MOTS : un outil modulaire pour le résumé automatique ( MOTS : A Modular Framework for Automatic Summarization ) (2018)

Abstract: Cet article présente un système open source et modulaire pour le résumé automatique : MOTS, développé en Java. Son architecture permet d’implémenter et tester de nouvelles méthodes de résumé automatique et de les comparer avec des méthodes existantes dans un cadre unifié. Ce système, le premier complètement modulaire pour le résumé automatique permet à l’heure actuelle de définir plus de cent combinaisons de modules afin de résumer automatiquement des textes en langage naturel.

## introduction l'évaluation de l'apport de différentes méthodes de résumé automatique, une discipline étudiée depuis les années 1950 @xcite , est compliquée. en effet, les techniques de résumé automatique, quand elles sont rendues publiques, sont souvent incluses dans un système plus large qui comprend des pré et post-traitements ainsi que des ressources externes. ceux-ci influent énormément sur la qualité des résumés produits. il est donc important d'évaluer les techniques de résumé automatique dans un cadre commun afin de pouvoir les comparer précisément et juger de leur efficacité sur différents types de données. dans cet article, nous proposons une solution à ce problème : un outil de résumé automatique complètement modulaire et open source développé en java qui permet de brancher ou débrancher les pré et post traitements. cet outil permet également de bénéficier rapidement de baselines afin d'accélérer et de faciliter la recherche dans le domaine du résumé automatique. un tel outil est une réelle nouveauté. en effet, parmi les systèmes disponibles, on peut distinguer deux catégories : les systèmes issus d'une recherche originale et publiés par leurs auteurs comme mead 1 figure 1 -utilisation du système mots @xcite , icsisumm 2 @xcite ou encore museec 3 @xcite , qui n'implémentent que la ou les méthodes des auteurs et comprennent des pré et post-traitements spécifiques ; et les systèmes qui ré-implémentent plusieurs méthodes de résumé automatique, comme sumy 4 et pkusumsum 5 @xcite , qui en implémentent respectivement sept et dix. cependant, les systèmes, y compris dans cette dernière catégorie, ont une modularité limitée au choix de la méthode de résumé automatique. ## mots : outil modulaire pour le résumé automatique pour se démarquer des systèmes cités en section 1, afin de proposer une vraie solution à l'évaluation de l'apport de différents pré et post-traitements et pour permettre de l'adapter rapidement à une tâche spécifique, notre système de résumé automatique est complètement modulaire sur la totalité de la chaîne de traitement. chacun de ses composants appartient à une classe spécifique qui code pour un rôle spécifique. malgré son architecture complexe, mots reste facile à utiliser pour l'utilisateur final ; il ne nécessite que deux entrées : un corpus et un fichier de configuration (cf figure 1 ). mots est le plus générique possible afin qu'il puisse gérer ou être adapté à n'importe quel type de résumé automatique : extractif, semi-extractif 6 ou même entièrement abstractif.