Segmentation automatique d’un texte en rhèses (Automatic segmentation of a text into rhesis) (2016)

Abstract: La segmentation d’un texte en rhèses, unités-membres signifiantes de la phrase, permet de fournir des adaptations de celui-ci pour faciliter la lecture aux personnes dyslexiques. Dans cet article, nous proposons une méthode d’identification automatique des rhèses basée sur un apprentissage supervisé à partir d’un corpus que nous avons annoté. Nous comparons celle-ci à l’identification manuelle ainsi qu’à l’utilisation d’outils et de concepts proches, tels que la segmentation d’un texte en chunks.

## introduction la démocratisation des livres sur supports numériques permet d'envisager de nouvelles méthodes d'assistance pour les personnes atteintes de troubles de la lecture. ces difficultés interviennent dans l'apprentissage de la lecture et de l'écriture sans qu'aucun désordre sensoriel (vue, ouïe), intellectuel ou social ne soit responsable. l'institut national de la santé et de la recherche médicale (inserm) identifie au sein de ces troubles la dyspraxie (trouble du développement moteur et de l'écriture), la dyscalculie (trouble des activités numérique), la dysphasie (trouble du langage oral), les troubles de l'attention, et la dyslexie. l'inserm considère la dyslexie comme un trouble spécifique de la lecture dont la caractéristique essentielle est une altération spécifique et significative de l'acquisition de la lecture @xcite . la correspondance entre les graphèmes et morphèmes, ainsi que dans le rôle des mots dans la phrase @xcite est le problème majeur rencontré par les enfants atteints de ce trouble phonologique @xcite . les maisons d'édition de littérature jeunesse ont su proposer des adaptations pour ces lecteurs. nous pensons notamment à l'emploi de polices textuelles spécifiques, de marges et espacements plus importants, ou à l'épuration des illustrations pour une meilleure concentration. l'ère du numérique promet non seulement une économie de production, mais surtout une automatisation de ces stratégies, et ce grâce à la tablette, permettant l'achat et la consultation de livres créés spécifiquement pour ce public. ainsi, les éditeurs ont pu proposer des fonctionnalités pour les lecteurs dyslexiques, faisant cependant généralement abstraction des contraintes typographiques, en proposant par exemple des interfaces audio, de type dictée vocale et lecteurs d'écran @xcite . la société mobidys, quant à elle, souhaite offrir diverses fonctionnalités relatives à la typographie et sa prise en charge dans la lecture numérique sur tablette : l'aération de la mise en page, l'utilisation de polices spécifiques, la coloration syllabique ou phonétique, ou l'accès au dictionnaire. ces stratégies ont déjà prouvé leur efficacité sur un navigateur @xcite et permettent au lecteur dyslexique de mobiliser au maximum sa mémoire à court terme et, donc, ses ressources attentionnelles sur le texte et son sens. néanmoins, ce travail typographique n'est qu'un des éléments à prendre en compte. la lisibilité, facilité à s'approprier l'information d'un texte, est aussi liée à la taille du texte, sa cohérence, et son découpage @xcite . cet article s'attachera donc à décrire une méthode de découpage automatique de textes de littérature jeunesse, adaptés aux lecteurs dyslexiques, et disponibles en version numérique. le dégagement du concept de rhèse et son application dans le domaine du taln s'inscrit dans un projet de partenariat avec l'entreprise mobidys. dans la section 2, nous nous accorderons sur une définition de notre unité de découpage textuel : la rhèse. nous discuterons ensuite, dans la section 3, de la constitution du corpus de référence. la section 4 détaillera enfin les différentes méthodes utilisées, qui seront évaluées en section 5. ## définitions de la rhèse nos recherches ont permis de dégager trois grands domaines contemporains : l'orthophonie, la linguistique et le théâtre. nous ne nous intéressons ici qu'aux 2 premiers domaines, la définition théâtrale étant liée à des impératifs de diction spécifiques. tout d'abord, en orthophonie, la rhèse s'emploie pour désigner la quantité de discours prononçable dans un souffle expiratoire @xcite . la rhèse joue alors un rôle tonique, où le schéma vocalique transmet l'émotion voulue. en linguistique, la rhèse est « unité de cadence (...) groupement formé d'ordinaire par un factif ou un substantif accompagnés de leurs compléments les plus proches. on peut dire par exemple : j'ai parlé | au roi, en deux rhèses, ou : j'ai parlé au roi, en une seule rhèse. » @xcite . enfin, les travaux de @xcite dans le domaine des tice introduira notre définition de travail. la rhèse y apparaît comme l' « unité-membre de la phrase, ou petite phrase ayant une signification par elle-même, capable de former une unité de pensée. (cette dernière) dégagée est purement intuitive et empirique, (sans) aucun critère psycholinguistique précis (...) la segmentation en rhèses (conduirait) à une segmentation perceptive. » @xcite . la rhèse, dans son acceptation en orthophonie, est à rapprocher du concept d'unité prosodique. plusieurs travaux visant à identifier automatiquement les frontières de ces unités existent. la plupart effectue cette tâche en analysant en parallèle un texte parlé et sa transcription à l'écrit @xcite . @xcite proposent une méthode d'identification automatique de ces frontières basée uniquement sur des données textuelles. leur approche, appliquée sur des textes en anglais, est basée sur une méthode d'apprentissage à base de modèles de markov. les chunks (analyse syntaxique de surface) sont également proches des rhèses, puisqu'un chunk est « la plus petite séquence d'unités linguistiques possible formant un groupe avec une tête forte, et qui n'est ni discontinue, ni récursive » (abney, 1991). comme les chunks « définissent la structure syntaxique superficielle des phrases » @xcite , nous pourrions considérer chaque chunk comme une rhèse. cependant, le chunking découpera trop finement les énoncés, notamment sur les mots grammaticaux, ce qui gênera fortement la lecture. par exemple, le texte la pensée qu'il était temps de chercher le sommeil m'éveillait ; sera découpé en chunks 1 3 constitution du corpus de référence l'entreprise mobidys nous a fourni un premier corpus restreint, comprenant deux ouvrages de littérature jeunesse, aux lectorats différents : l'arbre et le bûcheron comporte 2 560 mots (titres des chapitres exclus) et est destiné aux enfants de 11 ans et plus ; ali baba et les 40 voleurs comporte 1 426 mots (titres des chapitres exclus) et est destiné aux enfants de 8 ans et plus. ces deux textes sont pré-traités avec un découpage en rhèses réalisé par les experts orthophonistes, tel qu'ils souhaitent le voir fait automatiquement. ces deux ouvrages constituent notre corpus de référence. comme le font remarquer @xcite , pour un même énoncé 2 , plusieurs segmentations en rhèses sont acceptables. il convient donc d'observer l'accord moyen entre annotateurs humains, pour cette tâche de segmentation en rhèses, afin de fournir un référentiel pour interpréter les scores obtenus par les méthodes automatiques présentées ci-après. deux annotateurs familiarisés à la tâche (une étudiante en français-langues étrangères et un étudiant en traitement automatique du langage) ont ainsi manuellement annoté en rhèses chacun des textes et comparé la segmentation obtenue avec celle proposée par les orthophonistes. pour ce faire, les mesures utilisées sont : ## résultats et discussion la tokenisation et l'étiquetage grammatical préalables sont effectués à l'aide d'opennlp, sur des modèles entraînés sur le free french treebank @xcite . l'outil de chunking utilisé est opennlp, basé sur une technologie de modèles de markov tels qu'utilisés par schmid et atterer @xcite . le modèle de chunking utilisé est également appris sur le free french treebank @xcite . les modèles de segmentation d'un texte en rhèses sont obtenus par apprentissage, respectivement sur un corpus d'entraînement créé à partir d'emporté par le vent segmenté intuitivement en rhèses (voir section 4.1), et sur un corpus créé à partir du même texte mais segmenté à l'aide du guide d'annotation (voir section 4.2). les modèles sont évalués en comparant la segmentation en rhèses produite par l'utilisation de chacun d'eux avec celle résultant du travail des orthophonistes, à l'aide de la f -mesure. les scores présentés dans la