Vers détection automatique des affirmations inappropriées dans les articles scientifiques (Towards automatic detection of inadequate claims in scientific articles) (2017)

Abstract: Dans cet article nous considérons l’apport du Traitement Automatique des Langues (TAL) au problème de la détection automatique de « l’embellissement » (en anglais « spin ») des résultats de recherche dans les publications scientifiques du domaine biomédical. Nous cherchons à identifier les affirmations inappropriées dans les articles, c’est-à-dire les affirmations où l’effet positif du traitement étudié est plus grand que celui effectivement prouvé par la recherche. Après une description du problème de point de vue du TAL, nous présentons les pistes de recherche qui nous semblent les plus prometteuses pour automatiser la détection de l’embellissement. Ensuite nous analysons l’état de l’art sur les tâches comparables et présentons les premiers résultats obtenus dans notre projet avec des méthodes de base (grammaires locales) pour la tâche de l’extraction des entités spécifiques à notre objectif.

## introduction l'interprétation des résultats de recherche scientifique dans le domaine biomédical est souvent affectée par la présence d'embellissements ou d'affirmations inappropriées. embellir les résultats d'un essai consiste à affirmer un effet positif (efficacité ou sûreté) du traitement étudié plus grand que celui prouvé dans l'essai (cf. ## notion de spin les études sur le spin ont distingué plusieurs types de spin, dont la fréquence varie en fonction du type d'essai médical abordé. nous nous concentrons ici sur le spin dans les essais randomisés contrôlés (« randomized controlled trials », ou « rcts »). cette décision est basée sur l'importance de ce type d'essai par rapport aux autres types et est en accord avec les études existantes sur le spin. dans ces dernières @xcite @xcite , les affirmations inappropriées sont classifiées en trois catégories et plusieurs sous-catégories : ## etat des recherches dans cette section nous allons considérer l'état des recherches en tal pour deux tâches : 1) l'évaluation du biais, qui est lié à la détection de spin ; 2) l'extraction des entités et des relations entres elles, qui sont nécessaires à l'identification du spin.