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主题：金融投资讨论
问题：手上200w想做私募有推荐的吗？
回答：您好，200万的话可以尝试买一部分金融衍生品类、剩余资金买固收类和混合类产品。分开来买，风险相对分散些一、金融衍生品类（属于风险较高的，一般100万起投，预警和止损在0.85左右）1.投资方向：①固定收益类资产：货币市场基金、银行存款、同业存单、大额可转让存单、交易所的国债逆回购、可转换债券、可交换债券、固定收益类银行或其理财子公司公募理财产品、债券型公募基金；②权益类资产：沪深交易所上市交易的股票（含网上新股申购、网下新股申购）； ③商品及金融衍生品类资产：上海证券交易所、中国金融期货交易所、上海期货交易所、大连商品期货交易所、郑州商品期货交易所、上海国际能源交易中心和深圳证券交易所提供的标准期权合约和期货合约。2.投资策略：CTA策略、可转债策略、期权策略等二、固收类（属于险比较低的，起投门槛也低，30万就可以投，预警和止损一般都在0.9以上）1.投资方向：①固定收益类资产：货币市场基金、银行存款、同业存单、可转换债券； ②权益类资产：股票、融资融券； ③商品及金融衍生品类资产：中国金融期货交易所提供的标准期货合约2.投资策略：可转债套利策略、可转债轮动策略、选券持有策略等三、混合类（属于中风险的，一般40万起可以投，预警和止损在0.85左右）1.投资方向：①固定收益类资产：货币市场基金、银行存款； ②商品及金融衍生品类资产：中国金融期货交易所、上海期货交易所、大连商品期货交易所、郑州商品期货交易所、上海国际能源交易中心交易的标准期货合约。2.投资策略：量化期权策略、Gamma套利策略、波动率曲面套利策略等下图是一款金融衍生品类的产品，目前收益在10%左右，可以参考
主题：金融投资讨论
问题：为什么大多数交易者最终是赔钱的？
回答：基本都是被自己给作死的！而且基本都是死于短线和高频！！动物世界，想必大家都看过吧？非洲大草原上，猎豹或狮子等草原之王实力够强吧，捕食猎物时，也都是极度善于等待的高手，哪怕已经饿得两眼发花，还是耐着性子，蛰伏在隐蔽处，等待猎物一点点靠近，放松警惕，毫无警觉时，才扑的窜出去一口咬住，再不松口，直到填饱肚子；如果这时候，猎物灵敏地逃脱，捕食希望不大，猎豹或狮子们也往往并不恋战，非常懂得及时的退场，积蓄实力，等胜券在握时，再伺机而动。如果猎豹狮子们，看到猎物，想都不想就扑出去，一天扑个几十次；如果，猎物不幸逃脱后，情势失利，猎豹狮子们还亡命一样的紧追不舍，用赌命的姿态去追不顾一切逃命的猎物，最后的下场就可能是：猎物有可能没追上，自己已经先被累死，死于精尽而亡。由此可见，要想填饱肚子，伺机而动很重要，等待很重要！很简单的生存之道，凶猛粗暴的无脑肉食动物都懂，大部分聪明的交易者却始终参不透。
主题：金融投资讨论
问题：2023年，新手如何学习股票投资？
回答：学习炒股分为五个阶段第一阶段：会看盘面信息和K线，此阶段请自行百度，了解所有名词信息；第二阶段：了解股票涨跌逻辑，此阶段可以通过一些基础书籍阅读，例如证券从业书籍、股票作手回忆录、聪明的投资者之类的书；第三阶段：了解技术分析逻辑和基本面信息，此阶段需要阅读专业类书籍，绝不是故事类书籍中能学到的，需要看一些财务报表数据，例如《金融市场技术分析》、《轻松读懂财务报表》等等；第四阶段：构建自己的选股系统，此阶段需要动手实操，反复琢磨股票价值，上涨理由，下跌理由，不断调整方法，丰富判断依据；第五阶段：在自己构建的几百上千种方法中挑选胜率最高的方法，拓宽判断边界，由公司微观上升至宏观，再次发现不足，从头再学。了解了大概步骤之后，我再给你三个炒股必须懂的建议！第一、记住你是买企业，不是买股票这两者有什么区别？是投资理念的区别。股票赚钱可以分为两部分，一部分是市场频繁买卖，赚波动的钱；另一部分是企业不断成长，赚企业发展的钱。但大多数人都不理解其中的差异，觉得股票就是赚个低买高卖，涨了就跑，殊不知股市还有高买更高卖，低买更腰斩。当前中国的股市正处于改革期间，上市的企业是越来越多，垃圾股也越来越多，我们经常听到茅台突破2万亿市值，比亚迪突破5000市值，以为A股上市的都是大企业，随便买一个就很稳妥，其实我A股是外强中干，市值超过200亿的企业不到700家，另外三千多支企业都是小盘股，随时可能退市甚至倒闭。特别是全面注册制之后，企业上市门槛低， 垃圾企业大量上市，A股逐渐港股化，出现大量仙股，你以为1毛一股的股价已经是底部了，殊不知还有将十股合并为一股，再从1块跌到1毛，垃圾股跌起来是没有底线的。很多新手炒股都容易迷失在短线的波动之中，上涨10%就高呼牛市来啦，下跌10%就是股灾快跑，每天心情疯狂起伏，哪里还有投资的娱乐可言，已经被市场绑架，迷失了自己的判断，这一定是投资大忌。所以，炒股票一定得选好企业，好企业短期股价下跌，早晚会涨回来，垃圾企业一旦跌穿，就是套牢终身！第二、选股一定要找到原因对于新手来说，选股这个阶段是最重要的，有些朋友推荐技术分析、有些朋友推荐基本面分析、有些朋友推荐从消息面入手，这些都是细节，一次讲不完，我就说更重要的，你得找到自己看涨某家企业的原因，没找到原因之前不要轻易入手，最好从你熟悉的领域入手。比如，有朋友喜欢车，就对比比亚迪、特斯拉、蔚来、小鹏、理想，你看看哪家的前景更好，投资价值更大，估值更低，就选对应的企业；比如你看好中国小家电的未来，就可以研究苏泊尔、九阳、小熊等企业；比如你看好生活消费品，你就买海天、千禾、涪陵榨菜、金龙鱼等等股票；比如题主专注地理领域，你可以从地方政策支持，交通、重大地理政策方面来选股。股市是一个丰富的市场，不是一定要懂财务、懂K线才能赚钱的，各个行业、各个领域都有自己的选股方式，你能找到一套属于你自己的方式最好，越是叼专的选股逻辑，说不定成功率越高，在买入之前多花心思，才能拿得更久，持股信念越强。炒股就是如此，多在买入前下功夫，买入后少思考，耐心持有即可，让逻辑飞一会。第三、多看逻辑性的文章，少看带有玄学的知识对于新手而言，股市的噪音太多了，不太容易区分哪些是干货，哪些是水货。最好的判断方式就是看他写的内容有没有逻辑支撑，是基于客观的推导，还是主观的判断，以及推论是否严谨，如果一篇文章全程都是MACD、KDJ或者明天要止跌、要大涨之类的话，却没有说为什么，那就是忽悠无疑了。对于老手而言，更重视的是选股逻辑和推导过程，而不是推荐结果，看研报如此，看文章也是如此。最好是基于数据的推导，才更有理论支撑，才更有学习价值。我这里不是自夸，我要求自己写的一切内容都要有数据和逻辑支撑，放一些链接给各位参考高价股VS低价股 哪个更能赚钱？大数据炒股，什么时候才是最佳买入时机？100本珍藏书籍推荐——如何系统学习股票知识内容实在太多了，各位在股市投资路程中会遇到很多文章，自己去体会其中差距吧！最后，更多干货内容欢迎点击关注公众号：原来是凌乐
主题：2023年金融圈新闻
问题：美国最新调查显示 50% 企业已在用 ChatGPT，其中 48% 已让其代替员工，哪些信息值得关注？
回答：美国企业开始使用ChatGPT，我认为这不是什么新闻。如果美国的企业现在还不使用ChatGPT，那才是个大新闻。我不是程序员，但最近有个需求，需要定期监控一组网页的最新消息，于是我决定写一个小app，让它来帮我监控这十几个页面。于是我用ChatGPT去帮我搞定这个小任务。实际效果：只用了两个小时，完成了一个简单的网页监控脚本的撰写和vps部署，功能内容包括：1，用Python编写了一个监控脚本，用Xpath定位某个页面的抓取内容，每隔5分钟抓取一次。2，抓取下来的内容，丢到Flask上的一个页面。3，然后把上面这个小程序放到我的VPS上去跑起来我不是程序员，有时候一个linux或者python的简单问题都会折腾我好长时间。我把需求提交给ChatGPT，他给出了详细的实施步骤+代码样本。之后我调试过程中出现问题，ChatGPT会给出各种解决方案。基本上我不需要去Google或者stackoverflow这类网站搜索问题。如果没有这个工具，这个小项目估计要用掉我几天的时间，从头开始熟悉各种命令+debug。之前还写过一篇回答：ChatGPT事实上已经改变了我的学习和工作。找不到了，再贴一次到这里：1，用ChatGPT写了一个ahk脚本，用来使用热键切换Google Translate的中英文翻译；事实上用它写各种简单脚本，都可以，而且多数情况下稍微修改就可以运行，工作效率提高很多。2，用ChatGPT根据我的词汇量水平，每天出新单词测试我，不认识的单词，我会预定义要求它教我单词的意思，发音和例句，从而更高效的帮助我提升词汇量；我在这个回答中有提到：ChatGPT 账号贩卖全线下架，盗版微信号更名，仍有公众号接入 ChatGPT 收费，如何看待此事？3，用ChatGPT进行论文润色，并进行学术写作的针对性互动练习，我在如下回答中有提到：ChatGPT 在论文润色方面可以有哪些应用？4，用ChatGPT辅助非小说类写作，比如基于关键词和主题的名人名言查询，哲理小故事的创作，比如我让它给我写一个激励自己的英文哲理小故事，实际结构来看，可读性很高，并且通过各种查重工具。因此，未来可以用ChatGPT写英文书上亚马逊的KDP售卖。其实也用它来规划非小说类书籍的大纲，一路细化下去，可以很高效的完成一本英文书。5，用ChatGPT进行一些文字统计和处理，比如：词频统计，我让它帮我列出一个片段里使用最多的词汇和对应的次数，它会很智能的把to，a，the这些词滤掉，而只统计实意词汇。6，用ChatGPT将长文总结出关键要点，节约自己大量的阅读时间，比如我每天阅读英语新闻的数量和效率提升提升5-10倍；7，在小说创作方面，可以利用ChatGPT进行小说人物背景设定、场景设定、年代设定，以及合理化建议。比如我打算写一本穿越的英文小说，男主是高中生，但是我不知道怎么确定虚构人名、校名、地名，那么ChatGPT会给出合理化建议。比如，我要设定一个主角的敌人，经常捉弄主角，ChatGPT给了我一个建议：这个人叫Ryan，因为Ryan这名字有竞争性的含义，符合这种人物特点。这是我做为一个中国人所不具备的知识点。而男主的学校名如何设定，我也没有主意，ChatGPT建议我命名为Hamilton中学，它认为这个名字具有决心和雄心的含义，符合男主的历程设定，要坚定的寻找跳出时间循环的方法。可见，ChatGPT可以事无巨细的为我解答这些“开放性的问题”，如果你在创作英文小说的过程中，把任务切割的足够细，如何设定钩子，如何设计人物，设计人物关系，设定场景，这些都可以得到ChatGPT的非常好的帮助。所以用ChatGPT辅助创作小说也是极好的。当然你说，完全不参与思考，只是发个指令，给我写十万字，大概率出来的作品都是没有价值和意义的。8，用ChatGPT进行英文邮件的撰
主题：金融投资讨论
问题：都说伟大的交易员都是野生的，为什么没有系统学习过投资的人反而成长很快呢？
回答：我朋友是一个软饭王，他最高记录是同时吃着76个富婆的软饭，却因为和一个富婆有转账记录，且他不同意和富婆结婚，导致他被对方以诈骗起诉。因此，他也锒铛入狱，同时上了新闻。令人意想不到的是，很多男的求着拜他为师。于是，他出狱之后，顺势成立了pua软饭王公司，无数的韭菜男慕名而来，希望学到软饭王的一点精髓。结果，软饭王发现，经过他系统的培训，那些学员真的不是每一个都有天赋成为软饭王，他们很多人开始怪他教得不好。但是，软饭王明明就可以光天化“日”，可是很多学员却莎士比亚一般。于是，软饭王很聪明，他不再完全直接培训学员，而是开始拉加盟商，也就是他开始系统性的培训加盟商，在各个城市成立pua软饭王分支机构，这样培训加盟商比培训学员更轻松。最后，我们来分析一下软饭王的商业成功案例。那些能够pua富婆，并且能够光天化“日”的软饭王，很多是天生的，再加上后天的努力，这需要颜值，需要技巧，需要身高，需要能说会道等能力，是一个综合体。而不是随便一个乞丐过来，都能培训成光天化“日”的软饭王。所以说，交易员是系统性培训不出来的，这需要交易员自己的天生能力，加上后天的努力，共同成就，是万中无一的人才，所以是不得已是野生的。但是，培训加盟商那就不一样了，这就和培训那些分析师一样，可以批量生产。
主题：2023年金融圈新闻
问题：沙特和阿联酋投资公司拟向 SpaceX 投资数十亿美元，如何看待此事？
回答：其实，应该问问为啥现在空叉还需要卖股权进行融资。为啥还缺钱？以下单位都是美金21年空叉融资26亿，去年空叉融资20亿。去年年中的时候，空叉号称估值就要超1500亿了，年底最后一次融资的时候，是估值1370个亿。不说21年中标HLS的H附件的A合同29亿，去年又中标HLS的H附件的B合同11.5亿。空叉这两年光HLS项目的H附件就从NASA拿了总共42亿加上融资26和20亿。以及两年对外的合同，销售额至少每年20亿。另外星链去年也收入至少10亿。算算，两年140-150亿刀的账面收入。为啥空叉还需要继续对外融资？星链22年打了最多40发，按一发4000万美圆的成本（按网友给的数据50颗*50万+1500万的二手火箭成本）。22年支出才16亿。21年发射数量少，估计成本12亿。有人说空叉现在华尔街资本排队抢？沙特公共投资和阿联酋的投资都是典型的主权投资，而且沙特公共投资还和马斯克就电动车私有化争吵过。为啥，这么好的股票，华尔街资本不炒（马斯克期待估值过1500亿好久了），而让境外的主权资金来投呢？想起来上一把坑了沙特的项目是啥，好像叫瑞信，美国华尔街资本成功甩锅给沙特（卖了瑞信17个亿瑞朗。沙特是14个亿）。去年最后一把作价1370亿美圆估值的时候（交易金额7.5-10亿），已经是员工股在套现了。估值1400亿，沙特入资几十亿，也就是股权也就2-5%之间。这个数额的股权，大概率不是马斯克自己在出（董事会不会让大股东轻易套现），是谁在套现呢？套现出来的钱用途是啥呢？有意思。
主题：金融投资讨论
问题：你觉得家庭净资产多少才算富二代?
回答：国际上把净资产超过3000万美金的家庭称为超高净值家庭，3000万美金不管汇率怎么变都要在2亿人民币左右。所以净资产超过2亿人民币的家庭，应该称之为富裕家庭，此类家庭的幼崽应该可以称之为富二代。
主题：金融投资讨论
问题：买房高位站岗，心态崩了，每天都很难受，如何排解?
回答：如果你是卖农副产品的，你有几种卖的方式。第一种：把商品都放在货架上，合成肉10块一斤，劣质牛肉20一斤，牛里脊30一斤。第二种：把其他卖牛肉的打死。然后，合成肉10一斤，等合成肉卖得差不多了，劣质牛肉20一斤，劣质牛肉快卖完了，牛里脊30一斤。你觉得哪种赚得多？当然是后者。因为后者会有一大部分人想吃牛里脊的人需要先买一次合成肉，再买一次劣质牛肉，最后才能买到牛里脊，赚三次，赚麻了！题主刚刚到买劣质牛肉的阶段。所以，想开点，不要难过。你想啊，不赚你们这种有钱就知道买房的人，难道去赚别人的钱吗？应该的，应该的啊。买房就是当接盘人，雷霆雨露，皆是君恩，涨价与否，都靠天意。买来再给你卖出去赚钱，你当卖合成肉的傻啊，有这钱他自己不赚？所以买了就持有，别想着卖了，价格多少和你无关。这点觉悟都没有买啥房子啊……
主题：金融投资讨论
问题：什么是稳赚不赔的投资？
回答：学习提升投资自己，工作赚取工资。
主题：金融投资讨论
问题：为什么我老公投资（炒币）亏钱要怪我？
回答：因为赌狗都有一个好老婆。另外不只是币圈，大多数金融圈子都存在这种现象，感觉题主对这个圈子还是有偏见的，不过也能理解，毕竟大多数人看到的都是负面新闻。
主题：2023年金融圈新闻
问题：宁德时代遭主力资金净卖出超 10 亿元，这对企业经营有何影响？
回答：中国股市最大的泡泡，没有之一，要破了。其实就是一个制造商，没有什么高科技，比同行中的松下和LG技术上差的很远，也没有矿，仗着宁德那里劳动力便宜，打价格战熟练而已。…目前，在锂电池隔膜、能量密度等核心技术环节，中国（包括宁德）与顶尖技术的差距仍然非常明显。所谓的顶尖技术的领先者就是世界材料之王日本（含松下），甚至国际大企LG。所以就产业链而言，宁德也只是占据了中下游。新能源电池的关键在于尖端技术，而不是电池的形状如何与硬度大小。…宁德时代是科技企业还是制造企业？两者的估值是有巨大差别的，科技企业最高可以有六倍市净率，而制造企业最多只有三倍市净率。用过动力电池的人都知道，最多100来个零部件，核心部件最多十来个，企业只要养几十个专家和工程师就搞定了，剩下的就是流水线和打螺丝的事，拼的就是性价比和出货量。如果宁德算科技企业，那么100多万个零件的光刻机、航天器和飞机，几万个零件的汽车企业，就要笑掉大牙了。所以宁德只能是一个制造企业，该企业的专家也不需要什么原创发明，只要能够跟随和模仿先进企业（比如松下和特斯拉的4680）就行了。…平时对这种妖王股从来没有什么兴趣，不会去查。既然很多人有兴趣，刚去查了一下，宁德时代股价现在387元每股，每股净资产67元，市净率5.8倍，股价已经登峰造极了，也就是股价远远高估。顶级的制造企业股价PB不会
主题：金融投资讨论
问题：老公炒股输了150万，所有的钱，还要继续过么？
回答：如果年薪只有10万，输了所有的钱，还是别过了。尽快离吧，以后为了翻本可能还要借债。赌徒很难收手。
主题：2023年金融圈新闻
问题：在瑞信爆雷、硅谷银行倒闭、经济形势不稳定的背景下，普通人在配置自己的资产时，有哪些需要注意的地方？
回答：回答这个问题，我们先看一个知乎经典热搜问题，大意是经济危机时，普通人能做什么避开风险，有很多高赞都说，如果能避开风险，那就不能叫普通人了。换句话说，普通人往往就是"代价"的代名词。但是倒也不用沮丧，因为我曾经在地产话题中举过一个例子，有一些执着于房产的朋友，我只能建议购置北上广深南苏杭主城区繁华地段的房子。如果全国范围内地产都是熊市，北上广深会不会跌？当然会，全面性的熊市没有能独乏其身的。但是程度会不同，有可能上海黄浦跌4.6%，杭州钱江新城跌9.2%，某个三线城市跌35%。瑞信爆雷，硅谷银行倒闭，很多人觉得这是不是意味着钱不要存银行了？毕竟大银行都不靠谱了。那肯定不是，对于大多数人尤其是国内市场而言，把钱存在四大行肯定是相对安全的行为。如果银行业出现了危机，是不是整个行业都会被波及，那肯定，但是就如同上海、杭州、三线小城的房子在熊市中不同表现一样，以国内的视角来看，不同实力的银行最后的托底能力自然是不同。那些村镇、混合资本、地方性的银行，说实话优先级和重要性肯定不如四大行和全国性股份制银行，当然我知道这其中有南京银行、宁波银行、成都银行这样的佼佼者，但是毕竟是个例。因为再优秀的地方银行如果必须要去跟城投、交投、水投、地方国企产生"梦幻联动"，还能拒绝不成？听说你很优秀？那给我展个期呗~这有点类似于"沪爷、京爷，V50看看实力"，如果全国都要V，还能成爷嘛？同时我还有个观点，这句话虽然不讨银行的喜，但是就国内目前而言，即使你的房贷利率没有上浮，如果没有特别合适投资的渠道，拿一部分存款去提前还贷也是普通人还不错的选择之一，就算你纯纯的就是LPR，利率4.3%，你有稳定年化大于4.3%的投资渠道吗？可不要和我说，"只要不贪，股市能轻松获得这个收益"这种话，这类话我在评论区看厌了.....最后，给出这个回答的我心中的答案:普通人要能接受手握现金而心平气和处置的能力，普通人都已经是普通人了，何苦在经济形势不稳定的背景下，去进行所谓投资呢？
主题：2023年金融圈新闻
问题：OpenAI 为什么能估值百亿美金？投资人除了看重想象力还有什么考虑？
回答：事实上，不仅OpenAI，硅谷目前都被席卷在“生成式人工智能（generative artificial intelligence）”的投资狂潮中。毕竟，在被一系列大规模裁员笼罩的科技低迷时期，科技投资者们太想抓住一个热点，而没有哪个领域比生成式人工智能更令人兴奋。从谷歌、百度等在线搜索引擎到Photoshop等照片和图形编辑器，再到Siri等数字助理，最终，它可以提供一种与几乎任何软件交互的新方式，让我们像和另一个人一样，和机器聊天。Open AI的CEO Sam Altman，图片来源于网络所以，这种憧憬让围绕生成式人工智能公司的投资交易进入了高潮。比如，成立于2021年的生成式人工智能初创公司Jasper在10月募资1.25亿美元，估值为15亿美元。成立于2020年的图像生成公司Stability AI，在同月筹集了1.01亿美元，估值为10亿美元。根据追踪整个行业金融活动的Pitch Book的数据显示，2022年，投资者在78笔交易中向具有创造力的人工智能公司注入了至少13.7亿美元，几乎相当于他们在过去五年中的投资总和[1]。2022年9月，红杉资本在官网上发布了一篇名为《生成式AI：一个充满创造力的新世界》（Generative AI: A Creative New World）的文章，文中表示，“生成式AI，让机器开始大规模涉足知识类和创造性工作，这涉及数十亿人的工作，未来预计能够产生数万亿美元的经济价值”。[2]根据一家风险投资公司的统计[3]，目前有超过450家初创企业正在研究生成式人工智能。投资者渴望在黯淡的环境中找到下一件大事，这加剧了这种狂热。投资者似乎已经习惯了科技股的低迷，但DELL-E、GPT等生成式AI的陆续出现，让每个人都对人工智能感到兴奋，人们需要一些东西来告诉他们的投资者或他们自己，还有下一件值得兴奋的事情。对于OpenAI，不仅仅是这笔邀约收购交易，公司还在和微软讨论额外的资金，而微软2019年就向其投资了10亿美元。也许就像互联网的早期一样，一批新的淘金热就要来了？传播先进文化、推动社会进步，蒙您欢喜，不要忘记点赞、分享、关注@清华大学出版社 IT专栏哦~
主题：金融投资讨论
问题：如果一直只买工农中建银行股，一直不卖等着分红，跌了就加仓，是不是就不会被割韭菜了？
回答：虽然这些数据对我而言一无是处，但起码让我感觉到对大家是有一定帮助的。今天是“久违”的一枝独秀。而且明显感觉到美国那边的银行出事，导致有不少资金流入了咱们这里。当然我也不是很懂哈。反正我还是那句话，股票对我而言只是其中一种投资理财的方法，不是我的谋生方式，所以怎么舒服怎么来。先谢邀。占个位。过两天写个详细的。毕竟时间不是很充足。能写多少写多少吧。那么作为一个有投银行股的过来人可以告诉你，你这种想法没错，但我不敢担保每个银行股都能像你说的那样。毕竟如果你选择的是地区银行，譬如广州银行啊，贵州银行什么的，谁也不敢担保它明天会不会就倒闭然后退市。但如果你所选择的是四大行，就是中农工建的话，你这种想法没错。而且其实如果你真的想投银行，你应该也有自己看过四大行的k线图然后有思考过风险如何吧？有的话你会发现经过几次股灾之后，四大行的股价依然稳定在哪个位置吧？那么发现之后肯定就有人问了，那为什么银行股都不受投资者青睐呢？很简单，别说A股，全世界的股民绝大部分都不过是投机者。就是我恨不得现在买的股票马上拉一个涨停出来。而且我进入股票市场也绝对不是为了什么股息的，毕竟股息，我拿银行股股息来算，最好的给到你6%的股息吧？6%，要打税，还要冒着下跌亏损的风险才能拿到这点股息，我傻呀？我干嘛不直接买个理财产品呀？我来股市市场就是为了实现暴富的啊，你拿这点股息来跟我说话不是开玩笑吗？所以在回答中不少人是反感银行股的，因为在他们眼里这笔投资根本不划算。然而只有操作过银行股才知道银行股的潜力和回报和优势都在哪。晚了，先写着这么多，过两天我会拿自己的操作记录好好更一更，当然，不是什么牛逼的操作，不用太期待，但至少能确切验证问主的想法是否可靠。好，更新。首先说说为什么我选择现在才回答这问题。很重要的一个因素就是我是一个成功从工商银行里解套的一个人。在没有解套之前，我都认为我自己的证据都不够说服力，所以根本不想做这样的回答。然而现在解套了，可以理直气壮的来验证问主的想法是否靠谱了。先上解套图。故事下面接着说。我的证劵交易软件是金太阳，而金太阳这个app呢，你第一次打开都会有两只自选股票在里头，一个是国信证劵，另一个就是工商银行了。而我呢，因为平时投的股票也就那么几只，所以国信证劵和工商银行这两只自选我也一直没删掉，就让它留在自选里面。但观察了几个月的时间，发现这工商银行一直都是五块钱，我就想这货没人买卖吧？动都不动的？于是就把工行这自选给删了。然而估计就在我删自选的那段日子里，工行就这么静悄悄的在一个月时间了涨了10%了。而我为什么会发现呢？因为上年11月，工行产生了历史性的大涨—5%。那时候什么大象起舞啊，牛市要来啊乱七八糟的文章瞬间喷涌而出。而且关键的是那天是星期五，还是准备收市的时候拉出一条封顶大阳线，确实看着就舒服。而我重新看了看工行的k线，发现工行的历史高位在6.05这里。这时候我就想，这波工行会不会破6创新高呢？要知道我虽然没关注工商银行，但我有关注平安银行啊。而平安银行在2020年可是屡创新高啊。所以在周一开市的时候我是在5.5这个价格进行了建仓。为什么选5.5呢？因为观察了工行好几个月了，我认为工行再怎么跌也就跌回5块钱这个位置，也就是我再怎么被套也就套个10%而已，承受范围内。而且按照即使被套，我这10%的浮亏最多被套三年就能靠分红摊回来了，问题不大。关键的关键是：透过工行的k线图来看，明显从历史能看出工行有每年都有两波行情，一是春节后，二是国庆后，所以建仓的时候我就想这波被套我就等着年后解套。结果5.5建仓之后，工行的行情就结束了。那天印象深刻啊，建仓的时候还看着它真的颇有突破6块的气势的。结果收盘一看，5块三毛多。。。。。然后那天的乱七八糟的文章又一涌而出了，其中有一个股吧的回复至今我都还记得—没想到有生之年居然被工商银行一日套10%。但说实话我也没慌，毕竟我那时候不是全仓买入，我仍然看好工商银行能在年前破六。所以在几天之后，我选择了加仓继续期待工行的逆袭。而在加仓钱我还骚得做起了一分钱的T，哈哈哈哈哈哈哈哈哈。后来发现完全就是钱多任性的操作，因为挣的钱还不够手续费，所以放弃了。然而整个十二月，工行都在处于回调，破六？不可能的了。安心的等着它回到五块钱吧。所以半个月时间里我都没去进行任何操作了，直到工行真的如自己想的那样回调回五块之后我才再次进行了加仓。同时这时候我就告诉自己，之后发工资之后如果工行处于5块钱区域，就把工资拿来买工行拉低成本，早日解套。而经过三个月时间，成功从这10%的亏损解套出来并拿下了一点小盈利。这点小盈利确实不值一提，但正是这三个月的经历让我清楚知道银行股的魅力在哪。同时也让自己清楚明白盲目追高的这种投机性行为会带来什么后果。那么银行股的魅力在哪呢？以我自己操作的工商银行来举例的话，就一个字—稳。昨天特意截了个图，大概这就是“股灾”了吧。然而你看看工商银行。宇宙行，大象行都能很形象的表现出工商银行的稳定性。毕竟如果你是按照五块钱的成本价建仓进场的话，你是真的可以做到像买了理财产品那样安心的等待它开花结果。而如果我这波骚操作是建立在五块钱的成本价呢？三个月时间，8%的收益。够了吧？更别说后面回调回五块之后你再进场的话，6月份还有股息分，分完股息等国庆节之后还有一波行情。而且！！！用工行建仓后你还能利用工行的股票市值来抽泸市的新股进行打新，而A股的新股打过的人都知道，中签就是中奖，坐等上市收钱就完事了，这波收益年化率多少你自己算。当然，投资有风险嘛，我也不会说出工行绝对不会跌破多少元的这种狂热说话。但至少，只有操作过银行股你才发现银行股并没有其他人口中说得那么废，也不会像其他人说的那样买银行股不如直接买理财产品。在市场上，你不懂什么k线，不懂什么研报，都无所谓，但一定要多动自己脑袋去想，多用自己的眼睛去观察，别整天想着抄作业。我今天分享的这些纯粹是想论证问主的想法是否可靠而已，并不是想教大家如何去操作。因为我很清楚每个人的心态、操作习惯等都是独立的，我能解套出来有可能是我的运气，也有可能是因为我的耐心，谁都说不准。但至少银行股，尤其是工商银行已经成为我的信仰了。我的下一步就是等待它回调到五块钱然后重新入
主题：金融投资讨论
问题：价值投资难在哪儿？
回答：信息不对称，算算pe，建两个模型反复优化硬套，然后一拍脑袋，YY出某公司行业前途无限，这不是价投，是三流的卖方报告。专业机构的调研实力不是一般投资者能比的，今年这些炸雷的白马公司，等雷出来你才发现它们掐点跑的一干二净，剩下一大堆价投散户。监馆缺失，上市公司造假家常便饭，连财报都是假的，谈何价投呢。市场是不断进步发展的，头部的量化10月份封盘，人家的净值线回撤控制就摆在那，300期权落地，未来更多的衍生品落地，只专注指数的策略也会越来越多，买入几家公司然后死拿的价投方式不能说不对，但至少是落后的。我A的高弹性，一出点信息就半年透支将来三五年的业绩，就好比把钱架在机构大股东脖子上，你卖不卖，不卖我就用钱砸死你。这样的波动价投拿的住吗？我反正拿不住，立马兑现和坐过山车等个两三年业绩消化，我肯定选前者，钱是钱，时间也是钱。无谓消磨心志何苦呢。其实价投也好，做突破也好，打板坐妖都没问题，来市场是为了盈利的，今年300etf，30%多收益率在这，19年还没结束，如果你跑不过，大可不必再去纠结投资难还是投机难，钱少的买买etf，现在品种多得很，钱多的去私募里挑，交给专业机构，其他时间该上班上班，该陪家人陪家人，对一般投资者来说，将来回头看，今年是最友好的一年。
主题：金融投资讨论
问题：建行检测我用快贷的钱投资，工作人员提醒我还钱。四天后我把钱还了，快贷的额度也没了。这对信用有什么影响？
回答：本人亲身经历。去年年初，那时候是疫情期间，哪也去不了，就天天在家呆着。有一天心血来潮：我建行快贷有30W额度，要不借出来去炒股？说干就干，当即借了16万出来转到证券账户里，后面一个月追涨杀跌用这16万赚了大概3万块，当时就觉得自己是股神了，马上把快贷里剩下的14万也贷出来转进去了。咱先不讲这30万都进去是输是赢，今天的主要说一下银行的反应。今年一月份，大概1月16号左右吧，95533打电话给我，一个自称是建行贷款管理部门的人说我的贷款资金流入了证券市场，违反了协议，要求我在一个星期内必须还款。接完电话我心里突突的，网上查了一下发现好多人都有这种经历，才知道信贷资金如果不按规定使用用途，银行是有权提前收回本息的。不过那个时候身上刚好没钱，过了大概一个半月，也就是3月初才还完。还完以后我还挺乐观的，想着过几天快贷的额度是不是又出来了，结果一直到前几天额度都是0，就问了下建行的朋友，钱只要按时还了，对征信就没有什么影响， 只是以后快贷出额度的可能为零了，不过不影响在建行申请其他贷款产品。结尾附几张快贷截图和聊天记录！
主题：金融投资讨论
问题：有哪些被很少人发现的大商机？
回答：冥品白事，很少见倒闭的
主题：金融投资讨论
问题：中国有多少家庭净资产达到200万的？
回答：192万人家庭资产达到100万以上，156万人家庭资产达到300万以上。200万，取个中间值吧。这个数据我是凭借记忆的，不一定准确。
主题：2023年金融圈新闻
问题：未来5年，有没有取代房子的最好投资？
回答：未来5年，未来10年，未来20年能长期跑赢通胀的资产可能只有三类：1、核心城市核心地段的房产2、优秀的上市公司股权资产3、优质的人力资产题主说到很关键一个点，未来5年代替房子的最好投资也就是说，大家都默认过去很长时间以来，房子都是最好的投资但是未来，房子一定不是闭着买就赚钱了那么什么资产是最好的投资呢？上面的提到的三点：1、核心城市核心地段的房产房产无疑是过去20年，人口城市化最核心的资产之一也就是无论你做什么，就业、创业、投资，围绕着房产就够了因为担当着推动国家经济高速增长的重任人们进城要解决住的问题吧？修房子，修房子可以解决就业、可以催生商品房周围的餐饮、休闲、服装、装修、家居等等一系列庞大的产业链只有早进城打工的人，赚到钱了，早买房的人赚到钱了，人口城市化才能顺利进行否则我在农村待着不好吗？吃的喝的都不用钱但是，靠房产拉动中国经济增长的时代已经过去，闭着眼买房就赚钱的黄金时代也过去这一点，看看最高级别的会议就知道，刚过去的liang会也继续坚持“房住不炒”的基调不变但是，一线城市的核心地段的房子，依旧是普通人最好的投资之一我很认同网上说的一个观点：房子可能是普通人一生中唯一一次可以以这么低成本加杠杆的机会并且最长可以做到30年低息杠杆但未来城市与城市之间差距将会加大，一线城市、省会城市虹吸效应明显所以要买房，也要选择最核心的资产，比如核心城市好学校周围的学区房前两天和一朋友聊天，自己才买了个学区房，220w这才3个月，就涨到260-270w他给的逻辑很简单，他们娃娃上小学是刚需，孩子3岁大概还有3-4年上小学小学6年，那么他买这套房至少会拿10年，而他身边很多人都是这样小学周围好的学区房是有限的，他们小区可能每年流通出来的就那么10来套所以房子每年涨个10%-20%是很正常的这就是稀缺资产的逻辑当然，门槛也高，大家酌情而定2、优秀上市公司的股权资产既然咱们不能再靠拉房价推动经济了，那怎么办？靠创新啊！大众创新，万众创业，只有依靠创新才能让我们变得更好所以国家才会大力推动资本市场发展新三板、科创板，注册制，有没有发现这两年资产市场在飞速进化？因为企业要从以前向银行间接融资，转换为从资本市场直接融资这两年公募基金大力发展，基金天天上热门其实也是鼓励老百姓的储蓄资金大搬家，通过公募基金推动资本市场发展当然，这个思路是对的，普通人炒股无疑是被割韭菜的但是我们通过选择优秀的基金去间接持有优秀的上市公司股权资产就能享受企业盈利增长，享受国家经济增长红利比如去年疫情，很多人失业、收入降低但是手里握有基金、股票资产的，因为放水，财富还大幅升值了这就是未来的常态，通货膨胀变相稀释手里没有资产的人的财富所以，未来十年人无股权不富，一定是看你手里有没有优秀的上市公司股权资产当然，你自己创业，搞个上市公司肯定是更赚钱的（记得让我入一股）不过对于个人而言，没有时间精力去研究个股，买基金还是不错的选择这两年基金赚钱效应很强，但是很多人买基金还是在玩票的心态这里分享新手买基金的几点建议【理财有风险，投资需谨慎】：1）长期持有比短期持有好股票资产最大的风险是波动，很多人买基金之所以亏钱是因为看得太短，而中途被波动甩下车比如兰兰的中欧医疗，今年3月份25%的最大回撤，不知道多少人低位割肉，但坚持再拿3个月，最近都又创出新高了2）均衡持仓，分散配置大类分散配置可以降低持仓风险（主动、被动、固收，有两类交叉，可以显著降低风险）；持有基金个数，尽量不要少于3支，也不要多于7支，既能有不错的收益，又能降低风险3）选基选人今年市场就是一个宽幅震荡市，这样的市场更要注意选基选人。尽量选择相对比较稳健的基金，波动小。尽量选择风格稳健控制好的基金经理，可以少操心对于如何挑选基金，可以参考我另一篇回答，写得比较详细如何挑选基金？如何判断基金的潜力？3、优秀的人力资产这个不解释任何时代，任何时候，优秀的人力资产都是投资回报率最高的《天下无贼》里黎叔怎么说的？21世纪什么最贵？是人才！所以，提升自己核心竞争力或者找到一些靠谱的人，优秀的人，投资他，和他合伙创业，或者把他娶回家都可以当然，靠别人不行，就投资自己吧就说这么多！码字不易，觉得有用就点个赞吧！祝你今年大赚！
主题：金融投资讨论
问题：招聘里经常提到的“对数字敏感”到底该如何理解？
回答：之前负责过微信数据统计，每天要有日报，每周要有周报，做了半个月，基本上就能从微信数据折线图里猜出来数据波动原因——发布晚了导致用户没有第一时间看到推送，这种第二天数据会回升，周数据基本不会波动；有个大新闻分走了流量，基本上后面几天的新发布内容也都会受到影响；是内容确实不行（至少标题和头图不行），这篇的日报和周报都会变成洼地；……工作上要求对数字敏感，当然不是要求奥数天才，珠心算高手，而是当数据发生波动，就能敏锐的意识到有不同寻常的事情发生，然后第一时间去分析：数据好是哪里好，能不能复用；数据差是哪里查，能不能避免。这也就是数据意识，用数据说话，能避免很多经验带来的失误。比如有的时候你觉得自己起了个特别好的标题，文采斐然，一语n关，结果文章打开率巨低；有时候你觉得自己的内容是男性向，结果打开数据后台一看，女粉占了60%，不得不说好险，差点拒绝了一个女性向用品商单；有时候你还觉得小红书上全是女用户，这个是对的，小红书女用户占90%左右。换个时髦的说法，其实所谓的“对数字敏感”，就是懂数据分析，那些要求对数字敏感的岗位，也会要求精通excel、sql甚至python，这不就是数据分析思维+数据分析工具。我身边是越来越多的人都在学习数据分析，连一个学德语的朋友，都在研究怎么用把数据分析和德语结合，做外贸。他们知道我做运营，简直天天做“数据女工”，经常来问我怎么学，我的建议都是听个课，最好找一个是同时有长期教课经验和牛逼工作经验的老师，保证他确实是一个实战数据分析大佬，又确实能教会别人，两者缺一，要不然就是把你教成书呆子，要不就是大肚茶壶倒饺子——有货说不出。我个人推荐知乎知学堂的一个课程，老师曾是IBM的数据分析师，还和50多位互联网大厂数据分析师进行深度访谈，并和阿里、谷歌、滴滴等公司的资深数据专家合作，课程从基础讲起，用案例讲知识点，结合大厂一线业务案例，能够深入浅出的讲明白那些数据分析理论是如何运用在业务里，而且还有一些个人项目、面试笔试方面的指导，都是落到了求职者需求实处的。总之，现在数据确实越来越重要，前台的产品、运营、销售等等已经都是在对数据负责，甚至每天都要有数据日报，可见对数据的要求细化。就算后台，行政、财会和人事等职位，也是在和报表打交道，每天各种做表，资深一点的，还得搞分析。我一个在顺丰做财务的朋友，都被要求掌握sql数据库。数据分析真的越来越能是个打工人必备技能。
主题：金融投资讨论
问题：交易盈利的逻辑是什么?
回答：最终盈利的人里，90%靠的是亏时亏小的，赚时赚大的，如果能做长线，那么这类交易者就变得轻松无聊了。10%的人是剥头皮赚辛苦钱，做市场的打工人，这样赚钱累死人。赌场里庄家为什么赚钱，因为游戏规则对他们有利，他们可能胜率有53%，赌客胜率47%，长期下来就庄家稳赚；交易市场悟透了的话，可以说比赌场的庄家优势大的多，因为可以用1块筹码赌10块，怎么实现就看能看到哪一层了。对了，有个矛盾的地方就是好的方法绝对是可以教会别人的，但是能教你或者甚至收费教你的都是骗你的。
主题：金融投资讨论
问题：成交量可靠吗？
回答：这个问题，提炼出关键之后其实问题只有2个1.大多数人所说成交量不会骗人，是不是对的？2.如果是对的，为什么有人用成交量却做错而亏钱。第一个问题，“大多数人”“技术分析书籍”这些是什么？网上听说？找的资料？或者书店买的书籍？那么给你描述这个说法的人，自己有什么拿的出手的成绩可以证明他说的是对的？如果没有，你就当成微信公众号给你推送的那些吃什么食物补什么的文章好了一句话概括，外行装内行，骗流量而已实话实说，除了已经作古的那些大能给你留下的资料，比如酒田战法，波浪理论之类经过现在市场量体裁衣的调整之后能够发挥其作用。大部分你能在公开场合获取的知识，基本都是忽悠。你想想这个逻辑，一个厉害的操盘手，有什么义务和时间来给你写教材教会你他的绝学？除非你能够拿这个知识，在股价变化之前进行提前预判下结论，股价事后按照结论走的几率超过七成，每天不间断，持续行情走一个多空循环。这样的知识，才是正确的。而那些拿已经发生成事实的K线图来给你事后看图说话的所谓知识，就是忽悠。好了，接下来我们回到成交量会不会骗人这个问题上来。首先是股价变动的原因。股票价格到底跟什么有关？在这个回答中我有对单日实时的股价变动原因做阐述简单说就是，持有者不愿意卖，而我又想买到，那么只有挂出更高的价格寻求成交，股价因而上涨。我想卖，但是没有人愿意接盘那么只有挂更低的价格寻求成交，股价因而下跌。从以上部分可以知道，股价会变化就跟实际成交的单子有关。那么成交量分析会对于分析价格没用吗？当然有用那第二个问题，为什么有人用成交量却做错而亏钱。从这个问题的本质，我们要探讨的点，是有人用成交量做错，是因为成交量不对还是他并不懂成交量？这么说吧，一个老师教数学，班上有人考满分有人不及格。那是不
主题：金融投资讨论
问题：不工作，靠投资股票生活的人，有多少成功的？
回答：去年6月份，我从公司辞职了，因为公司要发半薪，同时还要求严格的考勤和绩效。辞职之后，我做过自媒体、跟朋友做过项目，但股票永远是我的结发夫妻。整个2020年，截至到12月31日的当年收益率是70%多（75%）。其中，6月份离职之前，收益率是在接近30%处徘徊。7月份行情启动之后，到8月中旬，最高收益率是在89%，但是之后就开始回调和震荡，一直到年底都没有回到最高点。感受。就是三个字：太难了。投资这件事，第一难的不是技术，而是心态。7月份行情好的时候，有时候一连好几天，每天市值增长好几万，那个时候心态是浮躁的，难以静下心来研究基本面。看着报告，也会经常开盘面看看又涨了多少。还有一段时间，我盯盘，研究K线波动。技术分析，我是弱项，盯了两个月，我还是一无长进。倒是对个股K线的历史复盘，我觉得对于了解个股的股性还是很有帮助的。行情好的时候，虽然不能静下心来做研究，但是心情是好的，因为账面收益在大幅增加。但是8月中旬之后心情就不一样了。虽然我一直提醒自己，账面的收益在落定之前，都是天上的浮云，不一定是自己的。但是当市值开始随着大盘缩水之后，心情还是很糟糕。当行情上涨的时候，对于盈利的预期是会随着涨的。只有调整之后，你才知道，原来前面当时你觉得是半山腰的那个，其实就是山顶，准确的说就是区间最高点，在一定时间段里，怎么也回不去。8月中旬那个89%的收益率就是我2020年的最高点，怎么也回不去。我但不是认为回不去那个位置，我对于个股的选择比较苛刻，对于持仓的股票我有信心一定能回到前面那个高点，只是时间我不知道，时间就是心态最大的挑战。时间，是价值投资者的朋友，这句话说起来简单，也明白什么意思，但是身在其中，才知道须得强大的内力才能驾驭简单的招式。刚开始获利回吐的时候，心情很糟糕。过了一个月，就开始平静了。平静，是因为接受了短期回不去前期高点这个事实。不平静，是因为心有不甘。心情平静之后，才是做研究的好时候。所以，虽然市值下来了，但是心里却更踏实了。我就是这样，非常保守，甚至有些悲观。我好似总在悲观中寻找投资机会。别人选股，先考虑预期收益率，我选股，先考虑最多亏多少。别人往上看最高收益，我往下看最多会跌到多少。如果最悲观的事情发生了没有什么了不起，那么持股就会很踏实。我仿佛是在股市的波涛汹涌中寻找一种踏实和平静的感觉。我怕高。我不喜欢追高。我喜欢在底部布局，即便是在大家不看好的时候，比如现在的 $万科A(SZ000002)$ 。这样一定会失去一些盈利机会，一般是在牛市超泡沫的阶段。像2020年以来的抱团股，一再刷新散户的预期。但我还是不喜欢扎堆热闹，因为我怕高。我怕高，所以当持仓的个股涨势凶猛的时候，我就会开始忧虑，说真的，我不知道应当什么时候卖。我偏价值投资，但也不是完全不考虑市场中期波动。当有中期波段的时候，我会参与。出货的时候是最紧张的时候，卖早了，少赚不舒服，卖晚了，回调吃掉盈利也不舒服。我考虑的参考技术指标很简单，一般包括：前期高点、低点，趋势线，股票历史波动率等，像我说的，技术分析是我的弱项。实在拿不准，我会分批出。我保守，不自信。所以在前期建仓的时候，会分批建仓，小心翼翼，有时候会导致持仓成本高一些。胆量不够，想象力不够，会损失一些大的机会。比如泸州老窖、海尔智家、恒力石化都是我去年选出来的股，我说我选出来的股，可不是觉得哎呦还不错加自选股看看那种，是真金白银买了才算我选出来的。这三只股票涨的都不错，尤其是泸州老窖和恒力石化，但是我自己的收益率比股票的涨幅要小很多。就是因为还是不自信，怕错。所以，2020年，我把自己的收益归功于大盘整体表现比较好，而不是个人能力比较强。这种判断，让我对投资之路仍有忧虑。股市永远处于波动之中。这种波动，会影响人的情绪。时间也会影响人的情绪。激情，兴奋，信心，都可能被时间吞噬。我从来都不认为，股市，是随便买买就能赚钱，或者牛市来了赶紧上车赚一波的，或者股市是完全不靠谱赚不到钱的。我认为股市一定是长期赚钱，并且需要专注、投入、正确的方法和稳定的心态才能赚钱的。那些业余的散户，总是在平时对你说股票不考谱的，又总是在行情火热的时候来找你推荐股票。股市带给我很多思考，这些思考最终会导向哲学命题，如何看待波动，如何看待认知？一份工作带给的是稳定的收入，每个月底或者次月10号之前，叮，短信工资收入提醒，有时候我在想，每个月叮，将近三万块入账，也是个还不错的事情，比上不足比下有余。股市就完全不同，你可能半年都没有机会，可能一年都表现平平，然后在一个月的时间内完成一年的业绩。股市，不是每年赚30%，而是三年翻倍，这是不同的，因为翻倍的收益，可能大部分是第三年的下半年完成的。我们喜欢说每天进步一点点，但认知这件事，股市这件事都不是，它是量变到质变的。认知是经过一段时期的经历、思考，突然有了一个提升。股市是在长期的底部摩擦后，突然被某个因素触发就猛涨一波，然后又开始震荡。如何看待波动，如何看待自己的认知，是在每一笔交易中逃不开的命题，所以我把自己公众号的名字叫“波动和无知”。意在提醒自己，第一，在这个市场中，就要接受波动的永恒和无常，波动会导致账面亏损，但是交易机会和盈利也是来自于波动。正与邪，对和错，佛同魔，都是同一个事物的两面。矛盾是对立统一的；第二，任你再厉害，都是有认知边界的，你怎么知道，我们生活的这个世界，不是更高文明世界里的一个沙盘游戏呢？我们在每一笔交易中，都是赚概率的钱，如果我们的投资系统有效，那么长期下来就是赚钱的，我们永远不要高估自己的认知，所以我在每一笔交易中，首先考虑的是风险而不是收益。2021年又开始了，虽然我们习惯上以公历年度作为分界，但是打开K线，看密密麻麻的波动，仿佛无始无终，又怎么会有界限。我们取不同的区间，会得到不同的收益率表现，这完全是一种主观的行为，是视角的不同。2021年，我希望更加专注，不管是不是全职，都要更专注。极简主义会带来专注。关注重要资讯，一次专注于一两个行业的研究，一年抓住一两个投资机会。认真思考，同时享受生活。2021年，我希望继续验证自己的投资思路和系统，在更清晰的思考和风险屏蔽之后，我会更大胆和集中，但仍然谨小慎微、小心翼翼。2021年，我的预期收益率是30%。让我们一起期待，一起收获。
主题：金融投资讨论
问题：散户该如何有效的管理仓位？
回答：仓位
 经常会有朋友谈道：「熊市之中，最重要的事情，是风控。风控就是风险控制。」这话是对的，也是错的。对的原因在于，熊市之中的确需要风控。错的理由是，在我眼里，风控问题无论牛熊，一样需要。不要忘了，投资的第一要义，是安全。但是对一般人而言，常常在行情好的时候，忘掉风控，只有在行情不好，亏损以至肉疼的时候，才会想起风控。提示风控是对的，但在行情不好的时候再提示风控，是不是晚了点呢？牛市中，很多朋友笑我保守。彼时撰文，我常说的一句话是：腾腾爸胆小，怕死。比如 2015 年股灾前，我虽然乐观，但在制定交易策略时，同样小心翼翼，充满戒心。所以彼时的保守，构成了我风险意识的全部要素。
 风控核心
 风控之中最核心的要素是什么？就是仓位管理。每个人的资本、收入、目标、能力、经历、承压，甚至个人性格都是不同的。具体到个人，仓位管理，风控手段，也不能完全相同。尤其仓位管理，这是一个非常有鲜明个人特色的东西
主题：2023年金融圈新闻
问题：谷歌 AI 聊天机器人 Bard 给出错误回答，公司股价跌超 6%，可能是哪些环节出了问题？
回答：本质上是对创业公司的宽容和对巨头公司的苛求。ChatGPT 和 Bard 这样的大语言模型的上限很高，下限很低。但对于创业公司一般看上限看未来是加分项，对于 Google、微软和 Meta等巨头，就很难说，通常会被盯着下限，一不小心就出丑闻。Meta 前面也推出了个Galactica，被骂后关闭了[捂脸]，Google的 Bard的底层模型LaMDA 在去年就搞了个大新闻。下面是 ChatGPT 的一些例子，这种例子非常至多：ChatGPT 还挺自洽的，把人忽悠的一愣一愣的：《三体》主角是刘晓明，它老婆是叶文洁，他还有个情人，是卢越。不管是情人还是老婆。都不是他的初恋曹雪芹。刘晓明没有和初恋结婚的原因，一方面是父母，另一方面是他与卢越的情人关系。看来，叶文洁对主角刘晓明是非常宽容的了，也不知道，杨卫宁是叶文洁的哪一任老公。哪位大神可以根据上述内容写一部衍生剧了！防杠，再加一个例子，ChatGPT 自己说《三体》的作者是刘慈欣，应该就是你们所熟知的小说啦，不过这个换了个主角。事实上，关于语言模型的胡说八道，是大语言模型的天生缺陷。解决这个问题的核心还是知识图谱，用来减少或避免胡说八道。而关于知识图谱方面的技术，可以参阅《知识图谱：认知智能理论与实战》一书。而Google 在这方面的投入还是很多的，OpenAI 几乎没有，多看几篇论文即可知道。图灵奖三巨头之一、花书《深度学习》作者之一Yann LeCun就激烈批评大语言模型的问题“人们严厉批评大语言模型是因为它的胡说八道，ChatGPT 做了（与语言大模型）同样的事（People crucified it because it could generate nonsense.ChatGPT does the same thing.）”。这也是为什么 Google这么关注知识图谱的原因。在去年6月份的时候，江湖上流传着一个沸沸扬扬的传说[12]，谷歌工程师Blake Lemoine认为LaMDA产生了“自主情感”，是一个可爱的孩子，并向公司提供了 LaMDA 具有情感能力的证据。但Google 公司并不认可，Blake Lemoine因此将整个故事，以及与 LaMDA 的聊天记录公之于众。并Blake Lemoine也因泄密而被停职。但事实上，Google 在提供事实的凭据，以尽可能提供可靠事实方面，做的比ChatGPT 的 OpenAI 多太多了。LaMDA 大量的工作就是在提供可靠事实上，而这也是为啥 Google 对推出类似 ChatGPT 产品比较谨慎的原因。下面是关于 Bard 的一些知识首先，Bard 就是“诗人”（柯林斯词典：A bard is a poet）的意思，其宣传口号非常赞，我很喜欢：“Bard可以成为创造力的媒介，也可以是好奇心的起点（Bard can be an outlet for creativity, and a launchpad for curiosity）”。另外，通过视频中给出一个例子 （如向9 岁的孩子解释 NASA 的韦伯太空望远镜的新发现），这个视频的例子就是新闻中翻车的那个。第二，Bard 所用的 LaMDA 不是新事物，事实上，如果不健忘的话，对LaMDA 应该不陌生，毕竟被 Google 工程师认为有“自主意识”，像“人”，需要考虑AI 的“人格”这种花边新闻，是江湖中流传最广的。另外为了能服务更多的用户，即将发布的Bard 是基于LaMDA 的轻量级版本。已公开的LaMDA 最大的版本是1370亿参数的模型，轻量级的可能是80亿参数或320亿参数的吧？第三，Bard要保持“质量、安全和凭据（quality, safety and groundedness）”方面的高标准。这点要重点强调一下，Google 在 LaMDA 中始终强调现实世界的事实需要有依据。根据 LaMDA论文，其外部信源有明显的三元组的印记“<Eiffel Tower, Construction started, 28 January 1887>”和“<Eiffel Tower, date opened , 31 March 1889>”，应该是用了 Google 内部所构建的全球最大的知识图谱。关于如何构建、存储和使用知识图谱，参阅权威书籍珠峰书《知识图谱：认知智能理论与实战》。第四，强调“人工智能是一个能够更加有效地推动深入理解信息，并将其转化为知识的助
主题：金融投资讨论
问题：金龙鱼2022年一季度净利同比降 93%，公告称主要原材料大豆等价格出现前所未有快速大幅上涨，将产生哪些影响?
回答：再长不好说，五年内，五年内金龙鱼没有回到145元高位的可能！！！上面这是我2月22日在另一回答中写的文字。具体如下：昨天（2月22日）金龙鱼发布了21年度业绩快报，收入2260亿，同比增加16%，归母净利润41亿，同比减少31%。今天股价跌了4.45%。从21年初的高点145元左右，到22年现在的54元，跌了63%了。有人可能会说，是不是等它再跌一些就可以抄底呢？是不是有可能回升到145元呢？再长不好说，五年内，五年内金龙鱼没有回到145元高位的可能。原因呢？我的判断是：2022年，金龙鱼的收入略增，但归母净利润比2021年仍将减少；看下它的招股说明书：2017 年、2018 年及2019 年，公司产品原材料成本占主营业务成本的比重分别为88.99%、89.08%和87.82%，原材料成本占比较高。公司原材料采购价格以国内和国际商品市场的价格为基础，其中大豆、小麦、水稻等农产品的价格受到气候、自然灾害、全球供需、政策调控、关税、国内外市场状况和贸易摩擦（包括中美贸易摩擦）等多种因素影响而产生波动。农产品价格2022年要涨起来了。对金龙鱼来说，占比90%的成本贵了，但对外销售涨价可不容易。现在PE是71倍，如果2022年结束时，它的净利润按我判断小于40亿的话，那得跌到多少钱才有点底部感觉呢？当然，我的判断基础是农产品价格22年要涨，这是前提。如果你觉得农产品价格22年会跌，金龙鱼的成本可以节省一些，那也没问题。大家都是用真金白银在股市投票。写上面文字时是2月22日，俄罗斯还没开打乌克兰（正式开始是2月25日）。另外，让大伙看下券商在金龙鱼最高点（145元，2021年1月11日）附近出的研报，看看这些研报里面的现金流量折现有多夸张。过往金龙鱼的历史业绩增长也就4%到6%每年左右，居然能预测未来15年每年都能增长15%！！！看看某些券商有多瞎搞！！！跟卖假药的，没啥区别！具体如下：这三个截图怎么理解呢？第一个图是核心假设与结论：公司过渡期为15年，年化增长率为15%。第二个图表：左边是在计算WACC（加权平均资本成本，财管科目中有详细讲解），得出来的结论是WACC大概为6.8%，然后假设永续增长率是3.5%。上表的右边是在计算每股股权价值，结论是122.7元。第三个图表：是在对WACC及永续增长率做敏感性分析。上面这些都是CPA财务管理最基础的估值计算知识，有不懂想学习一下的知友，可以自行在知乎上搜索一下相关回答，或者直接薅一级PE投资机构补贴的免费羊毛课来听一下。就听财管部分就行，其他部分是会计和审计的。问题来了：1、过渡期15年，太长了吧？一般也就5年。不过国信证券对宁德时代的研报都能预测到2060年，金龙鱼的才15年，也还好了。2、前15年年化增长率为15%？从2017年到2020年的归母净利润（用这个替代一下）分别为50.01亿、51.28亿、54.08亿、60.01亿；出这份报告的时候，20年归母净利润还没出来，也就是17年到19年的数据是从50亿增长到54亿。两年增长10%不到，年化大概是4%。就算把20年的60亿也算上，17年到20年是从50亿增长到60亿，三年的年化增长率大概是6%。过往金龙鱼的历史业绩增长也就4%到6%左右，怎么能预测未来15年每年都能增长15%呢？梁静茹给的勇气吗？！！这两篇CPA回答分别发于2022年2月22日：当时俄罗斯还没开打乌克兰。会计转行能做什么，很迷茫除了会计不知道自己还能干些什么……又不甘于现状枯燥无味的工作?2022年3月4日：举金龙鱼上市公司的实际案例（招股说明书与券商研报），详细跟大家分享普及下会计、税法、财管与经济法这四门CPA科目的现实应用。打印注会讲义，还需要买教材，轻松1，轻松2吗？备考会计税法财管经济法 求解最好的通过这四门的学习方法？PS：目前仍有很多人看好金龙鱼。我的理解力判断力肯定也有很大局限，错的概率也很大。兼听则明，偏信则暗。多看我一个人的观点，也没啥不好是吧。二级市场就是这样子，大家广泛获取信息，然后自己做决策，拿钱投票。==================================最后宣传一下我的审计与投资故事：（点击直达）《真实审计故事：摇摆的人性与数字的游戏》受限于广告法，这大概是全网唯二的真实审计与投资小说吧。角色：出纳、会计、财务总监、税务局、评估师、事务所、上市公司高管与实控人、审计助理主管经理合伙人、集团审计师、银行、债权人、投资者、PE副总裁合伙人等等，都有。会计审计投资专业知识：收入、应收账款、存货监盘、银行询证函、评估、收购合并、收购上市公司交易方案设计、商誉、少数股东权益、减值测试、内控测试、表外负债、舞弊三角形理论、政府补助、特许经营权、集团审计、合并报表审计、审计报告意见等等，也都有。情绪：兴奋、刺激、艰辛、委屈、淡定、恐怖、佩服、愕然、好奇、惊吓等等，也都有。希望能让大家深刻感觉到审计、PE投资与风控这三个岗位的有趣、复杂与挑战。「被我发现财务造假的 IPO 公司，居然还上市了！」「被审计单位的财务经理自杀了！？」「副总裁推的项目造假，我被「甩锅」了？」「地产尽调碰上「还我血汗钱」，我被卷入群体性事件了！」「拟收购标的估值是多少？你想多少就多少！」「以一己之力搞砸 IPO 项目是什么体验？」「巧用孙子兵法围猎上市公司！」「我在药店监盘发现的秘密……」「连锁洗衣店除了洗衣服也「洗钱」？」「税局倒查十年，企业冤枉吗？」「不好意思，兄弟分所的脸，我打定了！」「当没有名片的实习生，碰上难缠的客户……」「如何「正确」掏空一家上市公司？」「我是怎么学会 Say「No」的？」PS：不要找我要另一部小说的链接。【手动狗头】