L’expression des émotions dans les textes pour enfants : constitution d’un corpus annoté (Expressing emotions in texts for children: constitution of an annotated corpus) (2020)

Abstract: Cet article présente une typologie de divers modes d’expression linguistique des émotions, le schéma d’annotation sous Glozz qui implémente cette typologie et un corpus de textes journalistiques pour enfants annoté à l’aide de ce schéma. Ces travaux préliminaires s’insèrent dans le contexte d’une étude relative au développement des capacités langagières des enfants, en particulier de leur capacité à comprendre un texte selon des critères émotionnels.

## introduction nous nous intéressons ici aux modes d'expression des émotions dans les textes pour enfants. ce travail s'inscrit dans l'objectif à plus long terme du développement d'outils à même de repérer automatiquement des portions de textes difficiles à comprendre pour des enfants jeunes lecteurs. dans la lignée de travaux en psycholinguistique comme ceux de @xcite , nous abordons la compréhension d'un texte comme la construction d'une représentation mentale de la situation décrite par le texte, intégrant plusieurs dimensions situationnelles (le temps, l'espace, la cause par exemple). à l'instar de travaux comme @xcite , nous intégrons les émotions ressenties par les personnages (à distinguer des émotions ressenties par le lecteur @xcite ) aux dimensions situationnelles d'un texte, et nous nous intéressons en particulier ici à leurs divers modes d'expression linguistique. ces émotions sont en effet primordiales pour la compréhension de texte puisqu'elles permettent de saisir pourquoi les personnages agissent de telle ou telle manière et ainsi de (re)créer des liens de causalité entre des situations évoquées dans un texte. de fait, il a été montré que, rendus saillants par des émotions, certains évènements (ceux présentant un enjeu pour les personnages), sont mémorisés puis restitués plus aisément, chez les enfants @xcite , comme chez les adultes @xcite . le présent article décrit le corpus annoté en émotions constitué afin de mieux cerner l'expression linguistique des émotions dans des textes journalistiques pour enfants. après un état de l'art du traitement des émotions en psycholinguistique, en linguistique et en tal (section 2), nous détaillons les étapes de l'annotation manuelle du corpus (section 3). les premiers résultats d'exploration de ce corpus annoté sont abordés en section 4. ## les émotions en psycholinguistique, en linguistique et en tal en psycholinguistique, l'impact favorable des émotions sur la compréhension des textes chez les enfants a été démontré, voir notamment @xcite et @xcite . en tant qu'individus en construction (développement linguistique, cognitif etc.), les enfants ne saisissent cependant pas toujours complètement l'émotion exprimée, ce qui pourrait amoindrir l'effet positif escompté de la présence d'émotions sur l'accès au texte. il a ainsi été montré qu'avant 10 ans, les émotions de base (colère, dégoût, joie, peur, surprise et tristesse, cf. @xcite ) sont mieux retenues que les émotions complexes (culpabilité, embarras, fierté, jalousie, cf. @xcite ) @xcite . la façon dont les émotions sont exprimées influence également leur compréhension @xcite . de 6 à 10 ans, les émotions explicitement mentionnées dans un texte, que ce soit via des descriptions de comportements associés à une émotion -par exemple "il éclate en sanglots" -ou via l'emploi d'unités lexicales désignant des émotions (heureux, effrayer, ...), sont mieux comprises que les émotions simplement suggérées par la situation exposée dans un texte (ex. "le loup arrive"). dans l'étude de la compréhension de textes par les enfants, l'expression linguistique des émotions occupe ainsi une place déterminante. cette question représente par ailleurs un enjeu de taille en linguistique. le rôle crucial que les émotions jouent dans la communication verbale (ex. persuader son auditoire lors d'une argumentation rhétorique, @xcite ) les érige en objet d'étude de choix mais leur omniprésence dans le discours rend leur modélisation linguistique particulièrement complexe @xcite . de nombreux travaux se focalisent alors sur l'étude du lexique émotionnel (ex. emobase (diwersky et al., 2014)), délaissant les marqueurs ne relevant pas du lexique des émotions (ex. structures syntaxiques ou discursives). lorsque ces marqueurs sont pris en compte, les travaux n'abordent le plus souvent que des catégories sémantiques restreintes (ex. analyse des expressions de la peur @xcite ; analyse des structures (morpho-)syntaxiques exprimant la joie et la rage @xcite ) ou des structures précises (ex. structures des verbes de sentiments @xcite ). la typologie des "modes de sémiotisation" des émotions de @xcite fait alors figure d'exception, puisque ce travail propose une caractérisation générale (absence de focus sur une catégorie émotionnelle spécifique) des différentes manières d'exprimer les émotions dans les textes destinés aux adultes. cette typologie distingue les émotions dénotées directement par le lexique (appelées émotions "désignées"), celles que l'on devine grâce à la structure syntaxique d'un énoncé et aux choix des mots opérés par l'énonciateur (appelées émotions "montrées") et celles suggérées par la situation décrite par le texte (appelées émotions "étayées"). les émotions constituent une catégorie sémantique dont les marqueurs linguistiques, impliquant plusieurs niveaux de la langue (lexique, syntaxe etc.), sont difficiles à circonscrire. dès lors, le repérage automatique des catégories émotionnelles dans un texte paraît être une tâche délicate. les quelques travaux de tal qui s'y attellent ont recours à des lexiques émotionnels et n'intègrent pas, à notre connaissance, de marqueurs linguistiques autres que strictement lexicaux. @xcite emploie par exemple un lexique émotionnel (le nrc emotion lexicon) afin de repérer et de quantifier automatiquement les termes de 8 catégories émotionnelles (colère, dégoût, joie, peur, surprise, tristesse, confiance et anticipation/attente) dans des contes de fées et romans anglophones. il est à noter par ailleurs que, même si fortement connexes, les travaux sur la détection d'émotions sont à différencier selon nous des travaux sur le repérage de sentiments (catégorisés principalement en positifs, négatifs ou neutres) ou d'opinions (catégorisés principalement en favorables, défavorables ou neutres). @xcite illustrent cette distinction en présentant différents travaux de l'édition 2015 du défi fouille de texte (deft), visant notamment à repérer automatiquement dans des tweets francophones des sentiments (satisfaction, insatisfaction), des opinions (accord, valorisation, désaccord, dévalorisation) et des émotions (plaisir, apaisement, amour, surprise positive, déplaisir, dérangement, mépris, surprise négative, peur, colère, ennui, tristesse). ces travaux ont utilisé des lexiques et des méthodes d'apprentissage automatique. si nous nous situons dans le champ de la détection d'émotions, des correspondances pourront malgré tout être faites entre les catégories émotionnelles que nous annotons et les polarités négatives et positives, établissant ainsi un pont avec le domaine de l'analyse de sentiments. enfin, l'annotation des émotions se révèle également être une tâche complexe, comme le montrent (bostan et klinger, 2018) en comparant différentes ressources annotées en émotions. ils mettent ainsi en évidence des divergences aussi bien dans la nature des textes annotés (contes, blogs, actualité ...) que dans le choix des catégories émotionnelles (en lien avec diverses approches psychologique des émotions, notamment celle de @xcite ) ou les procédures d'annotations employées (annotation par experts, crowdsourcing ...) -diversité à laquelle vient s'ajouter le présent travail. a ce jour, dans le champ du tal, aucun travail de caractérisation linguistique fine de l'expression des émotions dans les textes pour enfants ni aucune ressource permettant d'effectuer un tel travail ne semblent avoir été produits. notre travail vise à combler, en partie du moins, ces lacunes. ## constitution du corpus annoté en émotions notre méthodologie générale peut être résumée aux trois étapes suivantes : (1) trouver des pistes théoriques issues de la littérature linguistique et psycholinguistique pour explorer l'expression des émotions dans les textes pour enfants ; (2) procéder à des analyses linguistiques fines d'extraits de notre corpus afin de vérifier la pertinence des pistes théoriques (catégories émotionnelles, marqueurs linguistiques) ; (3) systématiser l'étude du corpus via un schéma d'annotation. l'objectif de (3) est double : confirmer à l'échelle du corpus entier la pertinence des catégories et des critères retenus d'après (2) ; et obtenir des données quantitatives pour dégager des marqueurs linguistiques diversifiés (i.e. autres que strictement lexicaux) des émotions dans les textes pour enfants. nous avons étudié un corpus de 97 numéros (octobre 2015 à mars 2019) du journal d'actualité en ligne le p'tit libé, adressé aux 7-12 ans, et qui vise à expliquer "l'actu des grands" aux enfants. nous disposions donc de 97 fichiers (un numéro par fichier), soit environ 216k tokens. ## exploration du corpus annoté : quelques résultats au total, nous avons délimité 2368 unités émotionnelles dans le corpus, dont environ 41,5% d'émotions étayées, 37,1% d'émotions désignées, 11,8% d'émotions comportementales et 9,6% d'émotions montrées. la majorité des unités expriment une émotion de base (89,1%), notamment à cause du nombre plus élevé de catégories d'émotions de base que complexes (6 contre 4). cependant, une catégorie d'émotion de base est réalisée par 351 unités en moyenne contre 65 pour une catégorie d'émotion complexe, ces dernières sont donc ici bien moins représentées. sur l'ensemble des données, l'émotion la plus fréquente est la peur (29,1% des unités). viennent ensuite la colère (20,9%), la joie (15,2%) et la surprise (13,7%). les autres catégories représentent moins de 10% des unités (tristesse 9,4%, fierté 5,3%, embarras 4,1%, culpabilité 1,4%, dégoût 0,8% et jalousie 0,1%). la répartition change lorsqu'on regarde les proportions de chaque catégorie émotionnelle selon le mode d'expression (cf. figure 2 ). ## conclusion nous avons constitué une ressource jusqu'ici absente : un corpus de 97 textes journalistiques pour enfants annotés en 10 types d'émotions et selon divers modes d'expression linguistiques mobilisés, soit au total 2368 unités émotionnelles de taille et de nature diverse annotées. ce corpus annoté contribuera à des travaux dans trois domaines : en linguistique, pour l'exploration de la diversité de l'expression des émotions, en dehors du lexique stricto sensu ; en tal, pour des systèmes d'apprentissage automatique ; en psycholinguistique, comme matériau de test au sein d'un protocole expérimental visant à évaluer la compréhension de différents types d'émotions auprès de populations d'enfants, tâche que nous poursuivons actuellement au sein du projet anr texttokids. de plus, nous envisageons plusieurs pistes pour approfondir notre étude préliminaire, notamment une comparaison avec l'expression des émotions dans des textes non destinés aux enfants, la mise en regard de l'expression des émotions selon les différentes thématiques des articles et selon leurs auteurs ou encore l'enrichissement de notre schéma d'annotation en intégrant la cause des émotions.