Un mot, deux facettes : traces des opinions dans les représentations contextualisées des mots (2023)

Abstract: La façon dont nous utilisons les mots est influencée par notre opinion. Nous cherchons à savoir si cela se reflète dans les plongements de mots contextualisés. Par exemple, la représentation d’ « animal » est-elle différente pour les gens qui voudraient abolir les zoos et ceux qui ne le voudraient pas ? Nous explorons cette question du point de vue du changement sémantique des mots. Nos expériences avec des représentations dérivées d’ensembles de données annotés avec les points de vue révèlent des différences minimes, mais significatives, entre postures opposées.

## introduction nos opinions se reflètent dans notre façon de parler. les personnes ayant des positions opposées sur un sujet particulier peuvent utiliser des mots différents pour en discuter. par exemple, seules les personnes contre l'utilisation de masques pendant la pandémie de covid-19 sont susceptibles de les appeler des « muselières ». dans cet article, cependant, nous n'étudions pas quels mots sont utilisés de part et d'autre : nous comparons plutôt la façon dont les locuteurs qui sont en désaccord sur un sujet utilisent les mêmes mots. plus précisément, nous cherchons à savoir si les modèles contextuels capturent une différence entre la représentation d'un mot (par exemple, « masque ») lorsqu'il est utilisé par des personnes qui sont pour ou contre une certaine cible (par exemple, l'utilisation obligatoire de masques). nous abordons cette question du point de vue du changement lexico-sémantique (cls). les travaux sur le cls visent généralement à détecter les changements de sens des mots sur deux périodes de figure 1 -exemples d'instances de « mask » de l'ensemble de données de position covid19 @xcite . nous comparons la similarité d'utilisation interne aux, et entre, les positions. temps ou plus @xcite , mais leurs techniques ont également été employées pour identifier les différences synchroniques dans l'utilisation des mots, par exemple à travers différents âges, sexes, professions @xcite , domaines @xcite ou cultures @xcite . contrairement aux études connexes qui étudient le cls entre différents points de vue @xcite , notre objectif n'est pas d'explorer l'utilisation de mots spécifiques, et nous n'évaluons pas notre méthode en fonction du classement des mots par la stabilité de leur sens. nous voulons plutôt déterminer si les représentations vectorielles reflètent une plus grande similitude dans l'utilisation des mots au sein d'un point de vue qu'entre différentes positions (voir figure 1 ). nous explorons cette question en nous appuyant sur des ensembles de données annotés avec des informations sur la position. auparavant, nous testons différents modèles contextuels dans une configuration où les données sont rares, afin de sélectionner un type de représentation robuste foot_0 . notre objectif à long terme est de détecter les différences d'utilisation des mots entre les locuteurs d'une conversation, ce qui pourrait indiquer leur niveau d'alignement conceptuel @xcite ; c'est-à-dire la mesure dans laquelle les participants au dialogue « veulent dire la même chose en utilisant les mêmes mots » @xcite . avec cette étude, nous présentons un premier pas dans cette direction. les représentations sensibles aux différences d'opinion pourraient être utiles pour identifier les désaccords et les désalignements dans le dialogue.