Exploitation de reformulations pour l’acquisition d’un vocabulaire expert/non expert (Exploitation of reformulations for the acquisition of expert/non-expert vocabulary) (2016)

Abstract: Les notions de domaines techniques, comme les notions médicales, présentent souvent des difficultés de compréhension par les non experts. Un vocabulaire qui associe les termes techniques aux expressions grand public peut aider à rendre les textes techniques mieux compréhensibles. L’objectif de notre travail est de construire un tel vocabulaire. Nous proposons d’exploiter la notion de reformulation grâce à trois méthodes : extraction d’abréviations, exploitation de marqueurs de reformulation et de parenthèses. Les segments associés grâce à ces méthodes sont alignés avec les terminologies médicales. Nos résultats permettent de couvrir un grand nombre de termes médicaux et montrent une précision d’extraction entre 0,68 et 0,98. Au total, plusieurs dizaines de milliers de paires sont proposés. Ces résultats sont analysés et comparés avec les travaux existants.

## introduction dans tout domaine de spécialité, la communication entre une personne profane et les experts peut s'avérer difficile du fait que le langage spécialisé n'est pas toujours partagé par ces deux types d'interlocuteurs. le domaine médical n'échappe pas à cette règle : l'incompréhension du discours médical par les patients, ou les personnes proches de patients, n'est pas rare @xcite . ceci les amène souvent à l'incapacité de prendre une décision face à un traitement, à comprendre les conséquences de la maladie et du traitement, ou tout simplement à comprendre leur maladie. cette constatation devient plus importante car les patients ont un accès accru aux informations en ligne actes de la conférence conjointe jep-taln-recital 2016, volume 2 : taln @xcite : de manière paradoxale, la disponibilité des informations accentue la barrière de l'incompréhension. un patient, étant non expert du milieu médical, ne peut pas avoir les connaissances nécessaires pour comprendre les informations données par le corps médical, ni même pour rechercher les informations dont il a besoin. trouver une information implique en effet la rencontre de nouveaux concepts, qui eux-mêmes peuvent nécessiter une nouvelle recherche, et ainsi de suite @xcite ; le patient n'est pas face à un médecin pour interagir et obtenir des réponses comme cela se passe dans une situation de dialogue @xcite . à cela s'ajoute le fait que le patient ne demande pas toujours les informations dont il a besoin à son médecin : 45% des patients tendent à utiliser internet, et seulement 16% se réfèrent à leur médecin @xcite . s'il y a bien deux types de discours (patients vs médecins), au cours d'une conversation, nous pouvons observer une "mise en commun" lors d'une demande de reformulation, de répétition, de clarification de la part du patient en cas d'incompréhension @xcite . l'objectif de notre travail consiste à acquérir un vocabulaire associant les termes spécialisés avec des expressions grand public pour faciliter la compréhension de termes médicaux par les non experts. nous proposons d'exploiter la reformulation dans le discours médical, en utilisant des textes rédigés par des spécialistes ou bien issus de l'écriture collaborative, afin de garantir une plus grande fiabilité des informations extraites. notre travail est principalement basé sur trois hypothèses : -lorsqu'un professionnel de santé reformule un terme technique dans un texte grand public, cela indique qu'il s'agit d'une expression inconnue ou mal connue du public non expert ; -l'acte de reformulation d'un terme technique par un professionnel médical peut permettre d'extraire ce terme ainsi que sa reformulation ; -la reformulation est un phénomène langagier spontanément utilisé par les locuteurs dans différents types de textes et de discours. dans la suite du travail, nous présentons d'abord les travaux de l'état de l'art (section 2). nous décrivons ensuite le matériel exploité (section 3) et la méthode proposée (section 4). nous présentons les résultats obtenus et les discutons (section 5) et concluons avec des perspectives (section 6). reformulation et paraphrase. la reformulation correspond à l'action de redire d'une manière différente quelque chose qui a déjà été dit @xcite , augmentant ainsi les chances de compréhension. la reformulation peut être effectuée à la demande d'un interlocuteur ou par décision du locuteur, conscient ou non que les informations puissent être difficiles à comprendre par d'autres. la reformulation peut se manifester par des schémas parfois liés par un marqueur (e.g. c'est-àdire, autrement dit), les parenthèses, etc. les segments reformulés n'introduisent pas toujours des équivalents sémantiques @xcite , car il est possible d'avoir aussi des incises, des disfluences, des relations de causalité, etc. @xcite . en revanche, lorsque la reformulation fournit une équivalence sémantique, il est possible d'en extraire des paraphrases. la paraphrase est une notion répandue en langue et importante pour plusieurs domaines de recherche en tal : la recherche d'information, la génération de texte, la synthèse de texte, la didactique des langues. il reste cependant que cette notion est difficile à définir de différents points de vue, comme sa taille @xcite @xcite et le type @xcite . dans un domaine de spécialité, comme par exemple le domaine médical, nous supposons que les reformulations permettent de détecter les synonymes ou les paraphrases de termes techniques. détection automatique de paraphrases pour les termes médicaux. nous présentons quelques travaux proposés pour la reconnaissance automatique de paraphrases dans la langue spécialisée, essentiellement en corpus comparables ou en corpus grand public : -un traducteur automatique de termes médicaux vers des expressions profanes et inversement a été proposé @xcite . l'objectif principal de ce travail est d'introduire la ressource medlineplus foot_0 , organisée selon les sujets médicaux (cancers, obésité, etc). la méthode exploitée pour construire cette ressource n'est pas décrite. un autre lexique patient en anglais (consumer health vocabulary ou chv) est développé @xcite afin de favoriser la recherche d'information pour les patients. il s'agit d'une initiative collaborative, impliquant des annotateurs humains, qui a pour but d'identifier les expressions profanes évoquant un terme médical et de les lier aux termes techniques. là encore, l'accent principal est mis sur la description de la ressource. la ressource contient actuellement 141 213 termes uniques (ou 145 473 paires identifiant/terme uniques). une majeure partie de ces termes sont identiques avec les termes techniques d'umls : après la normalisation de casse et d'ordre des mots, la suppression de ponctuation, tiret, pluriel, -ing finals et of, la ressource chv propose 11 641 termes uniques (11 896 paires identifiant/terme uniques). cette ressource a permis d'effectuer des tests avec le grand public : la compréhension de termes @xcite et de synonymes avec différents niveaux de technicité @xcite . cette série de travaux a également permis de relever les couples qui montrent une compréhension partielle (e.g. dépression) et les expressions profanes inexistantes dans le vocabulaire médical. -concernant les travaux effectués sur le français, des corpus monolingues comparables ont été étudiés afin d'en extraire des syntagmes utilisés par les experts et les non experts @xcite . les patrons morphosyntaxiques, les mesures de similarité ou les n-grammes permettent d'associer des syntagmes des deux corpus. les auteurs montrent également que les médecins ont plutôt recours à des syntagmes nominaux (traitement) là où les non experts utilisent des syntagmes verbaux (traiter). la ressource obtenue, d'une taille réduite, n'est pas disponible. -un autre travail a proposé de détecter des paraphrases en français pour les composés néoclassiques, très fréquents dans la langue médicale @xcite . la méthode exploite l'analyse morphologique de dérif @xcite , traduit les racines grecques et latines vers le français (myocardiaque : @xmath0, @xmath1, et recherche ensuite les syntagmes qui contiennent les mots de la décomposition des termes néoclassiques (muscle du coeur). ce travail ne couvre que des composés néoclassiques et ne traite pas les constructions syntaxiques (infarctus du myocarde).