ACCOLÉ : Annotation Collaborative d’erreurs de traduction pour CO rpus a L ign É s, multi-cibles, et Annotation d’Expressions Poly-lexicales ( ACCOLÉ : A Collaborative Platform of Error Annotation for Aligned) (2021)

Abstract: Cette démonstration présente les avancées d’ACCOLÉ (Annotation Collaborative d’erreurs de traduction pour COrpus aLignÉs), qui en plus de proposer une gestion simplifiée des corpus et des typologies d’erreurs, l’annotation d’erreurs pour des corpus de traduction bilingues alignés, la collaboration et/ou supervision lors de l’annotation, la recherche de modèle d’erreurs dans les annotations, permet désormais d’annoter les Expressions Polylexicales (EPL) dans des textes monolingues en français, et d’accéder à l’annotation d’erreurs pour des corpus de traduction multicibles. Dans cet article, après un bref rappel des fonctionnalités d’ACCOLÉ, nous explicitons les fonctionnalités de chaque nouveauté.

## accolé, une plateforme pour l'annotation d'erreurs accolé permet l'annotation manuelle des erreurs de traduction selon des critères linguistiques. l'idée sous-jacente est de pouvoir fournir à un utilisateur une aide dans le choix d'un système de ta à utiliser selon le contexte (compétences linguistiques et informatiques de l'utilisateur, connaissance du domaine du document source à traduire et la tâche pour laquelle il a besoin de traduire le document source.) pour ce faire, accolé doit permettre de détecter quels sont les phénomènes linguistiques qui ne sont pas traités correctement par le système de ta étudié. les principales fonctionnalités de la plateforme accolé sont la gestion simplifiée des corpus, des typologies d'erreurs, des annotateurs, etc. ; l'annotation d'erreurs ; la collaboration et/ou supervision lors de l'annotation ; la recherche de modèles d'erreurs (type d'erreurs dans un premier temps, patrons morphosyntaxiques ultérieurement) dans les annotations. nous avons privilégié un accès simple à l'outil ainsi qu'au corpus. la plateforme accolé est donc disponible en ligne ( http://lig-accole.imag.fr ,) depuis un navigateur et ne nécessite aucune installation spécifique. un projet d'annotation renvoie à une tâche d'annotation, en créant un couple associant un corpus et une typologie d'annotation. ainsi, un même corpus pourra être associé à plusieurs typologies sous forme de plusieurs projets d'annotation. le corpus ne sera chargé qu'une fois sur la plateforme. les annotateurs ainsi que les superviseurs sont associés aux projets qu'ils doivent annoter par le responsable du projet. les typologies d'erreur sont également gérées par le responsable du projet. un type d'erreur est composé d'un nom, d'une catégorie (facultative), d'une sous-catégorie (facultative) et d'un code (raccourci clavier pouvant être utilisé lors de l'annotation). l'annotation se fait en deux étapes. la première étape consiste à sélectionner, à l'aide de la souris, des mots dans la phrase source, et de leur équivalent dans la phrase cible, présentant une erreur de traduction. il est possible de sélectionner des mots disjoints dans la source et dans la cible. dans le cas de mots non traduits (omission), il faut sélectionner l'espace dans la cible, à l'endroit où le ou les mots sources aurait dû être traduits. dans le cas d'addition, il faut sélectionner l'espace entre les mots sources, correspondant à la position du ou des mots qui ont été ajoutés dans la cible entre les traductions de ces mots sources. la seconde étape consiste à choisir le type d'erreurs soit à l'aide de la souris, soit à l'aide des raccourcis clavier, à associer au couple des mots sources/cibles préalablement sélectionnés. accolé est une plateforme d'annotation collaborative, elle est donc dotée de deux mécanismes d'aide à l'annotation. le premier est un mécanisme de supervision permettant à un responsable de contrôler l'avancée de la tâche. ce mécanisme encourage surtout la communication entre superviseur et annotateur par la possibilité de créer des fils de discussion pour un couple de phrase source/cible précis. la supervision autorise la demande de précisions sur un type d'erreurs, de pointer une erreur d'annotation, etc.. le second mécanisme est le mécanisme collaboratif qui permet aux annotateurs de communiquer autour d'un couple phrase source/cible précis. ce mécanisme est une option à activer dans le projet. du fait de son aspect collaboratif, accolé répond aux problèmes d'accord inter-annotateurs @xcite . travail @xcite , composée de 9 types : collocations, mots fonctionnels, formules de routine, entités nommées, phrasèmes complets, pragmatèmes, proverbes, collocations fortes et enfin termes complexes. chaque epl est également annotée en partie du discours. nous avons envisagé que le corpus annoté soit monolingue ou bien bilingue. toutefois, nous préférons la possibilité d'annoter la source en epl de manière monolingue, de même que la cible. si le corpus possède une traduction alignée du texte, alors il est possible d'annoter, à la fois dans la source et dans la cible, l'erreur repérée entre une epl et sa traduction, afin de faire correspondre et comparer les annotations faites en première étape monolingue afin de faciliter la tâche d'annotation, un dictionnaire monolingue français d'epl a été ajouté à accolé, ainsi qu'un pré-traitement basé sur l'analyse syntaxique @xcite . ainsi, accolé permet d'annoter des epl soit manuellement, en sélectionnant des mots à l'aide de la souris et en leur assignant un type, soit sur proposition de l'interface utilisant de manière automatique le dictionnaire et le pré-traitement, proposition qui sera à valider par l'annotateur. 3 données disponibles accolé propose 3 typologies d'erreurs, celle @xcite , deux autres issues de mqm-dqf @xcite et 1 typologie d'annotation des epl @xcite ainsi que 14 corpus fr-gb, 4 corpus monolingues fr/gb et 7 corpus gb-de (allant des nouvelles journalistiques, à des documents techniques, des brevets, des extraits du btec (basic travel expression corpus) jusqu'à des documents sur le climat ou des textes médicaux) pour un total de 25 corpus (+66,6% en un an), ayant permis la création de 30 projets (+58%). ceux-ci correspondent à 9 585 phrases (+40,5 %), 184 786 mots sources (+37,6%), 266 078 mots cibles (+132%), pour 34 558 annotations réalisées par 12 annotateurs natifs soit anglais, allemand ou français (+47%). ces corpus sont