Държавен вестник, бр. 96, 2012 г., стр. 118

СТР.  118	
Д Ъ Р Ж А В Е Н  В Е С Т Н И К 	
БРОЙ  96
Таблица 3.30. Стойности на ресурсните луфтове на ВиК дружествата
Ресурсни луфтове
Дължи­
на во­
допро­
водна 
мрежа
2007
Персо­
нал во­
доснаб­
дяване
2007
Дължина 
водопро­
водна 
мрежа 
2008
Персо­
нал во­
доснаб­
дяване
2008
Дължи­
на во­
допро­
водна 
мрежа
2009
Персо­
нал во­
доснаб­
дяване
2009
„ВиК – Батак“ ЕООД, гр. Батак
0
2.929
0
2.91
0
2.738
„ВиК“ ЕООД, гр. Берковица
0
0
0
0
0
0
„ВиК“ ЕООД, гр. Благоевград
0
66.933
0
91.046
0
105.783
„ВиК – Бебреш“ ЕООД, гр. Ботевград
0
2.533
0
2.206
0
0.984
„Инфрастрой“ ЕООД, гр. Брацигово
0
0
0
0
0
0
„ВиК“ ЕАД, гр. Бургас
0
71.576
0
69.101
0
59.085
„Бързийска вода“ ЕООД, с. Бързия
0
0
0
0
0
0
„ВиК“ ООД, гр. Варна
0
73.877
0
73.32
0
59.091
„ВиК – Йовковци“ ООД, гр. Велико Търново
37.981
0
40.218
0
55.661
0
„ВКТВ“ ЕООД, гр. Велинград
0
9.315
0
9.278
0
7.976
„ВиК“ ЕООД, гр. Видин
0
0
0
0
0
0
„ВиК“ ООД, гр. Враца
0
0
0
0
0
0
Моделите и за трите изучавани години са 
статистически значими (Prob>chi2=0.0000), като 
поне един от регресионните коефициенти във 
всеки един от тях е различен от 0. Процентът на 
вариация, който може да бъде обяснен с модела 
на Тобит за 2007 г., е сравнително висок – 50 % 
(R^2 = 0,4898). Той намалява през следващите 
две изучавани години, като за 2008 г. е 34 % 
(R^2 = 0.3427), а за 2009 година – 36 % (R^2 = 
0.3605). Понижението се дължи на факта, че в 
моделите за 2008 г. и 2009 г. участват по-малък 
брой променливи. 
От стойностите на променливите може да се 
види, че количеството на доставена вода (прокси 
за големината на дружествата) няма отчетливо 
влияние върху резултатите от DEA анализа. Ко­
ефициентът на променливата не е статистически 
значим през нито една от изследваните години и 
е много малък. 
Според получените стойности от регресията на 
Тобит за 2007 г. влиянието на цената е значимо 
(при ниво на значимост 0,05) и отрицателно, като 
по-високата цена е свързана с по-ниско ниво на 
техническа ефективност. 
Влиянието на собствеността в трите регреси­
онни модела не е отчетливо. Поради колинеар­
ност собствеността е представена с категорийни 
величини. В случая величината приема стойност 
1, ако дружеството е общинско, и 0, ако то е с 
държавна форма на собственост или със смесена 
такава. Коефициентът на променливата (0,081) за 
2007 г. не е статистически значим. През 2008 г. и 
2009 г. коефициентите са значими, но са малки, 
което говори за наличие на влияние на формата 
на собственост върху постигнатите резултати за 
производителност, като общинските дружества се 
свързват с малко по-високи нива на техническа 
ефективност. Концесията е представена като от­
делна величина, но поради факта, че има само 
едно наблюдение, тя не е статистически значима. 
Регресията на Тобит не успява да даде ясна 
информация относно влиянието на изучаваните 
три стратегически фактора (големина на ВиК 
оператора, форма на собственост и цени на услу­
гата водоснабдяване). Големината на дружествата 
не оказва позитивно влияние върху изследваната 
производителност. За сметка на това е открита 
зависимост между собствеността и ефективността, 
като общинските ВиК компании се свързват с 
известна степен по-високи нива на ефективност. 
По-високите цени, от друга страна, могат да се 
отъждествят с по-ниски резултати на техническа 
ефективност. Въпреки това, откритите зависимо­
сти, макар и статистически значими, не са силни. 
Освен да измерва относителното ниво на ефек­
тивност на единиците, вземащи решение, DEA 
анализът позволява да се определят така наречените 
луфтове, които се получават, когато границата на 
ефективност е успоредна на някоя от координатни­
те оси (вж. таблица 3.30). Наличието на ресурсни 
луфтове говори, че би имало възможност даденият 
ресурс да бъде намален, без да се намалява количе­
ството произведен продукт, т.е. луфтовете могат да 
се възприемат като преразход на ресурси.30 Трябва 
да се има предвид, че тези луфтове разкриват една 
виртуална възможност за намаляване на ресурси­
те. Поради тази причина наличието им говори за 
потенциален шанс за намаляване на даден ресурс. 
Те не бива да се възприемат като точната стойност 
на излишъка от изучаваната величина. 
30  Woodbury, K. and B. Dollery (2004). „Efficiency Measurement in Australian Local Government: The Case 
of New South Wales Municipal Water Services." Review of Policy Research 21(5): 615-636.