Réduction temporelle en français spontané : où se cache-t-elle ? Une étude des segments, des mots et séquences de mots fréquemment réduits () (2020)

Abstract: Cette étude vise à proposer une méthode adaptée à l’étude de divers phénomènes de variation dans les grands corpus utilisant l’alignement automatique de la parole. Cette méthode est appliquée pour étudier la réduction temporelle en français spontané. Nous proposons de qualifier la réduction temporelle comme la réalisation de suites de segments courts consécutifs. Environ 14% du corpus est considéré comme réduit. Les résultats de l’alignement montrent que ces zones impliquent le plus souvent plus d’un mot (81%), et que sinon, la position interne du mot est la plus concernée. Parmi les exemples de suites de mots les plus réduits, on trouve des locutions utilisées comme des marqueurs discursifs.

## introduction la variation de la parole est très présente en parole continue @xcite @xcite @xcite . dans la communication quotidienne, les mots sont souvent articulés avec moins de précision et les segments sont affaiblis par rapport à une forme standard. grâce au traitement automatique de la parole et à la quantité croissante de données accessibles, nous sommes aujourd'hui en mesure d'explorer la parole spontanée et d'étudier des phénomènes variés globalement, sans forcément formuler une hypothèse précise et recueillir des données contr ôlées afin d'examiner cette hypothèse en question. les outils de traitement automatique permettent ainsi des approches différentes de l'analyse traditionnelle basée sur des hypothèses sur un ensemble de données contr ôlées. un des deux objectifs de cette étude est de suggérer une méthode utilisant l'alignement automatique de la parole afin d'aider à localiser des zones de réduction temporelle. nous visons également à mieux comprendre o ù se situent ces zones. sont-elles principalement situées au sein d'un mot ou vont-t-elle au-delà de la frontière des mots ? y a-t-il une position dans le mot qui favorise la réduction ? notre hypothèse de travail ou notre question d'intérêt consiste donc dans le fait que la parole spontanée contienne de nombreux phénomènes de réduction temporelle. par réduction temporelle nous entendons des zones de parole o ù les prononciations des mots seraient seulement partiellement réalisées et qu'elles contiendraient potentiellement moins de segments que le nombre prévu par une prononciation canonique. cette question est intéressante à notre avis non seulement pour les technologies vocales, comme la reconnaissance ou la synthèse de la parole, mais également pour l'apprentissage des langues et pour mieux comprendre le traitement cognitif de la parole. ## corpus et alignement le corpus nccfr @xcite a été utilisé dans cette étude. ce corpus est composé de 36 heures d'enregistrements de conversations entre amis, dont 24 femmes et 22 hommes. les données du corpus ont été automatiquement segmentées et étiquetées à l'aide du système de reconnaissance automatique de la parole au limsi @xcite en mode d'alignement forcé. des modèles acoustiques de phones indépendants du contexte (hmm de phones estimés à partir de segments d'au moins 50 ms) ont été utilisés afin d'établir au mieux la correspondance entre les segments de parole et les modèles hmm selon la ou les transcriptions phonémiques proposées par le dictionnaire de prononciation du système. des variantes de prononciation peuvent être ajoutées à ce dictionnaire pour qu'elles soient mieux adaptées à la production réelle des locuteurs. le système produit, à la sortie de l'alignement, les étiquettes des mots et des phones, ainsi que les frontières respectives. le système fournit également des étiquettes et les frontières pour les tronc ¸ons de signal hors parole, tels que les pauses, la respiration et le bruit. la durée minimale d'un segment est de 30 ms, ce qui correspond à 3 trames acoustiques @xcite . le dictionnaire utilisé contient comme variantes systématiques la liaison et le schwa. ## méthodologie dans la suite, nous décrivons comment nous proposons de qualifier les zones de réduction et la méthode adoptée afin de les localiser automatiquement dans le signal de parole. ## résultats ci-après, nous étudions les suites de segments courts (zones de réduction potentielle) par rapport aux mots. est-ce que la zone alrt se trouve à l'intérieur d'un seul mot ou impacte-elle au moins deux mots ? ensuite, nous regardons dans quelle position se trouvent les segments qui composent les zones alrt à l'intérieur du mot. ces résultats seront suivis d'une analyse de quelques mots et séquences de mots fréquents. ## discussion cette étude sur la réduction temporelle montre que la combinaison de grands corpus avec l'alignement automatique présente des possibilités innovantes qui permettent de nouveaux points d'entrée d'analyses. dans l'approche ascendante proposée, nous avons su profiter du point faible de l'alignement qui est la production d'une rafale de segments courts en zones temporellement réduites et nous avons pu apporter de nouvelles connaissances sur ce phénomène peu étudié auparavant. dans la méthode ascendante appliquée dans cette étude, nous avons considéré comme séquence réduite les suites de segments d'au moins trois segments consécutifs de 30 ou 40 ms. cette procédure très sélective nous a permis de localiser automatiquement les zones qui ont une forte probabilité d'être réduites (environ 14% du corpus). nous avons constaté que les suites des segments courts impliquent souvent deux ou plusieurs mots (au lieu d'un seul mot). de plus, si la suite des segments courts fait partie d'un seul mot, elle est en général en position interne. nos résultats sur les mots et séquences des mots fréquemment réduits concernent surtout des locutions utilisées comme marqueurs discursifs qui ne portent que peu d'information sémantique et qui se comportent davantage comme une ponctuation ou qui peuvent éventuellement jouer un r ôle dans la gestion des tours de parole lors de l'interaction. en examinant les résultats sur la propension à la réduction des segments obtenus au niveau des mots, on peut remarquer que les séquences de segments réduits les plus fréquents partagent souvent des traits phonologiques (cf. quand même dans le tableau 3 pour lequel les séquences réduites les plus fréquentes sont toutes voisées, presque toutes nasales et les consonnes partagent le lieu d'articulation bilabiale) . cette observation nous invite à étudier plus en détails le r ôle des traits partagés dans une séquence de segments réduits sur la réduction en parole spontanée. il est intéressant cependant de noter que des locutions adverbiales polysyllabiques comme par exemple et par rapport apparaissent comme les plus réduites dans le corpus nccfr. ce résultat nous invite à rester vigilants sur la présence de réductions potentielles sur des mots ou locutions polysyllabiques moins fréquents. en effet, il faut garder à l'esprit qu'avec notre critère de sélection pour l'étude des mots et des séquences de mots (nous n'avons inclus que des séquences ayant plus de 100 occurrences étiquetées alrt ), on ne peut tirer de conclusions que sur les mots ou suites de mots les plus fréquents du corpus. nous pensons que la réduction est certes favorisée par la fréquence des mots, mais qu'elle peut également être favorisée par d'autres régularités (ex. types de phonème impliqués, position syllabique, accentuation...) et des mécanismes (fusion, chute ou recombinaison de segments, de syllabes). ce type de mécanismes peuvent potentiellement être à l'oeuvre de manière similaire dans des phénomènes de réduction concernant des mots moins fréquents. des études futures sur des plus grands corpus permettront de continuer ces pistes de recherche.