Vers des RAG s intégrant véracité, subjectivité et explicabilité (2025)

Abstract: Cet article introduit X-RAG-VS , un cadre pour intégrer véracité , subjectivité et explicabilité dans les systèmes RAG , en réponse aux besoins éducatifs. À travers des cas d’usage et l’analyse de modèles existants , nous montrons que ces dimensions restent insuffisamment prises en compte. Nous proposons une approche unifiée pour des réponses plus fiables , nuancées et explicables.

## introduction cet article propose l'étude des systèmes de génération augmentée par récupération (rag) @xcite adaptés aux besoins éducatifs , ayant pour objectif de favoriser l'esprit critique , la transparence et la pluralité des points de vue. nous articulons nos travaux au travers des trois dimensions clés suivantes : véracité, subjectivité et explicabilité. nous nous concentrons sur ces trois dimensions, nécessaires pour garantir des réponses à la fois fiables , nuancées et accessibles. nous proposons ainsi les fondements d'un cadre méthodologique, que nous appelons x-rag-vs , visant à explorer comment ces dimensions , souvent traitées séparément dans la littérature , peuvent être combinées de manière cohérente pour répondre à des enjeux pédagogiques concrets : aider les apprenants à juger de la fiabilité d'une information, à confronter des opinions divergentes et à saisir les mécanismes de raisonnement d'un système d'intelligence artificielle (ia). cette contribution s'inscrit en tant que réflexion structurée sur les conditions d'un usage responsable de l'ia générative en contexte éducatif. elle se positionne comme un travail exploratoire , à la croisée entre cadre théorique et mise en perspective empirique , destiné à nourrir les discussions sur la formation à l'esprit critique à l'ère des grands modèles de langage. l'analyse qui suit est décomposée en 3 étapes : tout d'abord nous allons décrire un exemple lié au domaine de l'éducation, pour lequel les 3 dimensions sont nécessaires conjointement. tout comme dans (chen et al., 2023), on peut se poser la question de savoir dans quelle direction faire porter le travail de recherche : étudier les prompts ou bien modifier les modèles llms. dans un second temps, nous allons montrer que ces dimensions sont grandement absentes dans les réponses générées par deux modèles de chat connus , au travers de prompts simples. nous allons ensuite explorer dans quelle mesure les approches de la littérature sont capables d'intégrer tous ces éléments. nous proposerons ensuite un plan de travail pour proposer de dépasser les limites existantes. les cas d'usage sont , pour nous , définis : i) par des étudiants ou des écoliers , ii) dans le cadre de la recherche d'un panorama d'avis sur un sujet de société. ces cas d'usage se situent plus globalement dans l'"éducation à la pensée critique" : cette dernière repose sur des arguments et des faits et sur leur mise en perspective argumentée, qui eux-mêmes reposent donc sur des éléments pour lesquels la véracité est caractérisée (est-ce que les arguments sont vrais) , pour lesquels la subjectivité/objectivité est estimée (est-ce que les éléments sont objectifs ou subjectifs) , et enfin pour lesquels des explications sur les raisons de la présentation des éléments sont fournies (pourquoi ces arguments sont présentés). ## les dimensions d'analyse dans la littérature dans cette section , nous examinons dans quelle mesure la littérature scientifique actuelle propose des réponses à notre problématique , en explorant des travaux portant explicitement sur la véracité , la subjectivité ou l'explicabilité dans des systèmes similaires.