# மாதிரி பிழை

**மாதிரி பிழை** (*Sampling error*) என்பது புள்ளியியலில், முழுமைத்தொகுதியின் புள்ளிவிவர பண்புகள் அந்த முழுமைத்தொகுயின் துணைக்குழு அல்லது மாதிரியிலிருந்து மதிப்பிடப்படும்போது ஏற்படும் வேறுபாடு, மாதிரி பிழை எனப்படுகிறது**.** மாதிரியானது முழுமைத்தொகுதியின் அனைத்து உறுப்புகளையும் உள்ளடக்காததால் (அதாவது சராசரி மற்றும் கால்மானவிலக்கம் போன்றவை), மாதிரி புள்ளிவிவரங்கள் (பெரும்பாலும் மதிப்பீடுகள்) என அழைக்கப்படுகின்றன. பொதுவாக இவை ஒட்டுமொத்த உறுப்புகளின் புள்ளிவிவரங்களிலிருந்து வேறுபடுகின்றன (அளவுருக்கள் என அழைக்கப்படுகின்றன). மாதிரி புள்ளிவிவரம் மற்றும் முழுமைத்தொகுதி அளவுருவுக்கு இடையிலான வேறுபாடு மாதிரி பிழையாகக் கருதப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு மில்லியன் மக்கள்தொகையிலிருந்து ஆயிரம் நபர்களின் உயரத்தை அளந்தால், ஆயிரம் நபர்களின் சராசரி உயரம் பொதுவாக நாட்டில் உள்ள அனைத்து மக்களின் சராசரி உயரத்திற்குச் சமமாக இருக்காது.  

அறியப்படாத மக்கள்தொகை அளவுருக்களை மதிப்பிடுவதற்காக எப்போதும் மாதிரி எடுக்கப்படுவதால், மாதிரி பிழைகளை வரையறையின்படி துல்லியமாக அளவிட முடியாது. இருப்பினும், இயக்கநிலை போன்ற பொதுவான முறைகள் அல்லது உண்மையான முழுமைத்தொகுதிப் பரவல் மற்றும் அதன் அளவுருக்கள் தொடர்பான சில அனுமானங்களை (அல்லது யூகங்களை) உள்ளடக்கிய குறிப்பிட்ட முறைகள் மூலம் இவை பெரும்பாலும் மதிப்பிடப்படலாம்.  

## விளக்கம்

### மாதிரி பிழை
மாதிரிப் பிழை என்பது முழுமைத்தொகுதி பதிலாக ஒரு மாதிரியைக் கவனிப்பதால் ஏற்படும் பிழையாகும்.  

### பயனுள்ள மாதிரியெடுப்பு
புள்ளிவிவரங்களில், சமவாய்ப்புக் கூறெடுத்தல் என்பது, சமமான நிகழ்தகவு கொண்ட முழுமைத்தொகுதியிலிருந்து தனிநபர்களைத் தேர்ந்தெடுப்பதாகும். வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், ஒரு குழுவிலிருந்து தனிநபர்களைச் சார்பு இல்லாமல் தேர்ந்தெடுப்பது. இதைச் சரியாகச் செய்யத் தவறினால், மாதிரிப் பிழையை முறையான வழியில் வியத்தகு முறையில் அதிகரிக்கும் மாதிரிச் சார்பு ஏற்படும். எடுத்துக்காட்டாக, பூமியின் மொத்த மனித மக்கள்தொகையின் சராசரி உயரத்தை அளவிட, ஒரு நாட்டிலிருந்து ஒரு மாதிரியை மட்டும் அளவிடுவது போன்றதாகும். இது பெரிய அளவில் அல்லது குறைவான மதிப்பீட்டை ஏற்படுத்தலாம். உண்மையில், ஒரு பக்கச்சார்பற்ற மாதிரியைப் பெறுவது கடினமாக இருக்கும். ஏனெனில் பல அளவுருக்கள் (இந்த எடுத்துக்காட்டில், நாடு, வயது, பாலினம் மற்றும் பல) மதிப்பீட்டாளரை வலுவாகச் சார்ந்து இருக்கலாம். மேலும் இந்த காரணிகள் எதுவும் தேர்வு செயல்பாட்டில் ஒரு பங்கைக் கொண்டிருக்கவில்லை என்பதை உறுதிப்படுத்த வேண்டும். .  

ஒரு முழுமையான சார்பற்ற மாதிரியில் கூட, மீதமுள்ள புள்ளியியல் கூறு காரணமாக மாதிரிப் பிழை இன்னும் இருக்கும். இரண்டு அல்லது மூன்று நபர்களை மட்டுமே அளந்து சராசரியை எடுத்துக்கொள்வது ஒவ்வொரு முறையும் பெருமளவில் மாறுபட்ட முடிவை உருவாக்கும். ஒரு பெரிய மாதிரியை எடுப்பதன் மூலம் மாதிரிப் பிழையின் வேறுபாட்டினைக் குறைக்கலாம்.  

### மாதிரி அளவு தீர்மானித்தல்
மாதிரி அளவை தீர்மானிப்பதில் மாதிரியெடுக்க அதிகரிப்பதற்கான செலவு தீர்மானிக்கும் காரணியாக இருக்கலாம். மாதிரிப் பிழையானது பெரும்பாலும் மாதிரி அளவின் செயல்பாடாக முன்கூட்டியே மதிப்பிடப்படலாம் என்பதால், ஒரு பெரிய மாதிரியை எடுத்துக்கொள்வதற்கான கணிக்கப்பட்ட மதிப்பிற்கு எதிராக மதிப்பீட்டாளரின் கணிக்கப்பட்ட துல்லியத்தை எடைபோடுவதற்கு மாதிரி அளவை தீர்மானிக்கும் பல்வேறு முறைகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.  

### இயக்குநிலை மற்றும் நிலையான பிழை
விவாதிக்கப்பட்டபடி, சராசரி அல்லது சதவீதம் போன்ற மாதிரிப் புள்ளிவிவரம் பொதுவாக மாதிரி-க்கு-மாதிரி மாறுபாட்டிற்கு உட்பட்டதாக இருக்கும். எனக் குறிப்பிடப்படுகிறது.  

## மேலும் பார்க்கவும்
- மாதிரி (புள்ளிவிவரங்கள்)