dans sa propre langue et son propre langage politique sur ces thèmes mis en avant et sur les prises de positions qui sont les leurs. dans un débat politique ainsi polarisé, les termes ont souvent des significations différentes ou des références cachées qui ne peuvent être comprises que dans le contexte politique. le durcissement des discours et leur polarisation nous a conduit à expérimenter une modélisation multinomiale afin de pouvoir extraire automatiquement les associations de termes caractéristiques d'un parti ou d'une personnalité politique sur une période donnée. pour calculer effectivement ces associations nous utilisons les multinomiales produites par l'algorithme d'allocation latente de dirichlet (lda) introduit en @xcite . nous utilisons les implémentations récentes disponibles dans r et les tests non paramétriques de corrélation pour vérifier la significativité des associations automatiquement extraites par le modèle ou formulées comme hypothèses par le chercheur. la détection du vocabulaire et des associations systématiques d'une communication politique est nécessaire à l'étude de l'éventuelle propagation des idées induites dans les médias, classiques (tel que la presse écrite en ligne), sociaux (tels que les applications de micro blog) ou encyclopédiques (tel que le wikipedia). dans cet article nous présentons un premier travail qui permet de questionner notre méthodologie, que nous proposons pour objectiver des associations entre notions participant au débat politique. nous montrons comment les modèles de langage probabilistes peuvent révéler les concepts sous-jacents en tant qu'associations fortes à plusieurs termes pour aider à clarifier le débat politique, notamment pour la surveillance des médias sociaux. cette approche tente de modéliser les termes du débat comme des distributions de probabilités d'apparition des mots. ## contexte nous proposons, à travers cette étude, de saisir et les éléments de langage empruntés à l'extrêmedroite, et leur évolution, dans le discours politique des partis étudiés. nous cherchons à mettre en évidence un répertoire linguistique, à travers un vocabulaire et des éléments de langage associés au nationalisme, et leur diffusion dans les discours des différents partis étudiés. ## méthodologie le schéma suivant précise notre méthodologie. il est constitué de quatre entités distinctes : -le corpus de textes (représenté en orange) est composé des communiqués de presse produits par les partis politiques. (voir 3.1) -calcul de modèles statistiques ; pour objectiver l'analyse de ces textes, nous calculons un modèle lda à partir d'un sous-ensemble du corpus (par période et/ou parti) (voir 3.2) -création d'un lexique nommé "lex_asso"(voir 3.3) -extraction d'associations entre mots. de ces modèles il est possible d'objectiver un ensemble d'associations (représentées par le rectangle central) qui sont comparées par des concepts systématiques (voir 3.4) 3.1 constitution du corpus l'une des premières tâches pour pouvoir analyser les discours politiques a été de collecter un corpus. ce premier corpus se compose des communiqués de presse (cps) de cinq partis politiques français (rassemblement national, les républicains, la république en marche, parti socialiste, et france insoumise. l'analyse porte sur une période allant du 01/03/2016 (période de création du parti politique français lrem) au 01/08/2022 (deux mois après les élections présidentielles et législatives en france). les communiqués ont été organisés dans une base de données relationnelle accessible en ligne par date, nom du parti et auteur officiel du communiqué. la collecte a été effectuée dans un premier temps par scrapping depuis r, puis manuellement à partir de septembre 2021. nous avons aussi tenté d'automatiser entièrement la cueillette des discours politiques grâce à la wayback machine ( http ://www.wayback.com/ ). il s'est avéré que ces archives sont trop incomplètes. toutefois, la wayback machine est utilisée de façon manuelle pour retrouver les cp qui n'ont pu être collectés dans la première phase de recueil automatique à cause des trop nombreux changements de scripts des sites internet des partis. en effet, la collecte de ces cp est un enjeu en lui-même. ces documents de communication politique officielle ne sont pas archivés, notamment par la bnf. de fait, dès que le parti politique décide de modifier son site internet, ou tout simplement de les supprimer, les cp disparaissent. recueillir et archiver les cp produits par les partis politiques dans une base de données est donc un élément central de ce travail. nous définissons des modèles linguistiques par parti ou leader politique. nous n'appliquons aucune liste de mots vides. ne pas utiliser de liste de mots vides semble être important lorsqu'il s'agit de textes politiques en français, car des pronoms comme "nous", "eux", "moi", "je" peuvent être utilisés pour renforcer un message politique. les articles sont également importants en français. par exemple « la femme » et « les femmes » peuvent faire référence à des concepts différents. dans le cadre de ce travail pluridisciplinaire, nous pensons que le genre, féminin ou masculin, et le nombre, singulier ou pluriel, a son importance. par exemple, lors de nos premières analyses, nous avons pu constater que : la constitution de ce corpus est supervisée, ce n'est pas une simple collecte et sera mis à la disposition de la communauté. ## conclusions et travaux futurs nous avons proposé une méthodologie pour révéler des associations indirectes entre termes employés dans une communication politique. le modèle proposé se prête à l'application de tests paramétriques de corrélation et à une analyse comparative entre différents corpus. par la suite l'idée est d'objectiver la proximité des thématiques sur des corpus de textes différents ou leur circulation au sein de l'espace public tel que énoncé dans @xcite .