Halimbawa , ang hindi pinapatnubayang katumbas ng klasipikasyon ay normal na tinatawag na pagkukumpol batay sa karaniwang persepsiyon ng trabaho na sumasangkot sa walang data na sasalitan at ng pagpapangkat ng mga input na data sa mga kumpol batay sa ilang mga likas na sukat ng pagkakatulad ( e.g. ang distansiya sa pagitan ng mga instansiya na tinuturing na mga bektor sa isang [ [ multi @-@ dimensiyonal na espasyong bektor ) kesa sa pagtatakda ng bawat instansiya ng input sa isang hanay ng paunang inilarawan na mga klase.
