北京知识产权法院行 政 判 决 书（2020）京73行初10776号原告：胡明建，男，1974年7月24日出生，汉族，住浙江省永嘉县。（到庭）被告：国家知识产权局，住所地北京市海淀区蓟门桥西土城路6号。法定代表人：申长雨，局长。（未到庭）委托诉讼代理人：王从雷，该局审查员。（到庭）委托诉讼代理人：吴风静，该局审查员。（到庭）案由：发明专利申请驳回复审行政纠纷被诉决定：第213027号复审请求审查决定被诉决定作出时间：2020年5月19日本院受理时间：2020年8月13日开庭审理时间：2020年12月1日被诉决定系被告针对原告就申请号为201711032062.0的发明专利申请（简称本申请）所提复审请求而作出。被诉决定认为：本申请权利要求1相对于对比文件1、对比文件2与本领域常规技术手段的结合不符合《中华人民共和国专利法》（简称专利法）第二十二条第三款的规定。原告诉称：对比文件1对图像的处理方法，对比文件1已经说的再明确不过了，因为它是对遥感信息图片和各种信息进行处理，因此它必须需要一个可视化平台，它是通过虚拟化来实现的，因此可以不用直接去操作硬件，就像现在的操作系统，本发明和对比文件1是完全不同的，是必须要直接调用物理核对像素进行处理，如相当于用很多的单片机同时对一幅像素分块进行处理，这样完完全全不同的设计进行比较，让人根本无法理解。把对比文件2和本发明进行对比，让我十分奇怪，对比文件2是对图片进行分块，它根本没有对灰度值进行分层，分块比如在一个横8个像素，竖8个像素构成一个64个像素的块，比如这个图片有64万个像素，那么它就可以把它划成1万块，这一个块内的灰度值是各不相同的，然后对块内的灰度值找出最大值和最小值，通过统计，设定阀值，加权，然后通过线线扩增的方法使图片质量更加的好，本发明比如处理一种64万像素的图片，把它分成256层，把灰度值相同的值放在一个层内，（处理不同的图片它在这256个层内的像素数目是根据图片的不同而不同，但每一层所有的灰度值全是相同的）因此对比文件2是分块，本发明是分层，这毫无相关的也进行比较。被诉决定完全没有提到存储方法和压缩技术，因为它根本不知道我这种技术的存储和压缩方法的技术，这种存储和压缩方法是直接针对小波运算进行设计的，是现有任何技术也不可能有这种存储和压缩方法，这是必须建立在算术对灰度值进行256层进行划分的基础之上，才有这种存储和压缩方法，如果不是对灰度值进行256层进行划分，是不可能有这种存储和压缩方法的，在这基础之上，才能做到最大的压缩力度，占用最少的存储空间，权利要求里记载（只要把灰度值的位置信息输入对应内存动态区间值的里面，等所有的像素扫描完毕，再给内存每一层位置信息从小到大排序，这就是最大程度的压缩）存储是必须要在各自独立空间内进行存储，灰度值的大小已经被256分层记录了，只有给出在层内的位置信息就可以，因此这样的压缩技术是专门为小波技术设计的，也是最完美的压缩技术，完完全全是独创的，因此这样技术是被告根本没有看懂就驳回的，其实这是小波算法的核心关键。总之，本发明是要如何最快地实现小波运算，被告居然拿一些设备有CPU、GPU、内存这些硬件和本发明比较，把完全不同的构架进行比较，这是牛头不对马嘴的进行比较，分层必须要根据算法，本发明根据小波算法的要求必须进行256分层，被告居然拿对比文件2这种分块进行比较，这毫无关系的2种分法如何比较呢？储存压缩技术可以说是本发明的核心，被告一句没说，因为分层后必须每一层要有独立的存储空间，构成一个集合，然后根据构成的层值作为大小值，只需位置值进行排列即可，这些是小波技术的重中之重，核心技术，被告居然一字没提。对比文件2的分区方法和本发明把像素分配给核的方法大致相同的，和本发明对灰度值分层的方法是完全不同的。本发明通过物理核对分块像素进行处理是使小波算法达到最快的速度，对图片的灰度值进行256分层、有256个存储空间做成的集合并对这些集合进行压缩这是小波算法的核心，并且这是构成一个整体的，达到用最快的速度和最少的存储空间进行小波运算，分开一点点和本发明比较是毫无意义的。下面针对一些具体问题加以说明：本发明使用小波技术对图像进行分层压缩，和对比文件1卫星遥感图像实时并行处理系统及处理方法是不可以进行比较的：1.是不同的技术，十分明显本发明使用小波技术，对比文件根本没有；2.创造性是指和现有技术对比，对比文件1根本没有这种技术如何对比；3.本发明采用分层压缩技术，这样的技术对比文件1根本没有如何对比；4.任何的图像处理技术多要使用CPU、GPU、内存等等这些硬件，任何计算机技术多要使用这些硬件，不同的是如何使用这些硬件把不同的技术设计应用，创造出成千上万的软件和产品，你把这些硬件进行比较和这些硬件如何运行有用吗？5.本发明采用小波技术对图像进行分层处理并分层压缩的技术，现在任何产品根本没有这样的技术。下面对本发明和对比文件1的一些具体区别加以说明：对比文件1说多cpu、多线程、显卡多核技术，这样的说法是指硬件的说法，现在的计算能力比较大的计算机，多具备多cpu、多线程、显卡多核技术，因此在计算机上如何利用这些硬件，来实现特定任务是软件设计的核心问题，很明显对比文件1只是给出模块式的对遥感图片进行一系列总体处理，没有具体的如何对像素进行处理，本发明是具体的如何让多核进行对一幅图片进行分配核，如何处理的，这是直接利用物理核的设计方法。对比文件1是通过虚拟进行逻辑分块，这样的方法对应大数据，多任务，多线程是很好的，可以通过控制界面进行控制，本发明是专门用来处理图片，因此必须采用物理核对应像素直接进行处理，这样的话，不但处理速度快，不会延时，还不会出错。对比文件1有很多模块组成，它的多核多线程不是单单用来给图片的像素进行运算的，它是要执行很多任务的，和本发明用多核同时对像素进行处理不是一回事，因此也没有可比性。对比文件1是并行的处理多模块的任务问题，和本发明是如何最快速的并行处理图像问题，是完全不同的处理方法，对比文件1对图像的压缩和存储方法，也没有明确的指出，因此也就是现在普通的压缩和存储技术，和本发明的压缩和存储技术存在本质上的区别；1．小波运算必须要得到每一个像素的灰度值，就是每一个像素的灰度值必须要分到哪个层里，因此灰度值256，必须分256层，把相同的灰度值放在一个层里；2.小波运算必须要进行排序，也就是要把0到255层，按照顺序进行排列，顺序不能搞错，顺序搞错了一切就没有意义。本发明必须要设计256个内存段，用来存放，这样的设计也十分便于以后进行层和层运算，对于以后便于层和层的运算，也是小波运算的核心技术，可以任意的把不同的灰度值的层进行组合和分离，也可以做到层和层的分化组合。小波运算得到的数据是原来的256倍，得出256个稀疏矩阵，因此必须要对数据进行压缩，本发明的压缩技术是和现有的压缩技术是不同的，现有的压缩技术必须要有位置值和数字值，由于本发明已经把数字值可以从层里得到，所以单单需要位置值就可以，并且可以动态的排列这些值，就是说可做到每一层的位置挨个放在一起，然后把层按照顺序挨个的排列，这样的存储压缩技术完完全全是一种创新的设计。发明是指利用自然规律和技术手段的集合，十分明显对比文件1是一种综合性技术，虽然也要对图片进行处理，当然要对图片进行处理，必须要使用CPU和GPU，也必须要对图片进行并行计算，并且技术必须要根据你使用的硬件和实际处理的问题进行设计的，因为现在任何要计算的技术多需要CPU和GPU，包括我们天天用的手机和电脑，因此不是使用CPU和GPU和并行计算就是一样的发明，这些技术可以被集合到任何你想发明的产品中，当然可以通过不同的设计，可以在现有的技术上得到实质性的提升，就是不同的发明了，比如英特尔的CPU英伟达公司的GPU，ARM公司的芯片构架，都只是改变了构架，一年不知道申请多少专利，按照这样推理的话，这些根本不能算发明了，并且本发明和对比文件1的处理方法完全不同，本发明是把像素直接分块，并且每一个块是有固定的物理处理单元负责，用物理的处理单元直接对像素进行处理的，不像对比文件1通过虚拟进行逻辑分块，调用线程来处理的，本发明的设计要比对比文件1的处理速度快很多倍的。小波技术是一门比较难理解的技术，一般人确实不懂，因此它的核心点是，一种仪器测量到一种有很多种频率混合的波的时候，比如地质测量，用爆炸的方式产生波，用反馈的声波接收器，接收反馈的波，接收的波是有很多种不同频率的波组成，因此建立一个集合，把不同频率的波根据产生的时间分配到不同的集合里，也就是相同的频率在不同时间产生波，把它放在一起，根据频率的大小进行分层，构成一个全波段的集合。因此本发明就完完全全的利用小波技术，建立一个全灰度值的集合，就是256个动态空间，然后把像素位置对应灰度值，把相同灰度值的放在一个动态空间里，按照0到255排列，构成一个全灰度值集合，这就是利用了小波算法的核心技术，附图和说明书把这核心技术已经充分的表达出来了。因此本发明是一种最有效的图片处理和识别的方法，不但运算速度快，用小波技术分层识别方法是最有效的，并且使用独特的存储和压缩技术，使存储空间最小的图片处理技术，把这些技术构成一个整体，对以后的图片处理的作用是不可估量的。最后，必须要郑重说明一下什么是创造性及如何评价创造性。创造性：1.是指和现有技术对比；2.是否有实质性特征；3.是否有显著进步。评价依据：1.所限定的技术方案与一篇对比文件的技术方案进行对比；2.技术特征的区别；3.是本领域技术人员所限定的技术方案；4.实际解决技术问题的常规选择；5.且技术效果能预料得到的；6.技术方案显而易见。从创造性的角度来讲，本发明使用的是小波算法，对比文件1和2根本没有这样的算法，因此没有现有技术进行对比，是完完全全的创新。从创造性的评估角度来讲：1.对比文件1和2没有小波算法，因此没有可比性；2.技术特征完全不同；3.用小波技术对灰度值分层和存储压缩技术是一种全新的技术，因此本领域技术人员还不懂的这种技术；4.这种新的技术根本还不被人们认知，因此绝不会是什么常规选择；5.这种技术对人工智能对图片的理解和机械视觉的应用是完完全全预料不到的；6.这样的技术我相信被告根本没有遇到过，也没有什么对比文件进行比较的，因此根本不可能是什么显而易见的。综上，请求法院依法判决撤销被诉决定，并判令被告重新作出决定。被告辩称：本申请技术方案主要3个部分组成，并行处理、小波分层、压缩技术。对于“并行处理”，本申请为了实现并行处理，采用总像素数除以核的个数，每个核处理自己分配的像素，实现核的平均分配处理数据量。对比文件1公开了各处理机支持多CPU、多线程、显卡多核计算，分块机实现了多核多线程并行化处理的构架，接收并执行分块任务，生成一张张完整的JPEG图像。虽然对比文件l未公开多核并行处理图像数据时如何对图像数据进行划分，但按照处理核的个数，平均划分任务，每个核执行分配的图像处理任务，属于本领域惯用的一种任务分配方式，属于本领域惯用手段。因此，对比文件1和本申请一样都是并行多核图像处理技术，也是调用核对图像进行处理，并非如原告陈述的那样两者是“完全不同的”，至于陈述的“本发明……必须要直接调用物理核对像素进行处理，如相当于用很多的单片机同时对一幅像素分块进行处理”，在权利要求书中并未体现，不能作为本申请具备创造性的理由。对于“小波分层”，权利要求书仅仅记载了“小波运算的方法就是按照灰度级进行分层”，本申请说明书[OOOl]段记载了“把图像按照灰度进行分层，这就使用了小波技术”。由此可见，本申请的权利要求l中所说的“小波运算”主要是图像按照灰度分层。首先，小波技术属于现有技术，对图像通过小波变换进行层分解属于公知技术；其次，对比文件2公开了将处于需要进行线性扩展的亮度灰度区间(nYSrcMin，nYSrcMax)内的灰度值分成长度相同的nBlock个区间，然后根据每个区间内像素数目对每个区间进行不同程度的灰度区间的缩放。可见，对比文件2公开了对图像按照灰度级进行分区间处理，或者分层处理，并不涉及分块，并非如原告陈述的那样，“对比文件2是对图片进行分块，它根本没有对灰度值进行分层”。至于把图像的灰度级具体划分为多少层，本领域技术人员可以根据实际工作需要进行设置，具体划分为256层属于本领域惯用手段。对于“压缩技术”，在权利要求书中相应记载如下：“压缩技术就是在存储内存数据时，也是分成256个动态区间，只要把灰度值的位置信息输入对应内存动态区间值的里面，等所有的像素扫描完毕，再给内存每一层位置信息从小到大排序，这就是最大程度的压缩”，也就是说，本申请不仅需要记录每个像素的位置信息，也要记录像素的灰度值，即每层对应的像素值，虽然并未记录每个像素对应的像素值，但在存储图像数据时，将灰度值相同的像素存储在一起，这是本领域技术人员容易想到的，因为在存储一幅图像数据时，存储每个像素的位置和像素值，这属于本领域惯用手段，关于这一点，原告在起诉书中也认同，“现有的压缩技术必须要有位置值和数字值”。此时，在像素的位置和像素值对应存储时，存储的图像数据的每个像素数据可能为：（地址1，像素值1），（地址2，像素值2），（地址3，像素值1），（地址4，像素值2），（地址5，像素值1），（地址6，像素值2）……，根据上述存储方式，本领域技术人员很容易想到将上述存储方式修改为：（地址1，地址3，地址5，像素值1），（地址2，地址4，地址6，像素值2）等，此时，将相同像素值的像素的地址以及对应层的像素值对应存储在一起，显然是本领域技术人员在“现有的压缩技术必须要有位置值和数字值”这一现有技术的基础上容易想到的，属于本领域惯用手段。至于在每层内按照像素位置信息从小到大进行排序，在顺序扫描图像数据内数据的情况下，层内的位置信息己经从小到大排序，这属于本领域惯用手段。因此，在对比文件l的基础上结合对比文件2以及本领域惯用手段的结合得到权利要求1的技术方案，对于本领域技术人员而言是显而易见的，权利要求1不具备创造性。被诉决定认定事实清楚，适用法律法规正确，审理程序合法，审查结论正确，原告的诉讼理由不能成立，应当依法予以驳回。本院经审理查明：一、本申请（一）申请人：原告（二）发明创造名称：一种分布式扫描小波法对图像分层并压缩的设计方法（三）申请号：201711032062.0（四）申请日：2017年10月29日（五）公开日：2018年1月19日（六）被诉决定针对的权利要求：“1.一种分布式扫描小波法对图像分层并压缩的设计方法，其特征是，分布式扫描小波法对图像分层并压缩的设计方法，它由3部分组成，1.并行处理，2.小波分层，3.压缩技术，把这3种技术融合在一起，让运算速度和识别能力上一个新台阶，并行处理的设计是以总像素除以多少个核，要设计为整除，每一个核处理自己分配的像素，例如一千万像素，用一千个核进行处理，一个核处理1万个像素，小波运算的方法就是按照灰度值进行分层，因此把一副图片分层256层，所以灰度值相同的像素在一层内，压缩技术就是在存储内存数据时，也是分成256个动态区间，只要把灰度值的位置信息输入对应内存动态区间值的里面，等所有的像素扫描完毕，再给内存每一层位置信息从小到大排序，这就是最大程度的压缩，这样就能使用最多的核同时进行并行处理，同时根据灰度值把同灰度值的分到一层，并行把数据压缩成最少的空间。”二、对比文件及区别技术特征（一）对比文件1：申请公布号为CN104063835A，名称为“一种卫星遥感图像实时并行处理系统及处理方法”的中国发明专利申请，其申请日为2014年5月30日，申请公布日为2014年9月24日；对比文件1公开了该系统包括存储设备和处理机，所述处理机包括监控机、接收机、分块机、判读机和确认机；各处理机支持多CPU、多线程、显卡多核计算；各处理机通过光纤网对存储设备上的图像数据进行共享式的读写访问；各处理机通过以太网进行通讯以及数据交换。该系统内有一个主控节点称为监控机，其它所有计算节点均根据数据量和运算量的需求任意增、减，并分别承担数据接收机、任务分块机、图像判读机、以及用于呈现数据的确认机；每个这样的计算节点，均需支持多CPU多线程计算，以及相应的显卡多核计算。卫星图像从接收开始，由接收机预读数据格式和数据量，然后根据任务量、工作机数量、处理能力以及过顶时间约束，对数据进行虚拟的逻辑分块，并将该虚拟分块任务发给监控机；监控机根据当前系统的工作压力，将虚拟的分块、判读任务实时转发给各计算单元进行处理。所述分块机包括一个主线程、多个分块线程、一个通讯线程进行操作，实现了多核多线程并行化处理的架构，用于等待并接收由所述监控机发派的分块任务，对存储设备上已经接收到的对应新景数据执行分块任务，即从不完整的数据流中，根据分块任务参数解析抽取图像数据，并生成一张张完整的JPEG压缩格式的图像数据，存储到所述存储设备中，完成后将反馈信息发送到所述监控机，供监控机对任务进度做同步处理。所述判读机具有主控线程、通讯线程、多个分块线程的多核多线程并行化处理的架构，用于接收由所述监控机根据所述分块机的反馈信息和系统所处理的卫星图像需要的判读内容分派的判读任务，读取所述存储设备内已经分块好的JPEG压缩格式图像，调用相应判读算法进行判读并将结果反馈到所述监控机。所述存储设备用于存储实时卫星图像处理过程中接收到的卫星图像数据，以及所述分块机生成的压缩图像数据，通过光纤网实现数据共享，供所述接收机、分块机、判读机和确认机进行数据读写。被诉决定认为，权利要求1与对比文件1相比，其区别特征在于：权利要求1是一种分布式扫描小波法对图像分层并压缩的设计方法，该分布式扫描小波法对图像分层并压缩的设计方法，还包括：2.小波分层，把这3种技术融合在一起，让运算速度和识别能力上一个新台阶，并行处理的设计是以总像素除以多少个核，要设计为整除，每一个核处理自己分配的像素，例如一千万像素，用一千个核进行处理，一个核处理1万个像素，小波运算的方法就是按照灰度值进行分层，因此把一副图片分层256层，所以灰度值相同的像素在一层内，压缩技术就是在存储内存数据时，也是分成256个动态区间，只要把灰度值的位置信息输入对应内存动态区间值的里面，等所有的像素扫描完毕，再给内存每一层位置信息从小到大排序，这就是最大程度的压缩，这样就能使用最多的核同时进行并行处理，同时根据灰度值把同灰度值的分到一层，并行把数据压缩成最少的空间。基于上述区别特征，权利要求1实际要解决的技术问题是如何对图像进行分层和压缩。（二）对比文件2：申请公布号为CN103024328A，名称为“一种提高数字视频录像机抓图质量的方法”的中国发明专利申请，其申请日为2012年12月28日，申请公布日为2013年4月3日。对比文件2公开了一种提高数字视频录像机抓图质量的方法，并具体公开了包括：包括以下步骤：（1）获取原始图像数据；（2）亮度灰度极值统计；（3）输入图像亮度灰度阈值判定；（4）输入图像亮度灰度分区域，具体包括：将处于需要进行线性扩展的亮度灰度区间(nYSrcMin，nYSrcMax)内的灰度值分成长度相同的nBlock个区间，nBlock的值由用户设定，（5）输入图像亮度灰度分区域，包括：在确定好的亮度灰度分区区段内，分别对亮度灰度分布在各个区段内的像素数目进行累加，对应每个亮度灰度分区，分别得到分布在该亮度灰度分区内的像素数目nYSrcBlockPixeli。将所有的nYSrcBlockPixeli相加，得到分布在所有亮度灰度分区内的像素数总数nYSrcBlockPixelTotal；（6）输出图像亮度灰度分区域，包括：将处于目标图像亮度灰度区间(nYDstMin，nYDstMax)内的灰度值分成长度不同的nBlock个区间，各个区间的长度YDstBlockLengthi由权重Wi与输出图像亮度灰度总长度相乘获得，权重Wi由输入图像中各个分区内的像素数目nYSrcBlockPixeli除以分布在输入图像所有亮度灰度分区内的像素总数nYSrcBlockPixelTotal获得，（7）给予权重的亮度灰度分区域线性扩展，（8）存储处理后图像数据。上述事实，有被诉决定、本申请公开文本、对比文件1-2、以及当事人陈述等证据在案佐证。本院认为：根据被诉决定认定的内容，以及各方当事人的诉辩意见，本案争议焦点为：本申请权利要求1是否具备创造性。专利法第二十二条第三款规定：“创造性，是指与现有技术相比，该发明具有突出的实质性特点和显著的进步，该实用新型具有实质性特点和进步。”根据该规定，如果一项权利要求与作为最接近现有技术的对比文件相比存在区别技术特征，这些区别技术特征或者是本领域普通技术人员基于另一份对比文件的内容易于想到的内容，或者是本领域常用的技术手段，并且该权利要求的技术方案并没有由于这些区别技术特征而具有预料不到的技术效果，则该项权利要求相对于上述现有技术不具有突出的实质性特点和显著的进步，不具备创造性。第一，关于被诉决定认定的区别技术特征是否正确。首先，权利要求1请求保护一种分布式扫描小波法对图像分层并压缩的设计方法，而对比文件1公开了一种卫星遥感图像实时并行处理系统及处理方法，可见，两者都属于图像处理领域，两者领域相同。其次，对比文件1说明书第0010段记载了，“所述分块机包括一个主线程、多个分块线程、一个通讯线程进行操作，实现了多核多线程并行化处理的架构，用于等待并接收由所述监控机发派的分块任务，对存储设备上已经接收到的对应新景数据执行分块任务，即从不完整的数据流中，根据分块任务参数解析抽取图像数据，并生成一张张完整的JPEG压缩格式的图像数据，存储到所述存储设备中，完成后将反馈信息发送到所述监控机，供监控机对任务进度做同步处理。”可见，对比文件1公开了多核多线程并行处理架构和对图像进行压缩，在此基础上，被诉决定关于权利要求1与对比文件1之间区别技术特征的认定并无不当，其根据区别技术特征所能实现的技术效果而确定的权利要求1实际解决的技术问题的认定亦无不当。第二，本申请的并行处理以及处理时像素的分配方式——“并行处理的设计以总像素除以多少个核，要设计为整数，每一个核处理自己分配的像素”，是否被对比文件1公开或为本领域常用手段。首先，并行处理是计算机领域中的现有技术。本领域技术人员知晓，并行处理是指计算机系统中能同时执行两个或多个处理任务的一种计算方法。并行处理可同时工作于同一程序的不同方面。并行处理的主要目的是节省大型和复杂问题的处理时间。为使用并行处理，首先需要对程序进行并行化处理，也就是说将工作各部分分配到不同处理进程（线程）中。从理论上讲，n个并行处理的执行速度可能会是在单一处理机上执行的速度的n倍。关于并行处理中如何进行任务分配，其具体过程为将任务分发给不同的处理机进行并行处理，处理机相当于本申请的“核”，任务分发程序要根据设计的分发原则将任务发送至各个处理机处理，而将任务平均分配则是本领域技术人员的常规手段，当然也可以根据各个处理机的处理能力进行调整，但这些均属于本领域技术人员根据设计需要可以任意调整选择的范畴。因此本申请采用将总像素按照核的数量进行整除均分任务的方式，属于本领域技术人员的常用技术手段。其次，本申请仅给出了对图像进行并行处理的技术构思，而对比文件1则披露了如下技术内容：接收卫星图像、对数据进行逻辑的虚拟分块、虚拟任务下发，具体下发时，将虚拟分块、判读任务转发给各个计算单元进行处理。因此，从数据处理的整体流程而言，对比文件1也是将任务进行分解然后并行处理，这与本申请将接收到的图像进行并行处理在技术路径实现上是一致的。再次，本申请的并行处理没有明确指出是软件还是硬件，对比文件1中多个处理机同时对图像进行处理，也是并行处理概念，两者在技术领域上均属于图像处理领域，从同时进行多个数据的处理的角度，对比文件1公开了并行处理的概念。最后，对于处理机的数量可以根据待处理任务数量进行配置，这是本领域常用技术手段，本申请属于图像处理领域，将像素数量作为任务数量，来匹配处理机（即核）的个数，是本领域的本领域常用技术手段。综上，对比文件1公开了并行处理，而本申请权利要求1中“并行处理的设计以总像素除以多少个核，要设计为整数，每一个核处理自己分配的像素”的具体方式属于本领域常用技术手段。第三，本申请采用的“按照灰度分层，分层数量为256层，灰度值相同的像素在同一层内”的方案，是否被对比文件2公开。首先，在数字图像领域中，为了识别出某图像所属的类别，需要将它与其他不同类别的图像区分开来。因此，需要进行图像特征提取，而为了实现特征提取，图像分割是一个关键技术。图像分割的技术手段有很多，其中常用的有使用区域生长的分割。它的核心构思在于选择一个种子点（可理解为一个具体的像素值，例如1），然后将与该种子点性质相似的像素添加到每个种子上来，形成生长区域（可理解为将像素值均为1的作为一个区域或作为一层）。其次，对比文件2中对输入图像亮度灰度分区域，其说明书第[0036]段记载，“将处于需要进行线性扩展的亮度灰度区间内的灰度值分成长度相同的nBlock个区间，nBlock的值由用户设定”。对比文件2中进行划分的目的是获取待增强的灰度区间，在n=1时，即是单个像素的值。而灰度图像的像素值则是从0-255，共计256个值。因此，对比文件2可以将输入图像亮度灰度按照单个像素值分成256个区域，而将像素值相同的各个像素所在区域称为层，仅是一种更为形象的描述，其本质与区域相同。最后，关于本申请中基于现有技术利用小波方法进行分层。在数字图像处理中，可以用小波方法解决图像分割问题，且利用小波运算进行图像分割是本领域的公知常识。因此在进行图像分割时，本领域技术人员完全可以在对比文件2公开的对图像灰度分级处理的启示下，用小波变换将图像划分为0-255，共256级。另外，本领域技术人员可以根据需要，在进行图像区域生长分割时采用小波运算方式进行处理，而按像素值进行区域划分（形成各个层），属于区域生长的技术方案。第四，本申请压缩时，“只需要灰度值位置信息输入对应的内存动态区间值里，以及内存的每一层位置信息从小到大排序进行压缩”是否属于本领域常用技术手段。首先，图像压缩是指以较少的比特有损或无损地表示原来的像素矩阵的技术，也称图像编码。图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，它的目的是减少图像数据中的冗余信息，从而用更加高效的格式存储和传输数据，是图像处理中常见的技术，属于本领域常用技术手段。其次，本申请说明书第[0001]段记载，“每一个核处理好像素后，就把这点像素的灰度值和位置信息传递给内存，内存是要这样设计的，建立256个动态区间，从0到255，这样就可以把灰度值为0的位置信息存入内存为0的动态区间，等所有像素扫描完毕，再给内存每一层位置信息从小到大排序”。可见，本申请在进行压缩时，具体的实现步骤是：把灰度值为0的位置信息存入内存为0的动态区间，灰度值为1的位置信息存入内存为1的动态区间，……灰度值为255的位置信息存入内存为255的动态区间，因此，256个动态区间的划分与前述256个分层是一一对应的。等所有的像素扫描完毕，即确保本申请技术方案中每一个像素均存入了对应的内存动态区间，然后“再给内存每一层位置信息从小到大排序”。本领域技术人员知晓，对于图像压缩一般是从三个角度考虑，一是编码冗余，即出现无用编码或重复编码；二是空间冗余，即像素空间位置存在不必要的重复；三是不相关信息，即被人类视觉忽略或与用途无关的信息。将上述多余信息去除，即可达到压缩效果。故出于进一步压缩的需求，本领域技术人员容易想到将像素值相同，但位置不同的像素放在一个区域（或层）中，减少重复。而由于像素位置的差异，造成像素之间有间隔，这些间隔将占用宝贵的存储空间，为此，本领域技术人员亦容易想到进一步将每一层的各像素再按位置的大小进行排序，从而实现对图像的进一步压缩。并且，从小到大的排序方式对本领域技术人员而言属于公知常识。综上，上述区别技术特征是本领域技术人员基于对比文件1、2的内容易于想到的，或者是本领域的常用技术手段，并且本申请权利要求1的技术方案并没有由于这些区别技术特征而具有预料不到的技术效果，故权利要求1不具有突出的实质性特点和显著的进步，不具备创造性。此外，本院经审查认定，原告的其他主张依据不足，本院亦不予支持。综上所述，被诉决定认定事实清楚，适用法律无误，审查程序合法，审查结论正确。原告的诉讼请求缺乏事实与法律依据，本院不予支持。依照《中华人民共和国行政诉讼法》第六十九条之规定，本院判决如下：驳回原告胡明建的诉讼请求。案件受理费一百元，由原告胡明建负担（已交纳）。如不服本判决，各方当事人可在本判决书送达之日起十五日内向本院递交上诉状及副本，并交纳上诉案件受理费一百元，上诉于中华人民共和国最高人民法院。审 判 长  王东人民陪审员  郝萍人民陪审员  李晶二〇二一年一月二十日法官 助理  郑达技术调查官张勇书记员于天娇