Un outil d’étiquetage rapide et un corpus libre en entités nommées du Français (A fast tagging tool and a free F rench named entity corpus) (2018)

Abstract: Dans cet article, nous présentons un outil pour effectuer l’étiquetage rapide de textes bruts. Il peut charger des documents annotés depuis divers formats, notamment BRAT et GATE. Il se base sur des raccourcis claviers intuitifs et la diffusion d’annotation à l’échelle du document. Il permet d’entraîner des systèmes par apprentissage que l’on peut alors utiliser pour préannoter les textes.

## introduction pour de nombreuses tâches de tal, des textes annotées sont capitaux mais demeurent trop peu nombreux, ou ont une licence restrictive. il existe déjà de nombreux outils pour annoter des textes bruts, parmi lesquels nous pouvons citer gate @xcite ou brat @xcite . ces outils ont cependant deux inconvénients principaux : le premier est d'être plutôt lents pour annoter et le second est qu'ils ne gèrent qu'un format, le leur. pour cette raison, nous proposons ici un outil d'annotation rapide et capable de gérer des données de formats divers. l'outil que nous présentons est un module de sem @xcite . nous proposons, en preuve de concept, un corpus annoté en entités nommées. le jeu d'annotation comprend les types suivants : les lieux ("rennes", "la lune", "la loire", etc.) ; les personnes ("emmanuel macron") ; les organisations (sans distinction entre les organisations et entreprises) ; les dates ("lundi 14 mai 2018", "mai 2018", mais pas "hier") ; les heures absolues ("midi", "14 heures", mais pas "le soir") ; les objets ("satellite james webb", "la station spatiale internationale", etc.) ; les évènements ("coria-taln", mais aussi les évènements climatiques comme "la tempête egon"). nous avons constitué le corpus en récupérant les articles de de la partie française de wikinews pour l'année 2017. le contenu de chaque document ne comprend que le titre et le corps de chaque article, nous avons ignoré les images avec légende ainsi que les sources citées. nous avons également supprimé les documents qui énumèrent des résultats sportifs. le corpus comprend à l'heure actuelle environ 7300 annotations structurées (par exemple "tour de france" est un évènement, mais "france" est également annoté en tant que lieu), ce qui représente environ 7 heures de travail, pour une cadence moyenne d'environ 1000 annotations par heure (hors phases d'apprentissage et d'annotation automatique).