Analyse et évolution de la compréhension de termes techniques (Analysis and Evolution of Understanding of Technical Terms) (2017)

Abstract: Nous faisons l’hypothèse que les mots techniques inconnus dotés d’une structure interne (mots affixés ou composés) peuvent fournir des indices linguistiques à un locuteur, ce qui peut l’aider à analyser et à comprendre ces mots. Afin de tester notre hypothèse, nous proposons de travailler sur un ensemble de mots techniques provenant du domaine médical. Un grand ensemble de mots techniques est annoté par cinq annotateurs. Nous effectuons deux types d’analyses : l’analyse de l’évolution des mots compréhensibles et incompréhensibles (de manière générale et en fonction de certains suffixes) et l’analyse des clusters avec ces mots créés par apprentissage non-supervisé, sur la base des descripteurs linguistiques et extra-linguistiques. Nos résultats indiquent que, selon la sensibilité linguistique des annotateurs, les mots techniques peuvent devenir décodables et compréhensibles. Quant aux clusters, le contenu de certains reflète la difficulté des mots qui les composent et montre également la progression des annotateurs dans leur compréhension. La ressource construite est disponible pour la recherche : http://natalia.grabar.free.fr/rated-lexicon.html .

## introduction dans sa vie quotidienne, un locuteur peut rencontrer des mots qui lui sont inconnus. cela peut concerner les néologismes (comme en (1) et ( 2 )) ou bien les mots techniques provenant de domaines de spécialité (comme en (3) et (4)). dans les deux cas, la compréhension de ces mots n'est pas évidente et leur sémantique reste plus ou moins opaque. le concept de l'année qui fait bonne fortune dans les sciences humaines est un mot impossible à mémoriser. « sérendipité » ne figure même pas dans les dictionnaires français. ( www.scienceshumaines.com , 26/07/2016) jacques chirac souffre depuis plusieurs mois d'anosognosie, indique le rapport médical signé par le professeur olivier lyon-caen et remis vendredi au juge pauthe et au parquet de paris, que s'est procuré le journal du dimanche. (le monde.fr, 04.09.2011) (4) ces deux pays ont commencé à manger du fugu pour une raison très simple : toutes espèces confondues, il est d'une rare abondance dans cette région du monde car il a très peu de prédateurs. ( www.lemanger.fr/index.php/fugu-poisson-mortel/ ) plusieurs procédés linguistiques sont disponibles pour enrichir le lexique d'une langue. en français, parmi les plus usités, nous pouvons mentionner les procédés propres à une langue (affixation, composition y compris composition néoclassique, comme dans l'exemple (3)) ou les procédés d'emprunt et d'adaptation de lexèmes venant d'une autre langue, comme dans les exemples (1), ( 2 ) et (4) @xcite . nous nous intéressons plus particulièrement aux mots qui disposent d'une structure interne, comme frontage ou anosognosie, car nous supposons que les régularités linguistiques (composants et affixes des mots, règles exploitées pour former leur structure interne, etc.) peuvent aider le locuteur à déduire la structure et la sémantique de tels mots. il s'agit alors de régularités et similarités pouvant être observées au niveau de traits linguistiques que le locuteur peut dégager et intégrer. en effet, en linguistique, la question de compréhension est liée à différents facteurs, comme : afin de tester notre hypothèse, nous proposons de travailler sur un ensemble de mots techniques provenant d'un domaine de spécialité, qui est la médecine dans notre cas. malgré la présence de plus en plus importante de ce domaine dans notre vie, la médecine manipule beaucoup de termes techniques qui restent inconnus aux locuteurs qui ne sont pas spécialistes de ce domaine. dans la suite de ce travail, nous présentons quelques travaux existants (section 2), les données sur lesquelles nous travaillons (section 3) et la méthode que nous proposons pour vérifier notre hypothèse (section 4). nous décrivons et discutons les résultats obtenus (section 5) et terminons avec les pistes pour les travaux futurs (section 6). ## travaux existants nous nous attachons de présenter ici les travaux existants qui portent sur la compréhension de textes par les locuteurs. il existe également de nombreux travaux sur le traitement de mots inconnus des dictionnaires dans les applications automatiques, que nous ne présentons pas ici. en traitement automatique des langues, il existe une grande variété de travaux et d'approches consacrés à l'étude de la compréhension ou de la lisibilité des mots. les travaux en lisibilité cherchent à effectuer une analyse des textes afin de déterminer s'ils sont accessibles ou non pour un lecteur donné. les mesures de lisibilité sont communément utilisées pour évaluer la complexité de documents. parmi les mesures existantes, on distingue les mesures classiques de lisibilité et les mesures computationnelles de lisibilité @xcite . les mesures classiques exploitent d'habitude les informations sur le nombre de caractères et/ou de syllabes des mots, et des modèles de régression linéaire @xcite , tandis que les mesures computationnelles peuvent impliquer les modèles vectoriels et une grande variété de descripteurs, parmi lesquels les suivants ont été largement utilisés, en particulier sur des données biomédicales : la combinaison de mesures de lisibilité classiques avec des terminologies médicales @xcite ; les n-grammes de caractères @xcite ; les descripteurs stylistiques @xcite ou discursifs @xcite ; le lexique @xcite ; les informations morphologiques (chmielik spécialisés, comme en témoigne la plupart de travaux cités ici. cependant, quelques travaux proposent également de travailler sur la langue générale et la compréhension ou l'acquisition du lexique par les enfants @xcite . en psycholinguistique, les questions de compréhension du lexique se focalisent sur différents aspects de la lecture et de l'activité linguistique des sujets : notre hypothèse, selon laquelle l'analyse et l'accès aux règles internes d'un mot peut améliorer la compréhension de ce mot, a été également débattue en psycholinguistique @xcite @xcite . typiquement, cette hypothèse correspond aux points 1(a), 2, 3 et peut-être 4 ci-dessus. elle s'oppose à deux autres hypothèses : l'acquisition en contexte, qui correspond au point 1(b), et l'information explicite fournie sur la sémantique des composants ou sur les règles linguistiques impliquées dans la formation des mots. l'efficacité de l'analyse de la structure morphologique des mots semble aujourd'hui être acceptée par les psycholinguistes @xcite . ceci va dans le sens de notre hypothèse. cependant, dans notre travail, pour vérifier cette hypothèse, nous exploitons les méthodes de tal et les descripteurs générés grâce aux méthodes de tal. de cette manière, nous pouvons (1) travailler avec un gros volume de données linguistiques et de descripteurs, et (2) exploiter des méthodes quantitatives et non-supervisées. les données linguistiques sont obtenues à partir de la terminologie médicale snomed international @xcite , dont la vocation consiste à décrire aussi exhaustivement que possible le domaine médical. la terminologie contient 151 104 termes médicaux structurés en onze axes sémantiques (e.g. maladies et anomalies, actes médicaux, produits chimiques, organismes vivants, anatomie). nous gardons les termes provenant de cinq axes (maladies, anomalies, actes médicaux, fonctions et anatomie), que nous considérons comme des axes contenant les termes centraux de la médecine, auxquels les locuteurs sont le plus souvent confrontés. ainsi, nous ne souhaitons pas nous concentrer sur les termes et mots très spécialisés et le plus souvent inconnus des locuteurs, comme par exemple les produits chimiques (trisulfure d'hydrogène) ou les organismes vivants (sapromyces, acholeplasma laidlawii). cependant, de tels mots peuvent faire partie des termes étudiés ici. les termes sélectionnés (104 649) sont segmentés en mots pour obtenir une liste de 29 641 mots uniques, qui constituent notre matériel de travail. cet ensemble contient des mots composés (abdominoplastie, dermabrasion), construits (cardiaque, acineux, lipoïde) et simples (acné, fragment), mais aussi des abréviations (adpase, ecog, fya) et des emprunts (stripping, conidiobolus, stent, blind). ces données sont annotées par cinq locuteurs natifs du français, agés de 25 à 60 ans, sans formation en médecine et de statuts socioprofessionnels différents. chaque annotateur a reçu un ensemble avec les mêmes 29 641 mots, mais ordonnés différemment de manière aléatoire à chaque fois. il a été indiqué aux annotateurs que, lors de l'annotation, l'utilisation de toute source d'information explicite (dictionnaires, encyclopédies, etc.) n'est pas autorisée. de même, ils n'ont pas le droit de revenir sur les annotations effectuées auparavant. la tâche présentée aux annotateurs consiste à assigner chaque mot à une des trois catégories : 1. je peux comprendre le mot, 2. je ne suis pas sûr, 3. je ne peux pas comprendre le mot. d'une part, nous supposons que ces annotateurs représentent un niveau modéré de « lisibilité » des locuteurs @xcite et que nous pourrons généraliser nos observations sur le même type de population. d'autre part, nous supposons que sur la base de ces annotations, nous pouvons observer s'il existe une progression dans la compréhension de mots techniques de manière générale et d'un type donné. ces annotations manuelles correspondent donc aux données de référence que nous analysons et sur lesquelles nous faisons des observations. ## méthode notre méthode comporte deux aspects principaux : ## résultats et discussion nous présentons et discutons d'abord l'annotation manuelle (section 5.1), et ensuite les deux aspects de la méthode : (1) l'analyse de la progression de la compréhension des mots globalement et en fonction de quelques composants (section 5.2) et (2) la classification non supervisée des mots (section 5.3). ## conclusion et perspectives nous faisons l'hypothèse que les régularités linguistiques, lorsqu'elles apparaissent suffisamment souvent, peuvent aider dans le décodage et la compréhension de mots techniques et inconnus. notre expérience est effectuée avec les mots techniques du domaine médical. un ensemble de presque 30 000 mots est annoté par cinq annotateurs. les catégories possibles sont je peux comprendre le mot, je ne suis pas sûr et je ne peux pas comprendre le mot. dans l'ensemble de chaque annotateur, les mots sont ordonnés de manière aléatoire et différente. nous effectuons une analyse au niveau de l'ensemble de 30 000 mots et au niveau de deux suffixes (-ite et -tomie). notre travail indique que plusieurs annotateurs montrent des signes d'un meilleur décodage des mots techniques, ce qui va dans le même sens que les travaux existants @xcite . cet effet est observé sur l'ensemble des mots ou pour les deux suffixes présentés. en revanche, pour d'autres annotateurs et ensembles de mots, le décodage des mots n'est pas possible : le pourcentage de mots inconnus augmente progressivement. la perception et compréhension de mots semblent donc suivre différents schémas selon la sensibilité linguistique des locuteurs. ces observations ont été croisées avec les clusters générés sur la base de descripteurs linguistiques et extra-linguistiques. d'une part, le contenu des clusters peut être mis en relation avec les catégories d'annotation manuelle et donc être relatif à la compréhension des mots : plusieurs clusters comportent une majorité de mots provenant des catégories 1 (je peux comprendre le mot) et 3 (je ne peux pas comprendre le mot). d'autre part, au sein de certains clusters, en particulier lorsqu'ils contiennent des groupes de mots homogènes (maladies, procédures...) nous pouvons voir une amélioration de la part des annotateurs quant à leur compréhension. ces deux résultats sont très intéressants et confirment l'hypothèse de notre travail, selon laquelle les régularités linguistiques peuvent aider à décoder les mots techniques et inconnus. de plus, les descripteurs appropriés peuvent également permettre de distinguer la facilité de compréhension de manière non supervisée. en revanche, d'autres clusters comportent des mots très spécifiques (substances chimiques, noms propres, emprunts...) et très peu fréquents, pour lesquels une amélioration de compréhension n'est pas observée. nous avons plusieurs perspectives à ce travail : (1) effectuer le même type d'annotation, mais en fournissant la sémantique de certains ou de tous les composants (oralement ou dans un fichier fourni), mais il sera difficile de contrôler si cette information est effectivement exploitée par les annotateurs ; (2) effectuer le même type d'annotation, mais en autorisant les annotateurs à consulter des sources d'informations externes (dictionnaires, exemples qui peuvent être trouvés en ligne...). comme ce type d'approche demande plus de temps et de charge cognitive, il devra être effectué avec un ensemble de mots beaucoup plus petit ; (3) analyser l'évolution de la compréhension de mots, en prenant en compte un plus grand nombre de composants finaux ; (4) appuyer les observations par des tests statistiques de significativité ; (5) mieux croiser le contenu des clusters générés avec les différents descripteurs et propriétés des mots ; (6) exploiter les résultats de ce travail pour la formation et l'éducation des non-experts pour les aider dans la maîtrise de notions médicales qui sont importantes pour eux ; (7) exploiter les résultats de ce travail pour la simplification de textes techniques. par exemple, les descripteurs des mots qui présentent des difficultés de compréhension peuvent décrire les classes de mots qui devraient être simplifiés. les ressources construites sont librement disponibles pour la recherche : http://natalia.grabar .