De berekening uitvoeren
  Gebruik de gouden standaard om vast te stellen wie de kenmerken vertoond en wie niet. Laten we bijvoorbeeld stellen dat dit bij 100 mensen wel het geval is en bij 900 niet. Bijvoorbeeld, stel het gaat om een test op een 'rapid plasma reagin' (RPR) om te screenen op de aanwezigheid van syfilis. Gebruik het om 1000 personen binnen de populatie te testen. Doe hetzelfde voor mensen die het kenmerk niet hebben (zoals bepaald door de gouden standaard). Je zal uiteindelijk vier getallen hebben. Mensen met het kenmerk EN een positieve test zijn de echte positieven (TP). Mensen met het kenmerk EN een negatieve test zijn de valse negatieven (FN). Mensen zonder het kenmerk EN een positieve test zijn de valse positieven (FP). Mensen zonder het kenmerk EN een negatieve test zijn de echte negatieven (TN). Stel je hebt bij 1000 patiënten een RPR-test afgenomen. Onder de 100 patiënten met syfilis hebben 95 positief getest en 5 negatief. Onder de 900 patiënten zonder syfilis hebben 90 positief getest en 810 negatief. In dit geval, TP = 95, FN = 5, FP = 90 en TN = 810. In het geval hierboven wordt dat 95/(95+5) = 95%. De gevoeligheid vertelt ons hoe groot de kans is dat de test een positief resultaat geeft bij iemand die het kenmerk vertoont. Welk percentage mensen met het kenmerk zal positief testen? 95% gevoeligheid is vrij goed. In het bovenstaande geval wordt dat dus 810/(90+810) = 90%. De specificiteit vertelt ons hoe waarschijnlijk het is dat de test een negatief resultaat zal geven als iemand niet over het kenmerk beschikt. Welk percentage van alle mensen zonder het kenmerk zal negatief testen? 90% specificiteit is vrij goed. In het geval hierboven wordt dat 95/(95+90) = 51,4%. De positief voorspellende waarde vertelt ons hoe waarschijnlijk het is dat iemand met het kenmerk positief uit de test komt. Welk deel van alle positief geteste mensen vertoont daadwerkelijk de kenmerken? Een PVW van 51,4% betekent dat als je positief uit de test komt, je een kans hebt van 51,4% dat je daadwerkelijk de ziekte hebt. In het geval hierboven wordt dat 810/(810+5) = 99,4%. De negatief voorspellende waarde vertelt ons hoe waarschijnlijk het is dat iemand het kenmerk niet heeft als de test negatief uitvalt. Welk deel van alle mensen die negatief testen heeft het kenmerk echt niet? Een NVW van 99,4% betekent dat als je test negatief uitvalt, dat je een kans hebt van 99,4% op het niet hebben van de ziekte.
Definieer een populatie om te testen, bijvoorbeeld 1000 patiënten in een kliniek. Definieer de ziekte of het kenmerk waar je in geïnteresseerd bent, bijvoorbeeld  syfilis. Ga uit van een betrouwbare 'gouden standaard' als test ter bepaling van de prevalentie van de ziekte of het kenmerk, bijvoorbeeld donkerveldmicroscopie-documentatie over de aanwezigheid van de bacterie Treponema pallidum uit schraapsel van een syfiliszweer, in samenhang met klinische bevindingen. Kies een test waarin je geïnteresseerd bent voor het bepalen van de gevoeligheid, specificiteit, positief voorspellende waarde en negatief voorspellende waarde voor deze populatie bepalen, en test iedereen binnen de gekozen populatie. Voor mensen die het kenmerk hebben (zoals bepaald door de gouden standaard), registreer je het aantal mensen dat positief is getest en het aantal mensen dat negatief is getest. Om de gevoeligheid te berekenen, deel je TP door (TP + FN). Als je de specificiteit wilt berekenen, deel dan TN door (FP + TN). Voor het berekenen van de positief voorspellende waarde (PVW), deel je TP door (TP + FP). Voor het berekenen van de negatief voorspellende waarde (NVW), deel je TN door (TN + FN).
https://www.wikihow.com/Calculate-Sensitivity,-Specificity,-Positive-Predictive-Value,-and-Negative-Predictive-Value
Doing Your Own Calculation