‘Il était une fois’ les patterns prosodiques des contes de fée (‘Once upon a time’ prosodic patterns of fairy tales) (2020)

Abstract: Nous étudions ici la différence des patterns prosodiques entre deux styles de lecture, un que nous appelons ‘lecture littéraire neutre’ et un style de ‘lecture des contes’. Les données appartenant au style de ‘lecture de contes’ comportent deux sous-ensembles, des contes destinés aux jeunes enfants (0-6 ans) et des contes destinés aux enfants plus âgés et aux adultes. Les corpus ont été manuellement annotés avec des étiquettes sémantico-prosodiques exprimant des attitudes, des émotions et d’autres styles prosodiques. Une analyse détaillée des caractéristiques prosodiques nous a permis d’identifier les traits pertinents des patterns intonatifs des différentes étiquettes et des différents styles de lecture. Une quantification vectorielle, utilisant essentiellement des informations de F0, a été utilisée pour dégager les patterns prosodiques typiques correspondant aux différentes étiquettes. Une classification automatique basée sur des paramètres prosodiques a montré une bonne identification des étiquettes quand leur fréquence était suffisamment élevée pour obtenir une modélisation robuste.

## introduction le style de voix peut être identifié en grande partie par la prosodie utilisée. si l'étude des styles est souvent réalisée sur l'écrit, elle est aussi omniprésente dans l'analyse orale. les variations phoniques dues aux situations ou aux individus constituent les objets primordiaux dans le domaine de la phonostylistique. à travers la variation codée des paramètres prosodiques, se réalisent les différents styles de voix reflétant des informations implicites dans la communication qui restent souvent inaccessibles dans le sens explicite d'un énoncé @xcite . la variation de ces paramètres contribue à la perception naturelle de la parole car elle permet d'identifier les attitudes et les émotions exprimées par le locuteur. l'analyse et la modélisation de ces paramètres demeurent un défi permanent pour les chercheurs afin d'introduire le naturel dans la synthèse automatique de la parole @xcite @xcite . l'analyse acoustique des styles de voix a démontré que les paramètres prosodiques varient systématiquement en fonction de la situation de communication et que ce sont ces variations qui reflètent l'expressivité @xcite . cependant l'expressivité couvre un domaine encore plus vaste puisqu'elle peut se définir comme un indicateur vocal d'un état émotionnel, d'un style de parole ou même d'une intention implicite @xcite . ainsi, certains styles partagent les mêmes comportements prosodiques, comme par exemple la ressemblance dans l'utilisation des patterns de f0 entre les émotions 'tristesse' et 'dégout' @xcite . cette complexité des paramètres peut expliquer la multiplication des études sur la prosodie en relation avec l'expressivité abordée souvent dans un but de modélisation de l'expressivité pour les technologies vocales @xcite . dans notre étude, nous avons choisi de nous intéresser à la narration des contes de fée. cela nous a apparu pertinent pour l'étude des styles de voix car le conte, qui est par définition un récit narratif rattaché primordialement à l'écrit, est tout d'abord oral par tradition, ce que témoigne le style de narration des conteurs. en effet, lorsqu'un conteur prend la parole pour lire une histoire, il exploite la variation de sa voix, et celle de sa prosodie, pour attirer l'attention de son public. de nombreuses études se sont intéressées au style des contes souvent dans le but de leur utilisation dans les technologies de la parole @xcite ou pour analyser d'une façon détaillée les phénomènes prosodiques pertinents pour l'expression de ce style de parole @xcite . l'autre style de parole étudié est la lecture de texte littéraire que l'on peut considérer comme un style plus neutre. la lecture 'neutre' se définit comme la parole préparée, elle est donc construite, et tend vers l'écrit @xcite . en cela, la lecture 'neutre' est comme la lecture des contes puisque les deux sont des genres narratifs. elle est définie en tant que 'neutre', car son expressivité demeure à un degré qui avoisine '0', @xcite . c'est pour cela que nous n'enregistrons pas de variations importantes de ses patterns prosodiques. nous avons analysé la lecture 'neutre' pour la comparer avec le style de lecture des contes en mettant en évidence les points communs et les points de différence entre ces deux styles. le but de notre étude est de comparer les patterns prosodiques des contes destinés pour les auditeurs jeunes (narration visant un public d'enfants de moins de 6 ans) avec les contes destinés à des auditeurs plus âgés et des adultes. notre objectif est d'étudier si une différence de style existe et si elle existe, nous voudrions vérifier si elle est portée par la majorité des patterns intonatifs ou si c'est la fréquence d'occurrence de certains patterns qui caractériserait un style de voix. la deuxième question que nous nous posons dans cette étude, concerne la possibilité d'utilisation de modèles de patterns intonatifs pour annoter des corpus de parole. en effet, il n'est pas facile pour un annotateur humain de faire abstraction de contenu sémantique et de se focaliser exclusivement sur les caractéristiques prosodiques de la parole. or, cela serait tout à fait envisageable si une approche automatique était mise en place. mais pour une telle approche une bonne identification automatique des patterns prosodiques s'avère indispensable. ## corpus de parole notre corpus est constitué de 3 styles de lecture : style conte de fée destiné aux jeunes auditeurs ('cp', pour contes pour les petits), style conte de fée destiné aux auditeurs plus âgés ('cg', pour contes pour les grands) et style de lecture que nous considérerons comme un style neutre de lecture de texte littéraire ('ln'), destiné aux adultes et adolescents. la quasi-totalité de nos données sonores ont été obtenues à partir du site de la littérature audio ( http://www.litteratureaudio.com/ ). ## patterns intonatifs afin d'identifier les patterns intonatifs typiques correspondant à nos étiquettes sémanticoprosodiques, nous avons utilisé la technique de la quantification vectorielle pour classer tous les patterns intonatifs associés aux étiquettes. avant d'appliquer la quantification vectorielle, nous avons quantifié les valeurs de f0. pour cela nous avons estimé une étendue vocale théorique des locuteurs, comme étant supérieure d'une octave et inférieure d'une demi-octave aux valeurs médianes de f0 de chaque locuteur @xcite . l'étendue vocale théorique a été divisée en 10 niveaux permettant d'exprimer les valeurs de f0 par un niveau tonal de 1 à 10 à l'intérieur de l'étendue vocale théorique. lorsqu'une valeur de f0 sort de l'étendue vocale théorique, sa valeur quantifiée (son niveau tonal) sera supérieure à 10 ou inférieure à 1. ## conclusion le but de cette étude était d'étudier 3 styles de parole lue, deux appartenant à la lecture de contes et un au style de lecture neutre de textes littéraires. le corpus de contes contenait des contes destinés aux enfants jeunes et des contes destinés aux enfants moins jeunes et aux adultes. une différence des patterns intonatifs a été observée parmi ces 3 styles, le style cp étant le plus extrême et le style ln est le plus neutre. il apparaît de cette étude, que les styles de lecture des contes et de lecture neutre n'ont pas de socle stylistico-prosodique commun important, ainsi, par exemple, même pour l'étiquette 'narration', très fréquente dans chaque style, les caractéristiques prosodiques sont fortement dépendantes de chaque style. par conséquent, le style de parole doit être considéré comme un phénomène plus global que simplement l'apparition plus au moins fréquente d'étiquettes exprimant des attitudes ou des émotions. nous voulions également tester si l'identification automatique des patterns prosodiques représentant des étiquettes sémantico-prosodiques était suffisamment fiable, afin de les utiliser dans l'avenir pour annoter des corpus de différents styles de voix. en effet, une telle annotation bien que nécessaire, reste chronophage et fastidieuse. de plus, un annotateur humain a souvent du mal à faire abstraction du contenu sémantique de la parole et à se focaliser uniquement sur les patterns intonatifs. cependant, pour développer une approche d'étiquetage automatique performante, il faudrait disposer de corpus plus larges et représentatifs des différentes étiquettes ; en effet, le nombre limité d'occurrences de certaines étiquettes dans nos corpus n'a pas permis d'obtenir des modèles prosodiques suffisamment fiables pour une classification robuste.