Analyse d’erreurs de transcriptions phonémiques automatiques d’une langue « rare » : le na (mosuo) (Analyzing errors in automatic phonemic transcriptions of the N a ( M osuo) language ( S ino T ibetan family) Automatic phonemic transcription tools now reach high levels of accuracy on a single speaker with relatively small amounts of training data: on the order two to three hours of transcribed speech) (2020)

Abstract: Les systèmes de reconnaissance automatique de la parole atteignent désormais des degrés de précision élevés sur la base d’un corpus d’entraînement limité à deux ou trois heures d’enregistrements transcrits (pour un système mono-locuteur). Au-delà de l’intérêt pratique que présentent ces avancées technologiques pour les tâches de documentation de langues rares et en danger, se pose la question de leur apport pour la réflexion du phonéticien/phonologue. En effet, le modèle acoustique prend en entrée des transcriptions qui reposent sur un ensemble d’hypothèses plus ou moins explicites. Le modèle acoustique, décalqué (par des méthodes statistiques) de l’écrit du linguiste, peut-il être interrogé par ce dernier, en un jeu de miroir ? Notre étude s’appuie sur des exemples d’une langue « rare » de la famille sino-tibétaine, le na (mosuo), pour illustrer la façon dont l’analyse d’erreurs permet une confrontation renouvelée avec le signal acoustique.

## conclusion et perspectives les travaux présentés ici n'en sont qu'à leurs débuts, mais il paraît d'ores et déjà possible de conclure que l'emploi de techniques de traitement automatique des langues naturelles dans le contexte de la documentation linguistique (« linguistique de terrain ») livre des bénéfices dès les premières étapes de la collaboration entre informaticiens et linguistes. entre autres perspectives pour la suite du travail, on mentionnera l'extraction d'information à partir des modèles acoustiques générés par apprentissage statistique. l'apprentissage machine suit des procédures qui ne sont pas celles des phonéticiens/phonologues, mais il ne paraît pas impossible de mettre en rapport les probabilités calculées par le modèle avec des variables qui soient interprétables. il existe diverses méthodes pour explorer ce domaine @xcite @xcite . dans l'interprétation des résultats, il faut bien sûr savoir raison garder (gomez-marin, 2017), mais sans pour autant se priver de suivre les chercheurs en informatique dans leurs explorations en rapide renouvellement. l'étude des modèles acoustiques pourrait, en particulier, fournir un appui dans l'entreprise qui consiste à caractériser les phonèmes d'une langue en termes de propriétés acoustiques @xcite et articulatoires @xcite , et ainsi parvenir à un degré de précision nettement supérieur à celui que permet l'alphabet phonétique international.