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dataset_info:
  features:
  - name: entities
    list:
    - name: name
      dtype: string
    - name: span
      sequence: int64
    - name: type
      dtype: string
  - name: text
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 557731
    num_examples: 1929
  download_size: 118284
  dataset_size: 557731
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
license: mit
task_categories:
- token-classification
language:
- ja
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料理を検索するための質問文と、質問文に含まれる検索検索用キーワードの情報を持ったデータセットです

固有表現の種類は以下の４つです。

1. AREA：　都道府県/地方
1. TYPE：　種類
1. SZN：　季節
1. INGR：　食材

GitHub
- [untokenized_dataset_list.ipynb](https://github.com/wolf4032/nlp-token-classification/blob/main/local_cuisine_search_app/notebooks/create_data/04_encoded_dataset_dataframe/encoded_dataset_dataframe_dependencies/01_untokenized_dataset_list/untokenized_dataset_list.ipynb)(データセットの作成に使ったノートブック)
- このデータセットを使った言語モデルのファインチューニングと、ファインチューニングした言語モデルを使ったアプリのコードもこのリポジトリにあります

詳細情報
- [Qiita](https://qiita.com/wolf4032/private/9dd7423c706fa86bf005)