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dataset_info:
  features:
  - name: instruction
    dtype: string
  - name: input
    dtype: string
  - name: output
    dtype: string
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### 현재 버전은 v7-2

### v1 : alpaca cleaned (한,중,일,영) 200,000+a + rag (b-b, dacon, financial) 300 
### (80 step으로 총 1,280개의 데이터 사용)

### v2 : alpaca cleaned (한,중,일,영) 200,000+a + rag (b-b, dacon, financial) 300 + qa_calc (추론) 300 
### (80 step으로 총 1,280개의 데이터 사용)

### v3 : alpaca cleaned (한,중,일,영) 200,000+a + rag (b-b, dacon, financial) 300 + qa_calc (추론) 300 + default fallback 200 
### (80 step으로 총 1,280개의 데이터 사용)

### v4 : alpaca cleaned (영) 200 + alpaca cleaned (한) 50 + rag (b-b) 90 + qa_calc (추론) 60 
### (24 step으로 총 400개의 데이터 사용)

### v5 : alpaca cleaned (영) 700 + alpaca cleaned (한) 85 + rag (b-b) 93 + rag (dacon) 110 + qa (h-i) 200 + qa_calc (추론) 90 
### (100 step으로 총 1,278개의 데이터 사용)

### v6 : rag (b-b) 93 + rag (dacon) 110 + qa (h-i) 392 + qa_calc (추론) 120 
### (44 step으로 총 715개의 데이터 사용)

### v7 : alpaca cleaned (영) 100 + alpaca cleaned (한) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
### (26 step으로 총 413개의 데이터 사용)

### v7-1 : alpaca cleaned (영) 100 + qa (h-i) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
### (26 step으로 총 413개의 데이터 사용)

### v7-2 : alpaca cleaned (영) 100 + alpaca cleaned (한-직접 번역) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
### (26 step으로 총 413개의 데이터 사용)

### v7-3 : alpaca cleaned (영) 100 + alpaca cleaned (한-직접 번역) 100 + rag (h-i) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 
### (32 step으로 총 513개의 데이터 사용)

### v8 : alpaca cleaned (영) 200 + alpaca cleaned (한) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 + KMMLU_EASY (QA) 450
### (60 step으로 총 963개의 데이터 사용)

### v9 : alpaca cleaned (영) 100 + math_en (MetaMath) (영) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 + qa (h-i) 100
### (32 step으로 총 513개의 데이터 사용)

### v10 : alpaca cleaned (영) 200 + math_en (MetaMath) (영) 100 +rag (b-b) 93 + qa_calc (추론) 120 + qa (h-i) 100
### (38 step으로 총 613개의 데이터 사용)