TAL et Littérature comparée. Détection automatique des correspondances textuelles entre les réécritures d’un mythe ( NLP and Comparative Literature) (2022)

Abstract: L’idée de pouvoir détecter automatiquement des relations intertextuelles est stimulante, pour la recherche littéraire et linguistique, et pour l’édition numérique. Cependant, si les logiciels employés pour notre projet, TextPAIR et Tracer, sont très performants pour les correspondances proches, grâce à des techniques de l’intelligence artificielle, ils ne détectent pas (bien) des réutilisations et évocations plus complexes. Nous proposons d’améliorer les résultats en faisant coopérer l’herméneutique spécifique des études littéraires avec des méthodes talistes, linguistiques et informatiques. Nous rencontrons toutefois quelques difficultés en traitant notre corpus avec des outils du TAL.

## présentation du projet de nombreux chercheurs littéraires se sont penchés sur les relations intertextuelles. leurs analyses, souvent divergentes, offrent une terminologie riche @xcite @xcite , mais dont certains termes désignent des concepts mal articulables @xcite . en littérature comparée, l'analyse des réécritures de mythes produit des cadres d'inspirations diverses @xcite @xcite . la complexité de l'analyse des relations intertextuelles s'illustre exemplairement dans notre corpus. ## amélioration des résultats initiaux pour le corpus des st, qui réunit 41 traductions (donc a priori le plus riche en relations intertextuelles), la précision est élevée : parmi 860 couples détectés par tracer, seulement 12 sont invalides. les 848 pertinents sont xmlisés et enrichis (fig. 1 ) avec, pour chaque mot plein (<@xmath0, le lemme (@lemma) et la catégorie grammaticale (@pos) -produits par treetagger @xcite puis corrigés manuellement -, et (cf. § 3) jusqu'à 3 synonymes (@sameas) en partie issus du dictionnaire électronique des synonymes (des) @xcite . les syntagmes sont également balisés (<@xmath1. les mots pleins de chaque couple d'extraits correspondants sont comparés automatiquement afin d'enregistrer le détail des proximités lexicales (<@xmath2:id @xmath3, le @type de lien et une évaluation de son degré de certitude, @cert). ces annotations permettent, par l'examen du nombre et la nature des relations lexicales 1 au sein de chaque couple, d'écarter ceux liés uniquement par des mots ou expressions vides et de visualiser les couples non écartés afin de faciliter l'évaluation de l'effectivité de leur pertinence.