Extraction d’expressions-cibles de l’opinion : de l’anglais au français (Opinion Target Expression extraction : from E nglish to F rench) (2016)

Abstract: Dans cet article, nous présentons le développement d’un système d’extraction d’expressions-cibles pour l’anglais et sa transposition au français. En complément, nous avons réalisé une étude de l’efficacité des traits en anglais et en français qui tend à montrer qu’il est possible de réaliser un système d’extraction d’expressions-cibles indépendant du domaine. Pour finir, nous proposons une analyse comparative des erreurs commises par nos systèmes en anglais et français et envisageons différentes solutions à ces problèmes.

## introduction avec l'expansion du web social, les internautes sont de plus en plus enclins à partager leurs avis sur les réseaux sociaux ou les sites spécialisés. le domaine de la fouille d'opinion vise à désambiguïser automatiquement ces informations en ce qui concerne les émotions, les opinions, les sentiments et les attitudes exprimés, en les traduisant par une valence affective (polarité positive ou négative, score de subjectivité, etc.) ou par une classe. en plus de l'identification des opinions exprimées, les chercheurs en fouille de l'opinion cherchent également à identifier la ou les cibles de l'opinion. nos travaux ont pour objectifs de créer un système état de l'art d'extraction des expressions-cibles sur l'anglais puis de le transposer au français. la détection des expressions-cibles de l'opinion est un des objets de la sous-tâche 1 de la tâche 12 de l'édition 2015 de semeval @xcite . l'objectif des systèmes est de repérer les expressions-cibles de l'opinion dans des commentaires portant sur des restaurants. une expression-cible est une référence explicite à l'entité commentée ou à un des aspects de l'entité commentée dans le texte. cette référence peut être un mot simple ou une expression polylexicale. par exemple dans la phrase the lobster sandwich is good and the spaghetti with scallops and shrimp is great., les systèmes doivent extraire les expressions-cibles lobster sandwich et spaghetti with scallops and shrimp. jusqu'à présent, les données de semeval concernaient uniquement la langue anglaise, mais depuis l'édition 2016, des données en français ont été fournies. à notre connaissance, notre système, ainsi que les systèmes d'extraction d'expressions-cibles qui seront proposés pour cette édition de semeval pour le français sont les premiers du genre. la suite de ce travail est structurée de la façon suivante. nous dressons d'abord un état de l'art des méthodes employées (section 2). puis nous présentons nos travaux sur l'anglais (section 3.1) et le français (section 3.2) ainsi que les méthodes utilisées. enfin, nous terminons par une analyse de l'efficacité des traits utilisés (section 4.1) ainsi qu'une analyse des erreurs réalisées par nos systèmes (section 4). ## état de l'art nous présentons brièvement les systèmes supervisés proposés pour l'extraction de cible à semeval 2015 ayant obtenus les meilleurs résultats (cf ## analyse comparative des systèmes nous avons réalisé une étude comparative des systèmes sur les deux langues. nous présentons d'abord une comparaison des performances des systèmes selon les traits utilisés et leurs impacts. puis, nous listons des erreurs fréquemment rencontrées en anglais et en français.