Exploitation de modèles distributionnels pour l’étude de la nomination dans un corpus d’interviews politiques (Speaker-specific semantic variation representations using vector space models) (2020)

Abstract: En analyse de discours (AD), la nomination désigne la recatégorisation du référent par le locuteur à travers l’usage d’un nouveau nom ou d’un nom modifié. Parfois utilisé pour influencer l’autre sur sa vision de voir le monde, ce phénomène sert d’indice sur l’idéologie du locuteur voire, en contexte adéquat, sur son affiliation politique. L’AD ne dispose pas à ce jour d’outils en mesure d’appréhender efficacement ce qui relève ou non de l’idéologie ou d’une visée argumentative face à une simple réutilisation de mots dont le sens est déjà consensuel. Dans le cadre d’une thèse entre AD et TAL, nous nous intéressons à l’exploitation de modèles distributionnels pour repérer de manière automatique ces variations de sens en discours dans un corpus d’interviews politiques. Dans cet article, nous nous interrogeons sur l’impact de leurs paramètres d’entraînement pour de la désambiguïsation lexicale et explorons une méthode de représentation de la variation sémantique interdiscursive.

## introduction le concept de nomination est étudié en analyse du discours (ad) comme la réassignation sémantique et référentielle en discours d'un mot, dans certains cas à des fins de valorisation idéologique et de persuasion de l'auditoire. parfois considéré comme une pratique de l'argumentation, l'acte de nomination est réalisé dans des discussions autour de sujets propices à la controverse, dans des contextes socio-politiques qui portent au conflit, au sein desquels il sert à qualifier l'objet du désaccord @xcite . le locuteur manipule alors le lexique de manière à négocier le sens du mot et imposer sa représentation du référent en influençant l'autre. @xcite montre par exemple comment l'utilisation par le gouvernement canadien du mot « boycott plutôt que « grève » pour désigner la cessation d'activité des associations étudiantes contre la hausse des frais de scolarité sert une stratégie d'évitement du débat par une minimisation de l'impact de l'événement. l'analyse de discours dispose déjà, à ce jour, de différents outils pour l'exploration de textes et la mesure des spécificités lexicales (i.e. le sur-ou sous-emploi d'une forme par un locuteur ou par un genre de discours particulier) @xcite . ces outils reposent tous sur des méthodes de calculs statistiques qui permettent par exemple d'accéder à la fréquence des cooccurents ou des segments répétés, mais qui ne permettent pas d'appréhender l'aspect sémantique indispensable pour l'étude de la nomination. en effet, s'il est possible d'observer des tendances à l'usage de certains mots choisis plutôt que d'autres @xcite montrent par exemple un sur-emploi des formes « écologique » et « équitable » dans le discours de ségolène royal lors des primaires socialistes de 2011), seule une analyse humaine permet à ce jour de discriminer les usages dits « neutres » de ceux qui relèveraient de la nomination (i.e. dont le sens serait spécifique à l'idéologie du locuteur). le projet anr talad 1 se donne pour objectif de fournir à l'ad de nouveaux outils, adaptés des tâches du tal, qui permettront d'assister plus efficacement la recherche de phénomènes tels que la nomination sur de gros volumes de textes. il s'agirait par exemple d'aider à l'identification, dans les exemples suivants 2 , du candidat nomination « europe ». celui-ci est utilisé dans le premier cas pour référer à l'entité politique perçue comme bénéfique, mais réfère au contraire à une simple entité géographique dans le second pour contraster avec l'« union européenne » qui endosse à sa place la référence à l'entité politique perçue comme négative. exemple 1. « si la france veut continuer de se projeter dans le monde, elle doit avancer en europe, rebâtir le projet européen avec détermination et là aussi ne rien céder à celles et ceux qui doutent. » (discours d'emmanuel macron à montpellier le 18/10/2016) exemple 2. « donc l'union européenne est une mauvaise chose, pas l'europe. l'europe c'est une entité, une réalité de civilisations, c'est une réalité géographique, historique. » (interview de marine le pen sur europe1 le 01/05/2017) dans le cadre de notre thèse, nous nous focalisons en particulier sur l'exploration de méthodes distributionnelles pour mettre au jour les variations sémantiques inter-locuteurs au niveau du mot. en effet, de tels modèles ont déjà fait leurs preuves dans des travaux portés sur la sémantique des mots, notamment pour des tâches de désambiguïsation lexicale. néanmoins, notre problématique apporte un aspect qui, à notre connaissance, n'est pas encore abordé par la littérature existante, à savoir la mise au jour de sens nouveaux ou non consensuels @xcite , et de variantes parfois si subtiles et peu fréquentes que même l'identification humaine en est rendue difficile. de même, notre objectif ne se résume pas à de la désambiguïsation lexicale, puisqu'il s'agit aussi de remarquer un déplacement du sens, parfois simplement d'un tour de parole à un autre (et donc au sein d'un même corpus). enfin, notre intérêt final serait d'aboutir à une méthode qui puisse nous permettre de mesurer, sur le modèle des calculs de spécificités lexicales @xcite , des spécificités sémantiques capables de caractériser chaque acteur en fonction du sens qu'il accorde à ses mots. nous commençons cet article par un état des lieux des outils déjà exploitables ou exploités en ad et présentons leurs lacunes pour des études focalisées sur la nomination en première partie de section 2. nous présentons en seconde partie de cette même section un état de l'art des méthodes exploitées notamment pour la détection de la polysémie et la désambiguïsation lexicale desquelles nous nous inspirons pour notre travail. la section 3 détaille le dispositif expérimental employé dans cette étude, notamment les corpus et les méthodes de sélection des paramètres utilisés pour l'entraînement des modèles. la section 4 introduit une expérimentation centrée sur la prédiction d'un mot-pivot. nous présentons ensuite la démarche que nous envisageons pour représenter la variation interdiscursive en section 5. la section 6 conclut et discute les choix méthodologiques et les poursuites envisagées. ## dispositif expérimental à ce stade de la thèse, nous avons choisi de concentrer nos expérimentations sur des modèles entraînés avec word2vec @xcite . ce choix s'explique notamment par l'accès facilité à de la documentation claire, la possibilité d'entraîner soi-même ses modèles pour un coût relativement faible face à des modèles de réseaux de neurones très gourmands en gpu, mais aussi par la multiplication de travaux qui ont déjà prouvé un fonctionnement suffisant sur des corpus limités @xcite . nous envisageons, si les premiers résultats sont satisfaisants et que le temps nous le permet, de poursuivre nos explorations avec les modèles à base de réseaux de neurones plus élaborés qui font aujourd'hui état de l'art pour de nombreuses tâches du tal (e.g. bert, elmo). comme nous l'expliquons dans la section 1, notre problématique nécessite de repérer à la fois les usages « inhabituels » de noms (i.e. dont le sens diffère de celui qui serait consensuel à l'ensemble des locuteurs de la langue et qui serait disponible dans une ressource dictionnairique ou inventaire de sens), mais aussi les variantes de sens d'un acteur politique à un autre. suivant ces deux contraintes, nos expérimentations sont basées sur deux corpus de genres différents. le corpus reticular, que nous présentons dans la sous-section suivante rassemble des interviews politiques et nous sert à construire les représentations subjectives à analyser (qui contiennent potentiellement des nominations). pour comparer ces représentations à un usage plus « neutre », nous utilisons un corpus constitué des articles de la version française de wikipédia de 2008 foot_0 .