Държавен вестник, бр. 67, 2023 г., стр. 22

СТР.  22	
Д Ъ Р Ж А В Е Н  В Е С Т Н И К 	
БРОЙ  67
Забележка: HLPI се изчислява въз основа на специфичните за типа стойности на хлорофил-а 
и Q-индекса, но сам по себе си е идентичен за всички типове.
Метод: Мултиметричен фитопланктонен индекс (MPI)
Метрики: Индекс на Хулбърт (Hulburt’s index); честота на цъфтеж; индекс на Менхиник 
(Menhinick’s index); Хлорофил-а (средно геометрична стойност на концентрациите от единич­
ните пробовземания).
Индексът се изчислява, като се използват данни от различни сезони (за предпочитане фев­
руари, май, август и ноември), за да се намали ефектът на сезонността.
Референции на метода:
Ponis, E., F. Giovanardi, C. Facca, R. Buchet, V. Derolez, F. Bernardi Aubry, K. Pagou, E. Garcia, 
Z. Ninevic, N. Costas, I. Pardo & S. H. F. 2018, Transitional waters Mediterranean Geographic 
Intercalibration Group, Phytoplankton ecological assessment methods, EUR 29607 EN, Publications 
Office of the European Union, ISBN 978-92-79-98683-3, JRC114726, Luxembourg.
Таблица ФП5: Референтни стойности, граници на класовете за метриките и граници на 
класовете за EQR, използвани за изчисляване на MPI в преходните езерни типове L9 и L10, 
Ref=референтна стойност, HG=граница на класовете отлично/добро състояние, GM=добро/
умерено, MP=умерено/лошо, PB=лошо/много лошо, EQR=съотношение за екологично качество
Метрики
Абревиатура
Ref
H/G
G/M
M/P
P/B
Индекс на Хулбърт δ
100 – δ
60
48
36
24
12
EQR = nEQR
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
Честота на цъфтеж F
100 – F*100
100
80
60
40
20
EQR = nEQR
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
Индекс на Менхиник
D
0,04
0,032
0,024
0,016
0,008
EQR = nEQR
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
Хлорофил-а
Chl-a (µg/l)
6,8
10,7
30
60
120
EQR
1,0
0,6355
0,2267
0,1133
0,0567
nEQR
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
Забележка: Стойностите на EQR са изчислени като „граница на класа/референтна стойност“ 
за индекса на Хулбърт, честотата на цъфтеж и индекса на Менхиник, но като „референтна 
стойност/граница на класа“ за Хлорофил-А. За индекса на Хулбърт, честотата на цъфтеж и ин­
декса на Менхиник, стойностите на EQR са равноотдалечени (0,8 за H/G, 0,6 за G/M и т.н.) и 
съответстват на нормализираното EQR (EQR = nEQR). За Хлорофил-а EQR се нормализира по 
формули, които са описани в HLPI метода. MPI се изчислява като средноаритметична стойност 
на nEQR за четирите метрики. Всеки клас включва границата на долния клас (напр. nEQR = 
0,8 съответства на отлично състояние). По дефиниция стойностите на nEQR>1 се фиксират на 
1, докато стойности на nEQR< 0 се фиксират на 0.
* Списък с типовете водни тела от категории „река“, „езеро“ и „преходни води“, за които е 
разработена класификационната система, е представен в таблица 1 към приложението.
2. (изм. - ДВ, бр. 13 от 2021 г., в сила от 16.02.2021 г.) Биологичен елемент: Макрофити
Категория: „Река“
Метод: Референтен индекс
Референция на метода:
1. Гечева, Г., И. Димитрова-Дюлгерова, С. Чешмеджиев. Макрофити. В: Д. Белкинова, Г. Гечева, С. 
Чешмеджиев, И. Димитрова-Дюлгерова, Р. Младенов, М. Маринов, И. Тенева, П. Стоянов, П. Иванов, С. 
Михов, Л. Пехливанов, Е. Варадинова, Ц. Карагьозова, М. Василев, А. Апостолу, Б. Велков, М. Павлова. 
2013. Биологичен анализ и екологична оценка на типовете повърхностни води в България. Издателство на 
ПУ „П. Хилендарски“, Пловдив, 236. ISBN 978-954-423-824-7.
2. Schaumburg, J., Schranz, C., Stelzer, D., Hofmann, G., Gutowski, A., Foerster, J. 2006. Instruction Protocol for the 
ecological Assessment of Running Waters for Implementation of the EC Water Framework Directive: Macrophytes 
and Phytobenthos. Bavarian Environment Agency. 121 pp.
3. Gecheva, G., Cheshmedjiev, S., Dimitrova-Dyulgerova, I., Belkinova, D., Mladenov, R. 2010. Implementation 
and adaptation of macrophyte indication system: assessment of ecological status of rivers in Bulgaria according to 
the Water Framework Directive. - Biotechnol & Biotechnol Equip, 24/2010/SE: 171 - 180.
4. Pall K., G. Gecheva, E. Todorov. 2016. Report on fitting a classification method to the results of the completed 
intercalibration of the Med GIG (R-M1 and R-M2), Sofia-Vienna, DICON-UBA, 33.