主题：金融投资讨论
问题：如何安排自己大学阶段的学习才能成为一名优秀的 Quant？
回答：这个问题一度让我陷入沉思。在十几年前，我刚上大学的那个年代，还没人听说过Quant这个职业。我自然也从未在大学期间思考过为了成为一名Quant该做哪些准备。然而物换时移，竟然误打误撞进入了这个行业。所以本篇对我来说，更多的是在回答：如果再重走一次大学路，该做哪些准备可以更好的帮助今天的工作？我本想罗列一些课程和技术，但思来想去，还是觉得以道御术者方为上乘。所以本篇务虚。在开篇之前，针对题目中描述的背景，先提供两个相关的知乎问题作为背景资料，它们特别针对Quant的工作内容和非金融本专业人士做了一些解释：P Quant 和 Q Quant 到底哪个是未来？非金融专业人士，可以通过什么途径进入金融业？并且强调，以下观点仅为本人以入行不深的浅薄资历所得出的个人理解，不代表我自认为优秀Quant，如有不同意见，欢迎友好交流。首先来说一说Quant这份职业的吸引人之处。我相信，对于很多年轻人来说，Quant还是一个传说中的职业，对于Quant平时的工作都干些什么，可能还只是凭一些网上的传言和想像。在传说中，不论是卖方投行的定价Quant，还是买方基金的投资Quant，都需要操纵高深的数学模型，编写精密的计算机程序，如鬼神般穿行于市场间，十步杀一人，千里不留行。但是古往今来，所有美丽的传说，虽然动人之处各有不同，却有一个共同的特点：离现实太遥远。入行以后你会发现，和所有其他行业一样，大部分时间里你的工作内容可能都是琐碎和枯燥的，包括一些拼体力的编程，调试，清洗数据，分析日志。而实际上外界所传的Quant种种美好的数学建模和理论分析，能够在其中占据一成就已经很不错。所以，当你下决心要成为一名职业Quant时，首先要做好心理准备，经得起这些枯燥和琐碎，才能最终品尝那一点点甘醴。看到这里如果你仍要坚持，我们就先来一点干货。这是一份真正的投资公司（G-Research）给出的参考面试题：http://www.gresearch.co.uk/careers/quantitative-analyst/sample-questions.pdf这份题目至少可以让你对将要面对的面试筛选标准有一个感性认识。如果你被其中的某道题目难住，可以在日后的学习里侧重补充相关的知识。当然，这份题目主要是针对买方Quant而言。可以看出它注重的是概率，统计，和编程。如果你的目标是卖方投行，需要的可能是随机过程，微分方程，和编程。当然这只是几门核心技能，仅仅掌握这些是不足以让你在竞聘者中脱颖而出的。要想于万军中取上将首级，必须狠下心来吃得苦中苦，在你的成绩单上不要留下弱项。说到这里，你幼小的心灵可能已经遭受了重大的创伤。但是很遗憾，这就是现实。更加遗憾的是，入行后你很可能会发现，这些费尽苦心学来的技能，就和高考成绩一样只能作为进入行业的敲门砖，并不是保证你取得成功的终极武器。我相信会对Quant感兴趣并以此为职业目标的，多半是理工科背景相对较强的朋友。外界的宣传很可能给大家一种印象，认为Quant这种工作就是理工科的科学家们使用各种奇技淫巧来玩弄金融市场，从而操纵全人类的修真之道。但实际如何呢？进入这一行你会发现，金融首先是一门关于人的学科，科学手段在这里并非用来探寻宙本源，而是为人服务的。若是忽略了这一点，就会迷失本心。当你日后遭遇那些面目可憎的高层们，就会明白我在说什么。我们知道，长期经受理工科思维训练的人，很容易沉迷于甚至迷信技术。但是要记住，那些位居高位的权臣们，绝非按照数学定理或是电脑程序来出牌。他们甚至有时还会做出让你匪夷所思的行为。要理解这并非他们的错。因为这就是人性，是人性啊。谨记始皇遗训：模型未稳市场变，土豪原来不读书。这个世界的残酷之处正在于，财富和权力往往掌握在你无法理解的人手中。而他们对于这些资源的使用方式很可能超出你的想像。但是不要气馁。无论人性如何，自然之奥妙恰恰在于，适者生存（而非强者生存）。正是因为人性之复杂，市场之变化莫测，我们才需要依赖科学手段来进行精确的定量分析，从而帮助决策者得到对真实问题更清晰的认识和理解。这才是一个优秀的Quant真正的价值。要想达此境界，必须要具备的精神是：理性，执着，专注。而这几条在我看来，任何一个智商正常的人，只要经过足够有质量的科学训练，都可以达到。外界往往夸大宣传这个行业偏爱天才级的头脑和最高端的学历，但从我的经验来看，这绝非必须，甚至也有反例。曾经我有一个同事，大家公认非常聪明，他的名字甚至在他离开公司多年后，还被大家用来作为天才的代名词。我们有一个专门用来编写交易算法的自制编程语言，他曾经花了几天时间就重写了这个语言的编译器，使它更加高效和安全。那些代码如此神奇，其中有些奇思妙想的段落至今已经无人能看懂，但它运行多年从没出过Bug。但是这样一个人，却最终并不被大家欢迎而离开了团队。因为那种对于智力因素的过度追求，使得他成为一个极其难以合作的人。没有人会喜欢接手一份自己完全看不懂的代码并深深地感到智商上的羞辱。不，人类不是这样进行合作的。实际上，一个经受过合格的科学训练的家伙，即便羽翼未丰，只要能虚心学习，认真负责地把前辈们交代的工作做好，日积月累，足以成长为值得信任的骨干。也有一些名牌大学的理工科博士，虽然技术水平还不错，但是却缺乏深刻的理解能力，处理问题总是浮于表面。以至于稍微复杂一点的问题，就会做出让人哭笑不得的方案，接手的同事甚至只能重头再做一遍。需要强调，对于Quant这种高技术工种，合作是非常重要的。必须尽可能的融入进一个优秀的团队，最大程度的得到别人的帮助。这样才能扬长避短，充分发挥自己的优势专长解决最重要的难题。而以我的经验来看，团队里最受欢迎的是一种T字型人才。即在自己擅长的领域有深入的理解，同时对其他相关的领域也保持好奇心和基本的了解。这样的人更有可能做为角色成员，有机地成为团队一部分。如此别人才能甘愿与你同舟共济。现代科学的精妙之处，正在于它为技术密集型工作提供了一种通用的合作语言。只要遵循和贯彻科学原则，取长补短，一群平凡的人也可以打造出强力装备，完成本不可能完成的任务。说到这里，要强调我绝非反对智商和学历的作用。我认为它们的确在一定程度上对于获得进入这个行业的资格有很大的帮助。只是要想追求卓越，这些条件既非必要也不充分，要理性看待。在我的心目中，优秀的Quant应该是一个真正的专家。而当我在这里谈论专家时，我在谈论的，其实是大前研一在《专业主义》一书中给出的定义：专家要控制自己的情感，并靠理性而行动。他们不仅具备较强的专业知识和技能以及较强的伦理道德，而且无一例外的将顾客放在第一位，具备永不衰竭的好奇心和进取心，严格遵守纪律。以上条件全部具备的人，我们称之为专家。 无论前提条件发生多大的变化，都能够认清深层变化的本质，比别人发挥出更大的能力，这样的人才是专家。对于一个有志成为优秀的Quant的人，我建议时时提醒自己不要局限在数理模型和技术细节中。比具体的技术实现更重要的，是面对金融交易中种种错综复杂的难题时，做到对问题的真正理解，以最有效的方式拯救他人于水火，让他们在黑暗的深渊中找到光。如此才合金融一脉以人为本之道。我相信只有领悟此道，你的职业生涯才会开启新的篇章。最后要说的是，一入Quant深似海，这是一个充满了压力，竞争和挑战的行业。因此，健康的身心是日后在漫长的职业生涯中应对重压的必备条件。为此，在大学阶段，你要学会生活。培养一个健康的爱好，坚持锻炼身体，保证规律生活。这些看似和学业无关的行动，在从业后日复一日的工作中，会慢慢成为你坚实的依靠。特别是，学会和家人及爱人相处，不要因为工作忽略她们。她们的支持和鼓励是你陷入过劳的桎梏时最需要的帮助。如是所言，从平凡处积蛙步者，方能至千里。若你心向往之而勤力不怠，终有一天，必将成为新的传奇。I believe I can flyI believe I can touch the skyI think about it every night and daySpread my wings and fly away(完）