wickkiey/tamil-wikipedia-chunked huggingface dataset:
# அச்சுக்கலை

## நோக்கம்

தற்காலப் பயன்பாட்டில் அச்சுக்கலையின் நடைமுறை மற்றும் ஆய்வு மிகவும் விரிவடைந்து எழுத்து வடிவமைப்பு மற்றும் பயன்பாட்டின் அனைத்து நோக்கங்களையும் பூர்த்தி செய்கிறது. இவற்றுள் சில:
- அச்சு அமைப்பு மற்றும் அச்சு வடிவமைப்பு
- கையெழுத்து மற்றும் கையெழுத்து பாணி
- கிராஃபிட்டி
- கல்வெட்டு சார்ந்த மற்றும் சிற்பக்கலை சார்ந்த எழுத்துமுறை
- குறித்தொகுப்பு மற்றும் விளம்பரப் பலகைகள் போன்ற சுவரொட்டி வடிவமைப்பு மற்றும் பிற பெரிய அளவிலான எழுத்துமுறை
- தொழில் தொடர்புகள் மற்றும் விளம்பர ஊக்குவிப்புகள்
- விளம்பரப்படுத்தல்
- எழுத்துக்குறிகள் மற்றும் அச்சு அமைப்புடைய இலச்சினைகள் (இலச்சினை விதங்கள்)
- ஆடை (உள்ளாடை)
- வரைபடங்களில் உள்ள பொருள் விவரச் சீட்டுகள்
- வாகன உபகரண பலகைகள்
- திரைப்படங்கள் மற்றும் தொலைக்காட்சியில் இயக்கம் சார்ந்த அச்சுக்கலை
- தொழில்துறை வடிவமைப்பின் ஆக்கக்கூறாக—வீட்டு உபயோகப் பொருட்களின் விதங்களாக, எடுத்துக்காட்டாக பேனாக்கள் மற்றும் கைக்கடிகாரங்கள்
- நவீன கவிதையின் ஆக்கக்கூறாக (பார்க்க: எடுத்துக்காட்டாக ஈ. ஈ. கம்மிங்ஸின் கவிதை)  
எண்முறைப் பரிமாற்றம் மற்றும் அச்சுக்கலை பயன்பாடுகளின் பரவலான எல்லைகளில் பயன்படுத்தப்பட்டதன் காரணமாக வலைப் பக்கங்கள், LCD செல்லிடத் தொலைபேசித் திரைகள், மற்றும் கையடக்க வீடியோ விளையாட்டுகளிலும் இடம்பெறுகின்றன. எங்கும் நிறைந்திருக்கும் விதத்தின் காரணமாக "அச்சு எங்கும் உள்ளது" என்ற சொற்றொடரை அச்சுக் கலைஞர்கள் கூறுவதற்கு வழிவகுத்தது.  
பாரம்பரியமான அச்சுக்கலை பின்வரும் நான்கு கொள்கைகளைக் கொண்டுள்ளது: மீண்டும் நிகழ்தல், மாறுபாடு, அணிமை மற்றும் அச்சுத்தொடர் நிலை ஆகியவை ஆகும்.
# அச்சுக்கலை

## எழுத்து வடிவ அமைப்பியல்

பாரம்பரிய அச்சுக்கலையில் உரையானது எளிதில் படிக்கக்கூடிய, ஒரு சீரான மற்றும் வாசிப்பவரின் விழிப்புணர்வு இல்லாமல் அனைத்து வேலைகளையும் மறைமுகமாக செய்து திருப்திபடுத்துவதற்கு *இயற்றப்படுகிறது* . குறைவான கவனச்சிதறல்கள் மற்றும் நேரின்மைகளுடன் அச்சுத் தொகுப்பு பொருட்களின் பகிர்வில் கூட தெளிவு மற்றும் ஒளிவின்மை வழங்குவது இலக்காக உள்ளது.  
அச்சைத்(கள்) தேர்வு செய்வது எழுத்து வடிவ அமைப்பியலில் முக்கிய நோக்கமாக உள்ளது—உரைநடை புனைவு, புனைவு-இல்லாமை, தலையங்கம், கல்வி, சமயம், அறிவியல், ஆன்மீகம் மற்றும் வணிகரீதியான எழுத்துகள் இவையனைத்திற்கும் ஏற்றவாறு அச்சுமுகங்கள் மற்றும் அச்சுருகளின் தேவைகளும் பண்பியல்புகளும் மாறுபடுகின்றன. வரலாற்றுக் காலங்களுக்கு இடையில் எண்ணத்தகுந்த மீட்சி இருப்பதுடன் புறச்சேர்வின் நீண்ட செயல்பாடு மூலமாகப் பெறப்படும் வரலாற்று *வகை* த் திட்டத்தைப் பொறுத்து வரலாற்றுப் பொருட்களுக்காக விரிவுபடுத்தப்பட்ட உரை அச்சுமுகங்கள் அடிக்கடித் தேர்வு செய்யப்பட்டன.  
நிக்கோல்ஸ் ஜென்சன், ஃபிரான்செஸ்கோ கிராஃபியோ (அல்தின் அச்சுமுகங்களுக்கான உருமாதிரியை உருவாக்கிய துளை வெட்டுபவர்) மற்றும் க்ளாடு கிராமன்ட் போன்ற பாரம்பரிய மாடல்களை நெருக்கமாகச் சார்ந்து இன்றைய வடிவமைப்புக் கலைகளை எதிரொளிக்கும் வடிவமைப்பு பெறுமதிகளுடன் செரிஃப் செய்யப்பட்ட "உரை ரோமன்கள்" அல்லது "புத்தக ரோமனின்" கலையின் நிலையுடன் தற்போதைய புத்தகங்கள் தொகுக்கப்படுகின்றன. இவற்றுடன் பெரும்பாலான பிரத்யேக தேவைகள், செய்தித்தாள்கள் மற்றும் பத்திரிகைகள் கச்சிதமாகச் சார்ந்திருக்கின்றன. நெருக்கமாக-சந்திக்கும் செரிஃப் செய்யப்பட்ட உரை அச்சுருக்கள் இப்பணிக்காகப் பிரத்யேகமாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. இது பக்க இடைவெளியின் அதிகப்படியான இணக்கம், எளிதில் படிக்கக்கூடிய தன்மை மற்றும் திறன் ஆகியவற்றிற்காகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றது. சான்ஸ் செரிஃப் உரை அச்சுருக்கள் பெரும்பாலும் ஆரம்பப் பத்திகள், முக்கியமில்லாத உரை மற்றும் சிறு கட்டுரைகள் மொத்தத்திற்கும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. ஒரு கட்டுரையின் உரைக்குப் பொருந்தும் பாணியுடைய உயர் திறனுடைய செரிஃப் செய்யப்பட்ட அச்சுருவுடன் தலைப்புகளுக்கான இணை சான்ஸ்-செரிஃப் விதமே இதன் தற்போதைய பாங்காக உள்ளது.  
அச்சுக்கலை என்பது ஒலிப்பமைப்பு மற்றும் மொழியியல், எழுத்து அமைப்புகள், எழுத்து அதிர்வெண்கள், சொல்லொலிக் கூறியல், ஒலிப்புமுறை சார்ந்த கட்டுதல்கள் மற்றும் மொழியியல் சார்ந்த தொடரியல் மூலமாக ஒழுங்குப்படுத்தப்படுகிறது. அச்சுக்கலை என்பது பிரத்யேக பண்பாட்டு மரபுகளுக்கு ஆதாரமாக உள்ளது. எடுத்துக்காட்டாக பிரென்சில் ஒரு வாக்கியத்தில் முக்கால் புள்ளி (:) அல்லது அரைப்புள்ளி (;) இடுவதற்கு முன்பு இடைவெளி உண்டாக்காத எழுத்தை (non-breaking space) இடுவது மரபாகும். ஆனால் ஆங்கிலத்தில் அவ்வாறு செய்யப்படுவதில்லை.
# அச்சுக்கலை

## எழுத்து வடிவ அமைப்பியல்

### நிறம்

அச்சுக்கலையில் *நிறம்* என்பது பக்கத்தில் உள்ள மையின் மொத்த அடர்த்தியாகும். இது முக்கியமாக வழிகாட்டலின் அச்சுமுகம் அல்லது அளவு மூலமாக வரையறுக்கப்படுகிறது. மேலும் இதன் மூலம் எழுத்து இடைவெளி மற்றும் ஓரங்களின் ஆழத்தையும் அறியமுடியும். பக்கத்தின் எழுத்து அமைவு, தொனி அல்லது அதிலுள்ள விசயத்தின் நிறம் மற்றும் வெள்ளை இடைவெளியுடன் எழுத்தின் இடைவெளி மற்றும் பிற வரைப்பட விளக்க மூலங்களானது கூறப்படும் செய்திக்கு "உணர்வு" அல்லது "ஒத்திசைவு" தெரிவிப்பதற்கு ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது. பிணைக்கப்பட்ட ஓரங்கள், காகிதத் தேர்வு மற்றும் அச்சிடும் முறைகளுடன் அச்சிடப்பட்ட ஊடக அச்சுக் கலைஞர்கள் அக்கறை கொண்டுள்ளனர்.
# அச்சுக்கலை

## எளிதில் படிக்குந்தன்மை மற்றும் தெளிவு
# அச்சுக்கலை

## தோற்ற அச்சுக்கலை

தோற்ற அச்சுக்கலை என்பது கலை வடிவமைப்பில் ஒரு வலிமையான மூலமாகும். இதில் வாசிக்குந்தன்மைக்கு குறைவான கவனமும், கலைசார்ந்த வடிவ அச்சுக்கு அதிக முக்கியத்துவமும் கொடுக்கப்படுகிறது. அச்சு என்பது எதிர்மறை இடைவெளி, அச்சு மூலங்கள் மற்றும் படங்கள், வார்த்தைகள் மற்றும் உருவங்களுக்கு இடையில் தொடர்புகள் மற்றும் வசனம் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைத்ததாகும்.  
அச்சு மூலங்களின் நிறம் மற்றும் அளவு ஆகியவை எழுத்து அச்சுக்கலையைக் காட்டிலும் மிகவும் நடைமுறையில் இருப்பதாகும். பெரும்பாலான தோற்ற அச்சுக்கலையானது பெரிய அளவுகளில் சுரண்டுதல்கள் வகையாக உள்ளது. இதில் எழுத்தின் வடிவமைப்பு விவரங்கள் மிகைப்படுத்தப்படுகின்றன. நிறம் என்பது ஒரு விசயத்தின் தொனியை இயற்கையாக பரிமாறுவதற்கு ஒரு உணர்ச்சிவயமான விளைவாக செயல்படுகிறது.  
தோற்ற அச்சுக்கலை சூழப்பெற்ற நிலைகள்:
- சுவரொட்டிகள்; புத்தக அட்டைகள்;
- அச்சுக்கலை சார்ந்த சின்னங்கள் மற்றும் எழுத்துக் குறியீடுகள்; விளம்பரப்பலகைகள்;
- பொட்டலமிடுதல் மற்றும் பொருள் விவரச்சீட்டு இடுதல்; உற்பத்தியில் உள்ள அச்சுக்கலை; கையெழுத்துக்கலை;
- கிராஃபிட்டி; கல்வெட்டு சார்ந்த மற்றும் சிற்பக்கலை சார்ந்த எழுத்து;
- சுவரொட்டி வடிவமைப்பு மற்றும் பிற பெரிய அளவிலான எழுத்துக் குறியிடுதல்;
- தொழில் தொடர்புகள் மற்றும் விளம்பரம் சார்ந்த ஊக்குவிப்புகள்; விளம்பரமிடுதல்;
- வார்த்தைக் குறியீடுகள் மற்றும் அச்சுக்கலை சார்ந்த சின்னங்கள் (சின்னங்களின் வகைகள்),
- மற்றும் திரைப்படங்கள் மற்றும் தொலைக்காட்சியில் இயக்கம் சார்ந்த அச்சுக்கலை; பொருள் வழங்கும் இயந்திரத் காட்சிகள்; ஆன்லைன் மற்றும் கணினித் திரைக் காட்சிகள்.  
ஆப்ரஹாம் லிங்கனைக் கொலை செய்தவனைத் தேடுவதை உணர்த்தும் சுவரொட்டியானது புகைப்படக்கலையுடன் ஒருங்கிணைத்து ஈயம் மற்றும் ஓவியம் செதுக்குதல் விதத்தில் அச்சிடப்பட்டுள்ளது.
# அச்சுக்கலை

## தோற்ற அச்சுக்கலை

### விளம்பரம்

அச்சுக்கலையானது விளம்பரம் சார்ந்த பொருட்கள் மற்றும் விளம்பரங்களில் இன்றியமையாத பகுதியாக நீண்ட காலங்களாக உள்ளது. விளம்பரத்தின் கருப்பொருள் மற்றும் பாங்கை அமைப்பதற்கு வடிவமைப்பாளர்கள் பெரும்பாலும் அச்சுக்கலையைப் பயன்படுத்துகின்றனர்; எடுத்துக்காட்டாக வாசகருக்கு ஒரு குறிப்பிட்ட தகவலைத் தெரிவிப்பதற்கு போல்டான, பெரிய எழுத்துக்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர். அச்சானது ஒரு குறிப்பிட்ட விளம்பரத்தைக் கவனத்திற்கு கொண்டு வருவதற்கு பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதில் நிறம், வடிவங்கள் மற்றும் உருவங்கள் ஆகியவை ஒருங்கிணைந்துள்ளது. இன்று பெரும்பாலும் ஒரு நிறுவனத்தின் வணிகப்பெயரை எதிரொளிக்கும் விளம்பரங்களில் அச்சுக்கலைப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. வாசகர்களுக்கு மாறுபட்ட தகவல்களை கூறுவதற்கு விளம்பரங்களில் எழுத்துருக்கள் பயன்படுகின்றன. முதல்தரமான எழுத்துருக்கள் ஒரு வலிமையான மனோபாவத்தைத் தெரிவிப்பதற்கு பயன்படுகிறது. ஆனால் பெரும்பாலான நவீன எழுத்துருக்கள் தெளிவான நடுநிலையான பார்வையைக் கொண்டுள்ளன. அறிக்கைகள் மற்றும் ஈர்க்கும் கவனத்தை உருவாக்குவதற்கு போல்ட் எழுத்துருக்கள் பயன்படுகின்றன.
# அச்சுக்கலை

## தோற்ற அச்சுக்கலை

### கல்வெட்டு மற்றும் கட்டடக்கலை எழுத்துக்கள்

கல்வெட்டு எழுத்துக்களின் வரலாறு எழுத்தின் வரலாறு, எழுத்து வடிவங்களின் பரிணாமம் மற்றும் கைவினைத்திறன் ஆகியவற்றுடன் உள்ளார்ந்து பிணைக்கப்பட்டதாக இருக்கிறது. தற்போது கணினி மற்றும் பல்வேறு செதுக்கல் மற்றும் மண்ணூதையிடல் நுட்பங்களின் பரவலானப் பயன்பாடு கையால் செதுக்கிய நினைவுச்சின்னத்தை அரிதாக்கி விட்டது. மேலும் அமெரிக்காவில் மீதமிருக்கும் சில எழுத்து செதுக்குபவர்கள் வீணாக்கப்படுகின்றனர்.  
நினைவுச்சின்ன எழுத்துக்கள் திறம்பட இருப்பதற்கு அது அதன் உட்பொருளில் கவனமாகக் கையாளப்பட்டதாக இருக்க வேண்டும். எழுத்துக்களின் விகிதாச்சாரங்களில் பார்ப்பவர்கள் அதிகரிப்பதைச் சார்ந்து அளவு மற்றும் தொலைவில் மாற்றம் செய்யப்பட வேண்டும். ஒரு அனுபவம் மிக்க எழுதுபவர் இந்த நுணுக்கங்களை அதிகமான பயிற்சி மற்றும் அவரது கைவினையின் கவனிப்பு ஆகியவற்றின் மூலமாக புரிந்து கொள்வார். கையால் வரையப்பட்ட எழுத்துக்கள் மற்றும் குறிப்பிட்ட திட்டப்பணிக்காக எழுதப்பட்ட எழுத்துக்கள் வரைபவரின் கைவண்ணத்தில் வளமையாகக் குறிப்பிடத்தக்கதாகவும் அளவிடற்கரிய அழகுடையதாகவும் இருக்க சாத்தியமுண்டு. ஒவ்வொன்றையும் செதுக்குவதற்கு ஒரு மணிநேரம் கூட ஆகலாம். அதனால் தானியங்கு மண்ணூதையிடல் செயல்பாடு தொழில்துறைத் தரநிலையாக மாறிவருவதில் வியப்பேதுமில்லை.  
மண்ணூதையிடல் எழுத்தை உருவாக்குவதற்கு இரப்பர் பாயானது கணினிக் கோப்பில் இருந்து லேசர் மூலமாக வெட்டப்பட்டு கல்லில் ஒட்டப்படுகிறது. மணலானது பின்னர் திறந்த மேற்பரப்பினுள் சொரசொரப்பான வரிப்பள்ளம் அல்லது தடத்தில் இடப்படுகிறது. எதிர்பாராதவிதமாக இந்த லேசர் வெட்டியுடன் கூடிய இந்த கோப்புகள் மற்றும் இடைமுகத்தை உருவாக்கும் பெரும்பாலான கணினிப் பயன்பாடுகள் பெரும்பாலான அச்சுமுகங்களைக் கொண்டிராமல் இருக்கின்றன. மேலும் பொதுவாக அச்சுமுகங்களின் மட்டமான பதிப்புகளைக் கொண்டிருக்கின்றன. நிமிடங்களில் தற்போது இதனைச் செய்ய முடிந்த போதும் மனங்கவர்கிற கட்டமைப்பு மற்றும் உளி-வெட்டு எழுத்தின் வடிவவியல் குறைபாடுகள் அதன் தனிப்பட்ட உட்பகுதித் தளங்களின் இடையே மிதமான பங்களிப்பை அளிக்கின்றன.
# தரவு பகுப்பாய்வு

**தரவு பகுப்பாய்வு** *(Data analysis)* என்பது பயனுள்ள தகவல்களைக் கண்டுபிடிப்பதையும் , முடிவுகளைத் தெரிவிப்பதையும் , முடிவெடுப்பதையும் ஆதரவளிப்பதயும் நோக்கமாகக் கொண்டு தரவைச் சீர்படுத்துதல், படிமமாக்குதல் முறைகளை ஆய்வு செய்யும் செயல்முறையாகும். தரவு பகுப்பாய்வு பல கூறுகளையும் அணுகுமுறைகளையும் கொண்டுள்ளது. இது பல்வேறு தொழில்நுட்பங்களைப் பல்வேறு பெயர்களில் உள்ளடக்கியது. இவை பல்வேறு வணிக, அறிவியல், சமூக அறிவியல் களங்களில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. இன்றைய வணிக உலகில் , தரவு பகுப்பாய்வு முடிவுகளை மிகவும் அறிவியல் முறையில் எடுப்பதிலும் , வணிகங்கள் மிகவும் திறம்பட செயல்பட உதவுவதிலும் பங்கு வகிக்கிறது.  
தரவுச் சுரங்கம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட தரவு பகுப்பாய்வு நுட்பமாகும். இது புள்ளியியல் படிமமாக்கத்திலும், அறிவுக் கண்டுபிடிப்பிலும் கவனம் செலுத்துகிறது , இது முற்றிலும் விளக்க நோக்கங்களைக் காட்டிலும் முன்கணிப்புக்கானதாகும். அதேவேளையில் வணிக நுண்ணறிவு தரவுப் பகுப்பாய்வை உள்ளடக்கியதாகும். இது முதன்மையான வணிகத் தகவல்களில் கவனம் செலுத்துகிறது. புள்ளியியல் பயன்பாடுகளில் தரவுப் பகுப்பாய்வை விளக்கமுறைப் புள்ளிவிவரங்கள் சார்ந்து, தேட்டத் தரவு பகுப்பாய்வு (EDA), உறுதிப்படுத்தல் தரவு பகுப்பாய்வு (CDA) எனப் பிரிக்கலாம். தேட்டத் தரவு பகுப்பாய்வு தரவுகளில் புதிய கூறுகளைக் கண்டுபிடிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது , அதே நேரத்திலவூறுதிப்படுத்தல் தரவு பகுப்பாய்வு(CDA) ஏற்கனவே உள்ள கருதுகோள்களை உறுதிப்படுத்துவதிலோ அல்லது பொய்யாக்குவதிலோ கவனம் செலுத்துகிறது. முன்கணிப்புப் பகுப்பாய்வு முன்கணிப்புக்கான அல்லது வகைப்பாட்டிற்கான புள்ளியியல் படிமங்களின் பயன்பாட்டில் கவனம் செலுத்துகிறது. அதே நேரத்தில் உரை பகுப்பாய்வு புள்ளிவிவர மொழியியலையும் கட்டமைப்பு நுட்பங்களையும் பயன்படுத்தி உரை வாயில்களிலிருந்து தகவல்களைப் பிரித்தெடுக்கவும் வகைப்படுத்தவும் செய்கிறது. மேற்கூறிய அனைத்தும் தரவு பகுப்பாய்வின் வகைகள் ஆகும்.  
தரவு ஒருங்கிணைப்பு என்பது தரவு பகுப்பாய்விற்கு ஒரு முன்னோடியாகும். மேலும் தரவு பகுப்பாய்வு தரவு காட்சிப்படுத்தலுடனும் தரவு பரப்புதலுடனும் நெருக்கமாக இணைக்கப்பட்டுள்ளது.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## தரவு பகுப்பாய்வுச் செயல்முறை

*பகுப்பாய்வு* என்பது ஒரு முழுப்பொருளையும் தனிப்பட்ட செய்முறைக்காக அதன் தனித்தனி கூறுகளாகப் பிரிப்பதைக் குறிக்கிறது. *தரவு பகுப்பாய்வு* என்பது மூலத் தரவைப் பெறுவதற்கான ஒரு செயல்முறையாகும். இம்முறை பின்னர் இதைப் பயனர்களால் முடிவெடுப்பதற்கு ஏற்ற பயனுள்ள தகவல்களாக மாற்றுகிறது. செய்முறைக் கருதுகோள்கள் அல்லது கோட்பாடுகளை நிறுவாத கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்க *தரவு* திரட்டப்பட்டுப் பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது.  
புள்ளியியல் வல்லுனர் ஜான் தூக்கே 1961 இல் தரவு பகுப்பாய்வைப் பின்வருமாறு வரையறுத்தார்.<blockquote>" தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான செயல்முறைகள், இத்தகைய செயல்முறைகளின் முடிவுகளை விளக்கும் நுட்பங்கள், பகுப்பாய்வை எளிதாக்குவதற்கும் மிகவும் துல்லியமாக்குவதற்கும் உதவும் துல்லியமான தரவுகளைத் திரட்டலைத் திட்டமிடுவதற்கான வழிகள்ஆகிய பகுத்தறிவதற்குப் பொருந்தும் அனைத்து பொறிமுறைகளும், புள்ளியியல் முடிவகளும்.</blockquote>கீழே விவரிக்கப்பட்டுள்ள பல கட்டங்களை வேறுபடுத்திக் காட்டலாம். கட்டங்கள் மீண்டும் மீண்டும் நிகழ்கின்றன. ஏனெனில் பிற்காலக் கட்டங்களிலிருந்து வரும் பின்னூட்டங்கள் முந்தைய கட்டங்களில் கூடுதல் வேலைகளை ஏற்படுத்தக்கூடும். தரவுச் சுரங்கத்தில் பயன்படுத்தப்படும் கிரிசுப்பு(CRISP) கட்டமைப்பும் இதே போன்ற படிநிலைகளைக் கொண்டுள்ளது.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## தரவு பகுப்பாய்வுச் செயல்முறை

### தரவு தேவைகள்

பகுப்பாய்விற்கான உள்ளீடுகளாக தரவு கட்டாயமாகத் தேவைப்படுகிறது. இது பகுப்பாய்வுகளை இயக்குவோரின் (அல்லது பகுப்பாய்வில் முடிக்கப்பட்ட பலன்களைப் பயன்படுத்தும் வாடிக்கையாளர்களின்) தேவைகளின் அடிப்படையில் குறிப்பிடப்படுகிறது. தரவு திரட்டப்படும் பொதுவான வகை ஒரு செய்முறை அலகு (எ. கா. ஒரு தனியர்ர் அல்லது மக்கள் தொகை எனக் குறிப்பிடப்படுகிறது. மக்கள்தொகை சார்ந்த குறிப்பிட்ட மாறிகள் (எ. கா. அகவை, வருமானம்) குறிப்பிடப்பட்டு பெறப்படலாம். அவை தரவு எண்ணாகவோ (அதாவது, எண்களுக்கான அடையாள உரை ) அல்லது வகைப்படுத்தப்பட்டதாகவோ அமையலாம் .
# தரவு பகுப்பாய்வு

## தரவு பகுப்பாய்வுச் செயல்முறை

### தரவு திரட்டல்

பல்வேறு தரவுகளிலிருந்து தகவல்கள் திரட்டப்படுகின்றன. ஆய்வு மற்றும் ஆராய்ச்சிக்கான தரவு வாயில்களின் பட்டியல் கிடைக்கிறது. தேவைகள் ஒரு நிறுவனத்திற்குள் தகவல் தொழில்நுட்ப பணியாளர்கள் போன்ற தரவுகளின் பாதுகாவலர்களுக்கு ஆய்வாளர்களால் தெரிவிக்கப்படலாம். போக்குவரத்து கேமராக்கள் , செயற்கைக்கோள்கள் , பதிவு செய்யும் சாதனங்கள் உள்ளிட்ட சூழலில் உள்ள உணரிகளிலிருந்தும் தரவு திரட்டப்படலாம். நேர்காணல்கள் வழியும் இணைய வாயில்களிலிருந்து பதிவிறக்கம் வழியும் அல்லது ஆவணங்களைப் படித்தும் தகவல்களைத் திரட்டலாம் பெறலாம்.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## தரவு பகுப்பாய்வுச் செயல்முறை

### தரவுச் செயலாக்கம்

தொடக்கத்தில் தரவு பெறப்படும்போது அது பகுப்பாய்விற்றபடி கையாளப்பட வேண்டும் அல்லது ஒழுங்கமைக்கப்பட வேண்டும். எடுத்துக்காட்டாக , இவை தரவை வரிசைகள் மற்றும் நெடுவரிசைகளில் அட்டவணை வடிவத்தில் பெரும்பாலும் விரிதாள் அல்லது புள்ளியியல் மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி வைப்பதை உள்ளடக்கலாம் (மேலும், இது பகுப்பாய்விற்காகக் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு *என* அழைக்கப்படுகிறது) .
# தரவு பகுப்பாய்வு

## தரவு பகுப்பாய்வுச் செயல்முறை

### தரவுச் சீர்செயல்

செயலாக்கப்பட்டு ஒழுங்கமைக்கப்பட்டவுடன் தரவு முழுமையடையாமல் இருக்கலாம். நகல்களைக் கொண்டிருக்கலாம் அல்லது பிழைகளைக் கொண்டிருக்கலாம். தரவை உள்ளிட்டு தேக்கும் விதத்தில் உள்ள சிக்கல்களிலிருந்து சீர்செய்யப்பட வேண்டிய தேவை எழும். இத்தகைய தரவுச் சிக்கல்களை பல்வேறு பகுப்பாய்வு நுட்பங்களாலும்ம் அடையாளம் காணலாம். எடுத்துக்காட்டாக , நிதி தகவல்களுடன் குறிப்பிட்ட மாறிகளுக்கான மொத்தங்களை, நம்பகமானவை என்று நம்பப்படும் தனித்தனியாக வெளியிடப்பட்ட எண்களுடன் ஒப்பிடலாம். முன்னரே தீர்மானிக்கப்பட்ட வரம்புகளுக்கு மேலே அல்லது அதற்குக் கீழே உள்ள இயல்பற்ற தொகைகளையும் மதிப்பாய்வு செய்யலாம். பல வகையான தரவு சீர்செயல் முறைகள் உள்ளன , அவை தொகுப்பில் உள்ள தரவின் வகையைப் பொறுத்து அமையும். இது தொலைபேசி எண்கள், மின்னஞ்சல் முகவரிகள், முதலாளிகள் அல்லது எனப் பிற மதிப்புகளாகவும் இருக்கலாம். தவறான முறையில் உள்ளீடு செய்யப்படுவதற்கான அதிக வாய்ப்பைக் கொண்டதாகத் தோன்றும் தரவை அகற்றுவதற்கு வெளிப்புறக் கண்டறிதலுக்கான அளவியலான தரவு முறைகளைப் பயன்படுத்தலாம். தவறாக தட்டச்சு செய்யப்பட்ட சொற்களின் அளவைக் குறைக்க உரை தரவு எழுத்துப்பிழை சரிபார்ப்புகளைப் பயன்படுத்தலாம். இருப்பினும் , சொற்கள் சரியானவையா என்று சொல்வது அரிதே.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## தரவு பகுப்பாய்வுச் செயல்முறை

### தேட்டத் தரவு பகுப்பாய்வு

தரவுத்தொகுப்புகள் சீர்செய்யப்பட்டவுடன் அவற்றை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். பெறப்பட்ட தரவுகளில் உள்ள செய்திகளைப் புரிந்துகொள்ள ஆய்வாளர்கள் தேட்டத் தரவு பகுப்பாய்வு எனப்படும் பல்வேறு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தலாம். தரவு தேட்டச் செயல்முறை கூடுதல் தரவு சீர்செயல்ளின் அல்லது தரவு கூடுதல் கோரிக்கைகள் விளைவாக இருக்கலாம் இவ்வாறு இந்தப் பிரிவின் முன்னணிப் பத்தியில் தர்வைச் சீர்செய்யும் பன்னிச் செயல்முறை குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. தொடக்கநிலைத். தரவைப் புரிந்துகொள்ள உதவும் வகையில் நிரல் அல்லது நடுவன் போன்ற விளக்கமுறைப் புள்ளிவிவரங்களை உருவாக்க முடியும். தரவு காட்சிப்படுத்தல் என்பது ஒரு நுட்பமாகும். இதில் ஆய்வாளர்கள் தரவுகளுக்குள் உள்ள செய்திகளைப் பற்றிய கூடுதல் நுண்ணறிவுகளைப் பெறுவதற்காகத் தரவை வரைகலை வடிவத்தில் ஆராய்கின்றனர்.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## தரவு பகுப்பாய்வுச் செயல்முறை

### படிமமாக்கமும் நெறிநிரல்களும்

**கணித வாய்பாடுகள்** அல்லது படிமங்**கள்** (நெரிநிரல்(அல்காரிதம்) என்று அழைக்கப்படுகின்றன) மாறிகளுக்கிடையேயான உறவுகளை அடையாளம் காண தரவுகளைப் பயன்படுத்தப்படலாம் , எடுத்துக்காட்டாக, ஒட்டுறவு அல்லது காரண-காரிய முறைமையைப் பயன்படுத்துதலைக் கூறலாம். பொதுவாக , செயல்படுத்தப்பட்ட படிமத்தின் துல்லியத்தைப் பொறுத்து, சில *எஞ்சிய* பிழையுடன் பிற மாறியின் அடிப்படையில் ஒரு குறிப்பிட்ட மாறியை மதிப்பிடுவதற்கும் படிமங்கள் உருவாக்கப்படலாம் (எ. கா. தரவு = படிமம் + பிழை).  
உய்த்துணர்வுப் புள்ளிவிவரங்கள் குறிப்பிட்ட மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவுகளை அளவிடும் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவதை உள்ளடக்கியது. எடுத்துக்காட்டாக , விளம்பரத்தில் மாற்றம் ஏற்பட்டுள்ளதா என்பதை படிமமாகக் காட்டுவதற்கு பின்னேகும் பகுப்பாய்வு பயன்படுத்தப்படலாம். (தற்சார்பு *மாறி X*) விற்பனையில் உள்ள மாறுபாட்டிற்கான விளக்கத்தை வழங்குகிறது (*சார்பு மாறி Y*). கணிதத்தில் , Y ( விறபனை) என்பது *X* என்ற விளம்பரப்படுத்துதலின் செயல்பாடு ஆகும். இது (Y = a*X* + b + error) என விவரிக்கப்படலாம். அங்குக் கணிதவியல் படிமம் வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது , அதாவது X இன் மதிப்புகளின் குறிப்பிட்ட வரம்பிற்கு படிமம் Y இன் மதிப்பைக் கணிக்கும்போது (a), (b) ஆகியன பிழையைக் குறைக்கும்.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## தரவு பகுப்பாய்வுச் செயல்முறை

### தரவு ஆக்கம்

**தரவு ஆக்கம்** என்பது கணினிவழி *தரவு உள்ளீடுகளழீட்டு* *வெளியீடுகளை* உருவாக்கும் வழிமுறையாகும். இவை மீண்டும் சூழலுக்குள் ஊட்டப்படும். தரவு ஆக்கம் ஒரு படிமத்தையோ நெறிநிரலையோ பயன்படுத்தலாம். எடுத்துகாட்டாக , வாடிக்கையாளர் கொள்முதல் வரலாறு பற்றிய தரவை பகுப்பாய்வு செய்யும் ஒரு பயன்பாடு வாடிக்கையாளர் நுகரவியலும் கொள்முதல்களைப் பரிந்துரைக்கப் பயன்படுத்துகிறது.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## தரவு பகுப்பாய்வுச் செயல்முறை

### தகவல் தொடர்பு

தரவு பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்டவுடன், அந்தப் பகுப்பாய்வு முடிவுகளைப் பயனர்களுக்கு அவர்களின் தேவைகளைச் ச்சந்திக்க பல வடிவங்களில் தெரிவிக்கலாம். பயனர்கள் கூடுதல் பகுப்பாய்விற்கு வழிவகுக்கும் பின்னூட்டங்களைக் கொடுக்கலாம். எனவே , பகுப்பாய்வுச் சுழற்சியின் பெரும்பகுதி, அத்தாவது தரவு ஆக்கத்தின் பெரும்பகுதி இதுபோல பன்னிச்(பலமுறைச்) செய்தலாகும் .  
முடிவுகளை எவ்வாறு அறிவிப்பது என்பதை தீர்மானிக்கும் போது , பார்வையாளர்களுக்கு செய்தியை இன்னும் தெளிவாகவும் திறமையாகவும் தொடர்பு கொள்ள உதவும் வகையில் பல்வேறு தரவு காட்சிப்படுத்தல் நுட்பங்களை செயல்படுத்துவது குறித்து ஆய்வாளர் கருதி பார்க்கலாம். தரவு காட்சிப்படுத்தல் தகவல் காட்சிகளைப் பயன்படுத்துகிறது (அட்டவணைகள், வரைபடங்கள் போன்ற வரைவியல் தரவுகளில் உள்ள முதன்மைச் செய்திகளைதசறிவிப்பதற்கு உதவுகிறது. அட்டவணைகள் ஒரு பயனரின் குறிப்பிட்ட எண்களை வினவவும் கவனம் செலுத்தவும் உதவும் ஒரு மதிப்புமிக்க கருவியாகும். அதே வேளையில் விளக்கப்படங்கள் (எ. கா. பட்டை விளக்கப்படங்கள் அல்லது வரி விளக்கப்படங்கள்) தரவுகளில் உள்ள அளவுசார் செய்திகளை விளக்க உதவும்.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## அளவியலான செய்திகள்

பயனர்கள் ஒரு தரவுத் தொகுப்பிலிருந்து புரிந்துகொள்ள அல்லது அறிவிக்க உதவும் எட்டு வகையான அளவுசார் செய்திகளை சுட்டீவன் பூ விவரிந்துள்ளார். மேலும் செய்தியைத் தெரிவிக்க உதவும் தொடர்புடைய வரைபடங்களை. தேவைகளைக் குறிப்பிடும் வாடிக்கையாளர்களும் தரவு பகுப்பாய்வு செய்யும் ஆய்வாளர்களும் செயல்முறையின் போது இந்த செய்திகளைக் கூறக் கருத்தில் கொள்ளலாம்.  
1. நேரத் தொடர்: 10 ஆண்டு காலப்பகுதியில் வேலையின்மை விகிதம் ஒரு குறிப்பிட்ட காலப்பகுதியில் ஒரு ஒற்றை மாறியாகப் பதிவு செய்யலாம். இந்த மாறியின் போக்கை நிறுவ அல்லது விளக்க வரி விளக்கப்படத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.
1. தரவரிசை: *வகை*ப்படுத்தப்பட்ட உட்பிரிவுகள் விற்பனை செயல்திறனின் தரவரிசை போன்று ஏறுவரிசை அல்லது இறங்கு வரிசையில் தரவரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன (விற்பனையாளர்களின் திறனை அளவிடும் வகை) ஒவ்வொரு விற்பனையாளருக்கும் ஒரு குறிப்பிட்ட உட்பிரிவுடன் ஒரே காலகட்டத்தில். விற்பனையாளர்கள் இடையிலான ஒப்பீட்டைக் காட்ட, ஒரு பட்டை விளக்கப்படத்தைப் பயன்படுத்தலாம்.
1. பகுதி- முதல் முழுமை வரை: இங்கு,வகைப்படுத்தப்பட்ட உட்பிரிவுகள் ஒட்டுமொத்தத்தின் விகிதமாக அளவிடப்படுகின்றன (அதாவது, நூற்ருவீதத்தில் ). ஒரு பை விளக்கப்படம் அல்லது பட்டை விளக்கப்படம் சந்தையில் போட்டியாளர்களால் உருவகப்படுத்தப்படும் சந்தைப் பங்கு போன்ற விகிதங்களின் ஒப்பீட்டைக் காட்டலாம்.
1. விலகல்: குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு ஒரு வணிகத்தின் பல துறைகளுக்கான உண்மையான, வரவு செலவுத் திட்ட செலவினங்களின் ஒப்பீடு போன்ற ஒரு குறிப்புக்கு எதிராக வகைப்படுத்தப்பட்ட உட்பிரிவுகள் ஒப்பிடப்படுகின்றன. ஒரு பட்டை விளக்கப்படம் உண்மையான, குறிப்பு தொகையின் ஒப்பீட்டைக் காட்ட முடியும்.
1. நிகழ்வெண் பரவல்: பங்குச் சந்தை வருவாய் 0 - 10% - 11 - 20% போன்ற இடைவெளிகளுக்கு இடையில் இருக்கும் ஆண்டுகளின் எண்ணிக்கை போன்ற குறிப்பிட்ட இடைவெளியில் ஒரு குறிப்பிட்ட மாறியின் நோக்கீடுகளின் எண்ணிக்கையைக் காட்டுகிறது. இந்த பகுப்பாய்விற்கு ஒரு ஹிஸ்டோகிராம் ஒரு வகை பட்டை விளக்கப்படம் பயன்படுத்தப்படலாம்.
1. ஒட்டுறவுகள்: இரண்டு மாறிகளால் குறிப்பிடப்படும் அவதானிப்புகளுக்கு இடையிலான ஒப்பீடு (அவை ஒரே அல்லது எதிர் திசைகளில் நகர்கின்றனவா என்பதை தீர்மானிக்க). எடுத்துக்காட்டாக , வேலையின்மை (X) மற்றும் பணவீக்கம் (Y) மாதப் படிமத்தைத் திட்டமிடுதல். இந்த செய்தியை விளக்க, ஒரு சிதறல் வரைவு பொதுவாக பயன்படுகிறது.
1. இயல்பளவு ஒப்பீடு: தயாரிப்பு குறியீட்டின் அடிப்படையில் விற்பனை அளவு போன்ற குறிப்பிட்ட வரிசையில் வகைப்படுத்தப்பட்ட உட்பிரிவுகளை ஒப்பிடுதல். இந்த ஒப்பீட்டிற்கு ஒரு பட்டை விளக்கப்படம் பயன்படும்.
1. புவியியல் அல்லது புவிப்பரப்பியல்: இவை வரைபடம் அல்லது அமைப்பில் ஒரு மாறியின் ஒப்பீடு, அதாவது, மாநில வாரியாக வேலையின்மை விகிதம் அல்லது ஒரு கட்டிடத்தின் பல்வேறு தளங்களில் உள்ள நபர்களின் எண்ணிக்கை போன்றவை. ஒரு நிலவரைவுப்படம் என்பது இதற்குப் பயன்படும் ஒரு பொதுவான வரைவியல் முறையாகும்.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## தரவு பயனர்களின் பகுப்பாய்வு நடவடிக்கைகள்

மேலே கோடிட்டுக் காட்டப்பட்ட பொதுவான செய்திக்கு மாறாக , பயனர்கள் ஒரு தரவு தொகுப்பிற்குள் குறிப்பிட்ட தரவு புள்ளிகளைக் கொண்டிருக்கலாம். இத்தகைய குறைந்த அளவிலான பயனர் பகுப்பாய்வு நடவடிக்கைகள் பின்வரும் அட்டவணையில் வழங்கப்பட்டுள்ளன. வகைபிரித்தல், மதிப்புகளை மீட்டெடுப்பது, தரவுப் புள்ளிகளைக் கண்டறிதல், தரவுப் புள்ளிகளை ஏற்பாடு செய்தல் ஆகிய மூன்று செயல்பாடுகளால் ஒழுங்கமைக்கப்படலாம். .'''
|Given a set of data cases, find contextual relevancy of the data to the users.
|Which data cases in a set S of data cases are relevant to the current users' context?
|*- Are there groups of restaurants that have foods based on my current caloric intake?*
|-
|}
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயனுள்ள பகுப்பாய்விற்கான தடைகள்

பயனுள்ள பகுப்பாய்விற்கான தடைகள் தரவு பகுப்பாய்வு செய்யும் ஆய்வாளர்களிடையே அல்லது பார்வையாளர்களிடையே இருக்கலாம். அறிவாற்றல் சார்புகள், எண்ணற்ற தன்மை ஆகியவற்றிலிருந்து உண்மையை வேறுபடுத்துவது அனைத்துத் தரவு பகுப்பாய்விற்கும் அறைகூவல்களாகும்.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயனுள்ள பகுப்பாய்விற்கான தடைகள்

### குழப்பமான உண்மையும் கருத்தும்

பயனுள்ள பகுப்பாய்விற்குக் கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க பொருத்தமான உண்மைகளைப் பெறுவது தேவைப்படுகிறது - ஒரு முடிவு அல்லது முறையான கருத்து அல்லது செய்முறை கருதுகோள்களை ஏற்கிறது. வரையறையின்படி உண்மைகள் மறுக்க முடியாதவை , அதாவது பகுப்பாய்வில் ஈடுபட்டுள்ள எந்தவொரு நபரும் அவற்றை ஒப்புக் கொள்ள முடியும். எடுத்துக்காட்டாக , 2010 ஆகத்தில் பேராயப் பாதீட்டு அலுவலகம் (சிபிஓ) புஷ்ஷின் 2001, 2003 ஆம் ஆண்டுகளுக்கான வரிக் குறைப்புகளை 2011 - 2020 காலத்திற்கு நீட்டித்திருப்பது தேசியக் கடனில் சுமார் 3 டிரில்லியன் டாலர்களை சேர்க்கும் என்று மதிப்பிட்டது. உண்மையில் இதைத்தான் சிபிஓ அறிக்கை செய்ததாக அனைவரும் ஒப்புக் கொள்ள முடியும் , அவர்கள் அனைவரும் அறிக்கையை ஆராய முடியும். எனவே,இது ஒரு உண்மையாக மாறுகிறது. சிபிஓ அலுவலகத்துடன் மக்கள் உடன்படுகிறார்களா அல்லது உடன்படவில்லையா என்பது அவர்களின் சொந்த கருத்து.  
மற்றோர் எடுத்துகாட்டு , பொது வணிக நிறுவனங்களின் நிதி அறிக்கைகள் அனைத்து விஷயங்களிலும் நியாயமாக கூறப்பட்டுள்ளதா என்பது குறித்து ஒரு பொது நிறுவனத்தின் தணிக்கையாளர் ஒரு முறையான கருத்தை அடைய வேண்டும். இதற்கு அவர்களின் கருத்தை ஆதரிக்க உண்மைத் தரவு, சான்றுகளின் விரிவான பகுப்பாய்வு தேவைப்படுகிறது. உண்மைகளிலிருந்து கருத்துக்களுக்குப் பாய்ச்சலைச் செய்யும்போது , கருத்து தவறாகும் வாய்ப்பு எப்போதும் உள்ளது.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயனுள்ள பகுப்பாய்விற்கான தடைகள்

### அறிவாற்றல் சார்புகள்

பகுப்பாய்வை மோசமாக பாதிக்கக்கூடிய பல்வேறு அறிவாற்றல் சார்புகள் உள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக , உறுதிப்படுத்தல் சார்பு என்பது ஒருவரின் முன்கூட்டிய கருத்துக்களை உறுதிப்படுத்தும் வகையில் தகவல்களைத் தேடும் அல்லது விளக்கும் போக்கு ஆகும். கூடுதலாக , தனிநபர்கள் தங்கள் கருத்துக்களை ஆதரிக்காத தகவல்களை இழிவுபடுத்தலாம்.  
இந்த சார்புகளைப் பற்றியும் அவற்றை எவ்வாறு சமாளிப்பது என்பதையும் அறிந்திருக்க ஆய்வாளர்கள் குறிப்பாகப் பயிற்றுவிக்கப்படலாம். ஓய்வுபெற்ற சிஐஏ ஆய்வாளர் ரிச்சர்ட்ஸ் ஹியூயர் தனது புத்தகமான உளவியல் *உளவியல்* பகுப்பாய்வில் , ஆய்வாளர்கள் தங்கள் அனுமானங்களையும் அனுமானச் சங்கிலிகளையும் தெளிவாக வரையறுக்க வேண்டும் என்றும் முடிவுகளில் உள்ள நிச்சயமற்ற தன்மையின் அளவு மற்றும் மூலத்தைக் குறிப்பிட வேண்டும் என்றும் எழுதினார். மாற்றுக் கண்ணோட்டங்களை வெளிப்படுத்தவும் விவாதிக்கவும் உதவும் நடைமுறைகளை அவர் வலியுறுத்தினார்.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயனுள்ள பகுப்பாய்விற்கான தடைகள்

### எண்கல்வி இன்மை

பயனுள்ள ஆய்வாளர்கள் பொதுவாக பல்வேறு எண் நுட்பங்களில் திறமையானவர்கள். இருப்பினும் பார்வையாளர்கள் எண்ணிக்கை அல்லது எண்ணியல் கல்வியறிவு இல்லாமல் இருக்கலாம் - அவர்கள் எண்கல்வியற்றவர்கள் என்று கூறப்படுகிறது. தரவுகளை அறிவிப்பவர்களும் தவறான எண் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி வேண்டுமென்றே தவறாக வழிநடத்தவோ அல்லது தவறாக தெரிவிக்கவோ முயற்சி செய்யலாம்.  
எடுத்துக்காட்டாக , ஒரு எண் உயர்கிறதா அல்லது வீழ்ச்சியடைகிறதா என்பது முத்ன்மைக் காரணியாக இருக்காது. அரசு வருவாய் அளவு அல்லது பொருளியல் சார்ந்த செலவினங்கள் (GDP) அல்லது பெருநிறுவன நிதி அறிக்கைகளில் உள்ள வருவாய் சார்ந்த செலவின் அளவு போன்ற மற்றொரு எண்ணுடன் தொடர்புள்ள எண்ணிக்கை மிக முதன்மையானதாக இருக்கலாம். இந்த எண்நுட்பம் இயல்பாக்கம் அல்லது பொது அளவாக்கம் என குறிப்பிடப்படுகிறது. பணவீக்கத்திற்கு சரிசெய்வது (அதாவது உண்மையான, பெயரளவு தரவுகளை ஒப்பிடுவது அல்லது மக்கள் தொகை அதிகரிப்பு , மக்கள்தொகையியல் ஆகிய பலவற்றைக் கருத்தில் கொள்வது) போன்ற பல நுட்பங்கள் ஆய்வாளர்களால் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. மேலே உள்ள பிரிவில் விவரிக்கப்பட்டுள்ள பல்வேறு அளவு செய்திகளைத் தீர்க்க ஆய்வாளர்கள் பல்வேறு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துகின்றனர்.  
ஆய்வாளர்கள் வெவ்வேறு கற்பிதங்கள் அல்லது சூழ்நிலைகளின் கீழ் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்யலாம். எடுத்துக்காட்டாக , ஆய்வாளர்கள் நிதி அறிக்கையைப் பகுப்பாய்வு செய்யும்போது , அவர்கள் பெரும்பாலும் எதிர்கால பணப்புழக்கத்தின் மதிப்பீட்டை அடைய உதவும் வகையில் வெவ்வேறு கற்பிதங்களின் கீழ் நிதி அறிக்கைகளை மறுசீரமைப்பார்கள் , பின்னர் அவர்கள் நிறுவனத்தின் அல்லது அதன் பங்குகளின் மதிப்பீட்டைத் தீர்மானிக்க சில வட்டி விகிதத்தின் அடிப்படையில் தற்போதைய மதிப்புக்கு தள்ளுபடி செய்கிறார்கள். இதேபோல் , அரசாங்கத்தின் வருவாய் ஒதுக்கீடுகளிலும் பற்றாக்குறைகளிலும் பல்வேறு கொள்கை விருப்பங்களின் விளைவுகளை பாதீட்டு அலுவலகம் செய்கிறது. மேலும், முதன்மை நடவடிக்கைகளுக்கான மாற்று எதிர்காலச் சூழ்நிலைகளையும் உருவாக்குகிறது.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பிற தலைப்புகள்

### திறனுறு கட்டிடங்கள்

கட்டிடங்களில் ஆற்றல் நுகர்வைக் கணிப்பதற்காக தரவு பகுப்பாய்வு அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்தலாம். தரவு பகுப்பாய்வுச் செயல்முறையின் பல்வேறு படிநிலைகள் உயர்திறக் கட்டிடங்களை அடைவதற்காக மேற்கொள்ளப்படுகின்றன இங்குக் கட்டிட மேலாண்மையும் கட்டுப்பாட்டு நடவடிக்கைகளும் வெப்பமூட்டல் காற்ருப்பதனம், விளக்கமைப்பு, பாதுகாப்பு ஆகியவற்றில் கட்டிடப் பயனர்களின் தேவைகளைப் நிறைவு செய்வதாலும் ஆற்றல், நேரம் போன்ற வளங்களை மேம்படுத்துவதாலும் தானாகவே உகப்புநிலை பகுத்தப்படுகின்றன.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பிற தலைப்புகள்

### பகுப்பாய்வும் வணிக நுண்ணறிவும்

பகுப்பாய்வு என்பது " தர்வுகளை விரிவாகப் பயன்படுத்தி, முடிவுகளையும் செயல்முறைகளையும் மேற்கொள்ள, புள்ளியியல், அளவியலான பகுப்பாய்வையும் விளக்கல், முன்கணிப்பு படிமங்களையும் உண்மை அடிப்படையிலான மேலாண்மையையும் விரிவாகப் பயன்படுத்தும் புலமாகும். இது வணிக நுண்ணறிவின் துணைக்குழுவாகவும் தொழில்நுட்பங்களும் செயல்முறைகளும் இனந்த தொகுப்பாகவும் முடிவெடுப்பதற்கு வணிக செயல்திறனைப் புரிந்துகொள்ளவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் தரவைப் பயன்படுத்துகிறது.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பிற தலைப்புகள்

### கல்வி

கல்வியில் பெரும்பாலான கல்வியாளர்கள் மாணவர் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்யும் நோக்கத்திற்காக ஒரு தரவு அமைப்பை அணுகலாம். இந்த தரவு அமைப்புகள்( உட்திவு அடையாளங்கள், துணைநிரப்பு ஆவணங்கள், முதன்மைத் தொகுப்பு / காட்சி, உள்ளடக்க முடிவுகளை எடுக்கும் உதவி அமைப்பு போன்றன) கல்வியாளர்களின் தரவு பகுப்பாய்வுகளின் துல்லியத்தை மேம்படுத்தும் தரவு வடிவத்தை கல்வியாளர்களுக்கு வழங்குகின்றன.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

இந்தப் பகுதியில் பயிற்சியாளர்களுக்கு உதவக்கூடிய தொழில்நுட்ப விளக்கங்கள் உள்ளன. ஆனால் இவை விக்கிப்பீடியா கட்டுரையின் வழக்கமான மரபுக்கு அப்பாற்பட்டவை.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

### முதன்மைத் தரவு பகுப்பாய்வு

தொடக்கநிலைத் தரவு பகுப்பாய்வு கட்டத்திற்கும் முதன்மைப் பகுப்பாய்வுக் கட்டத்திற்கும் இடையிலான மிக தலையாய வேறுபாடு என்னவென்றால், தொடக்கநிலைத் தரவுப் பகுப்பாய்வின் போது மூல ஆராய்ச்சி கேள்விக்கு பதிலளிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட எந்தவொரு பகுப்பாய்விலிருந்தும் ஒருவர் விலகிச் செல்கிறார். தொடக்கநிலைத் தரவு பகுப்பாய்வுக் கட்டம் பின்வரும் நான்கு கேள்விகளால் வழிநடத்தப்படுகிறது:
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

### முதன்மைத் தரவு பகுப்பாய்வு

#### தரவுகளின் தரம்

தரவுகளின் தரத்தை விரைவில் சரிபார்க்க வேண்டும். தரவு தரத்தை, நிகழ்வெண், விளக்கமுறை புள்ளியியல் ( நிரல், செந்தர விலகல், நடுமன் போன்றன), இயல்புநிலை( சாய்மை, குர்த்தோசிசுமுறை, அலைவெண் வரைவுகள் போன்றன) போன்ற பல்வேறு வகையான பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தி, பல்வேறு வழிகளில் மதிப்பிட முடியும்.  
- அறுதிநிலை நோக்கீடுகளின் பகுப்பாய்வு: தரவுகளில் உள்ள விளிபுநிலை நோக்கீடுகள் இயற்பரவலைத் தொந்தரவு செய்கின்றனவா என்று பார்க்க, பகுப்பாய்வு செய்யவேண்டும்.
- குறிமுறைத் திட்டங்களில் உள்ள வேறுபாடுகளை ஒப்பிடுதலும் திருத்துதலும்: மாறிகள் தரவு தொகுப்பின் வெளிப்புற மாறிகளின் குறிமுறைத் திட்டங்களுடன் ஒப்பிடப்படவேண்டும். மேலும் குறியீட்டு திட்டங்கள் ஒப்பிடப்படாவிட்டால் சரிசெய்யப்படவேண்டும்.
- பொதுமுறை வேறுபாட்டிற்கான சோதனை செய்யவேண்டும்..  
தொடக்கநிலைத் தரவு பகுப்பாய்வு கட்டத்தில் தரவு தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கான பகுப்பாய்வுகளின் தேர்வு, முதன்மைப் பகுப்பாய்வு கட்டத்தில் நடத்தப்படும் பகுப்பாய்வுகளைப் பொறுத்தது.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

### முதன்மைத் தரவு பகுப்பாய்வு

#### அளவீடுகளின் தரம்

அளவீட்டுக் கருவி ஆய்வின் குவியம் அல்லது ஆராய்ச்சி கேள்வி அல்ல எனில், அளவீட்டு கருவிகளின் தரம் தொடக்கநிலைத் தரவு பகுப்பாய்வுக் கட்டத்தில் மட்டுமே சரிபார்க்கப்பட வேண்டும். . அளவீட்டு கருவிகளின் அமைப்பு தரவரைவில் தெரிவிக்கப்பட்ட கட்டமைப்புடன் ஒத்திருக்கிறதா என்பதை ஒருவர் சரிபார்க்க வேண்டும்.  
அளவீட்டு தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கு இரண்டு வழிகள் உள்ளன:  
- உறுதிப்படுத்தும் காரணி பகுப்பாய்வு
- ஒருபடித்தான பகுப்பாய்வு (உட்புற ஒருபடிநிலைமை) ஒரு அளவீட்டு கருவியின் நம்பகத்தன்மையின் அறிகுறியைக் கொடுக்கிறது. இந்த பகுப்பாய்வின் போது , உருப்படிகளின் மாறுபாடுகள், ஒரு உருப்படி ஒரு அளவிலிருந்து நீக்கப்படும் போது, அளவுகோல்களின் குரோன்பாக்கின் ஆல்பா, குரோன்பேக்கின் ஆல்பாவில் ஏற்படும் மாற்றம் ஆகியவற்றை ஒருவர் ஆய்வு செய்கிறார் .
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

### முதன்மைத் தரவு பகுப்பாய்வு

#### தொடக்க்கநிலை உருமாற்றங்கள்

தரவு, அளவீடுகளின் தரத்தை மதிப்பிட்ட பிறகு , காணாமல் போன தரவைக் கண்டரியவோ அல்லது ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மாறிகளின் தொடக்கநிலை மாற்றங்களைச் சரிசெய்யவோ முடிவு செய்யலாம் , இருப்பினும் இதை முதன்மைப் பகுப்பாய்வு கட்டத்திலும் செய்யலாம்.  
- சதுர வேர் மாற்றம் (விநியோகம் இயல்பானதிலிருந்து மிதமாக வேறுபட்டால்)
- பதிவு - மாற்றம் (விநியோகம் இயல்பானவற்றிலிருந்து கணிசமாக வேறுபட்டால்)
- தலைகீழ் மாற்றம் (விநியோகம் இயல்பானதிலிருந்து கடுமையாக வேறுபட்டால்)
- வகைப்படுத்தல் (வரிசை / இருதரப்பு) (விநியோகம் இயல்பிலிருந்து கடுமையாக வேறுபட்டால் மற்றும் எந்த மாற்றமும் உதவாது)
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

### முதன்மைத் தரவு பகுப்பாய்வு

#### ஆய்வை செயல்படுத்துவது ஆராய்ச்சி வடிவமைப்பின் நோக்கங்களை நிறைவு செய்கிறதா?

எடுத்துக்காட்டாக , சீரற்றமயமாக்கல் செயல்முறையின் வெற்றியை ஒருவர் சரிபார்க்க வேண்டும் எனில்,, பின்னணி, கணிசமான மாறிகள் குழுக்களுக்குள்ளும் அமைப்பு முழுவதும் சமமாக பகிரப்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க வேண்டும். ஆய்வுக்கு ஒரு சீரற்ற செயல்முறை தேவையில்லை அல்லது பயன்படுத்தவில்லை என்றால் , ஒருவர் சீரற்ற படிமத்தின் வெற்றியை சரிபார்க்க வேண்டும் , எடுத்துக்காட்டாக , ஆர்வமுள்ள மக்கள்தொகையின் அனைத்து துணைக்குழுக்களும் படிமத்தில் குறிப்பிடப்படுகிறதா என்பதைச் சரிபார்க்க வேண்டும்.சரிபார்க்கப்பட வேண்டிய பிற வாய்ப்புள்ள பின்வரும் தரவு சிதைவுகள் சரிபார்க்கப்படவேண்டும்:  
- இடைநிற்றல் (இது ஆரம்ப தரவு பகுப்பாய்வு கட்டத்தில் அடையாளம் காணப்பட வேண்டும்)
- பொருள் பதிலளிக்காதது (இது சீரற்றதாக இருந்தாலும் இல்லாவிட்டாலும் ஆரம்ப தரவு பகுப்பாய்வு கட்டத்தில் மதிப்பீடு செய்யப்பட வேண்டும்)
- சிகிச்சையின் தரம் (கையாளுதல் சோதனைகளைப் பயன்படுத்துதல்.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

### முதன்மைத் தரவு பகுப்பாய்வு

#### தரவுப் பதக்கூறின் பான்மை

எந்தவொரு அறிக்கையிலும் அல்லது கட்டுரையிலும் படிமத்தின் கட்டமைப்பு துல்லியமாக விவரிக்கப்பட வேண்டும். துணைக்குழு பகுப்பாய்வு முதன்மைப் பகுப்பாய்வு கட்டத்தில் செய்யப்படும்போது, குறிப்பாக துணைக்குழுக்களின் அளவு வரை, படிமத்தின் கட்டமைப்பைத் துல்லியமாக தீர்மானிப்பது மிகவும் இன்றியமையாதது .தரவு மாதிரியின் பண்புகளை பின்வருவனவற்றைப் பார்த்து மதிப்பீடு செய்யலாம்:  
- முதன்மை மாறிகளின் அடிப்படை புள்ளிவிவரங்கள்
- சிதறடிக்கப்பட்ட வரைவுகள
- ஒட்டுறவுகளும் கூட்டிணைவுகளும்
- குறுக்கு - அட்டவணைப்படுத்தல்கள் 127
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

### முதன்மைத் தரவு பகுப்பாய்வு

#### தொடக்கநிலைத் தரவு பகுப்பாய்வின் இறுதிக் கட்டம்

இறுதிக் கட்டத்தில் தொடக்கநிலைத் தரவு பகுப்பாய்வின் கண்டுபிடிப்புகள் ஆவணப்படுத்தப்பட்டு , தேவையானவற்றுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கப்படுகின்றன. மேலும், வாய்ப்புள்ள திருத்த நடவடிக்கைகள் எடுக்கப்படுகின்றன.மேலும் , முதன்மைத் தரவு பகுப்பாய்வுகளுக்கான மூலத் திட்டம் இன்னும் விரிவாக குறிப்பிடப்படலாம் அல்லது மீண்டும் எழுதப்படலாம்.இதைச் செய்ய , முதன்மைத் தரவு பகுப்பாய்வுகள் பற்றிய பல முடிவுகள் எடுக்கப்படலாம்..  
- இயல்நிலைப் பரவல் சாராத நேர்வு: மாறிகளின் வகைகளை ஒழுங்கானவையா, எதிரிணைகளா என வகைப்படுத்த வேண்டும். பகுப்பாய்வு முறையை மாற்றியமைக்கவேண்டும்.
- தரவு காணாமல் போகும் நேர்வு: காணாமல் போன தரவை ஒருவர் புறக்கணிக்க வேண்டுமா அல்லது இடைக்கணிப்பு செய்ய வேண்டுமா அப்படியெனில், எந்த இடைக்கணிப்பு நுட்பத்தைப் பயன்படுத்த வேண்டும் என முடிவெடுக்க வேண்டும்.
- பொய்த்தகவல்கள் நிலை: ஒருவர் வலுவான பகுப்பாய்வு நுட்பங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டுமா என முடிவெடுக்க வேண்டும்.
- உருப்படிகள் அளவுகோலில் பொருந்தா நிலை: உருப்படிகளைத் தவிர்த்து அளவீட்டு கருவியை மாற்றியமைக்க வேண்டுமா அல்லது அவற்றை மற்ற அளவீட்டுக் கருவிகளுடன் ஒப்பீட்டு உறுதிப்படுத்த வேண்டுமா என முடிவெடுக்க வேண்டும்
- மிகச் சிறிய துணைக்குழுக்கள் நிலை: குழுக்களுக்கிடையேயான வேறுபாடுகள் பற்றிய கருதுகோளை ஒருவர் கைவிட வேண்டுமா அல்லது சரியான சோதனைகள் வழி அல்லது தொடக்கச் சிறுபடிம நுட்பங்களைப் பயன்படுத்த வேண்டுமா எனமுடிவெடுக்க வேண்டும்.
- சீரற்ற செயல்முறை குறைபாடுள்ளதாகத் தோன்றினால்: ஒருவர் முனைவு மதிப்பெண்களைக் கணக்கிட்டு அவற்றை முதன்மைப் பகுப்பாய்வுகளில் இணைமாறிகளாகச் சேர்க்க வேண்டுமா என முடிவெடுக்க வேண்டும்
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

### முதன்மைத் தரவு பகுப்பாய்வு

#### நேரியலற்ற பகுப்பாய்வு

தொடக்கநிலைத் தரவு பகுப்பாய்வுக் கட்டத்தில் பல பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்தலாம்:  
- ஒற்றைமாறியல்பு புள்ளியியல் (ஒற்றை மாறி)
- இருமாறியல்பு கூட்டிணைவுகள் (ஒட்டுறவுகள்)
- வரைகலை நுட்பங்கள் (சிதறல் வரைவுகள்)  
ஒவ்வொரு மட்டத்திற்கும் சிறப்பு புள்ளியியல் நுட்பங்கள் கிடைப்பதால் பகுப்பாய்வுகளுக்கு மாறிகளின் அளவீட்டு நிலைகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது இன்றியமையாதது ஆகும்.  
- பெயரளவு மற்றும் வரிசை மாறிகள்
- அதிர்வெண் எண்ணிக்கை (எண்கள், நூற்றுவீதங்கள்)
- கூட்டிணைவுகள்
- சுற்றுவட்டத் தடங்கள் ( குறுக்கு அட்டவணைப்படுத்தல்கள்)
- படிநிலை லாக்லைனர் பகுப்பாய்வு (பேரளவாக 8 மாறிகளுக்கு கட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது)
- loglinear பகுப்பாய்வு (பொருத்தமான / முதன்மை மாறிகள், வாய்புள்ள குழப்பங்களை அடையாளம் காண)
- துல்லியமான சோதனைகள் அல்லது தொடக்கநிலைப்படுத்துதல் (துணைக்குழுக்கள் சிறியதாக இருந்தால்)
- புதிய மாறிகளின் கணக்கீடு
- தொடர்ச்சியான மாறிகள்
- பரவல்நிலை
- புள்ளியியல் (நிரல், செந்தர விலக்கம், வேறுபாடு, சாய்மை, குர்த்தோசிசுமுறை போன்றன)
- தண்டு, இலை காட்சிப் பெட்டிகள்
- பெட்டி வரைவுகள்
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

### முதன்மைத் தரவு பகுப்பாய்வு

#### நேரியல் அல்லாத பகுப்பாய்வு

ஒரு நேரியலற்ற அமைப்பிலிருந்து தரவு பதிவு செய்யப்படும்போது நேரியல் அல்லாத பகுப்பாய்வு பெரும்பாலும் கட்டாயம் தேவை. நேரியல் அல்லாத அமைப்புகள் எளிய நேரியல் முறைகளைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யும்போது, இருமைப் பிளவுகள் , குழப்பம் , கிளையலைகள் துணைக் கிளையலைகள் உள்ளிட்ட சிக்கலான இயங்கியல் விளைவுகளை வெளிப்படுத்தலாம். நேரியல் அல்லாத தரவு பகுப்பாய்வு நேரியல் அல்லாத அமைப்பு அடையாளத்துடன் நெருக்கமாகத் தொடர்புடையது.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

### தொடக்கநிலைத் தரவு பகுப்பாய்வு

முதன்மைப் பகுப்பாய்வுக் கட்டத்தில் , ஆராய்ச்சி கேள்விக்குப் பதிலளிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்ட பகுப்பாய்வுகள் மேற்கொள்ளப்படுகின்றன , அத்துடன் ஆராய்ச்சி அறிக்கையின் முதல் வரைவை எழுதத் தேவையான வேறு பொருத்தமான பகுப்பாய்வும் செய்யப்படும்.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பயிற்சியாளர் குறிப்புகள்

### தொடக்கநிலைத் தரவு பகுப்பாய்வு

#### தேடல், உறுதிப்படுத்தல் அணுகுமுறைகள்

முதன்மைப் பகுப்பாய்வு கட்டத்தில் ஒரு தேட்டம்(தேடல்) அல்லது உறுதிப்படுத்தல் அணுகுமுறையைப் பின்பற்றலாம். பொதுவாக தரவு திரட்டப்படுவதற்கு முன்பு அணுகுமுறை தீர்மானிக்கப்படுகிறது. ஒரு தேட்டப் பகுப்பாய்வில் தரவைப் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு முன்கருதுகோள் எதுவும் கூறப்பட மாட்டாது. மேலும் தரவு நன்கு விவரிக்கும் படிமங்களுக்காகத் தேடப்படுகிறது. ஒரு உறுதிப்படுத்தல் பகுப்பாய்வில் தரவு பற்றிய தெளிவான கருதுகோள்கள் சோதிக்கப்படுகின்றன.  
தேட்டத் தரவு பகுப்பாய்வு கவனமாக விளக்கப்பட வேண்டும். ஒரே நேரத்தில் பல படிமங்களைச் சோதிக்கும்போது , அவற்றில் குறைந்தது ஒன்றையாவது குறிப்பிடத்தக்கதாகக் கண்டுபிடிப்பதற்கான அதிக வாய்ப்பு உள்ளது. ஆனால் இது வகை 1 பிழை காரணமாகவும் இருக்கலாம். பல படிமங்களைச் சோதிக்கும் போது எப்போதும் கணிசமானதைச் சரிசெய்வது முதன்மையானதாகும். எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பான்ஃபெரோனி திருத்தத்தைக் கூறலாம். மேலும் , ஒரு தேட்டப் பகுப்பாய்வை, அதே தரவுத்தொகுப்பில் உறுதிப்படுத்தல் பகுப்பாய்வுடன், ஒருவர் பின்பற்றக்கூடாது. ஒரு தேட்டப் பகுப்பாய்வு ஒரு கோட்பாட்டிற்கான எண்ணக்கருக்களைக் கண்டறியப் பயன்படுத்தப்படுகிறது , ஆனால் அது அந்தக் கோட்பாட்டைச் சோதிக்க செய்யப்படுவதன்று.  
- *குறுக்கு சரிபார்ப்பு*. தரவை பல பகுதிகளாகப் பிரிப்பதால் , ஒரு பகுப்பாய்வு தரவின் ஒரு பகுதியை அடிப்படையாகக் கொண்ட (பொருத்தப்பட்ட படிமம் போன்றது) தரவுகள் மற்றொரு பகுதிக்கும் பொதுமைப்படுகிறதா என்பதை நாம் சரிபார்க்கலாம். குழு தரவுகள் போல, தரவுகளுக்குள் ஒட்டுறவுகள் இருந்தால் குறுக்கு சரிபார்ப்பு பொதுவாக பொருத்தமற்றது. எனவே சில நேரங்களில் சரிபார்ப்புக்கான பிற முறைகளைப் பயன்படுத்த வேண்டி நேரும். இந்த தலைப்பைப் பற்றி மேலும் அறிய , காண்க, புள்ளியியல் படிமச் சரிபார்ப்பு.
- *உணர்திறன் பகுப்பாய்வு*. உலகளாவிய அளவுருக்கள் முறைப்படி மாறுபடும் போது ஒரு அமைப்பு அல்லது படிமத்தின் நடத்தையைப் படிப்பதற்கான ஒரு நடைமுறை. இதைச் செய்வதற்கான ஒரு வழி , பூட்ஸ்ட்ராப்பிங் வழிமுறையாகும்.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## தரவு பகுப்பாய்விற்கான இலவச மென்பொருள்கள்

தரவு பகுப்பாய்விற்கான குறிப்பிடத்தக்க இலவச மென்பொருள்கள் பின்வருமாறு:  
- DevInfo-மனித வளர்ச்சியைக் கண்காணிக்கவும் பகுப்பாய்வு செய்யவும் ஐக்கிய நாடுகள் மேம்பாட்டுக் குழு பரிந்துரைக்கும் தரவுத்தள அமைப்பு.
- ELKI - ஜாவாவில் தரவு மீட்பு அடிப்படையிலான காட்சிப்படுத்தல் செயல்பாடுகளுடன் தரவுச் சுரங்கச் சட்டகம்.
- KNIME - கான்சுட்டான்சு தகவல் சுரங்கத் தொழிலகம் பயனர் நட்பு மற்றும் விரிவான தரவு பகுப்பாய்வு கட்டமைப்பை வழங்குகிறது.
- ஆரஞ்சுச்Orange<nowiki/>வ் - ஊடாடும் தரவு காட்சிப்படுத்தல், புள்ளியியல் தரவுப் பகுப்பாய்வு முறைகள் , தரவு சுரங்கம், இயந்திர கற்றல் ஆகிய முறைகளைக் கொண்ட ஒரு காட்சி நிரலாக்க கருவி.
- பாண்டாஸ் - தரவு பகுப்பாய்விற்கான பைத்தான் நூலகம்.
- PAW - CERN இல் உருவாக்கப்பட்ட FORTRAN / C தரவு பகுப்பாய்வுக் கட்டமைப்பு
- R - புள்ளியியல் கணிப்புக்கும் கணிப்புசார் வரைவியலுக்குமான நிரலாக்க மொழியும் மென்பொருள் சூழலும்.
- CERN இல் உருவாக்கப்பட்ட RoOT - C++ தரவு பகுப்பாய்வுக் கட்டமைப்பு.
- SciPy - தரவு பகுப்பாய்விற்கான பைத்தான் நூலகம்.
- ஜூலியா - எண் பகுப்பாய்வுக்கும் கணக்கீட்டு அறிவியலுக்கும் மிகவும் பொருத்தமான ஒரு நிரலாக்க மொழி.
# தரவு பகுப்பாய்வு

## பன்னாட்டுத் தரவு பகுப்பாய்வு போட்டிகள்

பல்வேறு குழுமங்கள் அல்லது நிறுவனங்கள் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்கள் தரவைப் பயன்படுத்தவும் ஊக்குவிக்கவும் அல்லது தரவு பகுத்தறிவைப் பயன்படுத்தி ஒரு குறிப்பிட்ட கேள்வியைத் தீர்க்கவும் தரவு பகுப்பாய்வு போட்டிகளை நடத்துகின்றன , . நன்கு அறியப்பட்ட பன்னாட்டுத் தரவு பகுப்பாய்வு போட்டிகளின் சில எடுத்துக்காட்டுகள் பின்வருமாறு:  
- காக்கிள் நடத்தும் காக்கிள் போட்டி.
- எல்டிபிபி தரவு பகுப்பாய்வு போட்டி FHWA, ASCE. ஆகிய அமைப்புகளால் நடத்தப்பட்டது.
# தமிழ்நாட்டில் காணப்படும் பறவைகளின் பட்டியல்

*தமிழ்நாட்டில் 500க்கும் மேற்பட்ட* *வகை பறவை இனங்களைப் பார்க்கலாம். பறவை வரிசைகளும் சில பறவைகளும் இப்பக்கத்தில் கொடுக்கப்பட்டுள்ளன:*  
__NOTOC__
| அட்டவணை |  |
| --- | --- |
| **பாசரிபாம்சு வரிசையில் அல்லாத பறவைகள் (Non-passerines)**:
#முக்குளிப்பான்கள் (Grebes)&nbsp;•
#கூழைக்கடாக்கள் (Pelicans), மாலுமிப் பறவைகள் (Frigatebirds)&nbsp;•
#குழாய்மூக்கிகள்&nbsp;•
#நீர்க்காகங்கள்&nbsp;•
#பாம்பு தாராக்கள் (Darters)&nbsp;•
#குருகுகள், கொக்குகள், சிறிய நாரைகள்&nbsp;;•
#பெரிய நாரைகள் (Storks)&nbsp;•
#அரிவாள் மூக்கன்கள்&nbsp;•
#பூநாரைகள் (Flamingos)&nbsp;•
#வாத்துகள் (Ducks)&nbsp;•
#பருந்து கழுகு&nbsp;•
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

#கோழி&nbsp;•
#புறாக்கள் (Doves and Pigeons)&nbsp;•
#குயில்கள் (Cuckoos)&nbsp;•
#ஆந்தைகள் (Typical owls)&nbsp;•
#உழவாரன்கள் (Swifts)&nbsp;•
#மீன்கொத்திகள் (Kingfishers)&nbsp;•
#பஞ்சுருட்டான்கள் (Bee-eaters)&nbsp;•
#பனங்காடைகளும் கொண்டலாத்தியும் (Rollers and Hoopoe)&nbsp;•
#இருவாச்சிகள் (Hornbills)&nbsp;•
#குக்குறுவான்கள்(Barbets&nbsp;•
#மரங்கொத்திகள் (Woodpeckers)&nbsp;• | மரகதப் புறா]] |
| **பாசரிபாம்சு வரிசைப் பறவைகள் (Passerines)]]&nbsp;•**:
#வானம்பாடிகள் (Pitta and Larks)&nbsp;•
#வாலாட்டிகள் (Wagtails)&nbsp;•
#கொண்டைக் குருவிகள் (Bulbuls)&nbsp;•
#சிலம்பன்கள் (Babblers)&nbsp;•
#ஈப்பிடிப்பான்கள் (Flycatchers)&nbsp;•
#பட்டாணிக் குருவிகள் (Tits)&nbsp;•
#பசை எடுப்பான்கள் (Nuthatches)&nbsp;•
#மலர் கொத்திகள் (Flowerpeckers)&nbsp;•
#தேன் சிட்டுக்கள் (Sunbirds)&nbsp;•
#சில்லைகள் (Munias)&nbsp;•
#சிட்டுக்கள் (Sparrows)&nbsp;•
#தூக்கணங்குருவிகள் (Weavers)&nbsp;•
#நாகணவாய்கள் (Mynas, Starlings)&nbsp;•
#மாங்குயில்கள் (Orioles)&nbsp;•
#கரிச்சான்கள் (Drongos)&nbsp;• |  |
| **#மேலும் காண்க**
**#குறிப்புகள்**
**#மேற்கோள்கள்** | } |
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## முக்குளிப்பான்கள் (Grebes)

- முக்குளிப்பான் (*Little Grebe*)
- கருங்கொண்டை முக்குளிப்பான் (*Great crested Grebe*)
- கருந்தொண்டை முக்குளிப்பான் (Eared Grebe)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## கூழைக்கடாக்கள் (Pelicans), மாலுமிப் பறவைகள் (Frigatebirds)

- புள்ளி அலகு கூழைக்கடா (*Spot-billed Pelican*)
- வெள்ளை கூழைக்கடா (Great White Pelican)
- பெரிய கப்பற் பறவை (பெரிய மாலுமிப் பறவை) (Great Frigatebird)
- சிறிய கப்பற் பறவை (Lesser Frigatebird)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## குழாய்மூக்கிகள் (Shearwaters), கடல்குருவிகள் (Storm-petrels)

- பச்சை அலகு குழாய்மூக்கி (Wedge-tailed Shearwater)
- செங்கால் குழாய்மூக்கி (Flesh-footed Shearwater)
- அடுபான் குழாய்மூக்கி (Audubon's Shearwater)
- வில்சன் கடல்குருவி (Wilson's Storm-petrel)
- ஸ்வின்னோ கடல்குருவி (Swinhoe's Storm-petrel)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## நீர்க்காகங்கள் (Cormorants)

- சிறிய நீர்க்காகம் (*Little Cormorant*)
- கொண்டை நீர்க்காகம் (*Indian Shag*)
- பெரிய நீர்க்காகம் (*Large Cormorant*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## பாம்பு தாராக்கள் (Darters)

- பாம்புத் தாரா (*Darter*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## குருகுகள், கொக்குகள், சிறிய நாரைகள் (Bitterns, Herons and Egrets)

- கரைக் கொக்கு (*Reef Heron*)
- சிறிய பச்சைக் கொக்கு (*Striated Heron*)
- சாம்பல் நாரை (*Grey Heron*)
- செந்நாரை (*Purple Heron*)
- சின்னக் கொக்கு (*Little Egret*)
- நடுத்தரக் கொக்கு (*Intermediate Egret*)
- பெரிய கொக்கு (*Great Egret*)
- உண்ணிக் கொக்கு (*Cattle Egret*)
- குருட்டுக் கொக்கு (*Indian Pond Heron*)
- இராக்கொக்கு (*Black-crowned Night Heron*)
- செங்குருகு (*Cinnamon Bittern*)
- கருங்குருகு (*Black Bittern*)
- மஞ்சள் குருகு (Yellow Bittern)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## பெரிய நாரைகள் (Storks)

- மஞ்சள் மூக்கு நாரை (*Painted Stork*)
- நத்தைக்குத்தி நாரை (*Asian Open-billed Stork*)
- செங்கால் நாரை (*White Stork*)
- கரு நாரை (*Black Stork*)
- வெண்கழுத்து நாரை (*White-necked Stork*)
- சிறுத்த பெருநாரை (Lesser Adjutant)
- பெருநாரை (Greater Adjutant)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## அரிவாள் மூக்கன்கள், கரண்டிவாயன் (Ibises, Spoonbill)

- அன்றில் (*Glossy Ibis*)
- வெள்ளை அரிவாள் மூக்கன் (*Black-headed Ibis*)
- கரிய அரிவாள் மூக்கன் (*Black Ibis*)
- கரண்டிவாயன் (*Eurasian Spoonbill*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## பூநாரைகள் (Flamingos)

- பூநாரை (*Greater Flamingo*)
- சிறிய பூநாரை (*Lesser Flamingo*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## வாத்துகளும்(Ducks, Geese) தாராக்களும் (Teals)

- சிறு சிறகி (*Lesser Whistling Duck*)
- சீழ்க்கைச்சிரவி (Fulvous Whistling-Duck)
- சிவப்புத்தாரா (Ruddy Shelduck)
- செண்டு வாத்து (*Comb Duck*)
- குள்ளத்தாரா (*Cotton Teal*)
- பெரிய தாரா (Common Shelduck)
- கருவால் வாத்து (*Gadwall*)
- நாமத்தலை வாத்து (Eurasian Wigeon)
- காட்டு வாத்து (Mallard)
- புள்ளி மூக்கு வாத்து (*Spot-billed Duck*)
- தட்டை வாயன் (*Northern Shoveler*)
- ஊசிவால் வாத்து (*Pintail*)
- நீலச்சிறகி (*Garganey*)
- கிளுவை (*Common Teal*)
- வரித்தலை வாத்து (*Bar-headed Goose*)
- குறுங்களியன் (Tufted duck)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## பருந்துகள், கழுகுகள் (Hawks, Kites and Eagles)

subspecies *melanotis* ஆனை மலைஇந்திரா காந்தி வனவிலங்கு உய்வகம் மற்றும் தேசியப்பூங்கா ]]
- கருங்கொண்டை வல்லூறு (*Black Baza*)
- தேன் பருந்து (*Oriental Honey Buzzard*)
- சிறிய கரும்பருந்து (*Black-shouldered Kite*)
- கள்ளப் பருந்து (*Black Kite*)
- செம்பருந்து (*Brahminy Kite*)
- மஞ்சள்முகப் பாறு (*Egyptian Vulture*)
- பிணந்தின்னிக் கழுகு (*Indian White-backed Vulture*)
- கருங்கழுத்துப் பாறு (*Indian Vulture*)
- வெண்முதுகுப் பாறு (*White-rumped Vulture*)
- செந்தலைப் பாறு (*Red-headed Vulture*)
- ஓணான் கொத்திக் கழுகு (*Short-toed Snake Eagle*)
- கொண்டை பாம்புண்ணிக் கழுகு (*Crested Serpent Eagle*)
- சேற்று பூனைப்பருந்து (*Western Marsh Harrier*)
- பூனைப் பருந்து (*Pallid Harrier*)
- வெள்ளைப் பூனைப் பருந்து (*Pied Harrier*)
- வைரி (*Shikra*)
- சின்ன வல்லூறு (*Besra*)
- வெள்ளைக்கண் வைரி (*White-eyed Buzzard*)
- கரும்பருந்து (*Black Eagle*)
- ஆளிப் பருந்து (*Tawny Eagle*)
- இராசாளிப் பருந்து (*Bonelli's Eagle*)
- பூஞ்சைப் பருந்து (*Booted Eagle*)
- பெரும் பருந்து (*Rufous-bellied Eagle*)
- குடுமிப் பருந்து (*Changeable Hawk Eagle*)
- விரால் அடிப்பான் (*Osprey*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## வல்லூறுகள் (Falcons)

- சிவப்பு வல்லூறு (*Common Kestrel*)
- பொரி வல்லூறு (*Peregrine Falcon*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## கோழிகள், கவுதாரிகள், காடைகள் (Pheasants and Patridges)

, முதுமலை புலிகள் காப்பகம்]]
- சுண்டாங் கோழி (*Red Spurfowl*)
- வர்ணச் சுண்டாங் கோழி (*Painted Spurfowl*)
- வெள்ளைக் கானாங்கோழி (*Grey Junglefowl*)
- இந்திய மயில் அல்லது நீல மயில் (*Indian Peafowl*)
- வர்ணக் கவுதாரி (*Painted Francolin*)
- கவுதாரி (*Grey Francolin*)
- காடை (*Common Quail*)
- கருங்காடை (*Rain Quail*)
- புதர்க்காடை (*Jungle Bush Quail*)
- வர்ணக் காடை (*Painted Bush Quail*)
- மஞ்சள்கால் காடை (*Yellow-legged Buttonquail*)
- குருங்காடை (*Common Buttonquail*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## காணான் கோழிகள்/நாமக் கோழிகள் (Rails, Crakes and Coots)

. இடம்: சிங்காநல்லூர் ஏரி]]
- சின்னக் காணான் கோழி (*Little Crake*)
- பழுப்பு இறக்கை ஆலா (Bridled Tern)
- கருப்பு வெள்ளை ஆலா (Sooty Tern)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## கவுதாரிகள் (Sandgrouses)

. இடம்: திருநெல்வேலி ]]
- கல் கவுதாரி (*Chestnut-bellied Sandgrouse*)
- வர்ணக் கல்கவுதாரி (*Painted Sandgrouse*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## புறாக்கள் (Doves and Pigeons)

. இடம்: நீலகிரி]]
- மாடப் புறா (*Rock Dove*)
- நீலகிரி காட்டுப்புறா (*Nilgiri Wood Pigeon*)
- சிறிய தவிட்டுப் புறா (*Little Brown Dove*)
- புள்ளிப் புறா (*Spotted Dove*)
- தவிட்டுப்புறா (*Red Turtle Dove*)
- கள்ளிப்புறா (*Eurasian Collared Dove*)
- மரகதப்புறா (*Emerald Dove*)
- சாம்பல் நெற்றிப் புறா (*Pompadour Green Pigeon*)
- மஞ்சள் கால் பச்சைப்புறா (*Yellow-footed Green Pigeon*)
- பெரிய பச்சைப் புறா (*Green Imperial Pigeon*)
- மந்திப் புறா (*Mountain Imperial Pigeon*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## கிளிகள் (Parrots and Parakeets)

- குட்டைக் கிளி (*Vernal Hanging Parrot*)
- பெரிய பச்சைக் கிளி (*Alexandrine Parakeet*)
- பச்சைக்கிளி (*Rose-ringed Parakeet*)
- செந்தலைக் கிளி (*Plum-headed Parakeet*)
- நீலப் பைங்கிளி (*Blue-winged Parakeet*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## குயில்கள் (Cuckoos)

, கோயம்புத்தூர்]]
- சுடலைக் குயில் (*Jacobin Cuckoo*)
- செவ்விறகுக் கொண்டைக் குயில் (*Red-winged Crested Cuckoo*)
- அக்கா குயில் (*Common Hawk-cuckoo or Brainfever Bird*)
- இந்தியக் குயில் (*Indian Cuckoo*)
- செங்குயில் (*Banded Bay Cuckoo*)
- சக்களத்திக் குயில் (*Indian Plaintive Cuckoo*)
- கரிச்சான் குயில் (*Drongo Cuckoo*)
- குயில் (ஆசியக் குயில்) (*Asian Koel*)
- பச்சை வாயன் (*Blue-faced Malkoha*)
- செவ்வாயன் (*Sirkeer Malkoha*)
- செம்போத்து (*Greater Coucal*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## ஆந்தைகள் (Typical owls)

- கூகை (*Western Barn Owl*)
- பட்டைக் கழுத்து சின்ன ஆந்தை (*Collared Scops Owl*)
- கொம்பன் ஆந்தை (*Eurasian Eagle Owl*)
- பெரிய காட்டு ஆந்தை (*Forest Eagle Owl*)
- பூமன் ஆந்தை (*Brown Fish Owl*)
- பொரிப்புள்ளி ஆந்தை (*Mottled Wood Owl*)
- சிறிய காட்டு ஆந்தை (*Jungle Owlet*)
- புள்ளி ஆந்தை (*Spotted Owlet*)
- வேட்டைக்கார ஆந்தை (*Brown Hawk Owl*)
- குட்டைக்காது ஆந்தை (*Short-eared owl*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## பக்கிகள் (Nightjars)

- காட்டுப் பக்கி (*Indian Jungle Nightjar*)
- நீண்டவால் பக்கி (*Jerdon's Nightjar*)
- சிறு பக்கி (*Indian Nightjar*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## உழவாரக் குருவிகள்

- சின்ன உழவாரன் (*Indian Edible-nest Swiftlet*)
- பழுப்பு முள்வால் உழவாரன் (*Needletail Swift*)
- பனை உழவாரன் (*Asian Palm Swift*)
- மலை உழவாரன் (*Alpine Swift*)
- நாட்டு உழவாரன் (*House Swift*)
- கொண்டை உழவாரன் (*Crested Treeswift*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## தீக்காக்கைகள்

- தீக்காக்கை (*Malabar Trogon*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## மீன் கொத்திகள்

- சிரல் (*Small Blue Kingfisher*)
- சின்ன மீன்கொத்தி (*Oriental Dwarf Kingfisher*)
- தடித்த அலகு மீன்கொத்தி (*Stork-billed Kingfisher*)
- வெண்தொண்டை மீன்கொத்தி (*White-throated Kingfisher*)
- கருந்தலை மீன்கொத்தி (*Black-capped Kingfisher*)
- கருப்பு வெள்ளை மீன்கொத்தி (*Pied Kingfisher*)
# வல்லூறுகள் (Falcons)&nbsp;•

## பஞ்சரட்டைகள் (Bee-eaters)

- காட்டுப் பஞ்சுருட்டான் (*Blue-bearded Bee-eater*)
- பச்சைப் பஞ்சுருட்டான் (*Green Bee-eater*)
- நீலவால் பஞ்சுருட்டான் (*Blue-tailed Bee-eater*)
- செந்தலைப் பஞ்சுருட்டான் (*Chestnut-headed Bee-eater*)