Държавен вестник, бр. 96, 2012 г., стр. 117

БРОЙ  96	
Д Ъ Р Ж А В Е Н  В Е С Т Н И К 	
СТР.  117 
Таблица 3.28. Количество фактурирана вода – техническа ефективност (2007 г.)
Количество фактурирана вода
Техническа ефективност
Общо
от .0000 
до .3499
от .3500 
до .4999
от .5000 
до .8999
над .9000
 
до 1000 
хил. м3
Брой 
4
2
2
3
11
 
% в количество факт. вода
36.4 %
18.2 %
18.2 %
27.3 %
100.0 %
 
% в техническа ефективност
16.7 %
13.3 %
28.6 %
75.0 %
22.0 %
 
% от общо
8.0 %
4.0 %
4.0 %
6.0 %
22.0 %
от 1001 до 
4000 хил. м3 
Брой
5
7
2
0
14
 
% в количество факт. вода
35.7 %
50.0 %
14.3 %
.0 %
100.0 %
 
% в техническа ефективност
20.8 %
46.7 %
28.6 %
.0 %
28.0 %
 
% от общо
10.0 %
14.0 %
4.0 %
.0 %
28.0 %
от 4001 до 
10000 хил. м3
Брой
10
2
2
0
14
 
% в количество факт. вода
71.4 %
14.3 %
14.3 %
.0 %
100.0 %
 
% в техническа ефективност
41.7 %
13.3 %
28.6 %
.0 %
28.0 %
 
% от общо
20.0 %
4.0 %
4.0 %
.0 %
28.0 %
над 10000 
хил. м3
Брой
5
4
1
1
11
% в количество факт. вода
45.5 %
36.4 %
9.1 %
9.1 %
100.0 %
% в техническа ефективност
20.8 %
26.7 %
14.3 %
25.0 %
22.0 %
% от общо
10.0 %
8.0 %
2.0 %
2.0 %
22.0 %
Общо
Брой
24
15
7
4
50
% в количество факт. вода
48.0 %
30.0 %
14.0 %
8.0 %
100.0 %
% в техническа ефективност
100.0 %
100.0 %
100.0 %
100.0 %
100.0 %
 
% от общо
48.0 %
30.0 %
14.0 %
8.0 %
100.0 %
Тъй като крос-таблиците разкриват възможни асоциации между различни величини, настоящата 
разработка използва и регресии, за да се определи нивото на статистическа значимост между откритите 
зависимости. Ефектът на влияние на факторите големина, собственост и цени се изследва чрез регресия 
на Тобит. Използването на регресионен анализ по метода на най-малките квадрати не е подходящо по­
ради факта, че стойностите на ефективността могат да варират само между 0 и 1. Регресията на Тобит 
(censored regression model) отчита тази специфика и има вида: 
δˆi = ziβ + εi ,
където zi е вектор със специфичните за фирмите променливи, които се очакват да влияят на ефектив­
ността на единиците, вземащи решение. β е вектор с параметрите за изчисление, а εi е статистическият 
шум (De Witte, 2010). δˆi е зависимата променлива, която се наблюдава при стойности между 0 и 1 и е 
цензурирана (censored) в противен случай. 
Резултатите от регресията на Тобит за 2007, 2008 и 2009 година, изчислени с помощта на STATA, са 
представени в Таблица 3.29. 
Таблица 3.29. Резултати от регресията на Тобит
Регресия на Тобит
2007 година
2008 година
2009 година
Наблюдения
50
Наблюдения
50
Наблюдения
50
LR chi2(3) 
34.880
LR chi2(3) 
23.500
LR chi2(3) 
24.78
Prob > chi2
0.000
Prob > chi2
0.000
Prob > chi2
0
Log likelihood
18.152
Log likelihood
12.340
Log likelihood
14.7067
 Pseudo R2 
– 24.454
Pseudo R2 
– 19.896
 Pseudo R2 
 – 5.3509
 
 
 
 
 
 
Ефективност 
2007
Коеф.
t
 P>|t| 
Ефективност 
2008
   Коеф.
t
 P>|t| 
Ефективност 
2009
 Коеф.
t
 P>|t| 
Количество 
доставена 
вода
2.3E-06
0.63
0.532
Количество 
доставена 
вода
7.02E-06
1.72
0.092
Количество 
доставена 
вода
7.16E-06
1.86
0.07
Цена 
 – 0.29967
 – 3.61
0.001
Цена 
             .
    .
.
Цена 
.
.
.
Общински
0.081
1.24
0.221
Общински
0.217859
3.55
0.001
Общински
0.203455
3.54
0.001
Концесия
1.28961
.
.
Концесия
1.124048
.
.
Концесия
1.092123
.
.
Константа 
0.64764
5.88
0.000
Константа 
0.277589
5.44
0.000
Константа 
0.26769
5.67
0.000
sigma 
0.15369
 
 
sigma 
0.17342
 
 
sigma 
0.164377
 
 
 
 
 
Забележка: 0 Няма цензурирани променливи под нула
 
 
 
 
 
 47 променливи са нецензурирани 
 
 
 
 
 
 3 променливи са цензурирани над 1