Vers la traduction automatique d’adverbiaux temporels du français vers la langue des signes française (Towards the automatic translation of temporal adverbials from F rench to F rench sign language) (2019)

Abstract: Nous présentons ici de premiers travaux abordant la question de règles de passage entre deux formalismes décrivant la sémantique d’adverbiaux temporels respectivement pour le français et pour la Langue des Signes Française (LSF). Ces travaux prennent place dans une visée de traduction automatique d’une langue vers l’autre. Nous nous appuyons sur un corpus rassemblant 95 adverbiaux temporels du français traduits par trois locuteurs de la LSF.

## introduction dans cet article, nous abordons la problématique de la traduction automatique des adverbiaux temporels du français vers la langue des signes française (dorénavant lsf). dans le domaine de la traduction automatique, deux types de méthodes sont principalement utilisées : la méthode fondée sur des règles dites expertes qui modélisent un savoir linguistique permettant le traitement de données d'une source vers des représentations plus abstraites puis vers des données d'une langue cible ; la méthode par apprentissage automatique fondée sur des récurrences observées dans les données source et dans les données cible. le manque de données accessibles pour la lsf, et en particulier de données bilingues de bonne qualité français-lsf qui sont essentielles pour un apprentissage statistique, nous a conduits à choisir pour cette étude une approche de traduction automatique fondée sur des règles expertes. dans cet article, nous revenons dans un premier temps sur ce à quoi renvoie la notion d'adverbial temporel en français ainsi que sur les modes d'expression de la temporalité en lsf, et présentons quelques avancées actuelles en matière de traduction. dans un second temps, après avoir expliqué notre méthodologie et présenté les différents formalismes que nous avons utilisés lors de cette étude, nous présentons le corpus choisi pour cette recherche. pour finir, nous détaillons les résultats obtenus grâce aux différentes étapes de formalisation et proposons en particulier trois règles de généralisation permettant la traduction automatique d'adverbiaux temporels du français vers la lsf. ## problématique la temporalité est un champ d'analyse linguistique complexe, qui nécessite de s'intéresser à de nombreux marqueurs entrant en interaction (verbes, morphèmes de temps verbaux, connecteurs temporels, semi-auxiliaires, adverbes temporels). dans le domaine du tal, les adverbes temporels ont reçu une attention toute particulière au cours des quinze dernières années en réponse à des attentes pour les systèmes d'extraction d'information @xcite . pour le français, les travaux de @xcite ou @xcite ont montré l'intérêt d'une approche fine de cette catégorie de marqueurs temporels qui s'avère plus complexe qu'elle n'en a l'air au premier abord, notamment parce qu'elle renvoie à une définition qui ne fait pas consensus en linguistique. la catégorisation de ces adverbiaux, souvent par une fonction et non par une nature grammaticale bien définie @xcite , ainsi que leur mobilité dans la phrase pouvant impliquer des différences sémantiques (le @xcite , sont des exemples de cette complexité. suivant les principes décrits dans teissèdre (2012) à la suite @xcite , nous retiendrons le terme d'adverbiaux de localisation temporelle (dorénavant alt) pour désigner les éléments de cette catégorie, laquelle sera entendue comme regroupant aussi bien des adverbes de temps (depuis), des syntagmes prépositionnels (en été 2018), des subordonnées circonstancielles de temps (depuis qu'elle est arrivée), que des syntagmes nominaux se comportant comme des compléments adverbiaux (la veille). si les travaux sur les adverbiaux en français sont nombreux, il n'en existe pas à notre connaissance en lsf, ou alors ils sont intégrés à une analyse plus générale de l'expression du temps en lsf. différents travaux @xcite @xcite ont montré que les signeurs, s'exprimant dans différentes langues des signes, possèdent plusieurs moyens à leur disposition pour rendre compte de notions temporelles. ces moyens renvoient à : ## méthodologie afin d'établir des règles de traduction automatique, il nous a fallu tout d'abord analyser des alt en français ainsi que leur traduction en lsf. pour ce faire, nous nous sommes appuyés sur deux formalismes : l'un dédié aux alt en français (teissèdre, 2012), et l'autre à la formalisation de la lsf @xcite . nous avons appliqué ces formalismes sur un corpus français-lsf en nous concentrant sur les parties correspondant aux alt en français. nous avons ainsi pu observer certaines régularités dans les traductions en lsf selon différents critères sémantiques et syntaxiques. à partir de ces observations, nous avons ensuite proposé des règles générales de traduction qui permettraient le passage d'un formalisme vers l'autre. ## résultats ces observations nous ont conduits à proposer 3 types de généralisations (fig. 9 ). d'après nos résultats de formalisation, les éléments temporels en lsf -et cela peu importe leur base ou la syntaxe d'origine en français -se placent très majoritairement de deux manières distinctes visà-vis de l'événement qu'ils décrivent. nous pouvons ainsi proposer deux premiers types de généralisations : généralisation a) : l'élément temporel, que nous noterons t, se place en tant qu'item 1 d'une règle context avec l'événement e qu'il décrit en tant qu'item 2. nous avons pu voir cette généralisation avec les figures 4 et 7. généralisation b) : l'élement temporel t se place en tant qu'item 2 d'une règle side-info et l'événement e en tant qu'item 1. nous avons pu voir cette généralisation avec les figures 5, 6 et 8. cette généralisation est utilisée pour traduire les alt français à base relative à un événement ayant pour forme « pendant + durée » (fig. 6). nous avons également remarqué que pour les 5 alt du corpus en français composé d'un jour de la semaine j ainsi que d'une focalisation concernant une partie du jour f, cela a été traduit 12 fois par l'élément j placé en tant qu'item 1 d'une règle side-info, et l'élément f en tant qu'item 2. nous avons pu observer ceci d'ailleurs dans la figure 1. cela correspond à la troisième généralisation que nous proposons, la généralisation c). dans les cas où cette règle n'est pas observable, c'est qu'il y a eu un oubli partiel de la focalisation de la part d'un des traducteurs. les résultats sous la forme de seulement 3 types de généralisations que nous avons pu obtenir sont au moins en partie en lien avec la taille réduite et relativement peu diversifié du corpus du point de vue des types d'alt présents. certaines formes d'alt ne sont ainsi pas présentes dans un nombre d'occurrences satisfaisant dans le corpus pour pouvoir faire des généralisations. par exemple, nous ne trouvons dans le corpus que trois occurrences d'alt possédant un opérateur de régionalisation et un opérateur de focalisation ayant une valeur différente de id. l'impact que ces deux opérateurs peuvent avoir l'un sur l'autre ne peut donc pas être analysé de manière très approfondie. 6 conclusion l'objectif de cette étude était d'effectuer un premier pas vers la traduction automatique des alt du français vers la lsf. la formalisation d'alt issues d'un corpus en français grâce aux travaux de teissèdre (2012), ainsi que la formalisation de leurs traductions en lsf grâce aux travaux de filhol & hadjadj (2016), nous ont permis d'obtenir des données formalisées que nous avons pu comparer afin de pouvoir ensuite proposer trois premières règles générales de passage d'un formalisme à l'autre permettant un début de traduction automatique d'alt du français vers la lsf. ces règles de traduction proposées sont un premier apport à la question de la traduction automatique du français vers la lsf car il n'existe pas de règles déjà existantes de traductions automatiques pour la lsf. il n'existe également pas de telles règles pour d'autres langues des signes nous permettant de vérifier si ces règles se retrouvent dans différentes langues des signes. ces règles restent cependant très générales et mériteraient dans le futur d'être améliorées, par exemple avec l'aide de nouvelles analyses sur de nouveaux corpus. il reste que cela serait grâce à ce genre de règles que nous pourrons par la suite passer à des animations à l'aide d'avatar. ces animations pourront alors être proposées à des locuteurs natifs en lsf, ce qui permettra alors de modifier ou d'affiner d'avantage ces premières règles de traduction.