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主题：金融投资讨论
问题：为什么英国脱欧后伦敦仍是世界性金融中心？
回答：之前写过一篇文章：《伦敦——风投之都》，或许可以回答这个问题。早在四十万年前，斯旺斯孔布人便在伦敦附近留下了他们曾经生活过的痕迹。自公元50年罗马人在伦敦定居并成为不列颠尼亚的首府以来，历经两千年的发展，伦敦已经从泰晤士河下游的小渔村成长为了世界三大国际都会之一。罗马人、凯尔特人、维京人、诺曼人；战争，大火，征服，雄心。伦敦，这一曾经日不落帝国的心脏、如今的全球金融中心之一，到底有什么样的魅力吸引着全世界的资本来此冒险？这篇文章，我将带一起走进伦敦，一探伦敦为何会成为资本家的乐园。伦敦概况伦敦，又称作“大伦敦”，位于英格兰东南部，跨泰晤士河下游两岸，是英国的政治、经济和文化中心，同时也是全国最大的港口城市。大伦敦下设独立的32个城区和1个金融城（即“伦敦城”，最狭义的“伦敦”）。伦敦人口稠密、文化多元，据统计，在大伦敦地区内，约有900万人口，使用的语言超过300种。伦敦通勤带（又称伦敦大都会区）是欧洲最大的都市区，人口超1300万。伦敦金融城（The City）是世界上最大的金融中心之一，在全球金融中心指数中排名第二，仅次于纽约。伦敦金融城坐拥英格兰银行（英国的央行），伦敦证券交易所及3000多家银行金融机构办事处和联合利华、彭博、安永等诸多顶级机构的总部，所产生的GDP约为英国总额的14%。是世界最大的外汇交易市场、保险市场、黄金现货交易市场、衍生品交易市场和全球第三大保险市场、重要船贷市场和非贵重金属交易中心，也是全球第一大离岸人民币外汇交易中心。时区由于全球化合作越来越紧密，因此时区的重要性也日益体现。就目前来看，国际金融中心的时区分布特征就是集中在西欧、北美和东亚所在的时区。在北美，美国经济的绝对规模优势使纽约成为了金融中心；就东亚而言，日本的经济规模优势使东京成为与纽约、伦敦相并列的最高等级金融中心。伦敦处于格林尼治标准时间，跟纽约差五个小时，跟目前仍处于欧盟区的主要金融城市（巴黎/都柏林/法兰克福）的时差不超过一个小时（都柏林跟伦敦同时区），跟香港/上海差八个小时（夏令时是七个小时），跟东京差九个小时（夏令时是八个小时）。全球金融中心间的时区链条为纽约——伦敦——东京——纽约。伦敦因此成为了连接北美和亚太地区最好的桥梁。制度自工业革命后，随着英国国力迅速的增强，伦敦也逐渐取代了阿姆斯特丹成为欧洲金融中心。依托“伦敦金融城当局”强大的金融创新、监管能力和法律制度的信誉，伦敦形成了现代全球金融投资体系中主要的金融规则、合约、监管以及法律，确保了伦敦作为全球金融中心的地位。英国一直以来都是欧洲风投最活跃的国家。根据统计，即便受到了疫情和脱欧的双重影响，英国的科技产业风投依然是欧洲最吸金的国家，在2020年吸引了超过149亿美元，占到欧洲总额的37%。来源：Crunchbase在全球范围内仅次于美国和中国，排名第三。来源：Tech Nation而伦敦的科技产业对风投的吸引更是超过了柏林、巴黎和斯德哥尔摩的总和，达到104亿美元，在全球范围内排名第四，仅次于旧金山、北京和纽约。来源：Tech Nation 根据信息服务商Beauhurst的统计：从2011年到2020年第一季度，一共有502支基金完成了2807笔对总部位于伦敦地区的初创企业的投资，涉及初创企业1830家。来源：Beauhurst从金额和轮次上来看，有75%的资金流入到种子-VC阶段，有21%投入PE/VC阶段，仅4%流入已经成熟的公司。 来源：Beauhurst我们认为，这一结果是伦敦乃至英国的创业生态体系滋养的。人才人才是创新的核心驱动力，而成为“人才”的核心在于教育。根据统计，英国目前一共有163所公立高等教育院校，其中伦敦就拥有超过40所高等院校及约40万学生人群——这个数字还不包含伦敦地区以外的高等学府在伦敦的分校区，是世界上拥有大学数目最多的城市之一，也是是世界上唯一一座拥有4所位列世界顶尖大学前40的高校的城市（伦敦帝国学院、伦敦政经学院、伦敦大学学院和伦敦国王学院）。伦敦丰厚的教育教育资源吸引着全球的人才——据悉，伦敦的留学生人数超过了伦敦学生总人数的25%。在“脱欧”之后，英国致力于打造“全球化英国”，通过推出无需担保的积分制科技人才签证，以吸引最出色、最有前途的国际科学、研究和技术人才。同时，伦敦拥有着数量众多的孵化器和加速器。据统计，全英范围内，共有205家孵化器和163家加速器。属于伦敦的数量分别为29和58，为全英之最。来源：商业、能源及工业策略部 此外，英国政府也通过税收减免的手段鼓励社会资本和天使投资人助力初创企业的发展。根据统计，在2018-19财年，共有1985家初创公司通过种子企业投资计划成功完成融资，融资总额为1.63亿镑——其中，伦敦初创企业占比超过50%。目前，英国政府正在筹划一个总规模10亿英镑的“金融科技成长基金”，巩固英国在金融科技行业的领先地位。来源：税务海关总署得益于伦敦的地理位置、金融生态系统、教育资源和人才储备，伦敦的创业生态体系在2021年被有着全球创业生态风向标之称的《2021年全球创业生态系统报告》中排名全球第二，仅次于美国的硅谷。数据来源： 《2021年全球创业生态系统报告》而作为伦敦创新体系中的重要一环，天使投资公司在为初创公司注入第一笔投资基金时所体现的重要性不言而喻——可以说，伦敦高水准的融资质量也是助力伦敦创业生态体系不断发展壮大的重要因素。天下大势，分久必合，合久必分。从历史的长河中来看，脱欧对于英国来说不过是时间早晚的必选项。脱欧确实给英国带来了一些经济上的阵痛，但在百余年来积淀的语言、制度、时区和人才等优势下，伦敦依然且将长期保持世界性金融中心的地位。
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问题：如果美国国债违约，将会是怎样的后果？
回答：​美元是全球储备货币，美债是全球储备资产。自布雷顿森林体系以来，尽管经历了1979年代的动荡，美元和美债在今天国际金融体系内的地位却从来没有受到过挑战。一种声音认为，美元和美债的坚挺是因为作为全世界最重视“信誉”的资本主义商业社会的“灯塔”，强大如拥有金融科技和军事霸权的美国政府是绝不会允许美元和美债违约的。兰尼斯特真的是拿金币还债吗？但事实果真如此吗？美国历史上至少有6次政府违约。而其中的两次（1933年和1971年）重量级的违约事件甚至分别塑造了今天的美国和今天的全球金融体系。1790年违约（独立战争）该国的第一次违约发生在其成立后不久，当时乔治·华盛顿总统签署了1790年的《资助法》。通过这项法案，美国新成立的联邦政府承担了其组成各州在独立战争期间累积的战争债务。虽然各州债务的债权人最终因该法获得收益（因为各州更没有能力及时偿付款项），但该法案还将这笔债务的利息推迟了10年，直到1801年才支付。这就是违约——因为及时支付本息是信贷的根本。1861年违约（南北战争）在南北战争期间，为了为战争融资，美国联邦政府于1861年开始发行我们所知的今天形式的美元。依据当时的规定，联邦政府发行的美元是活期票据，可以按指定的兑换率兑换成黄金。然而当美元持有者要求“赎回黄金”之时，联邦政府在1862年1月拒绝赎回申请。此后的一段时间内，美元成为“法定信用货币”（Fiat Currency），无法按需赎回黄金。法定货币法于1862年2月首次实施，而且具有追溯力——愤愤不平的人为此诉至最高法院。1869年，法院在Hepburn v. Griswold一案中裁定，将法定货币法回溯应用于这些法律颁布之前就已经存在的债务确实违宪。这一判决激怒了当时的总统尤利西斯·S·格兰特 (Ulysses S. Grant)，他于1870年向最高法院任命了两名新法官，他们自愿接手Knox v. Lee案和Parker v. Davis案。新任命的最高法院不负所望，于1870年12月裁定法定货币法追溯过往合宪，推翻了Hepburn v. Griswold已经结束一年的判决。
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问题：如何理解经纬创投张颖的《泡沫就在那里——致经纬系 CEO 们的公开信》？
回答：1、这篇文章里关于美股波动和可能的回调其实仅仅是一种分析的方法；分析股市的方法有很多，有人悲观自然就有人乐观；文章的内容仅仅代表了一种比较偏悲观的情绪，并且为这种感官上的情绪找到了一种理性的数据分析基础。信或者不信都是每个人的选择，无关对错……2、相对于二级市场分析那部分，关于一级市场（也就是我们天天干得活）投融资，尤其是国内市场的那部分内容基本上是实际情况的描述：“疯狂”。3、文中关于给经纬系创业公司的建议内容其实老大之前一直有和我们讲，创业公司的现金流和融资节奏永远都是重要的，即便文章前面的担心最后被证明可能是杞人忧天，但这些给创业公司的建议其实都是合理的。4、文章的内容毕竟讲得更多是老大那个层级对市场环境的一种感觉，在某些细分行业或者具体落到某家具体公司层面上未必就都适用，比如国内的手游行业可能就未必是这样的情况，再比如因为阿里上市造成的杭州本地早期天使可能会继续热很久之类；但无论何时，理性和疯狂之间的平衡对于创业公司都是重要的。5、还有某些人说其实这场“泡沫”最大的罪魁祸首就是你们这帮VC，甚至指名道姓说就是我们经纬，我也只能呵呵了……虽然如此，格利却没有减少对科技初创企业的投资。他在尝试有选择性的进行投资。他还表示，自己正在尝试建议公司理智地花钱。不过，这就有一个问题，即当所有漫天都是这些投资的时候，采取保守的投资态度会得不偿失。格利说道，“这真得很难，因为，如果说，你的竞争对手决定加倍或者三倍投资，而你却只是决定‘好吧，我不要执行不好的商业决策，我决定按兵不动。’于是，你失去了市场份额。所以，选择不去参与游戏竞争并不是可行的方法，因此，万一世界出现变化，你能做的就是，尝试建议别人从实际角度出发，对部分保守决策或备选策略采取积极的态度。不过这不容易做到。”转自：风投大佬敬告硅谷：谨防科技泡沫还有，麻痹这不会被当作是一篇“软文”被折叠了吧？ @Vas Brandon你可得帮我证明啊……
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问题：金融 16 条措施支持房地产市场平稳健康发展，有何措施值得借鉴学习？
回答：显然不是为了救房地产市场，如果要救房地产市场的话应该在去年出台这些放松融资管控的政策，最晚也是今年上半年。现在出台这些放松融资管控的政策显然是为了方便地方城投公司好借钱，是给地方城投公司融资开绿灯。从第三轮集中供地的数据就可以看出基本上重点城市平均87%以上的土地交易金额是国企和城投公司贡献的，真正市场化的民营房企基本上与土地无缘了。而这些城投公司本身业务大多数都是亏的爹妈不认，全靠地方财政补贴苟活，既然本事业务没什么盈利，那么土地交易的钱哪里来的呢？显然是融资来的，所谓的金融16条支持房地产市场无论初心如何最终实际都会沦为给城投公司融资送钱的工具。
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问题：能不能具体解释一下short, long, call, put？
回答：long是买入，或者建立多仓，和buy类似short是卖出，建立空仓，和sell类似call是看涨put是看跌long call 就是买入看涨期权，也等于buy callshort call 就是卖出看涨期权，可以认为是long call的对手方，也等于 sell call同理，理解一下 long put 和 short put
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问题：怎样看待基础设施的新的一轮「十万亿投资」？
回答：闲来无事答一发。这个问题嘛，其实我个人觉得是完全不出意料的，为什么呢，大家还记不记得开某会的时候官方提出的一个概念叫做“加快城镇化发展”？加快城镇化就意味着要建房子，要建房子就意味着要配套，要配套那必然就是要投资的了。再加上这个加快城镇化发展是以全国为范围的，那你觉得这个总投资额还能小么？所以其实最先开始我看到那个什么啥啥经济学的时候觉得还挺耳目一新，看到这个“城镇化”的说法以后我基本就呵呵了。吉利吉利的答案我觉得很到位，尤其是对目前PPP模式分析的这一段，我本人也是相关行业的，马上就要经手相关的项目，据现有的情况来看，PPP模式在我们这里其实就是换了个概念搞以前的东西，新瓶装旧酒而已，整体操作模式仍然还是以前那个样，这是因为中国地方官员专业水平实在有限，你让他们在短时间内规范化规模化的给你搞出一个正儿八经符合市场要求又符合法律要求的模式。。。。呵呵。虽然说现在年轻一辈公务员里面已经不乏很多专业性很强的人才，但是毕竟还在基层，做不了上面的主。因此题主所提到的这个投资，我个人看来，差不多就是影帝之前的加强版，不过多了一些控制措施而已，并没有实质性的变化。关于对经济的影响：第一，肯定是钢材、水泥、混凝土以及建筑业市场的回火，搞城镇化最大的一块就是建设，而建设需要这些行业的产品保障，这样就可以暂时缓解经济发展放缓，然而有没有立竿见影的解决方案的困局；第二，就业肯定是有保障的，暂时能够平稳住现在的局势，至少一部分弱势群体有了生活来源，就不会有什么震荡性的冲突和意见表达。第三，这样搞下去，我觉得去年摸底地方债这个措施可能就有点无力了，毕竟地方债现在已经很难办了，这样下去也许只有更加重的份，然而地方又找不到短期内有效的创收办法，最大的可能就是继续卖地，最后推高房地产，当然这次推高的可能不是房地产，而是以王健林这次提出的以文化、精神性内涵为主的商业地产。第四，短期内可能会从宏观上表现为民间资本的活跃，毕竟PPP简单说就是公私合营，但是在目前没有完善机制的情况下，民间资本不一定能得到相应的债权保障，毕竟没有政府兜底，这种东西风险还是很大，所以最后对民间资本的效果和影响还需要观察，说不好。、第五，可能是债券、资产证券化兴起的一个开始，毕竟贷款越来越难，只有拓宽融资渠道，这样对金融发展也许是好事，加上发展了以后必然国家会跟进进行规范，所以长期来说对市场经济建设说不定是好的。以上，我不是什么专业人士，欢迎交流，不喜勿喷。
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问题：如果索罗斯等犹太凯乐其计划 的终极是世界人种杂交大统，对人类是坏事吗？
回答：索罗斯自己深恨希特勒的种族屠杀，认为人类终止杀戮纠纷的终极办法就是种族融合，没有国界就没有战争。问题是他认为犹太人是最聪明和优秀的民族应该作为统治者统辖其余的混血。这和希特勒有啥区别？结果极左和极右到最后都走向了一个终点。顺着他的理想走下去等待这个世界的可能就会是neo-fuedalism。
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问题：美芯片股集体崩了，这主要是受到哪些因素的影响？
回答：美国方面频频对芯片供应出手，这完全是不顾美国芯片的死活，近日AMD率先公布了一份差于预期的业绩预告导致股价大跌13.9%，其实这一年来美国芯片企业的市值普遍已经腰斩，可以说它们正逐渐陷入低谷。AMD的业绩预告显示营收比预期低了11亿美元或16.4%，毛利也在下滑，未达预期主要在于它的主营业务衰退所致，业绩显示负责PC处理器业务的客户事业部预计营收同比下滑四成，环比则大跌53%。这与当前全球PC市场的衰退分不开，三季度公布的数据显示全球PC市场衰退了15%，整体市场的衰退导致AMD也无可避免陷入衰退；另外则是Intel终于从谷底回升，Intel在去年发布的12代酷睿缩短了与AMD的性能差距，近日Intel发布的13代酷睿进一步提升性能将反超AMD，同时在功耗方面也有优势，AMD似乎再次回到当年被Intel压制的时候。除了AMD之外，美国芯片今年以来普遍都发布业绩不佳或是增长停滞的业绩，导致了美国芯片企业的市值下跌，查看美股可以发现AMD、NVIDIA、Intel的市值都已萎缩超过六成，美光科技几乎腰斩，其他芯片材料、芯片设备企业的市值也大多腰斩，凸显出投资者对美国芯片不再看好。在这个时候，美国方面还还不断对它的最大客户--中国市场采取措施，近期还计划限制NVIDIA、AMD给中国市场供应高端GPU芯片，这些行为可谓作死，其实到了如今的环境，应该是美国芯片求中国客户的时候，而不是反过来。全球芯片市场供给过剩已成定局，美国芯片、韩国芯片的表现都证明了这一点，如今芯片价格暴跌、出货量缩减导致这些芯片企业普遍存在库存高企的现象，导致如此结果除了全球芯片行业陷入衰退之外，还在于中国这个最大客户在大力提升自给率。虽然中国芯片受制于国产芯片制造工艺，目前中国的芯片制造工艺最先进也只能达到14nm，但是业界人士认为14nm已足以满足中国芯片七成的需求，而中国芯片也基于现有的芯片制造工艺发展芯片，在诸多行业逐渐打破空白。我们所熟知的存储芯片、射频芯片、电源管理芯片等都实现了国产替代，这恰恰也是导致海外芯片价格暴跌的芯片种类，据悉由于中国产的固态硬盘价格实惠，从2019年至今固态硬盘的价格就已经跌去三分之二，可见中国芯片实现国产化后的威力。如今中国还在稳步推进国产PC处理器、国产手机SOC芯片的发展，预计未来将有5000万台PC替换为国产PC，明年纯国产的5G手机SOC芯片也将变成现实，美国计划限制供应的高端GPU芯片也有了国产替代，到那时候包括美国芯片在内的诸多芯片过剩情况将会更为严重。可以说这几年美国的做法促进了中国芯片的大发展，美国非但没能限制中国科技的发展，反而因此加速了中国芯片产业链的完善，国产芯片逐渐形成了自主研发体系，而这些已取得突破的芯片种类已导致美国芯片难以销售，应该美国芯片求中国购买这些芯片的时候了。
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问题：交易的本质到底是什么？
回答：没有本质，只有现象。每个人只能认识到自己所期待的现象，事物在进入我们的认识领域时就被我们的认识能力进行了建构，比如说时空概念就是人头脑中本来就有的，所以我们看到的所有事物都在时空之中，就像我们的头脑中带了一副时空的眼镜，所以事物呈现什么样子是受我们头脑中有什么认识框架所决定的。市场运动本质上不存在某种绝对的、必然的规律，必须要如何走。一个人如何看待市场，得出一个什么样的结论，完全取决于自身的眼光。用短期的眼光去看，得到短期的结论；用长期的眼光去看，得到长期的结论；用基本分析的眼光，得到基本分析的结论；用技术分析的眼光，得到技术分析的结论。一个人的投资理念不但是他观察市场、理解市场的角度，也是他在不确定的市场中采取行动的依靠，最终对他的投资成绩将产生深远的影响。不同的投资理论意味着站在不同的角度看市场，横看成岭侧成峰，远近高低各不同，因此，并不存在完美的投资策略，真正的完美不苛求完美，不事雕琢，宛若天成。一位成熟的投机者应该理解自己投资策略的优势和局限，坦然接受，弱水三千只取一瓢饮。
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问题：比特币跌至 18 个月低点，这主要是受到哪些因素的影响？
回答：美国 CPI 超预期，美股今天跳水呢，继续加息基本成了定局。比特币目前仍然被大部分机构认为是证券类产品，跟股票相关度高。因此机构用户在抛售，风控需求。我觉得这是好事儿，比特币跌，shitcoin大跌。每次熊市都是加密货币圈的一次洗牌，大部分的 shitcoin 就再也起不来了。2017 年是 ICO，2022 年是 DeFi 主导的一些垃圾币，比如已经黄了的 Luna，Celsius，以及将要黄了的 Solana、xxxx（不说了，省的卫道士出来喷我，自己琢磨）。巴菲特（虽然这位90多岁的老人其不喜欢比特币）有句话说的很好：退潮的时候，你就知道谁在裸泳了。这句话方在币圈，简直不能在形象了。搬砖去了，有空再更吧 这一波崩盘，有通胀的影响，也有 luna 等一些垃圾币崩盘的影响。事情总是相互联系，通胀导致的市场去杠杆，会激发隐藏的问题，比如 DeFi 的崩溃。DeFi 的崩溃是一定的。DeFi 本质上是一个没有合规的衍生品市场。第一，不合规就更容易会出现诈骗，比如 luna 。第二，衍生品市场需要一个安全的标的物。如果标的物本身不稳定，衍生品市场就好比沙地起高楼，越高摔的越狠。DeFi 的标的物一般是稳定币，Dai USDT ，UST 等等。ust 的故事已经告诉我们，这些东西不稳定，他们的衍生品如何稳定？我一直以来的观点，币圈只有一次天才的工程作品，就是比特币。而且比特币并没有停止更新迭代。网络协议本身，以及在他基础之上的二级网络，比如闪电网络，都在不断的迭代。这次崩盘，只会让聪明钱更多流向真正有价值的东西上。我不知道比特币最终会不会成功，但是我知道，如果crypto活了下来，剩下只能是比特币。所以，终归持有比特币需要一点信仰。但信仰必须建立在自己的思考和调查的基础上。否则，信仰就是羸弱的，无法经历熊牛。发一个图给所有 Hodl
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问题：历史上有哪些事件可以被称为金融大事件？
回答：英国脱欧导致英镑大跌、特朗普当选美国总统黄金和汇市走出了“特朗普行情”、还有就是2015年3月瑞郎暴涨，在这个事件发生一周之前，瑞士央行还承诺将会无限量购买欧元，但在3月份利率决议时，瑞士央行突然宣布取消瑞郎对欧元1.20固定汇率，从此瑞郎不再为欧元保驾护航，此事件刚一宣布瑞郎大涨，欧元兑瑞郎还有美元兑瑞郎直线跳空暴跌，这件金融事件的突然性绝对是一次汇市巨大黑天鹅。
主题：金融投资讨论
问题：高频数据上有哪些经典/好玩的研究，以及值得关注的学者？
回答：天津大学张维老师团队在国内市场微观结构上应该是研究做的不错的，你可以看下他们团队发的文章
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问题：什么是金融市场上的结构化产品？
回答：说实话不是很了解。一知半解希望抛砖引玉。我觉得“结构化产品”的结构有两种含义，第一种是指投资标的的结构。例如，以下新闻中提到的结构化一词应该是这个含义http://cn.reuters.com/article/bondsNews/idCNL4S0JH4IR20131203另外一种结构是指资金的结构。资金的管理者必须投入自有资金在产品里，作为“劣后”。例如，以下新闻提到的结构是这个含义。海通证券：结构化产品优先级并非毫无风险
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问题：期权交易中，「挣纯 gamma」指的是挣什么的钱？
回答：long gamma 和 long vega看上去很相似，但是盈利的机制不一样。举个简单的例子，例如一个股票的隐含波动率可以很高，但是这不意味着这个股票一定会暴涨或者暴跌，只是暴涨暴跌的可能性很高而已，这种概率的高低就体现在long/short vega上，概率可以上升下降很多，但是股票本身可能并没有涨跌多少。而gamma的逻辑是一旦价格move，不管上升还是下降long gamma的策略都会赚钱。一个股票可以波动率比较低，但是总会move，你可以long 许多gamma来take这种move的profit（但代价是short了很多theta）像我在另一个问题里说的那样（如下），gamma主要是短期的交易，而vega主要是长期的交易。平时long蝶式或者straddle如果是短期例如几个礼拜一个月，那么其实long 的更多是gamma，vega其实不起什么作用。在期权交易中，希腊字母起到什么作用，如果说是管控管控风险，那么如果实现？欢迎扫码关注公众号二点三西格玛（衍生品定价和风险管理）
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问题：如何看待恒大被约谈后连夜发布公告?
回答：恒大这个公告可太鸡贼了给我感觉就像白嫖了两大政府机构为什么这么说？政府的本意是敲打恒大，不要再乱搞然后恒大公告一出，给人感觉就像是和政府已经谈妥了，说了一大堆伟光正的话，暗示政府托底了似的。又给恒大蹭到了，也算给恒大买房者一个安慰剂。但是实际上，如果约谈能解决，还能闹成这样嘛？再约谈也还是没钱啊！很多恒大欠承包商的钱也还是没给啊。
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问题：硅谷银行的倒闭或由社交媒体上的言论所诱发，如何看待此事？
回答：社交言论引发情绪传染和跟风效应，从而加剧了硅谷银行的困境，这在逻辑上成立的。梳理一下硅谷银行从出问题到破产的时间线，速度快的惊人。3月7日，硅谷银行风平浪静，还是一家优秀的银行；8日，宣布以亏损18亿美元的代价卖出210亿美元持有证券，以补充流动性，消息引发储户恐慌和更大范围的挤兑；10日，硅谷银行宣布破产。苍蝇不叮无缝的蛋。从根源上看，硅谷银行的破产源于其流动性管理出现问题，存款客户集中于科技和医疗相关初创企业，占比超过50%，随着美联储加息，这些企业融资困难，只能吃老本，不断从硅谷银行提取存款；而硅谷银行在资产端大量配置了长端美国国债，在加息环境下产生账面浮亏，本来持有至到期也是安全的，但为了应对储户的取现要求不得不把浮亏落袋，真金白银的损失开始引发恐慌，产生挤兑。在新媒体的加持下，消息快速传播，加速了其破产过程。也许，在另一个平行空间里，若社交媒体不发达，甚至硅谷银行不是上市公司，大众对其信息不敏感。这次流动性危机能够得到较为充足的时间化解，毕竟，硅谷银行的底子很好，只要缓冲时间充足，找到实力雄厚的下家或以可承受的损失卖掉美债补充流动性都不成问题。当然，历史不会重演，我们也不可能回到社交媒体不发达的过去。所以，指责是社交媒体的传播诱发了硅谷银行破产大可不必，因为不是社会变革去适应银行业，而是要银行业要主动去适应社会变革。在信息日趋透明、消息传播加速、情绪快速传递的当下，银行机构对于流动性风险管理需要给予更多的重视，老一套的做法已经不再适应新的时代，不与时俱进，硅谷银行就是先例。硅谷银行先走一步，后来者能否吸取经验教训、避免重蹈覆辙呢？拭目以待，短期内恐怕不乐观。
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问题：如果川普当选总统，对全球金融市场有何影响？
回答：更新:特朗普大选胜利后的第一个交易日非常平静，美股小幅高开，华尔街恐慌指数大跌，市场已经认可特朗普总统的存在。特朗普上台最多在贸易方面对中国带来一定的麻烦。但从另一个角度看，美国长期以来一直禁止高科技产品和武器向中国的出口，特朗普这种没有意识形态和冷战思维的人很有可能为了减少贸易赤字对中国大开绿灯。而且钓鱼岛问题，领土问题，恐怖主义问题上，中国会轻松很多，不会遇到民主党政府那种双标婊的德行。因为特朗普没有冷战思维，什么都可以谈。他没有政治正确，认为美国最大的威胁来自恐怖主义，甚至多次冒天下之大不韪赞扬萨达姆在扼杀恐怖主义方面的功绩，相信他在反恐问题上会和中国取得空前一致。他声称北约已经过时，因为那是冷战思维的产物，如果北约要继续存在下去的话，主要任务应该放在反恐问题上而不是针对意识形态。奥巴马和希拉里积极推进的亚太再平衡战略，当然也会让他不以为然。他是一个崇尚强者的人，他宁愿和中国展开激烈的谈判，也不愿意去和菲律宾等东南亚小国结盟，他根本看不起它们。预测特朗普上台对中美战略合作关系进一步向前发展会有非常积极的作用。
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问题：金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析？具体有哪些职位？
回答：精英不敢当，权作抛砖引玉。======09/04更新Data Science相关在最后部分=========================================就我所在的信用卡领域来说，大量用到数据分析的主要可以分为risk和marketing两大部门。==========1.Risk=========1.a Modelingrisk score，预测客户default/charge off的风险。fraud modeling，预测刷卡fraud的可能性等等1.b Business Strategy诸如给客户确定credit line, APR等都需要用到数据分析，这里面可能会用到modeling提供的各种score。1.c Corporation Risk诸如loss forecasting, capital planning等1.d Model Validation随着Fed等regulator看得越来越紧，model validation的活也越来越多，由此也造就了很多工作机会1.e 各种ad-hoc比如看一下这个月的late payment rate，看一下某个类别的消费走势等，都需要用到数据分析。2. Marketing这部分不是很了解，大致包括如何target用户提高response rate，各种AB test等另外还有别的部门诸如recovery, collection, cross sell等都会用到数据分析.=========职位上来说主要分以下几类========modeler/statistician以做modeling为主，当然可能还会涉及到处理data, model implementation, model documentation等，真正的modeling反倒只是很小一块做loss forecasting/model validation也可以算在这一块Business analyst主要侧重于开发business strategy，相对来说偏重于business sense，需要一定数据分析的基础，但一般来说不太需要过于复杂的modelData Analyst主要侧重于prepare data.在有些公司会单独分列出来，有些公司可能就跟modeler/statistician在一起了，没有人专门给你pull data.Manager顾名思义。。。另外还有大家都在做（说）的Big data，一般就叫data scientist了但是金融至少信用卡领域还在跟上，不能跟IT相关的公司比。=============发展前景===========就我所了解的，通常越是偏技术的，升职会越难一点。一方面可能是因为有同样skill set的人比较多，不好往上爬，而偏Business的做久了就很熟悉了，别人不容易插进来。别一方面也有可能是技术做多了，比较忽视一些soft skills，影响升职。=============需要用到的知识=======这个总体来说就是三块了1. 统计/数据分析的理论知识2. 行业相关知识3. coding，主要是SAS or R, SQL, Excel.============Data Science/Big Data/Computer Science==========别外题主提到“目前正在cousera上学习data science系列课程，学习的软件是R语言（之前没有编程基础）。我希望以后能够在金融行业从事数据分析工作，在知乎一直关注数据分析、金融、R语言相关话题“评论里也有人说”怎么看这都是计算机和数学统计专业内的事情。。。不知道cs专业的做这些前景如何“一点浅见，信用卡招数据分析相关的职位，要求的专业基本是statistic, econ, math, physics, finance。CS的做这些有点不太对头，更合适做Data science的工作。因为银行的数据大多是structure data，而且数据量也没有大到big data的地步，SAS还可以搞定。但是big data对大数银行来说还是在起步阶段，个人觉得的确是以后的一个方面。比如Fraud相关，涉及到transaction level data，数据量大增，传统的方法已经非常吃力，Big data是一个很好的切入点。具体怎么做，我也不知道，还在摸索，望大牛指点。现阶段CS专业更适合去IT相关的公司，即使不做软件开发，做Data scientist也很有优势，只需要补习一点统计相关的知识，对CS专业的人来说不难。诸如google, facebook, amazon等都很需要相关人才。金融领域不知道trading之类的有没有这方便的需要，或者反洗钱之类。另有一条相关回答，欢迎指正。银行怎么通过信用卡赚钱？
主题：金融投资讨论
问题：如何评价2016年国庆前后各大城市的限购限贷政策？
回答：真正的水龙头，银行房贷不调控，其他的都是象征性的。比如北京，首套房首付30%调高到35%，这有用吗？这轮7月底起来的夏秋攻势非常蹊跷。5月份，权威人士抨击个人加杠杆去库存，指出房子的用途是给人住的。7月下旬，政治局开会讨论抑制资产泡沫。市场方面，6月份北京二手房成交量断崖式下跌。据报道，曾经470万成交的类似户型位置的房子，买主挂出400万。但7月份以后就风云突变了，始于15年9月的房价上涨势头坐上了二级火箭，并向多个省会城市蔓延。为什么呢？
主题：金融投资讨论
问题：四月国内一级市场投资数量同比减少68.99%，交易金额同比下降65.97%，创业者真实现状是怎样的？
回答：一级前市场的萎缩是从去年四季度开始的，在今年春节后进一步明显，彼时还没有大面积的疫情影响。因此造成规模萎缩的主因还是财政紧缩政策把大部分人民币基金的上游水龙头关紧了，部分美元基金的LP也在逐步远离中国市场或至少处于观望状态，导致在2021年大半年的短暂虚幻复苏后，PE/VC普遍再次遭遇募资困难，且相比2020年更甚。手里有钱的头部基金也不得不省着点花。当然3、4月份的疫情也是在棺材板上又砸了几颗钉子：境内的几个基金大本营北、上、深同时受到疫情波及，投资人没法正常出差、看不了案子；以及律师、会计师等中介机构的工作也不正常，进一步拖缓案子的节奏；项目方的业务、或者供应链上下游受到疫情打击无法正常运转，底子薄一点的直接挂了，底子厚的还能坚持，但投资人普遍希望“多看几个月”，观察一下企业对疫情风险的抵抗能力、以及这一波疫情过去后的复苏情况，部分原本谈定的项目估值被推翻、从头再谈；就算是敲定的项目，也可能在卡流程环节上无法完成交割，签不了字、盖不了章、做不了工商登记、打不了过桥贷款……以上算是短期影响因素，在这一波疫情过去后多多少少是可以被消解的。最大的影响还是来自于宏观经济和政策的不确定性，只能说暂时看不到什么乐观的迹象。
主题：金融投资讨论
问题：欧洲央行行长发声「欧洲银行业具有韧性，可随时提供流动性支持」，透露出哪些信息？
回答：央行发声本身就是一种信号，表明市场开始担心欧洲银行业的稳定性问题，欧洲央行行长不得不出来发声维稳。无条件的信任是银行商业模式可持续的基础，一旦这种信任打上折扣，银行的业务模式运转就会遇阻，资金配置畏首畏尾，更偏好高流动性资产，对经济中长期资金需求的支持力度下降。大白话来说，金融服务实体经济的效率大幅下降，反过来继续压制市场对商业银行的信心。同美国一样，欧洲银行业的问题根源也是来自央行加息。对于长期处于零利率环境下的金融机构来说，为了在零利率环境下赚取息差，不得不做期限错配，即借短贷长。吸收短期的存款资金，投放到中长期的贷款，不仅赚风险溢价，还要赚期限溢价。但当零利率环境过快过急转向时，隐患就出来了。短期的存款资金跟随政策利率上调，银行的资金成本不断抬升，而长期限的贷款资金尚未到期，依旧是零利率环境下的低收益，就容易产生资产负债的收益倒挂。同时，金融机构普遍会配置大量的债券资产，在加息环境中会产生账面浮亏，影响商业银行的财务稳健性。种种因素下，在激进加息模式下，由于商业银行的资产负债结构难以及时调整，就产生了种种过渡性的亏损和压力。若市场信心依旧，随着时间过去，这些过渡性问题都能妥善解决，怕就怕市场突然失去信心，那就只能如硅谷银行一样，亏钱卖资产筹集流动性了。这条措施饮鸩止渴，只会加剧挤兑情绪，硅谷银行已经用事实证明，这是一条不归路。接着说欧洲银行业。风险隐患客观存在，央行表态支持，能否从根本上解决问题呢？取决于市场信不信央行的承诺。这种信任，取决于真金白银的压力测试，总会有很多人不信，去提款、去挤兑，就看央行是否如承诺的那样提供无限流动性支持了。总之，金融危机这种事，最大问题就是不可预测性。而欧美一旦发生金融危机，必然会终止加息进程，导致前期的抗通胀成果半途而废，陷入真正的滞胀，对全球经济带来压力和冲击。也正是基于对全球经济衰退的不确定性，我国今年把GDP增速目标设定为较为保守的5%。外部环境具有高度不确定性，对我们来说，维持一个健康稳定的发展环境就更加重要。危机时刻，避风港才是最大的赢家。
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问题：如何看待量化私募幻方科技的路演？
回答：一顿复制猛如虎 实盘直接二百五
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问题：当中国外汇储备减少时，之前用于购买外汇而发行的人民币将如何处理？
回答：之前发行的人民币通过很高的存款准备金收回去很大部分，也就是对冲掉了，不然物价飞上天了。现在外汇储备下降，人民币供给下降，导致流动性不足，又通过降准和公开市场释放流动性，所以基础货币余额（大部分是外汇占款）在下降，M2还在增加。
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问题：如何看待索罗斯发起的800万海外美国人投票运动？对美国大选会有何影响？索罗斯为何如此卖力反对特朗普？
回答：今年大选非比寻常。往年深藏在幕后，操控木偶的金融大佬们，一个个急不可耐，不惜抛头露面为希拉里站台，为希拉里摇旗呐喊。这反映出他们内心深深的恐惧，他们这些老谋深算的家伙已经知道希拉里将要败选。因为利益，他们不惜撕下面具，走上前台，因为恐惧，他们倾尽全力最后一搏，但是大势已定，人心思川。历史的进程不可阻挡，欲将灭亡，必先疯狂，这些反常的行为恰恰证明了川普将要胜选。
主题：金融投资讨论
问题：请教： 2022年美国为什么急于加息？
回答：因为拜登选择了走川普的老路。美国要重建全球化体系。新冠恰恰证明了目前全球化体系对美国而言是非常危险的。真的有什么大事发生，美国本土除了美元，啥都没有（有钱买不到口罩）。这还只是新冠。 然后美国本土要搞工厂，要搞生产，但是！你美国如今这个情况，你搞工厂违背竞争优势（参考林毅夫发展比较优势理论），你自己产的口罩竞争不过全球化体系下的工厂，美国又是完全私有化的。就算强行建一个口罩工厂，打不过全球化体系下的口罩工厂，美国本土工厂还是难以维持下去，倒闭是迟早的。 然后美国佬要做的就是，打贸易战，你海外的口罩不是便宜么，我加关税，这样海外就没有价格优势了，然后美国本土工厂就能靠自己国内需求就活下去了。 而搞贸易战，美国本土肯定会通胀的，所以就必须要加息对冲一下。 这种事情其实没啥好讨论的，还讨论这个，我是不屑于和你说话的。国内就是一堆被书本忽悠傻的，一天到晚喊，逆全球化对经济不好，这种做伤经济，一定不会逆全球化。 谁和你说伤经济的事情一定不能做？ 而且！还有一个问题是，美国还欠着30万亿，一通胀，这债务悄悄的就搞完了。然后拜登大腿一拍，一石二鸟啊。债务解决了，供应体系也顺便搞定了。你说搞不搞？ 这事本来也没啥好说的。 然后，既然马上要高通胀了（长期通胀率3%），该走的流程还是要走的，戏还是要作的，即使是奉子成婚，酒席也还是要办的。通胀模式下，配套的加息政策就来了。 肯定伤经济啊！只是你根本看不出来，普通人看到的是未来很多年，美国Gdp和中国一样高，时不时比中国还高，然后跟着喊一句美国牛逼。只有美国普通的工人，默默开始了加班。你们说的牛逼，为何我没感受到呢。
主题：金融投资讨论
问题：如何评价4月24日晚中国银行发布的《关于“原油宝”产品情况的说明》？
回答：能有啥帮助？中行持续与市场相关机构沟通，就4月20日市场异常表现进行交涉。钱已经到了华尔街手里了，至少我没听说过华尔街会把吃掉的钱吐出来的，人家宁可坐牢都不会给你一分钱。再说了，要是人家有法律上的漏洞，中行的法务早就重拳出击了，现在去协商就是因为找不到人家破绽呀。所以说到底这钱肯定是要不回来了，那就只能柿子找软的捏呗，反正人家华尔街肯定是复合钢板，谁是软柿子不是明摆的么，治不了洋人还治不了你？至于什么风险提示……中行通过短信、电话、公众号、官方微博等多种渠道，向“原油宝”客户进行多次针对性风险提示。你的
主题：金融投资讨论
问题：如何制定合理的资产配置的比例？
回答：在投资的时候，每个人都希望能够做到，在控制风险的同时，增强收益。而这个目标，普通投资者无论是依靠自己的市场判断，还是依靠所谓“股神”的操作指导，都是无法长期实现的。唯一可行的做法，就是依靠科学的资产配置。 可是资产配置，说起来简单，很多人也已经开始尝试，但是一年到头做下来，真正能够跑赢CPI或者跑赢参考指数的人，又有多少呢？今天，我为大家揭秘7分钟理财如何帮你通过4步，做好资产配置，实现100%跑赢市场。懂得分散投资。 这里所谓的分散，并不是在同一产品类型上的分散，比如，有的用户投资了10只股票基金，以为就做好了资产配置中的分散，其实不然。 资产配置，是需要结合你个人的财务目标和风险承受能力，综合判断你在股权、债权、另类3个大类资产中的投资比例，进行大类资产的分散。 因为这些大类资产之间，相关性比较弱，分散配置可以对整个组合起到降低风险、增强收益的效果——通常股票上涨时，债券表现就会差一些，而股市下跌时，债券表现就会好。 比如2015年6月，中国股市到达5178点之后，整个下半年，股票市场是震荡下行的，一路跌到了3500点左右，而此时，债券则是一轮小牛市的上涨。这时，如果我们的整体投资组合有股有债，虽然股市跌了，但是债市涨了，那么风险就相对可控了，收益也不会全部被股票市场的下跌所吞噬。找到最适合自己的的配置比例，即，找到最优解。 资产配置的最优解，就是上一步所说的股权/债权/另类，这些大类资产中，找到适合自己的配置比例。 那么，如何理解这个最优呢？我们举个例子。俗话说“条条大路通北京”，如果你现在在四川成都，想来北京，怎么来呢？可以坐3小时的飞机，或者乘14个小时的高铁，也可以坐绿皮火车，先去拉萨看看风景，再坐拉萨直达北京的列车，晃荡40个小时到首都。以上三种选择，哪一个是最优解呢？ 表面上看，肯定是飞机啊，3小时耗时最短，不折腾，对么？！但如果你是个画家，希望在去北京的路上寻找到创作灵感，那么吃着火锅唱着歌的在先路过拉萨，再从拉萨再到北京，也是个不错的选择。 所以，所谓的最优，是一种相对最优，是在某些特定条件下的最优。 这个概念放到投资市场也是一样，对于不同的人来说，收益最高，并不一定是最优解，因为收益和风险是成正比的，收益高，意味着过程中，也承受了高风险，但面对风险的承受能力，每个人是不一样的。 所以在7分钟理财的资产配置模型中，我们结合了中国市场过往的数据，进行了研究判断。相较大部分机构依据经验判断投资比例，我们的配置建议，是通过数据测算出来的，对于风险和收益的认定会更为客观。那么，这是如何得出的呢？ 首先，将过去5年中国市场上的各类产品，包括3000多只公募基金，能找到数据的约25000只私募基金，以及银行理财，国债，黄金等相关标的，全部进行了数据整理，按股权、债权、另类为区格，进行大类资产的归类。随后，进行大数据测试，得出1.6亿个投资组合，过去5年各自的收益率和波动率信息。 接下来，我们将这些组合，按波动率排序分类，逐级提升。在波动率接近的若干组合中，我们去寻找，到底是哪个组合模型得到了最高收益率，这个模型，就是该群中的最优解。 最后，通过风险评估问卷去测评你的风险承受度，再对照回相应的波动率项下，把最好的收益率组合，也就是专属于每个人的最优解，提供给你。 这样做的意义在于——我们的结论是有实际参考价值的。 最优解的投资组合比例不是来自臆想，而是通过过去5年，投资市场的产品表现测出来的。之所以选择5年，是因为在新兴市场中，通常3到5年，会是一轮经济周期（发达市场的经济周期，大概是5-7年），那么在经济周期里，经
主题：金融投资讨论
问题：股票、期货等金融市场真的是随机波动的吗？
回答：题主想必考虑的是GBM几何布朗运动, 但其中有几个不实假设, 这些假设使得实际结果有点差异, 这裡提一个偏误GBM隐含了每个交易者跟市场, 人人都不吃不睡不放假, 24小时作交易, 但实际上没人这麽折腾, 多数人在休息时, 市场反应讯息的效率就会降低, 这就能造成很大的差别, 就有几个效应, 让价格变得可以预测:当冲者要好好睡觉, 隔夜效应周交易者在週末不想被突发事件惊吓, 週末效应中饭也是要吃得有品质, 先对冲锁仓才会去吃饭, 午间效应连演算法交易也会产生效应, 因为很多程序化交易都是定时读取价格交易, 就算是最即时的程序也受限于CPU频率, 高频交易就是从这些极短时的效应套钱拿这些关键字去查期刊, 就知道这四种都有人专门建模这些效应, 在做这门生意当然有其他例子, 企业避税会倾向结算损失仓位, 或者其他会计手段都会让价格有倾向, 活猪活牛期货也能用气候变迁跟传染病扩散方程预测供给等GBM之所以有用是因为其通用性, 不是拿一个简化的模型就一竿子打死实际运作的方式, 这是活学活用跟关在象牙塔的差别澄清一下随机波动不一定是Martingale鞅, 鞅才是没办法长期获利的过程, 随机过程要是均值正的话, 长期持有还是可以获利
主题：金融投资讨论
问题：如何看待2020年10月10日央行决定将远期售汇业务的外汇风险准备金率下调为0?
回答：今天是周末，本来想跟大家闲扯一下，但刚写到一半，央行弹出一条消息，这则消息使我不得不更换主题。18点44分，央行发布消息，自10月12日起，将远期售汇业务的外汇风险准备金率从20%下调为0。为了照顾不太懂金融的小白，我在这里大致解释一下：远期结售汇业务就是银行与客户之间，签订远期结售汇合同，双方约定将来在办理结售汇时的币种，汇率、金额与期限。所谓远期售汇，就是银行远期卖出外币，客户购入外币，双方约定一个时间进行结算交易。我们以美元为例。假如市场预期未来人民币会贬值，客户就会从银行购入美元，等待人民币下跌，然后用相对升值的美元兑换更多的人民币来套利。如果客户蜂拥进入银行购买美元的话，会造成人民币进一步贬值，为了缓解人民币贬值加速，央行就要求商业银行卖出美元的同时提高风险准备金，也就是上缴一部分美元到央行。商业银行的风险准备金提高之后，其交易的成本自然上升，它肯定会向客户转移成本，客户购入美元的成本上升，自然会减少买入美元的数量，人民币贬值的速度进而减缓。相反，央行降低售汇的准备金，是为防止人民币升值速度加快。具体方法为，央行降低商业银行的售汇准备金，商业银行进而降低客户买入美元的成本，客户买入美元的热情自然上升，人民币升值的节奏就会被打乱。该消息一出，今天人民币兑美元汇率跳空贬值至6.69。其实，自今年7月份以来，人民币兑美元汇率已经出现单边升值的势头。当然，人民币汇率升值原因是多方面的：其一、人民币的被动升值。疫情在全球爆发以来，美联储自3月份起就开启无限量化宽松模式，美联储的迅速扩表，自然使美元相对其他国家的货币贬值，这也造成人民币的被动升值。其二、中国抗疫取得阶段性胜利，对于人民币升值也有推升作用。自今年5月份以来，中国开始逐步复工复产，相应经济指标也在逐步回升，这也为人民币升值奠定基础。其三、为进行无风险套利，美元大举进入中国。不知道大家意识到没有，自5月份起，央妈已经在悄悄收缩流动性，央妈收缩流动性的行为，造成10年期国债利率上升，而美联储的放水，使得美国10年期国债收益率已经达到边际低点。这就使得中美无风险利率之间的利差越来越大，许多低成本的套利资金来到中国，进行国债投机。当然，大笔美元进入中国市场也不一定是坏事，最起码它可以在一定程度上缓解超发人民币购买国债的压力，防止中国向西方国家那样走向发债维持生活的不归路。事实上，人民币升值的最核心的原因在于，人民币升值有利于ZM之间的交易。人民币升值，有利进口，却不利于出口。进口增加，ZM之间的贸易顺差就会缓解，两国之间的矛盾会得以缓解，而进口增加也有利于美国经济的恢复。当然，从一定程度上来说，人民币升值也是央行收缩流动性的结果。10月1日——9日前，央行有5600亿的逆回购到期，央妈并没有续作，其实也是利用货币政策变相回收流动性。央妈回收流动性的核心原因在于，中国的实际通胀率仍太高，而房地产就是中国实际通胀率过高的罪魁祸首，为了压制房地产，中国坚决不能搞“大水漫灌”，人民币升值的也比较无奈。今天，央行行长也在公开场合指出，中国不会搞大水漫灌，只会实施正常的货币政策，也是这个原因。尽管人民币升值实属无奈，但是人民币的持续单边升值对于中国经济的伤害还是比较大的，央行必须要用货币政策工具来“对冲”这种单边上涨行为。特别是美元超发的国际大背景之下，中国并不缺少流动性，但是外币在中国的淤积，对于中国市场是一个潜在威胁。个人估计，管理层利用国内流动性仍充足的时机，在股民的反对声中促使一些巨无霸企业上市，也有部分这方面的因素。这种方法虽然会对股市流动性造成一定影响，但是也可以压制外资对于中国股市的哄抬。不管怎么样说，10月份这个时间节点比较特殊，再过3周美国ZT大选就水落石出，无论谁当选，中国一定要未雨绸缪，而人民币的单边升值在这种国际环境之下肯定是有风险的。个人估计，今年年底之前，管理层应该不会做放水的动作，但我始终认为这对于股市并非消息。相反，若管理层放水的话，这只有刺激股市迅速上涨，这反而不是好消息。在这个时期，一个涨不上去的股市反而是最好的股市。
主题：金融投资讨论
问题：公司的ESG评级数据可以从哪里找到？
回答：更新：MSCI ESG和Sustainalytics的ESG评级已经在其网站上公开。Wind终端可以查看商道融绿、社会价值投资联盟、OWL、华证指数、嘉实、富时罗素的ESG评级。Bloomberg终端可以查看商道融绿、标普、IdealRatings、Arabesque、Sustainalytics、ATMI-MedAccess、ISS-Gov、CDP的评级或数据。---------------------------------------------------------------------------MSCI的ESG评级结果对客户开放。其他的国际上的ESG评级机构也差不多，数据仅向客户开放。在彭博客户端，可以看到彭博、RobecoSAM、Sustainalytics、ISS、CDP的评估分数。在Arabesque的S-Ray上有大概全球7000多家公司的ESG情况，主要数据来源为机器抓取。学术机构可以向Sustainalytics申请数据合作。国内截至目前，商道融绿和中央财经大学绿色金融国际研究院有开发ESG评级方法。商道融绿的部分评级结果可以在wind查看。商道融绿和财新传媒发布了ESG50美好指数，成分股已经公开。中央财经大学绿色金融国际研究院已经与深圳证券信息公司中财-国证深港通绿色优选指数。润灵环球责任评级有针对企业社会责任报告的评级数据库，需购买。商道纵横有MQI关键定量指标数据库，对企业社会责任报告中的关键定量指标数据的披露情况进行了统计。上海财经大学、中欧商学院、北京化工大学、香港理工大学都有学者做过企业社会责任报告披露或者上市公司可持续发展水平评估的相关研究。
主题：金融投资讨论
问题：电影《大空头》，如果没有数亿资金的买空，是否最后就不会出现次贷危机？或者说，对美国经济影响小得多？
回答：我认为相反，空头是很好的检测系统，空方在侧，虎视眈眈。可以把问题在比较小的时候就解决掉。坟墓往往是多头自己掘的，所谓捧杀，飞得越高，摔得越痛。
主题：金融投资讨论
问题：市场有着更深的深度（depth）是否意味着市场有着更强的流动性？
回答：http://www.pwc.com/gx/en/financial-services/publications/assets/global-financial-market-liquidity-study.pdf
主题：金融投资讨论
问题：金融周期和经济周期有什么区别？
回答：含义不一样，周期的长度不一样。经济周期指的是经济活动表现出的周期性涨落特征，主要受商业周期、政治周期、社会周期等影响，其中，商业周期是市场经济中由个人或企业自主行为引发的商业律动，是进行经济形势分析和实施反周期宏观调控的基础。现实中的经济运行由多股商业周期力量叠加而成。商业周期按照长短不同，可以分为蛛网周期，基钦周期，朱格拉周期，库兹涅茨周期和康德拉季耶夫周期等等。其中朱格拉周期是设备投资的周期，长度约6-11年，是所有周期中的中周期，也是主周期。我们平时聊经济周期的时候主要提到也是这个周期。与之相对的是金融周期，和经济周期不同，金融周期是由金融条件和金融资产价格的周期性波动导致的。其中，信贷增长和房地产价格的波动是最主要的影响因素。2012年国际清算银行（BIS）发表的工作论文中，便是用房地产价格、实际信贷增长、信贷/GDP缺口这三个指标合成来测算金融周期的。金融周期波长显著长于朱格拉周期，一般是8-30年，振幅一般也高于经济周期，是较为长期的波动性力量。从我国的情况看，改革开放以来我们经历了多轮经济周期，08年之前我国出口导向性经济下的繁荣和金融危机之后经济增速的快速下滑，就是一个典型的经济周期，09年四万亿刺激后经济的短期拉升和随后长时间的回落筑底又构成一个周期。这些只要平时稍微关注时事新闻或经济数据都能清晰感受的到。与此相对，金融周期由于波长比较长，因此很难从日常生活中直观感受。中国从计划经济一路走来，金融发展长期受到不同程度的抑制，房地产市场发展也就20来年时间。因此08年之前的金融周期很难和欧美国家传统意义上的金融周期相比。但09年之后，我们迎来了一轮史无前例的大金融周期，这期间，央行投放了大量的流动性，银行信贷投放也相应的十分巨大，房地产价格上涨突飞猛进。这些资金带来了增长的同时，也催生了巨大的债务负担和金融风险。从去年开始，中央下定决心整顿金融风险，于是才有了三大攻坚战，以及各类监管新政。可以说，近两年来金融行业的所有问题，都是围绕这个超级金融周期展开的。这非常深刻地体现出了中长周期的威力。即中长周期带来的问题，初看都不是什么问题，不如短期问题紧迫，但若放纵不管，一旦真的成了问题，那就一定是大问题。你们想想，人生是不是也是这个道理？Hope this helps
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问题：恒大最新公告称「可能无法对一笔境外债券履行担保责任」，恒大个案对房地产正常融资是否有影响？
回答：几个方面来看：1）某大如果连外债都违约，那么大概率是很难再榨出现金流了，左右腾挪越来越难了，信用和信心一失，资产处理也会难上加难。2）预售制下，买某大的房子，有点像债权，把钱借给恒大盖自己的房子，如果这些钱还被用掉做其它的事情，像债权但又不是债权，预售制最麻烦的地方就在这，很难确定偿付的顺序能排到哪里，多的不能再说了。3）债权虽然偿付优先级高，但并不是没有违约风险，国外投资者应该承担相应的风险，哪有稳赚不赔的投资，国外债权应该和国内债权同等对待。4）房地产本身价格与其创造的价值不对等，更像是一个财富再分配的平台，内部分配可以通过再分配缓解，挤出来的居民储蓄和负债外流是一件非常值得警惕的事情，金融手段可以合情合理的做到财富的转移，也是对用廉价劳动力积累的外汇储备非常大的冲击。相关阅读：王克丹：加拿大的鹅vs.我们的廉价产能
主题：金融投资讨论
问题：联系实际，金融业为何需要监管？
回答：呃……看到你这个问题，我竟然一时语塞……
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问题：证券从业的专项考试可以具体介绍一下吗？？？
回答：其实从专项考试而言，投资分析和发行承销是相对而言比较难的，其他的都还好
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问题：如何评价英大证券李大霄？
回答：其实李大霄这人挺有意思的。每次看他在视频和照片里展示出各种颜艺，我就觉得他是一个风尘侠隐，用各种搞怪的表现和半通不通的理论使劲儿地忽悠人。一边忽悠，一边笑看人类的贪婪、恐惧、无知、盲动...金丝框眼镜配上一副猥琐的笑容，一看就透着对投机客的深深讽刺。这笑容应该雕成雕塑摆在证监会门口
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问题：五大行总行金融市场部 VS TOP10券商资管买方，应届生何去何从？
回答：五大行金融未必能分在前台，也有可能去综合风险研发部门，去了前台也可能是固定收益外汇贵金属其中之一。总行收入很低的，我刚进去一个月到手的工资加补贴只有五千多，你确定和券商差不多？
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问题：股票、期货、外汇等金融市场，其本质是什么？为什么市场中会产生趋势？趋势的本质是什么？
回答：你这个问题太厉害了，直击交易核心本质。本人对市场的理解较浅，即然受邀就随便说说，全当娱乐。市场本质？凡是带k线的交易市场其共同的本质只有一个，就是X场。由于赌法不同又分为虚拟模式与零和模式。只能多不许空的玩法是虚拟模式，例大A股就是大家往一个坑里扔钱的游戏，参与的人增加了虚拟价格就高了，参与的人减少了虚拟价格就低了。如果大A可以做空操作就变成了与期货相同的模式，零和模式。即然把交易本质认定为X场，那么其它问题也就不难解释了。1－交易费用消耗把零和游戏变成了负和游戏。2－少数人赚钱多数亏钱，市场才能建在。3－x场中的赌客是否赌赢与其学历、经历、努力无关。4－技术分析的预测方式与赌客下注前的思考没有什么区别。5－分析师只是站在赌客身边支招的人。6－卖赌博秘籍的大多是骗子。7－存在正期忘值的赌法，如二十一点。⋯⋯趋势是怎么产生的？一个市场只要有资金博弈就出现多空分歧，分岐产生后就会产生上涨与下跌的变化。看多的资金大于看空的资金(请注意不是人数)形成上涨趋势，反之形成下跌趋势。这个趋势有时大有时小，在不同交易者眼中定义也不是相同。例如螺纹上涨50个点对于日内交易员是趋势，但在中长线交易者眼中仅是震荡而已。趋势的本质是什么？本质就是吸引大家参与的诱饵，主力永远会让大多数反向单止损，让少数同向单浮盈(只是浮盈而己)，止损单和跟单比例大时，反杀之！如此这般不段重复此步骤。有些散户朋友一多就跌，一空就涨，一止损就反转，一止盈就被甩下车⋯感觉主力盯上了自己，其实你的感觉是对的，因为人性的从众思维方式让你总是站错队。例如商品期货市场，经常出现利好时下跌利空时上涨的情况，无故的升水或贴水现货，导致暴亏的往往都是现货商们，一五年看螺纹基本面的现货商死一片片的，去哪讲理去。投机市场就是投机，愿赌服输吧。主力缺的不是资金，而是对手盘。认为市场不存在主力的人只是没入门而已。当一个交易者认知趋势本质后，定会以另外一种眼光看待市场，从而制定自己的操作策略去跟随主力，市场孽我千百遍，我对市场如初恋。在做好资金风险的情况下，不停地跟，往死里跟！跟主力混了多年后你会发现，曾经的各类交易大神们都以消失不见，唯有你笑到了最后。谢大家
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问题：趋势交易者如何规避震荡行情？
回答：首先我纳闷为什么总有那么多外汇标签的问题邀请我……我不会的呀……另外就是别想着“规避”震荡行情了，你做不到的，谁都做不到的……要么，划线分区间，减少进场次数，减少震荡带来的损失要么，你控制仓位，减少单次损失，减少震荡带来的损失趋势赚大钱，震荡还不亏钱的话，老天会下来收人的……凡事有舍有得的呀┑(￣Д ￣)┍