Transformations syntaxiques entre niveaux de simplification dans le corpus N ewsela (Syntactic transformations between simplification levels in the N ewsela corpus) (2020)

Abstract: La simplification de textes est une tâche complexe du traitement automatique des langues. Depuis quelques années, des corpus parallèles de textes originaux et simplifiés sont proposés, permettant d’apprendre différents types d’opérations de simplification à partir de corpus. Dans le but de pouvoir développer et évaluer des systèmes de simplification automatique de textes, cet article s’intéresse au corpus Newsela, un corpus parallèle de textes en langue anglaise avec quatre niveaux de simplification. Nous présentons en détail ce corpus et étudions les différentes transformations caractérisant le passage d’un niveau de simplification à l’autre sur un sous-ensemble de textes, en nous intéressant plus particulièrement aux transformations syntaxiques.

## introduction la simplification de textes (sat) est un domaine du traitement automatique des langues (tal) qui suscite l'intérêt dans la communauté depuis quelques années. l'objectif est de rendre des textes plus abordables tout en garantissant l'intégrité sémantique de leur contenu. @xcite définit la sat comme étant le processus de transformation d'un texte en un autre texte qui véhicule le même contenu sémantique, afin de le rendre plus facile à lire et à comprendre par un public cible. la sat peut être adressée à des lecteurs humains faisant face à différents types de difficultés de lecture, par exemple, les apprenants de langues @xcite , les personnes souffrant d'aphasie @xcite , de dyslexie @xcite ou d'autisme @xcite . la sat peut aussi être utilisée comme étape de prétraitement pour d'autres tâches de tal, telles que l'analyse syntaxique @xcite , le résumé automatique @xcite et la traduction automatique @xcite . un des problèmes majeurs pour la construction de systèmes de sat efficaces est l'absence de corpus annotés en niveaux de difficulté ou, tout au moins, des versions parallèles originales et simplifiées. en effet, une étape préalable et importante vers la construction des systèmes de sat est l'analyse et la comparaison de versions parallèles de textes simplifiés originaux, afin d'examiner quels types de changements doivent être appliqués et pour quel public et quelles ressources sont nécessaires pour les mettre en place automatiquement. nous nous intéressons ici au corpus newsela (newsela, 2016) dédié à cette tâche. il s'agit d'un corpus parallèle de textes en anglais avec quatre niveaux de simplification. nous présentons en détail ce corpus et étudions les différentes transformations caractérisant le passage d'un niveau de simplification à l'autre sur un sousensemble de textes, en nous intéressant plus particulièrement aux transformations syntaxiques. cet article est structuré de la façon suivante. dans la section 2, nous définissons le contexte du travail et nous présentons en détail le corpus newsela, un corpus parallèle dédié à la simplification de textes en anglais avec quatre niveaux de simplification. dans la section 3 nous présentons la méthodologie que nous avons retenue pour l'étude des différents niveaux de simplification de ce corpus. dans la section 4 nous proposons une analyse des opérations de simplification mises en oeuvre pour passer d'un niveau de simplification à l'autre dans le corpus newsela. nous concluons en présentant plusieurs perspectives à ce travail. ## analyse des opérations de simplification nous avons observé manuellement 107 phrases alignées du corpus dans ses 4 niveaux de difficultés afin d'en dégager les différents phénomènes intervenant dans la simplification de texte. les opérations de simplification présentées dans le corpus newsela s'appliquent à plusieurs niveaux : lexical, morpho-syntaxique et discursif, ce qui reste classique dans le cadre de la simplification de textes @xcite . dans cet article, nous présentons uniquement une caractérisation du niveau syntaxique. sur la base de différentes classifications des opérations de simplification proposée dans la littérature @xcite @xcite @xcite @xcite , nous avons identifié six classes principales d'opérations observées dans le corpus newsela, à savoir : (4.1) des découpages, (4.2) des fusions, (4.3) des réorganisations, (4.4) des insertions (rajouts), (4.5) des suppressions et (4.6) des substitutions. ## conclusion la disponibilité de corpus parallèles monolingues est fondamentale pour à la recherche en simplification automatique du texte (sat). ces corpus constituent, malgré leur rareté et la difficulté de leur construction, les corpus les plus appropriés et adaptés pour l'étude de la simplification de sat. la majorité des méthodes de simplification syntaxique reposent sur un ensemble de règles de transformation définies manuellement pour être appliquées aux phrases. dans newsela, l'existence de quatre versions correspondant à quatre niveaux de difficulté rend le corpus intéressant à étudier dans le but de comprendre les transformations et pouvoir les implémenter plus tard dans un système de sat. dans cet article, nous avons présenté une étude de transformations syntaxiques qui nous permettent de décrire 6 textes originaux en anglais et leurs simplifications. notre étude du corpus newsela est à la fois qualitative et quantitative, sur les transformations appliquées lors du passage d'un niveau de difficulté à un autre. nous nous sommes basées sur un sous-ensemble de textes restreint de newsela. dans le but de généraliser nos résultats, il sera intéressant de mener des expériences sur la totalité du corpus. par la suite, notre objectif sera d'appréhender la simplification automatique de textes selon une approche à base de représentations sémantiques, en utilisant le formalisme sémantique ucca (universal cognitive conceptual annotation ; abend et rappoport, 2013 ; sulem et al., 2018). les informations sémantiques sont fondamentales d'où notre intérêt à déterminer automatiquement, au moyen d'un formalisme, quelles informations sont secondaires. ce faisant elles pourront être supprimées et il sera alors possible de rendre les informations primordiales plus visibles aux lecteurs en difficulté (travaux en cours). remerciement je tiens à remercier núria gala (lpl) et bernard espinasse (lis) pour leur aide précieuse et pour leurs contributions à la réalisation de ce travail. références bibliographiques abend, o., & rappoport, a. (2013, august). universal conceptual cognitive annotation (ucca). in proceedings of the 51st annual meeting of the association for computational linguistics (volume 1: long papers) (pp. 228-238). aluísio, s. m., specia, l., pardo, t. a., maziero, e. g., caseli, h. m., & fortes, r. p. (2008, september). a corpus analysis of simple account texts and the proposal of simplification strategies: first steps towards text simplification systems. in proceedings of the 26th annual acm international conference on design of communication (pp. 15-22). alva-manchego, f., bingel, j., paetzold, g., scarton, c., & specia, l. (2017, november). learning how to simplify from explicit labeling of complex-simplified text pairs. in proceedings of the eighth international joint conference on natural language processing (volume 1: long papers) (pp. 295-305). bott, s., & saggion, h. (2014). text simplification resources for spanish. language resources and evaluation, 48(1), 93-120. bouamor, h. (2012). étude de la paraphrase sous-phrastique en traitement automatique des langues (doctoral dissertation). brouwers, l., bernhard, d., ligozat, a. l., & françois, t. (2012, june). simplification syntaxique de phrases pour le français (syntactic simplification for french sentences) [in french]. in proceedings of the joint conference jep-taln-recital 2012, volume 2: taln (pp. 211-224). brouwers, l., bernhard, d., ligozat, a. l., & françois, t. (2014, april). syntactic sentence simplification for french. in proceedings of the 3rd workshop on predicting and improving text readability for target reader populations (pitr) (pp. 47-56). brunato, d., dell'orletta, f., venturi, g., & montemagni, s. (2015, june). design and annotation of the first italian corpus for text simplification. in proceedings of the 9th linguistic annotation workshop (pp. 31-41). brunato, d., cimino, a., dell'orletta, f., & venturi, g. (2016, november). paccss-it: a parallel corpus of complex-simple sentences for automatic text simplification. in proceedings of the 2016 conference on empirical methods in natural language processing (pp. 351-361). burstein, j., shore, j., sabatini, j., lee, y. w., & ventura, m. (2007, april). the automated text adaptation tool. in proceedings of human language technologies: the annual conference of the north american chapter of the association for computational linguistics (naacl-hlt) (pp. 3-4). burstein, j. (2009, march). opportunities for natural language processing research in education. in international conference on intelligent text processing and computational linguistics (pp. 6-27). springer, berlin, heidelberg.