État de l’art : Liage de ressources lexicales du français (State of the art : Linking F rench Lexical Resources) (2022)

Abstract: Les ressources lexicales informatisées constituent des données indispensables à l’élaboration d’outils et de méthodes répondant aux différentes tâches de Traitement Automatique des Langues (TAL). Celles-ci sont hétérogènes dans leur taille, leur construction et leur niveau de description linguistique. Cette variété ouvre la porte à un regroupement des ressources ou à des tentatives de liage. Dans cet article, nous présentons un état de l’art sur les ressources lexicales du français. Plus précisément, nous abordons les différentes caractéristiques d’une ressource lexicale, les ressources construites à partir de liage ainsi que les approches employées à cette fin.

## introduction les ressources lexicales informatisées ou machine-readable constituent des données indispensables pour développer des outils et des méthodes réalisant des tâches de traitement automatique des langues (tal). du fait de l'influence des ressources sur les performances des systèmes, utiliser des données adéquates à une tâche se trouve être un des défis majeurs du domaine et nous incite à nous intéresser à l'objet même de ressource. la notion de ressource lexicale reste large dans la mesure où elle désigne des entités variées comme des dictionnaires, des lexiques ou des réseaux lexico-sémantiques mais qui ont pour point commun de décrire la langue. cette variété ouvre alors la porte à un potentiel regroupement de ces ressources ou à des tentatives de liage. par liage, nous désignons au sens large le processus de mise en correspondance sur le plan morphologique, syntaxique et sémantique d'entrées équivalentes provenant de deux (ou plus) ressources lexicales 1 . on peut également retrouver les termes mapping et « alignement » dans la littérature @xcite . si les premières ressources ont été créées manuellement par des linguistes et lexicographes, l'aspect chronophage de la tâche pousse à utiliser de plus en plus de techniques (semi-)automatiques et collaboratives qui soulèvent en contrepartie la question de la qualité des données. l'approche intermédiaire consiste alors à lier des ressources existantes afin d'augmenter la couverture tout en conservant la qualité des données issues de sources expertes. dans cet article, nous nous intéressons plus particulièrement aux ressources lexicales du français en présentant dans un premier temps, la notion de ressource lexicale et les critères à l'origine des différents types de ressource dont nous disposons. dans un deuxième temps, nous abordons les ressources qui ont tiré profit de l'hétérogénéité des ressources existantes dans leur conception. et enfin, nous terminons par décrire les techniques utilisées pour le liage de certaines ressources du français. il est également important de souligner que nous focaliserons notre analyse sur les ressources du français libres d'utilisation. ## notion de ressource lexicale au sens large, une ressource lexicale décrit la langue en associant des mots ou des concepts à des informations de nature variée : des traductions vers une ou plusieurs langues dans les ressources multilingues, des explications à caractère linguistique comme l'origine ou les caractéristiques grammaticales ou à caractère conceptuel comme des liens thématiques ou des relations lexicales @xcite . une ressource lexicale peut alors désigner des entités hétérogènes selon des critères souvent corrélés : son contenu linguistique, son type, sa taille et la manière dont elle a été construite. contenu linguistique et type de ressource le niveau de description linguistique considéré, s'il a trait à la morphologie, la phonologie, la syntaxe ou la sémantique peut avoir une influence sur la représentation formelle de la ressource, donnant ainsi lieu à différents types de ressource. en effet, il est commun de retrouver des informations morphologiques et syntaxiques dans des dictionnaires ou des lexiques avec une structure de liste d'items. à titre d'exemple, on peut notamment citer morphalou (atilf, 2019), lexique des formes fléchies du français et dicovalence @xcite , dictionnaire décrivant les cadres de valence de plus de 3 700 verbes simples (cf. figure 1 ). la sémantique est, quant à elle, davantage représentée sous forme de réseau. pour le français, nous pouvons citer les réseaux lexico-sémantiques, rl-fr, réseau lexical du français (lux-pogodalla & polguère, 2011), où les noeuds correspondent aux unités lexicales et les arêtes à des relations lexicales sémantiques ou combinatoires (cf. figure 2 ) et jeuxdemots @xcite , gros réseau de plus de 5 000 000 de noeuds et 400 000 000 de relations, créé collaborativement à travers des jeux ludiques en ligne. au-delà du français, le princeton wordnet (pwn) @xcite constitue un des réseaux lexicaux majeurs de l'anglais. élaboré par des psychologues cognitifs, les mots sont regroupés en ensembles de quasi-synonymes, les synsets qui expriment chacun un concept lexical. les synsets sont ensuite reliés entre eux par des relations conceptuelles, sémantiques et lexicales foot_0 . sous l'impulsion du pwn, d'autres wordnets ont été construits dans différentes langues, dont le français avec le french wordnet issu du projet eurowordnet @xcite et wolf @xcite . ce dernier a l'avantage d'être libre d'utilisation contrairement au french wordnet, qui n'a été que très peu exploité en raison de sa licence restrictive. la corrélation entre le contenu linguistique décrit dans la ressource et sa structure n'est cependant pas systématique puisqu'il est également possible de représenter des informations morphologiques en réseau à l'image de morphonette @xcite . méthodes de construction si la construction de ressources lexicales repose sur une longue tradition d'un travail manuel effectué par des lexicographes, de nouvelles méthodes se sont développées avec l'évolution de l'informatique et du tal. nous pouvons distinguer trois types de méthodes de construction : initialement, les ressources décrivant la langue sont largement représentées par les dictionnaires construits par les lexicographes dans un but descriptif et didactique. les mots sont ainsi listés par ordre alphabétique et associés à des informations d'ordre morphologique, phonologique, syntaxique et sémantique à travers des exemples. ce processus est toutefois long, coûteux, peu dynamique et d'une couverture limitée bien que la qualité des données est préservée. avec le développement de l'informatique, l'approche collaborative, appelée aussi peuplonomie ou myriadisation, permet de faire participer des personnes non expertes, c'est-à-dire sans formation linguistique ou lexicographique à proprement parler, mais intéressées par la langue. le principe est de solliciter un grand nombre de personnes pour effectuer de petites tâches difficilement automatisables @xcite . la contribution de la foule peut être rémunérée ou non, comme par exemple dans wikipedia, ressource phare issue d'une construction collaborative bénévole. quant à l'approche collaborative rémunérée à la tâche, elle fait intervenir des problématiques éthiques qui ont été soulevées notamment dans le système amazon mechanical turk @xcite . si la participation à l'élaboration de wikipedia et ses ressources connexes est motivée par l'intérêt de la foule sur un sujet particulier, il est également possible de la faire participer à travers des jeux ayant des buts. c'est le cas de jeuxdemots @xcite , ressource lexico-sémantique créée à partir de divers jeux en ligne. l'avantage de cette méthode est d'obtenir une grande quantité de données de manière rapide, peu coûteuse et dynamique mais questionne la qualité des données recueillies. enfin, la dernière approche consiste à utiliser des ressources pré-existantes afin de créer une nouvelle ressource plus complète ou dans un autre formalisme, comme c'est le cas dans wolf @xcite ou d'enrichir une ressource pré-existante automatiquement comme dans la version 2 de demonette @xcite , une version de demonette 1.2 @xcite enrichie avec le glàff @xcite . nous nous intéressons plus en détails aux ressources lexicales issues de ce mode de construction dans la section 3. jeuxdemots rl-fr wiktionnaire tlfnome dela dicollecte lglex morphalou (1 et 2) demonette 1.2 tlf glawi glàff lexique-grammaire lvf dicovalence lefff* verb∋net wikipedia wolf* morphalou 3 construction manuelle construction à partir de ressources existantes construction à partir de ressources existantes et de traduction de ressources verbaction demonette 2* verbnet wordnet figure 3 -ressources lexicales du français créées à partir de ressources existantes (les ressources suivies d'un astérisque ont été créées avec d'autres ressources supplémentaires qui ne figurent pas sur ce schéma.). le lefff a notamment été utilisé pour créer la troisième version de morphalou (atilf, 2019), également un lexique des formes fléchies du français qui résulte de la fusion de cinq ressources : morphalou 2, lefff, dela, dicollecte et lglex. initialement, morphalou est issu du tlfnome, la nomenclature du trésor de la langue française et morphalou 2 est une version contenant 30 000 lemmes supplémentaires provenant du tlfi. si les deux ressources traitent de la morphologie, le lefff couvre en plus des informations syntaxiques, tandis que morphalou propose des transcriptions phonétiques d'une partie des lemmes et des formes fléchies. dans le même esprit, nous retrouvons le glàff, un gros lexique à tout faire du français (sajous et al., 2013), créé à partir du wiktionnaire foot_3 . outre les informations morphologiques et syntaxiques, il présente les transcriptions phonémiques et les fréquences de la forme et du lemme dans différents corpus. quant à demonette 1.2 @xcite , base lexicale morpho-sémantique du français organisée en réseau dérivationnel, elle provient du tlfnome et de verbaction, lui-même créé à partir du tlfnome @xcite . demonette 2 a ensuite été construit à partir de demonette 1.2, du glàff et de ressources dérivationnelles développées et validées par des morphologues @xcite . enfin, plus récemment, le graphe de connaissances multi-niveaux holinet (prost, 2022) a été créé en intégrant une couche lexicale et sémantique à partir de jeuxdemots et une couche syntaxique à partir du french treebank @xcite . traduction de ressources les ressources précédemment présentées ont été créées à partir de ressources construites manuellement, que ce soit par des experts ou par la communauté de manière collaborative. d'autres ressources ont été construites de la même manière en ajoutant des traductions de ressources dans une autre langue. c'est le cas de verb∋net @xcite , wolf @xcite et french framenet @xcite . verb∋net a été créé à partir de verbnet @xcite , un lexique inspiré des classes de levin @xcite qui décrit les caractéristiques syntaxiques et sémantiques des verbes en anglais. pour le français, les deux ressources lexique-grammaire et lvf ont été utilisées pour faire correspondre leurs classes à celles de verbnet. danlos et al. (2014) ont tenu à conserver au maximum la structure des 270 classes de verbnet. ainsi, pour préserver la qualité des données, la ressource a été majoritairement construite manuellement avec une phase de traduction des verbes anglais de verbnet via des dictionnaires bilingues, wiktionnaire et sci-fran-euradic. dans le même esprit, wolf, wordnet libre du français, a été créé sur la base de pwn (fellbaum, 1998), de ressources multilingues et de lexiques bilingues extraits de wikipedia 5 et wiktionary 6 . dans wolf, sagot & fišer (2008) adoptent deux approches : une approche de traduction et une approche d'alignement. l'approche par traduction consiste à traduire les entrées monosémiques du pwn en utilisant wikipedia et ses ressources associées (wiktionnary anglais et français, wikispecies) et le thesaurus multilingue eurovoc. quant à l'approche d'alignement, elle permet de traiter les entrées polysémiques en les alignant sur un corpus parallèle en cinq langues (le français, l'anglais, le bulgare, le roumain et le tchèque) de jrc-acquis (steinberger et al., 2006). l'idée est d'extraire des informations sémantiques des traductions pour ensuite lever l'ambiguïté des entrées grâce aux wordnets de chaque langue. quantitativement, cette méthode a permis au wolf de couvrir davantage de synsets (32 351) que le frenchwordnet (22 121). le traitement des adverbes a également fait l'objet d'un enrichissement à partir de dicosyn 7 , un dictionnaire de synonymes, et du lefff (sagot @xcite . quant au french framenet, il consiste en une version française du framenet @xcite , une base de données lexicale reposant sur la sémantique des cadres. le french framenet vise à associer les entrées lexicales aux cadres de framenet et à fournir une couche d'annotations sémantiques sur le french treebank @xcite et le corpus sequoia @xcite . en outre, nous pouvons également citer babelnet @xcite , réseau sémantique multilingue contenant du français, créé automatiquement à partir de wikipedia et pwn. inspiré des wordnets, babelnet regroupe des babel synsets en plusieurs langues auxquels sont associés des définitions. des techniques de traduction automatique sont également appliquées pour les entrées dans les langues peu dotées. dans la partie suivante, nous nous concentrons sur les aspects à prendre en compte dans l'automatisation des liages de ressources, notamment la question de la représentation des données. ensuite, nous développerons les techniques de liage utilisées pour certaines ressources du français. 5. https://fr.wikipedia.org/ 6. https://www.wiktionary.org/ 7. https://crisco2.unicaen.fr/des/ 4 vers une automatisation du liage 4.1 la question de la représentation des données l'une des difficultés majeures dans le liage de ressources repose sur l'hétérogénéité de la représentation des données qui fait intervenir à la fois le format au sens strict mais aussi les formalismes linguistiques. avec le développement du tal, standardiser le format des ressources lexicales est devenue essentiel pour favoriser les interactions entre les différentes ressources. c'est dans cet objectif que le lexical markup framework (lmf) (francopoulo et al., 2006), standard iso/tc37 pour les lexiques du tal, a été créé. le modèle lmf se concentre sur la représentation linguistique des données lexicales et non sur la représentation du monde. il est composé d'un core package, le noyau qui décrit les informations de l'entrée lexicale, et de plusieurs extensions à ce noyau. le lmf se veut adaptable à des ressources monolingues et multilingues traitant de l'écrit comme de l'oral et couvrant aussi bien la morphologie, la syntaxe et la sémantique. de nombreuses ressources ont été adaptées au modèle lmf comme morphalou, les wordnets (henrich & hinrichs, 2010) et uby (gurevych et al., 2012). dans le lefff, sagot (2010) développe un formalisme lexical appelé alexina, architecture pour les lexiques informatiques et leur acquisition qui permet la modélisation et l'acquisition lexicale couvrant à la fois les niveaux morphologique et syntaxique. le modèle est indépendant de la langue et compatible avec le standard lmf. cela a donc permis la création d'autres lexiques alexina dans d'autres langues comme par exemple en espagnol avec le leff e (molinero et al., 2009). l'interopérabilité entre les ressources constitue également un des défis du mouvement llod 8 , linguistic linked open data qui vise à représenter les ressources en se basant les principes du linked data (chiarcos et al., 2013). les ressources sont représentées sous des formats ouverts comme le rdf (resource description framework) et leurs entrées lexicales sont désignées par des uris (uniform resource identifier) permettant ainsi l'accès à des informations issues d'autres ressources auxquelles elles sont liées. différents types de ressources y sont représentés, notamment des dictionnaires, des lexiques, des ontologies et des terminologies. face à des difficultés d'interopérabilité au niveau sémantique entre plusieurs ressources en raison du format rdf, le modèle lemon a été créé en s'appuyant sur une interface ontologie-lexique et permet alors de séparer l'expression d'un concept en langage naturel et sa description formelle dans l'ontologie (mccrae et al., 2012). le modèle a ensuite donné lieu à des améliorations sous ontolex-lemon (mccrae et al., 2017). dans les ressources du français, jeuxdemots a notamment été converti au format ontolex-lemon via des liens avec babelnet @xcite , lui permettant ainsi d'intégrer les llod @xcite . ## conclusion à travers cet article, nous avons établi un état de l'art sur les ressources lexicales du français libres d'utilisation pour aller vers un possible liage de ces ressources qui permettrait de profiter des spécificités de chacune dans des tâches de traitement automatique des langues. dans un premier temps, nous avons présenté les différentes caractéristiques d'une ressource lexicale. cette dernière est définie comme un objet qui décrit la langue construit initialement selon une longue tradition de travail manuel, par des experts. les approches se diversifient avec le développement de l'informatique et du tal, permettant ainsi de s'affranchir du processus long et coûteux de la construction manuelle. les méthodes automatiques ou par la foule nécessitent toutefois un contrôle et une évaluation sur la qualité des données qui est généralement moindre que celle des ressources expertes. au-delà des méthodes de construction, les ressources lexicales peuvent prendre plusieurs formes selon la nature des informations décrites, si elles sont d'ordre syntaxique, morphologique ou sémantique. on retrouve alors différents objets tels que des dictionnaires, des réseaux lexico-sémantiques ou des bases de données. la diversité des informations décrites amène à un regroupement ou un liage afin d'obtenir une couverture plus grande, que ce soit en largeur, qu'en profondeur. nous avons ainsi présenté plusieurs ressources issues de ressources existantes et les méthodes automatiques utilisées. bien qu'une intersection entre ces ressources est certainement présente, le liage automatique reste une tâche délicate qui nécessite une évaluation et une validation humaine. en outre, la notion de ressource lexicale reste relativement large et pourrait englober d'autres entités si l'on confronte deux dimensions : sa construction et son utilisation. la question se pose particulièrement pour les plongements lexicaux. en effet, ces objets constituent des informations sémantiques de la langue, représentées non pas symboliquement mais par le biais de vecteurs, et sont de plus en plus présents dans les systèmes de tal. si leur utilisation dans ces systèmes est apparentée à celle des ressources lexicales, leur construction et notamment leur opacité peuvent l'éloigner de la définition primaire de ressource lexicale. leur statut hybride ouvre toutefois la porte à de nouvelles perspectives de liage dans la mesure où ils pourraient être utilisés dans le but de pallier l'hétérogénéité des ressources lexicales.