Dis-moi comment tu varies ton débit, je te dirai qui tu es (Tell me how you vary your speech flow, I ’ll tell you who you are Studying inter-speaker variability makes it possible to identify discriminating or even identifying phonetic characteristics) (2020)

Abstract: Si l’étude de la variabilité entre locuteurs permet d’identifier des caractéristiques phonétiques potentiellement discriminantes, voire spécifiques, il est essentiel de comprendre, si et comment, ces caractéristiques varient chez un même locuteur. Ici, nous examinons la variabilité de caractéristiques liées à la gestion temporelle de la parole sur un nombre limité de locuteurs, enregistrés sur plusieurs répétitions dans une même session, et sur 6 à 7 sessions espacées d’une année. Sur cette vingtaine d’enregistrements par locuteur, nous observons comment le débit articulatoire, les modulations de ce débit, et la durée des pauses varient en fonction de la répétition et de la session et en interaction avec le locuteur. Les résultats montrent que c’est dans la variation de gestion temporelle de la parole que les locuteurs se distinguent les uns des autres, en termes de régularité ou non entre enregistrements et au sein d’un même enregistrement.

## introduction le débit d'un locuteur véhicule des informations spécifiques au locuteur. par exemple, on sait que les hommes ont tendance à parler plus vite que les femmes même si l'écart de débit entre sexes n'est en général pas très élevé @xcite @xcite . des différences de variété régionale peuvent aussi être liées à des différences de débit. ceci a été montré entre des variétés de l'anglais américain @xcite , du néerlandais @xcite , mais aussi sur le français. cependant, la comparaison entre certaines variétés du français (suisse, belge, français), ne montre pas cette même tendance puisque les études se contredisent voire présentent des variabilités nulles @xcite . le débit articulatoire peut aussi différencier un locuteur natif d'un locuteur l2, même si celui-ci est très fluent @xcite @xcite . si l'étude de la variabilité entre locuteurs permet d'identifier des caractéristiques de parole potentiellement discriminantes, voire identifiantes, il est essentiel de savoir comment ces caractéristiques varient pour un même locuteur pour qu'elles prennent sens @xcite . par exemple, @xcite montrent que les performances d'un système de reconnaissance automatique du locuteur sont fortement impactées lorsqu'il est testé sur deux enregistrements d'un même locuteur à plus d'un mois d'écart. une des explications possibles à cette variation dans les performances serait liée à l'évolution naturelle de la parole en fonction de l'âge du locuteur. en effet, on sait que le vieillissement a des effets sur la parole, et la diminution du débit et la gestion des pauses chez les locuteurs âgés en est un des effets les plus connus @xcite @xcite . pour autant, on ne sait pas sur quel laps de temps on peut observer ces effets. de plus, d'autres facteurs peuvent faire varier la façon dont un locuteur va organiser sa parole entre deux enregistrements. cette variation peut être contrôlée et/ou volontaire, par exemple pour s'adapter à la situation de communication, au style de parole ou à la personne à qui le locuteur s'adresse (ex. personnes malentendantes ou non natives). on peut ainsi observer des différences de débit entre parole lue et parole spontanée, bien que les différences n'aillent pas toujours dans le même sens @xcite @xcite @xcite @xcite . une variation dans la gestion temporelle de la parole et des pauses peut aussi refléter des changements non contrôlés liés à son état général, par exemple sa consommation de tabac, une prise de médicament, le stress ou la fatigue. en outre, les personnes utilisant quotidiennement leur voix (acteurs, professeurs, chanteurs) sont les premières touchées par le syndrome de fatigue vocale alors qu'il existerait pourtant une meilleure stabilité vocale et articulatoire chez les personnes pratiquant à haut niveau une de ces activités @xcite . enfin, une habituation à la tâche lors d'une expérience avec plusieurs répétitions, ou une fatigue lors d'une longue prise de parole peut aussi survenir au sein de la même session d'enregistrement et impacter la vitesse de production d'un locuteur. si ces multiples facteurs pouvant impacter la parole ont été examinés ou mentionnés comme des prédicteurs potentiels de la variation intra et inter-locuteurs, ceux-ci ont rarement été comparés directement et évalués. dans cette étude, notre objectif est d'examiner la variabilité de paramètres liés à la gestion temporelle de la parole entre un nombre limité de locuteurs, enregistrés plusieurs fois dans une même session, et sur 6 à 7 sessions espacées d'une année.