Stimuler la Pensée Étudiante avec l’ AQG : Vers une Génération Automatique de Questions de Type Étudiant (2025)

Abstract: Les systèmes de génération automatique de questions (AQG) sont largement utilisés dans les contextes éducatifs pour évaluer les connaissances. Ces systèmes se concentrent presque exclusivement sur des questions de type enseignant, structurées et factuelles. Cet article propose une approche novatrice, le Student-AQG, qui vise à simuler des questions spontanées qu’un étudiant réel pourrait poser, reflétant ses incompréhensions, sa curiosité ou ses besoins d’approfondissement. En nous appuyant sur les travaux récents en génération de questions autonomes, nous concevons un système modulaire basé sur des LLMs guidés par du prompt engineering, tenant compte du profil cognitif de l’apprenant. Nous décrivons une stratégie d’évaluation combinant des métriques automatiques et des annotations humaines sur la fluidité, la pertinence et la valeur pédagogique. Ce travail vise à aider les élèves à formuler des questions, développant ainsi leur pensée critique, une compétence essentielle souvent négligée à cause du faible questionnement spontané observé en classe.

## introduction ces dernières années, les grands modèles de langage (llms) comme chatgpt, llama ou mistral ont transformé l'interaction entre intelligence artificielle et apprentissage humain. pourtant, en contexte scolaire, les étudiants restent souvent passifs et posent rarement des questions en classe, par manque de confiance ou par crainte du jugement. il devient donc essentiel de les accompagner dans la formulation de questions, afin de les rendre progressivement autonomes dans cette pratique réflexive. un usage prometteur des llms en éducation est la génération automatique de questions (aqg) à partir d'un texte source. les travaux de @xcite montrent que la plupart des systèmes aqg se limitent à des questions factuelles, négligeant les aspects métacognitifs. or, comme l'ont établi @xcite , les étudiants qui posent des questions montrent une compréhension plus profonde des concepts. notre projet s'inscrit dans cette perspective, en proposant un système original centré sur l'élève. ce student-aqg system vise à simuler, à l'aide d'un llm, la capacité d'un étudiant réel à poser des questions ouvertes, imparfaites, mais révélatrices de sa curiosité ou de ses doutes. l'objectif est de stimuler l'engagement cognitif et d'encourager la pensée critique par la formulation de questions pertinentes, adaptées à leur âge et à leur niveau. contrairement aux approches classiques centrées sur l'évaluation, notre système cherche à reproduire la dynamique naturelle d'un élève face à un contenu éducatif, et à l'accompagner vers une autonomie dans la création de ses propres questions. ## problématique la génération automatique de questions est un domaine actif en traitement automatique des langues (tal), mais la majorité des approches restent centrées sur l'enseignant @xcite . si ces méthodes sont efficaces pour créer des qcm ou des quiz, elles n'encouragent pas toujours l'engagement cognitif ni la pensée critique des apprenants. à l'inverse, un système student-aqg devrait produire des questions traduisant une curiosité réelle, une compréhension partielle ou un besoin d'approfondissement @xcite . ces questions ne servent pas seulement à évaluer, mais initient un dialogue avec l'enseignant, stimulant un apprentissage plus interactif et réflexif. le tableau 1 illustre les différences clés entre les deux approches. cette section présente brièvement les principales approches de génération automatique de questions, en s'appuyant sur les méthodologies recensées par @xcite , des systèmes à base de règles aux modèles neuronaux actuels @xcite . ## méthodologie notre méthodologie repose sur la conception d'un système capable de simuler le questionnement naturel d'un élève à partir d'un texte pédagogique. ce système, appelé student-aqg, mobilise des modèles de langage avancés et des techniques modernes de prompt engineering pour générer des questions pertinentes, révélatrices de la curiosité ou des incompréhensions d'un apprenant.