# செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு

## முதல் செநு தேக்ககாலம் (1974 - 1980)

1970 களில் செநுவுக்கு விமர்சனங்களும் நிதி பின்னடைவுகளும் ஏற்பட்டது. செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்கள் தாங்கள் எதிர்கொண்ட சிக்கல்களின் சிரமத்தை புரிந்துகொள்ளத் தவறிவிட்டனர். அவர்களின் மிகப்பெரிய நம்பிக்கை எதிர்பார்ப்புகளை மிகவும் உயர்த்தி , வாக்குறுதியளிக்கப்பட்ட முடிவுகளை நடைமுறைப்படுத்தத் தவறியபோது , செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான நிதி காணாமல் போனது.
70களின் பிற்பகுதியில் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பற்றிய பொதுக் கண்ணோட்டத்தில் சிக்கல்கள் இருந்தபோதிலும் , தருக்கவியல் நிரலாக்கத்தில் புதிய கருத்துக்கள் ஆராயப்பட்டன.  
- **வரையறுக்கப்பட்ட கணினித் திறன்:** உண்மையிலேயே பயனுள்ள எதையும் சாதிக்க போதுமான நினைவகம் அல்லது செயலாக்க வேகம் இல்லை. எடுத்துகாட்டாக , இயற்கை மொழி குறித்த உரோசு குயிலியனின் வெற்றிகரமான பணி *இருபது* சொற்களின் சொற்களஞ்சியத்துக்கு மட்டுமே நிறுவப்பட்டது , ஏனெனில் நினைவகத்தின் கொள்ளளவு அவ்வளவே இருந்தது. 1976 ஆம் ஆண்டில் ஆன்சு மொராவெக் , கணினிகள் இன்னும் நுண்ணறிவை வெளிப்படுத்த மில்லியன் கணக்கான மடங்கு வலுவிழந்தாஏ உள்ளன என்று வாதிட்டார். அவர் ஒரு ஒப்புமையைப் பரிந்துரைத்தார். விமானத்திற்கு குதிரைத்திறன் தேவைப்படுவது போலவே, செயற்கை நுண்ணறிவுக்குக் கணினி திறன் தேவைப்படுகிறது. ஒரு குறிப்பிட்ட திறன்வரம்பிற்கு கீழே அது இயலாது , ஆனால், திறன் அதிகரிக்கும் போது அது இறுதியில் எளிதாக இயலும். கணினி பார்வையைப் பொறுத்தவரை , மனிதப் விழித்திரையின் விளிம்பு, இயக்கங் கண்டறிதல் திறன்களை நிகழ்நேரத்தில் பொருத்துவதற்கு நொடிக்கு 109 செயல்பாடுகள் (1000 MIPS) திறன் கொண்ட ஒரு பொது நோக்கக் கணினி தேவைப்படும் என்று மொராவெக் மதிப்பிட்டார். 2011 ஆம் ஆண்டு நிலவரப்படி , நடைமுறை கணினிப் பார்வை பயன்பாடுகளுக்கு நொடிக்கு,10,000 முதல் 10,00,000 வரை செயல்பாடுகள் தேவைப்படுகின்றன. ஒப்பிடுகையில் 1976 ஆம் ஆண்டில் மிக விரைவான கிரே எனும் மீக்கணினி ஒன்று $ 5 மில்லியன் முதல் 8 மில்லியன் டாலர் வரை சில்லறை விற்பனையானது. இது சுமார் நொடிக்கு 80 முதல் 130 செயல்பாடுகளை(MIPS) மட்டுமே திறனாகக் கொண்டது. அந்த வேளையில் ஒரு வழக்கமான மிசைக்கணினி நொடிக்கு ஒரு செயல்பாட்டுக்கும் (MIPS) குறைவாகவே இருந்தது.
- ஊடாட்டத்திறமும் சேர்மான வெடிப்பும் 1972 ஆம் ஆண்டில் இரிச்சர்டு கார்ப் ( சுட்டீவன் குக்கின் 1971 தேற்றத்தின்படி) பல சிக்கல்களை அதிவேக நேரத்தில் மட்டுமே தீர்க்க முடியும் என்பதைக் காட்டியது. இந்த சிக்கல்களுக்கு உகந்த தீர்வுகளைக் கண்டுபிடிப்பதற்கு கணினி நேரம் கற்பனை செய்ய முடியாத பேரளவில் தேவைப்படுகிறது. எளிய சிக்கல்களைத் தவிர. செநுவால் பயன்படுத்தப்படும் பல தீர்வுகள் ஒருபோதும் பயனுள்ள அமைப்புகளாக மாறாது என்பதை இது கிட்டத்தட்டஔருதியாக்கியது.
- **பொதுப்புலன் அறிவு** **மற்றும்** **பகுத்தறிவு**. பார்வை அல்லது இயற்கை மொழி போன்ற பல முதன்மியான செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்பாடுகளுக்கு உலகத்தைப் பற்றிய ஏராளமான தகவல்கள் தேவைப்படுகின்றன. இந்தத் திட்டம் எதைப் பார்க்கிறது அல்லது எதைப் பற்றி பேசுகிறது என்பது பற்றி சில எண்ணக்கருக்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். இதற்கு ஒரு குழந்தை செய்யும் உலகத்தைப் பற்றிய பெரும்பாலான பொருண்மைகளை இந்தத் திட்டம் அறிந்திருக்க வேண்டும். இதற்கு உண்மையிலேயே பேரளவிலான தகவல் தேவை என்பதை ஆராய்ச்சியாளர்கள் விரைவில் கண்டுபிடித்தனர். 1970இல் யாரும் இவ்வளவு பெரிய தரவுத்தளத்தை உருவாக்க முடியவில்லை , ஒரு நிரல் எப்படி இவ்வளவு தகவல்களைக் கற்றுக்கொள்ளும் என்று யாருக்கும் தெரியாது.
- **மொராவெக்கின் முரண்பாடு:** கோட்பாடுகளை நிறுவுவதும் வடிவியல் சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதும் கணினிகளுக்கு ஒப்பீட்டளவில் எளிதானது , ஆனால் ஒரு முகத்தை அடையாளம் காண்பது அல்லது எதையும் தாக்காமல் ஒரு அறையைக் கடப்பது போன்ற எளிய பணி மிகவும்வாரியது. பார்வை, எந்திரனியல் பற்றிய ஆராய்ச்சி 1970 களின் நடுப்பகுதியில் ஏன் இவ்வளவு சிறிய முன்னேற்றத்தை அடைந்தது என்பதை விளக்க இது உதவுகிறது.
- **சட்டகமும்** **தகுதி சிக்கல்களும்**. AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் (தருக்கத்தைப் பயன்படுத்திய ஜான் மெக்கார்த்தியைப் போல) தருக்கத்தின் கட்டமைப்பில் மாற்றங்களைச் செய்யாமல் திட்டமிடல் அல்லது இயல்புநிலை பகுத்தறிவை உள்ளடக்கிய எளிய் விலக்குகளை உருவகப்படுத்த முடியாது என்பதைக் கண்டுபிடித்தனர். அவர்கள் ஒற்றைப்படை அல்லாத தருக்கங்களும் படிமவகைத் தருக்கங்களும் போன்ற புதிய தருக்கங்களை உருவாக்கினர் .