Participation d’ EDF R & D à DEFT 2019 : des vecteurs et des règles ! ( EDF R & D submission to DEFT 2019 ) (2019)

Abstract: Ce papier décrit la participation d’EDF R&D à la campagne d’évaluation DEFT 2019. Notre équipe a participé aux trois tâchés proposées : Indexation de cas cliniques (Tâche T1) ; Détection de similarité entre des cas cliniques et des discussions (Tâche T2) ; Extraction d’information dans des cas cliniques (Tâche 3). Nous avons utilisé des méthodes symboliques et/ou numériques en fonction de ces tâches. Aucune donnée supplémentaire, autre que les données d’apprentissage, n’a été utilisée. Notre équipe obtient des résultats satisfaisants sur l’ensemble des taches et se classe première sur la tache 2. Les méthodes proposées sont facilement transposables à d’autres tâches d’indexation et de détection de similarité qui peuvent intéresser plusieurs entités du groupe EDF.

## introduction plusieurs éléments nous ont motivés à participer à l'édition 2019 du défi deft @xcite : la tâche 1 est une tâche d'indexation, qui consiste à trouver les mots-clés associés à un document, ici le couple cas/discussion dans le domaine médical. la liste des mots clés est fournie, elle est composée de mots simples, de mots composés et de multi mots. ## conclusion participer à la campagne deft 2019, nous a permis de tester plusieurs méthodes basées sur des règles linguistiques et des plongements de mots. aucune donnée supplémentaire, autre que les données d'apprentissage, n'a été utilisée. les résultats obtenus sont satisfaisants. les méthodes que nous avons mises en oeuvre sont facilement transposables à d'autres tâches et peuvent intéresser plusieurs entités du groupe edf.