wickkiey/tamil-wikipedia-chunked huggingface dataset:
# நியமவிலகல்

## வரையறை

### முழுமைத்தொகுதியின் நியமவிலகல் மதிப்பிடுதல்

#### மாதிரி நியமவிலகலினால்

σ - காண பெரும்பாலும் முக்கியமாக பயன்படுத்தப்படும் மதிப்பான் "s" ஆனது பின்வருமாறு வரையறுக்கப்பட்டுள்ளது:  
:<math> s = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^N (x_i - \overline{x})^2}, </math>  
<math>\scriptstyle\{x_1,\,x_2,\,\ldots,\,x_N\}</math> மாதிரியாகவும் <math>\scriptstyle\overline{x}</math> அதன் சராசரியாகவும் உள்ளன. இது *மாதிரி நியமவிலகல்* என அழைக்கப்படுகிறது.  
*N* − 1 என்ற வகுக்கும் எண் மீதிகளின் திசையன்களின் சுதந்திர அளவுகளின் எண்ணுக்கு ஒத்ததாக உள்ளது.  
:<math>\scriptstyle(x_1-\overline{x},\,\dots,\,x_N-\overline{x})</math>.  
*N* க்கு பதிலாக *N* − 1 ஐ பயன்படுத்தும் இந்த சரிசெய்தல், *பெஸல்ஸ் சரிசெய்தல்* எனப்படுகிறது. முழுமைத்தொகுதியிலிருந்து மாதிரித் தரவின் உறுப்புகள் திருப்பி வைக்கப்படும் முறையில் சார்பிலா முறையில் எடுக்கப்பட்டிருந்தால், முழுமைத்தொகுதியின் நியமவிலகல் σ<sup>2</sup> க்கான நடுநிலையான மதிப்பானாக *s* <sup>2</sup> இருக்கிறது என்பதே இந்த சரிசெய்தலுக்கான காரணமாகும்.
# நியமவிலகல்

## வரையறை

### பண்புகளும் முற்றொருமைகளும்

மாறிலி *c* மற்றும் சமவாய்ப்பு மாறிகள் *X* மற்றும் *Y* :  
: <math> \operatorname{stdev}(c) = 0 \, </math>  
: <math> \operatorname{stdev}(X + c) = \operatorname{stdev}(X) \,, </math>  
: <math> \operatorname{stdev}(cX) = |c|\,\operatorname{stdev}(X) \,, </math>  
இரு சமவாய்ப்பு மாறிகளின் கூடுதலின் நியமவிலகலை அவற்றின் தனித்தனி நியமவிலகல்கள் மற்றும் அவற்றின் உடன் மாறுபாட்டெண்ணுடன் தொடர்புபடுத்தலாம்:  
: <math> \operatorname{stdev}(X + Y) = \sqrt{\operatorname{var}(X) + \operatorname{var}(Y) + 2\operatorname{cov}(X,Y)} \,, </math>  
:<math>
\operatorname{stdev}(X) = \sqrt{E[(X-E(X))^2]} = \sqrt{E[X^2] - (E[X])^2}.
</math>  
மாதிரி நியமவிலகல் காண:  
:<math>
\operatorname{stdev}(X) = \sqrt{\frac{N}{N-1}} \sqrt{E[(X-E(X))^2]}.
</math>  
சமமான நிகழ்தகவு கொண்ட முடிவுறு முழுமைத்தொகுதியின் நியமவிலகல் காண:  
:<math>
\sqrt{\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N(x_i-\overline{x})^2} = \sqrt{\frac{1}{N} \(\sum_{i=1}^N x_i^2\) - \overline{x}^2} = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N x_i^2 - \(\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} x_i\)^2}.
</math>
# நியமவிலகல்

## பொருள்விளக்கமும் பயன்பாடும்

பெரிய நியமவிலகல் தரவுப் புள்ளிகள் சராசரியிலிருந்து தொலைவில் இருக்கின்றன என்பதையும், சிறிய நியமவிலகல் அவை சராசரிக்கு வெகு நெருக்கமாக நிரம்பியிருக்கின்றன என்பதையும் காட்டுகிறது.  
உதாரணத்திற்கு பின்வரும் முழுத்தொகுதிகள் {0, 0, 14, 14}, {0, 6, 8, 14} மற்றும் {6, 6, 8, 8} ஒவ்வொன்றிற்கும் சராசரி 7. அவற்றின் நியமவிலகல்கள் முறையே 7, 5, மற்றும் 1. மூன்றாவது தொகுப்பாக்கம் மற்ற இரண்டைக் காட்டிலும் மிகச்சிறிய நியமவிலகல் கொண்டுள்ளது. ஏனென்றால் அதனுடைய மதி்ப்புக்கள் அனைத்தும் சராசரி 7 -க்கு நெருக்கமாக இருக்கின்றன. ஒரு தரவின் தரவுப் புள்ளிகள் சராசரியிலிருந்து எந்த அளவிற்கு தொலைவில் இருக்கிறது என்பதை நியமவிலகல் நமக்குச் சொல்கிறது. மேலும் நியமவிலகல் தரவுப்புள்ளிகளின் அலகுயே பெற்றிருக்கிறது. எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு தரவுத் தொகுதி {0, 6, 8, 14} நான்கு உடன்பிறந்தோரின் வயதுகளை ஆண்டுகளில் குறிப்பிடுகிறது என்றால் அதன் நியமவிலகல் 5 ஆண்டுகளாகும்.  
மற்றொரு உதாரணத்தில், தொகுப்பாக்கம் {1000, 1006, 1008, 1014} மீட்டர்களில் அளவிடப்பட்ட நான்கு தடகள வீரர்கள் கடந்த தொலைவுகளைக் குறிப்பிடுகிறது. இது இடைநிலையாக 1007 மீட்டர்கள் மற்றும் நியமவிலகல் 5 மீட்டர்களைக் கொண்டிரு்க்கிறது.  
நியமவிலகல் நிச்சயமின்மையின் அளவீடாகவும் செயல்படலாம். இயற்பியலில், திரும்ப நிகழும் அளவீடுகளின் தெரிவிக்கப்பட்ட நியமவிலகல் அந்த அளவீடுகளின் துல்லியத்தைக் காட்டும். கோட்பாட்டுரீதியான முன்னூகிப்புடன் அளவீடுகள் உடன்படுகின்றனவா என்பதைத் தீர்மானிக்கும்போது அந்த அளவீடுகளின் நியமவிலகல் மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாகிறது: அளவீடுகளின் சராசரி முன்னூகிப்பிலிருந்து வெகு தொலைவில் இருந்தால் (தொலைவு நியமவிலகலின் அளவில் கணக்கிடப்படும்போது), பரிசோதிக்கப்படும் கோட்பாட்டை அநேகமாக திருத்த வேண்டியிருக்கும். முன்னூகிப்பு சரியானதாக இருந்து நியமவிலகல் உரிய முறையில் அளவுரு செய்யப்பட்டிருந்தால் நியாயமான முறையில் எதிர்பார்க்கக்கூடிய மதிப்புக்களின் அளவுகளைத் தாண்டி அவை செல்கின்றன என்பதால் இது அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது.
# நியமவிலகல்

## பொருள்விளக்கமும் பயன்பாடும்

### பயன்பாடு உதாரணம்

தரவின் மதிப்புக்கள் சராசரியிலிருந்து எந்தளவிற்கு மாறுபட்டிருக்கிறது என்பதை அறிந்து கொள்வதுதான் நியமவிலகலின் அளவைப் புரிந்து கொள்வதில் அடங்கியிருக்கிறது.
# நியமவிலகல்

## பொருள்விளக்கமும் பயன்பாடும்

### பயன்பாடு உதாரணம்

#### காலநிலை

ஒரு எளிய உதாரணமாக, நகரங்களுக்கான சராசரி உச்ச வெப்பநிலை<nowiki/>யைக் கவனத்தில் கொள்ளவும். இரண்டு நகரங்களில் ஒன்று கடற்கரைக்கு அருகிலும் மற்றொன்று உள்நாட்டிலும் உள்ளது என்க. இரு நகரங்களில் கடற்கரைக்கு அருகில் உள்ள நகரத்தின் வெப்பநிலை வித்தியாசத்தின் வீச்சு, உள்நாட்டைக் காட்டிலும் குறைவாக இருக்கும். இரு நகரங்களுக்கும் உச்ச வெப்பநிலையின் சராசரி சமமாக இருக்கலாம். ஆனால் நியமவிலகலின் அளவு கடற்கரை நகருக்குக் குறைவாகவும் உள்நாட்டு நகருக்கு அதிகமாகவும் இருக்கும். ஏனெனில் கடற்கரை நகரின் வெப்பநிலை அளவுகள் அதிக ஏற்ற இறக்கம் இல்லாமல் இருக்கும். ஆனால் உள்நாட்டு வெப்பநிலை அளவுகள் அதிக ஏற்ற இறக்கத்தோடு இருக்கும்.
# நியமவிலகல்

## பொருள்விளக்கமும் பயன்பாடும்

### பயன்பாடு உதாரணம்

#### விளையாட்டுகள்

நியமவிலகலைப் பயன்படுத்தி விளையாட்டு அணிகளை பரிசீலனை செய்யலாம். எந்த வகைப்பாட்டுத் தொகுப்பிலும், சில விஷயங்களில் உயர் தரவரிசையையும் மற்ற விஷயங்களில் மோசமான தரவரிசையையும் பெற்ற அணிகள் இருக்கும். வாய்ப்புக்கள் என்னவெனில், களத்தில் முன்னணியில் இருக்கும் அணிகள் இத்தகைய வேற்றுமையைக் காட்டாது, ஆனால் பெரும்பாலான வகைப்பாடுகளில் நன்றாக செயல்படும். ஒவ்வொரு வகைப்பாட்டிலுமான அவற்றின் தரவரிசைகளின் நியமவிலகல் குறைவது அவர்கள் மிகவும் சீராகவும் சமநிலையோடும் இருக்க முனைவதைக் காட்டுகிறது. அதேசமயத்தில் அதிக நியமவிலகல் கொண்ட அணிகள் மிகவும் முன்னூகிக்கப்பட இயலாதவையாக இருக்கும். உதாரணத்திற்கு, பெரும்பாலான வகைப்பாடுகளில் ஒரே விதத்தில் மோசமாக செயல்படும் அணி குறைவான நியமவிலகலைப் பெற்றிருக்கும். பெரும்பாலான வகைப்பாடுகளில் ஒரே சீராக இருக்கும் அணியும்கூட குறைவான நியமவிலகலைப் பெற்றிருக்கும். இருப்பினும், அதிகப்படியான நியமவிலகலைக் கொண்டிருக்கும் அணி நிறைய புள்ளிகளைப் பெறும் (வலுவான எதிர்ப்பு) வகையைச் சேர்ந்த அணியாக இருக்கலாம் ஆனால் நிறைய விட்டுக்கொடுப்பதாகவும் (பலவீனமான தற்காப்பு) இருக்கலாம், அல்லது அதற்கு நேர்மாறாக, இது மோசமான எதிர்ப்பைக் கொண்டிருக்கலாம் என்றாலும் புள்ளிகளைப் பெறுவதற்கு சிக்கலானதாக இருப்பதன் மூலம் இழப்பீடு செய்யலாம்.  
எந்த ஒரு நாளிலும் எந்த அணி வெல்லும் என்பதை முன்னூகிப்பது பல்வேறு அணி "நிலைகளின்" தரவரிசைகளின் நியமச்சாய்வையும் பார்ப்பதை உள்ளிட்டிருக்கலாம் புள்ளிகளைப் பெறுவதன் வலுவான குறிப்பான்களாக இருப்பவற்றை தடுப்பது எது என்பதைப் புரிந்துகொள்வதற்கான முயற்சிக்கான பலங்களுக்கு எதிராக பலவீனங்கள் பொருந்துகின்றவிடத்தில்.  
கார் பந்தயத்தில் அடுத்தடுத்த சுற்றுக்களில் ஓட்டுநர் தீர்மானிக்கப்படுகிறார். சுற்று நேரங்களின் குறைவான நியமவிலகலுடனான ஓட்டுநர் உயர் நியமவிலகல் உள்ள ஓட்டுநரைக் காட்டிலும் அதிக சமச்சீர் நிலையைக் கொண்டவராக இருக்கிறார். இந்தத் தகவல் சுற்றுநேரங்களைக் குறைப்பதற்கான வாய்ப்புக்கள் உள்ள இடத்தைக் புரிந்துகொள்வதற்கு உதவலாம்.
# நியமவிலகல்

## பொருள்விளக்கமும் பயன்பாடும்

### வடிவகணித பொருள் விளக்கம்

நியமவிலகலின் வடிவகணித விளக்கம் காண, *x* <sub>1</sub>, *x* <sub>2</sub>, *x* <sub>3</sub> மதிப்புகளுடைய தரவை எடுத்துக் கொள்ளலாம். இவை **R** <sup>3</sup> இல், ஒரு புள்ளி *P* = (*x* <sub>1</sub>, *x* <sub>2</sub>, *x* <sub>3</sub>) ஐக் குறிக்கும். *L* = {({0}r, *r* , *r* ) : *r* in **R** } தரும் கோட்டையும் கணக்கில் கொள்ள, இது ஆதிப்புள்ளி வழியாக செல்லும் "முக்கிய மூலைவிட்டமாகும்".  
எடுத்துக்கொள்ளப்பட்ட மூன்று மதிப்புகள் *x* <sub>1</sub>, *x* <sub>2</sub>, *x* <sub>3</sub> சமமானவையாக இருந்தால் இத்தரவின் நியமவிலகல் பூச்சியமாகவும், புள்ளி *P* ஆனது *L* கோட்டிலும் இருக்கும். எனவே நியமவிலகலானது *P* முதல் *L* வரையிலான *தொலைவிற்கு* தொடர்புடையதாக இருக்கிறது.  
<math>\overline{x}</math> என்பது எடுத்துக்கொண்ட மூன்று மதிப்புகளின் சராசரி எனில், *P* இல் இருந்து *L* கோட்டிற்குள்ள செங்குத்து தொலைவு, கோட்டின் மீதுள்ள புள்ளி <math>R = (\overline{x},\overline{x},\overline{x})</math> க்கும், புள்ளி *P* க்கும் இடையேயுள்ள தொலைவாகும். இத்தொலைவு, *x* <sub>1</sub>, *x* <sub>2</sub>, *x* <sub>3</sub> திசையனின் நியமவிலகலை அத்திசையனின் பரிமாண எண்ணால் பெருக்கக் கிடைக்கும். அதாவது:  
::<math>PR = \sqrt3 \sigma </math>
::<math>\sigma = \frac {PR}{\sqrt3} </math>
# நியமவிலகல்

## பொருள்விளக்கமும் பயன்பாடும்

### சிபிசேவ்ஸின் சமனின்மை

ஒரு தரவின் மதிப்புகள், அரிதாகவே மிகச் சிறிய நியமவிலகல்கள் அளவை விட அதிகமாகச் சராசரியிலிருந்து விலகியிருக்கும். சிபிசேவ்ஸின் சமனின்மையின்படி, நியமவிலகல் வரையறுக்கப்படுகின்ற எல்லா பரவல்களிலும் தரவுப் புள்ளிகள் குறிப்பிட்ட நியமவிலகல் அளவிற்குள் அமையும் குறைந்தபட்ச அளவு கீழ்க்கண்டவாறு அமையும்:  
| சராசரியிலிருந்து தொலைவு |  |  |
| --- | --- | --- |
| 50% | √2 |  |
| 75% | 2 |  |
| 89% | 3 |  |
| 94% | 4 |  |
| 96% | 5 |  |
| 97% | 6 |  |
| <math>\scriptstyle 1-\frac{1}{k^2}</math> | <math>\scriptstyle k</math> |  |
| <math>\scriptstyle l</math> | <math>\scriptstyle \frac{1}{\sqrt{1-l}}</math> | } |
# நியமவிலகல்

## பொருள்விளக்கமும் பயன்பாடும்

### இயல்நிலைப் பரவலாக அமையும் தரவிற்கான விதிகள்

மைய எல்லைத் தேற்றத்தின்படி, ஒன்றுக்கொன்று தொடர்பில்லாத, ஒரேமாதிரியான பரவலாக அமையும் பல சமவாய்ப்பு மாறிகளின் சராசரிகளின் பரவல், மணிவடிவ இயல்நிலைப் பரவலாகவும் அப்பரவலின் நிகழ்தகவு அடர்த்திச் சார்பு கீழ்க்கண்டவாறும் அமையும்:  
:<math>f(x;\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{1}{2}\(\frac{x-\mu}{\sigma}\)^2 }
</math>  
இங்கு *μ*, சமவாய்ப்பு மாறிகளின் எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு; *σ*, பரவலின் நியமவிலகலை *n*<sup>1/2</sup> ஆல் வகுக்கக் கிடைப்பது (*n*, சமவாய்ப்பு மாறிகளின் எண்ணிக்கை).  
ஒரு பரவல் கிட்டத்தட்ட இயல்நிலைப் பரவலாக இருந்தால்:
- அதன் 68 சதவீதத் தரவுகள் அதன் சராசரியின் இருபுறமும் ஒரு நியமவிலகல் அகல அளவில் (அதாவது μ&nbsp;±&nbsp;σ) அமைந்திருக்கும்.
- அதன் 95 சதவீதத் தரவுகள் அதன் சராசரியின் இருபுறமும் இரு நியமவிலகல் அகல அளவில் (அதாவது μ&nbsp;±&nbsp;2σ) அமைந்திருக்கும்.
- அதன் 99.7 சதவீதத் தரவுகள் அதன் சராசரியின் இருபுறமும் மூன்று நியமவிலகல் அகல அளவில் (அதாவது μ&nbsp;±&nbsp;3σ) அமைந்திருக்கும்.
இது 68-95-99.7 விதி என அழைக்கப்படுகிறது.  
*z* இன் பல்வேறு மதிப்புக்களுக்கு, சீரமைப்பு இடைவெளி (−*z* σ, *z* σ) இன் உள்ளாகவும் வெளியிலும் அமையக்கூடிய மதிப்புக்களின் சதவிகிதம் பின்வருமாறு:
| *z* σ | CIக்குள் அமையும் சதவீதம் | CIக்கு வெளியில் அமையும் சதவீதம் | CIக்கு வெளியில் அமையும் விகிதம் |
| --- | --- | --- | --- |
| 1σ | 21 | 22 | 1&nbsp;/&nbsp; |
| 1.645σ | 90% | 10% | 1&nbsp;/&nbsp;10 |
| 1.960σ | 95% | 5% | 1&nbsp;/&nbsp;20 |
| 2σ | 24 | % | 1&nbsp;/&nbsp; |
| 2.576σ | 99% | 1% | 1&nbsp;/&nbsp;100 |
| 3σ | #27 | 28 | 1&nbsp;/&nbsp;370.398 |
| 3.2906σ | 99.9% | 0.1% | 1&nbsp;/&nbsp;1000 |
| 4σ | 29 | 30% | 1&nbsp;/&nbsp;15,788 |
| 5σ | % | % | 1&nbsp;/&nbsp; |
| 6σ | % | % | 1&nbsp;/&nbsp;506,800,000 |
| 7σ | % | 1&nbsp;/&nbsp; | } |
# நியமவிலகல்

## நியமவிலகலிற்கும் இடைநிலைக்கும் இடையிலுள்ள உறவு

ஒரு தரவுத் தொகுதியின் இடைநிலை மற்றும் நியமவிலகல்கள் சேர்ந்தே தெரிவிக்கப்படுகின்றன. ஒரு குறிப்பிட்ட பொருளில், தரவின் மையம் ஏறத்தாழ சராசரிக்கு அண்மையில் அமையுமானல் தரவுகள் எந்த அளவு பரந்து அமைந்திருக்கின்றன என்பதை நியமவிலகல் அளவீடாகத் தருகிறது.  
- சராசரியிலிருந்து கணக்கிடப்படும் நியமவிலகல், வேறு எந்த புள்ளியிலிருந்தும் கணக்கிடப்படும் நியமவிலகலை விடச் சிறியதாக இருக்கும்.  
*x* <sub>1</sub>, ..., *x* <sub>*n* </sub> மெய்யெண்களாகக் கொண்டு கீழ்க்காணும் சார்பு வரையறுக்கப்பட்டால்:  
:<math>\sigma(r) = \sqrt{\frac{1}{N-1} \sum_{i=1}^N (x_i - r)^2}.</math>  
வகை நுண்கணிதம் அல்லது வர்க்க நிரப்பி முறையைப் பயன்படுத்தி சராசரி <math>r = \overline{x}\,</math> இல், சார்பு <math>\sigma(r)</math> தனித்ததொரு சிறும மதிப்பைக் கொண்டிருக்கும் எனக் காட்டலாம்.  
- மாறுபாட்டுக் கெழு (CV)  
நியமவிலகலுக்கும் சராசரிக்குமான விகிதமாக மாறுபாட்டுக் கெழு வரையறுக்கப்படுகிறது.
:<math>c_v = \frac{\sigma}{\mu}</math> விகிதமாக உள்ளதால் இது அலகில்லாத அளவாகும்.  
- சராசரியின் துல்லியம்
சராசரியின் துல்லியத்தை சராசரியின் நியமவிலகல் மூலம் கணக்கிடலாம்.  
சராசரியின் நியமவிலகல்:
:<math> \sigma_{\text{mean}}=\frac{\sigma}{\sqrt{N}}</math>  
*N* சராசரி கணக்கிடப் பயன்படுத்தப்பட்ட மாதிரித் தரவிலுள்ள தரவுப் புள்ளிகளின் எண்ணிக்கை.  
கீழே தரப்பட்டுள்ள முடிவுகளைப் பயன்படுத்தி சராசரியின் நியமவிலகலைத் தருவிக்கலாம்:  
:<math>\begin{align}
\operatorname{var}(X) &\equiv \sigma^2_X\\
\operatorname{var}(X_1+X_2) &\equiv \operatorname{var}(X_1) + \operatorname{var}(X_2)\\
\operatorname{var}(cX_1) &\equiv c^2 \, \operatorname{var}(X_1)
\end{align}</math>  
;நிறுவல்  
:<math>
\begin{align}
\operatorname{var}(\text{mean})
&= \operatorname{var}\ (\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N X_i \)
= \frac{1}{N^2}\operatorname{var}\ (\sum_{i=1}^N X_i \ ) \\
&= \frac{1}{N^2}\sum_{i=1}^N \operatorname{var}(X_i)
= \frac{N}{N^2} \operatorname{var}(X)
= \frac{1}{N} \operatorname{var} (X).
\end{align}
</math>
:<math>\sigma_\text{mean} = \frac{\sigma}{\sqrt{N}}.</math>
# நியமவிலகல்

## விரைவான கணக்கீட்டு முறை

:*x* இன் *N* மதிப்புக்கள்: *x*<sub>1</sub>, ..., *x*<sub>*N*</sub>, மற்றும்  
:*s*<sub>0</sub>, *s*<sub>1</sub>, *s*<sub>2</sub> ஆகிய மூன்று கூட்டுத்தொகைகள் பின்வருமாறு தரப்படுகின்றன:  
:<math>\ s_j=\sum_{k=1}^N{x_k^j}.</math>  
*s* <sub>0</sub> ஆனது *x* ஐ பூச்சிய அடுக்குக்கு உயர்த்துகிறது. *x* <sup>0</sup> எப்போதுமே 1 என்பதால், *s* <sub>0</sub> ஆனது *N* க்கு மதிப்பிடப்படுகிறது.  
இந்த மூன்று கூட்டுத்தொகைகளின் மதிப்புகளைக் கொண்டு முழுத்தொகுதியின் நியமவிலகலையும் மாதிரி நியமவிலைகலையும் பின்வரும் வாய்ப்பாடுகள் மூலம் கணக்கிடலாம்.  
முழுமைத்தொகுதியின் நியமவிலகல்:  
:<math>\sigma= \frac{1}{s_0}\sqrt{s_0s_2-s_1^2} </math>  
மாதிரி நியமவிலகல்:  
:<math>s = \sqrt{\frac{s_0s_2-s_1^2}{s_0(s_0-1)}}.</math>  
கணிப்பொறி அமலாக்கத்தில் மூன்று *s* <sub>*j* </sub> கூட்டுத்தொகைகள் பெரிதடைகிறது என்பதால், நாம் ரவுண்ட்-ஆஃப் பிழை, எண்கணிக மிகையோட்டம், மற்றும் எண்கணித குறையோட்டம் ஆகியவற்றை பரிசீலனைக்கு எடுத்துக்கொள்ள வேண்டும். கீழேயுள்ள முறை குறைக்கப்பட்ட ரவுண்டிங் பிழைகளோடு செயல்படு கூட்டுத்தொகைகளை கணக்கிடுகிறது:
:<math> A_0=0\, </math>
::<math> A_i=A_{i-1}+\frac{x_i-A_{i-1}}{i} </math>
இங்கு A என்பது சராசரி.  
:<math> Q_0=0\, </math>
::<math> Q_i=Q_{i-1}+\frac{i-1}{i} (x_i-A_{i-1})^2\, </math>
அல்லது
:<math> Q_i=Q_{i-1}+ (x_i-A_{i-1})(x_i-A_i)\, </math>  
மாதிரி பரவற்படி:
:<math> s^2_n=\frac{Q_n}{n-1} </math>  
முழுத்தொகுதி பரவற்படி:
:<math> \sigma^2_n=\frac{Q_n}{n}. </math>
# நியமவிலகல்

## விரைவான கணக்கீட்டு முறை

### எடைமான கணக்கீடு

*x<sub>i</sub>* மதிப்புக்கள் சமமற்ற எடைகள் *w<sub>i</sub>* உடன் எடையிடப்பட்டால் கூட்டுத்தொகைகளான *s*<sub>0</sub>, *s*<sub>1</sub>, *s*<sub>2</sub> ஒவ்வொன்றும் பின்வருமாறு கணக்கிடப்படுகிறது:  
:<math>\ s_j=\sum_{k=1}^N{w_i x_k^j}.\,</math>  
நியமவிலகல் சமன்பாடு மாற்றமின்றியே இருக்கிறது. *s* <sub>0</sub> இப்போது எடைகளின் கூட்டுத்தொகையாகவும் *N* -மாதிரிகளின் எண்ணாகவும் இல்லாதிருப்பதை கவனிக்கவும்.  
குறைக்கப்பட்ட ரவண்டிங் பிழைகளுடனான பெருக்க முறையும் மேலும் சில சிக்கல்களோடு பயன்படுத்தப்படலாம்.  
எடைமானங்களின் செயல்படு கூட்டுத்தொகை பின்வருமாறு கணக்கிடப்பட வேண்டும்:
:<math>W_0 = 0\,</math>
::<math>W_i = W_{i-1} + w_i\,</math>
மேலே பயன்படுத்தப்பட்டுள்ள 1/*i* ஆனது *w<sub>i</sub>* /*W<sub>i</sub>* ஆல் மாற்றீடு செய்யப்பட வேண்டும்:
:<math>A_0 = 0\,</math>
::<math>A_i = A_{i-1}+\frac{w_i}{W_i}(x_i-A_{i-1})\,</math>
:::<math>Q_0 = 0\,</math>
::::<math>Q_i =Q _{i-1} + \frac{w_i W_{i-1}}{W_i}(x_i-A_{i-1})^2 = Q_{i-1}+w_i(x_i-A_{i-1})(x_i-A_i)\,</math>
இறுதிப் பிரிவில்,
:<math>\sigma^2_n=\frac{Q_n}{W_n}\,</math>
மற்றும்
:<math>s^2_n = \frac{n'}{n'-1}\sigma^2_n\,</math>  
n என்பது ஆக்கக்கூறுகளின் மொத்த எண்ணிக்கை, n' என்பது பூச்சியமல்லாத எடைகள் கொண்ட ஆக்கக்கூறுகளின் எண்ணிக்கை.  
எடைகள் அனைத்தும் 1க்கு சமமானதாக எடுத்துக்கொள்ளப்பட்டால் இந்த வாய்ப்பாடுகள், மேலே தரப்பட்டுள்ள எளிதான வாய்ப்பாடுகளுக்கு சமமானதாகிறது.
# நியமவிலகல்

## வரம்புகள்

இடைநிலைகளைப் போன்று இல்லாது நியமவிலகல்கள் ஒன்றிணைக்கப்பட இயலாதவை என்பது அதனுடைய ஒரு வரம்புகளில் ஒன்றாகும். உதாரணத்திற்கு, சராசரி அமெரிக்க ஆணின் 70 அங்குல இடைநிலை உயரம் (நியமவிலகல் 3) மற்றும் சராசரி அமெரிக்க பெண்ணின் 65 அங்குல இடைநிலை உயரம் (நியமவிலகல் 2) நமக்குத் தெரியவருகிறது என்றால் பொதுவாக (பால்வேறுபாடு இன்றி) அமெரிக்கர்களின் இடைநிலை மற்றும் நியமச்சாய்வை தெரிந்துகொள்ள வேண்டும் என்ற ஆர்வம் எல்லோருக்கும் ஏற்படுவது இயல்பானதே. அமெரிக்கரின் இடைநிலையை ஒவ்வொன்றிற்கும் 0.5 என்பதன் மூலம் பெண்களுக்கான இடைநிலையைப் பெருக்குவதன் மூலம் (ஆண்களும் பெண்களும் அமெரிக்க மக்கள்தொகையில் 50 சதவிகிதமாக இருக்கிறார்கள் என்பதால்) பெறலாம் என்பதோடு இந்த கூட்டுத்தொகையை இரண்டு முடிவுகளுக்கு எடுத்துச்செல்லலாம்: 70(0.5) + 65(0.5)= 67.5; இருப்பினும் அமெரிக்கர்களின் நியமவிலகல் 3(0.5)+ 2(0.5)= 2.5 என்பதாக இருப்பதில்லை. இதற்கு மாற்றாக, அமெரிக்கர்களின் நியமவிலகல் ஆண்களுக்கோ அல்லது பெண்களுக்கோ உரிய நியமச்சாய்வைக் காட்டிலும் பெரியதாக இருக்கலாம், ஏனென்றால் இரண்டு பாலினங்களின் மாறுபாடுகளையும் இது உள்ளிட்டிருக்கிறது. வெவ்வேறு துணைத்தொகுப்பாக்கங்களுக்கான நியமவிலகல்களை ஒன்றிணைப்பதற்கு அறியப்பட்ட முறை என்று எதுவுமில்லை.
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

**ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி* (**யுஎம்எல்*' ) என்பது மென்பொருள் பொறியியல் துறையில் உள்ள தரநிலைப்படுத்தப்பட்ட பொது-பயன்பாட்டு மாதிரியாக்க மொழி ஆகும். இந்த தரநிலை ஆப்ஜெக்ட் மேனேஜ்மெண்ட் குரூப்பால் உருவாக்கப்பட்டு நிர்வகிக்கப்படுகிறது.  
மென்பொருள்-செயல்பாட்டு அமைப்புக்களின் காட்சி மாதிரிகளை உருவாக்க காட்சியாக்க உத்திகளின் தொகுப்பை யுஎம்எல் உள்ளிட்டிருக்கிறது.
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## மேலோட்டப் பார்வை

### யுஎம்எல் 1.x

மாடலிங் குறிப்பீடாக ஓஎம்டி குறிப்பீட்டின் செல்வாக்கே ஆக்கிரமித்துள்ளது (எ.கா. கிளாஸ்களுக்கும் இலக்குகளுக்கும் செவ்வகங்களைப் பயன்படுத்துதல்). பூச் "கிளவுட்" முறை கைவிடப்பட்டாலும், தாழ்-நிலை வடிவ விவரத்தைக் குறிப்பிடுவதற்கான பூச்சின் திறன் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டிருக்கிறது. ஆப்ஜெக்டரியிலிருந்து வந்து யூஸ் கேஸ் குறிப்பீடு மற்றும் பூச்சிலிருந்து வந்துள்ள காம்பனண்ட் ஆகியவை மீதமுள்ள குறிப்பீடுகளுடன் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டிருக்கின்றன, ஆனால் சொற்பொருள் ஒருங்கிணைப்பு யுஎம்எல் 1.1 ஆம் ஆண்டில் பலவீனமாகவே இருக்கிறது என்பதுடன் யுஎம்எல் 2.0 முக்கியமான திருத்தம் வரை உண்மையில் சரிசெய்யப்படவில்லை.  
மற்ற பல ஓஓ முறைகளின் கருத்தாக்கங்கள் யுஎம்எல் எல்லா ஓஓ முறைகளையும் ஏற்கும் என்ற நோக்கத்தோடு யுஎம்எல்லுடன் மேலோட்டமாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்டிருக்கின்றன. இன்றுள்ள பல மாதிரிகளுக்கும் தங்களுடைய அணுகுமுறையால் பங்களித்துள்ள மற்ற பலர்: டோனி வாஸர்மேன் மற்றும் பீட்டர் பிர்ச்சரின் "இலக்கு-சார்ந்த கட்டமைப்பு வடிவ (ஓஓஎஸ்டி)" குறிப்பீடு (முறை அல்ல), ரே பர்ரின் "அடாவுடனான சிஸ்டம்ஸ் டிசைன்", ஆர்ச்சி பிரவுனின் யூஸ் கேஸ் மற்றும் டைமிங் அனாலிஸிஸ், பால் வார்டின் டேட்டா அனாலிஸிஸ் மற்றும் டேவிட் ஹாரல்ஸின் "ஸ்டேட்சார்ட்ஸ்"; இந்தக் குழு நிகழ்நேர சிஸ்டம் டொமைனில் பரந்தகன்ற உள்ளடக்கத்தை உள்ளடக்கத்தை உறுதிசெய்ய முயற்சித்தது. இதன் விளைவாக ஒற்றை நிகழ்முறை, ஒற்றை பயனர் பயன்பாடுகளிலிருந்து நிகழ்நேரம்வரை, பகிரப்பட்ட அமைப்புகள் ஆகியவற்றிலிருந்து வேறுபட்ட என்ஜினியரிங் பிரச்சினைளில் யுஎம்எல் பயன்மிக்கதாக இருக்கிறது, ஆனால் யுஎம்எல்லை செறிவானதாக மட்டுமல்லாமல் பெரியதாகவும் மாற்றிவிட்டது.  
யுனிஃபைட் மாடலிங் மொழி ஒரு சர்வதேச தரநிர்ணயமாகும்:
:ஐஎஸ்ஓ/ஐஇசி 19501:2005 தகவல் தொழில்நுட்பம் — திறந்தநிலை விநியோகிப்பு நிகழ்முறையாக்கம் — யுனிஃபைட் மாடலிங் லாங்குவேஜ் (யுஎம்எல்) பதிப்பு 1.4.2
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## மேலோட்டப் பார்வை

### யுஎம்எல் 2.0ஐ நோக்கிய வளர்ச்சி

யுஎம்எல் 1.1 ஆம் ஆண்டில் இருந்து யுஎம்எல் குறிப்பிடத்தகுந்த அளவிற்கு முதிர்ச்சியடைந்திருக்கிறது. சில சிறிய திருத்தங்கள் (யுஎம்எல் 1.3, 1.4, மற்றும் 1.5) 2005 ஆம் ஆண்டில் ஓஎம்ஜியால் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட யுஎம்எல் 2.0 முக்கிய திருத்தத்தைத் தொடர்ந்து யுஎம்எல்லில் முதல் பதிப்பில் இருந்த பற்றாக்குறைகளும் பிழைகளும் சரிசெய்யப்பட்டன.  
யுஎம்எல் 2.x விவரக்குறிப்பிற்கு நான்கு பாகங்கள் உள்ளன:
1. விளக்கப்படங்களுக்கும் மாதிரி கூறுகளுக்குமான குறிப்பீடுகள் மற்றும் சொற்பொருட்களை விளக்கும் நேர்த்தியான கட்டுமானம்;
1. நேர்த்தியான கட்டுமானம் அடிப்படையாக அமைந்துள்ள மைய மெட்டாமாடலை விளக்கும் உள்கட்டுமானம்;
1. மாதிரி கூறுகளுக்கான வரையறு விதிகளுக்குரிய இலக்கு தடை மொழி (ஓசிஎல்);
1. மற்றும் யுஎம்எல் 2 விளக்கப்பட வடிவமைப்புகள் மாற்றித்தரப்பட்டிருப்பதை விளக்கும் யுஎம்எல் விளக்கப்பட உள்மாற்றீடு.
பின்வருபவை மூன்று தரநிலைகளின் தற்போதைய பதிப்புக்களாகும்: யுஎம்எல் நேர்த்தியான வடிவமைப்பு பதிப்பு 2.2, யுஎம்எல் உள்கட்டுமான பதிப்பு 2.2, ஓசிஎல் பதிப்பு 2.0, மற்றும் யுஎம்எல் விளக்கப்பட்ட உள்மாற்றீடு பதிப்பு 1.0.  
பல யுஎம்எல் கருவிகளும் யுஎம்எல் 2.எக்ஸின் சில புதிய அம்சங்களை ஏற்கின்றன என்றாலும், ஓஜிஎம் அதனுடைய விவரக்குறிப்புடனான இலக்குரீதியான சோதனை இணக்கத்திற்கு சோதனைத் தொகுதி எதையும் வழங்குவதில்லை.
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## யுனிஃபைட் மாடலிங் லாங்குவேஜ் தலைப்புக்கள்

### மென்பொருள் உருவாக்க முறைகள்

யுஎம்எல் தன்னளவிலேயே ஒரு உருவாக்க முறை அல்ல என்றாலும், அதனுடைய காலத்தில் முன்னணி இலக்கு-சார்ந்த மென்பொருள் உருவாக்க முறைகளோடு இணங்கிப்போகும் வகையிலேயே இது உருவாக்கப்பட்டது (உதாரணத்திற்கு ஓஎம்டி, பூச் முறை, ஆப்ஜெக்டரி). யுஎம்எல் உருவாக்கப்பட்டதிலிருந்து இவற்றின் சில முறைகள் புதிய குறிப்பீடுகளின் அனுகூலத்தை எடுத்துக்கொள்வதற்கு மறுவடிவமைப்பு செய்யப்பட்டிருக்கின்றன (உதாரணத்திற்கு ஓஎம்டி) என்பதோடு யுஎம்எல் அடிப்படையில் புதிய முறைகள் உருவாக்கப்பட்டிருக்கின்றன. இதில் பிரபலமானது ஐபிஎம் ரேஷனல் யுனிஃபைட் பிராஸஸ் (ஆர்யுபி). மிகவும் திட்டவட்டமான தீர்வுகளை வழங்கவும் அல்லது வெவ்வேறு இலக்குகளை எட்டவும் வடிவமைக்கப்பட்ட அப்ஸ்ட்ராக்ஷன் முறை, டைனமிக் சிஸ்டம்ஸ் டெவலப்மெண்ட் முறை, போன்ற யுஎம்எல் அடிப்படையிலான பிற முறைகளும் இருக்கின்றன.
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## யுனிஃபைட் மாடலிங் லாங்குவேஜ் தலைப்புக்கள்

### மாதிரியாக்கம்

யுஎம்எல் மாதிரியையும் ஒரு சிஸ்டத்தின் விளக்கப்படங்களின் தொகுப்பையும் வேறுபடுத்திக் காணவேண்டியது மிகவும் முக்கியமானது. ஒரு விளக்கப்படம் என்பது அமைப்பு மாதிரியின் பகுதியளவு காட்சிப்பூர்வமான விளக்கமாகும். இந்த மாதிரி "செமண்டிக் பேக்பிளானையும்" கொண்டிருக்கிறது - மாதிரி கூறுகளையும் விளக்கப்படங்களையும் செயல்படுத்துகின்ற எழுதப்பட்ட பயன் நிகழ்வுகள் போன்ற ஆவணமாக்கல்.  
யுஎம்எல் விளக்கப்படங்கள் அமைப்பு மாதிரியின் இரண்டு வேறுபட்ட கண்ணோட்டங்களைக் குறிக்கிறது:
- அசைவற்ற (அல்லது *கட்டமைப்பு* கண்ணோட்டம்): இலக்குகள், உள்ளீடுகள், செயல்பாடுகள் மற்றும் உறவுநிலைகளைப் பயன்படுத்தும் அமைப்பின் அசைவற்ற *கட்டமைப்பை* வலியுறுத்துகிறது. கட்டமைப்பு கண்ணோட்டம் கிளாஸ் விளக்கப்பட்ங்கள் மற்றும் ஒன்றுகலந்த கட்டமைப்பு விளக்கப்படங்களை உள்ளிட்டிருக்கிறது.
- டைனமிக் (அல்லது *செயல்முறை* ) கண்ணோட்டம்: இலக்குகளுக்கிடையே உடனிணைப்புக்களைக் காட்டுவதன் மூலம் விசையியக்கரீதியான செயல்மற்றும் இலக்குகளின் உட்புற நிலைகளுக்கான மாற்றங்களை வலியுறுத்துகிறது. இந்தக் கண்ணோட்டம் தொடர்வரிசை விளக்கப்படங்கள், செயல்பாடு விளக்கப்படங்கள் மற்றும் ஸ்டேட் மெஷின் விளக்கப்படங்கள் ஆகியவற்றை உள்ளிட்டிருக்கிறது.  
எக்ஸ்எம்ஐ உள்மாற்றீடு வடிவத்தைப் பயன்படுத்தி யுஎம்எல் கருவிகளுக்கிடையே யுஎம்எல் மாதிரிகளை மாற்றீடு செய்துகொள்ள முடியும்.
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## யுனிஃபைட் மாடலிங் லாங்குவேஜ் தலைப்புக்கள்

### விளக்கப்படங்கள் மேலோட்டப்பார்வை

யுஎம்எல் 2.2 இரண்டு வகைப்பாடுகளாக பிரிக்கப்பட்ட 14 வகை விளக்கப்படங்களைக் கொண்டிருக்கிறது. ஏழு விளக்கப்பட வகைகள் *கட்டமைப்பு* தகவலைக் குறிக்கின்றன, மற்ற ஏழும் *பரஸ்பர செயல்பாடுகளின்* வெவ்வேறு நோக்கங்களைக் குறிக்கும் நான்கை உள்ளிட்ட பொதுவகைப்பட்ட *செயல்முறையைக்* குறிக்கின்றன. இந்த விளக்கப்படங்கள் பின்வரும் கிளாஸ் விளக்கப்படத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளபோல் மேலிருந்து கீழாக வகைப்படுத்தப்பட்டிருக்கின்றன:  
யுஎம்எல் ஒரு குறிப்பிட்ட விளக்கப்பட வகைக்கு யுஎம்எல் கூறு வகைகளை தடுப்பதில்லை. பொதுவாக, ஒவ்வொரு யுஎம்எல் கூறும் எல்லா வகையான விளக்கப்படங்களிலும் ஏறத்தாழ காணப்படுகின்றன; இந்த நெகிழ்வுத்திறன் ஓரளவிற்கு யுஎம்எல் 2.0 ஆம் ஆண்டில் தடுக்கப்படுகிறது. யுஎம்எல் சுயவிவரங்கள் கூடுதல் விளக்கப்பட வகைகளை வரையறுக்கலாம் அல்லது கூடுதல் குறிப்பீடுகளுடன் இருக்கின்ற விளக்கப்படங்களை நீட்டிக்கச் செய்யலாம்.  
என்ஜினியரிங் படவரைவு சம்பிரதாயத்தை வைத்துக்கொள்வதில் ஒரு கருத்து அல்லது குறிப்பானது பயன்பாடு, தடை, அல்லது நோக்கத்தை விளக்குவது யுஎம்எல் விளக்கப்படத்தில் அனுமதிக்கப்பட்டிருக்கிறது.
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## யுனிஃபைட் மாடலிங் லாங்குவேஜ் தலைப்புக்கள்

### விளக்கப்படங்கள் மேலோட்டப்பார்வை

#### கட்டமைப்பு விளக்கப்படம்

அமைப்பில் எந்த விஷயங்கள் இருக்க வேண்டும் என்பதை கட்டமைப்பு விளக்கப்படங்கள் வலியுறுத்துகின்றன:
- வகைப்பாட்டு விளக்கப்படம் (Class Diagram): அமைப்பின் வகைப்பாடுகள், அவற்றின் உள்ளீடுகள் மற்றும் அமைப்புகளுக்கு இடையே உள்ள உறவுநிலைகள் ஆகியவற்றைக் காட்டுவதன் மூலம் அமைப்பின் கட்டமைப்பை விளக்குகிறது.
- உபகரண விளக்கப்படம் (Component Diagram): ஒரு மென்பொருள் அமைப்பு உபகரணங்களாக பிரிந்துள்ள விதத்தை விளக்குகிறது என்பதுடன் இந்த உபகரணங்களுக்கு இடையிலுள்ள சார்புநிலைகளையும் காட்டுகிறது.
- ஒன்றுகலந்த கட்டமைப்பு விளக்கப்படம் (Composite Structure Diagram): வகைப்பாட்டின் உட்புற கட்டமைப்பு மற்றும் இந்த கட்டமைப்பு சாத்தியமாக்கும் கூட்டுக்களை விளக்குகிறது.
- ஆயத்த விளக்கப்படம் (Deployment Diagram): அமைப்பு அமலாக்கங்களில் பயன்படுத்தப்படும் வன்பொருளை மாதிரி செய்வதற்கான சர்வர்கள், மற்றும் மென்பொருளில் நியமிக்கப்பட்டுள்ள நிறைவேற்ற சூழல்கள் மற்றும் கருவிகள்.
- இலக்கு விளக்கப்படம் (Object Diagram): ஒரு குறிப்பிட்ட காலகட்டத்தில் மாதிரியாக்கப்பட்ட அமைப்பின் கட்டமைப்பினுடைய முழுமையான அல்லது பகுதியளவிற்கான தோற்றத்தைக் காட்டுகிறது.
- சிப்ப விளக்கப்படம் (Package Diagram): குழுவாக்கங்களுக்கிடையே உள்ள சார்புநிலைகளை காட்டுவதன் மூலம் ஒரு அமைப்பு எவ்வாறு தர்க்கரீதியாக பிரிக்கப்பட்டிருக்கிறது என்பதை விவரிக்கிறது.
- சுயவிவர விளக்கப்படம் (Profile Diagram): <<ஸ்டீரியோடைப்>> ஸ்டீரியோடைப் உடன் வகைப்படுத்தல்களாக ஸ்டீரியோடைப்களையும், <<சுயவிவர>> ஸ்டீரியோடைப் உடன் சிப்பங்களாக சுயவிவரங்களையும் காட்டுவதற்கு மெட்டாமாதிரி மட்டத்தில் செயல்படுவது. நீட்டிப்பு உறவு (மூடப்பெற்ற, நிரப்பப்பட்ட அம்புக்குறிதலைப்பகுதி வரிசை) தரப்பட்டுள்ள ஸ்டீரியோடைப் நீட்டிக்கப்படுவது எந்த மெட்டாமாதிரி கூறு என்பதை குறிப்பிடுகிறது.  
<>
</>  
கட்டமைப்பு விளக்கப்படங்கள் அமைப்பின் கட்டமைப்பைக் குறிக்கின்றன என்பதால், மென்பொருள் அமைப்புக்களின் கட்டுமானத்தை ஆவணமாக்குவதில் அவை மிக விரிவாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## யுனிஃபைட் மாடலிங் லாங்குவேஜ் தலைப்புக்கள்

### விளக்கப்படங்கள் மேலோட்டப்பார்வை

#### செயல்விளக்கப்படங்கள்

செயல்விளக்கப்படங்கள் அமைப்பு மாதிரி செய்யப்படுவதில் என்ன நடக்கவேண்டும் என்பதை வலியுறுத்துகின்றன:
- செயல்பாட்டு விளக்கப்படம்: ஒரு அமைப்பில் உள்ள உபகரணங்களின் படிப்படியான தொழில் மற்றும் செயல்பாட்டு வேலையோட்டங்களைக் குறிப்பிடுகிறது. ஒரு செயல்பாட்டு விளக்கப்படம் கட்டுப்பாட்டின் ஒட்டுமொத்த ஓட்டத்தைக் காட்டுகிறது.
- ஸ்டேட் மெஷின் விளக்கப்படம்: கணிப்பொறி நிரலாக்கத்திலிருந்து தொழில் நிகழ்முறைகள் வரை பல அமைப்புக்களை விவரிப்பதற்கான தரநிலைப்படுத்தப்பட்ட குறிப்பீடு.
- யூஸ் கேஸ் விளக்கப்படம்: ஆக்டர்ஸ் வகையில் அமைப்பால் வழங்கப்பட்ட செயல்பாட்டைக் காட்டுகிறது, அவற்றின் இலக்குகள் யூஸ் கேஸ்களாகவும், இந்த யூஸ் கேஸ்களுக்கிடையே இருக்கும் சார்புநிலைகளாகவும் குறிப்பிடப்படுகின்றன.  
<>
</>  
செயல்விளக்கப்படங்கள் அமைப்பின் செயல்முறையை விளக்குகின்றன என்பதால், அவை மென்பொருள் அமைப்புக்களின் செய்ல்பாட்டை விளக்குவதற்கு விரிவாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## யுனிஃபைட் மாடலிங் லாங்குவேஜ் தலைப்புக்கள்

### விளக்கப்படங்கள் மேலோட்டப்பார்வை

#### பரஸ்பர செயல்பாட்டு விளக்கப்படங்கள்

செயல்விளக்கப்படங்களின் துணையமைப்பான பரஸ்பர செயல்பாட்டு விளக்கப்படங்கள் அமைப்பு மாதிரி செய்யப்படுகையில் இருக்கும் விஷயங்களிடையே கட்டுப்பாடு மற்றும் தரவு ஓட்டத்தை வலியுறுத்துகிறது:
- தகவல்தொடர்பு விளக்கப்படம்: தொடர்வரிசையாக்கப்பட்ட செய்திகளின் வகையில் இலக்குகள் அல்லது பாகங்களுக்கு இடையே உள்ள பரஸ்பர செயல்பாடுகளைக் காட்டுகிறது. வகைப்படுத்தல், தொடர்வரிசையிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட தகவலின் கலவையை இவை குறிப்பிடுகின்றன என்பதோடு, யூஸ் கேஸ் விளக்கப்படங்கள் அமைப்பின் அசைவற்ற கட்டமைப்பு மற்றும் விசையியக்க செயல் ஆகிய இரண்டையும் விவரிக்கின்றன.
- பரஸ்பர செயல்பாட்டு மேலோட்டப்பார்வை விளக்கப்படம்: பரஸ்பர செயல்பாட்டு விளக்கப்படங்களை நோடுகள் விளக்குகின்ற செயல்பாட்டு விளக்கப்படத்தின் வகை.
- தொடர்வரிசை விளக்கப்படம்: செய்திகள் தொடர்வரிசை வகையில் இலக்குகள் ஒன்றோடொன்று தகவல்தொடர்புகொள்வதைக் காட்டுகிறது. இந்த செய்திகளுக்கு தொடர்புடைய இலக்குகளின் வாழ்க்கை சுழற்சியையும் இது குறிப்பிடுகிறது.
- நேரஅளவு விளக்கப்படங்கள்: என்பவை நேரஅளவு கட்டுப்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துமிடத்திலுள்ள பரஸ்பர செயல்பாட்டு விளக்கப்படத்தின் குறிப்பிட்ட வகை.  
<>
</>  
புரோட்டகால் ஸ்டேட் மெஷின் என்பது ஸ்டேட் மெஷினின் துணை-மாறுபாட்டு வடிவம் ஆகும். இது வலையமைப்பு தகவல்தொடர்பை மாதிரி செய்ய பயன்படுத்தப்படலாம்.
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## யுனிஃபைட் மாடலிங் லாங்குவேஜ் தலைப்புக்கள்

### மெட்டா மாடலிங்

இந்த இலக்கு நிர்வாகக் குழு (ஓஎம்ஜி) மெட்டா-இலக்கு ஃபெஸிலிட்டி (எம்ஓஎஃப்) எனப்படும் யுனிஃபைட் மாடலிங் லாங்குவேஜை (யுஎம்எல்) விளக்க மெட்டாமாடலிங் கட்டுமானத்தை உருவாக்கியிருக்கிறது. இந்த மெட்டா-இலக்கு ஃபெஸிலிட்டி வலதுபக்கத்தில் காட்டப்பட்டுள்ளபடி நான்கு அடுக்கு கட்டுமானமாக வடிவமைக்கப்பட்ட மாதிரி-இயக்க பொறியியலுக்கான தரநிலையாக இருக்கிறது. இது எம்3 அடுக்கு எனப்படும் மேல் அடுக்கில் மெட்டா-மெட்டா மாடலை வழங்குகிறது. இந்த எம்3 மாதிரி எம்2 மாதிரிகள் எனப்படும் மெட்டாமாதிரிகளை கட்டமைக்க மெட்டா-இலக்கு ஃபெஸிலிட்டியால் பயன்படுத்தப்படும் மொழியாகும். அடுக்கு 2 மெட்டா-இலக்கு ஃபெஸிலிட்டி மாடலின் மிகச் சரியான உதாரணம் யுஎம்எல் மெட்டாமாதிரி ஆகும், இது யுஎம்எல்லையே விளக்குகிறது. இந்த எம்2 மாதிரிகள் எம்1-அடுக்கு, மற்றும் அவ்வகையில் எம்1-மாதிரிகளின் அம்சங்களையும் விளக்குகிறது. இவை உதாரணத்திற்கு யுஎம்எல்லில் எழுதப்பட்ட மாதிரிகளாக இருக்கும். கடைசியாக உள்ள அடுக்கு எம்0-அடுக்கு அல்லது டேட்டா அடுக்கு ஆகும். இது நிஜ உலக இலக்குகளை விளக்குவதற்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது.  
எம்3 மாடலுக்கும் அப்பால், இந்தச் செயல்பாடுகளை விளக்கும் சிஓஆர்பிஏ இடைமுகங்களை வரையறுப்பதன் மூலம் மாதிரிகள் மற்றும் மெட்டாமாதிரிகளை உருவாக்கி கையாளுவதற்கான சராசரிகளை இந்த மெட்டா-இலக்கு ஃபெஸிலிட்டி விளக்குகிறது. மெட்டா-இலக்கு ஃபெஸிலிட்டி எம்3 மாதிரி மற்றும் யுஎம்எல் கட்டமைப்பு மாதிரிகளுக்கும் இடையில் உள்ள ஒற்றுமைகளால் மெட்டா-இலக்கு ஃபெஸிலிட்டி மெட்டாமாதிரிகள் வழக்கமாக யுஎம்எல் வகைப்பாட்டு விளக்கப்படங்களாக மாதிரி செய்யப்படுகின்றன. மெட்டா-இலக்கு ஃபெஸிலிட்டியின் உதவித் தரநிலை என்பது எம்3-, எம்2-, அல்லது எம்1-அடுக்கில் உள்ள மாதிரிகளுக்கான எக்ஸ்எம்எல் அடிப்படையிலான எக்ஸ்சேன்ஞ் வடிவத்தை வரையறுக்கின்ற எக்ஸ்எம்ஐ ஆகும்.
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## மேலும் பார்க்க

- யுனிஃபைட் மாதிரியாக்க லாங்குவேஜ் சொற்பதங்களின் அகராதி
- அஜில் மாதிரியாக்கம்
- தனியுரிமை-உறவுநிலை மாதிரி
- செயல்நிறைவேற்ற யுஎம்எல்
- அடிப்படை மாதிரியாக்க கருத்தாக்கங்கள்
- யுஎம்எல் கருவிகளின் பட்டியல்
- மெட்டா- மாதிரியாக்கம்
- மாதிரி-அடிப்படையிலான சோதனை
- மாதிரி-இயக்க ஒருங்கிணைப்பு
- மென்பொருள் திட்டவரைவு
- SysML
- யுஎம்எல் ஸ்டேட் மெஷின்கள்
- யுஎம்எல் வண்ணங்கள்
- யுஎம்எல் மாற்றீடு வடிவம்
- யுஎன்/சிஇஎஃப்ஏசிடி இன் மாதிரியாக்க முறைமை
- செய்தி தொடர்வரிசையாக்க அட்டவணை, பரஸ்பர செய்ல்பாட்டு விளக்கப்படங்களின் மற்ற வகை
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## கூடுதல் வாசிப்பு

-
-
-
-
-
-
-
# ஒருங்கு மாதிரியாக்க மொழி

## வெளிப்புற இணைப்புகள்

- இலக்கு நிர்வாகக் குழுவின் யுஎம்எல் மூலாதார பக்கம் - யுஎம்எல் ஸ்பெசிஃபிகேஷனின் சமீபத்திய பதிப்பை உள்ளி்ட்டிருக்கும் மூலாதாரங்கள்
- யுஎம்எல் விரைவுப் பார்வைக் குறிப்பு – யுஎம்எல்லிற்கான சுருக்கமான பார்வைக் குறிப்பு
- யுஎம்எல் மன்றம் – யுஎம்எல்லிற்கென்று அர்ப்பணிக்கப்பட்டுள்ள வலைத்தள சமூகம், யுஎம்எல் மாடலிங் டூல்கள், பயிற்சி, பாடப்புத்தகங்கள், விவரக்குறிப்புகள், பதிப்புகள் மற்றும் அஞ்சல் பட்டியல்களைக் கொண்டிருப்பது
- யுஎம்எல் லவ்வர்ஸ் – யுஎம்எல் மீது பற்றுகொண்ட பயனர்களுக்கான குழு
- நடைமுறை யுஎம்எல் – யுஎம்எல் வாக்கி அமைப்பு குறித்த விரைவான கண்ணோட்டம்
# வகைபிரித்தல்

**வகைப்பாட்டியல் (Taxonomy)** என்பது வகைபிரித்தல் நடைமுறை மற்றும் அறிவியலாகும். இந்த வார்த்தை இதனுடைய வேர்ச்சொல்லை கிரேக்கத்தின்**' *டேக்ஸிஸ் (taxis)* (அதாவது 'ஒழுங்கு' 'அமைப்பு') மற்றும்,**' *நோமாஸ் (nomos)* ('சட்டம்' அல்லது 'அறிவியல்') என்பதிலிருந்து பெற்றிருக்கிறது. வகைபிரித்தல் **டேக்ஸா** (ஒருமையில் டேக்ஸான்) வகைதொகுப்பு அலகுகளைப் பயன்படுத்துகிறது.  
மேலும், இந்த வார்த்தை ஒரு எண்ணிக்கை பெயர்ச்சொல்லாகவும் பயன்படுத்தப்படுகிறது: ஒரு **வகைபிரித்தல்** அல்லது வகைதொகுப்பியல் திட்டம் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட வகைப்பாட்டில் (".....வகைதொகுப்பியல்",), மேல்மட்டத்திலிருந்து கீழான அமைப்பாக ஏற்படுத்தப்படுகிறது. வகைமாதிரியாக இது முதன்மைவகை-துணைவகை உறவுகளாக அமைக்கப்படுகிறது என்பதுடன் இது பொதுமைப்படுத்துதல்-பிரத்யேகமாக்குதல் உறவுகள் அல்லது சற்றே முறைப்படியானதாக பெற்றோர்-குழந்தை உறவுகள் என்று அழைக்கப்படுகிறது. இதுபோன்று தருவிக்கப்பட்ட உறவில் வரையறை அடிப்படையிலான துணைவகை முதன்மைவகை உடனான ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட கூடுதல் ஆக்கக்கூறுகள், செயல்முறைகள் அல்லது தடைகளாக அதே ஆக்கக்கூறுகள், செயல்முறைகள் மற்றும் தடைகளைக் கொண்டதாக இருக்கிறது. உதாரணத்திற்கு, கார் என்பது வாகனம் என்பதன் துணைவகையாகும். எனவே எந்த காரும் ஒரு வாகனமாகும், ஆனால் எல்லா வாகனமும் கார் அல்ல. ஆகவே ஒரு வகையானது வாகனமாக இருப்பதைக் காட்டிலும் அதிக தடைகளை தீர்க்க வேண்டியிருக்கிறது.
# வகைபிரித்தல்

## பயன்பாடுகள்

உண்மையில் *வகைப்பாட்டியல்* என்பது உடலுறுப்புகள் அல்லது உடலுறுப்புகளின் குறிப்பிட்ட வகைப்படுத்தலை வகைப்படுத்துவதைத்தான் குறிக்கிறது (இப்போது ஆல்பா வகைபிரித்தல் என்று அறியப்படுவது). இருப்பினும் பரந்தகன்ற, மிகவும் பொதுவான அர்த்தத்தில் இது **அம்சங்கள்** அல்லது **கருத்துக்களின்** வகைப்படுத்தல் மற்றும் இதுபோன்ற வகைப்படுத்தலில் உள்ளுறையும் *கொள்கைகள்* ஆகியவற்றைக் குறிக்கின்ற குறிப்பிட்ட வட்டங்களில் வழக்கமான ஒன்றாகிவிட்டது.  
கிட்டத்தட்ட எதையும்-பொருட்களை உயிர்ச்சித்தரமாக்குதல், உயிர்ச்சித்திர நீக்குதல், இடங்கள், கருத்துகள், நிகழ்வுகள், ஆக்கக்கூறுகள் மற்றும் உறவுகள்-சில வகைபிரித்தல் திட்டத்தின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்தலாம். விக்கிபீடியா வகையினங்கள் வகைபிரித்தல் தி்ட்டத்தையே விளக்குகின்றன என்பதோடு விக்கிபீடியாவின் முழு வகைதொகுப்பியலையும் தானியக்க வகையில் சாராம்சப்படுத்தலாம். சமீபத்தில், வேர்ட்நெட் போன்ற கணக்கீட்டு லெக்ஸிகன்கள் கைமுறையாக கட்டமைக்கப்பட்ட வகைதொகுப்பியலாக இருப்பது விக்கிபீடியா வகைப்பட்ட வகைதொகுப்பியலை மேம்படுத்தவும் மறுகட்டமைப்பு செய்யவும் பயன்படுத்த முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது.  
இன்னும் விரிவான அர்த்தத்தில் வகைதொகுப்பியலை பெற்றோர்-குழந்தை படிநிலைகளுக்கும் மேலாக, மற்ற வகைப்பட்ட உறவுநிலைகளோடு நெட்வொர்க் கட்டமைப்பு போன்ற உறவுநிலை திட்டங்களுக்கும் பயன்படுத்தலாம். வகைதொகுப்பியல்கள் ஒரே குழந்தையை பல பெற்றோர்களிடத்தில் சேர்ப்பதாக இருக்கலாம், உதாரணத்திற்கு, "கார்" என்பது "வாகனம்" மற்றும் "இரும்பு இயக்கவியல்கள்" ஆகிய இரண்டு பெற்றோர்களிடத்தில் தோன்றலாம்; இருப்பினும் சிலருக்கு இது வெறுமனே "கார்" என்பது சில வேறுபட்ட வகைபிரித்தல்களின் பகுதி என்பதாக அர்த்தமாகிறது. ஒரு வகைபிரித்தல் குழுக்களாக உள்ள அம்சங்களின் வகைகள் அல்லது அகரவரிசைப் பட்டியலின் எளிய கட்டமைப்பாகவும் இருக்கலாம். இருப்பினும், இந்த சொற்பதம் இதுபோன்ற பட்டியலுக்கு மிகவும் காரணப்பூர்வமானது. அறிவு நிர்வாகத்திற்குள்ளான தற்போதைய பயன்பாட்டில், வகைபிரித்தல்கள் மெய்ப்பொருள் மூல ஆய்வைக் காட்டிலும் குறுகியவையாக கருதப்படுகின்றன, ஏனென்றால் உறவுநிலை வகைகளின் பெரும் வகைப்பாட்டிற்கு மெய்ப்பொருள் மூல ஆய்வு பயன்படுத்தப்படுகிறது.  
கணிதவியல்ரீதியாக ஒரு படிநிலையாக்க வகைபிரித்தல் என்பது வழங்கப்பட்ட ஆப்ஜெக்ட்களுக்கான வகைப்பாட்டின் மர கட்டமைப்பாக இருக்கிறது. இது உள்ளடக்கு படிநிலையாக்கம் என்றும் பெயரிடப்பட்டுள்ளது. இந்த கட்டமைப்பின் மேல்மட்டத்தில் இது எல்லா பொருட்களுக்கும் பயன்படுத்தப்படக்கூடிய ஒரு ஒற்றை வகைபிரிப்பு, வேர்க்கணு ஆகியனவாக இருக்கிறது. வேருக்கு கீழே இருக்கும் கணுக்கள் வகைபிரிக்கப்பட்ட பொருட்களின் மொத்த தொகுப்பின் துணைத்தொகுப்புகளுக்கு பயன்படுத்தக்கூடிய மிகவும் திட்டவட்டமான வகைபிரித்தல்களாக இருக்கின்றன. பகுத்தறிதல் முன்னேற்றம் பொதுவானதிலிருந்து மிகவும் திட்டவட்டமானதற்கு முன்னேறுகிறது. குறிப்பிட்ட வகைபிரித்தல்களில், ஒரு ஒன்றிணைப்பு சொற்பதம் எப்போதுமே பலபடித்தான அர்த்தமுள்ளதாக இருக்கிறது.  
இதற்கு முரணாக சட்டப்பூர்வ சொற்களஞ்சியத்தில் ஒரு திறந்தநிலை சூழமைப்பு வகைதொகுப்பாக இருக்கிறது-ஒரு வகைதொகுப்பு குறிப்பிட்ட சூழமைப்பு வகையோடு மட்டுமே உள்ளதாக இருக்கிறது. சட்டப்பூர்வ செயற்கள விஷயங்களில் சட்டப்பூர்வ சொற்பதங்களின் திறந்தநிலை கட்டமைப்பு மாதிரியாக்கப்பட வேண்டும் என்பது கருத்தின் அர்த்தங்களுடைய "மையம்" மற்றும் "குறைநிழல்" எண்ண மாறுபாடுகளைக் குறிப்பிடுகிறது. பகுத்தறிவு நிகழ்முறையானது திட்டவட்டமானதிலிருந்து மிகவும் பொதுவானவற்றிற்கு தொடர்கிறது.
# வகைபிரித்தல்

## வகைபிரித்தல் மற்றும் மனநிலை வகைப்பிரிப்பு

வயதுவந்தோரின் மனித மனம் சில அமைப்புக்குள்ளான அதனுடைய அறிவை இயல்பாகவே கட்டமைத்துக்கொள்வதாக இருக்கிறது. இந்தக் கண்ணோட்டம் இம்மானுவல் காண்டின் மனித அறிவுத் தோற்றவியலின் அடிப்படையிலானதாக இருக்கிறது.
மானுடவியலாளர்கள் வகைபிரித்தல்கள் பொதுவாக உள்ளூர் கலாச்சாரம் மற்றும் சமூக அமைப்புகளில் இணைந்திருக்கின்றன என்பதோடு பல்வேறு சமூக செயல்பாடுகளையும் மேற்கொள்கின்றன என்கின்றனர். நாட்டுப்புற வகைபிரித்தல்களின் மிகவும் பிரபலமான மற்றும் தாக்கமேற்படுத்துவதாக இருப்பது எமில் டர்கைமின் *தி எலிமெண்டரி ஃபார்ம்ஸ் ஆஃப் ரிலீஜியஸ் லைஃப்* ஆகும். நாட்டுப்புற வகைதொகுப்பியலின் மிகச்சமீபத்திய உறவு (அனுபவவாத ஆராய்ச்சியின் சில பத்தாண்டுகளுடைய முடிவு) மற்றும் அறிவியல்பூர்வ வகைதொகுப்பியலுக்கான அவற்றின் உறவு குறித்த விவாதம் ஆகியவற்றை ஸ்காட் ஆட்ரனின் *காக்னிடிவ் ஃபவுண்டேஷன்ஸ் ஆஃப் நேச்சுரல் ஹிஸ்டரியில்* காணலாம்.
# வகைபிரித்தல்

## பல்வேறு உயிரியல் வகைபிரித்தல்கள்

உயிரியல் வகைப்பிரிப்பு (சிலபோது லின்னியன் வகைதொகுப்பு எனப்படுவது) இப்போதும் வகைதொகுப்பியலுக்கென்று நன்கறியப்பட்டதாக இருக்கிறது. இது மேலே குறிப்பிடப்பட்டதிலிருந்து மாறுபட்டு அனுபவவாத அறிவியலாக, நிகழ்முறையின் முதல் நிலையை மட்டுமே வகைப்படுத்தவதாக இருக்கிறது, அத்துடன் வகைபிரித்தல் என்பது இறுதி முடிவுகளோடு தொடர்புகொள்ளுதல் என்ற வகை மட்டுமே. இது முன்னூகிப்பு, கண்டுபிடிப்பு, விவரணை மற்றும் வகைப்படுத்தலின் (மறு)வரையறை செய்தல் ஆகியவற்றையும் உள்ளிட்டிருக்கிறது. இது மற்றவற்றிற்கிடையே பேரரசு, பைலம், வர்க்கம், ஒழுங்கு, குடும்பம், இனம், உயிரினம் உள்ளிட்டவற்றைப் பயன்படுத்திக்கொள்கிறது (பல்வேறு நினைவூட்டு சாதனங்கள் "லின்னியன்" வகைபிரித்தல் தரவரிசைகளின் பட்டியலை மக்கள் நினைவுபடுத்திக்கொள்ள பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பார்க்க விலங்கியல் நினைவூட்டி. விலங்கியலில் இணை உயிரினங்களுக்கான மிகவும் முக்கியமான இனங்களுக்குரிய (முதன்மைக் குடும்பம்) நாமாவளி அனுமதிக்கப்பட்ட இனங்களின் எண்ணிக்கை உட்பட கடுமையான முறையி்ல் *ஐசிஇஸட்என் குறியெழுத்தால்* முறைப்படுத்தப்பட்டிருக்கிறது, அதேசமயம் உயர் இனங்களிலான பெயர்களுக்கென்று மிகுந்த விதிவிலக்குகளும் இருக்கின்றன. வகைதொகுப்பியலும்கூட நெறிமுறைப்படுத்தப்படவில்லை, ஆனால் இது எப்போதும் அறிவியல் சமூகத்திலான ஆராய்ச்சியின் முடிவுகளாக இருக்கிறது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் தங்களுடைய வகைப்பாட்டிற்கு வரும் முறை வேறுபட்டது; கிடைக்கின்ற தரவு, மூலாதாரங்கள், முறைகள் எளிய அளவாக்க அல்லது தரவரிசையாக்க பளிச்சிடும் அம்சங்களின் ஒப்பீடுகளிலிருந்து பெரிய அளவிற்கான டிஎன்ஏ தொடர்வரிசை கணிப்பொறி பகுப்பாய்வை விரிவாக்குவது வரையிலுமானவற்றைப் பொறுத்திருக்கிறது.
# வகைபிரித்தல்

## பல்வேறு உயிரியல் வகைபிரித்தல்கள்

### உயிரினங்கள் தொடர்பியல் ஆய்வு

இன்று, வழமையான இனம்-சார்ந்த உயிரியல் வகைப்படுத்தலுக்கான மாற்றாக எந்த வகைதொகுப்பை வரம்பிற்குட்படுத்த வேண்டும் என்பதைக் காட்டிலும் பைதோஜெனடிக் மரத்தை (வம்சாவளி மரம்) அனுமானமாக ஏற்றுக்கொள்கின்ற பைலோஜெனடிக் சிஸ்டமேடிக்ஸ் இருக்கிறது. இதனுடைய பிரபலமான வடிவம் கிளாடிஸ்டிக்ஸ் ஆகும்.  
கிளாடிஸ்டிக் பகுப்பாய்வின் முடிவுகள் கிளாடோகிராம்களாக வெளிப்படுத்தப்படுகின்றன. வகைதொகுப்பு (அங்கீகரிக்கப்பட்டால்) எப்போதும் கிளேட்களுடன் தொடர்புகொண்டதாக இருக்கும் கிளேடிஸ்டுகளால் ஏற்றுக்கொள்ளப்படுகின்றன, இது கிளாடிஸ்டிக் பகுப்பாய்வால் கண்டுபிடிக்கப்பட்ட அபோமார்பிஸ்களால் ஒன்றிணைக்கப்படுகிறது. சில கிளேடிஸ்டுகள் இனம்-அடிப்படையிலான படிநிலைகளில் மோசமான முறையில் வெளிப்படுத்தப்பட்ட கிளேடுகளைக் கொண்டிருக்கின்றன என்பதோடு இனம்-அடிப்படையிலான சொற்பொருள் களஞ்சியத்தில் *ஐசிஇஸட்என்* , *ஐசிபிஎன்* ஆகியவற்றின் மாதிரி அடிப்படையில் அமைந்த கிளேடுகளின் முறைப்படியான பெயரிடுதலுக்கான முன்மொழியப்பட்ட ரூல்ஸ்ஒர்ககான *பைலோகோடை* ஏற்றுக்கொள்கிறது.
:
# வகைபிரித்தல்

## பல்வேறு உயிரியல் வகைபிரித்தல்கள்

### எண்சார்ந்த வகைப்பாட்டியல்

எண்சார்ந்த வகைபிரித்தல், எண்சார்ந்த ஃபினடிக்ஸ் அல்லது டாக்ஸிமெட்ரிக்ஸ் முற்றிலும் பல்வேறு உறுப்புக்களின் அளவிடக்கூடிய பண்புகளை வகைப்படுத்தும் எண்சார்ந்த சமன்பாடுகளுக்கு நன்றாகப் பொருந்திப்போகும் கூட்டுப் பகுப்பாய்வு மற்றும் அயல் இணைப்பு ஆகியவற்றை அடிப்படையாகக் கொண்டிருக்கிறது. இது உயிரினங்களுக்கு இடையே உள்ள பரிணாம "இடைவெளியை" அளவிடுவதற்கு காரணமாக அமைகிறது. இந்த முறை பெருமளவிற்கு இன்று கிளாடிஸ்டிக் பகுப்பாய்வினால் மாற்றியமைக்கப்பட்டிருக்கிறது; இது பிளிசியோமார்பிக் பண்புகளால் தவறாக வழிகாட்டப்பட்டதற்கு பொறுப்பாகும்.
# வகைபிரித்தல்

## அறிவியல்பூர்வமற்ற வகைப்பாட்டியல்

டர்கைம் மற்றும் லெவி-ஸ்ட்ராஸ் போன்றவர்களால் பகுப்பாய்வு செய்யப்பட்ட பிற வகைபிரித்தல்கள் வாழ்க்கை முறைக்கும் பழக்கவழக்கங்களுக்கும் இடையிலுள்ள ஒற்றுமையைக் காட்டிலும் பரிணாம உறவுநிலைகளில் கவனம் செலுத்தும் அறிவியல்பூர்வ வகைபிரித்தல்களில் இருந்து வேறுபடுத்திக் காட்டுவதற்கு சிலபோது நாட்டுப்புறவியல் வகைதொகுப்பியல்கள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. ஒட்டுமொத்த ஒப்புமையில் ஃபினெடிக்ஸ்கள் விவாதிக்கும் அளவிற்கு அதிகம் வலியுறுத்துகின்றன என்றாலும் வடிவ வகைதொகுப்பின் ஒப்புமைகளை அல்லாமல் குலமரபுகளின் பரிணாமகரமான உறவுநிலைகளை மறுஉற்பத்தி செய்யும் முயற்சிக்கும் அளவாக்க பகுப்பாய்வாக இருக்கிறது.  
புதிய வகையிலான சமூகப் பகுப்பு என்பதை நாட்டுப்புற வகைபிரித்தலோடு குழப்பிக்கொள்ளக்கூடாது, என்றாலும் இது இரண்டு வார்த்தைகளிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட சொற்சேர்க்கை என்பது தெளிவு. "ஃபாக்ஸனாமி" (பிரென்ச்சில் *பாக்ஸ்* , "தவறு") என்பது அறிவியல்பூர்வ கண்டுபிடிப்புகளுடன் நாட்டுப்புற வகைதொகுப்பியலுக்கு உள்ள உடன்பாடின்மைகளை விமர்சிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் நலிவுறு நியோலாஜிஸம் ஆகும். பாராமினாலஜி என்பது நாட்டுப்புற வகைபிரித்தல்களுக்கு ஒப்புமையுடைய வடிவ வகைபிரித்தல்களில் உருவாக்க அறிவியலாக பயன்படுத்தப்படு்ம் வகைதொகுப்பியலாகும்.  
"நிறுவன வகைபிரித்தல்" என்ற சொற்பதம் ஒரே நிறுவனத்திற்குள்ளாக மட்டும் மிகவும் வரம்பிற்குட்பட்ட வகைபிரித்தலைக் குறிப்பிடுவதற்கான தொழிலில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. மரத்துண்டு அனுப்புகைகளை வகைபிரிப்பதற்காக குறிப்பிட்ட மரம்வெட்டும் நிறுவனத்தினால் மட்டும் மரங்களை "வகை ஏ", "வகை பி", மற்றும் "வகை சி" என்று வகைபிரிக்கும் குறிப்பிட்ட முறை ஒரு உதாரணமாகும்.
# வகைபிரித்தல்

## ராணுவ வகைப்பாட்டியல்

ராணுவக் கோட்பாட்டாளரான கார்ல் வான் கிளாஸ்விட்ச் "கண் சிமிட்டும்" நேரத்தில் (*coup d'œil* ) எந்த ஒரு சூழ்நிலையின் அடிப்படைகளையும் உணர்ந்துவிடுவதன் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்துகிறார். ராணுவ வகையில் திறமைவாய்ந்த தந்திரவாதியானவர் தாக்கத்தின் அளவை உடனடியாக உணர்ந்துவிடுகிறார் என்பதோடு கற்பனையான மற்றும் உரிய நடவடிக்கைகளை எதிர்பார்க்கத் தொடங்கிவிடுகிறார். கிளாஸ்விட்சின் கருத்தியல் "சிமிட்டல்" ஒரு செயற்களத்திற்குள்ளான கருத்துக்களின் தொகுப்பை நிறுவும் பரிட்சார்த்தமான மெய்ப்பொருள் ஆய்வைக் குறிக்கிறது.  
"ராணுவ வகைப்பாட்டியல்" என்ற சொற்பதம் ஆயுதங்கள், உபகரணங்கள், அமைப்புகள், வியூகங்கள் மற்றும் உத்திகளின் செயற்பாடுகளை உடனிணைத்துக்கொண்டதாக இருக்கிறது. ராணுவத்தில் வகைபிரித்தல்களின் பயன்பாடுகள் ஒரு குறிப்பீட்டு கருவி அல்லது பதிவு-வைத்திருத்தல் என்பதன் மதிப்பையும் தாண்டி நீள்வதாக இருக்கிறது—உதாரணத்திற்கு, வகைபிரித்தல்-உருமாதிரி பகுப்பாய்வு அரசியல் செயல்பாட்டில் ராணுவத்தைப் பயன்படுத்துவதன் பகுப்பின் பயன்மிக்க சித்தரிப்பை குறிக்கிறது.  
பல்வேறு வகைப்பட்ட ராணுவ நடவடிக்கைகளை விவரிப்பதற்கான சொற்பதங்களின் வகைபிரித்தல் கட்டமைப்பது போல் அல்லாமல் எல்லா ஆக்கக்கூறுகளும் வரையறுக்கப்படுவதன் மூலம் அடிப்படையிலேயே பாதிக்கப்பட்டுவிடுகின்றன. உதாரணத்திற்கு, ஒரு குறிப்பிட்ட ராணுவ நடவடிக்கை வகையில் பங்கேற்கும் உறுப்புக்களின் வேறுபடுத்தல் மற்றும் வகைப்படுத்தல் அடிப்படையிலான ஒரு வகைபிரித்தல் அணுகுமுறை ஒரு நடவடிக்கையின் செயல்பாட்டு நோக்கத்தின் அடிப்படையிலான (அதாவது அமைதிகாத்தல், பேரழிவு மீட்பு, அல்லது எதிர்-தீவிரவாதம்) அணுகுமுறையிலிருந்து முற்றிலும் மாறுபடுகிறது.
# வகைபிரித்தல்

## பொருளாதார வகைப்பாட்டியல்கள்

வகைப்பாட்டியல்கள் தயாரிப்புகள், நிறுவனங்கள் மற்றும் தொழிற்துறைகள் உள்ளிட்ட பொருளாதார நடவடிக்கையை வகைபிரிப்பதற்கும் தொடர்ந்து பயன்படுத்தப்படுகின்றன.  
பரவலாக பயன்படுத்தப்படும் தொழிற்துறை வகைபிரித்தல்கள் சர்வதேச தரநிலை தொழிற்துறை வகைப்படுத்தல் (ஐஎஸ்ஐசி); அமெரிக்க தரநிலை தொழில்துறை வகைப்படுத்தல் (எஸ்ஐசி), வட அமெரிக்க தொழில்துறை வகைப்படுத்தல் அமைப்பு (என்ஏஐசிஎஸ்) போன்ற தேசிய மற்றும் பிரதேச வகைபிரித்தல்கள், ஐரோப்பிய சமூகங்களிலான பொருளாதார நடவடிக்கைகளின் புள்ளிவிவர வகைப்படுத்தல் (என்ஏசிஇ), பொருளாதார நடவடிக்கைகளின் பிரிட்டன் தரநிலை தொழில்துறை வகைப்படுத்தல், ரஷ்ய பொருளாதார நடவடிக்கைகள் வகைப்படுத்தல் அமைப்பு (ஓகேவிஇடி); மற்றும் தொழில்துறை வகைப்படுத்தல் அளவீடு மற்றும் உலகளாவிய தொழில்துறை வகைப்படுத்தல் தரநிலை ஆகியவற்றை உள்ளிட்டிருக்கிறது. சர்வதேச மற்றும் தேசிய வகைபிரித்தல்கள் அதிகாரப்பூர்வ புள்ளிவிவர நிறுவனங்களால் பயன்படுத்திக்கொள்ளப்படுகின்றன. உரிமைதாரர் வகைபிரித்தல்கள் நிதிவகை சேவைகள் துறையிலிருந்து கூட்டு முதலீட்டுத் திட்டம் மற்றும் பங்குச் சந்தை குறிப்பான்கள் வரையிலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.  
பாவிட்டின் வகைப்பாட்டியல் நிறுவனங்களை அவற்றின் முதன்மை புத்துருவாக்க மூலாதாரங்களின் அடிப்படையி்ல் வகைபிரிக்கிறது.
# வகைபிரித்தல்

## பாதுகாப்பு வகைப்பாட்டியல்கள்

வகைப்பாட்டியல்களின் உருவாக்கம் பாதுகாப்பு அறிவியலில் மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கிறது. உதாரணத்திற்கு மனித தவறு மற்றும் விபத்து காரணங்களை வகைப்பிரித்து பகுப்பாய்வு செய்ய பல்வேறு வகைபிரித்தல்கள் இருக்கின்றன. இவற்றிற்கான உதாரணங்களாக ரீசனின் ஸ்விஸ் சீஸ் மாதிரி அடிப்படையில் அமைந்த மனித காரணிகள் பகுப்பாய்வு மற்றும் வகைப்படுத்தல் அமைப்பு, கிரீம் (அறிதல் நம்பகத்தன்மை பிழை பகுப்பாய்வு முறை), மற்றும் பிரிட்டன் ரயில்வே துறையில் சிஐஆர்ஏஎஸ்ஸால் (கான்ஃபிடென்ஷியல் இன்சிடெண்ட் ரெயில்வே அனாலிசிஸ் சிஸ்டம்) பயன்படுத்தப்படும் வகைபிரித்தல், மற்றும் சில ஆகியவையாகும்.
# வலைத்தள சேவை

## விவரக்கூற்றுகள்

### சிறப்புக் குறிப்புகள்

வலைத்தளத்திற்குள் தகவல்களைப் பறிமாறவும் பயன்படுத்தவும் கூடிய அமைப்பை மேம்படுத்த WS-I *சிறப்புக் குறிப்புகளை* வெளியிடுகின்றது. இந்த சிறப்புக் குறிப்பு மைய விவரக்கூற்றுகளின் அமைப்பில் (SOAP, WSDL, ...) குறிப்பிட்ட வகைமைகளுக்கான (SOAP 1.1, UDDI 2, ...) சில கூடுதல் தேவைகளில் மைய விவரக்கூற்றுகள் பயன்படுத்துவதைக் கட்டுப்படுத்துகின்றது.
WS-I யும்கூட இயந்திரத்தின் நடவடிக்கை பற்றி குறிப்பிடும் விவரம் மற்றும் சோதனைக் கருவிகளை வலைத்தள சேவைகளுக்கு ஏற்றவாறு பயன்படுத்த உதவும் சிறப்புக்குறிப்பை வெளியிடுகின்றது. WS வலைத்தள சேவையைத் தொகுத்தமைக்கின்றது.
# வலைத்தள சேவை

## விவரக்கூற்றுகள்

### கூடுதல் விவரக்கூற்றுகள், WS

வலைத்தள சேவைகளின் ஆற்றல்களை விரிவாக்கும் வகையில் சில விவரக்கூற்றுகள் வளர்ந்துள்ளன அல்லது தற்பொழுது வளர்ச்சியடைந்து வருகின்றன. இந்த விவரக்கூற்றுகள் பொதுவாக WS-* என்று குறிப்பிடப்படுகின்றது. இங்குள்ளது WS-* விவரக்கூற்றுகளின் முழுமையுறாத பட்டியல் ஆகும்.
;WS-பாதுகாப்பு
: SOAPஇல் XML மறையீடு மற்றும் XML குறியீடு ஆகியவற்றைப் பயன்படுத்தி எவ்வாறு செய்திகளைப் பாதுகாப்பாக பரிமாறிக்கொள்வது என்பதையும், அதற்கு மாற்றாக அல்லது விரிவாக்கமாக HTTPS ஐ பயன்படுத்தி செல்தடத்தை எவ்விதம் பாதுகாப்பது என்பது குறித்தும் விளக்குகின்றது.  
;WS-நம்பகத்தன்மை
: OASIS இரண்டு வலைத்தள சேவைகளுக்கு இடையே இருக்கின்ற நம்பகமான செய்தி பறிமாற்றத்திற்கான தரமான ஓர் நெறிமுறையாகும்.  
;WS-பரிவர்த்தனை
: பரிவர்த்தனையைக் கையாளக்கூடிய ஒரு முறையாகும்.  
;WS-முகவரி அளித்தல்
: SOAP தலையகத்தில் முகவரியைத் திணிக்கும் ஓர் தரமான வழிமுறையாகும்.
இவற்றில் உள்ள சில கூடுதல் விவரக்கூற்றுகள் **W3C** இலிருந்து வந்துள்ளன. அநேக வலைத்தள சேவைகளின் நோக்கில் பொது வலைத்தளம் மற்றும் பொருள் வலைத்தளத்தின் உருமாதிரிகளில் முரண்பாடுகள் காணப்படுவதால், அவற்றில் நிறுவனங்களின் பங்கேற்பு குறித்து மிகுதியான விவாதங்கள் நடைபெறுகின்றன. இந்நிலையானது பிப்ரவரி 2007 ஆம் ஆண்டின் சமீபத்தில் நடந்த, நிறுவன கணக்கீட்டுச் சேவைகளுக்கான வலைத்தளம் குறித்த W3C பயிலரங்கில் தான் பரவலாக அறியப்பட்டது. இதில் பங்கேற்ற சிலர் WS-* சார்ந்த வேலையிலிருந்து W3C மேலும் பங்கேற்காமல் விலகிக்கொண்டு மைய வலைத்தள வேலைகளில் ஈடுபட வேண்டும் என்று வாதிட்டார்கள்.
வலைத்தள சேவைகள் என்பது XML நெறிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி வலைத்தளத்தை வெளியிடுதல், இருப்பிடத்தை அறிதல் மற்றும் வலைத்தளத்தோடு இணைதல் போன்றவற்றை செய்யக்கூடிய ஒரு மென்பொருள் அமைப்பாகும்.  
இதற்கு மாறாக OASIS, வலைத்தள சேவைகளின் வள ஆதார கட்டமைப்பு மற்றும் WSDM உள்ளிட்ட அநேக வலைத்தள சேவை விரிவாக்கங்களைத் தரப்படுத்தியுள்ளது.
# வலைத்தள சேவை

## பயன்பாட்டின் வகைகள்

**வலைத்தள சேவைகள்** என்பது பல வழிகளில் பயன்படுத்தக்கூடிய கருவிகளின் தொகுப்பாகும். அவற்றில் பொதுவான மூன்று வகைகளாவன: RPC, SOA, REST.
# வலைத்தள சேவை

## பயன்பாட்டின் வகைகள்

### தொலை செயல்முறை அழைப்புகள்

**RPC வலைத்தள சேவைகள்** ஒரு பகிர்ந்தளிக்கும் செயல்பாட்டு (அல்லது முறையை) அழைப்பு இடைமுகத்தைத் தருகின்றது. இந்த முறை பல மேம்பாட்டாளர்களிடம் புகழ்பெற்றதாகும். RPC வலைத்தள சேவையின் அடிப்படை அலகு WSDL செயலாக்கமாகும்.  
முதல் வலைத்தள சேவைகளுக்கான கருவிகள் RPC ஐ அடிப்படையாகக் கொண்டு அமைந்தது மேலும் இதன் விளைவாக இந்த வகை பரவலான பயன்பாட்டையும் ஆதரவையும் பெற்றது. இருப்பினும் மொழி-சார்ந்த செயல்பாடுகள் அல்லது செயல்முறை அழைப்புகளில் நேரடியான முகப்புச் சேவைகளைக் கொண்டிருந்தமையால், இதன் தளர்வான இணைப்பின்மைக்காக இம்முறை சிலபொழுது விமர்சனத்திற்கு உள்ளானது. பல வாடிக்கையாளர் இந்த முறையை முடிவுக்கு கொண்டுவர கருதினர், இதனால் WS-I அடிப்படை சிறப்புக்குறிப்பு RPC ஐ அனுமதிக்கக்கூடாது என்று முன்மொழிந்தனர்.  
பெருமளவு இது போன்ற செயல்பாட்டையே கொண்டுள்ள RPC இன் மற்ற அணுகுமுறைகளாவன: பொருள் நிர்வாகக் குழுக்கள் (OMG) பொது பொருள் கோரும் தரகு கட்டமைப்பாளர்(CORBA), மைக்ரோசாப்ட்ஸ் பகிர்ந்தளிக்கும் பாகத்தின் பொருள் உருமாதிரி (DCOM) அல்லது சன் மைக்ரோசிஸ்டம்ஸின்' ஜாவா/தொலைஇயக்க முறை வேண்டுதல்கள் (பொருள் நிர்வாகக் குழுக்கள்} (OMG) பொது பொருள் கோரும் தரகு கட்டமைப்பாளர்(CORBA), மைக்ரோசாப்ட்ஸ் பகிர்ந்தளிக்கும் பாகத்தின் பொருள் உருமாதிரி (DCOM) அல்லது சன் மைக்ரோசிஸ்டம்ஸின்' ஜாவா/தொலைஇயக்க முறை வேண்டுதல்கள் (RMI]]).
# வலைத்தள சேவை

## பயன்பாட்டின் வகைகள்

### சேவை-சார் கட்டமைப்பு

**சேவை-சார் கட்டமைப்பு** (**SOA** ) கோட்பாடுகளைக் கொண்டும் வலைத்தள சேவைகளைச் செயல்படுத்தலாம், தகவல் தொடர்புக்கு இங்கு தேவையாக இருப்பது ஒரு செய்தியே தவிர ஒரு செயல்முறையல்ல. இதனைச் "செய்தி-சார்" சேவைகள் என்று அழைப்பர்.  
பல முக்கியத் தொழிற்சாலை நிபுணர்கள் மற்றும் மென்பொருள் விற்பனையாளர்களால் SOA வலைத்தள சேவைகள் ஆதரிக்கப்படுகின்றன. RPC வலைத்தள சேவைகள் போல் அல்லாது இதில் உள்ள தளர்வான இணைப்பு மிகுதியாக விரும்பப்படுகின்றது, ஏனேனில் WSDL தரும் ஒப்பந்தத்தின் மையமாக விரும்பத்தக்க அடிப்படைச் செயலாக்க விவரங்கள் உள்ளன.  
மென்பொருள்பாக ஆராய்ச்சியாளர்கள் நிறுவனங்களின் சேவை பாட்டைகளைப் பயன்படுத்தி செய்தி-சார் செய்முறை மற்றும் வலைத்தள சேவைகளை இணைத்து நிகழ்ச்சி-செலுத்தும் SOAவை உருவாக்குகின்றனர். இந்த திறந்த வெளி மூலத்திற்கு ஒரு எடுத்துக்காட்டு ESB ம்யூல் மற்றொன்று திறந்த ESB ஆகும்.
# வலைத்தள சேவை

## பயன்பாட்டின் வகைகள்

### குறிப்பு நிலை இடமாற்றம்

முடிவாக **குறிப்பு நிலை இடமாற்றம்** (REST) என்பது HTTP ஐப் பயன்படுத்தும் கட்டமைப்புகள் பற்றி அல்லது அது போல் இருக்கும் நெறிமுறைகளைக் கொண்டு புகழ்பெற்ற, தரமான செயல்பாடுகளைக் (HTTP க்கான GET, POST, PUT, DELETE போன்றவை) கட்டுப்படுத்தும் இடைமுகத்தை விவரிக்க முயற்சிக்கின்றது. இவை செய்திகளுக்கோ அல்லது செயல்முறைகளுக்கோ மாறான முழுமையான வள ஆதாரங்களுடன் தொடர்பு கொள்வதை மையமாகக் கொண்டுள்ளன.
HTTP மீதான SOAP செய்திகளை விவரிப்பதற்கு REST ஐ (அவற்றில் ஒன்று 'RESTful') அடிப்படையாகக் கொண்ட ஓர் கட்டமைப்பில் WSDL ஐப் பயன்படுத்த முடியும். இதன் செயல்திறன்களின் விவரிப்புகளில் இவை முழுமையாக SOAP மூலமாகவே நடைமுறைபடுத்தப்படுகிறது (எ.கா.WS-இடமாற்றம்) அல்லது SOAP இன் பயன்பாடு இல்லாமலும் இதனை உருவாக்க முடியும்.  
WSDL வகைமை 2.0, அனைத்து HTTP கோரிக்கை செயல்முறைகளை இணைப்பதற்கான ஆதரவை வழங்குகின்றது. (GET மட்டுமல்லாமல் POST இன் வகைமை 1.1 இலும் உள்ளது) இதனால் REST சார்ந்த வலைத்தள சேவைகளை முழுமையாக நடைமுறைபடுத்த முடிகின்றது.
இருப்பினும் கூட, மென்பொருள் மேம்பாட்டு பொருள்களின் விவரக்கூற்றுக்கான ஆதரவு இன்றும் மிகக்குறைவாகவே உள்ளது, இது போன்ற கருவிகள் பெரும்பாலும் WSDL 1.1 இல் மட்டுமே அமைந்துள்ளன.