Spiderlex et compagnie (Spiderlex & Co) (2020)

Abstract: Nous présentons l’instrument de navigation Spiderlex, mis au point pour permettre une exploration dynamique des Réseaux Lexicaux du Français et de l’Anglais (RL-fr et RL-en). Spiderlex est à la fois un outil de visualisation des données lexicales et un instrument de travail pour les lexicographes.

## introduction les systèmes lexicaux (polguère, 2014) 1 fournissent l'ensemble des informations présentes dans les modèles lexicographiques construits selon les principes théoriques et descriptifs de la lexicologie explicative et combinatoire @xcite ; ils ont la particularité d'être structurés sous forme de graphes lexicaux. ils appartiennent à la famille des réseaux lexicaux et ont les propriétés topologiques de graphes petit-monde hiérarchiques : agrégats (angl. clusters) et loi de puissance des degrés @xcite . spiderlex, développé en collaboration avec le projet padagraph 2 , a été conçu pour permettre une navigation interactive sur les réseaux lexicaux du français et de l'anglais (rl-fr et rl-en) qui prend en compte ces caractéristiques. il a été pensé pour répondre aux attentes variées des utilisateurs. les lexicographes ont besoin de visualiser quotidiennement l'impact de leur travail sur la structuration générale du réseau. les linguistes et informaticiens intéressés par l'exploitation d'un système lexical sont demandeurs d'un environnement leur permettant de se familiariser avec sa structure et les informations qu'il contient. enfin, les enseignants ont besoin de ressources pédagogiques dans le cadre d'activités d'enseignement du vocabulaire ou, au niveau universitaire, pour l'enseignement de la lexicologie/lexicographie. spiderlex propose donc des fonctionnalités d'accès simples, tout en permettant un paramétrage fin pour un usage avancé. ## présentation générale le rl-fr est composé à ce jour de plus de 28 500 noeuds et 77 500 arcs. il est entièrement construit lexicographiquement, au sein du laboratoire atilf depuis 2011. il a déjà atteint une grande maturité, même si sa couverture du lexique français est encore partielle. le rl-en, quant à lui, est composé de plus de 200 000 noeuds et près d'un million d'arcs. il a été amorcé automatiquement à partir de wordnet @xcite et fait depuis l'objet d'un travail de correction et d'enrichissement. pour bénéficier d'une représentation graphique comme point d'entrée dans les réseaux, sans pour autant les afficher en intégralité, nous nous sommes appuyés sur les travaux de @xcite sur la proxémie pour déterminer les meilleurs sous-graphes susceptibles de présenter l'entourage d'une unité lexicale ou d'un vocable. pour répondre aux besoins variés des usagers, deux modes d'explorations, l'un dit sémantique, l'autre lexicale, ont été préprogrammés. l'exploration sémantique est calculée à partir des poids sémantiques (indiqués dans les métamodèles) des relations entre entités lexicales, tandis que l'exploration dite lexicale est calculée sans pondération. elle tient uniquement compte de la topologie du graphe. dans les deux modes d'exploration, chaque requête de l'utilisateur donne lieu à une balade aléatoire @xcite dans le système lexical. ce parcours sillonne le graphe sans restriction vis-à-vis de l'orientation des arcs, en prenant en compte les boucles éventuelles et les arcs multiples. par défaut, la longueur de la balade est de 3 et le nombre de noeuds retournés est de 30 par entité recherchée. l'utilisateur de spiderlex choisit un mode d'exploration, puis interroge les entités lexicales qui l'intéressent à l'aide de leur forme ou de leur identifiant unique. une représentation graphique du sous-graphe obtenu est affichée dans la partie centrale de l'interface. la figure 1 dans la partie droite de l'interface, trois onglets sont disponibles : liens lexicaux, agrégats et dictionnaire. le premier permet de sélectionner quels types de liens on veut voir apparaître dans le graphe (composant sémantique, inclusion formelle, copolysémie et fonctions lexicales foot_0 ). le sous-graphe n'est pas recalculé lorsque l'on modifie ces paramètres, mais les arcs désactivés sont rendus invisibles et les noeuds qui n'étaient reliés que par eux sont grisés. il n'est plus possible de les sélectionner. l'utilisateur peut ainsi visualiser rapidement quelles relations structurent l'espace sémantique ou lexical qu'il est en train d'explorer. comme le montre la figure 2 , l'onglet agrégats permet d'observer sous forme de listes des sousgroupes de noeuds fortement liés à l'intérieur de la sélection d'entités lexicales effectuée. ces agrégats rendent compte de sous-groupes de noeuds fortement liés topologiquement à l'intérieur de la sélection d'entités lexicales effectuée. ils sont calculés à l'aide de l'algorithme @xcite , appliqué par défaut. tout comme les paramètres de constitution de sous-graphes, la méthode de détection de communautés est modifiable dans un mode expert, où l'algorithme infomap (rosvall et al., 2009) est également disponible. on observe bien souvent que des agrégats incohérents rendent compte de descriptions insuffisantes ou de liens erronés dans la ressource. enfin, l'onglet dictionnaire, illustré par la figure 3 donne accès aux articles lexicographiques. il contient l'ensemble des informations lexicales encapsulées dans chaque noeud du graphe. dans un premier temps, les noeuds visibles sont ceux des entités lexicales recherchées. l'utilisateur peut changer d'article en sélectionnant une entité lexicale dans la vue-article ou sur la représentation graphique. enfin, il peut lancer le calcul d'un nouveau sous-graphe en cliquant sur l'en-tête de l'article. spiderlex est disponible en ligne ( https://spiderlex.atilf.fr/ ) et est exploité par les lexicographes des rl-fr et rl-en. il sert aussi de source de données pour des travaux de recherche, notamment en enseignement/apprentissage du vocabulaire.