Demonette2 - Une base de données dérivationnelle du français à grande échelle : premiers résultats (Demonette2 – A large scale derivational database for F rench: first results) (2019)

Abstract: Cet article présente la conception et le développement de Demonette2, une base de données dérivationnelle à grande échelle du français, développée dans le cadre du projet ANR Démonext (ANR-17-CE23-0005). L’article décrit les objectifs du projet, la structure de la base et expose les premiers résultats du projet, en mettant l’accent sur un enjeu crucial : la question du codage sémantique des entrées et des relations.

## introduction démonette2 est une base de données morphologiques (bdm) qui décrit les propriétés dérivationnelles des mots du français de manière extensive et systématique. alimentée par des ressources lexicales existantes de nature variées, cette base constitue une combinaison inédite d'informations répondant à des besoins multiples, comme la confirmation empirique et l'élaboration d'hypothèses en morphologie, le développement d'outils en traitement automatique des langues, l'enseignement du vocabulaire et le traitement des troubles du langage développementaux ou acquis. développée dans le cadre du projet démonext foot_0 @xcite @xcite , cette base décrira à terme un réseau dérivationnel totalisant au moins 366 000 entrées, comportant des relations morphologiques directes, indirectes, ascendantes et descendantes et une représentation du sens construit ; les lexèmes seront munis d'annotations morphologiques, de caractérisations sémantiques, de représentations phonologiques, de fréquences d'emploi dans différents corpus, d'indications de l'âge d'acquisition, etc. le résultat sera accessible grâce une plateforme offrant un accès adapté à différents publics. la bdm sera distribuée sous licence libre via l'equipex ortolang ( https://www.ortolang.fr/ ) et la plateforme redac ( http://redac.univ-tlse2.fr/ ). la carence de ressources purement dérivationnelles pour le français a motivé le développement, à partir de 2014, du prototype démonette1 @xcite @xcite @xcite . démonette1 décrit une partie des familles dérivationnelles des verbes, accompagnés de leurs noms d'agent, d'activité et adjectifs de propriété modalisée. trois objectifs étaient visés : (1) produire une ressource dont les entrées sont des relations dérivationnelles munies d'annotations riches, notamment sémantiques @xcite ; (2) compléter les dérivations @xmath0, suivant le modèle analogique implémenté dans morphonette @xcite ; (3) définir une architecture extensible et redondante, qui peut être alimentée par des ressources morphologiques hétérogènes. forte de l'expérience acquise avec démonette1, la bdm démonette2 construite dans le cadre du projet anr démonext se veut à terme une ressource de grande ampleur disposant de descriptions riches des lexèmes, des relations dérivationnelles entre lexèmes et des paradigmes où celles-ci s'insèrent. démonette2 est par ailleurs compatible avec les principales théories morphologiques actuelles (qu'elles soient morphématiques, lexématiques ou paradigmatiques, cf. respectivement @xcite @xcite . les principes qui la sous-tendent lui confèrent une organisation originale : une entrée de démonette2 correspond en effet à une relation morphologique dérivationnelle entre deux lexèmes. la bdm est ainsi conforme aux hypothèses théoriques qui considèrent que le lexème est l'unité morphologique fondamentale et que la construction dérivationnelle remplit deux fonctions : (1) créer de nouveaux lexèmes et (2) établir des relations de motivation sémantique et formelle entre les lexèmes présents dans le lexique. par exemple, l'entrée connectant nation n à international a rend compte du fait que l'on peut motiver le second relativement au premier : des relations internationales sont des relations entre plusieurs nations. chaque entrée de démonette2 comporte une description morpho-phonologique et une description morpho-sémantique (1) des lexèmes connectés ainsi que (2) de la relation qui les caractérise. ces deux descriptions sont indépendantes. les relations décrites ne sont pas limitées aux motivations classiques @xmath1; elles incluent aussi les relations sémantiquement motivées entre membres d'une famille dérivationnelle. cette configuration permet le regroupement des familles en réseaux formels, sémantiques et dérivationnels, offrant à terme une démonstration à grande échelle de l'organisation paradigmatique du lexique construit. sources : outre l'apport initial des 96 000 entrées de demonette1.3, le contenu de démonette2 sera dans un premier temps obtenu par migration de ressources dérivationnelles existantes, développées et validées par des morphologues (cf. tab. 1). ces ressources sont choisies pour leur disponibilité, leur complémentarité, la richesse des descriptions (annotations morphologiques et, pour la plupart d'entre elles, traits sémantiques et phonologiques). leur traitement est échelonné en fonction du degré d'immédiateté de leur adaptation dans le format de demonette2. nom (auteur) convers @xcite denom @xcite dimoc @xcite @xcite @xcite mordan @xcite lexeur ( fabre et al, 2004) taille 3 500 15 500 60 900 3 900 3 200 contenu convers n/v adjectifs dénom. noms construits sur n, v et a noms désadj. noms d'agent en -eur et base n / v ex. cri /crier ducal /duc albigeois /albi beaute/beau basketteur/basket quand toutes les ressources auront été adaptées et transférées dans la base, celle-ci décrira 183 000 relations dérivationnelles réalisant environ 120 procédés de dérivation, par suffixation @xcite . le contenu de démonette2 ne se résume pas aux seules relations héritées de ces ressources. l'ambition du projet est de constituer (semi-)automatiquement les familles dérivationnelles des lexèmes codés au cours de l'étape de migration et décrire, comme autant de nouvelles entrées, les relations entre les membres de ces familles. plusieurs approches sont envisagées : l'extension des régularités paradigmatiques encodées lors de la première phase, l'usage de réseaux de neurones @xcite ou l'application de l'analyse des concepts formels @xcite .