Revitalisation des langues autochtones via le prétraitement et la traduction automatique neuronale: le cas de l’inuktitut (Revitalization and Preservation of Indigenous Languages through Natural Language Processing ) (2021)

Abstract: Nous présentons des résumés en français et en anglais de l’article (Tan Le & Sadat, 2020) présenté à la 28ème conférence internationale sur les linguistiques computationnelles (the 28th International Conference on Computational Linguistics) en 2020.

## résumé en français le traitement des langues autochtones a été très difficile au sein des tâches et des applications du taln pour multiples raisons. en général, ces langues, dans la dimension linguistique, sont polysynthétiques et fortement infléchies avec une morphophonémie riche et des orthographes dialectales variables. de plus, les langues autochtones ont été considérées comme peu dotées et/ou en danger ; ce qui pose un grand défi pour la recherche liée à l'intelligence artificielle et à ses axes de recherche, dont le taln. dans cet article 1 , nous proposons une étude sur l'inuktitut afin de revitaliser et préserver la langue qui appartient à la famille inuite, parlée dans le nord du canada. nous nous concentrons sur : (1) le prétraitement, et (2) les applications sur des tâches du taln spécifiques telles que l'analyse morphologique et la traduction automatique neuronale. nos évaluations dans le contexte de la traduction automatique neuronale inuktitut-anglais peu dotée ont montré des améliorations significatives par rapport à l'état de l'art. indigenous languages have been very challenging when dealing with nlp tasks and applications because of multiple reasons. these languages, in linguistic typology, are polysynthetic and highly inflected with rich morphophonemics and variable dialectal-dependent spellings ; which affected studies on any nlp task in the recent years. moreover, indigenous languages have been considered as low-resource and/or endangered ; which poses a great challenge for research related to artificial intelligence and its fields, such as nlp. in this paper 2 , we propose a study on the inuktitut through pre-processing and neural machine translation, in order to revitalize the language which belongs to the inuit family, spoken in northern canada. our focus is concentrated on : (1) the preprocessing, and (2) applications on specific nlp tasks such as morphological analysis and neural machine translation. our evaluations in the context of low-resource inuktitut-english neural machine translation, showed significant improvements of the proposed approach compared to the state-of-the-art.