Simplification de textes : un état de l’art (Text simplification (State of the art) This paper presents the state of the art on text simplification, in particular the two main types of approaches, namely rule-based approaches and statistical approaches (or data-driven)) (2020)

Abstract: Cet article présente l’état de l’art en simplification de textes et ses deux grandes familles d’approches, à savoir les approches à base de règles et les approches statistiques. Nous présentons, en particulier, les récentes approches neuronales et les architectures mises en place ainsi que les méthodes d’évaluation des systèmes de simplification.

## introduction les textes incorporent des constructions linguistiques complexes, ce qui peut entraîner des difficultés de lecture et/ou de compréhension chez les personnes avec des compétences linguistiques réduites comme les apprenants d'une langue non native ou les personnes ayant un trouble du langage telles que les autistes, les aphasiques, les dyslexiques etc. la simplification de texte (st) est définie comme un processus permettant de détecter les phénomènes problématiques dans un texte, causant des difficultés de lecture et/ou de compréhension, et de procéder à l'adaptation de son contenu pour les résoudre. cela peut être effectué par le remplacement des mots difficiles par des synonymes plus faciles à comprendre, le changement des temps de conjugaison difficiles par d'autres plus courants ou encore par la résolution d'anaphores. tout cela a pour objectif de rendre les textes plus accessibles compréhensibles par une catégorie de lecteurs spécifiques. les premiers travaux de recherche sur la simplification de textes ont commencé dans les années 90, avec l'approche de simplification syntaxique proposée par @xcite , qui visait à améliorer les performances des analyseurs syntaxiques en langage naturel. des recherches ultérieures ont principalement porté sur la st pour des catégories d'utilisateurs avec des déficiences intellectuelles spécifiques. certains travaux se sont concentrés sur l'aphasie @xcite , la dyslexie @xcite , l'autisme @xcite , les personnes avec un faible niveau de lecture @xcite , les personnes sourdes @xcite , les apprenants d'une langue étrangère @xcite . l'intérêt porté à la simplification de texte a récemment augmenté grâce à la disponibilité des textes et l'explosion du web etc., et le nombre de langues sur lesquelles elle est appliquée ne cesse d'accroître : l'anglais @xcite @xcite , le français @xcite @xcite , l'espagnol @xcite , le portugais @xcite ... l'objectif de ce papier est de mettre en avant les dernières techniques de simplification notamment les approches neuronales qui ont largement contribué à l'amélioration des systèmes de simplification. la suite du papier présentera une typologie des phénomènes problématiques nécessitant une simplification, les différents types approches et les mesures d'évaluation les plus utilisées actuellement. ## simplification de textes de la méthode manuelle classique aux méthodes automatiques, la simplification a connu une forte croissance, en termes de pertinence des résultats obtenus et de champs d'applications pour lesquels de tels systèmes ont été conçus. ## approches de simplification les approches de sat peuvent être regroupées en trois grandes familles, notamment les approches par règles classiques, les approches statistiques et finalement la combinaison des deux donnant naissance aux approches hybrides. ## conclusion et perspectives nous avons présenté à travers cet article, l'état de l'art en simplification de texte. cette dernière est définie comme un processus permettant de modifier des textes difficiles afin de les rendre plus simples et plus accessibles à certaines catégories de lecteurs. nous avons élaboré en premier lieu une typologie de phénomènes problématiques comprenant trois niveaux linguistiques (lexical, syntaxique et discursif). ensuite nous avons abordé les différents types d'approches pour la simplification, notamment l'approche par règles, l'approche statistique et l'approche hybride. les approches statistiques consistent actuellement à faire en grande partie de l'apprentissage automatique/profond qui prennent de plus en plus de l'ampleur en tal, notamment en simplification de textes. finalement, nous avons introduit certaines mesures d'évaluation pour les systèmes de simplification telles que les formules de lisibilité et les mesures des systèmes mt. la simplification de textes implique toutefois des problèmes majeurs liés à l'apprentissage et à la compréhension, vu qu'elle introduit des erreurs et des ambiguïtés lors de la modification du texte original. de plus, une simplification excessive risque de limiter l'apprentissage et la transmission d'informations. nous travaillons par conséquent sur un nouveau paradigme que nous appelons l'explicitation de textes, et qui permet de ne pas modifier le texte original. cela consiste en revanche à adapter les approches de simplification de bout en bout (qui intègrent à la fois la détection et la simplification des difficultés), de sorte à faire la détection mais à traiter les phénomènes problématiques différemment, en enrichissant le texte original d'éléments explicitant ses informations implicites et difficiles. les architectures récentes à base de transformeurs peuvent être très intéressantes dans le cadre de l'explicitation, et notre travail consiste à proposer un tel système d'explicitation pour deux catégories de lecteurs (les enfants dyslexiques et les apprenants du français comme langue étrangère).