Le projet FREEM : ressources, outils et enjeux pour l’étude du français d’Ancien Régime (The F RE EM project: Resources, tools and challenges for the study of Ancien Régime F rench) (2022)

Abstract: En dépit de leur qualité certaine, les ressources et outils disponibles pour l’analyse du français d’Ancien Régime ne sont plus à même de répondre aux enjeux de la recherche en linguistique et en littérature pour cette période. Après avoir précisément défini le cadre chronologique retenu, nous présentons les corpus mis à disposition et les résultats obtenus avec eux pour plusieurs tâches de TAL fondamentales à l’étude de la langue et de la littérature.

## le cadre chronologique la création d'un corpus cohérent pose la question de la chronologie. n'espérons pas ici résoudre le problème de la périodisation du français, qui est extrêmement complexe, et a amené un nombre incalculable de publications et autant de résumés @xcite . retenons qu'une classification simple retient trois catégories (ancien français, moyen français, français moderne), et que ces trois catégories sont constamment remises en question. certains font durer le moyen français jusqu'en 1500 @xcite , et d'autres jusqu'en 1611 @xcite . le français classique, une sous-catégorie du français moderne, s'est récemment vu séparé d'un français préclassique @xcite ) qui s'achèverait au plus tard en 1660 @xcite , au plus tôt en 1630 @xcite . un « français de la première modernité », pour reprendre la catégorie anglo-saxonne d'early modern (badiou-monferran, 2011), s'achève traditionnellement avec la révolution française, s'appuyant donc sur un critère externe dont la validité est fortement contestée en linguistique diachronique @xcite . arrive ensuite le français contemporain, courant tout le long des xix e -xx e s., qui reste, comme le xviii e s., nettement à l'écart des études de romanistique. le problème de la périodisation étant insoluble, écartons-le (pour l'instant) : l'étude du français historique dans la durée, sans même parler de sa périodisation, requiert un empan aussi large que possible pour éviter de se mettre d'emblée des oeillères inutiles. toute étude méritant des bornes chronologiques, trois critères ont été retenus pour les définir : ce français « d'ancien régime » pose une série de problèmes spécifiques, notamment du fait de son système graphique instable dans le temps comme dans l'espace. il change d'un époque à une autre, mais aussi d'un scripteur/copiste à un autre, tout en se distinguant nettement d'états plus anciens comme l'ancien français, ce qui en complexifie son traitement informatique. cette instabilité, qui tend à se réduire dans le temps, n'a été que très peu étudiée, en dépit des implications fortes que revêt un tel processus pour la linguistique, mais aussi pour le tal. étant donné les trois paramètres retenus, une étude computationnelle raisonnablement ambitieuse du changement linguistique en français, et notamment de sa standardisation, devant retenir les deux dates extrémales du spectre, nous prendrons donc 1500 comme terminus a quo, et la fin du xviii e s. comme terminus ad quem. cette période renvoyant factuellement à celle de l'ancien régime, elle sera désormais définie comme telle, l'utilisation des notions de « (pré)classicisme » (sacralisant idéologiquement un type de littérature) ou de « (première) modernité » (créant une continuité arbitraire avec les siècles suivants) pouvant être utilisées par commodité, mais devant être compris comme s'inscrivant dans le cadre chronologique que nous venons de définir. ## de nouveaux corpus notre approche étant prospective et maximaliste, nous proposons plusieurs corpus répondant à différentes tâches de tal pour l'étude de la langue : la collection freem (pour french early modern) foot_0 . presto et cornmol (camps et al., 2020) ; -les textes écrits entre le xvi e et le xviii e c. du corpus "noyau" de presto avec une lemmatisation intégralement corrigée pour correspondre à nos choix de lemmatisation (c. 6 800 000 tokens) ; -le corpus frantext démonstration avec une lemmatisation intégralement corrigée, là encore pour correspondre à nos choix de lemmatisation (c. 2 400 000 tokens). -freem ner (pour « named-entity recognition ») contient la partie "noyau" du corpus presto utilisée par freem lpm , et est donc aussi libre de droits. il est annoté à la main avec la typologie de quaero (rosset et al., 2011), en repérant les éléments imbriqués (comme un nom de lieu dans un nom de personne dans louis roi de france) et en utilisant des étiquettes pour distinguer des composants (@xmath0. on y trouve un début d'annotation avec les identifiants wikidata pour les lieux. -freem norm (pour « normalisation ») est libre de droit foot_3 , associant des textes à leur version normalisée manuellement (c. 650 000 tokens). -freem max (pour « maximal ») qui rassemble le maximum de textes disponibles, normalisés ou non, écrit en français dans la fourchette chronologique retenue (c. 185 643 482 tokens). une version open access, avec moins de texte, est librement disponible foot_4 . un manuel d'annotation est maintenu (gabay et al., 2020) pour documenter en détail les choix effectués et faciliter la réutilisation des données par d'autres. les tâches concernées sont pour l'instant la lemmatisation, l'étiquetage morpho-syntaxique, la normalisation (i.e. alignement avec le français contemporain) et la reconnaissance d'entités nommées (ren). l'étude de la langue ne nécessitant pas uniquement un seul outil, mais toute une gamme de solutions, nous avons adopté une approche holistique du problème, en misant sur la création d'un modèle de langue dédié au français d'ancien régime, d'alembert foot_5 , qui devrait venir en soutien des différentes tâches de tal envisagées @xcite . ## conclusion nos premiers résultats sont extrêmement encourageants, mais appellent encore un important travail. ainsi, l'utilisation d'un modèle transformer doit être plus abondamment testée pour les tâches envisagées par notre projet (comme la normalisation), et la granularité de l'annotation n'a pas toujours été exploitée à son maximum (comme pour la ren). le travail accompli permet néanmoins d'ouvrir de nouvelles possibilités pour l'étude de la langue française et de son évolution, mais aussi de la littérature. il devient possible, en utilisant des grandes masses textuelles, d'interroger géographiquement les textes @xcite , ou encore de comparer les versions originales et normalisées des sources pour en étudier la graphie @xcite . de telles considérations relevant moins du tal que d'autres disciplines, comme la philologie, nous reviendrons ailleurs sur ces pistes.