Vers un lexique ouvert des formes fléchies de l’alsacien : génération de flexions pour les verbes (Towards an Open Lexicon of Inflected Word Forms for A lsatian: Generation of Verbal Inflection) (2016)

Abstract: Cet article présente les méthodes mises en œuvre et les résultats obtenus pour la création d’un lexique de formes fléchies de l’alsacien. Les dialectes d’Alsace font partie des langues peu dotées : rares sont les outils et ressources informatisées les concernant. Plusieurs difficultés doivent être prises en compte afin de générer des ressources pour ces langues, généralement liées à la variabilité en l’absence de norme graphique, et au manque de formes fléchies dans les quelques ressources existantes. Nous avons pour ce faire utilisé plusieurs outils permettant la génération automatique de variantes graphiques et la création de formes fléchies (graphes morphologiques et de flexion d’Unitex). Les résultats en termes de couverture des formes rencontrées dans des textes ont permis l’évaluation de la méthode.

## introduction l'outillage informatique des langues peu dotées se heurte souvent au problème de la grande variabilité des formes rencontrées dans les textes, en l'absence de norme graphique établie. ainsi, la construction de lexiques de formes fléchies doit prendre en compte à la fois les variantes flexionnelles et les variantes graphiques des lemmes. nos travaux concernent plus particulièrement les dialectes d'alsace, pour lesquels il n'existe pas encore de lexique de formes fléchies. les ressources numériques existantes listent les mots uniquement sous leur forme canonique, avec souvent plusieurs variantes graphiques par lemme. cet article décrit la méthode employée pour constituer un lexique limité dans un premier temps aux verbes, qui ont les paradigmes flexionnels les plus riches par rapport aux autres catégories grammaticales, même si le système de flexion reste relativement simple (voir section 3). la génération des formes fléchies utilise les graphes de flexion du système unitex foot_0 @xcite , couplés à la génération automatique de variantes graphiques et la détection des formes préfixées de verbes (section 4). la couverture de la ressource est évaluée par rapport à des textes préalablement annotés morphosyntaxiquement (section 5). ## état de l'art il existe plusieurs lexiques de lemmes et formes fléchies pour le français (dictionnaires électroniques du ladl @xcite , morphalou @xcite , lexique3 @xcite , vfrlpl @xcite , lefff @xcite , glàff @xcite ) et l'allemand (delex @xcite , zmorge @xcite , etc.), pour ne citer que ces deux langues. ces ressources diffèrent par leur couverture (pour le français, voir l'étude @xcite ), leur format (xml, csv), leurs contenus (présence ou non d'informations phonologiques ou de fréquence, entre autres) et leur mode de construction. de manière à faciliter la maintenance et l'évolution des lexiques, les formes fléchies sont souvent générées automatiquement à partir du lexique de lemmes. la forme canonique est transformée de manière à produire en sortie la forme fléchie associée à des informations flexionnelles (mode, temps, personne pour les verbes). la définition des transformations à opérer nécessite un travail linguistique préalable, afin de modéliser les classes de formes qui partagent les mêmes opérations de flexion : dans le cas des verbes, il s'agira de modéliser les conjugaisons. le nombre de classes est dépendant de la complexité et des irrégularités du système flexionnel. ce principe de génération automatique de formes fléchies est notamment employé pour la version extensionnelle du lefff @xcite , reposant sur le système alexina. les travaux les plus récents s'intéressent à la construction automatique de lexiques à partir de ressources collaboratives du type wiki, afin de tirer parti de l'actualité des informations que l'on peut y trouver. glàff par exemple est construit à partir du wiktionnaire français, par extraction d'informations à partir des articles, y compris les formes fléchies et les informations morphosyntaxiques @xcite . pour l'allemand, @xcite extraient un lexique compatible avec une grammaire morphologique à états finis : le défi principal consiste à prédire la classe de flexion existante dans la grammaire. une méthode proche est employée pour delex @xcite : extraction des entrées du wiktionary allemand, construction automatique de classes flexionnelles partielles et définition manuelle des classes finales. dans nos travaux sur les dialectes alsaciens, nous reprenons le principe de génération automatique de formes fléchies à partir des lemmes groupés en classes de flexions. ## analyse de la couverture de la ressource la couverture de la ressource a été évaluée sur un corpus de 4 textes annotés manuellement avec les catégories grammaticales. la ressource a été appliquée au corpus de trois manières différentes : les textes testés comportent 179 formes verbales au total. la formes verbales reconnues formes verbales non reconnues formes fléchies seulement 68 = 38% formes différentes 38 = 22% + formes expansées 19 → 49% formes absentes des lexiques 36 = 20% + formes préfixées 18 → 58% total des formes reconnues 105 = 58% total des formes non reconnues 74 = 42% on constate la rentabilité de l'implémentation de formes expansées, qui permet la reconnaissance de schniide ou encore pfeffere sur la base de schnide (couper) et pfafere (poivrer) qui étaient les formes présentes dans le lexique originel. cette opération permet de reconnaître 19 formes supplémentaires. l'utilisation du graphe morphologique pour les formes préfixées est également efficiente, puisqu'elle permet la reconnaissance de màcht (faire, 3e personne du singulier) dans ufgmàcht ou encore de fàhrt (partir, 3e personne du singulier) dans erfàhrt. la reconnaissance de ces formes permet un gain de 18 lemmes supplémentaires. la couverture atteint donc 105 formes sur 179, et permet de constater le gain sensible d'efficacité permis par les étapes d'expansion et de reconnaissance des préfixes. les formes non reconnues sont, au total, au nombre de 74. la non reconnaissance est due, dans la moitié des cas, à l'absence du lemme dans le lexique, et pour l'autre moitié à un éloignement trop grand entre la forme lexique et celle rencontrée dans les textes. c'est le cas pour bstraie (saupoudrer), lon (laisser), höre (entendre) qui n'ont malheureusement pas pu être rapprochées des formes des lexiques beschtraije, losse / loh / lo et heere / hììre. il existe aussi 8 cas de faux positifs (4%), lorsqu'une forme a bien été reconnue comme verbe, mais a été rapprochée d'un lemme inexact. on peut observer la forme gsajt (dire, au participe passé) qui a été reconnue en tant que forme issue du lemme saje (scier) au lieu du lemme sage (dire). ces formes n'ont pas été comptée comme correctes, bien que la catégorie grammaticale ait bien été reconnue. seules 2 formes (1%) ont été rapprochées à tort d'un lemme suite à la sur-génération graphique, ce qui semble raisonnable comparé aux 10% de reconnaissances correctes acquises grâce à cette sur-génération. ## conclusion et perspectives la couverture de 58% des formes peut sembler faible, mais eu égard à la complexité d'analyse des langues non normées, ces résultats sont encourageants. les performances pourraient en effet être améliorées en suivant plusieurs axes de travail. le principal problème rencontré pour la reconnaissance des formes est la variabilité graphique des dialectes d'alsace : 38 formes n'ont pas été rapprochées de lemmes pourtant présents dans le lexique. une gestion plus fine des règles d'expansion du lexique permettrait d'améliorer cet aspect. par exemple, il sera utile de ne prendre en compte que les remplacements les plus fréquents au sein des lemmes verbaux et non au sein de l'ensemble du lexique. l'autre problème majeur concerne l'absence complète de certains verbes dans le lexique. ces formes seront ajoutées au fur et à mesure à partir d'études de corpus. enfin, il sera également utile de scinder certaines formes préfixées du lexique, afin d'ajouter la forme de la base dans le lexique, permettant d'obtenir de plus nombreuses variantes attestées du même lemme.