Utilisation d’une base de connaissances de spécialité et de sens commun pour la simplification de comptes-rendus radiologiques (Radiological text simplification using a general knowledge base) (2018)

Abstract: Dans le domaine médical, la simplification des textes est à la fois une tâche souhaitable pour les patients et scientifiquement stimulante pour le domaine du traitement automatique du langage naturel. En effet, les comptes rendus médicaux peuvent être difficile à comprendre pour les non spécialistes, essentiellement à cause de termes médicaux spécifiques (prurit, par exemple). La substitution de ces termes par des mots du langage courant peut aider le patient à une meilleure compréhension. Dans cet article, nous présentons une méthode de simplification dans le domaine médical (en français) basée sur un réseau lexico-sémantique. Nous traitons cette difficulté sémantique par le remplacement du terme médical difficile par un synonyme ou terme qui lui est lié sémantiquement à l’aide d’un réseau lexico-sémantique français. Nous présentons dans ce papier, une telle méthode ainsi que son évaluation.

## introduction la simplification de texte (st) est un domaine du traitement automatique du langage naturel (taln) dont le but est de rendre des textes plus compréhensibles tout en garantissant l'intégrité de leur contenu et de leur structure. dès lors, la st peut être un moyen d'aider des personnes à accéder à la compréhension de documents écrits spécialisés. en effet, les problèmes de compréhension sont souvent dus à une grande complexité des textes, tant au niveau lexical que syntaxique. dans ce cadre, la st peut être vue comme une tâche de traduction mono-langue, où la langue source a besoin d'être traduite en une version simplifiée de la même langue. son application dans le domaine médical revêt une importance particulière. la compréhension d'un texte médical peut être particulièrement ardue pour les patients non spécialistes du domaine médical. les textes médicaux sont difficiles à comprendre pour un non expert @xcite du fait que les médecins écrivent souvent avec des termes spécialisés (ataxie) et des abréviations (sa pour sans aménorrhée) qui nécessitent une certaine connaissance médicale. @xcite et @xcite ont déjà montré que les termes médicaux pouvaient être un obstacle à la compréhension pour les patients. ces difficultés peuvent avoir un impact négatif sur la communication entre les patients et les médecins, et les soins offerts aux malades @xcite . cependant, il existe peu de travaux sur des méthodes automatiques de simplification des textes médicaux et plus particulièrement des comptes rendus cliniques @xcite . le but de notre travail est de simplifier des comptes rendus radiologiques en français grâce à une base de connaissance de sens commun qui contient à la fois de la connaissance générale mais aussi de spécialité. notre approche concerne la simplification lexicale. nous utilisons pour cela non seulement des synonymes mais aussi des termes liés par des relations hiérarchiques et/ou sémantiques. nous présentons dans un premier temps les travaux liés à l'état de l'art (section 2). nous présentons ensuite notre approche de simplification utilisée (section 3). nous décrivons et discutons les résultats obtenus (sections 4 et 5). nous concluons avec des perspectives pour les travaux futurs. ## etat de l'art le niveau de difficulté peut varier entre différents types de textes médicaux @xcite et même les brochures pour patient peuvent être difficile à comprendre @xcite . la simplification lexicale aide à rendre un texte plus compréhensible. en effet, @xcite ont montré que le remplacement des mots difficiles par des synonymes du langage courant pouvait réduire le niveau de difficulté d'un texte. la substitution par les synonymes a été évaluée sur des textes médicaux anglais @xcite mais aussi suédois @xcite . @xcite utilise un lexique de synonymes et remplace les termes difficiles avec des synonymes du langage courant. le niveau de difficulté d'un mot est déterminé par sa fréquence d'apparition dans un corpus général. dans @xcite , les auteurs utilisent deux stratégies pour réduire la difficulté lexicale des textes médicaux (le remplacement par des synonymes et par l'ajout d'explication). pour effectuer la simplification des textes à l'aide de synonymes par exemple, des ressources spécifiques sont nécessaires. dans le domaine médical, ces ressources se présentent souvent sous forme de lexiques où les termes sont mis en correspondance avec les expressions non spécialisées correspondantes. l'utilisation de ce type de lexique est apparue avec le travail collaboratif consumer health vocabulary (chv) @xcite . @xcite a construit un lexique de termes alignés avec leurs équivalents non techniques à partir de l'umls (unified medical language system foot_0 ). @xcite ont développé un système qui utilise la familiarité d'un terme pour identifier la difficulté du texte et sélectionne des termes plus compréhensibles à partir de ressources lexicales comme wordnet foot_1 , umls et wiktionnary foot_2 . dans le domaine de la radiologie, plusieurs études ont montré que les comptes rendus radiologiques sont parmi les plus difficiles à comprendre @xcite . une équipe suédoise @xcite a développé un corpus de comptes-rendus radiologiques pouvant être utilisé pour le développement d'outils de simplification de textes médicaux. une autre approche consiste à détecter les composants morphologiques des mots difficiles. il peut être intéressant de décomposer un terme comme hématurie en ses composants hématie, urine. cette décomposition automatique des termes se base souvent sur des méthodes à base de règles ou des approches probabilistes en corpus @xcite , @xcite . @xcite ont développé un système qui permet d'acquérir des paraphrases non spécialisées pour des termes techniques composés du domaine médical. ## notre approche dans ce papier, nous étudions la st d'un type de document médical à savoir les comptes rendus de radiologie. nous utilisons une méthode de remplacement lexicale non seulement par des synonymes mais aussi par d'autres relations (par exemple, l'hyperonymie). cette dernière peut être très utile car un terme peut être expliqué comme une incidence spécifique de ses parents. par exemple, une carcinome hépatocellulaire est un cancer du foie (relation is-a ). la base de connaissance sur laquelle se base notre méthode de simplification est le réseau lexico-sémantique jeuxdemots 4 (jdm) @xcite .