Démonstrateur en-ligne du projet ANR PARSEME - FR sur les expressions polylexicales (On-line demonstrator of the PARSEME - FR project on multiword expressions) (2019)

Abstract: Nous présentons le démonstrateur en-ligne du projet ANR PARSEME-FR dédié aux expressions polylexicales. Il inclut différents outils d’identification de telles expressions et un outil d’exploration des ressources linguistiques de ce projet.

## présentation générale les expressions polylexicales (eps) sont des séquences d'éléments lexicaux montrant des irrégularités de composition à différents niveaux linguistiques. leur identification est un composant essentiel du traitement automatique des langues, mais fait face à de nombreuses difficultés : ex. discontinuité, noncompositionnalité, variabilité, . . . @xcite . le projet anr parseme-fr 1 est dédié à ce type d'expressions et vise à développer de nouvelles méthodes de traitement en combinaison avec l'analyse syntaxique et sémantique. il a conduit à la construction de nouvelles ressources logicielles et linguistiques, distribuées sous licences libres. dans cet article, nous présentons un démonstrateur en-ligne public 2 qui permet de tester différents outils d'identification développés par les chercheurs du projet et de parcourir un corpus annoté en eps et une ressource lexicale qui ont été automatiquement alignés. il est dédié au traitement de la langue française, mais il est prévu une version multilingue. a notre connaissance, aucun outil comparable n'existe dans la communauté francophone du tal et ceux proposés par la communauté internationale sont peu nombreux. la version 1.0 du corpus parseme en 15 langues @xcite , y compris le français, peut notamment être interrogée en ligne via les systèmes de requêtage kontext 3 et noske 4 @xcite . au moins deux autres systèmes d'interrogation de corpus arborés, accessibles via l'infrastructure clarin, permettent la recherche des ep, à condition que celles-ci y soient explicitement annotées : pml tree query 5 et iness 6 . cependant, aucune ressource lexicale d'ep ne semble ni alignée ni interrogeable via les mêmes interfaces. 2 tester des outils d'identification la plateforme sert de vitrine aux différents outils développés lors du projet parseme-fr, qu'un utilisateur peut tester sur les textes de son choix. un certain nombre d'outils sont dédiés à l'identification des expressions polylexicales verbales. le système atilf-llf (al saied et al., 2018) s'appuie sur un algorithme d'analyse par transitions et un modèle svm de classification. le système varide (pasquer et al., 2018) se fonde sur les propriétés de variabilité des expressions à l'aide d'un modèle bayésien de classification. le système veyn (zampieri et al., 2018) réalise un étiquetage séquentiel s'appuyant sur des réseaux de neurones récurrents. chacun de ces systèmes a participé à une des deux éditions de la compétition internationale parseme sur l'identification des expressions polylexicales verbales (savary et al. 2017, ramisch et al. 2018). le système lgtagger (constant & sigogne, 2011) annote tous les types d'expressions non-verbales continues, via un étiquetage séquentiel se fondant sur les champs markoviens conditionnels (crf) et exploitant des ressources lexicales. la plateforme donne la possibilité de tester ces outils simultanément ou indépendamment sur le texte de son choix. le texte peut être soit édité dans un champ texte, soit être téléversé dans un format brut ou au format conll-u 7 . pour un texte brut, un prétraitement est appliqué au moyen de l'outil udpipe @xcite qui produit automatiquement la tokenisation, la lemmatisation, l'étiquetage morphosyntaxique et morphologique, ainsi que l'analyse syntaxique en dépendances dans le schéma universal dependencies @xcite . la plateforme affiche les résultats comme montré dans la figure 1. il y a la possibilité de télécharger le résultat au format cupt 8 , qui est une extension du format conll-u intégrant une couche supplémentaire d'annotation pour les eps. il existe un outil de recherche dans le corpus et le lexique permettant de filtrer les expressions selon différents critères : par exemple, la valeur lexicale de sa tête verbale, sa catégorie (ex. expression idiomatique), sa longueur et autres critères avancés (ex. traits morphologiques). a chaque occurrence de l'expression, l'utilisateur a la possibilité de visualiser la ou les entrées du lexique alignées. figure 2 -l'entrée du lexique prendre part, avec les exemples annotés de cette expression dans le corpus.