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主题：金融投资讨论
问题：三一重工股价何去何从？
回答：三一重工是工程机械板块的龙头，2019年全年涨幅127%，2020年全年涨幅114%，连续两年涨幅超过100%，从2019年年初的7元涨至2021年年初34元，今年一季度更是冲至49元，两年多时间涨幅达7倍。今年却风云突变，股价一路下跌，从高点49.70以来跌幅已超50%，今日三一重工再度低开大跌逾5%，创出了年内新低。令人难受的是，这轮下跌涌进几十万散户。从三一重工公布的股东户数变化中可以看到，2018年12月31日至2020年12月31日，股东户数基本稳定在30万左右。到今年一季度2021年2月28日的数据就暴涨至58万户，3月31日增至69万户，6月30日达到98万户。短短半年时间，从33万户猛增至98万户，冲进65万名投资者。上半年三一重工达到百亿利润，按当前市值来算并不太高，为何跌跌不休？工程机械和白酒、食品饮料等消费行业不同，属于周期性行业，和基建、房地产等行业相关，虽然三一重工是业内龙头企业，但也难以改变业绩周期波动。本轮工程机械周期从2015年开始，2016年三一重工净利润仅有2亿，2017年利润20亿，2018年利润61亿，2019年利润113亿，2020年利润154亿，增速在放缓。另外房地产、基建行业的景气度，市场或预期今年业绩有可能到达顶峰，进入下降周期。从今年财报数据来看，一季度55亿利润，二季度45亿利润，二季度利润环比在下降，而去年二季度利润为60亿，同比也在下降。上半年的数据有去年疫情的因素，今晚三一重工将公布三季报，如果环比和同比进一步下降，工程机械行业的下降周期或将更被市场确认。在以三一重工为典型代表的工程机械领头企业的带领下，中国工程机械行业也在悄然时移世易。据向文波回忆，三一重工成立之初国内工程机械市场几乎全被“洋品牌”所占据，“建筑工地基本就是进口设备的博览会，国外品牌占领市场90%以上的份额。”在国外先进技术对中国严密封锁的逆境下，三一重工通过自主创新和研发一次次向世界展示了中国制造的强劲“肌肉”。从1999年首次攻破37米泵车臂架技术，三一重工的泵车臂架便开启了突破“停不下来”的节奏。40米、42米、45米、48米、56米、62米、72米、86米……世界最长臂架泵车纪录屡次刻上三一重工的标记。从工程机械行业的追随者到行业标准的制定以及引领者，三一重工率领工程机械民族品牌彻底扭转乾坤。如今，中国品牌的混凝土设备全国市场占有率达到95%，曾经高大上的洋货反而成为了小众品牌。随着品牌以及实力受到广泛的认可，三一重工的业绩亦水涨船高。截至2019年上半年，三一重工营业收入达到433.86亿元，同比增长54.27%；实现净利润67.48亿元，同比增长99.14%。与此同时，市值与业绩的联动也迅速体现在二级市场上。自今年3月份三一重工市值突破1000亿元后一路上扬，目前已登上1200亿元台阶。无论是业绩还是市值，三一重工在工程机械行业均稳居首位。虽说三一重工，是一个老牌的长线白马股，但是今年以来为何会有如此走势。接下来又会如何？1.工程机械龙头企业，一般而言工程机械在大量销售后，因其不是短期消费品而言，公司盈利增长放缓，达不到其预期。房地产板块的政策压制，导致其盈利板块再一次受到压缩。2.市场关注度下降，在主力资金的持续流出下，三一重工市场情绪下降，人气低迷。虽参与人数较多，但散户多，分散力度大，意见不统一，在主力参与力度弱情况下，拉升困难。3.市场需求走弱，而且在当前国际形势下，国内外销量都将受到影响。行业景气度周期下行。也就意味着周期板块轮动概率不会轮动到此板块下。也是其人气关注度大幅下降的原因之一。从目前局势来看，短期关注支撑点位24一线。上期也讲过，资金反复试探支撑位24.8，若跌破，短期将有继续下行趋势，谨慎参与，存在风险性。上行压力大，跌破多条均线。在资
主题：金融投资讨论
问题：在华尔街工作的数学博士的研究方向一般是什么？
回答：2015年12月14日最近接触了一些运用拓扑学和微分几何分析金融市场的文章，我现在认为运用近代几何和代数观点做金融研究是可行的。由于之前的无知我认为纯数学并不能发挥多大观点，现在收回这个观点。由于我本人的水平有限，希望大家看这篇答案的时候不可全信。另外答主本人并不在街上工作，只是通过个人关系认识一些街上的数学博士，所写的并不是一手资料，请大家对答案内容打个折。--------------------------------------------------愿答案：首先从大类来讲，应该是应用数学的PHD而不是理论数学的PHD，不要想着用分型拓扑等等高大上的东西来搞定市场，市场是人组成的，任何规律都只是暂时的。在应数这个大方向里面可以折腾的事情就很多了。你可以这么看，对于任何需要quant做的工作，你总是可以通过理论方法和统计方法两大类来解决。理论方法的好处就是有迹可循，少数情况下有解析解，缺点就是必须使用不一定符合市场实际情况的假设，例如收益率的概率概率分布，股价等随机过程的形式等等。这就涉及到：设计符合研究标的（股价等）的随机过程，做这个的一般是专门研究鞅理论和Jump理论的人使用历史数据来估测随机过程变量的值，这涉及到各种统计估算方法（MLE,GMM,MC等等）根据随机过程来预测未来走势，定价等等。这设计到各种数值方法（树，MC，有限差分，quadrature, discretization, fourier transform等等）统计方法的好处就是大多数情况下你不用给出任何假设，缺点就是99%的情况你得到的结论只是自己骗自己。时间序列（各种GARCH,各种VAR,Cointegration,ARIMA,EWMA等等)机器学习，数据挖掘（支持向量机，随机森林，各种贝叶斯分类器，神经网络，蚁群算法等等）贝叶斯统计，一般需要对Simulation有丰富的经验，不然贝叶斯什么都干不了一般来说，前一种叫Q-quant，后一种叫B-quant（P-Quant）。两派没有高下之分，他们在面对人性和市场剧变的时候同样的无力。--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------7月20日补充/更正有朋友说分类是P-Quant和Q-quant,关于这个分类有一篇专门的文章是Attilio Meucci写的，在CFA Institute和GARP都有，我把GARP这边的链接贴过来有兴趣的可以看一下。http://www.garp.org/media/585808/feb%2041-44_quantclassroom.pdf简言之，P & Q Quant的P是P measure，而Q是Q measure，是以Quant工作主要跟哪个概率测度打交道来分类的。P measure就是现实生活中的实际概率测度，而Q measure是风险中性定价测度。我给出的Q & B Quant分类是我在Bloomberg Quant组的朋友告诉我的，我觉得很好直接拿来用。Q还是Q - measure, 而B是Bayesian，前一种是Theory-Driven,而后一种是Data-Driven或者叫Empirical-Driven。之所以Bayesian单独拿出来是因为他们组里最先开始搞data-driven的人全部都是Bayesian就沿用下来了。（好吧不扯淡了，其实是因为他是印度人，他说P的时候我听到的是B）（为什么你们都只收藏不点赞。。。）更多内容请浏览我的专栏 -- Terrier Finance
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问题：学物理对学金融有帮助吗？
回答：看你怎么认识这个事。我觉得没必要。好好学统计或者编程这种短平快的东西就够了。我见过编程或者计算机是大神，但是一点物理，甚至高中物理都学不好的人。但是我从没见过一个把大学物理能学好的人，搞不下计算机或者编程的。从来没有。我估计对金融也是一样的。物理这个东西，是一种内功。你要长期修炼，长期钻研，你整个人想问题的方法都会不一样的（这个学科最大的特点是教你如何去思考问题。这个东西其实不是一开始就告诉你自然界的本质，他更偏重于，how to think about problems）。然后很多问题，你也可以建构非常巧妙的数学模型。这种能力不是“学点”就做得到的。某种意义上，这就是武当派的功夫。玩的都是内功。看似不经意间，胜负却已分明。而且还有一个好处，有更强悍的思维方式，学啥都快。比如我给你举个例子。蒙特卡洛模拟（貌似做金融都很喜欢用这东西预测一个随机过程）这玩意，在物理学上其实是用来做相变模拟的。你有必要把相变（是一个很难的topic）彻底学好么？并没有必要。另外你们以后多邀请一些数据挖掘和机器学习技术方面的问题，或者给个有趣的数学题或者物理题呗，高中的那一套不看，别邀请这种，谈人生理想的，意思不大。刚给人改完作业脑子非常活跃想上来答几道题但是都没有非常有挑战性的东西。
主题：金融投资讨论
问题：瑞信将从瑞士央行借入至多 500 亿瑞郎资金，投行人士称其问题比硅谷银行严重得多，哪些信息值得关注？
回答：资本市场的反映更加能说明问题，现在时间是3月16日20:52:30下午这个新闻出来的时候，是有拉升的，很多欧洲股市大涨，高开，但现在都在慢慢下跌，有些都绿了美国的指数期货也一样，现在也绿了，之前也，之前因为这个消息出来，还涨了不少的这就可以看出来，瑞士信贷的问题不仅仅是他的问题，而是一系列的金融问题从资本市场冲高回落的反映就可以看出来，大家一开始的兴奋是因为这个问题得以解决，有了一个情绪安慰，所以高开后面低走，下跌，是考虑到后面还会有一系列的雷爆出来，大家还是比较谨慎，整体依旧是看空的人居多，全球股市都有进入股灾的可能目前已经是震荡下跌局势中，每次反弹都是逃命的机会，后面会继续新低，因为消息面的反弹没办法改变这个趋势最能代表欧洲股市综合表现的欧洲斯托克50指数，也是在消息出来以后大涨2%这样，现在也在慢慢下跌包括瑞士信贷的美股，在消息出来以后，拉升了22%，后面也是一路下跌这就是看的非常明显，大家担心的不是瑞士信贷单个的问题，也不是硅谷银行的问题，就是整个金融体系的问题是一系列的暴雷问题，背后的原因就是美股加息给予全球金融市场的压力太大了这个压力不拔除，危机没办法解除后面还有无数个企业等着暴雷，还有很多黑天鹅在后面起飞，也可以说是灰犀牛，因为大家都已经这样想了，是都心知肚明的事情而且不仅仅是金融市场美国为了加快金融危机，经济衰退的到来，让他可以快速解决通货膨胀的问题，很可能还会在金融市场以外搞事情搞一下冲突起来，或者搞一些战争出来，都是可能的，这些也都会引发金融市场大跌所以看待最近一连串的银行倒闭问题，或者是房地产的黑石问题，还是瑞士信贷问题，都不是他们本身那么简单的问题背后还是美国加息太快的问题，还是通货膨胀问题，还是一个美元霸权，控制流动性的问题这些根本问题不解决，我们聊具体的企业怎么救，怎么样都是多余的，无济于事
主题：金融投资讨论
问题：比特币暴涨的逻辑在哪里？
回答：逻辑是流通盘口太小，大庄家手里比例太大。什么失踪的硬盘就占百分之几十的，大矿主手里又是百分之几十，创始人手里又百分之几十，早起入坑（超级早起的）的百分之几十。最主要后续出货总量是可控且越来越少。这么好的一个盘子不用来炒那真是找不到合适的语言来形容了———————-华丽的补充———————鬼知道所谓的大庄家，失踪的硬盘，创始人，早期入坑着是不是一个阵营的操盘手。那些说什么比特币使用价值的。我就想问一下这价值有毛用，全世界就比特币是采用区块链技术？明明可替代性这么强居然还有人说有价值。呵呵那么多采用和比特币一样的技术的。为什么非得比特币涨的最高。就是因为它出来的早？太天真啦！那是因为后面出来的这些虚拟币太分散了。庄家不容易炒作。一个庄家好不容易炒到100倍结果大量散户或者其他庄家出货会分分钟教你做人。而比特币由于庄家的可操作性强，所以他能保证在自己不脱手的情况下一直上涨收割韭菜。还去中心化，搞清楚。对现在比特币而言，大庄家就是掌握了铸币权。他就是央行。他说涨就涨，他说跌当然韭菜如果蜂拥而至也不一定真的会跌，只不过到时候大庄家脱手了。比特币会不会因为其他原因而变成垃圾数据被人丢弃。居然还有人说收藏价值。他可是有2100万个呀。比某国特定年份的硬币，邮票，艺术品数量多多了。市面上流通总量超过100万份的纪念品，有几个能卖1000元以上的？但是却贵这么多实在想不通为什么我不收藏这些数量少的实物。——————分割线——————居然有 人 以为失踪的硬盘就是失踪的硬盘这个意思，大脑没有褶皱也是大写的服
主题：金融投资讨论
问题：中金公司交易员月薪八万五是如何做到的？
回答：两个高票一个虾扯蛋一个过于片面。国内市场的交易员大致分为两种，一种是无头寸权或极其有限的执行交易员（高票说的是第一种里的一个小类），一种是有头寸权的交易员。先说第一种，一 .无头寸权的。1.1 流动性较好品种的交易员，如股票交易员或利率债交易员。纯按pm指令交易（公募，券商自营或主观私募），过去是纯手动下单，目前渐渐被算法交易工具取代（第三方算法交易工具有卡方，盛冠达等等，而头部量化私募则会有自己的算法交易程序）。高票答案说的就是这种交易员，也是最没技术含量的。能拿100万总包的基本是公司特别赚所以不在乎这三瓜俩枣的或者级别到了待遇也上去了。印象里易方达和高毅的这类年轻交易员可能拿100万总包，其余的得熬级别。1.2 流动性较差品种的无自主权交易员比如信用债或利率期权，场外期权等交易员，中金事件里的男主就是这种。由于信用债合约多流动性差，交易都是交易员在群里人肉勾兑。交易绩效就取决于交易员勾兑能力。因此待遇和重要性好过1.1那种。1.3 程序化做市交易员，最常见的是券商场内期权做市team或银行的固收做市team，绝大部分交易都是程序自动完成，他们的任务主要是盯着程序不要挂，以及在行情异动时在许可范围内调一调希腊字母敞口。技术含量一般，不过招商，中信，华泰这三家应该可以给得起交易员100万总包，级别as差不多就可以，vp的话肯定有。二.有头寸权的.2.1 股票手工t0交易员，一般出没在体制外。需要自负业绩。股票底仓要么来自私募自身的产品要么来自券商的融券（需要券商自营提供，能融多少看关系）。这类交易员天花板不是很高，因为人脑只有一个core,不像电脑。能不能拿100万总包看底层不变的情况下赚了多少钱。2.2 与1.2一样，不过投资决策自己做。各类流派都有，宏观类技术指标类主观类，下单方式也涵盖有程序化和手工。部分交易员严格意义来说叫投资经理比较合适。这个天花板会高许多，能拿多少钱看能赚多少和机构是否大方。
主题：金融投资讨论
问题：去银行工作有前途吗？
回答：前两年的时候，苦口婆心地劝学弟学妹们不要进银行。银行辛苦，活儿多，更加无奈的是，有时候好像所做的一切都是徒劳，没有人认可你的努力，前途好像一片黯淡，身在银行，也见不少人离职，一年以内离职的也不少。而且我尚算“幸运”，没做过对私，对公柜员干了小半年，就转了职当客户经理（我没有资源也没有关系），我都在吐槽银行，遑论普普通通小柜员？血似乎都凉了。大学毕业前投简历的时候，觉得银行应该都是高大上的地方，谈笑间进出好几千万。但真进去了，玻璃就像监狱，体制就像牢笼，中后台又时刻狞笑着盯着你，就盼着挑你点儿错。做了客户经理，才深知柜员那点活儿，那点压力，那点抱怨，实在九牛一毛。不知为何，进银行的年轻人，都盼望着逃离柜员的岗位，去到业务管理部门，去做客户经理。直到你坐上了那个职位。扯了半天，我就是想说，能把每一笔业务都做到很好，才有资格吐槽工作的机械。诚然，银行这活儿，工资福利中上，但是活儿多得足够跻身前列，有人觉得性价比不高，还是乐意做在办公室，拿着银行一半的工资，做着银行十分之一的活儿。但是你就输了。这个年代，不论男女，智商有别，但是你的心呢？大师兄说，怎样才能成为一个很厉害很厉害的人，你的热血还没开始燃烧，你就去吹空调了？有的人说他们做不到，倘若你也说你做不到，那你就淹没在他们中间了。大好少年，你的努力对你很重要。唯一让你跳脱人群的是，你做到了别人做不到的事情，并且做得很好。我听闻最好的故事，就是一个少年，胸中有血，手里仗剑，要这天下再无不可战胜之物。共勉吧。
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问题：请问股市中的赵老哥的八年一万倍是真的么？
回答：我朋友见过赵老哥的交割单，的确从毕业20万到现在十几亿。赵老哥毕业于浙江财经大学东方学院，87年，据说从打板起家。这波中车成就他从1亿到十多亿，之前还有个谁在坐庄中国中车的问题， @李子健 里面提到了银河证券绍兴营业部的赵老哥和东方证券杭州龙井路营业部的沈昌宇。谁在坐庄中国南车、中国北车？ - 股票
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问题：为什么雪球上的大V都走价值投资路线?
回答：如果想走价投路线的话，这些经典书籍当然需要读。不光要读，还要认真读，仔细读，这是做为一个技术分析派给出的忠告。当然，我愿意赌上1块钱，赌很多自称价投的人根本没有读完过这两本书。对于许多人来说，读书太累太无聊，明明是来股市耍钱找刺激的，为什么要折磨自己，跟自己较劲读些枯燥无味的书呢。所以更好的选择就是逛雪球看看那些大v的总结贴经验谈。看过几篇之后，仿佛自己和大v真的都是价投了一样。问题是，你特喵没有走访过公司，没有经过市场调研，看看财报算个PE/PB/ROE这就叫价投？做为天生的技术派，我完全相信价值分析是另外一条盈利之路。关键在于，你不要和众多的伪技术分析派一样，把自己假装成价值分析的样子。有位先生，多少年如一日的称自己是价投。口号是国内买茅台，国外买腾讯，打死都不卖。看看如今茅台跟腾讯的股价，一个大写的服。但是，做人不能说一套做一套。15年股灾200块时都快把茅台卖清仓了，260开始买，390加仓，等到410了挺起腰杆发微博说，哥们持有茅台呢。然而还有人给洗，说这么个玩法是投资最难的地方，这就是投资的艺术。能上艺术人生吗？前几天，他的私募要分红了。嗯，还是现金分红。一个价投要在股市3000点现金分红了。巴菲特老爷爷，你咋不分红，美股都上天了，你咋不分红。显然，醉翁之意不在酒。分个红，告诉大家我的私募赚钱了。分出几千万，再募几个亿，岂不美哉。那个收益净值，同期沪深300的水平。并没有体现出做为价投的超额收益。做价投要比装逼难多了。做为新人，走真正的价投非常难。因为你需要学习的东西实在太多了。而你的资金量和收益需求并不能和付出成正比。可以看看巴菲特，芒格这些人每天的阅读量。只有通过大量有效阅和思考读，才有可能具备发现价值的慧眼。我天生懒且愚钝，反正做不到。上面都是瞎吹，下面推荐阅读。《为巴菲特工作是种怎样的体验?每日阅读12小时!》http://finance.sina.com.cn/roll/2017-04-29/doc-ifyetstt3900873.shtml
主题：金融投资讨论
问题：投行IBD是拿命换钱吗？按实际有效工作时长算下来时薪如何？对比其他行业呢？
回答：对比投资管理，时薪确实不如。人力资本的长期回报也不如投资管理，如果是竞争的剩者
主题：金融投资讨论
问题：做风控工作的体验是怎样的？
回答：做风控是一种什么样的体验？个人觉得就是反人类，我认识的绝大多数人，做过多年风控的人，都会有一些职业病。那就是对于所有人都会保持怀疑的态度，任何事情都会喜欢交叉检验。因为贷款所放出的就是钱，我们会考虑到所有的因为客户企业本身，客户的道德情况，口碑，客户可能出现的任何违约情况，所以对于人性，是会有很多怀疑。我11年开始做风控，接触了大量的中小企业家，听着这些老板神吹海聊，也是一件非常有意思的事情，然后被动的会了解很多行业，了解行业的上下游情况，了解企业如何盈利，成本，了解老板到发家史，然后就是通过企业财务报表了解企业实际的情况。而这些经历会极大的帮助个人的成长，对于这个世界，对于企业，对于人性，对于各种老板，了解他们真正的生活状态，了解他们到发家史。风控几年，经过数百上千的企业，也看到过不少身价上亿的老板，被人逼的跑路跳楼，也看到过开着800万宾利慕尚的老板，却拿不出5万出来还贷款。这种人生经历，使得人能够更加沉重。
主题：金融投资讨论
问题：为什么计算机专业的人想转金融，而金融专业的想转计算机？
回答：两个行业都是高薪行业，也是热门专业，无数新鲜人前仆后继加入，竞争力更激烈，所以从业者压力都是客观存在的。 从互相的眼光看，金融人觉得计算机行业收入增长更快，起薪高，技术壁垒强，看着那么多互联网新贵都是技术出身，觉得上限更高。计算机行业的觉得金融行业更光鲜亮丽，收入水平高，平时接触的都是高层次人群，觉得更体面格调更高。 有句谚语说“Where are the shoes scratching? Only you know”。真正身处这两个行业，其间那些无人知晓的压力，难以言述的焦虑，逆水行舟的艰难，只有自己知道。 比如计算机相关行业，若是没有踩对风口，及时卡住关键位置或是在财务上达到一定水平，危机感也非常重。因为做基础性的工作，总有更年轻，体力更好，要求更低，更无后顾之忧的年轻人。最近互联网裁员的消息也甚嚣尘上，有些子行业，前面靠资本的力量烧钱的时候还如日中天，而今做着做着，甚至整个行业都做没了。 35岁职场危机，好像在这个行业体现的也更为明显（或许是因为更被关注），如果是35+，在这个行业找基础性的工作，是一件相对困难的事情（其他行业也不见得容易）。个别企业甚至还会有针对大龄员工的较为严格的裁撤机制，35岁被裁员的悲凉，想必大家都不愿体会。 但作为金融行业从业者，我总是觉得相对而言计算机行业优势更大？比如身边的人进入大厂的，加上股票期权，收入上百的不在少数。跟他们聊天，言及996，也没有江湖传言的加班那么多，基本上就是重点项目上线的时候要加班，其他时候就比较自由，中午休息时间也很久，周末更是双休，周末基本不会去公司，自己出来创业的有，被裁员的身边没看到。 而且感觉这个行业对学历要求相对没有金融行业那么卷，起薪也比金融行业更高，非名校出身也可以获得不错的工作机会。相比而言，金融行业即使是985硕士，也有可能在柜员等非常没有技术含量的岗位一做好几年。 当然，这个问题本质上问的是一个行业或是专业的选择问题。 主要也是中国这四十年发展变化太快了，大家的择业最优解也是不断变化。 从名校学子的选择，可以看出哪个行业是最受欢迎的。最早的外企为先，出国镀金最重要，名校毕业去外企在华公司甚至四大的都很多，到现在，很多外企待遇常年不涨，职业很难升到企业高位，包括四大也不是顶级名校学子的最优选择了，当初去外企那些人，发展相比第二梯队进去筚路蓝缕初创期大厂的，甚至相比当时进入地产行业的，都差的很远。现在最受欢迎的可能是各互联网大厂和头部的金融企业（对应本问题涉及的两个行业）。 金融行业变化也很快，相比十几年前金融业的普遍高收入，现在大部分基础性岗位收入水平只能说略高于当地平均。最受欢迎的金融子行业也不断变化，从前些年信托行业的高收入，到近几年的互联网金融（不少虚假的互金企业，从业者拿了几年高薪把自己送进去了），现在大家都想进的则是资管、投行等。 题主的问题，或许还关注的是金融行业和计算机行业未来哪个更有前景。 这两个行业相对关注度很高，行业容量大，发展程度较高，短期内也暂时看不到衰退的迹象。如果已经选择了其中之一，那么最优的选择，可能不是A跳到B或是B跳到A，我的建议倒是做好自己的事情，等待时间的价值。 有次王兴先生在交大安泰讲课，下面有个企业家问他，美团为什么这么成功，王兴先生回答：美团做任何同样的事情，就是比别人做的好。只要能够比别人做的好，这两个行业都提供了获得普世意义上成功的可能性。我想，除非是真正经过深入的思考，不然骑驴找马未必是最好的选择，觉得在金融行业卷不过别人，跑去计算机一样是要被卷。 现在这个时代获取信息的难度并不高，这两个行业很多牛人的发展路径也都可以借鉴学习。打算在相关行业从业，就可以结合行业前辈的经验、建议，提早做好职业规划。 计算机行业我不太了解，金融行业的话，这里给大家推荐一个免费的直播课，对于行业、岗位、发展、规划这些问题都有比较详细的讲解，建议金融专业或是想转金融的同学可以听一下。对这个行业需要什么样的人才，要做什么准备，什么时候该考什么证书等有个更为具体的了解，以后在金融行业求职、就职时也会更有信心，更有优势。还可以同时领取100份中英文简历模板，400道投行面试真题+详解，大家可以点击下面的卡片添加一下，免费的。 最后，如果一定要建议从哪边跳去哪边会更有优势，我觉得，纯金融背景想转计算机，那可能就要把之前学习的东西舍弃从头开始，反过来金融行业还是很欢迎有计算机背景的人才的。 一是现在金融业数字化转型需求旺盛，无论是自己内部系统转型升级，还是客户业务办理的远程化电子化要求，都需要计算机背景的人才。大的金融机构系统一般都是自建的，从最基本的流程审批业务办理，到风险内控业务连续性，到数据分析模型设置，都是金融机构核心和关键的东西。相关人才去了这些机构，收入可能没有大厂那样动辄上百万，但相对也不低，而且业绩压力小，作为央企（大的金融机构，基本都是财政部等控股的央企，或是顶级央国企控股的）福利待遇又好，还没有被裁员的担忧，相对也是不错的选择了。 二是现在金融行业的很多业务需要依托信息技术开展。比如最近很火的量化交易，基本上就是以计算机或者AI技术为主，在投资标的和交易的选择实施中，依托传统金融财务分析的占比较少，因此很多时候招人也是以理工科背景为主。 三是现在新型的金融业态越来越多，传统的互联网企业也在很大程度上开始向金融领域延申触角。比如网商银行、微众银行，并没有传统意义上的网点，全部的业务都是通过互联网上开展，再比如东方财富等互联网券商，都对计算机人才存在较大需求。 综上，虽然我个人不希望计算机背景的同学们来金融行业卷，但计算机背景的同学，有时确实能在金融业形成降维打击。金融专业的同学自不必说，如果有计算机背景的同学想来金融行业卷一卷的，也应当提早了解一下金融行业能找哪些公司、哪些岗位的工作，岗位前景如何，考什么证书对金融行业求职有帮助等等问题。下面这个链接有关于金融行业、岗位、发展前景、证书选择等方面的详细介绍。可以先听听课，看看相关资料介绍和经验分享，免费的，欢迎点击自取！
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问题：怎样才能真正进入VC/PE行业？
回答：我建议你选个新成立的公司，然后拼运气。比较大牌的公司放出来的职位很少，而且VC的员工往往处于一个很尴尬的位置，老板希望你对项目分析得很好，能判断什么能投，什么不能投；但另一方面，老板并不相信你的判断。换了你自己当老板，你也会更相信自己的判断，而不是员工的判断，结果就是高端的VC公司会表示我们很缺人，但又看不上绝大多数面试者，因为实际上一个面试，很容易看出某个人没有商业判断力，却很难看出一个人有商业判断力，别人也忙得很，没太多功夫和你深入沟通，很多都是有人推荐，或者已经在其他地方有比较深入的了解后，才招聘的。新成立的公司会公开招人，其实是因为现在很多资金走投无路，跑来做VCPE了，公司要成立了，逼着非得招人不可，所以才比较容易进去，至于进去后怎么样，就听天由命了。前年有个做二级市场的基金，股市暴跌的时候成功逃顶，拿着几十亿想做早期投资，找来几个项目看不懂，委托我们做尽调，结果被我们连否3个项目，第三个项目是我去做的调查，回来后我问领导：“这个项目实在是不行，如果我们再否这个项目，会不会对方以后不找我们做尽调了？” 领导说：“别怕，我们这是帮他们规避了风险，正体现我们的价值呢。”结果后来几个月没联系了，回头一问，领导说这家基金被看过的几个项目打击了，没信心做早期项目了，股市也低迷，回头做债券去了。新成立的这些VCPE，虽然是草台班子，但却比较容易进，而且特别是在你简历很好看的情况下，坑踩多了，也就逐渐熟悉这个行业了。从你的描述里，我觉得可能你存在另一个问题，就是看的项目太少，对行业涉及的也太浅，否则不会说出想做医疗行业（医药、医疗器械这些对非医疗专业且没在这行做过几年的人来说就是个天坑，尤其是医药，半体制半市场化的高技术行业简直是行业分析的噩梦），也不会说玩游戏发现某个游戏值得投这种话。所以在踩坑的过程中，多累积看项目的经验，拿着老板的工资专注研究几个领域，过几年后才谈得上真正进入。而且万一你投靠的菜鸟老板在这行成功站住脚了呢？总有几个老板会成功的。赌这个概率，比给几家排行靠前的公司塞简历要好得多。当然，在这个过程中，你很可能会觉得VCPE没那么有趣。另外，等你有实战经验后，想去哪个公司就直接上门吧，打上门的勇气都没有，怎么和创业者交流啊。特别是对于比较好的投资公司，他们的态度是有人才我就捞着，没人才我也不是非得招这个岗位不可，你又不是名人，塞份简历过去真没啥效果。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------PS：题主你刚接触VCPE，刚接触这行的新人有个特点，就是看到项目很容易兴奋。VCPE的项目喜欢谈未来预期，很容易让人热血沸腾。但实际上拿到一个项目，应该问3个问题：1、这个项目和所在行业的现状是什么样？这考验你的企业调查能力和资料收集能力。2、这个项目本身和所在的行业为什么会形成现在的现状？这个是考验你对行业的了解。3、这个项目未来会怎么样？这个是考验你对发展趋势的判断。VCPE的项目资料往往对第一条简略介绍，对第二条避而不谈，对第三条浓墨重彩，让人看了就很兴奋，而这刚好符合了不少人的思考习惯。等你纠正了这个习惯后，拿到很多项目的时候才会感觉到：靠，水太TM深了。我建议你多看别人的项目，等看到心里发虚，没那么兴奋的时候，再考虑要不要做VC吧。
主题：金融投资讨论
问题：四大行总行的人力部门值得去吗？前景如何呢？
回答：当然值得去啊。四大银行本来就难进，四大银行的总行更是难上加难。而人力资源虽然与主要核心业务部室远一些，但是你如果不去人力资源部也不一定就能去特别核心的部室啊。当然，人力资源也有很多处室，你说的不是特别核心的处室可能是培训、劳资等处室，那也没有关系，先进去再说。虽然说，总行部门之间调整并不那么容易，但是在人力资源你可以尽快了解银行的整体情况，然后更重要的是，哪些地方的业务机构进行调整时，人力资源部门肯定是最先知道的，工作几年以后你当然可以根据自己的喜爱和能力选择一个机会跳槽到业务部门。当然，你也有机会调整到核心处室。当然，作为职场小白，先不要考虑什么核心不核心的问题，核心岗位就那么几个，不是每个人都可以去的，努力做好你现在的工作才会有更多的机会 。
主题：金融投资讨论
问题：有哪些值得推荐的事业单位？
回答：金融圈的话，首选一行两会呀，还有三大政策性银行，性价比高！
主题：金融投资讨论
问题：燃油车降价是车企在清库存吗？政府给燃油车补贴的动机是什么？
回答：毫无疑问，燃油车降价就是车企在清库存！虽然这可能是被逼无奈的选择！其实这次的燃油车疯狂降价不是突然的，是早有预兆的事情，今年年初就有媒体呼吁，今年要买车的不要着急，可能车企会出手救市，会有降价促销活动。从乘联会发布的2023年1月底产销数据来看，也间接暗示了2023年越晚买车越好。1月产销数据对比2023年1月份更是本世纪以来同比和环比增速的最糟糕1月份，堪称“史上最黑暗的1月份”。基本每年1月份车市都是“开门不利”的状态，因为有春节影响和消费者对新一年市场和政策的观望。但今年的1月实在太糟糕了。我们来分析一下这个数据：2023年1月厂商批发量为145万辆，同比下降33%，环比下降35%；1月乘用车市场零售达到129万辆，同比去年降38%，较上月环比下降40%。还有，2023年1月厂商批发销量145万辆，同比下降33%，环比降35%。再来看看产量：1月乘用车生产135万辆，同比下降34%，环比下降35%。其中豪华品牌生产同比下降24%，环比下降18%；合资品牌生产同比下降49%，环比下降32%；自主品牌生产同比降24%，环比降42%。看到这个数据，当时就有人预测，如果在接下来的几个月，销量继续低迷，车市将上演各种“价格战”好戏。其实压力最大的是合资品牌，今年1月汽车经销商综合库存系数是1.8，环比上涨68.2%，同比上涨23.3%，库存水平已经位于警戒线以上，库存深度超过了两个半月的品牌有路虎、捷豹、东风本田、一汽大众。库存相当吓人所以以上情况已经基本能证明了，此次燃油车的降价就是车企清理库存回笼资金的行为，只不过刚好满足了政府想刺激消费拉动经济增长的愿望，可谓是政府和车企一拍即合的行为。政府给燃油车补贴的动机：车企是纳税大户，也是解决就业的大户，当地经济发展好不好看，车企起到了举足轻重的作用，所以车企遇到难关，当地政府更着急。像这次优先宣布政企补贴降价政策的湖北，汽车产业是绝对的支柱性产业。数据显示，2018年湖北纳税百强企业一共纳税1,479亿元，东风汽车占第1名，纳税551亿元，占比将近三分之一。同时，汽车生产能带动100多个相关产业的发展，从上游来讲，钢铁、机械、石化、橡胶、电子、纺织等行业都会受益；从下游来讲，保险、金融、销售、维修、加油站、餐饮、旅馆、废品回收行业等都会得到不同程度的发展。还有，汽车产业可以给上下游产业带来2.5倍以上的波及效应，根据测算，汽车制造业每增值1元，可以给上游产业带来1元以上的增加值，可以给下游产业带来2元以上增加值。汽车产业里一人就业，可以带动6-7个人在社会相关行业就业。汽车制造业是龙头支柱性产业所以从某种意义上说，车企与当地政府是捆绑在一起的，是荣辱与共的关系，目前有些燃油车车企遇到了麻烦，出现了销量严重下降库存高企的问题，政府当然要出手解决，给燃油车补贴拉动销量就是一个非常好的解决办法。
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问题：银行卡流水达到多少有可能会被银行监控？
回答：银行卡流水达到多少会被监控？这个问题很多朋友想知道。看来现在大家收入真的提高了。据我了解，目前各银行目前对于日累计交易达到人民币20万元以上或者外币等值1万美元以上的现金存款与现金支取进行监控。这种措施是国家为了防止个别人利用账户进行非法洗钱，从而采取的针对性措施。银行流水单俗称银行账户对账单，也称对账单。指的是客户在一段时间内通过银行与银行或者其他银行账户之间发生的存取款转账等业务交易清单。目前对于日流水达到20万元以上的风险账户进行监控。
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问题：把震荡交易系统和趋势交易系统结合起来可能吗？
回答：理论上来说，把一套震荡区赚钱趋势区亏钱的系统，以及一套趋势区赚钱震荡区亏钱的系统，两者简单组合起来（最简单的方法就是合并资金池同时运行），就可以了。实际上你根本不可能判断何时震荡何时趋势，也无需判断。效果其实很明显，那就是抚平资金曲线，减少风险准备金占用，增加资金利用率。很多人以为，组合两种系统，就是在震荡区只使用震荡系统，趋势区只使用趋势系统，这是完全错误的，因为没人可以判断震荡与趋势。你能做的只是同时运行两种系统，达到盈亏互补的对冲效果就已经是最终极的成功了。
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问题：请讲讲缩量上涨，缩量下跌，放量上涨，放量下跌的实战意义?
回答：我好像回答过类似的问题，但是知乎没法搜索自己的问题简单说说缩量意味着价格被更多人（相对放量）认可，所以缩量下跌意味着，没人卖更没人买，不是什么好事，毕竟有人买价格才涨，当然缩量上涨是好事放量当然就意味着分歧，有人觉得这个价格比较高就卖了，卖给认为价格不高的人不过所谓的主力总是在拉起的时候，自己倒手，造成交易量很大，其实都是左右换右手
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问题：通过投资股票让你悟出了什么人生真谛？
回答：主要有五点：一、不听任何专家、教授、学者、研究员以及老股民的股评分析与荐股，独立思考判断，独立操作，我的投资我做主。喊你打麻将的人哪个不是想掏走你兜里的钱？风水大师相面先生要是真有两下子谁会跑出来喋喋不休挣辛苦钱？！那些股神们写了股评文章百般要你点赞+收藏，明明都是靠流量赚小钱的舞文弄墨的主儿，你跟着这些人炒股能挣钱？如果你没有独立思考判断能力，那还是不要炒股了，这个合法赌场招惹不得！二、关心国内外政治经济军事大事，每日必看央视新闻联播，这是最可靠的最主要的宏观与微观信息来源。杜甫教儿子写诗，说：汝果欲学诗，工夫在诗外。词句和平仄对仗都是次要的雕虫小技，不是主要的，真功夫在诗外磨练，诗外就是人世沧桑和生活体悟。炒股如同作诗，不了解时政经济和社会发展趋势，一味专注技术指标，天天盯着电脑，是末流的股民，嫩油油的好韭菜。三、再就是操作技巧了。炒股和打猎钓鱼一模一样。不要乱跑乱动，更不要频繁起竿放枪，盯住一个猎物，观察一段时间，确信它在自己的精准射程之内，且伤害不到自己，或者看到鱼漂迅速下沉了，就要果断出手。到处甩杆，到处放枪，一惊一乍，沉不住气，被贪欲控制，老觉得自己能有大收获，频繁买卖，那就惨了。有把握了就操作，没把握就一直空仓，绝不投机蛮干。建议你看毛主席关于论游击战的战略和战术观点分析，和炒股惊人相似，直接拿来用吧！也好比谈对象，一见别人成双成对，心里痒痒，羡慕嫉妒恨，看见一个好姑娘，就着急忙慌送花请客，没几天就急着动手动脚，脱衣上床，结果呢？呸，流氓，滚一边去！怎么办？喜欢人家，就先了解人家的脾气、性格、爱好、家庭出身、生活经历、生活习惯等等，然后投其所好，不断接触，不断升温感情，水到渠成时，出其不意设计一个浪漫的求婚，姑娘满含热泪就等着你的钻戒呢，这才叫谈恋爱！否则那叫嫖娼，不道德且很危险。炒股也是一门艺术，不讲究技巧绝对不行。四、如何选股？任何人都判断不准一只股票未来的高点在哪儿，但一只股票在三年五年内的低点谁都能看出来，做个笨人，学大侠郭靖，才是高手。选几只三五年内股价处于最低层面的股票，然后开始分别观察它们，当一只股票成交量和换手率开始放大和活跃的时候果断买入，别贪心，见好就收。然后继续观察，继续选择下一只股票。你选的股票好比你养的一窝小鸡，哪一只长肥了，你就宰了吃哪一只。切记：一只鸡也是养，几只鸡也是养，要养一窝，不要养一只，每天花几分钟分别观察一下这些股票的动态。选好股后的买卖技巧：买入一只股票，要像穿衣服，先是裤头，内衣，外套，一件一件，由小到大，慢慢穿；卖出一只股票，要反着来，先是大件的外套，内衣，再到裤头，一件一件，由大到小，快点脱。我只买股价跌到地板上的股票，当前股价是不是最底部不知道，所以分批次，一笔一笔，慢慢买入；股票涨起来，到了预期止盈价位，就要果断卖出，是不是顶部也不知道，所以一笔一笔，由大到小，尽快卖出。股市不缺机会，所以不抢机会，谨慎买入；股市遍布风险，所以达到预期盈利，果断卖出。庄家和散户像农夫和鸡，庄天天端着盆子给你米吃，你乐颠颠追着他跑，鸡肥了，突然有一天，庄手里的盆就换成了刀，跑得慢会要命！必须重点强调一下：选股要比预测大盘走势重要一百倍！嫁入豪门的女人，大盘预测得多么准，但有几个幸福的？大盘的走势是未来的虚幻的，是你个人无法左右和掌控的，而一只股票一个企业是现实存在的，你可以尽可能地去认知和判断！例：我一个发小有俩儿子，大儿子在县城上的中学，高中毕业后考上了北京林业大学。到了二儿子上高中的时候，发小买货车搞运输发了财，有钱了嘛，就想让二儿子接受更好的教育，考上更好的大学，就把孩子送到了省重点中学石家庄二中。按理说二儿子该比大儿子考得好，结果呢？二儿子却只勉强上了河北经贸大学。大儿子和二儿子就好比两只股票，县中学和石家庄二中就好比A股涨跌不一的盘面。大儿子这只股票在不好的大盘里大涨，二儿子却在非常好的大盘里下跌了，能不能这样比喻？我觉得能。现实也是这样，好多股票在大盘绿油油的局面中坚挺或逆市上扬，也有好多股票在大盘一片红彤彤的形势下不跟涨却下跌，说明啥？在预测盘面综合指数的涨与跌上下功夫，远不如在某一只股票上深入研究好。疫情期间，有的商户破产了，亏损了，而有的商户却大发其财，同样面对疫情，结果不一样，为啥？选择的行业不一样的缘故。所以，我总是强调选股是第一位的头等大事！再往深里说，县中学和石家庄二中的教育教学管理，家长说了算吗？家长能左右吗？不能！既然不能，你老盯着学校在各个阶段各种评估评比中的成绩优劣、名次先后、师资配备、基建设施有多大意义（指大盘）？远不如多了解孩子，多关心孩子，掌握孩子的学习、生活和身体健康状况，掌握孩子各科成绩的优劣，有什么特长，有什么爱好，有什么理想，想考哪所大学，高三以后有没有大学关注他，要保送或破格录取他（指庄），这些你都及时了解了掌握了，你完全可以撇开学校的盘面起伏来判断你家孩子的未来走势！炒股如同找对象，把自己当成一个姑娘，那只股票就是你要嫁给的那个男人！你说，是这个男人重要，还是这个男人的家庭背景重要？可悲的是，好多女人看男人的家庭背景选择夫婿，赢了一时毁了一生！选股道理一样！五、不追热点，反着看消息面。庄和上市公司的关系是情人关系，不是真夫妻，明面规矩干净，暗中都有勾搭。放出利好消息时，他们早快活完了，准备退房，你急着入住人家的房间找恶心吗？而一只股票利空消息一出，往往是该关注它并做好买入准备的时候了。大道至简。假如你不是庄，上市公司老总也不是你姐夫，私募基金老总也不是你姐夫，你也不是漂亮的小姨子，你得不到枕边风或小道消息，上面五点就是炒股不赔的金刚钻，如此简单。最后用一个故事结束，想告诉涉市未深的新股民：炒股赚钱有多难？！一个年轻漂亮的姑娘半夜里和一个彪悍的陌生男人结伴回家。夜深，路远，这个男人可不是油腻中年大叔，是老色鬼老流氓！姑娘单纯天真，娇小妩媚。姑娘要安全到家有多难，炒股赚钱就有多难！姑娘独行，不和这个臭流氓结伴行不？不行，一只股票没有游资或者庄家进入，你买了它就好比你在一潭无鱼的死水里钓鱼，水域虽风平浪静，很安全，但你不会有收获。不与庄共舞不行。一旦开始炒股，你就是故事中这个单纯漂亮的姑娘，庄就是那个与你同行的臭流氓。你既要依靠他，还不能让他占便宜失去贞操。多难？庄，力大无比，经验丰富，心狠手辣，这样的臭流氓欺负你，无非采用三种方式：一、花言巧语+利诱，即释放利好消息；二、威逼恐吓，即释放利空消息；三、绝大多数是组合拳，有时候威逼利诱，有时候花言巧语+利诱。威逼恐吓是霸王硬上弓，逼你交出筹码，强迫献出贞操；花言巧语+利诱是让你主动，或者半推半就上他的床。后果就是要么被遗弃，在悔恨里抹眼泪；要么在高处独自站岗，在孤独中苦熬时光。所以，当他摁住你的时候，果断止损；当他含情脉脉引诱你走向床边的时候，要果断止盈。问题是：道理谁都说得清，做得到的没几人！以上都是我个人心得体会。一言以蔽之：我炒股能挣钱，得益于金圣叹评《水浒传》中军师吴用的一句话：始终用一颗冷心做热事！ 原作者姓名：碧山云起原出处：今日头条原文链接：今日头条
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问题：野生交易员的职业路该怎么走？
回答：人家招聘交易员的要求是名校硕士不假，但是交易并不是去名牌大学读两下书，就能够做好的。招聘名校硕士一般是用来当招牌的，也就是挂个基金经理，然后让业务员好出去拉资金用的，方便业务员对客户说“你看，我们这只基金是某名校毕业的基金经理管理……”。实际操盘手，就不一定是挂着的这个人。所以，作为野生交易员不要气馁，交易是相对公平的，交易不会因为你学历高就会让你赚得盆满钵满，也不会因为你学历低就吃定你会亏。这是每个人都有可能掘金的地方，当然，大多数人，无论学历高低基本都是亏得多。不过，这不代表大家就没机会了。作为野生交易员想要成长起来，大多数还是从兼职交易做起的，也就是本身有一份稳定工作，然后慢慢发育，最后交易赚得超越了本来的工作，才最后跳出来全职交易的，就这样完成了野生到正规军的转变。但是，转变的代价是巨大的，多数人都被淘洗出去了。
主题：金融投资讨论
问题：怎样判断自己的金融天赋?
回答：我认为如果想学好金融，至少需要满足以下三个条件：（1）知识方面：数学和英语要好。背诵记忆力也要好。金融是文理兼具的科目。理学方面，无论是经济学模型，还是投资学中的资产组合理论，亦或是股市中的时间序列模型，都需要你的数学和英语底力。在大学金融的初等课程中，数学和英语能力基本决定了你的专业课成绩。微经要用偏微分，宏经要用线代方程组。如果是好一点的学校，教学PPT、作业和教材基本都是英文。以后工作想去好一点的金融机构，也基本都是要求英语听说读写流利。文科方面，主要是一部分会计、经济、法律、财务管理、心理学相关的知识。虽然不会都要求掌握的很深入，但是背西方经济理论、SWOT、PEST、波特五力、自由现金流DCF、社会心理学等各种知识是必不可少的环节。以后考各种证书（比如CPA、证从），也是狂背。（2）性格方面：外向，沟通能力强，抗压能力强。不多说了。金融精英荟萃，信息不对称严重，卷中卷，无论是学习还是工作，人际关系和背景往往比你的成绩更关键。真的不推荐内向自闭的人学金融，会很痛苦，很抑郁。（3）品德方面：有原则，有追求。永远不去做损人利己的事情。以防有人不耐心看文字产生误解，我再补充一句：数理是金融学的基础，财务和估值是金融学应用的工具。大学的考评以数理和记忆性内容为主，投资/投行工作上财务及估值用的多。二者最终都要掌握。金融学总体上是一个很大的学科，工作有很多的分支，有偏数理和计算机的量化/Fintech，也有偏综合的投资/咨询方向，也有偏财务的会计/投行方向。所以如果感觉自己数理不太好也没太大关系，关键还是要有兴趣，有动力，要让你在面对
主题：金融投资讨论
问题：2023年，国民消费会不会报复式反弹？
回答：朱门酒肉臭，路有冻死骨。三年疫情，弄得很多人没了饭碗，日子不好过。可是现在刚刚缓过来了，三亚18万一晚的房子，有钱人能住一个月。郑州爱马仕刚开业，基本上东西都被卖光了。疫情期间，卖二手车的亏的要命，卖普通家用车的日子不好过。可是豪车销售丝毫不受影响。这都是朱门能干出来的。2023年，朱门肯定报复性消费，要出国的出国，要买买买的就去消费。咱们普通老百姓？！苟着吧？生存已经不容易，谁还有钱去消费。
主题：金融投资讨论
问题：操作商品期货至今，你一直在坚持的交易规则有哪些？
回答：农产品：豆粕，菜粕，玉米，淀粉，请务必重点关注外盘。特别大豆很容易大起大落，说好低开明天一定高开涨停。晚上关注美国芝加哥大豆，豆粕，及巴西种植状况。农产品对于宏观经济较不敏感，供需是主导，仓储和港口数据要滚瓜烂熟。还有农民们养猪养鱼的积极性，母猪生殖周期必须背的比月经周期还要熟。玉米淀粉等关注国内收储政策改变及北方产量。不要重仓，永远不要重仓。轻仓试单，有大幅盈利了再平行加仓。例如我一共要开9手，第一次开仓就开3手，错了就砍，对了就再加3手，最多加三次仓。贵金属：金，银，铜，铝，锌等等铜及下面小弟，几乎完全和世界宏观经济挂钩，需求不好，这些东西必定跌，和整体大环境一脉相承。铜的话要记住，智利是最大产国，一旦智利地震了啥的，赶紧看看有没砸坏铜厂。建材，化工：螺纹钢，玻璃，铁矿石，橡胶，PTA，等等。前3个看房子，橡胶看车子，PTA下游较杂（防弹衣，渔网社么的），橡胶PTA和石油有关，必须要关注布伦特原油的价格。橡胶我专栏里有分析过，下周有时间具体讲螺纹钢。这里不铺开了。———————————————————————————————————————————资金管理：总资金的60%是最大仓位。除非有几百年一遇的超级大行情，你又能完全把握，否则不要越过60%。单个品种不能超过20%，同时最多交易三个品种。每个品种最多加仓3次，每次加仓都是同样的大小仓位，平行加仓。（唯一例外的是螺纹钢和铁矿石，波动小趋势性强）（较能撕逼的品种属橡胶和豆粕，都是大起大落，仓位可以较小）有盈利了出50%盈利资金。———————————————————————————————————————————开平仓要点：做商品最好不要去追行情要做空，请逢高做空，要做多，请逢低做多。顺大趋势，逆中趋势，无视小趋势。看到破位了，什么均线啊，趋势线啊，支撑阻力啊，别急，耐心等两天。很多商品都喜欢一日游行情，当天涨停再晚上跌停，次日开盘再跌停。别去想着能止盈到底部或头部，永远都要学会控制仓位。加仓要逐步加，减仓也要逐步减。别看着好像我追了个涨停板多牛逼，等一个回调过来，你盈利全部回吐。任何事情都要留有余地，像李嘉诚讲的不赚最后一个铜板。想要把事情做的长久，就不要把事情做绝。把事情做绝了，你必定长久不了。凡是想止盈在最低点的最后都死在回调，之前的大幅盈利都是纸上黄金，只存在你梦里。看着跌的老猛了，盈利翻倍了，破短期技术位了，就减仓3三之1，看着又不行了再继续减。你到最后可能只拿到一个均价，但是你实实在在拿到了当前的盈利。盈利不夸张但是稳定，这是可以不停的复制的模式。你想要把事情做绝，非要满仓赢到底，十次里面有有一次没如你愿，直接打爆你，一万个不甘心也没有用。盈利高但是走极端，这就是不可以复制的模式，无法长久，势必会出错。———————————————————————————————————————————
主题：金融投资讨论
问题：北大数院做量化的同学多吗，目前发展怎么样？
回答：以金融数学方向的硕士班为例，正常年份应该在25%左右。一、数据17届从业占比大爆发，主要是15年入学时量化行情大爆发，再加上某传奇同学的刺激。该届从事量化的占比达40%以上，借用某老师的话，占比远超往年。18届及以后的毕业生对待量化更加客观，对他们没有那么大的吸引力，觉得中金固收，甚至中金债销也很香。现在毕业生从事量化的比例回落到正常比例。二、收入毕业几年回头看，传奇的故事还在继续，说句打工皇帝也不为过。和他一起打工的同学收入在当年毕业生中仍然是T0级。除了上述大牛，其他选择从事量化的，即使是大公募，目前收入也整体一般。和选择其他金融行业的同学相比，在收入方面没有显著区别。未来，如果从事量化的同学找到了收割机的钥匙，收入也会指数型上升。三、求职1.自身实力特别强，建议入职头部私募。当然这很难。北大数院入职最多的就是北京某头部私募，也就10%不到的人能进去做策略。量化行业，公募基金在激励机制、策略灵活性、硬件方面，都比不上头部私募。市场上大家的策略可能很接近，可是你的策略在发现交易信号时，已经被其他人提前成交了。2.赶上适合的市场行情，能提高成功概率。好的开始，能增强信心，当然收入激励下也更能激发更多的灵感。15年的行情下，各种量化策略都赚的不错。3.中小私募不要去，还不如去卖方研究所、公募基金或者券商。中小私募的机会成本太高，离职后认可度低。四、建议不要神话量化，除了极少数人，金融行业的收入和技术实力没多大关系。即使北大数院，能通过量化超越市场，实现财务自由的也是极少数。另外，别和自己过不去，他行并不意味着你上你也行。你同学是北大毕业生中的知名人物，和你在万柳宿舍曾共用一个客厅，和你是谁没关系。
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问题：股票开户如何选择证券公司？
回答：投资者选择证券公司，一定要选择正规的券商，现在全国共计140多家券商，其中上市公司有40家左右，想要获取低佣金，就一定要在开户前跟客户经理协商好，然后通过专属的开户链接注册，后续也有专门的客户经理提供服务，那我们先看一下现在排名前十的头部券商有哪些呢：确定好范围之后，我们就具体看一下佣金怎么协商，目前能做到的普遍都是万1.5以内了，最低万1也是可以做到的，但是一般需要一定的资金门槛，需要注意各项费率是不是长期有效的，这个也容易踩坑：当然，除了佣金还有软件的使用体验感，大部分券商都是有自己的自有软件的，也支持第三方软件，每个人操作方式和投资需求不同，如果在交易过程中出现问题，也可以及时切换交易通道避免不必要的损失。
主题：金融投资讨论
问题：港交所拟于香港证券市场推出「 港币 - 人民币双柜台模式 」及双柜台庄家机制，如何看待此举措？
回答：港币-人民币双柜台模式是什么？港币-人民币双柜台模式是指同一个上市公司可以用港币和人民币两种货币计价和交易其股票。比如，港交所的股票目前只能用港币购买，但在双柜台模式下，它将增加一个人民币计价的股票，也就是说，投资者既可以选择用港币也可以用人民币购买这只股票。这样做的好处是可以减少因汇率波动而产生的汇兑损失，并为投资者提供更多选择和灵活性²³⁴。港交所为什么要推出双柜台模式？香港交易所表示，推出双柜台模式是为了进一步支持人民币柜台在香港上市、交易及结算。香港作为国际金融中心和离岸人民币中心，在促进人民币国际化方面发挥着重要作用。通过双柜台模式，香港交易所有望吸引更多内地企业在香港发行人民币计价的股票，并增加香港市场对内地投资者和机构的吸引力双柜台模式将于何时开始？据悉，香港交易所已经就其自身股份新增人民币柜台提交了申请，并预计在2023年上半年开始实施双柜台模式。此外，香港交易所还将与其他有意向参与双柜台模式的上市公司进行沟通，并制定相关规则和安排而且他是人民币国际化迈出的坚实一步，那他对人民币国际到底有哪些影响？？双柜台模式可以增加人民币在香港市场的使用和流通，提高人民币的国际认可度和影响力。双柜台模式可以促进内地和香港两地金融市场的互联互通，增强两地投资者和机构之间的合作和交流。双柜台模式可以为内地企业提供更多融资渠道和选择，降低融资成本和风险。双柜台模式可以为香港市场带来更多多元化的投资产品和机会，增加市场活跃度和竞争力
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问题：如何看待券商龙头东方财富突然闪崩大跌？
回答：东方财富，中国A股市场的金融股中最大的泡沫，没有之一。该股净资产五元不到，股价竟然炒到20多块，市净率超过四倍，在所有的金融股，尤其是券商股的市净率一倍左右的情况下，完全是天价，50年内没有任何投资价值。该公司与众多证券公司相比，当只是一个小三子，甚至都没有最重要的投行业务，在实行注册制的大环境下，几乎没有任何优势。靠几个手续费和代客理财勉强度日。该公司估计在美国买了一个并不先进的交易软件回来汉化一下，就当自己是数字经济的代表了，但由于缺乏核心技术及科技底蕴，它的发展前景是有限的，所以，如果出现宕机之类的事，大家千万不要觉得很奇怪。搞了个BBS，就当自己是玩高科技和数字科技的，对科技的门槛高低毫无认识。该公司实际的操作手法就是坐庄，设法使众多基金经理，共同持股以抬高股价。但是岁月就是杀猪刀，随着时间的推移，最后该股总是要回到它的合理价格，也就是净资产附近，每股五~六元吧。如行情好点，也就是每股十元左右。
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问题：什么是证券市场虚假陈述？
回答：对事件的描述不真实，比如你的电子产品明明没有防水功能，你却说有防水功能。
主题：金融投资讨论
问题：4.46 亿元，证监会开出年内个人操纵市场最大罚没单，透露了哪些信息？
回答：证监会开启了强力监管的态势，在3天内公布了3起基本同样性质的操纵股票价格案件，共判罚4个多亿。但是民众还是有一些疑惑，后续执行如何了？为何不依法提请公安机关，追究刑责呢？
主题：金融投资讨论
问题：李卫卫因操纵市场被罚没 4 千余万，这起到了哪些警示作用？
回答：2023年证监会第一张罚单出来了，号称“华北第一操盘手”的李卫卫，交易金额就高达43亿。证监会给予的最终处罚是没收违法所得2070万元，并处以2070万元罚款。也就是说，李卫卫“没一罚一”。
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问题：证券代表人诉讼中，符合权利人范围但未参加登记的投资者提起诉讼，如何处理？
回答：1、符合权利人范围但未参加登记的投资者提起诉讼，且主张的事实和理由与代表人诉讼生效判决、裁定所认定的案件基本事实和法律适用相同的，人民法院审查具体诉讼请求后,裁定适用已经生效的判决、裁定。适用已经生效裁判的裁定中应当明确被告赔偿的金额，裁定一经作出立即生效。 2、代表人诉讼调解结案的，人民法院对后续涉及同一证券违法事实的案件可以引导当事人先行调解。
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问题：关于证券开户的问题？
回答：年满18周岁就可以开立证券账户，开立证券账户好处挺多的，1、股票、理财、基金或基金定投、国债逆回购、收益凭证、可转债申购、新股中签、、2、金融投资是个人财富积累的重要途径之一，作为日常经济来源的重要补充，通过合理的资产配置，达到长期稳健获益的效果， 3、个人征信、资产证明、家庭收入证明的重要体现； 4、日常闲余资金放在证券账户，不但有高于活期的利息收入，还能保障资金的安全（非工作日、交易时间不能取款，比单纯放在银行端更有保障）；
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问题：证券资金量大申请开通证券账户交易手续费是多少？
回答：目前据我所知，一般联系到客户经理都可以申请到万1的佣金费率资金量大的话可以找客户经理，看能否在降至万1以下，具体每个券商不一样，重点还是要和客户经理沟通
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问题：如何看待硅谷银行倒闭对中国证券市场的影响?
回答：目前看影响有限，硅谷银行的倒闭其实就是一个流动性风险，在我看来根本没必要倒闭。影响有限是因为美国这次压制了后面有和它一样想法的银行，如果压制不住极其有可能多米诺骨牌效应，产生金融危机。
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问题：证券市场融资利息是多少?
回答：8.3左右是标准利息，一般都可以讨价还价，6.5左右可以谈的下来。
主题：金融投资讨论
问题：这注册制开了，是对大盘股有利吗？
回答：注册制代替审核制，一定程度降低了公司上市的准入门槛，一级市场投资价值有所降低。而对于二级市场的投资者来说，首先要注意交易规则的变化。一、交易规则“三变两不变”1、上市前5个交易日不设涨跌幅限制；2、优化盘中临停制度；3、上市首日可列入两融标的；4、第六个交易日起维持每日10%涨跌幅限制不变；5、维持主板投资者适当性要求不变。二、注册制三大特点1、信披透明化将严惩信披违规和财务造假等行为。2、定价市场化将公司价值选择权放归市场，让市场投资者自行判断公司价值，给公司定价。3、投资专业化投资交易更需要专业知识，需要具备相当市场辨识力才能做出正确选择。三、注册制影响长期利好，短期偏K注册制利于净化市场，使市场更透明、更规范，崇尚价值投资，远离垃圾公司。长远来看，对于散户是利好无疑，有望迎来注册牛。但是短期来说，降低上市门槛、增加公司数量对市场资金面有一定影响，稍稍偏K。不过，注册制会考虑我们国情，循序渐进推进，上市审查也不会一放了之。因此，注册制对市场负面影响有限，中短期来看，可以理解为偏中性的影响。市场方面:近期短线连续上涨后会有获利盘回吐，故短期市场将略有震荡。但正如我们年度市场展望所说:后Y情时代，市场应高看一线，2023市场总体值得期待。
主题：金融投资讨论
问题：证券从业人员会否违规私下操作用户的股票账户？
回答：建议拨打证券公司客服热线，查一下到底是什么情况。在不知道您交易密码的情况下，即便是从业人员也很难登录你的证券账户买卖股票。